Layers framework что это: Руководство по созданию тем на WordPress и StyleKit’s с использованием Layers Framework

Содержание

Layers для WordPress – больше возможностей для ваших тем

Благодаря популярности WordPress, все больше и больше дизайнеров используют его для создания веб-сайтов. В результате, появилось большое количество исходных тем и фреймворков, которые помогают дизайнерам сделать больше, затратив меньшие усилия. Такие понятия, будь то план темы или подходящие фреймворки, направлены на содействие развитию темы и создания сайта, предлагая вам своего рода фундамент.

Сегодня я собираюсь представить вам новый конструктор сайтов, который поможет вам сделать больше с сайтами WordPress: Layers.

Что такое Layers?

Layers – новый конструктор сайтов от ребят из Obox Themes и Envato Market, предназначеный для пользователей WordPress. У него простой интерфейс, который облегчает работу с ним как для новичков, так и для экспертов.

У Layers открытый исходный код и он полностью настраиваемый, и да, он бесплатен для загрузки и использования. Вам уже не терпится? Скачать можно здесь.

Что он может делать?

Говоря простыми словами: многое.

Layers позволяет сосредоточиться исключительно на дизайне, не беспокоясь о коде и багах. Так как он создан WordPress, это также означает, что ваш дизайн может универсально применяться и полностью функционировать в WordPress.

Тем не менее, уникальное торговое предложение Layers заключается в его наборе расширений и наборах стилей, которые позволяют добавлять новые функции и совершенствовать ваш дизайн. При помощи Layers вы можете делать больше с сайтами WordPress.

Очередной конструктор сайтов?

Возможно, но Layers имеет особое преимущество, которое не все конструкторы могут предложить или пообещать.

Прежде всего, как уже упоминалось, Layers создан WordPress. Далее, он полностью поддерживается Envato Market.

Теперь вы понимаете, что это значит? Использовав Layers для создания сайта WordPress хотя бы раз, вы откроете для себя множество тем, расширений и наборов стилей, которые вы можете использовать в соответствии с вашими потребностями. Envato Market де-факто является лидером, когда речь заходит о поиске тем, связанных с WordPress, и со специальным разделом для Layers и его дочерних тем, вы можете быть уверены, что используя Layers, вы находитесь в надежных руках.

Хотите убедиться в этом сами? Просмотрите расширения для Layers здесь, и наборы стилей здесь.

Более того, на ThemeForest, бесплатный файл этого месяца – дочерняя тема Layers. Поэтому, почему бы не скачать бесплатно эту тему и оценить этот удивительный конструктор сайтов?

Weather – бесплатная дочерняя тема Layers

Что я найду в нем для себя?

Теперь, вопрос на миллион долларов: как вы, в качестве дизайнера, можете извлечь выгоду из Layers?

Ну, давайте предположим. Вы уже должно быть проектировали и создавали веб-сайты и темы для пользователей WordPress. Общеизвестно, что тема WordPress, которая является дочерней темой популярного и известного шаблона фреймворка получает больше внимания среди членов сообщества, просто потому, что названный фреймворк имеет свой собственный набор проверенных преимуществ, и ваша дочерняя тема будет создана на его основе.

Да, это то же самое, что стоять на плечах гиганта. Вы не должны беспокоиться о небезопасном коде, неисправных схемах и т.д. В результате, WordPress шаблоны фреймворка, такие как Thesis, Genesis и даже Hybrid хорошо работали на протяжении многих лет.

Layers это больше, чем просто фреймворк. Это полноценный конструктор сайтов. Это означает, что ваша тема будет по-прежнему стоять на плечах гиганта, и вы не будете иметь дело с тяжелыми строками кода при ее создании. Кроме того, добавить к нему тот факт, что Envato Market продемонстрирует вашу тему всему миру.

Интересно? Посмотрите это видео, чтобы увидеть все, что Layers может помочь вам достичь:

Готовы создать следующую тему WordPress с Layers?

Начните с Layers сегодня!

09-03-2016

Конструктор сайтов на основе Layers WP

Layers WP– это относительно новая, бесплатная тема-конструктор, способная заинтересовать самый широкий круг WordPress пользователей. Во-первых, данный продукт будет полезен «чайникам» и всем, кто не может и/или не хочет копаться в коде, но желают создавать собственные, оригинальные страницы для своего сайта. Во-вторых, данный продукт способен заинтересовать и разработчиков тем, так как с помощью него можно быстро создавать так называемые (Style Kit) стайлкиты и (Child themes) дочерние темы для продажи на ThemeForest. Но стоит упомянуть, что данный продукт все же был создан именно для массового пользователя в качестве продвинутого WordPress настройщика.

Сама по себе структура шаблонов Layers очень проста — это горизонтальные ряды, которые можно заполнять всевозможными контент-блоками и виджетами.

С помощью Layers можно создавать:

Style kit, в котором, по большому счету, можно изменять только стили. Этот вариант вам не подойдет, если в вашем проекте есть сложные стили или большое количество java-скриптов.

Child themes — дочерние темы. Здесь ограничений нет, и можно создавать темы любой сложности, но сам процесс естественно, сложнее чем в первом случае.

Плюсы Layers

Данный билдер может использовать даже новичок, так как процесс кастомизации интерактивен и интуитивно понятен
Большое количество качественных встроенных шаблонов
Продукт совершенно бесплатен
Интуитивно понятный интерфейс, с помощью которого можно кастомизировать все, что угодно
Быстрота получения желаемого результата
Все изменения применяются в режиме реального времени
Полная русификация
Возможность встроить в страницы любые сторонние виджеты
Полный гайд для новичков, который активируется по мере использования темы
Дружественность к мобильным девайсам
Активное сообщество и открытый исходный код.

Минусы Layers

Если у вас есть страницы, созданные в Layers, то вы не сможете безболезненно переключиться на другую тему, так как страницы эти построены не на чистом HTML/CSS, а с применением виджетов. Но, как бы то ни было, эту проблему можно решить следующим образом. Итак, необходимо экспортировать Layers-страницу в JSON-формате и изменить ее под нужды новой темы.
Может снижаться скорость загрузки сайта. Дело в том, что все данные кастомизации хранятся в таблице options — каждый виджет занимает собственную строчку. Например, если вы используете контент-виджет от Layers на множестве страниц, то все данные будут хранится в единственной строке база данных, что не особо хорошо сказывается на быстродействии сайта.
Не лучший выбор для блоггеров в виду отсутствия готовых блоговых шаблонов. Можно сказать, что Layers применим для создания абсолютно любых сайтов, но не блогов как таковых.

Работа с темой

Чтоб начать работу с темой, нужно ее скачать, установить и активировать, как и любую другую. После установки кликаем «Давайте начнем!». Теперь вы видите наглядное объяснения того, как работать с блоками Layers. Далее вам предлагают ввести название сайта и его теглайн, сопровождая это все дальнейшими подробными объяснениями. Загружаем логотип и приступаем к созданию первой страницы, выбрав нужный макет (есть практически все основные страницы: от лэндинга до портфолио).

Например, создадим страницу «лэндинг» и приступим к ее кастомизации. Посмотрим, какие блоки нам даны. На данной странице мы видим контент-блоки, которые мы можем переставлять и изменять, как душе угодно, используя для кастомизации виджеты: в частности, можно загружать кастомные фото, фоны, изменять цвета и быстро создавать кнопки, а также использовать собственные css файлы или одним щелчком сделать «шапку» липкой, и конечно же, каждый блок представляет собой универсальную виджет-область. Более того, разработчики даже создали собственные полезные виджеты для управления контентом, слайдерами, Google-картами.

Управление Layers страницами

Управлять страницами, созданными в Layers, можно с помощью специальной панели в меню темы Layers—>страницы Layers, которая также затрагивает и управление всеми wp-страницами в целом. Панель управления записями в блоге остается неизменной.

В сухом остатке

Можно прочитать множество статей и посмотреть все обилие роликов о Layers, но гораздо проще просто один раз опробовать этот билдер на практике, чтобы понять, что это достаточно полезный, доступный и интуитивный инструмент. К тому же, это еще и прекрасный способ заработка с помощью разработки стайлкитов и дочерних тем. Настолько, что Envato даже создал для него отдельный раздел на ThemeForest.

Официальный сайт Layers

Раздел Layers на ThemeForest

Многоуровневая архитектура в ASP.NET MVC 5

Многоуровневая архитектура

Данное руководство устарело. Актуальное руководство: Руководство по ASP.NET Core

Последнее обновление: 31.10.2015

В этой теме и ряде последующих материалов мы рассмотрим трехуровневую архитектуру приложения ASP.NET MVC и ее возможную реализацию.

Вообще существует множество различных видов и типов архитектур, которые успешно применяются. Одной их наиболее используемых является
классическая трехуровневая система, которая подразумевает разделение приложения на три уровня.

Тут сразу надо сказать, что многоуровневой архитектурой часто обозначают два не совсем связанных понятия: n-layer и n-tier.
И layer, и tier, как правило, обозначаются словом «уровень», иногда по отношению к «layer» еще употребляется слово «слой». Однако в обоих случаях уровни будут
разного порядка.

Tier представляет физический уровень. То есть если мы говорим о трехуровневой архитектуре, то n-tier приложение могло быть разделено на такие уровни:
сервер базы данных, веб-приложение на веб-сервере и браузер пользователя. То есть каждый уровень представлял бы особый отдельный физический процесс,
даже если бы и сервер баз данных, и веб-сервер, и браузер пользователя находились бы на одном компьютере. Если бы в качестве клиента альтернативно использовалось
мобильное приложение, то это был бы еще один физический уровень.

Layer представляет логический уровень. То есть у нас может быть уровень доступа к данным, уровень бизнес-логики, уровень представления, уровень сервисов и так далее.
При этом логические уровни не совпадают с физическими. Так, обычно уровень предоставления в приложении ASP.NET содержит и контроллеры, которые обрабатывают ввод,
и представления, которые отображаются в веб-браузере, то есть разделяется на два физических уровня.

В данном случае мы будем говорить именно о логических уровнях, то есть о n-layer архитектуре.

Классическая трехуровневая система состоит из следующих уровней:

Presentation layer (уровень представления): это тот уровень, с которым непосредственно взаимодействует пользователь. Этот
уровень включает компоненты пользовательского интерфейса, механизм получения ввода от пользователя. Применительно к asp.net mvc на данном уровне
расположены представления и все те компоненты, который составляют пользовательский интерфейс (стили, статичные страницы html, javascript), а также
модели представлений, контроллеры, объекты контекста запроса.

Business layer (уровень бизнес-логики): содержит набор компонентов, которые отвечают за обработку полученных от уровня представлений
данных, реализует всю необходимую логику приложения, все вычисления, взаимодействует с базой данных и передает уровню представления результат обработки.

Data Access layer (уровень доступа к данным): хранит модели, описывающие используемые сущности, также здесь размещаются специфичные
классы для работы с разными технологиями доступа к данным, например, класс контекста данных Entity Framework. Здесь также хранятся репозитории, через
которые уровень бизнес-логики взаимодействует с базой данных.

При этом надо отметить, что крайние уровни не могут взаимодействовать между собой, то есть уровень представления (применительно к ASP.NET MVC, контроллеры)
не могут напрямую обращаться к базе данных и даже к уровню доступа к данным, а только через уровень бизнес-логики.

Уровень доступа к данным не зависит от других уровней, уровень бизнес-логики зависит от уровня доступа к данным, а уровень представления — от уровня бизнес-логики.

Компоненты, как правило, должны быть слабосвязанными (loose coupling), поэтому неотъемлемым звеном многоуровневых приложений является внедрение зависимостей.

При чем об ASP.NET MVC мы говорим прежде всего применительно к уровню представления, остальные же уровни могут быть реализованы независимо и
могут использоваться в приложениях на других технологиях, как Windows Forms, WPF и т.д. И, как правило, все приложение в целом будет представлять решение (solution) в
Visual Studio, а отдельные уровни — проекты. В то же время неверно полагать, что если уровень обязательно должен соответствовать отдельному проекту.
При необходимости мы можем раздробить один уровень на несколько проектов, главное, чтобы его функционал представлял единое логическое звено.

И теперь создадим веб-приложение, которое будет разделено на три уровня.

Шаблон уровня защиты от повреждений — Cloud Design Patterns

08/11/2021

Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Между разными подсистемами с разной семантикой можно реализовать уровень оболочки или адаптера. Этот уровень будет преобразовывать запросы от одной подсистемы к другой. Используйте этот шаблон, чтобы гарантировать, что схема приложения не ограничена зависимостями во внешних подсистемах. Впервые этот шаблон описал Эрик Эванс (Eric Evans) в книге Предметно-ориентированное проектирование.

Контекст и проблема

Большинство приложений используют другие системы для некоторых данных или функций. Например, при миграции приложения прежних версий в новую систему по-прежнему могут потребоваться устаревшие ресурсы. Новые компоненты должны вызвать устаревшую систему. В частности, это относится к постепенным миграциям, где различные компоненты более крупных приложений со временем перемещаются в современные системы.

В устаревших системах часто появляются проблемы с качеством, такие как сложные схемы данных или устаревшие API. Компоненты и технологии, используемые в устаревших системах, могут существенно отличаться от новых систем. Для взаимодействия с устаревшей системой новому приложению может потребоваться поддержка устаревшей инфраструктуры, протоколов, моделей данных, API-интерфейсов или других компонентов, которые в противном случае вы не поместили бы в новое приложение.

Для обеспечения доступа между новыми и устаревшими системами в новой системе может потребоваться принудительно использовать по крайней мере некоторые API-интерфейсы или другую семантику устаревших систем. Если в устаревших компонентах возникают проблемы с качеством, их поддержка может быть нецелесообразна в хорошо спроектированном современном приложении.

Аналогичные проблемы могут возникнуть в любой внешней системе, которую не контролирует ваша команда разработчиков, а не только в устаревших системах.

Решение

Изолируйте разные подсистемы, поместив между ними уровень защиты от повреждений. Этот уровень преобразует обмен данными между двумя системами, за счет чего одна система не изменяется, а в другой сохраняется структура и технологический подход.

На приведенной выше схеме показано приложение с двумя подсистемами. Подсистема A вызывает подсистему B через уровень защиты от повреждений. При обмене данными между подсистемой A и уровнем защиты от повреждений всегда используется модель данных и архитектура подсистемы A. Вызовы из уровня защиты от повреждений к подсистеме B соответствуют модели данных и методам этой подсистемы. Уровень защиты от повреждения содержит всю логику, необходимую для преобразования между двумя системами. Его можно реализовать как компонент в приложении или как независимую службу.

Проблемы и рекомендации

Уровень защиты от повреждения может привести к задержкам в вызовах между системами.
Уровень защиты от повреждения добавляет дополнительную службу, требующую управления и поддержки.
Определите способ масштабирования уровня защиты от повреждения.
Определите количество уровней защиты от повреждения. Вам может потребоваться разделить функциональные возможности на несколько служб, использующих различные технологии и языки. Или же у вас могут быть другие причины для разделения уровня защиты от повреждения.
Подумайте об управлении уровнем защиты от повреждения в контексте своих приложений и служб, а также о том, как он будет интегрироваться с процессами наблюдения, выпуска и конфигурации.
Убедитесь в том, что транзакции и целостность данных сохраняются и их можно отслеживать.
Определите объем задач для уровня защиты от повреждений: обработка всех данных, передаваемых между разными подсистемами, или только подмножества функций.
Если уровень защиты от повреждений входит в стратегию переноса приложений, определите, будет ли он постоянным или его использование будет прекращено после переноса всех устаревших функциональных возможностей.

Когда следует использовать этот шаблон

Используйте этот шаблон в следующих случаях:

Планируется миграция в несколько этапов, но необходима поддержка интеграции между новыми и устаревшими системами.
Семантика разных подсистем различна, но по-прежнему требуется их взаимодействие.

Этот шаблон неприменим в случае несущественных семантических различий между новыми и устаревшими системами.

Общие архитектуры веб-приложений | Microsoft Docs

09/27/2021

Чтение занимает 8 мин

В этой статье

«Если вы считаете хорошую архитектуру слишком дорогой, попробуйте использовать плохую».
— Брайан Фут (Brian Foote) и Джозеф Йодер (Joseph Yoder)

Большинство традиционных приложений .NET развертывается в виде одного элемента, соответствующего исполняемому файлу, или одного веб-приложения, выполняющегося в домене приложений служб IIS. Это простейшая модель развертывания, которая оптимально подходит для множества внутренних и небольших общедоступных приложений. Тем не менее даже в такой простой модели развертывания большинство бизнес-приложений использует преимущества логического разделения на слои.

Что собой представляет монолитное приложение?

Монолитное приложение полностью замкнуто в контексте поведения. Во время работы оно может взаимодействовать с другими службами или хранилищами данных, однако основа его поведения реализуется в собственном процессе, а все приложение обычно развертывается как один элемент. Для горизонтального масштабирования такое приложение обычно целиком дублируется на нескольких серверах или виртуальных машинах.

Комплексные приложения

Архитектура приложения содержит как минимум один проект. В таком случае вся логика приложения заключена в одном проекте, компилируется в одну сборку и развертывается как один элемент.

Любой создаваемый в Visual Studio или из командной строки проект ASP.NET Core изначально будет представлять собой комплексный монолитный проект. В нем будет заключено все поведение приложения, включая презентацию данных, бизнес-логику и логику доступа к данным. На рис. 5-1 показана файловая структура приложения, состоящего из одного проекта.

Рис. 5-1. Приложение ASP.NET Core, состоящее из одного проекта.

В сценарии с одним проектом разделение задач реализуется с помощью папок. Используемый по умолчанию шаблон включает отдельные папки для обязанностей шаблона MVC (модели, представления и контроллеры), а также дополнительные папки для данных и служб. При такой организации детали презентации данных в максимально возможной степени размещаются в папке представлений (Views), а детали реализации доступа к данным должны быть ограничены классами, содержащимися в папке данных (Data). Бизнес-логика при этом размещается в службах и классах, находящихся в папке моделей (Models).

Несмотря на свою простоту, монолитное решение с одним проектом имеет определенные недостатки. По мере увеличения размера и сложности проекта будет расти число файлов и папок. Задачи, связанные с пользовательским интерфейсом (модели, представления, контроллеры), размещаются в разных папках, которые не упорядочены по алфавиту. С добавлением в отдельные папки конструкций уровня пользовательского интерфейса, например фильтров или связывателей модели, ситуация только ухудшается. Бизнес-логика теряется в папках моделей (Models) и служб (Services), в результате чего невозможно четко определить, какие классы в каких папках должны зависеть от других классов. Подобная неэффективная организация на уровне проекта часто приводит к получению плохо структурированного кода.

Для решения подобных проблем приложения часто организуются в виде решений, состоящих из множества проектов, где каждый проект размещается в отдельном слое приложения.

Что представляют собой слои?

По мере увеличения сложности приложения для эффективного управления им может применяться разбиение по обязанностям и задачам. Такой подход соответствует принципу разделения задач и помогает сохранить организацию расширяющейся базы кода, благодаря чему разработчики могут быстро определять, где именно реализованы определенные функции. Многослойная архитектура имеет также целый ряд других преимуществ.

Благодаря упорядочению кода с помощью слоев общие низкоуровневые функции могут многократно использоваться по всему приложению. Это крайне важно, поскольку такой подход требует меньшего объема кода и, за счет стандартизации приложения на уровне одной реализации, соответствует принципу «Не повторяйся».

В приложениях с многослойной архитектурой могут устанавливаться ограничения на взаимодействие между слоями. Такая архитектура помогает реализовать инкапсуляцию. При изменении или замене слоя будут затронуты только те слои, которые работают непосредственно с ним. Ограничивая зависимости слоев друг от друга, можно уменьшить последствия внесения изменений, в результате чего единичное изменение не будет влиять на все приложение.

Применение слоев (и инкапсуляция) позволяет заметно упростить замену функциональных возможностей в рамках приложения. Например, приложение может изначально использовать собственную базу данных SQL Server для сохраняемости, а впоследствии перейти на стратегию сохранения состояния на основе облака или веб-API. Если в приложении надлежащим образом инкапсулирована реализация сохраняемости на логическом слое, этот слой SQL Server может быть заменен новым, где будет реализовываться тот же открытый интерфейс.

Помимо возможности замены реализаций в связи с последующими изменениями, применение слоев в приложении также позволяет менять реализации в целях тестирования. Вместо написания тестов, которые применяются к слоям реальных данных или пользовательского интерфейса приложения, во время тестирования они заменяются фиктивными реализациями, которые демонстрируют известную реакцию на запросы. Как правило, это значительно упрощает написание тестов и ускоряет их выполнение по сравнению с тестированием в реальной инфраструктуре приложения.

Разделение на логические слои широко распространено и помогает упорядочить код приложений предприятия. Сделать это можно несколькими способами.

Примечание

Слои обеспечивают логический уровень разделения в приложении. Если логика приложения физически распределена между несколькими серверами или процессами, такие раздельные физические целевые объекты развертывания называются уровнями. Таким образом, не только возможно, но и широко распространено развертывание N-слойных приложений на одном уровне.

Традиционные приложения с N-слойной архитектурой

Общепринятая организация логики приложения по слоям показана на рис. 5-2.

Рис. 5-2. Слои типового приложения.

Как правило, в приложении определяются слои пользовательского интерфейса, бизнес-логики и доступа к данным. В рамках такой архитектуры пользователи выполняют запросы через слой пользовательского интерфейса, который взаимодействует только со слоем бизнес-логики. Слой бизнес-логики, в свою очередь, может вызывать слой доступа к данным для обработки запросов. Слой пользовательского интерфейса не должен выполнять запросы напрямую к слою доступа к данным и какими-либо другими способами напрямую взаимодействовать с функциями сохраняемости. Аналогичным образом, слой бизнес-логики должен взаимодействовать с функциями сохраняемости только через слой доступа к данным. Таким образом, для каждого слоя четко определена своя обязанность.

Одним из недостатков традиционного многослойного подхода является то, что обработка зависимостей во время компиляции осуществляется сверху вниз. Это значит, что слой пользовательского интерфейса зависит от слоя бизнес-логики, который, в свою очередь, зависит от слоя доступа к данным. Это значит, что слой бизнес-логики, который обычно содержит ключевые функции приложения, зависит от деталей реализации доступа к данным (и зачастую от наличия самой базы данных). Тестирование бизнес-логики в такой архитектуре зачастую затруднено и требует наличия тестовой базы данных. Для решения этой проблемы может применяться принцип инверсии зависимостей, как описывается в следующем разделе.

На рис. 5-3 показан пример решения, в котором приложение разделено на три проекта (или слоя) в соответствии с определенными обязанностями.

Рис. 5-3. Простое монолитное приложение, состоящее из трех проектов.

Несмотря на то, что в целях упорядочения в этом приложении используется несколько проектов, оно по-прежнему развертывается как единый элемент, и его клиенты взаимодействуют с ним как с одним веб-приложением. Это позволяет реализовать крайне простой процесс развертывания. На рис. 5-4 показано, как такое приложение можно разместить с использованием Azure.

Рис. 5-4. Простое развертывание веб-приложения Azure

По мере развития приложения могут потребоваться более сложные и надежные решения для развертывания. На рис. 5-5 показан пример более сложного плана развертывания, который поддерживает дополнительные возможности.

Рис. 5-5. Развертывание веб-приложения в службе приложений Azure

Разбиение этого проекта на несколько проектов на основе обязанностей позволяет повысить удобство поддержки приложения.

Такой элемент поддерживает вертикальное и горизонтальное масштабирование, что позволяет использовать преимущества облачного масштабирования по запросу. Под вертикальным масштабированием понимается увеличение числа ЦП, объема памяти, места на диске и других ресурсов на серверах, где размещается приложение. Горизонтальное масштабирование заключается в добавлении дополнительных экземпляров таких физических серверов, виртуальных машин или контейнеров. Если приложение размещается на нескольких экземплярах, для распределения запросов между экземплярами приложения используется система балансировки нагрузки.

Самый простой подход к масштабированию веб-приложения в Azure заключается в ручной настройке масштабирования в плане службы приложений для приложения. На рис. 5-6 показан экран панели мониторинга Azure, предназначенный для настройки числа экземпляров, обслуживающих приложение.

Рис. 5-6. Масштабирование плана службы приложений в Azure.

Чистая архитектура

Приложения, использующие принципы инверсии зависимостей и проблемно-ориентированного проектирования, имеют схожую архитектуру. На протяжении многих лет она носила самые разные названия. Сначала это была шестигранная архитектура, на смену которой пришла архитектура портов и адаптеров. На современном этапе она называется многослойной или чистой архитектурой. В этой электронной книге используется термин «чистая архитектура».

Эталонное приложение eShopOnWeb использует подход на основе чистой архитектуры для организации кода в проекты. Вы можете найти шаблон решения, который можно использовать в качестве отправной точки для собственных решений ASP.NET Core в репозитории ardalis/cleanarchitecture на GitHub.

В рамках чистой архитектуры центральным элементом приложения являются его бизнес-логика и модель. В этом случае бизнес-логика не зависит от доступа к данным или другим инфраструктурам, то есть стандартная зависимость инвертируется: инфраструктура и детали реализации зависят от ядра приложения. Эта функциональность достигается путем определения абстракций или интерфейсов в ядре приложения, которые реализуются типами, определенными в слое инфраструктуры. Такую архитектуру обычно рисуют в виде серии окружностей с общим центром, которая внешне напоминает срез луковицы. На рис. 5-7 показан пример такого стиля представления архитектуры.

Рис. 5-7. Чистая архитектура (многослойное представление)

На этой схеме зависимости направлены из самой внутренней окружности. Ядро приложения называется так потому, что находится в самом центре этой схемы. Как видно на схеме, ядро приложения не имеет зависимостей от других слоев приложения. Сущности и интерфейсы приложения находятся в самом центре. Сразу после них, но все еще в пределах ядра приложения, расположены доменные службы, которые обычно реализуют интерфейсы, определенные во внутренней окружности. За пределами ядра приложения располагаются слои пользовательского интерфейса и инфраструктуры, которые зависят от ядра приложения, но не друг от друга (обязательно).

На рис. 5-8 показана более привычная горизонтальная схема слоев, которая лучше отражает зависимости между слоем пользовательского интерфейса и другими слоями.

Рис. 5-8. Чистая архитектура (горизонтальное представление слоев)

Обратите внимание, что сплошные стрелки соответствуют зависимостям времени компиляции, а пунктирные — зависимостям, которые существуют только во время выполнения. В рамках чистой архитектуры слой пользовательского интерфейса работает с интерфейсами, которые определены в ядре приложения во время компиляции, и в идеальном случае не должен знать ничего о типах реализации, определенных в слое инфраструктуры. Тем не менее во время выполнения эти типы реализации необходимы для выполнения приложения, поэтому они должны существовать и быть привязаны к интерфейсам ядра приложения посредством внедрения зависимостей.

На рис. 5-9 показано более подробное представление архитектуры приложения ASP.NET Core, построенного с соблюдением этих рекомендаций.

Рис. 5-9. Схема чистой архитектуры ASP.NET Core.

Поскольку ядро приложения не зависит от инфраструктуры, для этого слоя легко писать автоматические модульные тесты. На рис. 5-10 и 5-11 показано, как эти тесты вписываются в такую архитектуру.

Рис. 5-10. Изолированное модульное тестирование ядра приложения.

Рис. 5-11. Интеграционное тестирование реализаций инфраструктуры с внешними зависимостями.

Поскольку слой пользовательского интерфейса не имеет прямых зависимостей от типов, определенных в проекте инфраструктуры, будет так же просто менять реализации в целях тестирования или в случае изменения требований к приложению. ASP.NET Core предлагает встроенную поддержку внедрения зависимостей, в связи с чем такая архитектура представляет собой оптимальный подход к структурированию нетривиальных монолитных приложений.

Для монолитных приложений проекты ядра приложения, инфраструктуры и пользовательского интерфейса выполняются как единое приложение. Во время выполнения архитектура приложения будет выглядеть так, как показано на рис. 5-12.

Рис. 5-12. Пример архитектуры приложения ASP.NET Core во время выполнения.

Упорядочение кода в рамках чистой архитектуры

В решении с чистой архитектурой для каждого проекта четко определены обязанности. Фактически, каждому проекту будут принадлежать определенные типы, а в проектах будут представлены соответствующие этим типам папки.

Ядро приложения

Ядро приложения содержит бизнес-модель, которая включает в себя сущности, службы и интерфейсы. Такие интерфейсы включают абстракции для операций, которые будут выполняться с использованием архитектуры, включая операции доступа к данным или файловой системе, сетевые вызовы и т. д. В некоторых случаях службы или интерфейсы, определенные в этом слое, должны работать с типами, не являющимися типами сущностей, которые не имеют зависимостей от пользовательского интерфейса или инфраструктуры. Они могут определяться как простые объекты передачи данных.

Типы ядра приложения

Сущности (сохраняемые классы бизнес-модели)
интерфейсов,
Службы
Объекты передачи данных

Инфраструктура

Как правило, проект инфраструктуры включает реализацию доступа к данным. В типовом веб-приложении ASP.NET Core эта реализация включает Entity Framework (EF) DbContext, любые определенные объекты Migration EF Core, а также классы реализации доступа к данным. Наиболее распространенный подход к абстрагированию кода реализации доступа к данным заключается в использовании конструктивного шаблона репозитория.

Помимо реализации доступа к данным, проект инфраструктуры должен также включать реализации служб, которые должны взаимодействовать с инфраструктурными задачами. Эти службы должны реализовывать интерфейсы, определенные в ядре приложения. Таким образом, инфраструктура должна содержать ссылку на проект ядра приложения.

Типы инфраструктуры

Типы EF Core (DbContext, Migration)
Типы реализации доступа к данным (репозитории)
Службы, связанные с инфраструктурой (например, FileLogger или SmtpNotifier)

Уровень пользовательского интерфейса

Слой пользовательского интерфейса в приложении MVC ASP.NET Core выступает в качестве точки входа для приложения. Этот проект должен ссылаться на слой ядра приложения, а его типы должны взаимодействовать с инфраструктурой строго через интерфейсы, определенные в ядре приложения. В слое пользовательского интерфейса не должны разрешаться прямое создание экземпляров для типов слоя инфраструктуры, а также их статические вызовы.

Типы слоев пользовательского интерфейса

Контроллеры
Фильтры
Представления
Модели представлений
Запуск

Класс Startup отвечает за настройку приложений и запись типов реализации в интерфейсы, обеспечивая корректную работу внедрения зависимостей во время выполнения.

Примечание

Чтобы привязать внедрение зависимостей в ConfigureServices в файле Startup.cs проекта пользовательского интерфейса, в этом проекте может потребоваться ссылка на проект инфраструктуры. Эту зависимость можно исключить. Проще всего это сделать с помощью настраиваемого контейнера внедрения зависимостей. В рамках этого примера применяется простейший подход, при котором разрешаются ссылки из проекта пользовательского интерфейса на проект инфраструктуры.

Монолитные приложения и контейнеры

Вы можете создать одно монолитное веб-приложение или службу и развернуть их как контейнер. В рамках приложения монолитность может не соблюдаться, однако будет реализована организация на основе нескольких библиотек, компонентов или слоев. Внешне оно будет представлять собой единый контейнер — единый процесс, единое веб-приложение или единую службу.

Для управления этой моделью вы развертываете один контейнер, представляющий собой приложение. Для увеличения масштаба просто добавьте дополнительные копии с подсистемой балансировки нагрузки спереди. Управлять одним развертыванием в одном контейнере или виртуальной машине гораздо проще.

Вы можете включить в один контейнер несколько компонентов, библиотек или внутренних слоев, как показано на рис. 5-13. Такой монолитный шаблон может конфликтовать с принципом контейнера: «контейнер выполняет одно дело и в одном процессе«.

Недостаток этого подхода становится очевидным, когда приложение разрастается и его необходимо масштабировать. Если масштабируется приложение целиком, все получится. Но в большинстве случаев необходимо масштабировать всего несколько частей приложения, пока другие компоненты работают нормально.

В примере приложения для электронной торговли, вероятнее всего, потребуется масштабирование компонента со сведениями о товарах. Клиенты чаще просматривают товары, чем приобретают их. Клиенты чаще складывают товары в корзину, чем оплачивают их. Не так много клиентов пишут комментарии или просматривают историю покупок. И у вас скорее всего может быть лишь несколько сотрудников в одном регионе, которые управляют содержимым и маркетинговыми кампаниями. При масштабировании монолитных решений весь код развертывается многократно.

Помимо того, что необходимо масштабировать все компоненты, изменения в одном компоненте требуют полного повторного тестирования всего приложения и полного повторного развертывания всех его экземпляров.

Монолитный подход нашел широкое распространение и используется многими организациями при разработке архитектуры. Во многих случаях это позволяет добиться желаемых результатов, однако иногда организация сталкивается с достигнутыми ограничениями. Во многих организациях приложения строились по такой модели, поскольку несколько лет назад с помощью существующих инструментов и инфраструктуры слишком сложно было создавать архитектуры, ориентированные на службы (SOA), и проблем не возникало, пока приложение не начинало разрастаться. Если ваша организация столкнулась с ограничениями монолитного подхода, следующим логичным шагом может стать разбиение приложения для более эффективного использования контейнеров и микрослужб.

Монолитные приложения в Microsoft Azure можно развертывать с использованием выделенных виртуальных машин для каждого экземпляра. С помощью масштабируемых наборов виртуальных машин Azure можно легко масштабировать виртуальные машины. Службы приложений Azure также могут выполнять монолитные приложения и легко масштабировать экземпляры, и вам не придется управлять виртуальными машинами. Службы приложений Azure также могут выполнять отдельные экземпляры контейнеров Docker, упрощая развертывание. С помощью Docker вы можете развернуть одну виртуальную машину на узле Docker и выполнять на ней несколько экземпляров. Для управления масштабированием можно использовать систему балансировки Azure, как показано на рис. 5-14.

Развертыванием на различных узлах можно управлять с помощью традиционных методов развертывания. Узлами Docker можно управлять с помощью вводимых вручную команд вида docker run или автоматизированно, например с помощью конвейеров непрерывной поставки (CD).

Развертывание монолитного приложения в контейнере

Использование контейнеров для управления развертываниями монолитных приложений имеет свои преимущества. Масштабировать экземпляры контейнера гораздо быстрее и проще, чем развертывать дополнительные виртуальные машины. Даже при использовании масштабируемых наборов виртуальных машин применяется основанный на экземплярах подход. При развертывании в виде экземпляров приложения управление конфигурацией приложения осуществляется в составе виртуальной машины.

Развертывание обновлений в виде образов Docker выполняется гораздо быстрее и эффективнее с точки зрения использования сети. Образы Docker обычно запускаются за считанные секунды, что позволяет ускорить выпуск. Остановить образ Docker можно с помощью команды docker stop, и обычно это происходит моментально.

Так как контейнеры по своей природе являются неизменяемыми, вам не придется беспокоиться о возможности повреждения виртуальной машины, когда скрипты обновления не учитывают некоторые оставшиеся на диске конфигурации или файлы.

Контейнеры Docker можно использовать для монолитного развертывания простых веб-приложений. Это позволяет оптимизировать конвейеры непрерывной интеграции и непрерывного развертывания, а также добиться успешного развертывания в рабочей среде. Вам больше не придется гадать, почему решение, выполняющееся на вашем компьютере, не выполняется в рабочей среде.

Архитектура на основе микрослужб имеет много преимуществ, но обратной стороной является повышение сложности. В некоторых случаях затраты перевешивают преимущества, и лучше прибегнуть к монолитному развертыванию приложения в одном контейнере или буквально нескольких.

Монолитное приложение может быть непросто разделить на отдельные микрослужбы. Микрослужбы должны работать независимо друг от друга для повышения отказоустойчивости приложения. Если приложение невозможно разложить на независимые функциональные составляющие, то его разделение лишь увеличит сложность.

Приложению пока может не требоваться независимое масштабирование компонентов. Многие приложения, когда им требуется использовать более одного экземпляра, относительно легко клонируют весь экземпляр. Дополнительный труд по разделению приложений на отдельные службы предоставляет минимум преимуществ, тогда как масштабирование полноценных экземпляров приложения — это простое и экономичное решение.

На ранних этапах развертывания приложения может отсутствовать ясное представление о том, где пролегают границы между функциональными областями. В процессе разработки продукта, обладающего минимальным необходимым набором возможностей, его естественное разделение на части может быть не очевидным. Некоторые из этих условий могут быть временными. Вы можете сначала создать монолитное приложение, а в дальнейшем отделить некоторые компоненты для разработки и развертывания в качестве микрослужб. Другие условия могут быть неотъемлемыми особенностями приложения. Это означает, что приложение в принципе невозможно разделить на несколько микрослужб.

Разделение приложения на множество отдельных процессов также приводит к накладным расходам. При разделении компонента на несколько процессов повышается сложность. Усложняются протоколы обмена данными. Вместо вызовов методов необходимо использовать асинхронное взаимодействие между службами. При переходе на архитектуру микрослужб необходимо добавить множество стандартных блоков, реализованных в версии приложения eShopOnContainers на основе микрослужб: обработку шины событий, отказоустойчивость и повторную отправку сообщений, итоговую согласованность и многое другое.

Гораздо более простой пример приложения eShopOnWeb поддерживает использование одного монолитного контейнера. Приложение включает одно веб-приложение с традиционными представлениями MVC, веб-API и Razor Pages. Это приложение может запускаться из корня решения с помощью команд docker-compose build и docker-compose up. Эта команда настраивает контейнер для веб-экземпляра с помощью Dockerfile из корневого каталога веб-проекта и выполняет контейнер в указанном порте. Вы можете скачать исходный код этого приложения из GitHub и запустить его в локальной системе. Даже такое монолитное приложение выигрывает от развертывания в контейнерной среде.

Во-первых, контейнерное развертывание означает, что каждый экземпляр приложения выполняется в одной и той же среде. Это относится и к среде разработки, в которой проводятся начальные этапы тестирования и разработки. Команда разработчиков может запускать приложение в контейнерной среде, которая аналогична рабочей.

Кроме того, контейнерные приложения обеспечивают более экономичное горизонтальное масштабирование. Контейнерная среда позволяет эффективнее организовывать совместное использование ресурсов, чем традиционные среды виртуальных машин.

Наконец, помещая приложение в контейнеры, вы разделяете бизнес-логику и сервер хранилища. По мере масштабирования приложения все контейнеры будут использовать один физический носитель данных. В качестве хранилища, как правило, используется сервер высокой доступности с базой данных SQL Server.

Поддержка Docker

Проект eShopOnWeb работает в .NET. Поэтому его можно запускать как в контейнерах Linux, так и в контейнерах Windows. Обратите внимание на то, что для развертывания Docker необходимо использовать тот же тип узла для SQL Server. Контейнеры на основе Linux требуют меньше ресурсов и более предпочтительны.

Вы можете использовать Visual Studio 2017, чтобы добавить поддержку Docker в существующее приложение, щелкнув проект в обозревателе решений правой кнопкой мыши и выбрав Добавить > Поддержка Docker. Таким образом вы добавите необходимые файлы и внесете изменения в проект для их использования. В текущем примере eShopOnWeb эти файлы уже есть.

Файл docker-compose.yml на уровне решения содержит сведения о том, какие образы необходимо создать и какие контейнеры запустить. Этот файл позволяет использовать команду docker-compose для запуска нескольких приложений одновременно. В этом случае он запускает только веб-проект. Вы также можете с его помощью настроить зависимости, например отдельный контейнер базы данных.

version: '3'

services:
  eshopwebmvc:
    image: eshopwebmvc
    build:
      context: .
      dockerfile: src/Web/Dockerfile
    environment:
      - ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development
    ports:
      - "5106:5106"

networks:
  default:
    external:
      name: nat

Файл docker-compose.yml ссылается на Dockerfile в проекте Web. С помощью Dockerfile можно указать, какой базовый контейнер будет использоваться и как приложение будет настроено на нем. Dockerfile``Web:

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build
WORKDIR /app

COPY *.sln .
COPY . .
WORKDIR /app/src/Web
RUN dotnet restore

RUN dotnet publish -c Release -o out

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS runtime
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/src/Web/out ./

ENTRYPOINT ["dotnet", "Web.dll"]

Устранение неполадок с Docker

После запуска контейнерное приложение продолжает работать, пока его не остановят. Используйте команду docker ps, чтобы посмотреть, какие контейнеры выполняются. Вы можете остановить выполняющийся контейнер с помощью команды docker stop и идентификатора контейнера.

Обратите внимание, что запущенные контейнеры Docker могут быть привязаны к портам, которые в противном случае вы могли бы использовать в среде разработки. При попытке запустить или выполнить отладку приложения через порт, связанный с контейнером Docker, возникнет ошибка с сообщением о том, что сервер не может выполнить привязку к этому порту. Проблемы будет решена, если вы остановите контейнер.

Если вы хотите добавить поддержку Docker в приложение с помощью Visual Studio, убедитесь, что Docker Desktop при этом запущен. Если при запуске мастера средство Docker Desktop не выполняется, мастер будет работать неправильно. Кроме того, мастер проверяет выбранные контейнеры, чтобы правильно реализовать поддержку Docker. Чтобы добавить поддержку контейнеров Windows, необходимо запускать мастер при запущенном инструменте Docker Desktop с настроенными контейнерами Windows. Чтобы добавить поддержку контейнеров Linux, запускайте мастер при запущенном инструменте Docker с настроенными контейнерами Linux.

Ссылки — общие архитектуры веб-приложений

Альтернатива arg_scope при использовании tf.layers

Я переписываю tf.contrib.slim.nets.inception_v3 , используя tf.layers . К сожалению, новый модуль tf.layers не работает с arg_scope, так как в нем нет необходимых декораторов. Есть ли лучший механизм, который я должен использовать для установки параметров по умолчанию для слоев? Или я должен просто добавить правильные аргументы к каждому слою и удалить arg_scope ?

Вот пример, который использует arg_scope:

with variable_scope.variable_scope(scope, 'InceptionV3', [inputs]):
    with arg_scope(
        [layers.conv2d, layers_lib.max_pool2d, layers_lib.avg_pool2d],
        stride=1,
        padding='VALID'):

tensorflow

tensorflow-layers

Поделиться

Источник

Piotr Czapla

09 января 2018 в 17:10

2 ответа

TensorFlow: tf.layers против низкоуровневого API
В настоящее время я планирую свою первую реализацию Conv. NN в Tensorflow году и читаю многие учебные пособия, доступные на веб- сайте Tensorflow, чтобы получить представление. Похоже, что есть по существу два способа создать пользовательский CNN: 1) используйте модуль Tensorflow слоев tf.layers ,…
что на самом деле делает arg_scope?
Я новичок в нейронных сетях и TensorFlow, и я пытаюсь понять роль arg_scope . Мне кажется,что это способ собрать словарь things you want to do до определенного уровня с определенными переменными. Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь. Как бы вы объяснили новичку, для чего он нужен?

Другого механизма, позволяющего определять значения по умолчанию в core TensorFlow, не существует, поэтому вы должны указать аргументы для каждого слоя.

Например, этот код:

with slim.arg_scope([slim.fully_connected], 
    activation_fn=tf.nn.relu, 
    weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01),
    weights_regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale=0.0005)):
  x = slim.fully_connected(x, 800)
  x = slim.fully_connected(x, 1000)

станет:

x = tf.layers.dense(x, 800, activation=tf.nn.relu,
      kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01),
      kernel_regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale=0.0005))
x = tf.layers.dense(x, 1000, activation=tf.nn.relu,
      kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01),
      kernel_regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale=0.0005))

Альтернативно:

with tf.variable_scope('fc', 
    initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01)):
  x = tf.layers.dense(x, 800, activation=tf.nn.relu,
      kernel_regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale=0.0005))
  x = tf.layers.dense(x, 1000, activation=tf.nn.relu,
      kernel_regularizer=tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale=0.0005))

Обязательно ознакомьтесь с документацией слоя, чтобы узнать, какие инициализаторы по умолчанию используются для инициализатора области переменных. Например, kernel_initializer плотного слоя использует инициализатор области видимости переменной, в то время как bias_initializer использует tf.zeros_initializer() .

Поделиться

kww

06 февраля 2018 в 02:20

вы можете использовать add_arg_scope из tensorflow.contrib.framework , который добавляет необходимые декораторы и делает функцию доступной для использования с arg_scope . Создайте обертку вокруг tf.layers. requiredLayer и украсьте ее @add_arg_scope.

Пример :

import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.framework import arg_scope
from tensorflow.contrib.framework import add_arg_scope

@add_arg_scope
def conv2d(inputs,filters,kernel_size,padding='VALID',activation=tf.nn.sigmoid):
    print inputs
    print filters
    print kernel_size
    print padding
    print activation
    return tf.layers.conv2d(
                  inputs=inputs,
                  filters=filters,
                  kernel_size=kernel_size,
                  padding=padding,
                  activation=activation)

inp = tf.placeholder(tf.float32,[None,224,224,3])


print '--------net1-------------'
with arg_scope([conv2d],padding='SAME',activation=tf.nn.relu):
    net = conv2d(inputs=inp,filters=64,kernel_size=[1,1])
    #print net
    #net=net
print '--------net2-------------'
net2 = conv2d(inputs=inp,filters=64,kernel_size=[1,1])

Поделиться

Pratik Kumar

09 октября 2018 в 06:14

Проектирование Сервисного Слоя и Логики Приложения — @emacsway’s blog

Эта статья посвящена вопросам управления Логикой Приложения и проектированию Сервисного Слоя (Service Layer), Use Case, CQRS, Event Sourcing, MVC и др.

Прежде чем копнуть вглубь, было бы неплохо разобраться с тем, что такое Логика Приложения (Application Logic) и чем она отличается от Бизнес-Логики (Business Logic).

Одно из наиболее часто-цитируемых определений основных концептуальных слоев дает Eric Evans:

User Interface (or Presentation Layer)
Responsible for showing information to the user and interpreting the user’s
commands. The external actor might sometimes be another computer
system rather than a human user.
Application Layer
Defines the jobs the software is supposed to do and directs the expressive
domain objects to work out problems. The tasks this layer is responsible
for are meaningful to the business or necessary for interaction with the
application layers of other systems.
This layer is kept thin. It does not contain business rules or knowledge, but
only coordinates tasks and delegates work to collaborations of domain
objects in the next layer down. It does not have state reflecting the
business situation, but it can have state that reflects the progress of a task
for the user or the program.
Domain Layer (or Model Layer)
Responsible for representing concepts of the business, information about
the business situation, and business rules. State that reflects the business
situation is controlled and used here, even though the technical details of
storing it are delegated to the infrastructure. This layer is the heart of
business software.
Infrastructure Layer
Provides generic technical capabilities that support the higher layers:
message sending for the application, persistence for the domain, drawing
widgets for the UI, and so on. The infrastructure layer may also support
the pattern of interactions between the four layers through an
architectural framework.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software” by Eric Evans

Ward Cunningham дает следующие определения:

Factor your application classes into four layers in the following way (see Figure 1: FourLayerArchitecture):
The View layer. This is the layer where the physical window and widget objects live. It may also contain Controller classes as in classical MVC. Any new user interface widgets developed for this application are put in this layer. In most cases today this layer is completely generated by a window-builder tool.
The ApplicationModel layer. This layer mediates between the various user interface components on a GUI screen and translates the messages that they understand into messages understood by the objects in the domain model. It is responsible for the flow of the application and controls navigation from window to window. This layer is often partially generated by a window-builder and partially coded by the developer.
The DomainModel layer. This is the layer where most objects found in an OO analysis and design will reside. Examples of the types of objects found in this layer may be Orders, Employees, Sensors, or whatever is appropriate to the problem domain.
The Infrastructure layer. This is where the objects that represent connections to entities outside the application (specifically those outside the object world) reside. Examples of objects in this layer would include SQLTables, 3270Terminals, SerialPorts, SQLBrokers and the like.
— Four Layer Architecture, Ward Cunningham

Но что означает сам термин Бизнес (Business)?
Непонимание этого термина часто приводит к серьезным проблемам проектирования.
В это трудно поверить, но большинство разработчиков, даже с многолетним стажем, этого не понимают, и полагают что это что-то связанное с финансами.

Самое авторитетное пояснение термина Business можно найти, как обычно, на сайте Ward Cunningham:

Software intersects with the Real World. Imagine that.

Там же можно найти и определение термина Business Rule:

A Business Rule (in a programming context) is knowledge that gets applied to a set of data to create new value. Or it may be a rule about how to create, modify, or remove data. Or perhaps it is a rule that specifies when certain processes occur.
For example, we have a rule about email addresses – when the Driver Name field on our object identifier changes, we erase the email address. When we receive a new email address, we make sure that it contains an “@” sign and a valid domain not on our blacklist.

Business Logic Definition:

Business logic is that portion of an enterprise system which determines how data is:
Transformed and/or calculated. For example, business logic determines how a tax total is calculated from invoice line items.
Routed to people or software systems, aka workflow.

Следует отличать термин Business (по сути — синоним слова Domain) от термина Business Domain:

A category about the business domain, such as accounting, finance, inventory, marketing, tracking, billing, reporting, charting, taxes, etc.

Также следует отличать Business и от Business Process:

A Business Process is some reproduceable process within an organization. Often it is a something that you want to setup once and reuse over and over again.
Companies spend a lot of time and money identifying Business Processes, designing the software that captures a Business Process and then testing and documenting these processes.
One example of a Business Process is “Take an order on my web site”. It might involve a customer, items from a catalog and a credit card. Each of these things is represented by business objects and together they represent a Business Process.

Википедия дает следующее определение термину Business Logic:

In computer software, business logic or domain logic is the part of the program that encodes the real-world Business Rules that determine how data can be created, stored, and changed. It is contrasted with the remainder of the software that might be concerned with lower-level details of managing a database or displaying the user interface, system infrastructure, or generally connecting various parts of the program.

И поясняет, чем отличается Business Logic от Business Rules:

Business logic should be distinguished from business rules.[“Definition of business logic“] Business logic is the portion of an enterprise system which determines how data is transformed or calculated, and how it is routed to people or software (workflow). Business rules are formal expressions of business policy. Anything that is a process or procedure is business logic, and anything that is neither a process nor a procedure is a business rule. Welcoming a new visitor is a process (workflow) consisting of steps to be taken, whereas saying every new visitor must be welcomed is a business rule. Further, business logic is procedural whereas business rules are declarative.[William Ulrich. “OMG Business Rules Symposium” (архив оригинала от 2013-12-24)]

Craig Larman считает термин Business синонимом к термину Domain, и в книге “Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development” он многократно приводит их рядом, дополняя один термин другим, взятым в скобки.
Термину Business Rules он дает следующее определение:

Business Rules — Business rules (also called Domain Rules) typically describe requirements or policies that transcend one software project — they are required in the domain or business, and many applications may need to conform to them. An excellent example is government tax laws. Domain rule details may be recorded in the Supplementary Specification, but because they are usually more enduring and applicable than for one software project, placing them in a central Business Rules artifact (shared by all analysts of the company) makes for better reuse of the analysis effort.
<…>
The Business Rules (or Domain Rules) capture long-living and spanning rules or policies, such as tax laws, that transcend one particular application.
<…>
Domain rules [Ross97, GK00] dictate how a domain or business may operate. They are not requirements of any one application, although an application’s requirements are often influenced by domain rules. Company policies, physical laws (such as how oil flows underground), and government laws are common domain rules.
They are commonly called business rules, which is the most common type, but that term is poor, as many software applications are for non-business problems, such as weather simulation or military logistics. A weather simulation has “domain rules,” related to physical laws and relationships, that influence the application requirements.
It’s useful to identify and record domain rules in a separate application-independent artifact — what the UP calls the Business Rules artifact — so that this analysis can be shared and reused across the organization and across projects, rather than buried within a project-specific document.
—“Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development” by Craig Larman

Резюмируя, я обобщу все своими словами:

Бизнес-Логика (деловые регламенты, доменные модели) —: это моделирование объектов и процессов предметной области (т.е. реального мира).
Это то, что программа должна делать (от слова “дело” — именно так переводится слово “business”), и ради чего она создается.
Логика приложения —: это то, что обеспечивает и координирует работу Бизнес-Логики.

Robert Martin в “Clean Architecture” подразделяет Бизнес-Правила на два вида:

Главы 16, 20 и 22 of Clean Architecture разъясняют в подробностях типы Бизнес-Правил.

При этом, Robert Martin выводит свои 4 слоя: Entities, Use Cases, Interface Adapters, Frameworks and Drivers.

Нужно отметить, что Robert Martin под “Business Rules” понимает не только правила, но и процедуры, смывая грань между “Business Rules” и “Business Logic”:

Строго говоря, бизнес-правила — это правила или процедуры, делающие или экономящие деньги.
Strictly speaking, business rules are rules or procedures that make or save the business money.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin, Chapter 20 “Business Rules”

При этом, у него можно наблюдать небольшое противоречие.
С одной стороны, вся суть “Business Rules” у него сводится к тому, что они относятся исключительно к реальному миру:

Строго говоря, бизнес-правила — это правила или процедуры, делающие или экономящие деньги.
Еще строже говоря, бизнес-правила — это правила, делающие или экономящие деньги независимо от наличия или отсутствия их реализации на компьютере.
Они делают или экономят деньги, даже когда выполняются вручную.
Банк взимает N% за кредит — это бизнес-правило, которое приносит банку деньги.
И неважно, имеется ли компьютерная программа, вычисляющая процент, или служащий вычисляет его на счетах.
Strictly speaking, business rules are rules or procedures that make or save the business money.
Very strictly speaking, these rules would make or save the business money, irrespective of whether they were implemented on a computer.
They would make or save money even if they were executed manually.
The fact that a bank charges N% interest for a loan is a business rule that makes the bank money.
It doesn’t matter if a computer program calculates the interest, or if a clerk with an abacus calculates the interest.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin, Chapter 20 “Business Rules”

Далее Robert Martin говорит важную информацию — “Business Rules” являются причиной существования Приложения.
Из этого следует, что Приложение уже не может являться причиной существования “Business Rules”:

Бизнес-правила являются причиной существования программной системы.
Они составляют основу функционирования.
Они порождают код, который делает или экономит деньги.
Они — наши семейные реликвии.
Бизнес-правила должны оставаться в неприкосновенности, незапятнанными низкоуровневыми аспектами, такими как пользовательский интерфейс или база данных.
В идеале код, представляющий бизнес-правила, должен быть сердцем системы, а другие задачи — просто подключаться к ним.
Реализация бизнес-правил должна быть самым независимым кодом в системе, готовым к многократному использованию.
Business rules are the reason a software system exists.
They are the core functionality.
They carry the code that makes, or saves, money.
They are the family jewels.
The business rules should remain pristine, unsullied by baser concerns such as the user interface or database used.
Ideally, the code that represents the business rules should be the heart of the system, with lesser concerns being plugged in to them.
The business rules should be the most independent and reusable code in the system.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin, Chapter 20 “Business Rules”

Однако, с другой стороны, он допускает существование “Business Rules” в контексте функционирования приложения:

Не все бизнес-правила так же чисты, как сущности.
Некоторые бизнес-правила делают или экономят деньги, определяя и ограничивая деятельность автоматизированной системы.
Эти правила не могут выполняться вручную, потому что имеют смысл только как часть автоматизированной системы.
Not all business rules are as pure as Entities.
Some business rules make or save money for the business by defining and constraining the way that an automated system operates.
These rules would not be used in a manual environment, because they make sense only as part of an automated system.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin, Chapter 20 “Business Rules”

Не совсем понятно — “Business Rules” являются причиной существования Приложения, или имеют имеют смысл только как часть Приложения?
“Business rules are the reason a software system exists” или “they make sense only as part of an automated system”?

Тут просматривается небольшое взаимоисключение, и это именно та причина, по которой я придерживаюсь формулировки Eric Evans — “Application Layer does not contain business rules”.

Понятно, что здесь не хватает термина для выражения различных явлений, и Robert Martin решает дифференцировать уже существующий термин “Business Rules”, разделив его на два уровня — “Critical Business Rules” и “Application-specific Business Rules”:

Вариант использования описывает способ использования автоматизированной системы.
Он определяет, что должен ввести пользователь, что должно быть выведено в ответ и какие действия должны быть выполнены для получения выводимой информации.
В отличие от критических бизнес-правил внутри сущностей, вариант использования описывает бизнес-правила, характерные для конкретного приложения.
A use case is a description of the way that an automated system is used.
It specifies the input to be provided by the user, the output to be returned to the user, and the processing steps involved in producing that output.
A use case describes application-specific business rules as opposed to the Critical Business Rules within the Entities.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin, Chapter 20 “Business Rules”

Но далее он сводит обязанности Use Case к обязанностям Application Logic, и подчеркивает, что Use Case координирует “Critical Business Rules”, реализованных в виде Entities:

Варианты использования определяют, как и когда вызываются критические бизнес-правила в сущности.
Варианты использования управляют действиями сущности.
<…>
Почему сущности относятся к высокому уровню, а варианты использования к низкому?
Потому что варианты использования характерны для единственного приложения и, соответственно, ближе к вводу и выводу системы.
Сущности — это обобщения, которые можно использовать в множестве разных приложений, соответственно, они дальше от ввода и вывода системы.
Варианты использования зависят от сущностей; сущности не зависят от вариантов использования.
Use cases contain the rules that specify how and when the Critical Business Rules within the Entities are invoked.
Use cases control the dance of the Entities.
<…>
Why are Entities high level and use cases lower level?
Because use cases are specific to a single application and, therefore, are closer to the inputs and outputs of that system.
Entities are generalizations that can be used in many different applications, so they are farther from the inputs and outputs of the system.
Use cases depend on Entities; Entities do not depend on use cases.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin, Chapter 20 “Business Rules”

Хотя, Robert Martin выделяет отдельную категорию классов UseCase (Interactor) для Application-specific Business Rules, на практике этот уровень часто “округляется” до уровня Application Logic.
Так, например, Martin Fowler и Randy Stafford разделяют “Business Logic” на два вида — Логика Домена (Domain Logic) и Логика Приложения (Application Logic):

Подобно сценарию транзакции (Transaction Script, 133) и модели предметной области
(Domain Model, 140), слой служб представляет собой типовое решение по организации
бизнес-логики. Многие проектировщики, и я в том числе, любят разносить бизнес-логику
по двум категориям: логика домена (domain logic) имеет дело только с предметной
областью как таковой (примером могут служить стратегии вычисления зачтенного дохода
по контракту), а логика приложения (application logic) описывает сферу ответственности
приложения [11] (скажем, уведомляет пользователей и сторонние приложения о протекании
процесса вычисления доходов). Логику приложения часто называют также
“логикой рабочего процесса”, несмотря на то что под “рабочим процессом” часто понимаются
совершенно разные вещи.
Like Transaction Script (110) and Domain Model (116), Service Layer is a pattern for organizing business logic.
Many designers, including me, like to divide “business logic” into two kinds: “domain logic,” having to
do purely with the problem domain (such as strategies for calculating revenue recognition on a contract), and
“application logic,” having to do with application responsibilities [Cockburn UC] (such as notifying contract
administrators, and integrated applications, of revenue recognition calculations). Application logic is
sometimes referred to as “workflow logic,” although different people have different interpretations of
“workflow.”
— “Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler, Randy Stafford

Местами он склонен относить “Business Rules” к Доменой Логике (Domain Logic):

Проблемы возникли с усложнением доменой логики — бизнес-правил, алгоритмов вычислений, условий проверок и т.д.
The problem came with domain logic: business rules, validations, calculations, and the like.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler

И даже признает наличие определенной расплывчатости:

Не стоит забывать и о том, что принято обозначать расплывчатым термином бизнес-логика.
Я нахожу его забавным, поскольку могу припомнить только несколько вещей, менее логичных, нежели так называемая бизнес-логика.
Then there’s the matter of what comes under the term “business logic.”
I find this a curious term because there are few things that are less logical than business logic.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler

Поскольку целью создания приложения является реализация именно Business Logic — критически важно обеспечить их переносимость, и отделить их от Application Logic.
Эти два вида логики будут изменяться в разное время, с разной частотой и по разным причинам, поэтому их следует разделить
так, чтобы их можно было изменять независимо .
В свое время Гради Буч сказал, что “Архитектура отражает важные проектные решения по формированию системы, где важность определяется стоимостью изменений” .

Широко распространены четыре способа организации Логики Приложения (Application Logic):

Оркестровый Сервис (“request/response”, т.е. сервис осведомлен об интерфейсе других сервисов), он же — Сервисный Слой (Service Layer).
Хореографический Сервис (Event-Driven, т.е. loosely coupled), который является разновидностью паттерна Command, и используется, как правило, в Event-Driven Architecture (в частности, в CQRS и Event Sourcing приложениях, наглядный пример — reducer в Redux), и в DDD-приложениях (обработчик Domain/Integration Event).
Front Controller и Application Controller (которые тоже, по сути, является разновидностью паттерна Command).

“A Front Controller handles all calls for a Web site, and is usually structured in two parts: a Web handler and a command hierarchy.”
— “Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler and others.

“For both the domain commands and the view, the application controller needs a way to store something it can invoke.
A Command [Gang of Four] is a good choice, since it allows it to easily get hold of and run a block of code.”
— “Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler and others.

4. Use Case (см. также), который также, является разновидностью паттерна Command.
На 15:50 Robert C. Martin проводит параллель между Use Case и паттерном Command.

Собственно говоря, производной паттерна Command является даже Method Object.

Use Case обязан своим существованием именно наличию application-specific Business Rules, которые не имеют смысла существования вне контекста приложения.
Он обеспечивает их независимость от приложения путем инверсии контроля (IoC).

Если бы Use Case не содержал Бизнес-Логики, то не было бы и смысла отделять его от Page Controller, иначе приложение пыталось бы абстрагироваться от самого себя же.

Мы видим, что в организации Логики Приложения широко применяются разновидности паттерна Команда (Command).

Рассмотренные способы организовывают, в первую очередь, Логику Приложения, и лишь во вторую очередь, Бизнес-Логику, которая не обязательно должна присутствовать, кроме случая использования Use Case, т.к. иначе он утратил бы причины для существования.

При правильной организации Бизнес-Логики, и высоком качестве ORM (в случае его использования, конечно же), зависимость Бизнес-Логики от приложения будет минимальна.
Основная сложность любого ORM заключается в том, чтобы организовать доступ к связанным объектам не подмешивая Логику Приложения (и логику доступа к данным) в Domain Models, — эту тему мы подробно рассмотрим в одном из следующих постов.

Понимание общих признаков в способах управления Логикой Приложения позволяет проектировать более гибкие приложения, и, как результат, более безболезненно заменять архитектурный шаблон, например, из Layered в Event-Driven.
Частично эта тема затрагивается в Chapter 16 “Independence” of “Clean Architecture” by Robert C. Martin и в разделе “Premature Decomposition” of Chapter 3 “How to Model Services” of “Building Microservices” by Sam Newman.

SERVICE — An operation offered as an interface that stands alone in the model, with no encapsulated state.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

In some cases, the clearest and most pragmatic design includes operations that do not
conceptually belong to any object. Rather than force the issue, we can follow the natural contours
of the problem space and include SERVICES explicitly in the model.
There are important domain operations that can’t find a natural home in an ENTITY or VALUE
OBJECT . Some of these are intrinsically activities or actions, not things, but since our modeling
paradigm is objects, we try to fit them into objects anyway…
A SERVICE is an operation offered as an interface that stands alone in the model, without
encapsulating state, as ENTITIES and VALUE OBJECTS do. S ERVICES are a common pattern in technical
frameworks, but they can also apply in the domain layer.
The name service emphasizes the relationship with other objects. Unlike ENTITIES and VALUE
OBJECTS , it is defined purely in terms of what it can do for a client. A SERVICE tends to be named for
an activity, rather than an entity—a verb rather than a noun. A SERVICE can still have an abstract,
intentional definition; it just has a different flavor than the definition of an object. A SERVICE should
still have a defined responsibility, and that responsibility and the interface fulfilling it should be
defined as part of the domain model. Operation names should come from the UBIQUITOUS
LANGUAGE or be introduced into it. Parameters and results should be domain objects.
SERVICES should be used judiciously and not allowed to strip the ENTITIES and VALUE OBJECTS of all
their behavior. But when an operation is actually an important domain concept, a SERVICE forms a
natural part of a MODEL-DRIVEN DESIGN . Declared in the model as a SERVICE, rather than as a
phony object that doesn’t actually represent anything, the standalone operation will not mislead
anyone.
A good SERVICE has three characteristics.
1. The operation relates to a domain concept that is not a natural part of an ENTITY or VALUE
OBJECT .
2. The interface is defined in terms of other elements of the domain model.
3. The operation is stateless.
Statelessness here means that any client can use any instance of a particular SERVICE without
regard to the instance’s individual history. The execution of a SERVICE will use information that is
accessible globally, and may even change that global information (that is, it may have side
effects). But the SERVICE does not hold state of its own that affects its own behavior, as most
domain objects do.
When a significant process or transformation in the domain is not a natural
responsibility of an ENTITY or VALUE OBJECT, add an operation to the model as a
standalone interface declared as a SERVICE. Define the interface in terms of the
language of the model and make sure the operation name is part of the UBIQUITOUS
LANGUAGE. Make the SERVICE stateless.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

Eric Evans разделяет Сервисы на три уровня логики:

Partitioning Services into Layers
Application
Funds Transfer App Service
Digests input (such as an XML request).
Sends message to domain service for fulfillment.
Listens for confirmation.
Decides to send notification using infrastructure service.
Domain
Funds Transfer Domain Service
Interacts with necessary Account and Ledger objects, making appropriate debits and credits.
Supplies confirmation of result (transfer allowed or not, and so on).
Infrastructure Send Notification Service
Sends e-mails, letters, and other communications as directed by the application.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

Most SERVICES discussed in the literature are purely technical and belong in the infrastructure layer.
Domain and application SERVICES collaborate with these infrastructure SERVICES.
For example, a bank might have an application that sends an e-mail to a customer when an account balance falls below a specific threshold.
The interface that encapsulates the e-mail system, and perhaps alternate means of notification, is a SERVICE in the infrastructure layer.
It can be harder to distinguish application SERVICES from domain SERVICES.
The application layer is responsible for ordering the notification.
The domain layer is responsible for determining if a threshold was met—though this task probably does not call for a SERVICE, because it would fit the responsibility of an “account” object.
That banking application could be responsible for funds transfers.
If a SERVICE were devised to make appropriate debits and credits for a funds transfer,that capability would belong in the domain layer.
Funds transfer has a meaning in the banking domain language, and it involves fundamental business logic.
Technical SERVICES should lack any business meaning at all.
Many domain or application SERVICES are built on top of the populations of ENTITIES and VALUES, behaving like scripts that organize the potential of the domain to actually get something done.
ENTITIES and VALUE OBJECTS are often too fine-grained to provide a convenient access to the capabilities of the domain layer.
Here we encounter a very fine line between the domain layer and the application layer.
For example, if the banking application can convert and export our transactions into a spreadsheet file for us to analyze, that export is an application SERVICE.
There is no meaning of “file formats” in the domain of banking, and there are no business rules involved.
On the other hand, a feature that can transfer funds from one account to another is a domain SERVICE because it embeds significant business rules (crediting and debiting the appropriate accounts, for example) and because a “funds transfer” is a meaningful banking term.
In this case, the SERVICE does not do much on its own; it would ask the two Account objects to do most of the work.
But to put the “transfer” operation on the Account object would be awkward, because the operation involves two accounts and some global rules.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

Модель предметной области более предпочтительна в сравнении со сценарием транзакции,
поскольку исключает возможность дублирования бизнес-логики и позволяет
бороться со сложностью с помощью классических проектных решений.
Но размещение логики приложения в “чистых” классах домена чревато нежелательными последствиями.
Во-первых, классы домена допускают меньшую вероятность повторного использования,
если они реализуют специфическую логику приложения и зависят от тех или иных прикладных
инструментальных пакетов.
Во-вторых, смешивание логики обеих категорий в контексте одних и тех же классов затрудняет возможность новой реализации логики
приложения с помощью специфических инструментальных средств, если необходимость
такого шага становится очевидной.
По этим причинам слой служб предусматривает распределение “разной” логики по отдельным слоям, что обеспечивает традиционные
преимущества расслоения, а также большую степень свободы применения классов домена
в разных приложениях.
Domain Models (116) are preferable to Transaction Scripts (110) for avoiding domain logic duplication and
for managing complexity using classical design patterns.
But putting application logic into pure domain object classes has a couple of undesirable consequences.
First, domain object classes are less reusable across applications if they implement application-specific logic and depend on application-specific packages.
Second, commingling both kinds of logic in the same classes makes it harder to reimplement the application
logic in, say, a workflow tool if that should ever become desirable.
For these reasons Service Layer factors each kind of business logic into a separate layer, yielding the usual benefits of layering and rendering the pure domain object classes more reusable from application to application.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Политика самого высокого уровня принадлежит Доменной Логике (Domain Logic), поэтому, с нее и начнем.
К счастью, это самый немногочисленный представитель Сервисов.

Подробно тему Сервисов Логики Предметной Области и причины их существования раскрывает Vaughn Vernon:

Further, don’t confuse a Domain Service with an Application Service.
We don’t want to house business logic in an Application Service, but we do want business logic housed in a Domain Service.
If you are confused about the difference, compare with Application.
Briefly, to differentiate the two, an Application Service, being the natural client of the domain model, would normally be the client of a Domain Service.
You’ll see that demonstrated later in the chapter.
Just because a Domain Service has the word service in its name does not mean that it is required to be a coarse-grained, remote-capable, heavyweight transactional operation.
…
You can use a Domain Service to
Perform a significant business process
Transform a domain object from one composition to another
Calculate a Value requiring input from more than one domain object
— “Implementing Domain-Driven Design” by Vaughn Vernon

Это самый многочисленный представитель Сервисов.
Именно его часто называют Сервисный Слой (Service Layer).

Отдельно следует выделять Сервисы уровня Инфраструктурного Слоя (Infrastructure Layer).

The infrastructure layer usually does not initiate action in the domain layer. Being “below” the
domain layer, it should have no specific knowledge of the domain it is serving. Indeed, such
technical capabilities are most often offered as SERVICES . For example, if an application needs to
send an e-mail, some message-sending interface can be located in the infrastructure layer and the
application layer elements can request the transmission of the message. This decoupling gives
some extra versatility. The message-sending interface might be connected to an e-mail sender, a
fax sender, or whatever else is available. But the main benefit is simplifying the application layer,
keeping it narrowly focused on its job: knowing when to send a message, but not burdened with
how.
The application and domain layers call on the SERVICES provided by the infrastructure layer. When
the scope of a SERVICE has been well chosen and its interface well designed, the caller can remain
loosely coupled and uncomplicated by the elaborate behavior the SERVICE interface encapsulates.
But not all infrastructure comes in the form of SERVICES callable from the higher layers. Some
technical components are designed to directly support the basic functions of other layers (such as
providing an abstract base class for all domain objects) and provide the mechanisms for them to
relate (such as implementations of MVC and the like). Such an “architectural framework” has
much more impact on the design of the other parts of the program.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

Infrastructure Layer — Provides generic technical capabilities that support the higher layers:
message sending for the application, persistence for the domain, drawing
widgets for the UI, and so on. The infrastructure layer may also support
the pattern of interactions between the four layers through an
architectural framework.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

По способу взаимодействия Сервисы разделяются на Оркестровые (“request/response”, т.е. сервис осведомлен об интерфейсе других сервисов) и Хореографические (Event-Driven, т.е. loosely coupled) .
Их еще называют идиоматическими стилями взаимодействия.
Главный недостаток первого — это высокая осведомленность об интерфейсе других Сервисов, т.е. Высокое Сопряжение (High Coupling), что снижает их реиспользование.
Последний же является разновидностью паттерна Command, и используется, как правило, в Event-Driven Architecture (в частности, в CQRS и Event Sourcing приложениях, наглядный пример — reducer в Redux), и в DDD-приложениях (обработчик Domain/Integration Event).

With orchestration, we rely on a central brain to guide and drive the process, much like the conductor in an orchestra. With choreography, we inform each part of the system of its job, and let it work out the details, like dancers all finding their way and reacting to others around them in a ballet.
<…>
The downside to this orchestration approach is that the customer service can become too much of a central governing authority. It can become the hub in the middle of a web, and a central point where logic starts to live.
I have seen this approach result in a small number of smart “god” services telling anemic CRUD-based services what to do.
With a choreographed approach, we could instead just have the customer service emit an event in an asynchronous manner, saying Customer created.
The email service, postal service, and loyalty points bank then just subscribe to these events and react accordingly, as in Figure 4-4.
This approach is significantly more decoupled.
If some other service needed to reach to the creation of a customer, it just needs to subscribe to the events and do its job when needed.
The downside is that the explicit view of the business process we see in Figure 4-2 is now only implicitly reflected in our system.
— “Building Microservices. Designing Fine-Grained Systems” by Sam Newman

Оркестровые Сервисы являются представителями классического Сервисного Слоя, и подробнее рассматриваются ниже по тексту.

Существует интересная статья “Clarified CQRS” by Udi Dahan, на которую ссылается Martin Fowler в своей статье “CQRS”.

И в этой статье есть интересный момент.

The reason you don’t see this layer explicitly represented in CQRS is that it isn’t really there…
— “Clarified CQRS” by Udi Dahan

На самом деле, обработчик команды — это и есть Сервис, только событийно-ориентированный, который следует заданному интерфейсу.
Он должен содержать логику уровня приложения (а не бизнес-логику).

Our command processing objects in the various autonomous components actually make up our service layer.
— “Clarified CQRS” by Udi Dahan

Хореографические Сервисы бывают только уровня Логики Приложения, даже если они подписаны на Доменные События (Domain Event).

Частые ошибки проектирования Хореографических Сервисов

Иногда, особенно у frontend-разработчиков, можно наблюдать как они проксируют Оркестровыми Сервисами обращения к Хореографическим Сервисам.
Часто это происходит при использовании Redux/NgRx в Angular-приложении, в котором широко используются Сервисы.
Имея слабо-сопряженные (Low Coupling) событийно-ориентированные Сервисы в виде обработчиков команды, было бы проектной ошибкой пытаться связать их в сильно-зацепленные (High Coupling) классические Сервисы Оркестрового типа (с единственной целью — помочь Логике Приложения скрыть их от самой же себя).

Each command is independent of the other, so why should we allow the objects which handle them to depend on each other?
— “Clarified CQRS” by Udi Dahan

Тут, правда, возникает вопрос осведомленности обработчиков команды и самого приложения об интерфейсе конкретной реализации CQRS.
Для выравнивания интерфейсов служит паттерн Adapter, которому, при необходимости, можно предусмотреть место.

Другой распространенной ошибкой является размещение Бизнес-Логики в Хореографических Сервисах и искусственное вырождение поведения Доменных Моделей с выносом всей бизнес-логики в обработчики команд, т.е. в Сервисы.

Это приводит к появлению проблемы, о которой говорил Eric Evans:

“Если требования архитектурной среды к распределению обязанностей таковы, что элементы, реализующие концептуальные объекты, оказываются физически разделенными, то код больше не выражает модель.
Нельзя разделять до бесконечности, у человеческого ума есть свои пределы, до которых он еще способен соединять разделенное;
если среда выходит за эти пределы, разработчики предметной области теряют способность расчленять модель на осмысленные фрагменты.”
“If the framework’s partitioning conventions pull apart the elements implementing the
conceptual objects, the code no longer reveals the model.
There is only so much partitioning a mind can stitch back together, and if the framework uses
it all up, the domain developers lose their ability to chunk the model into meaningful pieces.”
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software” by Eric Evans

В приложениях с обширной бизнес-логикой это может сильно ухудшить качество бизнес-моделирования, и препятствовать процессу дистилляции моделей по мере переработки бизнес-знаний .
Также такой код обретает признаки “Divergent Change” и “Shotgun Surgery” , что сильно затрудняет исправление ошибок бизнес-моделирования и Итерационное Проектирование (Evolutionary Design).
В конечном итоге это приводит к стремительному росту стоимости изменения программы.

Должен заметить, что Udi Dahan в своей статье допускает и использование Transaction Script для организации бизнес-логики.
В таком случае, выбор между Transaction Script и Domain Model подробно рассмотрен в “Patterns of Enterprise Application Architecture” by M. Fowler and others.
Transaction Script может быть уместным при сочетании Redux и GraphQL для минимизации сетевого трафика.
При использовании же REST-API, и наличии обширной бизнес-логики, более уместным будет использование Domain Model и DDD.

По способу обмена данными Сервисы разделяются на Синхронные и Асинхронные.

Как правило, большинство сервисов являются stateless, т.е. не имеют состояния.
Они хорошо изучены, и добавить по ним нечего.

Классы UseCases/Interactors являются разновидностью паттерна Команда (Command), и, в определенной мере, могут рассматриваться как Statefull Сервис.

Похожую идею выражает и Eric Evans:

We might like to create a Funds Transfer object to represent the two entries plus the rules and history around the transfer. But we are still left with calls to SERVICES in the interbank networks.
What’s more, in most development systems, it is awkward to make a direct interface between a domain object and external resources. We can dress up such external SERVICES with a FACADE that takes inputs in terms of the model, perhaps returning a Funds Transfer object as its result.
But whatever intermediaries we might have, and even though they don’t belong to us, those SERVICES are carrying out the domain responsibility of funds transfer.
— “Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software”

И Randy Stafford с Martin Fowler:

Двумя базовыми вариантами реализации слоя служб являются создание интерфейса
доступа к домену (domain facade) и конструирование сценария операции (operation script).
При использовании подхода, связанного с интерфейсом доступа к домену, слой служб
реализуется как набор “тонких” интерфейсов, размещенных “поверх” модели предметной
области. В классах, реализующих интерфейсы, никакая бизнес-логика отражения не
находит — она сосредоточена исключительно в контексте модели предметной области.
Тонкие интерфейсы устанавливают границы и определяют множество операций, посредством
которых клиентские слои взаимодействуют с приложением, обнаруживая тем самым
характерные свойства слоя служб.
Создавая сценарий операции, вы реализуете слой служб как множество более “толстых”
классов, которые непосредственно воплощают в себе логику приложения, но за бизнес-логикой
обращаются к классам домена. Операции, предоставляемые клиентам слоя
служб, реализуются в виде сценариев, создаваемых группами в контексте классов, каждый
из которых определяет некоторый фрагмент соответствующей логики. Подобные
классы, расширяющие супертип слоя (Layer Supertype, 491) и уточняющие объявленные
в нем абстрактные характеристики поведения и сферы ответственности, формируют “службы”
приложения (в названиях служебных типов принято употреблять суффикс “Service”).
Слой служб и заключает в себе эти прикладные классы.
The two basic implementation variations are the domain facade approach and the operation script approach. In
the domain facade approach a Service Layer is implemented as a set of thin facades over a Domain Model
(116). The classes implementing the facades don’t implement any business logic. Rather, the Domain Model
(116) implements all of the business logic. The thin facades establish a boundary and set of operations through
which client layers interact with the application, exhibiting the defining characteristics of Service Layer.
In the operation script approach a Service Layer is implemented as a set of thicker classes that directly
implement application logic but delegate to encapsulated domain object classes for domain logic. The
operations available to clients of a Service Layer are implemented as scripts, organized several to a class
defining a subject area of related logic. Each such class forms an application “service,” and it’s common for
service type names to end with “Service.” A Service Layer is comprised of these application service classes,
which should extend a Layer Supertype (475), abstracting their responsibilities and common behaviors.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler, Randy Stafford

Обратите внимание на использование термина “Domain Model”.
Эти ребята — последние из числа тех, кто может спутать “Domain Model” и “DataMapper”, особенно, при таком количестве редакторов и рецензентов.
Т.е. клиент ожидает от доменной модели интерфейс, который она, по какой-то причине (обычно это Single Responsibility Principle), не реализует и не должна реализовать.
С другой стороны, клиент не может реализовать это поведение сам, так как это привело бы к появлению “G14: Feature Envy” .
Для выравнивания интерфейсов служит паттерн Adapter (aka Wrapper), см. “Design Patterns Elements of Reusable Object-Oriented Software” .
Отличается Statefull Services от обычного Adapter только тем, что он содержит логику более низкого уровня, т.е. Логику Приложения (Application Logic), нежели Доменная Модель.

Этот подход сильно напоминает мне “Cross-Cutting Concerns” с тем только отличием, что “Cross-Cutting Concerns” реализует интерфейс оригинального объекта, в то время как domain facade дополняет его.
Когда объект-обертка реализует интерфейс оригинального объекта, то его обычно называют Aspect или Decorator.
Часто в таких случаях можно услышать термин Proxy, но, на самом деле паттерн Proxy имеет немного другое назначение.
Такой подход часто используется для того, чтобы наделить Доменную Модель логикой доступа к связанным объектам, при этом сохраняя Доменную Модель совершенно “чистой”, т.е. отделенной от поведения логики более низкого уровня.

При работе с унаследованным кодом мне доводилось встречать разбухшие Доменные Модели с огромным числом методов (я встречал до нескольких сотен методов).
При анализе таких моделей часто обнаруживаются посторонние обязанности в классе, а размер класса, как известно, измеряется количеством его обязанностей.
Statefull Сервисы и паттерн Adapter — хорошая альтернатива для того, чтобы вынести из модели несвойственные ей обязанности, и заставить похудеть разбухшие модели.

Слой служб устанавливает множество доступных действий и координирует отклик приложения на каждое действие.
A Service Layer defines an application’s boundary with a layer of services that establishes a set of available
operations and coordinates the application’s response in each operation.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Корпоративные приложения обычно подразумевают применение разного рода интерфейсов к хранимым данным и реализуемой логике — загрузчиков данных, интерфейсов пользователя, шлюзов интеграции и т.д.
Несмотря на различия в назначении, подобные интерфейсы часто нуждаются в одних и тех же функциях взаимодействия с приложением для манипулирования данными и выполнения бизнес-логики.
Функции могут быть весьма сложными и способны включать транзакции, охватывающие многочисленные ресурсы, а также операции по координации реакций на действия.
Описание логики взаимодействия в каждом отдельно взятом интерфейсе сопряжено с многократным повторением одних и тех же фрагментов кода.
Слой служб определяет границы приложения и множество операций, предоставляемых им для интерфейсных клиентских слоев кода.
Он инкапсулирует бизнес-логику приложения, управляет транзакциями и координирует реакции на действия.
Enterprise applications typically require different kinds of interfaces to the data they store and the logic they implement: data loaders, user interfaces, integration gateways, and others.
Despite their different purposes, these interfaces often need common interactions with the application to access and manipulate its data and invoke its business logic.
The interactions may be complex, involving transactions across multiple resources and the coordination of several responses to an action.
Encoding the logic of the interactions separately in each interface causes a lot of duplication.
A Service Layer defines an application’s boundary and its set of available operations from the perspective of interfacing client layers.
It encapsulates the application’s business logic, controlling transactions and coordinating responses in the implementation of its operations.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Преимуществом использования слоя служб является возможность определения набора
общих операций, доступных для применения многими категориями клиентов, и координация
откликов приложения на выполнение каждой операции. В сложных случаях
отклики могут включать в себя логику приложения, передаваемую в рамках атомарных
транзакций с использованием нескольких ресурсов. Таким образом, если у бизнес-логики
приложения есть более одной категории клиентов, а отклики на варианты
использования передаются через несколько ресурсов транзакций, использование слоя
служб с транзакциями, управляемыми на уровне контейнера, становится просто необходимым,
даже если архитектура приложения не является распределенной.
The benefit of Service Layer is that it defines a common set of application operations available to many kinds
of clients and it coordinates an application’s response in each operation. The response may involve application
logic that needs to be transacted atomically across multiple transactional resources. Thus, in an application
with more than one kind of client of its business logic, and complex responses in its use cases involving
multiple transactional resources, it makes a lot of sense to include a Service Layer with container-managed
transactions, even in an undistributed architecture.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Один из общих подходов к реализации бизнес-логики состоит в расщеплении слоя
предметной области на два самостоятельных слоя: “поверх” модели предметной области
или модуля таблицы располагается слой служб (Service Layer, 156). Обычно это целесообразно
только при использовании модели предметной области или модуля таблицы, поскольку
слой домена, включающий лишь сценарий транзакции, не настолько сложен,
чтобы заслужить право на создание дополнительного слоя. Логика слоя представления
взаимодействует с бизнес-логикой исключительно при посредничестве слоя служб, который
действует как API приложения.
Поддерживая внятный интерфейс приложения (API), слой служб подходит также для
размещения логики управления транзакциями и обеспечения безопасности. Это дает
возможность снабдить подобными характеристиками каждый метод слоя служб. Для таких
целей обычно применяются файлы свойств, но атрибуты .NET предоставляют удобный
способ описания параметров непосредственно в коде.
A common approach in handling domain logic is to split the domain layer in two. A Service Layer (133) is
placed over an underlying Domain Model (116) or Table Module (125). Usually you only get this with a
Domain Model (116) or Table Module (125) since a domain layer that uses only Transaction Script (110) isn’t
complex enough to warrant a separate layer. The presentation logic interacts with the domain purely through
the Service Layer (133), which acts as an API for the application.
As well as providing a clear API, the Service Layer (133) is also a good spot to place such things as
transaction control and security. This gives you a simple model of taking each method in the Service Layer
(133) and describing its transactional and security characteristics. A separate properties file is a common
choice for this, but .NET’s attributes provide a nice way of doing it directly in the code.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Традиционно Сервисный Слой относится к логике уровня Приложения.
Т.е. Сервисный Слой имеет более низкий уровень, чем слой предметной области (domain logic), именуемый так же деловыми регламентами (business rules).
Из этого также следует и то, что объекты предметной области не должны быть осведомлены о наличии Сервисного Слоя.

Кроме перечисленного выше, сервисный слой может выполнять следующие обязанности:

Компоновки атомарных операций (например, требуется одновременно сохранить данные в БД, редисе, и на файловой системе, в рамках одной бизнес-транзакции, или откатить все назад).
Сокрытия источника данных (здесь он дублирует функции паттерна Repository) и может быть опущен, если нет других причин.
Компоновки реиспользуемых операций уровня приложения (например, некая часть логики уровня приложения используется в нескольких различных контроллерах).
Как основа для реализации Интерфейса удаленного доступа.
Когда контроллер имеет какой-то большой метод, он нуждается в декомпозиции, и к нему применяется Extract Method для вычленения обязанностей в отдельные методы. При этом растет количество методов класса, что влечет за собой падение его сфокусированности или Связанности (т.е. коэффициент совместного использования свойств класса его методами). Чтобы восстановить связанность, эти методы выделяются в отдельный класс, образуя Method Object. И вот этот метод-объект и может быть преобразован в сервисный слой.
Сервисный слой можно использовать в качестве концентратора запросов, если он стоит поверх паттерна Repository и использует паттерн Query object. Дело в том, что паттерн Repository ограничивает свой интерфейс посредством интерфейса Query Object. А так как класс не должен делать предположений о своих клиентах, то накапливать предустановленные запросы в классе Repository нельзя, ибо он не может владеть потребностями всех клиентов. Клиенты должны сами заботиться о себе. А сервисный слой как раз и создан для обслуживания клиентов.

В остальных случаях логику сервисного слоя можно размещать прямо на уровне приложения (обычно — контроллер).

Гораздо легче ответить на вопрос, когда слой служб не нужно использовать. Скорее
всего, вам не понадобится слой служб, если у логики приложения есть только одна категория
клиентов, например пользовательский интерфейс, отклики которого на варианты
использования не охватывают несколько ресурсов транзакций. В этом случае управление
транзакциями и выбор откликов можно возложить на контроллеры страниц (Page
Controller, 350), которые будут обращаться непосредственно к слою источника данных.
Тем не менее, как только у вас появится вторая категория клиентов или начнет
использоваться второй ресурс транзакции, вам неизбежно придется ввести слой служб, что
потребует полной переработки приложения.
The easier question to answer is probably when not to use it. You probably don’t need a Service Layer if your
application’s business logic will only have one kind of client say, a user interface and its use case responses
don’t involve multiple transactional resources. In this case your Page Controllers can manually control
transactions and coordinate whatever response is required, perhaps delegating directly to the Data Source
layer.
But as soon as you envision a second kind of client, or a second transactional resource in use case responses, it
pays to design in a Service Layer from the beginning.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Тем не менее, широко распространена точка зрения, что доступ к модели должен всегда производиться через сервисный слой:

Таким образом, на вашем месте я предпочел бы самый тонкий слой служб, какой
только возможен (если он вообще нужен). Обычно же я добавляю его только тогда, когда
он действительно необходим. Впрочем, мне знакомы хорошие специалисты, которые
всегда применяют слой служб, содержащий взвешенную долю бизнес-логики, так что
этим моим советом вы можете благополучно пренебречь.
My preference is thus to have the thinnest Service Layer (133) you can, if you even need one. My usual
approach is to assume that I don’t need one and only add it if it seems that the application needs it. However, I
know many good designers who always use a Service Layer (133) with a fair bit of logic, so feel free to ignore
me on this one.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Идея вычленения слоя служб из слоя предметной области основана на подходе, предполагающем возможность отмежевания логики процесса от “чистой” бизнес-логики.
Уровень служб обычно охватывает логику, которая относится к конкретному варианту
использования системы или обеспечивает взаимодействие с другими инфраструктурами
(например, с помощью механизма сообщений).
Стоит ли иметь отдельные слои служб и предметной области — вопрос, достойный обсуждения.
Я склоняюсь к мысли о том, что подобное решение может оказаться полезным, хотя и не всегда, но некоторые уважаемые мною коллеги эту точку зрения не разделяют.
The idea of splitting a services layer from a domain layer is based on a separation of workflow logic from
pure domain logic. The services layer typically includes logic that’s particular to a single use case and also
some communication with other infrastructures, such as messaging. Whether to have separate services and
domain layers is a matter some debate. I tend to look as it as occasionally useful rather than mandatory, but
designers I respect disagree with me on this.
— “Patterns of Enterprise Application Architecture”

Часто Service Layer ошибочно делают как враппер над DataMapper.
Это не совсем верно.
Data Mapper обслуживает одну Domain Model (модель предметной области), Repository обслуживает один Aggregate , а Cервис обслуживает клиента (или группу клиентов).
Сервисный слой может манипулировать в рамках бизнес-транзакции или в интересах клиента несколькими мапперами и другими сервисами.
Поэтому методы сервиса обычно содержат имя возвращаемой Модели Домена в качестве суффикса (например, getUser()), в то время как методы Маппера и Хранилища в этом суффиксе не нуждается (так как имя МОдели Домена уже и так присутствует в имени класса Маппера, и Маппер обслуживает только одну Модель Домена).

Установить, какие операции должны быть размещены в слое служб, отнюдь не сложно.
Это определяется нуждами клиентов слоя служб, первой (и наиболее важной) из
которых обычно является пользовательский интерфейс.
Identifying the operations needed on a Service Layer boundary is pretty straightforward. They’re determined
by the needs of Service Layer clients, the most significant (and first) of which is typically a user interface.
(“Patterns of Enterprise Application Architecture” )

Некоторые примеры реализации:

Используйте инверсию управления, желательно в виде “Пассивного внедрения зависимостей” , Dependency Injection (DI).

Истинное внедрение зависимостей идет еще на один шаг вперед. Класс не
предпринимает непосредственных действий по разрешению своих зависимостей;
он остается абсолютно пассивным. Вместо этого он предоставляет set-методы
и/или аргументы конструктора, используемые для внедрения зависимостей.
В процессе конструирования контейнер DI создает экземпляры необходимых
объектов (обычно по требованию) и использует аргументы конструктора или
set-методы для скрепления зависимостей. Фактически используемые
зависимые объекты задаются в конфигурационном файле или на программном уровне
в специализированном конструирующем модуле.
True Dependency Injection goes one step further. The class takes no direct steps to
resolve its dependencies; it is completely passive. Instead, it provides setter methods or
constructor arguments (or both) that are used to inject the dependencies. During the con-
struction process, the DI container instantiates the required objects (usually on demand)
and uses the constructor arguments or setter methods provided to wire together the depen-
dencies. Which dependent objects are actually used is specified through a configuration
file or programmatically in a special-purpose construction module.
“Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship”

Одна из основных обязанностей Сервисного Слоя — это сокрытие источника данных.
Для тестирования можно использовать фиктивный Сервис (Service Stub).
Этот же прием можно использовать для параллельной разработки, когда реализация сервисного слоя еще не готова.
Иногда бывает полезно подменить Сервис генератором фэйковых данных.
В общем, пользы от сервисного слоя будет мало, если нет возможности его подменить (или подменить используемые им зависимости).

Широко распространенная ошибка — использование класса django.db.models.Manager (а то и django.db.models.Model) в качестве сервисного слоя.
Нередко можно встретить, как какой-то метод класса django.db.models.Model принимает в качестве аргумента объект HTTP-запроса django.http.request.HttpRequest, например, для проверки прав.

Объект HTTP-запроса — это логика уровня приложения (application), в то время как класс модели — это логика уровня предметной области (domain), т.е. объекты реального мира, которую также называют правилами делового регламента (business rules).
Проверка прав — это тоже логика уровня приложения.

Нижележащий слой не должен ничего знать о вышестоящем слое.
Логика уровня домена не должна быть осведомлена о логике уровня приложения.

Классу django.db.models.Manager более всего соответствует класс Finder описанный в “Patterns of Enterprise Application Architecture” .

При реализации шлюза записи данных возникает вопрос: куда “пристроить” методы
поиска, генерирующие экземпляр данного типового решения? Разумеется, можно
воспользоваться статическими методами поиска, однако они исключают возможность
полиморфизма (что могло бы пригодиться, если понадобится определить разные методы
поиска для различных источников данных). В подобной ситуации часто имеет смысл
создать отдельные объекты поиска, чтобы у каждой таблицы реляционной базы данных
был один класс для проведения поиска и один класс шлюза для сохранения результатов
этого поиска.
Иногда шлюз записи данных трудно отличить от активной записи (Active Record, 182).
В этом случае следует обратить внимание на наличие какой-либо логики домена; если
она есть, значит, это активная запись. Реализация шлюза записи данных должна включать
в себя только логику доступа к базе данных и никакой логики домена.
With a Row Data Gateway you’re faced with the questions of where to put the find operations that generate this
pattern. You can use static find methods, but they preclude polymorphism should you want to substitute
different finder methods for different data sources. In this case it often makes sense to have separate finder
objects so that each table in a relational database will have one finder class and one gateway class for the results.
It’s often hard to tell the difference between a Row Data Gateway and an Active Record (160). The crux of the
matter is whether there’s any domain logic present; if there is, you have an Active Record (160). A Row Data
Gateway should contain only database access logic and no domain logic.
(Chapter 10. “Data Source Architectural Patterns : Row Data Gateway”, “Patterns of Enterprise Application Architecture” )

Хотя Django не использует паттерн Repository, она использует абстракцию критериев выборки, своего рода разновидность паттерна Query Object.
Подобно паттерну Repository, класс модели (ActiveRecord) ограничивает свой интерфейс посредством интерфейса Query Object.
Клиенты должны пользоваться предоставленным интерфейсом, а не возлагать на модель и ее менеджер свои обязанности по знанию своих запросов.
А так как никакой класс не должен делать предположений о своих клиентах, то накапливать предустановленные запросы в классе модели нельзя, ибо он не может владеть потребностями всех клиентов.
Клиенты должны сами заботиться о себе.
А сервисный слой как раз и создан для обслуживания клиентов.

Попытки исключить Сервинсый Слой из Django-приложений приводит к появлению менеджеров с огромным количеством методов.

Хорошей практикой было бы сокрытие посредством сервисного слоя способа реализации Django Models в виде ActiveRecord.
Это позволит безболезненно подменить ORM в случае необходимости.

Можно было бы поспорить и о размещении логики приложения. Думаю, некоторые
предпочли бы реализовать ее в методах объектов домена, таких, как
Contract. calculateRevenueRecognitions (), ИЛИ вообще В слое источника данных, ЧТО
позволило бы обойтись без отдельного слоя служб. Тем не менее подобное размещение
логики приложения кажется мне весьма нежелательным, и вот почему. Во-первых, классы
объектов домена, которые реализуют логику, специфичную для приложения (и зависят
от шлюзов и других объектов, специфичных для приложения), менее подходят для
повторного использования другими приложениями. Это должны быть модели частей
предметной области, представляющих интерес для данного приложения, поэтому подобные
объекты вовсе не обязаны описывать возможные отклики на все варианты использования
приложения. Во-вторых, инкапсуляция логики приложения на более высоком
уровне (каковым не является слой источника данных) облегчает изменение реализации
этого слоя, возможно, посредством некоторых специальных инструментальных средств.
Some might also argue that the application logic responsibilities could be implemented in domain object
methods, such as Contract.calculateRevenueRecognitions(), or even in the data source layer,
thereby eliminating the need for a separate Service Layer. However, I find those allocations of responsibility
undesirable for a number of reasons. First, domain object classes are less reusable across applications if they
implement application-specific logic (and depend on application-specific Gateways (466), and the like). They
should model the parts of the problem domain that are of interest to the application, which doesn’t mean all of
application’s use case responsibilities. Second, encapsulating application logic in a “higher” layer
dedicated to that purpose (which the data source layer isn’t) facilitates changing the implementation of that
layer perhaps to use a workflow engine.
(“Patterns of Enterprise Application Architecture” )

Я часто наблюдал такую проблему, когда в Django Model добавлялось какое-то новое поле, и начинали сыпаться проблемы, так как это имя уже было использовано либо с помощью аннотаций, либо с помощью Raw-SQL.
Также реализация аннотаций в Django ORM делает невозможным использование паттерна Identity Map.
Storm ORM/SQLAlchemy реализуют аннотации более удачно.
Если Вам все-таки пришлось работать с Django Model, воздержитесь от использования механизма Django аннотаций в пользу голого паттерна DataMapper.

Использование концепции агрегата и библиотек реактивного программирования, таких как RxJS, позволяет реализовывать Сервисный Слой с помощью простейшего паттерна Gateway, смотрите, например, учебный пример из документации Angular.
В таком случае, Query Object обычно реализуется в виде простого словаря, который преобразуется в список GET-параметров URL.
Общается такой Сервис с сервером обычно либо посредством JSON-RPC, либо посредством REST-API Actions.

Все работает хорошо до тех пор, пока не возникает необходимость выражать приоритезированные запросы, например, использующие логический оператор OR, который использует меньший приоритет чем логический оператор AND.
Это порождает вопрос, кто должен отвечать за построение запроса, Сервисный Слой клиента или Сервисный Слой сервера?

С одной стороны, сервер не должен делать предположений о своих клиентах, и должен ограничивать свой интерфейс посредством интерфейса Query Object.
Но это резко увеличивает уровень сложности клиента, в частности, при реализации Service Stub.
Для облегчения реализации можно использовать библиотеку rql, упомянутую в статье “Реализация паттерна Repository в браузерном JavaScript”.

С другой стороны, Сервисный Слой, пусть и удаленного вызова, предназначен для обслуживания клиентов, а значит, может концентрировать в себе логику построения запросов.
Если клиент не содержит сложной логики, позволяющей интерпретировать приоритезированные запросы для Service Stub, то нет необходимости его усложнять этим.
В таком случае проще добавить новый метод в сервисе удаленного вызова, и избавиться от необходимости в приоритезированных запросах.

Появление интернета открыло доступ к огромному количеству данных, которое несопоставимо велико с возможностями одного сервера.
Возникла необходимость в масштабировании и в распределенном хранении и обработке данных.

Одна из самых острых проблем — это проблема параллельного обновления данных.

Все состояния гонки (race condition), взаимоблокировки (deadlocks) и проблемы параллельного обновления обусловлены изменяемостью переменных.
Если в программе нет изменяемых переменных, она никогда не окажется в состоянии гонки и никогда не столкнется с проблемами одновременного изменения.
В отсутствие изменяемых блокировок программа не может попасть в состояние взаимоблокировки.
All race conditions, deadlock conditions, and concurrent update problems are due to mutable variables.
You cannot have a race condition or a concurrent update problem if no variable is ever updated.
You cannot have deadlocks without mutable locks.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin

Любой порядок выражается в правильном наложении ограничений.

Проблему параллельного обновления в значительной мере можно уменьшить наложением ограничения на двунаправленные изменения состояния путем введения однонаправленных изменений, т.е. путем отделения чтения от записи.
Именно такой подход используется в Redux.

“it allows us to host the two services differently eg: we can host the read service on 25 servers and the write service on two.
The processing of commands and queries is fundamentally asymmetrical, and scaling the services symmetrically does not make a lot of sense.”
— “CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh!” by Greg Young

Управление Логикой Приложения и Бизнес-Логикой хорошо раскрывается в статье “Clarified CQRS” by Udi Dahan.

Использование CQRS способствует использованию парадигмы Функционального Программирования.

— В последнее время наметилась тенденция в популяризации функциональных языков и функциональной парадигмы программирования. Что вы скажите, является ли объектная технология конкурентом функциональному программированию?
— Нет, эти две парадигмы не являются конкурентами, они успешно могут дополнять друг друга. Тем не менее, тенденция к функциональному программированию является важной и интересной.
На мой взгляд, когда речь идет о высокоуровневой структуре приложения (особенно больших программ), то в мире нет ничего лучше объектного подхода. Я просто не вижу, как можно писать действительно большую программу исключительно на функциональном языке.
С другой стороны, если общая структура приложения построена на основе объектов, то очень даже полезно, если некоторые ее части будут написаны на функциональном языке, для обеспечения простоты и возможности доказательства корректности, о которых я говорил ранее.
Несколько лет назад я опубликовал статью на эту тему, где сравнивал ОО и ФП подходы. В ней я постарался показать, что ОО метод включает функциональное программирование, а не наоборот.
— Да, я кажется читал эту статью, которая затем вошла в качестве одной из глав в книгу “Beautiful Architecture”.
— Вы знаете об этом? Я очень впечатлен.
— (Смеюсь…) Да, и насколько я помню, это был ваш ответ на статью Саймона Пейтона Джонса, в которой автор старался показать, что ФП подход является более предпочтительным.
— Да, совершенно верно.
ПРИМЕЧАНИЕ: Речь идет о статье Бертрана “Software Architecture: Functional vs. Object-Oriented Design in Beautiful Architecture”, опубликованной в книге “Идеальная архитектура. Ведущие специалисты о красоте программных архитектур.”. Эта статья Мейера была ответом на статью Саймона “Composing contracts: an adventure in financial engineering.”
— Давайте все же немного вернемся к вопросу OOP vs FP. Какие именно преимущества у функционального подхода на “низком уровне”?
— В Eiffel существует очень важный принцип, под названием Command-Query Separation Principle, который можно рассматривать, в некотором роде, как сближение ОО и ФП миров. Я не считаю, что наличие состояния – это однозначно плохо. Но очень важно, чтобы мы могли ясно различать операции, которые это состояние изменяют (т.е. командами), и операции, которые лишь возвращают информацию о состоянии, его не изменяя (т.е. запросами). В других языках эта разница отсутствует. Так, например, в С/С++ часто пишут функции, которые возвращают результат и изменяют состояние. Следование этому принципу позволяет безопасно использовать выражения с запросами зная, что они не изменяют состояние. В некоторых случаях можно пойти еще дальше и работать в чисто функциональном мире с полным отсутствием побочных эффектов.
— Bertrand Meyer в интервью Сергея Теплякова “Интервью с Бертраном Мейером“

For both theoretical and practical reasons detailed elsewhere [10], the command-query separation principle is a methodological rule, not a language feature, but all serious software developed in Eiffel observes it scrupulously, to great referential transparency advantage.
Although other schools of object-oriented programming regrettable do not apply it (continuing instead the C style of calling functions rather than procedures to achieve changes), but in my view it is a key element of the object-oriented approach.
It seems like a viable way to obtain the referential transparency goal of functional programming — since expressions, which only involve queries, will not change the state, and hence can be understood as in traditional mathematics or a functional language — while acknowledging, through the notion of command, the fundamental role of the concept of state in modeling systems and computations.
— “Software architecture: object-oriented vs functional” by Bertrand Meyer

Функциональное Программирование по своей сути не может порождать побочных эффектов (т.к. Функциональное Программирование накладывает ограничение на присваивание (изменяемость)), и именно этим обусловлен рост его популярности в эпоху распределенных вычислений.
Нет изменяемого состояния — нет проблем параллельного обновления.

Следует отличать парадигму Функционального Программирования от языков, поддерживающих эту парадигму, поскольку нередко языки, поддерживающие эту парадигму, позволяют не следовать ей.

Однако, несмотря на открывшиеся возможности использовать Функциональное Программирование в коде, само хранилище данных (IO-устройство) все еще подвержено проблемам параллельного обновления, поскольку имеет изменяемые записи, а значит, имеет побочный эффект.

Решением этой проблемы обычно является замена CRUD (Create, Read, Update, Delete) на CR, т.е. наложение ограничения на изменение (Update) и удаление (Delete) записей в хранилище, что получило распространение под термином Event Sourcing.
Существуют специализированные хранилища, реализующие его, но он реализуется не обязательно специализированными инструментами.

Если CQRS позволяет работать с хранилищами данных в Императивном стиле, и отделяет действия (побочный эффект) от запроса (чтения) данных, то Event Sourcing идет еще дальше, и накладывает ограничение на изменение и удаление данных, превращая CRUD в CR.
Такой шаблон позволяет работать с хранилищами данных в Функциональном стиле, и предоставляет такие же выгоды: нет изменяемого состояния — нет проблемы параллельного обновления.
И такие же недостатки — потребность в большом количестве памяти и процессорной мощности.
Именно поэтому, данный шаблон широко используется в распределенных системах, где остро проявляется потребность в его достоинствах, и, вместе с тем, не проявляются его недостатки (ведь распределенные системы не лимитированы ни в памяти, ни в процессорной мощности).

Наглядным примером Event Sourcing может быть принцип организации банковского счета в базе данных, когда счет не является источником истины, а просто отражает совокупное значение всех транзакций (т.е. событий).

Наиболее ясно эта тема раскрывается в Chapter 6 “Functional Programming” of “Clean Architecture” by Robert C. Martin.

Что особенно важно, никакая информация не удаляется из такого хранилища и не изменяется.
Как следствие, от набора CRUD-операций в приложениях остаются только CR.
Также отсутствие операций изменения и/или удаления с хранилищем устраняет любые проблемы конкурирующих
обновлений.
Обладая хранилищем достаточного объема и достаточной вычислительной мощностью, мы можем сделать свои приложения полностью неизменяемыми — и, как следствие, полностью функциональными.
Если это все еще кажется вам абсурдным, вспомните, как работают системы управления версиями исходного кода.
More importantly, nothing ever gets deleted or updated from such a data store.
As a consequence, our applications are not CRUD; they are just CR. Also, because neither updates nor deletions occur in the data store, there cannot be any concurrent update issues.
If we have enough storage and enough processor power, we can make our applications entirely immutable—and, therefore, entirely functional.
If this still sounds absurd, it might help if you remembered that this is precisely the way your source code control system works.
— “Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin

Event Sourcing is naturally functional.
It’s an append only log of facts that have happened in the past.
You can say that any projection any state is a left fold over your previous history.
— Greg Young, “A Decade of DDD, CQRS, Event Sourcing” at 16:44

I have always said that Event Sourcing is “Functional Data Storage”.
In this talk we will try migrating to a idiomatic functional way of looking at Event Sourcing.
Come and watch all the code disappear!
By the time you leave you will never want an “Event Sourcing Framework (TM)” ever again!
— Greg Young, “Functional Data”, NDC Conferences

“Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship” by Robert C. Martin , chapters:
- Dependency Injection … 157
- Cross-Cutting Concerns … 160
- Java Proxies … 161
- Pure Java AOP Frameworks … 163
“Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design” by Robert C. Martin
- Chapter 6 Functional Programming : Event Sourcing
- Chapter 16 Independence
- Chapter 18 Boundary Anatomy : Services
- Chapter 20 Business Rules
- Chapter 22 The Clean Architecture
- Chapter 34 The Missing Chapter
“Patterns of Enterprise Application Architecture” by Martin Fowler , chapters:
- Part 1. The Narratives : Chapter 2. Organizing Domain Logic : Service Layer
- Part 1. The Narratives : Chapter 8. Putting It All Together
- Part 2. The Patterns : Chapter 9. Domain Logic Patterns : Service Layer
“Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software” by Eric Evans , chapters:
- Part II: The Building Blocks of a Model-Driven Design : Chapter Four. Isolating the Domain : Layered Architecture
- Part II: The Building Blocks of a Model-Driven Design : Chapter Five. A Model Expressed in Software : Services
“Implementing Domain-Driven Design” by Vaughn Vernon
- Chapter 4 Architecture : Command-Query Responsibility Segregation, or CQRS
- Chapter 4 Architecture : Event-Driven Architecture : Long-Running Processes, aka Sagas
- Chapter 4 Architecture : Event-Driven Architecture : Event Sourcing
- Chapter 7 Services
- Chapter 14 Application : Application Services
- Appendix A Aggregates and Event Sourcing: A+ES : Inside an Application Service
“Microsoft Application Architecture Guide” 2nd Edition (Patterns & Practices) by Microsoft Corporation (J.D. Meier, David Hill, Alex Homer, Jason Taylor, Prashant Bansode, Lonnie Wall, Rob Boucher Jr., Akshay Bogawat), chapters:
“Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enterprise” 2nd Edition by Dino Esposito, Andrea Saltarello, chapters:
- Chapter 5 Discovering the domain architecture : The layered architecture … 129
- Chapter 10 Introducing CQRS … 255
- Chapter 11 Implementing CQRS … 291
- Chapter 12 Introducing event sourcing … 311
- Chapter 13 Implementing event sourcing … 325
“Design Patterns Elements of Reusable Object-Oriented Software” by Erich Gamma , chapters:
- Design Pattern Catalog : 4 Structural Patterns : Adapter … 139
- Design Pattern Catalog : 4 Structural Patterns : Decorator … 175
“Building Microservices. Designing Fine-Grained Systems” by Sam Newman, chapters:
- Chapter 3 How to Model Services : Premature Decomposition … 33
“Monolith to Microservices Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith” by Sam Newman
- Chapter 4. Decomposing the Database : Sagas
“Cloud Design Patterns. Prescriptive architecture guidance for cloud applications” by Alex Homer, John Sharp, Larry Brader, Masashi Narumoto, Trent Swanson, chapters:
“.NET Microservices: Architecture for Containerized .NET Applications” edition v2.2.1 (mirror) by Cesar de la Torre, Bill Wagner, Mike Rousos, chapters:
“CQRS Journey” by Dominic Betts, Julián Domínguez, Grigori Melnik, Fernando Simonazzi, Mani Subramanian, chapters:
“Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions” by Gregor Hohpe, Bobby Woolf, chapters:
- 1. Message routing : Process manager … 278
“Microservices Patterns: With examples in Java” 1st Edition by Chris Richardson
“CQRS“
“Command Query Separation
“Event Sourcing“
“What do you mean by “Event-Driven”?“
“Patterns for Accounting“
“Accounting Patterns“
“CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh!” by Greg Young
“Clarified CQRS” by Udi Dahan
“CQRS Documents” by Greg Young
“Sagas” by Hector Garcia-Molina and Kenneth Salem
“Domain services vs Application services” by Vladimir Khorikov
“Sagas” by Clemens Vasters (“Sample Code”)

This article in English “Design of Service Layer and Application Logic”.

Footnotes

Самая основная обязанность уровня каркаса — позволить индивидуальному
программные компоненты для связи. Компоненты программного обеспечения, которые он распознает
являются:

Расширения : отдельные функциональные блоки, которые могут быть добавлены к
или удален из Open MCT. Категории расширений различают то, что
тип функциональности добавляется / удаляется.
Bundles : группа связанных расширений
(назван в честь аналогичной концепции OSGi)
которые могут быть добавлены или удалены как группа.

Уровень инфраструктуры работает, принимая набор активных пакетов, и
предоставление расширений друг другу по мере необходимости, используя
внедрение зависимости.
Расширения несут ответственность за объявление своих зависимостей в
способ, который может понять слой каркаса.

«Инфраструктура внедрения зависимостей» в данном случае
AngularJS. Уровень структуры Open MCT
на самом деле просто тонкая оболочка над Angular, которая распознает
концепции пакетов и расширений (как заявлено в файлах JSON) и
регистрация расширений с помощью Angular.Он также действует как
посредник между Angular и RequireJS,
который используется для загрузки источников JavaScript, реализующих
расширения.

Стоит отметить, что никакие другие компоненты не «осведомлены» о
компонент фреймворка напрямую; Angular и Require — это , используемые
компоненты фреймворка и расширения в различных пакетах будут иметь
их зависимости удовлетворяются Angular в результате регистрации
действия, которые выполнялись компонентом структуры.

Инициализация приложения

Компонент платформы инициализирует приложение Open MCT после
простая последовательность шагов.

Загрузка bundles.json. Загружается файл с именем bundles.json для определения
какие пакеты загружать. Пакеты указаны в этом файле как относительные пути.
которые указывают на каталоги пакетов.
Загрузить файлы bundle.json. Определения отдельных пакетов загружены; а
пачка.json ожидается в каждом каталоге пакета.
Разрешающие реализации. Любые сценарии, которые предоставляют реализации для
расширения, предоставляемые пакетами, загружаются с использованием RequireJS.
Зарегистрируйтесь в Angular. Решенные расширения зарегистрированы в Angular,
так что они могут использоваться приложением во время выполнения. Эта стадия
включает регистрацию встроенных модулей Angular (директив, контроллеров,
маршруты, константы и сервисы), а также регистрацию не-Angular
расширения.
Загрузочное приложение. После регистрации всех расширений
Приложение Angular
загружается.

Архитектурная парадигма

Архитектура

Open MCT основана на простой предпосылке: отдельные блоки
(расширения) имеют доступ только к тем зависимостям, которые они объявляют.
потребность, и они получают ссылки на эти зависимости через зависимость
инъекция. У этого есть несколько желаемых качеств:

Включено программирование интерфейса.Любая данная зависимость может быть
заменен на что-то, что предоставляет эквивалентный интерфейс. Этот
повышает гибкость против рефакторинга, упрощает тестирование и
предоставляет общий механизм для расширения и перенастройки.
Зависимости юнита должны быть явно определены. Это означает, что
можно легко определить, какова роль данного подразделения в
система большего размера, с точки зрения того, с какими другими компонентами она будет взаимодействовать.
Это также помогает обеспечить хорошее разделение проблем: когда набор
заявленные зависимости становятся длинными, это очевидно, и обычно это
признак того, что данное подразделение вовлечено в слишком много проблем и должно
быть реорганизованным на более мелкие части.
Отдельным подразделениям не обязательно знать структуру; им нужно
помните только об интерфейсах компонентов, которые они специально
использовать. Это позволяет избежать повсеместной зависимости от фреймворка.
сам слой; возможно изменить или заменить фреймворк
без внесения изменений в отдельные программные компоненты, работающие на
каркас.

Недостатком этого подхода является то, что он затрудняет определение
«архитектура» Open MCT с точки зрения описания конкретных
единицы, которые взаимодействуют во время выполнения.Архитектура времени выполнения определяется
структурой как следствие объединения зависимостей.
Таким образом, конкретная архитектура любого конкретного приложения, построенного на
Открытый MCT может выглядеть совсем иначе.

Имея это в виду, существует несколько полезных шаблонов, поддерживаемых
рамки, которые полезно иметь в виду.

Описана конкретная сервисная инфраструктура, предоставляемая платформой.
в архитектуре платформы.

Категории расширений

Одна из возможностей, над которыми накладывается компонент фреймворка.
AngularJS поддерживает взаимно-однозначные зависимости.То есть конкретный
extension может объявить зависимость от всех расширений определенного
категория , вместо того, чтобы ограничиваться объявлением конкретных зависимостей.

Это полезно для введения в приложение определенных точек расширения.
Некоторая единица программного обеспечения будет зависеть от всех расширений данной категории.
и каким-то образом интегрировать их поведение в систему; авторы плагинов
затем может добавить новые расширения этой категории для улучшения существующего поведения.

Некоторые разработчики могут быть знакомы с использованием реестров для достижения
аналогичные характеристики. Этот подход аналогичен, за исключением того, что реестр
эффективно неявно всякий раз, когда используется новая категория расширения или
зависело. У этого есть некоторые преимущества перед более простым
регистрационный подход:

Эти отношения «многие к одному» выражаются как зависимости; ан
категория расширения регистрируется как имеющая зависимости от всех индивидуальных
расширения этой категории.Это позволяет избежать проблем с заказом, которые могут возникнуть.
с более традиционными реестрами, которые можно наблюдать прежде всего
зависимости разрешены.
Устранена необходимость в сервисных реестрах определенных типов, что снижает
количество интерфейсов для управления в системе. Группы
расширения представлены в виде массивов.

Композитные услуги

Композитные услуги (зарегистрированные через категорию расширения , компоненты ):
шаблон, поддерживаемый каркасом. Это позволяет экземплярам службы
быть построенным из нескольких компонентов во время выполнения; поддержка этого шаблона
позволяет дополнительным пакетам вводить или изменять связанное поведение
с этими услугами без изменения или замены исходной услуги
экземпляры.

В этом шаблоне все компоненты реализуют интерфейс, который
стандартизирован для этой услуги. Компоненты дополнительно заявляют
что они принадлежат к одному из трех типов:

Провайдеры. Провайдер фактически реализует поведение
(удовлетворяет условиям контракта) на такой вид услуг. Например,
если служба отвечает за поиск документов по идентификатору,
один провайдер может сделать это, запросив базу данных, в то время как другой может
сделайте это, прочитав статический документ JSON.Снаружи либо
провайдер будет выглядеть одинаково (они предоставляют один и тот же интерфейс) и
их можно было легко поменять.
Агрегатор. Агрегатор берет множество провайдеров и делает их
вести себя как единое целое. Опять же, это реализует тот же интерфейс, что и
индивидуальный провайдер, поэтому пользователи услуги не должны быть
обеспокоен разницей между консультированием многих поставщиков
и консультации один. Продолжая пример службы, которая
ищет документы по идентификаторам, здесь может проконсультироваться агрегатор
все поставщики, и вернуть любой документ найден (возможно, выбрав один
над другими или объединение документов, если есть несколько совпадений.)
Декораторы. Декоратор предоставляет тот же интерфейс, что и другие
компоненты, но вместо того, чтобы полностью реализовать поведение, связанное с
с такого рода услугами он действует только как посредник, делегируя
фактическое поведение другого компонента. Декораторы могут трансформировать
входов или выходов, или инициировать некоторые побочные эффекты, связанные с
услуга. Это полезно, если определенное общее поведение, связанное с
сервис (например, кеширование) может быть полезен во многих различных
реализации того же сервиса.

Платформа зарегистрирует расширения в этой категории, чтобы
агрегатор будет зависеть от всех своих провайдеров, а декораторы —
зависят друг от друга в цепочке. Результат этого этапа композитинга
(последний декоратор, если есть; в противном случае агрегатор, если есть;
в противном случае единый провайдер) будет представлен как единая услуга, которая
другие расширения могут получать через внедрение зависимостей. Потому что все
компоненты одного и того же типа службы предоставляют одинаковый интерфейс, пользователи
этой службы не нужно знать, что они разговаривают с
агрегатор или провайдер, например.

1. Многоуровневая архитектура — Шаблоны архитектуры программного обеспечения [Книга]

Обратите внимание на рис. 1-2, что каждый из уровней в архитектуре отмечен как , закрытый . Это очень важная концепция в шаблоне многоуровневой архитектуры. Закрытый уровень означает, что по мере того, как запрос перемещается от уровня к уровню, он должен пройти через слой прямо под ним, чтобы перейти к следующему уровню ниже этого. Например, запрос, исходящий от уровня представления, должен сначала пройти через бизнес-уровень, а затем на уровень сохраняемости, прежде чем, наконец, попасть на уровень базы данных.

Рисунок 1-2. Закрытые слои и запрос доступа

Так почему бы не разрешить уровень представления прямой доступ либо к уровню сохраняемости, либо к уровню базы данных? В конце концов, прямой доступ к базе данных из уровня представления намного быстрее, чем просмотр кучи ненужных слоев только для извлечения или сохранения информации из базы данных. Ответ на этот вопрос заключается в ключевой концепции, известной как уровней изоляции .

Концепция уровней изоляции означает, что изменения, внесенные на одном уровне архитектуры, обычно не влияют и не влияют на компоненты на других уровнях: изменение распространяется на компоненты внутри этого уровня и, возможно, на другой связанный уровень (например, уровень сохраняемости). содержащий SQL).Если вы разрешите уровень представления прямой доступ к уровню сохраняемости, то изменения, внесенные в SQL на уровне сохраняемости, повлияют как на бизнес-уровень, так и на уровень представления, тем самым создавая очень тесно связанное приложение с множеством взаимозависимостей между компонентами. Затем этот тип архитектуры становится очень сложно и дорого менять.

Концепция уровней изоляции также означает, что каждый уровень не зависит от других уровней, поэтому мало или совсем не известно о внутренней работе других уровней в архитектуре.Чтобы понять мощь и важность этой концепции, рассмотрим масштабные усилия по рефакторингу, чтобы преобразовать структуру представления из JSP (Java Server Pages) в JSF (Java Server Faces). Предполагая, что контракты (например, модель), используемые между уровнем представления и бизнес-уровнем, остаются неизменными, бизнес-уровень не подвергается рефакторингу и остается полностью независимым от типа структуры пользовательского интерфейса, используемой уровнем представления.

Хотя закрытые уровни способствуют изоляции слоев и, следовательно, помогают изолировать изменения в архитектуре, бывают случаи, когда определенные уровни имеют смысл быть открытыми.Например, предположим, что вы хотите добавить уровень общих служб к архитектуре, содержащей общие компоненты служб, к которым имеют доступ компоненты бизнес-уровня (например, служебные классы данных и строк или классы аудита и ведения журнала). В этом случае создание уровня сервисов обычно является хорошей идеей, поскольку с архитектурной точки зрения он ограничивает доступ к общим сервисам на бизнес-уровне (а не на уровне представления). Без отдельного уровня нет ничего архитектурного, ограничивающего уровень представления для доступа к этим общим службам, что затрудняет управление этим ограничением доступа.

В этом примере уровень новых служб, вероятно, будет находиться на ниже бизнес-уровня, чтобы указать, что компоненты этого уровня служб недоступны из уровня представления. Однако это представляет проблему, поскольку бизнес-уровень теперь должен пройти через уровень сервисов, чтобы добраться до уровня персистентности, что вообще не имеет смысла. Это давняя проблема многоуровневой архитектуры, и она решается путем создания открытых слоев внутри архитектуры.

Как показано на рисунке 1-3, уровень служб в этом случае помечен как открытый, что означает, что запросам разрешено обходить этот открытый уровень и переходить непосредственно на уровень ниже. В следующем примере, поскольку уровень сервисов открыт, бизнес-уровню теперь разрешено обходить его и переходить непосредственно на уровень сохраняемости, что вполне логично.

Рисунок 1-3. Открытые слои и поток запросов

Использование концепции открытого и закрытого уровней помогает определить взаимосвязь между уровнями архитектуры и потоками запросов, а также предоставляет дизайнерам и разработчикам необходимую информацию для понимания различных ограничений доступа к уровням в архитектуре.Неспособность задокументировать или должным образом сообщить, какие уровни в архитектуре являются открытыми и закрытыми (и почему), обычно приводит к сильно связанным и хрупким архитектурам, которые очень сложно тестировать, поддерживать и развертывать.

уровней в архитектуре программного обеспечения, которые должен знать каждый архитектор программного обеспечения | Даниэль Руснок

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АРХИТЕКТУРА И РЕФАКТОР

Архитектуры преследуют одну и ту же цель — разделение задач. Все они достигают этого путем разделения программного обеспечения на слои.- Дядя Боб

Слои и направление потока данных через них

Слои — это горизонтальные (не путать с изображением заголовка) абстрактные части приложения. Их границы составляют прямой угол с потоком данных. Слои представляют различные уровни и типы абстракции проблем, сопровождающих разработку программного обеспечения.

Зачем разделять приложение на уровни

Соблюдается принцип единой ответственности.
Следует за разделением проблем.
Изолирует роли и навыки разработчиков. (Уровень представления — FE dev, Business Layer — BE dev)
Поддерживает несколько реализаций. (Взаимозаменяемый уровень представления)
Различные скорости изменения.
Нарезает приложение на более управляемые единицы.

Шаблон многоуровневой архитектуры

Это наиболее распространенный шаблон архитектуры, также известный как шаблон многоуровневой архитектуры. Это становится стандартом для большинства архитекторов и разработчиков ООП.

Каждый уровень выполняет определенную роль в приложении. В основном мы различаем классическую трехуровневую архитектуру и четырехуровневую доменно-ориентированную архитектуру. В этой статье я расскажу о трехуровневой архитектуре. Если вас больше интересует доменно-ориентированная архитектура, перейдите по ссылке ниже.

Трехуровневая архитектура — лучший выбор для приложений CRUD. Под CRUD я имею в виду программное обеспечение, которое чаще всего используется для C reate, R ead, U pdate или D elete something.

Я бы не рекомендовал более сложную доменно-ориентированную архитектуру для таких систем. Если вы выберете доменно-ориентированную архитектуру для CRUD-систем, вы обнаружите, что материала для моделирования предметной области с течением времени нет.

Трехуровневая архитектура, ориентированная на базы данных

Уровень представления

Как следует из названия, уровень представления содержит код и технологии для взаимодействия с пользователем. Итак, я говорю о фреймворках веб-разработки, таких как Angular или Blazor, менее используемых фреймворках рабочего стола, таких как WPF или WinForms, и фреймворках для мобильной разработки, таких как Xamarin.

Шаблоны представления, такие как MVVM или MVC, также являются частью этого уровня. BackEnd часть таких шаблонов должна логически работать только с моделями представления (структурами данных представления).

Когда возникает необходимость реализовать поведение объекта, команду, запрос или некоторую связь с внешними системами, это признак того, что этот код принадлежит чему-то другому. Точнее, на бизнес-уровне.

Business Layer

Business Layer — это заполненный код, отвечающий за экзистенциальный смысл программного обеспечения.Ваше приложение не существует, потому что это мобильное приложение или потому, что оно использует Azure SQL Server. Он существует потому, что имеет свою цель, и алгоритмы, реализующие эту цель, относятся к бизнес-уровню.

Входными данными уровня являются структуры данных, полученные с уровня представления, а другие конечные структуры данных — с уровня доступа к данным. Результатом являются структуры данных, ожидаемые уровнем представления, или структуры данных, ожидаемые уровнем доступа к данным.

Бизнес-уровень

Форма структуры выходных данных бизнес-уровня должна максимально соответствовать двум другим уровням.Варианты использования и поведения являются модификаторами, ответственными за такое формирование.

Есть и другие способы решения проблемы проектирования бизнес-уровня. Разделение ответственности командного запроса или CQRS является одним из них. Вы можете узнать больше о CQRS по ссылке ниже.

Уровень доступа к данным

Уровень доступа к данным отвечает за соединение с постоянством. Наиболее распространенной персистентностью является реляционная база данных, поэтому уровень доступа к данным часто содержит структуру объектно-реляционного сопоставления (ORM), такую как Entity Framework Core или Hibernate.

Если вы, как и я, используете Entity Framework Core, это уровень, на котором вы будете проектировать сущности и контекст базы данных.

Что такое слои и аспекты в ArchiMate?

Аспекты и уровни в ArchiMate Core Framework

Аспект активной структуры представляет структурные концепции (субъекты бизнеса, компоненты приложения и устройства, отображающие фактическое поведение, то есть «субъекты» деятельности).

Аспект поведения представляет поведение (процессы, функции, события и услуги), выполняемое участниками.Поведенческие концепции присваиваются структурным концепциям, чтобы показать, кто или что демонстрирует поведение.

Аспект пассивной структуры представляет объекты, для которых выполняется поведение. Обычно это информационные объекты на бизнес-уровне и объекты данных на прикладном уровне, но они также могут использоваться для представления физических объектов.

слоев в ArchiMate3 Core Framework

Многослойное представление обеспечивает естественный способ взглянуть на сервис-ориентированные модели.Более высокие уровни используют услуги, предоставляемые нижними уровнями. ArchiMate различает три основных слоя:

Уровень Business предлагает продукты и услуги для внешних клиентов, которые реализуются в организации с помощью бизнес-процессов, выполняемых бизнес-субъектами и ролями.
Уровень приложения Уровень поддерживает бизнес-уровень с помощью служб приложений, которые реализуются (программными) компонентами приложений.
Уровень Technology предлагает инфраструктурные услуги (например,g., услуги обработки, хранения и связи), необходимые для запуска приложений, реализуемых компьютером и коммуникационным оборудованием и системным программным обеспечением.

Пример ArchiMate Core Framework

Вы можете ясно увидеть единообразный подход к слоям. В приведенном ниже примере вы можете увидеть интеграцию из разных доменов:

На этой диаграмме показано несколько уровней и аспектов корпоративной архитектуры. Есть две категории уровней, а именно выделенных уровней и служебных уровней .

Структурный принцип, лежащий в основе многоуровневой точки зрения, заключается в том, что каждый выделенный уровень посредством отношения «реализация» предоставляет уровень услуг, которые далее «используются» следующим выделенным уровнем. Таким образом, мы можем легко отделить внутреннюю структуру и организацию выделенного уровня от его внешне наблюдаемого поведения, выраженного как уровень обслуживания, который реализует выделенный уровень.

Порядок, количество или природа этих слоев не фиксированы, но в целом (более или менее) полное и естественное наслоение модели ArchiMate должно содержать последовательность слоев, изображенную в примере, приведенном ниже.

Однако этот пример ни в коем случае не является предписывающим. Основная цель многослойной точки обзора — предоставить обзор на одной диаграмме. Более того, эту точку зрения можно использовать в качестве поддержки для анализа влияния изменений и анализа производительности или для расширения портфеля услуг.

Инструмент ArchiMate 3, сертифицированный Open Group

Схемы ArchiMate 3

Моделирование архитектуры предприятия для проектов улучшения бизнеса с помощью The Open Group ArchiMate ^® 3.ArchiMate 3 предоставляет богатый набор нотаций и концепций моделирования, которые последовательно поддерживают архитектуры моделирования внутри и между доменами. Как сертифицированный инструмент архитектуры предприятия ArchiMate 3, Visual Paradigm поддерживает весь словарный запас, обозначения, синтаксис и семантику языка визуального моделирования ArchiMate 3. А объединяя использование ArchiMate в TOGAF ADM, вы можете добиться единообразного описания и представления архитектурных деталей на протяжении всего цикла трансформации.

Сертифицированный инструмент ArchiMate 3

Visual Paradigm — это сертифицированный инструмент архитектуры предприятия ArchiMate 3 (сертификат от Open Group), который поддерживает весь словарный запас, нотацию, синтаксис и семантику для всех языковых элементов и взаимосвязей ArchiMate. Кроме того, Visual Paradigm поддерживает механизм точек обзора ArchiMate, который позволяет пользователям создавать виды моделей с любой из официальных точек обзора (примеров) или точек обзора, определенных пользователем. Visual Paradigm также поддерживает ArchiMate 3.0 Формат файла обмена моделями.

Другие ресурсы ArchiMate

Три уровня структуры

Контекст 1

… предлагаемая в этой статье структура имеет три уровня. Из рис. 1 видно, что он содержит пользовательский уровень, семантический оверлейный сетевой уровень, сервисный уровень. Пользователи используют естественный язык для описания того, какие запросы они будут преобразовывать в семантические векторы запросов. Семантические векторы запроса будут переданы в узлы регистров, которые содержат регистровую информацию о грид-сервисах, которые…

Контекст 2

… Схема CIM, концепции, относящиеся к вычислительным и сетевым средам, представлены в основном классами UML. Например, понятие продукта (аппаратного, программного или сервисно-ориентированного) определяется как класс UML, как показано на рисунке 1. Здесь мы представляем концепцию схемы CIM как класс rdfs: Class, который соответствует общему понятию тип или категория. …

Контекст 3

… структура схемы CIM определяет ряд отношений между классами CIM.На рисунке 1, например, существует связь обобщения между cim: Product и cim: ManagedElement. В RDF / S отношение обобщения UML может быть напрямую отображено на свойство rdfs: subClassOf. …

Контекст 4

… Помимо обобщения, схема CIM также определяет другие отношения, включая отношения ассоциации и агрегирования. 1 В UML такие отношения представлены классами ассоциаций. Например, класс ассоциации cim: ProductSoftwareComponent представляет агрегацию «ProductSoftwareComponent» на рисунке 1.Поскольку класс ассоциации UML является подклассом класса UML, мы можем представить cim: ProductSoftwareComponent как rdfs: Class, как показано на рисунке 2 (строка 15). …

Контекст 5

… схемы расширяют схему CIM, определяя классы, наследуемые от классов схемы CIM. На рис. 1, например, определенный поставщиком класс AcmeProduct наследуется от класса CIM Product. Поскольку онтология RDF / S может включать в себя несколько словарей, могут быть определены отношения между концепциями из разных словарей….

Context 6

… Например, RDF / S не может напрямую представлять семантику квалификатора CIM ‘key’, который используется, чтобы указать, что значение свойства CIM должно быть уникальным для всех экземпляров конкретный класс. Такие квалификаторы в настоящее время обозначены в CIM UML, как показано на рисунке 1. …

Контекст 7

… услуга, состоящая из интегрированного туристического портала, предлагающего информацию об отелях. INT не владеет данными об отелях. Вместо этого он просто интегрирует веб-сервисы различных поставщиков.Каждый провайдер классифицирует данные о своих отелях по собственной структуре. Предположим, что существует два поставщика такой информации, TUI и Thomas Cook, сокращенно TC. На рис. 1 представлена концепция, которую TUI использует для описания своих предложений. На чертеже используется простая нотация, основанная на базовой модели двоичных данных, которой придерживаются многие инструменты онтологии. Овальные узлы (например, отель) обозначают концептуальные объекты. Узлы без окружающего овала (например, имени) обозначают свойства соответствующего…

Контекст 8

… Концептуализацию TUI из рис. 1 можно легко переформулировать в формализме EER, используя следующий очень простой (но не очень умный) …

Контекст 9

… например, ставки), и предполагая, что TUI хочет вести каталог городов и стран, концептуальная схема концептуализации TUI сводится к схеме, показанной на рис. 4, где на рис. 5 показаны атрибуты отеля (отступы используется для визуализации атрибутивной композиции).На рисунках показаны ограничения количества элементов (по ролям типов отношений (рис. 1) с использованием атрибутов формализма EER), поскольку они традиционно включаются в определение схемы EER. На рис. 4 мы предположили, что страна включает в себя много городов, а в городе много отелей, в то время как отель может быть расположен только в одном городе (но некоторые отели не находятся ни в одном городе), а город расположен только в одной стране. На рис.5 предполагается, что архитектура …

Context 10

… Pro (см. Рис.1) состоит из трех ключевых компонентов: извлечение семантических метаданных, управление онтологией и извлечение метаданных. Сначала веб-ресурсы (включая файлы различных типов: html, xml, PDF, JEPG … и т. Д.) Собирает паук. Инструмент извлечения семантических метаданных собирает метаданные из полученных ресурсов и передает информацию в …

Контекст 11

… при моделировании одноранговых сервисов мы следуем многоуровневому подходу, как показано на рисунке 1: Модель основана на модели OWL-S (верхний уровень), которую мы расширяем специфическими аспектами однорангового сервиса (средний уровень).Конкретные одноранговые службы для определенного домена (нижний уровень) моделируются как расширения уровня одноранговых служб. …

Контекст 12

… наша модель однорангового сервиса, одноранговые узлы — это ресурсы, которые предоставляют одноранговые услуги (см. Рисунок 1). В нашей работе мы фокусируемся на процессе обнаружения и выбора одноранговых сервисов. …

Контекст 13

… двухлетнее испытание, мы переработали онтологию и разработали веб-систему онтологий (рисунок 1).Новая версия задумана как открытый обмен знаниями (OKE), который будет интегрировать и отображать семантику, включая как структуры знаний, так и словари, используемые сообществами практики развития рабочей силы, которая станет семантической основой для всех функций развития рабочей силы. …

Контекст 14

… на этом увеличенном изображении мы построили рабочий прототип OKE, поддерживающий дискретный диапазон групп пользователей в системе развития персонала.Онтология содержит семь основных классов (см. Рисунок 1), каждый из которых может иметь подклассы и набор свойств. Все, кроме таксономии класса, являются объектами, участвующими в развитии рабочей силы. …

Контекст 15

… дерево понятий для области развития рабочей силы: оно состоит из ряда важных сущностей, участвующих в развитии рабочей силы, как показано на рисунке 1. Класс понятий может иметь до четырех уровней. подклассов. …

Контекст 16

… WWW Портал. В то же время услуги должны быть огромными, чтобы удовлетворять различные потребности пользователей в IGP, особенно на портале ShanghaiGrid, поэтому поставщик услуг играет очень важную роль в IGP и способность составлять существующие услуги для формирования новых, которые зависят от технологий. рабочего процесса и транзакции крайне необходимы. На рис. 1 показана взаимосвязь между сервисами информационной сети и вычислительной сетью …

Контекст 17

… Следует отметить, что сервер сообщества не является важным для сообщества, но его использование настоятельно рекомендуется, поскольку он сделает сообщество отказоустойчивым, надежным и легким, поскольку не будет накладных расходов на емкость памяти мобильного компьютера.[13] и [15] Среда для модели архитектуры, предложенной для поддержки мобильных систем, описана на рисунке 1, на котором можно увидеть большое количество мобильных компьютеров, которые могут быть подключены к серверу сообщества для резервного копирования своих знаний или подключены. между собой сотрудничать. Сообщество серверов расположено в проводной сети с другими компьютерами, которые могут быть или не быть другими узлами в сообществе. …

Контекст 18

… Субъект, используя свой КПК, получает доступ к тому же контенту, что и какой-то студент, сидящий дома и только начинающий читать лекцию на ту же тему в своем Блокноте.Таким образом, единая обучающая единица должна доставляться на различные устройства, обеспечивать различную степень интенсивности контента и даже его семантические аспекты на очень низком уровне. На рис. 1 показана концептуальная модель агрегирования и структурирования учебных модулей в проекте MobiLearn с помощью диаграммы UML. Он показывает, что учебные блоки состоят из блоков презентации, характеризующихся уровнем детализации (LOD), показателем предполагаемого использования материала. Каждый презентационный блок состоит из несущих блоков…

Контекст 19

… введя в действие, все еще остается много нерешенных вопросов, требующих дальнейшего исследования и усилий, чтобы найти адекватные решения или улучшить существующие решения. Одним из наиболее важных вопросов является сложность и степень свободы определения типа документа, которое определяет детали структурирования в соответствии со схемой, приведенной на рис. 1. Чем богаче примитивы структурирования, задаваемые различными типами блоков, и их возможные чем сложнее авторский процесс.Исходя из опыта партнеров по проекту, абсолютно необходимо иметь систему разработки WYSIWYG, которая полностью поддерживает примитивные концепции, включая уровень детализации, рендеринг …

Контекст 20

… материалы курса. К сожалению, ни одна из широко используемых и хорошо известных платформ электронного обучения не обеспечивает достаточной поддержки структурированного контента, как это предусмотрено в проекте MobiLearn. Даже возможность импортировать контент MobiLearn с помощью упаковки, совместимой с IMS, не решает проблему, поскольку все структурирование внутри модуля презентации (см.рис.1) теряется после импорта и не становится доступным для пользователя из-за отсутствия функциональности электронного обучения …

Контекст 21

… требует наличия выделенных представителей сущностей реального мира в виртуальном мире , т.е. умные аналоги в виртуальном мире. Каждый объект реального мира может иметь несколько виртуальных аналогов (как активных, так и пассивных), как показано на рисунке 1. Виртуальный аналог может представлять несколько физических аналогов, хотя не все объекты виртуального мира должны иметь соответствующий физический аналог в реальном мире….

