Кортеж программирование: Кортежи в языках программирования. Часть 1 / Хабр

Содержание

Кортежи | Основы языка Python

До этого момента мы встречались только с примитивными типами — строка, число, булев тип. Ещё нам знакомы функции и модули с пакетами (да, в Python модули и пакеты, это тоже значения специальных встроенных типов). Но часто в программировании приходится создавать более сложные значения, чем числа и строки, и манипулировать такими значениями. Именно поэтому во многих языках программирования есть составные типы. Значение составного типа может состоять как из значений примитивных типов, так и из значений других составных типов, таким образом составные типы позволяют описывать сущности произвольной сложности — и шахматные доски, и космические ракеты!

В этом уроке мы познакомимся с самым простым, но очень полезным составным типом — кортежем (в англоязычных текстах он известен как tuple).

Кортежи

Кортеж — это несколько значений, записанных через запятую. Да, всё очень просто! Вот несколько примеров:

rgb_colour = (255, 127, 64)
name_and_age = ('Bob', 42)
three_booleans = (True, False, True)
two_pairs_of_numbers = ((1, 2), (3, 4))

Определять кортежи очень просто, сложности могут возникнуть только с кортежами, содержащими ровно один элемент. Если мы просто укажем значение в скобках, то Python подумает, что мы хотим посчитать арифметическое выражение со скобками:

not_a_tuple = (42)  # 42

Чтобы сказать Python, что мы хотим создать именно кортеж, нужно поставить после элемента кортежа запятую:

tuple = (42,)  # (42,)

Да, форма записи довольно необычная, но вы привыкнете 🙂

Возврат нескольких значений из функции

Кортежи очень полезны, когда нам нужно вернуть из функции сразу несколько значений. Так, функция, которая принимает два аргумента-числа и возвращает одновременно результат деления нацело и остаток от деления, будет выглядеть так:

def div_mod(a, b):
    quotient = a // b
    modulo = a % b
    return (quotient, modulo)

div_mod(13, 4)  # (3, 1)

Получение элементов кортежа по индексу

Выше мы только создавали кортежи. Теперь научимся их разбирать! В простейшем случае достаточно обратиться к элементу кортежа по индексу:

name_and_age = ('Bob', 42)

name_and_age[0]  # 'Bob'
name_and_age[1]  # 42

Также у кортежа есть длина, которую, как и для строки, можно получить с помощью функции len:

tuple = (42,)  # (42,)
len(tuple)     # 1
pair = (1, 2)  # (1, 2)
len(pair)      # 2

Деструктуризация

Обращение по индексу – это не самый удобный способ работы с кортежами. Дело в том, что кортежи часто содержат значения разных типов, и помнить, по какому индексу что лежит — очень непросто. Но есть способ лучше! Как мы кортеж собираем, так его можно и разобрать:

name_and_age = ('Bob', 42)

(name, age) = name_and_age
name  # 'Bob'
age   # 42

Именно таким способом принято получать и сразу разбирать значения, которые возвращает функция (если таковая возвращает несколько значений, конечно):

(quotient, modulo) = div_mod(13, 4)

Соответственно кортеж из одного элемента нужно разбирать так:

(a,) = (42,)
a  # 42

Если же после имени переменной не поставить запятую, то синтаксической ошибки не будет, но в переменную a кортеж запишется целиком, т.е. ничего не распакуется. Всегда помните о запятых!

Кортежи, множественное присваивание и обмен значениями

Благодаря тому, что кортежи легко собирать и разбирать, в Python удобно делать такие вещи, как множественное присваивание. Смотрите:

(a, b, c) = (1, 2, 3)
a  # 1
b  # 2
c  # 3

Используя множественное присваивание, можно провернуть интересный трюк: обмен значениями между двумя переменными. Вот код:

a = 100
b = 'foo'

(a, b) = (b, a)
a  # 'foo'
b  # 100

Cтрочку (a, b) = (b, a) нужно понимать как «присвоить в а и b значения из кортежа, состоящего из значений переменных b и a«.

Ссылки

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Ошибки, сложный материал, вопросы >

Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите
ctrl + enter
и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

задайте вопрос. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.

Об обучении на Хекслете

Для решения какого требования был разработан кортеж?

Лично я считаю, что кортежи являются итеративной частью разработки, когда вы находитесь в исследовательском цикле или просто «играете». Поскольку кортеж является универсальным, я склонен думать об этом при работе с универсальными параметрами — особенно когда я хочу разработать общий фрагмент кода, и я начинаю с конца кода, вместо того чтобы спрашивать себя: «Как бы мне понравился этот вызов? смотреть?».

Довольно часто я понимаю, что коллекция, которую формирует Tuple, становится частью списка, и взгляд на List> на самом деле не выражает намерения списка или того, как он работает. Я часто «живу» с этим, но обнаруживаю, что хочу манипулировать списком и изменять значение — в этот момент я не обязательно хочу создавать для этого новый кортеж, поэтому мне нужно создать свой собственный класс или структуру. чтобы удерживать его, поэтому я могу добавить код манипуляции.

Конечно, всегда есть методы расширения, но довольно часто вы не хотите распространять этот дополнительный код на общие реализации.

Были времена, когда я хотел выразить данные как кортеж, но не имел доступных кортежей. (VS2008) и в этом случае я только что создал свой собственный класс Tuple и не делаю его потокобезопасным (неизменяемым).

Итак, я полагаю, я придерживаюсь мнения, что кортежи — это ленивое программирование за счет потери имени типа, описывающего его назначение. Другой расход заключается в том, что вы должны объявить подпись кортежа, где бы он ни использовался в качестве параметра. После ряда методов, которые начинают выглядеть раздутыми, вы можете почувствовать, как и я, что стоит создать класс, поскольку он очищает сигнатуры методов.

Я обычно начинаю с того, что класс является публичным членом класса, в котором вы уже работаете. Но как только он выходит за рамки простого набора значений, он получает собственный файл, и я перемещаю его из содержащего класса.

Итак, оглядываясь назад, я считаю, что использую кортежи, когда не хочу уходить и писать класс, а просто хочу подумать о том, что я пишу прямо сейчас. Это означает, что подпись кортежа может довольно сильно измениться в тексте за полчаса, пока я выясняю, какие данные мне понадобятся для этого метода и как он возвращает те значения, которые он вернет.

Если у меня есть возможность провести рефакторинг кода, я часто сомневаюсь, что в нем находится кортеж.

Для чего нужен кортеж? — CodeRoad

Лучший способ подумать об этом-это:

Кортеж-это запись , поля которой не имеют имен.
Вы используете кортеж вместо записи, когда не можете указать имена полей.

Поэтому вместо того, чтобы писать такие вещи, как:

person = {"name": "Sam", "age": 42}
name, age = person["name"], person["age"]

Или еще более многословный:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person = Person("Sam", 42)
name, age = person.name, person.age

Вы можете просто написать:

person = ("Sam", 42)
name, age = person

Это полезно, когда вы хотите передать запись, содержащую только несколько полей, или запись, которая используется только в нескольких местах. В этом случае указание совершенно нового типа записи с именами полей (в Python вы бы использовали объект или словарь, как указано выше) может быть слишком многословным.

Кортежи происходят из мира функционального программирования (Haskell, OCaml, Elm, F#, и т.д.), Где они обычно используются для этой цели. В отличие от Python, большинство функциональных языков программирования имеют статическую типизацию (переменная может содержать только один тип значения, и этот тип определяется во время компиляции). Статическая типизация делает роль кортежей более очевидной. Например, на языке вязов:

type alias Person = (String, Int)

person : Person
person = ("Sam", 42)

Это подчеркивает тот факт, что определенный тип кортежа всегда должен иметь фиксированное количество полей в фиксированном порядке, и каждое из этих полей всегда должно быть одного и того же типа. В этом примере человек всегда представляет собой кортеж из двух полей, одно из которых является строкой, а другое-целым числом.

Вышесказанное резко контрастирует со списками , которые должны иметь переменную длину (количество элементов в каждом списке обычно разное, и вы пишете функции для добавления и удаления элементов), и каждый элемент в списке обычно имеет один и тот же тип. Например, у вас будет один список людей и другой список адресов — вы не будете смешивать людей и адреса в одном списке. В то время как смешивание различных типов данных внутри одного и того же кортежа-это весь смысл кортежей. Поля в кортеже обычно бывают разных типов (но не всегда — например, у вас может быть кортеж (Float, Float, Float) для представления координат x,y,z).

Кортежи и списки часто являются вложенными. Обычно у вас есть список кортежей. У вас может быть список кортежей персон, а также список объектов Персон. Вы также можете иметь поле кортежа, значением которого является список. Например, если у вас есть адресная книга, в которой один человек может иметь несколько адресов, у вас может быть кортеж типа (Person, [String]) . Тип [String] обычно используется в функциональных языках программирования для обозначения списка строк. В Python вы бы не записали тип, но вы могли бы использовать подобные кортежи точно таким же образом, поместив объект Person в первое поле кортежа и список строк во второе поле.

В Python возникает путаница , поскольку язык не применяет ни одну из этих практик, которые применяются компилятором в статически типизированных функциональных языках. В этих языках вы не можете смешивать различные типы кортежей. Например, вы не можете вернуть кортеж (String, String) из функции, тип которой говорит, что она возвращает кортеж (String, Integer) . Вы также не можете вернуть список, если тип говорит, что вы планируете вернуть кортеж, и наоборот. Списки используются строго для растущих коллекций элементов, а кортежи-строго для записей фиксированного размера. Python не мешает вам нарушить любое из этих правил, если вы захотите.

В Python список иногда преобразуется в кортеж для использования в качестве ключа словаря, поскольку ключи словаря Python должны быть неизменяемыми (т. Е. постоянными) значениями, в то время как списки Python являются изменяемыми (вы можете добавлять и удалять элементы в любое время). Это обходной путь для конкретного ограничения в Python, а не свойство кортежей как концепция информатики.

Таким образом, в Python списки изменчивы, а кортежи неизменны. Но это всего лишь выбор дизайна, а не неотъемлемое свойство списков и кортежей в информатике. С таким же успехом вы могли бы иметь неизменяемые списки и изменяемые кортежи.

В Python (с использованием реализации CPython по умолчанию) кортежи также быстрее, чем объекты или словари для большинства целей, поэтому они иногда используются по этой причине, даже если имена полей с использованием объекта или словаря были бы более понятными.

Наконец, чтобы сделать еще более очевидным, что кортежи предназначены для записи другого типа (а не для списка другого типа), Python также имеет именованные кортежи :

from collections import namedtuple

Person = namedtuple("Person", "name age")

person = Person("Sam", 42)
name, age = person.name, person.age

Это часто лучший выбор — короче, чем определение нового класса, но значение полей более очевидно, чем при использовании обычных кортежей, поля которых не имеют имен.

Неизменяемые списки очень полезны для многих целей , но эта тема слишком сложна, чтобы ответить на нее здесь. Главное в том, что о вещах, которые не могут измениться, легче рассуждать, чем о вещах, которые могут измениться. Большинство программных ошибок происходят из-за того, что вещи меняются неожиданным образом, поэтому ограничение способов, которыми они могут измениться, — хороший способ устранить ошибки. Если вам интересно, я рекомендую прочитать учебник по функциональному языку программирования, такому как Elm, Haskell или Clojure (Elm-самый дружелюбный). Разработчики этих языков считали неизменяемость настолько полезной, что все списки там неизменяемы. (Вместо изменения списка для добавления и / или удаления элемента вы создаете новый список с добавленным или удаленным элементом . Неизменяемость гарантирует, что старая копия списка никогда не может измениться, поэтому компилятор и среда выполнения могут обеспечить хорошую работу кода, повторно используя части старого списка в новом и собирая оставшиеся части, когда они больше не нужны.)

Чем отличаются list, tuple и set? Зачем они нужны? / Девман

List (список), tuple (кортеж), set (множество) — это встроенные структуры данных языка python. Каждая из них имеет свои возможности и ограничения. Это позволяет выбрать наиболее подходящий способ хранения информации в программе.

List (список)

Базовая структура данных в python. Элементы в списке хранятся последовательно, каждому из них присвоены индексы, начиная с нуля. В отличие от массива, список может хранить объекты любого типа.

Создание списка

>>> my_list = [] # Создание пустого списка с помощью литерала списка
>>> my_list = list() # Создание пустого списка с помощью встроенной функции
>>>
>>> my_list = [1,2,['a','b'],4,5] # Инициализация списка
>>>
>>> my_list = list('hello world') # Создание списка из итерируемого объекта
>>> my_list
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>>
>>> my_list = [x for x in range(10)] # Генератор списков в действии
>>> my_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Доступные методы

my_list.append(x) — добавляет x в конец списка
my_list.clear() — очищает список
my_list.copy() — возвращает копию списка my_list
my_list.count(x) — возвращает кол-во элементов со значением x
my_list.extend(x) — добавляет элементы списка x к концу списка my_list
my_list.index(x,start,end) — возвращает индекс первого найденного x, можно задать промежуток для поиска (опционально)
my_list.insert(index, x) — вставляет x на заданную позицию
my_list.pop(index) — возвращает элемент с указанным индексом и удаляет его, если индекс не указан — возвращается и удаляется последний элемент
my_list.remove(x) — удаляет первый элемент со значением x
my_list.reverse() — инвертирует порядок элементов в списке
my_list.sort(key=x) сортирует список на основе функции x

В каких случаях использовать?

Для хранения элементов, объединенных каким либо признаком. В случае, если изменение элементов и/или расширение списка не предполагается, следует использовать неизменяемый аналог — кортеж.

Tuple (кортёж)

Кортеж — это неизменяемый и более быстрый аналог списка. Он защищает хранимые данные от непреднамеренных изменений и может использоваться в качестве ключа в словарях (словарь — ассоциативный массив в python).

Создание кортежа.

>>> my_tuple = () # Создание кортежа с помощью литерала
>>> my_tuple = tuple() # Создание кортежа с помощью встроенной функции
>>>
>>> my_tuple = (1,2,['a','b'],4,5) # Инициализация кортежа
>>>
>>> my_tuple = tuple('hello world') # Создание кортежа из итерируемого объекта
>>> my_tuple
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>>
>>> my_tuple = tuple(2**x for x in [0, 1, 2, 3]) # Генератор кортежей
>>> my_tuple
(1, 2, 4, 8)

Доступные методы

my_tuple.count(x) — возвращает кол-во элементов со значением x
my_tuple.index(x,start,end) — возвращает индекс первого найденного x, можно задать промежуток для поиска (опционально)

В каких случаях использовать?

Для хранения данных вместо списка (если они не предполагают изменений).

Set (множество)

Множество — это набор уникальных элементов в случайном порядке (неупорядоченный список). Множества примечательны тем, что операция проверки «принадлежит ли объект множеству» происходит значительно быстрее аналогичных операций в других структурах данных.

Создание множества

>>> my_something = {} # !!! Попытка создать множество при помощи литерала даст нам словарь
>>> type(my_something)
<class 'dict'> 
>>>
>>> my_set = set() # Создание при помощи встроенной функции
>>>
>>> my_set = {1,2,3,4,5} # Инициализация множества
>>>
>>> my_set = set('hello world') # Создания множества из итерируемого объекта
>>> my_set
{'r', 'o', 'e', 'h', 'd', 'w', 'l', ' '}
>>>
>>> my_set = {x for x in range(10)} # Генератор множеств
>>> my_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

Доступные методы

my_set.add(x) — добавляет x во множество
my_set.difference(x) — возвращает множество элементов my_set, которые не входят во множество x
my_set.difference_update(x) — удаляет из множества my_set все элементы, которые входят во множество x
my_set.discard(x) — удаляет элемент x из my_set
my_set.intersection(x) — возвращает элементы общие для множеств my_set и x
my_set.intersection_update(x) — удаляет из множества my_set элементы, которых нет во множестве x
my_set.isdisjoint(x) — возвращает true если my_set и x не содержат одинаковых значений
my_set.issubset(x) — возвращает true если все элементы my_set входят во множество x
my_set.issuperset(x) — возвращает true если все элементы x входят во множество my_set
my_set.pop() — возвращает и удаляет первый (на данный момент) элемент множества
my_set.remove(x) — удаляет x из множества
my_set.symmetric_difference(x) — возвращает все элементы из x и my_set, которые встречаются только в одном из множеств
my_set.symmetric_difference_update(x) — обновляет исходное множество таким образом, что оно будет состоять из всех элементов x и my_set, которые встречаются только в одном из множеств
my_set.union(x) — возвращает новое множество, состоящее из всех элементов x и my_set
my_set.update(x) — добавляет в my_set все элементы x

В каких случаях использовать?

Когда необходимо проверять принадлежит ли значение набору уникальных элементов и отсутствует необходимость поддерживать порядок в данном наборе.

Кортежи — CodeChick

В этой статье вы узнаете всё о кортежах в Python. Что такое кортежи, как их создавать, когда их использовать и какие существуют методы кортежей.

Кортеж в Python похож на список. Только в отличие от списка кортеж — неизменяемый, то есть менять его элементы после создания нельзя.

Как создать кортеж

Чтобы создать кортеж, нужно поместить все элементы, разделенные запятыми, в круглые скобки (). Скобки не обязательны, но рекомендуем их использовать.

Кортеж может иметь любое количество элементов разных типов (целые числа, числа с плавающей точкой, списки, строки и т. д).

# Разные типы кортежей

# Пустой кортеж
my_tuple = ()
print(my_tuple)

# Кортеж с целыми числами
my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple)

# Кортеж с разными типами данных
my_tuple = (1, "Привет", 3.4)
print(my_tuple)

# Вложенный кортеж
my_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
print(my_tuple)

Вывод:

()
(1, 2, 3)
(1, 'Привет', 3.4)
('мышь', [8, 4, 6], (1, 2, 3))

Кортеж можно создать и без использования скобок. Это называется упаковкой кортежа.

# упаковываем кортеж
my_tuple = 3, 4.6, "собака"
print(my_tuple)

# точно так же можно распаковать кортеж
a, b, c = my_tuple

print(a)      # 3
print(b)      # 4.6
print(c)      # собака

Вывод:

(3, 4.6, 'собака')
3
4.6
собака

Если нужно создать кортеж с одним элементом, все немного сложнее. Дело в том, что одного элемента в круглых скобках недостаточно. Понадобится добавить в конец запятую — иначе Python не поймет, что это кортеж.

my_tuple = ("привет")
print(type(my_tuple))  # <class 'str'>

# Создаем кортеж с одним элементом
my_tuple = ("привет",)
print(type(my_tuple))  # <class 'tuple'>

# Можно и без скобок
my_tuple = "привет",
print(type(my_tuple))  # <class 'tuple'>

Вывод:

<class 'str'>
<class 'tuple'>
<class 'tuple'>

Как получить элемент кортежа

1. По индексу

Мы можем использовать оператор индекса [], чтобы получить доступ к элементу кортежа.

Примечание. Обратите внимание, что индексирование кортежа начинается с 0. То есть первый элемент кортежа имеет индекс 0.

Кортеж из 9 элементов будет иметь индексы от 0 до 8. Попытка получить доступ к индексу за пределами диапазона индексов кортежа (в нашем случае 9, 10 и т. д.) приведет к ошибке IndexeError.

Индекс должен быть целым числом, поэтому мы не можем использовать float или другие типы в качестве индекса. Это приведет к ошибке TypeError.

Точно так же доступ к вложенным кортежам осуществляется с помощью вложенной индексации, как показано в примере ниже.

my_tuple = ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

print(my_tuple[0])   # 'c' 
print(my_tuple[5])   # 'h'

# Вызов print(my_tuple[9]) приведет к ошибке
# IndexError: list index out of range

# Вызов my_tuple[2.0] приведет к ошибке
# TypeError: list indices must be integers, not float
# Индекс должен быть целым числом

# вложенный кортеж
n_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))

# вложенное индексирование
print(n_tuple[0][3])       # 'ь'
print(n_tuple[1][1])       # 4

Вывод:

c
h
ь
4

2. По отрицательному индексу

Python допускает отрицательную индексацию коллекций (наборов значений). Она работает и с кортежами.

Индекс -1 отсылает к последнему элементу, -2 — ко второму элементу с конца и так далее.

my_tuple = ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

# Вывод: 'k'
print(my_tuple[-1])

# Вывод: 'c'
print(my_tuple[-9])

Вывод:

k
c

3. С помощью срезов

Получить доступ к диапазону элементов в кортеже можно с помощью оператора срезов :.

Использование срезов еще называют слайсингом, от английского slicing — «нарезка».

my_tuple = ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

# элементы со 2 по 4
# Вывод: ('o', 'd', 'e')
print(my_tuple[1:4])

# элементы от начала и до второго элемента
# Вывод: ('c', 'o')
print(my_tuple[:-7])

# два последних элемента
# Вывод: ('c', 'k')
print(my_tuple[7:])

# все элементы от начала до конца
# Вывод: ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')
print(my_tuple[:])

Вывод:

('o', 'd', 'e')
('c', 'o')
('c', 'k')
('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

Как изменить кортеж

Никак. В отличие от списков, кортежи неизменяемы. Это значит, что элементы кортежа нельзя изменять после добавления в кортеж. Однако если элемент сам по себе является изменяемым типом данных (например, списком), его вложенные элементы менять уже можно.

Переназначить кортеж тоже можно.

my_tuple = (4, 2, 3, [6, 5])

# my_tuple[1] = 9
# Эта строка приведет к ошибке
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

# Значения изменяемого элемента менять можно
my_tuple[3][0] = 9    # Вывод: (4, 2, 3, [9, 5])
print(my_tuple)

# Можно переназначить кортеж
my_tuple = ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

# Вывод: ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')
print(my_tuple)

Вывод:

(4, 2, 3, [9, 5])
('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

В Python кортежи можно объединить с помощью оператора +. Это называется конкатенацией.

С помощью оператора * можно повторить элементы в кортеже заданное количество раз.

Оба оператора + и * приводят к созданию нового кортежа.

# Конкатенация
#Вывод: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print((1, 2, 3) + (4, 5, 6))

# Повторение
# Вывод: ('Повторить', 'Повторить', 'Повторить')
print(("Повторить",) * 3)

Вывод:

(1, 2, 3, 4, 5, 6)
('Повторить', 'Повторить', 'Повторить')

Как удалить кортеж

Изменять элементы кортежа нельзя. Это значит, что удалять их тоже нельзя.

В Python можно только полностью удалить кортеж — с помощью ключевого слова del.

my_tuple = ('c', 'o', 'd', 'e', 'c', 'h', 'i', 'c', 'k')

# нельзя удалить элементы кортежа
# TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
# del my_tuple[3]

# зато можно удалить кортеж полностью
del my_tuple

# вызов приведет к ошибке NameError: name 'my_tuple' is not defined
print(my_tuple)

Вывод:

Traceback (most recent call last):
 File "<string>", line 12, in <module>
NameError: name 'my_tuple' is not defined

Методы кортежа

Методы добавления или удаления элементов недоступны для кортежа в силу его неизменяемости.

Для кортежа существует только два метода: .count() и .index().

my_tuple = ('я', 'б', 'л', 'о', 'к', 'о',)

print(my_tuple.count('о'))  # Вывод: 2
print(my_tuple.index('к'))  # Вывод: 4

Вывод:

2
4

Другие операции с кортежами

1. Проверка на вхождение в кортеж

Мы можем проверить, существует ли тот или иной элемент в кортеже или нет, с помощью ключевого слова in и not in.

my_tuple = ('я', 'б', 'л', 'о', 'к', 'о',)

print('я' in my_tuple)
print('х' in my_tuple)
print('п' not in my_tuple)

Вывод:

True
False
True

2. Итерирование по кортежу

Для перебора элементов кортежа можно использовать цикл for.

for name in ('Андрей', 'Маша'):
    print("Привет, ", name)

Вывод:

Привет, Андрей
Привет, Маша

Преимущества кортежа над списком

Кортежи очень похожи на списки, поэтому они используются в похожих ситуациях. Выбор зависит от задачи. В одном случае эффективнее будет работать кортеж, а в другом — не обойтись без списка.

Новые неизменяемые типы данных JavaScript: записи и кортежи

На чтение 5 мин Просмотров 93 Опубликовано 03.03.2021

Записи и кортежи — это новые неизменяемые типы данных JavaScript, которые в настоящее время находятся на этапе 2 процесса утверждения стандартов TC39. Они могут быть изменены и в настоящее время недоступны ни в одном браузере или во время выполнения, но рабочие реализации должны появиться в течение следующего года. Они помогают решить пару запутанных головоломок, с которыми сталкиваются программисты…

Постоянные изменения

Профессиональные JavaScripters скажут вам, что constлучше всего назначать переменные с помощью. Это делает переменные неизменными. Значения нельзя изменить, поэтому у вас будет меньше проблем.

К сожалению, constнеизменными становятся только примитивные значения (String, Number, BigInt, Boolean, Symbol и undefined). Вы не можете переназначить массив или объект, но значения и свойства, которые они содержат, можно изменить. Например:


const myArray = [1, 2, 3];


myArray[] = 99;
myArray.push(42);

console.log(myArray); 

myArray = 'change';

Аналогично для объектов:


const myObj = { a: 1, b: 2, c: 3 }


myObj.a = 99;
myObj.d = 42;

console.log(myObj); 

myObj = 'change';

Object.freeze()Метод может помочь, но только мелкое замораживание применяется для непосредственных дочерних свойств объекта:

const myObj = { a: 1, b: 2, c: { v: 3 } }
Object.freeze(myObj);

myObj.a = 99; 
myObj.c.v = 99; 

console.log(myObj);

Поэтому трудно гарантировать, что функция намеренно или случайно не изменит значения, хранящиеся в массиве или объекте. Разработчики должны либо надеяться на лучшее, либо передавать клонированную версию переменной (что имеет свои проблемы).

Эквивалентное неравенство

Дальнейший хаос может возникнуть, когда разработчики попытаются произвести кажущиеся разумными сравнения объектов или массивов:

const str = 'my string';
console.log( str === 'mystring' );  

const num = 123;
console.log( num === 123 );         

const arr = [1, 2, 3];
console.log( arr === [1, 2, 3] );   

const obj = { a: 1 };
console.log( obj === { a: 1 } );

По значению можно сравнивать только примитивные типы. Объекты и массивы передаются и сравниваются по ссылке. Две переменные будут эквивалентны, только если они указывают на один и тот же элемент в памяти:

const a = [1, 2];

const b = a;
b.push(3);

console.log( a === b ); 


console.log( a );

Для глубокого сравнения двух объектов или массивов требуется функция рекурсивного сравнения для оценки каждого значения по очереди. Даже в этом случае вы можете столкнуться с проблемами с такими типами, как даты или функции, которые могут храниться по-разному.

Кортежи: неизменяемые структуры данных, подобные массивам

Кортежи — это глубоко неизменяемые структуры данных, подобные массивам. По сути, они представляют собой составные примитивные типы, идентифицируемые с помощью #модификатора перед синтаксисом нормального массива:


const t1 = #[1, 2, 3];
const t2 = #[1, 2, #[3, 4]];

В качестве альтернативы новый Tuple.from()метод может создать кортеж из массива:


const t3 = Tuple.from( [1, 2, 3] );

В отличие от стандартных массивов, кортежи должны удовлетворять следующим требованиям:

У них не должно быть отверстийс неустановленными значениями. Например, #[1,,,4]неверно.
Они должны устанавливать только примитивы, другие кортежи или записи. Типы, такие как массивы, объекты или функции, не разрешены:

  const t4 = #[ new Date() ]; 
  const t5 = #[1, 2, [3, 4]];

Поскольку кортежи являются примитивами, их можно глубоко сравнить по значению с другими кортежами:

const t6 = #[1, 2];

console.log( t6 === #[1, 2] );

Обратите внимание, что сравнения с использованием менее строгого ==оператора возможны, если кортеж содержит одно значение. Например:

const t7 = #[99];

console.log( t7 == #[99] ); 
console.log( t7 == 99 );    
console.log( t7 == '99' );  


console.log( t7 == [99] );

Записи: неизменяемые объектные структуры данных

Записи — это глубоко неизменяемые объектные структуры данных. Опять же, это составные примитивные типы, идентифицируемые с помощью #модификатора перед синтаксисом нормального объекта:


const r1 = #{ a: 1, b: 2 };
const r2 = #{
  a: 1,
  b: #{ c: 2 }, 
  d: #[ 3, 4 ]  
};

В качестве альтернативы новый Record()конструктор может создать запись из объекта:



const r3 = Record({ a: 1, b: 2 });

Или Record.fromEntries()метод может создать запись из серии пар значений массива или кортежа:



const r4 = Record.fromEntries([
  ['a', 1],
  ['b', 2]
]);

В отличие от стандартных объектов, записи должны соответствовать следующим требованиям:

Они должны использовать строковые имена свойств. Например, #{ Symbol(): 1 }неверно.
Они должны устанавливать значения только с помощью примитивов, других кортежей или записей. Типы, такие как массивы, объекты или функции, не разрешены:

  const r5 = #{ 'd': new Date() };   
  const r6 = #{ a: 1, b: { c: 2 } };

Записи можно глубоко сравнивать с другими записями, и порядок свойств не имеет значения:

const r7 = #{ a: 1, b: 2 };

console.log( r7 === #{ b: 2, a: 1 } );

Записи можно сравнивать только с другими записями, поэтому использование оператора ==или ===не имеет значения. Однако можно извлечь объект keys()и values()для конкретных сравнений. Например:

const r8 = #{ a: 99 };

console.log( Object.values(r8) == 99 );

Неизменяемые обновления

Кортежи и записи могут звучать как сложные термины информатики, но они, наконец, позволят надёжное неизменяемое хранение данных и сравнения в JavaScript.aScript.

Кортежи в языке C#

Главная > О Центре > События

На мастер-классе Вы узнаете, как применять кортежи в программировании на языке C#

Где и когда?

16 августа в 18:30 мск Учебный центр «Специалист» проведет онлайн-мастер-класс для всех, кто хочет разобраться, как и для чего можно использовать кортежи в языке C#.

Мастер-класс проведет эксперт по программированию

Спикер мастер-класса — Шуйков Сергей Юрьевич, замечательный преподаватель-практик по программированию, обладатель престижных международных статусов Microsoft. Сергей Юрьевич имеет опыт работы более 20 лет в области IT технологий. За 10 лет работы в Центре выпустил более 40 групп по различным продуктам вендора Microsoft.

С чем Вы познакомитесь?

На мастер-классе Вы узнаете, что из себя представляет тип данных кортеж, как устроен его синтаксис и конструкции. Мы разберем, в каких случаях стоит применять кортежи., а после мастер-класса Вы научитесь работать с этим типом данных в C#.

Почему это важно?

Кортежи стали частью языка C# с версии языка 7.0 и их знание является составной частью понимания этого языка программирования, необходимого для успешной разработки на платформе .Net Core.

Кому будет максимально полезно?

Мастер-класс будет полезен начинающим разработчикам, изучающим язык C#.

Где получить полноценные знания?

Полностью изучить язык программирования C#, Вы сможете на нашем курсе «Язык программирования C# 8.0».

Записывайтесь на мастер-класс и получите актуальные знания из уст эксперта!

09.08.2021

Ближайшие группыСортировать:по датепо возрастанию ценыпо убыванию ценыпо популярностипо новинкампо скидке

Главная > О Центре > События

Кортеж Python (с примерами)

Кортеж в Python похож на список. Разница между ними в том, что мы не можем изменять элементы кортежа после его назначения, тогда как мы можем изменять элементы списка.

Создание кортежа

Кортеж создается путем помещения всех элементов (элементов) в круглые скобки () , разделенных запятыми. Скобки необязательны, однако их рекомендуется использовать.

Кортеж может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целые числа, числа с плавающей запятой, список, строка и т. Д.)).

  # Различные типы кортежей

# Пустой кортеж
my_tuple = ()
печать (my_tuple)

# Кортеж с целыми числами
my_tuple = (1, 2, 3)
печать (my_tuple)

# кортеж со смешанными типами данных
my_tuple = (1, «Привет», 3.4)
печать (my_tuple)

# вложенный кортеж
my_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))
печать (my_tuple)

Выход

  ()
(1, 2, 3)
(1, 'Привет', 3.4)
('мышь', [8, 4, 6], (1, 2, 3))

Кортеж также можно создать без использования скобок.Это известно как упаковка кортежей.

  my_tuple = 3, 4.6, "собака"
печать (my_tuple)

# также возможна распаковка кортежей
a, b, c = my_tuple

печать (а) # 3
print (b) # 4.6
print (c) # собака

Выход

  (3, 4.6, 'собака')
3
4.6
собака

Создание кортежа с одним элементом немного сложно.

Одного элемента в скобках недостаточно. Нам понадобится конечная запятая, чтобы указать, что это на самом деле кортеж.

  my_tuple = ("привет")
print (type (my_tuple)) # <класс 'str'>

# Создание кортежа из одного элемента
my_tuple = ("привет",)
print (type (my_tuple)) # <класс 'кортеж'>

# Скобки не обязательны
my_tuple = "привет",
print (тип (my_tuple)) # <класс 'кортеж'>

Выход

  <класс 'str'>
<класс 'кортеж'>
<класс 'кортеж'>

Доступ к элементам кортежа

Существуют различные способы доступа к элементам кортежа.

1. Индексирование

Мы можем использовать оператор индекса [] для доступа к элементу в кортеже, где индекс начинается с 0.

Итак, кортеж, состоящий из 6 элементов, будет иметь индексы от 0 до 5. Попытка получить доступ к индексу за пределами диапазона индекса кортежа (6,7, … в этом примере) вызовет IndexError .

Индекс должен быть целым числом, поэтому мы не можем использовать float или другие типы. Это приведет к TypeError .

Аналогичным образом, доступ к вложенным кортежам осуществляется с помощью вложенной индексации, как показано в примере ниже.

  # Доступ к элементам кортежа с помощью индексации
my_tuple = ('p', 'e', 'r', 'm', 'i', 'т')

print (my_tuple [0]) # 'p'
print (my_tuple [5]) # 'т'

# IndexError: список индекса вне допустимого диапазона
# print (my_tuple [6])

# Индекс должен быть целым числом
# TypeError: индексы списка должны быть целыми числами, а не с плавающей запятой
# my_tuple [2.0]

# вложенный кортеж
n_tuple = ("мышь", [8, 4, 6], (1, 2, 3))

# вложенный индекс
print (n_tuple [0] [3]) # 's'
print (число [1] [1]) # 4

Выход

  с.
т
s
4

2.Отрицательное индексирование

Python допускает отрицательную индексацию своих последовательностей.

Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 — ко второму последнему элементу и так далее.

  # Отрицательная индексация для доступа к элементам кортежа
my_tuple = ('p', 'e', 'r', 'm', 'i', 'т')

# Вывод: 't'
печать (my_tuple [-1])

# Вывод: 'p'
печать (my_tuple [-6])

Выход

  т
п

3. Нарезка

Мы можем получить доступ к диапазону элементов в кортеже, используя оператор среза двоеточие : .

  # Доступ к элементам кортежа с помощью нарезки
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

# элементы со 2-го по 4-й
# Вывод: ('r', 'o', 'g')
печать (my_tuple [1: 4])

# элементов, начиная со 2-го
# Вывод: ('p', 'r')
печать (my_tuple [: - 7])

# элементы с 8-го до конца
# Вывод: ('i', 'z')
печать (my_tuple [7:])

# элемента от начала до конца
# Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
print (my_tuple [:])

Выход

  ('г', 'о', 'г')
('п', 'г')
('я', 'я')
('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

Нарезку лучше всего визуализировать, считая, что индекс находится между элементами, как показано ниже.Итак, если мы хотим получить доступ к диапазону, нам нужен индекс, который будет вырезать часть из кортежа.

Нарезка элементов в Python

Изменение кортежа

В отличие от списков, кортежи неизменяемы.

Это означает, что элементы кортежа не могут быть изменены после того, как они были назначены. Но если элемент сам является изменяемым типом данных, например списком, его вложенные элементы могут быть изменены.

Мы также можем присвоить кортежу разные значения (переназначение).

  # Изменение значений кортежа
my_tuple = (4, 2, 3, [6, 5])


# TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
# my_tuple [1] = 9

# Однако элемент изменяемого элемента может быть изменен
my_tuple [3] [0] = 9 # Вывод: (4, 2, 3, [9, 5])
печать (my_tuple)

# Кортежи можно переназначить
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

# Вывод: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')
печать (my_tuple)

Выход

  (4, 2, 3, [9, 5])
('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

Мы можем использовать оператор + для объединения двух кортежей.Это называется конкатенацией .

Мы также можем повторить элементов в кортеже заданное количество раз, используя оператор * .

Обе операции + и * приводят к созданию нового кортежа.

  # Конкатенация
# Вывод: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
печать ((1, 2, 3) + (4, 5, 6))

# Повторить
# Вывод: ('Повторить', 'Повторить', 'Повторить')
print (("Повторить",) * 3)

Выход

  (1, 2, 3, 4, 5, 6)
(«Повторить», «Повторить», «Повторить»)

Удаление кортежа

Как обсуждалось выше, мы не можем изменять элементы в кортеже.Это означает, что мы не можем удалять или удалять элементы из кортежа.

Однако полное удаление кортежа возможно с помощью ключевого слова del.

  # Удаление кортежей
my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z')

# невозможно удалить элементы
# TypeError: объект 'tuple' не поддерживает удаление элемента
# del my_tuple [3]

# Можно удалить весь кортеж
дель my_tuple

# NameError: имя my_tuple не определено
печать (my_tuple)

Выход

  Traceback (последний звонок последний):
  Файл «<строка>», строка 12, в <модуле>
NameError: имя my_tuple не определено

Кортежные методы

Методы добавления или удаления элементов недоступны для кортежа.Доступны только два следующих метода.

Некоторые примеры методов кортежа Python:

  my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)

print (my_tuple.count ('p')) # Вывод: 2
print (my_tuple.index ('l')) # Вывод: 3

Выход

2
3

Другие операции с кортежами

1. Тест на членство в кортеже

Мы можем проверить, существует ли элемент в кортеже или нет, используя ключевое слово в .

  # Тест на членство в кортеже
my_tuple = ('а', 'р', 'р', 'л', 'е',)

# В действии
print ('a' в my_tuple)
print ('b' в my_tuple)

# Не работает
print ('g' отсутствует в my_tuple)

Выход

  Верно
Ложь
Правда

2. Итерация по кортежу

Мы можем использовать цикл для для перебора каждого элемента в кортеже.

  # Использование цикла for для перебора кортежа
для имени в ('Джон', 'Кейт'):
    print («Привет», имя)

Выход

  Привет, Джон
Привет Кейт

Преимущества кортежа над списком

Поскольку кортежи очень похожи на списки, оба они используются в аналогичных ситуациях.Однако есть определенные преимущества реализации кортежа над списком. Ниже перечислены некоторые из основных преимуществ:

Обычно мы используем кортежи для разнородных (разных) типов данных и списки для однородных (похожих) типов данных.
Поскольку кортежи неизменяемы, итерация по кортежу выполняется быстрее, чем со списком. Так что есть небольшой прирост производительности.
Кортежи, содержащие неизменяемые элементы, могут использоваться в качестве ключа для словаря. Со списками это невозможно.
Если у вас есть данные, которые не меняются, их реализация в виде кортежа гарантирует, что они останутся защищенными от записи.

9. Кортежи — как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python 3

9.1. Кортежи используются для группировки данных

Ранее мы видели, что можем сгруппировать пары значений по
окружение круглыми скобками. Вспомните этот пример:

 >>> year_born = ("Пэрис Хилтон", 1981)

Это пример структуры данных — механизм для группировки и
упорядочивание данных для облегчения использования.

Пара является примером кортежа . Обобщая это, кортеж может
использоваться для группировки любого количества элементов в одно составное значение.
Синтаксически кортеж представляет собой последовательность значений, разделенных запятыми.
Хотя в этом нет необходимости, обычно кортежи заключаются в круглые скобки:

 >>> julia = («Джулия», «Робертс», 1967, «Двойственность», 2009, «Актриса», «Атланта, Джорджия»)

Кортежи полезны для представления того, что другие языки часто называют записями —
некоторая связанная информация, которая принадлежит друг другу, например, ваша студенческая книжка.Там есть
нет описания того, что означает каждое из этих полей, но мы можем догадываться. Кортеж
позволяет нам «объединять» связанную информацию и использовать ее как единое целое.

Кортежи поддерживают те же операции с последовательностью, что и строки. Оператор индекса
выбирает элемент из кортежа.

Но если мы попытаемся использовать присвоение элемента, чтобы изменить один из элементов
кортеж, получаем ошибку:

 >>> julia [0] = "X"
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов

Итак, как и строки, кортежи неизменяемы.После того, как Python создал кортеж
в памяти его нельзя изменить.

Конечно, даже если мы не сможем изменить
элементы кортежа, мы всегда можем сделать ссылку на переменную julia
новый кортеж, содержащий другую информацию. Чтобы построить новый кортеж,
удобно, что мы можем разрезать части старого кортежа и соединить
биты, чтобы создать новый кортеж. Так что, если у Джулии есть новый недавний фильм, мы могли бы
измените ее переменную, чтобы она ссылалась на новый кортеж, который использовал некоторую информацию
из старого:

 >>> julia = julia [: 3] + ("Ешь, молись, люби", 2010) + julia [5:]
>>> Юлия
(«Джулия», «Робертс», 1967, «Ешь, молись, люби», 2010, «Актриса», «Атланта, Джорджия»)

Чтобы создать кортеж из одного элемента (но вы, вероятно, не
чтобы делать это слишком часто), мы должны включить последнюю запятую, потому что без
последняя запятая, Python рассматривает (5) ниже как целое число в скобках:

 >>> tup = (5,)
>>> тип (туп)
<класс 'кортеж'>
>>> х = (5)
>>> тип (x)
<класс 'int'>

9.2. Присвоение кортежей

Python имеет очень мощную функцию присвоения кортежей , которая позволяет создавать кортежи переменных.
слева от присваивания, которым будут присвоены значения из кортежа
справа от задания. (Мы уже видели, что это используется для пар, но это обобщает.)

 (имя, фамилия, год рождения, фильм, год рождения, профессия, место рождения) = юлия

Это эквивалент семи операторов присваивания, все в одной простой строке.
Одно из требований состоит в том, что количество переменных слева должно совпадать с числом
элементов в кортеже.

Один из способов представить себе назначение кортежа — это упаковка / распаковка кортежа.

При упаковке кортежей значения слева «упаковываются» вместе в
кортеж:

 >>> b = ("Bob", 19, "CS") # упаковка кортежа

При распаковке кортежа значения в кортеже справа «распаковываются»
в переменные / имена справа:

 >>> b = ("Боб", 19, "CS")
>>> (имя, возраст, учеба) = b # распаковка кортежа
>>> имя
'Боб'
>>> возраст
19
>>> учеба
"CS"

Время от времени полезно менять местами значения двух переменных.С участием
обычные операторы присваивания, мы должны использовать временную переменную. Для
Например, чтобы поменять местами a и b:

Присвоение кортежей аккуратно решает эту проблему:

Левая часть представляет собой набор переменных; правая часть — это набор значений.
Каждому значению присваивается соответствующая переменная. Все выражения на
правая сторона оценивается перед любым из заданий. Эта функция делает
Назначение кортежей довольно универсально.

Естественно, количество переменных слева и количество значений на
право должно быть одинаковым:

 >>> (a, b, c, d) = (1, 2, 3)
ValueError: требуется более 3 значений для распаковки

9.3. Кортежи как возвращаемые значения

Функции всегда могут возвращать только одно значение, но, сделав это значение кортежем,
мы можем эффективно сгруппировать столько ценностей
как нам нравится, и вернем их вместе. Это очень полезно — мы часто хотим
знать самый высокий и самый низкий результат какого-нибудь игрока с битой, или мы хотим найти среднее и стандартное
отклонение, или мы хотим знать год, месяц и день, или делаем ли мы какие-то
какое-то экологическое моделирование, мы можем захотеть узнать количество кроликов и количество
волков на острове в данный момент.

Например, мы могли бы написать функцию, которая возвращает и площадь, и длину окружности.
окружности радиуса r:

 def f (r):
    "" "Возврат (окружность, площадь) окружности радиуса r" ""
    c = 2 * math.pi * r
    а = math.pi * r * r
    возврат (c, a)

9.4. Составность структур данных

В предыдущей главе мы видели, что можем составить список пар, и у нас был пример
где один из элементов кортежа сам был списком:

 студентов = [
    («Джон», [«CompSci», «Физика»]),
    («Вуси», [«Математика», «CompSci», «Статистика»]),
    («Джесс», [«CompSci», «Бухгалтерский учет», «Экономика», «Менеджмент»]),
    («Сара», [«InfSys», «Бухгалтерский учет», «Экономика», «CommLaw»]),
    («Зуки», [«Социология», «Экономика», «Право», «Статистика», «Музыка»])]

Элементы кортежей сами могут быть другими кортежами.Например, мы могли бы улучшить
информацию о наших звездах кино, чтобы держать полную дату рождения скорее
чем год, и у нас может быть список некоторых из ее фильмов и дат, которые они
были изготовлены и так далее:

 julia_more_info = ((«Джулия», «Робертс»), (8, «Октябрь», 1967),
                     «Актриса», («Атланта», «Джорджия»),
                     [(«Двойственность», 2009),
                       («Ноттинг Хилл», 1999),
                       ("Красотка", 1990),
                       («Эрин Брокович», 2000),
                       («Ешь, молись, люби», 2010),
                       («Улыбка Моны Лизы», 2003 г.),
                       ("Двенадцать океанов", 2004)])

Обратите внимание, что в этом случае кортеж состоит всего из пяти элементов, но каждый из них по очереди
может быть другим кортежем, списком, строкой или любым другим значением Python.Это свойство известно как гетерогенное , что означает, что оно может
состоять из элементов разного типа.

9,5. Глоссарий

структура данных: Организация данных с целью облегчения использования.
неизменяемое значение данных: Значение данных, которое нельзя изменить. Присвоения элементам или
срезы (части) неизменяемых значений вызывают ошибку времени выполнения.
значение изменяемых данных: Значение данных, которое можно изменить.Типы всех изменяемых значений
являются составными типами. Списки и словари изменяемы; струны
а кортежи — нет.
кортеж: Неизменяемое значение данных, которое содержит связанные элементы. Используются кортежи
чтобы сгруппировать связанные данные, такие как имя человека, его возраст,
и их пол.
присвоение кортежа: Присваивание всем элементам кортежа с помощью одного
оператор присваивания. Присвоение кортежей происходит одновременно , а не
последовательно, что делает его полезным для обмена значениями.

9.6. Упражнения

В этой главе мы ничего не говорили о том, можно ли передавать кортежи как
аргументы функции. Создайте небольшой пример Python, чтобы проверить,
это возможно, и запишите свои выводы.
Является ли пара обобщением кортежа или кортеж является обобщением пары?
Пара — это разновидность кортежа или кортеж — разновидность пары?

Кортежей Python

mytuple = («яблоко», «банан», «вишня»)

Кортеж

Кортежи используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Tuple — один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций
данные, остальные 3 — список,
Набор и Словарь, все с разным качеством и использованием.

Кортеж — это набор, который упорядочен и не подлежит изменению .

Кортежи записываются в круглые скобки.

Пример

Создать кортеж:

thistuple = («яблоко», «банан», «вишня»)
печать (thistuple)

Попробуй сам »

элементов кортежа

Элементы кортежа упорядочены, неизменяемы и допускают повторяющиеся значения.

Элементы кортежа проиндексированы, первый элемент имеет индекс [0] , второй элемент имеет индекс [1] и т. Д.

Заказано

Когда мы говорим, что кортежи упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.

без изменений

Кортежи неизменяемы, то есть мы не можем изменять, добавлять или удалять элементы после того, как кортеж был создан.

Разрешить дубликаты

Поскольку кортежи индексируются, они могут иметь элементы с одинаковым значением:

Пример

Кортежи допускают повторяющиеся значения:

thistuple = («яблоко», «банан», «вишня», «яблоко», «вишня»)
печать (thistuple)

Попробуй сам »

Длина кортежа

Чтобы определить, сколько элементов в кортеже, используйте Функция len ():

Пример

Выведите количество элементов в кортеже:

thistuple = («яблоко», «банан», «вишня»)
print (len (thistuple))

Попробуй сам »

Создать кортеж с одним элементом

Чтобы создать кортеж только с одним элементом, вы должны добавить запятую после элемента,
иначе Python не распознает его как кортеж.

Пример

Кортеж из одного элемента, запомните запятую:

thistuple = («яблоко»,)
print (type (thistuple))

# НЕ кортеж
thistuple = («apple»)
print (type (thistuple))

Попробуй сам »

Элементы кортежа — типы данных

Элементы кортежа могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

tuple1 = («яблоко», «банан», «вишня»)
tuple2 = (1, 5, 7, 9, 3)
tuple3 = (True, False, False)

Попробуй сам »

Кортеж может содержать разные типы данных:

Пример

Кортеж со строками, целыми числами и логическими значениями:

tuple1 = («abc», 34, True, 40, «мужской»)

Попробуй сам »

тип ()

С точки зрения Python, кортежи определяются как объекты с типом данных «кортеж»:

<класс 'кортеж'>

Пример

Какой тип данных у кортежа?

mytuple = («яблоко», «банан», «вишня»)
print (type (mytuple))

Попробуй сам »

Конструктор tuple ()

Также можно использовать конструктор tuple () для создания кортежа.

Пример

Использование метода tuple () для создания кортежа:

thistuple = tuple ((«яблоко», «банан», «вишня»)) # обратите внимание на двойные круглые скобки
print (thistuple)

Попробуй сам »

Коллекции Python (массивы)

В языке программирования Python существует четыре типа коллекционных данных:

Список — это упорядоченная и изменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
Кортеж — это упорядоченная и неизменяемая коллекция.Позволяет дублировать участников.
Set — это неупорядоченная коллекция,
неизменяемый и неиндексированный. Нет повторяющихся участников.
Словарь — это заказанный сборник *
и изменчивый. Нет повторяющихся участников.

* Начиная с версии Python 3.7, словари заказаны .
В Python 3.6 и ранее словари неупорядоченные .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа.Выбор правильного типа для конкретного набора данных может означать сохранение смысла и может означать повышение эффективности или безопасности.

Кортежи Python — GeeksforGeeks

Кортеж — это набор объектов Python, очень похожий на список. Последовательность значений, хранящихся в кортеже, может быть любого типа, и они индексируются целыми числами.

Значения кортежа синтаксически разделяются запятыми. Хотя в этом нет необходимости, обычно кортеж определяют, закрыв последовательность значений в круглых скобках.Это помогает легче понять кортежи Python.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединитесь к курсу Машинное обучение — базовый уровень

Создание кортежа

В Python кортежи создаются путем размещения последовательности значений, разделенных запятой, с использованием круглых скобок или без них. для группировки последовательности данных.

Примечание. Создание кортежа Python без использования скобок называется упаковкой кортежа.

Программа Python для демонстрации добавления элементов в кортеж.

Python3

Tuple1 = ()

print ( "Начальный пустой Tuple:" )

000

Tuple1 = ( 'Geeks' , 'For' )

print ( "\ nTuple) с использованием строки

печать (кортеж1)

список1 = [ 1 , 2 , 4 000 000 ]

печать ( "\ nTuple using List:" )

print ( кортеж (lis t1))

Tuple1 = кортеж ( 'Geeks' )

печать ( ) с использованием функции "" \ nTuple

печать (Tuple1)

Вывод:

 Начальный пустой кортеж:
()

Кортеж с использованием String:
("Компьютерщики", "Для")

Кортеж с использованием списка:
(1, 2, 4, 5, 6)

Кортеж с использованием функции:
('G', 'e', 'e', 'k', 's')

Создание кортежа со смешанными типами данных.

Кортежи могут содержать любое количество элементов и любого типа данных (например, строки, целые числа, список и т. Д.). Кортежи также могут быть созданы из одного элемента, но это немного сложно. Одного элемента в круглых скобках недостаточно, в конце должна быть «запятая», чтобы сделать его кортежем.

Python3

Tuple1 = ( 5 , 'Добро пожаловать' , 7 000 000 000 000 000 000 print ( "\ nTuple with Mixed Datatypes:" )

print (Tuple1)

Tuple1 = 9000 ( 9000 ( 9000) , 2 , 3 )

Кортеж2 = ( 'python' , 'geek' ) (Tuple1, Tuple2)

print ( "\ nTuple с вложенными кортежами:" )

print (Tuple 3)

Tuple1 = ( 'Geeks' ,) * 3

печать (T с повторением T )

печать (кортеж1)

кортеж1 = ( 'Geeks' )

0008 9000000 9000000 9000000 9000000 9000000 9000000 9000000 "\ nTuple with loop" )

for i in range ( int (n)):

(Tuple1,)

print (Tuple1)

Вывод:

 Tuple with Mixed Dat типы:
(5, «Добро пожаловать», 7, «Гики»)

Кортеж с вложенными кортежами:
((0, 1, 2, 3), ('питон', 'компьютерщик'))

Кортеж с повторением:
(Выродки, Выродки, Выродки)

Кортеж с петлей
("Гики",)
(('Гики',),)
((('Гики',),),)
(((('Гики',),),),)
((((('Geeks',),),),),)

Доступ к кортежам

Кортежи неизменяемы и обычно содержат последовательность разнородных элементов, доступ к которым осуществляется путем распаковки или индексации (или даже по атрибуту в случае именованных кортежей).Списки изменяемы, и их элементы обычно однородны, и доступ к ним осуществляется путем перебора списка.

Примечание: При распаковке кортежа количество переменных в левой части должно быть равно количеству значений в данном кортеже a.

Python3

Кортеж 1 = кортеж ( "Geeks" )

элемент )

печать (Tuple1 [ 1 ])

Tuple1 = ( "" "" , "" , « "Компьютерщиков" )

a, b, c = Tuple1

print ( "\ n Значения после распаковки :" (a)

печать (b)

печать (c)

Выход:

 Первый элемент кортежа:
е

Значения после распаковки:
Компьютерщики
Для
Компьютерщики

Объединение кортежей

Объединение кортежей — это процесс объединения двух или более кортежей.Объединение выполняется с помощью оператора «+». Объединение кортежей всегда выполняется с конца исходного кортежа. Другие арифметические операции не применяются к кортежам.
Примечание. Только одни и те же типы данных могут быть объединены с помощью конкатенации, ошибка возникает при объединении списка и кортежа.

Python3

Tuple1 = ( 0 , 1 , 000 000 9000 Tuple2 = ( 'Geeks' , 'For' , 'Geeks' )

Tuple3

печать ( "Кортеж 1:" )

печать (Кортеж1)

000 "печать 000" (000)

print (Tuple2)

print ( "\ nTuples after Concatenation:" 90 008)

печать (Tuple3)

Вывод:

 Кортеж 1:
(0, 1, 2, 3)

Tuple2:
("Гики", "Для", "Гики")

Кортежи после конкатенации:
(0, 1, 2, 3, "Гики", "Для", "Гики")

Нарезка кортежа

Нарезка кортежа выполняется для получения определенного диапазона или фрагмента подэлементов из кортежа .Нарезка также может выполняться для списков и массивов. Индексирование в списке приводит к выборке одного элемента, тогда как Slicing позволяет извлекать набор элементов.
Примечание - значения отрицательного приращения также могут использоваться для изменения последовательности кортежей

Python3

Tuple1 000 000 000 0009 GEEKSFORGEEKS ' )

печать ( «Удаление первого элемента:» )

печать (Tuple1 [

000]

0008 1 [

000] 1 print ( "\ nTuple после того, как последовательность Element меняется на противоположную:" )

print (Tuple1 [:: - 1 ])

( "\ nПечать элементов в диапазоне 4-9:" )

print (Tuple1 [ 4 : 9 ])

Выход:

 Удаление первого элемента:
('E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', 'S')

Кортеж после того, как последовательность Element меняется на обратную:
('S', 'K', 'E', 'E', 'G', 'R', 'O', 'F', 'S', 'K', 'E', 'E', ' ГРАММ')

Элементы печати в диапазоне 4-9:
('S', 'F', 'O', 'R', 'G')

Удаление кортежа

Кортежи неизменяемы и, следовательно, они не позволяют удалять часть их.Весь кортеж удаляется с помощью метода del ().

Примечание - Печать кортежа после удаления приводит к ошибке.

Python

Кортеж1 = ( 0 , 1 , 2 000, 000, 000

del Tuple1

print (Tuple1)

Traceback (последний звонок последний):
File «/ home / ee»py ”, строка 7, в
print (Tuple1)
NameError: имя Tuple1 не определено

Встроенные методы

Встроенный метод	Описание
index ()	находит в кортеже и возвращает индекс данного значения там, где он доступен
count ()	возвращает частоту появления указанного значения

Встроенные функции

Встроенная функция	Описание
all ()	Возвращает true, если все элементы истинны или если кортеж пуст
any ()	return true, если любой элемент кортежа истинен.если кортеж пуст, вернуть false
len ()	Возвращает длину кортежа или размер кортежа
enumerate ()	Возвращает перечисляемый объект кортежа
max ()	max ()	max () максимальный элемент данного кортежа
min ()	вернуть минимальный элемент данного кортежа
sum ()	Суммирует числа в кортеже
sorted ()	входных элементов в кортеже и вернуть новый отсортированный список
tuple ()	Преобразовать итерацию в кортеж.

Последние статьи о кортежах

Кортежные программы

Полезные ссылки:

Python | Разница между списком и кортежем

Список и кортеж в Python - это класс структуры данных. Список является динамическим, а кортеж имеет статические характеристики.
Список аналогичен массивам, объявленным на других языках. Списки не всегда должны быть однородными, что делает их самым мощным инструментом в Python.В Python список - это тип контейнера в структурах данных, который используется для одновременного хранения нескольких данных. Списки - полезный инструмент для сохранения последовательности данных и дальнейшего перебора их.
Синтаксис:

 list_data = ['an', 'example', 'of', 'a', 'list']

Tuple также является типом данных последовательности, который может содержать элементы разных типов данных, но эти неизменны по своей природе. Другими словами, кортеж - это набор объектов Python, разделенных запятыми.Кортеж быстрее списка из-за статичности по своей природе.
Синтаксис:

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень

 tuple_data = ('this', 'is', 'an', 'example', 'of', 'tuple')

Разница между списком и кортежем в Python:

SR.НЕТ.	LIST	TUPLE
1	Списки изменяемы	Кортежи неизменяемы
2	Последствия итераций требуют больших затрат времени		итераций быстрее	3	Список лучше подходит для выполнения таких операций, как вставка и удаление.	Тип данных Кортеж подходит для доступа к элементам
4	Списки потребляют больше памяти	Кортеж потребляет меньше памяти по сравнению со списком
5	Списки имеют несколько встроенных методов	Кортеж не имеет многих встроенных методов.
6	Более вероятны непредвиденные изменения и ошибки	В кортеже это сложно.

Типы данных Python: кортежи - упражнения, практика, решение

Последнее обновление 13 сентября 2021 г., 09:32:33 (UTC / GMT +8 часов)