Sql для начинающих: Курсы SQL — обучение основ SQL для начинающих с нуля на itProger
Содержание
Курсы SQL — обучение основ SQL для начинающих с нуля на itProger
Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса вы изучите язык SQL, а также научитесь работать с базами данных на примере MySQL.
Полезные ссылки:
- Программа XAMPP;
- Программа OpenServer;
- Программа MAMP.
Начиная с этого урока мы приступаем к курсу по изучению языка SQL для новичков с нуля. В ходе курса мы не будем изучать SQL на примере какого-либо языка. Мы изучим синтаксис команд языка SQL и научимся прописывать запросы для работы с базами данных.
Информация про SQL
Немного информации про язык. Язык SQL появился еще в 70-х годах, но до сих пор остается мега популярным и востребованным языком. SQL используется для написания всевозможных запросов к базе данных: выборка, обновление, добавление, удаление записей и многое другое.
При создании программы, мобильного приложения или же веб сайта, использующего базы данных, вам с вероятностью практически 100% придется работать с языком SQL.
Так что же такое SQL? SQL это язык запросов к реляционной базе данных (РСУБД). На его основе нельзя построить программу или веб сайт, единственную функцию которую он выполняет, это формулирует запрос к БД и на основе запроса производит различные манипуляции внутри БД.
Компании зачастую требуют навыки и знаний языка SQL при трудоустройстве на работу. В ходе видеокурса вы познакомитесь с написанием команд для работы с базой данных и на основе этих команд вы сможете работать с БД используя любой другой язык: Python, C#, C++, PHP и так далее. Все языки используют различные варианты для подключения к БД, но принцип отправки запросов к БД остаются одинаковыми, так как они пишутся на языке SQL.
SQL используется во множестве реляционных баз данных. Среди таковых можно выделить: MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и многие многие другие.
Роль SQL в проектах
Sql выполняет роль посредника, между базами данных и проектом. Рассмотрим работу SQL на реально примере. Предположим, что у вас есть веб программа, написанная на PHP или Python. Также у вас есть база данных, к примеру MySQL, хотя на самом деле не важно какая БД у вас будет. Чтобы соединить обе технологии между собой нужен язык, понимающий как первую, так и вторую часть вышеуказанной логики. Таким языком является SQL. В нем вы записываете команду, при чем эта команда будет одинаковой что для PHP, что для Python, что для других языков программирования. После выполнения команды вы сможете получить данные из БД, записать данные или проделать другие манипуляции.
Информация про курс
В курсе «Уроки SQL для чайников с нуля» мы установим локальный сервер, а также запустим PhpMyAdmin. Это специальная программа, имеющая графический интерфейс для работы с базой данных MySQL. Внутри программы мы будем записывать все SQL команды, создавая таблицы и базы данных, а также работая с записями внутри них. Подобных программ существуют тысячи, но мы выбрали PhpMyAdmin, так как постоянно с ней работаем, плюс она имеет красивый интерфейс и идеально подходит под наши нужды.
SQL не сложный язык и его будет легко изучить даже чайникам в сфере программирования. За курс мы изучим основы SQL и доберемся до более сложных концепций SQL запросов.
Видео по работе с графическим интерфейсом PhpMyAdmin можно посмотреть ниже:
Вы можете выбрать другую программу, если хотите, синтаксис языка SQL отличаться не будет.
SQL для начинающих: с нуля до сертификата Oracle
Надоело пытаться выучить SQL по нескольким источникам? Тогда этот курс точно для Вас!
Привет, друзья! Меня зовут Заур Трегулов, и я являюсь автором данного курса. Также являюсь автором курса «Java (Джава) для начинающих: с нуля до сертификата Oracle», который является BESTSELLER-ом в своей категории.
Создал этот курс по многочисленным просьбам студентов, ведь в наши дни SQL нужен практически везде. Множество людей работают с информацией, и её как-то необходимо обрабатывать.
Итак, для кого же предназначен мой видеокурс?
Курс идеально подходит для супер новичков, которые понятия не имеют, что такое SQL.
А также курс несомненно заценят люди, которые уже имеют какое-то представление о SQL. Поверьте, Вы обязательно узнаете много нового вне зависимости от уже имеющихся знаний.
И очень-очень приятный бонус данного курса. Он полностью подготовит вас к сдаче экзамена от корпорации Oracle. Сертификат данной организации признаётся во всем мире и доказывает Вашу квалификацию. И не редко играет значительную роль при трудоустройстве.
Самое главное, что для подготовки к экзамену Вам абсолютно не нужно использовать дополнительную литературу. Всё, что необходимо знать, уже есть в данном видеокурсе.
Методика и структура курса таковы, что я объясняю все темы на простейших примерах, которые понятны даже новичкам.
И, конечно же, в курсе очень много практического материала. Ведь SQL — это в первую очередь практика.
После каждой группы взаимосвязанных тем, я задаю домашнее задание, которое вы должны будете выполнять самостоятельно, а проверять мы его будем уже на следующем уроке.
Также, уделяю особое внимание обратной связи. Я всегда охотно общаюсь со своими студентами и отвечаю на их вопросы.
Всё, что вам необходимо знать для успешного обучения по данному курсу — это лишь математику
уровня 7 класса и больше НИ-ЧЕ-ГО.
Если вы все еще сомневаетесь и думаете, что моя методика обучения может вам не подойти, то у меня для вас отличная новость!
Приобретая курс на платформе udemy, Вы, в течении 30 дней, можете от него отказаться и вернуть все свои деньги.
Никаких рисков! Отлично! Разве нет???
До скорой встречи друзья и удачного обучения!
Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих [страница — 1] | Самоучители по программированию
Добро пожаловать в область разработки баз данных, выполняемой с помощью стандартного языка запросов SQL. В системах управления базами данных (СУБД) имеется много инструментов, работающих на самых разных аппаратных платформах.
В этой главе… | Организация информации | Что такое база данных | Что такое СУБД | Сравнение моделей баз данных | Что такое реляционная база данных
В этой главе… | Что такое SQL | Заблуждения, связанные с SQL | Взгляд на разные стандарты SQL | Знакомство со стандартными командами и зарезервированными словами SQL | Представление чисел, символов, дат, времени и других типов данных | Неопределенные значения и ограничения
В этой главе… | Создание баз данных | Обработка данных | Защита баз данных | SQL – это язык, специально разработанный, чтобы создавать и поддерживать данные в реляционных базах. И хотя компании, поставляющие системы для управления такими базами, предлагают свои реализации SQL, развитие самого языка определяется и контролируется стандартом ISO/ANSI.
В этой главе… | Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью инструмента RAD. | Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью SQL. | Перенос базы данных в другую СУБД.
В этой главе… | Что должно быть в базе данных | Определение отношений между элементами базы данных | Связывание таблиц с помощью ключей | Проектирование целостности данных | Нормализация базы данных | В этой главе будет представлен пример создания многотабличной базы данных.
В этой главе… | Работа с данными | Получение из таблицы нужных данных | Вывод информации, выбранной из одной или множества таблиц | Обновление информации, находящейся в таблицах и представлениях | Добавление новой строки в таблицу
В этой главе… | Использование переменных для уменьшения избыточного кодирования | Получение часто запрашиваемой информации, находящейся в поле таблицы базы данных | Комбинирование простых значений для создания составных выражений | В этой книге постоянно подчеркивается, насколько важной для поддержания целостности базы данных является структура этой базы.
В этой главе… | Использование условных выражений case | Преобразование элемента данных из одного типа данных в другой | Экономия времени ввода данных с помощью выражений со значением типа запись | В главе 2 SQL был назван подъязыком данных.
В этой главе… | Указание требуемых таблиц | Отделение нужных строк от всех остальных | Создание эффективных предложений where | Как работать со значениями null | Создание составных выражений с логическими связками | Группирование вывода результата запроса по столбцу
В этой главе… | Объединение таблиц, имеющих похожую структуру | Объединение таблиц, имеющих разную структуру | Получение нужных данных из множества таблиц | SQL – это язык запросов, используемый в реляционных базах данных.
В этой главе… | Извлечение данных из множества таблиц с помощью одного оператора SQL | Поиск элементов данных путем сравнения значения из одной таблицы с набором значений из другой | Поиск элементов данных путем сравнения значения из одной таблицы с выбранным с помощью оператора select единственным значением из другой
В этой главе… | Управление рекурсией | Как определять рекурсивные запросы | Способы применения рекурсивных запросов | SQL-92 и более ранние версии часто критиковали за отсутствие реализации рекурсивной обработки.
В этой главе… | Управление доступом к таблицам базы данных | Принятие решения о предоставлении доступа | Предоставление полномочий доступа | Аннулирование полномочий доступа | Предотвращение попыток несанкционированного доступа
В этой главе… | Как избежать повреждения базы данных | Проблемы, вызванные одновременными операциями | Решение этих проблем с помощью механизмов SQL | Задание требуемого уровня защиты с помощью команды set transaction
В этой главе… | SQL в приложении | Совместное использование SQL с процедурными языками | Как избежать несовместимости | Код SQL, встроенный в процедурный код | Вызов модулей SQL из процедурного кода | Вызов SQL из RAD-инструмента | В предыдущих главах мы в основном рассматривали SQL-команды в отдельности, т.е. формулировалась задача обработки данных, и под нее создавался SQL-запрос.
В этой главе… | Определение ODBC | Описание частей ODBC | Использование ODBC в среде клиент/сервер | Использование ODBC в Internet | Использование ODBC в локальных сетях | Использование JDBC | С каждым годом компьютеры одной организации или нескольких различных организаций все чаще соединяются друг с другом. Поэтому возникает необходимость в налаживании совместного доступа к базам данных по сети.
В этой главе… | Использование SQL с XML | XML, базы данных и Internet | Одной из самых существенных новых функциональных возможностей языка SQL:2003 является поддержка файлов XML (extensible Markup Language – расширяемый язык разметки), которые все больше становятся универсальным стандартом обмена данными между разнородными платформами.
В этой главе… | Определение области действия курсора в операторе declare | Открытие курсора | Построчная выборка данных | Закрытие курсора | SQL отличается от большинства наиболее популярных языков программирования тем, что в нем операции производятся одновременно с данными всех строк таблицы, в то время как процедурные языки обрабатывают данные построчно.
В этой главе… | Сложные команды, атомарность, курсоры, переменные и состояния | Управляющие структуры | Создание циклов | Использование хранимых процедур и функций | Предоставление полномочий на выполнение
В этой главе… | Подача сигнала об ошибке | Переход к коду обработки ошибок | Ограничение, вызвавшее ошибку | Ошибка какой СУБД произошла | Правда, было бы замечательно, чтобы каждое написанное вами приложение все время работало прекрасно? Еще бы!
В этой главе… | Мнение, что клиенты знают, чего хотят | Игнорирование масштаба проекта | Учет только технических факторов | Отсутствие обратной связи с пользователями | Применение только своих любимых сред разработки | Использование только своих любимых системных архитектур
В этой главе… | Проверка структуры базы данных | Использование тестовых баз данных | Тщательная проверка любого запроса с оператором join | Проверка запросов с подвыборками | Использование предложения group by вместе с итоговыми функциями | Внимательное отношение к ограничениям из предложения group by
Зарезервированные слова SQL:2003. | ABS | COLLATE | DETERMINISTIC | ALL | COLUMN | DISCONNECT | ALLOCATE | COMMIT | DISTINCT | ALTER | CONDITION | DOUBLE | AND | CONNECT | DROP | ANY | CONSTRAINT | DYNAMIC | ARE | CONVERT | EACH | ARRAY | CORR | ELEMENT | AS | CORRESPONDING | ELSE
A | API (Application Programmer’s Interface – интерфейс прикладного программиста). Стандартное средство взаимодействия приложения и базы данных или другого системного ресурса. | C | CODASYL DBTG. Сетевая модель базы данных.
Лучшие книги по SQL для начинающих – список литературы по базам данных
Просмотров 14.7k.
Обновлено
Отобрали лучшие книги по SQL для начинающих. Актуальная литература на русском языке с лучшими оценками.
Изучаем SQL. Алан Бьюли
Главы в книге рассказывают о том, как самостоятельно изучить ключевую концепцию и технику SQL. На страницах представлены многочисленные иллюстрации и аннотированные примеры. Упражнения в конце каждой главы позволяют применять изученную теорию на практике. С этой книгой вы:
- изучите основы и дополнительные функции системы;
- примените инструкции для создания, управления и извлечения данных;
- узнаете, как набор данных взаимодействует с запросами, и сможете оценить их важность.
SQL. Сборник рецептов. Энтони Молинаро
Вы знаете основы языка программирования, но можете ли использовать его в полную силу? В новом издании сборника рецептов применяется практичный подход к освоению языка структурированных запросов – вы сможете создавать и управлять большим хранилищем данных.
Основываясь на реальных примерах, новое издание книги позволяет строить решения в нескольких вариантах SQL, включая Oracle, DB2, SQL Server и PostgreSQL. Книга включает в себя:
- рецепты для широкого применения оконных функций в реализации языка;
- дополнительные рецепты для широко применения в общих табличных выражениях;
- современные рецепты языка программирования для изучения основ.
Сегодня знание SQL необходимое требование для разработчиков, дата саентистов и аналитиков данных.
SQL. Полное руководство. Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель
Изучите каждый аспект языка от трёх ведущих отраслевых экспертов. Руководство показывает, как работать с командами и инструкциями SQL, настраивать реляционные базы данных, выполнять объёмные запросы, загружать и изменять объекты, настраивать производительность и выполнять надёжную политику безопасности.
Поймёте, как применять инструкции DDL и API, интегрировать сценарии XML и Java, использовать объекты SQL, формировать веб-серверы, обрабатывать удалённый доступ и реализовать распределённые транзакции.
SQL для чайников. Аллен Тейлор
Руководство поможет начинающим ознакомиться с системой управления базой данных, с помощью которой вы научитесь создавать более мощные базы данных и получать лёгкий доступ к необходимой информации. Книга включает в себя:
- функции временных данных, которые позволяют устанавливать допустимое время для выполнения транзакций и предотвращают повреждение базы данных;
- создание, доступ, манипулирование, ведение и хранение информации в системах управления реляционными базами данных.
- советы по защите данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также потери из-за сбоев оборудования и рекомендации по устранению ошибок в работе.
Рефакторинг SQL-приложений. Стефан Фаро, Паскаль Лерми
Книга предоставляет набор проверенных параметров внесения изменений в код для улучшения функционирования базы банных. Опираясь на примеры вы найдёте быстрое решение для простых проблем, подробные ответы для более сложных ситуаций. Книга научит:
- определять повышение производительности;
- исправлять ограничения вызовов в хранимых функциях и процедурах;
- заменять код приложения хранимой процедурой или поменять итеративные процедурные инструкции на расширенные инструкции языка;
- увеличивать рефакторный поток за счёт параллельности и переключения индуцированной обработки из синхронной в асинхронную.
SQL и реляционная теория. К. Дж. Дейт
Язык программирования наполнен ловушками для начинающих. Вы сможете избежать их в том случае, если поймёте реляционную теорию и узнаете, как она применяется на практике. В этой книге Крис Дейт подробно объясняет принципы реляционной теории и раскрывает их на многочисленных примерах и упражнениях. Особенность данной книги для изучения заключена в следующих вопросах:
- Почему важно правильно наименовать столбцы?
- Почему значение NULL в базе данных приводит к неправильным ответам? Что мы можем с этим сделать?
- Как отношения изображений могут помочь сформулировать сложный запрос?
- Почему лучше избегать количественных сравнений, если язык их поддерживает?
SQL: Руководство по изучению языка. Крис Фиайли
Руководство рассказывает о языке программирования, используемого в работе реляционных баз данных. Автор книги расскажет о применении запросов для решения задач по выборке данных и их обновления, а также о работе с объектами структуры базы данных.
Конструкции иллюстративно представлены и подробно описаны в качестве примеров. Дополнительно Крис Фиайли изучает нарушение систем работы для каждого типа запроса известных СУБД: MS Access, Oracle, MS SQL Server. Руководство поможет тем, кто планирует самостоятельно освоить язык или модернизировать имеющиеся знания.
~55% вакансий на должность аналитика требуют знания SQL по данным hh.ru
SQL. Справочник. Дэниэл Кляйн, Брэнд Хант, Кевин Кляйн
Главная задача состоит в том, чтобы помочь менее опытным специалистам научиться переносить код между различными СУБД. Прочтение книги будет полезно и опытным специалистам, так как в ней представлено большое количество полезных советов и приёмов.
В справочнике описаны все операторы SQL согласно последнему стандарту, а также особенности их реализации в популярных СУБД. В издании находится описание реляционных моделей данных, объясняется основная концепция СУБД и синтаксис языка. Дополнительно представлены специфические функции, характерные для каждой современной СУБД.
Секреты Oracle SQL. Санжей Мишра, Алан Бьюли
Санжей и Алан расскажут о важных свойствах языка программирования и его применения для решения поставленных задач. Вы познакомитесь со множеством приёмов. Которые значительно улучшат ваши приложения. Вы научитесь работать с новыми типами времени и даты, обрабатывать иерархические данные, в полной мере применять конструкции языка программирования и строить запросы, работающие с разделами и объектами.
Transact-SQL. Михаил Фленов
Книга рассказывает о применении языка Transcat-SQL предназначенный для администрирования и манипуляции СУБД. Здесь содержится большое количество примеров из жизни Михаила Фленова. Дополнительно делается акцент на применении языка при использовании 1С и Microsoft SQL Server.
Делитесь не попавшими в эту подборку книгами по SQL в комментариях!
Курс SQL и PostgreSQL для начинающих — Онлайн обучение языку запросов SQL с нуля
Вы научитесь читать и писать сложные запросы к базам данных, используя один из самых востребованных языков программирования — SQL и супер востребованную СУБД (систему управления базами данных) — PostgreSQL. Все те знания, которые вы получите на курсе, легко применимы и к другим СУБД, таким как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
Изучение SQL это один из самых быстрых способов подняться по карьерной лестнице и начать зарабатывать ещё больше. На курсе вы будете учиться и получать задания для собственной проверки и улучшения понимания материала.
Чему вы научитесь
- Введение в SQL: концепции, реляционная модель, инсталляция postgres, создание БД, таблиц, виды отношений, типы данных
- Простые выборки: SELECT, DISTINCT, COUNT, WHERE, AND / OR, BETWEEN, IN, ORDER BY, MIN/MAX/AVG, LIKE, LIMIT, GROUP BY, HAVING, UNION/INTERSECT/EXCEPT, проверки на NULL
- Соединения: INNER, LEFT, RIGHT, SELF, USING и NATURAL JOIN
- Подзапросы: WHERE EXISTS, подзапросы с квантификаторами
- DDL: управление ключами (PK, FK), ограничения, последовательности, INSERT, UPDATE/DELETE/RETURNING
- Проектирование БД: основы, рекомендации, нормальные формы (НФ)
- Представления (Views): основы, создание, обновления через views, опция check
- Логика с CASE WHEN, COALESCE и NULLIF
- Функции SQL: основы, скалярные функции, IN/OUT/DEFAULT, возврат наборов данных
- Функции PL/pgSQL: основы, возврат и присвоение, декларация переменных, логика с if-else, циклы, RETURN NEXT
- Ошибки и их обработка
- Индексы: основы, методы сканирования, виды, EXPLAIN, ANALYZE
- Массивы: основы, создание, нарезка (slicing), операторы, VARIADIC и FOREACH
- Продвинутая группировка с CUBE/ROLLUP
- Пользовательские типы: домены, композитные типы, перечисления
- psql и импорт данных
- Транзакции
- Безопасность
- Оконные функции
- Триггеры
- И многое другое из области изучения и применения языка запросов SQL на практике!
Для кого этот курс
- Новички в программировании, желающие научиться работать с данными через SQL и PostgreSQL
- Разработчики, кто уже изучил какой-либо язык программирования и хочет разобраться в работе с базами данных и изучить язык запросов SQL с нуля на практике или расширить имеющиеся знания по SQL
Начните изучение SQL в нашем практическом онлайн курсе прямо сейчас!
Программа обучения включает видео уроки по изучению программирования на языке запросов SQL для начинающих. Благодаря практическим заданиям с видео-разбором, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.
Мы собрали отзывы учеников, прошедших онлайн курс. Оставьте свой отзыв после прохождения Полного практического курса SQL и PostgreSQL для начинающих.
Илья Фофанов
О преподавателе курса
- Инженер-программист с опытом более 10 лет
- Сертифицированный специалист по WPF и WCF
- Организатор и координатор .NET митапов MskDotNet
«Я благодарен за то, что люблю своё дело.
Профессионально занимался проектированием и реализацией ПО больше 10 лет, преимущественно на платформе .NET. Люблю работать над созданием богатых и мощных приложений с использованием современных технологий. Сертифицированный специалист по WPF и WCF. Один из координаторов московских .NET митапов MskDotNet.
О стиле преподавания: самое главное, что характеризует мои курсы — выжимка самого необходимого. Краткость — сестра таланта, и я верю в то, что в современную эпоху информационной перегруженности — необходимо сосредотачиваться на самом главном и отсеивать «лишнее» до тех пор, пока это «лишнее» действительно не понадобится.
Пожелание студентам: Fake it Till You Make it! Это означает: притворяйся, пока не получится. Хотите стать senior developer? Имитируйте его деятельность, старайтесь делать всё то же, что делает senior developer, и так или иначе — вы им станете. Поэтому — учиться, учиться и ещё раз учиться. Нет унынию. Fake it Till You Make it!»
Читайте отдельное сообщение в блоге Виктора Штонда о новой книге по SQL:2011 — «SQL для чайников» (8-е издание) Эта книга предназначена для тех, кто хочет повысить свой уровень работы с базами данных с помощью языка структурированных запросов — SQL. Вы освоите основы реляционных баз данных и языка SQL, научитесь проектировать базы данных, заполнять их информацией и извлекать ее, используя расширенные возможности языка. Отдельные части книги посвящены вопросам защиты информации в базах данных и обработки ошибок. Язык SQL не прост, но как только вы приобретаете навыки работы с ним, вы сможете создавать реляционные базы данных и с легкостью извлекать из них ценную информацию. Используя новейшую версию языка SQL, вы сможете структурировать систему управления базами данных, реализовать проекты, защищать свои данные, организовывать доступ и работу с ними, обслуживать базу данных и многое другое.
Прочитав эту книгу Вы научитесь:
Основные темы этой книги:
Об авторе Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам: Твитнуть Нравится | Оглавление к книге SQL для чайников, 7-е издание Об авторах Часть I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Часть II. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SQL ДЛЯ СОЗДАНИЯ БАЗ ДАННЫХ Часть III. ХРАНЕНИЕ И ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ Часть IV. ОПЕРАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ Часть V. SQL НА ПРАКТИКЕ Часть VI. РАСШИРЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ Часть VII. ВЕЛИКОЛЕПНЫЕ ДЕСЯТКИ Приложение. Зарезервированные слова SQL: |
Курс «SQL для начинающих» в Казани / Курсы по системному администрированию, курсы для сисадминов / Учебный центр Арсенал / Курсы
Администратор баз данных одна из самых высокооплачиваемых IT специальностей.
ВЫ ПОЛУЧИТЕ:
- Обучение SQL программированию
- Вы научитесь писать запросы на языке SQL
- Вы сможете самостоятельно разработать базу данных
- В отличии от других центров, у нас Вы поработаете с реальными серверами HP и Intel, а также с сетевым оборудованием от ведущих производителей
- Желательно (но необязательно) иметь знания на уровне курса «Основы баз данных»
ПРОГРАММА КУРСА:
- Введение в Microsoft SQL Server
— Архитектура.
— Средства управления.
— Лабораторная работа. - Введение в SQL
— Логика SQL.
— Простые запросы «select».
— Написание простых запросов «insert, delete».
— Лабораторная работа. - Запросы SELECT
— Подробный разбор запроса SELECT.
— Дубликаты.
— Выражение CASE.
— Лабораторная работа. - Объединение таблиц
— Декартово произведение.
— INNER JOIN.
— OUTER JOIN.
— CROSS JOIN.
— Лабораторная работа. - Сортировка и фильтрация данных
— Сортировка.
— WHERE и TOP.
— Лабораторная работа. - Типы данных
— Описание типов данных.
— Символьные данные.
— Числовые данные.
— Данные типа Дата и время.
— Лабораторная работа. - Создание таблиц
— Создание таблиц для хранения данных.
— Тонкости настройки производительности.
— Лабораторная работа. - Работа со встроенными функциями
— Текстовые функции.
— Логические функции.
— Функции даты и времени.
— Лабораторная работа. - Группировка данных
— Агрегатные функции.
— Использование HAVING.
— Лабораторная работа. - Подзапросы
— Простые подзапросы.
— Коррелированные подзапросы.
— Лабораторная работа. - Наборы
— Оператор UNION.
— Операторы EXCEPT и INTERSECT.
— Лабораторная работа. - Хранимые процедуры
— Для чего нужны хранимые процедуры.
— Написание простых хранимых процедур.
— Параметризованные хранимые процедуры.
— Лабораторная работа. - Программные элементы Transact SQL
— Условия.
— Циклы.
— Лабораторная работа. - Обработка ошибок
— Конструкция TRY / CATCH.
— Обработка сообщения об ошибке.
— Лабораторная работа. - Транзакции
— Введение в транзакции.
— Управление транзакциями.
— Изоляция транзакций.
— Лабораторная работа. - Итоговая лабораторная работа
Продолжительность: 40 ак. часов
Обучение проводится в группах в утреннее, дневное, вечернее время и группы выходного дня.
Курс предназначен для, так называемых, чайников в этой области и для специалистов, имеющих уже опыт в программировании.
Запишитесь на курсы SQL программирования уже сегодня!
РАССРОЧКА 0%
БЕЗ УЧАСТИЯ БАНКА
В СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ ВХОДИТ:
ВИДЕО ЗАНЯТИЙ
В ПОДАРОК
- Персональный сервер для каждого слушателя.
- Доступ к виртуальным машинам для выполнения упражнений на сервере
- Доступ к сети Интернет
- Кофе паузы
- Работа на реальных серверах HP Proliant
Лицензия
(Наша государственная лицензия)
Сертификат
(Который вы получаете после обучения)
УСЛОВИЯ ОБУЧЕНИЯ:
Синтаксис SQL
Таблицы базы данных
База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицирована
по имени (например, «Клиенты» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с
данные.
В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind.
(входит в состав MS Access и MS SQL Server).
Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:
| Идентификатор клиента | Имя клиента | ContactName | Адрес | Город | Почтовый индекс | Страна |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Альфредс Футтеркисте | Мария Андерс | Obere Str.57 | Берлин | 12209 | Германия |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ана Трухильо | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Мексика |
| 3 | Антонио Морено Такерия | Антонио Морено | Матадерос 2312 | México D.F. | 05023 | Мексика |
| 4 | Вокруг Рога | Томас Харди | 120 Ганновер пл. | Лондон | WA1 1DP | Великобритания |
| 5 | Berglunds snabbköp | Кристина Берглунд | Berguvsvägen 8 | Лулео | С-958 22 | Швеция |
Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов.
(CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).
Операторы SQL
Большинство действий, которые вам нужно выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL.
заявления.
Следующий оператор SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:
В этом руководстве мы расскажем вам о различных операторах SQL.
Помните, что …
- Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру:
selectсовпадает с
ВЫБРАТЬ
В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.
Точка с запятой после операторов SQL?
В некоторых системах баз данных в конце каждого оператора SQL требуется точка с запятой.
Точка с запятой — стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных.
системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове
к серверу.
В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.
Некоторые из наиболее важных команд SQL
-
SELECT— извлекает данные из базы данных -
UPDATE— обновляет данные в базе данных -
DELETE— удаляет данные из базы данных -
INSERT INTO— вставляет новые данные в базу данных -
CREATE DATABASE— создает новую базу данных -
ALTER DATABASE— изменяет базу данных -
CREATE TABLE— создает новую таблицу -
ALTER TABLE— изменяет таблицу -
DROP TABLE— удаляет таблицу -
CREATE INDEX— создает индекс (ключ поиска) -
DROP INDEX— удаляет индекс
Изучите язык структурированных запросов для самых популярных баз данных, включая Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL и Oracle: Prescott, Preston: 9781508503422: Amazon.com: Books
Изучите основные навыки работы с SQL и базами данных
Знание того, как создавать запросы SQL и перемещаться по базе данных, является важным навыком, если вы являетесь администратором базы данных, системным администратором или программистом.
Step-by-Step in Plain English
В этой книге вы шаг за шагом научитесь создавать базы данных, заполнять эти базы данных данными, извлекать только те данные, которые вам нужны, и многое другое. В книге используется простой, ясный и лаконичный язык, который поможет вам изучить SQL самым простым способом.
Вот лишь некоторые из того, что вы узнаете, прочитав SQL для начинающих:
- Как создавать и удалять базы данных.
- Как создавать таблицы и какие типы данных использовать.
- Способы заполнения базы данных и таблиц данными.
- Как изменить таблицу после ее создания.
- Как извлечь все или только некоторые данные из базы данных.
- Как получать и сортировать данные.
- Выполняйте математические вычисления с использованием SQL, такие как усреднение, поиск наибольшего числа в наборе и многое другое.
- Форматирование данных в базе данных, включая возврат данных в верхнем, нижнем регистре и т. Д.
- Как писать эффективные операторы и предложения SQL.
- Как и зачем создавать отношения в ваших базах данных.
- Разница между внутренним, внешним, правым и левым соединением.
- Как выполнять подзапросы SQL.
- Как создавать сложные операторы SQL с использованием нескольких предложений и операторов
- Способы обобщения данных в ваших базах данных.
- И многое другое …
Работает с Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB, SQLite, IBM DB2, PostgreSQL, Microsoft Access и Oracle.
Вы можете использовать SQL-запросы и концепции, найденные в SQL для начинающих. работает с любой базой данных SQL, включая SQL Server, MySQL, PostgreSQL и Oracle.
Бесценно для программистов …
Все компьютерные программы, кроме простейших, взаимодействуют с базой данных. Независимо от того, какой язык вы используете, в конечном итоге вам потребуется создавать, читать, обновлять или удалять данные из базы данных.Запросы, которые вы изучаете в этой книге, работают с любым языком программирования, включая PHP, Python, Ruby и другие. SQL для начинающих научит вас, как успешно работать с базами данных SQL и использовать их в своих приложениях.
Также отлично подходит для студентов.
Если вам нужно узнать о программировании баз данных и языке SQL для вашего класса, эта книга станет глотком свежего воздуха и спасением для вас. Автор не болтает над головой, как многие профессора. Вас обучат шаг за шагом, чтобы вы поняли язык структурированных запросов и смогли пройти тесты.
Прокрутите вверх, нажмите кнопку «Купить сейчас», чтобы начать изучение SQL уже сегодня!
Изучение SQL: руководство по управлению данными для новичков
Знание баз данных имеет решающее значение, если вы хотите сделать карьеру в области данных. Независимо от того, хотите ли вы быть специалистом по данным или инженером, в какой-то момент появятся базы данных.
Найди свой учебный лагерь
- Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
- Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы
Structured Query Language, или SQL, дает разработчикам возможность эффективно и безопасно хранить свои данные.SQL — это стандарт. Это означает, что есть четкие инструкции о том, как писать SQL.
SQL поддерживает многие аспекты технологий, которые вы используете каждый день. Когда вы регистрируетесь на таком сайте, как Amazon, ваше имя и адрес электронной почты будут сохранены в базе данных. Учитывая это, становится очевидным, что изучение SQL может оказать серьезное влияние на вашу карьеру в сфере технологий.
В этом руководстве будет обсуждаться лучший способ изучения SQL в Интернете. Мы дадим вам четкую дорожную карту, которую вы можете использовать, чтобы начать свой путь к освоению этой захватывающей и мощной технологии.
Что такое SQL?
Найди свой учебный лагерь
- Карьера Карма подойдет вам с лучшими техническими учебными курсами
- Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы
SQL — это технология, используемая для создания и управления базами данных.SQL работает с типом базы данных, называемой «реляционной базой данных», которая представляет собой структуры данных, содержащие как столбцы, так и строки данных.
В каждом столбце таблицы хранится информация о категории данных, например имя или адрес электронной почты. В строке хранятся значения для конкретной записи. Таким образом, одна строка в базе данных может хранить имя одного пользователя и его адрес электронной почты.
SQL предлагает широкий спектр функций, которые делают его полезным для изучения языком. К ним относятся:
- Добавление, обновление и удаление строк
- Создание таблиц для хранения информации
- Изменение таблиц для изменения структуры базы данных
- Получение строк из базы данных
- Фильтрация записей в базе данных
Язык SQL был примерно с 1970-х годов и с тех пор стала стандартной технологией баз данных.SQL будет оставаться актуальным в ближайшие годы. Если вы выучите его, вы сможете применить свои навыки в обозримом будущем.
Почему вы должны изучать SQL?
SQL очень популярен . Он имеет множество приложений во многих контекстах. Вот лишь некоторые из областей, в которых SQL стал важным инструментом:
- Финансы
- Музыка
- Социальные сети
- Анализ данных
- Научные вычисления
- Веб-разработка
- Разработка игр
Список можно продолжать и продолжать.Этот язык есть везде. Компании любого размера используют SQL для больших и малых приложений.
SQL интуитивно понятен и прост в использовании . Язык SQL очень практичен и прост в использовании. Даже не имея технического образования, вы можете овладеть основами языка. SQL использует синтаксис, очень похожий на английский, а это означает, что кривая обучения гладкая.
Спрос на разработчиков SQL высок . По данным TIOBE Index, SQL является восьмой по популярности технологией программирования в Интернете.Этот индекс отслеживает самые популярные в мире технологии кодирования с использованием данных поисковых систем.
Это еще не все. По данным Бюро статистики труда США, ожидается, что рабочие места в области компьютерных и информационных исследований вырастут на 16% к 2028 году. Этот рост описывается как «намного быстрее, чем в среднем».
Для чего используется SQL?
SQL — это система баз данных. В нем хранятся данные, которые можно получить с помощью запросов. SQL используется программистами и аналитиками данных для ряда целей, от анализа поведения потребителей до хранения веб-приложений.
SQL — это не просто технология, используемая программистами. Любой, чья работа связана с данными, может извлечь выгоду из SQL. Например, маркетологи или финансисты могут использовать SQL для извлечения информации из данных.
SQL — это стандарт, когда дело касается хранения данных. Это означает, что вы найдете его везде, где хранятся большие объемы данных. Например, компания может использовать базу данных SQL для хранения записей о сотрудниках. В качестве альтернативы страховая компания может отслеживать претензии с помощью базы данных SQL.Изучение SQL также позволит вам использовать системы управления реляционными базами данных, такие как MySQL.
Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL?
Изучение основных понятий SQL может занять от двух до трех недель. Это, конечно, зависит от того, насколько вы хотите выучить этот язык и почему вы его изучаете.
Для реальных приложений и для того, чтобы действительно сделать карьеру в SQL, вам необходимо расширить свои знания, не ограничиваясь только основами. К счастью, это можно сделать прямо на работе.
Сколько времени потребуется, чтобы стать профессиональным, во многом зависит от того, как вы учитесь. Давайте рассмотрим некоторые способы изучения SQL.
Как быстро выучить SQL
До сих пор мы обсуждали основы SQL и почему вам следует изучать этот язык, даже если вы не программист. Но следующий вопрос, который нам нужно задать: как выучить SQL?
Давайте рассмотрим несколько шагов, которые вы должны выполнить, начиная изучать SQL.
Шаг 1. Начните с основ
Хотя у вас могут быть большие представления о том, как можно использовать SQL, вам нужно начать с малого и сначала овладеть основами.К счастью, поскольку SQL так широко используется, недостатка в ресурсах, которые вы можете использовать, нет.
Вашим первым шагом должно быть изучение синтаксиса SQL, его запросов и команд. Затем, когда вы освоитесь с этими темами, вы будете готовы приступить к изучению более сложных приложений. Вот основные темы, которые вы должны изучить, начиная свое учебное путешествие:
Управление данными
Термин «манипулирование данными» может сбивать с толку. Проще говоря, это означает научиться добавлять, изменять и удалять данные в базе данных.
Первый шаг к овладению SQL — это научиться писать операторы SQL. Оператор — это команда, отправляемая базе данных. Оператор инструктирует базу данных выполнить определенное действие.
Вот основные темы и ключевые слова, которые вам следует изучить:
Написание запросов
SQL позволяет писать запросы, которые отфильтровывают данные на основе набора условий. Например, вы можете захотеть найти в базе данных только адреса электронной почты, которые начинаются с буквы «s».Вы должны изучить, как писать запросы, используя ключевые слова запроса, предлагаемые SQL.
Вот несколько тем, которые вам следует изучить:
Агрегатные функции
Как мы обсуждали ранее, SQL часто используется для анализа данных. В результате он предлагает ряд различных функций, которые позволяют выполнять математические операции с данными в базе данных.
Эти функции, которые позволяют получать информацию на основе данных, хранящихся в базе данных, называются «агрегатными функциями».”
Вот основные темы, которые вам следует изучить при изучении агрегатных функций:
Соединительные столы
В SQL можно работать с несколькими таблицами одновременно и выполнять запросы, которые ссылаются на них. Фактически, это важная часть поддержки хорошо структурированной базы данных. Соединение таблиц позволяет работать с несколькими источниками данных, содержащихся в разных таблицах.
Вот основные темы, которые вам следует изучить, когда вы будете готовы изучить соединяющиеся таблицы:
Шаг 2. Работа над проектом SQL
Нет лучшего способа попрактиковаться в коде SQL, чем работать над реальным проектом.Это позволяет вам работать над интересующими вас проектами вместо проектов, перечисленных в онлайн-курсе или учебнике по SQL.
Освоив основы, начните думать о том, что вы хотите делать, для чего требуется SQL. Например, вы можете создать базу данных для своего блога или проанализировать интересный набор данных, который вы нашли в Интернете.
Вы ищете идеи, которые помогут вам начать работу? Вот некоторые из них, которые вы могли бы изучить:
- Система управления запасами
- Система управления заказами в ресторане
- Система хранения записей сотрудников
- Система бронирования авиабилетов
- Тележка для онлайн-покупок
Вместо создания собственной базы данных вы можете использовать такие инструменты, как Kaggle, для поиска набора данных.Вы можете использовать SQL для анализа найденного набора данных.
Когда дело доходит до проекта, нет предела. Конечно, начинать следует с малого. Убедитесь, что вы не берете на себя слишком много задач одновременно. Вы можете масштабировать свои проекты, чтобы использовать больше запросов и более сложные команды SQL, когда вам будет удобно.
Шаг 3. Задокументируйте свои знания
Может возникнуть соблазн написать сложный SQL-запрос, загрузить его результаты и завершить его. Написав запрос, вы получите необходимые данные.
Этот подход пропускает одну ключевую часть процесса разработки: документацию. Написание документации позволяет вам проанализировать свои выводы и проверить свои результаты. Вы научитесь проверять, был ли результат запроса или проекта тем, чего вы ожидали. Когда вы только начинаете, ваша документация может быть такой же простой, как заметки на протяжении всего процесса разработки.
Задайте себе такие вопросы: «Почему я написал этот запрос, используя эти утверждения?» и «Есть ли более эффективный способ выполнить эту задачу?» Эти вопросы помогут вам поиграть в обучающие мускулы и понять, почему вы приняли определенные решения.
Написание документации поможет вам задуматься над своим проектом. После того, как вы написали запрос, вы можете вернуться и прочитать документацию. Это поможет вам лучше понять, почему вы подошли к проблеме определенным образом. Вы сможете оценить, действительно ли результат вашего проекта соответствует вашим ожиданиям.
Шаг 4. Напишите отчеты
Написание отчетов — более интенсивный способ документирования вашей работы, но это важная часть работы с SQL.После того, как вы напишете запрос, у вас будет все необходимое, чтобы написать содержательный отчет о своих выводах.
Отчеты служат нескольким целям. В среде профессионального развития менеджеры и аналитики данных предпочитают работать с отчетами после анализа набора данных. Это потому, что отчеты составлены таким образом, чтобы любой, кто обладает соответствующими знаниями, мог понять их содержание. Для чтения отчета обычно не требуется иметь опыт работы с SQL.
При принятии решений предприятия полагаются на отчеты своих инженеров и аналитиков.И это еще не все! Написание отчетов может помочь вам уточнить ваше представление о конкретной проблеме.
Шаг 5. Поделитесь своей работой
Документирование вашей работы позволяет вам получать отзывы от других людей.
Есть несколько способов поделиться своей работой, когда вы изучаете SQL. Если вы используете SQL в работе, возможно, вы захотите получить отзывы о своей работе от коллег. Или вы можете написать серию сообщений в блоге, чтобы держать себя в руках во время работы над проектом.
Блоги — отличный способ поделиться своей работой, потому что каждый может их прочитать в любое время. Люди, которые только начинают изучать SQL, могут натолкнуться на ваш пост и использовать его для обучения. В качестве альтернативы, эксперт по SQL может попасть на вашу страницу, потому что столкнулся с проблемой. Они могут написать несколько комментариев о том, как улучшить вашу работу.
Даже рекрутер или менеджер по найму может читать ваш блог. Они могут помочь вам сделать карьеру в сфере технологий, если вы еще не занимаетесь техническим делом.
Если вы не готовы вести блог, вы также можете поделиться своими запросами и проектами в таком сообществе, как Dev.to. Или вы можете присоединиться к сообществу, посвященному SQL, и поделиться своими знаниями.
Где изучать SQL
Следующий вопрос: где я могу изучить SQL? Чтобы помочь вам приступить к обучению, мы перечислили несколько онлайн-ресурсов для введения в SQL, которые помогут вам понять язык.
Бесплатные онлайн-курсы SQL
Изучение SQL с помощью Codecademy
- Цена: бесплатно
- Аудитория: новички
За семь часов вы изучите основы работы с SQL.Этот курс охватывает управление данными в базе данных, запросы, агрегатные функции и работу с несколькими таблицами. Если у вас есть профессиональная подписка, вы получите сертификат об окончании курса.
Введение в язык структурированных запросов от Coursera
- Цена: бесплатно
- Аудитория: новички
Это введение в SQL поможет вам овладеть основами SQL. Вы расскажете, как создать базу данных и базовый синтаксис SQL. Этот курс исследует все, от отношений «многие ко многим» до работы с несколькими таблицами.По завершении вы получите сертификат, которым можно поделиться.
Введение в Transact-SQL, Элисон
- Цена: бесплатно
- Аудитория: новички
Этот курс с сертификатом идеально подходит для тех, кто хочет знать, как запрашивать базу данных. Тем, кто заинтересован в изучении Transact-SQL, разновидности SQL от Microsoft, также следует рассмотреть этот класс. Среди многих других тем вы изучите оператор select для создания запросов и предложения, которые можно применить к оператору select.Различные типы данных, которые может содержать база данных, также включены в учебную программу.
Платные онлайн-курсы SQL
Ultimate MySQL Bootcamp от Udemy
- Цена: 179,99 долларов США
- Аудитория: новички
Этот курс является отличным учебником по использованию SQL и MySQL. Если вы зарегистрируетесь, у вас будет доступ к более чем 20 часам видео на более чем 300 лекциях. Вы расскажете обо всем, от установки MySQL до планирования и создания базы данных для реального приложения.Естественно, идет сертификат о прохождении.
Введение в SQL от datacamp
- Цена: Стандартный план 12,42 / месяц (первая глава бесплатно)
- Аудитория: новички
Благодаря этому курсу студенты получат полное представление об основах запросов к таблицам в реляционных базах данных, включая MySQL и SQL Server. Выбор столбцов, фильтрация строк и агрегатные функции — вот некоторые темы, которые будут изучены.
Введение в SQL от Pluralsight
- Цена: 29 долларов в месяц (бесплатная 10-дневная пробная версия)
- Аудитория: новички
Идеальный курс для тех, кто хочет заложить прочный фундамент на SQL.Вы начнете с изучения того, как запрашивать данные и формировать результаты. Вы также узнаете, как создавать и изменять данные и как изменять сами таблицы. Если вы приобретете премиум-членство Pluralsight (299 долларов США в год), вы получите доступ к практическим экзаменам на получение сертификата.
Сертификаты SQL
Хотя для получения работы сертификат не требуется, его наличие, безусловно, поможет. Когда дело доходит до сертификатов для SQL, там полный беспорядок. SQL не имеет настоящей «официальной» сертификации.Каждая компания имеет свои сертификаты, основанные на собственных стандартах. Здесь мы покажем вам самые актуальные.
Сертификаты Microsoft SQL
Сертификат Microsoft SQL Server является преимуществом для любого, кто занимается администрированием, анализом или разработкой баз данных. У Microsoft есть ряд сертификатов, охватывающих от новичка до продвинутого уровня. Новички могут стремиться к получению сертификата Microsoft Technology Associate (MTA): SQL Certification по основам баз данных. Более продвинутые пользователи могут получить сертификат Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): сертификат разработки баз данных SQL 2016.
Сертификаты Oracle Database
Сертификат Oracle Database SQL Certified Associate также является сертификатом, за который стоит побороться. Он присуждается только кандидатам, сдавшим Oracle Database SQL | 1Z0-071 экзамен. Этот экзамен ориентирован на темы, относящиеся к рабочему месту.
Сертификаты SAP
SAP, немецкий гигант программного обеспечения, также предлагает множество курсов и сертификатов по SQL и управлению данными. Некоторыми примерами являются его курсы HDW410 — SAP SQL Data Warehousing и HA150 — SAP HANA 2.0 SPS05 SQLScript для SAP HANA.
Книги по SQL
Самс научится SQL за десять минут Бен Форта
Ранее мы говорили, что изучение SQL может занять несколько недель. Эта книга доводит наши временные рамки до предела. Вы изучите основы написания SQL за 22 коротких урока. На выполнение каждого урока уходит около десяти минут. Эта книга рекомендуется всем новичкам в SQL.
Изучение SQL, Алан Больё
Изучение SQL — хорошее чтение для новичков.Вы подробно расскажете об основах, а затем быстро перейдете к расширенным функциям. К концу этой книги вы узнаете, как создавать индексы, ограничения и подзапросы.
SQL: полное руководство для новичков от Стива Тейла
Эта книга делает то, что написано на обложке. Автор пытается описать SQL в очень простых терминах, чтобы любой, даже не имеющий опыта программирования, мог изучить основы.
Интернет-ресурсы SQL
Блог LearnSQL
Если вы новичок в SQL или уже имеете некоторый опыт, вы найдете что почитать в блоге LearnSQL.Этот блог постоянно обновляется. Более того, вы найдете серию руководств для начинающих и экспертов в их «кулинарной книге».
SQLZoo
SQLZoo предоставляет ряд учебных и справочных руководств. Вы узнаете об основах SQL. Кроме того, вы найдете ряд страниц с общими запросами и комбинациями, которые могут помочь вам, если вы застрянете.
Руководства по карьерной карме по SQL
Мы написали серию руководств по всем основным запросам SQL.Наша серия статей охватывает все, от написания запросов SELECT до управления sbuqueries.
Эти ресурсы охватывают все основные темы, которые вам нужно знать при формировании знаний SQL. Когда вы будете готовы, вы можете сделать следующий шаг в своем путешествии: работать над проектом.
Заключение
Изучение SQL может занять много времени, но это достойное вложение, независимо от того, хотите ли вы стать маркетологом или работать в области науки о данных. SQL повсюду в технической карьере, связанной с работой с наборами данных.
Мы упоминали, как SQL стал важной технологией для анализа данных, даже среди людей, которые не умеют программировать. Это стоит повторить, потому что, в отличие от многих других языков программирования, существует очень мало технических барьеров для входа. Если вы готовы посвятить себя изучению SQL, у вас не будет проблем с этим.
По мере того, как вы продвигаетесь по пути обучения, вы можете начать браться за более сложные проекты и научиться точно настраивать свои запросы.
SQL для начинающих.Изучите основы SQL с забавными данными… | by Rachel Koenig
Вы также будете использовать предложение WHERE для поиска значений NULL или NaN, например:
Предложение GROUP BY и агрегатные функции
Иногда вам может понадобиться, чтобы ответ на ваш запрос состоял только из одного числа, например среднее или общее значение строки. Это называется агрегированием. Наиболее распространенными агрегатными функциями являются
-
COUNT - возвращает общее количество строк -
AVG - возвращает среднее значение столбца.Иногда записывается как СРЕДНИЙ, в зависимости от того, какую версию SQL вы используете. -
MIN - возвращает наименьшее число в столбце -
MAX - возвращает наибольшее число в столбце -
SUM - складывает все числа в столбце и возвращает итог
Например, скажем, вы хотели узнать средний возраст холостяка.
Примечание: вы можете добавить функцию ОКРУГЛ в начале и количество десятичных знаков в конце, чтобы получить твердое число.ПРИМЕР: ROUND (AVG (age), 0)
Часто нам нужно сгруппировать данные перед запуском агрегата. Например, если бы мы хотели узнать средний возраст холостяков в каждом сезоне, мы бы сгруппировали их по сезонам.
Мы можем добавить другие условия, объединив их с предложением WHERE. COUNT (*) в операторе SELECT будет подсчитывать каждую строку, которая соответствует спецификациям запроса. Здесь мы будем использовать его, чтобы подсчитать, сколько холостяков старше 30 лет имеют каждый цвет волос.
Другой пример — определение среднего возраста девочек, выигравших свой сезон.
Если бы мы хотели узнать, кто самый высокий или самый низкий холостяк, мы использовали бы MAX или MIN.
HAVING
HAVING — это еще один способ фильтрации данных, например WHERE, за исключением агрегированных данных. Допустим, мы хотим узнать, в каких сезонах участвовали участники не старше 30 лет.
К сожалению, в моих данных нет тонны хороших примеров для ИМЕНИ. Пример того, как вы могли бы увидеть это на рабочем месте, — это если вам нужно найти средние ежемесячные продажи только за несколько месяцев со средней суммой менее 100 тысяч долларов.Или, если вы составляете список клиентов, у которых общая (сумма) продаж за последний год превышает 1000 долларов.
ЗАКАЗАТЬ ПО
Во многих случаях вы хотите, чтобы данные возвращались в определенном порядке. ORDER BY, вероятно, является одним из наиболее часто используемых предложений. Он может сортировать по цифрам или по алфавиту. По умолчанию это возрастание, от наименьшего к наибольшему или от A до Z, но вы можете добавить DESC в конец оператора для сортировки в обратном / убывающем порядке. Для некоторых из уже выполненных нами примеров можно было бы использовать оператор ORDER BY.Например, когда мы посмотрели на все ОТЛИЧНЫЕ сезоны.
Или когда мы хотели узнать, какие холостяки были медсестрами моложе 30 лет, с каштановыми или черными волосами, но в алфавитном порядке по именам.
Может быть, мы хотим увидеть всех девочек по возрасту от старшего к младшему, по сезону. Вы можете заказать по нескольким столбцам. Итак, в этом случае сначала будет сезон, затем возраст и результаты будут отсортированы по сезонам, а затем в пределах сезона по возрасту.
Мы также можем отсортировать мужчин по росту и возрасту.Давайте расположим их по порядку от самого высокого к самому короткому, и любые два будут одинакового роста, отсортируем их от младшего к старшему.
JOINs & Aliasing
Считаете ли вы, что освоили извлечение данных из одной таблицы? Пора ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к двум (или более) вместе! Возможно, вам было интересно, почему мы еще не рассмотрели поля города, штата и страны. В таблицах bachelorette и bachelorette идентификаторы города, штата и страны сами по себе ничего не значат для нас. Чтобы узнать, откуда каждый человек, нам нужно ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к таблице hometowns .ПРИСОЕДИНЕНИЕ — это также хорошее время для использования алиасинга. Иногда, когда вы объединяете таблицы, у них будут столбцы с одинаковыми именами. Чтобы различать их на протяжении всего запроса, вам нужно написать имя table.column (это называется пространством имен). Поскольку имена таблиц могут быть длинными, проще присвоить таблицам новые имена, состоящие из одной или двух букв. Ниже вы увидите, что я назвал девичник как b и родных городов как h . Это псевдоним.
JOIN всегда будут следовать за предложением FROM. Вы укажете, какую таблицу вы хотите присоединить к исходной, а затем должны указать, какие столбцы совпадают. В этом случае мы хотим присоединить таблицу hometowns к таблице bachelorette и сопоставить city_ids с her_city_id, state_ids с her_state_id и country_id с her_coutnry_id. В операторе SELECT я пропустил идентификатор и просто решил посмотреть сами места, чтобы мы могли легко увидеть родные города девочек.Я отсортировал по странам в алфавитном порядке, а затем по сезонам, но только если девушки не из Канады.
Мы также можем сделать такие вещи, как COUNT, сколько девочек было из каждого округа в базе данных. Псевдонимы также работают с агрегатами. Ниже я переименовал наш столбец COUNT (*) в total_girls. Вы снова видите GROUP BY, потому что у нас есть агрегат, и ORDER BY, потому что я хотел видеть страны в порядке от самого высокого до самого низкого участников.
SQL для начинающих: основы запросов
Навыки SQL упрощают выполнение аналитических задач для любого специалиста, работающего с данными.Мы в devtodev подготовили серию статей, которые познакомят вас с SQL. Вы узнаете, как использовать его для анализа данных игр и приложений, как рассчитывать ARPPU и другие показатели монетизации, как узнать структуру покупок пользователей и многое другое. Начнем с определения SQL.
SQL (язык структурированных запросов) — это эффективный инструмент, который позволяет получить доступ к базам данных для хранения, получения и обработки информации. Существует заблуждение, что SQL — это язык программирования, но правильнее было бы называть его языком запросов.Мы можем получить прямой доступ к информации о действиях пользователя в игре или приложении, сделав запрос к базе данных.
Кто работает с SQL?
Навыки написания SQL-запросов необходимы любому аналитику. Даже если аналитическая система уже интегрирована в продукт, возникают нетривиальные задачи, когда ее функциональности недостаточно. Затем специалисты обращаются к SQL-запросам для работы непосредственно с необработанными данными .
Может возникнуть много ситуаций, когда другим членам команды нужно быстро получить некоторые данные, не отвлекая аналитика от его или ее основных задач.Вот почему знание основ SQL полезно для разработчиков, менеджеров по продуктам, дизайнеров игр и других специалистов, работающих с данными.
Структура данных
Когда мы говорим о SQL, мы подразумеваем использование реляционной базы данных для управления данными. Это хранилище двумерных таблиц с фиксированным количеством столбцов и неограниченным количеством строк. Таблицы могут быть связаны друг с другом с помощью одних и тех же идентификаторов. С их помощью вы можете объединять разные таблицы и находить нужные вам данные.Формат таблиц и связи между ними всегда задаются заранее, на этапе проектирования базы данных. Такие таблицы, например, могут содержать информацию о пользователях и обо всех платежах, произведенных ими во внутриигровом магазине.
Как рассчитать количество и размер выплат за три месяца
Перейдем к основным командам на примере простого запроса из раздела SQL Report. Это поможет нам подсчитать количество и сумму всех платежей, совершенных за три месяца в игре или приложении.
выберите to_char (eventtime, ‘yyyy-mm’) как месяц
, сумму (p.priceusd) * 0,7 как доход
, подсчитайте (eventtime) как платежи
от p102968.payments p
, где eventtime> = current_date — interval ‘3 month ‘и eventtimeи тестер ложный
и читер ложный
group by 1
order by 1 asc
SELECT — это необходимая команда SQL, которая обращается к базе данных для создания набора столбцов, которые нам нужны в заданном формате.
Функция TO_CHAR необходима для преобразования дат или чисел в одну строку, а AS дает имя столбцу при создании выделения. Таким образом, мы сгруппировали все даты платежей по месяцам. Теперь они будут называться «месяцем».
SUM используется только для числовых столбцов. Здесь мы суммируем все значения в столбце p.priceusd с учетом группировки по месяцам, а затем умножаем на 0,7, чтобы вычесть 30% комиссии.
COUNT подсчитывает количество строк в таблице.Подсчитав количество строк в столбце eventtime (дата платежей), мы узнаем, сколько платежей было произведено за выбранный период времени.
FROM — обязательный компонент запроса, который определяет имя таблицы, с которой мы работаем. В отчете devtodev SQL список всех таблиц и столбцов удобно расположен в левой части. Щелкните имя нужного столбца, чтобы добавить его в любую часть запроса.
Отчет SQL. Скриншот от devtodev DEMO
WHERE добавляет в запрос дополнительный фильтр условий.Здесь с помощью команд CURRENT_DATE — INTERVAL и CURRENT_DATE , а также операторов сравнения (> = и <) мы устанавливаем интервал для отчета — последние 3 месяца.
Логический оператор AND позволяет добавлять дополнительные условия к выборке данных, где мы используем IS FALSE , чтобы исключить тестировщиков и читеров.
GROUP BY 1 и ORDER BY 1 ASC группирует выходные данные по положению поля в таблице (по первому столбцу) и сортирует их в порядке возрастания.
Теперь мы закончили создание запроса и видим результат:
Результат запроса. Скриншот от devtodev DEMO
У нас есть 3 столбца с данными о платежах — месяц, доход и количество платежей за каждый период времени. Таким образом, с помощью одного запроса мы можем быстро построить любой отчет, визуализировать его на графике и сохранить в дашборде.
Визуализация запроса на графике. Скриншот от devtodev DEMO
Синтаксис SQL включает большое количество команд и операторов. Однако любой, кто хочет посвятить свое время анализу данных, может научиться его использовать.
Как выучить SQL быстро, бесплатно, за 30 дней или меньше
SQL — это аббревиатура языка структурированных запросов, который является важным навыком для любого аналитика.
В этом посте я собираюсь представить ключевые концепции SQL и помочь вам в изучении этого мощного языка.
Я изучил SQL самостоятельно из бесплатных онлайн-ресурсов, и сегодня я использую его, чтобы принести пользу моим клиентам и помочь в развитии своего бизнеса.Я изучил основы SQL за несколько часов обучения, и вы тоже.
Что такое SQL и почему это важный навык для аналитиков?
SQL — это язык, используемый для общения с базами данных. Если вам нужно получить, изменить или удалить данные из базы данных, вам нужно будет писать команды на SQL. Мы называем эти команды запросами. Аналитик может написать тысячи запросов за свою карьеру.
Аналитики работают с данными, поэтому им необходимо знать, как общаться с базами данных. SQL — один из самых важных навыков для аналитиков, но, к счастью, изучить SQL довольно легко.
SQL — самый распространенный язык запросов, но это не единственный язык, используемый для взаимодействия с данными. SQL обычно используется для запросов к реляционным базам данных, таким как MySQL, Postgres и BigQuery. Примером нереляционной базы данных является MongoDB.
Основы SQL
Представьте, что вам нужно извлечь определенный набор данных из базы данных вашей компании. Допустим, вам нужен список пользователей с указанием их возраста и пола, и вы хотите организовать этих пользователей по их соответствующим организациям.
В вашей базе данных может быть следующее:
Таблица №1 — Пользователи
Первая таблица содержит пользователей продукта компании. Как и следовало ожидать, у нас есть строка для каждого пользователя с идентификатором в качестве первичного ключа. Затем у нас есть ряд столбцов, в которых рассказывается о пользователях. Обратите внимание на последний столбец organization_id. Это внешний ключ, который позволяет нам присоединять пользователей к их соответствующим организациям. Этот столбец можно использовать для присоединения таблицы пользователей к таблице организаций.
Таблица № 2 — Организации
Вторая таблица содержит организационную информацию о наших пользователях.
Итак, теперь, когда мы определили, где находятся нужные нам данные, мы можем структурировать запрос SQL для получения соответствующих данных.
Структура SQL-запроса
Ниже приведен пример SQL-запроса среднего уровня сложности. Этот запрос поможет нам получить список пользователей из примера базы данных, который обсуждался ранее. Не волнуйтесь, я расскажу вам шаг за шагом.
ВЫБЕРИТЕ
users.id как user_id,
users.gender как user_gender,
users.age как user_age,
organization.id как organization_id,
organization.name как название организации
FROM
пользователей
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к
организациям в organization.user_id = users.id
WHERE
users.is_deleted = 0
Первая часть запроса используется, чтобы сообщить базе данных, что мы либо извлекаем, либо обновляем, либо удаляем данные. Я закрасил этот фрагмент запроса в фиолетовый цвет.В нашем примере у нас есть «ВЫБРАТЬ».
Чаще всего вы будете писать запросы «SELECT». Эти запросы используются для получения данных из базы данных.
Следующая часть запроса содержит список столбцов, которые мы запрашиваем из базы данных. Помните, что мы говорим о стандартных реляционных базах данных, в которых таблицы состоят из столбцов и строк. Чтобы сообщить базе данных, что нам показывать, нам нужно указать, какие столбцы мы хотим.
В этом примере список столбцов окрашен в оранжевый цвет.Мы видим 5 столбцов, идентификатор, пол и возраст, принадлежащие таблице пользователей, а также идентификатор и имя, принадлежащие таблице организаций. Операторы «as», следующие за каждым столбцом, называются псевдонимами. Мы можем переименовать возвращаемые столбцы во все, что захотим. Задавать псевдонимы — хорошая привычка, поскольку вам часто нужно стандартизировать соглашения об именах ваших столбцов.
Третья часть запроса — сообщить базе данных, из какой таблицы следует извлекать данные. В нашем примере это таблица пользователей.Но подождите, мы также запросили столбцы из таблицы организаций, так как это работает?
Причина, по которой мы смогли вывести столбцы из 2 таблиц, заключалась в том, что мы выполнили соединение. Обратите внимание на секцию черного цвета. Эта часть запроса указывает базе данных объединить два столбца, чтобы можно было включить данные из второй таблицы.
Объединение таблиц — очень распространенное явление и один из наиболее сложных аспектов SQL.
Последняя часть запроса — это предложение WHERE. Предложение WHERE используется для фильтрации данных, которые нам не нужны.В нашем примере мы говорим базе данных возвращать пользователей, которые не были удалены (is_deleted = 0).
Обратите внимание, как я написал пример запроса. Вы видите, как я написал основные команды с большой буквы и упорядочил запрос? Как аналитик, вы должны начать писать SQL чисто и организованно с первого дня. Это поможет вам выработать привычку. Попробуйте выполнить QA 40-строчный запрос, написанный неорганизованным образом, и вы поймете, почему я сделал это предложение.
Как получить все данные из таблицы в SQL?
Чтобы получить все данные из таблицы в SQL, вам просто нужно использовать оператор звездочки (*).Пример такого запроса можно увидеть ниже.
ВЫБРАТЬ
*
ИЗ
пользователей
Что еще можно сделать с помощью SQL-запроса?
SQL — мощный, популярный язык с множеством расширенных функций. В приведенном выше примере данные просто извлекаются из двух таблиц, но SQL можно использовать для управления вашими данными перед возвратом вывода.
Допустим, вместо того, чтобы возвращать список пользователей, я хотел подсчитать количество пользователей, принадлежащих каждой организации? В этом случае я бы добавил в свой запрос функции group by и count.
Ниже приводится список наиболее часто используемых функций SQL:
Где я могу изучить SQL в Интернете?
Есть несколько способов выучить SQL в Интернете. Ниже приведен список моих любимых ресурсов.
Ресурсы YouTube по SQL
Ниже приведены некоторые из лучших ресурсов YouTube, которые я нашел по SQL.
Спасибо за чтение.
Изучите SQL с помощью онлайн-курсов и классов
Обзор
Что такое SQL?
Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, используемый для управления данными в реляционной базе данных.SQL может использоваться для изменения, вставки и удаления нескольких записей одновременно, в дополнение к другим функциям, и является стандартным языком, используемым для запросов к реляционной базе данных. Несмотря на то, что SQL был принят в качестве стандарта, многие реализации имеют уникальные функции или опускают части реализации SQL, что может сделать их несовместимыми друг с другом.
Зачем изучать SQL?
SQL — это очень ценный навык, который нужно изучить и освоить, он также интуитивно понятен и прост в использовании. Он используется везде и для различных целей, включая финансы, музыку, социальные сети, анализ данных и т. Д.Таким образом, люди, разбирающиеся в SQL, всегда востребованы. Большинство предприятий используют большие реляционные базы данных и всегда ищут людей, обладающих навыками использования SQL.
Изучите SQL для начинающих с онлайн-курсами и обучением
Пройдите курсы вводного уровня от edX, чтобы изучить SQL для начинающих и узнать о sql-запросах, командах, синтаксисе, подзапросах, типах данных и т. Д. Программа Нью-Йоркского университета «Введение в базы данных» научит вас как применять запросы в SQL для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных, концепции ограничения целостности объекта и ограничения ссылочной целостности (включая определение концепции внешнего ключа), эскиз концептуальных моделей данных (включая ER) для описания структура базы данных и многое другое.
Онлайн-курсы и обучение SQL
Если вам интересно, как изучать SQL, вы попали в нужное место. На нашей платформе есть множество онлайн-курсов и учебных пособий по SQL, многие из которых предназначены для самостоятельного изучения и могут быть пройдены всего за несколько недель. Microsoft предлагает серию коротких курсов, разработанных, чтобы дать вам глубокие знания в области программирования SQL и подготовить вас к созданию баз данных SQL и управлению ими. Программа из 5 курсов охватывает основные навыки управления базами данных, необходимые для работы в области управления данными или в смежных областях.Курсы включают разработку баз данных SQL, создание программных объектов базы данных SQL, управление транзакциями базы данных SQL и параллелизмом и оптимизацию производительности приложений на основе SQL. Изучите основы языка SQL, включая то, как проектировать и создавать таблицы базы данных, как проектировать нормализованную схему реляционной базы данных, как создавать индексы, реализовывать представления и обеспечивать целостность данных. Дополнительные бесплатные онлайн-курсы по SQL от Microsoft позволяют познакомиться с передовыми приложениями Microsoft SQL Server для анализа данных.
SQL Jobs
Популярные SQL вакансии включают SQL DBA, SQL Architect, SQL Database Engineer, Microsoft SQL Database Administrator и SQL Analyst, и, согласно Indeed.com, большинство должностей предлагают зарплату более 70 тысяч долларов в год. Лучшие места работы включают Нью-Йорк, Шарлотт, Чикаго, Вашингтон, округ Колумбия, и Филадельфию. Если вы только начинаете, существуют сотни должностей младшего администратора базы данных, которые позволят вам встать на ноги и начать получать ценный опыт и продвигаться по служебной лестнице.Кроме того, изучая SQL, вы добавляете ценный навык в свое резюме. Если вы планируете работать в области информатики или анализа данных, наличие этого навыка может быть очень полезным при приеме на работу. Изучение онлайн-курсов по Microsoft SQL может дать вам знания, ресурсы и опыт, необходимые для того, чтобы бороться за эти востребованные вакансии на сегодняшнем рынке труда.