Where sql: WHERE (Transact-SQL) — SQL Server

Оператор SQL WHERE: примеры, синтаксис

Оператор SQL WHERE служит для задания дополнительного условия выборки, операций вставки, редактирования и удаления записей.

Оператор SQL WHERE имеет следующий синтаксис:

WHERE condition

Условие (condition) может включать в себя предикаты AND, OR, NOT, LIKE, BETWEEN, IS, IN, ключевое слово NULL, операторы сравнения и равенства (<, >, =).

Примеры оператора SQL WHERE. Имеется следующая таблица Planets:

Пример 1. Используя оператор SQL WHERE вывести записи, значение радиуса (Radius) которых находится в пределах от 3000 до 9000:

SELECT * FROM Planets WHERE Radius BETWEEN 3000 AND 9000

Результат:

Пример 2. Используя оператор SQL WHERE вывести название планеты (PlanetName), год ее открытия (OpeningYear) и имя первооткрывателя (Opener), планет, чье название не начинается или не заканчивается на букву «s»:

SELECT PlanetName, OpeningYear, Opener
FROM Planets
WHERE PlanetName NOT LIKE '%s'
AND PlanetName NOT LIKE 'S%'

Результат:

Команда WHERE — условие для выбора строк в базе данных

Команда WHERE задает условие, по которому будут
выбираться строки из базы данных.

Данная команда может использоваться для выборки строк с помощью SELECT,
удаления строк с помощью DELETE, редактирования строк
с помощью UPDATE.

См. также команды
OR,
AND,
IN,
BETWEEN,
LIKE,
NOT,
IS NULL,
IS NOT NULL,
которые допустимо использовать в комбинации с командой WHERE.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

Пример

В данном примере выбираются записи, у которых поле id больше 2-х и меньше 4-х:

SELECT * FROM workers WHERE id>=2 AND id

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере выбираются записи,
у которых возраст равен 23 и одновременно зарплата равна 400:

SELECT * FROM workers WHERE age=23 AND salary=400

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере из таблицы удаляются записи,
у которых поле id больше 2-х и меньше 4-х:

DELETE FROM workers WHERE id>=2 AND id

В таблице останутся следующие строки:

использование в инструкции Select и в разных операциях

От автора: в SQL условие WHERE используется для указания условия при извлечении данных из одной таблицы или при соединении их к нескольким таблицам. Если заданное условие выполняется, то только в этом случае возвращаются определенные значения из таблицы. Вы можете использовать условие WHERE для фильтрации записей и получения только необходимых данных.

Условие WHERE используется не только в инструкции SELECT, но также в операциях UPDATE, DELETE и т. д., которые мы рассмотрим в последующих главах.

Синтаксис

Основной синтаксис инструкции SELECT с условием WHERE приведен ниже.

SELECT столбец1, столбец2, столбецN
FROM имя_таблицы;
WHERE [условие]

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Вы можете указать условие с помощью операторов сравнения или логических операторов, таких как >,

Пример

Рассмотрим таблицу CUSTOMERS, содержащую следующие записи:

Приведенный ниже код извлекает поля ID, Name и Salary из таблицы CUSTOMERS, для которых значение Salary больше 2000:

SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000;

Этот код дает следующий результат:

Следующий код извлекает поля ID, Name и Salary из таблицы CUSTOMERS для клиента с именем Hardik. Здесь важно отметить, что все строковые значения должны быть указаны внутри одинарных кавычек (»). В то же время, числовые значения следует указывать без кавычек, как в приведенном выше примере.

SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE NAME = ‘Hardik’;

Этот код дает следующий результат:

Источник: //www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

Конструкция WHERE в SQL

Вы здесь:
Главная — MySQL — SQL — Конструкция WHERE в SQL

При выборке записей из таблицы практически всегда требуется задавать определённые условия, по которым мы определяем, какие записи нам нужны, а какие — нет. И именно эти условия можно задавать с помощью конструкции WHERE в SQL. Я уже знакомил Вас с ней, но в этой статье решил познакомить с WHERE немного поближе.

Начну с простого примера выборки с использованием конструции WHERE в SQL:

SELECT * FROM table WHERE count=5

Вернутся записи, в которых поле «count» имеет значение 5. Теперь усложним запрос:

SELECT * FROM table WHERE count=5 AND id < 100

Таким образом, вернутся записи, у которых поле «count» имеет значение 5 И поле «id» имеет значение меньше 100.

Разумеется, Вы можете использовать и другие логические операции. Их полный список:

• ! (отрицание)
• AND (И)
• OR (ИЛИ)
• XOR (ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, иногда ещё называют МОНТАЖНОЕ ИЛИ, но такое название встречается в основном в микропроцессорной литературе)

Пример с использованием нескольких логических операторов:

SELECT * FROM table WHERE !(id <= 120 AND (count=10 OR date > "10/11/1980"))

Вот такой, на первый взгляд, сложный SQL-запрос. Постарайтесь в нём разобраться самостоятельно.

Также конструкция WHERE в SQL может содержать LIKE. LIKE позволяет определить, совпадает ли указанная строка с определённым шаблоном. Чтобы стало немного понятнее, приведу пример:

SELECT * FROM table WHERE text LIKE "%some text%"

Данный SQL-запрос вернёт result_set, содержащий записи, в которых поле «text» имеет такой текст: «some text«. Обратите внимание, что это не проверка на равенство. Текст может быть огромным, но если в нём содержитася строка: «some text«, то LIKE вернёт true.

Давайте напишу, как задаётся шаблон для LIKE:

• % — это то, что мы с Вами использовали. Используется он чаще всего и означает он любую строку любой длины. Фактически, строкой «%some text%» мы говорим, что сначала идёт любая строка любой длины, затем «some text«, а затем вновь любая строка любой длины.az]some_«. Данный шаблон означает, что вначале идёт любой символ, но только НЕ «a» и НЕ «z«. Далее должна идти строка «some«, а после только один одиночный символ.

Знание и умение использования LIKE очень важно, поверьте моему опыту. Самый простой пример использования LIKE — это поиск по сайту. Ведь контент находится в базе данных, и необходимо вытащить только те записи, в которых содержится строка, заданная в строке поиска. И тут приходит на помощь LIKE. Именно так реализован поиск мною на этом сайте.

Вот, пожалуй, всё, что необходимо знать для успешной выборки записей с использованием конструкции WHERE в SQL.

Полный курс по PHP и MySQL: http://srs.myrusakov.ru/php

• 
  Создано 22.01.2011 16:41:50

• 
  
  Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

1. 
   Кнопка:
   
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

   Она выглядит вот так:

2. 
   Текстовая ссылка:
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

   Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
   
   [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Оператор case в предложении where SQL

Я пытаюсь извлечь данные из таблицы, где я использую условие CASE в предложении WHERE , и в настоящее время я использую следующий запрос:-

SELECT count(enq_id) AS total, sum(purchase_amount) AS purchase
FROM temp_stock
WHERE purchase_date <> '0000-00-00'
AND purchase_date < '2012-08-01'
AND (

STATUS = 'Sold'
OR STATUS = 'In Stock'
OR STATUS = 'Ref'
)
AND CASE WHEN (

STATUS = 'Sold'
)
THEN delivery_date >= '2012-08-01'
END

Но он возвращает 0 для total и NULL для purchase .

mysql

case

Поделиться

Источник

guri    

13 сентября 2012 в 06:26

2 ответа

• PL/SQL использование CASE в предложении WHERE

  Добрый день Stackoverflow! У меня есть запрос, который выдает мне ошибку: отсутствует правая скобка , по крайней мере, так говорит разработчик SQL. Мой запрос содержит оператор CASE в предложении WHERE, который принимает параметр, а затем выполняет условие на основе введенного значения. Я читал,…

• оператор use case в предложении where

  Я пытаюсь использовать оператор case в предложении where в sql server и получаю сообщение об ошибке. WHERE (PRCA.EDLType = ‘E’) AND ( NOT ( PRCA.EDLCode IN ( SELECT EarnCode FROM dbo.udECforUnionRpt WHERE (EDL = ‘E’) ) ) ) AND (PRCM.udMasterCraft IS NOT NULL) AND (PRCA.PREndDate BETWEEN…

17

Из вашего комментария .

Я хочу использовать Case Statement, не могли бы Вы уточнить меня о case statament в предложении where

Вы можете использовать оператор CASE в WHERE следующим образом:

SELECT count(enq_id) AS total, sum(purchase_amount) AS purchase
FROM temp_stock
WHERE purchase_date <> '0000-00-00'
AND purchase_date < '2012-08-01'
AND (    STATUS = 'Sold'
      OR STATUS = 'In Stock'
      OR STATUS = 'Ref')
AND CASE STATUS 
         WHEN 'Sold' 
         THEN delivery_date >= '2012-08-01'
         ELSE 1=1
    END

Здесь вам нужно использовать ELSE 1=1. иначе вы не получите желаемого результата. Для получения более подробных объяснений см. Этот SQLFiddle

Поделиться

hims056    

13 сентября 2012 в 07:09

3

Я не думаю, что CASE может работать таким образом. То, что вам нужно, — это немного более сложное выражение, как ваше предложение WHERE. Вероятно, что-то вроде этого:

SELECT count(enq_id) AS total, sum(purchase_amount) AS purchase
FROM temp_stock
WHERE purchase_date <> '0000-00-00'
  AND purchase_date < '2012-08-01'
  AND (
     (STATUS = 'Sold' AND delivery_date >= '2012-08-01')
   OR STATUS = 'In Stock'
   OR STATUS = 'Ref'
 )

Поделиться

Ian Clelland    

13 сентября 2012 в 06:30

Похожие вопросы:

Можно ли использовать оператор Case в предложении sql From

Можно ли использовать оператор Case в предложении sql From с использованием SQL 2005? Например, я пытаюсь сделать что-то вроде: SELECT Md5 FROM CASE WHEN @ClientType = ‘Employee’ THEN @Source = ‘HR’…

Перепишите оператор case в предложении Where

Как переписать следующий оператор sql server case, используемый в предложении where. Это приводит к снижению производительности. SELECT mode,m_name from mst_mode a WHERE CASE @mode WHEN ‘K’ THEN ‘Y’…

Оператор Case параметра в предложении Where

Нужно разделить заказы, если они ‘Millwork’ или ‘Not Millwork’. Параметр позволяет пользователю выбрать тип заказа при создании отчета. Переместил оператор Parameter Case из Select в предложение…

PL/SQL использование CASE в предложении WHERE

Добрый день Stackoverflow! У меня есть запрос, который выдает мне ошибку: отсутствует правая скобка , по крайней мере, так говорит разработчик SQL. Мой запрос содержит оператор CASE в предложении…

оператор use case в предложении where

Я пытаюсь использовать оператор case в предложении where в sql server и получаю сообщение об ошибке. WHERE (PRCA.EDLType = ‘E’) AND ( NOT ( PRCA.EDLCode IN ( SELECT EarnCode FROM dbo.udECforUnionRpt…

Оператор case в SQL в предложении where с другом, как всегда верно

Я использовал оператор always true, например 1 = 1 in case оператор where в предложении MYSQL со следующим синтаксисом: select * from tablename where (case when tablefield is not null then then…

SQL Server: CASE оператор в предложении where

Я использую SQL Server, как я могу использовать оператор CASE в предложении where в операторе SQL? Я хочу переписать этот запрос: select * from Persons P where P.Age = 20 and P.FamilyName in (select…

Оператор CASE в предложении WHERE : Teradata

Ниже вставлен пример кода SQL, который использует оператор case в предложении where, но выдает синтаксическую ошибку: ожидая Ключевое слово типа END между mrktng_pckge_typ_cd и ключевым словом NOT….

Оператор CASE в предложении WHERE с условием !=

Я пытаюсь понять, как использовать оператор case в предложении where (with !=), вот идея того, что я пытаюсь сделать: SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 JOIN Table3 WHERE CASE @fruit WHEN ‘Apples’…

Оператор CASE в предложении WHERE с условием IN

Могу ли я иметь оператор CASE с условием IN в предложении WHERE запроса SQL Server? Я пытаюсь вернуть все события UK, когда @DivisionCode = ‘UK’ еще все события для US и CA. Я уже пробовал это…

Оконные функции – то, что должен знать каждый T-SQL программист. Часть 1.

6 декабря 2018 г.

Еще в Microsoft SQL Server 2005 появился интересный функционал – оконные функции. Это функции, которые позволяют осуществлять вычисления в заданном диапазоне строк внутри предложения Select. Для тех, кто не сталкивался с этими функциями возникает вопрос – «Что значит оконные?». Окно – значит набор строк, в рамках которого происходит вычисление. Оконная функция позволяет разбивать весь набор данных на такие окна.

Конечно, все что могут оконные функции возможно реализовать и без них. Однако оконные функции обладают большим преимуществом перед регулярными агрегатными функциями: нет нужды группировать набор данных для расчетов., что позволяет сохранить все строки набора с их уникальными идентификаторами. При этом результаты работы оконных функций просто добавляются к результирующей выборке как еще одно поле.

Основное преимущество использования оконных функций над регулярными агрегатными функциями заключается в следующем: оконные функции не приводят к группированию строк в одну строку вывода, строки сохраняют свои отдельные идентификаторы, а агрегированное значение добавляется к каждой строке.

Окно определяется с помощью инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:

Оконная функция (столбец для вычислений) OVER ([PARTITION BY столбец для группировки] [ORDER BY столбец для сортировки] [ROWS или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы])

Ассортимент функций мы рассмотрим во второй части статьи. Скажу лишь, что они разделяются на: агрегирующие, ранжирующие, смещения.

Для демонстрации работы оконных функций предлагаю на тестовой таблице:

1
2
3
4
5
6
7

CREATE TABLE ForWindowFunc (ID INT, GroupId INT, Amount INT)
GO
 
INSERT INTO ForWindowFunc (ID, GroupId, Amount)
 VALUES(1, 1, 100), (1, 1, 200), (1, 2, 150),
 (2, 1, 100), (2, 1, 300), (2, 2, 200), (2, 2, 50),
 (3, 1, 150), (3, 2, 200), (3, 2, 10);

Как видно, здесь три группы в колонке ID и две подгруппы в колонке GroupId с разным количеством элементов в группе.

Чаще всего используется функция суммирования, поэтому демонстрацию проведем именно на ней. Давайте посмотрим, как работает инструкция OVER:

1
2
3

 SELECT ID,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER() AS SUM FROM ForWindowFunc

Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Нам просто повезло, что данные вывелись в том же порядке, в котором были вставлены в таблицу, но SQL Server может поменять порядок отображения, если нет явно заданной сортировки. Поэтому инструкцию OVER() практически никогда не применяют без предложений. Но, обратим наше внимание на новый столбец SUM. Для каждой строки выводится одно и то же значение 1310. Это сквозная сумма всех значений колонки Amount.

Предложение PARTITION BY

Предложение PARTITION BY определяет столбец, по которому будет производиться группировка, и он является ключевым в разбиении набора строк на окна.

Изменим наш запрос, написанный ранее, так:

1
2
3

SELECT ID, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(PARTITION BY ID) AS SUM FROM ForWindowFunc

Предложение PARTITION BY сгруппировало строки по полю ID. Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений Amount. Вы можете создавать окна по нескольким полям. Тогда в PARTITION BY нужно писать поля для группировки через запятую (например, PARTITION BY ID, Amount).

Предложение ORDER BY

Вместе с PARTITION BY может применяться предложение ORDER BY, которое определяет порядок сортировки внутри окна. Порядок сортировки очень важен, ведь оконная функция будет обрабатывать данные согласно этому порядку. Если вы не используете предложение PARTITION BY, а только ORDER BY, то окном будет весь набор данных.

1
2
3
4

 SELECT ID,
 GroupId,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER(PARTITION BY id ORDER BY Amount) AS SUM FROM ForWindowFunc

К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю Amount. Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений Amount в окне, а для каждого значения Amount сумму со всеми предыдущими. Такое суммирование часто называют нарастающий итог или накопительный итог.

Вы заметили, что в выборке появилось поле GpoupId. Это поле позволит показать, как изменится нарастающий итог, в зависимости от сортировки. Изменим запрос:

1
2
3
4

SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId, Amount) AS SUM FROM ForWindowFunc

И мы получаем совсем другое поведение. И хоть в итоге для последнего значения в окне значения сходятся с предыдущим примером, но сумма для всех остальных отличается. Поэтому важно четко понимать, что вы хотите получить в итоге.

Предложение ROWS/RANG

Еще два предложения ROWS и RANGE применяются в инструкции OVER.  Этот функционал появился в MS SQL Server 2012.

Предложение ROWS ограничивает строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей. Оба предложения ROWS и RANGE используются вместе с ORDER BY.

Предложение ROWS может быть задано с помощью методов:

• CURRENT ROW – отображение текущей строки;
• UNBOUNDED FOLLOWING – все записи после текущей;
• UNBOUNDED PRECEDING – все предыдущие записи;
• <целое число> PRECEDING – заданное число предыдущих строк;
• <целое число> FOLLOWING – заданное число последующих записей.

Вы можете комбинировать эти функции для достижения желаемого результата, например:

• ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING – в окно попадут текущая и одна следующая запись;

1
2
3
4

SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId, Amount ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING ) AS SUM FROM ForWindowFunc

Здесь, сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя в окне строка имеет то же значение, что и Amount. Посмотрим на первое окно, выделенное голубым цветом. Сумма 300 рассчитана сложением 100 и 200. Для следующего значения ситуация аналогичная. А последняя в окне сумма имеет значение 150, потому что текущий Amount больше не с чем складывать.

• ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW – одна предыдущая и текущая запись

1
2
3
4

SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId, Amount ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS SUM FROM ForWindowFunc

В этом запросе мы получаем сумму путем сложения текущего значения Amount и предыдущего. Первая строка имеет значение 100, т.к. предыдущего значения Amount не существует.

Предложение RANGE предназначено также для ограничения набора строк. В отличие от ROWS, оно работает не с физическими строками, а с диапазоном строк в предложении ORDER BY. Это означает, что одинаковые по рангу строки в контексте предложения ORDER BY будут считаться как одна текущая строка для функции CURRENT ROW. А в предложении ROWS текущая строка – это одна, текущая строка набора данных.

Предложение RANGE может использоваться только с опциями CURRENT ROW, UNBOUNDED PRECEDING и UNBOUNDED FOLLOWING.

Предложение RANGE может использовать опции:

• CURRENT ROW – отображение текущей строки;
• UNBOUNDED FOLLOWING – все записи после текущей;
• UNBOUNDED PRECEDING – все предыдущие записи.

И не может:

• <целое число> PRECEDING – заданное число предыдущих строк;
• <целое число> FOLLOWING – заданное число последующих записей.

Примеры:

1
2
3
4

SELECT ID,
 GroupId,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId RANGE CURRENT ROW) AS SUM FROM ForWindowFunc

Предложение Range настроено на текущую строку. Но, как мы помним, для Range текущая строка, это все строки, соответствующие одному значению сортировки. Сортировка в данном случае по полю GroupId. Первые две строки первого окна имеют значение GroupId равное 1 – следовательно оба эти значения удовлетворяют ограничению RANGE CURRENT ROW. Поэтому Sum для каждой из этих строк равна общей сумме Amount по ним — 300.

• RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW;

1
2
3
4

SELECT ID,
 GroupId,
 Amount,
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS SUM FROM ForWindowFunc

В этом случае ограничение по всем предыдущим строкам и текущей. Для первой и второй строки это правило работает как предыдущее (вспоминаем CURRENT ROW), а для третьей как сумма Amount предыдущих строк с текущей.

• RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING.

1
2
3
4

SELECT ID, 
 GroupId, 
 Amount, 
 SUM(Amount) OVER(Partition BY id ORDER BY GroupId RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS SUM FROM ForWindowFunc

Это ограничение позволило нам получить сумму из текущей строки и всех предыдущих в рамках одного окна. Так как вторая и третья строка у нас в одной GroupId, то эти значения и есть Current Row. Поэтому они просуммированы сразу.

На этом закончим первую часть статьи. А напоследок — пример использования оконной функции из реальной практики.

Лучше всего понять суть оконных функций можно на примере. Допустим у вас есть данные о платежах абонентов. Платеж поступает на договор. Но у этого договора есть дочерние договора, на которых отрицательный баланс. И мы хотим распределить поступившие средства на погашение долга дочерних договоров.

Таким образом, нам нужно определить сколько же денег мы спишем со счета основного договора и сколько переведем на дочерний. Давайте посмотрим на таблицу:

Где, ContractId – идентификатор основного договора,

ChildContractId – идентификатор дочернего договора,

PayId – идентификатор платежа,

CustAccount – баланс дочернего договора,

PayAmount – платеж.

Из таблицы видно, что для каждого дочернего договора сумма платежа 800. Это из-за того, что платеж на родительском договоре.

Так что наша задача рассчитать суммы переносов денег с родительского на дочерние договора.

Для этого суммируем CustAccount и PayAmount. Однако, простая сумма баланса и платежа нас не устраивает. Ведь на погашение долга на втором дочернем договоре мы должны учитывать остаток от суммы баланса первого договора и платежа.

Как мы можем действовать в этой ситуации?  Мы могли бы выбрать:

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECT
ContractId,
ChildContractId,
PayId,
CustAccount,
PayAmount,
PayAmount + (SELECT SUM(CustAccount) FROM dbo.Pays p2 WHERE p1.PayId = p2.PayId AND p2.ChildContractId <= p1.ChildContractId) AS [SUM]
FROM dbo.Pays p1

Этот запрос решает поставленную задачу, но подзапрос портит всю картину – увеличивает время выполнения запроса. Применим оконную функцию сложения:

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECT
ContractId,
ChildContractId,
PayId,
CustAccount,
PayAmount,
PayAmount + SUM(CustAccount) OVER (ORDER BY ChildContractId) AS [SUM]
FROM dbo.Pays p1

Этот вариант работает быстрее и выглядит лаконичнее. В нашем случае мы получаем сумму по полю CustAccount в окне, которое формируется по полю ChildContractId.

Результатом этих запросов будет таблица:

Исходя из полученных данных в колонке Sum мы определяем сумму, которую нужно перенести с родительского договора на дочерний. Для договора 1000000002 мы погасили долг полностью, так что сумма платежа 200р. Для договора 1000000003 долг погашен частично – сумма платежа равна сумме баланса и остатка от платежа после расчета для первой записи (-1000 + 600 = -400р).

Порядок операций SQL — В каком порядке MySQL выполняет запросы?

Знание порядка битов и байтов операций SQL-запроса может быть очень полезным, поскольку оно может упростить процесс написания новых запросов, а также очень полезно при попытке оптимизировать SQL-запрос.

Если вы ищете короткую версию, это логический порядок операций, также известный как порядок выполнения, для SQL-запроса:

1. FROM, включая JOINs
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. Функции WINDOW
6. SELECT
7. DISTINCT
8. UNION
9. ORDER BY
10. LIMIT и OFFSET

Но реальность не так проста и не прямолинейна. Как мы уже говорили, стандарт SQL определяет порядок выполнения для различных предложений SQL-запросов. Сказано, что современные базы данных уже проверяют этот порядок по умолчанию, применяя некоторые приемы оптимизации, которые могут изменить фактический порядок выполнения, хотя в конечном итоге они должны возвращать тот же результат, как если бы они выполняли запрос в порядке выполнения по умолчанию.

Почему они это сделали? Что ж, может быть глупо, если база данных сначала извлечет все данные, упомянутые в предложении FROM (включая JOIN), прежде чем заглядывать в предложение WHERE и его индексы. Эти таблицы могут содержать большое количество данных, поэтому вы можете представить, что произойдет, если оптимизатор базы данных будет придерживаться традиционного порядка операций SQL-запроса.

Давайте рассмотрим каждую из частей SQL-запроса в соответствии с порядком их выполнения.

FROM и JOINs

Таблицы, указанные в предложении FROM (включая JOIN), будут оцениваться первыми, чтобы определить весь рабочий набор, который имеет отношение к запросу. База данных будет объединять данные из всех таблиц в соответствии с предложениями JOINs ON, а также извлекать данные из подзапросов и даже может создавать некоторые временные таблицы для хранения данных, возвращаемых из подзапросов в этом разделе.

Во многих случаях, тем не менее, оптимизатор базы данных сначала выберет оценку части WHERE, чтобы увидеть, какая часть рабочего набора может быть пропущена (предпочтительно с использованием индексов), поэтому он не будет слишком сильно раздувать набор данных, если он действительно не нужен.

Класс WHERE

Предложение WHERE будет вторым, который будет оценен после предложения FROM. У нас есть набор рабочих данных, и теперь мы можем фильтровать данные в соответствии с условиями в предложении WHERE.

Эти условия могут включать ссылки на данные и таблицы из условия FROM, но не могут включать ссылки на псевдонимы, определенные в предложении SELECT, поскольку эти данные и эти псевдонимы могут еще не «существовать» в этом контексте, так как это предложение не было пока оценивается базой данных.

Кроме того, распространенной ошибкой для предложения WHERE является попытка отфильтровать агрегированные значения в предложении WHERE, например, с помощью этого предложения: WHERE sum (available_stock)> 0. Этот оператор не выполнит запрос, потому что агрегаты будут оцениваться позже в процессе (см. Раздел GROUP BY ниже). Чтобы применить условие фильтрации к агрегированным данным, вы должны использовать предложение HAVING, а не предложение WHERE.

Предложение GROUP BY

Теперь, когда мы отфильтровали набор данных с помощью предложения WHERE, мы можем объединить данные в соответствии с одним или несколькими столбцами, появляющимися в предложении GROUP BY. Группировка данных фактически разбивает их на разные порции или сегменты, где каждый сегмент имеет один ключ и список строк, соответствующих этому ключу. Отсутствие предложения GROUP BY похоже на помещение всех строк в одно большое ведро.

После того как вы агрегируете данные, вы можете теперь использовать функции агрегации, чтобы возвращать значение для каждой группы для каждого сегмента. Такие функции агрегации включают COUNT, MIN, MAX, SUM и другие.

Класс HAVING

Теперь, когда мы сгруппировали данные с помощью предложения GROUP BY, мы можем использовать предложение HAVING, чтобы отфильтровать некоторые сегменты. Условия в предложении HAVING могут ссылаться на функции агрегирования, поэтому пример, который не работал в приведенном выше предложении WHERE, будет прекрасно работать в предложении HAVING: HAVING sum (available_stock)> 0.

Поскольку мы уже сгруппировали данные, мы больше не можем получить доступ к исходным строкам на этом этапе, поэтому мы можем применять условия только для фильтрации целых сегментов, а не отдельных строк в сегменте.

Кроме того, как мы упоминали в предыдущих разделах, псевдонимы, определенные в предложении SELECT, также не могут быть доступны в этом разделе, поскольку они еще не были оценены базой данных (это верно для большинства баз данных).

Функции Window

Если вы используете функции Window , это точка, где они будут выполняться. Подобно механизму группировки, оконные функции также выполняют вычисления для набора строк. Основное отличие состоит в том, что при использовании оконных функций каждая строка будет сохранять свою идентичность и не будет сгруппирована в группу других похожих строк.

Оконные функции могут использоваться только в предложении SELECT или ORDER BY. Вы можете использовать функции агрегирования внутри оконных функций, например:

SUM(COUNT(*)) OVER ()

Предложение SELECT

Теперь, когда мы закончили отбрасывать строки из набора данных и группировать данные, мы можем выбрать данные, которые мы хотим получить из запроса на стороне клиента. Вы можете использовать имена столбцов, агрегаты и подзапросы внутри предложения SELECT. Имейте в виду, что если вы используете ссылку на функцию агрегации, например COUNT (*) в предложении SELECT, это просто ссылка на агрегацию, которая уже произошла, когда произошла группировка, поэтому сама агрегация не произойдет в предложении SELECT, но это только ссылка на его набор результатов.

Ключевое слово DISTINCT

Синтаксис ключевого слова DISTINCT немного сбивает с толку, потому что ключевое слово занимает свое место перед именами столбцов в предложении SELECT. Но фактическая операция DISTINCT происходит после SELECT. При использовании ключевого слова DISTINCT база данных отбрасывает строки с повторяющимися значениями из оставшихся строк, оставшихся после фильтрации и агрегирования.

Ключевое слово UNION

Ключевое слово UNION объединяет наборы результатов двух запросов в один набор результатов. В большинстве баз данных вы можете выбирать между UNION DISTINCT (который отбрасывает дублирующиеся строки из объединенного набора результатов) или UNION ALL (который просто объединяет наборы результатов без применения какой-либо проверки на дублирование).

Вы можете применить сортировку (ORDER BY) и ограничение (LIMIT) к набору результатов UNION, так же, как вы можете применить его к обычному запросу.

Предложение ORDER BY

Сортировка происходит после того, как в базе данных будет готов весь набор результатов (после фильтрации, группировки, удаления дубликатов). После этого база данных может теперь сортировать результирующий набор, используя столбцы, выбранные псевдонимы или функции агрегирования, даже если они не являются частью выбранных данных. Единственным исключением является использование ключевого слова DISTINCT, которое предотвращает сортировку по не выбранному столбцу, так как в этом случае порядок набора результатов будет неопределенным.

Вы можете выбрать сортировку данных по убыванию (DESC) или по возрастанию (ASC). Заказ может быть уникальным для каждой из частей заказа, поэтому действует следующее: ORDER BY firstname ASC, age DESC

LIMIT и OFFSET

В большинстве случаев использования (за исключением нескольких подобных отчетов) мы хотели бы отбросить все строки, кроме первых X строк результата запроса. Предложение LIMIT, которое выполняется после сортировки, позволяет нам сделать это. Кроме того, вы можете выбрать, с какой строки начинать извлекать данные и сколько исключать, используя комбинацию ключевых слов LIMIT и OFFSET. В следующем примере будет выбрано 50 строк, начиная с строки 100: LIMIT 50 OFFSET 100

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Предложение

SQL WHERE, SQL SELECT WHERE — с примерами

Как использовать предложение SQL WHERE?

Предложение SQL WHERE фильтрует строки, соответствующие определенным критериям.
Это способ ограничить строки теми, которые вам интересны.

За WHERE следует условие, которое возвращает либо истину, либо ложь.
Предложение WHERE используется с SELECT, UPDATE и DELETE.

Синтаксис SQL WHERE

Вот инструкция SELECT с предложением WHERE:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

И вот ОБНОВЛЕНИЕ с предложением WHERE:

ОБНОВЛЕНИЕ имя-таблицы
   УСТАНОВИТЬ имя-столбца = значение
 ГДЕ условие
 

Наконец, оператор DELETE с предложением WHERE:

УДАЛИТЬ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

Примеры предложения WHERE SQL

Задача: Список всех клиентов в Швеции

ВЫБЕРИТЕ Id, FirstName, LastName, City, Country, Phone
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Страна = 'Швеция'
 

Результат: 2 записи

Задача: Обновить город Сидней для поставщика Pavlova, Ltd.

ОБНОВЛЕНИЕ Поставщик
   SET City = 'Сидней'
 ГДЕ Name = 'Павлова, ООО'
 

Результат: Обновлена ​​1 запись.

Проблема: Удалить все товары с ценой выше 50 долларов.

УДАЛИТЬ ИЗ ПРОДУКТА
 ГДЕ UnitPrice> 50
 

Результат: 7 записей удалены.

Примечание. Ссылочная целостность может предотвратить это удаление.
Лучшим подходом может быть прекращение выпуска продукта, то есть установка для столбца IsDiscontinued значения true.

1. Изучите SQL SELECT / FROM / WHERE

Если вы завершили загрузку QueryPie и уже подключились к базе данных, пора искать данные и управлять ими.Давайте рассмотрим, что мы можем сделать с запросами SELECT, FROM и WHERE.

📌Содержание

Запрос 1. Использование SELECT для ВСЕХ столбцов

  SELECT * FROM film;  

Запрос 2. Использование SELECT для столбца SPECIFIC

  SELECT film_id, title, rating, special_features FROM film;  

Запрос 3. Использование WHERE

  SELECT film_id, title, rating, special_features FROM film WHERE rating = 'R';  

# SELECT, FROM, WHERE

Самые основные «вопросы», которые мы можем задать в SQL: SELECT , FROM и WHERE .Они имеют интуитивное значение, поэтому их довольно легко угадать, прочитав их. Давайте быстро их рассмотрим.

📌 SELECT : вы сообщаете базе данных, что вам показать
📌 FROM : вы даете базе данных местоположение для поиска
📌 ГДЕ : вы сужаете / указываете местоположение

🔑 С этого момента мы будем называть наши «Вопросы»

запросами .

Итак, давайте рассмотрим наш первый запрос.

1 кв.Какие данные есть в таблице «фильм»? Покажи мне!

ВЫБРАТЬ (желаемые «столбцы») ИЗ (в конкретной «таблице»)

Это самый простой запрос. Мы можем начать разговор с любой базой данных
, просто используя это предложение.

В этом примере мы собираемся использовать данные из таблицы Film внутри Sample Database sakila .

Применяя эту идею к запросу 1, мы можем прочитать его как «ВЫБРАТЬ« столбцы »ИЗ таблицы« фильм ».«Нам не нужно слово« таблица »после названия таблицы. SQL уже знает, что слово, следующее за запросом FROM , будет именем таблицы. Так что напишите ИЗ пленки .

Если вы хотите увидеть сразу все доступные данные каждого столбца в указанной таблице, используйте символ звездочки ( * ). Символ * здесь означает все данные всех столбцов. Допустим, мы хотим, чтобы отображал все столбцы, содержащие информацию внутри таблицы фильма .В SQL это примерно переводится как « SELECT (показать) * (все столбцы, содержащие информацию) FROM (внутри) film (table) ». Удалите все круглые скобки, и вы получите простой SQL-запрос:

  SELECT * FROM film;  

Обязательно используйте точку с запятой (; ) в конце предложения, чтобы SQL знал, что это конец вашего запроса и вы готовы увидеть результаты.

✦ Щелкните SQL Выполнить в левом верхнем углу, чтобы попробовать запрос
Вы должны увидеть что-то похожее на изображение, показанное ниже.

Результат — тонна столбцов, заполненных информацией о фильмах!

Но, допустим, мы хотим видеть только информацию о самом фильме, без лишнего шума, связанного с арендной ставкой или продолжительностью фильма.

2 кв. Здесь слишком много столбцов !! Давайте посмотрим только на идентификатор, название, рейтинг и особенности в таблице фильмов.

ВЫБРАТЬ (конкретный желаемый столбец) ИЗ (в конкретной таблице)

Для этого мы собираемся сосредоточиться на столбцах , идентификатор фильма , заголовок , рейтинг , и специальные функции . Просто введите точное имя нужного столбца после SELECT , чтобы отфильтровать информацию. В этом случае вы можете использовать это:

  SELECT film_id, title, rating, special_features FROM film;  

3 кв.Хорошо, теперь давайте сузим круг вопросов. Давайте посмотрим только на идентификатор фильма, название, рейтинг и особенности фильмов с рейтингом R.

SELECT (показать этот «столбец») FROM (конкретная «таблица») WHERE (соответствует условию)

If condition is number: WHERE film_id = 5
If condition is character: WHERE rating = ‘PG’ — ( Добавить одиночные кавычки !! )

Теперь, когда мы знаем, как находить конкретные данные, давайте сузим их еще немного.Допустим, нам нужна информация только о фильмах с определенным рейтингом (R, PG-13, PG и т. Д.). Для этого нам нужно начать использовать SQL-запрос WHERE .

Просто добавьте ГДЕ в конец запроса после желаемой оценки. В этом примере мы будем искать фильмы с рейтингом R. Почему бы и нет?

Плагин ГДЕ рейтинг = «R» в конце заявления. Обратите внимание, что мы добавили одинарные кавычки вокруг буквы R ( ‘’ ).Это потому, что SQL нуждается в этой дополнительной скобке, когда условие не является числом. Есть способы обойти это, но для новичков хорошо иметь прочный фундамент. Так что давайте использовать эти одиночные цитаты! Ваш окончательный запрос должен выглядеть примерно так:

  SELECT film_id, title, rating, special_features FROM film WHERE rating = 'R';  

✦ Не забудьте нажать SQL Run в левом верхнем углу, чтобы выполнить запрос

# Время практики

Попробуйте использовать SELECT , FROM и WHERE в этом примере сценария:

📰 К вам подходит покупатель вашего киномагазина и спрашивает список всех фильмов, срок проката которых составляет 3 дня.Она также интересуется ценой (арендной ставкой). Как вы можете найти эту информацию? Не забудьте также выполнить поиск по идентификационному номеру, чтобы вы могли легко найти фильмы на полках.

Вот ответ:

  ВЫБЕРИТЕ film_id, title, rental_rate, rental_duration ИЗ фильма WHERE rental_duration = 3;  

SQL WHERE — Учебное пособие по SQL

Предложение SQL WHERE используется для условного выбора данных путем добавления их к уже существующему запросу SQL SELECT.Мы собираемся использовать таблицу Customers из предыдущей главы, чтобы проиллюстрировать использование команды SQL WHERE .

Таблица: Клиентов

Если мы хотим выбрать всех клиентов из нашей таблицы базы данных, имеющих фамилию «Смит», нам необходимо использовать следующий синтаксис SQL:

Результатом приведенного выше выражения SQL будет следующий:

В этом простом запросе SQL мы использовали оператор «=» (Равно) в наших критериях WHERE:

LastName = ‘Smith’

Но мы можем использовать любой из следующих операторов сравнения вместе с предложением SQL WHERE :

(не равно)

> (Больше)

> = (больше или равно)

НРАВИТСЯ (аналогично)

Обратите внимание, что синтаксис LIKE отличается от других СУБД (синтаксис SQL Server, использованный выше).Подробнее читайте в статье SQL LIKE.

Между (определяет диапазон)

SQL JOIN — предложение WHERE по сравнению с предложением ON

Связь таблиц

Учитывая, что у нас есть следующие таблицы post и post_comment :

Сообщение содержит следующие записи:

  | id | название |
| ---- | ----------- |
| 1 | Java |
| 2 | Hibernate |
| 3 | JPA |
  

и post_comment имеет следующие три строки:

  | id | обзор | post_id |
| ---- | ----------- | --------- |
| 1 | Хорошо | 1 |
| 2 | Отлично | 1 |
| 3 | Потрясающе | 2 |
  

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL

Предложение SQL JOIN позволяет связывать строки, принадлежащие разным таблицам.Например, CROSS JOIN создаст декартово произведение, содержащее все возможные комбинации строк между двумя соединяемыми таблицами.

Хотя CROSS JOIN полезен в определенных сценариях, в большинстве случаев вы хотите объединить таблицы на основе определенного условия. И вот здесь в игру вступает INNER JOIN.

SQL INNER JOIN позволяет нам фильтровать декартово произведение соединения двух таблиц на основе условия, указанного в предложении ON.

SQL INNER JOIN — ON условие «всегда верно»

Если вы предоставите условие «всегда верно», INNER JOIN не будет фильтровать объединенные записи, и набор результатов будет содержать декартово произведение двух объединяемых таблиц.

Например, если мы выполним следующий запрос SQL INNER JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment pc ON 1 = 1
  

Получим все комбинации post и post_comment записей:

  | p.id | pc.id |
| --------- | ------------ |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
| 3 | 2 |
| 3 | 3 |
  

Итак, если условие предложения ON «всегда истинно», INNER JOIN просто эквивалентно запросу CROSS JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   п.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
CROSS JOIN post_comment
ГДЕ 1 = 1
ЗАКАЗАТЬ ПО p.id, pc.id
  

SQL INNER JOIN — ON «всегда ложно», условие

С другой стороны, если условие предложения ON «всегда ложно», то все объединенные записи будут отфильтрованы, и набор результатов будет пустым.

Итак, если мы выполним следующий запрос SQL INNER JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment pc ON 1 = 0
ЗАКАЗАТЬ ПО п.id, pc.id
  

Мы не вернем результата:

  | p.id | pc.id |
| --------- | ------------ |
  

Это потому, что приведенный выше запрос эквивалентен следующему запросу CROSS JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.id AS "pc.id"
ИЗ сообщения p
CROSS JOIN post_comment
ГДЕ 1 = 0
ЗАКАЗАТЬ ПО p.id, pc.id
  

SQL INNER JOIN — предложение ON с использованием столбцов внешнего ключа и первичного ключа

Наиболее распространенное условие предложения ON — это то, которое сопоставляет столбец внешнего ключа в дочерней таблице со столбцом первичного ключа в родительской таблице, как показано в следующем запросе:

  ВЫБРАТЬ
   п.id AS "p.id",
   pc.post_id AS "pc.post_id",
   pc.id AS "pc.id",
   p.title AS "p.title",
   pc.review AS "pc.review"
ИЗ сообщения p
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment pc ON pc.post_id = p.id
ЗАКАЗАТЬ ПО p.id, pc.id
  

При выполнении вышеуказанного запроса SQL INNER JOIN мы получаем следующий набор результатов:

  | p.id | pc.post_id | pc.id | p.title | pc.review |
| --------- | ------------ | ------------ | ------------ | ----------- |
| 1 | 1 | 1 | Java | Хорошо |
| 1 | 1 | 2 | Java | Отлично |
| 2 | 2 | 3 | Hibernate | Потрясающе |
  

Таким образом, в набор результатов запроса включаются только записи, соответствующие условию предложения ON.В нашем случае набор результатов содержит все записи post_comment вместе с их записями post_comment . Строки post , не связанные с post_comment , исключаются, поскольку они не могут удовлетворять условию ON Clause.

Опять же, приведенный выше запрос SQL INNER JOIN эквивалентен следующему запросу CROSS JOIN:

  ВЫБРАТЬ
   p.id AS "p.id",
   pc.post_id AS "pc.post_id",
   pc.id AS "pc.id",
   p.title AS "p.title",
   pc.review AS "pc.рассмотрение"
ОТ post p, post_comment pc
ГДЕ pc.post_id = p.id
  

Незачеркнутые строки — это те строки, которые удовлетворяют условию WHERE, и только эти записи будут включены в набор результатов. Это лучший способ визуализировать, как работает предложение INNER JOIN.

| p.id | pc.post_id | pc.id | p.title | pc.review |
| ------ | ------------ | ------- | ----------- | --------- - |
| 1 | 1 | 1 | Java | Хорошо |
| 1 | 1 | 2 | Java | Отлично |
| 1 | 2 | 3 | Java | Потрясающе |
| 2 | 1 | 1 | Hibernate | Хорошо |
| 2 | 1 | 2 | Hibernate | Отлично |
| 2 | 2 | 3 | Hibernate | Потрясающе |
| 3 | 1 | 1 | JPA | Хорошо |
| 3 | 1 | 2 | JPA | Отлично |
| 3 | 2 | 3 | JPA | Потрясающе |
 

Заключение

Оператор INNER JOIN может быть переписан как CROSS JOIN с предложением WHERE, совпадающим с тем же условием, которое вы использовали в предложении ON запроса INNER JOIN.

Это не относится только к INNER JOIN, но не к OUTER JOIN.

SQL Server Предложение WHERE | Рам Кедем

Это руководство по SQL представляет собой введение в предложение WHERE SQL Server с пояснениями, примерами и упражнениями. Для упражнений этого урока используйте эту ссылку.

Это руководство является частью нескольких сообщений, в которых описывается, как использовать предложение WHERE в SQL Server. Чтобы прочитать дополнительные сообщения по этой теме, воспользуйтесь следующими ссылками:

Введение — SQL Server WHERE, пункт

Предложение SQL Server WHERE используется для ограничения строк, возвращаемых из запроса.В то время как в предыдущей главе (Основные операторы SELECT) объяснялось, как извлечь имена всех сотрудников из таблицы Employees, используя предложение SQL Server WHERE, вы можете ограничить запрос строками, удовлетворяющими условию. Например: извлеките сотрудников, чья зарплата выше 5000, или сотрудников, которые работают в отделе кадров, и так далее.

• Предложение SQL Server WHERE должно быть записано после предложения SQL Server FROM (которое, в свою очередь, должно быть записано после предложения SQL Server SELECT), этот порядок нельзя изменить.
• В отличие от операторов SQL Server SELECT и FROM, которые необходимы для создания допустимого запроса SQL, предложение WHERE в SQL Server не является обязательным. SQL-запрос может правильно работать с предложением SQL Server WHERE или без него.

Синтаксис предложения WHERE SQL Server

Предложение WHERE SQL Server имеет следующую структуру:

WHERE column_name значение оператора
 

Например:

ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ зарплата = 3000
 

• Column_name — имя столбца.Вышеупомянутый запрос извлекает всех сотрудников, чья зарплата равна 3000, и поэтому был выбран столбец Salary. Если вы хотите отобразить всех сотрудников, чей город проживания совпадает с Лондоном, вам нужно выбрать столбец Город.

ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ city = 'Лондон'
 

• Оператор — есть два типа операторов:
  • Операторы сравнения — представлены простыми операторами, такими как =, <,>, =>, = <, <>
  • Логические операторы — представлены такими операторами, как IN, BETWEEN, LIKE.

• Значение для сравнения —

Число

• — например, зарплата больше определенного числа.

ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ зарплата и gt; 6000
 

• Дата — например, дата транзакции больше определенной даты.

ВЫБРАТЬ *
ОТ транзакций
ГДЕ transaction_date & amp; gt; '2013-01-13'
 

• Строка — например, фамилия соответствует определенной фамилии.

ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ last_name = 'Баран'
 

Общие правила

• Тип данных значения должен соответствовать типу даты столбца (нет смысла пытаться отобразить сотрудников, имя которых больше 4503).

ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ first_name & amp; amp; gt; 6000
-- (ошибка)
 

• Если запрошенное сравнение не соответствует значениям таблицы (например, самая высокая зарплата в таблице составляет 12000, и вы хотите отобразить сотрудников, чья зарплата больше 200000), результат не будет получен, но и ошибки не будет. либо сгенерировано (таблица не смогла получить значения, которые в соответствии с ее настройками не существуют).

ВЫБРАТЬ *
ОТ сотрудников
ГДЕ зарплата и gt; 200000
- (допустимый оператор SELECT SQL Server)
- Как описано, не будет генерироваться ошибка и не будут извлечены строки.
 

Использование предложения SQL WHERE для фильтрации строк в наборах результатов

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение SQL WHERE в операторе SELECT для фильтрации строк в наборе результатов.

Предложение WHERE используется в операторах SQL, таких как SELECT, UPDATE и DELETE, для фильтрации строк, не соответствующих указанному условию.Ниже показан синтаксис предложения WHERE в операторе SELECT :

Механизм базы данных сначала оценивает условие в предложении WHERE , чтобы исключить строки, не соответствующие условию. Основываясь на результате, он затем оценивает предложение SELECT , чтобы включить только необходимые столбцы в окончательный набор результатов.

SQL предоставляет различные операторы, такие как операторы сравнения, логические операторы и т. Д., Которые позволяют создавать условие. Иногда условие называют предикатом.

SQL WHERE с операторами сравнения

В следующей таблице показаны операторы сравнения в SQL:

Предположим, вы хотите найти сотруднику с фамилией King вы можете выполнить следующий запрос:

Механизм базы данных выполняет следующие шаги:

• Сначала проверяет строки в таблице сотрудников , указанной в предложении FROM .
• Во-вторых, получает только строки, значение столбца lastname которых равно King .
• В-третьих, возвращает только столбцы, доступные в предложении SELECT : фамилия , имя и заголовок .

Чтобы найти сотрудников, которые находятся в США, вы можете использовать оператор неравенства ( <> ) в предложении WHERE следующим образом:

Чтобы найти сотрудников, которые присоединились к компании до 1993 года, вы можете использовать менее чем оператор ( <), как следующий запрос:

Чтобы найти сотрудников, которые присоединившись к компании после 1993 года, вы используете оператор «больше» (> ) в пункте WHERE следующим образом:

SQL WHERE с логическими операторами

предоставляет следующие логические операторы: И , ИЛИ и НЕ .Операторы AND и OR используются для объединения условий в предложении WHERE и оператора NOT для изменения результата условия.

SQL WHERE с оператором AND

Оператор AND объединяет два условия и возвращает TRUE , только если оба условия TRUE .

Предположим, вы хотите найти сотрудников, которые присоединились к компании после 1993 года и находятся в США, вы можете использовать оператор AND следующим образом:

SQL WHERE с оператором OR

Оператор OR объединяет два условия.Он возвращает ИСТИНА , когда хотя бы условие ИСТИНА и возвращает ЛОЖЬ , когда все условия оцениваются как ЛОЖЬ

Например, чтобы найти сотрудников, которые находятся в Лондоне или Сиэтле, вы можете использовать ИЛИ оператор следующим образом:

SQL WHERE с НЕ оператор

Чтобы отменить результат условия, используйте оператор NOT .Например, чтобы найти сотрудников, которые не находятся в Лондоне или Сиэтле, вы используете оператор NOT следующим образом:

Если вы используете более одного логического оператора в предложении WHERE , ядро ​​базы данных сначала оценивает оператор NOT , а затем AND Оператор и, наконец, оператор OR .Это известно как приоритет оператора.

Чтобы указать ядру базы данных для оценки оператора на основе указанного предпочтения, вы используете круглые скобки, как в запросе выше, то есть сначала вычисляет оператор OR , а затем оператор NOT .

Помимо этих операторов, вы также можете использовать операторы BETWEEN, IN, LIKE, EXISTS и IS в предложении WHERE .

В этом руководстве мы показали вам, как использовать предложение WHERE для фильтрации строк в наборах результатов.

• Было ли это руководство полезным?
• Да Нет

VBA SQL - WHERE

WHERE Предложение

Предложение where используется с реляционным оператором для изоляции элемента объекта или строки
Позволяет ограничить возвращаемые строки
Если вы ограничиваете строки на основе результата групповая функция вы должны иметь GROUP BY, а также предложение HAVING

 SELECT * 
 FROM CUSTOMERS 
 WHERE (Country = 'Finland' OR Country = 'Brazil') 
 

 SELECT * 
 FROM CUSTOMERS 
 WHERE CompanyName = 'Island Торговля '
 

- При использовании SQL для текстовых данных «альфред» больше, чем «а» (как в словаре).

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName 
, ContactName 
 ОТ КЛИЕНТОВ 
 ГДЕ CompanyName> 'g' 
 

Примечание. Текстовые строки всегда следует заключать в кавычки. если одно из ваших значений является текстовой строкой, содержащей пробелы или специальные символы, вы должны заключить строку swhole в кавычки.
Примечание. Если вы сравниваете значения даты, вы должны заключить константы даты в знак фунта (#)

- это работает в SQL Server, несмотря на то, что расширение является текстовым столбцом - не работает в Access

 SELECT * 
 FROM EMPLOYEES 
 ГДЕ СОТРУДНИКИ.Расширение> 3000 
 

- это работает как в Access, так и в SQL-сервере

 SELECT * 
 FROM EMPLOYEES 
 WHERE Extension = '428' 
 

- Это работает в SQL Server (несмотря на то, что расширение является текстовым столбцом), но не в Access

 SELECT * 
 FROM EMPLOYEES 
 WHERE Extension = 428 
 

Предложение OR

Приоритет оператора

Когда в предложении WHERE используется несколько операторов, приоритет операторов определяет порядок, в котором выполняются операции.
Если два оператора в выражении имеют одинаковый уровень приоритета, они оцениваются слева направо.
Поскольку круглые скобки имеют наивысший уровень приоритета, их можно использовать для отмены приоритета оператора по умолчанию.
Следующие таблицы показаны в порядке приоритета.

Операторы сравнения

Логические операторы

При одновременном использовании операторов И и ИЛИ всегда используйте круглые скобки, чтобы гарантировать получение правильных результатов.

??? Операторы

Строковые операторы

При использовании SQL для текстовых данных «alfred» больше «a» (как в словаре).

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName 
, ContactName 
 ОТ КЛИЕНТОВ 
 ГДЕ CompanyName> 'g' 
 

© 2021 Better Solutions Limited.