Что такое сериализация: java — Сериализация простыми словами

Сериализация (C#) | Microsoft Docs

• 
  09/27/2021
• Чтение занимает 2 мин

Были ли сведения на этой странице полезными?

Оцените свои впечатления

Да



Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

Спасибо!

В этой статье

Сериализация — это процесс преобразования объекта в поток байтов для сохранения или передачи в память, базу данных или файл. Эта операция предназначена для того, чтобы сохранить состояния объекта для последующего воссоздания при необходимости. Обратный процесс называется десериализацией.

Как работает сериализация

На этом рисунке показан общий процесс сериализации.

Объект сериализуется в поток, который служит для передачи данных. Поток также может содержать сведения о типе объекта, в том числе о его версии, языке и региональных параметрах, а также имени сборки. В этом формате потока объект можно сохранить в базе данных, файле или памяти.

Применение сериализации

Сериализация позволяет разработчику сохранять состояние объекта и воссоздавать его при необходимости. Это полезно для длительного хранения объектов или для обмена данными. Посредством сериализации разработчик может выполнять следующие действия:

• Отправка объекта в удаленное приложение с помощью веб-службы
• Передача объекта из одного домена в другой
• Передача объекта через брандмауэр в виде строки JSON или XML
• Хранение сведений о безопасности и пользователях между приложениями

Сериализация JSON

В пространстве имен System.Text.Json содержатся классы для сериализации и десериализации в формате JSON. JSON — это открытый стандарт, который широко применяется для обмена данными через Интернет.

В формате JSON открытые свойства объекта сериализуются в строку, массив байтов или поток в соответствии со спецификацией JSON RFC 8259. Для управления способами сериализации или десериализации с использованием JsonSerializer экземпляр класса:

Двоичная сериализация и сериализация XML

В пространстве имен System.Runtime.Serialization содержатся классы для сериализации и десериализации в двоичном формате и формате XML.

Двоичная сериализация использует двоичное кодирование, создавая компактные потоки для хранения или передачи через сетевые сокеты. Процесс двоичной сериализации сериализует все элементы, даже доступные только для чтения. Также этот вариант имеет более высокую производительность.

Предупреждение

Двоичная сериализация может быть опасной. Дополнительные сведения см. в разделе BinaryFormatter Security Guide.

При XML-сериализации все открытые поля и свойства объекта (или параметры и возвращаемые значения метода) сериализуются в XML-поток по правилам определенного документа XSD (язык определения схемы XML). XML-сериализация создает строго типизированные классы с открытыми свойствами и полями, которые преобразуются в формат XML. Пространство имен System.Xml.Serialization содержит классы для сериализации и десериализации XML. Чтобы контролировать сериализацию и десериализацию экземпляров класса, осуществляемую XmlSerializer, вы можете применять к классам и их членам специальные атрибуты.

Превращение объекта в сериализуемый

Для двоичной сериализации или сериализации XML вам потребуются:

Примените к типу атрибут SerializableAttribute, чтобы указать возможность сериализации экземпляров этого типа. Если в типе нет атрибута SerializableAttribute, при попытке сериализации выдается исключение.

Чтобы запретить сериализацию поля, примените атрибут NonSerializedAttribute. Если поле сериализуемого типа содержит указатель, дескриптор или специальные структуры данных для определенной среды, и содержимое этого поле невозможно разумно воссоздать в другой среде, такое поле лучше сделать несериализуемым.

Если сериализуемый класс содержит ссылки на объекты других классов, имеющие пометку SerializableAttribute, эти объекты тоже будут сериализованы.

Базовая и пользовательская сериализации

Существует два способа выполнить двоичную сериализацию или сериализацию XML — базовый и пользовательский.

Базовая сериализация использует платформу .NET для автоматической сериализации объекта. Единственное требование заключается в необходимости применить атрибут SerializableAttribute к классу. Атрибут NonSerializedAttribute также можно использовать для исключения из сериализации определенных полей.

При использовании базовой сериализации управление версиями объектов может привести к ошибкам. Если проблемы с управлением версиями важны, рекомендуется использовать пользовательскую сериализацию. Базовая сериализация является самым простым способом сериализации, но не дает почти никакого контроля над процессом.

Используя пользовательскую сериализацию, вы можете точно указать, какие объекты и как будут сериализованы. Класс должен иметь отметку SerializableAttribute и реализовывать интерфейс ISerializable. Если вы хотите настраивать и десериализацию объекта, следует использовать пользовательский конструктор.

Сериализация конструктора

Сериализация конструктора — это особая форма сериализации, при которой применяется способ постоянного хранения объектов, используемый в средствах разработки. Сериализация конструктора выполняет преобразование графа объекта в файл исходного кода, с помощью которого впоследствии можно восстановить граф объекта. Этот файл исходного кода может содержать программный код, разметку или даже информацию из таблицы SQL.

В разделе Обзор System.Text.Json описывается способ получить библиотеку System.Text.Json.

Практическое руководство. Сериализация и десериализация JSON в .NET.
Содержит сведения о том, как считывать и записывать данные объекта в формате JSON с использованием класса JsonSerializer.

Пошаговое руководство: Сохранение объекта в Visual Studio (C#)
Демонстрирует, как с помощью сериализации сохранить данные объекта между экземплярами, чтобы сохранять значения и извлекать их при следующем создании экземпляра объекта.

Практическое руководство. Чтение данных объекта из XML-файла (C#)
Показывает считывание данных объекта, которые ранее были записаны в XML-файл с помощью класса XmlSerializer.

Практическое руководство. Запись данных объекта в XML-файл (C#)
Показывает, как записать объект из класса в XML-файл с помощью класса XmlSerializer.

Сериализация — это… Что такое Сериализация?

Сериализация (в программировании) — процесс перевода какой-либо структуры данных в последовательность битов. Обратной к операции сериализации является операция десериализации (структуризации) — восстановление начального состояния структуры данных из битовой последовательности.

Сериализация используется для передачи объектов по сети и для сохранения их в файлы. Например, нужно создать распределённое приложение, разные части которого должны обмениваться данными со сложной структурой. В таком случае для типов данных, которые предполагается передавать, пишется код, который осуществляет сериализацию и десериализацию. Объект заполняется нужными данными, затем вызывается код сериализации, в результате получается, например, XML-документ. Результат сериализации передаётся принимающей стороне, например, по электронной почте или HTTP. Приложение-получатель создаёт объект того же типа и вызывает код десериализации, в результате получая объект с теми же данными, что были в объекте приложения-отправителя. По такой схеме работает, например, сериализация объектов через SOAP в Microsoft .NET.

Применение

Сериализация предоставляет несколько полезных возможностей:

• метод реализации сохраняемости объектов, который более удобен, чем запись их свойств в текстовый файл на диск и повторная сборка объектов чтением файлов;
• метод осуществления удалённых вызовов процедур, как, например, в SOAP;
• метод распространения объектов, особенно в технологиях компонентно-ориентированного программирования, таких как COM и CORBA;
• метод обнаружения изменений в данных, изменяющихся со временем.

Для наиболее эффективного использования этих возможностей необходимо поддерживать независимость от архитектуры. Например, необходимо иметь возможность надёжно воссоздавать сериализованный поток данных, независимо от порядка байтов, использующегося в данной архитектуре. Это значит, что наиболее простая и быстрая процедура прямого копирования участка памяти, в котором размещается структура данных, не может работать надёжно для всех архитектур. Сериализация структур данных в архитектурно-независимый формат означает, что не должно возникать проблем из-за различного порядка следования байт, механизмов распределения памяти или различий представления структур данных в языках программирования.

Любой из схем сериализации присуще то, что кодирование данных последовательно по определению, и извлечение любой части сериализованной структуры данных требует, чтобы весь объект был считан от начала до конца и воссоздан. Во многих приложениях такая линейность полезна, потому что позволяет использовать простые интерфейсы ввода/вывода общего назначения для сохранения и передачи состояния объекта. В приложениях, где важна высокая производительность, может иметь смысл использовать более сложную, нелинейную организацию хранения данных.

Сериализация массива в PHP

В PHP массив сериализируется с помощью функции serialize($array), где $array — это массив, а возвращаемое значение функции — текстовая строка. После этого строку можно заново превратить в массив с помощью функции unserialize($string), где — $string — сериализированный массив (строка), а возвращаемое значение функции — начальный массив.

Сериализация научных данных

Для научных наборов данных, имеющих большой объём, таких как данные, получаемые от спутников, или численные модели климата, погоды и океанов, были разработаны специальные бинарные стандарты сериализации, например HDF, netCDF и более старый GRIB.

См. также

Ссылки

сериализация — это… Что такое сериализация?

Сериализация и агрегация

Что такое сериализация и агрегация?

Сериализация — это присвоение индивидуального случайного номера, позволяющего обеспечить полный контроль передвижения конкретной единицы товара.

Агрегация — объединение экземпляров готовой продукции в групповую упаковку, как правило, гофрокороба с штрихкодом стандарта GS1. Это включают идентификацию упаковочной системы, короба, паллеты с присвоением серийного номера. Идентификационные данные должны состоять из 20 специальных символов.

Почему важно маркировать товар?

За последние 2 года на рынке России было выявлено свыше 6 миллионов единиц поддельной продукции. (Данные Минпромторга) Подделки становятся проблемой не только для производителей, но и для потребителей. Одни теряют прибыль, а другие за свои деньги получают товар сомнительного качества (причем убытки не только за счет недополучения прямой прибыли, но и репутационные потери, которые, как мы знаем, невосполнимы).

Итоги эксперимента были подведены к концу года, а с марта 2019 года нанесение маркировки на табачную продукцию стало обязательным для всех участников оборота.

Нанесение цифровой маркировки позволяет этого избежать и получить всю информацию о товаре: название предприятия-изготовителя, место, дату и время производства или продажи, срок годности, артикул, номер стандарта.

Данные хранятся в государственной информационной системе “Честный знак”. Маркировка снижает распространение всех видов нелегальной продукции: контрафакта, фальсификата, контрабанды и проч.

Как Videojet поможет с маркировкой?

Маркировочное оборудование Videojet прекрасно справляется с задачами маркировки в комплексных проектах по сериализации и агрегации.

Для задач по сериализации используются либо наши лазеры Videojet 3140 или Videojet 3340, либо наши термоструйные маркираторы 8520 (а для фармацевтических решений можем предложить Wolke m610 OEM).

Под задачи агрегации мы предлагаем наши ультранадежные принтеры-аппликаторы Videojet 9550, которые одновременно, и печатают, и наносят этикетки на групповую упаковку. С этих этикеток камеры машинного зрения отлично считывают информацию и передают ее на сервер.

Если у вас есть запрос на решение по сериализации и агрегации, то скачайте наш опросный лист, заполните его (укажите то, что можете) и вышлите на [email protected]. Наши инженеры его изучат и свяжутся с вами в кратчайшие сроки.

Если у Вас еще остались вопросы или Вы хотите приобрести оборудование звоните по телефону 800 234-33-04!

Получите коммерческое предложение под Ваши задачи по маркировке.
Образцы маркировки Вашей продукции мы сделаем бесплатно.
 

XML-cериализация данных в .NET. Что такое XML-сериализация?

Сериализация — это процесс преобразования объекта в форму, которая подготовлена для передачи. К примеру, вы можете сериализовать объект, чтобы передать его по сети с применением HTTP-протокола между сервером и клиентом. Или, наоборот, десериализовать объект, воссоздав его из потока.

Если говорить об XML-сериализации, то при ней в XML-поток сериализуются лишь значения свойств объекта и открытые поля. То есть при XML-сериализации информация о типе не учитывается. Допустим, есть объект Book, существующий в пространстве имён Library. При этом не существует гарантии, что он сможет десериализоваться в объект аналогичного типа.

Примечание: XML-сериализация не преобразует методы, индексаторы, закрытые поля или read-only свойства (кроме коллекций для чтения). Для XML-сериализации всех свойств объекта и полей (как закрытых, так и открытых), применяйте вместо XML-сериализации DataContractSerializer.

XML-cериализация. Класс XmlSerializer

Центральный класс XML-сериализации — это XmlSerializer, а самые важные методы в данном классе — это Deserialize и Serialize. XmlSerializer служит для создания файлов C#, компилируя их в DLL-файлы для выполнения сериализации. В платформе .NET инструмент создания XML-сериализатора (Sgen.exe) обеспечивает создание таких сборок XML-сериализации заблаговременно, то есть они будут развёртываться одновременно с приложением, повышая производительность в процессе запуска. XML-поток, формируемый XmlSerializer, совместим с консорциумом World Wide Web Consortium (W3C).

Для описания данных в объектах используются конструкции языка программирования (классы, поля, свойства, типы примитивов, массивы и даже встроенные XML в виде объектов XmlAttribute либо XmlElement). Можно создавать свои классы, аннотируемые атрибутами, либо использовать инструмент определения схемы XML в целях создания классов на основании существующей схемы XML.

Если есть в наличии схема XML, вы без проблем запустите инструмент определения схемы XML и сможете создать набор классов, аннотируемых атрибутами и имеющих строгий тип схемы. Во время XML-сериализации экземпляра этого класса созданный XML будет отвечать схеме XML. С помощью такого класса можно будет создать код, применяя объектную модель, которой можно будет не только легко управлять, но и гарантировать, что созданный XML соответствует схеме XML. Это альтернативный вариант применения других классов в .NET Framework для выполнения анализа и записи в поток XML, к примеру, классов XmlWriter и XmlReader (классы дают возможность анализировать любой XML-поток). Если же предполагается, что XML-поток отвечает известной схеме XML, лучше сразу использовать XmlSerializer.

XML-поток, созданный классом XmlSerializer, управляется атрибутами. Они позволяют задавать имена элемента и атрибута потока XML, пространство XML-имён и т. п. Класс XmlSerializer способен сериализовывать объект, создавая XML-поток с кодировкой SOAP. Кроме того, XmlSerializer создаёт SOAP-сообщения, сформированные и переданные в веб-службы XML. Чтобы управлять SOAP-сообщениями, можно применять атрибуты к возвращаемым значениям, классам, полям и параметрам, обнаруженным в файле веб-службы XML (как правило, это файл ASMX).

Также можно использовать оба атрибута, которые указаны в перечнях «Атрибуты управления XML-сериализацией» и «Атрибуты управления сериализацией с SOAP-кодировкой», ведь веб-служба XML применяет или литеральный стиль, или стиль с SOAP-кодировкой.

Вопросы безопасности по отношению к приложениям с XmlSerializer

Когда создаётся приложение, использующее XmlSerializer, помните о ряде особенностей и некоторых вероятных последствиях:

1.XmlSerializer, создавая файлы C# (CS), компилирует их в DLL-файлы в каталоге, названном переменной среды TEMP. Благодаря DLL-файлам и происходит XML-сериализация.

Примечание: такие сборки XML-сериализации вы можете создавать заблаговременно, подписывая их посредством SGen.exe. Но этот способ невозможен к использованию на сервере web-служб. Иначе говоря, метод подходит лишь для клиентов и для выполнения XML-сериализации вручную.

DLL-файлы и код уязвимы для вредоносных процессов в момент их создания и компиляции. На ПК с Microsoft Windows NT (4.0 или более поздней версии) 2 либо более пользователей могут обладать совместным доступом к каталогу TEMP. Это несёт угрозу, если у 2-х учётных записей прописаны разные привилегии безопасности, а приложение запускается с использованием XmlSerializer из той учётной записи, которая имеет более высокие привилегии. В этом случае какой-нибудь из юзеров способен нарушить безопасность ПК, заменив или файл DLL, или компилируемый файл CS. Для устранения уязвимости убедитесь, что в каждой учётке на ПК есть отдельный профиль. При этом по умолчанию переменная среды TEMP указывает на различные каталоги для каждой отдельной учётной записи.

2.Если злоумышленник осуществляет отправку непрерывного потока XML-данных на веб-сервер (речь идёт об атаке типа «отказ в обслуживании»), то XmlSerializer продолжает обработку данных до тех пор, пока на эту самую обработку не будут затрачены все ресурсы системы.

Данный вид атаки можно заблокировать, используя ПК, где запущены службы Internet Information Services (IIS), а приложение функционирует в среде IIS. В IIS-службах применяется логический элемент. Он не обрабатывает те потоки, размер которых выше заданного значения (по умолчанию это значение равно 4 Кб). Если же создаётся приложение, которое не использует IIS-службы и выполняет XML-сериализацию посредством XmlSerializer, нужно реализовать схожий логический элемент, который и будет блокировать соответствующие атаки.

3.XmlSerializer сериализует данные, запуская соответствующий код с применением любого переданного ему типа.
Здесь вредоносный объект может быть опасным в 2-х случаях. Например, возможен запуск вредоносного кода либо ввод его в файл C#, сформированный XmlSerializer. В случае запуска, если вредоносный объект попытается запустить разрушительный процесс, система управления доступом для кода предотвратит повреждения. Во втором случае вероятность атаки минимальна, однако меры предосторожности не помешают. Например, никогда не стоит сериализовывать данные недоверенного или неизвестного типа.

4.Сериализованные конфиденциальные данные бывают уязвимы.
После того, как XmlSerializer сериализовал данные, они могут сохраняться в XML-файле либо другом хранилище данных. Когда хранилище доступно для прочих процессов или его видно в Интернете/интрасети, данные можно украсть. К примеру, когда создаётся приложение, сериализующее заказы с номерами кредитных карт, эти конфиденциальные данные весьма важны. А чтобы предотвратить их злонамеренное использование, защищайте хранилище и принимайте меры, делающие его закрытым.

Сериализация простого класса

Давайте посмотрим на участок кода с базовым классом с открытым полем:

Public Class OrderForm
    Public OrderDate As DateTime
End Class
public class OrderForm
{
    public DateTime OrderDate;
}
Если мы решим выполнить XML-сериализацию экземпляра данного класса, процесс будет выглядеть так:
<OrderForm>
    <OrderDate>12/12/01</OrderDate>
</OrderForm>
Какие элементы можно сериализовать?
Используя XmlSerializer, вы сможете сериализовать:
 — открытые свойства чтения/записи, а также поля открытых классов;
 — классы, которые реализуют IEnumerable либо ICollection.
Примечание: XML-сериализации подлежат лишь коллекции, но не открытые свойства:
 — объекты XmlElement;
 — объекты DataSet;
 — объекты XmlNode.
Преимущества XML-сериализации
XmlSerializer обеспечивает гибкое и всестороннее управление XML-сериализацией объекта. Во время создания веб-служб XML к классам и членам вы сможете применять атрибуты, управляющие сериализацией. Это делается, чтобы выходные XML-данные отвечали определённой схеме.
Допустим, XmlSerializer позволяет:
 — указывать, следует ли кодировать поле либо свойство в качестве атрибута или элемента;
 — указывать используемое пространство XML-имен;
 — указывать имя элемента либо атрибута, когда имя поля либо свойства неправильны.
Очередной плюс XML-сериализации — это отсутствие ограничений для создаваемых приложений, ведь создаваемый XML-поток отвечает определённой схеме. К примеру, есть схема, использующаяся для описания книг. В ней присутствуют такие элементы, как автор, название, издатель, номер ISBN. Вы сможете разработать приложение, обрабатывающее XML-данные любым удобным способом. Единственным требованием в любом случае будет соответствие XML-потока указанной схеме языка определения XML-схемы (XSD).
Вопросы, связанные с XML-сериализацией
Используя XmlSerializer, обращайте внимание на ряд аспектов:
 — инструмент Sgen.exe предназначен лишь для создания сборок XML-сериализации, что необходимо при обеспечении оптимальной производительности;
 — XML-сериализованные данные включают только непосредственно сами данные и структуру классов. При этом информация о сборке и удостоверения типа не сохраняются;
 — методы сериализовать нельзя;
 — можно сериализовать исключительно открытые свойства и поля, причём для свойств нужно указать открытые методы доступа (get и set). Когда нужно сериализовать закрытые данные, используйте не XML-сериализацию, а класс DataContractSerializer;
 — в классе должен быть конструктор по умолчанию, сериализуемый посредством XmlSerializer;
 — XmlSerializer способен по-разному обрабатывать классы, которые реализуют ICollection либо IEnumerable, когда они отвечают определённым требованиям (указаны ниже).
Класс, который реализует IEnumerable, должен реализовывать открытый Add-метод, принимающий 1 параметр. При этом параметр метода Add должен быть полиморфным типу, который возвращается из свойства IEnumerator.Current, которое, в свою очередь, возвращается из метода GetEnumerator.
Класс, который реализует ICollection, в дополнение к IEnumerable, должен иметь открытое индексированное свойство под названием Item (индексатор в C#), принимающее целое число. Также класс должен иметь открытое свойство Count типа integer. При этом параметр, который передаётся методу Add, должен быть того же самого типа, что и параметр, возвращаемый из свойства Item, либо быть одной из баз такого же типа.
Если говорить о классах, реализующих ICollection, то для них сериализуемые значения извлекаются с помощью индексированного свойства Item, но не путём вызова GetEnumerator. Вдобавок к этому, свойства и открытые поля не сериализуются за исключением открытых полей, возвращающих другой класс коллекции (который реализует ICollection).
Сопоставление типа данных XSD
В документации W3C XML Schema Part 2: Типы данных прописаны простые типы данных, допускаемые в схему языка определения XML-схемы. Для большей части из них (например, decimal и int) в платформе .NET. предусмотрен соответствующий тип данных. Но для некоторых типов XML-данных соответствующий тип не предусмотрен (допустим для NMTOKEN). В этом случае, используя инструмент определения XML-схемы (Xsd.exe) для формирования классов из схемы, к члену строкового типа применяют специальный атрибут, а его свойство DataType задаётся в качестве имени типа XML-данных. Представьте, что схема содержит элемент «MyToken» с типом XML-данных NMTOKEN:
<XmlElement(DataType:="NMTOKEN")> _
Public MyToken As String
[XmlElement(DataType = "NMTOKEN")]
public string MyToken;
Аналогично мы действуем, создавая класс, который должен отвечать определённой XML-схеме (XSD). Мы применяем соответствующий атрибут, задавая его свойство DataType в качестве необходимого имени типа XML-данных.
1С: Сериализация данных в 1С
Эту и другие технические статьи написали наши программисты 1С и получили за них премии. Если вы тоже работаете с 1С и любите делиться опытом, приходите разработчиком в Neti →
 
В данной статье я хочу рассказать о сериализации данных в 1С.
А сейчас немного о самом определении: Сериализация (в программировании) — процесс перевода какой-либо структуры данных в последовательность битов. Обратной к операции сериализации является операция десериализации (структуризации) — восстановление начального состояния структуры данных из битовой последовательности.
Когда нам нужно сохранить значения, для дальнейшего его хранения или передачи, в этом случае нам без нее не обойтись, но стоит учитывать, что сериализация данных применима для тех объектов 1С, в описании которых есть пометка “Сериализуется”.
Уточним, что серилиазация может применятся не только в рамках одной информационной базы, но и о XML – сериализация. Последняя является отдельной возможностью, и применяется между различными информационными базами данных.
Для начала, рассмотрим сериализацию в рамках одной информационной базы.
Для сохранения значений во время сеанса работы в ИБ используются методы  ЗначениеВФайл() и ЗначениеИзФайла().
Пример кода
ЗначениеВФайл()
Путь = "D:\1с\ТестФайл.txt";
Попытка
    Если ЗначениеВФайл(Путь, ТаблицаЗначений) Тогда
        Предупреждение("Выгрузка успешно завершена!");
    Иначе
         Предупреждение("Возникли проблемы при выгрузке!");
КонецЕсли;
Исключение                                                          
    Предупреждение("Возникли проблемы при выгрузке! "+ОписаниеОшибки());
КонецПопытки;
Пример кода
ЗначениеИзФайла ()
ИмяФайла = Новый Файл(ВыбранныйФайл);
Если ИмяФайла.Существует() Тогда
ТаблицаЗначений = ЗначениеИЗФайла(ВыбранныйФайл);
КонецЕсли;
Если же нам требуется сохранить данные между сеансами, что удобно для пользователя, чтобы не вводить данные каждый раз на форме, то мы будем использовать методы СохранитьЗначение() и ВосстановитьЗначение(), но стоит обратить внимание что данные методы работают только при корректном завершении работы в программе,  если вдруг пк будет обесточен, то значения не сохранятся. Также не стоит забывать о сохранении значений в объекте типа ХранилищеЗначений. Подобный тип используется для картинок, образов файлов, так как для них в конфигурации нет соответствующих типов полей.
Пример кода
СохранитьЗначение()
                //Сохранение поля типа дата
СохранитьЗначение("НачалоПериода",  НачалоПериода);     
                //Сохранение ссылочного поля
СохранитьЗначение("Контрагент",  Контрагент);   
                //Сохранение табличной части
СохранитьЗначение("ТабличнаяЧасть", ТабличнаяЧасть.Выгрузить());
Пример кода
ВосстановитьЗначение()
                //Получаем значения сохраненных параметров
ЗначениеНачалоПериода = ВосстановитьЗначение("НачалоПериода");
ЗначениеКонтрагент = ВосстановитьЗначение("Контрагент");
ЗначениеТабличнаяЧасть = ВосстановитьЗначение("ТабличнаяЧасть");
                //Восстанавливаем значения через вспомогательную процедуру с проверкой типа
                //и возвращаемого значения
УстановитьЗначение(ЗначениеНачалоПериода, НачалоПериода);
УстановитьЗначение(ЗначениеКонтрагент, Контрагент);
УстановитьЗначение(ЗначениеТабличнаяЧасть, ТабличнаяЧасть);
КонецПроцедуры


Процедура УстановитьЗначение(СохраненноеЗначение, Значение)
    Если СохраненноеЗначениеНеопределено Тогда
        Если Типзнч(СохраненноеЗначение) = Тип("ТаблицаЗначений") Тогда
Значение.Загрузить(СохраненноеЗначение);
        Иначе   
            Значение = СохраненноеЗначение;
КонецЕсли;   
КонецЕсли;
КонецПроцедуры
Если необходимо сохранить значения в строку и восстановить значения из строки, то для этого используются методы ЗначениеВСтрокуВнутр() и ЗначениеИзСтрокиВнутр(). Эти методы реализованы в основном для сохранения функциональной совместимости с 1С:Предприятием 7.7. Использовать их в большинстве случаев не рекомендуется. Для сохранения значений в базу данных рекомендуется использовать, описанный выше, объект типа ХранилищеЗначения, а для получения некоторого строкового идентификатора ссылочного значения можно использовать возможность получения уникального идентификатора ссылки (метод УникальныйИдентификатор()) и соответственно преобразование его к строке.
Пример кода 
ЗначениеВСтрокуВнутр()
СсылкаВВидеСтроки = ЗначениеВСтрокуВнутр(СсылкаНаОрганизацию);
СтруктураВВидеСтроки = ЗначениеВСтрокуВнутр(Новый Структура("ОрганизацияСсылка,КодОрганизации", СсылкаНаОрганизацию,СсылкаНаОрганизацию.Код))/pre>
Пример кода 
ЗначениеИзСтрокиВнутр ()
СсылкаНаОрганизацию= ЗначениеИзСтрокиВнутр(СсылкаВВидеСтроки);
СтруктураИзСтроки = ЗначениеИзСтрокиВнутр(СтруктураВВидеСтроки);
Если Типзнч(СтруктураИзСтроки) = Тип("Структура") Тогда
                СсылкаНаОрганизацию = СтруктураИзСтроки.ОрганизацияСсылка;
                КодОрганизации = СтруктураИзСтроки.КодОрганизации;
КонецЕсли;
А теперь немного о XML–сериализации.
Рассмотрим сериализацию на примере объектов xml, потому что они используются чаще всего.
Есть глобальный метод ЗаписатьXML() предназначенный для этого.
Стоит отметить, что значения не всех типов могут быть записаны в формате XML данным методом.Доступные для записи типы данных делятся на на два типа: простые и сложные.
К простым типам данных относятся типы, значения которых представляются подсистемой XML-сериализации в виде элементов XML только с текстовым содержимым:
К первому относятся:
Число;
Строка;
Дата;
Булево;
ДвоичныеДанные;
Null;
УникальныйИдентификатор;
ХранилищеЗначения;
все ссылки на объекты базы данных;
ссылки на перечисления, определяемые в метаданных.
Значения сложных типов представляются в виде элементов XML, содержащих вложенные элементы:
Тип;
ОписаниеТипов;
КонстантаМенеджерЗначения.<имя константы>;
все объекты базы данных;
наборы записей регистров, последовательностей, перерасчетов;
УдалениеОбъекта;
Пример кода
Функция ПолучитьПримерXML(Значение)
ЗаписьПримерXML = Новый ЗаписьXML;
ЗаписьПримерXML.УстановитьСтроку();
ЗаписатьXML(ЗаписьПримерXML, Значение);
Возврат ЗаписьПримерXML.Закрыть();
КонецФункции
Для всех остальных типов, для которых невозможно использовать метод ЗаписатьXML() – будем преобразовывать сначала значения в XDTO, а затем уже используем выше описанный метод.
Рассмотрим на примере подробнее:
У нас есть таблица значений, которую мы хотим записать в XML.
Пример кода
Функция ПолучитьПримерXML(Значение)
ОбъектXDTO = СериализаторXDTO.ЗаписатьXDTO(Значение);
ЗаписьПримерXML = Новый ЗаписьXML;
ЗаписьПримерXML.УстановитьСтроку();
ФабрикаXDTO.ЗаписатьXML(ЗаписьПримерXML, ОбъектXDTO);
Возврат ЗаписьПримерXML.Закрыть();
КонецФункции
Надеюсь, статья была полезна. Спасибо, что прочли.
 
Сериализация данных
Что такое сериализация данных и зачем это нужно?
Давайте начнем с самого определения. Сериализация — это процесс представления данных в виде строки. 
Т.е. у нас есть определенный набор данных, который хранится в массиве или он представляет собой некий объект. Если провести процесс сериализации для этого набора данных, то этот набор данных мы представим в виде строки по какому-то определенному набору правил.
В зависимости от применяемого набора правил, на выходе мы получим некую текстовую строку, которая будет оформлена по каким-то правилам. Это набор правил называется форматом. 
Чаще всего при сериализации данных они формируются в формате json. 
Ссылка на видео о том, что такое формат json:
https://webkyrs.info/page/chto-takoe-json
Т.е. у нас был массив данных, который мы преобразовали в некую текстовую строку, которая оформлена определенным образом и которую мы можем выводить и использовать в каком-то месте нашей программы. 
Но, зачем нужно набор данных преобразовывать в текстовую строку?
Дело в том, что с текстовыми строками может работать практически любое устройство. Если мы представляем набор данных в виде текстовой строки, эту строку может обрабатывать любое устройство (персональный компьютер, телефон или планшет). Все эти устройства могут прочитать строку и десериализовать эту строку, т.е. провести обратный процесс сериализации.
Из текстовой строки преобразуем в нужный формат данных, который понятен данному устройству и работать с этими данными.
С помощью этого формата программы на разных языках программирования также могут обмениваться данными. 
Если рассматривать язык программирования php, то за сериализацию и десериализацию данных в языке php отвечают 2 функции json_encode и json_decode. 
Вот такой смысл. Завершаем с теорией и давайте на практике посмотрим, как работать с этими функциями.
 Сериализация
 — что такое десериализация и сериализация в JSON? 
 В контексте хранения данных  сериализация  (или сериализация) — это процесс преобразования структур данных или состояния объекта в формат, который может быть сохранен (например, в файле или буфере памяти) или передан (например, через ссылка для подключения к сети) и реконструирована позже. […]
 Противоположная операция, извлекающая структуру данных из серии байтов, — это  десериализация .
 Источник: wikipedia.org
 В сериализации Python   не делает ничего, кроме преобразования данной структуры данных в ее действительный кулон JSON (например, Python  True  будет преобразован в JSON  true , а сам словарь будет преобразован в строку) и наоборот. для десериализации  .
 Вы можете легко заметить разницу между представлениями Python и JSON, например, по их логическим значениям. В следующей таблице представлены основные типы, используемые в обоих контекстах:
  Python 
  JSON 
  Истинно 
  истина 
  Ложь 
  ложный 
  Нет 
  null 
  внутренний ,  с плавающей запятой 
  номер 
  str  (с одинарными  ', двойными  " и тройными " ""  кавычками)
  строка  (только двойные кавычки  ")
  дикт 
  объект 
  список ,  кортеж 
  массив 
 Пример кода 
 Встроенный модуль Python  json  — стандартный способ сериализации и десериализации:
  импорт json

data = {
    'президент': {
        "name": "" "МистерПрезиденте "" ",
        "мужской": Верно,
        'возраст': 60,
        'жена': нет,
        'cars': ('BMW', "Audi")
    }
}

# сериализовать
json_data = json.dumps (данные, отступ = 2)

печать (json_data)
# {
# "президент": {
# "name": "Mr. Presidente",
# "мужской": правда,
# «возраст»: 60,
# "жена": null,
#     "машины": [
#       "BMW",
# «Ауди»
#]
#}
#}

# десериализация
Restored_data = json.loads (json_data) # десериализовать
  
 Источник: realpython.com, geeksforgeeks.org
 Что такое сериализация? — Определение из Техопедии 
 Что означает сериализация? 
 Сериализация — это процесс преобразования информации о состоянии экземпляра объекта в двоичную или текстовую форму для сохранения на носителе или передачи по сети.
 Сериализация выполняется Common Language Runtime (CLR) для сохранения информации о текущем состоянии объекта во временном (например, кеш ASP.NET) или постоянном хранилище (файл, база данных и т. Д.), Чтобы использовать его позже для обновления. объект с такой же информацией. Он включает в себя преобразование открытых и закрытых членов объекта, включая имя класса и сборки, в поток байтов, который затем записывается в поток данных. Обратный процесс преобразования потока битов в объект называется десериализацией.
 .NET framework предлагает два метода сериализации, а именно двоичную сериализацию и сериализацию XML. Двоичная сериализация сохраняет состояние объекта между различными вызовами приложения, сохраняя точность типа. Сериализация XML использует XML как открытый стандарт для сериализации только общедоступных свойств и полей. Он не сохраняет точность типов, но обеспечивает поддержку сериализации в удобочитаемом кроссплатформенном XML. Платформа предоставляет множество вариантов настройки процесса сериализации в соответствии с требованиями приложения.
 Techopedia объясняет сериализацию 
Сериализация используется, когда большие объемы данных должны храниться в плоских файлах и извлекаться на более позднем этапе. Достижение этого без сериализации становится слишком утомительным, подверженным ошибкам и сложным из-за сложной структуры данных. Отражение — это метод, который платформа .NET предоставляет для автоматической сериализации всех элементов сборки в хранилище. Удаленное взаимодействие — это концепция, использующая двоичную сериализацию для отправки аргументов в методах с одного компьютера на другой.Примеры его использования включают сохранение состояния сеанса в ASP.NET, копирование объектов в буфер обмена в Windows Forms и т. Д. Сериализация (XML) также используется в основном для обмена данными по сети без ограничения приложения на использование данных.
 Сериализация может быть реализована в любых объектах .NET путем включения атрибута Serializable в класс. Помечая атрибут OptionalField для вновь добавленных членов класса, более ранние версии объекта могут быть десериализованы без каких-либо ошибок.Механизм сериализации, используемый в .NET framework, гарантирует, что сериализация выполняется только один раз для каждого объекта, и автоматически обрабатывает графы объектов и циклические ссылки.
 Что, почему и как (де) сериализации в Python | by Xiaoxu Gao 
 КАКОВЫ популярные форматы (де) сериализации? 
 Для сериализации сложной структуры данных необходим формат сериализации. Он преобразует объект в определенный формат, который можно хранить и передавать. Существует две группы форматов сериализации: текстовые и двоичные.Как следует из названия, сериализация на основе текста — это процесс сериализации объекта в удобочитаемом формате, в то время как двоичная сериализация — в формате, нечитаемом человеком.
   Кодирование и декодирование  
 Как было сказано во вводной части, я раньше не знал различий между кодированием и сериализацией. Короче говоря, кодирование — это способ преобразования символов в биты с использованием схемы кодирования, такой как UTF-8, в то время как сериализация — это длительный процесс, который также сохраняет биты в файл, базу данных или отправляет их в сеть.Поэтому я рассматриваю кодирование как часть процесса сериализации. Если вы хотите узнать больше о кодировках Python, я рекомендую вам прочитать эту подробную статью от RealPython.
 Возвращаясь к формату сериализации, типичными текстовыми форматами сериализации являются CSV, JSON, XML, YAML, TOML и т. Д. Двоичные форматы — protobuf и Avro. Python также имеет несколько пакетов, таких как pickle, numpy и pandas, которые поддерживают сериализацию пользовательских объектов в байтовый формат.
 Чтобы вы почувствовали разницу между несколькими форматами сериализации, я использую один и тот же пример на протяжении всей статьи.Допустим, у меня есть класс , статья  с атрибутами  автор , публикация  ,  публикация_дата , темы  ,  word_count  и  is_vip . Я хочу сохранить состояние многих объектов в файле и поделиться им с потребителем.
  CSV 
 CSV, вероятно, самый простой формат сериализации. Это означает значения, разделенные запятыми. Он хорошо подходит для хранения табличных данных (плоские данные). Как вы можете видеть в этом примере, он не очень хорошо работает с вложенными структурами данных.В коде я сначала использую функцию  asdict  из  классов данных  для преобразования объекта Article в словарь, а затем использую  csv.DictWriter  для записи этого словаря в файл csv.
 Фактически мы только что завершили процесс сериализации. Как это просто! На очень высоком уровне сериализация — это не что иное, как запись данных на диск, а десериализация — это чтение данных в память.
 Но, как вы могли заметить, тема  атрибута , которая должна быть списком, представлена ​​в виде строки в файле csv.Это связано с тем, что csv поддерживает только плоские данные, что означает, что при чтении файла требуется дополнительный шаг для преобразования строки  в тему  обратно в список. Кроме того, файл csv не хранит информацию о типе, поэтому все интерпретируется как строка, как атрибут  word_count . Если бы я прочитал файл  article.csv  и распечатал строку, я бы получил объект словаря со всеми атрибутами в строковом формате.
 В заключение, CSV-файл может хранить атрибуты и значения плоского объекта, но не всегда может хранить правильную информацию о типе данных.Чтобы решить эту проблему, нам нужны более гибкие форматы.
  JSON 
 Хорошей альтернативой является JSON. JSON - наиболее распространенный формат для сериализации данных благодаря удобочитаемому синтаксису, совместимости практически со всеми языками программирования и поддержке вложенных структур данных и нескольких типов данных.
 Мы можем записать тот же объект  article  в файл JSON, используя встроенную библиотеку  json .  dump ()  сериализует объект в строку в формате JSON, а затем записывает ее в объект файла. json  использует класс  JSONEncoder  для преобразования типа Python в тип JSON (например,  True => true ,  False => false ,  None => null ). Можно расширить  JSONEncoder  и сериализовать другие типы.
 Я бы порекомендовал еще одну отличную статью от RealPython на тему данных JSON в Python.
 С другой стороны, процесс десериализации будет состоять просто из  чтения  файла JSON и воссоздания объекта словаря.Как видите, воссозданный объект такой же, как и исходный.
 Неудивительно, что в этом примере JSON является лучшим выбором, чем csv, потому что он содержит больше характеристик объекта, чем csv, поэтому он может полностью восстановить объект. Но потенциальная проблема с JSON заключается в том, что вам нужно загрузить в память весь файл, в то время как вы можете перебирать строки в CSV, не оказывая слишком большого давления на память.
 Конечно, вы можете создать несколько фрагментов, чтобы освободить память, но это просто то, о чем вы должны помнить.
 Другой формат, сопоставимый с JSON, - это YAML. Я говорил об их различиях в этой статье. YAML также поддерживает вложенные структуры данных и различные типы данных.
  XML 
 Следующий текстовый формат - это XML, который используется для представления вложенной информации в древовидной структуре. Он широко используется в веб-архитектуре и архитектуре, ориентированной на службы. XML-файл не содержит никакой информации о типе, но вы можете стандартизировать и проверить XML-файл с помощью схемы, так называемого XSD.
 Python предоставляет встроенную библиотеку  xml.etree.ElementTree , которая помогает нам создавать или читать файлы XML, но преобразование словаря в элемент дерева не так просто, как в предыдущих форматах. В этом примере кода я сам реализую простой адаптер dict2xml.
 Соответственно, его XSD-файл может выглядеть так, где каждый элемент привязан к типу. В дополнение к встроенным типам данных вы можете определить свой собственный тип данных с помощью  xs: ограничение , например  xs: maxLength ,  xs: pattern  и т. Д.
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 К сожалению,  xml.etree.ElementTree  не поддерживает проверку XSD. Хорошей альтернативой может быть  лк / мл .
 Вернемся к примеру, давайте десериализуем (прочитаем) XML-файл. Из-за неопределенности типов данных каждое значение элемента интерпретируется в Python как строка.  iterparse  из  cElementTree  возвращает итератор, который полезен, когда вы хотите прочитать большой XML-файл и не хотите загружать все в память.
 В заключение, XML - это формат сериализации на основе схемы.Но независимо от того, какой тип находится в файле XSD, Python всегда читает его как строку. Таким образом, для преобразования типа данных XML в тип данных Python требуется специальный адаптер.
  BSON 
 До сих пор мы рассмотрели 3 текстовых формата сериализации. Затем давайте посмотрим на двоичный формат сериализации. Этот формат не читается человеком, но он может эффективно сжимать данные и часто используется для обмена данными и хранения в распределенных системах.
 BSON (двоичный JSON) - это двоичная сериализация JSON-подобных документов.Как и JSON, BSON поддерживает встраивание документов и массивов. BSON также позволяет представлять типы данных, не являющиеся частью спецификации JSON.
 BSON в основном используется в базе данных MongoDB. Когда вы устанавливаете  pymongo ,  bson  является частью библиотеки. Способ кодирования и декодирования с помощью BSON так же прост, как и JSON.
 Запись BSON занимает немного больше места, чем JSON, потому что она также содержит метаинформацию записи, такую ​​как тип и длина данных.
 источник: http://bsonspec.org/faq.html
 С другой стороны, BSON предоставляет несколько преимуществ по сравнению с использованием JSON:
 BSON поддерживает больше типов, чем JSON, например, байты и дату.
 Записи BSON легко просматривать и запрашивать благодаря дополнительным метаданным. Это позволяет извлекать значение без чтения всех документов.
  Avro 
 Еще один известный двоичный формат сериализации - Avro. Avro - это формат быстрой сериализации на основе схемы.Схема должна быть предоставлена ​​во время сериализации и десериализации. Благодаря высокой производительности он чаще всего используется с Apache Kafka.
 Схема Avro определена в формате JSON, что делает ее независимой от языка и может храниться практически в любой среде. Схема описывает записи с использованием систем расширенного типа, которые позволяют как определение данных, так и документацию. Имея схемы, можно смоделировать данные и создать каталог всех объектов. Такой каталог может обслуживаться в реестре схем, делая схемы доступными для потребления потребителями и производителями.
 Вот пример схемы Avro для объекта  Article .
 Avro поддерживается на многих языках программирования, включая Python. В этом примере я использую fast-avro, библиотеку на основе CPython. Утверждено, что fast-avro намного быстрее, чем чистая библиотека реализации Python avro.
 fast-avro предоставляет  писатель / считыватель  и  schemaless_writer / schemaless_reader . Первый вариант вставляет схему в файл  .avro  в качестве заголовка файла, а второй - нет.
  Pickle 
 Хорошо, после демонстрации различных форматов сериализации я хотел бы представить вам пару удобных библиотек Python, которые могут сериализовать объект Python. Один из них - Рассол.
 «Заливка» - это процесс, при котором иерархия объектов Python преобразуется в поток байтов, а «раппорт» - обратная операция.
 Что касается того, что можно мариновать и не мариновать, вот список в документации Python.
 источник: https: // docs.python.org/3/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled
 Необработанный объект относится к типу  Article  и может быть использован сразу.
 Однако, как указано здесь, модуль Pickle небезопасен из-за возможности внедрения кода. Такие инструменты, как Bandit, не позволят ему пройти проверку безопасности, поэтому  никогда не отбирает объекты из ненадежных источников .
  Pandas / Numpy 
 Известные библиотеки управления данными, такие как Pandas и Numpy, также предлагают функции, подобные рассолу.Это может быть удобно, если  DataFrame  или  np.ndarry  согласованы как общий тип данных между производителями и потребителями.
 Если вы знаете больше библиотек Python, которые могут сериализовать данные в разные форматы, оставьте комментарий ниже, чтобы поделиться с нами.
 Что такое сериализация? Какие бывают его типы? 
 Сериализация - это процесс кодирования объекта или класса в постоянное или переносимое состояние. Это позволяет вам взять сложный тип данных, а затем закодировать, сохранить, передать и декодировать его, с возможностью того, что декодирование будет обрабатывать отдельный процесс.
 Существует два основных типа сериализации:
  Двоичная сериализация  - принимает тип данных и преобразует его в двоичный поток.
  Сериализация XML  - Преобразует тип данных в поток XML, который затем можно преобразовать в документ XML.
 Вы можете взять результат любого типа сериализации и сохранить его в памяти, поместить в файл или передать через сетевое соединение. Например, ваше приложение может иметь определенный сложный тип данных CustomerData, в котором хранится информация о клиенте (например, имя, адрес, номер телефона и т. Д.).Вы можете использовать сериализацию для преобразования типа данных CustomerData в двоичный или XML-поток, который затем можно переносить через границы процесса или сохранять в файл для дальнейшего использования. Объект сериализуется, если он находится в двоичном формате или формате XML.
 Десериализация - это процесс преобразования сериализованного объекта обратно в его исходную форму. Как правило, вы десериализуете объекты обратно в их исходный тип. Следовательно, если вы сериализуете тип данных CustomerData как двоичный поток или как XML-документ, вы десериализуете его обратно в тип данных CustomerData, а не в тип данных OrderData.
 И .NET, и J2EE используют сериализацию для обмена данными между приложениями на одной платформе. Вы также можете использовать сериализацию для обмена данными между приложениями на разных платформах, передавая сериализованные объекты для десериализации на альтернативной платформе. В следующих разделах рассматривается, как реализовать двоичную сериализацию и сериализацию XML в .NET и Java.
  Двоичная сериализация  - это процесс принятия сложного типа данных (или объекта) и кодирования его в двоичный поток, перехода в постоянное состояние, транспортировки и последующего декодирования (десериализации) обратно в исходный сложный тип данных.
 И Java, и .NET включают двоичный сериализатор, который может преобразовывать любой сериализуемый тип данных в поток байтов. Классы, выполняющие эту сериализацию, похожи на каждой платформе и просты в реализации.
 Для двоичной сериализации как в .NET, так и в Java необходимо сначала применить метку, чтобы указать, что вы хотите сериализовать тип. В .NET вы можете использовать атрибут [Serializable] или реализовать интерфейс ISerializable. В Java эквивалентный подход - заставить класс реализовывать java.io.serializable.
 К сожалению, сериализаторы .NET и Java несовместимы. Следовательно, вы не можете передавать сериализованную версию вывода объекта CustomerData из сериализатора Java прямо в версию .NET и наоборот. Даже если бы вы могли, вам все равно пришлось бы столкнуться с проблемой заставить приложение .NET Framework понимать объект данных клиента, созданный сериализатором Java. Сторона .NET может не иметь эквивалентного типа данных CustomerData для приема десериализованного объекта CustomerData со стороны Java.
 Вы можете использовать двоичную сериализацию для связывания .NET с Java, если одно и то же средство форматирования выполняет сериализацию и десериализацию объекта. Формат, который создает поток байтов из типа данных, должен точно соответствовать формату, который получает поток байтов и восстанавливает объект.
 Есть два подхода, которые можно использовать, чтобы обойти несовместимость двоичных сериализаторов J2EE и .NET по умолчанию. Это:
 Создайте собственный сериализатор с одинаковыми параметрами форматирования для Java и.СЕТЬ.
 Используйте сторонний продукт, который работает с двоичным форматером в .NET Framework, например Ja.NET или JNBridgePro.
 Сериализация XML - это процесс преобразования сложного типа данных (или объекта) в поток XML. Затем вы можете преобразовать этот XML-поток в постоянное состояние в форме XML-документа, перенести его, а затем декодировать (десериализовать) обратно в исходный сложный тип данных (или объект).
 Чтобы понять процесс сериализации XML, вам необходимо иметь базовые знания XML.XML - это текстовый язык разметки документов, содержащий структурированные и расширяемые данные. XML основан на тексте, поэтому вы можете читать его как обычный текст, а поскольку он расширяемый, вы можете использовать его для описания практически любого типа информации. Следовательно, XML-документы могут содержать:
 Текст
 Изображения
 Настройки программы
 Схемы данных
 Аннотации
 Вставки
 XML-документы могут также содержать инструкции о том, как использовать данные в самом документе.
 Что такое сериализация? - rfxcel.com 
 Сериализация - это присвоение заранее определенного типа кодирования каждому элементу продукта, присвоение ему индивидуальной идентичности, которую необходимо отслеживать и отслеживать до его местоположения в цепочке поставок или того места, где он находился в течение своего жизненного цикла. Код сериализации может быть настолько подробным, насколько этого требует заказчик или государственное регулирование, и может включать в себя глобальный торговый идентификационный номер производителя (GTIN), описание продукта или лекарства, складскую единицу (SKU), номер партии или партии, срок годности, дату производство, а также линия и завод, на котором он был изготовлен.
 Многие решения предлагают гибкость, встроенную в структуру кода с помощью идентификаторов приложений (Als). Стандарт GS1, система глобальных стандартов, определяет ИИ таким образом, что позволяет включать в код значительный объем информации.
 Почему сериализация?
 Соответствие:
 Изменения в правилах, внесенные ведущими органами, такими как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (USFDA) и Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA), повысили важность управления соблюдением нормативных требований для готовой продукции.Фармацевтические компании по всему миру вынуждены изменять свои методы соблюдения нормативных требований, чтобы соответствовать изменениям в нормативных актах и ​​строгим антикоррупционным законам. Исторически фармацевтическая промышленность имела дело со злоупотреблениями по всей цепочке создания стоимости, начиная от ненадлежащего брендинга и заканчивая маскировкой информации о безопасности и пренебрежением стандартами качества производства. Это привело к тому, что регулирующие органы строго следят за фармацевтическими компаниями. Правоохранительные органы во всем мире стали более активными. Любое нарушение методов регулирования или несоблюдение стандартов может нанести ущерб репутации компании и поставить под угрозу ее будущее.
 Чтобы помочь защитить потребителей от воздействия лекарств, которые могут быть поддельными, украденными, зараженными или иным образом вредными. Точная сериализация улучшит качество и устранит поддельные лекарства. Нажми и твитни!
 Value Beyond Compliance
 Репутация бренда
 Инвестиции в сериализацию могут принести производителям многочисленные преимущества. Сериализация помогает защитить безопасность потребителей за счет надлежащего управления процессами упаковки. Это может помочь защитить репутацию бренда за счет повышения безопасности пациентов.
 Видимость в цепочке поставок
 Понимание процесса цепочки поставок позволяет легче контролировать запасы и лучше понимать влияние сбоев. С сериализацией производители могут собирать необходимую информацию, пока продукт перемещается по цепочке поставок . Это позволяет им повысить эффективность, контролировать расходы и повысить точность доставки, обеспечивая целостность отзыва
 Прибыль
 По оценкам Всемирной организации здравоохранения, от 10 до 15% мировых поставок лекарств являются поддельными, а их стоимость составляет миллиарды долларов. теряются каждый год в результате.Поскольку подделка оказывает такое сильное влияние на чистую прибыль, многие компании соглашаются, что с ней можно бороться только с помощью нескольких уровней безопасности, включая специальные закрывающие устройства на упаковке, защитные ленты, специальные чернила, материалы для судебной экспертизы в упаковке, интеллектуальные коды и другие динамические переменные для проверки подлинности. Тем не менее, сериализация является основным ключом к прозрачности всей цепочки поставок, обеспечивая истинные возможности отслеживания и отслеживания. Сериализация затрудняет копирование действительных кодов фальшивомонетчиками и может минимизировать риск для потребителей и повысить безопасность потребителей.
 Как сериализовать
 На уровне поддонов: можно отслеживать и отслеживать операции на уровне логистического центра (оптовика).
 На уровне групповой упаковки: можно отслеживать и отслеживать операции на уровне распределительного центра (оптовый / розничный торговец).
 На уровне отдельной упаковки: можно отслеживать и отслеживать операции на уровне больничной аптеки.
 На уровне флакона: можно отслеживать и отслеживать операции на уровне точки использования препарата.
 Наш 13-летний опыт внедрения решений для сериализации и отслеживания и отслеживания позволяет нам предлагать отличные услуги в проектах, реализуемых для клиентов. Благодаря хорошо интегрированным технологиям и системам, rfXcel готов воспользоваться преимуществами Track & Trace и предоставить аналогичные возможности своим партнерам.
 Принятие сериализации
 Самая большая проблема, связанная с внедрением сериализации фармацевтическими производителями, - это инфраструктура, необходимая для ее поддержки.Сериализованными кодами необходимо управлять на протяжении всей цепочки поставок от производства до распределения и, в конечном итоге, сканировать в точке выдачи. После того, как код сканируется в точке продажи, информация отправляется на сайт с возможностью взаимодействия, систему, которая в электронном виде управляет всей информацией о транзакциях с электронной родословной. Это становится серьезной задачей для производителей и партнеров по цепочке поставок не только из-за большого объема информации, которой необходимо управлять, и влияния на производственные процессы и производственные процессы, но и потому, что затраты, связанные с внедрением и управлением такой системы, могут быть существенным.Заказчики не осведомлены о финансовых преимуществах внедрения решения для сериализации и, следовательно, им трудно инвестировать во что-то, что все еще развивается.
 Гибкость в партнере
 Чтобы добиться успеха в реализации сериализации, компании должны работать с гибким партнером, который может настроить решение в соответствии со своими потребностями. Решение для сериализации никогда не бывает универсальным, потому что все компании разные. Нажми и твитни! Правильные партнеры предложат возможности отслеживания и программные компоненты, разработанные для удовлетворения требований фармацевтической промышленности, и смогут настроить предложение практически для каждого рассматриваемого проекта отслеживания и отслеживания.Кроме того, полезно определить партнеров, которые имеют возможность управлять всей упаковкой / процессом и отслеживать данные по всей цепочке поставок.
 Что такое сериализация? 
 В компьютерном программировании сериализация - это процесс преобразования структуры данных, хранящейся в локальной памяти, в поток байтов, который может быть передан по сети или сохранен на диске для повторной сборки и использования другим Сериализацию также можно использовать для сохранения состояния объекта, чтобы его можно было перезагрузить позже той же программой.Более сложное использование этой функции состоит в том, чтобы вызвать удаленный вызов процедуры (RPC), эффективно выполняя процедуру на другом компьютере через сеть. Этот механизм также позволяет распределять данные объекты в большой сетевой системе.
 Женщина делает стойку на руках с компьютером
 Практически каждый современный компьютерный язык имеет либо встроенную поддержку сериализации, либо доступную библиотеку для добавления этой функции.Когда объект сериализуется, все поля объекта сглаживаются. Этот процесс также известен как дефляция или маршаллинг. Данные преобразуются в одномерную строку байтов. который может быть записан в любой выходной поток. Тип выходного потока не имеет значения и может быть файлом или сетевым сокетом.
 После того, как данные были сериализованы и отправлены в их окончательное расположение, начинается процесс десериализации.Программа, которая читает поток байтов, восстанавливает всю информацию и помещает ее в новый экземпляр исходного объекта, создавая точную копию. Важно понимать, что только данные, которые объект хранил, являются маршалированный; объект, его методы и другие данные реализации - нет. Это означает, что программа, десериализующая данные, должна иметь возможность создать экземпляр класса, который был изначально сериализован.
 Сериализация структуры данных может использоваться для различных целей.Информация об объекте может храниться на физическом носителе, поэтому точное состояние каждого объекта может быть восстановлено до той точки, в которой он находился на момент остановки выполнения программы. Его можно использовать для отправки сообщений на другой компьютер, что вызовет выполнение удаленной процедуры. Сериализацию можно даже использовать для эффективного сравнения изменений состояния в приложениях реального времени.
 Перед использованием сериализации объектов важно понять некоторые ограничения, которые она накладывает.Наиболее важным является то, что в процессе преобразования объекта в поток байтов будут отображаться поля, объявленные как частные. Во время передачи потока эти данные могут быть захвачены и декодированы. , представляя дыру в безопасности. Большинство языков допускают экстернализацию форматов сериализации данных, поэтому проприетарное кодирование может помочь снизить этот риск.
 Еще один фактор, который следует иметь в виду, заключается в том, что сериализация, как правило, работает только с объектами, которые точно такие же, как сериализованный объект.Если к объекту добавляются новые поля или методы, то подпись объекта изменится. Это будет означать, что сохраненный объект вызовет исключение, и данные станут невосстановимыми до тех пор, пока Экземпляр исходного немодифицированного объекта пытается восстановить его.
 Сериализация данных
 - Автостопом по Python 
 Что такое сериализация данных? 
 Сериализация данных - это процесс преобразования структурированных данных в формат.
 что позволяет обмениваться данными или хранить их в форме, позволяющей восстановить их исходные
 состав.В некоторых случаях вторичное намерение данных
 сериализация - это минимизация размера данных, которые затем
 снижает требования к дисковому пространству или полосе пропускания.
 Плоские и вложенные данные 
 Прежде чем приступить к сериализации данных, важно определить или решить, как
 данные должны быть структурированы во время сериализации данных - плоскими или вложенными.
 Различия в двух стилях показаны в примерах ниже.
 Плоский стиль:
 {"Тип": "А", "поле1": "значение1", "поле2": "значение2", "поле3": "значение3"}
 
 Вложенный стиль:
 {"А"
    {"поле1": "значение1", "поле2": "значение2", "поле3": "значение3"}}
 
 Дополнительную информацию о двух стилях см. В обсуждении
 Список рассылки Python,
 Список рассылки IETF и
 в stackexchange.
 Сериализация текста 
 Простой файл (плоские данные) 
 Если сериализуемые данные находятся в файле и содержат плоские данные, Python предлагает два метода сериализации данных.
 респ. 
 Метод repr в Python принимает единственный параметр объекта и возвращает печатное представление ввода:
 # ввод как простой текст
a = {"Тип": "А", "поле1": "значение1", "поле2": "значение2", "поле3": "значение3"}

# тот же ввод может быть прочитан из файла
a = open ('/ tmp / file.ру ',' г ')

# возвращает печатное представление ввода;
# вывод также можно записать в файл
печать (repr (a))

# записываем содержимое в файлы с помощью repr
с open ('/ tmp / file.py') как f: f.write (repr (a))
 
 ast.literal_eval 
 Метод literal_eval безопасно анализирует и оценивает выражение для типа данных Python.
 Поддерживаемые типы данных: строки, числа, кортежи, списки, словари, логические значения и None.
 с open ('/ tmp / file.py', 'r') как f: inp = ast.literal_eval (f.читать())
 
 Файл CSV (плоские данные) 
 Модуль CSV в Python реализует классы для чтения и записи табличных данных.
 данные в формате CSV.
 Простой пример для чтения:
 # Чтение содержимого CSV из файла
импорт csv
с open ('/ tmp / file.csv', newline = '') как f:
    reader = csv.reader (f)
    для строки в читателе:
        печать (строка)
 
 Простой пример записи:
 # Запись содержимого CSV в файл
импорт csv
с open ('/ temp / file.csv', 'w', newline = '') как f:
    писатель = csv.писатель (ж)
    Writer.writerows (повторяемый)
 
 Содержимое, функции и примеры модуля можно найти
 в документации Python.
 YAML (вложенные данные) 
 Существует множество сторонних модулей для анализа и чтения / записи файла YAML.
 структуры в Python. Один из таких примеров приведен ниже.
 # Чтение содержимого YAML из файла методом загрузки
импортировать ямл
с open ('/ tmp / file.yaml', 'r', newline = '') как f:
    пытаться:
        печать (yaml.load (f))
    кроме yaml.YAMLError как ymlexcp:
        печать (ymlexcp)
 
 Документацию по стороннему модулю можно найти
 в документации PyYAML.
 Файл JSON (вложенные данные) 
 Модуль
 Python JSON может использоваться для чтения и записи файлов JSON.
 Пример кода ниже.
 Чтение:
 # Чтение содержимого JSON из файла
импортировать json
с open ('/ tmp / file.json', 'r') как f:
    data = json.load (f)
 
 Написание:
 # Запись содержимого JSON в файл методом dump
импортировать json
с open ('/ tmp / file.json', 'w') как f:
    json.dump (данные, f, sort_keys = True)
 
 XML (вложенные данные) 
 Разбор
 XML в Python возможен с использованием пакета  xml .
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт