Ms sql inner join: MS SQL Server и T-SQL

проблемы при попытке оптимизировать мой SQL (inner join и группу)

У меня возникли проблемы с объединением и группировкой двух таблиц. Я использую ms sql server 2005 express .

Заранее благодарю вас!

sql

sql-server

group-by

inner-join

Поделиться

Источник

Unknownymous    

12 сентября 2013 в 03:49

2 ответа

• как оптимизировать запрос sql join

  Я хочу оптимизировать запрос sql SET SQL_BIG_SELECTS=1; SELECT `Surveys`.`fname` , `Surveys`.`lname` , `Surveys`.`smobile` , `Surveys`.`semail` , `Surveys`.`country` , `Surveys`.`city` , `Surveys`.`sdob` , `Brand`.`brandname` , `Product`.`productname` , `Surveys`.`outletcode` ,…

• Как оптимизировать время выполнения запроса SQL

  Ниже приведен мой запрос SQL, который содержит пять внутренних соединений. Это займет 10 минут, чтобы выполнить. Как мы можем оптимизировать этот запрос, чтобы он выполнялся быстрее? SELECT DISTINCT a.assesmt_no, a.parcel_no, vi.struct_no, om.own_first AS TaxpayerName FROM assessments a INNER JOIN…

3

Вам просто нужно добавить date_request к вашим критериям JOIN :

SELECT otd.userid,otd.task,otd.date_request,ot.approved_by 
FROM otd
JOIN ot 
  ON otd.userid = ot.requested_by
  AND otd.date_request = ot.date_request
WHERE otd.userid ='xxx' 
  AND CONVERT(varchar,otd.date_request,101) BETWEEN '09/10/2013' AND '09/11/2013'
  AND ot.status ='A'
ORDER BY otd.date_request,ot.date_request ASC

Демо: SQL Fiddle

Примечание: Дата изменена в Fiddle, но дополнительные критерии JOIN являются важной частью. Кроме того, не уверен, для чего вы конвертируете поле даты, но если это DATE , вы можете просто изменить формат строк даты, а не приводить их (как в fiddle).

Поделиться

Hart CO    

12 сентября 2013 в 04:08

0

Основываясь на вашей схеме, невозможно определить, на какую задачу в otd ссылается запись в ot . Возможно, вы хотели включить столбец задач в ot ? Например, взгляните на свою первую запись в otd . Задание 1 пользователем xxx, запрошенным на 9/10/2013 . Теперь посмотрите на все записи в ot . Вы присоединяетесь к ot на otd.userid = ot.requested_by , и в ot есть две записи, запрошенные xxx. Таким образом, join соответствует этим двум записям для задачи 1 по xxx, и тем же двум записям для задачи 2 по xxx, и снова для задач 5 и 6.

Поделиться

Peter Pompeii    

12 сентября 2013 в 04:11

Похожие вопросы:

SQL inner join проблемы с производительностью

У меня есть установка WordPress, и я делаю пользовательский плагин. Мой плагин хранит хорошую часть usermeta. Я использую inner join для объединения данных из таблиц users и usermeta, после чего…

Как я могу оптимизировать несколько inner join

У меня есть 2 таблицы (SQL Server 2008): документы и поля. Документы : Id (PK) Some-Others-Columns Поля : Id (PK) DocumentId (FK to Documents) Name Value Каждому документу назначено более 80 полей….

Оператор Inner join sql

У меня есть две таблицы, счета-фактуры и члены, связанные отношением PK/FK через поле InvoiceNum. Я создал следующий sql, и он отлично работает, и тянет 44 записи, как и ожидалось. SELECT…

как оптимизировать запрос sql join

Я хочу оптимизировать запрос sql SET SQL_BIG_SELECTS=1; SELECT `Surveys`.`fname` , `Surveys`.`lname` , `Surveys`.`smobile` , `Surveys`.`semail` , `Surveys`.`country` , `Surveys`.`city` ,…

Как оптимизировать время выполнения запроса SQL

Ниже приведен мой запрос SQL, который содержит пять внутренних соединений. Это займет 10 минут, чтобы выполнить. Как мы можем оптимизировать этот запрос, чтобы он выполнялся быстрее? SELECT DISTINCT…

SQL синтаксическая ошибка INNER JOIN

Я пытаюсь запустить этот запрос sql и постоянно получаю эту ошибку: У вас есть ошибка в синтаксисе SQL; проверьте руководство, которое соответствует вашей версии сервера MySQL, чтобы найти…

sql ошибка запроса с использованием INNER JOIN

#1064 — у вас есть ошибка в синтаксисе SQL; проверьте руководство, которое соответствует вашей версии сервера MySQL для правильного синтаксиса для использования рядом с ‘FROM tb_users INNER JOIN…

Использование SQL INNER JOIN с OleDbDataReader in C#

Я использую OleDbDataReader для доступа к базе данных Access с 3 таблицами. База данных содержит основную таблицу Membership со столбцом ID и таблицу Payment и Boat, использующую ID в качестве…

SQL синтаксическая ошибка запроса, UPDATE оператор с INNER JOIN

мой вопрос должен быть очень легко исправить, но я не могу найти синтаксическую ошибку, которую мой интерфейс БД бросает мне. Следующий код используется для обновления пароля существующего…

SQL INNER JOIN производительность

При размещении SQL Inner join какая таблица должна быть определена как левая, а какая-как правая. Действительно ли размер таблицы является определяющим фактором в том же самом. Пожалуйста,…

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

Оглавление
Связанные темы

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему
условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные
базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных,
но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN,
которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)
FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2
ON УСЛОВИЕ

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой,
также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то,
что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN,
FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто
JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица
Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям).
Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории
Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД
не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными —
в файле по этой ссылке.

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Categories:

Таблица Parts:

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в
таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое
нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице
были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью
пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки
на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts INNER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой
нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на
который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы
можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team —
о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные
и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние
5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.

Правильное решение и ответ.

Пример 3. Вывести список актеров, которые
в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной
функцией COUNT.

Правильное решение и ответ.

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы,
которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы —
те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts LEFT OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение
столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице
Categories.

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы,
которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы —
те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts RIGHT OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией
45 и ценой 65,00, но значение
столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет
ссылок в таблице Parts.

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей,
которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы —
те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts FULL OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45
(из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй —
неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц
полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя
ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц —
их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме,
главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей
соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен
следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов
соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P INNER JOIN Categories C
ON P.Cat = C.Catnumb

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных,
в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более
таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой)
таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают
внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого
может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора
SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения
следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй
в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)
FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2
ON УСЛОВИЕ
JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3
ON УСЛОВИЕ
…
JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M
ON УСЛОВИЕ

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам
Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях.
Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых
истекает 2018-04-02.

Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() —
текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых
истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений
— только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений.
Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним
ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно
с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

SELECT C.Cat_name FROM Categories C JOIN Parts P
ON P.Cat=C.Catnumb JOIN ads A ON A.Part_id=P.Part_id
WHERE A.Date_end=CURDATE()

Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и
«Транспорт»:

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения —
реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре.
Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы
могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts.
Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то
это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию,
тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой
таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При
использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не
словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts.
Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по
условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P, Categories C
WHERE P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью
аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное,
просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки
специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц
может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух
таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через
слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть
также секция WHERE с условиями выборки.

Поделиться с друзьями

sql-server — Как я могу получить 3 таблицы INNER JOIN в MS SQL Server

Из таблицы специалистов найдите имя, фамилию и контактный номер людей, которые заботятся о пингвинах, из таблицы видов.

Есть 3 таблицы: tbl_specialist, tbl_species, tbl_care

Мне нужна помощь в попытке ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ таблиц для отображения первого, последнего и контакта для пингвинов.

SELECT specialist_fname, specialist_lname, specialist_contact
FROM ((tbl_specialist
INNER JOIN tbl_species ON species_care = tbl_species.species_care)
INNER JOIN tbl_care ON care_id = tbl_care.care_id)
WHERE species_name = 'penguin'
;

0

Muneshyne

6 Май 2021 в 22:15

2 ответа

Лучший ответ

Это немного сложно, не видя точной схемы таблиц, но ваш синтаксис для подзапроса немного неправильный, и вам нужно псевдонимы столбцов, которые находятся в нескольких таблицах в статусе JOIN. Попробуйте переписать свой SQL следующим образом:

SELECT spl.specialist_fname, spl.specialist_lname, spl.specialist_contact
FROM tbl_specialist spl
INNER JOIN tbl_species s
    ON spl.species_care = s.species_care
INNER JOIN tbl_care c
    ON s.care_id = c.care_id
WHERE s.species_name = 'penguin'

Я, очевидно, делаю вывод, из каких таблиц берутся определенные столбцы в объединении, но, надеюсь, вы поняли идею.

0

pwang
6 Май 2021 в 19:25

Я разобрался спасибо.

SELECT specialist_fname, specialist_lname, specialist_contact
FROM ((tbl_specialist
INNER JOIN tbl_care ON tbl_care.care_specialist = tbl_specialist.specialist_id)
INNER JOIN tbl_species ON tbl_species.species_care= tbl_care.care_id)
WHERE species_name = 'penguin'
;

0

Muneshyne
6 Май 2021 в 19:38

Запросы sql inner join на объединение данных из разных таблиц

На уроке будут рассмотрены запросы SQL INNER JOIN на объединение таблиц. Будут разобраны конкретные примеры запросов

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

Пример: БД Компьютерные курсы.
Необходимо выбрать имена преподавателей, учебную группу и курс, на котором они преподают. Условием отбора должно являться одинаковое значение полей Учебная группа в таблицах Список и Группы.

✍ Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , 
   список.`Учебная группа` , список.`курс` 
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` 
AND курс <3

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` ,
список.`Учебная группа` , список.`курс`
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа`
AND курс <3

✍ Решение: 

1
2
3
4

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM  pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND  Цена <30000

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND Цена <30000

Sql tables 1. БД Компьютерный магазин. Укажите производителя и скорость для тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 1000 Гб.

Иногда в предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В таком случае для таблицы потребуется псевдоним. Рассмотрим пример:

Пример: БД Компьютерные курсы. Вывести номера курсов студентов, имеющих одинаковый год рождения, но при этом курс у них разный.

✍ Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` 
AND A.Курс < B.Курс
LIMIT 0 , 30

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения`
AND A.Курс < B.Курс
LIMIT 0 , 30

Результат:

Здесь условие A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс B.Курс!


✍ Решение: 

1
2
3
4

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
  AND A.Номер < B.Номер

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
AND A.Номер < B.Номер

Здесь условие A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:


Sql tables 2. Вывести номера учителей (tid), которые ведут уроки по одинаковым курсам (таблица lessons)

Задание 3_1. БД «Компьютерные курсы».
1. Вывести все сведения из таблиц Личные данные и Список, совпадающие по полям Код и Код студента
2. Вывести фамилии, адреса и оценки по word из таблиц Личные данные и Список, совпадающие по полям Код и Код студента

Задание 3_2. БД «Компьютерные курсы».
Вывести курс и год рождения студентов, учащихся на одном курсе, но имеющих разный год рождения. При этом рассмотреть все курсы, кроме первого.

Результат:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

Пример: Выбрать имена учителей и проведенные уроки по курсам, которые они ведут

✍ Решение: 

Для этого необходимы обе таблицы:

SELECT t.name,t.code,l.course 
FROM teachers t 
INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid

SELECT t.name,t.code,l.course
FROM teachers t
INNER JOIN lessons l ON t.id=l.tid

Результат:

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение (JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Важно: Inner Join — выбираются значения только в случае присутствия в обеих таблицах

Важно: Соединение таблиц может быть либо внутренним (INNER), либо одним из внешних (OUTER). Служебное слово INNER можно опускать, тогда при использовании просто слова JOIN имеется в виду внутреннее соединение (INNER)

Sql left inner join 1. БД Институт. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (name, title, length) из таблиц teachers и courses. Использовать внутреннее объединение

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL.

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

Важно: Ключевое слово OUTER можно опустить. Запись LEFT JOIN эквивалентна записи LEFT OUTER JOIN.

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут. Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести

✍ Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение LEFT JOIN означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5: БД Компьютерные курсы. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу Личные данные сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить). Этого же студента добавить в таблицу список (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (name, title, length) из таблиц teachers и courses. Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков

✍ Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

Синтаксис:

SELECT t1.*, t2.* FROM left_table t1 LEFT JOIN (SELECT * FROM right_table WHERE some_column = 1 LIMIT 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1
left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1)
t2 ON t1.id = t2.join_id

или

SELECT t1.*, t2.* FROM left_table t1 INNER JOIN (SELECT * FROM right_table WHERE some_column = 1 LIMIT 1) t2 ON t1.id = t2.join_id

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1
inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1)
t2 ON t1.id = t2.join_id

Пример БД Институт: Выбрать данные по учителям и проведенным ими урокам, только для уроков по курсу «php»

✍ Решение: 

SELECT t1.*, t2.* FROM teachers t1 
INNER JOIN (SELECT * FROM lessons WHERE course = "php" LIMIT 1) 
t2 ON t1.id = t2.tid

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1
inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1)
t2 ON t1.id = t2.tid

Результат:

Разберем еще один пример:

✍ Решение: 

1
2
3
4
5
6
7

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * 
FROM pc t2
INNER JOIN (
SELECT * 
FROM product
WHERE Тип =  "Компьютер"
) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . *
FROM pc t2
INNER JOIN (
SELECT *
FROM product
WHERE Тип = «Компьютер»
) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Задание 3_6: БД Компьютерные курсы. Отобразить фамилии и оценки студентов, у которых по дисциплине Word оценка «отлично».

JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в Oracle с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Есть 4 различных типа присоединения Oracle:

Рассмотрим синтаксис Oracle JOIN, а также изучим примеры Oracle JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются Oracle INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. Oracle INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в Oracle/PLSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В этом рисунке, Oracle INNER JOIN возвращает затененную область:

Oracle INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример Oracle INNER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример Oracle INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример Oracle INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, Oracle LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, Oracle RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT orders.order_id,
orders.order_date,
suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id,
orders.order_date,
suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие объединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, FULL OUTER JOIN заменяются FULL JOIN.

На этом рисунке, FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из обеих таблиц table1 и table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения NULL.

Если значение поля supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, то все поля в таблице suppliers будут отображаться результирующем наборе как NULL .

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает FULL OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date), которая содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что supplier_id и поле supplier_name для этих записей содержат значение NULL.

SQL — Оператор INNER JOINS

Наиболее важным и наиболее часто используемым из объединений является оператор INNER JOIN . Также называют эквисоединением.

INNER JOIN создает новую таблицу результатов из объединения значений столбцов из двух таблиц (table1 и table2) на основе Join-predicate. Запрос сравнивает каждую строку table1 с каждой строкой table2, чтобы найти все пары строк, удовлетворяющих Join-predicate. Когда join-predicate выполняются, значение столбцов для каждой согласованной пары рядов А и В, объединяется в строку результата.

Синтаксис

Основной синтаксис INNER JOIN следующим:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы.

Таблица 1 – Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 21000.00 |
|  2 | AndreyEx |  38 | Krasnodar | 55500.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 34000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 34000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 45000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | Roma     |  34 | SP        | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Таблица 2 – Таблица ORDERS выглядит следующим образом:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 100 | 2017-01-11 00:00:00 |           3 |  34000 |
| 101 | 2017-02-02 00:00:00 |           2 |  12500 |
| 103 | 2017-03-05 00:00:00 |           4 |  45000 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Теперь, давайте объединим эти две таблицы с помощью INNER JOIN следующим образом:

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   INNER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Это выведет следующий результат:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  3 | Oleg     |  34000 | 2017-01-11 00:00:00 |
|  2 | AndreyEx |  12500 | 2017-02-02 00:00:00 |
|  4 | Masha    |  45000 | 2017-03-05 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

SQL — разница между INNER JOIN и OUTER JOIN. ~ Eugeneer’s Digital Cloud World

Всем привет.

Совсем недавно на собеседовании мне был задан вопрос по SQL. Ну кто же его, или про него, не знает. Чаще всего строится ассоциация с запросами типа SELECT. Но оператор SELECT весьма многогранен. Лично меня часто смущали условия типа JOIN, как внешние так и внутренние. Поэтому я решил прояснить это вопрос. Может и вам пригодиться.

В чем же разница между INNER JOIN и OUTER JOIN?

В SQL есть два типа оператора JOIN: INNER JOIN и OUTER JOIN. OUTER JOIN тоже может быть двух видов: LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Главная разница между INNER JOIN и LEFT JOIN в том, что в первом случае из обеих таблиц выбираются только подходящие записи, а во втором случае из первой таблицы выбираются все записи, а из второй только подходящие. Всегда обращайте внимание на запросы с «ALL», потому что они, как правило, требуют LEFT JOIN, например, запрос, который требует найти все отделения и количество работников в них. Если вы используете INNER JOIN, то пропустите пустые отделения, в которых никто не работает. FULL JOIN логично объединяет обе таблицы. Существует еще запись CROSS JOIN, но она используется редко.

А теперь наглядно.

В тексте запроса можно опускать INNER если указан только JOIN. И OUTER если используете LEFT JOIN или RIGHT JOIN.

Также бывает полезно знать командную строку логина к популярным СУБД. Ниже маленькая справка.

Oracle: default port 1521
Connection: sqlplus username/pass@host:port/service

MSSQL: default port 1433
Connections:
до 2005-го: osql.exe -U <login> -P <password> -i <inputfile> — выполнить файл используя указанный login/password
C 2005-го:  sqlcmd -S server1\SQLExpress -U SqlUserAccount -P SqlPassword

MySQL: default port 3306
Connection: mysql -h host -u user -p

Firebird: default port 3050
Connection: isql [режимы] [имя-базы-данных] [-u[ser] <имя-пользователя> -pas[sword] <пароль>]

Успехов.

Учебное пособие

SQL SERVER JOINS с примерами: INNER, LEFT, RIGHT, OUTER

Мы можем извлекать данные из более чем одной таблицы с помощью оператора JOIN. В SQL-сервере есть в основном 4 различных типа СОЕДИНЕНИЙ. Мы изучим все JOINS в SQL-сервере на примерах:

• INNER JOIN / простое соединение
• ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ / ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
• ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ / ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
• ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Этот тип SQL-сервера JOIN возвращает строки из всех таблиц, в которых выполняется условие соединения.Требуется следующий синтаксис:

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table_1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_2
ON table_1.column = table_2.column; 

Мы будем использовать следующие две таблицы, чтобы продемонстрировать это:

Стол студентов:

Таблица пошлин:

Следующая команда демонстрирует ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ на сервере SQL с примером:

 ВЫБРАТЬ Студенты. Прием, Студенты.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ON Students.admission = Плата за вход 

Команда возвращает следующее:

Мы можем сказать студентам, которые внесли свой взнос. Мы использовали столбец с общими значениями в обеих таблицах, который является столбцом допуска.

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Этот тип соединения вернет все строки из левой таблицы плюс записи в правой таблице с совпадающими значениями.Например:

 SELECT Students.admission, Students.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за LEFT OUTER JOIN
ON Students.admission = Плата за вход 

Код возвращает следующее:

Записи без совпадающих значений заменяются NULL в соответствующих столбцах.

ПРАВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Этот тип соединения возвращает все строки из правой таблицы и только те, которые имеют совпадающие значения в левой таблице.Например:

 SELECT Students.admission, Students.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия RIGHT OUTER JOIN
ON Students.admission = Плата за вход 

Оператор для SQL-сервера OUTER JOINS возвращает следующее:

Причина вышеприведенного вывода заключается в том, что все строки в таблице «Плата» доступны в таблице «Студенты» при сопоставлении в столбце допуска.

ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Этот тип соединения возвращает все строки из обеих таблиц со значениями NULL, если условие JOIN не выполняется.Например:

 SELECT Students.admission, Students.firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ON Students.admission = Плата за вход 

Код возвращает следующий результат для запросов FULL OUTER JOINS в SQL:

Объединение трех или более таблиц в SQL Server 2012

Эта статья даст вам представление о том, как объединить три или более таблиц, а также определит объединение в SQL Server.Если вы хотите получить данные из нескольких таблиц, вам необходимо использовать объединения в SQL Server. Объединения используются для получения данных из двух или более таблиц на основе отношений между некоторыми столбцами в таблицах. Здесь я построил запрос на соединение, который предоставляет решение для объединения трех таблиц в одну. Давайте посмотрим на практический пример. Пример разработан в SQL Server 2012 с использованием SQL Server Management Studio.

Создание таблицы в SQL Server

Теперь создадим 3 таблицы в базе данных Master с именами Table1, Table2 и Table3.

Таблица 1

1. СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Table1
2. (
3. ID INT, имя VARCHAR (20)
4. )

Таблица 2

1. СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Table2
2. (
3. ID INT, имя VARCHAR (30)
4. )

Таблица 3

1. СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Table3
2. (
3. ID INT, имя VARCHAR (40)
4. )

Теперь введите данные для Table1, Table2 и Table3.Таблицы выглядят следующим образом:

Таблица 1

Таблица 2

Таблица 3

Внутреннее соединение в SQL Server

Внутренние объединения используются для возврата тех и только тех строк из обеих объединяемых таблиц, которые удовлетворяют условию объединения. Условием объединения является равенство двух столбцов, например, одного из страны таблицы, а другого из адреса таблицы.ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ — наиболее распространенный тип соединения. Внутреннее соединение просто ищет совпадающие строки в обеих таблицах.

Синтаксис

Синтаксис внутреннего соединения следующий:

SELECT <список столбцов>

ИЗ <объединенной слева таблицы>

[INNER] JOIN <таблица, соединенная справа>

ВКЛ <условие соединения>

Ключевое слово INNER иногда избегают, но в любом случае это внутреннее соединение.После ключевого слова ON предоставляется условие соединения.

Внутреннее соединение с двумя таблицами

В этом примере мы используем две указанные выше таблицы, table1 и table2, и добавляем их с помощью внутреннего соединения.

1. Выберите table1.ID, table1.Name из внутреннего соединения Table1 Table2 на Table1.ID = Table2 .ID

Выход

Выходные данные будут отображаться в виде единой таблицы, которая соответствует условию объединения «Table1.ID = Table2.ID ».

Внутреннее соединение с тремя таблицами

В этом примере мы используем все три из предыдущих таблиц; table1, Table2 и table3 и добавив их с помощью внутреннего соединения.

1. Выберите table1.ID, table1.Name
2. из внутреннего соединения Table1 Table2 на Table1 .ID = Table2 .ID
3. внутреннее соединение Table3 на table2.ID = Table3 .ID

Выход

Вывод будет отображаться как одна таблица, удовлетворяющая условиям соединения.

Где Условие (внутреннее соединение с тремя таблицами)

В этом примере мы используем все три из предыдущих таблиц; table1, Table2 и table3 и добавив его с помощью внутреннего соединения с условием where.

1. Выберите table1.ID, table1.Name
2. из внутреннего соединения Table1 Table2 на Table1 .ID = Table2 .ID внутреннее соединение Table3 на table2.ID = Table3 .ID
3. , где table1.Name = Table3.Name

Выход

Внутреннее соединение по примеру в SQL Server

создать таблицу customerType (

CustomerTypeID int первичный ключ,

Имя varchar (10)

)

вставить в значения customerType (1, ‘VIP’)

вставить в значения customerType (2, ‘Regular’)

создать таблицу Customers (

CustomerID int primary key,

Name varchar (100),

CustomerTypeID int null,

CONSTRAINT FK_CustomerypeID_Customer_Customer_Customer )

ССЫЛКИ customerType (CustomerTypeID)

);

вставить в значения «Клиенты» (1, «Кевин Костнер», 1);

Вставить

в ценности Заказчика (2, «Акшай Кумар», 2);

Вставить

в значения «Клиенты» (3, «Шон Коннери», 1);

Вставить

в значения «Клиенты» (4, «Санджай Датт», 2);

вставить в значения клиентов (5, ‘Sharukh Khan’, null);

создать таблицу Таблицы (

TableNo int первичный ключ,

CustomerID int null,

CONSTRAINT FK_Tables_CustomerID FOREIGN KEY (CustomerID)

REFERENCES000 Customers (

) 9;

вставить в таблицы значения (1, null);

вставить в таблицы значения (2, 1);

вставить в таблицы значения (3, 2);

вставить в таблицы значения (4, 5);

вставить в таблицы значения (5, null);

создать таблицу Orders (

OrderNo int первичный ключ,

OrderDate datetime,

CustomerID int null,

Amount decimal (10,2),

CONSTRAINT FK_Orders_CustomerID FOREIGN Клиенты (CustomerID)

);

вставить в значения заказов (1, ‘2019-12-10’, 1,5000)

вставить в значения заказов (2, ‘2019-12-09’, 1,3000)

вставить в значения заказов (3, ‘2019-12-10’, 2,7000)

вставить в значения заказов (4, ‘2019-12-01’, 2,7000)

вставить в значения заказов (5, ‘2019-12- 10 ‘, 3,1000)

вставить в значения заказов (6,’ 2019-12-03 ‘, 3,1000)

вставить в значения заказов (7,’ 2019-12-10 ‘, 4,3000)

вставить в значения заказов (8, ‘2019-12-10’, 2,4000)

создать таблицу DiscVoucher (

FromAmount decimal (10,0),

UptoAmount decimal (10,0),

Десятичная скидка (10,0)

)

вставить в значения DiscVoucher (0,3000,0)

вставить в значения DiscVoucher (3001,8000,10)

вставить в значения DiscVoucher (8001,99999,25 )

Внутреннее соединение против внешнего соединения — разница и сравнение

Внутреннее соединение

Внутреннее соединение фокусируется на общности двух таблиц.При использовании внутреннего соединения между двумя (или более) сравниваемыми таблицами должны быть хотя бы некоторые совпадающие данные. Внутреннее соединение ищет в таблицах совпадающие или перекрывающиеся данные. Обнаружив его, внутреннее соединение объединяет и возвращает информацию в одну новую таблицу.

Пример внутреннего соединения

Рассмотрим общий сценарий двух таблиц: цены на товары и количества. Общая информация в двух таблицах — это название продукта, поэтому это логический столбец для объединения таблиц на .В этих двух таблицах есть общие продукты; другие уникальны для одной из таблиц и не имеют соответствия в другой таблице.

Внутреннее объединение в Продукты возвращает информацию только о тех продуктах, которые являются общими в обеих таблицах.

Внешнее соединение

Внешнее соединение возвращает набор записей (или строк), которые включают то, что вернет внутреннее соединение, но также включают другие строки, для которых не найдено соответствующего соответствия в другой таблице.

Существует три типа внешних соединений:

• Левое внешнее соединение (или левое соединение)
• Правое внешнее соединение (или правое соединение)
• Полное внешнее соединение (или полное соединение)

Каждое из этих внешних объединений относится к части данных, которые сравниваются, объединяются и возвращаются.Иногда в этом процессе будут генерироваться нули, поскольку одни данные используются совместно, а другие — нет.

Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение вернет все данные в таблице 1 и все общие данные (то есть внутреннюю часть примера диаграммы Венна), но только соответствующие данные из таблицы 2, которая является правым соединением.

Пример левого соединения

В нашем примере базы данных есть два продукта — апельсины и помидоры — слева (таблица Цены ), для которых нет соответствующей записи справа (таблица количества).При левом соединении эти строки включаются в набор результатов со значением NULL в столбце Quantity. Остальные строки в результате совпадают с внутренним соединением.

Правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение возвращает данные таблицы 2 и все общие данные, но только соответствующие данные из таблицы 1, которая является левым соединением.

Пример правого соединения

Подобно примеру левого соединения, выходные данные правого внешнего соединения включают все строки внутреннего соединения и две строки — брокколи и сквош — из «правого» (таблица Quantities ), которые не имеют совпадающих записей слева .

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение или полное соединение, которое не поддерживается популярной системой управления базами данных MySQL, объединяет и возвращает все данные из двух или более таблиц, независимо от наличия общей информации. Думайте о полном соединении как о простом дублировании всей указанной информации, но в одной таблице, а не в нескольких таблицах. Если совпадающие данные отсутствуют, будут созданы нули.

Это только основы, но многие вещи можно сделать с помощью соединений.Есть даже соединения, которые могут исключать другие соединения!

Видео, объясняющее внутреннее и внешнее соединения

Это видео объясняет разницу между различными типами соединений. Он запускается в точке, где начинается обсуждение объединений.

Список литературы

SQL Server: присоединяется к

В этом руководстве по SQL Server объясняется, как использовать JOINS , как INNER, так и OUTER JOINS, в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом, наглядными иллюстрациями и примерами.

Описание

SQL Server (Transact-SQL) СОЕДИНЕНИЯ используются для извлечения данных из нескольких таблиц. SQL Server JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в операторе SQL.

Существует 4 различных типа соединений SQL Server:

• SQL Server ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ (или иногда называемое простым соединением)
• SQL Server LEFT OUTER JOIN (или иногда его называют LEFT JOIN)
• SQL Server RIGHT OUTER JOIN (или иногда называется RIGHT JOIN)
• ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL Server (или иногда его называют ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ)

Итак, давайте обсудим синтаксис SQL Server JOIN, посмотрим на визуальные иллюстрации SQL Server JOINS и рассмотрим примеры SQL Server JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже написали инструкцию, в которой используется SQL Server INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. SQL Server INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, в которых выполнено условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
INNER JOIN table2
НА table1.column = table2.column; 

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме SQL Server INNER JOIN возвращает заштрихованную область:

SQL Server INNER JOIN вернет записи, в которых пересекаются table1 и table2 .

Пример

Вот пример ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

В этом примере SQL Server INNER JOIN будут возвращены все строки из таблиц поставщиков и заказов, в которых есть совпадающее значение supplier_id как в таблицах поставщиков, так и в таблицах заказов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

Если мы запустим инструкцию SQL Server SELECT (которая содержит INNER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы поставщиков будут опущены, так как 10002 и 10003 поставщика_id не существуют в обеих таблицах.Строка для 500127 (идентификатор_заказа) из таблицы заказов будет опущена, поскольку идентификатор поставщика 10004 не существует в таблице поставщиков.

Старый синтаксис

В заключение стоит упомянуть, что приведенный выше пример SQL Server INNER JOIN можно переписать с использованием старого неявного синтаксиса следующим образом (но мы по-прежнему рекомендуем использовать синтаксис ключевого слова INNER JOIN):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков, заказы
ГДЕ поставщики.provider_id = orders.supplier_id; 

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется LEFT OUTER JOIN SQL Server. Этот тип соединения возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только тех строк из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис LEFT OUTER JOIN в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова LEFT OUTER JOIN заменяются на LEFT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме SQL Server LEFT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

SQL Server LEFT OUTER JOIN вернет все записи из table1 и только те записи из table2 , которые пересекаются с table1 .

Пример

Вот пример ЛЕВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
LEFT OUTER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы поставщиков и только те строки из таблицы заказов, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице поставщиков не существует в таблице заказов, все поля в таблице заказов будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают LEFT OUTER JOINS:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков. Идентификатор_поставщика, поставщиков.имя_поставщика, orders.order_date
ОТ поставщиков
LEFT OUTER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, потому что использовалось LEFT OUTER JOIN.Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

ПРАВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется RIGHT OUTER JOIN SQL Server. Этот тип соединения возвращает все строки из ПРАВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только тех строк из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова RIGHT OUTER JOIN заменяются на RIGHT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме SQL Server RIGHT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

SQL Server RIGHT OUTER JOIN вернет все записи из table2 и только те записи из table1 , которые пересекаются с table2 .

Пример

Вот пример ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ заказы.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT OUTER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ вернет все строки из таблицы заказов и только те строки из таблицы поставщиков, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице заказов не существует в таблице поставщиков, все поля в таблице поставщиков будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ПРАВОЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Он содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) ниже:

 ВЫБРАТЬ заказы.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT OUTER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строка для 500127 (order_id) будет включена, поскольку использовалось ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.Однако вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение .

ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL Server. Этот тип соединения возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы и ПРАВОЙ таблицы с нулями в местах, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
FULL [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова FULL OUTER JOIN заменяются на FULL JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме FULL OUTER JOIN SQL Server возвращает заштрихованную область:

SQL Server FULL OUTER JOIN вернет все записи из table1 и table2 .

Пример

Вот пример ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
FULL OUTER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ вернет все строки из таблицы поставщиков и все строки из таблицы заказов, и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, <пустые значения> будут расширены на эти поля в наборе результатов.

Если значение supplier_id в таблице поставщиков не существует в таблице заказов, все поля в таблице заказов будут отображаться как > в наборе результатов.Если значение supplier_id в таблице заказов не существует в таблице поставщиков, все поля в таблице поставщиков будут отображаться как в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ПОЛНЫЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Он содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, заказ_дата_поставщика
ОТ поставщиков
FULL OUTER JOIN заказы
ON vendors.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, потому что использовалось ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, потому что использовалось ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Однако вы заметите, что поля supplier_id и supplier_name для этих записей содержат значение .

Внутреннее соединение SQL с двумя или более таблицами

Используйте ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL, когда вам нужно сопоставить строки из двух таблиц. Соответствующие строки остаются в результате, а те, которые не совпадают, отклоняются.Условие совпадения обычно называется условием соединения. Когда условия соответствия включают равенство, то есть точное соответствие содержимого одного столбца другому, внутреннее соединение sql называется эквисоединением. Вы обнаружите, что большинство соединений, которые вы будете использовать, являются равными соединениями. Распространенная ситуация — это когда вам нужно присоединить первичный ключ одной таблицы к внешнему ключу другой. Вам это нужно, когда вы денормализуете данные.

Примечание. Серия начинается со статьи «Введение в объединение баз данных».Все примеры для этого урока основаны на Microsoft SQL Server Management Studio и базе данных AdventureWorks2012. Начните использовать эти бесплатные инструменты из моего Руководства Начало работы с SQL Server . В этой статье мы рассмотрим внутренние соединения.

Базовая структура SQL INNER JOIN

Ниже приведен пример простого оператора select с предложением INNER JOIN.

 ВЫБРАТЬ список столбцов
ИЗ основного стола
INNER JOIN secondtable ON условие соединения 

Подумайте, хотите ли вы создать каталог людей и их телефонных номеров.Для этого вам нужно объединить строки из таблиц Person и PersonPhone.

SQL для этого:

 SELECT Person.FirstName,
        Person.LastName,
        PersonPhone.PhoneNumber
 ОТ Person.Person
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
        Person.PersonPhone
        ON Person.BusinessEntityID =
           PersonPhone.BusinessEntityID 

Этот тип соединения называется равным соединением, поскольку мы используем равенство для условия соединения. Можно с уверенностью сказать, что подавляющее большинство соединений, с которыми вы сталкиваетесь, являются эквивалентными соединениями.Есть особые обстоятельства, при которых имеет смысл использовать другие сравнения, например, не равно или больше. Эти типы соединений, называемые неэквивалентными соединениями, будут рассмотрены позже в этом посте. После объединения данных их также можно фильтровать и сортировать с помощью знакомых предложений WHERE и ORDER BY. Порядок предложений такой, как и следовало ожидать:

 SELECT columnlist
ИЗ основного стола
INNER JOIN secondtable ON условие соединения
ГДЕ условие фильтра
ORDER BY columnlist 

Предложение WHERE может ссылаться на любое из полей из объединенных таблиц.Для ясности, лучше всего ставить перед столбцами имя таблицы. То же самое и с сортировкой. Используйте любое поле; однако обычно выполняется сортировка по одному или нескольким выбранным вами полям. Давайте возьмем наш телефонный справочник, но перечислим только людей в порядке фамилий, чьи фамилии начинаются с C. С учетом этого требования, наше выражение SQL выглядит следующим образом:

 SELECT Person.FirstName,
          Person.LastName,
          PersonPhone.PhoneNumber
 ОТ Person.Person
          ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
          Человек.PersonPhone
          ON Person.BusinessEntityID =
             PersonPhone.BusinessEntityID
 ГДЕ Person.LastName LIKE 'C%'
 ORDER BY Person.LastName 

Обратите внимание, что условие соединения остается прежним. Единственные изменения — это добавление предложений WHERE и ORDER BY. К настоящему времени они должны быть вам знакомы.

Псевдонимы таблиц упрощают чтение соединений SQL

По мере создания более сложных операторов SQL их становится трудно читать. Во многом это связано с многословной природой языка.Вы можете сократить некоторые из них, используя другое имя для ваших таблиц в операторах. Для этого используйте псевдонимы таблиц. Подумайте о псевдонимах как о прозвищах. К счастью, псевдонимы легко определить! Просто поместите их после первой ссылки в имени таблицы. Вот простой пример, в котором мы называем таблицу Person псевдонимом P:

 SELECT P.FirstName,
        P.LastName
 FROM Person.Person AS P 

В этом примере мы использовали букву P. Это действительно может быть любое количество символов, но я предпочитаю, чтобы псевдонимы были простыми.Где действительно пригодятся псевдонимы, так это в соединениях. Давайте возьмем последнее соединение, которое мы сделали, но на этот раз напишите его, назначив Person псевдонимом P, а PersonPhone — PP. Вот инструкция

 SELECT P.FirstName,
          P.LastName,
          PP.PhoneNumber
 ОТ Лицо.Лицо AS P
          ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
          Person.PersonPhone AS PP
          НА P.BusinessEntityID = PP.BusinessEntityID
 ГДЕ P.LastName КАК 'C%'
 ORDER BY P.LastName 

Что касается именования, я полагаю, вы могли бы использовать псевдонимы для своих таблиц, A, B, C, но может стать трудно запомнить псевдонимы.Моя система, чтобы псевдонимы были короткими, но легко запоминающимися, использует ли первая буква таблицы. Если в таблице есть два слова, например PersonPhone, я обычно использую первую букву каждого слова.

SQL INNER JOIN с более чем одним полем

В некоторых случаях вы можете обнаружить, что вам нужно использовать SQL INNER JOIN для двух или более полей. Это происходит, когда первичный ключ таблицы состоит из двух или более столбцов. Используйте оператор AND, чтобы связать условия соединения. Используя AND, вы «говорите», что оба столбца должны совпадать, чтобы соединение продолжилось…

Рассмотрим пример, в котором мы хотим знать все дни и время, когда каждый инструктор ведет класс.В нашем примере первичный ключ для таблицы Class — это два поля: ClassName и Instructor. Чтобы построить расписание, нам нужно присоединить класс к разделу, сопоставив ClassName и Instructor.

 SELECT C.Instructor,
          C.ClassName,
          С. День,
          S.Hour
 ОТ КЛАССА AS C
          ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
          Раздел AS S
          НА C.ClassName = S.ClassName
             И C.Instructor = S.Instructor
          ЗАКАЗ ОТ C.Instructor, S.Day, S.Hour
 

Примечание. Этот пример не будет работать в базе данных AdventureWorks2012

При создании внутренних соединений важно обращать внимание на ваши данные.В нашем примере, если мы по ошибке объединили класс с таблицей разделов, используя только столбец ClassName, то список классов каждой инструкции также будет включать расписания из других инструкций, обучающих тому же классу. Внутреннее соединение соответствует как можно большему количеству строк между таблицами. Комбинации строк включаются в результат, пока выполняется условие соединения.

При планировании объединений изучите определения первичных ключей каждой таблицы, чтобы понять, как таблицы связаны друг с другом.

Объединение трех или более таблиц

В базе данных AdventureWorks2012 вам необходимо присоединиться к таблице PhoneNumberType, чтобы узнать, является ли указанный номер телефона домашним, сотовым или офисным. Чтобы создать каталог имен, типов телефонных номеров и номеров, необходимо объединить три таблицы. Вот связь:

Включение другой таблицы в наш запрос так же просто, как добавление еще одного предложения INNER JOIN к нашему оператору.

 ВЫБЕРИТЕ P.FirstName, P.Фамилия,
         PP.PhoneNumber, PT.Name
ОТ Лицо.Лицо AS P
         ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
         Person.PersonPhone AS PP
         НА P.BusinessEntityID = PP.BusinessEntityID
         ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
         Person.PhoneNumberType AS PT
         НА PP.PhoneNumberTypeID = PT.PhoneNumberTypeID
ГДЕ P.LastName КАК 'C%'
ORDER BY P.LastName 

Я не думаю, что существует какое-либо жесткое правило для того, как вы форматируете предложение соединения, я обычно разделяю их на отдельные строки и при указании столбцов сначала помещайте столбец «объединить из», как:

 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ToTable
На FromTable.PKID = ToTable.FKID 

Для всех примеров в этой статье я сначала написал инструкцию, а затем использовал TidySQL для их автоматического форматирования.

Самостоятельное присоединение

Самостоятельное присоединение — это когда вы присоединяете таблицу к самой себе. Когда вы используете самообъединение, важно присвоить таблице псевдоним. Предположим, мы хотим перечислить все отделы в группе отделов. Для этого можно использовать самосоединение:

 SELECT D1.Name,
        D2.Название
 ОТ HumanResources. Отделение AS D1
        ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
        Человеческие ресурсы.Отделение AS D2
        ON d1.GroupName = d2.GroupName 

Поскольку таблица Department присоединяется к самой себе, нам нужно различать два экземпляра Department. Они имеют псевдонимы D1 и D2. Как видите, в этом типе соединения нет ничего примечательного, кроме одинаковых таблиц.

Неравнообъединение

Неравно-соединение — это просто причудливый способ сказать, что в вашем условии соединения нет знака равенства. Возможно, вы почесываете голову, задаваясь вопросом, зачем вам использовать неэкви-соединение.Согласен, честно говоря, бывает сложно придумать примеры; однако они существуют, и вы будете признательны, если узнаете, как их использовать. Одна из причин использовать неэкви-соединение — это когда вам нужно убедиться, что у вас есть чистые данные. Рассмотрим таблицу «Продукты AdventureWorks2012». Убедитесь, что название продукта уникально для каждого из перечисленных продуктов. Один из способов сделать это — самостоятельно присоединиться к таблице продуктов в Name.

 ВЫБРАТЬ P1.ProductID,
          P1.Name
 ИЗ ПРОИЗВОДСТВА Изделие AS P1
          ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
          Производство.Продукт как P2
          ON P1.Name = P2.Name
 ЗАКАЗАТЬ ПО P1.ProductNumber
 

Этот запрос позволяет нам сравнивать значения для каждой строки, соответствующей названию продукта. Если имя уникально, то единственные совпадения, которые у вас должны быть, — это совпадения ProductID. Итак, если мы ищем повторяющееся название продукта, это означает, что мы хотим найти записи, совпадающие с разными ProductID. Это показано на диаграмме ниже

SQL для возврата повторяющихся записей:

 SELECT P1.Идантификационный номер продукта,
         P1.Name,
         P1.ProductNumber
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА Изделие AS P1
         ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
         Производство.Продукт AS P2
         ON P1.Name = P2.Name
         И P1.ProductID <> P2.ProductID
ЗАКАЗАТЬ ПО P1.ProductNumber 

Вы можете спросить, что происходит в первую очередь. Компьютер сначала сопоставляет имена, а затем, когда это завершено, ищет ProductID, которые не совпадают, или каким-то образом оценивает оба условия при построении результата? Прелесть SQL в том, что теоретически , способ написания кода не должен влиять на то, как база данных фактически извлекает данные.Порядок объединений или условий не должен существенно влиять на время выполнения запроса. Все это будет изучено, когда мы поговорим об оптимизации запросов и о том, как просматривать планы запросов.

Как объединить 3 таблицы (или более) в SQL

Использование JOIN в SQL не означает, что вы можете объединить только две таблицы. Вы можете присоединиться к 3, 4 или даже больше! Возможности безграничны.

Если вы только что выучили JOIN в SQL, вы можете подумать, что он ограничен двумя таблицами.Это неудивительно — эту концепцию может быть трудно понять, и идея о том, что JOIN могут стать еще более сложными, может поначалу действительно пугать. На самом деле вы можете легко расширить эту идею до трех столов или даже больше. Посмотрите на запрос ниже:

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  название курса
ОТ студента
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  ВКЛ student.id = student_course.student_id
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к курсу
  НА course.id = student_course.course_id;
 

Мы просто повторили предложение JOIN и объединили три таблицы.В следующем разделе мы подробнее рассмотрим запрос и таблицы.

Но прежде чем мы продолжим, я настоятельно рекомендую вам полностью понять SQL JOIN s. Концепция, которую я собираюсь объяснить, во многом опирается на базовые знания. Если вы еще не достигли этого уровня, пройдите курс SQL JOINs на LearnSQL.com.

Знакомство с данными

Во-первых, давайте представим несколько таблиц. Вот схема:

На приведенной выше диаграмме сущность-связь (ERD) вы можете видеть таблицы, их столбцы, типы данных столбцов и ссылки между таблицами.Например, существует ссылка между таблицами student и student_course — каждый студент может быть связан с несколькими строками в таблице student_course . Дополнительную информацию о чтении схемы см. В статье «Нотация вороньей лапки» в блоге Vertabelo.

Данные нашего примера хранятся в четырех таблицах. Сейчас мы сосредоточимся на первых трех таблицах:

• студент — Содержит информацию о студентах:
  • id — Удостоверение студента.
  • first_name — Имя студента.
  • last_name — Фамилия ученика.
• student_course — Содержит информацию о том, какие студенты посещают какие курсы:
  • student_id — ID студента.
  • course_id — ID курса.
• курс — Содержит информацию о курсах:
• id — ID курса.
• name — Название курса.
• teacher_id — ID учителя этого курса.

Мы будем использовать таблицу учитель позже в курсе для более сложных запросов. Я тогда объясню. А пока взгляните на пример данных из этих трех таблиц:

студент

student_course

курс

Соединительные столы

Важно отметить, что таблица student_course представляет собой соединительную таблицу .Единственная цель этой таблицы — соединить вместе таблицы ученика и курса .

Например, «Shreya Bain» (студент с id = 1 ) связан с «Английской литературой» (курс с id = 2 ) и «Программирование на Python» (курс с id = 3 ) . Откуда нам это знать? Взгляните на первые две строки в таблице student_course . В первой строке указано, что студент с идентификатором 1 (столбец student_id ) подключен к курсу с идентификатором 2 (столбец course_id ).Из второй строки мы видим, что студент с идентификатором, равным 1, подключен к курсу с идентификатором, равным 3. Затем, глядя на таблицу student , мы можем прочитать, что у Shreya Bain идентификатор, равный до 1. Наконец, глядя на таблицу курса , мы можем прочитать, что английская литература и программирование на Python имеют идентификаторы, равные 2 и 3, соответственно.

Связь между таблицами студент и курс называется отношением многие ко многим .Один студент может посещать несколько курсов (т. Е. Много строк с одинаковым идентификатором student_id может находиться в таблице student_course ), и один курс может посещать много студентов (т.е. многие строки в таблице student_course могут имеют тот же course_id ).

Мы уже видели использование соединительного стола. Взгляните еще раз на код:

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  название курса
ОТ студента
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  ПО студенческому.id = student_course.student_id
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к курсу
  НА course.id = student_course.course_id;
 

Как видите, мы используем таблицу student в предложении FROM . Затем мы объединяем его с таблицей student_course и, наконец, с таблицей курса . Таким образом, мы можем показать имя и фамилию каждого учащегося вместе с курсами, которые они посещают. Код все еще сбивает с толку? Не бойтесь — мы подробно объясним это в следующем разделе.

Результат этого запроса будет выглядеть так:

Если вы хотите написать свои собственные запросы, которые объединяют несколько таблиц, вам нужно полностью понимать, что происходит в этом запросе.Давайте разберем наш запрос на шаги.

Соединение трех таблиц с помощью соединительного стола

Шаг 1

Первый шаг — посмотреть на схему и выбрать столбцы, которые мы хотим показать. Поскольку мы хотим отображать студентов вместе с их курсами, нам понадобятся три столбца: student.first_name , student.first_name и course.name .

При перечислении столбцов важно использовать имена таблиц. Таким образом, вы не запутаетесь в разных названиях столбцов и сразу узнаете, какой столбец к какой таблице принадлежит.

На этом этапе наш запрос должен выглядеть так:

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  название курса
 

Шаг 2

Следующий шаг — определить, какие таблицы потребуются для запроса. Есть два очевидных: студент и курс . Однако нам нужно найти способ присоединиться к этим столам. Глядя на схему базы данных, мы видим, что student_course — это таблица соединений между этими двумя.Значит, эта таблица нам тоже понадобится.

Шаг 3

В заключительной части нам нужно соединить все столы вместе. Первая задача — выбрать таблицу, которая войдет в предложение FROM . Теоретически это может быть любая из используемых нами таблиц. Лично мне нравится начинать с таблицы, которая не является соединительной. В данном случае давайте перейдем к таблице student .

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  название курса
ОТ студента
 

Сейчас мы не можем присоединиться к столу курса .Между этими двумя таблицами нет прямой связи. Из-за этого нам придется использовать таблицу student_course . Нам просто нужно соединить эти две таблицы вместе с помощью оператора JOIN… ON… . Наш код обретает форму:

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  название курса
ОТ студента
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  ВКЛ student.id = student_course.student_id
 

Прежде чем мы перейдем к добавлению последней таблицы, мы должны подумать о том, чего мы уже достигли.Обратите внимание, что при написании предложения JOIN мы не ограничены столбцами в предложении SELECT — у нас есть доступ ко всем столбцам! Итак, наш запрос выглядит так:

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  Студенческий билет,
  student_course.student_id,
  student_course.course_id
ОТ студента
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  ВКЛ student.id = student_course.student_id;
 

Этот запрос показывает почти все столбцы, которые мы можем использовать при написании следующего оператора JOIN .(Я удалил столбец student_course.id , так как он нам не понадобится.) Взгляните на данные, с которыми мы работаем:

Вот так наши данные выглядят в середине шага.Часто хорошо подумать о данных на этом этапе . Иногда вы можете подумать о том, чтобы время от времени писать такой запрос, просто для анализа строк и столбцов.

Приведенный выше результат должен ясно показать, что делать дальше. У нас есть студенты, связанные с идентификаторами курсов, которые они посещают. Единственное, что нам нужно, это добавить информацию о курсе. Мы знаем, что столбец course_id находится в таблице student_course . Мы должны соединить его со столбцом id из таблицы курса .В результате запрос выглядит так:

ВЫБРАТЬ
  student.first_name,
  student.last_name,
  название курса
ОТ студента
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  ВКЛ student.id = student_course.student_id
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к курсу
  НА course.id = student_course.course_id;
 

И мы это сделали! Это тот запрос, который мы хотели написать. Только не забывайте о точке с запятой в конце вашего кода.

В этом примере мы проанализировали, как написать запрос с эквивалентными СОЕДИНЕНИЯМИ — мы используем равенство в наших условиях соединения.Это наиболее распространенный тип JOIN. Однако вы также можете использовать неэквивалентные JOIN. Если вы не знаете этот термин, я рекомендую ознакомиться с Иллюстрированным руководством по SQL Non-Equi Join в блоге LearnSQL.com.

Соединение таблиц SQL без соединительной таблицы

Когда вы объединяете более двух столов, у вас не всегда будет соединительный стол. Но прежде чем мы проанализируем пример запроса для этого метода, давайте проверим последнюю таблицу в нашей схеме.

• учитель — Содержит информацию о учителях:
  • id — ID учителя.
  • имя — Имя учителя.
  • фамилия — Фамилия учителя.

А вот как выглядит таблица учитель :

Теперь, учитывая данные, мы хотели бы показать каждому учителю со своими учениками.Каждую пару учитель-ученик следует показывать только один раз (например, если у учителя более одного курса с учеником, в результате учитель должен быть показан только один раз с учеником).

Этот запрос очень похож на предыдущий. Поэтому мы будем следовать тем же шагам, что и раньше.

Шаг 1

Сначала мы выбираем столбцы: имя_преподавателя , имя_преподавателя , имя_студента и имя_студента .Затем выбираем необходимые таблицы. На этот раз это будут все таблицы из нашей схемы: студент , student_course , курс и учитель .

Шаг 2

Теперь нам нужно объединить все столы. Как я уже говорил, мы можем начать с любого стола, но я предпочитаю начинать с одной из сторон. В прошлый раз мы поместили таблицу student в предложение FROM .На этот раз мы воспользуемся таблицей учитель . Перед записью любых JOIN s наш запрос будет выглядеть так, как показано ниже. (Обратите внимание на ключевое слово DISTINCT ; поскольку мы хотим показать отдельные пары учитель-ученик, ключевое слово чрезвычайно важно.)

ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЙ
  учитель.first_name,
  учитель.last_name.
  student.first_name,
  student.last_name
ОТ учителя
 

Шаг 3

Теперь объединение таблиц не сильно отличается от предыдущего примера.Нам просто нужно еще раз использовать предложение JOIN . Однако прежде чем мы это сделаем, давайте взглянем на данные после присоединения к учитель и курс таблицы:

ВЫБРАТЬ
  учитель.first_name,
  учитель.last_name,
  учитель.ид,
  course.teacher_id,
  название курса,
  course.id
ОТ учителя
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к курсу
  ON учитель.id = course.teacher_id;
 

Вы можете думать об этом как об одной таблице.Фактически, это немного расширенная версия стола course .

Присоединение двух дополнительных таблиц почти такое же, как и процесс, который мы использовали ранее. Вам просто нужно добавить те же две JOIN , что и раньше. Вы просто должны помнить, что JOIN должны быть записаны в правильном порядке. При объединении нельзя использовать столбцы из еще не представленных таблиц.

ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЙ
  учитель.first_name,
  учитель.last_name.student.first_name,
  student.last_name
ОТ учителя
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к курсу
  ON учитель.id = course.teacher_id
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  ВКЛ student.id = student_course.student_id
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к студенту
  ВКЛ student_course.course_id = course.id;
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к student_course
  НА course.id = student_course.student_id
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к студенту
  ВКЛ student_course.course_id = student.id;
 

В зачеркнутой части я скопировал код из первого запроса, в котором мы объединили три таблицы. В этом случае код был неправильным; хотя условия были правильными, мы использовали еще не представленные таблицы.Например, при объединении таблицы student_course мы использовали таблицу student , которая была представлена ​​позже.

Под перечеркнутым кодом вы видите правильный порядок JOIN . Сначала мы присоединяемся к student_course и таблицам курсов. Затем, используя таблицу student_course , мы можем присоединиться к таблице student . Таким образом, мы представляем каждую таблицу перед ее использованием в условии JOIN… ON .Всегда помните это важное правило!

Результат вышеуказанного запроса будет выглядеть так:

В этом случае мы использовали INNER JOIN .Это означает, что если у учителя нет учеников, они не будут отображаться в результатах. Конечно, вы можете заменить INNER JOIN любым другим типом JOIN , например, LEFT OUTER JOIN . Если вы хотите узнать больше о LEFT JOIN s, прочтите статью How to LEFT JOIN Multiple Tables in SQL на LearnSQL.com.

Основы — ключ к 3-стороннему соединению

Как видите, объединить три таблицы в SQL не так сложно, как кажется. Фактически, вы можете объединить столько таблиц, сколько захотите — идея такая же, как объединение только двух таблиц.

Очень полезно взглянуть на средний шаг данных и представить, что таблицы, которые вы уже объединили, представляют собой одну таблицу.

Чтобы преуспеть в сложных JOIN s, важно полностью понимать базовые JOIN s. Их хорошее знание позволит вам писать чрезвычайно сложные операторы JOIN . И помните — практика ведет к совершенству. Если вам нужно больше объяснений или упражнений по JOIN в SQL, взгляните на курс SQL JOINs на LearnSQL.