Left join несколько таблиц: mysql — LEFT JOIN из нескольких таблиц

sql — Несколько LEFT OUTER JOIN на несколько таблиц

Я хотел бы преобразовать следующий синтаксис SQL-запросов Oracle (используйте LEFT OUTER JOIN вместо (+)):

SELECT      *
FROM        TABLEA A, TABLEB B, TABLEC C, TABLED D
WHERE       MY_COL = @col_val
AND         A.X = B.X(+)
AND         B.Y = C.Y(+)
AND         D.Z=A.Z

Вот что я пробовал до сих пор:

SELECT *
FROM TABLEA A, TABLEB B, TABLEC C, TABLED D
LEFT OUTER JOIN TABLEA A ON A.X = B.X
LEFT OUTER JOIN TABLEC C ON B.Y = C.Y
WHERE MY_COL = @col_val
AND D.Z = A.Z;

Но получаю ошибку:

«ORA-00904:» B «.» X «: неверный идентификатор»

5

Platus

12 Фев 2018 в 18:50

3 ответа

Лучший ответ

join на D является внутренним соединением, остальные — левыми внешними объединениями:

SELECT *
FROM TABLEA A JOIN
     TABLED D
     ON D.Z = A.Z LEFT JOIN
     TABLEB B
     ON A.X = B.X LEFT JOIN
     TABLEC C
     ON B.Y = C.Y 
WHERE MY_COL = @col_val;

Я всегда начинаю цепочки соединений с внутренних соединений, за которыми следует left outer join. Я никогда не использую right join и full join довольно редко. Внутренние объединения определяют строки в наборе результатов, поэтому они идут первыми.

5

Gordon Linoff
12 Фев 2018 в 15:59

Вы не должны смешивать явный и неявный синтаксис

  SELECT *
  FROM TABLEA A 
  INNER JOIN TABLEL L ON L.Z = A.Z
  LEFT OUTER JOIN TABLEB B ON A.X = B.X
  LEFT OUTER JOIN TABLEC C ON B.Y = C.Y
  WHERE A.MY_COL = @col_val

Вы должны использовать внутреннее соединение (или соединение) для TABLE

2

scaisEdge
12 Фев 2018 в 16:58

Попробуй это:

SELECT *
FROM TABLEA A
LEFT OUTER JOIN TABLEB B ON A.X = B.X
LEFT OUTER JOIN TABLEC C ON B.Y = C.Y
INNER JOIN TABLED D ON D.Z = A.Z
WHERE MY_COL = @col_val

TABLEB и TABLEC входит LEFT OUTER JOIN (вы использовали +), вместо этого TABLED входит INNER JOIN

0

Joe Taras
12 Фев 2018 в 15:58

Операция INNER JOIN

Синтаксис

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.поле1оператор_сравнения таблица2.поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:

Замечания

Операцию INNER JOIN можно использовать в любом предложении FROM. Это самый распространенный тип объединения. С его помощью происходит объединение записей из двух таблиц по связующему полю, если оно содержит одинаковые значения в обеих таблицах.

При работе с таблицами «Отделы» и «Сотрудники» операцией INNER JOIN можно воспользоваться для выбора всех сотрудников в каждом отделе. Если же требуется выбрать все отделы (включая те из них, в которых нет сотрудников) или всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за отделом), можно при помощи операции LEFT JOIN или RIGHT JOIN создать внешнее соединение.

При попытке связи полей, содержащих данные типа Memo или объекты OLE, возникнет ошибка.

Вы можете объединить любые два числовых поля похожих типов. Например, можно объединить поля с типом данных «Автонобере» и «Длинный». Однако нельзя соединить поля Single и Double.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID.

SELECT CategoryName, ProductName
FROM Categories INNER JOIN Products
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В предыдущем примере CategoryID — это соединенное поле, но оно не включается в результаты запроса, так как оно не включено в утверждение SELECT. Чтобы включить в него соединенное поле, включив его имя в утверждение SELECT— в данном случае это Categories.CategoryID.

В инструкции JOIN можно также связать несколько предложений ON, используя следующий синтаксис:

SELECT поля
FROM таблица1 INNER JOIN таблица2
ON таблица1.таблица1оператор_сравнениятаблица2.поле1 AND
ON таблица1.поле2оператор_сравнениятаблица2.поле2) OR
ON таблица1.поле3оператор_сравнениятаблица2.поле3)];

Ниже приведен пример синтаксиса, с помощью которого можно составлять вложенные инструкции JOIN.

SELECT поля
FROM таблица1 INNER JOIN
(таблица2 INNER JOIN [( ]таблица3
[INNER JOIN [( ]таблицаx [INNER JOIN …)]
ON таблица3.поле3оператор_сравнениятаблицаx.полеx)]
ON таблица2.поле2оператор_сравнениятаблица3.поле3)
ON таблица1.поле1оператор_сравнениятаблица2.поле2;

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN.

Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе SQL LEFT JOIN, как и в операторе SQL RIGHT JOIN, важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор SQL INNER JOIN) левой и правой таблиц
2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

Оператор SQL LEFT JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition

Примеры оператора SQL LEFT JOIN. Имеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

В таблице Books поле BookID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример 1. Пользуясь оператором SQL LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors.AuthorID = Books.BookID

Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом:

Как можно заметить, записи о книгах автора Robert Lafore отсутствуют в базе и поля Books.BookID и Books.BookName дополняются значениями NULL.

join — Русский — it-swarm.com.ru

join — Русский — it-swarm.com.ru

it-swarm.com.ru

Разница между правым и левым соединением по сравнению с правым и левым внешним соединением в SQL

Как использовать mysql JOIN без условия ON?

SQL SELECT из нескольких таблиц

Rails ActiveRecord: объединяется с LEFT JOIN вместо INNER JOIN

Чем мы можем отличаться LEFT OUTER JOIN против Left Join

Разница между левым и правым соединением в SQL Server

Как сделать FULL OUTER JOIN в MySQL?

В чем разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN?

SQL — Как вернуть строки из левой таблицы не найдены в правой таблице?

Как найти записи, которые не объединены?

LEFT JOIN против LEFT OUTER JOIN в SQL Server

Левое внешнее объединение при проблеме производительности двух столбцов

Разница между JOIN и INNER JOIN

Внутреннее объединение DataTables в C #

ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ НА ПУТЬ К ГДЕ

ПОЛНОЕ НАРУШЕНИЕ С SQLite

Как сделать «отличное» соединение с MySQL

SQL Server: в чем разница между CROSS JOIN и FULL OUTER JOIN?

Оператор Oracle ((+))

Напротив Внутреннего Запроса Соединения

SQL псевдоним объединенных таблиц

Как использовать несколько левых соединений в SQL?

LINQ — полное внешнее соединение

Условное внутреннее соединение

Как использовать псевдонимы с MySQL LEFT JOIN

Разница между естественным соединением и внутренним соединением

Разница в MySQL JOIN против LEFT JOIN

Являются ли концепции SQL LEFT OUTER JOIN и WHERE NOT EXISTS в основном одинаковыми?

SQL Inner-join с 3 таблицами?

INNER JOIN против INNER JOIN (ВЫБОР. ИЗ)

Вставить с помощью LEFT JOIN и INNER JOIN

Несколько левых объединений в нескольких таблицах в одном запросе

ВНУТРЕННИЙ РЕЙТИНГ тот же стол

Эффективность объединения подзапросов в SQL Server

Найти разницу между двумя большими таблицами в PostgreSQL

Удаление с помощью LEFT JOIN

LEFT JOIN только первый ряд

Oracle ИСПОЛЬЗУЕТ предложение

Множественный внутренний доступ к SQL

Как указать имена столбцов для x и y при объединении в dplyr?

Попытка использовать INNER JOIN и GROUP BY SQL с функцией SUM, не работает

MySQL выбирает строки, где левое соединение равно нулю

Осталось присоединиться к infxDB

Есть ли способ выполнить перекрестное соединение или декартово произведение в Excel?

Почему Pandas дает ValueError: len (left_on) должно равняться количеству уровней в индексе «right»?

Псевдоним стол в Knex

Сравнивая две таблицы на равенство в HIVE

Объедините несколько результатов в подзапросе в одно значение через запятую

Подзапросы против объединений

Использование внутреннего соединения DISTINCT в SQL

Когда и почему объединения баз данных дороги?

Каковы виды использования Cross Join?

Обновление SQL из одной таблицы в другую на основе совпадения идентификатора

Linq to Sql: несколько левых внешних соединений

SQL select join: возможно ли префикс всех столбцов как префикс. *?

Почему стандарт SQL ANSI-92 лучше не принят по ANSI-89?

Mysql выберите где не в таблице

SQL-соединение: где предложение по сравнению с предложением

Как сделать объединение в LINQ для нескольких полей в одном объединении

MySQL — выбор данных из нескольких таблиц с одинаковой структурой, но разными данными

Когда или почему вы бы использовали правое внешнее соединение вместо левого?

T-SQL: выбор строк для удаления с помощью объединений

В чем разница между левым, правым, внешним и внутренним соединениями?

JPA нетерпеливый выбор не присоединяется

Python присоединиться: почему это string.join (список) вместо list.join (строка)?

Как соединить самую последнюю строку в одной таблице с другой таблицей?

MySQL как объединять таблицы по двум полям

Когда использовать STRAIGHT_JOIN с MySQL

LINQ Inner-Join против левого соединения

Что вызывает эту ошибку ActiveRecord :: ReadOnlyRecord?

Как вы убиваете нить в Java?

SQL-запрос для исключения записей, если он соответствует записи в другой таблице (например, праздничные даты)

MySQL Join, где не существует

Как сделать ОБНОВЛЕНИЕ при объединении таблиц на SQLite?

Способ обратить эффект Java String.split ()?

Подзапрос T-SQL Макс (Дата) и Соединения

SQL оставил соединение против нескольких таблиц в строке FROM?

В чем разница между JOIN и UNION?

Вычитание одной строки данных из другой в SQL

JOIN запросы против нескольких запросов

Объединить несколько дочерних строк в одну строку MYSQL

Понимание того, как JOIN работает, когда задействованы 3 или более таблиц. [SQL]

В чем разница между хеш-соединением и объединением слиянием (Oracle RDBMS)?

LINQ to SQL — левое внешнее соединение с несколькими условиями соединения

Разница между Oracle плюс (+) и ANSI JOIN?

Rails: включить против: объединения

MySQL объединяется с предложением where

SQL JOIN, GROUP BY на три таблицы, чтобы получить итоги

Как объединить (объединить) фреймы данных (внутренний, внешний, левый, правый)

Java: функция для массивов, таких как PHP join ()?

Будут ли запросы ANSI JOIN и не ANSI JOIN работать иначе?

Обновить таблицу с помощью JOIN в SQL Server?

Самый простой способ сделать рекурсивное самостоятельное соединение?

Хороший пример для boost ::gorith :: join

T-SQL — Как написать условное объединение

Java: как использовать Thread.join

MySQL несколько левых соединений

Топ 1 с левым соединением

Выберите отдельные записи в соединении

Почему .join () не работает с аргументами функции?

Content dated before 2011-04-08 (UTC) is licensed under CC BY-SA 2.5. Content dated from 2011-04-08 up to but not including 2018-05-02 (UTC) is licensed under CC BY-SA 3.0. Content dated on or after 2018-05-02 (UTC) is licensed under CC BY-SA 4.0. | Privacy

inner join нескольких таблиц — Все о Windows 10

На чтение 6 мин. Просмотров 77 Опубликовано 15.12.2019

Бывают случаи, когда нужно создать несколько Join запросов к одной таблице, то есть когда у нас есть много элементов в таблице ссылающихся на тот же внешний ключ. Это не сложная задача, если вы имели дело с этим раньше, но может немного сбить с толку новых пользователей БД. Вот почему я создал эту статью — чтобы объяснить, как правильно проектировать и связывать таблицы в SQL.

Пример двойного ключа — команды и игры

Как простой пример возьмем две команды играющие в игру, например футбол. Каждая команда будет иметь уникальный столбец в таблице. Давайте рассмотрим следующую простую таблицу в качестве примера того, как может выглядеть команда (примеры в этой статье написаны для MySQL, но по аналогии можно делать для любых ANSI-92 совместимых БД):

Пока все просто… Это основа базы данных. Что ж, давайте перейдем к играм.

Две ссылки

Каждая игра состоит из двух команд и места встречи. Самый простой способ установить место встречи это сослаться на команду хозяев с таблицы игр. Затем просто сделать вторую ссылку на команду гостей, чтобы сослаться на второго участника игры.

Дважды соединенные

Работа с данными будет повеселее. При соединении двух таблиц, вам придется сделать join дважды, и подойти творчески к вопросу о том, как манипулировать join-ами, для того, чтобы получить данные надлежащим образом. Вот простая выборка всех игр и результатов.

Обратная ссылка

Поиск расписания одной команды включает в себя объединение домашних и выездных игр, с созданием идентификатора метаданных места встречи.

Вот и все! Углубляйтесь, и получайте удовольствие!

Доброго дня. Раньше имел минимальный контакт с join и прошу подсказать как сделать такой запрос или сменить архитектуру.

есть таблица regions
id, name
1, Москва
2, Санкт-Петербург
3, Саратов

таблица cities
id, parentid, name
10, 1, Реутов
11, 2, Шушары
12, 3, Энгельс

и, соответственно, таблица с моими данными data
id, location, name
1, 1, Иван
2, 3, Степан
3, 11, Петр

Как сделать так чтобы можно было сделать выбор из таблицы data с подстановкой локации из обоих таблиц regions и cities?
Т.е. На выходе получить
1, Москва, Иван
2, Санкт-Петербург, Степан
3, Шушары, Петр
заранее благодарю за ответы

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс B.Курс !

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Результат:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t. >

Результат:

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Результат:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1. >

Результат:

Разберем еще один пример:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Соединение таблиц или действие оператора SQL JOIN на примерах : WEBCodius

Оператор JOIN используется для соединения двух или нескольких таблиц. Соединение таблиц может быть внутренним (INNER) или внешним (OUTER), причем внешнее соединение может быть левым (LEFT), правым (RIGHT) или полным (FULL). Далее на примере двух таблиц рассмотрим различные варианты их соединения.

Синтаксис соединения таблиц оператором JOIN имеет вид:

FROM <таблица 1>
 [INNER]
 {{LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER]} JOIN <таблица 2>
[ON <предикат>]

Предикат в этой конструкции определяет условие соединения строк из разных таблиц.

Допустим есть две таблицы (Auto слева и Selling справа), в каждой по четыре записи. Одна таблица содержит названия марок автомобилей (Auto), вторая количество проданных автомобилей (Selling):

id   name          id   sum
--   ----          --   ----
1    bmw           1    250
2    opel          5    450
3    kia           3    300
4    audi          6    400

Далее соединим эти таблицы по полю id несколькими различными способами. Совпадающие значения выделены красным для лучшего восприятия.

1. Внутреннее соединение (INNER JOIN) означает, что в результирующий набор попадут только те соединения строк двух таблиц, для которых значение предиката равно TRUE. Обычно используется для объединения записей, которые есть и в первой и во второй таблице, т. е. получения пересечения таблиц:

Красным выделена область, которую мы должны получить.

Итак, сам запрос:

SELECT * FROM 'Auto'
INNER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id

И результат:

id   name          id   sum
--   ----          --   ----
1    bmw           1    250
3    kia           3    300

Ключевое слово INNER в запросе можно опустить.

В итоге запрос отбирает и соединяет те записи, у которых значение поля id в обоих таблицах совпадает.

2. Внешнее соединение (OUTER JOIN) бывает нескольких видов. Первым рассмотрим полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN), которое объединяет записи из обоих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обоих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение NULL. Граф выборки записей будет иметь вид:

Переходим к запросу:

SELECT * FROM 'Auto'
FULL OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id

Результат:

id   name          id   sum
--   ----          --   ----
1    bmw           1    250
2    opel        NULL   NULL
3    kia           3    300
4    audi        NULL   NULL
NULL NULL          5    450
NULL NULL          6    400

То есть мы получили все записи, которые есть в обоих таблицах. Записи у которых значение поля id совпадает соединяются, а у записей для которых совпадений не найдено недостающие поля заполняются значением NULL.

Ключевое слово OUTER можно опустить.

3. Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN). В этом случае получаем все записи удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения. Граф выборки:

Запрос:

SELECT * FROM 'Auto'
LEFT OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id

Результат:

id   name          id   sum
--   ----          --   ----
1    bmw           1    250
2    opel        NULL   NULL
3    kia           3    300
4    audi        NULL   NULL

Запрос также можно писать без ключевого слова OUTER.

В итоге здесь мы получили все записи таблицы Auto. Записи для которых были найдены совпадения по полю id в таблице Selling соединяются, для остальных недостающие поля заполняются значением NULL.

Еще существует правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN). Оно работает точно также как и левое объединение, только  в качестве внешней таблицы будет использоваться правая (в нашем случае таблица Selling или таблица Б на графе).

Далее рассмотрим остальные возможные выборки с использованием объединения двух таблиц.

4. Получить все записи из таблицы А, которые не имеют объединения из таблицы Б. Граф:

То есть в нашем случае, нам надо получить все автомобили из таблицы Auto, которые не имеют продаж в таблице Selling.

Запрос:

SELECT * FROM 'Auto'
LEFT OUTER JOIN 'Selling' ON 'Auto'.id = 'Selling'.id
WHERE 'Selling'.id IS null

Результат:

id   name          id   sum
--   ----          --   ----
2    opel        NULL   NULL
4    audi        NULL   NULL

5. И последний вариант, получить все записи из таблицы А и Таблицы Б, которые не имеют объединений. Граф:

В нашем случае мы должны получить все записи из таблицы Auto, которые не связаны с таблицей Selling, и все записи из таблицы Selling, которые не имеют сопоставления из таблицы Auto.

Запрос:

SELECT * FROM 'Auto'
FULL OUTER JOIN 'Selling'
ON 'Auto'.id = 'Selling'.id
WHERE 'Auto'.id IS null
OR 'Selling'.id IS null

Результат:

id   name          id   sum
--   ----          --   ----
2    opel        NULL   NULL
4    audi        NULL   NULL
NULL NULL          5    450
NULL NULL          6    400

На этом все, до новых встреч на страницах блога.

JOIN – соединение таблиц. Курс «Введение в реляционные базы данных»

При выборке данных из таблицы pages мы можем увидеть номер темы, к которой относится та или иная страницы, но не название темы. Чтобы увидеть названия тем, надо вывести вторую таблицу.

Как получить сводную таблицу, в которой для каждой страницы будет указано название ее темы? Фактически нам надо вывести два столбца. Столбец title из таблицы pages и столбец name из таблицы sections.

При этом должно быть выполнено сопоставление по номеру темы, который в одной таблице является внешним ключом, а в другой – первичным. Так, если в записи таблицы pages в поле theme указан внешний ключ 1, то из таблицы sections должна выбираться запись, чье значение поля первичного ключа _id равно 1. Далее из этой записи берется значение поля name.

В SQL для соединения данных из разных таблиц используется оператор JOIN. В случае с нашим примером запрос будет выглядеть так:

sqlite> SELECT pages.title, 
   ...> sections.name AS theme
   ...> FROM pages JOIN sections
   ...> ON pages.theme == sections._id;

Подвыражение AS theme можно опустить. Тогда в качестве заголовка столбца будет указано его оригинальное имя – name.

После SELECT указываются столбцы, которые необходимо вывести. Перед именем столбца пишется имя таблицы. Указывать таблицу не обязательно, если имя столбца уникальное:

sqlite> SELECT title, name 
   ...> FROM pages JOIN sections
   ...> ON theme = sections._id;

Здесь имя таблицы используется только с _id, так как столбец с таким именем есть в обоих таблицах.

Если после SELECT будет стоять звездочка, будут выведены все столбцы из обоих таблиц.

После FROM указываются обе сводимые таблицы через JOIN. В данном случае неважно, какую указывать до JOIN, какую после.

После ключевого слова ON записывается условие сведения. Условие сообщает, как соединять строки разных таблиц. В данном случае каждая запись из таблицы pages дополняется полями той записи из таблицы sections, чье поле _id содержит такое же значение, какое содержит поле theme таблицы pages.

Если записать команду без части ON, то каждая строка первой таблицы будет соединена по очереди со всеми строками второй. В сводной таблице каждое соединение будет отдельной записью.

Однако если часть ON заменить на WHERE с тем же условием, то соединение таблиц вернет нужный нам результат.

sqlite> SELECT pages.title, sections.name
   ...> FROM sections JOIN pages
   ...> WHERE pages.theme == sections._id;
title                name       
-------------------  -----------
What is Information  Information
Amount of Informati  Information
Binary System        Digital Sys
Boolean Lows         Boolean Alg

На самом деле здесь выполняется фильтрация результата предыдущего примера.

JOIN писать не обязательно. После FROM таблицы можно перечислить через запятую (это верно как при использовании WHERE, так и ON):

sqlite> SELECT pages.title, sections.name
   ...> FROM pages, sections
   ...> WHERE pages.theme == sections._id;

Можно комбинировать WHERE и JOIN ON. Например, мы хотим вывести страницы только второй и третьей тем:

sqlite> SELECT pages.title, sections.name
   ...> FROM pages JOIN sections
   ...> ON pages.theme == sections._id
   ...> WHERE pages.theme == 2 
   ...> OR pages.theme == 3;
title          name           
-------------  ---------------
Binary System  Digital Systems
Boolean Lows   Boolean Algebra

Соединение можно использовать совместно с группировкой. Узнаем, сколько в каждой теме статей:

sqlite> SELECT sections.name AS theme, 
   ...> count() AS qty_articles
   ...> FROM pages JOIN sections 
   ...> ON pages.theme == sections._id
   ...> GROUP BY sections.name
   ...> ORDER BY sections._id;
theme        qty_articles
-----------  ------------
Information  2           
Digital Sys  1           
Boolean Alg  1

В этом запросе сначала была получена сводная таблица, в которой была выполнена группировка по столбцу name и с помощью функции count() посчитано количество записей в каждой группе.

Допустим, мы хотим получить данные только по первой теме:

sqlite> SELECT sections.name AS theme, 
   ...> count() AS qty_articles
   ...> FROM pages JOIN sections 
   ...> ON pages.theme == sections._id
   ...> GROUP BY sections.name
   ...> WHERE sections._id == 1;
Error: near "WHERE": syntax error

С условием WHERE запрос возвращает ошибку, потому что WHERE выполняется до агрегации и группировки.

В этих случаях вместо WHERE используется условие HAVING:

sqlite> SELECT sections.name AS theme, 
   ...> count() AS qty_articles
   ...> FROM pages JOIN sections 
   ...> ON pages.theme == sections._id
   ...> GROUP BY sections.name
   ...> HAVING sections._id == 2 
   ...> OR sections._id == 3;
theme            qty_articles
---------------  ------------
Boolean Algebra  1           
Digital Systems  1 

Существует несколько разновидностей оператора JOIN. Для простого JOIN (на самом деле это сокращение от INNER JOIN) условие (pages.theme = sections._id) работало так, что в результате запроса было только то, что однозначно соответствует условию. Однако JOIN может быть внешним левосторонним или внешним правосторонним.

В таблице sections есть четвертая тема, но страниц на эту тему в таблице pages нет. Когда мы соединяли таблицы и считали количество статей, четвертая тема просто отбрасывалась, потому что ее запись ни разу не удовлетворяла условию pages.theme = sections._id.

Как быть если надо увидеть, что в базе данных есть темы, в некоторых нет статей? В таком случае мы должны одну из таблиц сделать как бы основной, более главной. Сводная таблица будет содержать все записи, удовлетворяющие условию, плюс записи «главной» таблицы, для которой не нашлось соответствий во второй. То есть в результирующей таблице будут представлены все строки одной из таблиц.

Поскольку SQLite не поддерживает RIGHT JOIN, то «главную» таблицу следует указывать до LEFT JOIN. Так как нам важны все темы из таблицы sections, именно она будет первой.

sqlite> SELECT sections.name, 
   ...> count(pages.title)
   ...> FROM sections LEFT JOIN pages
   ...> ON pages.theme == sections._id
   ...> GROUP BY sections.name;
name        count(pages.title)
----------  ------------------
Algorithm   0                 
Boolean Al  1                 
Digital Sy  1                 
Informatio  2 

Обратите внимание, что также в функцию count() мы передаем имя столбца. В этом случае будут считаться количество его не NULL значений в каждой группе. Если аргумент не передать, то напротив Algorithm будет стоять число 1, потому что без группировки сводная таблица содержит одну запись, где тема – Algorithm.

Функция count() без аргумента просто посчитает количество строк в каждой группе. Передавая ей имя столбца, мы заставляем ее считать не NULL значения в этом столбце в каждой группе.

Кроме оператора JOIN в SQL есть оператор UNION. Если JOIN выполняет соединение по горизонтали, то есть добавляет столбцы одной таблице к столбцам другой, то UNION – это объединение таблиц по вертикали, когда строки одной таблицы добавляются к строкам другой. Так объединяют похожие таблицы, имеющие одинаковые или почти одинаковые схемы.

Как LEFT JOIN Multiple Tables in SQL

Можете ли вы ОСТАВИТЬ СОЕДИНЕНИЕ трех таблиц в SQL? Да, в самом деле! Вы можете использовать несколько LEFT JOIN в одном запросе, если это необходимо для анализа. В этой статье я рассмотрю несколько примеров, чтобы продемонстрировать, как СЛЕВА СОЕДИНЯТЬ несколько таблиц в SQL и как избежать некоторых распространенных ошибок при этом.

Что такое LEFT JOIN?

Давайте начнем с напоминания себе, что такое LEFT JOIN и как его использовать. Возможно, вы помните, что INNER JOIN возвращает только записи, которые находятся в обеих таблицах.Напротив, LEFT JOIN в SQL возвращает всех записей (или строк) из левой таблицы и только совпавших записей (или строк) из правой . Это означает, что если определенная строка присутствует в левой таблице, но не в правой, результат будет включать эту строку, но со значением NULL в каждом столбце справа. Если записи из правой таблицы нет в левой, она не будет включена в результат.

Общий синтаксис для LEFT JOIN выглядит следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
  НА table1.common_column = table2.common_column;
 

Если вам нужна дополнительная информация о соединениях SQL, ознакомьтесь с этим подробным руководством.

LEFT JOIN часто используется для аналитических задач. Во-первых, это очень полезно для , идентифицирующего записи в данной таблице, у которых нет совпадающих записей в другом . В этом случае вы можете добавить к запросу предложение WHERE, чтобы выбрать из результата соединения строки со значениями NULL во всех столбцах второй таблицы.Однако сначала убедитесь, что во второй таблице нет записей со значениями NULL во всех столбцах, кроме общего поля, используемого для объединения. В качестве альтернативы используйте столбец из второй таблицы, который полностью заполнен без значений NULL , если они есть.

Вот еще один сценарий. Представьте, что у нас есть книжный онлайн-магазин, и мы хотим сравнить клиентов, которые заказали за последние 6 месяцев, с теми, кто был неактивен в течение того же периода. В этом случае мы хотим, чтобы результат включал ВСЕХ клиентов — как активных, так и неактивных — путем объединения данных о наших клиентах с данными о последних продажах.Это идеальное использование для LEFT JOIN.

Вот клиентов и продажи столов из нашего книжного магазина.

Клиенты

Продажи

Чтобы объединить эти две таблицы и получить информацию, необходимую для анализа, используйте следующий запрос SQL:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
       s.date AS sales_date, сумма (s.сумма) КАК total_spent
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
ГРУППА ПО c.id;
 

При этом мы ведем все записи о покупателях, добавляем дату продажи и подсчитываем общую потраченную сумму. В таблице ниже строки, которые будут присутствовать во ВНУТРЕННЕМ СОЕДИНЕНИИ, выделены синим цветом, а желтым цветом обозначены дополнительные записи из-за ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ.

Как видите, клиенты, не совершившие покупок в данный период, имеют значение NULL для даты продажи и общей потраченной суммы, поскольку их записи отсутствуют в таблице sales .Так работает LEFT JOIN. Возможно, вы захотите попрактиковаться в LEFT JOIN и других типах соединений в нашем всеобъемлющем курсе SQL JOINs.

А теперь перейдем к более сложным случаям!

Несколько LEFT JOIN в одном запросе

Иногда вам нужно LEFT JOIN более двух таблиц, чтобы получить данные, необходимые для конкретного анализа. К счастью, ключевое слово LEFT JOIN можно использовать с несколькими таблицами в SQL.

Давайте посмотрим на пример. Мы хотим проанализировать, как наша недавняя рекламная кампания повлияла на поведение наших клиентов.

Акции

Для этого нам необходимо объединить данные о клиентах , продаж и промоакциях .

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
   дата продажи AS, продвижение даты даты AS
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN промоакции p
ВКЛ c.id = p.customer_id;
 

Вот результат соединения:

Как видите, с помощью ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ мы вели записи обо всех наших клиентах, независимо от истории покупок или участия в рекламных кампаниях.Например, Клиент 1 является результатом присоединения, даже если он не совершал покупок и не получал рекламное сообщение. У нас также есть Клиент 4, который приобрел книгу, но не получил никаких рекламных сообщений, а также Клиент 5, который получил рекламное сообщение, но не совершил никаких покупок. Наконец, клиенты, которые совершили покупки и получили рекламные сообщения (клиенты 2 и 3), также включены в результат.

Обратите внимание, что в этом примере мы использовали общее поле из первой таблицы для объединения как второй, так и третьей таблиц.Тем не менее, это не всегда так. Давайте рассмотрим случай, когда общее поле из второй таблицы используется для соединения слева с третьей, но не с первой.

Мы хотим изучить, какие жанры книг больше всего интересуют наших клиентов. Эта информация очень ценна, поскольку помогает нам предоставлять нашим клиентам более индивидуальный подход к рекомендациям по конкретным книгам. Для этого анализа нам потребуются данные от клиентов , продаж и книг .Мы уже соединили первые два в нашем первом примере; к этому добавим таблицу книг .

Книги

Чтобы получить данные, необходимые для анализа книг и жанров, которые предпочитают наши клиенты, используйте следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б.название КАК книга, б.жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Вот результат объединения, в котором данные клиента объединяются с данными о недавно приобретенных книгах (если таковые имеются).

У нас есть два клиента (1 и 5), которые ничего не покупали и, следовательно, не имеют соответствующих записей в таблице sales .Однако эти строки сохраняются с помощью LEFT JOIN. Кроме того, таблица включает строку, соответствующую Клиенту 4, который недавно приобрел книгу, отсутствующую в нашей базе данных, и поэтому не имеет данных из таблицы книг . Результат соединения по-прежнему включает эту запись из-за LEFT JOIN.

Как видите, LEFT JOIN в SQL можно использовать с несколькими таблицами. Однако, чтобы убедиться, что вы получите ожидаемые результаты, помните о проблемах, которые могут возникнуть при объединении более двух таблиц.

Что следует учитывать при использовании нескольких левых соединений

Объединение нескольких таблиц в SQL может быть непростой задачей. Вот некоторые соображения при использовании LEFT JOIN, особенно с несколькими таблицами.

В отличие от INNER JOIN, порядок таблиц играет важную роль в LEFT JOIN, и результаты могут полностью отличаться, если порядок изменится в вашем SQL-запросе. При определении порядка таблиц в LEFT JOIN, общее правило — начать с таблицы, из которой вы хотите сохранить все записи в конечном результате.

Также имейте в виду, что LEFT JOIN каскадирует все соединения в запросе . Если вы используете LEFT JOIN, часто последующие таблицы также должны быть соединены слева. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ приведет к удалению записей, не найденных с обеих сторон соединения, и вы можете потерять все записи, которые хотите сохранить — это причина для использования ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ вместо обычного ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ.

Кроме того, LEFT JOIN следует использовать для третьей таблицы, если в первой таблице есть записи, не найденные во второй (обычно для LEFT JOINs!). и другое общее поле используется для соединения второй и третьей таблиц.Если вы используете ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в этой ситуации, вы отбросите все записи из первой таблицы, не совпадающие со второй и третьей таблицами.

Так обстоит дело с нашим примером выше, в котором мы объединили клиентов , продаж и книг таблиц. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы используем INNER JOIN вместо LEFT JOIN для добавления данных из books table:

ВЫБРАТЬ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б. название КАК книга, б. жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
INNER JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Как видите, теперь мы получаем только две записи вместо пяти.Когда мы присоединились с помощью ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ, мы потеряли запись, соответствующую покупке книги, отсутствующей в таблице books . Мы также потеряли информацию о двух покупателях, которые не совершали недавних покупок — записи, которые нам нужно было сохранить, присоединившись к таблице sales . Это потому, что мы объединили третью таблицу, используя общее поле со второй, и этот столбец имеет значение NULL для всех строк из первой таблицы, не найденных во второй. В результате эти записи не сопоставляются с третьей таблицей, и впоследствии они удаляются INNER JOIN в последней части нашего запроса.

Пора практиковать несколько ЛЕВЫХ СОЕДИНЕНИЙ!

Вы узнали много нового о LEFT JOINs! Теперь вы даже знаете нюансы соединения нескольких таблиц слева в одном запросе SQL. Давайте попрактикуемся в недавно приобретенных навыках:

• Наш курс SQL JOINs предоставляет всесторонних практических материалов для различных типов соединений, включая LEFT JOINs, INNER JOINs, самосоединения, non-equi соединения и, конечно же, соединения нескольких таблиц в одном запросе.
• Получите дополнительную практику с ЛЕВЫМИ СОЕДИНЕНИЯМИ и другими не-ВНУТРЕННИМИ СОЕДИНЕНИЯМИ в нашем курсе основ SQL.

Спасибо за чтение и удачного обучения!

Как левое соединение нескольких таблиц в SQL

Левое соединение — одно из ключевых слов, используемых при написании запросов в SQL. В SQL мы обычно используем Join для формирования новой таблицы путем извлечения общих данных, таких как строки, записи или кортежи, из обеих таблиц, которые в целом имеют совпадающие записи.

Здесь, когда дело доходит до Left Join в SQL, он возвращает только все записи, кортежи или строки из левой таблицы и только те записи, которые совпадают с правой таблицей.

Синтаксис для левого соединения:

 ВЫБРАТЬ имена столбцов
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
ON table1.matching_column = table2.matching_column; 

Примечание: Например, если у вас есть левая таблица с 10 строками, вы гарантированно получите не менее 10 строк после применения операции соединения к двум таблицам.

Рассмотрим две таблицы:

1. Сотрудник (левая таблица):

2.Проекты (правый стол):

Чтобы объединить эти две таблицы и для получения общей информации нам нужно использовать следующий запрос

 SELECT E.Emp_id, E.First_Name, E.Last_Name, E.Gender, E.age, E.Date_of_join,
       P.date AS Project_Assigned_date, P.No_of_hours_worked AS hours_worked
ОТ Сотрудника E
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к проектам P
ON E.Emp_id = P.Emp_id
ГРУППА ПО E.Emp_id; 

После выполнения запроса полученная таблица будет иметь вид:

• После получения таблицы вы можете увидеть, что Emp_id, не назначенный для проект, для которого Project_Assigned_date стал NULL, а No_of_hours_worked также стал NULL, потому что Сотрудник не назначил никаких действий.
• Здесь Left Join означает, что в смысле, основанном на приведенных выше таблицах, он взял данные из обеих строк таблицы, которые совпадают, и он также вернул значения для строк, данных которых нет в таблице 2, как NULL, потому что нам нужно учитывать все данные левой таблицы.

Несколько LEFT JOIN в одном запросе:
Иногда вам нужно LEFT JOIN более двух таблиц, чтобы получить данные, необходимые для конкретного анализа. К счастью, ключевое слово LEFT JOIN можно использовать с НЕСКОЛЬКИМИ ТАБЛИЦАМИ в SQL.

Рассмотрим таблицу под названием Salary:

Здесь мы объединяем данные из этих таблиц Employee, Projects и Salary.

Для этого запрос необходимо записать в следующем формате:

 SELECT E.Emp_id, E.First_Name, E.Last_Name, E.Gender, E.age, E.Date_of_join,
   P.No_of_hours_worked AS часы_worked, S.Salary_inc AS Salary_Increment
ОТ Сотрудника E
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к проектам P
ON E.Emp_id = P.Emp_id
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Зарплата S
НА E.Emp_id = S.Emp_id; 

И результирующая таблица выглядит так после множественных левых соединений :

Salary_Increment

Таким образом, вы можете видеть, что мы объединили данные из трех таблиц в одну, используя множественное левое соединение. раз.

Рассмотрим еще одну таблицу под названием Experience:

Здесь мы объединяем данные из этих таблиц Сотрудник, Проекты и Опыт.

Для этого необходимо записать запрос в следующем формате:

 SELECT E.Emp_id, E.First_Name, E.Last_Name, P.date AS Project_Assigned_date,
E1.Experience AS EXP
ОТ Сотрудника E
LEFT JOIN Projects
 п
ON E.Emp_id = P.Emp_id
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к опыту E1
НА E.Emp_id = E1.id; 

И результирующая таблица выглядит так, как если бы множественных левых соединений:

Как видите, LEFT JOIN в SQL можно использовать с несколькими таблицами.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Изучите SQL для собеседований с помощью SQL Course от GeeksforGeeks.

sql — Слева объединить несколько таблиц в одну таблицу

Закрыто . Этот вопрос должен быть более конкретным. В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав это сообщение.

Закрыт 7 лет назад.

Я хочу слева объединить несколько таблиц в одну. Таблицы сами являются результатами подзапросов.

Классический пример, который приходит мне в голову: у меня есть куча подзапросов:
1. Подзапрос A дает мне подробную информацию об учениках — скажем, таблица 1
2. Подзапрос B дает мне оценки учеников по математике — скажем, таблица 2
3. Подзапрос C дает мне оценки учащихся по английскому языку — скажем, таблица 3
Таблицы содержат оценки только в том случае, если учащийся сдал этот тест, и учащийся считается не сдавшим тест, если он / она вообще не сдавал тест (или имеет оценку <сдача. счет).У меня есть студенческие билеты (уникальные для каждого человека) в каждой таблице, к которой я могу присоединиться.

Что мне от них нужно? Я пытаюсь создать динамический запрос (где некоторые части заполняются во время выполнения внешним механизмом), выполнив несколько объединений в этих таблицах, чтобы получить:
1. Учащиеся, сдавшие оба теста, и соответствующие баллы
2. Учащиеся прошли в либо тест, но не сдал (или не сдал) другой тест и соответствующие баллы (NULL, если не сдан).
3. Все студенты и их соответствующие баллы.

Что я имею в виду, так это присоединить к каждой таблице оценок к таблице профиля ученика . Как мне это сделать?

Прежде чем вы предложите таблица 1 левое соединение, таблица 2 левое соединение, таблица 3 , эта структура вызовет проблемы, если, скажем, таблица 2 содержит пустую запись для конкретного студента (насколько мне известно). И это в основном присоединяется к таблице 3 таблицы 2, а не таблице 1, насколько я понимаю, а это то, что я хочу.

PS: Не стесняйтесь предлагать лучшие способы получить то, что мне нужно, если вы знаете какие-либо.

Изучение SQL: объединение нескольких таблиц

Если вы хотите извлечь что-то значимое из данных, вам почти всегда нужно объединить несколько таблиц. В этой статье мы покажем, как это сделать с помощью различных типов объединений. Для этого мы объединим ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ и
LEFT JOINs. Итак, начнем.

Модель

На картинке ниже вы можете увидеть существующую модель. Он состоит из 6 таблиц, и мы уже более или менее
описал это в предыдущих статьях.

Тем не менее, даже без описания, если база данных смоделирована и представлена ​​в хорошей форме (разумно выбирая имена,
используя соглашение об именах, следуя одним и тем же правилам во всей модели, линии / отношения в схеме не перекрываются больше, чем необходимо), вы сможете сделать вывод, где вы можете найти нужные данные. Это очень важно, потому что перед тем, как вы присоединитесь к нескольким таблицам, вам нужно сначала идентифицировать эти таблицы.

О соглашении об именах и советах о том, как думать при написании SQL-запросов, мы поговорим позже в этой серии.Пока что давайте жить с тем фактом, что эта модель довольно проста, и мы можем сделать это довольно легко.

Что мы знаем на данный момент?

В этой серии мы рассмотрели:

Мы воспользуемся знаниями из обеих этих статей и объединим их, чтобы написать более сложные операторы SELECT, которые будут
присоединиться к нескольким столам.

Объединение нескольких таблиц с помощью ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ

Первый пример, который мы проанализируем, — это получение данных из нескольких таблиц, используя только ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ.Для каждого примера мы дадим определение проблемы, которую мы должны решить, и запроса, который выполняет эту работу. Итак, начнем с первой проблемы.

# 1 Нам нужно перечислить все вызовы с указанием времени их начала и окончания. Для каждого вызова мы хотим отображать, что было
результат, а также имя и фамилия сотрудника, который звонил. Мы отсортируем звонки по началу
время по возрастанию.

Прежде чем писать запрос, мы определим таблицы, которые нам нужно использовать.Для этого нам нужно определить, какие таблицы содержат нужные нам данные, и включить их. Кроме того, мы должны включить все таблицы по пути между этими таблицами —
таблицы, которые не содержат необходимых данных, но служат связью между таблицами, которые содержат (в данном случае это не так).

Запрос, выполняющий эту работу, приведен ниже:

Результат запроса представлен ниже:

Здесь я хотел бы отметить несколько моментов:

• Таблицы, которые мы объединили, находятся здесь, потому что нужные нам данные находятся в этих трех таблицах.
• Каждый раз, когда я упоминаю какой-либо атрибут из любой таблицы, я использую формат table_name.attribute_name (например,
  сотрудник. Имя ). Хотя в этом нет необходимости, это хорошая практика, потому что иногда в двух или более таблицах в одном запросе могут использоваться одни и те же имена атрибутов, что может привести к ошибке.
• Мы использовали INNER JOIN 2 раза, чтобы объединить 3 таблицы. Это приведет к возврату только строк, имеющих пары в другой таблице
• Когда вы используете только ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ для объединения нескольких таблиц, порядок этих таблиц в объединениях не имеет значения.Единственное, что важно, это то, что вы используете соответствующие условия соединения после «ON» (соединение с использованием внешних ключей).

Поскольку все звонки связаны с сотрудником и результатом звонка, мы получили бы тот же результат, если бы вместо этого использовали LEFT JOIN
ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ.

Объедините несколько таблиц с помощью ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

Написание запросов с использованием LEFT JOIN не сильно отличается от написания запросов с использованием INNER JOIN.Результат, конечно, был бы другим (по крайней мере, в тех случаях, когда некоторые записи не имеют пары в других таблицах).

Это проблема, которую мы хотим решить.

# 2 Перечислите все округа и клиентов, связанных с этими странами. Для каждой страны отображается ее название на английском языке,
имя города-покупателя, а также имя этого покупателя. Вернуть даже страны без
родственные города и заказчики.

Таблицы, содержащие нужные нам данные, представлены на картинке ниже:

Во-первых, давайте быстро проверим, что содержится в этих трех таблицах.

Мы можем отметить две важные вещи:

• Хотя каждому городу соответствует страна , не все страны имеют связанные города.
  (В Испании и России их нет)
• То же самое и с покупателями. Каждому клиенту определено значение city_id ,
  но используются только 3 города (Берлин, Загреб и Нью-Йорк)

Давайте сначала запишем запрос, используя INNER JOIN:

Результат запроса показан на картинке ниже:

В нашей базе данных 7 округов и 6 городов, но наш запрос возвращает только 4 строки. Это результат того, что в нашей базе всего 4 клиента.Каждый из этих 4 связан со своим городом, а город связан со страной. Таким образом, INNER JOIN устранил все эти страны и города без клиентов. Но как включить их в результат?

Для этого мы будем использовать LEFT JOIN. Мы просто заменим все «INNER» на «LEFT», чтобы наш запрос был следующим:

Результат показан на картинке ниже:

Вы можете легко заметить, что теперь у нас есть все страны, даже без родственных городов (Россия и Испания),
а также все города, даже те, где нет клиентов (Варшава, Белград и Лос-Анджелес). Остальные 4 строки такие же, как в запросе с использованием INNER JOIN.

LEFT JOIN — Порядок таблиц имеет значение

Хотя порядок JOIN во INNER JOIN не важен, он не относится к LEFT JOIN. Когда мы используем LEFT
JOIN, чтобы объединить несколько таблиц, важно помнить, что это объединение будет включать все строки из таблицы с ЛЕВОЙ стороны JOIN. Давайте изменим предыдущий запрос:

Сначала можно было легко сказать, что этот запрос и предыдущий совпадают (это верно при использовании INNER
ПРИСОЕДИНИТЬСЯ). Мы использовали те же таблицы, LEFT JOINs и те же условия соединения. Давайте сначала посмотрим на результат:

Итак, что здесь произошло? Почему у нас 4 строки (те же 4, что и при использовании INNER JOIN)?

Ответ прост, и он связан с тем, как работает LEFT JOIN.Берется первая таблица ( заказчик )
и объединяет все свои строки (4 из них) в следующую таблицу ( город ). В результате получается 4 строки, потому что покупатель может принадлежать только к 1 городу. Затем мы соединяем эти 4 строки со следующей таблицей ( страна ),
и снова у нас есть 4 строки, потому что город может принадлежать только 1 стране.

Причина, по которой мы не стали бы объединять эти 3 таблицы таким образом, объясняется текстом примера №2. Запрос написан таким образом, что он возвращает 4 строки, которые будут ответом на следующее: Возвращение имен всех клиентов, а также городов и стран, в которых они находятся.Возвращайте даже клиентов без родственных городов и стран.

• Примечание. Когда вы используете LEFT JOIN, порядок таблиц в этом операторе важен, и запрос вернет другой результат, если вы измените этот порядок. На самом деле порядок зависит от того, что вы хотите вернуть в результате.

Объедините несколько таблиц, используя оба — INNER JOIN и LEFT JOIN

Это тоже возможно. Давайте снова приведем пример.

# 3 Вернуть список всех стран и городов, у которых есть пара (исключить страны, на которые не ссылаются никакие
город).По таким парам возвращаются все покупатели. Возвращайте четные пары, не имея ни одного покупателя.

Запрос, выполняющий эту работу:

Результат запроса представлен на картинке ниже:

Вы можете легко заметить, что у нас нет стран, в которых нет родственных городов (это были Испания и Россия).В
INNER JOIN удалил эти строки. Тем не менее, у нас есть сайты без клиентов (Белград, Лос-Анджелес и
Варшава). Это результат того факта, что мы использовали LEFT JOIN между таблицами city и
заказчик .

Заключение

Когда вам нужно объединить несколько таблиц, в вашем распоряжении есть INNER & LEFT JOIN (RIGHT JOIN используется редко и может быть легко заменен LEFT JOIN). Какое соединение вы будете использовать, напрямую зависит от задачи, которую вам нужно решить, и вы почувствуете это в процессе.В следующих статьях мы обсудим, как думать и организовывать себя, когда вам нужно писать более сложные запросы.

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных. В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от дизайна и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных.Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок …

Вы можете найти его в LinkedIn

Посмотреть все сообщения Эмиля Drkusic

Последние сообщения Эмиля Drkusic (увидеть все)

SQL Server LEFT JOIN на практических примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о предложении SQL Server LEFT JOIN и о том, как его использовать для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в SQL Server

LEFT JOIN Предложение

Предложение LEFT JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких таблиц.Он возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице не найдено совпадающих строк, используется NULL .

Ниже показано, как объединить две таблицы T1 и T2 с помощью предложения LEFT JOIN :

 
  SELECT
    select_list
ИЗ
    Т1
LEFT JOIN T2 ON
    join_predicate;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом синтаксисе T1 и T2 — это левая и правая таблицы соответственно.

Для каждой строки из таблицы T1 запрос сравнивает ее со всеми строками из таблицы T2. Если пара строк приводит к тому, что предикат соединения оценивается как TRUE , значения столбцов из этих строк будут объединены, чтобы сформировать новую строку, которая затем будет включена в набор результатов.

Если в строке из левой таблицы (T1) нет соответствующей строки из таблицы T2, запрос объединяет значения столбцов строки из левой таблицы с NULL для каждого значения столбца из правой таблицы.

Короче говоря, предложение LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (T1) и соответствующие строки или значения NULL из правой таблицы (T2).

Ниже показано соединение LEFT JOIN двух таблиц T1 (1, 2, 3) и T2 (A, B, C). LEFT JOIN сопоставит строки из таблицы T1 со строками из таблицы T2 с использованием шаблонов:

На этом рисунке ни одна строка из таблицы T2 не соответствует строке 1 из таблицы T1, поэтому используется NULL.Строки 2 и 3 из таблицы T1 соответствуют строкам A и B из таблицы T2 соответственно.

SQL Server

LEFT JOIN , пример

См. Следующие продукты и order_items таблицы:

Каждая позиция заказа на продажу включает в себя один продукт. Связью между таблицами order_items и products является столбец product_id .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для запроса данных из таблиц products и order_items :

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Как видно из набора результатов, список NULL в столбце order_id указывает, что соответствующие продукты не были проданы ни одному покупателю пока что.

Можно использовать предложение WHERE для ограничения набора результатов. Следующий запрос возвращает продукты, которых нет ни в одном заказе на продажу:

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id
ГДЕ order_id ЕСТЬ NULL
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Как всегда, SQL Server обрабатывает предложение WHERE после предложения LEFT JOIN .

В следующем примере показано, как объединить три таблицы: production.products , sales.orders и sales.order_items с использованием предложений LEFT JOIN :

 
  SELECT
    п.наименование товара,
    o.order_id,
    i.item_id,
    o.order_date
ИЗ
    production.products p
LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к sales.order_items i
ВКЛ i.product_id = p.product_id
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам o
ВКЛ o.order_id = i.order_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот результат:

SQL Server

LEFT JOIN : условия в ON vs. WHERE clause

Следующий запрос находит продукты, которые относятся к идентификатору заказа 100:

 
  ВЫБРАТЬ
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o
   ВКЛ o.product_id = p.product_id
ГДЕ order_id = 100
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Давайте переместим условие order_id = 100 в предложение ON :

 
  SELECT
    p.product_id,
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    production.products p
    ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o
         ON o.product_id = p.product_id И
            о.order_id = 100
СОРТИРОВАТЬ ПО
    order_id DESC;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Запрос вернул все продукты, но только заказ с идентификатором 100 содержит информацию о связанном продукте.

Обратите внимание, что для предложения INNER JOIN условие в предложении ON является функционально эквивалентным, если оно помещено в предложение WHERE .

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL Server LEFT JOIN для извлечения данных из нескольких связанных таблиц.

Левое соединение SQL — w3resource

Последнее обновление 26 февраля 2020 г. 08:07:43 (UTC / GMT +8 часов)

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

SQL LEFT JOIN (заданный ключевыми словами LEFT JOIN и ON) объединяет две таблицы и выбирает все совпадающие строки двух таблиц, для которых SQL-выражение истинно, плюс строки из первой таблицы, которые не соответствуют ни одной строке во второй. стол.

Левое соединение: синтаксис

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.имя_столбца = table2.имя_столбца;
 

Изображение:

SQL LEFT join выбирает полный набор записей из таблицы 1 с соответствующими записями (в зависимости от доступности) в таблице 2. Результатом будет NULL с правой стороны, если совпадение не будет выполнено.

Синтаксическая диаграмма — LEFT JOIN

Пример левого соединения SQL

Чтобы получить столбцы названия компании и идентификатора компании из таблицы компании и столбцы идентификатора компании, имени элемента, столбцов единицы элемента из таблицы food, после ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ с этими упомянутыми таблицами можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты

Образец таблицы: компания

Код SQL:

  SELECT компания.company_id, company.company_name,
company.company_city, foods.company_id, foods.item_name
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL вернет все строки из таблицы компании и только те строки из таблицы food, в которых объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице «food», объединение по-прежнему будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY COMPANY_ID ITEM_NAME
---------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- --------------
16 Акас Фудс Дели 16 Chex Mix
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Cheez-It
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 млрд Бисквит
17 гурманов.Лондон 17 Майти Мунк
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Pot Rice
18 Заказать все бостонские 18 торта Яффо
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Изображение приведенного выше примера:

Пример левого соединения SQL с использованием нескольких столбцов

Чтобы отфильтровать те номер счета, название позиции и сумму счета для каждого счета, сумма счета которого превышает значение 500 и который должен быть доступен в продуктовом ларьке, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

 
Выберите.bill_no, b.item_name, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b
НА a.item_id = b.item_id
ГДЕ a.bill_amt> 500;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение все равно вернет строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы, поэтому исключает те строки, сумма счета которых меньше или равна 500.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME BILL_AMT
---------- ------------------------- ----------
      1002 Chex Mix 2000
      1006 Майти Мунк 625
      1001 горшок с рисом 600
      1004 Горшок с рисом 540
      1005 Соль и коктейль 600
 

Изображение:

Пример SQL Left Join с использованием нескольких таблиц

Чтобы отфильтровать те номер счета, название товара, название компании и город, а также сумму счета для каждого счета, какие товары доступны в таблице пищевых продуктов, и их производитель должен быть внесен в список для поставки этого товара, и никакое значение NULL для производителя не разрешено, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: продукты

Образец таблицы: компания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

  ВЫБРАТЬ a.bill_no, b.item_name, c.company_name,
c.company_city, a.bill_amt
ОТ counter_sale a
LEFT JOIN food b ON a.item_id = b.item_id
LEFT JOIN company c ON b.company_id = c.company_id
ГДЕ c.company_name НЕ ПУСТО
ЗАКАЗАТЬ ПО a.bill_no;
  

Пояснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы food, где объединенные поля совпадают, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице food, соединение все равно вернет строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.Следовательно, этот результат объединится с таблицей компании, и все строки из таблицы результатов, а также совпавшие и несопоставленные строки из таблицы компании также появятся, но для несопоставленных строк таблицы компании значение столбца будет NULL. Поэтому предложение WHERE удалит те строки, в которых значение столбца названия компании равно NULL, а после этого предложение ORDER BY расположит строки в порядке возрастания в соответствии с номером счета.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME COMPANY_NAME COMPANY_CITY BILL_AMT
---------- ------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ----------
      1001 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 600
      1002 Chex Mix Akas Foods Дели 2000
      1003 Cheez-It Jack Hill Ltd Лондон 300
      1004 Pot Rice Jack Hill Ltd Лондон 540
      1006 Mighty Munch Foodies.Лондон 625
 

Изображение:

В чем разница между левым соединением и левым внешним соединением в SQL?

На самом деле нет разницы между левым соединением и левым внешним соединением — оба они относятся к аналогичной операции в SQL.

Образец таблицы: компания

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY
---------- ------------------------- -------------
18 Заказать Весь Бостон
15 Jack Hill Ltd Лондон
16 Akas Foods Дели
17 гурманов.Лондон
19 глоток-н-укус. Нью-Йорк
 

Образец таблицы: продукты

 ITEM_ID ITEM_NAME ITEM_UNIT COMPANY_ID
-------- ------------------------- ---------- ------- ---
1 Chex Mix, шт.16
6 Cheez-It шт 15
2 млрд бисквитов шт 15
3 Mighty Munch, часть 17
4 горшочка с рисом шт.15
5 тортов Jaffa шт.18
7 шт. Соли и коктейля
 

Важно отметить, что самая последняя строка в таблице компании, идентификатор компании не существует в таблице food.Кроме того, в самой последней строке таблицы пищевых продуктов значение идентификатора компании равно ПУСТО (NULL) и не существует в таблице компании. Эти факты окажутся важными для левого соединения.

Здесь оператор SQL без использования «внешнего» с «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Выполнение SQL с ключевым словом «внешний» даст нам те же результаты, что и выполнение SQL без «внешнего».Здесь оператор SQL с «внешним» и «левым соединением».

Код SQL:

  ВЫБЕРИТЕ company.company_id, company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id
ОТ компании
LEFT OUTER JOIN продукты
ON company.company_id = foods.company_id;
  

Левое внешнее объединение или левое объединение сохраняет все строки левой таблицы company, независимо от того, есть ли строка, совпадающая с продуктами в правой таблице. Вот результат, приведенный ниже для обоих приведенных выше операторов.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME ITEM_ID ITEM_NAME COMPANY_ID
---------- ------------------------- -------- ------- ------------------ ----------
16 Акас Фудс 1 Chex Mix 16
15 Джек Хилл Лтд 6 Cheez-It 15
15 Jack Hill Ltd 2 BN Бисквит 15
17 гурманов. 3 Майти Мунк 17
15 Джек Хилл Лтд. 4 горшочка с рисом 15
18 Заказать все 5 тортов Яффо 18
19 глоток-н-укус.NULL NULL NULL
 

Выходные данные указанного оператора SQL, показанного здесь, получены с помощью Oracle Database 10g Express Edition.

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ: реляционные базы данных

Ключевые моменты, которые следует запомнить :

Нажмите на следующую ссылку, чтобы просмотреть слайды —

Практические упражнения по SQL

Хотите улучшить статью выше? Публикуйте свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Предыдущая: SQL OUTER JOIN
Следующая: SQL RIGHT JOIN

PostgreSQL LEFT JOIN

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение PostgreSQL LEFT JOIN для выбора данных из нескольких таблиц.

Введение в PostgreSQL LEFT JOIN clause

Предположим, у вас есть две таблицы: A и B .

Каждая строка в таблице A, может иметь ноль или несколько соответствующих строк в таблице B , тогда как каждая строка в таблице B имеет одну и только одну соответствующую строку в таблице A .

Чтобы выбрать данные из таблицы A , которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в таблице B , вы используете предложение LEFT JOIN .

Следующий оператор иллюстрирует синтаксис LEFT JOIN , который объединяет таблицу A с таблицей B :

 
  SELECT
пка,
c1,
ПКБ,
c2
ИЗ
А
LEFT JOIN B ON pka = fka;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Чтобы соединить таблицу A с таблицей B с помощью левого соединения, выполните следующие действия:

• Сначала укажите столбцы в обеих таблицах, из которых вы хотите выбрать данные, в предложении SELECT .
• Во-вторых, укажите левую таблицу (таблица A ) в предложении FROM .
• В-третьих, укажите правую таблицу (таблица B ) в предложении LEFT JOIN и условие соединения после ключевого слова ON .

Предложение LEFT JOIN начинает выбор данных из левой таблицы. Для каждой строки в левой таблице он сравнивает значение в столбце pka со значением каждой строки в столбце fka в правой таблице.

Если эти значения равны, предложение левого соединения создает новую строку, содержащую столбцы, которые появляются в предложении SELECT , и добавляет эту строку в набор результатов.

В случае, если эти значения не равны, предложение левого соединения также создает новую строку, содержащую столбцы, которые появляются в предложении SELECT . Кроме того, он заполняет столбцы из правой таблицы значением NULL.

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает предложение LEFT JOIN :

Обратите внимание, что LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN .

PostgreSQL LEFT JOIN examples

Давайте посмотрим на следующие таблицы film и inventory из образца базы данных.

Каждая строка в таблице film может иметь ноль или много строк в таблице inventory . Каждая строка в таблице инвентаризации имеет одну и только одну строку в таблице фильма .

Столбец film_id устанавливает связь между таблицами film и inventory .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для объединения таблицы film с таблицей inventory :

 
  SELECT
film.film_id,
заглавие,
inventory_id
ИЗ
фильм
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к инвентарю
    НА inventory.film_id = film.film_id
ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Когда строка из таблицы film не имеет соответствующей строки в таблице inventory , значение столбца inventory_id этого строка NULL .

Следующий оператор добавляет предложение WHERE для поиска фильмов, которых нет в инвентаре:

 
  SELECT
film.film_id,
film.title,
inventory_id
ИЗ
фильм
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к инвентарю
   НА inventory.film_id = film.film_id
ГДЕ inventory.film_id ЕСТЬ NULL
ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Следующий оператор возвращает тот же результат. Разница в том, что он использует псевдонимы таблиц, чтобы сделать запрос более кратким:

 
  SELECT
f.film_id,
заглавие,
inventory_id
ИЗ
фильм f
LEFT JOIN inventory i
   ВКЛ i.film_id = f.film_id
ГДЕ i.film_id ЕСТЬ NULL
ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Если обе таблицы имеют одно и то же имя столбца, используемое в предложении ON , вы можете использовать синтаксис USING следующим образом:

  SELECT
 f.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт