Left join sql пример: Команда LEFT JOIN — связывание таблиц

Содержание

Команда LEFT JOIN — связывание таблиц

Команда LEFT JOIN используются
для связывания таблиц по определенным полям связи.

Синтаксис

SELECT поля FROM имя_таблицы
LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи 
WHERE условие_выборки

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

id
айди
name
имя
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина

Таблица cities:

id
айди
name
имя
country_id
айди страны
1 Минск 1
2 Витебск 1
3 Москва 2
4 Владивосток 2
6 Лондон 0

Пример

В данном примере . ..:

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
1 Минск 1 1 Беларусь
2 Витебск 1 1 Беларусь
3 Москва 2 2 Россия
4 Владивосток 2 2 Россия
6 Лондон 0 NULL

Пример

В данном примере …:

SELECT
	cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id,
	countries.id as country_id, countries.name as country_name
FROM cities
LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
WHERE countries.id>=2

SQL запрос выберет следующие строки:

city_id
айди города
city_name
название города
city_country_id
айди страны
country_id
айди страны
country_name
название страны
3 Москва 2 2 Россия
4 Владивосток 2 2 Россия

Руководство по SQL. LEFT JOIN. – PROSELYTE

Запрос LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы, даже в том случае, если у них нет совпадений в правой. Это означает, что даже если у нас не будет совпадений в левой таблице, мы получим запись в которая будет содержать колонки со значением NULL.

Запрос с использованием LEFT JOIN имеет следующий вид:


SELECT таблица1.колонка1, таблица2.колонка2...
FROM таблица1
LEFT JOIN таблицы2
ON таблицы1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

Пример:

Предположим, что у нас есть две таблицы:
developers:


+----+-------------------+------------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY  | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java       |          2 |   2500 |
|  2 | Peter Romanenko   | Java       |          3 |   3500 |
|  3 | Andrei Komarov    | JavaScript |          3 |   2500 |
|  4 | Konstantin Geiko  | C#         |          2 |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova  | UI/UX      |          2 |   1800 |
|  6 | Kolya Nikolaev    | Javascript |          5 |   3400 |
|  7 | Ivan Ivanov       | C#         |          1 |    900 |
|  8 | Ludmila Geiko     | UI/UX      |          2 |   1800 |
+----+-------------------+------------+------------+--------+

tasks:


+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
| TASK_ID | TASK_NAME   | DESCRIPTION      | DEADLINE   | DEVELOPER_ID |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
|       1 | Bug#123     | Fix company list | 2016-06-03 |            1 |
|       2 | Bug#321     | Fix registration | 2016-06-06 |            2 |
|       3 | Feature#777 | Latest actions   | 2016-06-25 |            3 |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+

Попробуем выполнить следующий запрос:


mysql> SELECT ID, NAME, TASK_NAME, DEADLINE 
FROM developers 
LEFT JOIN tasks 
ON developers.ID = tasks.DEVELOPER_ID;

В результате мы получим следующую таблицу:


+----+-------------------+-------------+------------+
| ID | NAME              | TASK_NAME   | DEADLINE   |
+----+-------------------+-------------+------------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Bug#123     | 2016-06-03 |
|  2 | Peter Romanenko   | Bug#321     | 2016-06-06 |
|  3 | Andrei Komarov    | Feature#777 | 2016-06-25 |
|  4 | Konstantin Geiko  | NULL        | NULL       |
|  5 | Asya Suleimanova  | NULL        | NULL       |
|  6 | Kolya Nikolaev    | NULL        | NULL       |
|  7 | Ivan Ivanov       | NULL        | NULL       |
|  8 | Ludmila Geiko     | NULL        | NULL       |
+----+-------------------+-------------+------------+

Как мы видим, мы получили все записи из таблицы developers, а поля второй таблицы для записей, у которых нет совпадений в таблице tasks, имеют значение NULL.

На этом мы заканчиваем изучение LEFT JOIN.

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)



  • Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Область применения: Access 2013, Office 2013

Объединяют записи исходных таблиц при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

FROM таблица1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

Часть

Описание

таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

поле1, поле2

Имена объединяемых полей. Поля должны относиться к одному типу данных и содержать данные одного вида. Однако имена этих полей могут быть разными.

оператор_сравнения

Любой оператор сравнения: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» или «<>.»

Примечания

Операция LEFT JOIN создает левое внешнее соединение. С помощью левого внешнего соединения выбираются все записи первой (левой) таблицы, даже если они не соответствуют записям во второй (правой) таблице.

Операция RIGHT JOIN создает правое внешнее соединение. С помощью правого внешнего соединения выбираются все записи второй (правой) таблицы, даже если они не соответствуют записям в первой (левой) таблице.

Например, в случае с таблицами «Отделы» (левая) и «Сотрудники» (правая) можно воспользоваться операцией LEFT JOIN для выбора всех отделов (включая те, в которых нет сотрудников). Чтобы выбрать всех сотрудников (в том числе и не закрепленных за каким-либо отделом), используйте RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы Categories и Products по полю CategoryID. Результат запроса представляет собой список категорий, включая те, которые не содержат товаров.

SELECT CategoryName, 
ProductName 
FROM Categories LEFT JOIN Products 
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не указано в инструкции SELECT. Чтобы включить объединенное поле в результаты запроса, укажите его имя в инструкции SELECT. В данном случае это Categories.CategoryID.

Примечание

  • Чтобы создать запрос, результатом которого являются только те записи, для которых совпадают данные в объединенных полях, воспользуйтесь операцией INNER JOIN.
  • Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN могут быть вложены в операцию INNER JOIN, но операция INNER JOIN не может быть вложена в операцию LEFT JOIN или RIGHT JOIN. Подробные сведения о вложении объединений можно найти в статье, посвященной операции INNER JOIN.
  • Вы можете связать несколько предложений ON. Сведения о связывании предложений см. в статье, посвященной операции INNER JOIN.
  • При попытке связи полей, содержащих данные типа Memo или объекты OLE, возникнет ошибка.

Пример

В этом примере:

  • Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники). Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.

  • Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.

  • Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.

    Sub LeftRightJoinX() 
     
        Dim dbs As Database, rst As Recordset 
     
        ' Modify this line to include the path to Northwind 
        ' on your computer. 
        Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") 
         
        ' Select all departments, including those  
        ' without employees. 
        Set rst = dbs.OpenRecordset _ 
            ("SELECT [Department Name], " _ 
            & "FirstName & Chr(32) & LastName AS Name " _ 
            & "FROM Departments LEFT JOIN Employees " _ 
            & "ON Departments.[Department ID] = " _ 
            & "Employees.[Department ID] " _ 
            & "ORDER BY [Department Name];") 
         
        ' Populate the Recordset. 
        rst.MoveLast 
         
        ' Call EnumFields to print the contents of the  
        ' Recordset. Pass the Recordset object and desired 
        ' field width. 
        EnumFields rst, 20 
     
        dbs.Close 
     
    End Sub



Оператор SQL: LEFT JOIN. — it-black.ru

Оператор LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор INNER JOIN) левой и правой таблиц;

2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.


// Синтаксис оператора:
SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition;

Примеры оператора LEFT JOIN. Возьмем две известные нам таблицы. Authors и Books. В таблице Books поле Book_ID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Author_ID AuthorName
1 Bruce Eckel
2 Robert Lafore
3 Andrew Tanenbaum

Book_ID BookName
3 Modern Operating System
1 Thinking in JavaScript
3 Computer Architecture
4 Programming in PHP

Пример. Пользуясь оператором LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:


SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors.Author_ID = Books.Book_ID;

Для закрепления материала советую самостоятельно отработать данный пример и посмотреть что получиться. Если будут вопросы пишите в комментариях.

SQL Left Join

script1adsense2code

script1adsense3code

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

SQL LEFT JOIN (задается с помощью ключевых слов LEFT JOIN и ON) объединяет две таблицы и извлекает все совпадающие строки двух таблиц, для которых выполняется выражение SQL, плюс строки из первой таблицы, которые не соответствуют ни одной строке во второй таблице ,

Слева: синтаксис

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ таблицы 1
ВЛЕВО [ВНЕШНИЙ] РЕЙТИНГ table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Наглядное представление:

Соединение SQL LEFT извлекает полный набор записей из таблицы 1 с соответствующими записями (в зависимости от доступности) в таблице 2. Результат — NULL в правой части, когда сопоставление не будет.

Синтаксическая диаграмма — LEFT JOIN

Пример SQL левого соединения

Чтобы получить столбцы названия компании и идентификатора компании из таблицы компании и идентификатора компании, имени элемента, столбцов единиц товара из таблицы продуктов, после ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ с этими упомянутыми таблицами можно использовать следующий оператор SQL:

Пример таблицы: продукты

Пример таблицы: компания

Код SQL:

SELECT company.company_id,company.company_name,
company.company_city,foods.company_id,foods.item_name
FROM   company
LEFT JOIN foods
ON company.company_id = foods.company_id;

Объяснение:

Этот оператор SQL будет возвращать все строки из таблицы компании и только те строки из таблицы продуктов, где объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице «продукты», соединение все равно будет возвращать строки, но NULL в каждом столбце правой таблицы.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY COMPANY_ID ITEM_NAME
---------- ------------------------- --------------- ---------- ---------- --------------
16 Akas Foods Delhi 16 Chex Mix
15 Jack Hill Ltd Лондон 15 Cheez-It
15 Jack Hill Ltd London 15 BN Бисквит
17 гурманов. Лондон 17 Могучий Мунк
15 Jack Hill Ltd London 15 Пот Райс
18 Заказать все Бостон 18 Яффских тортов
19 глотков Нью-Йорк

Наглядная презентация приведенного выше примера:

Пример SQL Left Join с использованием нескольких столбцов

Чтобы отфильтровать номер счета, наименование товара и сумму счета для каждого счета, сумма счета которого превышает значение 500 и должна быть доступна на прилавке с продуктами, можно использовать следующий оператор SQL:

Пример таблицы: продукты

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:


SELECT a.bill_no, b.item_name, a.bill_amt 
FROM counter_sale a 
LEFT JOIN foods b 
ON a.item_id=b.item_id 
WHERE  a.bill_amt>500;

Объяснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы Foods, в которых объединенные поля равны, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице Food, соединение все равно будет возвращать строки, но NULL в поэтому в каждом столбце правой таблицы удаляются те строки, сумма счета которых меньше или равна 500.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME BILL_AMT
---------- ------------------------- ----------
      1002 Chex Mix 2000
      1006 Могучий Мунк 625
      1001 горшок с рисом 600
      1004 горшок с рисом 540
      1005 Соль и Шейк 600

Иллюстрированная презентация:

Пример SQL Left Join с использованием нескольких таблиц

Чтобы отфильтровать этот номер счета, название товара, название компании и город, а также сумму счета для каждого счета, какие продукты доступны в таблице продуктов питания, и их производитель должен был заручиться поддержкой для поставки этого продукта, и никакое значение NULL для производителя не допускается. можно использовать следующий оператор SQL:

Пример таблицы: продукты

Пример таблицы: компания

Пример таблицы: counter_sale

Код SQL:

SELECT a.bill_no, b.item_name,c.company_name, 
c.company_city, a.bill_amt 
FROM counter_sale a 
LEFT JOIN foods b ON a.item_id=b.item_id 
LEFT JOIN company c ON b.company_id=c.company_id
WHERE c.company_name IS NOT NULL
ORDER BY a.bill_no;

Объяснение:

Этот оператор SQL сначала объединит все строки из таблицы counter_sale и только те строки из таблицы пищевых продуктов, в которых совпадают соединенные поля, и если предложение ON не соответствует ни одной записи в таблице пищевых продуктов, соединение все равно будет возвращать строки, но NULL в каждый столбец правой таблицы. Следовательно, этот результат объединится с таблицей компании, и все строки из таблицы результатов, а также совпадающие и несопоставленные строки из таблицы компании также будут получены, но для несопоставленных строк таблицы компании значение столбца будет равно NULL. Следовательно, предложение WHERE удаляет те строки, для которых значение столбца с именем компании равно NULL, а после этого предложение ORDER BY упорядочивает строки в порядке возрастания в соответствии с номером счета.

Выход:

 BILL_NO ITEM_NAME COMPANY_NAME COMPANY_CITY BILL_AMT
---------- ------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ----------
      1001 Пот Райс Джек Хилл Лтд. Лондон 600
      1002 Chex Mix Akas Foods Дели 2000
      1003 Cheez-It Jack Hill Ltd Лондон 300
      1004 Пот Райс Джек Хилл Лтд. Лондон 540
      1006 Могущественных гурманов Мунка. Лондон 625

Иллюстрированная презентация:

В чем разница между левым соединением и левым внешним соединением в SQL?

На самом деле нет разницы между левым соединением и левым внешним соединением — оба они относятся к аналогичной операции в SQL.

Пример таблицы: компания

 COMPANY_ID COMPANY_NAME COMPANY_CITY
---------- ------------------------- -------------
18 Заказать все Бостон
15 Jack Hill Ltd Лондон
16 Akas Foods Delhi
17 гурманов. Лондон
19 глотков Нью-Йорк

Пример таблицы: продукты

 ITEM_ID ITEM_NAME ITEM_UNIT COMPANY_ID
-------- ------------------------- ---------- ------- ---
1 Chex Mix шт 16
6 Cheez-It PC 15
2 BN бисквитные шт 15
3 Могучий Мунк ПК 17
4 Горшок с рисом шт 15
5 Яффских пирогов, шт 18
7 соленых коктейлей шт

Важно отметить, что в самой последней строке таблицы компании идентификатор компании не существует в таблице продуктов. Кроме того, в самой последней строке таблицы продуктов значение идентификатора компании равно NULL и не существует в таблице компании. Эти факты окажутся значимыми для левого объединения.

Здесь оператор SQL без использования «external» с «left join».

Код SQL:

SELECT company.company_id,company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id 
FROM company 
LEFT JOIN foods 
ON company.company_id = foods.company_id;

Запуск SQL с ключевым словом «external» даст нам те же результаты, что и запуск SQL без «external». Здесь оператор SQL с «внешним» с «левым соединением».

Код SQL:

SELECT company.company_id,company.company_name,
foods.item_id, foods.item_name, foods.company_id 
FROM company 
LEFT OUTER JOIN foods 
ON company.company_id = foods.company_id;

В левом внешнем соединении или левом соединении сохраняются все строки левой таблицы компаний, независимо от того, есть ли строка, соответствующая правому столу продуктов. Вот вывод ниже для обоих приведенных выше утверждений.

Выход:

 COMPANY_ID COMPANY_NAME ITEM_ID ITEM_NAME COMPANY_ID
---------- ------------------------- -------- ------- ------------------ ----------
16 Akas Foods 1 Chex Mix 16
15 Jack Hill Ltd 6 Cheez-It 15
15 Jack Hill Ltd 2 BN Бисквит 15
17 гурманов. 3 Могучий Мунк 17
15 Джек Хилл Лтд 4 Горшок Райс 15
18 Заказать все 5 Jaffa Cakes 18
19 глотков NULL NULL NULL

Выводы указанного оператора SQL, показанного здесь, взяты с использованием Oracle Database 10g Express Edition.

LEFT JOIN: реляционные базы данных

Ключевые моменты для запоминания :

Нажмите на следующее, чтобы получить презентацию слайдов —

Упражнения по SQL

Хотите улучшить вышеуказанную статью? Вносите свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Предыдущий: SQL OUTER JOIN
Далее: SQL RIGHT JOIN JOIN

В чем разница между внутренним JOIN, левым JOIN, правым JOIN и полным JOIN?

Предложение SQL JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц
на основе общего поля между ними.

В SQL доступны различные типы соединений:

INNER JOIN : возвращает строки, если в обеих таблицах есть совпадение.

LEFT JOIN : возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений.

RIGHT JOIN : возвращает все строки из правой таблицы, даже если в левой таблице нет совпадений.

ПОЛНЫЙ JOIN : Он объединяет результаты как левого, так и правого внешних соединений.

Объединенная таблица будет содержать все записи из обеих таблиц и заполнит NULLs для отсутствующих совпадений с обеих сторон.

SELF JOIN : используется для join таблицы для себя, как если бы таблица была двумя таблицами, временно переименовывая по крайней мере одну таблицу в операторе SQL.

ДЕКАРТОВО JOIN : возвращает декартово произведение наборов записей из двух или более объединенных таблиц.

WE может подробно рассмотреть каждое из первых четырех соединений :

У нас есть две таблицы со следующими значениями.

TableA

id  firstName                  lastName
.......................................
1   arun                        prasanth                 
2   ann                         antony                   
3   sruthy                      abc                      
6   new                         abc                                           

TableB

id2 age Place
................
1   24  kerala
2   24  usa
3   25  ekm
5   24  chennai

…………………………………………………………..

ВНУТРЕННИЙ JOIN

Примечание :это дает пересечение двух таблиц, т. е. строк, которые они имеют общие в TableA и TableB

Синтаксис

SELECT table1.column1, table2.column2...
  FROM table1
 INNER JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;

Примените его в нашей таблице образцов :

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.age,TableB.Place
  FROM TableA
 INNER JOIN TableB
    ON TableA.id = TableB.id2;

Результат Будет

firstName       lastName       age  Place
..............................................
arun            prasanth        24  kerala
ann             antony          24  usa
sruthy          abc             25  ekm

СЛЕВА JOIN

Примечание : даст все выбранные строки в TableA, а также любые общие выбранные строки в TableB.

Синтаксис

SELECT table1.column1, table2.column2...
  FROM table1
  LEFT JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;

Примените его в нашей таблице образцов :

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.age,TableB.Place
  FROM TableA
  LEFT JOIN TableB
    ON TableA.id = TableB.id2;

Результат

firstName                   lastName                    age   Place
...............................................................................
arun                        prasanth                    24    kerala
ann                         antony                      24    usa
sruthy                      abc                         25    ekm
new                         abc                         NULL  NULL

СПРАВА JOIN

Примечание : даст все выбранные строки в TableB, а также любые общие выбранные строки в TableA.

Синтаксис

SELECT table1.column1, table2.column2...
  FROM table1
 RIGHT JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;

Примените его в нашей таблице образцов :

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.age,TableB.Place
  FROM TableA
 RIGHT JOIN TableB
    ON TableA.id = TableB.id2;

Результат

firstName                   lastName                    age     Place
...............................................................................
arun                        prasanth                    24     kerala
ann                         antony                      24     usa
sruthy                      abc                         25     ekm
NULL                        NULL                        24     chennai

ПОЛНЫЙ JOIN

Примечание :Он вернет все выбранные значения из обеих таблиц.

Синтаксис

SELECT table1.column1, table2.column2...
  FROM table1
  FULL JOIN table2
    ON table1.common_field = table2.common_field;

Примените его в нашей таблице образцов :

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.age,TableB.Place
  FROM TableA
  FULL JOIN TableB
    ON TableA.id = TableB.id2;

Результат

firstName                   lastName                    age    Place
...............................................................................
arun                        prasanth                    24    kerala
ann                         antony                      24    usa
sruthy                      abc                         25    ekm
new                         abc                         NULL  NULL
NULL                        NULL                        24    chennai

Интересный Факт

Для INNER присоединений порядок не имеет значения

Для (LEFT, RIGHT или FULL) OUTER соединений порядок имеет значение

Лучше перейти по этой ссылке , она даст вам интересные подробности о заказе join

Left join (SQL) — пример, подробное описание, ошибки использования

В любой реальной реляционной базе данных вся информация распределяется по отдельным таблицам. Многие из таблиц имеют зафиксированные в схеме установленные связи друг с другом. Однако с помощью запросов Sql вполне реально проложить связь между данными, не заложенную в схеме. Это осуществляется путем выполнения операции соединения join, которая позволяет выстроить отношения между любым количеством таблиц и соединить даже, казалось бы, разрозненные данные.

В данной статье пойдет речь конкретно о левом внешнем соединении. Прежде чем приступить к описанию данного типа соединения, добавим в базу данных некоторые таблицы.

Подготовка необходимых таблиц

Допустим, в нашей базе данных имеется информация о людях и их недвижимом имуществе. Основная информация основывается на трех таблицах: Peoples (люди), Realty (недвижимость), Realty_peoples (таблица с отношениями, кому из людей какая недвижимость принадлежит). Предположим, в таблицах хранятся следующие данные по людям:

Peoples

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

По недвижимости:

Realty

id

address

1

г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6

2

г. Архангельск, ул. Северодвинская, д. 84, кв. 9, комн. 5

3

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

4

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

5

г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13

По отношениям люди — недвижимость:

Realty_peoples

id_peoples

id_realty

type

7

3

Общая совместная собственность

8

3

Общая совместная собственность

3

5

Собственность

7

1

Собственность

5

4

Общая долевая собственность

6

4

Общая долевая собственность

Left join (Sql) – описание

Левое соединение имеет следующий синтаксис:

Table_A LEFT JOIN table_B [{ON предикат} | {USING список_столбцов}]

И схематично выглядит так:

И переводится данное выражение как «Выбрать все без исключения строки из таблицы А, а из таблицы В вывести только совпадающие по предикату строки. Если в таблице В не нашлось пары для строк таблицы А, то заполнить результирующие столбцы Null — значениями».

Чаще всего при выполнении левого соединения указывается ON, USING используют, лишь когда названия столбцов, по которым планируется выполнить соединение, совпадают.

Left join — примеры использования

С помощью левого соединения мы можем посмотреть, у всех ли людей из списка Peoples имеется недвижимость. Для этого выполним следующий в left join sql пример запроса:

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type

FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

И получим следующий результат:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Как видим, у Ивановой Дарьи, Пугина Владислава и Анниной Любови нет зарегистрированных прав на недвижимость.

А что бы мы получили, используя внутреннее соединение Inner join? Как известно, оно исключает несовпадающие строки, поэтому три человека из нашей итоговой выборки просто бы выпали:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Казалось бы, второй вариант так же отвечает условиям нашей задачи. Однако, если мы дальше начнем присоединять еще и еще таблицы, три человека из результата уже безвозвратно исчезнут. Поэтому на практике при объединении множества таблиц намного чаще используются соединения Left и Right, чем Inner join.

Продолжим рассматривать с left join sql примеры. Присоединим таблицу с адресами наших объектов недвижимости:

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type, Realty.address

FROM Peoples

LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples

LEFT JOIN Realty ON Realty.id = Realty_peoples.id_realty

Теперь мы получим не только вид права, но и адреса объектов недвижимости:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

address

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

5

Собственность

г. Архангельск, пл. Терехина, д. 89, кв. 13

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

Архангельская область, г. Новодвинск, ул. Пролетарская, д. 16, кв. 137

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

1

Собственность

г. Архангельск, ул. Воронина, д. 7, кв.6

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Архангельская область, г. Северодвинск, ул. Ленина, д. 134, кв. 85

Left join — типичные ошибки использования: неверный порядок таблиц

Основных ошибок, допускаемых при левом внешнем соединении таблиц, две:

  1. Неверно выбран порядок таблиц, из-за которого были потеряны данные.
  2. Ошибки при использовании Where в запросе с объединенными таблицами.

Рассмотрим ошибку первую. Перед решением любой задачи стоит четко понимать, что именно мы хотим получить в итоге. В рассматриваемом выше примере мы вывели всех до единого людей, но абсолютно потеряли сведения об объекте под номером 2, у которого собственника не нашлось.

Если бы мы переставили таблицы в запросе местами, и начали бы с «… From Realty left join Peoples…» то ни одну недвижимость мы бы не потеряли, чего не скажешь о людях.

Однако не стоит, испугавшись левого соединения, переходить на полное внешнее, которое включит в результате и совпадающие, и не совпадающие строки.

Ведь объем выборок зачастую очень велик, и лишние данные реально ни к чему. Главное — разобраться, что вы хотите в итоге получить: всех людей со списком имеющихся у них недвижимости, либо список всей недвижимости с их собственниками (если есть).

Left join — типичные ошибки использования: правильность запроса при задании условий в Where

Вторая ошибка также связана с потерей данных, причем не всегда сразу очевидной.

Вернемся к запросу, когда мы с помощью левого соединения получили данные по всем людям и имеющейся у них недвижимости. Вспомните следующий с применением left join sql пример:

FROM Peoples LEFT JOIN Realty_peoples ON Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples;

Допустим, мы хотим уточнить запрос и не выводить данные, где тип права – «Собственность». Если мы просто допишем, применяя left join sql, пример следующим условием:

Where type <> «Собственность»

то потеряем данные по людям, у которых нет никакой недвижимости, ведь пустое значение Null не сравнивается таким образом:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Чтобы предупредить появление ошибок по этой причине, лучше всего задать условие отбора сразу при соединении. Предлагаем рассмотреть следующий с left join sql пример.

SELECT Peoples.*, Realty_peoples.id_realty, Realty_peoples.type

FROM Peoples

LEFT JOIN Realty_peoples ON (Peoples.id = Realty_peoples.id_peoples AND type <> «Собственность»)

Результат будет следующим:

Запрос1

id

L_name

F_name

Middle_name

Birthday

id_realty

type

1

Иванова

Дарья

Борисовна

16.07.2000

2

Пугин

Владислав

Николаевич

29.01.1986

3

Евгеньин

Александр

Федерович

30.04.1964

4

Аннина

Любовь

Павловна

31.12.1989

5

Герасимовская

Надежда

Павловна

14.03.1992

4

Общая долевая собственность

6

Герасимовский

Олег

Альбертович

29.01.1985

4

Общая долевая собственность

7

Сухановский

Юрий

Андреевич

25.09.1976

3

Общая совместная собственность

8

Сухановская

Юлия

Юрьевна

01.10.2001

3

Общая совместная собственность

Таким образом, выполнив простой с left join sql пример, мы получили список из всех людей, выведя дополнительно, у кого из них недвижимость в долевой/совместной собственности.

В качестве вывода хотелось бы еще раз подчеркнуть, что к выборке любой информации из базы данных нужно отнестись ответственно. Многие нюансы открыл перед нами с применением left join sql простой пример, объяснение которым одно – перед тем как приступить к составлению даже элементарного запроса, необходимо тщательно разобраться, что именно мы хотим получить в итоге. Удачи!

SQL Ключевое слово LEFT JOIN


SQL LEFT JOIN Keyword

Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (table1), а
совпадающие записи из правой таблицы (table2). Результат — 0 записей с правой стороны,
если совпадения нет.

Синтаксис LEFT JOIN

ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.имя_столбца ;

Примечание: В некоторых базах данных LEFT JOIN называется LEFT OUTER JOIN.


Демо-база данных

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind.

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента CustomerName ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
1 Альфредс Футтеркисте Мария Андерс Obere Str.57 Берлин 12209 Германия
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 México D.F. 05023 Мексика

И выбор из таблицы «Заказы»:

Код заказа Идентификатор клиента ID сотрудника Дата заказа ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

SQL, пример LEFT JOIN

Следующий оператор SQL выберет всех клиентов и все заказы, которые они
может быть:

Пример

ВЫБЕРИТЕ клиентов.CustomerName, Orders.OrderID
ОТ клиентов
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Попробуй сам »

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из
левая таблица (клиенты), даже если в правой таблице нет совпадений
(Заказы).

SQL LEFT JOIN — Dofactory

Объяснение LEFT JOIN SQL

LEFT JOIN выполняет соединение , начиная с левой таблицы .

Затем будут включены все совпадающие записи из правой таблицы.

Строки без совпадений возвращают столбцы со значениями NULL.

Задача: Перечислить всех поставщиков и их продукты, включая поставщиков, у которых нет продуктов.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
 
  ВЫБЕРИТЕ CompanyName, ProductName
  ОТ поставщика
  LEFT JOIN Product ON Supplier.Id = Product.SupplierId
  

Попробуйте вживую

Результаты показывают, что фактически у всех поставщиков есть продукты.

Синтаксис LEFT JOIN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Синтаксис LEFT OUTER JOIN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
  LEFT OUTER JOIN имя-таблицы2 ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN — это одно и то же.Ключевое слово OUTER необязательно.


SQL, пример LEFT JOIN

ЗАКАЗ
Id
OrderDate
OrderNumber
CustomerId
TotalAmount

Фамилия

CUSTOMER
Id
Id
Город
Страна
Телефон

Задача: Перечислить всех клиентов и
общая сумма, которую они потратили независимо от
размещали ли они какие-либо заказы или нет.

скопировано в буфер обмена

 ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
 
  ВЫБРАТЬ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C
  LEFT JOIN [Order] O ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
  

Попробуйте вживую

ORDER BY TotalAmount сначала показывает клиентов без заказов (т.е.е. TotalAmount имеет значение NULL).

Результат: 832 записи

Номер заказа Всего Имя Фамилия Город Страна
ПУСТО НЕТ Диего Роэль Мадрид Испания
ПУСТО НЕТ Мари Бертран Париж Франция
542912 12.50 Патрисио Симпсон Буэнос-Айрес Аргентина
542937 18,40 Паоло Accorti Турин Италия
542897 28,00 Паскаль Картрейн Шарлеруа Бельгия
542716 28.00 Маурицио Мороний Реджо-Эмилия Италия
543028 30,00 Ивонн Монкада Буэнос-Айрес Аргентина
543013 36,00 Фран Уилсон Портленд США

SQL Left Join — GeeksforGeeks

Ключевое слово LEFT JOIN в SQL возвращает все совпадающих записей (или строк) и записи (или строки), которые присутствуют в левой таблице, но не в правой таблице. Это означает, что если определенная строка присутствует в левой таблице, но отсутствует в правой, результат будет включать эту строку, но со значением NULL в каждом столбце справа. Если записи из правой таблицы нет в левой, она не будет включена в результат.

LEFT JOIN

Синтаксис LEFT JOIN:

Внимание читатель! Не прекращайте учиться сейчас. Изучите SQL для собеседований с помощью SQL Course от GeeksforGeeks.

 ВЫБРАТЬ имя_столбца
ИЗ tableA
LEFT JOIN tableB ON tableA.name_column_name = tableB.column_name; 

SQL ПРИМЕР ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ:

В этом примере мы рассмотрим две таблицы Employee, содержащие сведения о сотрудниках, работающих в конкретном отделе, и таблицу отдела, содержащую сведения об отделе

таблица сотрудников

emp_no emp_name возраст зарплата dept_no
E1 Varun Singhal 27 D1

27 D1

Амрита Аггарвал 28 25000 D2
E3 Рави Ананд 30 34000 D1
E4 Нитин Сайни 34 54000
E5 Маскан Гарг 35 65,000 [NULL]

таблица отдела

DEL

DEL

dept_no dept_name ITAL
D2 HR Хайдарабад
D3 ФИНАНСЫ Раджастан

Чтобы выполнить левое соединение этих двух таблиц, мы будем использовать следующий SQL-запрос:

 select emp_no, emp_name, возраст, зарплата, dept_name, местоположение
от сотрудника
ушел присоединиться к отделу на empolyee.dept_no = Department.dept_no; 

Результат, который мы получим, выглядит следующим образом: —

[NULL]

emp_no emp_name возраст зарплата dept_name местоположение Варун Сингхал 27 30,000 IT Дели
E3 Рави Ананд 30 34,000 IT Дель
E2 Амрита Сингхал 28

Амрита Сингхал 28

25000 HR Хайдарабад
E4 Нитин Сайни 34 54000 [NULL] [NULL]
E5 Muskan Garg 35 65000 [NULL]

Как левое соединение дает соответствие строки и строки, которые присутствуют в левой таблице, но не в правой таблице.Здесь, в этом примере, мы видим, что сотрудники, которые не работают в определенном отделе, т. Е. Не имеют значений в отделе как [NULL], содержат [NULL] значения имени и местоположения отдела после левого соединения.

SQL LEFT JOIN | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Команда LEFT JOIN

Давайте начнем с запуска INNER JOIN в наборе данных Crunchbase и взглянем на результаты.Мы просто рассмотрим постоянных ссылок компании в каждой таблице, а также пару других полей, чтобы понять, что на самом деле объединяется.

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к tutorial.crunchbase_acquisitions.
    ПО компании. Постоянная ссылка = приобретения.company_permalink
  

Вы можете заметить, что «280 North» дважды появляется в этом списке. Это потому, что у него есть две записи в таблице tutorial.crunchbase_acquisitions , обе из которых объединяются в таблицу tutorial.crunchbase_companies .

Теперь попробуйте запустить этот запрос как LEFT JOIN :

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       company.name AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       приобретения.приобретенное_в AS Дата_побретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
  

Вы можете видеть, что первые две компании из предыдущего набора результатов, #waywire и 1000memories, выталкиваются вниз по странице рядом результатов, которые содержат нулевые значения в полях acquisitions_permalink и acquisitions_date .

Это связано с тем, что команда LEFT JOIN сообщает базе данных вернуть все строки в таблице в предложении FROM , независимо от того, есть ли у них совпадения в таблице в предложении LEFT JOIN .

Отточите свои навыки работы с SQL

Вы можете изучить различия между LEFT JOIN и JOIN , решив следующие практические задачи:

Практическая задача

Напишите запрос, который выполняет внутреннее соединение между таблицей tutorial.crunchbase_acquisitions и таблицей tutorial.crunchbase_companies , но вместо перечисления отдельных строк подсчитайте количество ненулевых строк в каждой таблице.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Теперь, когда вы понимаете, как работают левые соединения, попробуйте решить эту более сложную задачу агрегирования:

Практическая задача

Подсчитайте количество уникальных компаний (не учитывайте дважды) и уникальных компаний, приобретенных государством, компаний. Не включайте результаты, по которым нет государственных данных, а упорядочивайте их по количеству приобретенных компаний от наибольшего к наименьшему.

Попробуй это
Посмотреть ответ

операций LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

  • 2 минуты на чтение

В этой статье

Относится к : Access 2013, Office 2013

Объединяет записи исходной таблицы при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

ИЗ стол1 [ЛЕВЫЙ | ВПРАВО] JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN имеют следующие части:

Деталь

Описание

таблица1 , таблица2

Имена таблиц, из которых объединяются записи.

поле1 , поле2

Имена объединяемых полей. Поля должны иметь один и тот же тип данных и содержать одинаковые данные, но не обязательно иметь одно и то же имя.

состав

Любой оператор сравнения отношений: «=,» «<," ">,» «<=," "> =,» или «<>.»

Примечания

Используйте операцию LEFT JOIN для создания левого внешнего соединения.Левое внешнее объединение включает все записи из первой (левой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей во второй (правой) таблице.

Используйте операцию RIGHT JOIN, чтобы создать правое внешнее соединение. Правые внешние соединения включают все записи из второй (правой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей в первой (левой) таблице.

Например, вы можете использовать LEFT JOIN с таблицами «Отделы» (слева) и «Сотрудники (справа)», чтобы выбрать все отделы, включая те, которым не назначены сотрудники.Чтобы выбрать всех сотрудников, включая тех, кто не прикреплен к отделу, вы должны использовать RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы категорий и продуктов в поле CategoryID. Запрос выдает список всех категорий, в том числе тех, которые не содержат товаров:

  ВЫБРАТЬ Имя категории,
Наименование товара
ИЗ Категории СЛЕВА ПРИСОЕДИНИТЬСЯ Продукты
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;
  

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не включается в оператор SELECT.Чтобы включить объединенное поле, введите имя поля в операторе SELECT — в данном случае Categories.CategoryID.

Примечание

  • Чтобы создать запрос, включающий только записи, в которых данные в объединенных полях совпадают, используйте операцию INNER JOIN.
  • LEFT JOIN или RIGHT JOIN могут быть вложены во INNER JOIN, но INNER JOIN не могут быть вложены в LEFT JOIN или RIGHT JOIN. См. Обсуждение вложенности в теме ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, чтобы узнать, как вкладывать объединения в другие объединения.
  • Можно связать несколько предложений ON. См. Обсуждение связывания предложений в теме INNER JOIN, чтобы узнать, как это делается.
  • При попытке объединить поля, содержащие данные объекта Memo или OLE, возникает ошибка.

Пример

Этот пример:

  • Предполагает существование гипотетических полей «Название отдела» и «Идентификатор отдела» в таблице «Сотрудники». Обратите внимание, что эти поля фактически не существуют в таблице «Сотрудники» базы данных Northwind.

  • Выбирает все отделы, включая те, в которых нет сотрудников.

  • Вызывает процедуру EnumFields, которую можно найти в примере оператора SELECT.

  Sub LeftRightJoinX ()
     
        Dim dbs как база данных, сначала как набор записей
     
        'Измените эту строку, чтобы включить путь к Northwind
        ' на твоем компьютере.
        Установите dbs = OpenDatabase ("Northwind.mdb")
         
        'Выберите все отделы, в том числе те
        'без сотрудников.Установите rst = dbs.OpenRecordset _
            ("ВЫБРАТЬ [Название отдела]," _
            & "Имя & Chr (32) & Фамилия AS Имя" _
            & "СОСТАВЛЯЮЩИЕ СОТРУДНИКОВ СОТРУДНИЧЕСТВА" _
            & "ON Департаменты. [ИД отдела] =" _
            & "Сотрудники. [ID отдела]" _
            & "ЗАКАЗАТЬ [Название отдела];")
         
        'Заполните набор записей.
        rst.MoveLast
         
        'Вызвать EnumFields для печати содержимого
        'Набор записей.Передайте объект Recordset и желаемый
        ширина поля.
        EnumFields первая, 20
     
        dbs.Close
     
    Конец подписки
  

SQL — левое соединение (левое внешнее соединение) | Изучите SQL Online

Пред. След.
  • SQL LEFT JOIN используется для объединения двух таблиц вместе. LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из правой таблицы.
  • И, LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадающих записей.В этом сценарии все выбранные значения правого столбца будут возвращены как NULL.
  • LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис SQL для левого соединения (левое внешнее соединение):

Синтаксис SQL для LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) ВЫБРАТЬ table1.column1, table2.column2 и т. Д.
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
Или

Другой эквивалентный синтаксис SQL для LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

ВЫБРАТЬ таблицу1.column1, table2.column2 и т. д.
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Пожалуйста, обратите внимание на следующие 2 таблицы с небольшим количеством записей, как указано ниже.

Стол1:

Имя таблицы (например): student1
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Student_name, City и Age
Доступные записи: 4 строки

Стол 2:

Имя таблицы (например): student2
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Department, College и Rank
Доступные записи: 4 строки

Пример: как использовать левое соединение SQL (левое внешнее соединение):

SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ ученика1.Student_name, student1.City, student2. Департамент, студент2.Ранг
ОТ студента1
ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ студент2
НА student1.Student_ID = student2.Student_ID;

или

ВЫБРАТЬ ученика1. Student_name, student1.City, student2. Департамент, студент2.Ранг
ОТ студента1
ЛЕВЫЙ ВНЕШНИЙ ПРИСОЕДИНЕНИЕ студент2
НА студент1.Student_ID = student2.Student_ID;

Описание:

В приведенном выше SQL LEFT JOIN все 4 записи возвращаются из левой таблицы «student1».И все совпадающие записи выбираются из правой таблицы. И еще одна дополнительная запись соответствия для «Student_ID» = 2 также возвращается из правой таблицы. Итак, всего 5 записей возвращаются и отображаются на выходе. Также обратите внимание, что для записи «Student_ID» = 3 в левой таблице нет соответствующей записи в правой таблице. Таким образом, значения NULL возвращаются и отображаются в выводе.

Вывод SQL-запроса:

ПРОДОЛЖИТЬ НА ДРУГИХ СОЕДИНЕНИЯХ SQL:

Щелкните каждое соединение SQL ниже, чтобы просмотреть подробное описание и примеры запросов SQL.

Тип SQL JOINS Описание
SQL — внутреннее соединение (простое соединение) Он используется для объединения двух или более таблиц вместе с использованием совпадающих столбцов из обеих таблиц.
SQL — левое соединение (левое внешнее соединение) LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из правой таблицы.
SQL — правое соединение (правое внешнее соединение) RIGHT JOIN выбирает все записи из правой таблицы, а также выбирает все совпадающие записи из левой таблицы.
SQL — полное соединение (полное внешнее соединение) FULL JOIN выбирает и возвращает все записи из левой и правой таблиц.
SQL — Самостоятельное присоединение Self Join используется для присоединения таблицы к самой себе.
SQL — декартово соединение или перекрестное соединение Декартово соединение возвращает декартовы произведения двух или более таблиц, соединенных вместе.
Пред. След.

Нравится? Пожалуйста, поделитесь словом!

Учебное пособие по левому соединению SQL с примерами

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL Включает все строки из левой таблицы и те, которые совпадают с правой.Для тех, которые не совпадают справа, в соответствующих столбцах возвращается NULL.

Это ключевое различие между LEFT JOIN и внутренним соединением. Если внутреннее соединение возвращает только строки, соответствующие условию соединения, в левом внешнем соединении гарантируется, что в результат будут включены все строки левых таблиц.

Это проиллюстрировано ниже:

Просмотрите результаты для Blender и обратите внимание, что нет подходящего клиента, это NULL.

Левое соединение обычно называется левым внешним соединением.

 Общая форма LEFT JOIN: 
SELECT table1.column1, table2.column2,…
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.commonColumn = table2.commonColumn

Примечания:

  • В этом примере table1 — левая таблица и таблица2 правая.
  • Если значения commonColumn не совпадают, table2.column2 возвращает NULL

SQL LEFT JOIN Пример

Не каждый человек в базе данных AdventureWorks является сотрудником.Давайте перечислим каждого человека и некоторые данные об их занятости, если они существуют. Для этого мы будем использовать LEFT JOIN.

Имейте в виду, что это SQL LEFT JOIN, поскольку таблица person, в которой есть все строки, которые мы хотим вернуть, находится слева от оператора JOIN.

/ *
Перечислите всех людей и любые данные о занятости, если они существуют.
Для этого используйте внешнее соединение…
* /
ВЫБЕРИТЕ P.FirstName
, P.LastName
, E.HireDate
, E.JobTitle
ОТ Лицо.Лицо AS P
LEFT JOIN HumanResources.Employee AS E ON P.BusinessEntityID = E.BusinessEntityID;

 / *
Перечислите всех людей и любые данные о занятости, если они существуют.
Используйте для этого Outer Join ...
* /
ВЫБЕРИТЕ P.FirstName
, P.LastName
, E.HireDate
, E.JobTitle
ОТ Лицо.Лицо AS P
LEFT JOIN HumanResources.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *