Обучение sql запросы: SQL. Уровень 1: создание запросов и анализ данных

Где пройти обучение языку запросов SQL с нуля: лучшие курсы по SQL для начинающих

Курс

Школа

Стоимость

Рассрочка

Длительность

Ссылка

34 899 ₽

2 908 ₽/мес

3 месяца

46 934 ₽

3 911 ₽/мес

4 месяца

24 850 ₽

2 485 ₽/мес

1.5 месяц

5 500 ₽

—

0. 5 месяцев

16 800 ₽

—

2 месяца

34 900 ₽

1 454 ₽/мес

2 месяца

24 000 ₽

—

1.5 месяц

50 000 ₽

—

6 месяцев

70 000 ₽

—

4 месяца

Собрали и кратко описали курсы и программы обучения, которые помогут освоить язык запросов SQL с нуля. Эта подборка сэкономит вам время и силы, потому что избавляет вас от необходимости прочесывать весь интернет. Смотрите и выбирайте подходящий курс.

Лучшие курсы и программы обучения по языку запросов SQL для начинающих

Курс подойдёт для тех, кому нужно работать с базами данных: маркетологов, аналитиков, менеджеров и владельцев бизнеса. Во время обучения вы освоите язык запросов SQL. Это позволит вам самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их. Научитесь подготавливать данные для Excel. В конце выполните дипломную работу на закрепление полученных навыков.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

3 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

нет

Курс рекомендуется новичкам в программировании, специалистам техподдержки, junior-разработчикам. Вы изучите язык запросов SQL, а также процедурное расширение PL/SQL. Узнаете, как собирать, обрабатывать и предоставлять данные для анализа. Научитесь визуализировать информацию и узнаете, как использовать и настраивать свои базы данных для разных задач. К концу курса у вас будет собственный проект в портфолио.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

4 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

нет

Курс подойдёт аналитикам, продуктовым маркетологам, бизнес-консультантам и руководителям. Также будет интересен начинающим backend- и frontend-разработчикам, тестировщикам. Вы научитесь с помощью SQL получать, фильтровать, агрегировать данные, а также импортировать их и экспортировать. Вы познакомитесь с инструментами, которые упрощают процесс создания отчётов. В конце выполняете и защищаете дипломный проект: разворачиваете базу данных локально или в виртуальной среде, строите логику связей и ключей.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1.5 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

удостоверение

Курс состоит из 20 уроков, которые на примере интернет-магазина проведут вас через все этапы проектирования баз данных с помощью языка запросов SQL. По окончании обучения вы научитесь: проектировать базы данных, писать SQL-запросы, устанавливать и работать с СУБД MySQL, использовать MySQL Workbench.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

0.5 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Программа подойдёт для освоения с нуля. Рекомендуется аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам. Курс в формате тренажёра, который тренирует навыки работы со сложными запросами и функциями. Сначала вы изучите синтаксис языка на различных датасетах, освоите функции. На отработку навыков предусмотрено более 240 практических задач. Вы также примените знания в решении кейса по юнит-экономике. В конце выполните финальный проект.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

2 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс рекомендуется аналитикам, продакт-менеджерам и руководителям. Вы изучите SQL, научитесь получать и визуализировать данные без помощи разработчиков, сможете настроить автоматическое обновление данных в реальном времени.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

2 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

сертификат

Курс ориентирован на результат обработки данных. Вы поймёте логику SQL, научитесь подключаться к базам данных, обрабатывать данные, работать с таблицами. Узнаете, как упростить работу с данными с помощью функций агрегаций.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1.5 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс рекомендуется разработчикам и тем, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода. Желательно базовое понимание синтаксиса SQL, а также опыт разработки или администрирования. Есть вступительное тестирование.

Учат работать с реляционными и нереляционными базами данных с помощью SQL. Вы освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML, научитесь проектировать базы данных, оптимизировать медленные запросы, находить и исправлять некорректные SQL-запросы, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять БД. Проектная работа будет складываться из выполняемых домашних заданий в течение всего курса.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

6 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

да

Документ по окончании

сертификат

Курс рекомендуется разработчикам с небольшим опытом работы с базами данных. Вы изучите язык запросов и внутренние процессы СУБД. Вы научитесь разработке на SQL, сможете проектировать БД, анализировать и оптимизировать производительности запросов, читать план запроса, писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для специалистов

Длительность

4 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Для обучения не потребуется предварительных навыков. На курсе вы детально изучите основные темы SQL, научитесь писать SELECT-ы, работать с множеством различных объектов в базах данных. За время обучения вы полностью подготовитесь к сдаче экзамена Oracle SQL 1Z0-071.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Курс подойдёт новичкам в программировании. Вы научитесь читать и писать сложные запросы к базам данных с помощью SQL и СУБД (система управления базами данных) — PostgreSQL. На курсе вас ждёт теория, практические задания и разбор ДЗ.

Стоимость обучения:

Уровень сложности

для новичков

Длительность

1 мес.

Демо доступ

нет

Формат обучения

онлайн

Домашние задания

да

Обратная связь

да

Стажировка

нет

Помощь в трудоустройстве

нет

Документ по окончании

сертификат

Напоследок

Прохождение курсов по изучению языка запросов SQL — первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных. Как говорят эксперты, через 5 лет люди этих специальностей не поднимутся выше уровня junior без знания SQL. Поэтому изучение SQL — шаг в профессиональную перспективу.

Курсы по SQL — пройти онлайн курс SQL от Coursera и Udemy

Digital Defynd собрал 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.

Содержание

Excel to MySQL: Analytic Techniques for BusinessThe Complete SQL BootcampSQL for Data ScienceThe Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to ExpertFoundations for Big Data Analysis with SQLIntroduction to Structured Query LanguageModern Big Data Analysis with SQLSQL — MySQL for Data Analytics and Business IntelligenceDatabases and SQL for Data ScienceLearn SQL Online

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Курс для тех, кто любит работать с данными и хочет научиться принимать компетентные бизнес-решения с опорой на инсайты, которые получены из больших датасетов. Здесь научат пользоваться такими инструментами, как Excel, Tableau и MySQL, анализировать данные, генерировать прогнозы, создавать модели и виртуализации. Знания можно будет закрепить на итоговом практическом проекте.

Длительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

The Complete SQL Bootcamp

Базовый курс о написании запросов к базам данных, PostgreSQL и PgAdmin, использовании SQL для анализа данных, операторе GROUP BY и многом другом. Полученная информация будет применима к Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle и другим системам управления базами данных. Из требований к слушателям — только наличие компьютера.

Длительность: 9 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Записаться

SQL for Data Science

Специалисты Калифорнийского университета в Дейвисе предлагают пройти введение в основы SQL и анализа данных, научиться ставить правильные вопросы и находить ценные для компании ответы. Курс можно начинать «с нуля». Вместе c авторами слушатели проходят основы, учатся писать простые и сложные SQL-запросы, работать с разными типами данных и командами для обобщения, сортировки и группировки данных, создавать сводные таблицы.

Длительность: 14 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

По промокоду DEV скидка 55% до 31.12 на Курс-тренажер по SQL для анализа данных от Skillfactory.

The Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to Expert

Обширный курс по всем компонентам MySQL для тех, кто не знаком с системой и пока не умеет извлекать полезные инсайты из данных. Научат создавать и взаимодействовать с базами данных, строить веб-приложения с помощью NodeJS и MySQL, решать вопросы производительности и продаж компании с помощью данных, писать запросы к нескольким таблицам, генерировать отчёты.

Длительность: 2-3 недели, 20 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

Foundations for Big Data Analysis with SQL

Авторы рассказывают про использование SQL в обработке больших данных. Курс начинается с обзора данных, систем управления базами данных, SQL, после чего переходит к особенностям больших данных и SQL-инструментам для работы на платформах больших данных.

Длительность: 12 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

Еще больше курсов на Coursera

Introduction to Structured Query Language

Программа курса включает базовые понятия SQL, установку текстовых редакторов, установку MAMP и XAMPP, создание баз данных в MySQL. Курс входит в специализацию Web Applications for Everybody.

Длительность: около 16 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

Modern Big Data Analysis with SQL

Эта специализация даёт ключевые навыки, необходимые для обработки больших данных с помощью SQL и создания запросов к БД, а также знания о том, как хранятся данные в распределённых кластерах и облачных хранилищах.

Длительность: 4 месяца, 3 часа в неделю.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Записаться

SQL — MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

Курс помогает приобрести навыки SQL и понять, почему этот язык программирования занимает важное место в сборе и аналитике данных для предприятий, а также научится работать с БД.

Длительность: 1-2 недели, 10 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Записаться

Databases and SQL for Data Science

Введение в реляционные базы данных и основы SQL. Курс разработан специалистами IBM. Упор делается на практическое обучение и работу с настоящими базами, датасетами и DS-инструментами. Теория подкрепляется лабораторными по созданию баз в облаке и SQL-запросов. Курс подходит для слушателей без предварительного опыта в программировании, SQL или базах данных. После прохождения курса выдаётся сертификат.

Длительность: около 13 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Записаться

Все курсы от Udemy по ссылке

Learn SQL Online

Курс про создание баз и обновление содержащихся в них данных с помощью SQL, написание запросов, функции и работу с реляционными базами данных. Значительная часть программы отведена выполнению проектов.

Длительность: 8 часов.

Записаться

LINQ обучение: родные SQL запросы к LINQ

Может ли кто-нибудь указать на некоторые хорошие учебные ресурсы LINQ? В основном я заинтересован в том, чтобы некоторые разработчики, которые очень хорошо разбираются в SQL, быстро использовали запросы Lambda и LINQ. Они борются с некоторыми из своих более продвинутых запросов и возвращаются к ExecuteQuery(), чтобы сделать что-то вроде LINQ. Запросы, которые раньше были простыми в TSQL, но теперь очень трудны для них с LINQ.

sql

linq

linq-to-sql

linq-to-entities

Поделиться

Источник

andleer    

23 ноября 2009 в 21:24

3 ответа

• Обучение сотрудников LINQ

  Я отправился в путешествие, чтобы обучить своих коллег (все приняли мою миссию, даже босс). Каждый день я, кажется, нахожу кусок кода, который мог бы быть менее подвержен ошибкам, если бы мои коллеги знали больше о фреймворке, better-know-framework (любезно предоставленный DNR ;)) является второй…

• Кэширует ли SQL Server запросы от LINQ до SQL?

  Насколько я знаю, в MS SQL Server 2000+ хранимые процедуры компилируются и выполняются быстрее, чем обычные некомпилированные запросы. Интересно, если MS SQL Server также компилирует запросы от LINQ до SQL и кэширует эту компиляцию для повышения производительности.

3

Я не могу рекомендовать LinqPad более высоко. Это бесплатное приложение Windows, которое позволяет вам использовать Linq в интерактивном режиме против вашего источника данных. Он включает в себя учебные пособия и позволяет вам запрашивать источник данных в интерактивном режиме, как в анализаторе запросов. Отличный ресурс при попытке сделать переход от SQL к Linq.

http://www.linqpad.net/

Поделиться

Kyle    

23 ноября 2009 в 21:26

1

Pro LINQ должен иметь большую часть необходимой им информации в главах 12-15.

Поделиться

Yuriy Faktorovich    

23 ноября 2009 в 21:27

0

Я бы посоветовал вам взглянуть на утилиту с именем Linqer ( http://www.sqltolinq.com/ ). Он преобразует запросы T-SQL в Linq. Иногда я нахожу его довольно полезным (у меня нет никаких отношений с продуктом).

Кроме того, получите LinqPad. Это обязательно. http://www.linqpad.net/

Рэнди

Поделиться

Randy Minder    

24 ноября 2009 в 14:48

Похожие вопросы:

Строка без учета регистра сравнивается с linq-to-sql и linq-to-objects

см. также различия между LINQ к объектам и LINQ на запросы SQL Мы используем некоторые запросы над нашей базой данных и нашими объектами в памяти . Как лучше всего сделать нечувствительную строку по…

Entity Framework & LINQ — SQL-конфликт интересов?

На прошлой неделе я читал в блогосфере, что Linq-SQL мертвы [и да здравствуют EF и Linq to Entities]. Но когда я прочитал обзор на MSDN, мне показалось, что Linq to Entities генерирует eSQL точно…

Эффективно ли кэшируются linq сгенерированные запросы SQL Server 2008?

Эффективно ли кэшируются linq сгенерированные запросы SQL Server 2008? или лучше использовать хранимые процедуры с linq или как насчет представления, а затем использовать скомпилированные запросы…

Обучение сотрудников LINQ

Я отправился в путешествие, чтобы обучить своих коллег (все приняли мою миссию, даже босс). Каждый день я, кажется, нахожу кусок кода, который мог бы быть менее подвержен ошибкам, если бы мои…

Кэширует ли SQL Server запросы от LINQ до SQL?

Насколько я знаю, в MS SQL Server 2000+ хранимые процедуры компилируются и выполняются быстрее, чем обычные некомпилированные запросы. Интересно, если MS SQL Server также компилирует запросы от LINQ…

Различия между запросами LINQ to Objects и LINQ to SQL

Я уже некоторое время использую LINQ для запроса моих POCO объектов, но еще не пробовал LINQ-SQL. Я предполагаю, что запросы от LINQ до SQL каким-то образом преобразуются в эквивалентные запросы от…

Как LINQ-SQL строит запросы?

Я экспериментировал с LINQ по SQL и отслеживал фактический SQL, который был выполнен на моем локальном экземпляре SQL Server Express, используя профилировщик SQL Server. Я заметил, что LINQ — SQL…

обучение LINQ — SQL

Для тех, кто заинтересован в изучении LINQ — SQL, не могли бы вы предложить: хорошие книги веб-статьи/учебные пособия видео UPDATE: после гугла я нашел наиболее полезным следующее LinqPad (я уже…

захват Linq в объектные запросы

Из-за проблемы с производительностью в приложении мы используем подход in-memory для одного из моих проектов, в котором мы загружаем все таблицы в RAM в виде универсальных коллекций (используя…

LINQ — sql классы LINQ-sql объекты?

Разве классы от LINQ до SQL и объекты от LINQ до sql-это одно и то же? Я использую версию сообщества Visual Studio 2017, и у них нет опции классов от LINQ до sql, а вместо этого у него есть объекты…

Курс Microsoft | Создание запросов к Microsoft SQL Server 2014

Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2014.

• Основы архитектуры SQL Server.
• Редакции и версии SQL Server.
• Знакомство с SQL Server Management Studio (SSMS).
• Лабораторная работа: Работа с инструментами SQL Server 2014.

Модуль 2. Введение в запросы T-SQL.

• Введение в T-SQL.
• Понимание наборов (Sets).
• Понимание логики предикатов.
• Понимание логической последовательности операций в выражениях SELECT.
• Лабораторная работа: Введение в запросы T-SQL.

Модуль 3. Написание запросов SELECT.

• Написание простых запросов с оператором SELECT.
• Исключение дубликатов при помощи DISTINCT.
• Использование псевдонимов столбцов и таблиц.
• Написание простых выражений CASE.
• Лабораторная работа: Создание простых запросов SELECT.
• Написание простых выражений SELECT.
• Исключение дубликатов при помощи DISTINCT.
• Использование псевдонимов столбцов и таблиц.
• Использование простых выражений CASE.

Модуль 4. Запросы к нескольким таблицам.

• Понимание объединений (Join).
• Использование внутренних объединений (Inner Join).
• Использование внешних объединений (Outer Join).
• Использование перекрестных объединений (Cross Join) и объединений с собой (Self-Join).
• Лабораторная работа: Запросы к нескольким таблицам.

Модуль 5. Сортировка и фильтрация данных.

• Сортировка данных.
• Фильтрация данных с помощью условий.
• Фильтрация данных с помощью TOP и OFFSET-FETCH.
• Работа с неизвестными значениями.
• Лабораторная работа: Сортировка и фильтрация данных.

Модуль 6. Работа с типами данных SQL Server 2014

• Введение в типы данных SQL Server 2014.
• Работа с символьными данными.
• Работа с данными даты и времени.
• Лабораторная работа: Работа с типами данных SQL Server 2014.

Модуль 7. Использование DML для модификации данных. 4

• Вставка данных.
• Изменение и удаление данных.
• Лабораторная работа: Использование DML для модификации данных

Модуль 8. Использование встроенных функций.

• Создание запросов с использованием встроенных функций.
• Использование функций преобразования.
• Использование логических функций.
• Использование функций для работы с NULL.
• Лабораторная работа: Использование встроенных функций.

Модуль 9. Группировка и агрегирование данных.

• Использование функций агрегирования.
• Использование пункта GROUP BY.
• Фильтрация групп при помощи HAVING.
• Лабораторная работа: Группировка и агрегирование данных.

Модуль 10. Использование подзапросов.

• Написание замкнутых (Self-Contained) подзапросов.
• Написание коррелированных подзапросов.
• Использование предиката EXISTS с подзапросами.
• Лабораторная работа: Использование подзапросов.

Модуль 11. Использование табличных выражений.

• Использование представлений (Views).
• Использование встроенных табличных функций (Inline Table-Valued Functions).
• Использование производных таблиц (Derived Tables).
• Использование общих табличных выражений (Common Table Expressions, CTE).
• Лабораторная работа: Использование табличных выражений.

Модуль 12. Использование операторов набора (Set Operators)

• Написание запросов с оператором UNION.
• Использование EXCEPT и INTERSECT.
• Использование APPLY.
• Лабораторная работа: Использование операторов набора.

Модуль 13. Использование функций оконного ранжирования, шахматного порядка и агрегирования.

• Создание окон при помощи OVER.
• Обзор оконных функций (Window Functions).
• Лабораторная работа: Использование функций оконного ранжирования, шахматного порядка и агрегирования.

Модуль 14. Свертывание (Pivoting) и наборы группировок (Grouping Sets).

• Написание запросов с использованием PIVOT и UNPIVOT.
• Работа с наборами группировок (Grouping Sets).
• Лабораторная работа: Свертывание (Pivoting) и наборы группировок (Grouping Sets).

Модуль 15. Запрос данных при помощи хранимых процедур (Stored Procedures).

• Выборка данных при помощи хранимых процедур.
• Передача параметров хранимым процедурам.
• Создание простых хранимых процедур.
• Работа с динамическим SQL (Dynamic SQL).
• Лабораторная работа: Выполнение хранимых процедур (Stored Procedures).

Модуль 16. Программирование при помощи T-SQL.

• Элементы программирования T-SQL
• Управление программным потоком.
• Лабораторная работа: Программирование при помощи T-SQL

Модуль 17. Применение обработки ошибок.

• Использование блоков TRY / CATCH.
• Работа с информацией об ошибке.
• Лабораторная работа: Применение обработки ошибок.

Модуль 18. Применение транзакций.

• Транзакции и ядро базы данных (Database Engine).
• Управление транзакциями.
• Лабораторная работа: Применение транзакций.

Модуль 19.* Увеличение производительности запросов.

• Факторы производительности запросов.
• Отображение данных о производительности запросов.
• Лабораторная работа: Увеличение производительности запросов.

Модуль 20.* Запрос мета-данных SQL Server.

• Запросы функций и представлений системного каталога.
• Выполнение системных хранимых процедур.
• Запросы динамических объектов управления (Dynamic Management Objects, DMO).
• Лабораторная работа: Запросы мета-данных SQL Server.

Модули помеченные * являются необязательными.

Курс M20761 Создание SQL запросов в Microsoft SQL Server 2016

MOC-20761. Создание запросов данных при помощи Transact-SQL

Топ 14 лучших онлайн-курсов SQL для начинающих и профессионалов

Топ 14 лучших онлайн-курсов SQL для начинающих и профессионалов

Язык структурированных запросов SQL (англоязычная аббревиатура от Structured Query Language) появился еще в 1970-х. Несмотря на свою почти полувековую историю, он до сих пор востребован и применяется для написания разноплановых запросов к базам данных — от выборки и обновлений до удаления записей. Он относительно несложен в понимании, поэтому его активно используют не только разработчики и тестировщики, но и администраторы, не имеющие глубоких познаний в кодировании.

Из-за универсальности и широкой сферы применения компании зачастую отмечают его в списках обязательных навыков для приглашаемых IT-специалистов. Освоить Structured Query Language и научиться использовать его на практике можно на курсах, которые анонсирует ряд образовательных интернет-площадок.

Skillbox

Университет востребованных профессий Skillbox предлагает два дистанционных курса, обеспечивающих изучение Structured Query Language: 

• 4-месячный — для разработчиков, программа ориентирована на программистов-новичков, специалистов техподдержки и Junior-разработчиков. За упомянутый период им предстоит изучить основные возможности языка, процедурное расширение PL/SQL, вникнуть в создание интерфейсов в Oracle Apex и спроектировать собственные базы данных (БД) для различных целей.
• 3-месячный — для пользователей, осваивающих анализ данных. Второй из вышеназванных онлайн-курсов подойдет маркетологам, менеджерам, аналитикам, владельцам бизнеса. В плане обучения значатся знакомство с популярными СУБД — системами управления базами данных, основными SQL-операторами и подготовка данных для сводных таблиц Excel.

Формат обучения по обеим методикам Skillbox идентичен: слушатели изучают темы по материалам практических видеозанятий и выполняют предложенные наставниками задания, одновременно работая над выпускными проектами для своих портфолио.

Нетология

В онлайн-вузе можно пройти базовую программу в форсированном режиме. За месяц те, кто запишется на интенсив «SQL и получение данных», освоят три инструмента: собственно SQL, а также СУБД PostgreSQL и Mongo DB. Названный интенсив изначально разрабатывался как часть программы Нетологии для обучения профессиям Data Scientist, дата-инженер и аналитик BI на факультете «Аналитика и Data Science». Слушателей еженедельно ждут более 8 часов занятий и практик с экспертами. К выпуску потока курсанты смогут объяснять архитектуру и структуру БД, оформлять простые -запросы, применять аналитические функции, писать джойны для создания новых таблиц. Дипломные работы, которые клиенты университета выполняют под руководством наставников-практиков, становятся практическими кейсами для прокачки резюме. 

GeekBrains

В каталоге образовательной платформы значится видеокурс «Основы Баз Данных», в рамках которого изучаются проектирование баз данных и SQL-запросы. В учебном плане — 20 видеоуроков, длительность каждого — около 10 минут. На первых рассказывается об отличии БД от СУБД, устанавливается MySql, изучается функционал графического приложения Mysql Workbench. В середине учебы рассматриваются различные команды (SELECT, WHERE, DELETE, UPDATE и пр.), ведется работа с таблицами. Среди тем завершающих занятий — оператор GROUP BY, индексы и транзакции. Этапы БД-проектирования учащиеся осваивают на примере сервисов интернет-магазина. Изучение теории перемежается с выполнением практических заданий, налажена возможность удаленного общения с однокурсниками.  

Udemy

В перечне программ по SQL-обучению образовательной платформы — свыше 80 позиций. Большинство вариантов предназначены для начинающих, но есть и образовательные видеосерии для профессионалов. В топе самых популярных значатся программы «С нуля до сертификата Oracle» и «Практический курс для новичков» с суммарной длительность видео 30 и 21 час соответственно. Четверть онлайн-курсов включают тестовый контроль или упражнения по написанию кода. К материалам остается пожизненный доступ. Платформой обещана 30-дневная гарантия возврата внесенных пользователем средств в случаях, когда видеокурсы не оправдали ожиданий.

Otus

Ресурс, анонсирующий авторские онлайн-курсы для профессионалов, предлагает 4-месячные программы, связанные с SQL-обучением. Одна из них — «MS SQL Server Developer» с детальным разбором Structured Query Language и внутренних процессов СУБД, которые происходят на всех этапах работы с запросами. Слушатели не только получают четкое представление о создании кода — эксперты-практики рассказывают им и о проблемах, которые зачастую возникают у малоопытных разработчиков в процессе кодирования. В каталоге Otus указан и полный курс по PostgreSQL. Он включает обучение всему инструментарию, который может быть востребован не только разработчиками, но и администраторами — от управления доступом и репликации до работы в облаках.

Академия IT

Онлайн-академия публикует материалы видеокурсов, изучение которых не предполагает вложения средств. В частности, бесплатно доступны записи лекций от разработчиков Ивана Самофала, Кирилла Антонова и Артема Семукова. Количество тем, разбираемых на онлайн-курсах по SQL, разное — от 4 до 49. Предварительных условий, при которых обучение невозможно, инструкторы не указывают, однако минимальное представление о БД по умолчанию необходимо. В превью онлайн-лекториев указаны их рейтинги и количество слушателей, выбравших соответствующую программу для самообучения.  

SQL-EX

Интерфейс площадки сложно назвать современным, однако это не умаляет достоинств предлагаемого на ней курса практических SQL-тренировок. Суть обучения на ресурсе в том, что посетители сами должны писать операторы манипуляций, призванные вернуть либо изменить данные, которые заложены в задании. При этом есть возможность просмотра правильного решения. Упражнения рассортированы по пяти уровням сложности, ведется рейтинг участвующих в тренировках. В рубрике «Помощь» опубликован интерактивный учебник Сергея Моисеенко с задачами и решениями.

Бесплатный курс по SQL

На ютуб-канале, являющемся продолжением ресурса о программировании с идентичным названием, размещена подборка из 21 видео для начинающих.

Это своеобразный SQL-ликбез для пользователей, которые только нацелились на знакомство с языком запросов. Часть уроков выстроена на примерах создания условных сервисов для воображаемой школы, что наделяет ролики прикладным характером.

MyRusakov

Текстово-графический курс программиста Михаила Русакова состоит из 35 уроков. Содержание занятий кликабельное, при выборе заинтересовавшей темы осуществляется переход к соответствующему контенту. Материал подается не академическим языком, а в форме ненавязчивого обращения к виртуальному ученику, без усложнения формулировок, с примерами-кодами. Разбираются особенности различных SQL-запросов, нюансы сортировки, функции, варианты поиска и исправления ошибок.   

LearnDB

Образовательная платформа предлагает обучение в двух вариациях — на интерактивных курсах с практическими упражнениями, связанными с практикой в СУБД PostgreSQL, и по онлайн-учебнику с заданиями для самостоятельного решения. Пользование учебником бесплатное. Задачи в нем рассортированы по 8 разделам, среди которых отсечение строк и сортировка, агрегатные функции, подзапросы, операции над множествами, соединения.

Бесплатный самоучитель

Объем иллюстрированного онлайн-самоучителя для начинающих — 224 страницы с учетом двух приложений: зарезервированных слов Structured Query Language и словаря терминов. Цель составителей пособия — научить читателей создавать реляционные БД, извлекая из них ценную информацию посредством SQL. В пособии более 20 глав, каждая из которых разделена на подтемы. Помимо таблиц и кодов, в публикуемых статьях часто присутствуют текстовые фрагменты с пометками «Помни» и «Совет». 

CMTV

В плейлисте канала, основанного Петром Радько, размещено 18 видеоуроков. Длительность последних варьируется в диапазоне 8-54 минут. В обучающую серию включены руководство по установке MySQL, лекции по базовым командам, изменениям полей, нормализации, соединениях. Есть и сюжеты с так называемыми «фишками», которые упрощают работу с БД.

SpecialistTV

Видеосерия из 36 уроков размещена на канале Центра компьютерного обучения, который функционирует при знаменитой «Бауманке». Лектором в большинстве записей семинаров и вебинаров выступает преподаватель Федор Самородов. Помимо уроков, на которых он говорит о правилах использования Structured Query Language, в подборке присутствуют и ролики с так называемыми «вредными советами» от педагогов именитого вуза. 

SF Education

Помимо уроков об инвестициях, консалтинге и кредитном анализе, на канале Финансовой академии опубликованы записи мини-лекций о работе с языком запросов. В них даются инструкции по установке среды программирования и созданию workspace, рассказывается об основных командах и операторах, разбираются отдельные функции, рассматриваются сложные запросы.

Многие современные эксперты называют SQL-обучение обязательным шагом на пути профессионального роста аналитиков и дата-сайентистов. По прогнозам, уже к середине 2020-х без владения Structured Query Language названным специалистам вряд ли можно будет претендовать на должность выше Junior-уровня.

Читайте также:

Написание SQL-запросов | Обучение SQL

Важная информация о курсе по написанию SQL-запросов

• Описание обучения смешанного обучения

  Этот продукт предлагает доступ к библиотеке курсов Microsoft по запросу, включая SQL, Windows, Exchange и другие. В любое время в течение вашего ежегодного доступа к этому предложению вы можете посетить одну из наших однодневных обзорных сессий, посвященных написанию SQL-запросов (4551).

• Рекомендуемый опыт

  • Знакомство с основами программирования и базами данных на уровне:
    • Курс 382, ​​Дизайн, инструменты и методы реляционных баз данных

Схема обучения написанию SQL-запросов по запросу

• Список курсов по запросу

  • MTA — Основы операционной системы Windows (Экзамен 98-349)
  • MTA — Основы работы с сетью (Экзамен 98-366)
  • MTA — Основы Windows Server (Экзамен 98-365)
  • MTA — Основы безопасности (Экзамен 98-367)
  • MTA — Основы работы с облаком (экзамен 98-369)
  • MCSA Windows 7 — Windows 7, настройка (экзамен 70-680)
  • MCSA Windows 10 — Настройка устройств Windows (экзамен 70-697)
  • MCSA Windows 10 — Установка и настройка Windows 10 (экзамен 70-698)
  • MCSA Windows Server 2012 — Установка и настройка (экзамен 70-410)
  • MCSA Windows Server 2012 — Администрирование (экзамен 70-411)
  • MCSA Windows Server 2012 — Настройка дополнительных служб (экзамен 70-412)
  • MCSE Windows Server 2012 — Проектирование и реализация серверной инфраструктуры (экзамен 70-413)
  • MCSE Windows Server 2012 — Внедрение расширенной серверной инфраструктуры (экзамен 70-414)
  • Microsoft SQL Server 2012 — Администрирование баз данных Microsoft SQL Server 2012 (экзамен 70-462)
  • Microsoft SQL Server 2014 — Запросы к Microsoft SQL Server 2014 (экзамен 70-461)
  • Microsoft SQL Server 2016 — запрос данных с помощью Transact-SQL (экзамен 70-461)
  • MCSA Windows Server 2016 — установка, хранение и вычисление (экзамен 70-740)
  • MCSA Windows Server 2016 — Сеть (экзамен 70-741)
  • MCSA Windows Server 2016 — Идентификация (экзамен 70-742)
  • MCSE Windows Serve 2016 — Обеспечение безопасности Windows Server 2016 (экзамен 70-744)
  • Microsoft Exchange 2013 (Экзамен 74-341)
  • Microsoft Exchange Server 2016 (Экзамен 74-345)
  • Microsoft Project 2013 (Экзамен 74-343)
  • Microsoft Office 365 (Экзамен 70-346)
  • Microsoft Office 365 (Экзамен 70-347)
  • System Center 2012 Configuration Manager (экзамен 74-243)
  • Управление центром обработки данных с помощью SCOM
  • Частное облако MCSE — 70-246
  • Частное облако vMCSE — 70-247
  • SharePoint — Основные технологии Microsoft SharePoint 2016 (Экзамен70-339)
  • Advanced SharePoint — Advanced Technologies (Экзамен 70-339)
  • Внедрение инфраструктуры Microsoft Azure (экзамен 70-533)
  • Архитектура решений Microsoft Azure (экзамен 70-535)

Обучение под руководством инструктора

Вы сможете записаться на сеанс обучения под руководством инструктора в любое время после того, как разместите свой заказ.

• 6 декабря

  (1 день)

  9:00 — 16:30 EST

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

• 21 марта

  (1 день)

  9:00 — 16:30 EDT

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

• 6 июн

  (1 день)

  9:00 — 16:30 EDT

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

• 12 сен

  (1 день)

  9:00 — 16:30 EDT

  Онлайн (AnyWare)

  Онлайн (AnyWare)

запросов Microsoft SQL — практическое обучение для бизнес-пользователей

Добро пожаловать!

Готовы писать запросы Microsoft SQL для отчетов Power BI или подключений к данным в Excel? Вы в настоящее время выполняете уже написанные SQL-запросы, но застреваете, как только сталкиваетесь с написанием их с нуля? Вы попали в нужное место! Этот практический курс на основе лекции поможет вам начать работу с Microsoft Transact SQL и даст вам навыки, необходимые для написания базовых бизнес-запросов.

В отличие от других курсов, где у вас есть одна задача и один запрос для написания, мы сразу перейдем к бизнес-вопросам, которые чаще встречаются в повседневной рабочей среде. Мы немедленно воспользуемся сочетанием методов SQL. В качестве примера мы начнем с простого оператора select и быстро добавим конкатенацию и проработаем проблемы, с которыми вы столкнетесь при работе с NULL. Всегда легко писать запросы, которые отлично работают в лабораторных условиях, но с какими проблемами вы столкнетесь, если будете делать это с оперативными данными? В этом курсе мы будем повторяться и использовать как можно больше различных типов запросов, попутно развивая ваши бизнес-навыки SQL.

Начало сеансов:

Сначала вы изучите основы: знакомство с SQL Server Management Studio (SSMS), понимание того, как профилировать данные, прежде чем писать свой первый запрос. После этого мы рассмотрим базовые структуры базы данных и таблиц, чтобы вы знали, какие столбцы и типы данных можно использовать в ваших запросах и как написать базовый оператор выбора, который будет возвращать данные.

Затем вы начнете писать базовые запросы SQL из одной таблицы, используя диапазон функций SQL.Мы зададим вопросы и напишем запросы, которые дадут ответы. Как только это будет завершено, мы добавим несколько общих бизнес-проблем, например, удалим текстовые символы из наших результатов и проработаем каждую из них, чтобы убедиться, что мы сможем получить необходимые ответы.

Чтобы завершить и закрепить основы, мы проведем лабораторные работы с запросами, которые будут повторяться, но мы постараемся, чтобы вы затронули как можно больше различных типов запросов, чтобы вы могли улучшить свои навыки работы с SQL.

Средние сеансы:

Здесь мы начинаем объединять таблицы и продолжаем добавлять новые функции SQL, форматирование и группировки в запросы, чтобы мы могли получить правильные ответы.С каждым новым видео вы будете изучать ряд методов, смешанных вместе, чтобы вы почувствовали, что нужно для написания содержательных запросов, отвечающих потребностям бизнеса.

Опять же, чтобы усилить все новые элементы, которые мы рассмотрели, мы пройдем через лабораторные работы, которые объединят старые лабораторные работы с новыми и гарантируют, что у вас есть знания для продолжения работы.

Конечные сеансы:

Теперь, когда выполнять основные запросы и объединения стало легко, мы сосредоточимся на конкретных бизнес-лабораториях, например, как использовать переменные в ваших запросах и параметры в ваших хранимых процедурах.Мы продолжим смешивать, сопоставлять и использовать как можно больше различных доступных методов SQL, чтобы мы могли решать проблемы и быть уверенными, что вы владеете SQL как можно более свободно.

Следуйте за инструктором, который проведет вас через проверенный временем процесс поиска нужных таблиц, столбцов и типов данных для написания запросов, которые вернут конкретные данные, которые вам нужны. Для завершения обучения вы будете использовать только три инструмента: ядро ​​базы данных Microsoft SQL 2019, SQL Server Management Studio (SSMS) и базу данных Microsoft AdventureWorksDW2019 Training.Работайте в удобном для вас темпе, приостанавливая просмотр видео, и тратьте столько времени, сколько вам нужно, на написание запросов и выполнение лабораторных работ. Чтобы получить максимальную отдачу от этого курса, лучше всего иметь один монитор для просмотра видео и второй монитор для выполнения лабораторных работ.

Изучение SQL — от новичка до ниндзя

Если вы хотите научиться использовать язык структурированных запросов (SQL) для создания, запроса и управления данными в реляционных базах данных, тогда этот путь обучения для вас. Этот сборник курсов и лабораторных работ объяснит основные концепции SQL перед расширением ваших практических знаний по этой теме.Затем мы углубимся в функции SQL, прежде чем проработать практический сценарий, в котором мы решаем бизнес-проблему с помощью SQL.

Этот путь обучения начинается с Введение в SQL — язык структурированных запросов. Вы узнаете, что такое SQL, как вы его используете и почему он существует как способ работы с данными. Затем мы рассмотрим, как читать и записывать данные из баз данных с помощью SQL, прежде чем практиковать некоторые базовые команды в лабораторной среде.

В Работая с SQL , мы узнаем, как использовать SQL для изменения и удаления таблиц и как использовать первичные и внешние ключи.Мы исследуем общие соединения между таблицами в реляционной базе данных. Затем мы углубляемся во внутренние, внешние, левые и правые объединения, прежде чем научимся управлять данными с помощью функций INSERT, UPDATE и DELETE.

В мастер-классе SQL мы выходим за рамки основ, чтобы дать вам навыки, практические знания и практический опыт для работы и решения сложных бизнес-задач с помощью SQL. Мы углубимся в практические занятия с транзакциями, подзапросами, встроенными представлениями, сводными запросами, предикатом EXISTS и операциями над наборами.

Затем мы практикуемся в решении сценария реальных данных в Использование SQL для импорта и проверки данных из файлов CSV.

Контур

• Введение в SQL
• Язык SQL
• Выполните свои первые SQL-запросы
• Работа с SQL
• Работа с объединениями в SQL
• Мастер-класс по SQL
• Использование SQL для импорта и проверки данных из файлов CSV
• Проверка знаний: работа с SQL

Целевая аудитория

Этот учебный курс является идеальным началом для всех, кто хочет начать заниматься управлением базами данных и наукой о данных.

Предварительные требования

Чтобы получить максимальную отдачу от этого обучения, вы должны иметь базовое понимание концепций вычислений.

Обратная связь

Свяжитесь с нами по адресу [email protected], если вам нужна помощь или руководство по этому контенту. Мы приветствуем все вопросы, комментарии и отзывы.

Курс 20761-C: Запросы данных с помощью Transact-SQL — Изучите

Модуль 1: Введение в Microsoft SQL Server

Этот модуль знакомит с SQL Server, версиями SQL Server, включая облачные версии, а также знакомит с тем, как подключиться к SQL Server с помощью SQL Server Management Studio.

Уроки

• Базовая архитектура SQL Server
• Выпуски и версии SQL Server
• Начало работы с SQL Server Management Studio

Лабораторная работа: Работа с инструментами SQL Server

.

• Работа с SQL Server Management Studio
• Создание и организация сценариев T-SQL
• Использование электронной документации

По завершении этого модуля вы сможете:

• Описание реляционных баз данных и запросов Transact-SQL.
• Опишите локальные и облачные выпуски и версии SQL Server.
• Опишите, как использовать SQL Server Management Studio (SSMS) для подключения к экземпляру SQL Server, изучить базы данных, содержащиеся в экземпляре, и работать с файлами сценариев, которые содержат запросы T-SQL.

Модуль 2: Введение в запросы T-SQL

Этот модуль описывает элементы T-SQL и их роль в написании запросов. Опишите использование наборов в SQL Server.Опишите использование логики предикатов в SQL Server. Опишите логический порядок операций в операторах SELECT.

Уроки

• Знакомство с T-SQL
• Наборы для понимания
• Понимание логики предикатов
• Понимание логического порядка операций в операторах SELECT

Лабораторная работа: Введение в запросы T-SQL

• Выполнение основных операторов SELECT
• Выполнение запросов с фильтрацией данных с использованием предикатов
• Выполнение запросов для сортировки данных с использованием ORDER BY

По завершении этого модуля вы сможете:

• Опишите роль T-SQL в написании операторов SELECT.
• Опишите элементы языка T-SQL и какие элементы будут полезны при написании запросов.
• Описать концепции теории множеств, одной из математических основ реляционных баз данных, и помочь вам применить их к тому, как вы относитесь к запросам SQL Server
• Опишите логику предиката и исследуйте его применение для запросов к SQL Server.
• Объясните элементы оператора SELECT, очертите порядок, в котором элементы оцениваются, а затем примените это понимание к практическому подходу к написанию запросов.

Модуль 3: Написание запросов SELECT

Этот модуль знакомит с основами оператора SELECT, уделяя особое внимание запросам к одной таблице.

Уроки

• Написание простых операторов SELECT
• Удаление дубликатов с помощью DISTINCT
• Использование псевдонимов столбцов и таблиц
• Написание простых выражений CASE

Лабораторная работа: Написание основных операторов SELECT

• Написание простых операторов SELECT
• Удаление дубликатов с помощью DISTINCT
• Использование псевдонимов столбцов и таблиц
• Использование простого выражения CASE

По завершении этого модуля вы сможете:

• Опишите структуру и формат оператора SELECT, а также улучшения, которые добавят функциональности и удобочитаемости вашим запросам.
• Опишите, как устранить дубликаты с помощью предложения DISTINCT.
• Опишите использование псевдонимов столбцов и таблиц
• Понимание и использование выражений CASE

Модуль 4: Запрос нескольких таблиц

Этот модуль описывает, как писать запросы, объединяющие данные из нескольких источников в Microsoft SQL Server.

Уроки

• Общие сведения об объединениях
• Запросы с внутренними соединениями
• Запросы с внешними соединениями
• Запросы с перекрестными и самосоединениями

Лабораторная работа: запрос нескольких таблиц

• Написание запросов, использующих внутренние соединения
• Написание запросов, использующих внутренние соединения нескольких таблиц
• Написание запросов, использующих самообъединение
• Написание запросов, использующих внешние соединения
• Написание запросов с использованием перекрестных соединений

По завершении этого модуля вы сможете:

• Объясните основы объединений в SQL Server
• Запись запросов внутреннего соединения
• Запросы записи, использующие внешние соединения
• Используйте дополнительные типы соединений

Модуль 5: Сортировка и фильтрация данных

Этот модуль описывает, как реализовать сортировку и фильтрацию.

Уроки

• Сортировка данных
• Фильтрация данных с помощью предикатов
• Фильтрация данных с помощью TOP и OFFSET-FETCH
• Работа с неизвестными значениями

Лабораторная работа: Сортировка и фильтрация данных

• Написание запросов, фильтрующих данные с использованием предложения WHERE
• Написание запросов, которые сортируют данные с использованием предложения ORDER BY
• Написание запросов, фильтрующих данные с использованием опции TOP
• Запросы записи, которые фильтруют данные с помощью предложения OFFSET-FETCH

По завершении этого модуля вы сможете:

• Объясните, как добавить предложение ORDER BY к вашим запросам для управления порядком строк, отображаемых в выходных данных вашего запроса
• Объясните, как создавать предложения WHERE для фильтрации строк, не соответствующих предикату.
• Объясните, как ограничить диапазоны строк в предложении SELECT с помощью параметра TOP.
• Объясните, как ограничить диапазоны строк с помощью опции OFFSET-FETCH в предложении ORDER BY.
• Объясните, как трехзначная логика учитывает неизвестные и отсутствующие значения, как SQL Server использует NULL для отметки отсутствующих значений и как проверять наличие NULL в ваших запросах.

Модуль 6: Работа с типами данных SQL Server

Этот модуль знакомит с типами данных, которые SQL Server использует для хранения данных.

Уроки

• Введение в типы данных SQL Server
• Работа с символьными данными
• Работа с данными даты и времени

Лабораторная работа: Работа с типами данных SQL Server

• Написание запросов, возвращающих дату и время
• Написание запросов, использующих функции даты и времени
• Написание запросов, возвращающих символьные данные
• Написание запросов, возвращающих символьные функции

По завершении этого модуля вы сможете:

• Изучите многие типы данных, которые SQL Server использует для хранения данных, и то, как типы данных преобразуются между типами.
• Объясните символьные типы данных SQL Server, принцип работы сравнения символов и некоторые общие функции, которые могут оказаться полезными в ваших запросах.
• Опишите типы данных, которые используются для хранения временных данных, как вводить дату и время, чтобы они были правильно проанализированы SQL Server, и как управлять датой и временем с помощью встроенных функций.

Модуль 7. Использование DML для изменения данных

В этом модуле описывается, как создавать запросы DML и зачем вам это нужно.

Уроки

• Добавление данных в таблицы
• Изменение и удаление данных
• Создание автоматических значений столбца

Лабораторная работа: Использование DML для изменения данных

• Вставка записей с DML
• Обновление и удаление записей с помощью DML

По завершении этого модуля вы сможете:

• Используйте операторы INSERT и SELECT INTO
• Используйте UPDATE, MERGE, DELETE и TRUNCATE.

Модуль 8: Использование встроенных функций

Этот модуль знакомит с некоторыми из многих встроенных функций SQL Server.

Уроки

• Написание запросов со встроенными функциями
• Использование функций преобразования
• Использование логических функций
• Использование функций для работы с NULL

Лабораторная работа: Использование встроенных функций

• Написание запросов, использующих функции преобразования
• Написание запросов, использующих логические функции
• Написание запросов, проверяющих обнуление

По завершении этого модуля вы сможете:

• Опишите типы функций, предоставляемых SQL Server, а затем сосредоточьтесь на работе со скалярными функциями
• Объясните, как явно преобразовывать данные между типами с помощью нескольких функций SQL Server.
• Опишите, как использовать логические функции, которые оценивают выражение и возвращают скалярный результат.
• Описать дополнительные функции для работы с NULL

Модуль 9: Группирование и агрегирование данных

Этот модуль описывает, как использовать агрегатные функции.

Уроки

• Использование агрегатных функций
• Использование предложения GROUP BY
• Группы фильтрации с HAVING

Лаборатория: группирование и агрегирование данных

• Написание запросов, использующих предложение GROUP BY
• Написание запросов, использующих агрегатные функции
• Написание запросов, использующих отдельные агрегатные функции
• Написание запросов, фильтрующих группы с предложением HAVING

По завершении этого модуля вы сможете:

• Опишите встроенную агрегатную функцию в SQL Server и напишите запросы, используя ее.
• Напишите запросы, разделяющие строки, с помощью предложения GROUP BY.
• Написать запросы, использующие предложение HAVING для фильтрации групп.

Модуль 10: Использование подзапросов

Этот модуль описывает несколько типов подзапросов, а также то, как и когда их использовать.

Уроки

• Написание автономных подзапросов
• Написание коррелированных подзапросов
• Использование предиката EXISTS с подзапросами

Лабораторная работа: Использование подзапросов

• Написание запросов, использующих автономные подзапросы
• Написание запросов, использующих скалярные и многорезультатные подзапросы
• Написание запросов, использующих коррелированные подзапросы и условие EXISTS

По завершении этого модуля вы сможете:

• Опишите, где можно использовать подзапросы в операторе SELECT.
• Запись запросов, использующих коррелированные подзапросы в операторе SELECT
• Написать запросы, которые используют предикаты EXISTS в предложении WHERE для проверки существования подходящих строк
• Используйте предикат EXISTS для эффективной проверки существования строк в подзапросе.

Модуль 11: Использование табличных выражений

Ранее в этом курсе вы узнали об использовании подзапросов в качестве выражения, возвращающего результаты внешнему вызывающему запросу. Как и подзапросы, табличные выражения являются выражениями запросов, но табличные выражения расширяют эту идею, позволяя вам давать им имена и работать с их результатами, как если бы вы работали с данными в любой допустимой реляционной таблице.Microsoft SQL Server поддерживает четыре типа табличных выражений: производные таблицы, общие табличные выражения (CTE), представления и встроенные возвращающие табличное значение функции (TVF). В этом модуле вы научитесь работать с этими формами табличных выражений и научитесь использовать их для создания модульного подхода к написанию запросов.

Уроки

• Использование представлений
• Использование встроенных функций с табличным значением
• Использование производных таблиц
• Использование общих табличных выражений

Лабораторная работа: Использование табличных выражений

• Написание запросов с использованием представлений
• Написание запросов, использующих производные таблицы
• Написание запросов, использующих общие табличные выражения (CTE)
• Написание запросов с использованием встроенных табличных выражений (TVF)

По завершении этого модуля вы сможете:

• Запросы, возвращающие результаты из представлений.
• Используйте оператор CREATE FUNCTION для создания простых встроенных TVF.
• Напишите запросы, которые создают и извлекают результаты из производных таблиц.
• Напишите запросы, которые создают CTE и возвращают результаты из табличного выражения.

Модуль 12: Использование операторов множеств

Этот модуль знакомит с тем, как использовать операторы множеств UNION, INTERSECT и EXCEPT для сравнения строк между двумя входными наборами.

Уроки

• Написание запросов с оператором UNION
• Использование EXCEPT и INTERSECT
• Использование APPLY

Лабораторная работа: Использование операторов множеств

• Написание запросов, использующих операторы множества UNION и UNION ALL
• Написание запросов, использующих операторы CROSS APPLY и OUTER APPLY
• Написание запросов, использующих операторы EXCEPT и INTERSECT

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Запросы записи, использующие UNION для объединения входных наборов.
• Написать запросы, использующие UNION ALL для объединения входных наборов
• Запросы записи, использующие оператор EXCEPT для возврата только строк в одном наборе, но не для другого.
• Запросы записи, использующие оператор INTERSECT для возврата только строк, которые присутствуют в обоих наборах
• Записывайте запросы с помощью оператора CROSS APPLY.
• Запись запросов с использованием оператора OUTER APPLY

Модуль 13: Использование функций ранжирования, смещения и агрегирования Windows

Этот модуль описывает преимущества использования оконных функций.Ограничьте оконные функции строками, определенными в предложении OVER, включая разделы и фреймы. Напишите запросы, которые используют оконные функции для работы с окном строк и возвращают результаты сравнения ранжирования, агрегирования и смещения.

Уроки

• Создание Windows с БОЛЕЕ
• Изучение оконных функций

Лабораторная работа: Использование функций ранжирования, смещения и агрегирования Windows

• Написание запросов, использующих функции ранжирования
• Написание запросов, использующих функции смещения
• Написание запросов, использующих оконные агрегатные функции

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Опишите компоненты T-SQL, используемые для определения окон, и отношения между ними.
• Запросы на запись, которые используют предложение OVER, с разделением, упорядочиванием и кадрированием для определения окон
• Написать запросы, использующие оконные агрегатные функции.
• Напишите запросы, использующие функции ранжирования окон.
• Запись запросов, использующих функции смещения окна

Модуль 14: Наборы поворота и группировки

Этот модуль описывает запросы записи, которые сводят и отменяют сводные наборы результатов. Написание запросов, которые задают несколько группировок с наборами группировок

Уроки

• Написание запросов с помощью PIVOT и UNPIVOT
• Работа с наборами группировок

Лабораторная работа: наборы поворота и группировки

• Написание запросов с использованием оператора PIVOT
• Написание запросов, использующих оператор UNPIVOT
• Написание запросов, использующих подпункты GROUPING SETS CUBE и ROLLUP

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Опишите, как сводные данные могут использоваться в запросах T-SQL.
• Напишите запросы, которые переводят данные из строк в столбцы с помощью оператора PIVOT.
• Записывайте запросы, которые отключают данные из столбцов обратно в строки с помощью оператора UNPIVOT.
• Напишите запросы, используя подпункт GROUPING SETS.
• Напишите запросы, использующие ROLLUP AND CUBE.
• Запросы, использующие функцию GROUPING_ID.

Модуль 15: Выполнение хранимых процедур

Этот модуль описывает, как возвращать результаты, выполняя хранимые процедуры.Передайте параметры процедурам. Создайте простые хранимые процедуры, инкапсулирующие инструкцию SELECT. Создавайте и выполняйте динамический SQL с помощью EXEC и sp_executesql.

Уроки

• Запрос данных с помощью хранимых процедур
• Передача параметров в хранимые процедуры
• Создание простых хранимых процедур
• Работа с динамическим SQL

Лабораторная работа: выполнение хранимых процедур

• Использование оператора EXECUTE для вызова хранимых процедур
• Передача параметров в хранимые процедуры
• Выполнение системных хранимых процедур

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Опишите хранимые процедуры и их использование.
• Напишите операторы T-SQL, которые выполняют хранимые процедуры для возврата данных.
• Напишите операторы EXECUTE, которые передают входные параметры хранимым процедурам.
• Запишите пакеты T-SQL, которые подготавливают выходные параметры и выполняют хранимые процедуры.
• Используйте оператор CREATE PROCEDURE, чтобы написать хранимую процедуру.
• Создайте хранимую процедуру, которая принимает входные параметры.
• Опишите, как можно динамически построить T-SQL.
• Написать запросы, использующие динамический SQL.

Модуль 16: Программирование с помощью T-SQL

Этот модуль описывает, как дополнить ваш код T-SQL элементами программирования.

Уроки

• Элементы программирования T-SQL
• Управление потоком программы

Лабораторная работа: Программирование с помощью T-SQL

.

• Объявление переменных и разграничение пакетов
• Использование элементов управления потоком
• Использование переменных в операторе динамического SQL
• Использование синонимов

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Опишите, как Microsoft SQL Server обрабатывает коллекции операторов как пакеты.
• Создайте и отправьте пакеты кода T-SQL для выполнения SQL Server.
• Опишите, как SQL Server хранит временные объекты как переменные.
• Напишите код, объявляющий и присваивающий переменные.
• Создание и вызов синонимов
• Опишите элементы управления потоком в T-SQL.
• Запишите код T-SQL, используя блоки IF … ELSE.
• Напишите код T-SQL, использующий WHILE.

Модуль 17: Реализация обработки ошибок

Этот модуль вводит обработку ошибок для T-SQL.

Уроки

• Реализация обработки ошибок T-SQL
• Реализация структурированной обработки исключений

Лабораторная работа: Реализация обработки ошибок

• Ошибки перенаправления с помощью TRY / CATCH
• Использование THROW для передачи сообщения об ошибке обратно клиенту

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Реализовать обработку ошибок T-SQL.
• Реализовать структурированную обработку исключений.

Модуль 18: Реализация транзакций

Этот модуль описывает, как выполнять транзакции.

Уроки

• Транзакции и механизмы базы данных
• Контрольные операции

Лаборатория: реализация транзакций

• Управление транзакциями с BEGIN, COMMIT и ROLLBACK
• Добавление обработки ошибок в блок CATCH

После завершения этого модуля студенты смогут:

• Опишите транзакции и различия между пакетами и транзакциями.
• Опишите пакеты и то, как они обрабатываются SQL Server.
• Создавайте транзакции и управляйте ими с помощью операторов языка управления транзакциями (TCL).
• Используйте SET XACT_ABORT, чтобы определить обработку SQL-серверами транзакций вне блоков TRY / CATCH.

10 лучших курсов по изучению SQL в 2021 году [ОБНОВЛЕНО] | автор: javinpaul | Javarevisited

Мои любимые онлайн-курсы по изучению SQL и баз данных для начинающих в 2021 году с примерами PostgreSQL, MySQL, Oracle и SQL Server.

Здравствуйте, ребята, если вы программист, разработчик, ИТ-специалист, специалист по данным или разработчик программного обеспечения и заинтересованы в изучении баз данных и SQL и ищете лучшие ресурсы, такие как лучшие книги, курсы и учебные пособия — для начала, тогда у вас есть пришли в нужное место.

В прошлом я поделился некоторыми из лучших книг по SQL и веб-сайтами , а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших курсов по SQL и базам данных, которые нужно изучить, чтобы вы могли освоить эту полезную технологию.

Если вы не знаете, что такое SQL и почему вам следует его изучать, позвольте мне дать вам краткий обзор SQL для всеобщего блага. SQL — это язык программирования для работы с базой данных.

SQL можно использовать для создания объектов базы данных, таких как таблицы, хранимые процедуры и т. Д.- а также хранить и извлекать данные из базы данных.

SQL — один из самых важных навыков для любого программиста, независимо от технологии, структуры и предметной области. Он даже более популярен, чем распространенный язык программирования, такой как Java и Python, и определенно повышает ценность вашего резюме.

SQL позволяет вам играть с данными, которые являются самым важным активом современного мира. Изучая SQL, вы можете получить ответы на свои вопросы. Например, вы можете использовать SQL, если вы являетесь создателем курса для Udemy, популярной платформы онлайн-курсов, и хотите знать, какой курс является самым продаваемым, а какой курс вообще не продается.

Это может помочь в устранении неполадок, а также в составлении отчетов. Кроме того, SQL — очень стабильная технология, она существует уже много лет и понадобится в будущем. Это означает, что любые инвестиции, которые вы вкладываете в изучение SQL, также будут служить вам долгое время в вашей карьере.

Раньше я также делилась некоторыми бесплатными курсами SQL, которые понравились моим читателям. Тем не менее, обратная связь заключалась в том, что они хотят более исчерпывающий и углубленный материал, поэтому я приношу этот список лучших курсов по SQL и базам данных для начинающих и опытных программистов.

В этот список я включил некоторые из лучших курсов по SQL и базам данных от Udemy и Pluralsight, двух ведущих мест для онлайн-курсов.

Эти курсы научат вас SQL с нуля. Большинству из них даже не нужны предварительные условия, если вы знаете, как работать с компьютером и загружать что-то из Интернета, что вы знаете, и именно поэтому вы читаете эту статью.

Если вы изучаете SQL для науки о данных, то это идеальный курс для начала.На самом деле это один из лучших курсов SQL на Coursera, он учит основам SQL и работе с данными.

Калифорнийский университет предлагает этот курс, также известный как UCDavis, который ведет инструктор Сэди Сент-Лоуренс.

Вот навыки, которые вы получите в этом курсе

1. Основы SQL
2. Анализ данных
3. Наука о данных
4. SQLite

Говоря о социальном доказательстве, более 39% учащихся начали новую карьеру после завершения этого курса Конечно, 34% получили ощутимый карьерный рост от этого курса, и более 10% людей получили повышение заработной платы или повышение по службе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL for Data Science

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, а они созданы известными компаниями и университетами по всему миру, я предлагаю вам получить Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их наиболее популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам. Это стоит около 399 долларов в год, но это полностью стоит ваших денег, поскольку вы получаете неограниченное количество сертификатов.

20 лучших онлайн-курсов и курсов по сертификации SQL 2021

SQL распространен повсеместно. Каждая компания, маленькая или большая, использует SQL. Как? Сегодня мы живем в цифровую эпоху, когда аналитика данных охватывает все аспекты бизнеса. Аналитика данных стала возможной только с массивными базами данных, содержащими данные, и возможностью эффективно записывать и извлекать данные из этих баз данных. И SQL идет рука об руку с базами данных. SQL или язык структурированных запросов — это язык для взаимодействия с базами данных.Это позволяет создавать, обрабатывать и запрашивать данные из баз данных. Итак, Digital означает данные; данные — это базы данных; и для доступа к этим базам данных вам понадобится SQL. Поэтому SQL используется повсюду.

Если вы выполните быстрый поиск работы, вы поймете, что больше компаний ищут навыки SQL, чем навыки Python или R. Нельзя отрицать важность изучения SQL в наш век больших данных и бизнес-аналитики. Все работы, связанные с хранением данных, требуют профессионалов со знанием SQL.После того, как вы овладеете SQL, вы сможете работать в области науки о данных, бизнес-аналитики (BI), администрирования баз данных или внутренней веб-разработки.

SQL работает с большинством популярных систем управления реляционными базами данных, такими как Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB, PostgreSQL и другими. Это обязательный навык, который прослужит вам дольше, чем любой другой язык программирования.

Изучение SQL намного проще, чем вы думаете, а преимущества намного перевешивают затраты времени и средств.SQL увеличивает вашу ценность и конкурентоспособность в вашей организации и на более широком рынке. Существует множество онлайн-ресурсов для изучения SQL. Итак, независимо от того, являетесь ли вы выпускником, ищущим свою первую работу, или профессионалом, желающим перейти к анализу данных, или опытным практиком в области данных, вы обязательно найдете онлайн-курс SQL на вашем уровне технических способностей.

Ниже мы составили список лучших курсов, классов, тренингов и программ сертификации по SQL, которые вы можете пройти в Интернете.Эти онлайн-курсы SQL доступны для всех уровней квалификации и бюджетов. Некоторые из них бесплатны, а другие платные. Некоторые научат вас SQL с нуля, другие предназначены для более продвинутых пользователей. По сути, эти учебные классы SQL научат вас всему, что вам нужно для овладения SQL. Итак, приступим.

Это бестселлер Удеми по обучению SQL для начинающих, созданный Хосе Портилла. Он учит, как использовать SQL для взаимодействия с базой данных и анализа ваших данных. Вы научитесь читать и писать сложные запросы к базе данных и все остальное, что вам нужно, чтобы стать специалистом по SQL.Курс работает с наиболее популярными и востребованными СУБД — PostgreSQL. Но синтаксис и навыки, которые вы здесь изучите, можно применить к любой крупной базе данных или программному обеспечению, использующему SQL, например Amazon Redshift, MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

В курсе рассматриваются следующие темы:

• Начало работы с PostgreSQL и PgAdmin
• Основы синтаксиса SQL
• Анализ данных с использованием агрегатных функций с помощью команд GROUP BY
• Расширенные запросы со строковыми операциями, операциями сравнения и логическими операторами
• Команды SQL JOIN
• Создание таблиц и баз данных с ограничениями на ввод данных
• Использование Python для дальнейшего развития навыков SQL

Наряду с видеолекциями учащиеся должны выполнять широкий спектр задач по кодированию, используя реальные базы данных.Он также включает в себя довольно полные оценочные тесты, чтобы помочь учащимся понять материал.

Этот курс SQL разработан для того, чтобы вы прошли путь от новичка до уровня мастерства в SQL. Таким образом, для прохождения курса не требуется никакого предварительного опыта.

Ключевые особенности

• Самый продаваемый курс Udemy SQL для начинающих: около 348 тыс. Студентов
• Начните работу с SQL в рекордно короткие сроки
• Узнайте, как самостоятельно настроить и восстановить базы данных
• Эффективное обучение с доступом к сообществу студентов и дискуссионным форумам
• Работа над контрольными вопросами и задачами по образцу реальных задач и ситуаций
• Получите пожизненный доступ к 9 часам видеоконтента, множеству статей и загружаемым ресурсам
• Учитесь в удобном для вас темпе в интерактивной среде
• Получите сертификат об окончании, который вы можете показать своим потенциальным работодателям.

Продолжительность: 9 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Этот сертификат SQL для науки о данных предлагается Калифорнийским университетом в Дэвисе на платформе Coursera. Он входит в число лучших курсов по SQL на Coursera. Это курс, состоящий из 4 частей, который дает учащимся основные сведения об основах SQL и работе с данными, а также о том, как использовать SQL для анализа данных в целях науки о данных. Он дает возможность интерпретировать структуру, значение и отношения в исходных данных и использовать SQL как профессионал для формирования данных в целях целевого анализа.

Поскольку это курс SQL для начинающих, он не предполагает каких-либо предварительных знаний или навыков в SQL. Он начинается с основ, а затем строится на этой основе, чтобы вы могли писать сложные и сложные запросы к моменту завершения курса.

Курс охватывает следующие темы:

• Базовый синтаксис и правила SQL
• Различные типы данных, такие как строки и числа
• Методы фильтрации, сортировки и сокращения результатов
• Создавать новые таблицы и иметь возможность перемещать в них данные
• Основные математические операторы и агрегатные функции
• Общие операторы и как объединить данные
• Подзапросы
• Несколько типов JOIN в SQL
• Изменение данных с помощью SQL
• Заявления и концепции, такие как управление данными и профилирование

Ключевые особенности

• Самый продаваемый курс Coursera SQL для науки о данных: более 295 тыс. Студентов
• Научитесь извлекать данные и работать с ними с помощью SQL
• Изучите фундаментальные принципы применения SQL в контексте науки о данных
• Множество заданий по программированию для практики с использованием реальных данных
• Для прохождения курса не требуется опыта работы с SQL

Продолжительность: 14 часов
Оценка: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Если вы новичок в SQL или хотите начать все сначала, курс сертификации по SQL от Мичиганского университета — отличный вариант. Это часть специализации «Веб-приложения для всех» на Coursera. Благодаря звездному рейтингу 4,8 из 5 и более чем 106 000 зачисленных студентов, это определенно один из лучших курсов SQL для изучения SQL в Интернете.

Курс состоит из 4 еженедельных модулей, которые обучают основам SQL и проектирования баз данных и даже знакомят студентов с установкой PHP и SQL.Они охватывают следующие темы:

• Установка текстового редактора
• Установка MAMP или XAMPP (или эквивалентного)
• Создание базы данных MySql
• Однотабличные запросы и базовый синтаксис языка SQL
• Типы данных в SQL
• Ключи и индексы базы данных
• Дизайн реляционной базы данных с несколькими таблицами, нормализацией, внешними ключами и операцией JOIN
• Смоделируйте отношения «многие ко многим», подобные тем, которые необходимы для представления пользователей, ролей и курсов

Курс ведет д-р.Чарльз Северанс, высоко оцененный клинический профессор Мичиганского университета и автор нескольких книг, посвященных технологиям.

Ключевые особенности

• Вводный, но исчерпывающий курс сертификации по SQL, который охватывает основы SQL и проектирования баз данных
• Включены оценочные задания и практические упражнения
• Получите подтвержденный общий сертификат об окончании курса
• Самостоятельное обучение по собственному графику без фиксированных сроков

Продолжительность: 16 часов
Оценка: 4.8
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс MySQL был создан Кольтом Стилом, опытным и успешным инструктором учебного лагеря, получившим высокую оценку на Udemy. Он очень хорошо сжал учебную программу своего учебного курса по SQL в этот онлайн-курс. Курс дает прочную основу для баз данных с использованием MySQL, самой популярной базы данных SQL с открытым исходным кодом.

Этот онлайн-курс SQL — отличный выбор для всех, кто интересуется изучением MySQL, независимо от того, работали ли вы с другими базами данных или вы совсем новичок и не знаете, с чего начать.Вы не только изучите все тонкости синтаксиса MySQL, но и научитесь создавать с его помощью приложения и задавать правильные вопросы о данных, чтобы получить полезные ответы, например, какие рекламные кампании получили наибольшее количество кликов и сколько клиентов начали проверять вышли на платформу, а затем бросили процесс на полпути и почему.

Курс состоит из видеолекций размером более 300 байт, разбитых на 17 разделов. Это требует очень практического подхода к изучению SQL с частыми викторинами, десятками упражнений, кодами и более сложными задачами.Учащиеся также работают над серией проектов по созданию баз данных и отчетов, чтобы лучше понять язык SQL и то, как он работает, чтобы упростить интеллектуальный анализ и анализ данных.

В курс включены следующие уроки SQL:

• Разница между SQL и MySQL
• Создание баз данных и таблиц
• Синтаксис SQL
• Логические операторы, строковые функции и агрегатные функции
• Common SQL объединяет
• Триггеры базы данных
• Сохранение даты и времени
• Выполнение сложных запросов
• Создание отчетов с использованием данных о продажах и пользователях

Ключевые особенности

• Очень всеобъемлющий и увлекательный курс по базам данных и SQL
• Научитесь разрабатывать и реализовывать сложные схемы баз данных
• Работа с большими наборами данных, содержащими тысячи записей
• Поймите, как отвечать на сложные бизнес-проблемы и вопросы, используя данные
• Создание веб-приложения с использованием MySQL и NodeJS
• Практика решения реальных задач
• Более 320 лекций в виде 20 часов видеоконтента, 141 статья и 4 загружаемых ресурса в дополнение к обучению

Продолжительность: 20 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Если вы хотите научиться использовать наборы данных для решения реальных бизнес-задач, эта специализация Duke University идеально вам подойдет. Цель этой программы — помочь учащимся формулировать вопросы о данных, исследовать и визуализировать большие наборы данных и информировать о стратегических решениях.

Он учит, как работают реляционные базы данных и как использовать реляционные базы данных в бизнес-анализе. Вы узнаете, как получить доступ к данным с помощью SQL. Помимо SQL, программа также использует другие мощные инструменты и методы, такие как Excel, Tableau и MySQL, для анализа данных.Вы также научитесь создавать прогнозы и модели, проектировать визуализации и делиться своими мыслями.

Специализация состоит из 4 отраслевых курсов, за которыми следует заключительный проект, в котором студенты применяют свои навыки для изучения и предложения улучшений в реальных бизнес-процессах с использованием анализа данных. Курсы охватывают следующее:

• Бизнес-показатели для компаний, управляемых данными
• Концепции и методы анализа данных
• Макросы Excel, Visual Basic, сводные таблицы или другие функциональные возможности Excel от среднего до продвинутого
• Визуализация данных и обмен данными с Tableau
• Управление большими данными с помощью MySQL

Ключевые особенности

• Научитесь формулировать бизнес-задачи в виде вопросов к данным
• Изучите передовой опыт использования аналитики данных, чтобы сделать любую компанию более конкурентоспособной и прибыльной.
• Свободно владеть наиболее часто используемыми бизнес-функциями Excel
• Понимать, как разрабатывать и реализовывать реалистичные прогнозные модели на основе данных
• Изучите наиболее полезные SQL-запросы и операторы агрегирования таблиц для бизнес-анализа.
• Учитесь с гибким графиком у высококлассных профессионалов
• Получите подтвержденный сертификат, которым можно поделиться после завершения курса

Продолжительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю
Оценка: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Эта программа сертификации SQL, предлагаемая Cloudera, дает необходимые навыки для работы с крупномасштабными данными с использованием SQL. Все больше и больше данных, генерируемых в наши дни, хранятся в распределенных кластерах и облачных хранилищах. Обычные методы запроса данных из традиционных реляционных баз данных не работают с этими кластерами и облачным хранилищем. Чтобы запрашивать эти огромные наборы данных, вам необходимо использовать механизмы SQL для распределенных запросов, такие как Hive, Impala, Presto и Drill.В этой обучающей программе анализа больших данных с помощью SQL вы узнаете, как управлять большими наборами данных, как загружать их в кластеры и облачное хранилище, а также как выполнять запросы к ним с помощью распределенных механизмов SQL, таких как Apache Hive и Apache Impala.

Это программа из 4 курсов для начинающих, которая отлично подходит для тех, кто хочет научиться запрашивать большие данные с помощью современных распределенных механизмов SQL, независимо от того, имеют ли они какой-либо опыт работы с SQL. Оператор SQL SELECT и его основные предложения подробно обсуждаются в одном из курсов программы.Хотя основное внимание уделяется механизмам SQL для больших данных Apache Hive и Apache Impala, но большая часть информации применима и к SQL с традиционными RDBM. Также явно рассматриваются различия для MySQL и PostgreSQL.

Каждый курс программы включает в себя практическое задание, оцениваемое коллегами. Рассмотрены следующие темы:

• Обзор данных, систем баз данных и SQL
• Базы данных и таблицы в платформе больших данных
• Возможности и преимущества диалектов SQL
• Основы операторов SELECT
• Как и зачем фильтровать результаты
• Группировка и агрегирование для ответов на аналитические вопросы
• Сортировка и ограничение результатов
• Различные способы объединения нескольких таблиц
• Различные инструменты для просмотра существующих баз данных и таблиц в системах больших данных
• Выбор среди различных типов данных и форматов файлов для систем больших данных

Ключевые особенности

• Специализация Coursera с наивысшим рейтингом для тех, кто хочет повысить свои навыки SQL в области больших данных
• Изучите характеристики инструментов больших данных и SQL для работы на платформах больших данных
• Получите возможность изучить и попрактиковаться в использовании как традиционных СУБД (таких как MySQL и PostgreSQL), так и крупномасштабных механизмов распределенных запросов (таких как Hive и Impala).
• Поймите, как выбрать подходящую систему баз данных в зависимости от объема и разнообразия ваших данных
• Отличная подготовка к сертификационному экзамену Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst

Продолжительность: 4 месяца, 3 часа в неделю
Оценка: 4.8
Зарегистрируйтесь здесь

Если вы хотите стать профессионалом в области обработки данных, будь то наука о данных, управление базами данных (ИТ) или аналитика данных (бизнес), эта программа SQL Nanodegree от Udacity — отличный выбор. Он дает базовые навыки работы с данными, необходимые для поиска и использования информации, извлеченной из больших наборов данных. В этой учебной программе SQL вы не только овладеете SQL, но и узнаете, как использовать всю мощь реляционных баз данных, а также узнать о других типах существующих баз данных и знать, когда выбирать, какой тип.

Программа состоит из двух курсов:

1. Введение в SQL — охватывает следующие темы:
   • Основные команды SQL для определения, выбора и управления данными
   • Объединение и объединение данных и таблиц данных
   • Подзапросы
   • Оконные функции
   • Расширенное соединение
   • Очистка данных и оптимизация SQL-запросов для повышения производительности анализа
   • Применение результатов запросов для решения бизнес-задач
2. Управление реляционными и нереляционными базами данных — В этом курсе рассматриваются следующие темы:
   • Построение нормализованных, согласованных и эффективных реляционных моделей данных
   • SQL Database Definition Language (DDL) для создания схем данных
   • SQL Database Manipulation Language (DML) для переноса данных
   • Нереляционные базы данных — MongoDB и Redis
   • Компромиссы между реляционными базами данных и их нереляционными аналогами

Ключевые особенности

• Научитесь определять, создавать и выполнять запросы SQL и NoSQL для управления крупномасштабными наборами данных
• Мастер команд, функций и методологий очистки данных SQL
• Научитесь применять методы управления реляционными базами данных для нормализации схем данных
• Реальные проекты от экспертов отрасли
• Ознакомьтесь с практическими советами и лучшими отраслевыми практиками
• Техническая поддержка наставника, которая поможет вам в обучении и ответит на ваши вопросы

Продолжительность: 2 месяца, 10 часов в неделю
Оценка: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Сертификационный курс по SQL от IBM предназначен для начинающих, которые хотят научиться взаимодействовать с данными и извлекать их. Он знакомит с концепциями реляционных баз данных и помогает им изучить и применить базовые знания языка SQL.

К концу этого урока SQL учащиеся могут создавать и получать доступ к экземпляру базы данных в облаке. Кроме того, они могут перемещаться по таблицам и писать как базовые, так и расширенные операторы SQL.6 еженедельных модулей охватывают следующие темы:

• Фундаментальные концепции баз данных, таблиц и взаимосвязей между ними
• Написание базовых операторов SQL: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Использование строковых шаблонов и диапазонов для поиска данных
• Как сортировать и группировать данные в наборах результатов
• Вложенные запросы
• Доступ к данным из нескольких таблиц
• Использование встроенных функций
• Доступ к базам данных с помощью Python
• Расширенные методы SQL, такие как представления, транзакции, хранимые процедуры и объединения

Курс делает упор на практическое обучение.Он включает в себя серию практических занятий, которые позволяют учащимся попрактиковаться в создании и выполнении SQL-запросов в действующей базе данных. Студенты также узнают, как получить доступ к базам данных из записных книжек Jupyter с помощью SQL и Python.

Ключевые особенности

• Начните с выполнения доступа к SQL в среде обработки данных
• Импортирует обучение SQL для новичков, которым не требуется предварительное знание баз данных или SQL
• Работа с реальными базами данных, реальными инструментами анализа данных и реальными наборами данных
• Получите сертификат курса Coursera и цифровой значок IBM после успешного завершения курса

Продолжительность: 19 часов
Оценка: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Этот всеобъемлющий курс SQL от Udemy ориентирован на бизнес и фокусируется на том, как SQL используется для бизнес-аналитики и анализа данных. Это было бы очень полезно для тех, кто интересуется возможностями в области разработки SQL, администрирования баз данных, бизнес-анализа и бизнес-аналитики.

Курс преподается в MySQL и охватывает теорию SQL, базовую теорию реляционных баз данных, операторы манипулирования SQL, такие как Insert, Update и Delete, ограничения MySQL, агрегатные функции, объединения, подзапросы, представления SQL и дополнительные темы, такие как хранимые процедуры SQL, SQL. функции, триггеры, последовательности и индексы.Также обсуждается комбинирование SQL и таблицы.

Этот курс SQL не требует предварительного опыта, начинается с самых основ и постепенно углубляется в сложные темы, позволяя учащимся пройти путь от новичка до профессионала.

Есть 287 уроков по SQL, разбитых на 27 разделов и упакованных примерно в 10 часов видеоконтента. На уроках представлена ​​реальная база данных сотрудников, содержащая миллионы строк, позволяющая учащимся выполнять сложные операции и применять передовые методы работы с SQL, протестированные на профессиональном уровне.Они также содержат множество викторин, загружаемых упражнений и заметок по курсу.

Ключевые особенности

• Изучение SQL для бизнес-анализа, маркетинга и управления данными
• Добавьте инструменты анализа данных в свой набор навыков
• Станьте опытным пользователем MySQL Workbench
• Узнайте, как создать базу данных с нуля
• Объедините навыки программирования на SQL и деловую хватку для решения сложных аналитических задач
• Работа со сложной реальной базой данных на протяжении всего курса
• Содержание курса включает около 10 часов видеоуроков с 154 статьями и 96 загружаемыми ресурсами

Продолжительность: 9.5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Платформа

edX предоставляет учащимся возможность изучать SQL на онлайн-курсах ведущих университетов мира, таких как Гарвард, Массачусетский технологический институт, Стэнфорд, Мичиган и других. Доступен широкий спектр онлайн-курсов и классов по SQL, которые познакомят учащихся с глубокими знаниями в области программирования SQL и подготовят их к созданию баз данных SQL и управлению ими.

Любой желающий может пройти эти курсы SQL бесплатно.Однако, если вы хотите получить подтвержденный университетом сертификат об окончании курса и получить доступ к работе над проектом, вам необходимо внести плату. Большинство этих руководств по SQL предназначены для самостоятельного изучения и могут быть выполнены в течение нескольких недель по вашему собственному расписанию.

Вводные классы SQL и учебные пособия, доступные на edX, отлично подходят для изучения основ языка SQL, включая то, как проектировать и создавать таблицы базы данных, как проектировать нормализованную схему реляционной базы данных, как создавать индексы, реализовывать представления и обеспечивать целостность данных.Существуют также курсы для опытных пользователей, которые знакомят с передовыми концепциями SQL и приложениями Microsoft SQL Server для анализа данных.

Вот некоторые из лучших учебных курсов по SQL на edX, из которых вы можете выбрать:

• Программа MicroBachelors по введению в базы данных Нью-Йоркского университета
• SQL для науки о данных от IBM
• Базы данных: моделирование и теория, Stanford Online
• Базы данных: расширенные темы в SQL, Stanford Online
• Введение в аналитику данных для менеджеров, Мичиганский университет
• Программа микробакалавров в области управления данными с помощью Python и SQL, Университет Южного Нью-Гэмпшира

Ключевые особенности

• Курсы edX SQL разработаны ведущими университетами и учреждениями мира
• Все материалы курса доступны бесплатно
• Практические курсы с несколькими упражнениями, оценками и проектной работой
• Гибкое обучение с самостоятельным обучением
• Возможность получить сертификат об окончании за небольшую плату

Продолжительность: В автономном режиме
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Этот онлайн-курс SQL на Udemy предназначен для людей с нулевым или незначительным техническим образованием, которые хотят улучшить свои навыки SQL для анализа данных. Он ориентирован на обучение SQL в реальном мире, а не только на абстрактной теории, поэтому учащиеся развивают полезные навыки SQL, чтобы больше ориентироваться на данные в своей работе.

Курс очень интерактивный и увлекательный. Он структурирован так, что вы будете притворяться, будто вы настоящий бизнес, поэтому все, что вы узнаете, можно легко применить к своей ситуации или компании.В нем обсуждаются запросы, которые может выполнять реальный бизнес, а также объясняются концепции, лежащие в основе этих запросов, чтобы вы могли адаптировать их к своей собственной ситуации.

Этот курс состоит из 39 лекций, содержащих более 3,5 часов видео. Упражнения и викторины разбросаны по всему курсу, чтобы акцентировать внимание на обучении на практике. К концу курса вы сможете использовать SQL для анализа поведения пользователей, находить полезные сведения о клиентах / бизнесе, собирать невероятную маркетинговую статистику, информировать о решениях, основанных на данных, а также измерять и отслеживать маркетинговые усилия.

Если вам нужен быстрый курс для изучения основ SQL и повышения ваших навыков анализа данных, этот курс Udemy SQL — отличный выбор.

Ключевые особенности

• Изучите навыки проведения реального анализа данных для вашей компании с помощью SQL и получите уникальную информацию
• Курс начального уровня без предварительного опыта
• Учитесь у опытных инструкторов
• Получите практические знания
• Пожизненный доступ к полному материалу курса вместе с будущими обновлениями

Продолжительность: 3.5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.3
Зарегистрируйтесь здесь

Этот учебный курс Oracle SQL от Udemy учит всем предметам SQL, которые сделают вас настоящим разработчиком SQL, а также подготовит вас к сертификационным экзаменам Oracle SQL. Он быстро знакомит вас с Oracle SQL и помогает понять основные концепции того, как легко писать коды SQL и мыслить аналитически для решения любых проблем бизнеса / клиентов.

Этот курс Oracle SQL достаточно подробный и всеобъемлющий, он включает более 150 лекций, разбитых на 19 разделов.Полная продолжительность курса составляет более 23 часов и включает в себя несколько статей и загружаемых ресурсов. Все сценарии и материалы к каждой лекции доступны вместе с курсом. В содержании курса подробно рассматриваются следующие концепции:

• Концепции реляционных баз данных
• Подключаемая база данных
• Загрузка и установка базы данных Oracle
• SQL-конструкции для извлечения данных, фильтрации и сортировки данных
• Переменные замены
• Однорядные функции
• Функции преобразования
• Условные выражения
• Группировка данных
• Использование подзапросов
• Объединение нескольких таблиц
• Операторы DML и DDL
• Ограничения базы данных

Ключевые особенности

• Научитесь работать с данными и легко писать, читать и анализировать любые SQL-запросы
• Сдать сертификационный экзамен Oracle 1Z0-071 SQL Database SQL с первой попытки
• Уметь создавать аналитические решения и самостоятельно решать любые проблемы, связанные с SQL.
• Предварительный опыт программирования не требуется
• Включены сотни практических примеров кодирования и реальных задач.

Продолжительность: 23 часа видео по запросу
Рейтинг: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

LinkedIn Learning предлагает многочисленные учебные пособия и классы по SQL, которые могут познакомить учащихся с основами SQL и систем управления базами данных. Если вы хотите выполнить транзакцию SQL, выполнить SQL-запросы или администрировать главную базу данных, в LinkedIn Learning есть видеокурсы по каждой теме, связанной с SQL и базами данных.

Эти классы SQL делятся на категории на основе начального, среднего и продвинутого уровней и подходят для всех, кто хочет добиться успеха в качестве разработчика или архитектора SQL, администратора базы данных, аналитика данных или специалиста по данным.

Некоторые из лучших вариантов онлайн-руководств по SQL, доступных на LinkedIn Learning:

• Базовое обучение SQL
  Автор: Билл Вайнман
  Продолжительность: 3 часа
• Изучение программирования SQL
  Автор: Скотт Симпсон
  Продолжительность: 1 час 27 минут
• Основы программирования: базы данных
  Автор: Скотт Симпсон
  Продолжительность: 1 час 25 минут
• Расширенный SQL для настройки запросов и оптимизации производительности
  Автор: Дэн Салливан
  Продолжительность: 1 час 44 минуты
• SQL: Отчетность и анализ данных
  Автор: Эмма Сондерс
  Продолжительность: 2 часа 17 минут
• Advanced SQL: обработка логических запросов
  Автор: Ami Levin
  Продолжительность: 1 час 40 минут
• Советы, приемы и методы SQL
  Автор: Бен Саллинз
  Продолжительность: 59 мин.
• Продвинутый SQL для специалистов по данным
  Автор: Дэн Салливан
  Продолжительность: 1 час 24 минуты
• Разработка масштабируемых и высокодоступных баз данных SQL
  Автор: Дэн Салливан
  Продолжительность: 2 часа 39 минут
• SQL для тестировщиков
  Автор: Дэйв Вестервельд
  Продолжительность: 1 час 33 минуты
• Анализ SQL для разработчиков данных
  Автор: Nikiya Simpson
  Продолжительность: 1 час 1 мин

Ключевые особенности

• Хорошо продуманные учебные пособия и классы по SQL, созданные опытными профессионалами и инструкторами
• Изучите советы, приемы, методы и передовые методы работы с SQL
• Тесты и упражнения включены во все курсы для практики
• Занятиями можно пользоваться бесплатно в течение одного месяца после регистрации
• Возможность загрузки и просмотра видеокурсов на мобильном устройстве без подключения к Интернету

Продолжительность: В автономном режиме
Рейтинг: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Этот сертификационный курс MS SQL Server по Udemy был разработан для специалистов по обработке данных и аналитиков. Вы не только глубоко изучите SQL, но и полностью поймете концепции проектирования баз данных. Эти навыки позволят вам лучше взаимодействовать с базами данных и быстрее и эффективнее получать результаты и аналитические данные.

В курсе используется популярный вариант SQL под названием PostgreSQL. Но приобретенные навыки легко перенести на Oracle, MySQL или SQL Server.Вы научитесь создавать базовые и расширенные запросы SQL. Также рассматриваются концепции индексов, написания SQL-запросов с несколькими таблицами и их объединения для создания содержательного отчета. В ходе курса вы будете работать с наборами данных из реального мира и с задачами из реального мира.

Еще одно уникальное преимущество этого учебного курса по SQL заключается в том, что большое внимание уделяется пониманию структуры базы данных. Он охватывает базы данных OLAP и OLTP, а также нормализацию баз данных. Вы также научитесь шаг за шагом нормализовать базу данных.

Ключевые особенности

• Изучите PostgreSQL и лучше поймите, как работают базы данных
• Понять, чем и почему различаются конструкции баз данных OLAP и OLTP
• Понять первую, вторую и третью схемы нормальной формы
• Научитесь устанавливать Microsoft SQL Server и PostgreSQL
• Повысьте свои навыки анализа данных с помощью реальных упражнений по науке о данных

Продолжительность: 12,5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Это наиболее полный онлайн-курс по настройке Oracle SQL. Здесь вы познакомитесь со всеми концепциями и методами повышения производительности ваших SQL-запросов. Этот курс не только о настройке SQL-запросов, но и о настройке вашей базы данных — например, об изменении таблиц, триггеров, индексов и т. Д. Для повышения общей производительности.

Цель этого класса настройки SQL — не просто показать вам, как выполнять некоторые методы настройки, но и узнать все подробности о том, как выполняются запросы, каковы причины плохо выполняющихся запросов и как их решать.Вы также изучите архитектуру Oracle Database с точки зрения производительности.

По окончании этого курса вы изучите все концепции настройки производительности и сможете решать любые проблемы с производительностью в своей компании. Курс охватывает следующие темы:

• Что такое настройка SQL и зачем она нужна
• Архитектура базы данных Oracle
• Основы настройки SQL
• Детальный план выполнения
• Пути к таблицам и индексам
• Производительность операций соединения
• Базовые приемы настройки с примерами
• Настройка с использованием передовых методов индексирования
• Множество полезных советов по оптимизатору

Курс предполагает, что у вас есть базовые знания SQL и PL / SQL.

Ключевые особенности

• Узнайте, как шаг за шагом настроить операторы SQL и базу данных для достижения идеальной производительности
• Изучите архитектуру базы данных и сможете оптимизировать рабочие нагрузки базы данных
• Узнайте, как использовать различные инструменты настройки производительности
• Изучите расширенные методы настройки запросов.
• Узнайте, как улучшить работу Oracle Optimizer.
• Курс будет постоянно обновляться с добавлением новых лекций, викторин, оценок, и вы получите пожизненный доступ ко всем будущим обновлениям.

Продолжительность: 19.5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс Codecademy — отличный способ бесплатно изучить SQL в Интернете. Он учит, как взаимодействовать с реляционными базами данных через SQL. Большое внимание уделяется практическому и практическому обучению, в него включены 4 проекта, над которыми учащиеся работают в ходе программы.

Этот бесплатный класс SQL имеет 4 модуля — манипуляции, запросы, агрегатные функции и несколько таблиц.Они охватывают следующие темы:

• Концепции реляционных баз данных
• Ограничения таблицы и столбца
• Базовые операторы SQL для создания, изменения, выбора, вставки, обновления и удаления данных, хранящихся в базе данных
• Основные ключевые слова запроса и функциональность
• Различные агрегатные функции, такие как sum, max, count и т. Д., А также предложения Group by и Have
• Различные типы соединений — внутреннее соединение, внешнее соединение

Вы можете получить доступ ко всем обучающим материалам бесплатно или заплатить небольшую плату, чтобы перейти на учетную запись PRO, где вы получите пошаговые инструкции, поддержку коллег и сертификат об окончании курса.

Ключевые особенности

• Узнайте, как управлять данными с помощью SQL и создавать запросы, которые взаимодействуют с более чем одной таблицей
• Изучите мощные функции для легкого выполнения сложных операций с базой данных
• Тесты для проверки своих знаний
• Практическое обучение через 4 реальных проекта
• Курс прослушали более миллиона студентов
• Получите сертификат об окончании, подписавшись на членство в Codecademy PRO

Продолжительность: 8 часов
Оценка: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Pluralsight — еще один хороший вариант для изучения SQL в удобном для вас темпе. На этой платформе есть серия курсов и лекций по SQL, которые помогут вам получить фундаментальные знания о SQL, SQL Server и Oracle. Эти классы подходят как для начинающих, так и для продвинутых учеников.

Ниже перечислены некоторые из популярных руководств по SQL, доступных на Pluralsight:

• Введение в SQL
  Автор: Джон Фландерс
  Продолжительность: 3ч. 1м.
• Введение в SQL Server
  Автор: Дэн Салливан
  Продолжительность: 2 часа 9 минут
• Расширенные запросы SQL в Oracle и SQL Server
  Автор: Скотт Хехт
  Продолжительность: 4 часа 25 минут
• Этический взлом: инъекция SQL
  Автор: Трой Хант
  Продолжительность: 5 часов 25 минут
• Основы SQL Server
  Автор: Дэн Салливан
  Продолжительность: 8 часов 12 минут
• Оптимизация SQL-запросов в Oracle
  Автор: Scott Hecht
  Продолжительность: 3 часа 45 минут
• Обзор бизнес-аналитики SQL Server
  Автор: Скотт Аллен
  Продолжительность: 3 часа 47 минут
• PostgreSQL: Введение в запросы SQL
  Автор: Пинал Дэйв
  Продолжительность: 2 часа 18 минут
• База данных Azure SQL для SQL Server DBA
  Автор: Pluralsight
  Продолжительность: 2 часа 47 минут

Ключевые особенности

• Углубленные курсы под руководством экспертов для совершенствования ваших навыков работы с SQL и базами данных
• Все курсы включают упражнения и оценки, которые помогут вам оценить полученные навыки
• Проекты для ускорения практики и применения знаний в реальных сценариях
• Доступ ко всем курсам по низкой ежемесячной абонентской плате.Возможность отменить подписку в любое время
• Все материалы курса можно получить бесплатно с 10-дневной пробной версией

Продолжительность: Самостоятельная
Рейтинг: 4,5
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс Udemy для начинающих по SQL охватывает исследование данных и анализ баз данных с использованием MySQL и MySQL Workbench. Вы научитесь писать запросы SQL для быстрого и эффективного извлечения, сортировки, фильтрации и группировки данных.

В этом курсе SQL вы будете играть роль нового владельца бизнеса, который только что приобрел бизнес по аренде DVD.Используя только систему реляционных баз данных, вы узнаете все о персонале, запасах и поведении клиентов.

Курс начинается с краткого введения в SQL и его распространенные разновидности, такие как MySQL, SQLite, PostgreSQL и т. Д., А затем рассматриваются некоторые ключевые основы баз данных. Затем он погружается в анализ отдельной таблицы, используя запросы для выбора, фильтрации, сортировки и группировки данных. Затем он переходит к более сложным вариантам использования и обсуждает анализ данных в нескольких таблицах с помощью операторов соединения.

Курс разработан так, чтобы быть практическим и чрезвычайно практичным, поэтому вы будете работать над несколькими заданиями и проектами, чтобы применить полученные знания к реальным бизнес-задачам, а также отточить в процессе свои навыки аналитического мышления.

Ключевые особенности

• Практическое руководство по освоению анализа данных с помощью SQL / MySQL
• Изучите советы, инструменты и передовые методы работы с MySQL pro
• Многочисленные викторины, проекты, практические задания и практические примеры использования в бизнесе
• Доступ к индивидуальной поддержке наставника

Продолжительность: 4.5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Skillshare предлагает более 250 классов и руководств по SQL, которые каждый может пройти бесплатно. В каждом классе есть короткие видеоуроки и практические проекты. Существует множество вводных классов для полных новичков, которые хотят изучить программирование SQL с нуля, а также есть варианты, если вы хотите сосредоточиться на конкретной теме, связанной с базами данных и SQL, такой как Microsoft SQL Server, SQLite, PostgreSQL, база данных SQL Azure. , Oracle Server, SQL для анализа данных, T-SQL или настройка производительности SQL-запросов и многое другое.

Вот некоторые из лучших онлайн-курсов по SQL на Skillshare:

• SQL: основные запросы к базе данных SQL всего за 90 минут
  Продолжительность: 1 час 38 минут
• Полный SQL Server для начинающих
  Продолжительность: 5 ч. 31 мин.
• Основы Microsoft SQL с демонстрациями из реального мира
  Продолжительность: 1 час 16 минут
• SQL Server 101: Microsoft SQL Server для начинающих
  Продолжительность: 3 ч. 51 мин.
• SQL с Python за 90 минут
  Продолжительность: 1 час 24 мин
• Анализ бизнеса и данных с помощью SQL
  Продолжительность: 5 ч. 4 м.
• Интеграция SQL и Tableau с практическими примерами из реальной жизни
  Продолжительность: 1 час 14 минут
• SQL и PostgreSQL: от новичка до профессионала
  Продолжительность: 1 час 51 мин

Ключевые особенности

• Узнайте все о SQL и базах данных на коротких курсах и занятиях
• Классы, созданные специалистами в данной области с многолетним опытом работы в отрасли
• Доступ к поддерживающему онлайн-сообществу
• Доступ ко всем классам бесплатно в течение 7 дней после регистрации
• Возможность посещать занятия на ходу с приложением Skillshare

Продолжительность: В автономном режиме
Рейтинг: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Это бесплатный курс SQL для начинающих, созданный Raspberry Pi Foundation для платформы Futurelearn. В нем рассказывается, что такое базы данных и почему мы их используем, а также как использовать SQL для поиска и обработки данных.

Курс предназначен для начинающих, не имеющих опыта программирования на языке SQL. Он состоит из трех еженедельных модулей, по которым вы изучаете следующие темы:

• Первичные ключи и отношения таблиц
• Чтение и изменение данных в базе данных
• Как создать объединения для поиска в нескольких таблицах
• Группировка данных
• Экспорт данных из базы данных
• Аналитика данных

Ключевые особенности

• Хорошо структурированный курс SQL с четкими и краткими объяснениями и множеством хороших примеров
• Гибкое обучение в удобном для вас темпе
• Опыт не требуется
• Бесплатный доступ к курсу на 5 недель
• Возможность получить сертификат об окончании за небольшую плату за повышение класса обслуживания

Продолжительность: 3 недели, 2 часа в неделю
Оценка: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

10 лучших онлайн-курсов по SQL в 2021 году [обновлено]

Работа специалистов по анализу данных пользуется огромным спросом для малых и крупных предприятий. Это помогает в определении рыночных тенденций, облегчая принятие решений руководством. SQL играет важную роль в сборе и анализе данных. Он служит воротами для достижения профессионального мастерства в этой области.

Начинающие программисты или выпускники информатики, которые хотят изучить язык структурированных запросов, могут записаться на соответствующие курсы, связанные с этим предметом.Но с сотнями вариантов на выбор бывает сложно найти платформы с отличными учебниками.

Для вашей помощи мы составили список из 10 лучших курсов по SQL, предлагаемых на лучших онлайн-платформах, предлагающих наиболее беспроблемный и полезный опыт обучения SQL.

10 лучших онлайн-курсов SQL в 2021 году

1. Анализ больших данных с помощью SQL

Это одна из самых популярных программ обучения Coursera, предназначенная для тех, кто имеет базовые знания SQL и хочет повысить свои навыки работы с большими данными.Курс также предлагает подробный обзор SQL SELECT и связанных с ним статей. В этом курсе инструктор сосредоточился на SQL-движках Apache Impala и Apache Hive и их значении для больших данных. Кроме того, вы также узнаете о PostgreSQL и MySQL.

В этом курсе подробно рассматриваются различные темы:

• Ориентация на SQL на больших данных
• SQL SELECT Essentials
• Фильтрация данных
• Агрегирование и группирование данных
• Объединение данных
• Ограничение и сортировка данных

Учащиеся также узнают о лучших методах ответа на аналитические вопросы и способах объединения нескольких таблиц.Специализация включает в себя виртуальную машину с курсами, которые необходимо пройти на протяжении всего курса. Обратите внимание, что для виртуальной машины есть некоторые требования к оборудованию. Так что лучше всего просмотреть их, прежде чем записываться в программу.

Пререквизиты: Курс разработан с учетом того, что студенты обладают знаниями и опытом SQL.

Уровень: Начинающий
Рейтинг: 4,9
Продолжительность: 18 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

2. Окончательный учебный курс по MySQL: переход от новичка к специалисту по SQL

Курс MySQL Bootcamp идеально подходит для тех, кто не знает базы данных и связанных с ней концепций. Это комплексная программа обучения, которая знакомит учащихся с MySQL. Эта увлекательная и информативная учебная программа Bootcamp поможет вам получить четкое представление о базах данных.

Студенты также получат знания о выходных и входных данных синтаксиса SQL и о том, как анализировать данные с помощью агрегатных функций.Вы также узнаете о наиболее эффективных методах создания отчетов с использованием данных о пользователях и продажах. С этим курсом у вас будет возможность писать коды.

Основные темы этого курса:

• Синтаксис SQL
• Данные о пользователях и продажах
• Агрегатные функции
• Логические операторы MySQL
• SQL присоединяется к
• NodeJS
• Социальная сеть для обмена фотографиями и многое другое.

В дополнение к вышеупомянутым темам, курс позволяет студентам узнать о приемах и методах выполнения сложных запросов с использованием строковых функций и MySQL.Вы также будете иметь дело с большими наборами данных, содержащими сотни записей. Более того, вы также узнаете о правильных методах написания сложных SQL-запросов с использованием данных.

Пререквизиты: Для этого курса не требуется предыдущего опыта работы с MySQL, базами данных или SQL. Все, что вам нужно, — это Linux, Mac или ПК для прохождения курса.

Уровень: Начинающие
Рейтинг: 4.6
Продолжительность: 20 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

3.

Excel в MySQL: аналитические методы для бизнес-специализации

Это идеальное руководство для начинающих ученых и аналитиков данных, которые хотят принимать обоснованные решения с помощью анализа баз данных. Эта обучающая программа включает хорошо организованные уроки, в которых подробно рассматриваются такие методы и инструменты, как MySQL, Excel и Tableau, необходимые для анализа данных, проектирования визуализаций, создания моделей и прогнозов и т. Д.

В курсе подробно рассматриваются следующие темы:

• Двоичная классификация
• Анализ данных
• Программное обеспечение Tableau
• SQL
• Бизнес-анализ и аналитика
• Линейная регрессия
• Бизнес-процесс
• Визуализация данных
• MySQL и более

Лица, желающие получить четкое руководство по анализу данных, могут пройти этот курс.Курс включает подробные главы о необходимых конфигурациях и установках, связанных с предметом. Более того, у вас будет возможность применить и изучить несколько методов реализации практических бизнес-решений.

Предварительные требования: Вам не нужен предыдущий опыт программирования или аналитики, необходимый для этой сертификации.
Уровень: Начальный
Рейтинг: 4.6
Продолжительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

4. Полный учебный курс по SQL 2020: переход от нуля к герою

Udemy разработал комплексный курс, который позволяет студентам овладеть такими сложными навыками, как PostgreSQL, а также методам чтения и записи сложных запросов к базе данных. Кроме того, вы также получите практический опыт решения реальных проблем, связанных с этим предметом.

Эта программа обучения предоставит вам доступ к подробному обзору:

• PgAdmin и PostgreSQL
• Основы синтаксиса SQL
• Анализ данных
• Выполнение сложных запросов
• Метод создания баз данных и таблиц
• Команды SQL JOIN и другие

В целом вы получите четкие инструкции и рекомендации по настройке и установке инструментов, необходимых для анализа данных.Специализация позволит вам работать с большими базами данных и извлечь уроки из знакомства с программным обеспечением, используемым для работы. В этом курсе есть несколько демонстраций, упражнений и заданий для максимальной пользы и простоты.

Пререквизиты: Базовых навыков работы с компьютером достаточно, чтобы начать изучение этого курса.
Уровень: Новичок
Рейтинг: 4,6
Продолжительность: 9 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

5. SQL для науки о данных

Эта учебная программа Coursera, созданная с целью научить студентов овладевать SQL, предоставляет прекрасную возможность для работы с базой данных. Начинающие специалисты по данным могут глубже изучить анализ данных с помощью этого курса, чтобы овладеть соответствующими навыками. Это поможет вам заложить прочный фундамент в предмете. Кроме того, вы научитесь писать сложные и простые запросы.

Ниже перечислены основные компоненты этой учебной программы:

• Основы SQL
• Получение и выбор данных с помощью SQL
• Расчет, сортировка и фильтрация данных с помощью SQL
• Соединения и подзапросы в SQL
• Анализ и изменение данных с помощью SQL

Программа обучения лучше всего подходит для изучения чисел, строк и методов фильтрации данных из таблицы.Дополнительные темы, рассматриваемые в этом курсе, — это описания случаев, профилирование и управление данными. Кроме того, вы также получите навыки создания новых таблиц и объединения данных.

Предварительные требования: Нет никаких особых требований к программному обеспечению или предварительных условий. Однако для отработки навыков потребуется текстовый редактор.

Уровень: Начинающий
Рейтинг: 4.6
Продолжительность: 14 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

6. SQL — MySQL для анализа данных и бизнес-аналитики

Этот курс идеально подходит для изучения технических и нетехнических аспектов бизнес-аналитики и анализа данных, от доступа к основным идеям до экосистем, блокчейнов и технологий. В нем разрабатываются важные концепции, такие как теория управления реляционными базами данных, которые помогают учащимся улучшить свои навыки SQL.

Основные темы, определенные в этой программе сертификации:

• Система управления базами данных — основы
• Управление реляционной базой данных
• Триггеры, локальные переменные и последовательности SQL
• Кодирование на SQL
• Создание базы данных
• Работа с таблицами данных
• SQL-соединений и многое другое

Все темы четко и подробно определены.Кроме того, статьи, загружаемые ресурсы и видео по запросу позволяют учащимся получить как теоретические, так и практические знания.

Предварительные требования: Нет

Уровень: Начинающий
Рейтинг: 4,6
Продолжительность: 9,5 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

7. Изучение SQL в Интернете

«Learn SQL» — это идеальный онлайн-курс для изучения SQL и реализации баз данных.Авторы использовали примеры баз данных профессионального уровня, такие как базы данных Startup Trends, чтобы помочь студентам узнать о реальных бизнес-проблемах, связанных с предметом. Упражнения и задачи, представленные в этой учебной программе, помогают учащимся лучше понять концепции.

Этот курс Codecademy в основном охватывает следующие темы:

• Обработка данных
• Агрегатные функции
• Выполнение запросов
• Использование JOIN-ов

Это один из лучших онлайн-курсов по SQL для изучения SQL с нуля.Кроме того, представленные в курсе проекты и викторины облегчают процесс обучения студентов.

Требования: Нет
Уровень: Начальный-средний
Рейтинг: 4,5
Продолжительность: 7 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

8.

Oracle SQL: станьте сертифицированным разработчиком SQL с нуля

Вы хотите изучить Oracle SQL с точки зрения разработки приложений или администратора баз данных? Если да, то эта обучающая программа окажется очень полезной.

Стандартный курс, идеально подходящий для освоения техники создания таблиц и баз данных. Кроме того, вы также узнаете о процедурах написания SQL-запросов. Курс охватывает концепции Oracle SQL, включая операторы ALTER, DELETE, SELECT, UPDATE и INSERT.

Преподаватели также сосредоточились на объяснении следующих понятий:

• База данных Oracle
• Реляционная база данных
• Подключаемая база данных
• Загрузка и установка программного обеспечения
• Основы операторов SQL
• Операторы конкатенации
• Ограничение данных
• Сортировка данных
• Переменная замещения
• Однорядные функции
• Функции преобразования
• Условные выражения

Курс поставляется с хорошо организованными лекциями, статьями и несколькими загружаемыми ресурсами, созданными, чтобы помочь студентам без проблем усвоить все важные концепции.В целом, это комплексная программа обучения, предлагающая практический опыт быстрого написания кодов SQL. Реальные задачи, викторины и примеры в курсе улучшат ваши навыки написания, чтения и анализа SQL-запросов.

Предварительные требования: Не требуется опыта программирования или платных инструментов. Чтобы начать работу с курсом, вам потребуется установка Linux, Mac или ПК.

Уровень: Начальный-Продвинутый
Рейтинг: 4,5
Продолжительность: 16.5 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

9. SQL для анализа данных: ускоренный курс Weekender для начинающих

Еще одна увлекательная обучающая программа от Udemy, ускоренный курс SQL для анализа данных, лучше всего подходит для новичков, которые хотят улучшить свои навыки и знания в области SQL. Инструкторы Пит, Дэвид и Пит объяснили концепции базы данных MySQL в простой для понимания манере. Кроме того, учащимся также помогает раздел установки и загрузки базы данных MySQL.

Вы узнаете обо всех основных понятиях SQL, а именно:

• Создание базы данных
• Использование операторов DELETE, INSERT, SELECT и UPDATE
• Отслеживание и оценка маркетинговых усилий
• Принятие решения по данным
• Анализ поведения клиентов и многое другое

Курс также включает нетривиальную информацию, такую ​​как агрегатные функции и способы работы с несколькими функциями и операторами SQL. Курс включает упражнения и упражнения для студентов, чтобы проверить свои знания / навыки, полученные в ходе курса.Эта специализация идеально подходит для стартапов, соискателей, маркетологов, менеджеров по продуктам, начинающих аналитиков данных, нетехнических специалистов и выпускников колледжей.

Пререквизиты: Никаких технических знаний не требуется.
Уровень: Начинающий
Рейтинг: 4,4
Продолжительность: 3,5 часа (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

10.

SQL и проектирование баз данных A-Z ™: изучение MS SQL Server + PostgreSQL

Курс, идеально подходящий для более глубокого понимания SQL, позволяет учащимся освоить все основные темы, связанные с SQL и разработкой приложений.Вы научитесь обрабатывать запросы SQL и различные соединения, такие как перекрестный ввод, внешнее соединение, внутреннее соединение, самосоединение, левое и правое соединения.

Специализация также охватывает несколько продвинутых концепций, таких как SQL-запросы для написания таблиц и индексов, а также способы их объединения для создания подробного аналитического отчета. Кроме того, этот курс также поможет вам изучить:

• Базовые запросы SQL
• Установка PostgreSQL
• Введение в PGADMIN
• Расследование жалоб потребителей
• Работа с данными
• Основы теории баз данных
• SQL-таблицы соединения
• Создание таблиц
• Дизайн базы данных

Курс также знакомит студентов с проверенными методами изучения различных стандартных форм.В этом руководстве, ориентированном на повышение уровня навыков начинающих аналитиков и специалистов по данным, используются PostgreSQL и Microsoft SQL для лучшего обучения.

Пререквизиты: Студенты должны обладать необходимыми компьютерными навыками.
Уровень: Начинающий
Рейтинг: 4,4
Продолжительность: 12,5 часов (приблизительно)

Вы можете зарегистрироваться здесь.

Заключение

Итак, это все о лучших курсах по SQL, доступных в Интернете для улучшения навыков работы с базами данных.Эти курсы идеально подходят для новичков и программистов профессионального уровня, желающих построить свою карьеру в качестве исследователя данных или анализа данных. Более того, хорошее понимание SQL открывает больше возможностей для трудоустройства.

У вас есть другие курсы, которыми вы можете поделиться или порекомендовать какой-либо курс из вышеперечисленных? Поделитесь с нами в комментариях!

Еще читают:

.