Контекст 22

… в соответствии с default.asp и языком разметки, совместимым с сотовыми телефонами, они получают доступ к экрану меню, нажимая кнопку «вниз». На рисунке 1 показана общая структура беспроводного веб-сайта. Начальный экран — это первый экран, к которому пользователь получает доступ перед экраном меню. …

Контекст 23

… обычно хотят знать, как их дети учатся и действуют в классах. На рисунке 10 показан альбом класса.«Экскурсия по сайту» знакомит родителей и учеников с различными полезными веб-сайтами. …

Контекст 24

… дополнительная цель, тот факт, что беспроводной веб-сайт доступен для родителей мгновенно, что побудит родителей использовать беспроводной веб-сайт. На рисунке 11 показан экран предварительного просмотра. SMS доступно в качестве дополнения к другим способам связи. …

Контекст 25

… эффект усиливается, когда SMS применяется с другими средствами связи, такими как бумажный документ.На рисунках 11 и 12 показаны экран предварительного просмотра и экран SMS соответственно. С развитием информационных коммуникационных технологий традиционный инструмент коммуникации, такой как бумажный документ, был расширен на проводной веб-сайт, а затем и на беспроводной веб-сайт. …

Контекст 26

… рассмотрим диаграмму UML, описывающую общие знания о нашем мозге, как показано на рис. 1. На диаграмме просто указано, что существуют два важных понятия (класса): Человек и Мозг, и что мозг — это часть Человеческого Существа.Ромб указывает связь агрегирования. Точно так же мы можем указать разные отношения, используя разные символы, как показано на рисунке …

Context 27

… в приведенном выше примере. Только органы чувств определяются учеником как активные классы, а роли указаны, как показано на рис. 9. Следующий нестандартный кортеж, «клетки передают информацию сенсорным нервным клеткам, которые доставляют ее в мозг», уточняется. иначе, поскольку это составная функция. Он просто разбивается на два кортежа, как показано на рис.10а. Затем первый кортеж уточняется как n-арное отношение, как показано на рис. 10b. Последний нестандартный кортеж остается неизменным, поскольку не идентифицируется ни один из активных …

Context 28

… классов, а роли указаны, как показано на рис. 9. Следующий нестандартный кортеж, «cells-pass-» информация для сенсорных нервных клеток, которые доставляют ее в мозг, «уточняется по-другому, поскольку это сложная функция. Он просто разбивается на два кортежа, как показано на рис. 10a. Затем первый кортеж уточняется как n-арное отношение, как показано на рис.10б. Последний нестандартный кортеж остается неизменным, так как не идентифицируется ни один активный …

Контекст 29

… необходимая фаза очистки в нашем случае требовала определения сходства функций / отношений, таких как «отправить», «взять» и т. Д. Окончательная стандартизированная базовая диаграмма UML показана на рис. 11. …

Контекст 30

… прототип базы данных знаний был реализован в Access. Интерфейс запроса к базе данных знаний показан на рисунке 12….

Контекст 31

… «правильно сформированный» означает, что все возможные преобразования были учтены. Архитектура такой системы показана на рисунке 13. Давайте теперь обсудим режим работы нашей системы, основанной на PKA, с использованием частой связи с внешним миром. …

Контекст 32

… Тот же процесс будет применяться к обработке знаний, в которой студенту будет разрешено применять только некоторые правила преобразования, указанные ранее инструктором.Эти две ситуации показаны на рисунке 14. Толстые стрелки обозначают потребности связи между различными мобильными устройствами. …

Контекст 33

… администратор имеет право доступа к каждому экрану за сеансом, и любой доступ без авторизации автоматически возвращается к экрану администратора. На рисунках 1 и 2 показаны соответственно экран ввода среды базы данных и экран входа администратора. …

Контекст 34

… По сути, это игра по выращиванию кибер-питомца, в которой ученик решает некоторые задачи, чтобы накормить или искупать кибер-питомца. Когда учащийся сталкивается с трудной проблемой, он может попросить репетитора помочь ему. Он / она может прослушать письменные задачи на корейском языке или прочитать их английскую версию. Его / ее оценка анализируется и сообщается репетитору для эффективного обучения. На рис. 1 показан прототип учебной программы M-CALL. Он написан на языке программирования C # и работает на КПК с операционной системой Pocket PC. Он подключен к Интернету через общедоступную беспроводную локальную сеть NESPOT на скорости 11 Мбит / с.На рис. 2 показана конфигурация сети. Все учащиеся подключены к учебному центру, который выполняет ЗВОНОК. Учебный центр также …

Контекст 35

… кроме того, пользователь может принадлежать к любому количеству подтипов. Мы налагаем следующее ограничение, необходимое для сохранения семантики отношения подтипа «является»: если Пользователь принадлежит к типу пользователя P, он также должен принадлежать ко всем супертипам P. В качестве примера рассмотрим диаграмму на рисунке 1. Пользователь с дальтонизмом, получающий доступ к системе на территории учебного заведения, будет членом типов «Пользователь на кампусе» и «Пользователь с дальтонизмом», что автоматически делает его членом типов «Пользователь с ограниченными возможностями» и «Обычный пользователь»….

Контекст 36

… отношение подтипа: если пользователь принадлежит к типу пользователя P, он также должен принадлежать ко всем супертипам P. В качестве примера рассмотрим диаграмму на рисунке 1. Пользователь с дальтонизмом, получающий доступ к системе на территории учебного заведения, будет членом типов «Пользователь на кампусе» и «Пользователь с дальтонизмом», что автоматически делает его членом типов «Пользователь с ограниченными возможностями» и «Обычный пользователь». Рис. 1. Пример структуры пользовательского типа. Типы пользователей показаны прямоугольниками. Непосредственное отношение подтипа указано стрелками (UML…

Контекст 37

… критерии для определения сходства измеряются тем, сколько документов имеют одинаковые пути. На рисунке 1 показана архитектура BitCube. BitCube состоит из документов, загруженных в кластер, путей и списка имен слов. …

Контекст 38

… Система, которую мы разработали, основана на вычислительных инфраструктурах грид, которые учитывают различные экономические модели, используемые для распределения ресурсов, и могут поддерживать учет ресурсов и использования услуг.На рисунке 1 показана архитектура взаимодействия системы учета и сервисов. …

Контекст 39

… Общий подход к поддержке этого типа обнаружения службы основан на модели регистр-поиск-привязка [5], представленной на рисунке 1. Здесь поставщики услуг (SP) делают свои услуги доступны путем регистрации их возможностей в централизованном реестре услуг. …

Контекст 40

… в этом разделе мы представляем нашу модель обнаружения услуг на основе QoS.Наш подход обрисован в общих чертах на рисунке 4, который является расширением общей модели обнаружения сервисов, представленной на рисунке 1. …

Трехуровневая структура для автоматизации ваших тестов

Автоматизация — это не волшебство. Как и любая другая деятельность по кодированию, она требует тщательного планирования. Необходимо написать, протестировать и развернуть физический код. Он нуждается в постоянном обновлении по мере роста приложения и добавления или изменения тестовых примеров. Команды часто жалуются, что, хотя написание тестовых примеров — утомительная задача, поддерживать тесты сложнее.Бизнес-логика постоянно меняется, и это очень усложняет задачу обновления тестовых примеров. По мере увеличения количества тестовых примеров набор регрессии также увеличивается в размерах, и их непрерывное выполнение отнимает слишком много времени и утомительно. Ответом на эти проблемы является автоматизация тестирования, при которой тесты выполняются ежедневно с минимальным требованием мониторинга 💪

Трехуровневая структура

Если мы автоматизируем наши тестовые примеры, нам нужно убедиться, что он упакован внутри фреймворка.Сама структура должна быть надежной и масштабируемой, имея в виду, что в пакет автоматизации может быть добавлено больше тестовых примеров, и структура должна их поддерживать. Поэтому структуру необходимо хорошо продумать и спланировать таким образом, чтобы она могла поддерживать расширения сценариев. На полке доступны различные фреймворки, которые можно настроить в соответствии с вашими потребностями. Однако многие организации предпочитают писать свои собственные фреймворки, удовлетворяющие всем их потребностям в автоматизации.

Автоматизация тестирования имеет код, написанный для логики тестирования, и включает тестирование некоторого вспомогательного кода, такого как синтаксический анализ, доступность пользовательского интерфейса и т. Д.. Поскольку логика тестирования скрыта внутри этого кода, его становится трудно читать и поддерживать. В качестве решения группы тестирования используют многоуровневую архитектуру, состоящую из трех уровней:

1️⃣ Уровень тестовой логики — включает тестовые примеры, охватывающие тестируемое приложение. Здесь присутствует вся тестовая логика.

2️⃣ Уровень интерфейса домена — охватывает домен, который нужно протестировать, различные браузеры и логику синтаксического анализа. Он также предоставляет интерфейс для уровня логики тестирования.

3️⃣ Системный уровень — это реальная тестируемая система. Слой интерфейса домена взаимодействует с этим уровнем.

Уровень логики тестирования состоит из автоматизированных тестовых случаев. Эти тестовые примеры основаны на уровне интерфейса домена, который инкапсулирует тестируемую систему в ее модульной форме. Уровень интерфейса домена имеет прямой доступ к тестируемой системе.

Примеры :

Уровень тестовой логики выглядит следующим образом:

[История Jira 1]

[Тестовый сценарий 1]

public void IsLoginWithCorrectCredentials ()

{

}

[Тестовый сценарий 2]

public void IsLoginWithBlankCredentials ()

{

}

[Тестовый сценарий 3]

[Тестовый сценарий 4]

{Сценарий тестирования 5}

{Сценарий тестирования n}

Уровень интерфейса домена Включает домен в модульной форме.Каждый модуль представлен общедоступным классом. Глядя на это полное представление, компания может проверить, не остался ли какой-либо модуль от автоматизации. Лучший способ сделать это — сначала нарисовать блок-схемы модулей. Каждая коробка представляет один модуль. Внутри модуля вы можете писать функциональные задачи. Нумерация определяет межмодульный поток.

Теперь каждая ячейка представляет один класс в коде автоматизации:

публичный класс OrderSearch

{

общедоступный подписчик CustomerOpensSite (строка SiteName)

{

// выполняем задания

}

…

}

Фактически тестируемая система представляет собой системный уровень.

Преимущества трехуровневой платформы автоматизации

Различные группы автоматизации испытали следующие преимущества:

Сопровождение тестового примера становится проще, поскольку отдельный уровень тестового примера помогает понять логику тестирования основного и вспомогательного кода. Если какое-либо изменение было внесено, оно напрямую зависит от изменения уровня домена. Следовательно, почти гарантировано, что любые внесенные изменения будут работать нормально.
Обновления тестов, которые часто являются хрупкими, могут не повлиять на тестируемую систему напрямую, поскольку этот системный уровень отделен от уровня тестового примера наличием промежуточного уровня домена.
Стоимость обслуживания снижается, поскольку тесты нужно менять только на одном уровне — без дублирования усилий. Поскольку модели сервисов и предметных областей инкапсулируют тестируемую систему, код легче понять и изменить.
Это также гарантирует, что разработчики и QA работают на разных уровнях. В то время как разработчики сосредотачиваются на уровне домена и пишут код, QA обеспечивают актуальность тестового уровня и при необходимости изменяют тестовые примеры.

Заключение

Успех автоматизации заключается в архитектуре ее фреймворка.Трехуровневая архитектура подходит для большинства разрабатываемых приложений. Это помогает как разработчикам, так и QA сосредоточиться на своих задачах. Разработайте структуру в соответствии с вашими требованиями и воспользуйтесь преимуществами автоматизации 💫

слоев темпа [Структура дня]

Как некоторые из вас, возможно, знают, я уже некоторое время собираю ментальные модели и работаю над книгой (это продвигается довольно медленно с тех пор, как в январе родилась моя дочь). Это больше заметок, чем глава, но я все же подумал, что им стоит поделиться.Если вам это нравится, я буду рад сделать больше в будущем. О, и если вы еще этого не сделали, подпишитесь, чтобы получать мои новые сообщения в блоге по электронной почте, это лучший способ не отставать.

Слои темпа

Эта книга принадлежит Стюарту Брэнду и позволяет объяснить разную скорость движения различных слоев общества. Внешний слой, мода, самый быстрый, в то время как самый внутренний слой, природа, движется медленнее всего. Каждый слой взаимодействует друг с другом по мере усвоения изобретений и идей.Как объясняет Бренд:

Работа моды и искусства — быть пенистой — быстрой, неуместной, увлекательной, самовлюбленной и жестокой. Попробуй это! Нет-нет, попробуйте это ! Это культура, свободная от экспериментов, настолько творческих и безответственных, насколько это может выдержать общество. Из всего этого разнообразия приходит движущая сила для коммерции (ежегодная смена модели автомобилей) и случайных хороших идей или практик, которые переходят на более глубокие уровни, например, управление становится отзывчивым на опросы общественного мнения или культура, постепенно принимающая «мультикультурализм» как структуру. а не просто развлечение.

Брэнд вдохновил каркас архитектора по имени Фрэнк Даффи, который призывал строителей рассматривать здание не как единое целое, а как набор слоев, работающих в разных временных масштабах. Даффи включил четыре шкалы времени: ракушка, услуги, декорации и декорации (представлены ниже).

Брэнд взял на вооружение работу Даффи и адаптировал ее к своего рода структуре слоев прото-темпов в своей книге 1994 года Как здания учатся: что происходит после того, как они построены , расширив ее до шести S и включив эту удобную диаграмму:

Брэнд в конечном итоге адаптировал это к структуре слоев темпа, приведенной в верхней части своей книги The Clock of the Long Now: Time and Responsibility (2008 г.) (глава о слоях темпа была отредактирована и переиздана в прошлом году в Journal of Design and Science Массачусетского технологического института).Если вы хотите большего, вот отличная рецензия Эрика Нерлиха о разговоре о уровнях темпа между Брэндом и Полом Саффо. Нерлих вызывает этот слайд из презентации, который очень полезен для понимания того, как работают слои:

(Если вы так хотите, весь доклад размещен в блоге Long Now.)

Эта структура была адаптирована и адаптирована многими, но одна из наиболее примечательных версий для меня исходит от Gartner как способ подумать о стратегии корпоративного программного обеспечения.Они разбивают корпоративное программное обеспечение на три «уровня»:

— Системы записи — Установленные пакетные приложения или унаследованные собственные системы, которые поддерживают базовую обработку транзакций и управляют критически важными основными данными организации. Скорость изменений невысока, потому что процессы хорошо отлажены и являются общими для большинства организаций и часто подчиняются нормативным требованиям.
— Системы дифференциации — Приложения, обеспечивающие уникальные процессы компании или отраслевые возможности.У них средний жизненный цикл (от одного до трех лет), но их необходимо часто реконфигурировать, чтобы приспособиться к изменяющимся методам ведения бизнеса или требованиям клиентов.
— Системы инноваций — Новые приложения, которые создаются на специальной основе для удовлетворения новых бизнес-требований или возможностей. Обычно это проекты с коротким жизненным циклом (от нуля до 12 месяцев) с использованием ресурсов отдела или внешних ресурсов и технологий потребительского уровня.

Каждый уровень имеет свой темп изменений, срок службы, горизонт планирования, модель управления и многие другие уникальные отличия:

В целом, общая структура слоев сдвига / темпа (множество слоев, которые взаимодействуют друг с другом и работают с разной скоростью) — это то, что я нашел полезным в различных сферах, помимо приведенных выше примеров программного обеспечения для общества, архитектуры и корпоративного программного обеспечения.Например, внутри компании вы выполняете различные действия, которые существуют на одном и том же наборе уровней, начиная от долгосрочного планирования и построения бренда и заканчивая квартальными целями или дорожными картами, двухнедельными спринтами и еженедельными встречами руководителей, а затем повседневной работой. Это полезный способ определить, где вы перегружены встречами (слишком много еженедельных проверок, недостаточно ежемесячных ретроспективных обзоров) или понять, где вы падаете (недостаточно хорошо выполняете работу, переводя среднесрочную перспективу в долгосрочную) .

Билиография

Бренд, Стюарт. Часы долгого времени: время и ответственность . Основные книги, 2008.
Бренд, Стюарт. Как здания учатся: что происходит после постройки . Пингвин, 1995.
Бренд, С. (2018). Уровни темпа: как сложные системы учатся и продолжают учиться. Журнал дизайна и науки . https://doi.org/10.21428/7f2e5f08
Даффи, Фрэнсис. «Измерение эффективности здания». Помещения 8.5 (1990): 17-20.
Gartner.com. (2012). Gartner заявляет, что внедрение стратегии поэтапных приложений может ускорить внедрение инноваций . [онлайн] Доступно по адресу: https://www.gartner.com/newsroom/id/1923014 [доступ 28 сентября 2018 г.].
Месальо, Мэри и Мэтью Хотл. «Поэтапная стратегия приложений и организационная структура ИТ: как правильно структурировать команду разработчиков». Gartner, 2016.
Нерлих, Э. (2015). Стюарт Брэнд и Пол Саффо в интервале . [онлайн] Nehrlich.com.Доступно по адресу: http://www.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Навигация по записям
Previous PostСоединение двух фото в одно фото: объединить фотографии и картинки бесплатно
Next PostОригинальные русские шрифты: Оригинальные русские шрифты

Layers framework что это: Руководство по созданию тем на WordPress и StyleKit’s с использованием Layers Framework

Layers для WordPress – больше возможностей для ваших тем

Конструктор сайтов на основе Layers WP

С помощью Layers можно создавать:

Плюсы Layers

Минусы Layers

Работа с темой

Управление Layers страницами

В сухом остатке

Многоуровневая архитектура в ASP.NET MVC 5

Многоуровневая архитектура

Шаблон уровня защиты от повреждений — Cloud Design Patterns

В этой статье

Контекст и проблема

Решение

Проблемы и рекомендации

Когда следует использовать этот шаблон

Общие архитектуры веб-приложений | Microsoft Docs

В этой статье

Что собой представляет монолитное приложение?

Комплексные приложения

Что представляют собой слои?

Традиционные приложения с N-слойной архитектурой

Чистая архитектура

Упорядочение кода в рамках чистой архитектуры

Ядро приложения

Типы ядра приложения

Инфраструктура

Типы инфраструктуры

Уровень пользовательского интерфейса

Типы слоев пользовательского интерфейса

Монолитные приложения и контейнеры

Развертывание монолитного приложения в контейнере

Поддержка Docker

Устранение неполадок с Docker

Ссылки — общие архитектуры веб-приложений

Альтернатива arg_scope при использовании tf.layers

2 ответа

Похожие вопросы:

Проектирование Сервисного Слоя и Логики Приложения — @emacsway’s blog

Частые ошибки проектирования Хореографических Сервисов

Инициализация приложения

Архитектурная парадигма

Категории расширений

Композитные услуги

1. Многоуровневая архитектура — Шаблоны архитектуры программного обеспечения [Книга]

Рисунок 1-2. Закрытые слои и запрос доступа

Рисунок 1-3. Открытые слои и поток запросов

уровней в архитектуре программного обеспечения, которые должен знать каждый архитектор программного обеспечения | Даниэль Руснок

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АРХИТЕКТУРА И РЕФАКТОР

Архитектуры преследуют одну и ту же цель — разделение задач. Все они достигают этого путем разделения программного обеспечения на слои.- Дядя Боб

Зачем разделять приложение на уровни

Шаблон многоуровневой архитектуры

Уровень представления

Business Layer

Уровень доступа к данным

Что такое слои и аспекты в ArchiMate?

Аспекты и уровни в ArchiMate Core Framework

слоев в ArchiMate3 Core Framework

Пример ArchiMate Core Framework

Инструмент ArchiMate 3, сертифицированный Open Group

Схемы ArchiMate 3

Сертифицированный инструмент ArchiMate 3

Другие ресурсы ArchiMate

Три уровня структуры

Трехуровневая структура для автоматизации ваших тестов

слоев темпа [Структура дня]

Добавить комментарий Отменить ответ