Left join sql ms: MS SQL Server и T-SQL

MS SQL Server и T-SQL

OUTER JOIN

Последнее обновление: 20.07.2017

В предыдущей теме было рассмотрено внутреннее соединение таблиц. Но MS SQL Server также поддерживает внешнее соединение или outer join.
В отличие от inner join внешнее соединение возвращает все строки одной или двух таблиц, которые участвуют в соединении.

Outer Join имеет следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие1
	[{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица3 ON условие2]...

Перед оператором JOIN указывается одно из ключевых слов LEFT,
RIGHT или FULL, которые определяют тип соединения:

• LEFT: выборка будет содержать все строки из первой или левой таблицы

• RIGHT: выборка будет содержать все строки из второй или правой таблицы

• FULL: выборка будет содержать все строки из обоих таблиц

Также перед оператором JOIN может указываться ключевое слово OUTER, но его применение необязательно.
Далее после JOIN указывается присоединяемая таблица, а затем идет условие соединения.

Например, соединим таблицы Orders и Customers:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Таблица Orders является первой или левой таблицей, а таблица Customers — правой таблицей. Поэтому, так как здесь используется
выборка по левой таблице, то вначале будут выбираться все строки из Orders, а затем к ним по условию Orders.CustomerId = Customers.Id будут
добавляться связанные строки из Customers.

По вышеприведенному результату может показаться, что левостороннее соединение аналогично INNER Join, но это не так.
Inner Join объединяет строки из дух таблиц при соответствии условию. Если одна из таблиц содержит строки, которые не соответствуют этому условию, то данные строки
не включаются в выходную выборку. Left Join выбирает все строки первой таблицы и затем присоединяет к ним строки правой таблицы. К примеру, возьмем таблицу Customers и добавим к покупателям информацию об их заказах:

-- INNER JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

--LEFT JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers LEFT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Изменим в примере выше тип соединения на правостороннее:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders RIGHT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Теперь будут выбираться все строки из Customers, а к ним уже будет присоединяться связанные по условию строки из таблицы Orders:

Поскольку один из покупателей из таблицы Customers не имеет связанных заказов из Orders, то соответствующие столбцы, которые берутся из Orders,
будут иметь значение NULL.

Используем левостороннее соединение для добавления к заказам информации о пользователях и товарах:

SELECT Customers. FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id

И также можно применять более комплексные условия с фильтрацией и сортировкой. Например, выберем все заказы с информацией о клиентах и товарах по тем товарам,
у которых цена меньше 45000, и отсортируем по дате заказа:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id
WHERE Products.Price < 45000
ORDER BY Orders.CreatedAt

Или выберем всех пользователей из Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT FirstName FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders. CustomerId IS NULL

Также можно комбинировать Inner Join и Outer Join:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id AND Products.Price < 45000
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
ORDER BY Orders.CreatedAt

Вначале по условию к таблице Orders через Inner Join присоединяется связанная информация из Products, затем через Outer Join
добавляется информация из таблицы Customers.

Cross Join

Cross Join или перекрестное соединение создает набор строк, где каждая строка из одной таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы.
Например, соединим таблицу заказов Orders и таблицу покупателей Customers:

SELECT * FROM Orders CROSS JOIN Customers

Если в таблице Orders 3 строки, а в таблице Customers то же три строки, то в результате перекрестного соединения создается 3 * 3 = 9 строк вне зависимости,
связаны ли данные строки или нет.

При неявном перекрестном соединении можно опустить оператор CROSS JOIN и просто перечислить все получаемые таблицы:

SELECT * FROM Orders, Customers

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

• 
  09/18/2015
• Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Область применения: Access 2013, Office 2013Applies to: Access 2013, Office 2013

Объединяют записи исходных таблиц при использовании в любом предложении FROM.Combines source-table records when used in any FROM clause.

СинтаксисSyntax

FROM таблица1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2. поле2FROM table1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:The LEFT JOIN and RIGHT JOIN operations have these parts:

ПримечанияRemarks

Операция LEFT JOIN создает левое внешнее соединение.Use a LEFT JOIN operation to create a left outer join. С помощью левого внешнего соединения выбираются все записи первой (левой) таблицы, даже если они не соответствуют записям во второй (правой) таблице.Left outer joins include all of the records from the first (left) of two tables, even if there are no matching values for records in the second (right) table.

Операция RIGHT JOIN создает правое внешнее соединение.Use a RIGHT JOIN operation to create a right outer join. С помощью правого внешнего соединения выбираются все записи второй (правой) таблицы, даже если они не соответствуют записям в первой (левой) таблице.Right outer joins include all of the records from the second (right) of two tables, even if there are no matching values for records in the first (left) table.

Например, в случае с таблицами «Отделы» (левая) и «Сотрудники» (правая) можно воспользоваться операцией LEFT JOIN для выбора всех отделов (включая те, в которых нет сотрудников). For example, you could use LEFT JOIN with the Departments (left) and Employees (right) tables to select all departments, including those that have no employees assigned to them. Чтобы выбрать всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за каким-либо отделом), используйте RIGHT JOIN.To select all employees, including those who are not assigned to a department, you would use RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID.The following example shows how you could join the Categories and Products tables on the CategoryID field. Результат запроса представляет собой список категорий, включая те, которые не содержат товаров.The query produces a list of all categories, including those that contain no products:

SELECT CategoryName, 
ProductName 
FROM Categories LEFT JOIN Products 
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не указано в инструкции SELECT. In this example, CategoryID is the joined field, but it is not included in the query results because it is not included in the SELECT statement. Чтобы включить объединенное поле в результаты запроса, укажите его имя в инструкции SELECT. В данном случае это Categories.CategoryID.To include the joined field, enter the field name in the SELECT statement — in this case, Categories.CategoryID.

