Мбэй что такое: Что такое MBA, зачем и кому необходима эта степень

Содержание

Что такое MBA, зачем и кому необходима эта степень

Ни одна образовательная программа не стала предметом такого общественного спора, как программа MBA (Master of Business Administration) —  исторически главная (флагманская) программа в бизнес-школе. Закончившие МВА, как правило, положительно оценивают её воздействие на свой бизнес или карьеру. Большинство «критиков» сами не учились на МВА, но активно отрицают эту программу.

MBA — программа управленческой подготовки менеджеров среднего и высшего звена, а также предпринимателей, решающих:

  • укрепить свои позиции внутри компании или на рынке труда
  • подняться по карьерной лестнице
  • провести реинжиниринг бизнес-процессов в компании
  • систематизировать знания в области менеджмента, финансов, маркетинга, управления проектами и др.
  • развить свои профессиональные и личностные навыки

MBA — программа для эффективной работы в бизнесе, государственном и муниципальном управлении. Программа MBA базируется на определенных принципах и включает в себя все необходимые знания для успешной работы. В сфере бизнес-образования ничего лучше человечество не придумало.

По итогам обучения присваивается квалификационная степень МВА, школа бизнеса выдает диплом о профессиональной переподготовке установленного (государством) образца и свой собственный диплом MBA. Для обучения на МВА необходимо иметь диплом о высшем образовании и стаж практической деятельности не менее 2 лет. (бизнес школы и институты бизнеса, имеющие аккредитацию AMBA, устанавливают минимальный стаж в 3 года).

10 ОСНОВНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ ПОЛУЧЕНИЯ СТЕПЕНИ MBA

1. Более высокие зарплаты
2. Лучшие карьерные возможности
3. Общение в среде успешных коллег
4. Развитие управленческих навыков
5. Укрепление авторитета и создание личного бренда
6. Интеграция в мировой рынок труда
7. Развитие личности и навыков межличностного общения
8. Развитие предпринимательских навыков
9. Установление деловых связей
10. Улучшение коммуникативных навыков. ПОДРОБНЕЕ»

Выпускники программ MBA имеют базовые знания по общему и стратегическому менеджменту, маркетингу, финансам, развитию бизнеса, эккаунтингу, управлению человеческими ресурсами, управлению проектами и др. В «ядро компетенций» топ-менеджеров входит всё, что является основой современного стандарта MBA и EMBA (см.полный перечень компетенции выпускника MBA).

Компетенции MBA важны для российских менеджеров потому, что:

  • уровень конкуренции среди работодателей за хорошо образованных и талантливых кандидатов  высок.
  • навыки примерно половины действующих руководителей в области менеджмента не соответствуют современным требованиям: нет умений и инструментария для внедрения инноваций, управления изменениями, не хватает компетенций для управления стоимостью бизнеса, управления проектами, недостаточно развиты коммуникативные качества и т.д.
  • старшие поколения менеджеров уходят на пенсию, и налицо нехватка компетентных и опытных менеджеров, которые могли бы их заменить. На сегодняшний день число топ-менеджеров со степенью МВА пока невелико.

Где необходима степень МВА?

  • наличие диплома МВА заметно повышает шансы кандидата на успешное трудоустройство в любой сфере на любом уровне управления, особенно в финансовом и банковском секторе, маркетинге и продажах, управлении проектами и операциями, консалтинге, государственном и муниципальном управлении.
  • наиболее востребованы выпускники бизнес-школ в сфере стратегического управления.
  • в компаниях, оперирующих на международном рынке или вовлеченных в международные торговые операции.
  • знания. полученные на МБА, будут ценны для тех, кто ведет собственный бизнес или планирует создать свой стартап.

Отношение работодателей к обладателям степени МВА

77% российских работодателей считают, что степень МВА увеличивает стоимость сотрудника.

Что можно найти на МВА?

Знания, умения, навыки. Даже люди с внушительным опытом, полагающие, что они все знают, после поступления на программу МВА убеждаются, что это далеко не так. Дело в том, что бизнес-школа аккумулирует знающих, опытных, амбициозных, думающих людей и этот «коллективный разум» обогащает каждого участника обучения.

Более 70% выпускников MBA считают знания самым главным результатом обучения. И не только знания. Вот как они  об этом говорят в интервью нашему порталу:

  • «переосмысление жизненной позиции и главной цели, понимание основных бизнес-процессов»
  • «расширение горизонта стратегического видения и мышления»
  • «общую структуру необходимых знаний и выявление узких мест в собственных знаниях для их дальнейшего развития»
  • «послужило отправной точкой для нового витка саморазвития»
  • «веру в себя»
  • «самосознание и другой взгляд на происходящее»
  • «изменение мировоззрения»
  • «новое мышление, новое качественное восприятие и понимание бизнес-процессов»
  • «инструментарий для реорганизации компании»
  • «изменилось системное отношение к своей работе и оценке работе других»
  • «возможность объективно сравнить собственный уровень с коллегами из других компаний»
  • «новый взгляд на решение вопросов и построения в другом формате партнерских отношений на работе»
  • «стимул для стартапа» и др.

Изменения. Учеба и общение в кругу интересных людей приводит к изменениям и в вашем подходе к работе, бизнесу. Вы начинаете меняться, раскрывать в себе новые таланты и развивать новые навыки, становитесь увереннее в себе. Вы можете говорить на одном профессиональном языке с профессионалами любого бизнеса. Растет ваша цена на рынке труда.

Среда общения (Networking). В школе бизнеса на программе МВА собираются активные, карьерно- и бизнес-ориентированные люди. Люди, для которых стремление к новому, творчество и интерес к жизни естественны. Это ли не идеальная среда для вашего дальнейшего личностного и профессионального роста? Деловые связи и знакомства во время обучения на МВА часто приводят к кардинальным изменениям в карьере, да и жизни. Часто это многократно окупает затраты на обучение. База ваших контактов расширяется, и вы тоже оказываетесь в других базах: базе бизнес-школы, базах ассоциаций выпускников.

Кто учится на МВА?

Получение бизнес образования напрямую связывают с успехом в бизнесе. Однако, эффективным оно может быть лишь для тех, кто имеет практический опыт работы после окончания высшего образования. Обычно это, как минимум, 2 года стажа практической деятельности (необязательно на руководящей позиции) или 3 года в бизнес школах, имеющих престижные международные аккредитации.

В отличие от распространенных представлений, в российских бизнес школах на программах MBA учатся далеко не только руководители компаний. 

Cредний возраст слушателей МВА 27 лет — 33 года. Наиболее многочисленная когорта слушателей МВА — в возрасте 29-44, хотя есть слушатели моложе и старше.

Портрет слушателя программы МВА General в российских школах бизнеса»

Мотивы поступающих на программы МВА

Насколько может увеличиться годовой доход после окончания МВА?

По статистике нашего портала, менеджеры, кто за 2 года после окончания МВА продвинулся по карьерной лестнице, увеличили свой доход в среднем в 1,5 раза, причем это в равной степени коснулось менеджеров среднего и высшего звена. Среди тех, кто остался на прежней позиции, наблюдается различие: топ-менеджеры смогли увеличить свой доход в 1,5 раза, менеджеры среднего звена — на 30%.

Зарплата кандидата с МВА, как правило, на 25-30% превышает зарплату обычного соискателя, говорят рекрутеры. О росте доходов после MBA

Преимущества обучения в российской школе бизнеса :

  • программа MBA построена на российском материале
  • обучение идет на русском языке (согласно исследованиям, при обучении на неродном языке теряется до 50% информации)
  • слушатели и преподаватели-практики, в основном, представляют российский бизнес
  • более низкая стоимость, чем у западных программ
  • обучение проходит без потери места работы, с меньшими затратами времени.

Система обучения в бизнес-школе

Бизнес-школа обучает практическим навыкам ведения бизнеса. Суть занятий — интерактивный обмен знаниями и опытом между слушателями и преподавателем, который выступает, как модератор обсуждения.

Основа обучения — так называемый, метод кейс-стади (case-study), разработанный впервые в Гарвардской бизнес-школой («гарвардские кейсы»).  Расмотрение кейса завершается принятием слушателями обоснованного решения по рассматриваемой ситуации. Помимо кейсов слушатели выполняют проектные задания по каждой дисциплине, 2-3 междисциплинарных проекта и аттестационный (дипломный) проект, как правило, по профилю работы своей компании.

Слушатели программ используют личный опыт и знания в учебе, предлагают к рассмотрению кейсы из практики своих компаний. Обсуждение и поиски решения в группе очень эффективны, часто приводят к рождению новых идей, бизнесов.

Кейсы — далеко не единственный вид учебной деятельности слушателя. Каждый основной предмет завершается проектом (презентацией) на базе собственной компании, в котором слушатель использует полученные знания и инструменты. Обучение дополняется бизнес-симуляциями, бизнес-семинарами, мастер-классами.

Зарубежные стажировки в рамках обучения на программе MBA необходимы не только для отработки навыков кросс-культурного менеджмента и языковой практики. Обучение в стенах зарубежного института бизнеса (часто с разработкой небольшого проекта), посещение международных компаний и общение со слушателями зарубежных бизнес-школ дают много слушателю программы MBA. Чаще всего, стажировки встроены в программу MBA и не оплачиваются отдельно (за исключением авиаперелета и гостиницы). В некоторых программах Executive MBA предусмотрены 2 стажировки.

Кому не стоит идти на МВА?

  • Тому, кто не имеет четкой цели в своем развитии и не имеет мотивации к изменению себя, своей работы, своего бизнеса.
  • Тому, кто не готов к серьезной работе во время обучения и воспринимает MBA как «волшебную палочку», которая автоматически повысит зарплату и перенесет в кресло топ-менеджера.
  • Тому, кто не имеет опыта практической работы в бизнесе, опыта проб и ошибок.
  • Тому, кто имеет богатый практический опыт работы в бизнесе. Для них —  программы Executive MBA

Лидер или не лидер?

МВА — еще и прекрасная возможность развить в себе такое качество как лидерство. Понять, каких качеств у вас больше можно, пройдя тест «Лидер или менеджер?»

Тест Минцберга на определение управленческой роли

Всегда актуален вопрос, на сколько у меня развиты лидерские качества, какая у меня управленческая роль и что нужно сделать, чтобы ее развить. Гуру менеджмента, Генри Минцберг, выделил 10 управленческих ролей, каждой из которых соответствует определенные личностные установки. Пройти тест Минцберга»

Что такое MBA образование, расшифровка понятия


Интеллектуальный, экономический, научно-технический потенциал общества в значительной степени зависит от уровня развития образовательной сферы. Образование является фундаментальным фактором развития личности.


Специалисты в области управления, менеджеры высшего и среднего звена часто задаются вопросом: «Что такое MBA образование, зачем его получать?». Действительно, высшее образование сегодня стало стандартом, оно необходимо, а MBA что дает, зачем это нужно?


Давайте поговорим об этом.


Master of Business Administration (Магистр делового администрирования), сокращенно MBA – это квалификационная степень в менеджменте.


Фактически, диплом MBA, выданный уважаемой бизнес-школой, подтверждает высокую квалификацию выпускника в сфере управления бизнес-процессами.


Срок обучения на программах Master of Business Administration составляет 2-3 года. Обязательным условием поступления является наличие высшего образования и опыта работы в управленческом корпусе.


Кто идет учиться


Наличие степени MBA — это не только теоретические знания и умение их применить на практике. Это — престиж.


Учиться, как правило, идут те, у кого уже есть достаточный опыт работы в бизнесе, опыт руководящей деятельности. Среднестатистический слушатель сегодня стал моложе, чем был восемь-десять лет назад. Он осознанно подходит к развитию карьеры и вопросам профессионального роста, делая ставку на инвестиции в свое будущее.


Часто получать МВА образование приходят руководители компаний малого и среднего бизнеса, целью которых является актуализация управленческих знаний, необходимых для поддержки, развития текущих и новых проектов.


Как определить эффективность бизнес-образования?


Бизнес-образование все чаще рассматривается руководящими работниками как способ повышения профессионального уровня. Перед поступлением в школу многие из них хотят узнать, каким образом образовательное учреждение поможет им продвинуться в карьерном росте.


Зачастую доминирующим мотивом, движущим к приобретению знаний, является желание расширить управленческий кругозор.


Данная потребность действительно является актуальной в условиях современной экономики, где мастер делового администрирования должен эффективно действовать в условиях неопределенности и стремительной смены обстоятельств.


Традиционное понимание знания заключается в обладании достоверной информацией, которая в определенной мере может помочь решить практические проблемы. Утверждение «я знаю» в большинстве случаев означает — «я в курсе, как это делал кто-то другой».


Вместе с тем, знания, содержащиеся даже в лучших программах MBA, приобретают полезные свойства только в тех случаях, когда они используются в процессе деятельности, у которой имеется субъект и цель.


Хорошо, когда академический подход сочетается с обширным практическим опытом тьютора, но даже этого недостаточно: в ходе обучения знания должны превратиться в навыки.


Одним из наиболее объективных критериев оценки деятельности бизнес-школы является наличие международных аккредитаций.

На сегодняшний день наиболее актуальными не только в России, но и во всем мире являются аккредитации АМВА, EFMD и AACSB (все вместе они называются «Triplecrown» — «Тройная корона»). Ею может похвастаться менее 1% школ на всей планете.


Подробнее об аккредитациях и рейтингах MBA.


Кризис росту не помеха


Несмотря на кризис, тренд на увеличение интереса к бизнес-образованию сохранится, уверяют эксперты. Спрос на качественные дорогостоящие программы растет, хоть не так быстро. Но и рынок российского бизнес-образования относительно молодой – всего лишь каких-то 25 лет.


Инфляция, сокращение государственных программ, увеличение затрат и налогового бремени неожиданно выявили рост одного из рынков – рынка бизнес-образования в России. В сложившихся условиях люди понимают, что им нужно менять стратегию, стремятся получить новый опыт, знания, мировоззрение и поэтому идут учиться.


Как выбрать учебное заведение


На сегодняшний день бизнес-образование представлено на рынке огромным разнообразием программ. При этом результативность каждой из них зависит от круга задач, которые ставит перед собой слушатель.


Выбор определяется исходя из множества критериев: количества времени, финансовых возможностей, опыта работы, специфики профессиональной деятельности и т.п. Поэтому в определенных случаях можно ограничиться разовым тренингом личностного роста, а в других — необходимо долгосрочное обучение.


Стоит отметить, что для достижения серьезных результатов стоит остановиться на длительных полноценных программах.


Если MBA бизнес образование необходимо для карьерного роста без перехода в иную профессиональную область, наиболее подходящим вариантом станет изучение лучших практик в своей области. В тех случаях, когда речь идет об управленческой карьере, прекрасным выбором станет бизнес-школа МВА.


Более 20-ти лет длится успешное сотрудничество МИМ ЛИНК и Открытого Университета Великобритании (The Open University), результатом которого стали тысячи специалистов, получившие высококачественное образование и нашедшие свой профессиональный путь. Главной особенностью программ MBA обучения в ЛИНК является то, что здесь студентов учат видеть бизнес как взаимосвязанную систему, учат анализировать, размышлять и не бояться принимать нестандартные решения.


The Open Uneversity Business School — крупнейшая в Европе школа бизнеса и, в определенном смысле, «визитная карточка» британского образования. Благодаря уникальной технологии обучения blended learning Открытый университет стал номером один в Великобритании: более 60% работающих англичан повышают свою квалификацию именно здесь.


The Open Uneversity Business School входит в менее чем 1% элитных школ мира, которые имеют т.н. «triplekrown» – «тройную корону», или три наиболее значимые в мире аккредитации одновременно: AACSB– Американской ассоциации университетских школ бизнеса, EFMD – Европейского фонда развития менеджмента (программа EQUIS), АМВА – Ассоциации МВА. О качестве обучения в Открытом университете не понаслышке знают и в британском кабинете министров: экс-премьер-министр, Гордон Браун работал здесь тьютором по экономике, а в период своего премьерства оказывал всестороннюю помощь в развитии университета.


Полученные в ходе обучения навыки и практические знания открывают слушателям широкие горизонты. Согласно данным Российской лиги MBA и Исследовательского центра Superjob.ru, более 60% выпускников существенно выросли в карьерном отношении и увеличили свой доход примерно в полтора раза. И это — лучшее доказательство того, что MBA образование – действительно мощный инструмент стимулирования профессионального роста.

Что такое MBA? | СГЭУ

Что такое MBA?

Степень МВА (Master of Business Administration) во всем мире служит свидетельством наличия у ее обладателя высокого уровня систематизированных профессиональных компетенций в области управления организацией.

Специфика обучения по программе МВА заключается в универсальности полученных знаний: выпускник программы МВА сможет успешно использовать единые технологии управления бизнесом в разных сферах деятельности.

Обучение по программе MBA – это обучение принципиально более высокого уровня, чем короткие программы и тренинги. На них слушателям даётся необходимая систематизация, переформатируется его сознание, решаются сложные управленческие задачи и даются прочие важнейшие для управленцев вещи, которые не могут дать любые краткосрочные и среднесрочные тренинги. 

МВА — это не второе высшее, не магистратура и не аспирантура! МВА – это практико-ориентированная программа. Для ее реализации привлекаются высококвалифицированные специалисты с многолетним опытом работы в бизнесе и академической практикой. Обучение  основано на таких методиках преподавания,   деловые игры, мастер-классы, тренинги, разбор кейсов, воркшопы. Преподаватели-практики не только организуют тренинги и деловые игры, но также выступают в качестве консультантов по проблемам, с которыми слушатели сталкиваются в практической деятельности.

Программа МВА позволяет развить широкий спектр управленческих компетенций, как профессиональных, так и личностных. Обучающиеся приобретают практические знания по всем аспектам управления бизнесом (менеджмент, маркетинг, продажи, управление персоналом, финансы, стратегия), осваивают современные инструменты управления, развивают такие личностные компетенции, как системное мышление, креативность, лидерство, эмоциональный интеллект и другие.

Даже люди с большим опытом, полагающие, что они все знают, после поступления к нам убеждаются, что это далеко не так.

В Высшей школе менеджмента СГЭУ программа MBA реализуется как в классическом виде (МВА «Общий менеджмент»), так и с возможностью выбирать специализации (МВА «Финансы», МВА «Маркетинг и продажи», МВА «Управление производством»). В специализированных программах MBA усилена подготовка по отдельным функциональным составляющим (финансы, маркетинг и т.д.), что также отражается в дипломе.

Все программы предусматривают такие формы взаимодействия с бизнесом, как выездные занятия, бизнес-экскурсии, мастер-классы экспертов, тренинги, круглые столы, гостевые лекции ведущих бизнесменов, руководителей министерств и ведомств, что позволяет получить практико-ориентированные знания из разных областей бизнеса и экономики, которые послужат долгосрочным импульсом для профессионального развития.

Бизнес-школа аккумулирует знающих, думающих, высокомотивированных людей из разных сфер бизнеса, с разным опытом, и этот «коллективный разум» обогащает каждого участника обучения. Обучение в кругу интересных людей приводит к изменениям каждого, расширяется кругозор, развиваются новые навыки.

Напоминаем, что идет осенний̆ набор. Старт обучения 23 октября 2021 года (набор продолжается).

Записаться на собеседование можете по телефону 8-927-700-45-21 Ванина Элла Георгиевна

 

MBA/MBI образование — информационный менеджмент

Организатор: Высшая школа бизнеса ГУУ

Москва

Даты проведения:

С открытой датой

Описание мероприятия

Длительность обучения: 2 года
Формат обучения: очный/дневной, модульный, выходного дня
Язык обучения: русский
Присваемая квалификация: Мастер делового администрирования
Адрес проведения: г. Москва, Рязанский проспект, 99

Для кого эта программа

Для тех, кто получил высшее профессиональное образование по экономической или управленческой специальности, а также прошли программу профессиональной переподготовки в Государственном университете управления либо Президентскую программу подготовки управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации, при условии перезачета ряда дисциплин.

Выдаваемые документы

  • Сертификат АМВА International (Association of MBAs, UK)– именной сертификат, который свидетельствует о том, что программа прошла международную аккредитацию;
  • Диплом Государственного университета управления о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования». В дипломе будет указано, что Вы являетесь выпускником программы«Master of Business Administration» по специализации «Информационный менеджмент».

Описание программы


Специализация «Информационный менеджмент» была разработана для комплексной подготовки руководителей к эффективному управлению современными информационными системами и ресурсами. Высокую актуальность такой программы диктуют нам условия динамично развивающегося глобального рынка информационных технологий. Умелое внедрение и свободное управление ИТ-инфраструктурой на современном предприятии – это залог выигрышного бизнеса, который не может обойтись без талантливых и прогрессивных менеджеров в жесткой конкуренции нашего времени.


Информация и навык ее своевременного и эффективного использования – это ключ к успеху, прибыли, развитию, перспективе.


Выпускники специализации MBI – это профессиональные, амбициозные, самодостаточные специалисты, обладающие глубокой технической и экономической базой знаний, готовые занять высокооплачиваемые бизнес-должности и руководящие позиции в сфере IT.

MBI — курс поможет участникам:

  • выработать необходимые компетенции в управлении информационными системами на основе опыта MBI образования;
  • научиться оценивать различные варианты осуществления и развития ИТ-проектов, целесообразность внедрения конкретных информационных технологий, эффективность различных систем обеспечения деятельности предприятия;
  • узнать, как успешно организовать работу ИТ-подразделения и сформировать перспективную и долгосрочную стратегию его развития.

В состав курса MBI входят:

  • Блок базовых дисциплин, предусмотренных для подготовки менеджера любой специализации.
  • Блок дисциплин для специальной подготовки – освоение знаний и практическое обучение менеджменту в сфере сопровождения информационных технологий.

Бонусы и спецпредложения

  • посещение одного тестового занятия на выбор по программе МВА
  • рассрочка оплаты обучения, а также действующая система скидок в Высшей школе бизнеса ГУУ. Слушателю выдаются документы для налогового вычета;
  • бесплатное посещение профессиональных тренингов и мастер-классов в рамках МВА club, а также специальные цены для посещения престижных мероприятий наших партнеров;
  • бесплатное посещение занятий других специализаций МВА;
  • бесплатные учебные материалы и доступ к ресурсам библиотеки ГУУ;
  • услуги кадрового консалтинга по специальной цене.

Учебный план:

СТРУКТУРА И СОСТАВ ДИСЦИПЛИН ПРОГРАММЫ MBA/MBI – ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ (МОДУЛЬНЫЙ ФОРМАТ)

Научные основы бизнеса и менеджмента

  • Организационное поведение
  • Основы экономической теории (макро- и микроэкономика)
  • Общий менеджмент
  • Бухгалтерский, управленческий учет
  • Количественные методы в управлении и деловая статистика

Базовые профессиональные дисциплины

  • Маркетинг
  • Управление информационными системами
  • Стратегический менеджмент
  • Управление человеческими ресурсами
  • Управление развитием компании
  • Корпоративное право
  • Финансы

Личностное и профессиональное развитие

  • Управленческие исследования
  • Кросс-культурный менеджмент
  • Профессиональные навыки менеджера:

    • формирование команды
    • коммуникативные навыки
    • техника ведения переговоров
    • искусство публичных выступлений и т.д.

Специальные дисциплины, спецкурсы

  • Управление информатизацией бизнеса
  • Разработка и развитие IT-стратегии крупной промышленной компании
  • Управление бизнес- и IT-проектами
  • Современные технологии анализа и проектирования информационных систем
  • Управление требованиями
  • Организация документооборота на предприятии
  • Основы построения и практика применения MRP-II. Практический опыт внедрения MRP-II
  • Управление клиентскими отношениями (CRM-системами). Отраслевой опыт
  • Корпоративная информационная система на базе решений SAP
  • Основы организации IT-отделов с использованием ITIL
  • Руководство и контроль в IT. Обзор и применение COBIT
  • Управленческий учет для IT-сервисов
  • Управление персоналом IT-службы
  • IT-консалтинг

Разница между программами MBA, Executive MBA, DBA и Mini-MBA. Какую выбрать?

Виды программ MBA

Первый вид программы – это просто МВА или MBA со специализацией в какой-то теме. Многие считают, что это единственный существующий вид программ формата МВА. Но это не так. Содержательное наполнение этих программ – определённые теоретические знания с относительно небольшой практической отработкой. При этом в программах большинства школ практическая отработка выполняется на учебных примерах (так называемых «кейсах», реальная отработка материала на базе предприятий участников программы, как правило, не ведётся. Исключением являются Внедренческие MBA, о которых речь пойдёт ниже.

Целевой аудиторией MBA всём мире являются молодые люди, недавно (2 – 5 лет назад) окончившие ВУЗы. Эти люди занимают либо младшие управленческие позиции, либо являются менеджерами среднего звена. Они не обладают управленческим опытом на высшем уровне и не обладают полномочиями по принятию значимых для бизнеса решений и проведению серьёзных изменений в работе своих предприятий. Описанная специфика аудитории и объясняет содержание этих программ.

Задача программ MBA – дать участникам хорошую теоретическую базу для будущего роста. Глубокая практическая отработка для немедленного решения значимых для предприятия, где работает слушатель, задач, как правило, не ведётся. При этом малая практичность таких программ не является их недостатком. Просто их аудитория не готова к иному подходу – она не обладает ни существенным управленческим опытом, ни полномочиями по принятию решений. Таким людям нужна именно теория, чтобы, когда они займут серьёзную управленческую позицию, они могли принимать грамотные решения. Руководители высшего звена, как правило, на таких программах обучаться не должны, программы MBA для них изначально не предназначены. Но для молодого менеджера эти программы – отличный выбор.

Второй вид программы – это Executive MBA (или Executive MBA со специализацией). Это более престижный и более практичный вид программы, чем MBA. Это программы более высокого уровня. Во всём мире такие программы предназначены для собственников, руководителей высшего звена и кадрового резерва, претендующего на высшую руководящую позицию. Это уже люди с реальным управленческим опытом и полномочиями по немедленному внедрению изменений в деятельность своих предприятий. Менеджеров младшего звена на таких программах не бывает. Для бизнес-школы проводить программу Executive MBA сложнее, чем просто MBA, так как это более практичная программа. В правильных Executive MBA изучаемый материал отрабатывается участниками на собственных предприятиях, а не абстрактных примерах-кейсах, и зачастую немедленно внедряется в работу. Соответственно, уровень преподавателей должен быть выше, так как требовательность участников программ к ним весьма велика. Поэтому лишь небольшое количество школ бизнеса предлагают Executive MBA, большинство предлагают рынку только обычные MBA. При этом, к сожалению, на рынке присутствует определённое количество некачественных Executive MBA, которые представляют собой по сути кальку с обычных MBA – требование по более глубокой практичности и отработке участниками изучаемого материала на собственных, а не абстрактных примерах не соблюдается. Такие подделки свойственны тем образовательным учреждениям, которые не обладают достаточно компетентным для выдерживания формата Executive MBA преподавательским составом, но при этом стремятся получить свою часть рынка, выводя на него низкопробный продукт. Такую порочную практику, к сожалению, практикует ряд государственных и частных школ бизнеса. Дипломы таких поддельных Executive MBA не котируются среди работодателей так как низкий уровень качества обучения и его не соответствие стандартам в таких школах общеизвестен и элементарно устанавливается через изучение отзывов в интернете.  

Важно отметить, что, как и MBA, качественная Executive MBA – это цельная дипломная программа, подчиняющаяся международным требованиям, а не произвольный набор различных курсов. Но, к сожалению, под этим брендом зачастую выдают какие-то солянки семинаров и тренингов. Это недопустимо и не правильно.

Третий вид программы – это DBA: Доктор бизнес-администрирования. Это самый престижный вид программ MBA, ультра-премиум. Это программы самого высокого уровня. В сравнении с количеством бизнес-школ, которые предлагают MBA и Executive MBA, количество школ, предлагающих DBA минимально. Это связано с тем, что требования к качеству и глубине DBA ещё выше, чем к Executive MBA. На таких программах, как правило, учатся собственники или топ-менеджеры (или те, кто в шаге от занятия этой позиции) со значительным жизненным и управленческим опытом. Соответственно, как и в случае с Executive MBA, DBA предполагает полное практическое погружение в вопросы своего предприятия, отсутствие какие-то абстрактных кейсов и т.п. DBA, как правило, более длительная программа, чем Executive MBA, так как предполагает ещё более глубокое погружение. DBA по своей престижности в бизнесе рассматривается как некий аналог степени Кандидата или Доктора наук (хотя не приравнивается к ним – это разные, в принципе не сравниваемые степени).

Четвёртый вид программы – Mini-MBA. Это самая быстрая, и недорогая программа, также известная как Pre-MBA (до-MBA). Эти программы рассчитаны на специалистов младшего звена, в целом, они не могут рассматриваться в качестве аналога MBA, не говоря уже об Executive MBA или DBA. Те, кто выбирают эти программы, чаще всего, рассматривают их как первый шаг для последующего получения образования MBA, Executive MBA или DBA. При этом согласно международным стандартам программы Mini-MBA не признаются в качестве полноценных MBA, таковыми считаются только программы MBA, Executive MBA и DBA. Иными словами, если вы хотите иметь полноценную MBA, но сейчас не можете себе её позволить по тем или иным причинам – рассматривайте получение Mini-MBA в качестве первого шага к желаемой цели. Этот вариант выбирают люди, которые из-за своей загрузки или по финансовым причинам не могут себе позволить сразу поступать на полноценные программы.

При этом некоторые школы бизнеса, предлагающие полный спектр программ MBA, в том числе EMAS, позволяют выпускникам своих Mini-MBA при желании добирать недостающие курсы и получать дипломы полноценных MBA, без необходимости проходить эту программу целиком. Аналогичный вариант бывает и с MBA → Executive MBA → DBA. Такое, однако, возможно не во всех школах, а только в тех, в которых имеется учебный процесс высокого уровня и Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA синхронизированы между собой. Это удобно для человека, который планирует развитие своего образования в долгую и хочет в будущем иметь возможность получить диплом программы более высокого уровня без необходимости проходить её целиком, заново беря и оплачивая курсы, которые он уже успешно прошёл и оплатил ранее.

Наглядно продемонстрировать разницу в глубине программ Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA можно на примере выпускных проектов, которые защищают участники этих программ в EMAS.

  • EMAS Mini-MBA – Выпускной проект «Базовые элементы стратегического менеджмента компании (обособленной бизнес-единицы) с горизонтом планирования 3 – 5 лет».
  • EMAS MBA – Выпускной проект «Основные элементы стратегического менеджмента компании (обособленной бизнес-единицы) с горизонтом планирования 3 – 5 лет».
  • EMAS Executive MBA – Выпускной проект «Стратегия развития компании (обособленной бизнес-единицы) с горизонтом планирования 3 – 5 лет (для ключевой товарной группы)».
  • EMAS DBA – Выпускной проект «Стратегия развития компании (обособленной бизнес-единицы) с горизонтом планирования 3 – 5 лет (комплексная – для всех товарных групп)».

Академические или Внедренческие MBA?

Помимо отличий в содержании Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA имеется существенная разница и в форматах программ, а также природе школ, которые их проводят. Каждая из них может быть либо Академической, либо Внедренческой. При это подавляющее число программ в России – Академические, что связано с тем, что подавляющее число отечественных бизнес-школ являются подразделениями вузов, подчиняются их философии и в значительной мере используют вузовские подходы и преподавательский состав, т.е. по своей природе являются академическими учреждениями образования.

В рамках Академических Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA участникам, как правило, выдаются курсы, которые рассматриваются в качестве обязательных с точки зрения некоего академического стандарта. Академическая программа по своей сути является неким продолжением высшего образования, что, зачастую, видно по её содержанию. В таких программах легко встретить курсы про макроэкономику, теории менеджмента и т.п.  – т.е. курсы, которые не имеют непосредственного отношения к практике ведения бизнеса, но формируют некий общеобразовательный базис у участников.

При этом в рамках Академических программ отсутствует элемент внедрения полученных знаний в деятельность / работу участников. – Контроль качества полученных знаний, чаще всего, осуществляется в виде стандартных экзаменов и, иногда, в виде решения контрольных абстрактных кейсов. Причём сказанное выше справедливо не только для академических Mini-MBA или MBA, но и Executive MBA и DBA, хотя практическая составляющая в последних всё же несколько выше (как это требуется согласно их формату – смотрите описание выше). Академические бизнес-школы не контролируют сам факт и качество внедрения полученных знаний участниками своих программ, полагая, что это выходит за рамки образовательного процесса. Академические программы можно рассматривать в качестве хорошего выбора для тех, кто не заинтересован во внедрении полученных знаний непосредственно во время или в короткие сроки после учёбы (например, женщины, находящиеся в декретном отпуске; мужчины, которые на момент поступления не определились чего они хотят в своей дальнейшей карьере и т.п.).

Внедренческих Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA в России и во всём мире значительно меньше, чем Академических, так как их реализация существенно сложнее для школы бизнеса. Применительно к России можно утверждать, что из числа ведущих федеральных школ бизнеса такие программы предлагают всего 2 или 3 школы, первой из которых является EMAS. Внедренческие программы, в отличие от Академических, заключают в себе иную философию, которая непосредственно отражается на содержании программы и том, как она проводится. Во Внедренческих MBA практически отсутствуют общетеоретические академические курсы (макроэкономика, теория чего-то и т.п.). Вместо этого упор сделан на предоставление участникам тех курсов, которые имеют непосредственную практическую и Внедренческую ценность для компаний в которых они работают или планируют работать в будущем.

Разница в содержании между Внедренческими и Академическими Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA очень хорошо демонстрируется на следующем примере, который показывает, как изучаются вопросы связанные с макроэкономикой в таких программах: 

  • Академическая программа – будет отдельный курс про макроэкономику и / или экономическую теорию, который несёт общеобразовательный характер.
  • Внедренческая программа, например, в EMAS – курс «Стратегический менеджмент. Бизнес-моделирование. Бизнес-анализ. Прогнозирование рынка и компании». Курс имеет сугубо практический характер, участники изучают вопросы макроэкономики в неразрывной связи с иными вопросами, которые необходимо знать в едином комплексе для решения важнейшей практической бизнес-задачи – Создание эффективной бизнес-модели и системы прогнозирования динамики целевых рынков. 

Аналогичные примеры видны невооружённым взглядом и при сравнении иных курсов. – Содержание Академических программ, как правило, носит общеобразовательный характер, в то время. как содержание Внедренческих – прикладной характер с целью непосредственного внедрения в практическую деятельность участника.

Помимо содержания, существенной разницей между Внедренческими и Академическими Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA является и то, как школа бизнеса осуществляет контроль качества знаний участников. Как уже было сказано выше, Академические бизнес-школы на своих программах в качестве инструмента контроля практикуют стандартные экзамены (речь идёт о качественных бизнес-школах, в некачественных экзаменов может и вовсе не быть…). Внедренческие бизнес школы помимо сдачи экзаменов требуют от своих слушателей выполнения реальных внедренческих проектов на практике их реальных предприятий. То есть они требуют Внедрения полученных знаний – контролируют как конкретно участник программы будет внедрять те знания, которые он получил во время учёбы. Практика показывает, что с точки зрения контроля качества знаний участников Внедренческий подход позволяет добиться лучших результатов нежели Академический – начиная делать внедренческий проект по требованию школы, участник неминуемо сталкивается со множеством вопросов, которые он упустил во время курса и которые невозможно было проверить в рамках экзамена. Это преимущество в качестве знаний имеет, однако, и другую сторону. – На Внедренческих программах учиться тяжелее, чем в Академических и этот факт следует учитывать при выборе. Так, например, в рамках Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA в EMAS участники выполняют от 10 до 20 внедренческих проектов «по себе», каждый проект составляет 50% за соответствующий курс (оставшиеся 50% – экзамен по курсу). Выбирая внедренческий MBA, нужно быть готовым к тому, что учёба потребует серьёзного отношения – придётся делать множество реальных внедренческих проектов.

Итак, какую MBA выбрать?

Резюмируя сказанное об Академических и Внедренческих Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA, можно утверждать следующее:

  • Академические программы рекомендуется выбирать тем, кто ищет более теоретические знания и не хочет немедленного внедрения, а также не готов тратить значительное время на учёбу.
  • Внедренческие программы рекомендуются тем, кто хочет более глубоких знаний практического характера и хочет чтобы школа глубоко контролировала качество усвоения этих знаний через проверку реальных внедренческих проектов. При этом нужно быть готовым посвятить значительное время на выполнение этих проектов.

С точки зрения ценности дипломов разницы между Академическими и Внедренческими Mini-MBA, MBA, Executive MBA и DBA нет. – Если речь идёт о сильной федеральной бизнес-школе, то её диплом ценится работодателями. При этом, дабы быть уверенным в ценности диплома, рекомендуется выбирать программы, которые занимают высокие позиции не только в национальных, но и в глобальных общемировых рейтингах. Таких школ бизнеса, реализующих MBA и котирующихся и в национальных, и в общемировых рейтингах MBA, в России по состоянию на 2019 год всего 4, одной из них является EMAS (EMAS MBA Топ-14 в Центральной и Восточной Европе, рейтинг The best Masters and MBAs worldwide, 2019). При этом среди российских очных MBA программа EMAS занимает 2-е место!

Все о программах EMBA

Executive MBA (EMBA) – это программа обучения бизнес-профессионалов с опытом работы – топ-менеджеров и собственников бизнеса. Как правило, трудовой стаж учащихся должен составлять не менее семи лет. 

Главная особенность программ EMBA – модульное обучение, предусматривающее выездные модули в других городах или странах. Кроме того, в образовании для руководителей мало теории и много практики: учащиеся решают бизнес-кейсы (case study), делают проектную работу, принимают участие в тренингах, мастер-классах и деловых играх, посещают интерактивные лекции. 

Первые программы EMBA появились в США и Европе около 20 лет назад. Сейчас они очень популярны и присутствуют в линейке программ почти каждой крупной бизнес-школы (за исключением лишь нескольких из них, к примеру, Harvard Business School, которая принципиально не вводит такой тип обучения, придерживаясь классического формата ежедневного обучения в течение двух лет).

В России первые программы EMBA появились в начале 2000-х годов, сразу став популярными. Почти каждая российская бизнес-школа имеет в своем портфеле одну или несколько программ EMBA, в Москве же их насчитывается более 40. 

Срок обучения на программе EMBA

Как и обычная программа MBA, Executive MBA может длиться от года до двух лет с разной степенью интенсивности. Обычно это несколько модулей, которые могут проходить в разных городах или странах (иногда бывает еще обучение по выходным). 

Полностью дистанционных программ EMBA не существует, так как одно из главнейших преимуществ такой программы – возможность общения с лидерами бизнес-сообщества в целях обмена знаниями и расширения профессиональных контактов. Тем не менее, в перерывах между модулями возможно удаленное обучение с помощью современных технологий (лекции, коллективная работа и кейсы могут проходить в режиме онлайн).

Стоимость программ EMBA

В России и за рубежом стоимость программ EMBA выше, чем программ MBA. Что касается Москвы, то в столице – широкий разброс цен на обучение по этим программам, который зависит от многих факторов: включения в цену расходов на модули за границей, обучающей литературы и т.д.

Если сравнивать расценки на EMBA в Москве со стоимостью образования этого уровня за границей, то на родине образование для руководителей оказывается дешевле. Исключение, пожалуй, составляет только программа EMBA МШУ «СКОЛКОВО», которую издание «Коммерсант. Деньги» поместило в 2014 году на 7-е место в рейтинге самых дорогих программ EMBA мира.

Свои варианты EMBA есть также в РАНХиГС, МИРБИС, Российской экономической школе, Moscow Business School или в МГИМО. 

Что касается культурной столицы России, то EMBA в Санкт-Петербурге можно получить, например, в Stockholm School of Economics, одной из ведущих бизнес-школ мира с «тройной короной» аккредитаций (EQUIS, AMBA и AACSB), а также в Высшей школе менеджмента СПбГУ.

Узнать больше о программах EMBA в России и за рубежом можно на образовательной выставке «Executive MBA и обучение для топ-менеджеров».

Почему Executive MBA – это хорошее вложение денег?

Executive MBA (EMBA) остается одним из самых выгодных вложений в собственное благополучие: интенсивное развитие лидерских качеств, более широкое стратегическое видение и практические навыки, которые можно применить здесь и сейчас.

Ведущие бизнес-школы с программами Executive MBA за рубежом

Программы EMBA (Executive MBA) в США и странах Европы – это «сливки» бизнес-образования, которое само по себе считается элитным и дорогим обучением.

Ukrainian MBA

Ukrainian MBA

Ukrainian MBA

Программа Ukrainian MBA соответствует современными мировыми стандартами программ бизнес-администрирования, поскольку имеет аккредитацию Association of MBAs.

Программа Ukrainian MBA ориентирована на специалистов различных отраслей бизнеса, которые стремятся сделать карьеру динамичной, а бизнес успешным и устойчивым, а также желающих углубить свои знания и опыт, освоить новейшие управленческие технологии, расширить сеть профессиональных контактов.

Аудитория слушателей программы: специалисты с управленческим опытом менее 1 года; профессионалы без управленческого опыта; владельцы микро-бизнеса.

После успешного прохождения программы Ukrainian MBA выдаются такие документы:

  • Диплом Ukrainian MBA Международного института бизнеса
  • Сертификат Association of MBAs.

 

Обновление 2021 года:

программа получила аккредитацию The Chartered Institute of Management Accountants (Великобритания)

 

Преимущества программы

  • Модульная форма обучения построена таким образом, что вы сможете комфортно совмещать работу и посещение занятий — учебные модули проходят дважды в месяц (со второй половины дня пятницы по воскресенье).
  • Практическая подготовка управленцев благодаря оптимальному сочетанию работы с преподавателями и коллегами, а также овладение теоретическими знаниями и практическими навыками управления.
  • Инновационный blended-формат позволяет эффективно управлять временем и присоединятся к обучению из любой точки планеты.
  • Использование активных форм и методов обучения, которіе включают деловые игры, групповые проекты, тренинги и анализ практических примеров ведения бизнеса (case study).
  • Возможность оплачивать обучение помесячно позволяет комфортно учиться и планировать собственный бюджет.

 

 

Формат программы:

Продолжительность программы — 18 месяцев.
Начало обучения —  8 октября 2021 года.

Формат обучения — blended (сочетание face-to-face и online)

Частота проведения модулей: два раза в месяц

пятница — с 14.00 до 20.30

Суббота, воскресенье — с 9.30 до 16.15

Язык программы — украинский.

 

Об индексе деловой среды Мьянмы

Экономический рост — главный приоритет правительства Мьянмы, и частный сектор Мьянмы будет играть важную роль в достижении этой цели. Частные предприятия привлекают инвестиции, создают рабочие места и разрабатывают бизнес-модели, защищающие общины и окружающую среду от вреда. Однако, несмотря на недавние экономические реформы, Мьянма по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами на пути достижения устойчивого и инклюзивного экономического роста. Многие малые и средние предприятия (МСП) по всей стране страдают от нехватки капитала, неадекватной инфраструктуры и сложных или нечетких процедур лицензирования и регулирования.Правительство Мьянмы может приступить к решению многих из этих проблем путем улучшения экономического управления или комплекса мероприятий, посредством которых лица, определяющие политику, и администраторы обеспечивают подходящую среду для деятельности частного бизнеса. Однако для этого необходимо выявить сильные и слабые стороны экономического управления в Мьянме и предоставить национальным правительствам и правительствам штатов / регионов инструменты, необходимые для проведения реформ.

Индекс деловой среды Мьянмы (MBEI) призван предоставить правительству, предприятиям и другим заинтересованным сторонам инструмент для лучшего понимания экономического управления в Мьянме и тем самым поддержать устойчивый и инклюзивный будущий экономический рост.MBEI — это индекс экономического управления (EGI) или специализированный инструмент для измерения деятельности местных властей и оценки улучшений в местной деловой среде с помощью количественных показателей. EGI использовались в Индонезии, Шри-Ланке, Бангладеш, Камбодже и Монголии, а также во Вьетнаме, и они стали широко распространенным инструментом для понимания экономического роста, привлечения инвесторов и содействия государственно-частному диалогу. В 2017 году Азиатский фонд (TAF) и DaNa Facility при финансовой поддержке UK Aid запустили трехлетний Индекс деловой среды Мьянмы (MBEI) для адаптации инструмента EGI к условиям Мьянмы.MBEI, разрабатываемый в партнерстве с Лабораторией развития Университета Дьюка, измеряет экономическое управление на национальном уровне и уровне штата / региона, чтобы выявить ограничения в деловой среде Мьянмы и выявить возможности для реформ.

MBEI измеряет экономическое управление в Мьянме путем сбора данных по десяти отдельным темам или подиндексам. Эти темы включают: 1) Стоимость входа, 2) Доступ к земле и безопасность, 3) Пост-въездное регулирование, 4) Неформальные платежи, 5) Инфраструктура, 6) Прозрачность, 7) Фаворитизм в политике, 8) Соблюдение экологических требований, 9) Трудовые отношения. Подбор персонала и 10) Закон и порядок.Каждый субиндекс MBEI состоит примерно из десяти индикаторов, которые включают комбинацию административных данных и данных наблюдений, а также данных обследований. Для MBEI 2019 года данные были собраны по 4874 компаниям Мьянмы в 67 поселках по всей стране.

Индекс деловой среды Мьянмы дает наиболее четкую на сегодняшний день картину экономического управления в Мьянме, а также дает ценную информацию о деловой среде Мьянмы на уровне штата / региона и поселка. В 2020 году Фонд Азии провел второй раунд сбора данных, чтобы обновить результаты и отслеживать изменения в управлении экономикой в ​​Мьянме.Данные опроса собираются по 5 605 предприятиям в 76 поселках по всей стране. Данные MBEI на уровне поселка, штата / региона и страны, а также полное описание методологии MBEI представлены в отчете за 2020 год. В 2020 MBEI были разработаны методологические усовершенствования и новые индикаторы, чтобы предоставить лицам, принимающим решения, лучшие аспекты деловой среды.

Институт музыкального бизнеса, не определено AcronymsAndSlang.com

MBEI означает Институт музыкального бизнеса

Этот акроним / сленг обычно относится к категории неопределенных.

Какое сокращение для Music Business Education Institute?

Music Business Education Institute может быть сокращено как MBEI

Самые популярные вопросы, которые люди ищут перед тем, как перейти на эту страницу

Q:
A:
Что означает MBEI?
MBEI расшифровывается как «Институт музыкального бизнес-образования».
Q:
A:
Как сократить «Институт музыкального бизнеса»?
Сокращенно «Институт музыкального бизнеса» можно обозначить как MBEI.
Q:
A:
Что означает аббревиатура MBEI?
Аббревиатура MBEI означает «Институт музыкального бизнеса».
Q:
A:
Что такое аббревиатура MBEI?
Одно из определений MBEI — «Институт музыкального бизнеса».
Q:
A:
Что означает MBEI?
Аббревиатура MBEI означает «Институт музыкального бизнеса».
Q:
A:
Что такое стенография Института музыкального бизнеса?
Наиболее распространенное сокращение от «Институт музыкального бизнеса» — MBEI.

Аббревиатуры или сленг с аналогичным значением

Имя Mbei Значение? Что означает Mbei

Значение имени Mbei и анализ личности.Лишь немногие знают истинную сущность своих имен. Откройте для себя скрытый смысл ваших имен. Очень сильная приверженность ценностям, семье или своим привычкам. Вы чуткие, интуитивные, отзывчивые и обнадеживающие. Любовь к жизни и ее удовольствиям позволяет наслаждаться каждым моментом.

Это число жизни заставит вас стремиться к гармонии, уравновешивать и увести себя от конфликтов или напряжений любого рода. Как рациональный, так и иррациональный, вы постоянно чередуете два мира, что иногда делает вас подверженными перепадам настроения.

Итог?

Фактически, вы особенно чувствительны к среде, в которой вы работаете, или к людям, которые вас окружают. Точно так же вы всегда склонны сомневаться в себе.
Щедрый, всегда открытый и готовый выслушать. Быть полезным или давать совет — это хорошо.

Mbei означает, что связано с работой

Эта цифра заставляет вас работать в команде, в парах.

Таким образом, вы не должны работать в одиночку. Чтобы структура процветала и чувствовала себя хорошо, нужна структура. Более того, нередко можно увидеть, как вы работаете в тени для кого-то другого.Однако иногда, когда этого требует жизнь, ты не уклоняешься от света. Вам нравится показывать хорошие результаты и делать свою работу. Такое внимание к деталям часто делает вас перфекционистом. Имея отличное чувство иерархии, вы строго следуете правилам или приказам!

Подходящие профессии: секретарь, исполнительный помощник, помощник директора, медицинская помощь, чиновник, советник по супружеским или супружеским отношениям, финансовый советник, психолог в специализированном центре или в школе, переговорщик, продавщица, связанная с делом.

Что значит хорошее самочувствие для Мбей?

Вы человек, который чередует периоды интенсивной активности и моменты усталости.

Следовательно, вы должны научиться находить баланс для лучшего управления своим энергетическим потенциалом. Для этого необходимы здоровый образ жизни без излишеств, хорошее питание и правильное время для сна! Ваши слабые места — это ваша иммунная система, мочевыводящие пути (почки), а также уши и горло.

Mbei означает на финансовом уровне

Вы отличный менеджер и знаете, как относиться к другим на личном уровне.

Это означает, что у вас есть хорошие инстинкты, чтобы приумножить свои деньги. Небольшая экономия — это еще экономия в вашей книге, но это тоже не делает вас скупердяем. Щедрый по натуре, вы действительно любите нравиться другим. Более того, нередко вы думаете больше о других, чем о себе! Даже если ваш финансовый путь колеблется, он никогда не бывает драматичным, потому что вы всегда знаете, как найти баланс в таких ситуациях.

проверка модели, проблемы проектирования и приложение стандартной ошибки

Предпосылки

Статистическая модель, предложенная в [1] для одного набора зондов в нескольких массивах олигонуклеотидов, имеет вид

(1)

В ней указано, что идеальное совпадение (PM ) / несоответствие (MM) разность в массиве i, зонд j этого набора зондов является произведением индекса экспрессии на основе модели (MBEI) в массиве i i ) и чувствительности зонда. индекс датчика j ( j ) плюс случайная ошибка.Здесь J — количество пар датчиков в наборе датчиков. Подбирая модель, мы можем идентифицировать перекрестно гибридизующиеся зонды ( j с большой стандартной ошибкой (SE), которые исключаются при итеративной подгонке) и массивы с загрязнением изображения на этом наборе зондов (θ i с большой SE), а также отдельные выбросы (всплески изображения), которые заменяются подобранными значениями. Фактически, оценочный индекс экспрессии θ i представляет собой средневзвешенное значение разностей PM / MM:

с большими весами, присвоенными зондам с большими значениями.Изображение выбросов (массив и отдельные выбросы), выявленных с помощью подгонки модели, можно использовать для оценки качества эксперимента и выявления неожиданных проблем, таких как смещенный угол файла DAT [1].

Мы исследовали несколько важных свойств модели, включая надежность и стабильность подобранных параметров MBEI (θ) и индексов чувствительности зонда (), производительность MBEI по сравнению с обычно используемой средней разностью (AD) и то, как доступность SE облегчает последующий сравнительный анализ и кластерный анализ.

Результаты и обсуждение

Индексы чувствительности зонда стабильны для разных типов тканей

На практике в эксперименте с массивом исследователь гибридизирует образцы ткани или клеточной линии, соответствующие различным обработкам или условиям, с партией массивов. В идеале индекс чувствительности зонда () не должен зависеть от типа ткани. Однако это условие может не выполняться для тех зондов, которые обладают сродством к перекрестной гибридизации с генами, не являющимися мишенями. Тем не менее, если предположить, что ген, не являющийся мишенью, перекрестно гибридизуется только с несколькими зондами из набора зондов, и его уровни экспрессии в массивах не коррелируют с целевым геном, итеративная процедура исключения зонда в [1] может быть способна исключить перекрестно гибридизующиеся зонды, независимо от типа гибридизуемой ткани.Кроме того, относительные индексы чувствительности хороших зондов, называемых моделью, вероятно, будут одинаковыми для наборов массивов, гибридизующихся с разными образцами тканей.

Стабильность показателя чувствительности зонда исследована с использованием 226 решеток HU6800. Мы применяем модель (уравнение 1) независимо к шести наборам массивов HU6800 (21 образец клеток лейкемии, лимфомы и мантии, 20 линий клеток рака простаты, 17 образцов опухоли головного мозга, 55 линий раковых клеток, 58 образцов головного мозга и 55 образцов опухолей легких. ).На рисунке показаны значения, соответствующие набору датчиков 6457 (использованному на рисунке и [1]) в шести наборах массивов. Паттерны очень похожи друг на друга, показывая, что индекс чувствительности зонда является неотъемлемым свойством этих зондов без перекрестной гибридизации и может быть последовательно идентифицирован из различных наборов массивов. На рисунке показаны образцы для другого набора датчиков. Примечательно, что зонд 11 в наборе 5 матриц, вероятно, будет перекрестно гибридизован, что делает его относительную силу (здесь MM постоянно больше PM, и это приводит к отрицательному значению), отличной от зонда 11 в других наборах матриц.Модель определяет этот зонд как «отклоняющийся» только для набора массивов 5 и исключает его при вычислении MBEI ( 0 ) для набора массивов 5.

Коробчатые диаграммы средних парных корреляций

с между двумя наборами массивов. Они стратифицированы по средней более низкой доле присутствия в двух наборах массивов (доля присутствия в наборе зондов — это доля массивов в наборе массивов, где целевой ген называется «присутствующим» алгоритмом GeneChip). Среднее значение берется из C (6, 2) = 15 попарного сравнения двух наборов массивов для каждого набора тестов, и корреляция вычисляется с использованием зондов, которые не идентифицированы как выбросы в обоих наборах массивов.Диапазон средней доли нижнего присутствия для шести коробчатых диаграмм составляет: (0, 0,17), (0,17, 0,34), (0,34, 0,51), (0,51, 0,68), (0,68, 0,85), (0,85, 1). Название каждой коробчатой ​​диаграммы — это количество наборов датчиков, отнесенных к этой коробчатой ​​диаграмме. Одиннадцать наборов зондов со слишком малым количеством зондов, не являющихся выбросами, для расчета корреляций

для всех 15 сравнений не включаются в коробчатые диаграммы. Средняя более низкая доля присутствия и средняя парная корреляция для наборов зондов на рисунке: (а) 1, 0,95; (б), 0.93, 0,94; и (c) 0, 0,86.

На рисунке целевой ген присутствует в большинстве образцов всех наборов массивов. Для набора зондов, целевой ген которого в основном отсутствует во всех образцах (рисунок), многие зонды идентифицируются как выбросы зондов из-за их отрицательных индексов. Здесь мы не можем получить правильные индексы чувствительности зонда из-за отсутствия целевого гена. Тем не менее, значения PM-MM для этих датчиков представляют собой случайные колебания около нуля, что приводит к правильному индексу экспрессии, близкому к нулю.Если целевой ген станет доступным для будущего набора массивов, верные индексы чувствительности зонда будут восстановлены, и эти зонды будут использоваться для расчета экспрессии.

Иногда набор реагирующих проб может давать очень разные оценки в двух наборах массивов. На рисунке зонды 8 и 13 имеют разные относительные отклики в наборах 1 и 4, что приводит к разным образцам реакции зонда. Это может быть связано с возможностью того, что зонды в этом наборе зондов дифференцированно перекрестно гибридизуются в разных наборах матриц, или что один и тот же зонд в разных партиях массивов может систематически вести себя по-разному.Идентификация и маркировка таких наборов зондов желательна и необходима, если мы хотим сравнить массивы, гибридизованные с разными образцами тканей.

На рисунке показаны прямоугольные диаграммы средних парных корреляций значений между двумя наборами массивов, стратифицированных по средней более низкой доле присутствия в двух наборах. В общем, когда ген присутствует во многих выборках из двух наборов массивов, паттерны, оцененные из двух наборов, очень похожи. Присутствие целевого гена во многих массивах набора массивов позволяет точно оценить индекс чувствительности зонда.

Анализ на основе моделей для массивов только PM

Из рисунка [1] видно, что некоторые зонды MM могут плохо реагировать на изменения уровня экспрессии целевого гена. Это явление вызвало вопросы об эффективности использования датчиков MM и побудило некоторых исследователей разработать специальные массивы, которые используют исключительно датчики PM (Р. Абагян и Инъяо Чжоу, личное общение; Б.Р. Конклин, личное общение), и других для расчета кратных изменений с использованием только датчики PM (F.Наеф, личное сообщение). Такой дизайн значительно увеличивает количество генов, которые можно изучать на одном массиве. Чтобы исследовать относительную эффективность конструкций PM / MM по сравнению с конструкциями только PM, мы использовали модель для оценки уровней экспрессии генов с использованием только зондов PM и сравнили ее с MBEI с использованием зондов PM и MM.

Модель полной интенсивности (уравнение 1 из [1]) определяет взаимосвязь ответов зонда PM и уровня экспрессии θ:

(2)

, где v j — базовый ответ пары зонда j из-за неспецифической гибридизации, а ‘ j — чувствительность зонда PM пары зондов j .Оценки параметров могут быть получены путем итеративной подгонки θ i и v j , ‘ j , относительно другого набора как известного. Применяется та же процедура исключения выбросов, что и в [1]. Ответы зонда MM имеют форму, аналогичную уравнению 2, за исключением различных индексов чувствительности зонда. Мы подбираем модели только для PM и только для MM, чтобы получить значения экспрессии всех наборов зондов из 20 зондов с использованием набора массивов 1. Для сравнения мы также использовали половину пар зондов (альтернативно выбирая один из каждых двух зондов). в комплекте с 20 датчиками, чтобы соответствовать разностной модели (уравнение 1).Для каждого набора зондов эти три набора значений экспрессии сравнивали со значениями экспрессии исходной разностной модели с использованием 20 зондов с точки зрения корреляции θs, полученных двумя методами в 21 массиве. Мы предположили, что 20-зондовая разностная модель обеспечивает наиболее точные оценки выражений. Если для набора датчиков упрощенная модель (модель только PM, только MM или 10-зондовая разностная модель) работает достаточно хорошо, мы ожидаем, что ее оценки θ будут коррелировать с оценками из 20-зондовой разностной модели.

На рисунке показана гистограмма, а на рисунке — прямоугольная диаграмма корреляций θs, оцененных на основе разностной модели с 20 датчиками, и значений θs, оцененных на основе разностной модели с 10 датчиками (a), модели только с 20 датчиками PM (b) и модели с 20 датчиками. -зонд только модель MM (c). Для наборов зондов с высокой долей присутствия и модель разности 10 зондов, и модель только PM хорошо коррелируют с моделью разницы 20 зондов. Однако модель только с ММ дает заметно более низкие корреляции. Мы отмечаем, что это сравнение по своей сути смещено в пользу модели разностей с 10 зондами, поскольку «истина» строится на основе различий PM-MM.

Гистограмма корреляций между значениями выражений на основе модели, оцененными с использованием модели разности 20 зондов, и значениями, оцененными с использованием различных моделей. (а) 10-зондовая разностная модель; (b) Модель с 20 датчиками только для PM; (c) Модель только для ММ с 20 датчиками. Все сравнения проводятся по 21 массиву в наборе 1 массивов.

Ящичковая диаграмма корреляций между значениями θ, оцененными с использованием модели разности с 20 зондами, и θs, оцененными с использованием различных моделей, стратифицированных по доле присутствия. (а) 10-зондовая разностная модель; (b) Модель с 20 датчиками только для PM; и (c) Модель только для ММ с 20 датчиками. Количество вызовов присутствия для зонда, установленного в 21 массиве, и размер субпопуляции для шести коробчатых диаграмм составляют: 0–3, 4 385; 4–7, 693; 8–11, 413; 12–15, 488; 16–19, 497; и 20–21, 323. Используются только 6 799 наборов датчиков, состоящих из 20 датчиков.

Это сравнение подтверждает основную идею технологии: зонды PM сильнее гибридизуются с сигналами цели, чем зонды MM, и содержат большую часть информации.Мы подчеркиваем, что, хотя приведенный выше анализ иллюстрирует применимость анализа на основе моделей к массивам, состоящим только из PM, представленная здесь оценка носит предварительный характер из-за ограниченной информации, предоставляемой массивами HU6800 при сравнении. Для окончательного сравнения эффективности проектов необходимо дождаться получения данных из массивов, содержащих только PM.

MBEI снижает вариабельность оценок низкого выражения.

Набор 5 массивов состоит из 29 пар массивов [2]. Каждая пара состоит из двух массивов, гибридизующихся с образцами, реплицированными на уровне общей мРНК (общий образец мРНК разделяется, а затем амплифицируется и маркируется отдельно и гибридизируется с двумя различными наборами).Различия между значениями выражений двух повторяющихся массивов в паре обусловлены вариациями, внесенными на экспериментальных этапах после разделения, различиями в производстве массивов и аналитическими методами, такими как нормализация и вычисление выражений. Эта разница обеспечивает нижнюю границу биологической вариации, которая может быть обнаружена между двумя независимо амплифицированными образцами, и служит хорошей статистикой для сравнения различных аналитических методов.

Согласование MBEI между двумя репликационными массивами показано на рисунке.Для сравнения мы также использовали метод из [3], чтобы вычислить AD для всех наборов датчиков и нанести их на рисунок (AD основан на нормализованных значениях датчиков, см. Раздел «Методы и материалы» для метода нормализации. Также обратите внимание, что программное обеспечение GeneChip исключает датчики чья разница PM / MM находится за пределами трех стандартных отклонений (SD) всех различий датчиков в любом из двух массивов в сравнении; здесь, поскольку мы сравниваем несколько массивов одновременно, при вычислении AD датчик исключается, если его разница является выбросом в указанном выше смысле в любом из массивов, пока не будет достигнуто минимум пять зондов, где будут использоваться все пять зондов).Как метод MBEI, так и метод AD дали некоторые значения экспрессии, отличающиеся более чем в два раза, особенно для генов с низким уровнем экспрессии. Это может быть объяснено относительно большим разбросом амплификации для слабо экспрессируемых генов при постоянной скорости успешной амплификации последовательности в определенном порядке.

Журнал (основание 10) индексов выражения пары реплицируемых массивов (массив 1 и 2 набора массивов 5) для различных статистических методов. (а) метод MBEI; (б) AD метод.Используются только 6 695 (a) и 4696 (b) наборов датчиков с положительными значениями в обоих массивах. Центральная линия составляет y = x , а боковые линии указывают разницу в два раза.

Исследователи часто используют «логарифмическое соотношение» между значениями экспрессии гена в двух массивах в качестве критерия для идентификации дифференциально экспрессируемых генов. Между повторяющимися массивами мы ожидаем, что эти логарифмические отношения значений выражений на основе хорошего индекса выражения (AD или MBEI) будут близки к нулю.Таким образом, для каждого набора зондов мы рассчитали его среднее абсолютное логарифмическое (основание 10) соотношение 29 пар дубликатов в качестве статистики для сравнения вариации уровней экспрессии между дубликатами с использованием метода AD или MBEI. На рисунке представлены результаты сравнения. Распределение среднего абсолютного логарифмического отношения метода MBEI значительно ниже, чем у метода AD, когда уровень экспрессии низкий (и, таким образом, наборы зондов имеют низкую долю обнаружений целевого гена по массивам).По мере того, как уровень экспрессии становится выше (когда целевой ген набора зондов обнаруживается в большем количестве массивов), метод AD показывает быстрое улучшение производительности, приближаясь к уровню метода MBEI. Те же коробчатые диаграммы (рисунок) для другого набора из 60 массивов человеческих U95A, состоящих из 30 пар реплик, передают аналогичную информацию. Эти результаты предполагают, что метод MBEI может расширить надежный предел обнаружения экспрессии до более низкой концентрации мРНК.

Коробчатые диаграммы средних абсолютных логарифмических соотношений (основание 10) между массивами реплик, стратифицированными по доле присутствия для различных статистических методов. (а) метод MBEI; (б) AD метод. Количество вызовов присутствия для зонда, установленного в 58 массивах для шести коробчатых диаграмм, составляет: 0–9, 10–19, 20–29, 30–39, 40–49, 50–58. Название каждой коробчатой ​​диаграммы — это количество наборов датчиков, используемых для коробчатой ​​диаграммы. Среднее значение получено для 29 пар повторений. Логарифмические отношения не рассчитываются для отрицательных значений выражений или значений выражений, определенных методом MBEI как «выбросы массива» в любом массиве пары реплик, и не используются для вычисления среднего значения.744 набора датчиков не включены, так как их средние абсолютные логарифмические отношения не могут быть рассчитаны для всех 29 пар с помощью любого метода.

Графики, аналогичные показанным на рисунке, для другого набора из 30 пар дублированных массивов U95A человека. (а) метод MBEI; (b) Метод AD. Количество вызовов присутствия для зонда, установленного в 60 массивах для шести коробчатых диаграмм: 0–9, 10–19, 20–29, 30–39, 40–49, 50–60 . Название каждой коробчатой ​​диаграммы — это количество наборов датчиков, используемых для коробчатой ​​диаграммы.

Доверительный интервал для кратного изменения

После получения индексов экспрессии с использованием AD или MBEI кратные изменения могут быть рассчитаны между двумя массивами для каждого гена и использованы для идентификации дифференциально экспрессируемых генов.Обычно низкие или отрицательные выражения усекаются до небольшого числа перед вычислением кратных изменений, и GeneChip также предостерегает от использования кратных изменений, когда базовое выражение отсутствует.

Наличие SE для индексов выражений на основе модели позволяет нам получить доверительные интервалы для кратных изменений. Предположим, что

, где θ 1 и θ 2 — реальные уровни экспрессии в выборке, а 1 и 2 — оценки уровней экспрессии на основе модели.Мы подставляем SE на основе модели вместо δ 1 и δ 2 . Допустим, r = θ 1 / θ 2 будет реальным кратным изменением, тогда вывод r может быть основан на величине

.

Можно показать, что Q имеет распределение Χ 2 с 1 степенью свободы независимо от значений θ 1 и θ 2 [4]. Таким образом, Q является ключевой величиной, включающей r. Мы можем использовать Q для построения тестов фиксированного уровня и их инвертирования для получения доверительных интервалов (CI) для кратных изменений [5].

В таблице представлены оценочные индексы экспрессии (с SE) в двух массивах и 90% доверительные интервалы кратных изменений для 14 генов. Хотя все гены имеют сходные оценки кратных изменений, доверительные интервалы сильно различаются. Например, ген 1 имеет кратное изменение 2,47 и узкий доверительный интервал (2,06, 3,02). Напротив, ген 11 имеет аналогичное изменение в 2,48 раза, но с гораздо более широким доверительным интервалом (0,96, 18,18). Таким образом, кратность изменения около 2,5 для гена 11 не так достоверна, как для гена 1.Дальнейшее изучение показывает, что это происходит из-за больших SE относительно индексов экспрессии для гена 11. Это согласуется с интуицией, что, когда один или оба уровня экспрессии близки к нулю для одного гена, кратное изменение не может быть оценено с большой точностью. Кроме того, когда загрязнение изображения приводит к ненадежным значениям выражения с большими SE, кратные изменения, вычисленные с использованием этого значения выражения, присоединяются с широкими CI. Таким образом, точность измерения значений выражений распространяется на оценку кратных изменений.

Таблица 1

Использование уровней экспрессии и связанных SE для определения доверительных интервалов кратных изменений

6

,00

6

6

6 900

8

8

8

Ген 12

8

8

8

На практике мы считаем полезным сортировать гены по нижней доверительной границе («Нижний CB» в таблице), которая является консервативной оценкой кратного изменения. Когда индекс выражения отрицательный (в результате взятия разностей PM / MM), мы не вычисляем доверительные интервалы.В таком случае более полезно фильтровать гены по вызовам присутствия.

Стандартные ошибки помогают оценить результаты кластеризации

Кластерный анализ — популярный метод анализа данных серии микрочипов [6, 7]. Если два гена совместно регулируются на уровне транскрипции, значения их экспрессии в разных образцах, вероятно, будут коррелированы. Алгоритмы кластеризации используют эти корреляции (или монотонное преобразование корреляций) для объединения совместно регулируемых генов. Однако корреляция, основанная на предполагаемых уровнях экспрессии, может отличаться от корреляции, основанной на реальных, но ненаблюдаемых уровнях экспрессии.Кроме того, обычно используемый алгоритм иерархической кластеризации — это необратимый процесс: как только два гена или узла будут объединены, они останутся вместе, даже если позже появится веская причина для корректировки предыдущей кластеризации. Таким образом, возникает необходимость оценки надежности кластеров.

Глобальным способом использования SE в иерархической кластеризации является повторная выборка или бутстрапирование [8] всей матрицы данных «ген за выборкой» и повторение кластеризации, а затем исследование общих свойств, возникающих из этого репертуара деревьев кластеризации.В Bittner et al. [9], матрица данных, полученная в результате экспериментов с микрочипами кДНК, подвергается повторной выборке с использованием оцененной вариации, полученной из медианного стандартного отклонения логарифмических соотношений для гена по образцам. Поскольку теперь у нас есть SE для всех точек данных, мы можем передискретизировать каждое значение выражения из нормального распределения со средним значением, равным расчетному значению выражения, и SD, равным приложенному SE.

На рисунке показано иерархическое дерево кластеризации 225 выбранных генов с долей присутствия> 0.5 и коэффициент вариации (стандартное отклонение / среднее значение)> 0,7 для 20 образцов в наборе массивов 2. При попытке интерпретировать это дерево нас может заинтересовать кластер генов, окрашенный в синий цвет, и надежность членов гена, принадлежащих к этому кластеру. . Вся матрица данных подвергается повторной выборке, и снова выполняется кластеризация (рисунок). Мы замечаем, что некоторые гены синего цвета (гены в исходном кластере окрашены в синий цвет) сгруппированы с другими генами, отличными от синего, а некоторые гены, отличные от синего, смешаны с основной частью генов синего цвета.После каждой повторной выборки мы идентифицируем кластер, который содержит более 80% всех генов синего цвета, но как можно меньше генов, отличных от синего (измеряется как процент от всех генов в этом кластере). Этот кластер считается кластером, который соответствует исходному на рисунке. На рисунке корневой узел «соответствующего кластера» отмечен небольшой горизонтальной линией, пересекающей вертикальную линию (представляющую диапазон кластера) справа от изображения кластеризации. Затем для каждого из 225 генов, если он принадлежит к этому «соответствующему кластеру», мы увеличиваем его количество «внутри кластера» на 1.После 30-кратной повторной выборки подсчеты внутри кластера отображаются в серой шкале в левой части исходной кластеризации (рисунок), причем черный цвет соответствует 30, а белый — нулю. Большое количество «в кластере» указывает на то, что ген «остается» в исходном кластере в большинстве повторно выбранных деревьев кластеризации.

Кластеризация генов (a) 225 отфильтрованных генов сгруппированы на основе их профилей экспрессии в 20 образцах. Значения экспрессии каждого гена стандартизированы, чтобы иметь среднее значение 0 и SD 1 для 20 образцов.Темно-синий означает низкий уровень экспрессии, а темно-красный — высокий уровень экспрессии. Нас может особенно заинтересовать кластер, окрашенный в синий цвет. (b) Дерево кластеризации после определенной передискретизации. Хотя исходные «синие» гены разбросаны по разным местам, мы все же можем определить, где находится исходный кластер, используя критерии, описанные в тексте. (c) После 30 повторной выборки надежность генов, принадлежащих исходному кластеру, указывается вертикальной шкалой серого слева от сине-красного изображения.

Из рисунка видно, что большинство генов в исходном кластере являются надежными членами, тогда как несколько генов в нижней части кластера — нет (фактически, они объединяются в исходный кластер последними). Интересно, что некоторые гены, изначально не входящие в исходную кластерную группу, с «соответствующими кластерами» во время многократной повторной выборки и имеют серые метки «внутри кластера». Эти гены могут быть каким-то образом связаны с исходным кластером. Таким образом, этот метод может помочь нам различать надежные и ненадежные гены-члены кластера, а также привлечь наше внимание к родственным генам, изначально сгруппированным где-то еще из-за случайного характера иерархической кластеризации.

Методы и материалы

Программное обеспечение

Мы разработали программный пакет DNA-Chip Analyzer (dChip [10]) для выполнения нормализации инвариантного набора (см. Ниже), вычисления MBEI [1], вычисления доверительных интервалов кратности изменения и иерархическая кластеризация с повторной выборкой.

По нашему опыту, более 10 массивов подходят для обучения модели, обнаружения выбросов и расчета MBEI. Исследователи, имеющие менее 10 массивов, могут искать массивы одного и того же типа чипов и гибридизоваться с аналогичными образцами тканей и комбинировать их в одном сеансе анализа dChip.Мы изучаем метаанализ на основе моделей многих массивов чипов одного и того же типа, но гибридизирующихся с гетерогенным набором образцов тканей, и представим такой анализ в будущей работе.

Нормализация массивов на основе «инвариантного набора»

Поскольку изображения массивов обычно имеют разную общую яркость изображения (рисунок), особенно когда они генерируются в разное время и в разных местах, перед сравнением уровней экспрессии генов между ними требуется правильная нормализация. массивы.Для вычисления выражений на основе модели требуются нормализованные данные на уровне зонда (из файлов DAT или CEL Affymetrix). Для группы массивов мы нормализуем все массивы (кроме массива базовых линий) к общему массиву базовых линий, имеющему медианную общую яркость (измеряемую по средней интенсивности CEL в массиве).

Нормализация уровней экспрессии генов между массивами. (a) Интенсивности CEL (см. Текст) пары реплицированных массивов (массив 11 и 12 в наборе 5) нанесены друг на друга.Базовый массив 11 (показанный на оси y ) не такой яркий, как массив 12 (показанный на оси x ). Сплайн сглаживания (зеленая кривая) отклоняется от диагональной линии y = x (синяя кривая), указывая на необходимость нормализации. (b) Тот же график, что и (a), с наложенными кругами, представляющими инвариантный набор, на основе которого определяется кусочно-линейная нормализация (черная пунктирная линия, координата y которой является нормализованным значением массива 12). ).Кривая нормализации близка к сглаживающей сплайновой кривой на (a), поскольку два массива являются реплицированными массивами, и все датчики должны быть инвариантными. (c) После нормализации ( y — ось является базовым массивом 11, а x — ось нормализованного значения массива 12), диаграмма рассеяния центрируется вокруг диагональной линии, а массив 12 настраивается так, чтобы иметь аналогичные общая яркость в виде массива 11. Сглаживающая сплайн-кривая также близка к диагональной линии. (d) График Q-Q интенсивностей зондов для массива 11 и нормализованного массива 12 показывает, что зонды в двух наборах имеют почти одинаковое распределение.

Отношение нормализации можно понимать как кривую на диаграмме рассеяния двух массивов с массивом базовых линий, нарисованным на оси y, , и массивом, который должен быть нормализован по оси x. Прямая линия, проходящая через начало координат, является методом мультипликативной нормализации (метод масштабирования GeneChip), также можно использовать сглаживающий сплайн на диаграмме рассеяния (рисунок, также см. [11]).

Мы должны основывать нормализацию только на значениях зондов, которые принадлежат недифференциально экспрессируемым генам, но, как правило, мы не знаем, какие гены экспрессируются недифференциально (контрольные гены или гены домашнего хозяйства также могут варьироваться в разных массивах).Тем не менее, мы ожидаем, что зонд недифференциально экспрессируемого гена в двух массивах будет иметь одинаковые ранги интенсивности (ранги рассчитываются в двух массивах отдельно). Мы используем итеративную процедуру для идентификации набора зондов (называемого инвариантным набором), который предположительно состоит из точек из недифференциально экспрессируемых генов (рисунок). В частности, мы начинаем с точек всех датчиков PM (около 140000 для массива HU6800). Если разница в рангах пропорции баллов (PRD, абсолютная разница рангов в двух массивах, деленная на n = 140 000) достаточно мала, она сохраняется для нового набора.Здесь порог малости составляет PRD <0,003, когда средний ранг интенсивности точек в двух массивах мал, и PRD <0,007, когда он большой, что составляет меньшее количество точек в диапазоне высокой интенсивности; и порог интерполируется между ними. Мы выбрали эти параметры эмпирически, чтобы сделать выбранные точки в инвариантном наборе достаточно тонкими, чтобы естественным образом определить отношение нормализации. Таким образом, мы можем получить новый набор из 10 000 точек, и та же процедура применяется к новому набору итеративно, пока количество точек в новом наборе больше не уменьшится.Затем вычисляется кусочно-линейная срединная линия, которая используется в качестве кривой нормализации. После нормализации оба массива имеют одинаковую общую яркость. (Фигура ). На рисунке показана еще одна пара массивов, в которой отношение нормализации является нелинейным.

Графики, аналогичные показанным на рисунке, для массивов, гибридизованных с двумя разными выборками (массив 24 и 36 из набора 5). (а) интенсивности CEL; (b) тот же график, что и в (a), с наложенными друг на друга кружками, представляющими инвариантный набор; (в) после перенормировки; (d) График Q-Q нормированных интенсивностей зонда.Обратите внимание, что на сглаживающий сплайн на (a) влияют несколько точек в правом нижнем углу, которые могут принадлежать дифференциально экспрессируемым генам. С другой стороны, инвариантный набор не включает эти точки при определении кривой нормализации, что приводит к другому соотношению нормализации на верхнем конце.

Выражение 1 Стандартная ошибка 1 Выражение 2 Стандартная ошибка 2 Изменение кратности Нижний CB Верхний CB
Ген 1 859,635 41.7808 347,57 36.0887 2.47327 2.06844 3,02672
Ген 2 405,72 31,2305 164,014 44,2505 2,47369 1,66938 4,49127
4,49127
4,49127
4,49127
2,47531 1,83926 3,48466
Ген 4 45,9821 64,2419 18,5727 84.5308 2,47579 0 Бесконечность
Ген 5 225.178 57,489 90,9045 36,1766 2,47709 1,18104 7,48749 1,18104 7,48749 7,48749 8 7,48749 8 7,48749 99,6642 19,5384 2,47834 1,51079 4,0211
Ген 7 49,9739 21,5345 20.1514 23,5651 2,47992 0,487603 Бесконечность
Ген 8 276,491 18,6883 111,373 36,1004 2,48256 9,3004 2,48256 32.9779 175.384 21.0669 2.48638 1.98665 3.18811
Ген 10 75.6914 17.7215 30.4395 17.9707 2.48662 1.07209 86.1656
Ген 11 80.673 25.3085 32.4314 25.3085 32.4314 181,528 42,4837 72,8751 28,1787 2,49094 1,24668 7,11945
Ген 13 1122.28 99,2835 449,889 63,2821 2,49456 1,92075 3,35055
Ген 14 168,234 40,629 67,4387 67,4387 67,4387

ВМО ОСКАР | Подробная информация об инструменте MBEI

Биомасса 5 — маргинальный Чувствительность к облакам .. Только индекс .. Редкое покрытие.. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы. Биомасса по данным NDVI
Облачность 5 — крайняя Редкое освещение .. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Оптическая толщина облаков 4 — удовлетворительно Только облака с низкой плотностью .. Редкое покрытие .. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Противопожарный кожух 2 — очень высокий Чувствителен к облакам.. Только дневной свет. VIS каналов с высоким разрешением для обнаружения границ
Доля покрытых растительностью земель 2 — очень высокая Чувствительность к облакам .. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Ледниковый покров 4 — неплохой Чувствительность к облакам .. Длительное время для картографирования .. Только дневной свет. каналы VIS и NIR; и панхроматический канал с высоким разрешением для обнаружения границ ледников
Топография ледника 5 — крайний Чувствительность к облакам.. Долго картографировать .. Только дневной свет. Видимые и панхроматические каналы с возможностью перекрестного управления для стереоскопии между изображениями с соседних орбит
Топография ледникового покрова 5 — маргинальный Чувствительность к облакам .. Длительное время для картографирования .. Только дневной свет. VIS и панхроматические каналы с возможностью перекрестного управления для стереоскопии между изображениями с соседних орбит
Растительный покров 2 — очень высокий Чувствительность к облакам.. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Топография земной поверхности 5 — маргинальный Чувствительность к облакам .. Длительное время для картографирования .. Только дневной свет. Видимые и панхроматические каналы с возможностью перекрестного управления для стереоскопии между изображениями с соседних орбит
Индекс площади листа (LAI) 4 — удовлетворительно Чувствительность к облакам .. Только дневной свет .. Редкое освещение. VIS- и NIR-каналы.LAI выведен из NDVI
Нормализованный индекс разницы в растительности (NDVI) 2 — очень высокий Чувствительность к облакам .. Редкое покрытие. VIS- и NIR-каналы
Фотосинтетически активное излучение (PAR) 5 — маргинальное Чувствительность к облакам .. Нечастое освещение. VIS каналов, диапазон с недостаточной дискретизацией
Морской ледяной покров 5 — маргинальный Чувствительность к облакам.. Только дневной свет. Каналы VIS и NIR (для выделения контуров)
Коэффициент отражения коротковолнового облака 5 — маргинальный Редкое покрытие. VIS- и NIR-каналы. Неподходящий динамический диапазон (насыщенность)
Снежный покров 4 — неплохой Чувствителен к облакам .. Редкое освещение .. Только дневной свет. VIS, NIR и панхроматические (более высокое разрешение) каналы
Влажность почвы на поверхности 5 — маргинальная Чувствительность к облакам.. Только указатель .. Редкое освещение .. Только дневное время. VIS- и NIR-каналы. Влажность почвы по разнице яркости
Тип почвы 2 — очень высокая Чувствительность к облакам .. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Восходящее коротковолновое излучение при TOA 5 — маргинальное Требуется спектральная интерполяция .. Требуется информация о BRDF .. Редкое покрытие. VIS- и NIR-каналы
Тип растительности 3 — высокая Чувствительность к облакам.. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Аэрозольный вулканический пепел 5 — маргинальный Чувствительность к облакам .. Редкое освещение .. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы
Аэрозольный вулканический пепел Суммарная колонка 5 — маргинальный Чувствительность к облакам .. Нечастое освещение .. Только дневной свет. VIS- и NIR-каналы

ReeR — МОЗАИКА MBEI

Политика в отношении файлов cookie

В соответствии с европейским законодательством, ReeR Spa стремится к тому, чтобы каждый пользователь веб-сайта понимал, что такое файлы cookie и для чего они используются, чтобы пользователи могли принимать осознанные решения, хотят они файлы cookie на своих устройствах или нет.

Файл cookie — это небольшой текстовый файл, содержащий уникальный идентификационный номер, который передается с веб-сайта на жесткий диск вашего компьютера с помощью анонимного кода, который может идентифицировать ваш компьютер, но не пользователя, и пассивно отслеживать его действия на веб-сайте.

Файлы cookie делятся на четыре категории в зависимости от их функций:

  • Строго необходимые файлы cookie
  • Файлы cookie производительности
  • Функциональные файлы cookie
  • Целевые файлы cookie и рекламные файлы cookie

Веб-сайты ReeR SpA используют следующие категории файлов cookie, согласие на использование которых не требуется:

  1. Строго необходимые файлы cookie: Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли перемещаться по веб-сайту и использовать его функции, такие как доступ к защищенным областям веб-сайта.Без этих файлов cookie услуги, которые вы запрашивали, такие как вход на веб-сайт или создание корзины покупок, не могут быть предоставлены.
  2. Файлы cookie производительности: Эти файлы cookie собирают информацию о том, как посетители используют веб-сайт, например, какие страницы посетители посещают чаще всего, и получают ли они сообщения об ошибках с веб-страниц. Эти файлы cookie не собирают информацию, позволяющую идентифицировать посетителя. Вся информация, собираемая этими файлами cookie, является агрегированной и, следовательно, анонимной. Он используется только для улучшения работы веб-сайта.
    Наши веб-сайты используют файлы cookie Google Analytics, службу веб-аналитики, предоставляемую Google, Inc. («Google»). Информация об использовании вами веб-сайта (включая ваш IP-адрес), генерируемая с помощью файлов cookie, передается и хранится в Google, который будет использовать эту информацию для оценки вашего использования веб-сайта, составления отчетов об активности веб-сайта и предоставления других услуг, связанных с деятельность и использование Интернета.

Обратите внимание, что некоторые функции веб-сайта могут быть ограничены или недоступны при отключении файлов cookie.

Firefox:

  1. В меню вверху окна Firefox нажмите кнопку Firefox (меню «Инструменты» в Windows XP) и выберите «Параметры».
  2. Выберите панель «Конфиденциальность».
  3. В разделе История настроек: выберите использовать пользовательские настройки.
  4. Чтобы включить файлы cookie, установите флажок Принимать файлы cookie с веб-сайтов; снимите галочку, чтобы отключить
  5. Выберите период времени, в течение которого файлы cookie могут храниться.
  6. Щелкните OK, чтобы закрыть окно «Параметры».Щелкните Закрыть, чтобы закрыть окно настроек. Закройте окно настроек.

Internet Explorer:

  1. Выберите «Инструменты» на панели вверху справа, затем «Свойства обозревателя».
  2. Выберите вкладку «Конфиденциальность» в диалоговом окне «Свойства Интернета».
  3. С помощью курсора выберите желаемый уровень конфиденциальности.

Как удалить куки:

  1. В диалоговом окне «Свойства Интернета», расположенном в разделе «Общие», нажмите «Удалить» в разделе «История просмотра».
  2. В диалоговом окне «Удалить историю просмотров» снимите все отмеченные флажки, кроме поля «Файлы cookie», а затем нажмите «Удалить».

Хром:

  1. Щелкните значок гаечного ключа на панели инструментов браузера.
  2. Выберите «Настройки».
  3. Щелкните Показать дополнительные настройки.
  4. В разделе «Конфиденциальность» нажмите кнопку содержимого «Настройки».
  5. В разделе «Файлы cookie» вы можете изменить следующие настройки, относящиеся к файлам cookie:
  6. Как удалить файлы cookie:

    1. Щелкните Все файлы cookie и данные веб-сайтов, чтобы открыть диалоговое окно файлов cookie и другие данные.
    2. Чтобы удалить все файлы cookie, щелкните Удалить все в нижней части диалогового окна.
    3. Чтобы удалить конкретный файл cookie, выберите веб-сайт, который выпустил файл cookie и файл cookie, затем нажмите «Удалить».
    4. Вы также можете удалить все файлы cookie, созданные в течение определенного периода времени, используя диалоговое окно Очистить данные просмотра.

    Если вы хотите, чтобы Google Chrome автоматически удалял файлы cookie при закрытии всех окон браузера, установите флажок «Удалять файлы cookie и другие данные веб-сайтов при закрытии браузера» в окне содержимого диалогового окна «Настройки».Вы также можете создавать исключения, чтобы файлы cookie с определенных сайтов удалялись каждый раз при закрытии браузера.

Safari:

Как удалить файлы cookie:

  1. Щелкните меню Safari.
  2. Выберите «Настройки».
  3. Щелкните Безопасность.
  4. Щелкните Показать файлы cookie.
  5. Щелкните «Удалить все».
  6. Щелкните Готово, чтобы закрыть список файлов cookie.
  7. Закройте диалоговое окно «Настройки».

Управление файлами cookie:

  1. Выберите меню «Действие», затем «Настройки», а затем нажмите «Безопасность» («Меню действий» находится в правом верхнем углу окна Safari и содержит значок шестеренки).
  2. В разделе «Принимать файлы cookie» укажите, нужно ли и когда Safari принимать файлы cookie с веб-сайтов. Для объяснения параметров нажмите кнопку «Справка» (которая выглядит как вопросительный знак).
  3. Если вы хотите получить дополнительную информацию о файлах cookie, хранящихся на вашем компьютере, щелкните Показать файлы cookie.

Министерство бизнеса, инноваций и занятости

На главную | Министерство бизнеса, инноваций и занятости

ки Hīkina Whakatutuki

MBIE играет центральную роль в формировании и обеспечении сильной экономики Новой Зеландии.

Возможно, вам будет интересно:

Рекомендуемые

Поддержка COVID-19

MBIE предлагает несколько сервисов, предлагающих рекомендации и поддержку в рамках реагирования на COVID-19.

Открыты заявки на второй красный рейс Сидней — Окленд в среду, 15 сентября. Те, кто хочет путешествовать, должны подать заявку… https://t.co/HZDlRMQ0aB

В связи с эпидемией населения, правительство решило продлить паузу в освобождении комнат для немед … https: // t.co / xpbuvJFjLj

Скажи свое слово

В настоящее время нет открытых консультаций для обратной связи.

Комплименты, жалобы и предложения

Расскажите, что мы можем сделать лучше или что вам понравилось в нашем новом веб-сайте.

Форма обратной связи

Работайте у нас

В настоящее время у нас есть несколько доступных ролей.Узнайте больше о наших сотрудниках или ознакомьтесь с нашими вакансиями.

Работайте с нами

Связаться с нами

© Министерство бизнеса, инноваций и занятости

https: // www.mbie.govt.nz/
Обратите внимание: это содержимое со временем будет меняться и может устареть.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *