Оператор on sql: Операторы (Transact-SQL) — SQL Server

Руководство по SQL. Операторы. – PROSELYTE

Оператор – это зарезервированное слово, или символ, который используется в SQL выражениях с использованием WHERE для выполнения операции или операций, например, сравнение.

Операторы используется для описания условий в SQL выражении и для обслуживания группы SQL выражений.

В языке структурированных запросов SQL существует четыре типа операторов:

Арифметические операторы

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Операторы сравнения

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Логические операторы

Ссылка на примеры

На этом мы заканчиваем изучение операторов языка структурированных запросов SQL.
В следующей статье мы рассмотрим выражения (expressions) в языке SQL.

Оператор соединения JOIN SQL — CodeTown.ru

Доброго времени суток! В этой статье по языку SQL мы познакомимся с оператором соединения двух таблиц — JOIN. Как и всегда, разберем практические примеры и посмотрим на различные варианты применения оператора JOIN в SQL.

Прежде чем перейти к самой статье, настоятельно рекомендую освоить предыдущие записи в этом курсе, чтобы, как минимум, знать структуру используемых таблиц.

Введение

В прошлых статьях мы уже работали с запросами, которые используют данные из двух и более таблиц: многотабличные запросы и вложенные запросы в SQL. Но те способы имели свои минусы либо по скорости, либо по избыточности данных. Оператор соединения JOIN наиболее выгоден среди этих способов, но его использование подразумевает операции только с двумя таблицами. Тем не менее, запросы выполняются гораздо быстрее, чем вложенные запросы.

В этой статье мы разберем несколько вариантов применения оператора JOIN:

• INNER JOIN
• OUTER JOIN
  • RIGHT OUTER JOIN
  • LEFT OUTER JOIN

Про эти варианты использования мы и поговорим подробнее.

Оператор INNER JOIN

Этот оператор осуществляет симметричное соединение — это означает, что ему неважен порядок тех двух таблиц, которые соединяются. По своей сути все операторы SQL в данной статье похожи с вложенными запросами, но алгоритм работы отличается, в этом и преимущество. Разберем пример из прошлой статьи, но выполним его уже по-другому:

Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов. Используйте оператор INNER JOIN.

SELECT amt, odate
FROM orders
INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum and sname = 'Колованов'

В этом запросе четко видно, что мы берем два поля из таблицы orders, а затем присоединяем таблицу salespeople с нужными нам условиями, которые задаются после ключевого слова ON. В данном случае проверка идет по snum и фамилии продавца. Вывод запроса аналогичен предыдущей статье:

Рассмотрим еще один пример на оператор INNER JOIN, уже сложнее:

Вывести среднюю суму заказов для каждого продавца.

SELECT AVG(amt) as 'Средняя цена', salespeople.sname
FROM orders
INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum 
GROUP BY salespeople.sname

В этом запросе уже выводятся два поля из разных таблиц, помимо этого происходит группировка по фамилиям продавца.

Стоит отметить, что при группировке в SQL стоит быть внимательнее, так как при выборе сразу нескольких полей из нескольких таблиц группировка может вернуть ошибку. Поэтому в этом варианте решения правильнее использовать 2 поля для вывода.

Также заметьте, что всего в нашей таблицы 8 продавцов, а тут всего 5 строк — просто у других продавцов нет заказов в таблице orders.

Оператор OUTER JOIN

В языке SQL оператор OUTER JOIN используется гораздо реже, но иногда является очень полезным. Сейчас мы рассмотрим два варианта использования этого оператора. Оператор осуществляет несимметричное внешнее соединение двух таблиц — то есть порядок таблиц важен.

Оператор RIGHT OUTER JOIN

Правое внешнее соединение необходимо тогда, когда при соединении двух таблиц мы хотим показать все данные второй таблицы, даже если этим данным соответствуют нулевые значения первой таблицы. Чтобы было понятнее перейдем к примеру. За основу возьмем предыдущий код и поменяем в нем один оператор SQL.

SELECT AVG(amt) as 'Средняя цена', salespeople.sname
FROM orders
RIGHT OUTER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum 
GROUP BY salespeople.sname

И вот, что поменялось в выводе:

Как уже было сказано, такой запрос покажет все значения для второй таблицы (то есть правой), даже если у них нет значений в левой таблице — стоит NULL. Посмотрите еще раз на вывод предыдущего запроса с INNER JOIN и этот, и проанализируйте разницу.

Оператор LEFT OUTER JOIN

Аналогичным образом работает и оператор левого внешнего соединения в SQL. При его использовании покажутся все значения для левой таблицы, даже если в правой им соответствуют нулевые значения. Рассмотрим еще один ознакомительный пример:

Вывести дату заказов и фамилии абсолютно всех покупателей для этих заказов (если покупатель не совершал заказ, то его фамилию тоже необходимо вывести.

Итак, нам нужны все покупатели — значит в качестве первой (левой) таблицы возьмем таблицу customers, а затем будем присоединять таблицу orders.

SELECT customers.cname, odate
FROM customers
LEFT OUTER JOIN orders on orders.cnum = customers.cnum

Вывод:

Очевидно, что в выводе присутствуют все фамилии покупателей, а некоторые даже несколько раз, потому что не было никаких условий или группировок.

Примеры на соединение таблиц в SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал оператор INNER JOIN для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов.

SELECT onum, amt, odate, cname
FROM orders
INNER JOIN customers on orders.cnum = customers.cnum and cname = 'Краснов'

2.Напишите запрос, который бы вывел фамилии и города продавцов, комиссия которых составляет более 20%.

SELECT DISTINCT(sname), city, comm
FROM salespeople
INNER JOIN orders on orders.snum = salespeople.snum and comm > 20

3.Напишите запрос, который бы вывел суммарную сумму заказов для городов в которых работают продавцы.

SELECT SUM(amt), salespeople.city
FROM orders
INNER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum 
GROUP BY salespeople.city

4.Повторите предыдущий запрос, но выведите все города, даже если в них не совершалась сделка.

SELECT SUM(amt), salespeople.city
FROM orders
RIGHT OUTER JOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum 
GROUP BY salespeople.city

5.Напишите запрос, который бы вывел максимальную сумму заказов для городов в которых проживают покупатели, даже если в этих городах не было произведено сделки.

SELECT customers.city, MAX(amt)
FROM customers
LEFT OUTER JOIN orders on orders.cnum = customers.cnum 
GROUP BY customers.city

Заключение

После ознакомления с этой статьей у вас должно появиться понимание как работает оператор JOIN в SQL. Его особенности и преимущества над вложенными запросами мы отметили и рекомендуем в своих практических задачах пользоваться именно такими конструкциями. На этом все. Не забывайте оставлять ваши комментарии. До следующей статьи.

Поделиться ссылкой:

Похожее

SQL — Оператор LEFT JOIN

LEFT JOIN в SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если нет совпадений в таблице справа. Это означает, что если положение ON соответствует 0 (ноль) в записи в таблице справа, объединение будет возвращать строку результата, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.

Это означает, что левое соединение возвращает все значения из левой таблицы, плюс совпавших значений из таблицы справа или NULL в случае отсутствия согласования предиката.

Синтаксис

Основной синтаксис LEFT JOIN следующий:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Здесь, данное условие может быть любое данное выражение основанное на вашем требовании.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы,

Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Таблица 2 – Заказы ORDERS:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 100 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 101 | 2017-02-02 00:00:00 |           2 |  12500 |
| 103 | 2017-03-05 00:00:00 |           4 |  45000 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью LEFT JOIN следующим образом.

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Это произведет следующий результат:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Maxim    |  NULL  | NULL                |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
|  5 | Ruslan   |  NULL  | NULL                |
|  6 | Dima     |  NULL  | NULL                |
|  7 | Roma     |  NULL  | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Логический оператор EXISTS в T-SQL. Описание и примеры | Info-Comp.ru

Привет, сегодня мы рассмотрим несколько примеров использования логического оператора EXISTS в языке T-SQL, Вы узнаете, что это за оператор, как он работает и где его можно использовать.

Оператор EXISTS в языке T-SQL

EXISTS – это логический оператор языка T-SQL, который принимает и обрабатывает вложенный SQL запрос (SELECT) с целью проверки существования строк. В качестве результата возвращает значения (Boolean):

• TRUE – если вложенный запрос возвращает хотя бы одну строку;
• FALSE – если вложенный запрос не возвращает строк.

Оператор EXISTS Вы можете использовать как в секции WHERE запроса SELECT, так и в условных конструкциях языка T-SQL, например, в IF.

Таким образом, если у Вас возникла необходимость проверить, возвращает ли SQL запрос хотя бы одну строку, а результат этой проверки использовать в другом запросе или SQL инструкции, Вы можете использовать оператор EXISTS, по опыту могу сказать, что в некоторых случаях это очень удобно.

Примечание! Инструкция SELECT во вложенном запросе не может содержать ключевое слово INTO.

Оператор EXISTS в языке T-SQL также поддерживает ключевое слово NOT (NOT EXISTS), в данном случае будет противоположная работа, т.е. будет TRUE, если вложенный запрос не возвращает никаких строк, и FALSE, если возвращает.

Заметка! Новичкам рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL для начинающих, в нем подробно рассмотрены все базовые конструкции языка T-SQL.

Пример использования EXISTS в секции WHERE

В первом примере давайте посмотрим, как можно использовать логический оператор EXISTS в запросе SELECT в секции WHERE.

В следующем SQL запросе мы запрашиваем данные из таблицы TestTable, но при условии, что в таблице TestTable2 есть записи.

  
   SELECT * FROM TestTable
   WHERE EXISTS (SELECT * FROM TestTable2)

Мы видим, что данные нам вывелись, следовательно, в таблице TestTable2 записи есть.

Пример использования EXISTS в условной конструкции IF

Оператор EXISTS можно использовать и в условной конструкции IF, например, следующим образом.

  
   IF EXISTS (SELECT * FROM TestTable)
        SELECT 'Вложенный запрос возвращает строки.' AS [Результат]

В этом примере мы сначала проверяем, есть ли записи в таблице TestTable, и если есть, то выполняем необходимое действие, я для примера просто посылаю запрос SELECT.

Пример использования NOT EXISTS

В данном случае давайте представим, что нам нужно сделать что-то, только в том случае, если в таблице TestTable отсутствуют определённые записи. Если Вы обратили внимание, в таблице TestTable нет записей с ProductId больше 3, поэтому давайте для примера будем использовать именно это условие, т.е. если таких записей не существует, выполним нужное нам действие.

  
   IF NOT EXISTS (SELECT * FROM TestTable 
                           WHERE ProductId > 3)
        SELECT 'Вложенный запрос не возвращает строк.' AS [Результат]

У меня все, удачи!

Нравится10Не нравится1

36.Основные операторы языка sql. Оператор select: назначение, формат оператора.

Оператор
SELECT — важнейший оператор языка SQL. Он
используется для отбора записей,
удовлетворяющих сложным критериям
поиска. Этот оператор имеет следующий
формат:

SELECT
(*/(знач.1),(знач.2)…/)- список полей.

FROM
(табл.1),(табл.2)… — имена набора данных
(таблиц).

WHERE
(условие отбора (выборки) данных)

При
выполнении оператора SELECT результат
SQL-запроса — это выборка записей,
удовлетворяющих заданному критерию.

В
описание оператора SELECT требуется
включать список полей и операнд FROM.
Остальные операнды не обязательны. В
операнде FROM перечисляются имена таблиц,
из которых отбираются записи. Список
должен содержать, как минимум, одну
таблицу.

Список
полей
определяет состав полей результирующего
набора данных, эти поля могут принадлежать
разным таблицам. В списке должно быть
задано хотя бы одно поле. Если в набор
данных требуется включить все поля
таблицы (таблиц), то вместо перечисления
имен полей можно указать символ «*».
Если список содержит поля нескольких
таблиц, то для указания принадлежности
поля к той или иной таблице используют
составное имя, которое включает имя
таблицы и имя поля, разделенные точкой:
<имя таблицы>.<Имя поля>.

37. Предложение where в операторе select. Формирование запроса по условию поиска и внутреннее соединение таблицы.

Операнд
WHERE задает критерии, которым должны
удовлетворять записи в результирующем
наборе данных. Выражение, описывающее
условие отбора, является логическим.
Его элементами могут быть имена полей,
операции сравнения, арифметические и
логические операции, скобки, функции
LIKE, NULL, IN И др.

SELECT
(*/(знач.1),(знач.2)…/)- список полей.

FROM
(табл.1),(табл.2)… — имена набора данных
(таблиц)

WHERE
(условие внутреннего соединения
(поиска))

Если
SELECT
использует несколько наборов данных,
то возможно для сокращения записи
использовать псевдонимы наборов, которые
указывают в предложении FROM
через имя набора через пробел.

Если
сравнивать значение столбца одной
таблицы со значением столбца другой
таблицы, то условие поиска будет выглядеть
так:

<Выражение1>
<Операция сравнения> <Выражение2>

Выражение
состоит из имен полей, функций, констант,
значений, знаков операций и круглых
скобок. В простейшем случае выражение
состоит из имени поля или значения.

Пример:

SELECT
Rashod.*, Tovary.Cena

FROM
Rashod, Tovary

WHERE
Rashod.Tovar=Tovary.Tovar, Rashod.Kolvo<20

При
соединении таблиц внутренним соединением
должны быть выполнены правила:

1. Из
   столбцов, указанных после SELECT,
   составляется промежуточный набор
   данных путем сцепления этих столбцов.

2. Из
   получившегося набора данных отбрасываются
   те записи, которые не удовлетворяют
   условию после служебного слова WHERE.

38. Использование оператора select для сортировки нд и устранения повторяющихся значений.

Сортировка
— это упорядочение записей по возрастанию
или убыванию значений полей. Поля, по
которым выполняется сортировка,
указываются в операнде ORDER
BY.
Порядок следования полей определяет
порядок сортировки. Сначала записи
упорядочиваются по значениям поля,
указанного в этом списке первым
(глобальная сортировка). Затем записи,
имеющие одинаковое значение первого
поля, упорядочиваются по второму полю
и т. д. (Сортировка внутр. группы).

SELECT
Pokup, Data_Rash, Kolvo, Tovar

FROM
Rashod

ORDER
BY Pokup, Data_Rash

Используя
WHERE
можно ограничить сортировку по значениям
какого либо поля:

SELECT
Pokup, Data_Rash, Kolvo, Tovar

FROM
Rashod

WHERE
Tovar=’Мышь’

ORDER
BY
Pokup

По
умолчанию сортировка происходит в
порядке возрастания значений полей.
Для задания указания обратного порядка
сортировки по какому-либо полю нужно
указать после имени этого поля описатель
DESC.

Устранение
повторяющихся записей.

Повторяющимися
являются записи, содержащие идентичные
значения во всех столбцах результирующего
набора данных. Для устранения повторяющихся
записей после SELECT
указывается описатель DISTINCT.

SELECT
DISTINCT/ALL
{*/(знач.1),(знач.2)}

FROM
(табл.1),(табл.2)…

Если
необходимо включить все записи в набор,
то указывается служебное слово ALL.

Например,
получим наименования всех товаров
таблицы расходов, исключая повтор
наименований товаров:

SELECT
DISTINCT
Tovar

FROM
Rashod

DISTINCT
замедляет выполнение запросов, т.к.
проверка любой записи требует доп
ресурсов сервера и обычно DISTINCT
используют тогда, когда в запросах
необходимо вычислить итоговые значения
операций над записями набора данных.
Для этого используют агрегатные функции
в операторе:

—
AVG () — среднее значение. — MAX () — максимальное
значение

—
MIN () — минимальное значение. — SUM () — сумма
значений

—
COUNT () — подсчитывает число вхождений
значения выражения во все записи набора
данных

—
COUNT (*) —количество ненулевых значений

1. Посчет
   количества заказчиков конкретного
   товара

SELECT
COUNT (DISTINCT Pokup) as COUNT Pokup

FROM
Rashod

2. Вычисление
   общей стоимости

SELECT
SUM (R.Kolvo*T.Cena) as ABS_CENA

FROM
Rashod R, Tovary T

WHERE
(R.Tovar=T.Tovar) AND (R.DAT_RAS=”18.03.10”)

3. Общее
   количество товара на каждую дату

SELECT
R.Tovar, SUM (R.Kolvo*T.Cena)

FROM
Rashod R, Tovary T

WHERE
(R.Tovar=T.Tovar)

Group
By R.Tovar, R.Data_Rash

Как используются и для чего нужны в SQL операторы and и or: примеры работы с условиями

От автора: SQL операторы AND и OR используются для более узкого поиска данных через инструкцию SQL. Эти два оператора называются связующими операторами.

Они предоставляют средства для выполнения нескольких сравнений с помощью разных операторов в одной и той же инструкции SQL.

Оператор AND

Оператор AND допускает существование множества условий в условии WHERE инструкции SQL.

Синтаксис

Основной синтаксис оператора AND с условием WHERE выглядит следующим образом:

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

SELECT cтолбец1, cтолбец2, cтолбецN
FROM имя_таблицы
WHERE [условие1] AND [условие2]…AND [условиеN];

С помощью оператора AND вы можете комбинировать N-ное количество условий. Для действия, которое должен выполнить оператор SQL, будь то транзакция или запрос, все условия, разделенные AND, должны выполняться.

Пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, содержащую следующие записи:

Приведенный ниже код отображает поля ID, Name и Salary из таблицы CUSTOMERS, для которых зарплата превышает 2000, а возраст составляет менее 25 лет:

SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;

Этот код дает следующий результат —

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Оператор OR

Оператор OR используется для объединения нескольких условий в условии WHERE инструкции SQL.

Синтаксис

Основной синтаксис оператора OR с условием WHERE выглядит следующим образом:

SELECT cтолбец1, cтолбец2, cтолбецN
FROM имя_таблицы
WHERE [условие1] OR [условие2]…OR [условиеN]

Вы можете комбинировать N-ное количество условий, используя оператор OR. Для действия, выполняемого инструкцией SQL, будь то транзакция или запрос, должно выполняться одно и ТОЛЬКО одно из условий, разделенных OR.

Пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, содержащую следующие записи:

Следующий код содержит запрос, который будет извлекать поля ID, Name и Salary из таблицы CUSTOMERS, для которых зарплата больше 2000, а возраст составляет менее 25 лет.

SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;

Этот код дает следующий результат —

Источник: //www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

SQL — И ИЛИ ИЛИ СОЕДИНИТЕЛЬНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

Операторы SQL AND & OR используются для объединения нескольких условий для сужения данных в операторе SQL. Эти два оператора называются конъюнктивными операторами.

Эти операторы предоставляют возможность сделать несколько сравнений с разными операторами в одном и том же операторе SQL.

Оператор AND

Оператор AND допускает существование нескольких условий в предложении WHERE оператора SQL.

Синтаксис

Основной синтаксис оператора AND с предложением WHERE следующий:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

Вы можете объединить N условий с помощью оператора AND. Чтобы действие, выполняемое оператором SQL, будь то транзакция или запрос, все условия, разделенные AND, должны быть ИСТИНА.

пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Ниже приведен пример, который извлекает поля ID, Имя и Зарплата из таблицы CUSTOMERS, где оклад больше 2000, а возраст меньше 25 лет.

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY 
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;

Это даст следующий результат —

+----+-------+----------+
| ID | NAME  | SALARY   |
+----+-------+----------+
|  6 | Komal |  4500.00 |
|  7 | Muffy | 10000.00 |
+----+-------+----------+

Оператор ИЛИ

Оператор OR используется для объединения нескольких условий в предложении WHERE оператора SQL.

Синтаксис

Основной синтаксис оператора OR с предложением WHERE следующий:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

Вы можете объединить N условий с помощью оператора ИЛИ. Для действия, выполняемого оператором SQL, будь то транзакция или запрос, единственным ОДНЫМ из условий, разделенных ИЛИ, должно быть ИСТИНА.

пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, имеющую следующие записи:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

В следующем блоке кода есть запрос, который извлекает поля ID, Имя и Зарплата из таблицы CUSTOMERS, где оклад больше 2000, ИЛИ возраст меньше 25 лет.

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY 
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;

Это даст следующий результат —

SQL: FROM пункт

В этом руководстве по SQL объясняется, как использовать предложение SQL FROM с синтаксисом и примерами.

Описание

Предложение SQL FROM используется для перечисления таблиц и любых объединений, необходимых для оператора SQL.

Синтаксис

Синтаксис предложения FROM в SQL:

 ИЗ table1
[ { ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
  | LEFT [OUTER] JOIN
  | ПРАВО [ВНЕШНИЙ] ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
  | FULL [OUTER] JOIN} table2
НА table1.column1 = table2.column1] 

Параметры или аргументы

table1 и table2

Это таблицы, используемые в операторе SQL. Две таблицы объединяются на основе table1.column1 = table2.column1.

Примечание

• При использовании предложения FROM в операторе SQL должна быть по крайней мере одна таблица, указанная в предложении FROM.
• Если в предложении SQL FROM перечислено две или более таблиц, эти таблицы обычно объединяются с использованием INNER или OUTER соединений.

DDL / DML для примеров

Если вы хотите следовать этому руководству, получите DDL для создания таблиц и DML для заполнения данных. Тогда попробуйте примеры в своей базе данных!

Получить DDL / DML

Пример — одна таблица, указанная в пункте FROM

Мы начнем с рассмотрения того, как использовать предложение FROM, которое перечисляет только одну таблицу в операторе SQL.

В этом примере у нас есть таблица с названием поставщиков со следующими данными:

Введите следующий оператор SQL:

Попытайся

 ВЫБРАТЬ *
ОТ поставщиков
ГДЕ provider_id <400
ЗАКАЗАТЬ ПО городу DESC; 

Будет выбрано 3 записи.Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере мы использовали предложение FROM, чтобы перечислить таблицу поставщиков .В этом запросе не выполняется никаких соединений, поскольку мы указали только одну таблицу.

Пример - две таблицы в предложении FROM (INNER JOIN)

Давайте посмотрим, как использовать предложение FROM для INNER JOIN двух таблиц вместе.

В этом примере у нас есть таблица с именем продуктов со следующими данными:

И таблица с названием категории со следующими данными:

Введите следующий оператор SQL:

Попытайся

 ВЫБРАТЬ продукты.product_name, category.category_name
ИЗ продуктов
Категории INNER JOIN
НА products.category_id = category.category_id
ГДЕ product_name <> 'Груша'; 

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере предложение FROM используется для объединения двух таблиц - продуктов , и , категорий .В этом случае мы используем предложение FROM, чтобы указать ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ между таблицами категорий и категорий на основе столбца category_id в обеих таблицах.

Пример - две таблицы в предложении FROM (OUTER JOIN)

Давайте посмотрим, как использовать предложение FROM, когда мы объединяем две таблицы вместе с помощью OUTER JOIN. В этом случае мы посмотрим на LEFT OUTER JOIN.

Давайте использовать те же таблицы продуктов и категорий из приведенного выше примера ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ, но на этот раз мы объединим таблицы с помощью ЛЕВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ.Введите следующий оператор SQL:

Попытайся

 ВЫБЕРИТЕ продукты.имя_продукта, категории.название_категории
ИЗ продуктов
Категории LEFT OUTER JOIN
НА products.category_id = category.category_id
ГДЕ product_name <> 'Груша'; 

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере используется предложение FROM для LEFT OUTER JOIN таблиц продуктов и категорий на основе category_id в обеих таблицах.

Теперь последняя запись с product_name из «Kleenex» появится в нашем наборе результатов со значением NULL для category_name . Эта запись не появилась в наших результатах, когда мы выполнили ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.

SQL JOIN - предложение WHERE по сравнению с предложением ON

Связь таблиц

Учитывая, что у нас есть следующие таблицы post и post_comment :

Сообщение содержит следующие записи:

  | id | название |
| ---- | ----------- |
| 1 | Java |
| 2 | Hibernate |
| 3 | JPA |
  

и post_comment имеет следующие три строки:

  | id | обзор | post_id |
| ---- | ----------- | --------- |
| 1 | Хорошо | 1 |
| 2 | Отлично | 1 |
| 3 | Потрясающе | 2 |
  

SQL ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Предложение SQL JOIN позволяет связывать строки, принадлежащие разным таблицам.Например, CROSS JOIN создаст декартово произведение, содержащее все возможные комбинации строк между двумя соединяемыми таблицами.

Хотя CROSS JOIN полезен в определенных сценариях, в большинстве случаев вы хотите объединить таблицы на основе определенного условия. И вот здесь в игру вступает INNER JOIN.

SQL INNER JOIN позволяет нам фильтровать декартово произведение объединения двух таблиц на основе условия, указанного в предложении ON.

SQL INNER JOIN - ON условие "всегда верно"

Если вы задаете условие «всегда верно», INNER JOIN не будет фильтровать объединенные записи, и набор результатов будет содержать декартово произведение двух объединяемых таблиц.

Например, если мы выполним следующий запрос SQL INNER JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment pc ON 1 = 1
  

Получим все комбинации post и post_comment записей:

  | p.id | pc.id |
| --------- | ------------ |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
| 3 | 2 |
| 3 | 3 |
  

Итак, если условие предложения ON "всегда истинно", INNER JOIN просто эквивалентно запросу CROSS JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   п.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
CROSS JOIN post_comment
ГДЕ 1 = 1
ЗАКАЗАТЬ ПО p.id, pc.id
  

SQL INNER JOIN - ON "всегда ложно", условие

С другой стороны, если условие предложения ON «всегда ложно», то все объединенные записи будут отфильтрованы, и набор результатов будет пустым.

Итак, если мы выполним следующий запрос SQL INNER JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment pc ON 1 = 0
ЗАКАЗАТЬ ПО п.id, pc.id
  

Мы не вернем результата:

  | p.id | pc.id |
| --------- | ------------ |
  

Это потому, что приведенный выше запрос эквивалентен следующему запросу CROSS JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
CROSS JOIN post_comment
ГДЕ 1 = 0
ЗАКАЗАТЬ ПО p.id, pc.id
  

SQL INNER JOIN - предложение ON с использованием столбцов внешнего ключа и первичного ключа

Наиболее распространенное условие предложения ON - это то, которое сопоставляет столбец внешнего ключа в дочерней таблице со столбцом первичного ключа в родительской таблице, как показано в следующем запросе:

  ВЫБРАТЬ
   п.id AS "p.id",
   pc.post_id AS "pc.post_id",
   pc.id AS "pc.id",
   p.title AS "p.title",
   pc.review AS "pc.review"
ИЗ сообщения p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment pc ON pc.post_id = p.id
ЗАКАЗАТЬ ПО p.id, pc.id
  

При выполнении вышеуказанного запроса SQL INNER JOIN мы получаем следующий набор результатов:

  | p.id | pc.post_id | pc.id | p.title | pc.review |
| --------- | ------------ | ------------ | ------------ | ----------- |
| 1 | 1 | 1 | Java | Хорошо |
| 1 | 1 | 2 | Java | Отлично |
| 2 | 2 | 3 | Hibernate | Потрясающе |
  

Таким образом, в набор результатов запроса включаются только записи, соответствующие условию предложения ON.В нашем случае набор результатов содержит все сообщения вместе с их записями post_comment . post_comment строк, которые не имеют связанных post_comment , исключаются, поскольку они не могут удовлетворять условию ON Clause.

Опять же, приведенный выше запрос SQL INNER JOIN эквивалентен следующему запросу CROSS JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.post_id AS "pc.post_id",
   pc.id AS "pc.id",
   p.title AS "p.title",
   pc.review AS "pc.рассмотрение"
ОТ post p, post_comment pc
ГДЕ pc.post_id = p.id
  

Незачеркнутые строки - это те строки, которые удовлетворяют условию WHERE, и только эти записи будут включены в набор результатов. Это лучший способ визуализировать, как работает предложение INNER JOIN.

| p.id | pc.post_id | pc.id | p.title | pc.review |
| ------ | ------------ | ------- | ----------- | --------- - |
| 1 | 1 | 1 | Java | Хорошо |
| 1 | 1 | 2 | Java | Отлично |
| 1 | 2 | 3 | Java | Потрясающе |
| 2 | 1 | 1 | Hibernate | Хорошо |
| 2 | 1 | 2 | Hibernate | Отлично |
| 2 | 2 | 3 | Hibernate | Потрясающе |
| 3 | 1 | 1 | JPA | Хорошо |
| 3 | 1 | 2 | JPA | Отлично |
| 3 | 2 | 3 | JPA | Потрясающе |
 

Заключение

Оператор INNER JOIN может быть переписан как CROSS JOIN с предложением WHERE, совпадающим с тем же условием, которое вы использовали в предложении ON запроса INNER JOIN.

Это не относится только к INNER JOIN, но не к OUTER JOIN.

База данных

- разница между оператором и запросом в базе данных SQL

- разница между оператором и запросом в SQL - qaru

Спросил
10 лет, 10 месяцев назад

Просмотрено
45k раз

Я все еще живу в этой двусмысленности: в чем концептуальная разница между оператором и запросом в SQL? Кто-нибудь может дать определение каждому из них? Это было бы полезно, например, при выборе имен переменных внутри программ так, чтобы было понятно всем.Спасибо!

ДОПОЛНИТЕЛЬНО: Как я могу вызвать фрагмент кода SQL, созданный более чем одним оператором, где операторы разделены точкой с запятой (; )? Кто уже ответил, может отредактировать свой ответ. Большое спасибо!

Свентевит

4,64799 золотых знаков4949 серебряных знаков8686 бронзовых знаков

Создан 19 янв.

голубовато-голубой

24k24 золотых знака1112 серебряных знаков173173 бронзовых знака

Оператор - это любой текст, который ядро ​​базы данных распознает как допустимую команду.По состоянию на SQL-92 :

SQL-оператор - это строка символов, соответствующая формату и правилам синтаксиса, указанным в этом международном стандарте.

Запрос - это оператор, который возвращает набор записей (возможно, пустой).

Как я могу вызвать фрагмент кода SQL, состоящий из нескольких операторов, в которых операторы разделены точкой с запятой (;)? Кто уже ответил, может отредактировать свой ответ. Большое спасибо!

Серия из операторов SQL , отправленных на сервер сразу, называется пакетом .

Не все механизмы SQL требовали, чтобы операторы в пакете разделялись точкой с запятой. SQL Server , например, обычно не выполняет и разбивает операторы в зависимости от контекста. CTE Операторы , начинающиеся с WITH , являются заметным исключением.

Создан 19 янв.

Quassnoi

441k8888 золотых знаков

1

Оператор - это любая команда SQL, такая как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Запрос является синонимом оператора SELECT.

Создан 19 янв.

Тони Эндрюс Тони Эндрюс

11k2020 золотых знаков215215 серебряных знаков250250 бронзовых знаков

Из Википедии - Элементы языка SQL

Язык SQL подразделяется на несколько языковых элементов, в том числе:

• Пункты , которые являются составными компонентами утверждений и запросов.(В некоторых случаях это необязательно.) [9]
• Выражения , которые могут создавать либо скалярные значения, либо таблицы, состоящие из столбцов и строк данных.
• Предикаты , которые определяют условия, которые могут быть оценены с помощью трехзначной логики SQL (3VL) или логических (истина / ложь / неизвестно) значений истинности и которые используются для ограничения эффектов операторов и запросов или для изменения потока программы .
• Запросы , которые извлекают данные на основе определенных критериев.
• Операторы , которые могут иметь постоянное влияние на схемы и данные или которые могут управлять транзакциями, потоком программы, соединениями, сеансами или диагностикой.
  • Операторы SQL также содержат терминатор оператора точка с запятой (";"). Хотя он не требуется на каждой платформе, он определен как стандартная часть грамматики SQL.
• Незначительные пробелы обычно игнорируются в операторах и запросах SQL, что упрощает форматирование кода SQL для удобства чтения.

Создан 19 янв.

MicSimMicSim

25.4k1515 золотых знаков8585 серебряных знаков127127 бронзовых знаков

0

Оператор - это общий термин для части полного правильного SQL, который можно отправить в СУБД.Запрос - это оператор, который возвращает данные, поэтому запрос - это особый вид оператора.

SELECT ... будет запросом, DELETE ... просто оператором.

Создан 19 янв.

Sleskesleske

75.9k3232 золотых знака

В большинстве своем они используются взаимозаменяемо, но некоторые часто используют слово «запрос» для обозначения, в частности, операторов SELECT , потому что, когда вы запрашиваете что-то или кого-то, вам нужна информация.И SELECT запросов возвращают наборы результатов, так что это хорошо соответствует описанию. Это также очевидно из того факта, что инструкции SELECT формально называются операторами DQL (Data Query Language).

Создан 19 янв.

БолтЧасы

1111 золотой знак

2

Запросы используется для извлечения данных на основе определенных критериев, но оператор может оказывать постоянное влияние на схемы и данные или управлять транзакциями, потоком программы, соединениями, сеансами или диагностикой.См. Также Википедию.

голубоватый

24k24 золотых знака1112 серебряных знаков173173 бронзовых знака

Создан 19 янв.

НАЯН РАМИНАЯН РАМИ

3,163 11 золотой знак77 серебряных знаков1616 бронзовых знаков

lang-sql

Stack Overflow лучше всего работает с включенным JavaScript

Ваша конфиденциальность

Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в ​​отношении файлов cookie.

Принимать все файлы cookie

Настроить параметры

Пример операторов SQL для извлечения данных из таблицы

Обзор

Structured Query Language (SQL) - это специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из
базы данных.SQL - это стандарт ANSI и ISO, а также фактический стандартный язык запросов к базам данных. Многие известные продукты для баз данных поддерживают SQL, включая продукты Oracle и Microsoft SQL Server. Он широко используется как в промышленности, так и в академических кругах, часто для огромных сложных баз данных.

В системе распределенных баз данных программа, которую часто называют «серверной частью» базы данных, постоянно выполняется на сервере, интерпретируя файлы данных на сервере как стандартную реляционную базу данных. Программы на клиентских компьютерах позволяют пользователям манипулировать этими данными, используя таблицы, столбцы, строки и поля.Для этого клиентские программы отправляют на сервер операторы SQL. Затем сервер обрабатывает эти операторы и возвращает наборы результатов клиентской программе.

Операторы SELECT

Оператор SQL SELECT извлекает записи из таблицы базы данных в соответствии с предложениями (например, FROM и
WHERE ), которые определяют критерии. Синтаксис:

 ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы1, таблицы2 ГДЕ столбец2 = 'значение'; 

В приведенном выше операторе SQL:

• Предложение SELECT определяет один или несколько столбцов для извлечения; чтобы указать несколько столбцов, используйте запятую и пробел между именами столбцов.Чтобы получить все столбцы, используйте подстановочный знак
  * (звездочка).
• Предложение FROM определяет одну или несколько таблиц для запроса. При указании нескольких таблиц используйте запятую и пробел между именами таблиц.
• Предложение WHERE выбирает только те строки, в которых указанный столбец содержит указанное значение. Значение заключено в одинарные кавычки (например, WHERE last_name = 'Vader' ).
• Точка с запятой (; ) - это признак конца инструкции.Технически, если вы отправляете в серверную часть только один оператор, терминатор оператора вам не нужен; если вы отправляете более одного, вам это нужно. Лучше всего включить его.

Примечание:

SQL не чувствителен к регистру (например,
SELECT то же самое, что select ). Для лучшей читаемости некоторые программисты используют прописные буквы для команд и предложений и строчные для всего остального.

Примеры

Ниже приведены примеры операторов SQL SELECT :

• Чтобы выбрать все столбцы из таблицы ( Customers ) для строк, в которых значение столбца Last_Name имеет значение Smith , вы должны отправить этот оператор SELECT на серверную часть:

   ВЫБРАТЬ * ОТ клиентов ГДЕ Фамилия = 'Смит'; 

  Серверная часть ответит с набором результатов, подобным этому:

   + --------- + ----------- + ------------ +
    | Cust_No | Фамилия | Имя |
    + --------- + ----------- + ------------ +
    | 1001 | Смит | Джон |
    | 2039 | Смит | Дэвид |
    | 2098 | Смит | Мэтью |
    + --------- + ----------- + ------------ +
    3 ряда в наборе (0.05 сек) 

• Для возврата только Cust_No и
  First_Name столбцов, основанных на тех же критериях, что и выше, используют этот оператор:

   ВЫБЕРИТЕ Cust_No, First_Name FROM Customers WHERE Last_Name = 'Smith'; 

  Последующий набор результатов может выглядеть так:

   + --------- + ------------ +
    | Cust_No | Имя |
    + --------- + ------------ +
    | 1001 | Джон |
    | 2039 | Дэвид |
    | 2098 | Мэтью |
    + --------- + ------------ +
    3 ряда в наборе (0.05 сек) 

Чтобы предложение WHERE находило неточные совпадения, добавьте оператор сопоставления с образцом LIKE . Оператор LIKE использует подстановочный знак % (символ процента) для сопоставления нуля или более символов, а также подчеркивание (
_ ) подстановочный знак, соответствующий ровно одному символу. Например:

• Чтобы выбрать столбцы First_Name и Nickname из таблицы Friends для строк, в которых
  Псевдоним столбец содержит строку «мозг», используйте эту инструкцию:

   ВЫБЕРИТЕ Имя, Псевдоним ОТ друзей, ГДЕ Псевдоним LIKE '% brain%'; 

  Последующий набор результатов может выглядеть так:

   + ------------ + ------------ +
    | Имя | Ник |
    + ------------ + ------------ +
    | Бен | Brainiac |
    | Глен | Peabrain |
    | Стивен | Nobrainer |
    + ------------ + ------------ +
    3 ряда в наборе (0.03 сек) 

• Чтобы запросить ту же таблицу, получив все столбцы для строк, в которых значение столбца First_Name начинается с любой буквы и заканчивается на «en», используйте этот оператор:

   ВЫБРАТЬ * ИЗ друзей ГДЕ Имя LIKE '_en'; 

  Результат может выглядеть так:

   + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Имя | Фамилия | Ник |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Бен | Смит | Brainiac |
    | Джен | Питерс | Горошек |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    2 ряда в наборе (0.03 сек) 

• Если вместо этого вы использовали подстановочный знак % (например,
  '% en' ) в приведенном выше примере набор результатов может выглядеть так:

   + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Имя | Фамилия | Ник |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    | Бен | Смит | Brainiac |
    | Глен | Джонс | Peabrain |
    | Джен | Питерс | Горошек |
    | Стивен | Гриффин | Nobrainer |
    + ------------ + ------------ + ----------- +
    4 ряда в наборе (0.05 сек) 

Дополнительные сведения о SQL

Чтобы узнать больше о программировании на языке SQL, студенты, преподаватели и сотрудники Университета Индианы могут загрузить материалы для самостоятельного изучения из курса ИТ-обучения.

Для широкой публики доступны различные онлайн-руководства, такие как w3schools.com SQL
Руководство.

Тип SQL-операторов

Типы операторов SQL

делятся на пять различных категорий: язык определения данных (DDL), язык обработки данных (DML), язык управления данными (DCL), оператор управления транзакциями (TCS), операторы управления сеансом (SCS).

Язык определения данных (DDL)

Оператор определения данных используется для определения структуры или таблицы базы данных.

Язык обработки данных (DML)

Оператор управления данными используется для управления данными в табличном объекте.

Операторы

Язык управления данными (DCL)

Оператор управления данными используется для предоставления прав доступа к ограниченным данным.

Заявление об управлении транзакциями (TCS)

Оператор управления транзакциями используется для применения изменений, постоянно сохраняемых в базе данных.

Фиксация транзакции PL / SQL, откат, точка сохранения, автоматическая фиксация, установка транзакции подробнее.

Заявление об управлении сеансом (SCS)

Оператор управления сеансом управления динамически управляет свойствами пользовательского сеанса.

примеров SQL для начинающих: использование оператора SQL SELECT

Операторы SQLSELECT используются для извлечения данных из базы данных, а также для заполнения результатов запроса в наборах результатов.Примеры SQL в этой статье обсуждают и объясняют фундаментальное использование оператора SELECT в запросах.

Запросы

SQL (язык структурированных запросов) могут использоваться для выбора, обновления и удаления данных из базы данных. Если кто-то хочет изучить SQL, изучение операторов SELECT может быть лучшей отправной точкой. С другой стороны, мы можем использовать язык запросов T-SQL , особенно для баз данных SQL Server, и это проприетарная форма расширения SQL.

Обзор оператора SELECT

Самая простая форма оператора SQL SELECT должна включать предложения SELECT , FROM . Кроме того, если мы хотим отфильтровать набор результатов запроса, мы должны использовать предложение WHERE .

Вышеупомянутый шаблон запроса определяет очень простой оператор SQL SELECT .Как видите, имена столбцов помещаются после предложения SELECT , и эти столбцы разделяются знаком запятой с (,) . После предложения FROM мы добавляем имя таблицы, в которую мы хотим поместить данные в результирующий набор. Кроме того, следующий шаблон запроса иллюстрирует использование предложения WHERE в запросе SELECT .

С помощью предложения WHERE мы можем фильтровать набор результатов оператора select.Шаблоны фильтрации используются после предложения WHERE . Теперь мы сделаем несколько примеров SQL для оператора SQL SELECT и укрепим эти теоретические представления.

Примеры базового SQL: ваш первый шаг в инструкции SELECT

Предположим, что у нас есть таблица фруктов, которая нравится ниже и включает следующие строки;

Мы хотим получить все данные для Fruit_Name из таблицы Fruits .В этом случае мы должны написать оператор SQL SELECT , который выглядит следующим образом: ядро ​​базы данных SQL Server обрабатывает этот запрос и затем возвращает набор результатов запроса.

Как видите, запрос возвращает только данные столбца Fruit_Name .

Теперь мы попрактикуемся в других примерах SQL, связанных с оператором SELECT .В этом первом примере мы получим все столбцы таблицы. Если мы хотим вернуть все столбцы таблицы, мы можем использовать знак звездочки (*) вместо записи целых столбцов таблицы. С помощью следующего запроса мы можем вернуть все столбцы таблицы.

В то же время, чтобы получить все столбцы, мы можем сделать это, записав их все по отдельности. Однако это будет очень обременительная операция.

Примеры SQL: как отфильтровать инструкцию SELECT

В этом разделе мы рассмотрим простое использование предложения WHERE .Если мы хотим отфильтровать набор результатов оператора SQL SELECT , мы должны использовать предложение WHERE . Например, мы хотим отфильтровать фрукты красного цвета. Чтобы отфильтровать результаты запроса, сначала мы добавляем имя столбца, который хотим отфильтровать, а затем указываем условие фильтрации. В приведенном ниже примере SQL мы отфильтруем красные фрукты таблицы Fruits .

Как видите, набор результатов включает только данные о красных фруктах.Однако в этом примере мы фильтруем точные значения столбцов с помощью оператора равенства ( = ). В некоторых случаях мы хотим сравнить схожесть отфильтрованного условия. Комбинация оператора LIKE и оператора (%) со знаком процента помогает нам решить проблемы такого типа. Например, мы можем отфильтровать фрукты, которые начинаются с буквы «L». Следующий запрос применяет фильтр к Fruit_Name , и этот фильтр позволяет получать фрукты, имена которых начинаются с символа «L».

В то же время, мы можем применить оператор (%) процент в любом месте или несколько раз, чтобы отбросить шаблон фильтра. В следующем примере мы отфильтруем имя фруктов, которое включает символ «n».

Другой часто используемый оператор - это ( _ ) оператор подчеркивания.Этот оператор представляет любой символ в шаблоне фильтра. Предположим, мы хотим применить фильтр к названиям фруктов, которые соответствуют следующим критериям:

• Первый символ названия фрукта может быть любым символом.
• Второй символ названия фрукта должен быть «а».
• Оставшаяся часть названия фрукта может содержать любой символ.

Следующий пример SQL будет соответствовать всем критериям.

Примеры SQL: оператор SELECT TOP

Оператор SELECT TOP используется для ограничения количества строк, возвращающих результат запроса. Например, если вы хотите получить только две строки из таблицы, мы можем использовать следующий запрос. Следовательно, мы можем ограничить набор результатов запроса.В следующих примерах SQL мы ограничим набор результатов запроса. Обычно результат запроса без оператора TOP может возвращать гораздо больше строк, но мы принуждаем ограничивать возвращаемые номера строк запроса с помощью предложения TOP .

В то же время мы можем ограничить набор результатов оператора SQL SELECT процентным значением.Например, следующий запрос возвращает только% 60 процентов набора результатов.

Как видите, мы добавили выражение PERCENT к оператору TOP и ограничили набор результатов запроса.

См. Также

Дополнительные статьи об операторе SQL SELECT, включая примеры SQL, см.

Эсат Эркеч - специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения.Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft SQL Server.

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Последние сообщения от Esat Erkec (посмотреть все)

Разница между WHERE и ON в SQL для данных JOIN

Последнее изменение: 9 августа 2021 г.

Есть ли разница между предложением WHERE и ON?

Да.ON следует использовать для определения условия соединения, а WHERE следует использовать для фильтрации данных. Я использовал слово «должен», потому что это не жесткое правило. Разделение этих целей с соответствующими предложениями делает запрос наиболее читаемым, а также предотвращает получение неверных данных при использовании типов JOIN, отличных от INNER JOIN.

Чтобы углубиться в детали, мы рассмотрим два варианта использования, которые могут поддерживаться WHERE или ON:

• Объединение данных
• Фильтрация данных

Объединение данных

Оба этих предложения могут использоваться для объединения данных путем определения условия, при котором две таблицы объединяются.Чтобы продемонстрировать это, давайте воспользуемся примером набора данных друзей facebook и подключений linkedin.

Мы хотим видеть людей, которые являются и нашими друзьями, и нашей связью. Так что в данном случае это будет только Мэтт. Теперь давайте сделаем запрос, используя различные определения условия JOIN.

Все три запроса дают одинаковый правильный результат:

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name

ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
ГДЕ facebook.name = linkedin.name

ВЫБРАТЬ *
ИЗ facebook, linkedin
ГДЕ facebook.name = linkedin.name
  

Первые два - это типы явного соединения, а последний - неявное соединение. Явное JOIN явно сообщает вам, как JOIN данных, указав тип JOIN и условие соединения в предложении ON. Неявное JOIN не указывает тип JOIN и не использует предложение WHERE для определения условия соединения.

Читаемость

Основное различие между этими запросами заключается в том, насколько легко понять, что происходит.В первом запросе мы можем легко увидеть, как таблицы соединяются в предложениях FROM и JOIN. Мы также можем ясно видеть условие соединения в предложении ON. Во втором запросе это кажется столь же ясным, однако мы можем дважды взглянуть на предложение WHERE, поскольку оно обычно используется для фильтрации данных, а не для присоединения к ним. В последнем запросе мы должны внимательно посмотреть, как установить, к какой таблице присоединяются, и как они присоединяются.

Последний запрос использует так называемое неявное СОЕДИНЕНИЕ (СОЕДИНЕНИЕ, которое явно не указано в запросе.В большинстве случаев неявные СОЕДИНЕНИЯ будут действовать как ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ. Если вы хотите использовать JOIN, отличное от INNER JOIN, заявив, что это явно проясняет, что происходит.

ПРИСОЕДИНЕНИЕ к предложению WHERE может вызвать путаницу, поскольку это не типичная цель. Чаще всего используется для фильтрации данных. Поэтому, когда к предложению WHERE добавляются дополнительные условия фильтрации в дополнение к его использованию для определения того, как ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к данным, становится труднее понять.

  ВЫБРАТЬ *
ИЗ facebook, linkedin
ГДЕ facebook.name = linkedin.name И (facebook.name = Matt OR linkedin.city = "SF")

ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
ГДЕ facebook.name = Мэтт ИЛИ linkedin.city = "SF"
  

Несмотря на то, что в первом запросе меньше символов, чем во втором, его не так легко понять.

Оптимизация

Иногда написание запроса другим способом может улучшить скорость. Однако в этом случае не должно быть преимуществ в скорости из-за того, что называется планом запроса.План запроса - это код, который SQL предлагает для выполнения запроса. Он принимает запрос, а затем создает оптимизированный способ поиска данных. Использование WHERE или ON для JOIN данных должно привести к тому же плану запроса.

Однако способ создания планов запросов может различаться в зависимости от языка и версии SQL, опять же, в этом случае все должно быть одинаковым, но вы можете протестировать его в своей базе данных, чтобы увидеть, повысится ли производительность. Будьте осторожны, чтобы кеширование не повлияло на результаты ваших запросов.

Данные фильтрации

И предложение ON, и предложение WHERE можно использовать для фильтрации данных в запросе. Есть проблемы с удобочитаемостью и точностью, которые нужно решить с помощью фильтрации в предложении ON. Давайте воспользуемся немного большим набором данных, чтобы продемонстрировать это.

На этот раз мы ищем людей, которые являются нашими друзьями и связями, но мы хотим видеть только тех, кто также живет в Сан-Франциско.

Читаемость

Давайте оценим, насколько удобочитаема каждая опция, эти два запроса дадут одинаковый результат:

  ВЫБРАТЬ *
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
В Фейсбуке.name = linkedin.name
ГДЕ facebook.city = 'SF'

ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name И facebook.city = 'SF'
  

Первый запрос понятен, каждое предложение имеет свое назначение. Второй запрос труднее понять, потому что предложение ON используется как для СОЕДИНЕНИЯ данных, так и для их фильтрации.

Точность

Фильтрация в предложении ON может привести к неожиданным результатам при использовании LEFT, RIGHT или OUTER JOIN.Эти два запроса не дадут одинаковый результат:

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
ГДЕ facebook.city = 'SF'
  

В LEFT JOIN он вводит каждую строку из первой таблицы «facebook» и присоединяется везде, где истинно условие соединения (facebook.name = linkedin.name), это будет верно как для Мэтта, так и для Дэйва. Так и была бы промежуточная таблица.

Затем предложение WHERE фильтрует эти результаты в строки, где facebook.city ​​= ‘SF’, оставив одну строку.

  ВЫБРАТЬ *
С Фейсбука
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name И facebook.city = 'SF'
  

Условие соединения в этом запросе другое. LEFT JOIN вводит каждую строку, а данные, которые присоединяются из linkedin, происходят только тогда, когда facebook.name = linkedin.name AND facebook.city = ‘SF’. Он не отфильтровывает все строки, в которых не было facebook.city = ‘SF’

.

Оптимизация

Здесь есть потенциальные вариации в том, как строится план запроса, поэтому может быть полезно попробовать фильтрацию в ON.Некоторые языки SQL могут фильтровать при объединении, а другие могут ждать, пока будет построена полная таблица, перед фильтрацией. Первый план будет быстрее.

Сводка

Разделяйте контекст между , соединяющим таблицы, и , фильтрующим объединенной таблицей. Он наиболее читаемый, с наименьшей вероятностью может быть неточным и не должен быть менее производительным.

• Данные JOIN в ON
• Данные фильтра в ГДЕ
• Напишите явные JOIN, чтобы сделать ваш запрос более читаемым
• Отфильтруйте данные в предложении WHERE вместо JOIN, чтобы убедиться, что они верны и читабельны.
  

  Добавить комментарий Отменить ответ

  Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  Комментарий *

  Имя *

  Email *

  Сайт