Примечание

• Чтобы создать запрос, результатом которого являются только те записи, для которых совпадают данные в объединенных полях, воспользуйтесь операцией INNER JOIN.To create a query that includes only records in which the data in the joined fields is the same, use an INNER JOIN operation.
• Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN.A LEFT JOIN or a RIGHT JOIN can be nested inside an INNER JOIN, but an INNER JOIN cannot be nested inside a LEFT JOIN or a RIGHT JOIN. Подробные сведения о вложении объединений можно найти в статье, посвященной операции INNER JOIN.See the discussion of nesting in the INNER JOIN topic to see how to nest joins within other joins.
• Вы можете связать несколько предложений ON.You can link multiple ON clauses. Сведения о связывании предложений см. в статье, посвященной операции INNER JOIN.See the discussion of clause linking in the INNER JOIN topic to see how this is done.
• При попытке связи полей, содержащих данные типа Memo или объекты OLE, возникнет ошибка.If you try to join fields containing Memo or OLE Object data, an error occurs.

ПримерExample

В этом примере:This example sets

• Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники).Assumes the existence of hypothetical Department Name and Department ID fields in an Employees table. Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind. Note that this field does not actually exist in the Northwind database Employees table.

• Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.Selects all departments, including those without employees.

• Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.It calls the EnumFields procedure, which you can find in the SELECT statement example.

    Sub LeftRightJoinX() 
     
        Dim dbs As Database, rst As Recordset 
     
        ' Modify this line to include the path to Northwind 
        ' on your computer. 
        Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") 
         
        ' Select all departments, including those  
        ' without employees. 
        Set rst = dbs.OpenRecordset _ 
            ("SELECT [Department Name], " _ 
            & "FirstName & Chr(32) & LastName AS Name " _ 
            & "FROM Departments LEFT JOIN Employees " _ 
            & "ON Departments. [Department ID] = " _ 
            & "Employees.[Department ID] " _ 
            & "ORDER BY [Department Name];") 
         
        ' Populate the Recordset. 
        rst.MoveLast 
         
        ' Call EnumFields to print the contents of the  
        ' Recordset. Pass the Recordset object and desired 
        ' field width. 
        EnumFields rst, 20 
     
        dbs.Close 
     
    End Sub

Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе SQL LEFT JOIN, как и в операторе SQL RIGHT JOIN, важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор SQL INNER JOIN) левой и правой таблиц
2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

Оператор SQL LEFT JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition

Примеры оператора SQL LEFT JOIN. Имеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

В таблице Books поле BookID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример 1. Пользуясь оператором SQL LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors.AuthorID = Books.BookID

Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом:

Как можно заметить, записи о книгах автора Robert Lafore отсутствуют в базе и поля Books.BookID и Books.BookName дополняются значениями NULL.

Как сделать LEFT JOIN в MS Access без дубликатов?

У меня есть 2 таблицы с дублированными значениями в одном из столбцов. Я бы хотел сделать left join без взятия строк, где упомянутые значения столбцов дублируются.
Например,
у меня есть таблица X:

id  Value
A   2
B   4
C   5

и таблица Y:

id   Value
A  2
A  8
B  2

Я делаю LEFT JOIN:

SELECT*
FROM X LEFT JOIN Y ON X.id = Y.id;

Хотелось бы иметь что-то вроде:

id   Value
A   2   A   2
B   4   B   2
C   5

так что дублировать код (8) из таблицы Y не рассматривается.

sql

ms-access

ms-access-2010

left-join

Поделиться

Источник

Ale    

19 сентября 2014 в 16:15

4 ответа

• Access SQL left join-доступ удаляет скобки

  Я написал запрос SQL, который делает то, что я хочу: SELECT Tag. ID, Tag.Type, COUNT(Cable.Type) FROM Tag LEFT JOIN Cable ON (Cable.Type = Tag.Type AND Cable.Use = KW) GROUP BY TagID, Tag.Type Проблема в том, что при сохранении MS Access удаляет скобки вокруг предложения ON . Когда я пытаюсь снова…

• SQL LEFT JOIN не работает в MS Access

  Следующий запрос SQL не возвращает никаких данных для LEFT JOIN в MS Access . SELECT * FROM ( SELECT Operation_Part.PPC, Operation_Part.TargetOperationsPerHour as JPH, Operation_Part.Misc1 as [JPh Alt 1], STR(Operation_Part.SeqNr) as Sequence, Operation_Part.idPart, Operation_Part.idOperationPart,…

5

Вы можете сделать это с помощью GROUP BY :

SELECT X.id, X.value, MIN(Y.value)
FROM X
LEFT JOIN Y ON X.id = Y.id
GROUP BY X.id, X.value

Обратите внимание, что нет необходимости вводить Y.id в смесь, потому что это либо null , либо равно X. id .

Поделиться

dasblinkenlight    

19 сентября 2014 в 16:22

2

Вы ищете GROUP BY для агрегирования записей таблицы Y, эффективно сворачивая их до одной строки на идентификатор. Я выбрал MIN, но вы можете использовать SUM, если это целые числа, как в вашем примере данных.

SELECT 
    x.id , x.Value, y.id, min(y.value)
FROM 
    X LEFT JOIN Y ON X.id = Y.id 
GROUP BY 
    x.id, x.value, y.id;

Я дал именно то, о чем вы просили. Но, на мой взгляд, y.Id не нужен в списке select and group by.

Поделиться

hollystyles    

19 сентября 2014 в 16:21

0

Это не то, что вы просите в частности, но если вам не нужно, чтобы они присоединились, вы могли бы использовать союз.

SELECT * FROM (
SELECT ID, VALUE FROM tableX 
UNION ALL 
SELECT ID, VALUE FROM TAbleY)
GROUP BY ID, Value

Вы бы в конечном итоге получить

id   Value
A    2
A    4
A    8
B    2
B    4
C    5

Поделиться

Elias    

19 сентября 2014 в 16:20

• Преобразование подзапросов T-SQL Left Join в MS-Access

  Мне нужна помощь в преобразовании этого запроса T-SQL в MS ACCESS. Ошибка, которую я получаю, — это выражение JOIN не поддерживается. Обновление: Я не могу добавить: DDA НА TT.[Description] = DDA.AccountTypeDesc AND H.AccountNumber = DDA.AccountNumber Но DDA НА TT.[Description] =…

• SQL Server / MS Access помогите понять, где предложение в терминах NULLS и LEFT JOIN

  У меня есть следующий пример, сгенерированный MS Access для генерации базы результатов по таблице 1 без сопоставления таблицы 2 по столбцам IP-адресов. SELECT Table1.ID, Table1.IP_Address, Table1.Field1 FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.[IP_Address] = Table2.[IP Address] WHERE (((Table2.[IP…

0

Хммм, я думаю, что вы можете сделать это в Access с коррелированными подзапросами:

select x.*,
       (select top 1 y.id
        from y
        where y.id = x.id
       ),
       (select top 1 y.value
        from y
        where y.id = x.id
       ),
from x;

Это не гарантирует, что значения приходят из одной и той же строки, но в данном случае это не имеет большого значения, потому что y. id либо присутствует (и то же самое, что и x.id), либо это NULL . y.value происходит из произвольной совпадающей строки.

Поделиться

Gordon Linoff    

19 сентября 2014 в 16:21

Похожие вопросы:

Left join вместе с inner join в ms-access

Я должен выполнить следующий запрос в базе данных access: SELECT School.Name, Student.Name, Grade.Grade FROM( (`School` `School` LEFT JOIN `Student` `Student` ON `School`.`ID`=`Student`.`SchoolID`)…

MS Access LEFT JOIN SQL-синтаксическая ошибка

Прочтите документацию MS Access, чтобы узнать, как выполнить операцию левого соединения sql. Вот уже целый час я пристально смотрю на свой запрос, но так и не могу понять, в чем проблема. SELECT…

Слева JOINing по дополнительным критериям в MS Access

У меня есть следующий запрос T-SQL (простой тестовый случай), который отлично работает в MS SQL, но не может получить эквивалентный запрос в MS Access (JET-SQL). Проблема заключается в…

Access SQL left join-доступ удаляет скобки

Я написал запрос SQL, который делает то, что я хочу: SELECT Tag.ID, Tag.Type, COUNT(Cable.Type) FROM Tag LEFT JOIN Cable ON (Cable.Type = Tag.Type AND Cable.Use = KW) GROUP BY TagID, Tag.Type…

SQL LEFT JOIN не работает в MS Access

Следующий запрос SQL не возвращает никаких данных для LEFT JOIN в MS Access . SELECT * FROM ( SELECT Operation_Part.PPC, Operation_Part.TargetOperationsPerHour as JPH, Operation_Part.Misc1 as [JPh…

Преобразование подзапросов T-SQL Left Join в MS-Access

Мне нужна помощь в преобразовании этого запроса T-SQL в MS ACCESS. Ошибка, которую я получаю, — это выражение JOIN не поддерживается. Обновление: Я не могу добавить: DDA НА TT.[Description] =…

SQL Server / MS Access помогите понять, где предложение в терминах NULLS и LEFT JOIN

У меня есть следующий пример, сгенерированный MS Access для генерации базы результатов по таблице 1 без сопоставления таблицы 2 по столбцам IP-адресов. SELECT Table1.ID, Table1.IP_Address,…

Left Join дубликатов

У меня есть несколько таблиц, которые мне нужно запросить, чтобы получить все строки для определенного пользователя. Таблицы в основном выглядят так contact ======= id_contact PK firstName lastName…

SQL — left join генерация дубликатов

У меня есть код для выбора некоторых приложений, но LEFT JOIN создает дубликаты. Вопрос: Как избавиться от дубликатов, генерируемых LEFT JOIN attachments as att ON (a.ssn = att.ssn AND att.doc_type…

SQL LEFT JOIN с синтаксической ошибкой предложения WHERE (MS Access)

У меня есть таблица данных, показывающая продажи различных моделей продуктов за 8-летний период ( tblSales ) каждая запись продажи содержит информацию о транзакциях, включая продукт, отметку времени…

База Данных MySQL LEFT JOIN

Ключевое слово соединения SQL Left

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Table1) и совпадающие записи из правой таблицы (Table2). Результат равен NULL с правой стороны, если совпадений нет.

LEFT JOIN Синтаксис

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Note: In some databases LEFT JOIN is called LEFT OUTER JOIN.

Демонстрационная база данных

В этом учебнике мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind Sample.

Ниже представлен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D. F.	05023	Mexico

And a selection from the «Orders» table:

Пример левого соединения SQL

Следующая инструкция SQL выберет всех клиентов и любые заказы, которые они могут иметь:

Пример

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Customers), даже если в правой таблице нет совпадений (Orders).

Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN — связывание таблиц

Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN используются
для связывания таблиц по определенным полям связи.

Синтаксис

SELECT поля FROM имя_таблицы
LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи 
WHERE условие_выборки

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

Таблица cities:

Пример . LEFT JOIN

В данном примере …:

SELECT
	cities.id as city_id, cities. name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример . RIGHT JOIN

В данном примере …
Лондон не выберется,
а Украина наоборот

SELECT
	cities. id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
RIGHT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример . INNER JOIN

В данном примере . ..
Лондон и Украина не выберется

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
INNER JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

как объединить две таблицы с возвратом строк из левой при отсутствии нужного предиката

От автора: LEFT JOIN SQL возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений. Это означает, что, если условие ON соответствует 0 (нолю) записей в правой таблице; объединение все равно вернет строку в результат, но с NULL в каждом столбце из правой таблицы.

Это означает, что LEFT JOIN возвращает все значения из левой таблицы, а также соответствующие значения из правой таблицы или NULL в случае отсутствия соответствующего предиката объединения.

Синтаксис

Основной синтаксис LEFT JOIN следующий.

SELECT таблица1.столбец1, таблица2.стобец2…
FROM таблица1
LEFT JOIN таблица2
ON таблица1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Данное условие может быть любым заданным выражением, исходя из ваших потребностей.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы. Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом.

Таблица 2 — Таблица ORDERS выглядит следующим образом.

Теперь давайте объединим две таблицы, используя LEFT JOIN следующим образом.

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Мы получим следующий результат.

Источник: //www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

SQL Ключевое слово LEFT JOIN

SQL LEFT JOIN Keyword

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (table1), а
совпадающие записи из правой таблицы (table2). Результат — 0 записей с правой стороны,
если нет совпадения.

Синтаксис LEFT JOIN

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца
ОТ стол1
LEFT JOIN table2
ON table1.имя_столбца = table2.column_name ;

Примечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN называется LEFT OUTER JOIN.

Демо-база данных

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind.

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента	CustomerName	ContactName	Адрес	Город	Почтовый индекс	Страна
1	Альфредс Футтеркисте	Мария Андерс	Obere Str.57	Берлин	12209	Германия
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ана Трухильо	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Мексика
3	Антонио Морено Такерия	Антонио Морено	Матадерос 2312	Мексика Д.F.	05023	Мексика

И выбор из таблицы «Заказы»:

SQL, пример LEFT JOIN

Следующий оператор SQL выберет всех клиентов и все заказы, которые они
может иметь:

Пример

ВЫБЕРИТЕ клиентов. CustomerName, Orders.OrderID
ОТ Заказчиков
LEFT JOIN Заказы
ВКЛ. Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ЗАКАЗАТЬ ПО Customers.CustomerName;

Попробуй сам »

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из
левая таблица (клиенты), даже если в правой таблице нет совпадений
(Заказы).

SQL Server LEFT JOIN по практическим примерам

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о предложении SQL Server LEFT JOIN и о том, как его использовать для запроса данных из нескольких таблиц.

Введение в SQL Server

Предложение LEFT JOIN

Предложение LEFT JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких таблиц. Он возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице не найдено совпадающих строк, используется NULL .

Ниже показано, как объединить две таблицы T1 и T2 с помощью предложения LEFT JOIN :

 
  SELECT
    select_list
ИЗ
    Т1
LEFT JOIN T2 ON
    join_predicate;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом синтаксисе T1 и T2 — это левая и правая таблицы соответственно.

Для каждой строки из таблицы T1 запрос сравнивает ее со всеми строками из таблицы T2. Если пара строк приводит к тому, что предикат соединения оценивается как ИСТИНА , значения столбцов из этих строк будут объединены, чтобы сформировать новую строку, которая затем будет включена в набор результатов.

Если в строке из левой таблицы (T1) нет соответствующей строки из таблицы T2, запрос объединяет значения столбца строки из левой таблицы с NULL для каждого значения столбца из правой таблицы.

Короче говоря, предложение LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (T1) и соответствующие строки или значений NULL из правой таблицы (T2).

Ниже показано LEFT JOIN двух таблиц T1 (1, 2, 3) и T2 (A, B, C). LEFT JOIN будет сопоставлять строки из таблицы T1 со строками из таблицы T2 с использованием шаблонов:

На этом рисунке ни одна строка из таблицы T2 не соответствует строке 1 из таблицы T1, поэтому используется NULL. Строки 2 и 3 из таблицы T1 соответствуют строкам A и B из таблицы T2 соответственно.

SQL Server

LEFT JOIN example

См. Следующие таблицы products и order_items :

Каждая позиция заказа на продажу включает в себя один продукт. Связью между таблицами order_items и products является столбец product_id .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для запроса данных из таблиц products и order_items :

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Как видно из набора результатов, список NULL в столбце order_id указывает на то, что соответствующие продукты не были проданы ни одному покупателю еще.

Можно использовать предложение WHERE для ограничения набора результатов. Следующий запрос возвращает продукты, которых нет ни в одном заказе на продажу:

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
LEFT JOIN sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id
ГДЕ order_id ЕСТЬ NULL
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Как всегда, SQL Server обрабатывает предложение WHERE после предложения LEFT JOIN .

В следующем примере показано, как объединить три таблицы: production.products , sales.orders и sales.order_items с использованием предложений LEFT JOIN :

 
  SELECT
    п. наименование товара,
    o.order_id,
    i.item_id,
    o.order_date
ИЗ
    production.products p
LEFT ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к sales.order_items i
ВКЛ i.product_id = p.product_id
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам. O
ВКЛ o.order_id = i.order_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот результат:

SQL Server

LEFT JOIN : условия в ON vs. WHERE clause

Следующий запрос находит продукты, которые относятся к идентификатору заказа 100:

 
  SELECT
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    производство.продукты p
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o
   ВКЛ o.product_id = p.product_id
ГДЕ order_id = 100
СОРТИРОВАТЬ ПО
    номер заказа;
  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Давайте переместим условие order_id = 100 в предложение ON :

 
  SELECT
    p. product_id,
    наименование товара,
    номер заказа
ИЗ
    production.products p
    ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o
         ON o.product_id = p.product_id И
            о.order_id = 100
СОРТИРОВАТЬ ПО
    order_id DESC;  
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Запрос вернул все продукты, но только заказ с идентификатором 100 содержит информацию о связанных продуктах.

Обратите внимание, что для предложения INNER JOIN условие в предложении ON является функционально эквивалентным, если оно помещено в предложение WHERE .

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQL Server LEFT JOIN для извлечения данных из нескольких связанных таблиц.

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

• 000Z» data-article-date-source=»ms.date»> 18.09.2015
• 2 минуты на чтение

В этой статье

Относится к : Access 2013, Office 2013

Объединяет записи исходной таблицы при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

ИЗ стол1 [ЛЕВЫЙ | ВПРАВО] СОЕДИНИТЬ table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN имеют следующие части:

Примечания

Используйте операцию LEFT JOIN для создания левого внешнего соединения. Левое внешнее объединение включает все записи из первой (левой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей во второй (правой) таблице.

Используйте операцию RIGHT JOIN, чтобы создать правое внешнее соединение. Правые внешние соединения включают все записи из второй (правой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей в первой (левой) таблице.

Например, вы можете использовать LEFT JOIN с таблицами «Отделы» (слева) и «Сотрудники (справа)», чтобы выбрать все отделы, включая те, которым не назначены сотрудники. Чтобы выбрать всех сотрудников, включая тех, кто не прикреплен к отделу, вы должны использовать RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы категорий и продуктов в поле CategoryID. Запрос выводит список всех категорий, в том числе тех, которые не содержат товаров:

  ВЫБРАТЬ Имя категории,
Наименование товара
ИЗ Категории СЛЕВА ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Продукты
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;
  

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не включается в оператор SELECT.Чтобы включить объединенное поле, введите имя поля в операторе SELECT — в данном случае Categories.CategoryID.

Примечание

• Чтобы создать запрос, включающий только записи, в которых данные в объединенных полях совпадают, используйте операцию INNER JOIN.
• LEFT JOIN или RIGHT JOIN могут быть вложены во INNER JOIN, но INNER JOIN не могут быть вложены в LEFT JOIN или RIGHT JOIN. См. Обсуждение вложенности в теме ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, чтобы узнать, как вкладывать объединения в другие объединения.
• Вы можете связать несколько предложений ON. См. Обсуждение связывания предложений в теме INNER JOIN, чтобы узнать, как это делается.
• При попытке объединить поля, содержащие данные объекта Memo или OLE, возникает ошибка.

Пример

Этот пример:

• Предполагает существование гипотетических полей «Название отдела» и «Идентификатор отдела» в таблице «Сотрудники». Обратите внимание, что эти поля фактически не существуют в таблице «Сотрудники» базы данных Northwind.

• Выбирает все отделы, включая те, в которых нет сотрудников.

• Вызывает процедуру EnumFields, которую можно найти в примере оператора SELECT.

  Sub LeftRightJoinX ()
     
        Dim dbs как база данных, сначала как набор записей
     
        'Измените эту строку, чтобы включить путь к Northwind
        ' на твоем компьютере.
        Установите dbs = OpenDatabase ("Northwind.mdb")
         
        'Выберите все отделы, в том числе те
        'без сотрудников.Установите rst = dbs.OpenRecordset _
            ("ВЫБРАТЬ [Название отдела]," _
            & "Имя & Chr (32) & Фамилия AS Имя" _
            & "СОСТАВЛЯЮЩИЕ СОТРУДНИКОВ СОТРУДНИЧЕСТВА" _
            & "ON Департаменты. [ИД отдела] =" _
            & "Сотрудники. [ID отдела]" _
            & "ЗАКАЗАТЬ [Название отдела];")
         
        'Заполните набор записей.
        rst.MoveLast
         
        'Вызвать EnumFields для печати содержимого
        'Набор записей.Передайте объект Recordset и желаемый
        ширина поля.
        EnumFields первая, 20
     
        dbs.Close
     
    Конец подписки
  

SQL LEFT JOIN vs LEFT OUTER JOIN — с примерами

Что такое LEFT JOIN в SQL?

LEFT JOIN выполняет соединение, начиная с первой (самой левой) таблицы.
Затем будут включены все совпавшие записи из второй таблицы (самой правой).
LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN — это одно и то же.

Синтаксис SQL LEFT JOIN

Общий синтаксис LEFT JOIN —

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  FROM имя-таблицы1 LEFT JOIN имя-таблицы2
    ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Общий синтаксис LEFT OUTER JOIN —

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  FROM имя-таблицы1 ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя-таблицы2
    ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Фамилия

SQL, пример LEFT JOIN

Проблема: Перечислить всех клиентов и
общая сумма, которую они потратили независимо от
размещали ли они какие-либо заказы
или нет.

ВЫБЕРИТЕ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C LEFT JOIN [Заказ] O
    ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
 

Примечание: ORDER BY TotalAmount сначала показывает клиентов без заказов (т.е. TotalMount имеет значение NULL).

Результат: 832 записи

Левое соединение и Правое соединение в MS SQL Server

Левое соединение и Правое соединение в MS SQL Server

Необходимое условие — Введение в MS SQL Server

1.Левое соединение:
Объединение объединяет только набор из двух таблиц. Левое соединение используется, когда пользователь хочет извлечь только данные из левой таблицы. Левое соединение объединяет не только строки левой таблицы, но и строки, совпадающие с правой таблицей.

Синтаксис —

выберите select_list
из таблицы1 слева присоединиться к таблице2 на join_predicate
                 (ИЛИ ЖЕ)
Выбрать *
из таблицы1 вправо присоединиться к таблице2
 

2. Правое соединение:
Правое соединение объединяет данные правой таблицы и строки, соответствующие обеим таблицам.

Синтаксис —

выберите select_list
из таблицы1 вправо присоединиться к таблице2 на join_predicate
                 (ИЛИ ЖЕ)
Выбрать *
из таблицы1 вправо присоединиться к таблице2
 

Пример —
Первая таблица — это таблица курса, которая считается левой таблицей, а вторая таблица — это таблица учеников, которая считается правой таблицей.

Таблица — Курс

Стол — Студент

1.Левое объединение:
Левое объединение применяется к таблицам «Курс» и «Студент», а таблица ниже представляет собой набор результатов.

 выберите название, курс
из c.course left присоединиться к s.student на c.age = s.age 

Отображаются левая таблица и соответствующие ей совпадающие строки в правой таблице.Если пользователь хочет отображать строки только в левой таблице, в запросе можно использовать , где предложение . Левое соединение обычно используется максимум для двух таблиц, но в случае SQL Server его можно использовать и для нескольких таблиц.
2. Правое соединение:
Правое соединение применяется к таблицам «Курс» и «Студент», а таблица ниже представляет собой набор результатов.

 выберите имя, роллно
из c.course right присоединиться к s.student на c.age = s.age 

Если в таблицах нет общих строк, строки отображаются как NULL.Правильное соединение также можно использовать для нескольких таблиц.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ против ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

INNER JOIN vs LEFT JOIN, вот в чем вопрос. Сегодня мы кратко объясним, как используются оба этих типа соединения и в чем разница. Мы еще раз рассмотрим эту тему позже, когда расширим нашу модель и сможем писать гораздо более сложные запросы.

Изменения данных

Прежде чем сравнивать INNER JOIN и LEFT JOIN, давайте посмотрим, что мы знаем сейчас.До сих пор в этой серии мы объясняли основы базы данных — как создавать базу данных и таблицы, как заполнять таблицы данными и проверять, что в них хранится, с помощью простых запросов. В предыдущей статье мы даже объединили два стола. Теперь мы готовы к следующему шагу.

Но прежде чем мы перейдем к этому, давайте внесем в наши данные лишь одно небольшое изменение. Мы добавим 2 строки в
country table, используя следующие команды INSERT INTO:

Теперь проверим содержимое обеих таблиц:

Вы можете легко заметить, что у нас есть 2 новые строки в таблице страна , одна для Испании и одна для
Россия.Их идентификаторы — 6 и 7. Также обратите внимание, что в таблице city нет
country_id со значением 6 или 7. Это просто означает, что у нас нет города из России или Испании в
наша база данных. Мы воспользуемся этим фактом позже.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Давайте обсудим эти два вопроса:

Результат, который они возвращают, представлен на картинке ниже:

Оба запроса возвращают точно такой же результат. Это не случайно, а результат того, что это один и тот же запрос, написанный двумя разными способами. Оба способа верны, и вы можете использовать любой из них.

В первом запросе мы перечислили все таблицы, которые мы используем в части запроса FROM (FROM страна, город), а затем перешли к условию соединения в части запроса WHERE (WHERE city.country_id = country.id). Если бы мы забыли записать это условие соединения, у нас было бы декартово произведение обеих таблиц.

Во втором запросе у нас есть только одна таблица в части запроса FROM (FROM country), а затем у нас есть вторая таблица и условие JOIN в части запроса JOIN (INNER JOIN city ON city.country_id = country.id).

Хотя оба запроса хорошо написаны, я бы посоветовал вам всегда использовать INNER JOIN вместо перечисления таблиц и объединения их в части запроса WHERE. На то есть несколько причин:

• Читаемость намного лучше, потому что используемая таблица и связанное с ней условие JOIN находятся в одной строке. Вы можете легко увидеть, пропустили ли вы условие JOIN или нет.
• Если вы хотите использовать другие JOIN позже (LEFT или RIGHT), вы не сможете сделать это (легко), если вы не используете INNER
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ до этого

Теперь давайте прокомментируем, какие запросы действительно вернули:

• Все пары стран и городов, которые связаны (через внешний ключ)
• У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет родственных городов в
  город стол

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Повторюсь: «У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет родственных городов в таблице city ».Это будет иметь решающее значение при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

В некоторых случаях мы хотим, чтобы в наших результатах были даже эти записи. Например, вы просто хотите увидеть в результате, что у этих стран нет связанных записей в другой таблице. Это может быть часть некоторого контроля или, может быть, просто подсчет случаев и т. Д. Независимо от того, какая мотивация стоит за этим желанием, мы должны быть технически в состоянии сделать это.
И мы. В базах данных LEFT JOIN делает именно это.

