Функция тенденция в excel пример: Примеры функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel для прогнозирования данных

Примеры функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel для прогнозирования данных

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel используется при расчетах последующих значений для рассматриваемого события и возвращает данные в соответствии с линейным трендом. Функция выполняет аппроксимацию (упрощение) прямой линией диапазона известных значений независимой и зависимой переменных с использованием метода наименьших квадратов и прогнозирует будущие значения зависимой переменной Y для указанных последующих значений независимой переменной X. Рассматриваемая функция не используется для получения статистической характеристики модели тренда и математического описания.

Линейным трендом называется распределение величин в изучаемой последовательности, которое может быть описано функцией типа y=ax+b. Поскольку функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет аппроксимацию прямой линией, точность результатов ее работы зависит от степени разброса значений в рассматриваемом диапазоне.

Примеры использования функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

Пример 1. В таблице Excel содержатся средние значения данных о курсе доллара по отношению к рублю за последние 6 месяцев. Необходимо спрогнозировать средний курс на следующий месяц.

Вид исходной таблицы данных:

Для прогноза курса валют на 7-й месяц используем следующую функцию (обычная запись, Enter для вычислений):

=ТЕНДЕНЦИЯ(B3:B8;A3:A8;A9)

Описание аргументов:

• B3:B8 – диапазон известных значений курса валюты;
• A3:A8 – диапазон месяцев, для которых известны значения курса;
• A9 – значение, соответствующее номеру месяца, для которого необходимо выполнить расчет.

В результате получим:

Прогноз посещаемости с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

Пример 2. В кинотеатре фильмы показывают в различные сеансы, которые начинаются в 12:00, 16:00 и 21:00 соответственно. Каждый фильм имеет собственный рейтинг, в виде оценки от 1 до 10 баллов. Известны данные о посещаемости нескольких последних сеансов. Предположить, какой будет посещаемость для следующих фильмов:

1. Рейтинг 7, сеанс 12:00;
2. Рейтинг 9,5, сеанс 21:00;
3. Рейтинг 8, сеанс 16:00.

Таблица исходных данных:

Для расчета используем функцию:

=ТЕНДЕНЦИЯ(C2:C10;A2:B10;A11:B13)

Примечания:

1. Перед вводом функции необходимо выделить ячейки C11:C13;
2. Расчет производим на основе диапазона значений A2:B10 (учитывается как время сеанса, так и рейтинг фильма)

В результате получим:

Не забывайте, что ТЕНДЕНЦИЯ является массивной функцией поэтому после ее ввода не забудьте выполнить ее в массиве. Для этого жмем не просто Enter, а комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. Если в строке формул по краям функции появились фигурные скобки {}, значит функция выполняется в массиве и все сделано правильно.



Прогнозирование производства продукции на графике Excel

Пример 3. Предприятие постепенно наращивает производственные возможности, и ежемесячно увеличивает объемы выпускаемой продукции. Предположить, какое количество единиц продукции будет выпущено в следующие 3 месяца, проиллюстрировать на графике.

Исходная таблица:

Для определения количества единиц продукции, которые будут выпущены на протяжении последующих 3-х месяцев используем функцию:

=ТЕНДЕНЦИЯ(B3:B7;A3:A7;A8:A10)

Построим график на основе имеющихся данных и отобразим линию тренда с уравнением:

Введем в ячейке C8 формулу =193,5*A8+2060,5. В результате получим:

Аналогично с помощью подстановки значения независимой переменной в уравнение рассчитаем все остальные величины.

Данный пример наглядно демонстрирует принцип работы функции ТЕНДЕНЦИЯ.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel и особенности ее использования

Функция ТЕНДЕНЦИЯ используется наряду с прочими функциями прогноза в Excel (ПРЕДСКАЗ, РОСТ) и имеет следующий синтаксис:

= ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [новые_значения_x]; [конст])

Описание аргументов:

• известные_значения_y – обязательный аргумент, характеризующий диапазон исследуемых известных значений зависимой переменной y из уравнения y=ax+b.
• [известные_значения_x] – необязательный для заполнения аргумент, характеризующий диапазон известных значений независимой переменной x из уравнения y=ax+b.
• [новые_значения_x] – необязательный аргумент, характеризующий одно значение или диапазон данных, для которых необходимо определить соответствующие значения зависимой переменной y.
• [конст] – необязательный аргумент, принимающий на вход логические значения:

1. ИСТИНА (значение по умолчанию, если явно не указано обратное) – функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет расчет коэффициента b из уравнения y=ax+b обычным методом.
2. ЛОЖЬ – функция ТЕНДЕНЦИЯ использует упрощенный вариант уравнения – y=ax (коэффициент b = 0).

Примечания:

1. Рассматриваемая функция интерпретирует каждый столбец или каждую строку из диапазона известных значений x в качестве отдельной переменной, если аргументом известное_y является диапазон ячеек из только одного столбца или только одной строки соответственно.
2. Аргументы [известное_ x] и [новое_x] должны содержать одинаковое количество строк либо столбцов соответственно. Если новые значения независимой переменной явно не указаны, функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет расчет с условием, что аргументы [известное_ x] и [новое_ x] принимают одинаковые значения. Если оба эти аргумента явно не указаны, рассматриваемая функция использует массивы {1;2;3;…;n} с размерностью, соответствующей размерности известное_y.
3. Данная функция может быть использована для аппроксимации полиномиальных кривых.
4. ТЕНДЕНЦИЯ является формулой массива. Для определения нескольких последующих значений необходимо выделить диапазон соответствующего количества ячеек и для отображения результата использовать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
5. В качестве аргумента [известное_ x] могут быть переданы:

• Только одна переменная, при этом два первых аргумента функции ТЕНДЕНЦИЯ могут являться диапазонами любой формы, но обязательным условием является одинаковая размерность (количество элементов).
• Несколько переменных, при этом в качестве аргумента известное_y должен быть передан вектор значений (диапазон из только одной строки или только одного столбца).

ТЕНДЕНЦИЯ (функция ТЕНДЕНЦИЯ) — Служба поддержки Office

=ТЕНДЕНЦИЯ(known_y;[known_x];[new_x];[конст])

Аргументы функции ТЕНДЕНЦИЯ описаны ниже.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel — voxt.ru

Функция тренда в Excel

Функция тренда в Excel – это статистическая функция, которая вычисляет линейную линию тренда на основе заданного линейного набора данных. Он вычисляет прогнозные значения Y для заданных значений массива X и использует метод наименьших квадратов на основе данных двух серий данных. Функция тренда в Excel возвращает числа в линейном тренде, совпадающем с известными точками данных, то есть существующими данными, по которым тренд в Excel предсказывает значения Y в зависимости от значений X, которые должны быть линейными данными.

Что такое метод наименьших квадратов?

Это метод, используемый в регрессионном анализе, который находит линию наилучшего соответствия (представляет собой линию через точечный график точек данных, который в первую очередь указывает на взаимосвязь между этими точками) для данного набора данных, что помогает визуализировать взаимосвязь между данными. точки.

Синтаксис

Ниже представлена ​​формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel.

Аргументы

Для данного линейного уравнения y = m * x + c

Known_y’s: Это обязательный аргумент, который представляет набор значений y, которые у нас уже есть как существующие данные в наборе данных, который следует соотношению y = mx + c.

Известные_x: Это необязательный аргумент, представляющий набор значений x, длина которых должна быть равной длине набора known_y. Если этот аргумент опущен, набор known_x принимает значение (1, 2, 3… и так далее).

Новые_x: Это также необязательный аргумент. Это числовые значения, которые представляют значение new_x. Если аргумент new_x опущен, он устанавливается равным известному_x.

Const: Это необязательный аргумент, который указывает, равняется ли постоянное значение c 0. Если const имеет значение ИСТИНА или опущено, c вычисляется нормально. Если false, c принимается равным 0 (нулю), а значения m корректируются так, чтобы y = mx.

Как использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel?

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel очень проста и удобна в использовании. Давайте разберемся с работой функции ТЕНДЕНЦИЯ на некоторых примерах.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с функцией TREND здесь – Шаблон Excel с функцией TREND

Пример # 1

В этом примере предположим, что у нас есть данные для результатов тестов с их средним баллом, теперь, используя эти данные, нам нужно сделать прогноз для среднего балла. У нас есть существующие данные в столбцах A и B, существующие значения GPA, соответствующие баллам, – это известные значения Y, а существующие значения баллов – это известные значения X. Мы дали некоторые значения для значений X как оценка, и нам нужно предсказать значения Y, которые являются средним баллом на основе существующих значений.

Существующие значения:

Заданные значения и значения Y, которые необходимо предсказать:

Чтобы предсказать значения GPA для заданных результатов тестов в ячейках D2, D3 и D4, мы будем использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel.

Формула ТЕНДЕНЦИЯ в excel будет принимать существующие значения известных X и Y, а мы передадим новые значения X для вычисления значений Y в ячейках E2, E3 и E4.

Формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel будет следующей:

= ТЕНДЕНЦИЯ ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)

Мы зафиксировали диапазон для известных значений X и Y, и передаем новое значение X в качестве опорного значения. Применяя ту же формулу ТЕНДЕНЦИИ в Excel к другим ячейкам, мы имеем

Вывод:

Итак, используя функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel выше, мы предсказали три значения Y для заданных новых результатов тестов.

Пример # 2 – Прогнозирование роста продаж

Итак, в этом примере у нас есть существующие данные о продажах компании за 2017 год, которые линейно увеличиваются с января 2017 года по декабрь 2017 года. Нам нужно вычислить продажи за указанные предстоящие месяцы. То есть нам нужно спрогнозировать значения продаж на основе прогнозных значений для данных за последний год.

Существующие данные содержат даты в столбце A и выручку от продаж в столбце B. Нам нужно рассчитать ориентировочную стоимость продаж на следующие 5 месяцев. Исторические данные приведены ниже:

Чтобы спрогнозировать продажи для данных предстоящих месяцев в следующем году, мы будем использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel, поскольку стоимость продаж увеличивается линейно, заданные известные значения Y – это доход от продаж, а известные значения X – даты окончания месяца, новые значения X – это даты следующих 3 месяцев, то есть 31.01.2018, 28.02.2018 и 31.03.2018, и нам нужно вычислить оценочные значения продаж на основе исторические данные приведены в диапазоне A1: B13.

Формула ТЕНДЕНЦИЯ в excel будет принимать существующие значения известных X и Y, а мы передадим новые значения X для вычисления значений Y в ячейках E2, E3 и E4.

Формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel будет следующей:

= ТЕНДЕНЦИЯ ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)

Мы зафиксировали диапазон для известных значений X и Y, и передаем новое значение X в качестве опорного значения. Применяя ту же формулу ТЕНДЕНЦИИ в Excel к другим ячейкам, которые у нас есть,

Вывод:

Итак, используя приведенную выше функцию ТЕНДЕНЦИЯ, мы спрогнозировали оценочные значения продаж для данных предстоящих месяцев в ячейках D2, D3 и D4.

То, что нужно запомнить

1. Существующие исторические данные, содержащие известные значения X и Y, должны быть линейными данными, которые для заданных значений X значение Y должны соответствовать линейной кривой y = m * x + c. В противном случае выходные или прогнозируемые значения могут быть неточными.
2. Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel генерирует # ЗНАЧ! Ошибка, когда заданные известные значения X или Y не являются числовыми, или значение нового X не является числовым, а также когда аргумент const не является логическим значением (то есть TRUE или FALSE)
3. Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel генерирует # ССЫЛКА! Известные погрешности значений X и Y имеют разную длину.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в видео Excel

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Быстрый прогноз функцией ПРЕДСКАЗ (FORECAST)

Умение строить прогнозы, предсказывая (хотя бы примерно!) будущее развитие событий — неотъемлемая и очень важная часть любого современного бизнеса. Само-собой, это отдельная весьма сложная наука с кучей методов и подходов, но часто для грубой повседневной оценки ситуации достаточно простых техник. Одна из них — это функция ПРЕДСКАЗ (FORECAST), которая умеет считать прогноз по линейному тренду.

Принцип работы этой функции несложен: мы предполагаем, что исходные данные можно интерполировать (сгладить) некой прямой с классическим линейным уравнением y=kx+b:

Построив эту прямую и продлив ее вправо за пределы известного временного диапазона — получим искомый прогноз. 

Для построения этой прямой Excel использует известный метод наименьших квадратов. Если коротко, то суть этого метода в том, что наклон и положение линии тренда подбирается так, чтобы сумма квадратов отклонений исходных данных от построенной линии тренда была минимальной, т.е. линия тренда наилучшим образом сглаживала фактические данные.

Excel позволяет легко построить линию тренда прямо на диаграмме щелчком правой по ряду — Добавить линию тренда (Add Trendline), но часто для расчетов нам нужна не линия, а числовые значения прогноза, которые ей соответствуют. Вот, как раз, их и вычисляет функция ПРЕДСКАЗ (FORECAST).

Синтаксис функции следующий

=ПРЕДСКАЗ(X; Известные_значения_Y; Известные_значения_X)

где

• Х — точка во времени, для которой мы делаем прогноз
• Известные_значения_Y — известные нам значения зависимой переменной (прибыль)
• Известные_значения_X — известные нам значения независимой переменной (даты или номера периодов)

Ссылки по теме

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS — ONLYOFFICE

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS — это одна из статистических функций. Рассчитывает или прогнозирует будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS).

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ. ETS:

ПРЕДСКАЗ.ETS(целевая_дата;значения;временная_шкала;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

где

целевая_дата — дата, для которой предсказывается новое значение. Должна быть позже, чем последняя дата диапазона временная_шкала .

значения — диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.

временная_шкала — диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование).

сезонность — числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

заполнение_данных — числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала . Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

агрегирование — числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала . Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Чтобы применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS,

1. выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат,
2. 
   щелкните по значку Вставить функцию , расположенному на верхней панели инструментов,
   
   или щелкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
   
   или щелкните по значку перед строкой формул,
3. выберите из списка группу функций Статистические,
4. щелкните по функции ПРЕДСКАЗ. ETS,
5. введите требуемые аргументы через точку с запятой,
6. нажмите клавишу Enter.

Результат будет отображен в выбранной ячейке.

Вернуться на предыдущую страницу

Строим простой прогноз в Google Таблицах или Excel — Ringostat Blog

Каким будет спрос и объем продаж в ближайшее время? Стоит ли ожидать роста трафика или его падения? Чтобы ответить на подобные вопросы, не обязательно быть аналитиком или проводить исследования. Читайте, как увидеть общие тенденции и потратить на это минимум времени. Опытом и шаблоном отчета делится Константин Рачин, маркетолог Ringostat.

Отчет, о котором я расскажу — самый простой способ прогнозирования, который занимает максимум полчаса. Он полезен, если вы хотите увидеть, будет расти или падать конкретный показатель. Отчет можно также использовать, если нужно ответить на вопрос руководства или клиента о тенденциях по доходу. Вы можете сделать прогноз продаж на следующий год.

Разумеется, такой прогноз не заменит полноценное исследование, которое учитывает дополнительные факторы. Если хотите узнать, как правильно прогнозировать продажи, советую дополнительно погуглить. Но основные тренды с его помощью вы увидите и сможете подготовиться к изменениям. Как говорится, «кто предупрежден — тот вооружен».

Примеры применения

1. Для бизнеса, у которого нет штатного аналитика, а специалисты компании не владеют углубленными знаниями в построении прогнозов. Даже в этом случае важно отслеживать тенденции.
2. Для понимания, какой объем продаж ожидается и составления приблизительного плана. Владея этими данными, вы можете увидеть будущее повышение спроса и вовремя закупить товар. Либо, наоборот, принять меры — если ожидается проседание по доходу.
3. Для прогноза трафика. Чтобы видеть, каких показателей ожидать при текущих темпах роста.

Лично я как маркетолог регулярно использую такой отчет в работе. Например, недавно строил с его помощью план по лидам из органики, которые дойдут до демонстрации нашего сервиса. Ниже я приведу более простой пример — построение прогноза по продажам. В качестве инструмента я описал Google Таблицы, поскольку обычно работаю в них, но в Excel подобный прогноз строится по похожему принципу. Там вы тоже сможете, например, сделать прогнозирование выручки.

Для наглядности я создал пример отчета, который описываю ниже. При желании вы можете скопировать его себе и подставить нужные данные.

Ringostat тоже содержит отчеты, полезные для бизнеса. Но не только:

• Получите больше заказов при том же затратах — отчеты покажут, какая реклама работает, а какая нет, это позволит перераспределить бюджет.
• Узнайте, как окупаются вложения в продвижение — Ringostat автоматически рассчитает это по каждой запущенной активности.
• Поймите, где теряются деньги: в маркетинге или отделе продаж — вы узнаете, если реклама не приводит лидов или продажники упускают покупателей.
• Оценивайте работу подрядчика по продвижению или штатного маркетолога — с точки зрения звонков и прибыльности рекламы

Шаг 1: сбор данных

В основу отчета ложатся данные о прошедших периодах. Говоря упрощенно, формула смотрит на то, как события развивались раньше и замечает закономерности. Отталкиваясь от них, она выстраивает прогноз на ближайший период.

В любые бизнес-процессы могут вмешаться обстоятельства: изменения курса валют, выход на рынок крупного конкурента, рост цен на сырье и т. д. Данный прогноз показывает, как все будет развиваться, если условия останутся прежними.

Сначала нужно создать таблицу Google или Excel. Т. к. нас интересуют продажи, берем данные по доходу, допустим, за прошедшие 20 месяцев. Чем больше этот период, тем точнее вы получите прогноз. Откуда можно взять данные о продажах:

• запросить у бухгалтерии;
• из CRM;
• из Google Analytics, если у вас подключен модуль электронной коммерции и туда передаются данные о сделках.

В последнем случае вам может пригодиться наш мануал по настройке автоматической передачи данных в Google Таблицы из Google Analytics.

В зависимости от вашей цели, сюда можно подставлять любую переменную, которую нужно спрогнозировать, если она привязывается к дате. Далее вносим данные о по каждому месяцу в таблицу — в нашем случае это доход:

Шаг 2: прописываем формулу FORECAST

Формула FORECAST или ПРЕДСКАЗ в русской локализации — определяет предполагаемое значение параметра Y, исходя из существующего значения X.

Рассмотрим это на нашем примере:

• Х — это точка во времени, для которой мы делаем прогноз;
• известные значения Y — это суммы продаж (revenue) за прошедшие месяцы;
• известные значения X — даты или номера прошедших периодов.

Допустим, мы хотим узнать, какими будут продажи в ближайшие четыре месяца. Чем меньше диапазон прогноза — тем точнее будут данные. Не рекомендую строить подобный отчет больше чем на полгода вперед.

Добавляем в наш документ еще четыре строки с порядковыми номерами месяцев. В каждую из ячеек, где должен быть прогнозируемый доход, подставляем такую формулу:

=ROUND(FORECAST(A22;$B$2:$B$21;$A$2:$A$21))  

Разберем ее составляющие.

1. ROUND — округляет полученное значение. У нас задача не получить сумму с точностью до копейки, а выявить тренд. Поэтому целые величины будут нагляднее.
2. FORECAST — непосредственно прогноз. В шаблоне документа есть дополнительное описание этой функции.
3. A22 — ячейка, для которой нужно сделать прогноз.  
4. $B$2:$B$21 — это диапазон данных Y, известные нам значения зависимой переменной. В данном примере сумма продаж. Значок $ нужен для того, чтобы при протягивании формулы по таблице не менялись поля, которые мы берем для прогноза.
5. $A$2:$A$21 — диапазон дат предыдущих месяцев, за которые нам известны показатели.

Прописываем эту формулу в ячейках для будущих месяцев, и в них появляются данные с прогнозом.

Шаг 3: создаем график

Цифры для прогноза лучше визуализировать, так данные будут нагляднее. Заходим в раздел Вставка — Диаграмма — Настройки и выбираем тип визуализации График. В качестве диапазона указываем все ячейки с данными:

• ось Х — временной диапазон;
• ось Y — переменная.

Далее в том же разделе настройки диаграмм заходим в Дополнительные — Серии, проматываем ниже и ставим галочку напротив Линия тренда. Сразу после этого внутри графика выстраивается линия. Это и есть наши продажи. Если построить график без этой опции, будет сложней понять, растет или падает нужный показатель.

На примере ниже четко видно, что в целом продажи упадут. Это показывает линия тренда, которая опускается вниз:

Учитывайте, что если у вас сезонный бизнес, то определенное время года тоже сыграет свою роль. В этом случае лучше брать данные за несколько лет. Также для сезонности используют другие инструменты — например, более расширенный метод прогноза, Анализ временных рядов. Но описанный отчет учитывает и пики, поэтому для обобщенного прогноза подойдет.

Вы можете легко изменить вид графика, используя рекомендации из статьи «Наводим красоту в Google Таблицах: лайфхаки по визуализации данных».

Резюме

Мы разобрали отчет, который можно использовать для прогноза, даже не будучи аналитиком. Его полезно строить даже для себя, если это не входит в ваши обязанности. Ведь в бизнесе важно ориентироваться на цель, чтобы понимать возможные риски.

С помощью прогноза вы сможете вовремя заметить, растет или падает трафик, не нужно ли закупить товар. Также это поможет открыть неочевидные инстайты. Бывают случаи, что по графику кажется, что прогноз позитивный, а по линии тренда становится заметно — все не так радужно.

Подпишитесь на обновления

Раз в неделю мы отправляем дайджест самых интересных новостей о digital 

Email*

Подписаться

Если вы нашли ошибку — выделите её и нажмите Ctrl + Enter или нажмите сюда.

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет — Сибстрин

(функция ТЕНДЕНЦИЯ) — служба поддержки Office

= ТЕНДЕНЦИЯ (известные_y, [известные_x], [новые_x], [const])

Аргументы функции ТЕНДЕНЦИЯ следующие:

Функция ПРОГНОЗ в Excel — Easy Excel Tutorial

FORECAST.LINEAR | FORECAST.ETS | Лист прогноза

Функция FORECAST (или FORECAST.LINEAR) в Excel предсказывает будущее значение по линейному тренду. Функция FORECAST.ETS в Excel предсказывает будущее значение с использованием экспоненциального тройного сглаживания, которое учитывает сезонность.

Примечание: функция ПРОГНОЗ — это старая функция. Microsoft Excel рекомендует использовать новую функцию ПРОГНОЗ.ЛИНЕЙНЫЙ, которая дает точно такой же результат.

ПРОГНОЗ.ЛИНЕЙНЫЙ

1. Функция FORECAST.LINEAR ниже предсказывает будущее значение по линейному тренду.

Пояснение: когда перетаскиваем ПРОГНОЗ.Функция LINEAR не работает, абсолютные ссылки ($ B $ 2: $ B $ 11 и $ A $ 2: $ A $ 11) остаются прежними, в то время как относительная ссылка (A12) изменяется на A13 и A14.

2. Введите значение 89 в ячейку C11, выберите диапазон A1: C14 и вставьте диаграмму рассеяния с прямыми линиями и маркерами.

Примечание: когда вы добавляете линию тренда в диаграмму Excel, Excel может отображать уравнение в диаграмме. Это уравнение предсказывает те же самые будущие значения.

FORECAST.ETS

ПРОГНОЗ .Функция ETS в Excel 2016 или более поздней версии — отличная функция, которая может обнаруживать сезонные закономерности.

1. Функция FORECAST.ETS ниже предсказывает будущее значение с помощью экспоненциального тройного сглаживания.

Примечание: последние 3 аргумента являются необязательными. Четвертый аргумент указывает продолжительность сезонной модели. Значение по умолчанию 1 означает, что сезонность определяется автоматически.

2. Введите значение 49 в ячейку C13, выберите диапазон A1: C17 и вставьте диаграмму рассеяния с прямыми линиями и маркерами.

3. Вы можете использовать функцию FORECAST.ETS.SEASONALITY, чтобы найти продолжительность сезонной модели. Увидев диаграмму, вы, вероятно, уже знаете ответ.

Заключение: в этом примере при использовании функции FORECAST.ETS также можно использовать значение 4 в качестве четвертого аргумента.

Лист прогнозов

Используйте инструмент Таблица прогнозов в Excel 2016 или более поздней версии для автоматического создания таблицы визуальных прогнозов.

1.Выберите диапазон A1: B13, показанный выше.

2. На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» щелкните «Лист прогноза».

Excel открывает диалоговое окно, показанное ниже.

3. Укажите, когда заканчивается прогноз, установите доверительный интервал (95% по умолчанию), определите сезонность автоматически или вручную установите продолжительность сезонного шаблона и т. Д.

4. Щелкните Создать.

Этот инструмент использует функцию FORECAST.ETS и вычисляет такие же будущие значения.Нижняя и верхняя границы достоверности — приятный бонус.

Пояснение: в период 13 мы можем быть уверены на 95%, что количество посетителей будет от 86 до 94.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ

— прогнозирование и экстраполяция в Excel

Функция

ТЕНДЕНЦИЯ — Прогноз и экстраполяция в Excel

Функция ТЕНДЕНЦИЯ — это статистическая функция Excel ФункцииСписок наиболее важных функций Excel для финансовых аналитиков. Эта шпаргалка охватывает сотни функций, которые критически важно знать аналитику Excel, который будет вычислять линейную линию тренда для массивов известных значений y и x.Функция расширяет линейную линию тренда для вычисления дополнительных значений y для нового набора значений x. Это руководство покажет вам шаг за шагом, как экстраполировать в Excel с помощью этой функции.

Как финансовый аналитик Описание работы финансового аналитика В описании должности финансового аналитика ниже приводится типичный пример всех навыков, образования и опыта, необходимых для работы аналитиком в банке, учреждении или корпорации. Выполняйте финансовое прогнозирование, отчетность и отслеживание операционных показателей, анализируйте финансовые данные, создавайте финансовые модели, эта функция может помочь нам в прогнозировании будущих тенденций.Например, мы можем использовать тенденции для прогнозирования будущих доходов конкретной компании. Это отличная функция прогнозирования

Формула

= ТЕНДЕНЦИЯ (известные_y, [известные_x], [новые_x], [const])

Функция ТЕНДЕНЦИЯ использует следующие аргументы:

1. Известные_y (обязательный аргумент) — это набор значений y, которые мы уже знаем в отношении y = mx + b.
2. Known_x’s (необязательный аргумент) — это набор значений x.Если мы предоставим аргумент, он должен иметь ту же длину, что и набор known_y. Если опущено, набор [known_x’s] принимает значение {1, 2, 3,…}.
3. New_x (необязательный аргумент) — предоставляет один или несколько массивов числовых значений, которые представляют значение new_x. Если аргумент [new_x’s] опущен, он устанавливается равным [known_x’s].
4. Const (необязательный аргумент) — указывает, следует ли принудительно устанавливать константу b равной 0. Если const имеет значение ИСТИНА или опущено, b вычисляется нормально.Если false, b устанавливается равным 0 (нулю), а значения m корректируются так, чтобы y = mx.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ использует метод наименьших квадратов для поиска линии наилучшего соответствия, а затем использует ИТ для вычисления новых значений y для предоставленных новых значений x.

Как использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel?

Чтобы понять использование функции ТЕНДЕНЦИЯ, давайте рассмотрим пример. Ниже мы выполним экстраполяцию в Excel с помощью функции прогноза.

Пример — прогноз и экстраполяция в Excel

Предположим, мы хотим построить прогноз или экстраполировать будущую выручку компании.Приведенный набор данных показан ниже:

Для расчета будущих продаж мы будем использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ. Используемая формула будет следующей:

Это вернет массив значений для y, так как значения x, которые нужно вычислить, представляют собой массив x. Таким образом, его необходимо ввести как формулу массива, выделив ячейки, которые необходимо заполнить, введите свою функцию в первую ячейку диапазона и нажмите CTRL-SHIFT-Enter (то же самое для Mac).Получим результат ниже:

Что нужно помнить о функции ТРЕНД

1. #REF! error — возникает, если массив known_x и массив new_x имеют разную длину.
2. # ЗНАЧЕНИЕ! error — Возникает, когда:
   • Нечисловые значения, указанные в известных_y, [known_x’s] или [new_x’s]
   • Указанный аргумент [const] не является логическим значением.

Щелкните здесь, чтобы загрузить образец файла Excel

Дополнительные ресурсы

Спасибо за то, что прочитали руководство CFI по функции Excel TREND.Потратив время на изучение и освоение этих функций, вы значительно ускорите свое финансовое моделирование в Excel. Что такое финансовое моделирование? Финансовое моделирование выполняется в Excel для прогнозирования финансовых показателей компании. Обзор того, что такое финансовое моделирование, как и зачем строить модель .. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с этими дополнительными ресурсами CFI:

• Расширенный курс формул Excel
• Расширенные формулы Excel, которые вы должны знать важно знать, и это позволит вам вывести ваши навыки финансового анализа на новый уровень.Расширенные функции Excel
• Ярлыки Excel для ПК и MacExcel Ярлыки ПК MacExcel Ярлыки — Список наиболее важных и распространенных ярлыков MS Excel для пользователей ПК и Mac, финансов и бухгалтеров. Сочетания клавиш ускоряют ваши навыки моделирования и экономят время. Изучите редактирование, форматирование, навигацию, ленту, специальную вставку, манипулирование данными, редактирование формул и ячеек и другие краткие сведения.
• Станьте сертифицированным финансовым аналитиком. Станьте сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки (FMVA) ®

Как использовать функцию TREND — Excel, VBA, Google Таблицы

В этом руководстве показано, как использовать функцию Excel TREND в Excel для вычисления значений y на основе линии тренда.

Обзор функции TREND

Функция ТЕНДЕНЦИЯ вычисляет значения Y на основе линии тренда для заданных значений X. Линия тренда рассчитывается методом наименьших квадратов на основе двух рядов данных.

Чтобы использовать функцию листа Excel TREND, выберите ячейку и введите:

(Обратите внимание, как появляются входные данные формулы)

Функция TREND Синтаксис и входные данные:

 = ТЕНДЕНЦИЯ (известные_вы, известные_x, новые_x, константа) 

known_y’s — массив известных значений Y.

known_x’s — массив известных значений X.

new_x’s — Массив новых значений X, для которых функция TREND должна возвращать соответствующие значения Y.

const — ДОПОЛНИТЕЛЬНО. Логическое значение, указывающее, следует ли вычислять B (точка пересечения в y = mx + b) с использованием метода наименьших квадратов (TRUE или Ommitted) или вручную установить B = 0 (FALSE).

AutoMacro — Генератор кода VBA

Что такое ТРЕНД?

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel похожа на функцию ПРОГНОЗ, которая используется для прогнозирования значения x с учетом известных значений x и y , за исключением того, что она применяет уравнение регрессии для массива из x значений.Функция использует линейную регрессию для определения результата. Перед просмотром этой страницы рекомендуется посетить функцию ПРОГНОЗ [вставить ссылку на страницу ПРОГНОЗ] , чтобы узнать о линейной регрессии.

Как использовать TREND

Функция ТЕНДЕНЦИЯ принимает четыре аргумента:

 = ТЕНДЕНЦИЯ (известные_вы, известные_x, новые_x, константы) 

Где, known_y, и known_x, относятся к данным x и y в вашей таблице данных, new_x — это массив точек данных, для которых вы хотите предсказать значение y, а const — двоичный аргумент. для обычного вычисления точки пересечения по оси Y или установки значения на 0 и корректировки значений наклона так, чтобы.

Хотя последние 3 аргумента TREND являются необязательными, рекомендуется включать все аргументы, чтобы гарантировать правильность прогноза данных.

Давайте посмотрим на пример:

 = ТЕНДЕНЦИЯ (C3: C7, B3; B7, B10: B17, ИСТИНА) 

Используя TREND в Microsoft 365 (а именно, канал Office Insider Current Channel (предварительная версия)), TREND действует как формула динамического массива, которая выводит результат для всего массива, как показано в этом примере с голубой рамкой вокруг ячеек с C10 по C17. .Просто введите формулу в ячейку C10 и нажмите клавишу ВВОД, не нужно заполнять или перетаскивать формулу вниз.

Чтобы показать уравнение регрессии, которое TREND обнаружило для предсказания нашего массива результатов, я нанес на график данные:

Уравнение совпадает!

Нелинейная регрессия с TREND

TREND также можно использовать для подбора полиномиальной кривой.

Добавление дополнительных столбцов x и увеличение их до n ^{-й степени} соответствует полиномиальной кривой в той же степени.Все столбцы x должны быть включены в аргументы для значений известных_x и new_x .

График:

ТРЕНДОВЫЕ СОВЕТЫ

1. Убедитесь, что у вас установлена ​​самая последняя версия Microsoft 365 для использования TREND с динамическими массивами. Возможно, вам потребуется включить текущий канал предварительной оценки Office (предварительная версия), чтобы использовать функции динамического массива. На странице аккаунта:

(Не требуется для использования функции, только для функциональности динамического массива)

2. Если ваши данные отформатированы как таблица Excel (обычно с помощью Ctrl + T), ТЕНДЕНЦИЯ приведет к ошибкам.Формулы разлитого массива не поддерживаются в таблицах Excel. Переместите данные из таблицы и попробуйте еще раз.

3. Если массив вашего n ew x не заполнен, вы получите #VALUE! Ошибка. Измените диапазон в аргументе функции, чтобы он был непрерывным.

Заинтересованы в большем прогнозировании?

См. Другие наши статьи о прогнозировании с экспоненциальным сглаживанием, функциях ЛИНЕЙН и ЛИНЕЙН.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Google Таблицах

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Google Таблицах работает точно так же, как и в Excel.

Примеры TREND в VBA

Вы также можете использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в VBA. Введите:
application.worksheetfunction.trend (known_ys, known_xs, new_xs, const)
Для аргументов функции (известные_y и т. Д.) Вы можете ввести их непосредственно в функцию или определить переменные, которые будут использоваться вместо них.

Вернуться к списку всех функций в Excel

Использование функции ТЕНДЕНЦИИ Excel для создания линий тренда на диаграммах или информационных панелях Excel

Для просмотра данных тренда и создания динамических линий тренда, которыми вы можете управлять с помощью меню, вам необходимо использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel. Использование функции линии тренда в группе анализа — это простой способ добавить линию тренда на диаграмму, но она не показывает вам данные для этой линии и не позволяет создавать динамические линии тренда, которые пользователи могут контролировать. Диаграммы и информационные панели Excel. Все это можно сделать с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ.

Используя функцию ТЕНДЕНЦИЯ, мы можем рассчитывать данные, управлять отображением и расширять прогноз. Сделать это довольно просто. Начните с базовой диаграммы Excel из первой статьи. Загрузите файл Dynamic Trend Charts — Basic.

Используйте функцию ТЕНДЕНЦИЯ для создания данных тренда, а затем добавьте их в диаграмму Excel.

Используйте функцию ТЕНДЕНЦИЯ для расчета данных линии тренда. Это показывает вам данные на листе, чтобы вы могли вставить их в диаграмму и использовать другие функции для управления их внешним видом и поведением.

TREND — функция массива. Это функция, которая использует набор данных в качестве ввода и производит набор данных в качестве вывода. Вы должны ввести функцию массива с помощью специальной клавиши, которую я немного опишу.

В строке формул на рисунке видно, что после того, как вы ввели функцию ТЕНДЕНЦИЯ в виде массива, она отображается в строке формул не так, как обычная формула. Он заключен в фигурные скобки {}. Это указывает на то, что это массив, и что одна ячейка не может быть изменена, все ячейки в массиве должны быть изменены одновременно.

В

Excel есть две функции, которые он использует для расчета тенденций и заполнения точек данных на листе: ТЕНДЕНЦИИ и РОСТ. Используйте ТЕНДЕНЦИИ для линейной или прямолинейной регрессии.Подробнее здесь,

http://office.microsoft.com/en-us/excel-help/trend-function-HP010062548.aspx

Используйте РОСТ для расчета экспоненциальных трендов и заполнения точек данных на листе. Подробнее здесь,

http://office.microsoft.com/en-us/excel-help/growth-function-HP010342562.aspx

Обе эти функции вводятся в рабочие листы одинаково, поэтому, когда вы учитесь вычислять одну функцию, вы также изучаете другую.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ — это функция массива.Вы должны ввести его в несколько ячеек одновременно, поэтому точно следуйте этим шагам.

1. Введите заголовок SL Trend для прямого тренда в ячейку C24.

2. Выберите ячейки, в которых вы хотите получить результаты функции ТЕНДЕНЦИЯ, D24: O24. Выбор, в котором вы вводите TREND, должен соответствовать ширине и высоте данных, используемых TREND. Обратите внимание, что выделение на рисунке имеет тот же размер и форму, что и ячейки данных над ним. Функции массива вводятся во все ячейки массива одновременно, поэтому вы должны выбрать их все перед вводом функции.

3. При создании формулы при выборе D24: 24 она будет выглядеть так, как будто вы создаете ее только в ячейке D24,

.

= ТЕНДЕНЦИЯ (D23: O23, D22: O22)

Для функции ТЕНДЕНЦИЯ требуется,

TREND (известные y, известные x)

В этом примере известные крестики — это даты с равным интервалом. В данном случае это значения даты. Y — это значения данных. Все ячейки из D24: O24 по-прежнему должны быть выделены.

4. Введите формулу массива, нажав Shift + Ctrl + Enter.(Удерживая Shift + Ctrl, затем нажмите Enter.) Это вводит формулу во все выбранные ячейки.

В строке 24 вы увидите данные тренда, как на рисунке выше. Но теперь вам нужно добавить данные линии тренда на диаграмму Excel.

1. Выберите ячейки C24: O24, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Копировать».

2. Выберите диаграмму, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Вставить».

Линия тренда появится над линией данных.

Вы можете скачать книгу Excel, содержащую эти базовые линейные диаграммы ТЕНДЕНЦИИ, здесь.Графики динамических трендов — Basic

Узнайте, как расширить линию ТЕНДЕНЦИИ для создания прогноза.

Узнайте, как показать или скрыть линию ТЕНДЕНЦИИ под флажком.

Узнайте, как выбирать между различными линиями ТЕНДЕНЦИИ в раскрывающемся меню.

Узнайте, как редактировать ТЕНДЕНЦИЮ или функцию массива.

Поделитесь этим другом:

Связанные

Как создать линейную линию тренда на линейном графике? :: think-cell

Чтобы создать линию тренда на линейной диаграмме, добавьте новую серию к линейной диаграмме, затем вычислите ее значения, чтобы сформировать линию тренда, e.г., используя
ТРЕНД
функция Excel:

1. Откройте внутреннюю таблицу и добавьте новую серию, например, «Линия тренда 1».

2. Вычислите первое значение линии тренда с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ:

   1. введите « = ТЕНДЕНЦИЯ (» или используйте функцию вставки
      (FX) меню в Excel.

   2. Выберите все «известные значения y» и нажмите F4 (например.g., «$ B $ 3: $ D $ 3»).
      Введите разделитель аргументов Excel, например «,» (запятая).
      (Обратите внимание, что символ, ожидаемый Excel в качестве разделителя аргументов, зависит от региональных настроек Windows.
      Чтобы увидеть правильный символ для вашего региона, обратитесь к всплывающей подсказке Excel, появляющейся при вводе формулы).

   3. Выберите все «известные значения x» и нажмите F4 (например, «$ B $ 1: $ D $ 1»).
      Введите разделитель аргументов Excel.

   4. Выберите первое значение x (например, «B1») и нажмите ENTER .

   Примечание: При нажатии F4
   тип ссылки на ячейку
   выбранных ячеек изменится на абсолютные ссылки на ячейки. Таким образом, выбор останется неизменным, когда эта формула
   скопировано и не будет корректироваться в соответствии с новой позицией.

3. Выберите первое значение новой линии тренда и скопируйте функцию с помощью функции автозаполнения Excel, перетащив значок
   маркер заполнения в правом нижнем углу ячейки вправо, пока также не будет выделена ячейка с последним значением.

   Примечание: Если вы получили #VALUE! ошибка, проверьте, не были ли автоматически заполнены автоматически значения «известные x» и / или «известные y» — возможно, вы использовали относительные ссылки при настройке формулы. В этом случае измените тип ссылки на ячейку для «известных значений x» и «известных y», как описано в шаге 2, используя F4 . После этого повторите шаг 3.

Как использовать функцию прогноза и тренда в Excel

Прежде чем мы углубимся в обсуждение функции прогноза и тренда в Excel, мы должны убедиться, что термины, которые мы используем, понятны.

Что такое прогноз?

Прогноз предсказывает что-то на будущее.Например, ожидания относительно будущих цифр с точки зрения роста компании можно назвать прогнозом. Короче говоря, функция прогноза используется для вычисления прямых линий на основе известных значений X и Y. Значения Y могут быть вычислены для значений X внутри или вне диапазона значений X.

Что такое тренд?

Тренд — это что-то, что представляет определенный статус чего-то, что происходит в данный момент. Например, среди молодежи нынешнего поколения есть тенденция быть более привязанной к своим смартфонам.Ладно, может, не все, но это определенно тренд!

Функция тренда, как и функция прогноза, используется для вычисления прямой линии на основе известных значений X и Y. Значения Y могут быть вычислены для значений X внутри или за пределами известного диапазона значений X. Тренд здесь можно использовать для интерполяции или экстраполяции данных. Точно так же, с точки зрения Excel, понимание выглядит следующим образом:

• Прогноз для одного значения; а тренд — для нескольких значений.
• Прогноз вычисляет одно новое значение Y для одного нового значения X; тогда как тренд больше подходит для точек данных в форме ряда (например, временного ряда).

Прогноз в Excel

Функция прогноза в Excel обычно имеет три основные категории.

1. Рассмотрим значение X
2. Рассмотрим значение Y — что означает уже существующее значение для Y
3. Последняя категория известна как новые значения для X

При вводе этих значений для запуска и выполнения он предоставляет baby Y — прогнозируемое значение.Это также означает, что прогноз в Excel также поможет в создании отдельных значений или выходных данных, полученных из входных значений.

Тренд в Excel

Тренд обычно делится на четыре категории.

1. Первая категория обычно известна значениями Y
2. Вторая категория известна значениями X
3. Третья категория известна новыми значениями X
4. И последняя категория известна постоянным значением

Постоянное значение, например, означает, что у вас есть ограниченная сумма, которую вы можете тратить каждый месяц, или наоборот — что нет ограничения на сумму, которую вы можете тратить каждый месяц.Эта функция поможет вам получить в результате детские значения Y.

Вы также можете сказать, что функция тренда поможет вам получить одно значение или серию значений. Серии обычно отображаются в виде массива, за которым следуют функциональные возможности.

Основные преимущества использования функции прогноза и тренда в таблицах Excel

Ниже перечислены некоторые преимущества использования этих функций:

• Обе функции помогают прогнозировать значения, которые отсутствуют в существующих данных.
  

  Добавить комментарий Отменить ответ

  Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  Комментарий *

  Имя *

  Email *

  Сайт