Примеры систем: Что такое система? Приведите примеры материальных, нематериальных и смешанных систем

Что такое система примеры систем. Какие типы взаимодействия являются короткодействующими? Привести примеры систем, в которых действуют эти силы

Вопросы и задания:

1) Приведите примеры материальных и информационных связей в естественных системах.
Примеры материальных связей в естественных системах: физические силы (сила всемирного тяготения), энергетические процессы (фотосинтез), генетические связи (молекула ДНК), климатические связи (климат).
Примеры информационных связей в естественных системах: звуки и сигналы, которые издают животные для общения друг с другом.
2) Приведите примеры материальных и информационных связей в общественных системах.
Примеры материальных связей в общественных системах: техника (компьютер), строительные сооружения (мост через Волгу), энергосистемы (линии электропередач), искусственные материалы (пластмасса).
Примеры информационных связей в общественных системах: информационный обмен в коллективе, правила поведения.
3) Что такое самоуправляемая система? Приведите примеры.
Самоуправляемая система — управляющая система, способная к собственному программированию.
Примеры самоуправляемых систем: беспилотный летательный аппарат, марсоход.

Понятие системы

Понятие системы
Система — это сложный объект, состоящий из взаимосвязанных частей (элементов) и существующий как единое целое. Всякая система имеет определенное назначение (функцию, цель).
Первое главное свойство системы — целесообразность. Это назначение системы, главная функция, которую она выполняет.

Структура системы.
Структура — это порядок связей между элементами системы.
Всякая система обладает определенным элементным составом и структурой. Свойства системы зависят и от того, и от другого. Даже при одинаковом составе системы с разной структурой обладают разными свойствами, могут иметь разное назначение.
Второе главное свойство системы — целостность. Нарушение элементного состава или структуры ведет к частичной или полной утрате целесообразности системы.

Системный эффект
Сущность системного эффекта: всякой системе свойственны новые качества, не присущие ее составным частям.

Системы и подсистемы
Систему, входящую в состав какой-либо другой, более крупной системы, называют подсистемой.
Системный подход — основа научной методологии: необходимость учета всех существенных системных связей объекта изучения или воздействия.

Вопросы и задания:
1. Выделите подсистемы в следующих объектах, рассматриваемых в качестве систем: костюм, автомобиль, компьютер, городская телефонная сеть, школа, армия, государство.
Костюм=>брюки=>штанины=>пуговицы=>нитки. Костюм=>пиджак=>рукава=>пуговицы=>нитки.
Автомобиль=>двигатель=>трансмиссия=>системы управления=>ходовая часть=>электрооборудование=>несущая конструкция.
Компьютер=>системный блок=>оперативная память=>электронные схемы=>жесткий диск.
Городская телефонная сеть=>автоматическая телефонная станция=>соединительные узлы=>абонентская аппаратура.
Школа=>администрация=>персонал=>преподаватели=>учащиеся.
Армия=>главнокомандующий=>деление на войска=>рядовой=>автомат.
Государство=>президент=>министры=>народ.
2. Удаление каких элементов из вышеназванных систем приведет к потере системного эффекта, т.е. к невозможности выполнения их основного назначения? Попробуйте выделить существенные и несущественные элементы этих систем с позиции системного эффекта.
Костюм: существенный элемент — нитки; несущественный элемент — пуговицы.
Автомобиль: все элементы являются существенными.
Компьютер: все элементы являются существенными.
Городская телефонная сеть: все элементы являются существенными.
Школа: все элементы являются существенными.
Армия: существенные элементы — главнокомандующий, рядовой, автомат; несущественный элемент — деление на войска.
Государство: все элементы являются существенными.

Наш первый пример — это система, в которой нет поступлений и есть два поглощающих (или конечных) состояния. Он был выбран с целью проиллюстрировать, что хорошая стохастическая модель имеет ряд достоинств по сравнению с приемами, которые иногда использовались для решения подобных задач. Это довольно упрощенный пример описания полной неопределенности, которая возникает после лечения заболевания раком. Пациент после лечения может по прошествии некоторого времени находиться в одном из множества состояний. Эти состояния могут классифицироваться, например, так: «здоров», «заболел вновь» (рецидив болезни), «мертв»; точность классификации, очевидно, зависит от целей исследования и от имеющихся возможностей по получению данных. Стохастическая модель описания жизни пациентов после лечения от заболевания раком была построена Фикс и Нейманом (1951) и обсуждалась в более общем виде Залем (1955). Фикс и Нейман применили эту модель для оценки эффективности лечения. Далее мы опишем, как они это делали. Отметим, кстати, что указанная модель достаточно общего вида, и у нее могут быть также другие приложения.

В модели Фикс и Неймана введены четыре состояния. Описание состояний и возможные переходы показаны на рис. 5.1. Авторы понимали

трудность определения состояния «выздоровел» и отметили, что было бы желательно некоторые из состояний разделить. Например, пациенты, находящиеся в состоянии могут быть разделены на две группы: те, кто умер по естественным (ненасильственным) причинам, и те, судьбу которых проследить не удалось.

Можно также предположить, что необходимо предусмотреть возможность перехода из состояния в состояние Мы не будем отклоняться в сторону, обсуждая эти детали, так как этот пример приведен прежде всего для того, чтобы проиллюстрировать применение теории марковских процессов к описанию жизни людей.

Первая задача в данном приложении — оценить интенсивности переходов. Для этого использовались данные о выживших, при этом сами данные были лишены недостатков, присущих в общем случае такого рода измерениям. Один из способов измерения — определение доли выживших в году. Это относительное число оставшихся в живых, по крайней мере, в течение Т лет от всех прошедших курс лечения. Такие измерения были бы удовлетворительными, если бы рак был единственной причиной смерти и если бы все больные наблюдались в течение полных Т лет. Практически так никогда не бывает, и доля выживших в году может привести к ошибочным выводам. Чтобы убедиться в неточности такого утверждения, заметим только, что измеренная интенсивность (доля) будет больше, так как следует измерить также долю тех, кто выбыл из поля зрения или умер по другим причинам, т. е. относительно большее число людей осталось бы в живых до предельного срока, если бы им суждено было умереть только от заболевания раком. Таким образом, наблюдаемые значения интенсивностей перехода зависят не только от опасности умереть от рака, но и от других причин, не имеющих отношения к заболеванию раком. Если сопоставлять по грубым интенсивностям переходов группу тех, кто прошел курс лечения, и контрольную группу, то сравнение не имело бы смысла, если бы эти две группы подвергались различным опасностям по различным причинам. Чтобы преодолеть эти естественные трудности, обычно вычисляют чистые интенсивности, которые учитывают

такие различия. Цель приведенного примера — показать, что стохастическая модель дает лучшую основу для оценки чистых интенсивностей, чем метод, используемый в страховом деле.

Интенсивности переходов между состояниями в модели Фикс и Неймана полагали постоянными величинами. Однако хорошо известно, что естественная смертность людей — непостоянная величина, и после периода младенчества она увеличивается с возрастом. В средний период жизни она не очень быстро увеличивается, и если период времени Т достаточно короткий, то предположение о постоянстве будет вполне адекватно действительности. Во всяком случае, мы покажем, что можно собирать данные таким образом, чтобы можно было проверять эти предположения. Интенсивность смерти после лечения рака разных видов широко изучается. Время жизни после лечения, как было выяснено, имеет асимметричный характер, Боаг (1949), например, сделал предположение, что оно часто может быть адекватно описано с помощью асимметричного логнормального распределения. В этом случае логнормальное распределение нелегко отличить от экспоненциального, которое появляется при постоянной интенсивности смерти. Таким образом, предположение, что интенсивность смерти от рака является постоянной величиной, вероятно, достаточно реалистично. Непосредственно проанализировать факторы, влияющие на интенсивность переходов из состояния в (выздоровление) и из состояния не представляется возможным, но кажется правдоподобным предположение о постоянстве интенсивностей потерь по разным причинам, по крайней мере для интенсивностей выпадения пациентов из поля зрения.

В нашей модели мы предполагаем, что в нулевой момент времени в состоянии находится N людей, в других состояниях людей нет. Численности людей в четырех группах в последующие моменты времени Т будут случайными величинами, которые мы обозначим через — математическое ожидание случайной величины . Наблюдая эти случайные величины в один или несколько моментов времени, можно оценить интенсивности переходов. Затем, используя оценки, можно предсказать численности различных состояний в будущем. Наиболее важна возможность оценить эти численности, если смерть от заболевания раком будет единственной причиной.

Применение теории

Расширенная матрица в описываемом случае имеет вид

где Уравнение для нахождения собственных чисел матрицы есть или

Очевидно, что это уравнение имеет два нулевых корня; два оставшихся корня, которые мы обозначим следующие:

причем для расчета возьмем положительный знак, а для — отрицательный. Тогда, используя (4.24), получим

Следующий шаг — записать и решить однородные уравнения для коэффициентов. Для начала положим будет принимать значения 2, 3 и 4. Таким образом,

Приведем три группы уравнений для и 4:

Из уравнений немедленно следует, что и, следовательно, первые уравнения в каждой группе можно опустить. Начальные условия состоят в том, что в нулевой момент времени все индивидуумы системы находятся в состоянии Предположим далее, что Если то соответствующие значения могут быть найдены просто умножением на N результата, полученного при предположении, что . Тогда в добавление к записанным выше уравнениям имеем

Для решения этих уравнений проделаем следующие преобразования. Сложим правые и левые части уравнений (5.22) и, используя начальные условия, получим

Сделав аналогичные преобразования для (5.23), будем иметь

но это уравнение может быть получено через и си из уравнения (5.23), что дает

Затем можно совместно решить однородные уравнения (5.27) и (5.28), что позволяет записать:

и, следовательно,

Сделав подобные преобразования для (5.24) и (5.25), получаем

Остается определить две константы: Используя начальные условия, находим

(5.30)

Сейчас рассмотрим, как использовать эти результаты, чтобы сравнить интенсивности выживания. Когда величина может быть интерпретирована как вероятность находиться в состоянии — в момент времени Т. Таким образом, представляют собой соответственно грубые интенсивности смерти вследствие заболевания раком и по естественным причинам. Однако зависит также от интенсивности естественной смерти и, как мы указывали выше, это уменьшает ее величину как меру риска. На самом деле нам нужна чистая мера риска (чистая интенсивность смерти), из которой устранено влияние естественной смертности. Согласно подходу к задаче, используемому в страховом деле, чистая интенсивность смерти от рака определяется по формуле

Величина (5.32) должна давать среднее число смертей от заболевания раком на интервале (0, Т), если бы смертности по естественным причинам не было. Смысл уравнения (5.32) станет яснее, если его переписать:

Второе слагаемое в правой части уравнения (5.33) — оценка численности людей, которые умерли бы от рака в течение рассматриваемого периода, если не умерли бы по другим естественным причинам. Оно получено в предположении, что смерть от рака, вероятность которой равна одной второй, предшествует естественной смерти по другим причинам. Предлагаемая модель предоставляет другой метод для оценки чистых интенсивностей смерти от рака. Мы можем исключить влияние естественной смертности, положив Тогда чистая интенсивность записывается как

где нулевые индексы в означают, что положена равной нулю.

Применение этих результатов может быть проиллюстрировано численными примерами. Возьмем следующие значения интенсивностей переходов:

Подставляя эти величины в (5.20), для примера 1 находим:

а для примера 2:

Можно выявить одну особенность, показывающую несостоятельность метода определения интенсивности смерти, принятого в страховом деле, если рассмотреть предельное поведение (5.32) при Вместо того, чтобы стремиться к единице, как следовало бы ожидать от достаточно обоснованной меры, она стремится к значению, меньшему единицы в обоих примерах. Анализ (5.32) показывает, что этот результат всегда имеет место. Очевидно также, что в общем случае при достаточно большом Т. Некоторые численные значения содержатся в табл. 5.1.

Приведенный пример — хорошая иллюстрация использования стохастической модели для измерения социального явления. Он показывает также, что коррекция измерений с позиций «здравого смысла» может существенно обесценить проведенные измерения. Высказанные доводы предполагают, что модель адекватна описываемому явлению. Если в действительности интенсивности переходов не постоянны, то более простая статистическая оценка иногда предпочтительнее, потому

Таблица 5.1. Сравнение чистых интенсивностей смерти от рака, вычисленных с помощью метода, используемого в страховом деле, и с помощью стохастической модели

что она не зависит от распределения. Как будет показано, именно грубые методы эффективны при проверке адекватности модели.

При обсуждении модели предполагалось, что интенсивности переходов известны. На практике они не бывают известными, и их необходимо оценить по имеющимся данным. Общие методы оценивания упоминались в гл. 4, но для решения нашей задачи достаточно более простого метода Фикс и Неймана. В момент времени Т мы можем зафиксировать численности пациентов в начальный момент в каждом из четырех состояний. Эти численности могут рассматриваться как оценки для , которые в свою очередь получаются при неизвестных параметрах. В обсуждаемой модели метод позволяет получить четыре уравнения для оценки неизвестных параметров. К сожалению, эти уравнения не являются линейно независимыми, так как

где N — наблюдаемое число индивидуумов. Ситуация была бы еще хуже, если бы в матрице R были другие ненулевые интенсивности. Такие трудности можно преодолеть, исследуя состояния системы в нескольких точках оси времени. Другой метод — рассматривать некоторые другие характеристики системы, например, по предложению Фикс и Неймана, подсчитывать число пациентов, оставшихся в состоянии на интервале времени . Если материал наблюдений достаточно обширен, то можно не только оценить все параметры, но и проверить качество модели. Предельная структура может быть получена непосредственно, без проведения всех описанных вычислений, так как из (5.21) результат следует немедленно.

Из уравнений (5.30) и (5.31) получаем

Остальные предельные значения равны нулю. Таким образом, имеется простая зависимость от интенсивностей переходов. Вид этой зависимости может быть легко выявлен, если записать отношение этих величин в следующей форме:

где — отношение интенсивностей переходов из состояния «определен диагноз — заболевание раком», и — отношение интенсивностей переходов из состояния «здоров». Большая интенсивность потока выздоравливающих способствует увеличению доли тех пациентов, кто умирает по другим естественным причинам, но этому в некоторой степени будет противодействовать возможность и большей интенсивности потока рецидивов

Мы уже указывали, что модель первоначально была разработана для измерения эффективности лечения. Один из способов — рассчитать — чистую долю тех, кто умер бы от рака, при исключении влияния других причин. Фикс и Нейман приводят доводы в пользу того, что не единственная, но, видимо, наиболее подходящая мера для оценки выживания. Обсуждение этого вопроса выходит за рамки данной книги, но мы коснулись его потому, что величины будут полезны для построения других мер при дальнейших исследованиях. Например, Фикс и Нейман предполагают полезным рассчитывать среднюю длительность «нормальной» жизни в период так, как если бы рак был единственной причиной смерти. Поскольку — функция распределения длительности «нормальной» жизни при отсутствии других причин смерти, математическое ожидание может быть записано так:

Иерархическая кадровая система

Модели с непрерывным временем, описывающие иерархические системы, впервые были предложены Силом (1945) и Вайдой (1948). Хотя их модели немарковские, оба автора обсуждали некоторые особые случаи, которые совпадают с теми, что следуют из нашей общей теории. Рассмотрим систему, которая представлена диаграммой на рис. 5.2. Эта система имеет одно поглощающее состояние, обозначенное Продвижение возможно только на ближайшую градацию,

что изображена на схеме, а все вновь поступающие зачисляются на первую. Расширенная матрица интенсивностей переходов для описанной системы имеет вид

Простая треугольная структура позволяет нам получить точную формулу для собственных значений и коэффициентов которые есть в выражениях для определения переходных вероятностей

Отсюда мы тотчас же находим, что

Уравнения для определения коэффициентов с, полученные из (4.19), имеют вид

Начальные условия, представленные последними двумя уравнениями, следуют из того, что все вновь прибывшие начинают свою карьеру с градации 1 — низшей ступени служебной лестницы. Решение системы уравнений (5.40) дает

Представляют интерес только значения если в этом случае из (5.3) находим

Коэффициенты, полученные из (5.40), дают

и выражения для них можно подставить в (5.42). Подобные выражения могут быть найдены при соответствующих начальных условиях, но они же легко могут быть выведены из выражений для когда имеется простая иерархическая система Вновь поступивший, который начинает свою карьеру с ступени -уровневой системы, находится в том же состоянии, что и тот, который поступил на низшую (первую) ступень -уровневой системы. Заменяя на и переобозначая интенсивности переходов, найдем необходимые выражения. Ниже мы приведем пример. Очевидно, что верхний предел суммы в последнем члене выражения

Модель, которую мы описали, несколько более общего вида, чем марковская версия модели Вайды (1948). В последней предполагалось, что интенсивности поступлений и уходов постоянны, таким образом, результаты Вайды могут быть получены из наших, если положить скажем, для Мы имеем также ожидаемые численности ступеней для любого 7, а Вайда обсуждал только предельный случай.

Как мы указывали, по нескольким причинам требуется, чтобы все величины гц ) были различны. В случае, который мы сейчас обсудим, для поэтому равные Гц встречаются при равенстве интенсивностей уходов с различных ступеней. Случай, представляющий особый интерес, появляется тогда, когда для Это соответствует ситуации, в которой интенсивности продвижения и интенсивности уходов одни и те же для всех ступеней, кроме последней. Соответствующее изменение общей теории может быть получено при стремлении друг к другу собственных значений в выражении (5.43). Окончательное выражение для будет таким.

Слабое взаимодействие менее известно за пределами узкого круга физиков и астрономов, но это нисколько не умаляет его значения. Достаточно сказать, что если бы его не было, погасли бы Солнце и другие звезды, ибо в реакциях, обеспечивающих их свечение, слабое взаимодействие играет очень важную роль. Слабое взаимодействие относится к короткодействующим: его радиус примерно в 1000 раз меньше, чем у ядерных сил.

Сильное взаимодействие — самое мощное из всех остальных. Оно определяет связи только между адронами. Ядерные силы, действующие между нуклонами в атомном ядре, — проявление этого вида взаимодействия. Оно примерно в 100 раз сильнее электромагнитного. В отличие от последнего (а также гравитационного) оно, во-первых, короткодействующее на расстоянии, большем 10-15м (порядка размера ядра), соответствующие силы между протонами и нейтронами, резко уменьшаясь, перестают их связывать друг с другом. Во-вторых, его удается удовлетворительно описать только посредством трех зарядов (цветов), образующих сложные комбинации.

Важнейшей характеристикой фундаментального взаимодействия является его радиус действия. Радиус действия — это максимальное расстояние между частицами, за пределами которого их взаимодействием можно пренебречь. При малом радиусе взаимодействие называют короткодействующим, при большом — дальнодействующим. Сильное и слабое взаимодействия являются короткодействующими. Их интенсивность быстро убывает при увеличении расстояния между частицами. Такие взаимодействия проявляются на небольшом расстоянии, недоступном для восприятия органами чувств. По этой причине эти взаимодействия были открыты позже других (лишь в XX веке) с помощью сложных экспериментальных установок. Для объяснения малого радиуса действия ядерных сил японский физик Х. Юкава в 1935 высказал гипотезу, согласно которой С. в. между нуклонами (N) происходит благодаря тому, что они обмениваются друг с другом некоторой частицей, обладающей массой, аналогично тому, как электромагнитное взаимодействие между заряженными частицами, согласно квантовой электродинамике, осуществляется посредством обмена «частицами света» — фотонами. При этом предполагалось, что существует специфическое взаимодействие, приводящее к испусканию и поглощению промежуточной частицы — переносчика ядерных сил. Другими словами, вводился новый тип взаимодействий, который позже назвали сильные взаимодействия. Исходя из известного экспериментального радиуса действия ядерных сил, Юкава оценил массу частицы — переносчика с. в. Такая оценка основана на простых квантовомеханических соображениях. Согласно квантовой механике, время наблюдения системы?t и неопределённость в её энергии?E связаны соотношением: ?E?t Сильные взаимодействия h, где h -планка постоянная. Поэтому, если свободный нуклон испускает частицу с массой m (т. е. энергия системы меняется согласно формуле относительности теории на величину?E = mc2, где с — скорость света), то это может происходить лишь на время?t Сильные взаимодействия h/mc2. За это время частица, движущаяся со скоростью, приближающейся к предельно возможной скорости света с, может пройти расстояние порядка h/mc. Следовательно, чтобы взаимодействие между двумя частицами осуществлялось путём обмена частицей массы т, расстояние между этими частицами должно быть порядка (или меньше) h/mc, т. е. радиус действия сил, переносимых частицей с массой m, должен составлять величину h/mc. При радиусе действия Сильные взаимодействия10-13 см масса переносчика ядерных сил должна быть около 300 me (где me — масса электрона), или приблизительно в 6 раз меньше массы нуклона. Такая частица была обнаружена в 1947 и названа пи-мезоном (пионом, ?). В дальнейшем выяснилось, что картина взаимодействия значительно сложнее. Оказалось, что, помимо заряженных?± и нейтрального?0-мезонов с массами соответственно 273 те и 264 me, взаимодействие передаётся большим числом др. мезонов с большими массами: ?, ?, ?, К,… и т. д. Кроме того, определенный вклад в С. в. (например, между мезонами и нуклонами) даёт обмен самими нуклонами и антинуклонами и их возбуждёнными состояниями барионными резонансами. Из соотношения неопределённостей следует, что обмен частицами, имеющими массы больше массы пиона, происходит на расстояниях, меньших 10-13 см, т. е. определяет характер С. в. на малых расстояниях, экспериментальное изучение различных реакций с адронами (таких, например, как реакции с передачей заряда — «перезарядкой»: ?- + р > ?0 + n, К- + р > K0 + n и др.) позволяет в принципе выяснить, какой вклад в С. в. даёт обмен теми или иными частицами.

Урок 7. Что такое система

Тип урока:
комбинированный.

Цель урока:

· Сформировать представление учащихся о системе

· Дать понятия: система, структура системы

Задачи урока:

Закрепить навыки создания и редактирования документов в текстовом процессоре word.

Требования к освоению материала:

Знать: система, структура, виды систем. Уметь: создавать документ, редактировать документ, вставлять формулы, приводить примеры систем, приводить подсистемы систем.

Развиваем:

· Внимательность.

· Самостоятельность.

· Умение решать задания ЕГЭ на определение количества информации.

Организационный момент (2 мин). Новый материал (17 мин) Практическая работа (18 мин) Подведение итогов (1 мин). Д/З. записи в тетради (2 мин).

Ход урока

Организационный момент:
учитель отмечает отсутствующих в классе.

Новый материал:

В жизни мы многократно сталкиваемся с понятием «система». Примеров можно привести достаточно много:

Периодическая система химических элементов; Система растений и животных; Система образования; Система транспорта; Система здравоохранения; Система счисления и др.

Так что же такое «система»?

Система

Любой объект окружающего мира можно рассматривать как систему.
.(Слайд 3)

Функция (цель, назначение) системы; Взаимодействие системы с окружающей средой; Состав системы; Структура системы; Системный эффект. Функция системы

Рассматривая примеры различных систем, следует разделить их. (Слайд 5)

Например, Солнечная система – естественная, а компьютер – искусственная система.
Для всякой искусственной системы можно определить цель ее создания человеком: автомобиль – перевозить людей и грузы, компьютер – работает с информацией, завод – производить продукцию.

Учащиеся сами приводят примеры систем и указывают их функции.

Состав системы.

В состав крупной системы может входить другая система. Первую называют надсистемой, вторую – подсистемой. Имя надсистемы на схеме состава всегда располагают выше имен всех ее подсистем. В этом случае говорят о многоуровневой структуре системы, в которой один и тот же компонент может одновременно быть надсистемой
и подсистемой.
(Слайд 6)
Например, головной мозг – подсистема нервной системы птицы и надсистема, в состав которой входят передний мозг, средний мозг и т. д.
Во многих случаях связь между объектами очевидна, но не сразу понятно, в составе какой надсистемы их нужно рассматривать.(Дерево может погибнуть от насекомых-вредителей, если уменьшится численность птиц. Насекомые, птицы, деревья – компоненты системы «Парк» или «Лес».
Любой реальный объект бесконечно сложен
.

Структура системы.

Всякая система определяется не только составом частей, но также порядком и способом объединения этих частей в единое целое.
Структура – это совокупность связей между элементами системы. Структура – внутренняя организация системы.
Например: Все детские конструкторы включают в себя множество типовых деталей, из которых можно собрать различные фигуры. Эти фигуры будут отличаться порядком соединения деталей, т. е. структурой.

Всякая система обладает определенным составом и структурой. Свойства системы зависят от того и от другого. Даже при одинаковом составе системы с разной структурой обладают разными свойствами, могут иметь разное назначение.

Системный эффект.

Главное свойство любой системы – возникновение системного эффекта
. Заключается оно в том, что при объединении элементов в систему у системы появляются новые качества, которыми не обладал ни один из элементов в отдельности.
В качестве примера системы рассмотрим самолет. Главное его свойство – способность к полету. Ни одна из составляющих его частей в отдельности (крылья, двигатели и т. д.) этим свойством не обладает, а собранные вместе строго определенным способом, они такую возможность обеспечивают. Вместе с тем, если убрать из системы «самолет» какой-нибудь элемент (например, крыло), то не только это крыло, но и весь самолет потеряет способность летать.

Вопросы и задания
. (Задаются в конце этого, или начале следующего урока).

Что такое система? Приведите примеры материальных, нематериальных и смешанных систем. В чем суть системного эффекта? Приведите пример. Назовите компоненты Солнечной системы. Какие из них можно рассматривать как системы? В состав какой системы рыбы входит подсистема «жабры»? Для каких компонентов она является надсистемой? Выделите подсистемы в следующих объектах, рассматривая в качестве систем: Автомобиль; Компьютер; Школа;

Практическая работа: работа в текстовом процессоре
Word.

Подведение итогов:
стр.

Домашнее задание:
записи в тетради, стр.

Лабораторная работа №1

«Создание и редактирование документа. Вставка формул»

На оценку «3»:
набрать и отформатировать текст, вставить любую формулу.

На оценку «4»:
набрать и отформатировать текст, вставить 1 и 2 формулы

На оценку «5»:
набрать и отформатировать текст, вставить 1, 2, 3 и 4 формулы

«Что такое система?»

Система
– это целое, состоящее из частей, взаимосвязанных между собой.

Части, образующие систему, называются ее элементами.

Различают материальные, нематериальные и смешанные системы
.

Примеры материальных систем: дерево, здание, человек, планета Земля, Солнечная система.

Примеры нематериальных систем: человеческий язык, математика.

Пример смешанных систем – школа, университет. Она включает в себя как материальные части (школьное здание, оборудование, тетради и пр.), так и нематериальные (учебные планы, программы, расписание уроков).
Каждая система обладает следующими свойствами:

Функция (цель, назначение) системы; Взаимодействие системы с окружающей средой; Состав системы; Структура системы; Системный эффект.

Функция системы:

· Рассматривая примеры различных систем, следует разделить их.
Например, Солнечная система – естественная, а компьютер – искусственная система. Для всякой искусственной системы можно определить цель ее создания человеком: автомобиль – перевозить людей и грузы, компьютер – работает с информацией, завод – производить продукцию.

Состав системы

· В состав крупной системы может входить другая система. Первую называют надсистемой, вторую – подсистемой. Имя надсистемы на схеме состава всегда располагают выше имен всех ее подсистем. В этом случае говорят о многоуровневой структуре системы, в которой один и тот же компонент может одновременно быть надсистемой
и подсистемой.
Например, головной мозг – подсистема нервной системы птицы и надсистема, в состав которой входят передний мозг, средний мозг и т. д. Во многих случаях связь между объектами очевидна, но не сразу понятно, в составе какой надсистемы их нужно рассматривать.

««Моделирование и формализация» 11 класс» — Определите хорошо или плохо поставлена задача. Город будущего. Информационная модель. Тестирование. Шахматы. Инструктаж по ОТ и ТБ. Эстафета терминов. Лист самооценки. Термины к слову. Номера материальных моделей. Формула химической реакции. Составьте модели. Материальные модели. Группы меняются местами.

««Моделирование» 9 класс» — Список депутатов государственной Думы. По дороге, как ветер, промчался лимузин. Вес; цвет; форма; структура; размер. Модель человека в виде детской куклы. Перечень стран мира – это информационная модель. Описание дерева. Существующие признаки объекта. Файловая система ПК. Тест завершён. Список учащихся школы; план классных комнат.

«Моделирование и формализация» — Взаимодействие. Объект. Принцип эмерджентности. Рисунок. Приведение (сведение, предсавление)информации, связанной с выделенными свойствами, к выбранной форме. Модель неограниченного роста. Структура. Поведение. М о д е л ь. Динамические. Внешний вид. Один из основных методов познания. Система- целое, состоящих из элиментов связанных между собой.

«Моделирование, формализация, визуализация» — Формализация. Проведение компьютерного эксперимента. Основные этапы. Метод познания. Математика. Цены устройств компьютера. Типы информационных моделей. Системный подход в моделировании. Модели разбиваются на два класса. Сетевая структура. Рисунки. Два пути построения компьютерной модели. Моделирование.

«Основные этапы моделирования» — Темы проектов. Этапы. Виды моделей. Контурные. Площадные (полигональные). Структурность. Информационные процессы в обществе. Периферийные устройства компьютера. Объект. Точечные. Интегративность. Связность. Функциональность. Информационные процессы в природе. Свойства системы. Линейные. Архитектура компьютера.

«Системный подход в моделировании» — Основоположники системного подхода: Система — совокупность взаимосвязанных элементов, образующих целостность или единство. Структура- способ взаимодействия элементов системы посредством определенных связей. Основные определения системного подхода: Питер Фердинанд Дракер. Функция — работа элемента в системе.

Всего в теме
18 презентаций

основные понятия, эволюция и классификация

В начале пятидесятых годов во время возникновения ПК произошло широкое распространение и формирование систем программирования.

Сегодня можно проследить огромное количество поколений систем программирования, а каждое из вытекающих поколений в своей операторной производительности очень различается в сравнении с предыдущим.

С возникновением и развитием персонализированных ПК системы являются отделами объединенных сред разработки. Также появились системы, которые применяются в разнообразных офисных программах.

На сегодняшний момент системы программирования используются в огромном количестве отраслей деятельности человека. Как пример —  вычисление, системное моделирование, переработка информации, удаленная обработка данных и т.д..

Сущность систем программирования

Системы программирования помогают машине понять человека

Неотделимой частью современных электронно-вычислительных машин являются системы программного оснащения.

Они стали закономерным продолжением логических средств электронно-вычислительных машин.

Системы программирования играют связующую роль между индивидом и техническими устройствами.

Также они улучшают исполнение функций, зависящие от направленности специалистов и режимов их взаимосвязи с ЭВМ.

Основополагающее предназначение программного оснащения – это улучшение результативности деятельности пользователя и пропускной способности электронно-вычислительных машин с помощью уменьшения времени и расходов на подготовительный период и выполнение программы.

Общепринятое программное обеспечение реализовывает функциональные способности, которые напрямую связаны с деятельностью ЭВМ, а также содержит в себе системы программирования, набор программ технического оснащения и операционные системы.

Система программирования – это уникальный набор программ, который необходим для автоматизации кодирования задач на электронно-вычислительных машинах.

Проблемного пользователя либо программиста системы программирования могут освободить от надобности создания программ разрешения задач на некомфортном для него языке механических команд, а также позволяют употреблять специализированные языки более высокого уровня.

Для каждого из языков, которые называются входными либо исходными, системы программирования содержат программу, реализующую механический перевод текста программы с входящего языка на машинный язык.

Зачастую программы вмещают в себя дефиницию, то есть описание языка программирования, программ-переводчиков с данных языков и уникальную библиотеку типичных подпрограмм.

Эволюция, история развития языков и систем программирования

Системы программирования так же, как и языки программирования, подчиняются единым законам эволюции.

Но в различных научных областях знания течение эволюции имеет свои сходства и различия.

Единым является то, что происходит адаптация к внутренним и внешним обстоятельствам применения и испытания объектов.

Системы и языки программирования постоянно развиваются

Специфическим в этом является то, что в нём главенствуют два фактора:

1. Формирование и улучшение технологий ЭВМ.
2. Основы программирования.

Системные технологии отличаются по критерию употребления на определенных ступенях разработок для решения задач и по критерию охвата множества этапов либо всего процесса разработки.

В истории развития систем программирования определяют 4 ступени:

1. Первая ступень. Стихийное программирование (данный этап берет свое начало от возникновения первых вычислительных машин, которые появились в 60-е годы XX столетия). Системные программы, которые появлялись в этот период, имели элементарную структуру. Основным компонентом их структуры были программы на механическом языке и перерабатываемые данные. Усложнение программных систем в механических кодировках ограничивалось умением программиста сразу мысленно видеть закономерность операций, которые выполняются и место данных во время программирования. После возникновение в системах средств, которые могут управлять минипрограммами, то есть частными блоками кода программы, разрешило создать крупные библиотеки. Именно такое появление средств разрешало реализовывать разработку программного оснащения многими программистами одновременно.
2. Вторая ступень (структурный подход к системам программирования, второй этап охватывает 60-70-е годы). Основой такого подхода является разложение на отрезки усложненных систем программирования, с целью их реализации в форме отдельных подпрограмм. Задача в подобном подходе представлена в образе иерархии подзадач элементарной структуры. Моделирование выполняется сверху вниз и несет в себе идею осуществления общих замыслов, снабжая разработку интерфейсов подпрограмм.
   В этот период времени одновременно появляются: ограниченность на построение и конструкцию алгоритмов, формальность описания их моделей, способ детального моделирования алгоритмов. Обеспечение принципов структурного системного программирования было положено в основу действенных языков программирования. Последующее усложнение и рост размеров системного программного оснащения требовал формирования улучшенного структурирования данных, поэтому в языках программирования возникает возможность описания пользовательских типов данных. Тенденция к разграничению доступа к масштабным данным привело к появлению модульного программирования.

   Программное обеспечение становится все более сложным

3. Третья ступень (объектный подход к программированию длился до 90-х годов.). Данный этап объектно-ориентированного системного программирования измеряется как технология возникновения усложненного программного обеспечения, которое основывается на изображении программы в форме множества объектов, но при этом любой из них — это экземпляр уникального вида, а виды, в свою очередь, являют собой иерархию. По сравнению с модульными программами данный тип является более естественным в плане декомпозиции программного оснащения, поэтому разработка становится существенно легче.
4. Четвертый этап (подход компонентов, начинается с середины 90-х годов, и длится по сегодняшний день). Данный подход предполагает построение программного оснащения из отдельных элементов, которые существуют отдельными частями программного обеспечения, взаимосвязанных через стандартные двоичные интерфейсы.

Но объекты-компоненты отличаются тем, что они могут собираться в динамически вызываемых библиотеках либо исполняемых файлах, а также распространяться в двоичной форме и употребляться в каждом существующем языке программирования.

Классификация систем программирования

Характерной чертой систем, состоящих из одного и более языков, является то, что отдельные компоненты программы могут объединяться на различных языках и, благодаря специализированным средствам, они соединяются в готовую ЭВМ программу.

По строению, степени формализации входного языка и назначению можно выделить такие системные программы:

1. Машинно-ориентированные (имеют в составе входной язык, изобразительные способы, от которых зависят характерные особенности ЭВМ и наборы операторов. Данный тип разрешает использование всех возможностей и особенностей языков: хорошее качество программ, которые создаются; использование определенных аппаратных запасов; определенность кода и заказов памяти; для того, чтобы создавать системные программы, нужно хорошо разбираться в системе команд ЭВМ).
2. Машинно-независимые системы программирования (это способы описания алгоритма разрешения определенных задач и информации, которая подлежит переработке). Данный тип удобен в функционировании для пользователей, а также он не требует знаний детальных особенностей ЭВМ. С помощью таких систем программы, составляемые на различных языках, представляют закономерности операторов, которые образуют структуру по правилам анализа данного языка. Операторы в свою очередь описывают действия, которые должна исполнять система после перевода программы на механическом языке.

Система состоит из нескольких частей

Системы программирования состоят из:

• объединенной среды разработчика самой программы, которая состоит из текстового редактора, методов поддержки интерфейса и системных средств, предназначенных для выполнения различных функций;
• транслятора — это программа, которая переводит входящий, то есть начальный текст во внутреннее удобное представление ПК;
• отладчика – это программа, предназначенная для анализа исполнения прикладных программ, позволяющих контролировать выполнение программы и вычислять место и классификацию ошибок;
• комповщика – программа для процесса подготовки деятельность в определенных адресах главной памяти ПК;
• справочных систем

По наличию входных языков системы программирования могут быть двух видов: одноязыковые и многоязыковые.

Актуализированные системы программирования

На сегодняшний день различают такие современные системы программирования.

Microsoft Visual Basic

Visual Basic создан компанией Microsoft

Это способ программного оснащения, разрабатываемый Microsoft и включающий в себя не только язык программы, но и среду разработки.

Данная система опирается на стиль предшествующего ей языка – бейсик.

Но в то же время она синтезирует в себе компоненты объектно-ориентированных и элементно-ориентированных систем программирования.

Среда разработки содержит инструментарий визуализированного пользовательского интерфейса.

Visual Basic — это средство быстрой разработки прообразов программ, необходимых для создания баз данных и для создания программ, которые работают под управлением Microsoft.

Turbo Pascal

Соединенная среда для моделирования программного оснащения, а также язык программирования – диалектика языка Паскаль.

Диалект, который используется в Турбо Паскаль, базировался на более раннем виде — UCSD Pascal, получившем свое широкое применение на компьютерах фирмы Apple II.

В 1983 году создает самая первая версия Турбо Паскаль, поэтому данный вид среды был новым в то время. Эта система программирования позволяла внедрять код на Паскале, а вставки на языке ассемблера, также пользователь мог познавать программу постепенно.

Symantec Café

Данная система и язык программирования является новым, а создан он фирмой Sun Microsystems. Язык, возможно, назвать упрощенной версией C++, упрощенной потому что отсутствуют сложные структуры и большие возможности.

Symantec Cafe – это новая, а значит и первая объединенная среда визуализированной разработки, предназначенная для возможности создания приложений и страниц в сети Интернет.

Выводы

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что системой программирования можно считать комплекс определенных средств, которые необходимы для организации и эксплуатации программ на уникальном языке программирования на ЭВМ особенного вида.

Для создания подобного рода программ на одном из языков программирования необходимы следующие элементы: текстовый редактор, переводчик и сборщик.

Также во время подготовительного этапа задачи на ПК возможно выделить уровни системного анализа проблемы и кодирования определенного алгоритма.

Основой принципа управления программ служит отображение алгоритма разрешения задачи в форме программных вычислений.

В этом видео вы узнаете о новых идеях в современных языках программирования:

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.

Примеры современных систем управления

СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Управление с использованием обратной связи—это неоспоримый факт нашей повседнев­ной жизни. Управлять автомобилем очень приятно, когда машина мгновенно реагирует на действия водителя. Многие автомобили с этой целью оснащены гидроусилителями руля и тормозов. Простая блок-схема системы управления движением автомобиля изображена на рис. 1.8 (а). Желаемое направление движения сравнивается с результатом измерения дей­ствительного направления и в итоге образуется ошибка, как показано на рис. 1.8 (б). Ин­формация о действительном направлении поставляется за счет визуальной и тактильной (телодвижение) обратной связи. Дополнительная обратная связь образуется ощущением рулевого колеса руками водителя (датчиком). Эта система с обратной связью является ана­логом хорошо известных систем управления курсом океанского лайнера или большого пассажирского самолета. На рис. 1.8 (в) изображена типичная реакция автомобиля на дей­ствия водителя.

Системы управления функционируют по замкнутому циклу, как показано на рис. 1.9. Если датчик является точным, то измеренное значение выхода системы равно его дейст­вительному значению. Разность между желаемым и действительным значениями выход­ной переменной, т. е. ошибка, поступает на управляющее устройство (например, усили­тель). С его выхода сигнал поступает на исполнительное устройство, которое воздейству­ет на объект управления таким образом, чтобы уменьшить ошибку. Например, если ко­рабль пытается отклониться от курса вправо, руль приводится в движение так, чтобы повернуть корабль влево. Система на рис. 1.9 — это система с отрицательной обратной связью, т. к. выходной сигнал вычитается из входного, а разность подается на вход уси­лителя.

На рис. 1.10 изображена замкнутая система ручного управления уровнем жидкости в баке. Входом является заданное значение уровня жидкости, который оператор обязан поддерживать (это значение он держит в памяти). В качестве усилителя выступает сам оператор, а датчиком являются его глаза. Оператор сравнивает действительное значение уровня с желаемым и открывает или закрывает вентиль, изменяя тем самым в нужном на­правлении отток жидкости.

Многие другие хорошо знакомые системы управления состоят из тех же основных элементов, которые показаны на рис. 1.9. Так, бытовой холодильник имеет устройство за­дания желаемой температуры, термометрический датчик, определяющий действительное значение температуры и величину ошибки, и компрессор, играющий роль усилителя мощности. Другими примерами моїут служить духовой шкаф, электропечь, водяной на­греватель. В промышленности повсеместно используются системы управления скоро-

о)

Реакция

автомобиля

(направление

движения)

О Время, t

е)

Рис. 1.8. (а) Система управления автомобилем с помощью рулевого механизма;

(б) Водитель определяет разность между желаемым и действительным направлением движения и воздействует на рулевое колесо;

(в) Типичная реакция автомобиля на действия водителя

Рис. 1.10

Система ручного управления уровнем жидкости в баке

стью, температурой, давлением, положением, толщиной, составом вещества, качеством изделий.

На современном этапе автоматизацию можно определить как технологию, использу­ющую запрограммированные команды, воздействующие на некоторый объект или про­цесс, и обратную связь, с помощью которой определяется, правильно ли исполнены эти команды. Автоматизация часто применяется к процессам, в управлении которыми ранее участвовал человек. После автоматизации процесс может функционировать без помощи или вмешательства человека. Фактически, большинство автоматизированных систем спо­собны выполнять свои функции с большей точностью и намного быстрее, чем это было при ручном управлении. Встречаются и частично автоматизированные процессы, в управлении которыми участвуют и люди, и роботы. Например, многие работы на линии сборки автомобилей требуют совместных действий человека-оператора и интеллектуаль­ного робота.

Робот — это управляемая компьютером машина, функционирующая фактически на тех же принципах, которые используются в системах автоматизации. Робототехнику можно определить как отдельную ветвь автоматизации, в которой проектируются автома­тические машины (т. е. роботы), призванные заменить труд человека. Поэтому роботы об­ладают определенными характеристиками, присущими человеку. Примером может слу­жить механический манипулятор, воспроизводящий движения человеческой руки и кис­ти. Отметим, что некоторые задачи автоматическая машина выполняет лучше человека, тогда как с другими лучше справляется человек. Это отражено в табл. 1.2.

Еще одной практически важной задачей является управление современным автомо­билем. Уже разработаны и внедряются системы управления подвеской, рулевым механиз­мом и двигателем. Новые автомобили оснащаются также системами привода на все четы­ре колеса и системами, препятствующими заносу.

На рис. 1.11 изображена трёхкоординатная система управления для контроля отдель­ных полупроводниковых пластин. Для перемещения элементов установки в заданное по­ложение по всем трем осям используются соответственно три электродвигателя. Система предназначена для обеспечения плавного и точного перемещения по каждой оси. Она вы­полняет очень ответственные функции в производстве полупроводниковых приборов.

Не так давно разгорелась серьезная дискуссия по поводу разрыва между теорией и практикой управления. Совершенно естественно, однако, что во многих областях деяте­льности теория опережает ее практические применения. Тем не менее, интересно, что в электроэнергетике — крупнейшей отрасли США — этот разрыв не столь значителен. Эта отрасль главным образом связана с преобразованием, контролем и распределением энер­гии. Поэтому естественно, что для повышения эффективности использования энергетиче­ских ресурсов всё шире внедряются компьютерные системы управления. Кроме того, осо­бую важность приобретает задача управления электростанциями с целью уменьшения выбросов в окружающую среду. В современных крупных электростанциях, мощность ко­торых превышает сотни мегаватт, системы автоматического управления крайне необхо­димы для поддержания такого соотношения между отдельными переменными, при кото­ром оптимизируется процесс производства энергии. Обычно скоординированное управ­ление производится более чем 90 переменными. На рис 1.12 показана упрощенная схема системы управления важнейшими переменными крупного парогенератора. Этот пример показывает важность измерения многих переменных, таких как давление и содержание кислорода, что дает компьютеру информацию для вычисления управляющих воздейст­вий. По оценочным данным, в США функционируют более 400000 цифровых систем управления.

На рис. 1.13 приведена блок-схема цифровой системы управления, в которой роль управляющего устройства выполняет компьютер. Именно в электроэнергетике находят практическое применение все новейшие достижения в технике управления. По-видимо­му, основным фактором, обусловливающим разрыв между теорией и практикой управле­нім, является отсутствие достаточно надежных средств измерения всех существенных для процесса управления переменных, включая качество и состав производимой продук­ции. По мере появления этих средств значительно возрастает и применение в промыш­ленности современных систем управления.

Другой важной отраслью, где достигнут значительный успех в автоматизации произ­водства, является металлургическая промышленность. Здесь во многих случаях решение прикладных задач опережает теорию. Например, на стане горячей прокатки стального ли­ста одновременно осуществляется управление температурой, шириной, толщиной и каче­ством листа.

Быстрый рост стоимости энергии и угроза сокращения ее потребления заставляют предпринимать новые усилия по эффективному автоматическому управлению энергети­ческим комплексом. С помощью компьютеров удается регулировать использование энер-

гии в промышленности, а также стабилизировать и равномерно распределять нагрузку в целях экономии топлива.

В последние годы значительно повысился интерес к применению принципа обрат­ной связи к управлению товарно-материальными запасами и их складированием. Растет также интерес к автоматизации управления сельскохозяйственным производством (фер­мами). Разработаны и прошли испытания автоматически управляемые силосные башни и тракторы. Важное значение имеют современные системы автоматического управления ветряными электрогенераторами, солнечными установками нагревания и охлаждения, ав­томобильными двигателями.

Теория систем управления имеет много практических приложений в биологии и био­медицине, в диагностике и протезировании. В организме человека иерархия систем управления простирается от клеточного уровня до центральной нервной системы и вклю­чает в себя регуляцию температуры, сердечно-сосудистой деятельности и дыхательного ритма. Большинство физиологических систем управления являются замкнутыми, но в то же время внутри каждого контура можно обнаружить цепь вложенных контуров. Таким образом, моделирование биологических процессов приводит к построению систем высо­кого порядка и достаточно сложной структуры. В США устройства протезирования помо­гают миллионам инвалидов преодолеть их физические недостатки. На рис. 1.14 показана искусственная рука, использующая обратную связь по усилию, которая управляется био-

1.1. Автоматическая сборка и роботы

электрическими (электромиографическими) сигналами, направляемыми к ампутирован­ной конечности.

Наконец, большой интерес представляют попытки построения моделей процессов с обратной связью, имеющих место в социальной, экономической и политической сферах. Эти методы разработаны пока недостаточно, но, скорее всего, будут востребованы в бли­жайшие годы. Любая общественная формация состоит из множества систем с обратной связью и органов управления, руководящих движением общества в желаемом направле­нии. На рис. 1.15 изображена обобщенная модель системы управления статьей дохода на­ционального бюджета. Подобная модель помогает аналитику лучше понять роль правите­льства в управлении экономикой и динамику государственных расходов. Конечно, суще­ствуют и другие контуры, не показанные на схеме, хотя бы потому, что государственные расходы теоретически не могут превышать собранные налоги из-за опасности создания дефицита. В социалистическом государстве контур, включающий в себя потребителей, имеет меньшее значение, а основная роль принадлежит правительственному управлению. При этом блок «измерение» должен точно и быстро отслеживать все изменения поступле­ний, однако в бюрократической системе это сделать чрезвычайно трудно. Подобная мо­дель политической или социальной системы, хотя и является не очень строгой, но дает до­статочно информации для понимания протекающих процессов.

Системы управления с обратной связью широко применяются в промышленности. На рис. 1.16 показан лабораторный робот. В настоящее время в промышленных и лабора­торных условиях используются тысячи роботов. Роботы-манипуляторы способны подни­мать предметы весом в сотни килограмм и перемещать их с точностью до миллиметра.

Мы постоянно должны задавать себе вопрос: какая связь существует между частотными характеристиками системы и ожидаемым видом её переходной характеристики? Другими словами, если задан набор требований к поведению системы во временной …

Синусоидальный сигнал можно использовать для измерения частотных характеристик ра­зомкнутой системы управления. На практике это связано с получением графиков зависи­мости амплитуды и фазового сдвига выходного сигнала от частоты. Затем по этим …

Диаграмма Боде для передаточной функции G(s), содержащий несколько нулей и полюсов, строится путём суммирования частотных характеристик, соответствующих каждому отде­льно взятому полюсу и нулю. Простоту и удобство данного метода мы проиллюстрируем …

Система управления содержимым .Функции.Примеры систем.

Смешанный тип. Как понятно из названия, сочетает в себе преимущества первых двух. Может быть реализован путём кэширования — модуль представления генерирует страницу один раз, в дальнейшем она в несколько раз быстрее подгружается из кэша. Кэш может обновляться как автоматически, по истечении некоторого срока времени или при внесении изменений в определённые разделы сайта, так и вручную по команде администратора. Другой подход — сохранение определённых информационных блоков на этапе редактирования сайта и сборка страницы из этих блоков при запросе соответствующей страницы пользователем.Система управления — программа, предоставляющая инструменты для добавления, редактирования, удаления информации на сайте. Существуют разнообразные системы управления сайтом, среди которых встречаются платные и бесплатные, построенные по разным технологиям. Каждый сайт имеет панель управления, которая является только частью всей программы, но достаточна для управления им.

Термин контент-менеджер обозначает род профессиональной деятельности — редактор сайта.

Большая часть современных систем управления содержимым реализуется в виде визуального (WYSIWYG) редактора — программы, которая создаёт HTML-код из специальной упрощённой разметки, позволяющей пользователю проще форматировать текст.                                      

Примеры систем

Рассмотрим некоторые системы управления контентом.

Система DynaSite компании «Рексофт» (www.reksoft.ru) — модульная. Она состоит из ядра, реализующего базовые функции, и компонентов, выполняющих специальные задачи. Таким образом можно создавать приложения, оптимально удовлетворяющие потребности клиента. В любой момент модули могут быть добавлены или разработаны специально для пользователя с помощью встроенных инструментальных средств.

В ядре объединены модули, реализующие базовую функциональность системы:

· модуль управления содержанием (Content Management). Включает управление дизайном, структурой, шаблонами страниц. Позволяет полностью контролировать все вопросы, связанные с информационным наполнением сайта;

· модуль динамической навигации (Dynamic Navigation) и персонализации (Personalization). Помогает предоставлять клиентам и партнерам именно ту информацию, в получении которой они действительно заинтересованы;

· модуль управления доступом и правами пользователей. С его помощью можно организовать и контролировать все рабочие процессы, связанные с созданием сайта, — от дизайна и разработки до редакторской правки и окончательного утверждения.

Бизнес-компоненты, поставляемые с DynaSite, обеспечивают дополнительную функциональность, реализующую тот или иной бизнес-процесс. Для связи с внешними информационными системами и создания дополнительных компонентов предусмотрен специальный интерфейс для разработчика — DynaSite SDK.

Таким образом, создаваемое с помощью DynaSite приложение может быть интегрировано с другими информационными системами, например бухгалтерской, складской, почтовой и т. д.

Чтобы добавить новую функциональность в систему на базе DynaSite, достаточно установить компоненты третьих фирм или написать собственные модули с помощью DynaSite SDK. При этом разработчик компонента имеет возможность использовать уже готовую функциональность ядра.

Компания «Аист» предлагает решения для разного уровня бизнеса. Ее автоматизированная система SiteManager (www.sitemanager.ru) рассчитана на малый бизнес и ориентирована на создание представительских сайтов, начиная от специальных функций в управлении настройками структуры сайта и заканчивая персонализированной технической поддержкой.

Для среднего бизнеса в портфеле фирмы имеется система NetCat, которая дает возможность:

· управлять структурой сайта;

· управлять содержимым сайта;

· разграничивать доступ к разделам сайта и системе администрирования;

· управлять показом рекламы на сайте;

· подключать дополнительные модули.

Встроенная система администрирования позволяет управлять сайтом через интуитивно понятный Web-интерфейс.

Еще одна российская система — Communiware — реализована на основе СУБД Oracle, свободно распространяемого Web-сервера Apache и языка Perl. Она работает на любых Unix-платформах. Продукт является коммерческим — для работы с ним требуется приобретение лицензии.

По модульной структуре построена система компании CybTrade Engine (СТЕ; www.sybtrade.ru), предназначенная для решения типовых задач по управлению контентом. Встроенные в систему средства дают возможность создавать сайты практически любой сложности.

Собственно СТЕ состоит из серверного ядра, обеспечивающего основные функции, такие, как работа с базой данных, генерация сайта согласно структуре логического дерева, создание такого дерева, поиск и администрирование системы. Для расширения возможностей ядра системы существует набор модулей, позволяющих управлять контентом сайта и создавать различные решения электронной коммерции.

Не могла обойти этот рынок стороной и корпорация Microsoft. Так, 8 октября 2002 г. этот софтверный гигант представил Content Management Server (CMS) 2002 — расширяемое, гибкое и эффективное решение для управления информационным наполнением Web-ресурсов, способное обеспечить углубленную интеграцию с технологиями Microsoft .NET и поддержку отраслевых стандартов.

За счет новой и более совершенной функциональности CMS 2002 предлагает комплексное решение для управления Web-серверами с богатым информационным наполнением, легко интегрируемое с другими технологиями Microsoft и поддерживающее отраслевые стандарты, что поможет заказчикам в подключении к существующим системам. Content Management Server 2002 позволит публиковать материалы непосредственно из Microsoft Word, взаимодействовать с другими системами, производить быстрое развертывание, управлять цифровыми хранилищами и идентификацией, осуществлять перевод Web-серверов, XML-редактирование и поиск. Эта система использует тесную интеграцию с программными продуктами сторонних разработчиков и обеспечивает всестороннюю поддержку электронных ресурсов.

Инструменты руководителя. Проведение проектов с помощью Теории Ограничения Систем (ТОС). Примеры и практические решения

Переходим к практическим примерам использования Теории Ограничения Систем (ТОС) для повышения производительности. Особенностью ТОС является концентрация в первую очередь на вариантах повышения производительности с нулевыми инвестициями. Рассмотрим две реальные задачи, которые покажут использование ТОС в работе российских компаний. В рамках этих примеров мы покажем два примера улучшений в нефтехимической промышленности. Особое внимание мы уделим ключевым причинам, почему решение этих задач возможно именно благодаря ТОС.

Программа:

 

Кейс 1. Повышаем производительность работы завода по производству нефтепродуктов.

Описание ситуации, предлагаемые стандартные решения и альтернативы ТОС. Корневые причины, которые не позволили увидеть сотрудникам компании возможности роста производительности без дополнительных инвестиций. Сопротивление предлагаемому решению и пути их преодоления.

 

Кейс 2. Поиск резервов повышения производительности завода, работающего 24 часа в сутки.

Описание ситуации. Предлагаемые решения со стороны руководства производством. Альтернативные решения на основе ТОС. Сравнение вариантов. Анализ глубинных причин, которые не позволили работникам найти самостоятельно более эффективное решение.

 

Обобщение случаев. 

 

Готовые сценарии быстрого повышения производительности на основе ТОС. Алгоритм взаимодействия.

ВНИМАНИЕ! Просим учесть следующие системные требования для участия в вебинаре:

1. Минимальные технические требования к компьютеру участника:

Процессор двухядерный Intel/AMD с тактовой частотой от 2,5 GHz и выше, ОЗУ от 4 ГБ.

2. Оборудование, необходимое для участия в вебинаре:

Комьютер (планшет, смартфон), наушники (акустические колонки).

3. Операционная система: Windows 7 и выше, Mac OS 10.9.x и выше, Linux.

4. Требования к Интернет-каналу

Скорость интернет-соединения от 5 Мбит/с.

Для максимально качественной передачи звука и видео мы рекомендуем

использовать проводное соединение с сетевым оборудованием (по возможности

исключить Wi-Fi).

5. Сервис корректно работает с браузерами:

Google Chrome (актуальная версия), Mozilla Firefox (от версии 51).

Обязательна установка плагина Flash Player последней версии.

Проверить версию плагина здесь: http://www.adobe.com/software/flash/about/

Установить или обновить плагин здесь: http://get.adobe.com/ru/flashplayer/

Не поддерживаются браузеры: Internet Explorer, Safari и Edge.

Примеры систем локального лицензирования | Tekla User Assistance

Added May 7, 2021 by

Tekla User Assistance
[email protected]

Информация на этой странице не относится к онлайн-лицензиям.

Ниже приведены примеры управления локальными лицензиями на Tekla Structures в компаниях и организациях различных размеров.

Пример 1: один пользователь Tekla Structures, все лицензии активированы на одном компьютере

В компании только один пользователь работает с Tekla Structures. Пользователь устанавливает Tekla Structures и сервер лицензий на один компьютер.

• Установка сервера лицензий не предполагает никаких сложностей; можно использовать настройки сервера лицензий по умолчанию. Пользователю не нужно изменять настройки сервера лицензий, поскольку сервер лицензий и Tekla Structures запускаются на одном компьютере.

• Поскольку пользователь устанавливает сервер лицензий на свой компьютер, для работы с Tekla Structures вне офиса ему не нужно заимствовать лицензию или использовать VPN-подключение.

Пример 2: три пользователя Tekla Structures, необходимые лицензии активированы отдельно на каждом компьютере

В компании три пользователя Tekla Structures. Поскольку пользователи работают с разными конфигурациями Tekla Structures, каждый пользователь отдельно устанавливает сервер лицензий на свой компьютер и активирует только необходимые лицензии.

• Администратор сервера лицензий не нужен; пользователи обслуживают свои серверы лицензий самостоятельно.

• Поскольку пользователи устанавливают серверы лицензий на свои компьютеры, для работы с Tekla Structures вне офиса им не нужно заимствовать лицензию или использовать VPN-подключение.

Пример 3: десять пользователей Tekla Structures, необходимые лицензии активированы на общем сервере лицензий и компьютере одного пользователя

В компании десять пользователей Tekla Structures. Поскольку пользователи работают с разными конфигурациями, в компании используется общий сервер лицензий.

• В компании есть внутренняя политика пользования лицензиями, содержащая положения об управлении лицензиями.

• Один из основных пользователей назначен администратором сервера лицензий. Администратор устанавливает сервер лицензий и сообщает другим пользователям имя узла и номер порта сервера. Администратор сервера лицензий также выполняет другие задачи по обслуживанию сервера.

• Один из пользователей часто ездит в командировки, в которых ему необходимо работать с Tekla Structures. На компьютер этого пользователя сервер лицензий устанавливается отдельно, чтобы ему не нужно было заимствовать лицензию или использовать VPN-подключение для автономной работы с Tekla Structures.

• Другие пользователи заимствуют лицензии с сервера лицензий, когда им необходимо работать с Tekla Structures в автономном режиме.

Пример 4: пятьдесят пользователей Tekla Structures в двух офисах, необходимые лицензии активированы на двух отдельных серверах

В компании пятьдесят пользователей Tekla Structures, работающих в двух отдельных офисах. В обоих офисах установлены собственные серверы лицензий.

• В обоих офисах назначены администраторы серверов лицензий. Администраторы устанавливают серверы лицензий и выполняют задачи по их обслуживанию.

• В компании есть внутренняя политика пользования лицензиями. Политика содержит, например, правила, определяющие, кому разрешено заимствовать лицензии.

• Ввиду большого числа пользователей Tekla Structures администраторы серверов лицензий создают файлы настроек tekla.opt, чтобы контролировать права доступа к различным лицензиям.

• Только двум-трем пользователям необходимо работать с Tekla Structures в автономном режиме. Администраторы серверов лицензий редактируют файлы настроек так, чтобы разрешить заимствование лицензий только пользователям, которым это необходимо.

• В случае отказа одного сервера пользователи могут подключаться к серверу лицензий в другом офисе. Если на сервере лицензий есть доступные лицензии, пользователи могут использовать эти лицензии.

Классификация систем с примерами

Классификация
систем с примерами

Классификация
систем

Рис. — Классификация
систем

Классификацией
называется разбиение на классы по
наиболее существенным признакам. Под
классом понимается совокупность
объектов, обладающие некоторыми
признаками общности. Признак (или
совокупность признаков) является
основанием (критерием) классификации.

Система
может быть охарактеризована одним или
несколькими признаками и соответственно
ей может быть найдено место в различных
классификациях, каждая из которых может
быть полезной при выборе методологии
исследования. Обычно цель классификации
ограничить выбор подходов к отображению
систем, выработать язык описания,
подходящий для соответствующего класса.

По
содержанию различают реальные
(материальные), объективно существующие,
и абстрактные (концептуальные, идеальные),
являющиеся продуктом мышления.

Реальные
системы делятся на естественные
(природные системы) и искусственные
(антропогенные).

Естественные
системы: системы неживой (физические,
химические) и живой (биологические)
природы.

Искусственные
системы: создаются человечеством для
своих нужд или образуются в результате
целенаправленных усилий.

Искусственные
делятся на технические (технико-экономические)
и социальные (общественные).

Техническая
система спроектирована и изготовлена
человеком в определенных целях.

К
социальным системам относятся различные
системы человеческого общества.

Выделение
систем, состоящих из одних только
технических устройств почти всегда
условно, поскольку они не способны
вырабатывать свое состояние. Эти системы
выступают как части более крупных,
включающие людей — организационно-технических
систем.

Организационная
система, для эффективного функционирование
которой существенным фактором является
способ организации взаимодействия
людей с технической подсистемой,
называется человеко-машинной системой.

Примеры
человеко-машинных систем:
автомобиль — водитель;
самолет — летчик; ЭВМ — пользователь
и т.д.

Таким
образом, под техническими системами
понимают единую конструктивную
совокупность взаимосвязанных и
взаимодействующих объектов, предназначенная
для целенаправленных действий с задачей
достижения в процессе функционирования
заданного результата.

Отличительными
признаками технических систем по
сравнению с произвольной совокупностью
объектов или по сравнению с отдельными
элементами является конструктивность
(практическая осуществляемость отношений
между элементами), ориентированность
и взаимосвязанность составных элементов
и целенаправленность.

Для
того чтобы система была устойчивой к
воздействию внешних влияний, она должна
иметь устойчивую структуру. Выбор
структуры практически определяет
технический облик как всей системы, так
ее подсистем, и элементов. Вопрос о
целесообразности применения той или
иной структуры должен решаться исходя
из конкретного назначения системы. От
структуры зависит также способность
системы к перераспределению функций в
случае полного или частичного отхода
отдельных элементов, а, следовательно,
надежность и живучесть системы при
заданных характеристиках ее элементов.

Абстрактные
системы являются результатом отражения
действительности (реальных систем) в
мозге человека.

Их
настроение — необходимая ступень
обеспечения эффективного взаимодействия
человека с окружающим миром. Абстрактные
(идеальные) системы объективны по
источнику происхождения, поскольку их
первоисточником является объективно
существующая действительность.

Абстрактные
системы разделяют на системы
непосредственного отображения (отражающие
определенные аспекты реальных систем)
и системы генерализирующего (обобщающего)
отображения. К первым относятся
математические и эвристические модели,
а ко вторым — концептуальные
системы (теории методологического
построения) и языки.

На
основе понятия внешней среды системы
разделяются на: открытые, закрытые
(замкнутые, изолированные) и комбинированные.
Деление систем на открытые и закрытые
связано с их характерными признаками:
возможность сохранения свойств при
наличии внешних воздействий. Если
система нечувствительна к внешним
воздействиям ее можно считать закрытой.
В противном случае — открытой.

Открытой
называется система, которая взаимодействует
с окружающей средой. Все реальные системы
являются открытыми. Открытая система
является частью более общей системы
или нескольких систем. Если вычленить
из этого образования собственно
рассматриваемую систему, то оставшаяся
часть — ее среда.

Открытая
система связана со средой определенными
коммуникациями, то есть сетью внешних
связей системы. Выделение внешних связей
и описание механизмов взаимодействия
«система-среда» является центральной
задачей теории открытых систем.
Рассмотрение открытых систем позволяет
расширить понятие структуры системы.
Для открытых систем оно включает не
только внутренние связи между элементами,
но и внешние связи со средой. При описании
структуры внешние коммуникационные
каналы стараются разделить на входные
(по которым среда воздействует на
систему) и выходные (наоборот). Совокупность
элементов этих каналов, принадлежащих
собственной системе называются входными
и выходными полюсами системы. У открытых
систем, по крайней мере, один элемент
имеет связь с внешней средой, по меньшей
мере, один входной полюс и один выходной,
которыми она связана с внешней средой.

Для
каждой системы связи со всеми подчиненными
ей подсистемами и между последним,
являются внутренними, а все
остальные — внешними. Связи между
системами и внешней средой также, как
и между элементами системы, носят, как
правило, направленный характер.

Важно
подчеркнуть, что в любой реальной системе
в силу законов диалектики о всеобщей
связи явлений число всех взаимосвязей
огромно, так что учесть и исследования
абсолютно все связи невозможно, поэтому
их число искусственно ограничивают.
Вместе с тем, учитывать все возможные
связи нецелесообразно, так как среди
них есть много несущественных, практически
не влияющих на функционирование системы
и количество полученных решений (с точки
зрения решаемых задач). Если изменение
характеристик связи, ее исключение
(полный разрыв) приводят к значительному
ухудшению работы системы, снижению
эффективности, то такая связь — существенна.
Одна из важнейших задач исследователя — выделить
существенные для рассмотрения системы
в условиях решаемой задачи связи и
отделить их от несущественных. В связи
с тем, что входные и выходные полюса
системы не всегда удается четко выделить,
приходится прибегать к определенной
идеализации действий. Наибольшая
идеализация имеет место при рассмотрении
закрытой системы.

Закрытой
называется система, которая не
взаимодействует со средой или
взаимодействует со средой строго
определенным образом. В первом случае
предполагается, что система не имеет
входных полюсов, а во втором, что входные
полюса есть, но воздействие среды носит
неизменный характер и полностью (заранее)
известно. Очевидно, что при последнем
предположении указанные воздействия
могут быть отнесены собственно к системе,
и ее можно рассматривать, как закрытую.
Для закрытой системы, любой ее элемент
имеет связи только с элементами самой
системы.

Разумеется,
закрытые системы представляют собой
некоторую абстракцию реальной ситуации,
так как, строго говоря, изолированных
систем не существует. Однако, очевидно,
что упрощение описания системы,
заключаются в отказе от внешних связей,
может привести к полезным результатам,
упростить исследование системы. Все
реальные системы тесно или слабо связаны
с внешней средой — открытые. Если
временный разрыв или изменение характерных
внешних связей не вызывает отклонения
в функционировании системы сверх
установленных заранее пределов, то
система связана с внешней средой слабо.
В противном случае — тесно.

Комбинированные
системы содержат открытые и закрытые
подсистемы. Наличие комбинированных
систем свидетельствует о сложной
комбинации открытой и закрытой подсистем.

В
зависимости от структуры и
пространственно-временных свойств
системы делятся на простые, сложные и
большие.

Простые — системы,
не имеющие разветвленных структур,
состоящие из небольшого количества
взаимосвязей и небольшого количества
элементов. Такие элементы служат для
выполнения простейших функций, в них
нельзя выделить иерархические уровни.
Отличительной особенностью простых
систем является детерминированность
(четкая определенность) номенклатуры,
числа элементов и связей как внутри
системы, так и со средой.

Сложные — характеризуются
большим числом элементов и внутренних
связей, их неоднородностью и
разнокачественностью, структурным
разнообразием, выполняют сложную функцию
или ряд функций. Компоненты сложных
систем могут рассматриваться как
подсистемы, каждая из которых может
быть детализирована еще более простыми
подсистемами и т.д. до тех пор, пока не
будет получен элемент.

Определение
N1: система называется сложной (с
гносеологических позиций), если ее
познание требует совместного привлечения
многих моделей теорий, а в некоторых
случаях многих научных дисциплин, а
также учета неопределенности вероятностного
и невероятностного характера. Наиболее
характерным проявлением этого определения
является многомодельность.

7 примеров систем — простые

Что такое система?

Термин «система» происходит от греческого термина
\ (\ sigma \ upsilon \ sigma \ tau \ varepsilon \ mu \ alpha \), что означает «ставится
вместе «. Это аналитический
термин, подразумевающий, что системы не «существуют» в смысле физического
объекты.В определенном смысле термин можно рассматривать как искусственно созданный.
составлен для формирования заказа с его использованием (хотя это может
можно сказать почти о каждом термине).

Поскольку порядок относителен, следует подчеркнуть, что системы
не существуют независимо от наблюдателя.
Это наблюдатель системы, который использует этот термин для того, чтобы
указать то, что ему кажется поставленным
все вместе. Обычно он делает это, различая
это что-то из других вещей или явлений, которые кажутся
нет, или собраны не очень аккуратно.Наблюдателю эти другие
вещи или явления окружающей среды
системы. Системы всегда относительно своего окружения. В виде
нет системы без наблюдателя, нет системы
без окружающей среды.

Для наблюдателя окружающая среда кажется менее упорядоченной или менее упорядоченной.
будучи собранным, более сложный
чем система. Следовательно, обозначение чего-либо как системы является формой
снижение сложности или,
что то же самое, форма формирования заказа.Таким образом, система является
сфера, искусственно (и временно) определенная наблюдателем, в
что, в глазах этого наблюдателя, сложность уменьшается в
уважение к окружающей среде этой сферы. Приведу пример: я
мог бы определить предметы на моем письменном столе как систему в отношении
другие (более сложные или более беспорядочные) вещи в моей комнате. Этот
тем не менее, может показаться совершенно другим для любого другого наблюдателя, который
не получает преимущества от вызова пунктов в моем письме
таблица система.

Однако, если сами наблюдатели «собираются вместе», ибо
Например, как ученые в научной системе, они могут иметь общие
(поскольку взаимосвязаны) способы наблюдения. Следовательно, они могут использовать
термин система в подобном научно-аналитическом
способ. Они делают это, чтобы навести порядок в неупорядоченном (т.е.
сложный) набор компонентов. Ученые чаще всего что-то называют
система, если можно различить три особенности:

• цель системы (которая снова является целью
  наблюдателя, не исключая возможности того, что система
  достаточно сложный, чтобы быть способным к самонаблюдению)
• компонентов, которые коррелируют друг с другом или взаимодействуют в определенном
  путь
• неделимость.Если целостность системы нарушена и
  теряется его идентичность, оно теряет свое предназначение.

Собственное поведение систем

Поскольку системы подразумевают порядок, они относятся к чему-то, что в
определенный способ кажется более чем
сумма его частей. Сами по себе детали могут показаться незакрепленными
и неупорядоченный. Чтобы организовать их в систему, найдя или определив
разумные способы того, как эти части взаимосвязаны или взаимодействуют, добавляет
что-то к прежде неупорядоченному беспорядку.Таким образом, все становится
больше, чем сумма его частей. В этом отношении системные ученые
говорят о появлении
система.

Появление указывает на то, что система в целом может обладать качествами.
или динамика, которую его компоненты сами по себе упускают. Широко
Обсуждаемым примером этого как-то удивительного свойства является вода.
Вода состоит из кислорода и водорода, оба из которых очень полезны.
легковоспламеняющийся.Однако, будучи собраны вместе, эти компоненты взаимодействуют
и создайте воду, которая тушит огонь. Еще один простой пример
возникающая система с собственным поведением
это пробка, состоящая из множества людей, чьи
цель — как можно быстрее добраться до места назначения. В
взаимодействие, однако, они могут вызвать обратное.

Более формально и абстрактно возникающее собственное поведение систем
можно продемонстрировать и изучить на примере Клеточных автоматов.Кроме того
он будет обсуждаться в разделах, посвященных аттракторам, агентному моделированию и теории игр.

Следовательно, системы ведут себя особым образом, который может отличаться от,
или даже противоречат тому, как ведут себя их компоненты. Системы следуют
их собственная логика, собственная логика.
Это причина проводить системные науки как отдельную
научная дисциплина.

Простые и сложные системы

Аналитически можно выделить более простые системы, которые
состоят из довольно небольших наборов взаимодействующих компонентов и обычно
могут быть проанализированы с помощью методов на основе уравнений (EBM), из
сложные системы,
обычно состоит из значительно большего количества компонентов, которые взаимодействуют в
способ, который нельзя разумно смоделировать математическими средствами.Поэтому сложные системы часто анализируются с помощью компьютера.
симуляции. Однако следует подчеркнуть, что то, что просто
и что сложного в этом отношении, опять же, зависит от наблюдателя.
Разграничение не является абсолютным, и простые системы тоже могут показать
довольно раздражающее сложное поведение. Тем не менее, чтобы дать ориентиры
примеры того и другого: типичная система хищник-жертва как
состоящий из двух или трех взаимодействующих видов, можно рассматривать как
довольно простая система, которую можно смоделировать с помощью уравнений
методы; распространение
система, в которой значение отдельных контактов можно рассматривать как
довольно сложная система, не поддающаяся моделированию с помощью уравнений
означает.Эту систему, скорее, можно было бы проанализировать с помощью агентно-ориентированных
моделирование (ABM). Разница между уравнениями на основе (EBM) и
Здесь обсуждаются агент-ориентированные методы (ABM).

Система

— Определение и примеры

Система
сущ., Множественное число: системы
[zʏsˈteːm]
Определение: Группа связанных или взаимозависимых унифицированных объектов или компонентов целого

Система относится к взаимозависимым или взаимосвязанным объектам, включающим и функционирует как единое целое.В биологии это может относиться к биологическим системам или системам организма. Биологическая система — это группа органов, которые работают вместе для выполнения определенной задачи. У человека есть разные биологические системы, которые состоят из биологических органов с определенными функциями. Другая биологически значимая концепция — это система классификации , которая представляет собой набор процедур, характеристик и определений, используемых для классификации и / или идентификации живых существ.

Определение системы

Что означает «система»? Слово « система » происходит от латинского слова «система», , которое описывает отношения между несколькими рабочими элементами или узлами.Системы созданы для достижения одной или нескольких конкретных целей. В своей повседневной жизни мы контактируем с различными системами, такими как бухгалтерская система , транспортная система , компьютерная система и так далее. Есть много способов определить систему; однако общее определение состоит в том, что система — это объект, состоящий из сгруппированных компонентов, которые связаны вместе в соответствии с определенным планом для достижения определенного результата. Компоненты системы могут быть физическими, скоординированными шагами или мультиструктурными.Соответственно, система должна соответствовать следующим критериям:

• Система создается для получения заранее определенного результата
• Главный и центральный результат системы имеет приоритет над результатом каждой подсистемы.
• Компоненты системы должны быть взаимозависимыми. Хотя эти компоненты (подсистемы) могут работать отдельно с отдельными выходами , и входами , они должны быть включены в систему. В противном случае система не будет такой функциональной или эффективной.

Что такое простое определение системы? Мы можем определить систему как группу компонентов или подсистем, которые интегрируются и функционируют вместе для достижения определенной цели. Например, дисковая подсистема — это компонент или часть компьютерной системы. Любая система имеет различные системные компоненты, начиная с входов, которые подвергаются обработке в системе для получения выходных данных. Входы и выходы представляют собой конечную цель системы. Следовательно, большинство систем состоит из множества небольших систем или подсистем, которые могут быть простыми или сложными компонентами.

Биологические системы являются основным примером. Человеческое тело состоит из различных биологических систем. Например, пищеварительная система — это система, состоящая из отдельных органов (таких как рот, желудок, кишечник, вспомогательные органы и т. Д.) С определенной целью — переваривать пищу .

Система (определение биологии): взаимозависимых или взаимосвязанных объектов, составляющих и функционирующих как единое целое, таких как биологическая система и система классификации .Система классификации — это система классификации организмов. Этимология: Латинская systēma, от древнегреческого σύστημα (sústēma).

Что такое синоним системы? Другое слово для обозначения системы — это структура . Другое системное значение — организация . Это относится к наличию различных элементов, структурно организованных вместе, чтобы служить как единое целое (или единое целое).

Компоненты общей системы

Система состоит из различных компонентов или подсистем.Каждая подсистема имеет свои собственные входов, выходов, компонентов, и целей, , которые в совокупности служат основной системе для достижения конечного результата.

Входные данные — это элементы, используемые несколькими системами для получения окончательного результата. В общем, ресурсы могут быть в форме денег, помещений, оборудования, материалов, людей, времени и идей. Например, в системе с желаемым результатом обучения учащихся исходными данными будут дети, подготовленные учителя, учебные материалы, бумаги, карандаши, финансирование и классы.Для достижения конечного результата — это , обучить детей . Входы могут повлиять на качество услуг и продуктов, поскольку стоимость входов определяет их, и они влияют на конечный результат процесса.

Выходы — это результаты, полученные от каждой системы. Они образуются в результате взаимодействия системы с входами. Выходы часто рассчитываются с использованием чисел. Возвращаясь к приведенному выше примеру, производительность обучающей системы можно рассчитать по количеству детей, закончивших программу обучения.Однако количества результатов недостаточно для оценки качества результатов. Вместо этого достижение определенной цели должно быть окончательной оценкой конечного результата, который мы хотим получить от системы. Эти цели обычно описываются как миссии, достижения или цели, достигнутые системой.

Успешная система обеспечивает интеграцию и согласование между ее различными частями путем обмена информацией между ее различными компонентами. Следовательно, если какая-либо часть системы функционирует недостаточно хорошо или ослаблена, ее снова корректируют, чтобы получить требуемый результат для всей системы.Например, если шина движущегося автомобиля имеет дефект, вся машина не будет выполнять свою функцию должным образом.

Типы систем

Несмотря на то, что существует много типов различных систем, у них есть общая характеристика: все системы состоят из разных элементов, которые функционируют вместе как единое целое, сохраняя при этом свою индивидуальность . Системы могут быть естественными, , такими как экологические системы, или искусственными, (созданными человеком), такими как компьютерные системы.Они также могут быть открытыми, или закрытыми. Сложные системы — это обычно открытые системы, поскольку они взаимодействуют со своей средой.

Естественные и искусственные системы

Системы могут быть как естественными, так и искусственными. Естественные системы обычно не показывают отчетливого результата. Однако они необходимы для жизни на Земле. Напротив, искусственные или искусственные системы предназначены для получения определенного результата с использованием связанных элементов, которые могут выполнять некоторые действия, обслуживающие всю систему.Дизайн искусственной системы должен быть подобен или близок к другим существующим ранее системам, чтобы избежать отказа системы. Более того, перед применением необходимо оценить и изучить небольшие изменения в системе. Все компоненты системы необходимо периодически оценивать, чтобы обнаруживать дефекты системы и гарантировать получение желаемого результата. Ниже приведено видео, в котором сравниваются естественные и искусственные экосистемы в качестве примера контрастирующих систем, встречающихся в природе, и искусственной системы (созданной людьми).

Сравнение открытых и закрытых систем с изолированными

Рис. 1. Различные типы систем в зависимости от окружающей среды. Предоставлено: Alkh.Alwa — диаграмма, CC BY-SA 4.0.

Другая классификация систем описывает системы как открытые, закрытые, или изолированные . Открытые системы обмениваются энергией и веществом с окружающей средой, например, кипяток в открытом горшке .Происходит обмен тепла и водяного пара с окружающим воздухом.

Закрытые системы обмениваются только энергией с окружающей средой, например, кипятит воду в плотно закрытом котле . Он будет передавать только тепло, но не водяной пар.

Изолированная система не обменивается энергией или веществом с окружающей средой. Примером может служить термос с горячей водой. Между воздухом и термосом нет обмена теплом и водяным паром.Есть горячая вода; энергия и материя внутри контейнера (термоса) не могут выйти, и никакая энергия или материя не могут пройти через него, и, таким образом, система изолирована.

Рисунок 2: Открытые, закрытые и изолированные системы. Источник: Мария Виктория Гонзага из BiologyOnline.com.

Живые организмы представляют собой открытую систему, поскольку они обмениваются энергией и веществом с окружающей средой. Если человек дышит, он выделяет газы в окружающую среду (материю) и выделяет тепло (энергию).Земля — ​​пример закрытой системы. Солнечная энергия входит в систему Земли, но материя Земли не покидает планету. Они возвращаются на Землю на велосипеде. Чтение: Круговорот углерода, круговорот воды, круговорот азота. Что касается изолированной системы, примером может служить Вселенная.

Примеры системы

Что такое система и какие примеры? Система — это структура, состоящая из связанных компонентов, которые служат в группе для получения окончательного результата.

Солнечная система

Солнечная система — это система во вселенной, которой принадлежит Земля.Масса Солнечной системы находится в основном в Солнце, за которым следует Юпитер. Все планеты Солнечной системы вращаются по определенным траекториям, подобным дискам. Солнечная система содержит не только Солнце и планеты, но и небольшие камни, особенно те, которые находятся между Юпитером и Марсом (так называемый пояс астероидов). Давайте подробнее рассмотрим системы Земли.

Земные системы

Земля имеет четыре основных типа систем: (1) геосфера (суша) , (2) гидросфера (водная система), (3) атмосфера (воздушная система), и (4) биосфера (жизненная система) . Геосфера представляет землю и скалы. Он формирует внешнюю поверхность и внутреннюю структуру земли, состоящую из горных пород и минералов. Гидросфера представляет всю воду, присутствующую на поверхности Земли, включая соленую и пресную воду. Основную часть гидросферы составляет соленая вода (96,5%), которую некоторые животные и люди не могут пить без обработки. Около трех четвертей пресной воды на Земле находится в форме льда и водяного пара, а оставшаяся часть присутствует в реках и озерах.Атмосфера представляет собой смесь газов, включая кислород, азот и, в меньшей степени, водяной пар, водород, озон, диоксид углерода и аргон. Атмосфера необходима для существования жизни. Атмосферные газы обеспечивают защиту от вредных ультрафиолетовых лучей солнца. Он также поддерживает температуру земли в приемлемом для жизни диапазоне. Таким образом, он способствует выживанию жизни на Земле.

Биосфера — это живая часть Земли.Он включает в себя все живые организмы — от одноклеточных бактерий, архей и простейших до многоклеточных грибов, растений и животных. Геосфера , гидросфера и атмосфера обеспечивают экосистему для различных форм жизни на Земле.

Земные системы интегрированы друг с другом. Они перекрываются, поэтому, если одна система затронута, это влияет и на другие системы. Например, когда воздух (атмосфера) насыщен частицами воды (гидросфера), на поверхности земли (геосфере) идет дождь.

Дождь или снег могут способствовать эрозии скал, когда большие камни разбиваются на более мелкие. Следовательно, форма этих больших скал или гор меняется.

В более крупном масштабе взаимосвязь между системами Земли может вызывать природные явления, такие как цунами, извержения вулканов, изменения химического состава некоторых океанов и изменения компонентов атмосферы. Микробное разнообразие почвы также может изменяться со временем. В частности, деятельность человека влияет на системы Земли.Например, сжигание ископаемого топлива приводит к попаданию парниковых газов (углекислого газа) в атмосферу. Это способствует глобальному потеплению и изменению климата. Неправильная утилизация отходов также была основным фактором загрязнения. Прочтите: Загрязнение пресноводных экосистем — онлайн-учебники по биологии

Экологические системы

Экологические системы или экосистемы — это системы, состоящие из биотических и абиотических компонентов, которые функционируют вместе как единое целое.Биотические компоненты — это живые организмы, тогда как абиотические компоненты включают все неживые компоненты в системе. Эти живые и неживые компоненты связаны вместе потоками энергии и круговоротом питательных веществ.

Прочтите: Энергетические отношения сообщества пресноводных водоемов — Производители и потребители

Энергия, полученная от солнца, попадает в экосистему через фотосинтез, выполняемый различными растениями и водорослями. Животные питаются растениями или друг другом. Животные способствуют потоку энергии по всей системе.Более того, они влияют на количество растений и микробов в системе. Разлагатели разрушают мертвое вещество, высвобождая его содержимое в более простой форме в почву и атмосферу, чтобы снова использовать растения и микробы.

На экосистемы влияют несколько внутренних и внешних факторов. Внутренние факторы представлены примерами затенения, разложения, и видов, присутствующих в системе . Внешние факторы , в свою очередь, иллюстрируются различными материалами, из которых состоит почва и атмосфера.Например, климат влияет на структуру экосистемы, влияя на температуру и количество осадков. Следовательно, это будет ограничивающим фактором того, какие организмы могут процветать и выживать. Он определяет доступность энергии и воды в экосистеме. Таким образом, это также повлияет на фотосинтез и, следовательно, на поток энергии внутри экосистемы.

Помимо климата, еще одним важным фактором являются материалы, из которых формируется почва, поскольку они будут определять изобилие и, следовательно, доступность минералов и питательных веществ.Изобилие или недостаток одного элемента экосистемы влияет на другие элементы. Например, наличие питательных веществ в водной экосистеме влияет на производство водорослей. Таким образом, это, следовательно, влияет на численность животных, которые используют водоросли в пищу.

Рис. 3 Компоненты экосистемы взаимосвязаны. Посмотрите, как деятельность человека, такая как сброс промышленных стоков, рыболовство и ирригация, приводит к загрязнению, разрушающему экосистему. В этом случае популяция ихтиофауны истощается из-за загрязнения воды.Кредит Nilesh Heda — диаграмма, CC BY-SA 3.0.

Экосистемы постоянно меняются; они подвергаются постоянному беспокойству и выздоравливают. Поступления экосистем обычно контролируются внешними факторами, такими как основные материалы и климат, в то время как доступность ресурсов контролируется внутренними факторами.

Биологические системы

Биологические системы (определение) — это системы, состоящие из различных биологических структур, называемых органами . Органы различаются по своим действиям и структурам в зависимости от желаемого результата каждой системы.Примерами биологических систем являются дыхательная система , пищеварительная система, и кровеносная система . Человеческое тело состоит из следующих систем:

• Дыхательная система — отвечает за одну из жизненно важных функций любого живого организма, дыхание и газообмен. Дыхательная система состоит из двух легких, которые являются основными органами дыхания, глотки, гортани, бронхов и диафрагмы.
• Пищеварительная система — принимает, переваривает, поглощает пищу и питательные вещества.Он расщепляет сложный пищевой материал на более простые молекулы, благодаря которым организм может получать выгоду в различных метаболических процессах, а также в получении энергии. Более того, он отвечает за выведение шлаков. Пищеварительная система состоит из слюнных желез (выделяющих слюну для пищеварения), пищевода, желудка (запасает и переваривает пищу), печени, желчного пузыря (выделяет желчь, отвечающую за пищеварение и расщепление жиров), поджелудочной железы (выделяет панкреатический сок) , кишечник (где переваривается большая часть пищевых продуктов), прямая кишка и анус (ответственные за выведение шлаков).
• Сердечно-сосудистая система — доставляет кровь, содержащую воду, питательные вещества и кислород, ко всем органам и тканям тела. Кроме того, он отвечает за сбор шлаков из периферических клеток и их транспортировку в специализированные органы выделения. Он также способствует поддержанию температуры тела и pH. Система кровообращения жизненно важна для всех других систем организма. Он состоит из сердца, которое перекачивает кровь по всему телу, кровь и кровеносные сосуды.
• Мочевыделительная система — отвечает за выведение мочи и баланс электролитов и жидкостей в организме.Он состоит из двух почек, мочеточников, мочевого пузыря и уретры.
• Скелетная система — отвечает за защиту и структурную поддержку тела, а также за производство различных клеток крови из костного мозга. Скелетная система включает кости, связки, сухожилия и хрящи.
• Эндокринная система — одна из важнейших систем организма, поскольку она контролирует функции гомеостаза, роста и обмена веществ в организме, взаимодействуя с различными частями тела посредством действия различных гормонов, таких как тироксин, кортикоиды, секс. гормоны и другие гормоны, секретируемые железами внутренней секреции, включая надпочечники, щитовидную железу и паращитовидные железы.
• Лимфатическая система — отвечает за передачу лимфы между кровью и тканями. Он включает сосуды, миндалины, тимус, селезенку, лимфатические узлы и лимфу. Лимфатическая система выполняет иммунную функцию, поэтому она защищает организм от вторжения патогенов и инородных тел.
• Нервная система — посылает сигналы по нервам ко всем клеткам тела и собирает информацию от периферических нервов, когда они подвергаются воздействию различных раздражителей, которые обрабатываются в головном мозге. Он состоит из головного и спинного мозга и периферических нервов.
• Репродуктивная система — отвечает за образование и воспроизводство гамет. Он включает половые органы мужчин и женщин.

Биологическая система — это группа органов, которые работают вместе для выполнения определенной задачи. У человека существуют разные биологические системы. Это покровная система, лимфатическая система, мышечная система, нервная система, репродуктивная система, дыхательная система, скелетная система и мочевыводящая система.Каждая из этих систем состоит из биологических органов, которые выполняют определенные основные функции. Например, сердечно-сосудистая система человека , основная роль которой — перекачивать и направлять кровь к телу и легким и от них. состоит из сердца, крови, и кровеносных сосудов .

Системы классификации

В общем смысле система относится к группе связанных или взаимозависимых унифицированных компонентов целого. Еще одна биологически значимая концепция — это система классификации.Система классификации — это система классификации организмов. Это набор процедур, характеристик и определений, используемых для классификации и / или идентификации живых существ. Согласно предложению Карла Вёзе, живые существа подразделяются на три основных домена: археи, эубактерии (настоящие бактерии) и эукарии (эукарии). Ниже домена находятся другие основные таксономические ранги. Эти таксономические ранги — это царство, тип, класс, отряд, семейство, род и вид. Раздел биологии, изучающий присвоение имен, организацию, классификацию и описание организмов по группам и уровням, — это таксономия.

Оба домена Archaea и Eubacteria включают прокариотические организмы. Однако они различаются по своим генам и определенным метаболическим путям. По сути, археи, хотя и такие же прокариотические, как и бактерии, обладают генами, которые указывают на то, что они более тесно связаны с эукариотами, чем с бактериями.

Эукариоты — это организмы, принадлежащие к домену Eucarya. В отличие от прокариот, у эукариот внутри клетки есть ядро ​​и другие органеллы, такие как митохондрии, аппарат Гоги и эндоплазматический ретикулум.В рамках домена Eucarya организмы далее классифицируются на следующие группы: простейших, грибы, растения, и животные, .

Протисты — одноклеточные организмы, хотя некоторые из них могут казаться многоклеточными, поскольку образуют колонии. К этой группе относятся простейшие, водоросли, слизевики и водяные формы. Грибы — это в основном многоклеточные организмы. Они представляют собой нити (гифы), которые образуют структуры, называемые мицелием. Они сапрофитны и нефотосинтезируют.Грибы, плесень и клубни — это примеры грибов. Дрожжи — тоже грибы, но это одноклеточные организмы. Растения — автотрофные эукариоты. Они обладают хлорофиллом (зеленым пигментом), который позволяет им улавливать и использовать световую энергию для производства продуктов питания (фотосинтез). Животные — гетеротрофные эукариоты. Это многоклеточные организмы, которые зависят от других организмов в качестве питательных веществ, поскольку они не имеют возможности производить свою собственную пищу, как это делают растения. Люди принадлежат к группе животных.Ниже приведен пример таксономии человека.

Рисунок 4: Таксономия человека

Ссылки

• Burgot, J. L. (2017). Термодинамические системы. В понятии деятельности в химии (стр. 3-10). Спрингер, Чам.
• Дикинсон, Г., и Мерфи, К. (2007). Экосистемы. Рутледж.
• Макнамара, К. (2017). Полевое руководство по консалтингу и организационному развитию с некоммерческими организациями.
• Национальное географическое общество. (2012, 09 октября). Экосистема. Получено 9 февраля 2021 г. с https: // www.nationalgeographic.org/encyclopedia/ecosystem.
• Национальное географическое общество. (2019, 11 сентября). Системы Земли. Получено 9 февраля 2021 г. с сайта https://www.nationalgeographic.org/article/earths-systems/
• Pimm, S. L. (1984). Сложность и стабильность экосистем. Природа, 307 (5949), 321-326.
• Система. (нет данных). Получено 9 февраля 2021 г. из https://www.merriam-webster.com/dictionary/system
• Законы термодинамики (статья). (нет данных).Получено 9 февраля 2021 г. с сайта https://www.khanacademy.org/science/ap-biology/cellular-energetics/cellular-energy/a/the-laws-of-thermodynamics
• Типы систем. (нет данных). Получено 9 февраля 2021 г. с https://www.sebokwiki.org/wiki/Types_of_Systems

.

Следующий

10 реальных примеров встроенных систем

Встроенные системы лежат в основе множества различных продуктов, машин и интеллектуальных операций, таких как приложения для машинного обучения и искусственного интеллекта.Сегодня, когда приложения встроенных систем появляются во всех отраслях и секторах, встроенные устройства и программное обеспечение играют решающую роль в функционировании автомобилей, бытовой техники, медицинских устройств, интерактивных киосков и другого оборудования, которое мы используем в повседневной жизни. В этой статье мы предоставили примеры встроенных систем с пояснениями, которые помогут вам узнать, как эта технология влияет на все аспекты современной жизни.

Хотя встроенные системы из реальной жизни стали важной частью нашей жизни, они созданы для работы с минимальным вмешательством человека.Такие характеристики, как компактный размер, простой дизайн и низкая стоимость, делают их полезной технологией в таких отраслях, как аэрокосмическая промышленность, автомобилестроение, здравоохранение и даже умные города. Таким образом, они являются одной из движущих сил современного цифрового, сетевого и автоматизированного мира. Здесь вы найдете типы и характеристики встроенных систем, а также некоторые реальные примеры устройств, на которых работает встроенное программное обеспечение.

4 типа встроенных устройств

Общие встраиваемые системы можно разделить на четыре типа в зависимости от производительности, а также функциональных требований:

• в реальном времени
• Автономный
• Сеть
• мобильный

В реальном времени

Встроенные системы реального времени проектируются и устанавливаются для выполнения конкретных задач в заранее определенные сроки.Далее они делятся на два разных типа:

• Мягкие встроенные системы реального времени: для этих систем выполнение задачи имеет первостепенное значение, в то время как крайний срок не является приоритетом.
• Встроенные системы жесткого реального времени: эти системы отдают предпочтение срокам, поэтому их нельзя упускать ни в коем случае.

Вот некоторые из примеров встроенных систем реального времени:

• Звуковая система компьютера (Soft real-time system)
• Система управления самолетом (система жесткого реального времени)

Автономный

Это самодостаточные системы, которые не полагаются на хост-систему, такую ​​как процессор или компьютер, для выполнения задач.Вот несколько примеров автономных встроенных технологий:

• Микроволновые печи
• Стиральные машины
• Игровые приставки

Сеть

Эти системы подключаются к проводной или беспроводной сети для выполнения поставленных задач и обеспечения вывода на подключенные устройства. Они состоят из таких компонентов, как контроллеры и датчики. Вот несколько примеров встроенного сетевого программного обеспечения:

• Банкоматы
• Системы домашней безопасности
• Машины для считывания карт

Мобильный

Эти системы меньше по размеру и просты в использовании.Несмотря на то, что они имеют ограниченную память, люди все же предпочитают их из-за их портативности и простоты использования. Вот несколько примеров мобильных встроенных систем управления:

• Цифровые фотоаппараты
• Мобильные телефоны
• Умные часы
• Фитнес-трекер

Характеристики встроенных компьютерных систем

Основные характеристики типичных встраиваемых систем:

1. Малый форм-фактор (SFF): Это конструкции печатных плат, обладающие высокой вычислительной мощностью в меньших прочных корпусах, что позволяет максимально эффективно использовать пространство.
2. Энергоэффективные компоненты: Это процессоры с более низкой тепловой мощностью, которые минимизируют охлаждение и устраняют необходимость в вентиляторах, а также в движущихся компонентах.
3. Однофункциональные: Эти системы предназначены для выполнения определенных операций в течение срока их службы.
4. Более низкая стоимость: Поскольку встраиваемые системы не имеют слотов расширения для периферийных устройств, они обычно дешевле, чем полнофункциональные компьютеры, и имеют меньшую сложность компонентов.

Если вы не знакомы с терминологией или концепциями встроенных систем и хотите узнать больше, у нас есть много доступных ресурсов. См. Связанное содержимое внизу этой страницы, а также наши страницы Ресурсы, Решения и Видео.

10 примеров встроенных систем

Есть много вещей со встроенными системами, включенными в Интернет вещей (IoT), а также межмашинные устройства (M2M). Исключительно универсальные и адаптируемые встроенные системы сегодня можно найти во всех интеллектуальных устройствах.Трудно найти хоть одну часть современной жизни, в которой бы не использовались эти технологии. Вот некоторые из реальных примеров приложений для встраиваемых систем.

• Системы центрального отопления
• Системы GPS
• Фитнес-трекеры
• Медицинское оборудование
• Автомобильные системы
• Транзит и сбор за проезд
• Банкоматы
• Заводские роботы
• Cтанция зарядки электромобилей
• Интерактивные киоски

1.Системы центрального отопления

Системы центрального отопления преобразуют химическую энергию в тепловую энергию в топочном помещении и преобразуют эту энергию в тепло, которое затем доставляется во многие помещения в здании. Для этих систем важно иметь термостаты для регулировки температуры, которая достигается за счет встроенной системы.

Если в системе центрального отопления нет регуляторов температуры, это может привести к перегреву одной комнаты, в то время как другая останется холодной.Правильное управление термостатом позволит вам отрегулировать температуру до комфортного уровня и значительно сэкономить энергию.

Примеры встроенных систем центрального отопления можно найти в различных конструкциях, требующих контроля температуры как для комфорта, так и для управления товарами, чувствительными к температуре.

Примеры включают:

• Офисные здания
• Заводы
• Продуктовые магазины
• Дома
• Школы
• Больницы

2.Системы GPS

GPS — это навигационная система, которая использует спутники и приемники для синхронизации данных, связанных с местоположением, временем и скоростью. Приемник или устройство, которое принимает данные, имеет интегрированную встроенную систему для облегчения применения глобальной системы определения местоположения. Встроенные устройства GPS позволяют людям легко находить свое текущее местоположение и пункты назначения. Таким образом, они быстро набирают обороты и становятся наиболее широко используемыми навигационными инструментами для автомобилей.

В настоящее время системы GPS обычно используются в:

• Легковые автомобили
• Мобильные устройства
• Карманный компьютер

3.Фитнес-трекеры

Фитнес-трекеры — это носимые устройства, которые могут контролировать ваше здоровье и отслеживать такие действия, как сон, бег и ходьба. Эти устройства используют встроенные системы для сбора данных, связанных с вашей частотой сердечных сокращений, температурой тела и количеством шагов, которые затем отправляются на серверы через WAN, такие как LTE или GPRS.

Фитнес-трекеры обычно используются для:

• Мониторинг личной активности
• Медицинское наблюдение
• Спортивные тренировки

4.Медицинское оборудование

Медицинские устройства в медицинских учреждениях уже довольно давно включают в себя встроенные системы. В новом классе медицинских устройств используются встроенные системы, которые помогают лечить пациентов, нуждающихся в частом наблюдении и постоянном внимании дома. В эти системы встроены датчики для сбора данных, связанных со здоровьем пациентов, таких как частота сердечных сокращений, частота пульса или показания имплантатов, которые отправляются в облако, где врач может просматривать данные пациента на своем устройстве по беспроводной сети.Медицинские устройства широко используются для диагностики и эффективного лечения пациентов, и некоторые из их примеров:

• Кардиостимулятор
• Дефибриллятор
• Сканеры УЗИ

5. Автомобильные системы

Автомобильные встраиваемые системы разработаны и установлены для повышения безопасности автомобилей. Благодаря системам безопасности в транспортных средствах в последние годы резко снизился уровень смертности в результате дорожно-транспортных происшествий. Автомобильная промышленность делает все возможное, чтобы укрепить автомобили с помощью передовых технологических систем и датчиков, что невозможно без встроенных систем.

Некоторые ключевые примеры активной системы безопасности включают адаптивное управление скоростью, предупреждение об аварии автомобиля, распознавание пешеходов, помощь при слиянии, подушки безопасности и многое другое. Это несколько функций, которые, как ожидается, снизят риск несчастных случаев и повысят спрос на встраиваемые системы во всем мире.

Еще несколько примеров автомобильных встроенных систем:

• Автомобильная навигационная система
• Антиблокировочная тормозная система
• Автомобильная развлекательная система

6.Сбор за транзит и проезд

Automated Fare Collection (AFC) — это система продажи билетов, которая позволяет пассажирам оплачивать проезд через автоматы по продаже билетов или онлайн-сервисы. Эти системы были созданы на основе монет и жетонов, но были заменены картами с магнитной полосой или смарт-картами. AFC — это базовое устройство станции, включающее в себя автомат по продаже билетов, автомат для прохода и автомат для проверки билетов. Эти компоненты представляют собой встроенные системы, которые обеспечивают более быстрые транзакции, бесперебойные операции и более эффективный сбор платежей.

В то время как в городских автобусах и пригородных поездах по-прежнему используются бумажные билеты и проездные, в городских транспортных системах используется AFC со смарт-картами, которые являются недорогими технологиями и предлагают дополнительную безопасность наряду с опциями сбора данных.

Системы автоматического сбора платы за проезд обычно находятся по адресу:

• Станции метро
• Автовокзалы
• Железнодорожные вокзалы

Если вы ищете примеры встроенных процессоров в транспортном секторе, ознакомьтесь с некоторыми историями наших клиентов, в которых рассказывается, как встроенные системы на модулях Digi используются в транспортных и транспортных приложениях:

7.Банкоматы

Банкомат (ATM) — это компьютеризированный аппарат, используемый в банковской сфере, который обменивается данными с компьютером главного банка по сети. Банковский компьютер проверяет все данные, введенные пользователями, и сохраняет все транзакции, в то время как встроенная система в банкомате отображает данные транзакции и обрабатывает ввод с клавиатуры банкомата.

Банкомат в основном используется для:

• Вывести наличные
• Проверить баланс счета и детали транзакций
• Внести деньги на другой счет

8.Заводские роботы

Заводские роботы предназначены для выполнения высокоточных задач в опасных условиях работы. У них есть интегрированная встроенная система для подключения различных подсистем. В типичной механической работе роботы используют исполнительные механизмы, датчики и программное обеспечение для восприятия окружающей среды и безопасного получения запланированных результатов.

Без встроенной системы роботам пришлось бы полагаться на внешние системы управления или вычислительные системы. Это, в свою очередь, может повысить риски безопасности из-за задержки или сбоя в соединительной линии между заводским роботом и его внешней вычислительной системой.Сегодня, когда идет реализация Индустрии 4.0, эти системы объединяют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы сделать оборудование более интеллектуальным, безопасным и эффективным — например, позволяя машинам выявлять дефекты, которые не заметны человеческому глазу, и удалять их из производства. .

Заводские роботы имеют ряд применений:

• Сборочный конвейер
• Контроль качества
• Сварка
• Живопись
• Паллетирование

9.Станции зарядки электромобилей

Станции зарядки электромобилей оборудованы точками зарядки или блоками, подающими электроэнергию для зарядки подключенных транспортных средств. Встроенная система находится в зарядной станции, чтобы обеспечивать обработку графических дисплеев, сообщать о любых проблемах с устройством и предупреждать технических специалистов, когда требуется техническое обслуживание. Это встроенное решение обеспечивает простой и экономичный подход к мониторингу и обслуживанию инфраструктуры зарядки. Ряд клиентов Digi, например AddÉnergie, разрабатывают решения для обслуживания этого растущего рынка.

Некоторые из распространенных применений станций зарядки электромобилей включают:

• Зарядные машины
• Замена батареек
• Стоянка автомобилей

10. Интерактивные киоски

Киоски самообслуживания предназначены для предоставления услуг и информации конечным пользователям в средах, где присутствие сотрудников невозможно или рентабельно. Например, эти машины и терминалы позволяют пассажиру в пустом аэропорту покупать еду в 4 часа утра, не взаимодействуя с рабочими.Интерактивные киоски бывают всех форм и размеров, от простых систем раздачи кофе до сложных торговых автоматов и заправочных станций с графикой высокой четкости. По этой причине для разработчиков встроенных систем важно работать с масштабируемой линейкой продуктов, такой как система на модулях Digi ConnectCore® 8X / 8M (SOM), которая поддерживает разработку линейки продуктов с масштабируемыми уровнями функциональности.

Встроенная система обеспечивает обработку подключенных киосков самообслуживания, предлагая пользователям интерактивный интерфейс.Эти системы могут быть разработаны для работы в удаленных и наружных средах и предоставления информации и услуг даже в экстремальных погодных условиях. Они также могут устранить простои приложений реального времени и имеют расширяемые параметры ввода-вывода, предназначенные для консолидации рабочих нагрузок.

Помимо аэропортов, интерактивные киоски чаще всего встречаются в:

• Розничные и круглосуточные магазины
• Больницы
• Кинотеатры
• Правительственные здания

Важность встроенных систем

Люди часто сомневаются в важности встроенных систем в повседневной жизни.Эти небольшие компьютеры интегрированы в различные системы для выполнения определенных задач обработки изображений и данных и, таким образом, существенно влияют на то, как мы добираемся до работы, проводим досуг, ведем бизнес и выполняем различные другие повседневные действия.

Все еще не знаете, где найти встраиваемые системы? Независимо от того, работаете ли вы в ресторане, офисе, медицинском учреждении, на заводе или в другом месте, ваше рабочее место заполнено системами, построенными со встроенными устройствами, такими как лифты, принтеры, маршрутизаторы и системы точек продаж.Короче говоря, их можно найти повсюду в нашем обществе — от транспортных средств и станций зарядки электромобилей до торговых автоматов, систем лотерейных билетов и цифровых вывесок до сложного медицинского оборудования.

Вот некоторые из причин, по которым встраиваемые системы становятся распространенными по всему миру:

• Это маленькие, быстрые и мощные компьютеры, которые используются во многих устройствах и оборудовании, которые мы используем ежедневно.
• Они гарантируют работу приложений в реальном времени.
• Они несут ответственность за выполнение задачи в течение указанного срока, например, за быструю обработку графики и обработку искусственного интеллекта.

Кроме того, встроенные модули постоянно становятся все более сложными и мощными, их графическая производительность и возможности периферийных вычислений возрастают, что дает разработчикам встроенных средств инструменты для вывода на рынок высокопроизводительных продуктов, ориентированных на рынок.

Найдите свои решения для встраиваемых систем с Digi

Значение встраиваемых систем настолько велико, что мир без них выглядел бы значительно иначе, чем сегодня. Благодаря постоянному техническому прогрессу в обозримом будущем они станут более важными для каждого устройства.Понимание того, почему мы используем встроенные системы и множество примеров их установки, поможет вам лучше понять мир технологий вокруг вас и воспользоваться преимуществами этой захватывающей технологии.

Компания Digi подняла встраиваемые системы и инструменты разработки на новый уровень. Наши встраиваемые системы представляют собой законченные решения для разработки беспроводных приложений с инструментами разработчика и встроенными средствами безопасности. Узнайте больше о наших решениях для встраиваемых систем и свяжитесь с нами, чтобы начать разговор.

Системные переменные и системные функции

Системные переменные и системные функции

— Руководство по программированию —

В этом документе описывается назначение системных переменных Natural и
Системные функции Natural и их использование в программах Natural.

Рассмотрены следующие темы:

Системные переменные

Следующие темы рассматриваются ниже:

Назначение

Системные переменные используются для отображения системной информации.Они могут быть
упоминается в любой точке программы Natural.

Естественные системные переменные предоставляют переменную информацию, например,
о текущем сеансе Natural:

• текущая библиотека;

• — идентификация пользователя и терминала;

• текущий статус обработки цикла;

• текущий статус обработки отчета;

• текущая дата и время.

Типичное использование системных переменных показано на
Пример системных переменных и
Системные функции ниже и в примерах, содержащихся в
библиотека SYSEXPG .

Информация, содержащаяся в системной переменной, может использоваться в Natural
программы, указав соответствующие системные переменные. Например, дата и
системные переменные времени могут быть указаны в ДИСПЛЕЕ ,
ЗАПИСАТЬ ,
ПЕЧАТЬ ,
ПЕРЕМЕЩЕНИЕ или
КОМПЬЮТЕР
утверждение.

Характеристики системных переменных

Имена всех системных переменных начинаются со звездочки (*).

Формат / длина

Информация о формате и длине приведена в подробных описаниях.
в системе
Документация по переменным. Следующие сокращения:
использовал:

Содержимое может быть изменено

В отдельных описаниях это указывает на то,
программа вы можете присвоить системной переменной другое значение, то есть перезаписать
его содержание, созданное Natural.

Системные переменные, сгруппированные по функциям

Системные переменные Natural сгруппированы следующим образом:

Подробное описание всех системных переменных см.
Система
Документация по переменным.

Системные функции

Функции естественной системы включают набор статистических и математических
функции, которые могут быть применены к данным после обработки записи,
но до того, как произойдет перерыв.

Системные функции могут быть указаны в ДИСПЛЕЕ ,
ЗАПИСАТЬ ,
ПЕЧАТЬ ,
ПЕРЕМЕЩЕНИЕ или
COMPUTE заявление
который используется вместе с AT
КОНЕЦ СТРАНИЦЫ , В КОНЦЕ
ДАННЫХ или В
Заявление BREAK .

В случае заявления В КОНЦЕ СТРАНИЦЫ ,
соответствующий оператор DISPLAY должен включать
СИСТЕМА ДАВЛЕНИЯ
Предложение FUNCTIONS (как показано в примере
ниже).

Существуют следующие функциональные группы системных функций:

Для получения подробной информации обо всех доступных функциях системы см.
Система
Документация по функциям.

См. Также Использование системных функций
в циклах обработки (в системе
Документация функций ).

Типичное использование системных функций объясняется в примерах программ.
приведенных ниже и в примерах, содержащихся в библиотеке
SYSEXPG .

Пример системных переменных и системных функций

В следующем примере программы показано использование системных переменных.
и системные функции:

 ** Пример 'SYSVAX01': системные переменные и системные функции
************************************************ **********************
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДАННЫХ ЛОКАЛЬНО
1 МОЙ ОБЗОР СОТРУДНИКОВ
  2 ГОРОД
  2 ИМЯ
  2 НАЗВАНИЕ РАБОТЫ
  2 ДОХОД (1: 1)
    3 CURR-КОД
    3 ЗАРПЛАТА
    3 БОНУСА (1: 1)
КОНЕЦ-ОПРЕДЕЛЕНИЕ
*
НАПИШИТЕ НАЗВАНИЕ СЛЕДУЮЩЕГО ОБОСНОВАНИЯ «ОТЧЕТ О ЗАРПЛАТЕ СОТРУДНИКА НА СОСТОЯНИЕ» * DAT4E /
*
ПРОЧИТАЙТЕ (3) МОЙ ОБЗОР ПО ГОРОДУ, НАЧИНАЯ С 'E'
  ДИСПЛЕЙ ДАЕТ СИСТЕМНЫЕ ФУНКЦИИ
          ИМЯ (AL = 15) НАЗВАНИЕ РАБОТЫ (AL = 15) ДОХОД (1: 1)
  В НАЧАЛЕ ДАННЫХ
    НАПИШИТЕ 'ОТЧЕТ СОЗДАН НА:'  * ВРЕМЯ  'ЧАСОВ' /
  КОНЕЦ-НАЧАЛО
  В КОНЦЕ ДАННЫХ
    НАПИШИТЕ / 'ПОСЛЕДНИЙ ВЫБРАННЫЙ ЛИЦ:' СТАРЫЙ (ИМЯ) /
  КОНЕЧНЫЕ ДАННЫЕ
КОНЕЦ-ЧТЕНИЕ
*
В КОНЦЕ СТРАНИЦЫ
  НАПИШИТЕ «СРЕДНЯЯ ЗАРПЛАТА:»  СРЕДНЕЕ  (ЗАПЛАТА (1))
КОНЕЧНАЯ СТРАНИЦА
КОНЕЦ 

Пояснение:

Вывод программы SYSVAX01 :

Обратите внимание, как отображаются системные переменные и системные функции.

 ОТЧЕТ О ЗАРПЛАТЕ СОТРУДНИКОВ НА 11.11.2004
 
     НАИМЕНОВАНИЕ ТЕКУЩИЙ ДОХОД
                   ПОЗИЦИЯ
                                ВАЛЮТНЫЙ ГОДОВОЙ БОНУС
                                  КОД ЗАРПЛАТА
--------------- --------------- -------- ---------- - --------
 
ОТЧЕТ СОЗДАН В: 14: 15: 55.0 ЧАСОВ
 
ДУЙВЕРМАН ПРОГРАММИСТ 34000 долл. США 0
ПРОДАЖНОЕ ЛИЦО PRATT 38000 долларов США 9000
МАРКУШ СТАЖНИК 22000 долларов США 0
 
ПОСЛЕДНИЙ ВЫБРАННЫЙ ЛИЦ: МАРКУШ
 
СРЕДНЯЯ ЗАРПЛАТА: 31333 

Дополнительные примеры системных переменных

См. Следующие примеры программ:

Дополнительные примеры системных функций

См. Следующие примеры программ:

Пять примеров систем поддержки принятия решений, которые необходимо знать

Примеры систем поддержки принятия решений включают ручные системы, гибридные системы, все типы аналитики, а также сложное программное обеспечение для поддержки принятия решений.Фактором, который отличает новые компьютерные системы от систем поддержки принятия решений на ранних этапах, является их способность анализировать чрезвычайно большие наборы данных, предоставляя рекомендации на основе данных, исключающие догадки при принятии решений.

Использование DSS для принятия решений

Хотя некоторые не согласны с идеей доверять комплексным программным решениям для принятия решений за них, большинству комфортно использовать статистику, генерируемую компьютером, для понимания основных тенденций. К ним относятся такие аналитические данные, как статистика продаж, уровни гарантии и тенденции движения денежных средств, которые являются важными индикаторами, помогающими пользователям определять состояние своего бизнеса и побуждающими к необходимости корректирующих действий.

Сложность в том, что этот уровень информации не может определить, какая из нескольких возможностей максимизирует отдачу при достижении желаемого результата. Он также не может предвидеть внешние изменения, которые могут повлиять на прибыльность, что является важным фактором, поскольку большинство компаний работают в неопределенной среде, управляемой настроениями потребителей, правовыми нормами и жесткой конкуренцией. Кроме того, компании уязвимы для внешних влияний, таких как политическая неопределенность, крупные погодные явления и торговые споры.

Эти факторы иногда объединяются, чтобы создать идеальный шторм, когда принятие решений затруднено из-за отсутствия предсказуемости, а также из-за неспособности обрабатывать данные достаточно быстро для поддержки решений. Вот почему системы поддержки принятия решений, которые могут быстро анализировать данные, определять закономерности и оценивать множество альтернатив, оказываются бесценными для руководителей бизнеса.

Принципы DSS

Основные принципы DSS развились из теоретической работы, проделанной в прошлом веке в Технологическом институте Карнеги по теории принятия решений в организациях .В этой работе было признано, что, хотя человеческий инстинкт и интуиция часто приводили к правильным решениям, было множество случаев, когда решения, основанные на интуиции, были неправильными.

Вместо этого исследователи разработали концепцию использования информационных систем для руководителей для анализа данных организации и получения краткой управленческой информации для поддержки принятия решений. Со временем, по мере того, как возможности компьютеров улучшились, этот подход был расширен и теперь включает использование сложного программного обеспечения, которое моделирует бизнес-процессы, позволяя пользователям оценивать результаты различных сценариев.Таким образом, можно было оценить, какая из нескольких альтернатив обеспечивает лучшую коммерческую отдачу.

Три ключевых элемента DSS включают:

• Организационные данные: актуальная информация и знания
• Модель: математические и статистические формулы, которые представляют бизнес и анализируют данные
• Пользовательский интерфейс: информационные панели или другие интерфейсы, позволяющие пользователям взаимодействовать и просматривать результаты

1. Общие примеры систем поддержки повседневных решений

Системы поддержки принятия решений работают на многих уровнях, и существует множество примеров повседневного использования.Например, планирование маршрута GPS определяет самый быстрый и лучший маршрут между двумя точками путем анализа и сравнения нескольких возможных вариантов. Многие системы GPS также включают в себя возможности предотвращения дорожного движения, которые отслеживают условия дорожного движения в режиме реального времени, что позволяет автомобилистам избегать заторов. Фермеры используют инструменты планирования урожая, чтобы определить наилучшее время для посадки, удобрения и сбора урожая. Программное обеспечение для медицинской диагностики, которое позволяет медицинскому персоналу диагностировать болезни, — еще один пример. У большинства систем есть общий атрибут, заключающийся в том, что решения повторяются и основываются на известных данных.Однако они не являются безошибочными и могут принимать неправильные или иррациональные решения, что обнаружили многие ранние пользователи GPS.

2. Примеры систем поддержки принятия решений, в которых используются исторические данные

Анализ исторических данных, используемых во всех сферах бизнеса и жизни, хорошо развит и продуман. Хотя такая информация не всегда имеет прямое действие, это важная часть DSS, поскольку она сообщает о прошлой производительности и выделяет области, требующие внимания. Некоторые примеры включают:

• Описательная аналитика: такие показатели, как результаты продаж, оборачиваемость запасов и рост доходов.
• Диагностическая аналитика: диагностическая информация, которая позволяет копнуть глубже, чтобы выявить результаты и объясняет причины прошлой производительности, измеренной с помощью описательной аналитики.
• Бизнес-аналитика (BI): хотя решения бизнес-аналитики в значительной степени основаны на исторических данных, они позволяют пользователям разрабатывать и выполнять запросы, которые используются для руководства и поддержки принятия решений.

Информационные панели

• ERP: настраиваемые пользователем информационные панели, которые позволяют менеджерам отслеживать различные показатели эффективности.

3.Примеры ручной и гибридной системы поддержки принятия решений

Существует множество ручных методов, поддерживающих принятие решений. К ним относятся такие действия, как SWOT-анализ, когда команды определяют сильные и слабые стороны своей организации, а также выявляют угрозы, с которыми сталкивается организация, и потенциальные возможности для дальнейшего роста. Результаты SWOT-анализа — это действенные решения для продвижения организации вперед. Другие ручные инструменты включают матрицы решений, анализ Парето и анализ затрат и выгод.

Решения

Hybrid DSS включают использование анализа электронных таблиц, в котором используются возможности Excel для вычисления, анализа, сравнения вариантов и оценки сценариев «что, если».

Хотя ручные и гибридные решения DSS относительно медленны и громоздки, в правильных руках они становятся мощными инструментами поддержки принятия решений, и многие организации полагаются на них.

4. Программное обеспечение DSS, помогающее прогнозировать будущие тенденции

Хотя важно понимать, что происходило в прошлом и почему это произошло, эти знания имеют ограниченное применение при попытке предсказать будущее, за исключением, возможно, очень стабильной и предсказуемой среды.Однако это не так. К счастью, существуют методы, позволяющие с определенной степенью уверенности прогнозировать будущие тенденции и изменения, которые повлияют на компанию или бизнес. Например, эти инструменты могут прогнозировать, на основе прошлых показателей, внешних данных и отзывов рынка, цифры будущего спроса на продукцию, устаревание продукции и доходность.

Это называется предиктивной аналитикой и составляет основу другого типа инструмента DSS, который помогает предсказать, что произойдет в ближайшем будущем.В прогнозной аналитике используется сочетание интеллектуального анализа данных, статистических инструментов и алгоритмов машинного обучения для определения вероятности наступления определенных событий. Банки используют эти методы для выявления мошенничества, страховые компании используют их для оценки рисков, а фирмы, занимающиеся вызовом пассажиров, для определения цен на билеты в зависимости от спроса.

5. Моделирование DSS для поддержки принятия решений на основе данных

Наиболее эффективными примерами систем поддержки принятия решений являются те, которые определяют лучшее решение на основе определенных критериев.Такие системы устраняют субъективность и предвзятость в процессе принятия решений. Кроме того, они могут оценить множество альтернативных сценариев и определить лучший.

Обычный подход — разработать математическую модель бизнеса, посмотреть, как он принимает решения, и использовать программное обеспечение для оптимизации для определения результатов различных сценариев. Этот метод основан на предписывающей аналитике и чрезвычайно эффективен. Хотя некоторые предполагают, что моделировать следует только процесс принятия решений, разработка полной модели организации повышает универсальность и точность финансовых результатов.

Существует два подхода к оптимизации: модели на основе правил и модели оптимизации. Модели, основанные на правилах (эвристика), работают хорошо, когда возможные результаты могут быть в значительной степени предопределены, например, при оценке страхового риска. С другой стороны, модели оптимизации более адаптируемы, могут обрабатывать более сложные проблемы и иметь дело с множеством ограничений и компромиссов.

Выбор подходящей системы DSS для ваших нужд

Наиболее подходящий DSS зависит от организационной зрелости, сложности и, в определенной степени, размера.В небольших организациях может быть достаточно гибридных систем. Если организация является новичком в аналитике, исторические системы DSS были бы хорошим местом для начала, в то время как те, кто участвует в таких действиях, как торговля и товары, могут получить больше пользы от примера системы поддержки принятия решений с прогнозированием.

Без сомнения, наибольшее преимущество заключается в выборе системы управления решениями , основанной на предписывающей аналитике, , которая моделирует бизнес и дает возможность определять наиболее выгодное решение на основе определенных критериев, таких как доход и прибыльность.Такое решение требует больших вложений в ресурсы и деньги, но с большей вероятностью превзойдет ожидания и повысит рентабельность инвестиций. Кроме того, при принятии решений исключаются догадки, а поскольку модель воспроизводит бизнес, этот тип системы поддержки принятия решений с большей вероятностью предложит осуществимые и рациональные решения.

Что такое система счисления? — Определение, факты и примеры

Система счисления

Десятичная система счисления:

Десятичная система счисления состоит из 10 цифр 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 и 9 и является наиболее часто используемой системой счисления.Мы используем комбинацию этих 10 цифр для образования всех остальных чисел. Значение цифры в числе зависит от ее положения в номере. Таблица значений десятичной системы счисления выглядит так:

Каждое место слева в десять раз больше, чем место справа от него, то есть, когда мы перемещаемся справа налево, значение места увеличивается в десять раз с каждым местом.

• Десятичная система счисления также называется системой счисления с основанием 10.

• Число 49 365 читается как сорок девять тысяч триста шестьдесят пять, где значение 4 — сорок тысяч, 9 — девять тысяч, 3 — триста, 6 — шестьдесят и 5 — пять.

Двоичная система счисления

В двоичной системе счисления мы используем только две цифры 0 и 1. Это означает двойную систему счисления.

Пример двоичного числа: 1011; 101010; 1101101

Каждая цифра двоичного числа называется битом.Итак, двоичное число 101 имеет 3 бита. 499787080

В компьютерах и других цифровых устройствах используется двоичная система. В двоичной системе счисления используется основание 2.

Шестнадцатеричная система счисления

Слово шестнадцатеричное происходит от шестнадцатеричного значения 6 и десятичного числа 10. Итак, в шестнадцатеричной системе счисления 16 цифр. Он состоит из цифр от 0 до 9 и первых 5 букв алфавита:

В таблице ниже числа от 1 до 20 показаны в десятичном, двоичном и шестнадцатеричном формате.