Результат LEFT JOIN должен быть таким же, как результат INNER JOIN + у нас будут строки из «левой» таблицы,
без пары в «правой» таблице. Мы будем использовать тот же запрос INNER JOIN и просто заменим слово INNER на LEFT.
Вот результат:

Вы можете легко заметить, что у нас на 2 строки больше по сравнению с результатом запроса INNER JOIN. Это строки для
Россия и Испания. Поскольку у них обоих нет связанного города, все атрибуты города в этих двух строках имеют NULL.
значения (не определены).Это самая большая разница при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Вы хотя бы услышите о RIGHT JOIN. Он редко используется, потому что возвращает тот же результат, что и LEFT JOIN. На
с другой стороны, запросы, которые используют LEFT JOIN, намного легче читать, потому что мы просто перечисляем таблицы одну после
Другие.

Это эквивалент предыдущего запроса с использованием RIGHT JOIN:

Вы можете заметить, что возвращаемые значения совпадают, только в этом случае значения из таблицы city находятся в первых 5
столбцы, а после них идут значения, относящиеся к стране.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ против ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

INNER JOIN vs LEFT JOIN? Собственно, вопрос вовсе не в этом. Вы будете использовать INNER JOIN, если хотите вернуть только записи, имеющие пары с обеих сторон, и LEFT JOIN, когда вам нужны все записи из «левой» таблицы, независимо от того, есть ли у них пара в «правой» таблице. или нет. Если вам понадобятся все записи из обеих таблиц, независимо от того, есть ли у них пары, вам нужно будет использовать CROSS JOIN (или смоделировать его с помощью LEFT JOINs и UNION).Подробнее об этом в следующих статьях.

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных. В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок…

Вы можете найти его в LinkedIn

Посмотреть все сообщения Emil Drkusic

Последние сообщения Emil Drkusic (посмотреть все)

Как LEFT JOIN Multiple Tables in SQL

Можете ли вы ОСТАВИТЬ СОЕДИНЕНИЕ трех таблиц в SQL? Да, в самом деле! Вы можете использовать несколько LEFT JOIN в одном запросе, если это необходимо для анализа. В этой статье я рассмотрю несколько примеров, чтобы продемонстрировать, как СЛЕВА СОЕДИНЯТЬ несколько таблиц в SQL и как избежать некоторых распространенных ошибок при этом.

Что такое LEFT JOIN?

Давайте начнем с напоминания себе, что такое LEFT JOIN и как его использовать.Возможно, вы помните, что INNER JOIN возвращает только записи, которые находятся в обеих таблицах. Напротив, LEFT JOIN в SQL возвращает всех записей (или строк) из левой таблицы и только совпавшие записи (или строки) из правой . Это означает, что если определенная строка присутствует в левой таблице, но не в правой, результат будет включать эту строку, но со значением NULL в каждом столбце справа. Если записи из правой таблицы нет в левой, она не будет включена в результат.

Общий синтаксис для ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ выглядит следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
  ON table1.common_column = table2.common_column;
 

Если вам нужна дополнительная информация о соединениях SQL, ознакомьтесь с этим подробным руководством.

LEFT JOIN часто используется для аналитических задач. Во-первых, это очень полезно для , идентифицирующего записи в данной таблице, которые не имеют совпадающих записей в другой . В этом случае вы можете добавить в запрос предложение WHERE, чтобы выбрать из результата соединения строки со значениями NULL во всех столбцах второй таблицы.Однако сначала убедитесь, что во второй таблице нет записей со значениями NULL во всех столбцах, кроме общего поля, используемого для объединения. В качестве альтернативы используйте столбец из второй таблицы, который полностью заполнен без значений NULL , если они есть.

Вот еще один сценарий. Представьте, что у нас есть книжный онлайн-магазин, и мы хотим сравнить клиентов, которые заказали за последние 6 месяцев, с теми, кто был неактивен в течение того же периода. В этом случае мы хотим, чтобы результат включал ВСЕХ клиентов — как активных, так и неактивных — путем объединения данных о наших клиентах с данными о последних продажах.Это идеальное использование для LEFT JOIN.

Вот клиентов и продаж столов из нашего книжного магазина.

Клиенты

Продажи

Чтобы объединить эти две таблицы и получить информацию, необходимую для анализа, используйте следующий запрос SQL:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
       s.date AS sales_date, сумма (s.сумма) КАК total_spent
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
ГРУППА ПО c.id;
 

При этом мы ведем все записи о покупателях, добавляем дату продажи и рассчитываем общую потраченную сумму. В таблице ниже строки, которые будут присутствовать во ВНУТРЕННЕМ СОЕДИНЕНИИ, выделены синим цветом, а желтым цветом обозначены дополнительные записи из-за ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ.

Как видите, клиенты, не совершившие покупок в данный период, имеют значение NULL для даты продажи и общей потраченной суммы, поскольку их записи отсутствуют в таблице sales .Так работает LEFT JOIN. Возможно, вы захотите попрактиковаться в LEFT JOIN и других типах соединений в нашем всеобъемлющем курсе SQL JOINs.

А теперь перейдем к более сложным случаям!

Несколько LEFT JOIN в одном запросе

Иногда вам нужно LEFT JOIN более двух таблиц, чтобы получить данные, необходимые для конкретного анализа. К счастью, ключевое слово LEFT JOIN можно использовать с несколькими таблицами в SQL.

Давайте посмотрим на пример. Мы хотим проанализировать, как наша недавняя рекламная кампания повлияла на поведение наших клиентов.

Акции

Для этого нам нужно объединить данные о клиентах , продажах и промоакциях .

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, c.gender, c.age, c.customer_since,
   s.date AS продажа, p.date AS продвижение
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN промоакции p
ВКЛ c.id = p.customer_id;
 

Вот результат соединения:

Как видите, с помощью ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ мы вели записи обо всех наших клиентах, независимо от истории покупок или участия в рекламных кампаниях.Например, Клиент 1 является результатом присоединения, хотя он не совершал никаких покупок и не получал рекламное сообщение. У нас также есть Клиент 4, который купил книгу, но не получил никаких рекламных сообщений, а также Клиент 5, который получил рекламное сообщение, но не совершил никаких покупок. Наконец, клиенты, которые совершили покупки и получили рекламные сообщения (клиенты 2 и 3), также включены в результат.

Обратите внимание, что в этом примере мы использовали общее поле из первой таблицы для объединения как второй, так и третьей таблиц.Тем не менее, это не всегда так. Давайте рассмотрим случай, когда общее поле из второй таблицы используется для соединения слева с третьей, но не с первой.

Мы хотим изучить, какие жанры книг больше всего интересуют наших клиентов. Эта информация очень ценна, поскольку помогает нам предоставлять нашим клиентам более индивидуальный подход к рекомендациям по конкретным книгам. Для этого анализа нам потребуются данные от клиентов , продаж и книг .Мы уже соединили первые два в нашем первом примере; к этому добавим таблицу книг .

Книги

Чтобы получить данные, необходимые для анализа книг и жанров, которые предпочитают наши клиенты, используйте следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б.название КАК книга, б.жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
LEFT JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Вот результат объединения, в котором данные клиента объединяются с данными о недавно приобретенных книгах (если таковые имеются).

У нас есть два клиента (1 и 5), которые ничего не купили и, следовательно, не имеют соответствующих записей в таблице sales .Однако эти строки сохраняются с помощью LEFT JOIN. Кроме того, таблица включает строку, соответствующую Клиенту 4, который недавно приобрел книгу, отсутствующую в нашей базе данных, и поэтому не имеет данных из таблицы книг . Результат соединения по-прежнему включает эту запись из-за LEFT JOIN.

Как видите, LEFT JOIN в SQL можно использовать с несколькими таблицами. Однако, чтобы убедиться, что вы получите ожидаемые результаты, помните о проблемах, которые могут возникнуть при объединении более двух таблиц.

Что следует учитывать при использовании нескольких левых соединений

Объединение нескольких таблиц в SQL может быть сложной задачей. Вот некоторые соображения при использовании LEFT JOIN, особенно с несколькими таблицами.

В отличие от INNER JOIN, порядок таблиц играет важную роль в LEFT JOIN, и результаты могут полностью отличаться, если порядок изменится в вашем SQL-запросе. При определении порядка таблиц в LEFT JOIN обычно начинается с таблицы, из которой вы хотите сохранить все записи в конечном результате.

Также имейте в виду, что ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ каскадно ко всем объединениям в запросе . Если вы используете LEFT JOIN, часто последующие таблицы также должны быть соединены слева. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ приведет к удалению записей, не найденных с обеих сторон соединения, и вы можете потерять все записи, которые хотите сохранить — это причина для использования ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ вместо обычного ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ.

Кроме того, LEFT JOIN следует использовать для третьей таблицы, когда в первой таблице есть записи, не найденные во второй (обычно для LEFT JOINs!) и другое общее поле используется для соединения второй и третьей таблиц.Если вы используете ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в этой ситуации, вы отбросите все записи из первой таблицы, не совпадающие со второй и третьей таблицами.

Это случай с нашим примером выше, в котором мы объединили клиентов , продаж и книг таблиц. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы используем INNER JOIN вместо LEFT JOIN для добавления данных из books table:

ВЫБРАТЬ c.id, c.first_name, c.last_name, s.date AS sale,
 б. название КАК книга, б. жанр
ОТ клиентов c
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам
ВКЛ c.id = s.customer_id
INNER JOIN книги b
ВКЛ s.book_id = b.id;
 

Как видите, теперь мы получаем только две записи вместо пяти.Когда мы присоединились с помощью ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ, мы потеряли запись, соответствующую покупке книги, отсутствующей в таблице books . Мы также потеряли информацию о двух покупателях, которые не совершали недавних покупок — записи, которые нам нужно было сохранить, присоединившись к таблице sales . Это связано с тем, что мы объединили третью таблицу, используя общее поле со второй, и этот столбец равен NULL для всех строк из первой таблицы, не найденных во второй. В результате эти записи не сопоставляются с третьей таблицей, и впоследствии они удаляются INNER JOIN в последней части нашего запроса.

Пора практиковать несколько ЛЕВЫХ СОЕДИНЕНИЙ!

Вы узнали много нового о LEFT JOINs! Теперь вы даже знаете нюансы соединения нескольких таблиц слева в одном запросе SQL. Давайте попрактикуемся в недавно приобретенных навыках:

• Наш курс SQL JOINs содержит всесторонних практических материалов для различных типов соединений, включая LEFT JOINs, INNER JOINs, самосоединения, non-equi соединения и, конечно же, соединения нескольких таблиц в одном запросе.
  

  Добавить комментарий Отменить ответ

  Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  Комментарий *

  Имя *

  Email *

  Сайт