Программа по исправлению ошибок в тексте: Лучшие программы для исправления ошибок в тексте и пунктуации русского языка

Содержание

Программы для исправления ошибок в тексте

Никто не застрахован от допущения разного рода ошибок при написании текста. При этом каждый рано или поздно сталкивается с ситуацией, когда требуется создать грамотный текстовый документ для официальных целей. Специально для помощи при выполнении этой задачи существует ряд программ, о которых и будет рассказано в этой статье.

Key Switcher

Key Switcher — удобный и многофункциональный инструмент, предназначенный для выявления и автоматического исправления разного рода ошибок при наборе текста в любой программе, которая в принципе имеет поле ввода. Это приложение работает скрыто, и может распознать более 80 разных языков и наречий. В списке ее функций также присутствует функция распознавания неправильно включенной раскладки и ее автоматическое изменение. Благодаря «Хранилищу паролей» не нужно будет переживать о том, что во время ввода приложение переключит раскладку, и он окажется неверным.

В завершение хочется упомянуть и о наличии функции «Автозамена», благодаря которой можно настроить автоматическую замену различных сокращений на нужный вариант. Правда, пользователю для этого понадобится предварительно пополнить эту базу собственными словами. Так, например, можно не переключать раскладку для ввода «P.S.», а писать «зы», после чего Key Switcher автоматически выполнит замену. Это касается любых других замен, аналогичных этой.

Скачать Key Switcher

Punto Switcher

Punto Switcher — программа, которая очень схожа по функциональности с предыдущим вариантом. Она так же скрыта в трее и работает в фоновом режиме, не завися от конкретного текстового редактора. Кроме того, Пунто Свитчер может автоматически изменять раскладку клавиатуры или поправлять пользователя, когда тот сделает опечатку в слове. Ключевыми особенностями стали транслитерация, замена цифр на текст и смена регистра правописания. Punto Switcher также предоставляет функция сохранения паролей и шаблонных текстов.

Что касается самого исправления ошибок, то здесь есть как общие правила (типа исправления аббревиатур, двух заглавных букв в начале слова), так и заложенный в базу словарь. Как и в предыдущем софте, здесь имеется «Автозамена», упрощающая набор часто употребляемых оборотов (к примеру, набор «чтд» автоматически заменится на «что и требовалось доказать») и частей предложения, требующих разной раскладки. Дополнительно тут можно настроить программы-исключения, внутри которых Пунто Свитчер не будет срабатывать, а также включить ведение дневника (сохранение набранных текстов в любых приложениях), что поможет избежать потери важных писем и документов.

Скачать Punto Switcher

LanguageTool

LanguageTool отличается от других указанных в этой статье программ в первую очередь тем, что она предназначена для проверки правописания уже созданного текста, который был скопирован в буфер обмена. Содержит в себе правила правописания для более чем сорока языков, что в свою очередь позволяет выполнять качественную проверку. Если же юзер заметит отсутствие какого-либо правила, LanguageTool предоставляет возможность загрузить его.

Главной ее особенностью является поддержка N-грамм, которые рассчитывают вероятность повторения слов и словосочетаний. Сюда также следует добавить наличие морфологического разбора проверяемого текста. Приятно и то, что софт постоянно обновляется, улучшая словари, что обеспечивает грамотное написание не только на родном языке, но и на каком-то из иностранных. К слову, LanguageTool можно установить не только как отдельную программу, но и в качестве надстройки для текстового редактора Microsoft Word, Libre Office, Open Office, Google Docs, расширения для Google Chrome и Mozilla Firefox. Из недостатков следует указать большой размер дистрибутива (более 150 МБ) и необходимость установки Java для работы.

Скачать LanguageTool

AfterScan Express

AfterScan Express создана с целью автоматического исправления ошибок, которые были допущены во время распознавания сканированного текста сторонним софтом. Она предлагает пользователю несколько вариантов редактирования, предоставляет отчет о проделанной работе и позволяет выполнить окончательное исправление. Сам процесс OCR-сканирования настраиваемый и состоит из трех шагов. По ходу дела можно управлять незнакомыми словами, убирать пунктуацию, отступы, «мусор» в соответствии с нормами типографии. Полученный результат дополнительно можно откорректировать: незнакомые слова выделены красным цветом, и для каждого из них предлагаются возможные замены, вставлять которые можно предложенной горячей клавишей.

Дополнительно имеется «Переформатирование», по итогам которого будут убраны жесткие переносы строки, сами строки склеятся, уберутся лишние пробелы и исправятся другие параметры. Настройку переформатирования юзер осуществляет под свои нужды. Поддерживается пакетная обработка текстов, создание собственного словаря. Программа платная, и приобретая лицензию, пользователь получает дополнительные функции. В их список входит пакетная обработка документов, пользовательский словарь и возможность защиты файла от редактирования.

Скачать AfterScan Express

Orfo Switcher

Orfo Switcher — это еще одна программа, которая предназначена для автоматического редактирования текста в момент его написания. Она полностью бесплатная, не привязана к конкретному редактору и после установки размещается в системном трее. ПО выполняет автоматическое переключение раскладки клавиатуры и предлагает варианты исправления неправильно написанных слов. Orfo Switcher также предоставляет пользователю возможность составления словарей неограниченного объема, которые содержат слова-исключения (например, пароли) и сочетания букв, обязательные к смене раскладки клавиатуры. Как и в другом аналогичном софте, тут можно внести определенные приложения в исключения, чтобы внутри них не происходила проверка ввода текста.

Скачать Orfo Switcher

Spell Checker

Это небольшое и удобное ПО моментально предупреждает пользователя о допущенной им опечатке в слове. Оно также может визуально отображать текст, который был скопирован в буфер обмена, при этом есть расширенные настройки визуализации. Но при этом функциональность Spell Checker распространяется только на англо- и русскоязычные слова.

Среди дополнительных функций предлагается возможность указания, в каких процессах программа должна работать, а в каких — нет. Дополнительно доступна загрузка словарей. Главным недостатком Спел Чекер является то, что после ее установки нужно дополнительно загрузить словарь для работы.

Скачать Spell Checker

ОРФО

Последней в списке будет не совсем программа — ОРФО представляет собой надстройку для текстового процессора Microsoft Word. Все те, кто привык создавать документы в этом приложении, но оказался не удовлетворен базовыми правилами проверки правописания, оценят возможности ОРФО. Она занимается не только грамматической, но и стилистической проверкой, используя более 40 групп правил и 23 тысяч шаблонов, что обеспечивает проверку на разных уровнях: строгая, деловая или обычная переписка. К каждой найденной ошибке есть описание и пояснение, почему нужно применить то или иное исправление. Помимо этого, здесь можно расставлять переносы в соответствии с газетной и книжной стилистикой. Функция «Тезаурус» обеспечивает поиск и устранение тавтологии (повторения слов) путем поиска подходящих по смыслу синонимов. Для этих целей в программе есть словарь с более чем 60 000 слов, часть из которых является синонимами, антонимами и родственными.

ОРФО состоит сразу из нескольких словарей, что вкупе обеспечивает максимально качественную проверку слов, грамматики. Поддерживается удобная замена конкретного слова во всех его словоформах, отображение всех доступных форм интересующего слова. Сразу стоит отметить, что расширение платное, но этот тот случай, когда софт действительно стоит своих денег. Для работы с ним вам требуется установленный Word 2016 и выше, а сама программа подбирается не только исходя из своей версии (есть несколько комплектов: Профессиональная, Профессиональная Плюс, Максимальная, 2 версии для Mac OS), но и в соответствии с разрядностью самого Ворд (32/64 бит). Сейчас разработчик готовит крупное обновление и, несмотря на то, что сайт выглядит заброшенным, техническая поддержка по email продолжает активно работать.

Перейти на официальный сайт ОРФО

В этой статье описаны программы для проверки орфографии и пунктуации, которые избавят юзера от неграмотно написанных текстов. Установив любую из них, можно быть уверенным в том, что любое напечатанное слово будет правильным, а предложения будут соответствовать правилам правописания. Однако не стоит забывать и о том, что даже самое умное программное обеспечение не сможет отыскать абсолютно всех ошибок любого уровня сложности, поэтому не ленитесь перечитывать свои тексты и уточнять спорные моменты вручную. Дополнительно отметим, что практически популярные текстовые редакторы имеют встроенную функцию проверки орфографии и пунктуации, а также существуют разнообразные онлайн-сервисы, проверяющие не хуже, чем многие перечисленные в материале приложения.

Читайте также:
Текстовые редакторы для Windows / Linux
Проверка правописания онлайн

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

ДА НЕТ

Проверка орфографии и грамматики в Office

Все приложения Microsoft Office поддерживают проверку орфографии, и большинство из них поддерживает проверку грамматики.

Если проверка правописания работает не так, как вы ожидали, см. статью Средство проверки орфографии и грамматики помечает текст, который не должен быть помечен. Если вам нужно выполнить проверку правописания на языке, отличном от языка по умолчанию, см. статью Проверка орфографии и грамматики на другом языке.

Используете Microsoft 365? Возможно, вас заинтересует новая функция Word — «Корректор»! Подробные сведения см. в статье Корректор.

Запуск средства проверки орфографии и грамматики вручную


Чтобы запустить проверку правописания в файле, нажмите клавишу F7 или выполните следующие действия:

  1. Откройте приложение Office и перейдите на вкладку Рецензирование. В Access и InfoPath можно пропустить это действие. В Project перейдите на вкладку Проект.

  2. Нажмите кнопку Орфография или Правописание.

  3. Если программа обнаружит орфографические ошибки, появится диалоговое окно с первым из слов с ошибками, найденных средством проверки орфографии.

  4. После того как вы примете решение по ошибке (пропустить ее, добавить слово в словарь или изменить его), приложение перейдет к следующему неправильно написанному слову.


Щелкните заголовок ниже, чтобы получить дополнительные сведения.



Автоматическое выделение ошибок в процессе работы

В большинстве приложений Office по мере ввода текста выполняется автоматическая проверка правописания, поэтому вы сразу можете увидеть ошибки во время работы. 

Примечания: 

  • Автоматическая проверка орфографии и грамматики отсутствует в Access, Excel и Project. Можно вручную запустить проверку орфографии, нажав клавишу F7.

  • Автоматическая проверка грамматики доступна только в Outlook, Word и PowerPoint 2013 (или более новой версии).

Офис отмечает потенциальные орфографические ошибки красной волнистой линией, а потенциальные грамматические ошибки отмечены синей волнистой линией.

Если орфографические или грамматические ошибки не помечаются, автоматическая проверка может быть отключена. Можно включить автоматическую проверку правописания.

Если вы видите орфографическую или грамматическую ошибку и вам нужна помощь, чтобы ее исправить, щелкните подчеркнутое слово или фразу правой кнопкой мыши и выберите один из предложенных вариантов.

Если в приложении Office слово отмечено, как содержащее ошибку, но вы написали его правильно, выберите пункт Добавить в словарь, чтобы в будущем это слово не отмечалось как неправильное. Дополнительные сведения см. в статье Добавление слов в словарь проверки орфографии и их изменение.


Включение и отключение автоматической проверки правописания

Если вы не хотите, чтобы в процессе работы приложение Office помечало возможные ошибки волнистыми линиями, вы можете отключить автоматическую проверку правописания.

  1. Откройте параметры проверки правописания:

    • В OneNote, PowerPoint, Publisher, Visio и Word: в меню Файл выберите пункт Параметры и щелкните Правописание.

    • В InfoPath: на вкладке Главная щелкните стрелку рядом с надписью Орфография и выберите команду Параметры проверки орфографии.

    • В Outlook: в меню Файл щелкните Параметры, выберите Почта и нажмите кнопку Орфография и автозамена.

  2. Установите или снимите флажок Проверять орфографию в процессе набора текста. Кроме того, в приложениях с автоматической проверкой грамматики можно установить или снять флажок Отмечать грамматические ошибки в процессе набора текста.

    Примечание: В Word можно включать и отключать средство проверки орфографии для документа, с которым вы работаете, или для всех новых документов. Выберите значение в списке Исключения, а затем установите или снимите флажки Скрыть орфографические ошибки только в этом документе и Скрыть грамматические ошибки только в этом документе.


Полное отключение проверки грамматики

Если вы не хотите, чтобы в приложении Office проверялась грамматика (ни при запуске проверки правописания, ни автоматически по мере ввода), эту функцию можно отключить.

  1. Откройте параметры проверки правописания:

    • В OneNote, PowerPoint, Publisher, Visio и Word: в меню Файл выберите пункт Параметры и щелкните Правописание.

    • В InfoPath: на вкладке Главная щелкните стрелку рядом с надписью Орфография и выберите команду Параметры проверки орфографии.

    • В Outlook: в меню Файл щелкните Параметры, выберите Почта и нажмите кнопку Орфография и автозамена.

  2. Снимите флажки Автоматически проверять грамматику и Также проверять грамматику.

    Примечание: не во всех приложениях Office присутствуют оба эти параметра.


Повторная проверка орфографии и грамматики в ранее пропущенных словах

В Word, Outlook, PowerPoint 2013 (или более новой версии) можно принудительно выполнить повторную проверку ранее пропущенных слов и выражений.

  1. Откройте документ или элемент, который вы хотите проверить.

  2. Откройте вкладку Файл и выберите команды Параметры > Правописание > Повторная проверка. В Outlook нужно выбрать пункты Файл > Параметры > Почта и нажать кнопку Орфография и автозамена.

  3. Нажмите кнопку Да, когда появится предупреждение о сбросе параметров проверки орфографии и грамматики.

  4. Нажмите кнопку ОК в диалоговом окне, чтобы вернуться к документу, а затем еще раз запустите проверку орфографии и грамматики.

См. также



Проверка удобочитаемости документа


Средство проверки орфографии и грамматики помечает текст, который не должен быть помечен


Выбор параметров грамматики и стиля письма в Office 2013 и более ранних версий


Добавление слов в словарь проверки орфографии


Средство проверки правописания неправильно работает с другим языком


Настройка автозамены: написание прописными буквами, правописание и символы


Проверка орфографии перед отправкой сообщения в Outlook


Приложения Office для Mac автоматически проверяют наличие возможных орфографических и грамматических ошибок при вводе текста. Если вы предпочитаете проверять орфографию и грамматику уже в готовом документе, отключите автоматическую проверку или можно одновременно выполнить проверку орфографии и грамматики.

Word



Автоматическая проверка орфографии и грамматики при вводе


Слово помечает потенциальные орфографические ошибки красной волнистой линией, а потенциальные грамматические ошибки отмечены зеленой волнистой линией.

Совет: Если орфографические и грамматические ошибки не помечаются, вероятно, вам нужно включить автоматическую проверку правописания, о которой пойдет речь в следующей процедуре.

Если вы видите орфографическую и грамматическую ошибку, удерживая нажатой клавишу CONTROL, щелкните слово или фразу и выберите один из вариантов.


Если приложение Word неправильно пометило слово как опечатку и вы хотите добавить это слово в словарь, чтобы приложение Word правильно распознавало его в дальнейшем, см. раздел Добавление слов в словарь проверки орфографии и их изменение



Включение (и отключение) автоматической проверки правописания

  1. В меню Word выберите Параметры > Правописание.

  2. В диалоговом окне Правописание в разделе Орфография установите или снимите флажок Автоматически проверять орфографию.

  3. В разделе Грамматика установите или снимите флажок Автоматически проверять грамматику.

  4. Закройте диалоговое окно, чтобы сохранить изменения.


Одновременная проверка правописания во всем файле

  1. На вкладке Рецензирование нажмите кнопку Правописание.

  2. Если Word находит возможную ошибку, открывается диалоговое окно Правописание, в котором орфографические ошибки выделяются красным цветом, а грамматические — зеленым.

  3. Чтобы устранить ошибку, выполните одно из указанных ниже действий.

    • Введите исправление в соответствующем поле и нажмите кнопку Изменить.

    • В разделе Варианты выберите нужное слово и нажмите кнопку Изменить.

    Чтобы пропустить ошибку, выполните одно из указанных ниже действий.

    • Чтобы пропустить только этот экземпляр ошибки, нажмите кнопку Пропустить.

    • Чтобы пропустить все экземпляры ошибки, нажмите кнопку Пропустить все.

    • Для грамматической ошибки щелкните Следующее предложение, чтобы пропустить экземпляр этой ошибки и перейти к следующей.

    Если нужно пропускать слово с ошибкой во всех документах, нажмите кнопку Добавить, чтобы добавить слово в словарь. Это применимо только для слов с орфографическими ошибками. Свою грамматику вы не можете добавить в словарь.

  4. После исправления или пропуска ошибки Word переходит к следующей. По окончании проверки документа в Word появляется сообщение о том, что проверка правописания завершена.

  5. Нажмите кнопку ОК, чтобы вернуться к документу.


Повторная проверка орфографии и грамматики для ранее пропущенных слов и выражений

Список пропускаемых слов и грамматических ошибок можно очистить, после чего приложение Word снова проверит ошибки в орфографии и грамматике, которые вы до этого решили пропустить.

Примечание: Список пропускаемых слов и грамматики сбрасывается только для документа, который открыт в данный момент. Это действие на затрагивает орфографические и грамматические ошибки, которые вы решили пропустить в других документах Word.

  1. Откройте документ, который необходимо проверить.

  2. В меню Сервис наведите указатель на пункт Правописание и выберите Сбросить пропускаемые слова и грамматику.

    Word предупредит вас о том, что эта операция приведет к сбросу средств проверки орфографии и грамматики.

  3. Нажмите кнопку Да, чтобы продолжить.

  4. Откройте вкладку Рецензирование и щелкните Правописание, чтобы проверить орфографию и грамматику.

Outlook



Автоматическая проверка орфографии и грамматики при вводе


По умолчанию приложение Outlook проверяет орфографию в процессе ввода текста. В Outlook используется красная пунктирная линия подчеркивания для обозначения возможных орфографических ошибок, а также зеленая пунктирная линия для обозначения возможных грамматических ошибок.

  1. Если вы видите слово с пунктирной линией подчеркивания, то удерживая нажатой клавишу Control, щелкните слово или фразу и выберите один из вариантов.


  2. В контекстном меню выполните одно из указанных ниже действий.

    • Выберите один из предлагаемых вариантов в верхней части контекстного меню.

    • Нажмите кнопку Пропустить правописание, чтобы пропустить одно вхождение слова.

    • Чтобы добавить слово в орфографический словарь, щелкните Добавить в словарь.


Включение (и отключение) автоматической проверки правописания

Открыв сообщение электронной почты, выполните указанные ниже действия.

  • Чтобы Outlook автоматически выполнял исправление орфографических ошибок, в меню Outlook выберите пункт Параметры. В разделе Личные параметры щелкните Правописание. Щелкните в поле рядом сПроверкаорфографии при вводе текста.

  • Чтобы включить или отключить автоматическую проверку грамматики, в меню Outlook выберите пункт Параметры. В разделе Личные параметры щелкните Правописание. Щелкните в поле рядом с пунктом Проверка грамматики при вводе.


Одновременная проверка правописания во всем файле

Вы можете исправить орфографические и грамматические ошибки во всем тексте после создания сообщения или другого элементы.

  1. В меню Правка наведите указатель на пункт Правописание и выберите Правописание.

  2. Выполните любое из описанных ниже действий.

    • В списке вариантов выберите нужное слово или введите новый вариант правописания в поле в верхней части, и нажмите Изменить.

    • Нажмите Пропустить, чтобы пропустить это слово и перейти к следующему слову с ошибкой.

    • Чтобы добавить слово в орфографический словарь, щелкните Добавить.

Совет: Для пропуска слова и перехода к следующей ошибке правописания используется сочетание клавиш +;.

PowerPoint


В PowerPoint можно проверять орфографию, но не грамматику.



Автоматическая проверка орфографии при вводе


PowerPoint автоматически проверяет и отмечает потенциальные орфографические ошибки с волнистым красным подчеркиванием.

Совет: Если орфографические ошибки не помечаются, вероятно, вам нужно включить автоматическую проверку орфографии, о которой пойдет речь в следующей процедуре.

Если вы увидите орфографическую ошибку, щелкните слово или фразу правой кнопкой мыши (или левой, удерживая клавишу CTRL) и выберите один из предложенных вариантов.



Включение или отключение автоматической проверки орфографии

  1. В меню PowerPoint выберите разделы Параметры > Проверка орфографии.

  2. В диалоговом окне Проверка орфографии установите или снимите флажок Автоматически проверять орфографию.


Проверка орфографии во всей презентации

  1. На вкладке Рецензирование нажмите кнопку Проверка орфографии.

  2. При обнаружении ошибки откроется область Проверка орфографии с возможными вариантами исправления.

  3. Чтобы устранить ошибку, выполните одно из указанных ниже действий.

    • Исправьте ошибку на слайде.

    • Выберите одно из слов, предложенных в области Проверка орфографии, а затем нажмите кнопку Изменить.

    Чтобы пропустить ошибку, выполните одно из указанных ниже действий.

    • Чтобы пропустить только этот экземпляр ошибки, нажмите кнопку Пропустить.

    • Чтобы пропустить все экземпляры ошибки, нажмите кнопку Пропустить все.

    • Чтобы пропускать ошибку во всех документах и добавить слово в словарь, нажмите кнопку Добавить.

  4. После исправления, игнорирования или пропуска PowerPoint перейдет к следующей ошибке. После завершения проверки презентации в PowerPoint появится сообщение о том, что проверка орфографии закончена.

  5. Нажмите кнопку ОК, чтобы вернуться к презентации. 

Excel


В Excel можно проверять орфографию, но не грамматику.



Проверка орфографии во всей презентации


  1. На вкладке Рецензирование нажмите кнопку Проверка орфографии.

    Примечание: Диалоговое окно Орфография не откроется, если ошибки правописания не обнаружены или вы пытаетесь добавить слово, которое уже есть в словаре.

  2. Выполните любое из описанных ниже действий.







    Задача


    Необходимые действия

    Замена слова

    В разделе Варианты выберите нужное слово и нажмите кнопку Изменить.

    Изменение каждого экземпляра этого слова в данном документе

    В разделе Варианты выберите нужное слово и нажмите кнопку Изменить все.

    Пропуск слова и переход к следующему слову с ошибкой

    Нажмите кнопку Пропустить.

    Пропуск каждого экземпляра этого слова в данном документе и переход к следующему слову с ошибкой

    Нажмите Пропустить все.

Дополнительные материалы



Проверка орфографии и грамматики на другом языке


Лучшие бесплатные онлайн программы для исправления ошибок в текстах. Как включить или отключить проверку орфографии на Android Как установить правописание на телефоне

Наверно, все знают, что их клавиатура на Android имеет функцию автокоррекции, но знаете ли Вы, что Android также имеет встроенную проверку орфографии? Если Вы хотите улучшить свое правописание или, возможно, полностью избавиться от автокоррекции, то это настройка, которую Вы, вероятно, захотите включить.

Проверка орфографии и автокоррекция

Первый вопрос, который приходит на ум, это в чем отличие проверки орфографии от автокоррекции. На самом деле все довольно просто: автокоррекция автоматически исправляет сомнительный текст на что-то, что по крайней мере напоминает введенное слово (что иногда раздражает). Проверка орфографии просто предоставляет список подходящих вариантов — она ничего не изменит автоматически.

Дело в том, что если Вы используете оба варианта одновременно, то их работа может раздражать, особенно если Вы используете сленг или какую-то технически неправильную формулировку. В этом случае Вам необходимо попробовать оба варианта и решить какой подходит именно Вам.

Как включить проверку орфографии на Android

Эта опция должна присутствовать в большинстве современных версий Android, но, в зависимости от производителя Вашего телефона, она может быть в несколько другом месте или под другим именем. Например, в стоковом Android эта опция называется «Проверка правописания», в то время как в Android на устройствах Samsung она называется «Орфографическая коррекция».

Для начала опустите панель уведомлений и нажмите значок шестеренки.

Прокрутите список вниз до «Язык и ввод».

В меню «Язык и ввод» найдите опцию «Проверка правописания».

Для включения просто сдвиньте переключатель в положение «Включено».

Любая работа, связанная с написанием текстов или их редактированием, требует тщательной проверки на наличие орфографических, грамматических и пунктуационных ошибок, а также их исправления. Благо, в наш век высоких технологий не приходится заниматься этим вручную, что значительно экономит время и силы. Выполнить коррекцию помогут специальные инструменты , сервисы и программы, призванные выявлять допущенные недочёты автора в изложенном тексте. Даже если не брать в учёт людей, испытывающих большие трудности с русским языком, проверка правописания всегда будет актуальна и может пригодиться в разных видах деятельности. Ошибки допускают все, ведь и при условии идеальной грамотности всегда присутствует человеческий фактор.

ТОП программ для проверки орфографии и пунктуации.

Появление в тексте многочисленных опечаток и ошибок правописания – нередкое явление при работе с большими объёмами текста, возникающее вследствие потери концентрации внимания. Конечно, утилиты для проверки грамматики русского языка не всегда могут стопроцентно определить правильность написания, поскольку не чувствуют и не учитывают контекст. Даже одна запятая, поставленная грамматически верно, но не в том месте предложения, может полностью перевернуть весь смысл сказанного, а иногда один и тот же текст несёт противоположную смысловую нагрузку и вовсе при одинаковой пунктуации. Такие тонкости русского языка улавливает только живой человек, и то исключительно его носитель.

Тема непонимания исключительных особенностей неподдающегося логике иностранцев синтаксиса неисчерпаема, об изречения со спорной трактовкой спотыкаются и сервисы для проверки качества текста. Также многие сленговые выражения часто отсутствуют в словарях программ, что не даёт возможности идеально откорректировать написанное. При этом использование такого софта позволяет обратить внимание на большинство допускаемых ошибок в текстах и устранить их. «Помощники» авторов могут быть интегрированными в текстовый редактор , дополнительно скачанными на компьютер или используемыми в онлайн-режиме.

На сегодняшний день существует немало сервисов, проверяющих правильность написания, но во многих из них даже с обнаружением явных ошибок полный швах. Более того, верно изложенные предложения часто расцениваются как недопустимые в речи. Виной всему скудность словарного запаса и непонимание некоторых лексических цепочек, как на примере с постижением русского языка иностранцами.

С проверкой грамматики программы для исправления ошибок в тексте способны справиться на ура, но вот анализ расстановки знаков препинания в тексте реализован в сервисах достаточно примитивно. Зачастую пользователю предлагается всего лишь выделить запятыми вводные слова и простые синтаксические конструкции, а, сталкиваясь с предложениями, осложнёнными большим количеством оборотов, программы уже не видят необходимости в дополнительных элементах письменности и нередко, ничуть не стесняясь, просят упростить написание. Рассмотрим наиболее популярные и адекватные инструменты для работы с проверкой текста на ошибки, естественно, с поддержкой русского языка.

Microsoft Word

Всем известный редактор из пакета Microsoft Office оснащён довольно богатым функционалом. Среди многочисленных опций Word имеется встроенный модуль проверки грамотности набираемого текста на нескольких языках. В редактор включено автоматическое подчёркивание выявленных ошибок, что очень удобно, поскольку позволяет пользователю моментально исправлять недочёты, тем самым занимаясь корректировкой по ходу работы, а не по её окончании. Если же функция неактивна, переходим к вкладке «Рецензирование» и идём в «Параметры правописания», где помечаем галочками необходимые пункты, а лучше всего – все, кроме раздела исключений.

Орфографические ошибки подчёркиваются волнистой линией красного цвета, а грамматические – зелёного. При выделении слова или предложения можно вызвать контекстное меню и, выбрав пункт «Грамматика» либо «Орфография» (в зависимости от характера ошибки), прояснить, почему редактору неугодно данное написание, также будут предложены варианты замены, но, конечно, не факт. В Microsoft Word присутствует и удобная функция добавления слов в словарь, после чего редактор не будет подчёркивать их как ошибку. Можно также пропустить определённое слово или предложение, в том числе по всему документу в случае повторения. Доступна возможность настройки автозамены под собственные требования, программа автоматически исправляет ошибки в тексте согласно выбранным параметрам (заменяет символы при случайном нажатии, проставляет заглавные буквы в начале строки и прочее). Писать можно в каком угодно стиле, настроив нужные опции, в том числе применять просторечные выражения или экспрессивную лексику, если это необходимо.

Text.ru

Онлайн-сервис Текст.ру позволяет проверить качество текста на уникальность, орфографические ошибки, а также выполнить SEO-анализ. Ресурс достаточно неплохой и применяется представителями различных профессий для создания качественного контента. При этом с пунктуацией здесь очень туго, а скорее её проверка, по всей видимости, вовсе не предусмотрена, поскольку подчёркиваются только простейшие ошибки, например, в случае отсутствия знаков препинания перед предлогами. Запятые можно проставить совсем не к месту, хоть после каждого слова, text.ru этого не заметит – проверено.

Как и во всех аналогичных онлайн-сервисах, алгоритм работы прост: в соответствующее поле нужно вставить текст, затем нажатием кнопки запустить процесс. Проверка текста осуществляется достаточно быстро, по её окончании будут подсвечены выявленные ошибки, нажатием на которые можно увидеть подробную информацию с вариантами замены, если они присутствуют в арсенале сервиса.

Орфограммка

Молодой многофункциональный сервис, но уже зарекомендовавший себя с хорошей стороны, на данный момент является платным, но стоимость подписки невелика. Чтобы оценить возможности проверки текста на ошибки, в том числе проверить пунктуацию, пользователю нужно зарегистрироваться или войти при помощи аккаунта любой социальной сети . Сервисом будут предложены на выбор варианты авторизации. Орфограммка предоставляет пакет бесплатных проверок на 6 тыс. знаков для ознакомления, после чего услуги доступны при коммерческой подписке.

Несмотря на отменную функциональность площадки, принцип использования прост: текст нужно вставить в область одной из вкладок, а их у сервиса три – Грамотность, Красота и Качество, нажать кнопку для начала проверки, после чего сервис выдаст результаты с пояснениями и вариантами исправления ошибок. В проверяемом тексте будут подсвечены разными цветами все найденные недочёты, касающиеся грамматики, орфографии, пунктуации, а также стилистические несоответствия. Орфограммка отлично справляется с проверкой, позволяя выявить даже неочевидные ошибки, и совмещает в себе функции нескольких сервисов. Так что небольшая плата за использование программы, проверяющей текст по всем параметрам, – ничто по сравнению с извлекаемой пользой.

Сервис с возможностью редактирования и оформления документов ОРФО предлагает достаточно широкий набор опций. Для проверки правописания текст необходимо вставить в соответствующее поле, нажать кнопку «Проверить» и результаты не заставят себя долго ждать. Ошибки будут подсвечены по аналогии с Word, кстати, интерфейс встроенного редактора тоже походит на «вордовский». Сервис поддерживает словари 9 языков, доступно добавление новых слов, а при необходимости пакет ОРФО может быть интегрирован в тот же Word.

Ресурс предназначен для проверки ошибок правописания в текстах, поддерживает три языка (русский, английский, украинский). Для подбора замены Спеллер использует библиотеку CatBoost, благодаря чему обеспечивается расшифровка слов, напечатанных с искажениями и учитывается смысловой контекст в процессе выявления опечаток. Сервис интересен возможностью интеграции с приложениями, с помощью API его можно подключить к любой HTML-форме. Несмотря на то, что Яндекс Спеллер предназначался для веб-разработчиков, его могут использовать и обычные пользователи.

Мультиязычный ресурс для проверки грамотности текстов, выявляющий пунктуационные, грамматические, орфографические и стилистические ошибки. Пользоваться сервисом можно в онлайн-режиме, скачать версию программы для компьютера или установить, как расширение браузера. Кроме русского, программа Language Tool поддерживает более 40 языков и наречий и может также самостоятельно определить язык, на котором написан текст. Проверка выполняется по аналогии с другими сервисами данного назначения, по результатам анализа орфографические ошибки будут подсвечены розовым цветом, пунктуационные – оранжевым.

Многофункциональная программа для проверки орфографии, выполняющая также коррекцию текстов в автоматическом режиме. Приложение AfterScan Express позволяет обрабатывать ошибки распознавания, пунктуации, удалять лишние отступы и пробелы. Кроме того, программа обнаруживает аббревиатуры, формулы, спецсимволы и т. д. Продукт AfterScan выпускается в различных вариантах, AfterScan Professional имеет более широкий функционал, чем версия Express, предполагающаяся для домашнего пользования. Например, в неё включена функция обработки ошибок ручного ввода, а также добавлены прочие интересные возможности.

Слепо полагаться на сервисы и программы проверки текстов не стоит, технологии ещё не настолько совершенны, чтобы превысить человеческий интеллект, создавший эти самые вспомогательные инструменты. Исключение составляют лишь некоторые индивидуумы, которым лучше безоговорочно довериться софту, даже не задавая лишних вопросов. К сожалению, великое желание писать толкает и совсем безграмотных людей на многочисленные публикации, а никаких препятствий этому пока нет. При этом и для опытного автора, которому грамотности не занимать, такие инструменты тоже часто становятся спасательным кругом. Главное – выполнять проверку разумно и внимательно, чтобы избежать таких казусов, как с небезызвестным Т9.

– крайне полезное приложение для всех, кто хочет считать себя грамотным. Или тем, кто считает себя недостаточно грамотным и хочет это исправить. В этой замечательной программе вы сможете найти множество тестов по русскому языку, отвечая на вопросы которого, пользователь сможет поднять уровень грамотности на должный уровень. Именно поэтому большинство пользователей отзываться о приложении положительно.

Программа проста в исполнении, все что нужно сделать – это скачать и запустить ее. После этого пользователю сразу предстоит отвечать на вопросы, вам будут предложены четыре варианта написания одного и того же слова. Естественно верным будет только один ответ. Поэтому когда вы выберите один из вариантов, программа покажет вам, правильно ли вы ответили.

После завершения всего теста, приложение поставит вам оценку и выведен на экран список ваших ответов. Каждый человек сможет проанализировать свои ошибки, извлечь из этого уроки и стать более образованным в плане правописания русского языка. Именно благодаря таким замечательным программам каждый желающий сможет поднять свой уровень орфографии на должный уровень.

В результате получается, что – уникальное и крайне полезное приложение для тестирования. В нем вы сможете отвечать на определённые тесты и получать при этом теоретические знания по русскому языку.
8 голосов


Доброго времени суток, уважаемые читатели моего блога. Все реже встречаются грамотные тексты, а потому люди, владеющие навыками правильного письма, пользуются все большим успехом.

Многие создатели сайтов ищут не того, кто создает крутые тексты, а просто пишет их грамотно. Кстати, если хватает бюджета нередко нанимают даже специального редактора, который получает в разы больше простого копирайтера!

Он проверяет только орфографию, но его преимущество заключается в том, что он предлагает варианты и автоматически заменяет ошибки на правильно написанные слова сразу же после вашего согласия.

Вставляете текст и нажимаете «Проверить».

Кликайте на заменить, после того как убедитесь, что вам предлагается правильная замена.

Как видите, в некоторых случаях, вам будет предложено два варианта. Придется выбирать.

Ну, а в некоторых моментах, ошибку нужно просто проигнорировать. В конце концов, это всего лишь алгоритм и ему не знакомы все особенности русского языка.

Ни в коем случае не используйте кнопку «Заменить все» или перечитывайте после того как сделаете это. Когда закончите с правками, выделите текст при помощи Ctrl+A и вставьте его обратно в свой документ, иначе все исправления останутся только лишь в памяти и этом окне браузера.

Похожее расширение есть и Вконтакте. Называется оно: «Исправлялка». Перейдите в раздел: «Приложения» и введите это слово в поле поиска. Ориентируйтесь на картинку приложения, оно должно быть именно таким как на скриншоте внизу.

Запустите приложение.

Платформа Android развивается семимильными шагами, но некоторые нюансы операционной системы по-прежнему остаются неясными. Например, в Android до сих пор нет встроенной проверки правописания, которой так сильно не хватает многих пользователям смартфонов и планшетов, занимающихся написанием большого количества текста.

По умолчанию в Android 4.4 KitKat, Android 5.1 Lollipop, и Android 6.0 Marshmallow напрочь отсутствуют возможности для проверки правописания и орфографии. Стоит отметить, что в iOS такие возможности , однако поддержка русского языка настолько скудна, что от проверки правописания в «яблочной» мобильной платформе практически нет никакого толку, так как в Купертино по всей видимости и не подозревают о существовании падежей, склонений и других особенностей, свойственных русскому языку.

Если присмотреться к ситуации с проверкой правописания в Android более близко, то решение этой проблемы существует, причем от Google. Чтобы активировать систему исправления ошибок в словах потребуется загрузить из магазина приложений Google Play программу под названием .

После ее установки на смартфон или планшет под управлением Android необходимо перейти в «Настройки»
, затем практически в самом нижу списка выбрать «Язык и ввод»
, и в появившемся меню должен появиться новый пункт под названием «Орфография»
. Он то нам и нужен.

Открыв этот раздел можно обнаружить один единственный способ проверки, возможностей которого большинству людей хватит с головой. Переключаем тумблер на положение «Включено», и запускаем какое-нибудь приложение. Проверка правописания будет работать на русском, английском и других языках, которые установлены в системе по умолчанию.

Написав несколько слов с ошибками и пропущенными буквами, единожды тапаем (легкое нажатие) по подсвеченному слову и видим список вариантов для исправления. Чтобы заменить неправильное слово на правильное достаточно выбрать из списка правильный вариант и вновь тапнуть по нему.

У системы правописания от Google существует три основных минуса. Первый заключается в том, что проверка правописания не хранит словами на устройстве пользователя, поэтому она может работать только при подключении к сети Интернет. Второй минус более существенный так как правописания от Google все же не дотягивает до уровня системы ORFO для Windows и Mac, но оно ощутимо превосходит таковое у iOS.

Последним минусом является поддержка не всех сторонних приложений. Скорее всего дело в «кривых» руках разработчиках ПО, так как в большинстве программ из Google Play система проверка правописания корректно работает.

Присоединяйтесь к нам в

Проверка правописания и грамматики на Mac

При проверке правописания приложение подчеркивает неправильно введенные слова красной линией и предлагает варианты замены.

  1. На Mac выберите пункт меню Apple  > «Системные настройки», нажмите «Клавиатура» , затем нажмите «Текст».

    Открыть панель «Текст»

  2. Установите флажок «Автоматически исправлять ошибки».

  3. Начните вводить текст в приложении.

  4. Если распознаны слова с ошибками, выполните следующее.

    • Как принять предложенный вариант: Если приложение предложило только один вариант замены, просто продолжите ввод текста — слово будет исправлено автоматически. Если предложено несколько вариантов, выберите нужный вариант.

    • Как игнорировать предложенные варианты: Нажмите клавишу Esc, затем продолжайте вводить текст.

    • Как отменить автоматически внесенное исправление: Автоматически исправленное слово на некоторое время подчеркивается синей линией. Чтобы восстановить исходное написание, поместите курсор непосредственно после исправленного слова — на экране появится исходный вариант написания. Выберите его. Можно также нажать слово, удерживая клавишу Control. На экране также появится исходный вариант, и его можно выбрать.

Чтобы отключить автокоррекцию в определенном приложении, откройте ее, выберите пункт меню «Правка» > «Правописание и грамматика» > «Автоматически исправлять ошибки» (если этот флажок не отображается, автокоррекция отключена).

Даже если в меню «Правка» приложения нет команды проверки правописания или грамматики, проверьте настройки или меню этого приложения — возможно, в нем предусмотрено собственное средство проверки правописания.

Если при вводе текста нажать клавишу F5, будут отображаться предлагаемые варианты слов (в зависимости от модели Mac может потребоваться также нажать клавишу Fn). Если у Вашего Mac есть панель Touch Bar, в настройках можно включить показ вариантов для ввода в панели Touch Bar.

Примечание. Чтобы при вводе первого слова предложения или имен (например, Санкт-Петербург или Михаил) со строчной буквы она автоматически заменялась прописной, установите флажок «Автоматически писать слова с заглавной буквы» в панели «Текст» настроек клавиатуры.

Как угодить преподу-перфекционисту: программы для проверки текста курсовой и дипломной на орфографию онлайн

Содержание:

  1. Сервисы исправления ошибок;
  2. Текст.Ру;
  3. ADVEGO;
  4. МЕТА;
  5. 5-ege;
  6. Яндекс Спеллер.

Что общего между гением и простым студентом? Ни тот, ни другой не пишет без ошибок. Очень часто случается так, что даже круглые отличники в процессе долгой и утомительной работы начинают ошибаться, не замечая этого. Тогда им приходится перечитывать и исправлять свою дипломную или курсовую. Даже повторная проверка не гарантирует, что все ошибки будут обнаружены.

На постоянную доработку и регулярное исправление своих работ требуется большое количество времени и сил, которые можно потратить на более полезные дела. Чтобы этого избежать, вам достаточно использовать несколько бесплатных онлайн-сервисов. Они станут незаменимыми помощниками при проверке орфографии и пунктуации текста.

Сервисы исправления ошибок

Большинство людей, работающих с текстовыми документами, чтобы проверить орфографию и пунктуацию, а также исправить ошибки, пользуются стандартной программой Microsoft Word, аргументируя это тем, что она обладает всеми необходимыми инструментами для проверки текстов.

Но не стоит полностью доверять этой программе, она тоже совершает ошибки или просто не замечает их. Причина заключается в том, что, как любая другая программа, она была создана простым человеком, который не способен учесть абсолютно все правила.

Проверять правописание и орфографию онлайн удобно и эффективно. Можно назвать несколько причин для использования подобных онлайн-сервисов.

Во-первых, они регулярно обновляются, что существенно повышает качество проверки текстов.

Во-вторых, за эффективной работой сервисов следят целые команды высококвалифицированных специалистов.

И, наконец, третья причина, которая обрадует абсолютно любого студента, заключается в том, что сайты для проверки орфографии и пунктуации онлайн осуществляют её совершенно бесплатно.

Пришло время представить вам сервисы, с помощью которых можно осуществить проверку правописания и орфографии.

Текст.Ру

Данный сервис позволит проверить текст на ошибки онлайн быстро и просто, орфография и пунктуация больше не будут проблемой.

Особенность этого сайта в том, что им удобно и приятно пользоваться. Вы не сможете пропустить ни одной ошибки, потому что абсолютно каждую из них сервис выделят цветом, а также предоставляет правильные варианты ответов, если щёлкнуть по ней. И для всего этого не требуется регистрация.

Более того, возможности проверки не ограничиваются орфографией и пунктуацией. Сервис может также провести SEO-анализ вашего текста: укажет процентное содержание «воды», заспамленности, количество символов с пробелами и без них.

ADVEGO

Несмотря на большое количество конкурентов, данный сервис входит в число самых лучших и популярных для проверки ошибок в тексте онлайн. Если вам необходимо, чтобы проверка на уникальность была выполнена качественно, достаточно лишь скачать Advego Plagiatus на компьютер, регистрация не требуется.

На сайте можно проверить орфографию онлайн (русский язык). Курсовые и дипломные работы обычно бывают объемными, но данный сервис легко справится с их проверкой. Максимальная длина проверяемого текста может составлять 100 тыс. символов, что соответствует 20 листам формата А4.

Если нужно сделать проверку текста на грамотность, например, на английском языке, то и такая задача выполнима на этом ресурсе. Программа обладает огромной лингвистической базой, способной проверить текст на любом языке. Она может даже проверить уникальность и орфографию иностранного текста, если таковой вдруг встретится в русскоязычном тексте.

При обнаружении ошибки программа предлагает правильные варианты её исправления.

МЕТА

Данный сервис составляет достойную конкуренцию предыдущим. Он отлично справляется с задачами по орфографической онлайн проверке ошибок, а также помогает правильно расставить знаки препинания в текстах на русском, а также иностранных языках.

Для него не составит труда осуществить перевод текста с одного языка на другой.

Все плюсы, которые были представлены на других ресурсах, справедливы и для данного сервиса.

5-ege

Сервис обладает довольно простым стилем оформления, но это скорее плюс, чем минус, здесь вы сможете быстро найти то, что вам нужно. Хотите провести проверку правильности написания текста онлайн?

Для того, чтобы проверить небольшой отрывок, потребуется пара секунд. Скорость является главным его отличием от других подобных сервисов. В остальном процесс проверки осуществляется также, как и на других подобных сервисах, которые были представлены выше.

Хотите проверить свои силы и подготовиться к ЕГЭ? Для этих целей вы можете пройти тестирование, которое предлагает сервис.

Яндекс Спеллер

На сайте можно выполнить проверку правописания онлайн, проверку орфографии русских, английских, а также украинских текстов.

Если вам нужно проверять материал в процессе его написания, то данный сервис для вас! Проверить уже готовый текст для него также не составит труда, быстрый поиск ошибок и их устранение – вот его отличительные черты.

Как угодить преподу-перфекционисту: программы для проверки текста курсовой и дипломной на орфографию онлайн

Образец

Даже гениальные люди не пишут без ошибок, что уж говорить о простых студентах. Ведь у отличников время от времени случается заворот мозгов, из-за которого он пишет с примитивными ошибками, которые потом не может сам увидеть.

Хотите избежать постоянных доработок курсовых и дипломных? Вот вам в помощь несколько фишечек, которые помогут с проверкой пунктуации и орфографии онлайн бесплатно.

Сервисы исправления ошибок

Конечно, вы можете возразить, что программа Microsoft Word и без того достаточно умна и в состоянии без вас выполнить проверку орфографии и пунктуации, исправление ошибок.

И вот здесь вы очень сильно заблуждаетесь: составлял эту программу обычный человек, который не мог учесть все правила, а посему программа тоже довольно часто сама делает ошибки и, само собой, пропускает многие ваши.

А вот проверка орфографии онлайн и исправление ошибок – отличный вариант. Во-первых, онлайн-программы для таких целей постоянно обновляются.

Во-вторых, над их созданием и доработками трудится не один человек, а целые команды лингвистов и филологов.

В-третьих, в таких сервисах проверка орфографии онлайн осуществляется совершенно бесплатно (что не может не радовать нашего студента).

Итак, начнем: бесплатная проверка орфографии и пунктуации онлайн (русский язык) и лучшие сервисы, которые вам в этом помогут!

Текст.Ру

Теперь вам не страшна никакая орфография: онлайн проверка ошибок (орфография и пунктуация) в этом сервисе происходит быстро и просто.

При этом на сервисе не нужно регистрироваться. Любые найденные ошибки подсвечиваются цветом. А если навести мышку на подсвеченное слово и щелкнуть по нему, программа выведет правильные варианты.

Текст.ру

Кроме орфографии и пунктуации русского языка, онлайн-проверка посмотрит текст на «воду», заспамленность, стоп-словари и т.д.

ADVEGO

Этот сервис считается одним из самых лучших для проверки орфографии и знаков препинания онлайн. Для проверки на уникальность нужно скачать (бесплатно!) программу к себе на комп. Сделать это можно без регистрации.

Адвего

Для проверки русской орфографии онлайн, можно сделать это прямо на сайте. Программа моет проверять большие тексты – до 100 000 символов (это примерно 20 листов формата А4), так что для проверки курсовой и диплома – самое оно.

Программа хороша тем, что тут происходит проверка орфографии онлайн русского языка, а также любых других языков. Причем, если в тексте на русском языке встречаются отрывки с иностранным текстом, программа проверит на уникальность и правописание и их тоже.

А если в тексте будет найдена ошибка, программа предложит варианты для исправления.

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы

МЕТА

Очень даже достойный сервис, ничуть не уступающий первым двум. Этот сервис выполняет не только орфографию, онлайн-проверку ошибок знаков препинания в русском языке. Он прекрасно работает и с иностранными языками.

А еще программа быстро выполняет перевод с одного языка на другой.

Мета

Остальные плюсы сервиса – те же, что и предыдущих примерах.

5-ege

Несмотря на примитивненький стиль оформления, сервис работает весьма достойно. Проверка и исправление орфографии и пунктуации онлайн происходит так же, как и с предыдущими.

Существенное отличие состоит в скорости проведения проверки. Всего пара секунд – и программа проверит небольшой текст.

5-ege

А для тех, кто хочет подготовиться к ЕГЭ и проверить свои силы, сервис предлагает бесплатно пройти тест.

Яндекс Спеллер

Сервис работает с проверкой текстов на русском, английском и украинском языках.

Яндекс Спеллер

Отлично подходит как для проверки уже готового текста, так и для написания текста в самом сервисе. Программка быстро находит ошибки и предлагает возможности для их быстрого устранения.

Ну вот, собственно, и все. Если же у вас нет времени/возможности/желания/космического настроя для самостоятельной проверки орфографии и пунктуации онлайн или с помощью программ, заказывайте работы в студенческом сервисе, и будет вам счастье!

Как добавить в Android проверку правописания на русском языке?

Платформа Android развивается семимильными шагами, но некоторые нюансы операционной системы по-прежнему остаются неясными. Например, в Android до сих пор нет встроенной проверки правописания, которой так сильно не хватает многих пользователям смартфонов и планшетов, занимающихся написанием большого количества текста.

По умолчанию в Android 4.4 KitKat, Android 5.1 Lollipop, и Android 6.0 Marshmallow напрочь отсутствуют возможности для проверки правописания и орфографии. Стоит отметить, что в iOS такие возможности встроены в систему, однако поддержка русского языка настолько скудна, что от проверки правописания в «яблочной» мобильной платформе практически нет никакого толку, так как в Купертино по всей видимости и не подозревают о существовании падежей, склонений и других особенностей, свойственных русскому языку.

Если присмотреться к ситуации с проверкой правописания в Android более близко, то решение этой проблемы существует, причем от Google. Чтобы активировать систему исправления ошибок в словах потребуется загрузить из магазина приложений Google Play программу под названием «Google Клавиатура».

После ее установки на смартфон или планшет под управлением Android необходимо перейти в «Настройки», затем практически в самом нижу списка выбрать «Язык и ввод», и в появившемся меню должен появиться новый пункт под названием «Орфография». Он то нам и нужен.

Открыв этот раздел можно обнаружить один единственный способ проверки, возможностей которого большинству людей хватит с головой. Переключаем тумблер на положение «Включено», и запускаем какое-нибудь приложение. Проверка правописания будет работать на русском, английском и других языках, которые установлены в системе по умолчанию.

Написав несколько слов с ошибками и пропущенными буквами, единожды тапаем (легкое нажатие) по подсвеченному слову и видим список вариантов для исправления. Чтобы заменить неправильное слово на правильное достаточно выбрать из списка правильный вариант и вновь тапнуть по нему.

У системы правописания от Google существует три основных минуса. Первый заключается в том, что проверка правописания не хранит словами на устройстве пользователя, поэтому она может работать только при подключении к сети Интернет. Второй минус более существенный так как правописания от Google все же не дотягивает до уровня системы ORFO для Windows и Mac, но оно ощутимо превосходит таковое у iOS.

Последним минусом является поддержка не всех сторонних приложений. Скорее всего дело в «кривых» руках разработчиках ПО, так как в большинстве программ из Google Play система проверка правописания корректно работает.

Присоединяйтесь к нам в Google News, Twitter, Facebook, ВКонтакте, YouTube и RSS чтобы быть в курсе последних новостей из мира технологий будущего.

15 лучших онлайн-инструментов для проверки грамматики 2021 (БЕСПЛАТНО и ПЛАТНО)

Вы хотите писать грамматически правильный и правильно оформленный контент?

Тогда вы должны найти и использовать лучший инструмент проверки грамматики для ваших конкретных нужд. Плохая грамматика и орфография могут повлиять на вас и на авторитет вашего бизнеса больше, чем вы можете себе представить.

Если вы начинаете блог, плохо написанный контент с грамматическими и орфографическими ошибками убьет доверие читателей. Это также отпугнет их от повторного посещения вашего веб-сайта или от покупки чего-либо у вас.Кроме того, грамматика является важным фактором качества вашего контента, а низкое качество контента может повлиять на рейтинг в поисковых системах. Вот почему все больше и больше компаний используют средства проверки грамматики для улучшения своего онлайн-контента.

Я создал это руководство, чтобы поделиться своим опытом работы с программным обеспечением для проверки грамматики онлайн. Я изложу ключевые моменты, которые следует учитывать при поиске лучшего средства проверки грамматики. Мы рассмотрим лучшие доступные решения и рассмотрим те, которые предлагают определенные функции, которые могут потребоваться вашему онлайн-бизнесу для повышения качества письма.

Топ-15 самых популярных средств проверки грамматики в Интернете

После использования нескольких средств проверки грамматики и консультации с авторами содержания я составил список лучших средств проверки грамматики, которые я смог найти в Интернете.

  1. ProWritingAid Premium средство проверки грамматики для блоггеров
  2. Grammarly Простой в использовании инструмент, применяющий процессы искусственного интеллекта
  3. Linguix Необходимый вам помощник по письму
  4. WhiteSmoke Средство для проверки грамматики и стиля
  5. Ginger Online Быстрое исправление текстов
  6. LanguageTool Tool для более чем 20 языков
  7. Outwrite Writing help для ясного общения
  8. Online Correction Онлайн-проверка орфографии и дикции
  9. PaperRater Искусственный интеллект для вашего письма
  10. Writer Средство проверки грамматики для профессионалов
  11. Hemingway App App, чтобы сделать ваше письмо смелым и clear
  12. Scribens Мощная программа проверки грамматики английского языка
  13. Slick Write Мощный инструмент для лучшего письма
  14. NOUNPLUS Простая проверка грамматики и орфографии
  15. Virtual Writing T utor Бесплатная проверка сочинений

ProWritingAid — Премиум-программа проверки грамматики для блоггеров

ProWritingAid — это онлайн-программа проверки грамматики и редактор стилей для писателей и создателей контента в целом.Это программное обеспечение для редактирования не только помогает вам быстро редактировать грамматические и орфографические ошибки, исправлять пунктуацию и оптимизировать выбор слов, но также предоставляет подробные отчеты, которые помогут вам улучшить свои навыки письма.

Я использую этот инструмент ежедневно в качестве интеграции с Google Docs, Gmail и WordPress для двойной проверки грамматических ошибок. Мне также нравятся предложения по стилю и терминологии, которые это программное обеспечение предоставляет для улучшения моего письменного контента.

Кроме того, платформа предлагает в приложении объяснения, предложения, викторины, видео и статьи, которые помогут вам развить свои навыки письма в режиме реального времени.ProWritingAid интегрируется с Google Docs, Microsoft Word, MS Outlook, а также с большинством веб-браузеров.

Настольное приложение доступно для Windows и Mac. Пользователи также могут загружать свои документы в веб-редактор платформы.

Основные характеристики

  • Программное обеспечение для проверки орфографии и грамматики.
  • Mac и Windows поддерживают
  • Проверяет правильность написания, расстановки переносов и заглавных букв.
  • Доступны сторонняя интеграция и расширения для браузера.
  • Написание отчетов больше, чем у любого другого инструмента.
  • Предложения, улучшающие силу и ясность слов.
  • Проверяет на плагиат.

Цены и планы

ProWritingAid доступен в трех пакетах: Free, Premium и Premium Plus.

Бесплатный план

Бесплатная версия дает вам доступ к веб-средству проверки грамматики, содержащему до 500 слов, а также к базовому расширению браузера, которое проверяет грамматику и орфографию в Интернете.

Премиум план
  • 20 $.00 в месяц.
  • 79,00 долларов в год.
  • 399,00 $ Срок службы.
    Единовременный платеж.

Пакет версии Premium позволяет проверять документы любого размера с помощью настольного приложения или интеграции с Google Doc, Microsoft Word и Scrivener с подробными отчетами.

План Premium Plus
  • 24 доллара США в месяц.
  • 89,00 долларов в год.
  • Срок службы 499,00 $.
    Единовременный платеж.

За несколько дополнительных долларов версия «Premium Plus» включает все те же функции, что и версия Premium, а также 60 проверок на плагиат в год.

Посетите ProWritingAid для получения дополнительной информации >>

Grammarly — Простой в использовании инструмент, применяющий процессы искусственного интеллекта

Grammarly — один из самых популярных, а также лучший инструмент проверки грамматики и онлайн-редактирования (или, как он сам себя называет, помощник по написанию) с более чем 20 миллионами пользователей. И не зря.

Я использовал это программное обеспечение, когда впервые начал писать длинные статьи и руководства для нашего веб-сайта. Кроме того, я знаю нескольких блоггеров, которым этот инструмент грамматики пригодится при создании качественных сообщений в блогах.

Онлайн-программа проверки грамматики Grammarly обнаруживает все типы ошибок, от неправильно используемых слов до проблем со структурой предложений. Затем он предлагает изменения грамматики, орфографии, пунктуации и стиля в режиме реального времени. Создав учетную запись Grammarly, вы сможете добавлять слова в свой личный словарь, выбирать предпочитаемый диалект английского языка и даже проверять свои тексты на предмет разных жанров.

Основные характеристики

  • Простая в использовании программа проверки орфографии и грамматики.
  • Надежный алгоритм, который тщательно сканирует ваши письменные ошибки.
  • Предоставьте конкретные предложения, основанные на контексте вашего письма.
  • Детектор плагиата с платной версии.
  • Доступны сторонняя интеграция и расширения для браузера.
  • Исключительный пользовательский интерфейс.

Цены и планы

У вас есть несколько вариантов, чтобы начать использовать Grammarly. Есть бесплатная версия, премиум и бизнес-план. Я тестирую план Grammarly Premium или Business для нашей онлайн-команды, так как мы начали добавлять больше писателей и создателей контента для социальных сетей.Я буду держать вас в курсе и делиться своим опытом.

Бесплатный план

Бесплатный план проверки грамматики охватывает все основы, включая грамматические ошибки, орфографию и пунктуацию, а также еще одну интересную функцию: детектор тона. Детектор тона анализирует выбранные вами слова и фразы, чтобы определить тон вашего сообщения, прежде чем вы нажмете кнопку «Отправить».

Премиум-план
  • 11,66 $ в месяц.

    Годовой план оплачивается как один платеж в размере 139,95 долларов США.

  • 19 долларов.98 в месяц.
    Ежеквартальный план оплачивается как один платеж в размере 59,95 долларов США.

Премиум-план делает еще один шаг вперед. Он предлагает рекомендации по передовой практике письма и стилистические предложения. С премиальной версией Grammarly вы также получаете предложения по расширению словарного запаса, проверки стиля письма для конкретных жанров и детектор плагиата, который, среди прочего, проверяет более 16 миллиардов веб-страниц.

Бизнес-план
  • 25 $.00 в месяц.
    На 1 участника ( минимум 3 участника ).
  • 12,50 $ в месяц.

    На 1 участника (минимум 3 участника , ежегодная оплата ).

Grammarly также предлагает бизнес-план для компаний, у которых есть команда людей, участвующих в создании контента. Это позволяет вам выбрать размер вашей команды от 1 до 150+ участников, и вы будете платить за каждого члена. Для команд численностью более 10 человек доступны специальные скидки.

Посетите Grammarly для получения дополнительной информации >>

Linguix — Нужный вам помощник по письму

Linguix проверяет ваше письмо на наличие ошибок и предлагает лучшие грамматические, пунктуационные и стилистические предложения с учетом контекста. Этот инструмент — больше, чем просто средство проверки правописания, с более чем 2700 расширенными исправлениями, которые охватывают тысячи вопросов, от грамматики до стиля. Linguix предлагает подробные объяснения популярных ошибок и дает рекомендации о том, как сделать вашу деловую электронную почту, а также академические и личные проекты более читаемыми и красивыми.

Веб-приложение имеет секретный режим для редактирования конфиденциального содержимого. Этот режим позволяет вам вносить изменения, а затем * пух * все эти данные исчезают, как только документ исчезает. Расширение для браузера помогает исправлять ошибки написания повсюду в Интернете, включая Документы Google, электронную почту, профессиональное программное обеспечение для создания контента, приложения для обмена сообщениями и многое другое.

Кроме того, розничные и бизнес-пользователи Linguix могут создавать свои сниппеты для более быстрого написания. Это черновики текстов, используемые для автоматизации повторяющихся задач по написанию, таких как планирование встречи или отправка вступлений.

Встроенный словарный запас помогает пользователям добавить красок в свой текст. Linguix помогает вам не только писать, но и читать. Просто используйте функцию «Искать в Linguix», чтобы мгновенно получить определение.

Основные характеристики

  • Программное обеспечение для проверки орфографии, грамматики и стиля.
  • Инструмент перефразирования для переписывания и улучшения предложений
  • Фрагменты и шаблоны содержимого для более быстрого написания.
  • Продвинутое понимание и оценка читабельности.
  • Расширение браузера и интеграция сторонних инструментов.
  • Бизнес-панель и управление командой.
  • Написание идей на уровне компании и отдельных пользователей.

Цены и планы

Linguix доступен в трех режимах — Бесплатная пробная версия Premium, Premium и Business.

Бесплатный план

Пользователи могут использовать Linguix Premium бесплатно. Этот режим дает доступ к основным исправлениям записи.

Премиум план
  • 18 $.95 в месяц.
    36 долларов в квартал или 96 долларов в год.
  • 8 долларов США за пользователя в месяц при ежегодной оплате

План Premium дает пользователю доступ к полной мощности средства проверки грамматики с расширенными предложениями по грамматике и стилю, написанием идей прямо в расширении браузера, отчетами по электронной почте с прогрессом, неограниченное количество фрагментов и шаблонов контента, предложения по расширению словарного запаса.

Бизнес-продукт
  • 20 долларов за пользователя в месяц (минимум 3 пользователя).
  • 10 долларов США за пользователя в месяц при ежегодной оплате (минимум 3 пользователя).

С бизнес-планом вы можете получить информационную панель компании с функциями управления командой и статистики, корпоративные фрагменты кода, которые могут быть созданы администраторами для обеспечения согласованного и продуктивного взаимодействия внутри всей команды. Продукт Business Plus позволяет компаниям погрузиться еще глубже и получить аналитическую информацию на уровне членов команды, чтобы понять, как на самом деле каждый создатель контента в вашей команде работает с точки зрения качества контента и производительности.

Посетите Linguix для получения дополнительной информации >>

WhiteSmoke — решение для проверки грамматики и стиля

WhiteSmoke — это программа для проверки грамматики и корректуры, которая исправляет не только простые орфографические ошибки, но и все, начиная от выбора слов, корректора грамматики, пунктуации и даже ошибок стиля.

WhiteSmoke также имеет переводчик и словарь для более чем 50 языков, более 100 встроенных шаблонов, а также видеоуроки, объяснения ошибок и средство проверки на плагиат.Его продукты основаны на технологии NLP (обработка естественного языка) с уникальными алгоритмами и искусственным интеллектом для анализа текста. Инструмент предлагает мобильное приложение для Android и iOS, а также работает с Windows, Mac OS и всеми веб-браузерами.

Ключевые особенности

  • Технология искусственного интеллекта и методы обработки естественного языка.
  • Услуги эксперта по исправлению грамматики и пунктуации.
  • Редактирование для исправления структуры предложения, пунктуационных и орфографических ошибок.
  • Инструмент для защиты от плагиата + Тезаурус.
  • Услуги переводчика на 55 языков.
  • Простой и понятный пользовательский интерфейс.

Цены и планы

Веб-решение для письма WhiteSmoke не имеет бесплатной пробной версии. У него нет бесплатной версии, и для начала предлагаются только платные пакеты.

Интернет-план
  • 5,00 долларов США в месяц.

    Годовой план оплачивается как один платеж в размере 59,95 долларов США.

  • 3 доллара.47 в месяц.
    3-летний план оплачивается как один платеж из 124,95 долларов

Веб-план работает со всеми браузерами и включает средство проверки грамматики, переводчик и средство проверки плагиата. Он предлагает онлайн-решение для написания текста для любой операционной системы.

Премиум-план
  • 6,66 $ в месяц.
    Годовой план оплачивается как один платеж в размере 79,95 долларов США.
  • 5,55 $ в месяц.
    3-летний план оплачивается как один платеж на сумму 199 долларов.95.

План Premium включает в себя все браузеры, настольный клиент, Gmail и совместимость с Microsoft Word. Он поставляется со средством проверки грамматики, средством проверки на плагиат, мгновенной корректурой одним щелчком мыши, инструментом переводчика и интегрирован со всеми платформами для письма. Версия Premium включает полностью интегрированное решение для письма для Windows и Mac и включает лицензию на один компьютер.

Бизнес-план
  • 11,50 $ в месяц.
    Годовой план оплачивается как один платеж в размере 137 долларов США.95.
  • 8,82 долл. США в месяц.
    3-летний план оплачивается как один платеж в размере 317,50 долларов США.

План Business включает все функции, включенные в план Premium, а также полностью интегрированное решение для письма для Windows и Mac. Он совместим со всеми браузерами и включает лицензию на три компьютера.

Посетите WhiteSmoke для получения дополнительной информации >>

Ginger Online — Начните быстро корректировать свои тексты

Ginger Software — это система проверки грамматики и орфографии, которая помогает пользователям писать быстрее и лучше благодаря инструментам проверки грамматики, пунктуации и орфографии.

Помимо стандартных инструментов редактирования, Ginger также предлагает ряд дополнительных функций, включая средство чтения текста, перефразировщик предложений, словарь, переводчик с более чем 50 языками и функцию личного инструктора, которые помогут вам улучшить свой английский!

Одним из существенных недостатков является то, что Ginger не предлагает детектор плагиата. Кроме того, отчетность довольно скудная по сравнению с конкурентами.

Ginger можно загрузить прямо в Google Chrome или Safari, и он работает с такими программами, как Outlook, Microsoft Word и PowerPoint.Кроме того, у Ginger есть настольное приложение, которое можно установить как на Mac, так и на Windows, а также приложение для Android и iOS. Бесплатная версия допускает только 14 проверок в месяц с надстройками браузера, определениями и переводами на 40 языков.

Основные характеристики

  • Проверенное программное обеспечение для проверки орфографии и грамматических ошибок.
  • Превосходно проверяет текст при вводе.
  • Перефразирует предложения для улучшения стиля.
  • Доступны сторонняя интеграция и расширения для браузера.
  • Переводы более чем на 60 языков.
  • Индивидуальные практические занятия, основанные на вашем собственном письме.

Цены и планы

Ginger имеет бесплатный план с некоторыми ограничениями и премиум-версию.

Бесплатная версия

Бесплатная версия доступна для пользователей с ограниченными функциями и до определенного предела для проверки грамматики. Как указано в их пользовательском соглашении, Ginger может ограничить количество исправлений, на которые вы имеете право в определенный период времени (например,грамм. до 50 исправлений в месяц).

Премиум-план
  • $ 20,97 в месяц.
  • 7,49 $ в мес.
    Годовой план оплачивается как один платеж на сумму 89,88 долларов США.
  • 6,66 $ в месяц.
    2-летний план оплачивается как один платеж на сумму 159,84 доллара США.

План Premium включает в себя все бесплатные функции, а также переводы на более чем 50 языков, средство чтения текста, средство перефразирования предложений и многое другое.

Посетите Ginger Online для получения дополнительной информации >>

LanguageTool — Инструмент для более чем 20 языков

Как говорится на их официальном веб-сайте, LanguageTool — это «приложение с открытым исходным кодом, разработанное группой языковых энтузиастов и разработчиков программного обеспечения.”Сам факт того, что он основан на программном обеспечении с открытым исходным кодом, делает Language Tool уникальным онлайн-средством проверки грамматики.

Благодаря чистому интерфейсу Language Tool очень прост в использовании, а его средство проверки грамматики довольно точное. Одним из наиболее важных преимуществ этого инструмента является то, что его можно загрузить для использования в автономном режиме. Еще одна замечательная вещь заключается в том, что вы можете использовать Language Tool для проверки грамматических ошибок на различных языках, включая астурийский, каталонский, голландский, английский, эсперанто, французский, немецкий, итальянский, японский, персидский, тамильский и многие другие!

LanguageTool доступен через мобильное устройство или через Интернет и совместим с Chrome, Firefox, Microsoft Word, Google Docs и LibreOffice.Наконец, у Language Tool есть форум, который не только служит поддержкой клиентов, но и содержит массу полезного контента.

Основные характеристики

  • Инструмент для проверки правописания с простой в использовании программой проверки орфографии и грамматики.
  • Исправляет грамматические ошибки на нескольких языках
  • Механизм проверки более 1700 шаблонов для обнаружения ошибок.
  • Перевод более чем на 20 языков.
  • Доступны сторонняя интеграция и расширения для браузера.
  • Способность обнаруживать ошибки, которые другие аналогичные платформы не могут определить.

Цены и планы

Language Tool поставляется с бесплатным планом с некоторыми ограничениями и премиальным планом.

Бесплатная версия

Бесплатная версия предлагает тысячи шаблонов для поиска ошибок на различных языках, таких как английский, французский и немецкий, и ограничена 20 000 символов на проверку, что является разумным пределом.

Премиум
  • $ 19.00 в месяц.
  • 13,00 $ в месяц.
    Ежеквартальный план оплачивается как один платеж в размере 39 долларов США.
  • 4,92 доллара в месяц.
    Годовой план оплачивается как один платеж в размере 59 долларов США.

Версия Premium имеет ограничение в 40 000 символов на проверку, а также впечатляющие функции, такие как обнаружение более 2000 дополнительных ошибок для грамматики английского, французского, голландского и немецкого языков, обнаружение неправильных контрольных сумм в номерах IBAN и ISBN. , и обнаружение неправильного использования пола в приветствиях (только для немецкого языка).

Посетите LanguageTool для получения дополнительной информации >>

Outwrite — помощь по написанию для четкого общения

Outwrite — это инструмент проверки грамматики и плагиата на базе искусственного интеллекта, который использует расширенные предложения по грамматике, орфографии и перефразированию для улучшения качества вашего письма.

Он доступен в Интернете как веб-приложение, что означает, что вы можете войти в систему из любого браузера, но нет настольного приложения. Outwrite также предлагает расширения для Chrome, Microsoft Word и Google Docs, а также мобильное приложение, которое в настоящее время доступно только для iOS.

Одной из лучших функций Outwrite является AI Eloquence Engine. Он сканирует ваш текст и предлагает рекомендации по его улучшению, удалив ошибочные слова, упрощая предложения и избегая использования пассивного залога. В плане Pro также есть очень эффективная проверка на плагиат, которая позволяет проводить 50 проверок в месяц.

Основные характеристики

  • Инструмент корректуры на базе искусственного интеллекта.
  • Повышает беглость, эффективность и ясность письма с помощью GradeProof’s Eloquence Engine.
  • Отслеживает статистику вашего письма, такую ​​как уровень обучения, количество слов, удобочитаемость.
  • Обнаружение плагиата гарантирует оригинальность вашего письма.

Цены и планы

Outwrite поставляется с тремя планами: Essential, Pro и Teams.

Essential plan

Essential — это бесплатный план, который весьма ограничен, поскольку включает только очень базовую проверку орфографии и грамматики. Он не предлагает всех функций, предоставляемых платными планами, и количество сканирований ограничено.

Pro план

Pro план поставляется с бесплатной пробной версией, которая дает пользователям одну неделю полного доступа ко всем дополнительным функциям подписки Pro. План Pro ограничен 10 000 слов в статье, но количество статей, которые вы можете проверить, не ограничено. Он включает в себя механизмы грамматики и проверки орфографии, настраиваемый словарь, инструменты пунктуации, прописных букв, повторов и путаницы слов.

Тарифный план Teams
  • 7,95 долл. США в месяц за пользователя.

План Teams предназначен для групп, которые хотят улучшить свое общение.Это также дает пользователям одну неделю полного доступа ко всем дополнительным функциям подписки Teams.

Посетите Outwrite для получения дополнительной информации >>

Online Correction — Онлайн-проверка орфографии и дикции

OnlineCorrection.com имеет два основных преимущества: очень простое в использовании и на 100% бесплатное программное обеспечение для проверки грамматики!

Инструмент имеет простой в использовании веб-сайт, на котором вы можете ввести свой текст и проверить его на наличие грамматических и орфографических ошибок. Он также предлагает предложения по построению словарного запаса и предложений, чтобы улучшить ваш стиль письма.Тот факт, что OnlineCorrection.com бесплатный, делает его идеальным для студентов или всех, кто не может позволить себе купить инструмент грамматики. Однако это означает, что вы будете видеть неперсонализированную рекламу.

Инструмент был создан с использованием таких программ, как DICTION, Hunspell и LanguageTool. Как и Grammarly, OnlineCorrection.com поддерживает различные диалекты грамматики английского языка: американский, британский, австралийский, южноафриканский и новозеландский английский. Инструмент обеспечивает постоянную защиту вашей конфиденциальности, автоматически удаляя весь отправленный контент через 30 минут.

Ключевые особенности

  • Веб-сайт обнаруживает орфографические, стилистические и грамматические ошибки.
  • Мгновенно предлагает предложения по улучшению текста.
  • Одинаковые веб-сайты с разными доменными именами для разных языков.

Цены и планы

OnlineCorrection — это бесплатный инструмент, которым может бесплатно пользоваться каждый.

Посетите Online Correction для получения дополнительной информации >>

Paper Rater — Искусственный интеллект для улучшения вашего письма

PaperRater — это веб-приложение, ориентированное в основном на учащихся старших классов и колледжей.

PaperRater проверяет статьи и эссе на грамматические и орфографические ошибки. Он также сравнивает ваш текст с текстом других учеников того же уровня образования и предлагает рекомендации, как улучшить ваше письмо. Он фокусируется на длине и вариативности предложений, использовании словарного запаса, пассивном обнаружении голоса и фразах, которых следует избегать.

PaperRater также предоставляет статистику удобочитаемости, а также автоматическую систему оценки эссе, чтобы дать вам приблизительное представление о том, какую оценку вы можете получить от своего учителя.

Этот инструмент также проверяет плагиат. Детектор плагиата опирается на поисковые индексы двух самых популярных поисковых систем — Google и Bing. И, согласно их официальному сайту, сравнивает ваш текст с более чем 10 миллиардами документов.

PaperRater использует передовую систему искусственного интеллекта и науку о данных для анализа отправленных текстов в режиме реального времени и предлагает почти мгновенные результаты (обычно через 5–15 секунд после отправки). Пользователям не требуется регистрироваться, входить в систему или загружать что-либо.

Ключевые особенности

  • Облачное программное обеспечение для проверки орфографии и грамматики.
  • Предлагает отзывы и инструкции по написанию.
  • Интегрированная служба обнаружения плагиата с оценкой оригинальности.
  • Идеально для студентов.
  • Немедленный анализ и сравнение с другими учащимися того же уровня образования.

Цены и планы

PaperRater имеет бесплатную и премиальную версии. Хотя он популярен среди своей целевой аудитории (им пользуются тысячи студентов в более чем 140 странах), у этого инструмента есть ограничения.Одним из ограничений является то, что пользователи могут получить доступ к PaperRater только через его веб-сайт, поскольку нет мобильной поддержки.

Базовый план

Базовая бесплатная версия позволяет проводить 10 проверок на плагиат в месяц, что не может превышать 5 страниц, каждая из которых содержит до 300 слов. Он доступен с ограниченными функциями и до 50 отправок документов в месяц.

Премиум-план
  • 11,21 $ в месяц.
    Годовой план оплачивается как один платеж на сумму 71,55 доллара США.

Премиум-план позволяет пользователям выполнять 25 проверок в месяц, каждая из которых содержит 20 страниц до 300 слов каждая или 6000 слов в сумме.

Посетите Paper Rater для получения дополнительной информации >>

Writer — Средство проверки грамматики для профессионалов

Writer выходит за рамки стандартных средств проверки грамматики. Помимо изучения основ — грамматики, пунктуации и тона — Writer выполняет больше проверок содержимого, чем любой другой помощник по написанию.

Ключевое отличие Writer — это способность улучшить свое письмо для работы: убедиться, что вы используете правильный тон, стиль письма и терминологию для своей аудитории.Writer также проверяет контент вашей компании на ясность, удобочитаемость, доступность, лаконичность, стиль письма, терминологию, тон, голос бренда и предвзятость.

Writer быстро становится ведущим помощником писателя для компаний.

Основные характеристики

  • Средство проверки грамматики и орфографии, а также проверка соответствия, понятный язык, плагиат и инклюзивность.
  • Настройте предложения контента для голоса вашего бренда.
  • Определите и постоянно используйте термины и фразы, которые выделяют ваш бренд среди конкурентов.
  • Последовательно применяйте ключевые сообщения и следите за тем, чтобы никто снова не испортил вашу презентацию в лифте, ценностные предложения или формулировку миссии.
  • Настройте правила содержания для конкретного бренда, чтобы исправлять правки, которые вы вносите снова и снова.
  • Используйте портал Styleguide, чтобы упорядочить и поделиться рекомендациями по бренду в одном месте, чтобы их было легко обновлять и делиться.

Цены и планы

Writer доступен на трех уровнях — Бесплатная пробная версия, Начальный и Корпоративный:

Бесплатный план

Writer предлагает два бесплатных варианта.Первый — это бесплатная 14-дневная пробная версия (кредитная карта не требуется). Вторая бесплатная версия — это бесплатная онлайн-программа для проверки грамматики Writer.

Бесплатная пробная версия включает основы грамматики, орфографии, пунктуации и детектор тона.

Стартовый

Стартовый план подходит для 1 пользователя, и за каждого дополнительного пользователя они будут взимать 11 долларов в месяц.

Enterprise

Writer’s Enterprise план разработан для масштабирования предприятий и предоставляет несколько рабочих пространств для отдельных команд.В дополнение к функциям начального плана, план Enterprise включает неограниченное количество настраиваемых условий, брендирование и совместное использование руководств по стилю, доступ к API, расширения Word и Google Docs, а также систему единого входа.

Посетите Writer для получения дополнительной информации >>

Hemingway App — приложение, чтобы сделать ваше письмо жирным и четким.

Hemingway App — это программа для проверки грамматики, доступная в виде онлайн-редактора или настольного приложения.

В отличие от остальных программ проверки грамматики из нашего списка, приложение Hemingway не предоставляет углубленных уроков по грамматике.Вместо этого он оценивает общую читаемость вашего текста и помогает вам улучшить свой стиль письма.

После того, как вы вставите текст в редактор (или напишите прямо в него), мгновенная обратная связь появится на боковой панели в правой части страницы. Вы получите информацию о количестве букв, символов, слов, абзацев и предложений, а также о предполагаемом времени чтения вашего текста.

Приложение также использует разные цвета, чтобы предлагать улучшения текста. Например, наречия и слабый язык отмечены синим, тогда как плотные и сложные предложения — красным, а продолжающиеся предложения — желтым.Наконец, приложение Hemingway App дает вам оценку удобочитаемости, чтобы вы могли узнать уровень чтения вашего текста.

Основные характеристики

  • Проверка стиля письма.
  • Доступны сторонняя интеграция и расширения для браузера.
  • В первую очередь фокусируется на улучшении общей читабельности любого текста.
  • Проверяет каждый текст и оценивает его по классам.
  • Встроенная технология индекса читаемости.
  • Может использоваться как онлайн, так и офлайн.

Цены и планы

Вам нужно внести единовременную плату, если вы хотите использовать их настольное приложение (доступно для Android и iOS).

Бесплатный план

Онлайн-версия приложения Hemingway App бесплатна.

Hemingway Editor 3 (настольная версия)
  • Срок службы 19,99 $.
    Единовременный платеж

Версия для настольных ПК стоит единовременная плата в размере 19,99 долларов США для версий для Windows и Mac и поставляется с несколькими дополнительными функциями, такими как бесплатные обновления, возможность сохранения и экспорта, а также прямая публикация в WordPress и Medium.

Посетите приложение Hemingway для получения дополнительной информации >>

Scribens — мощный инструмент проверки грамматики английского языка

Scribens — это бесплатный инструмент для проверки грамматики, который использует сложный синтаксический алгоритм для исправления более 250 типов грамматических, орфографических и стилистических ошибок, включая существительные, глаголы и т. Д. предлоги, местоимения, омонимы, типографика и пунктуация.

Кроме того, Scribens исправляет стилистические элементы, такие как дублирование, продолжение предложений, повторы и даже предлагает синонимы.Наряду с исправлениями, инструмент также предлагает индикатор читабельности, пояснения, которые помогут вам улучшить свои навыки письма, а также подробную статистику, включая количество слов, предложений, абзацев и т. Д.

Scribens совместим с приложениями MS Office, почтовыми клиентами, а с помощью расширений Chrome и Firefox пользователи могут исправлять свои записи прямо во время использования браузеров.

Ключевые особенности

  • Надежный инструмент проверки грамматики.
  • Может исправить более 250 типов распространенных грамматических и орфографических ошибок.
  • Предлагает объяснения, которые помогут писателю улучшить свои навыки письма на английском языке.
  • Использует усовершенствованный алгоритм синтаксического распознавания.
  • Доступны сторонняя интеграция и расширения для браузера.

Цены и планы

Scribens — это бесплатный инструмент, которым может пользоваться каждый бесплатно.

Посетите Scribens для получения дополнительной информации >>

Slick Write — Мощный инструмент корректуры для лучшего письма

Slick Write — очень мощный бесплатный онлайн-инструмент грамматики для исправления грамматических, орфографических и стилистических ошибок.Это отличный инструмент для специалистов по SEO, студентов, блоггеров и всех, кто любит писать.

Позволяет импортировать существующий файл для проверки или записи прямо на платформе. В текстовом редакторе есть множество стилистических предложений, которые вы можете настроить в соответствии с вашим типом текста. Например, если вы пишете резюме, Slick Write сосредоточит свое внимание на профессиональном языке.

Этот инструмент генерирует подробные текстовые отчеты с графиками, помогая отслеживать количество слов, структуру предложения и длину абзаца, оценку удобочитаемости, пассивное использование голоса и многое другое.

Slick Write предлагает расширения для Google Chrome и Mozilla Firefox.

Ключевые особенности

  • Быстрый поиск слова в словарях, тезаурусе, в Google и Википедии.
  • Найдите абзацы с наименьшим разнообразием.
  • Word Associator для поиска контекстных словесных ассоциаций.
  • Настраиваемые параметры в соответствии с вашим стилем письма.
  • Подробная статистика по показателям удобочитаемости, времени чтения, количеству слов и т. Д.

Цены и планы

Slick Write — это бесплатный инструмент, которым может пользоваться каждый бесплатно.

Посетите Slick Write для получения дополнительной информации >>

NOUNPLUS — Простая проверка грамматики и орфографии

NOUNPLUS — очень простая онлайн-программа проверки грамматики и орфографии для английских текстов. В нем исправляются грамматические ошибки и орфографические ошибки, а также предлагаются предложения по улучшению сочинения и качества письма. Он помогает писать логические предложения в соответствии с контекстом и правилами грамматики.

При проверке орфографии основное внимание уделяется контексту, помогая избежать распространенных ошибок, таких как использование «эффекта» вместо «аффекта».»Это также исправляет орфографию на основе английского языка в Великобритании и США.

NOUNPLUS также проверяет вашу пунктуацию, что позволяет улучшить тексты. У него нет расширений для браузера, но вы можете легко получить к нему доступ в Интернете без регистрации.

Основные характеристики

  • Контекстная проверка орфографии — избегайте распространенных орфографических ошибок, которые изменяют контекст.
  • Проверка грамматики — следуйте правилам грамматики и исследуйте предложения по улучшению сочинений.
  • Проверка построения предложений — напишите логические предложения на основе правил грамматики и контекста.
  • Проверка пунктуации — отшлифуйте свои тексты.

Цены и планы

NOUNPLUS — это бесплатный инструмент, которым может пользоваться каждый бесплатно.

Посетите NOUNPLUS для получения дополнительной информации >>

Virtual Writing Tutor — Бесплатная проверка сочинений

Virtual Writing Tutor — это многофункциональная бесплатная онлайн-программа для проверки сочинений с множеством полезных возможностей, которые идеально подходят для учителей ESL.

При проверке грамматики исправляются грамматические ошибки, такие как двойное отрицание, словосочетание, отсутствие вспомогательных слов, временные сдвиги и другие.Он также исправляет ложные родственные слова, выбор слов и пунктуацию, а также контекстные орфографические ошибки. Он может анализировать ваш словарный запас, чтобы помочь вам избежать клише и сильных слов, а также добиться большей сплоченности.

В зависимости от вашего стиля письма, он может предложить варианты общеупотребительной, академической или специальной лексики. Этот инструмент также имеет средство проверки перефразирования, которое, по сути, является средством проверки на плагиат. Помимо сравнения двух текстов, он также дает расчетную оценку сходства между ними.

Virtual Writing Tutor также включает форум по проверке грамматики, отзывы и ссылки с прошлых проверок грамматики, а также обмен по переписке. Обмен по переписке позволяет вам создавать письменные проекты для студентов, где вы можете автоматически оставлять отзывы и выставлять оценки. Вы можете встроить этот инструмент в свой веб-сайт, блог или курс Moodle, используя код iframe, который вы можете найти на сайте.

Ключевые особенности

  • Проверка грамматики — исправление грамматических и пунктуационных ошибок.
  • Проверка орфографии — исправление орфографических и контекстных орфографических ошибок.
  • Проверка словарного запаса — используйте общую, академическую или специальную лексику.
  • Проверка парафраз — проверка текстов на плагиат.
  • Проверка сочинений — проверка сплоченности, тона, силы аргументов, изощренности и т. Д.
  • Планировщик сочинений — создание набросков для мнений, аргументов и эссе со списком приоритетов.

Цены и планы

Virtual Writing Tutor — это бесплатный инструмент, которым может пользоваться каждый бесплатно.

Бесплатный план

Он имеет ограничение в 3000 слов для участников с бесплатной учетной записью, в то время как лица, не являющиеся участниками, могут корректировать тексты только из 500 слов.

Посетите Virtual Writing Tutor для дополнительной информации >>

Как выбрать программу для проверки грамматики

Написание считается искусством — оно требует совершенства на каждом уровне. Если письмо — это искусство, мастер, который его вырезает, — это грамматика. Поскольку вам доступно множество средств проверки грамматики, вот как выбрать наиболее подходящую и лучшую программу проверки грамматики, соответствующую вашим потребностям.

Полная совместимость

Вы всегда должны иметь возможность использовать средства проверки грамматики, независимо от того, какую операционную систему или устройство вы используете. Grammarly — прекрасный тому пример. Это фантастический инструмент проверки грамматики, который предлагает широкую совместимость и доступен для использования на нескольких системах и устройствах. Он полностью совместим с iOS и Android, вы можете использовать его как настольное приложение для Windows и Mac, а также предлагает расширения для Google Docs, Chrome, Edge и Firefox.

Создание статистики для создания

Во многих случаях писателям поручено создавать документы, которые должны соответствовать строгой стандартизации и форматированию.Как писателю важно знать, соответствует ли подготовленный вами документ этим ожиданиям. Очень полезно, если инструмент проверки грамматики, который вы используете для корректуры текста, генерирует подробную статистику. Вот почему так важно выбрать инструмент, который поможет вам определять статистику, такую ​​как количество слов, длину абзаца и среднее время чтения.

Цены

Онлайн-средства проверки грамматики и средства пунктуации предлагают различные варианты ценообразования. Некоторые из основных инструментов проверки грамматики можно использовать совершенно бесплатно; например, онлайн-исправление.Тем не менее, большинство расширенных инструментов поставляется либо с бесплатной версией с ограниченными функциями, либо с платной версией премиум / про. В зависимости от того, как часто вы пишете и вам нужно проверять свою работу, премиум-версии этих средств проверки грамматики, как правило, экономичны, если вы выберете более длительные сроки подписки.

Программные функции

К каждому конкретному инструменту проверки грамматики прилагается определенный набор функций. Прежде чем принять окончательное решение, подумайте, что вам нужно, как вы собираетесь использовать программное обеспечение и какие функции предлагает каждый вариант.Каждый инструмент предлагает те же основные функции, что и проверка грамматики, проверка орфографии, проверка предложений, стиль письма, пунктуация и проверка оригинальности. Однако некоторые инструменты имеют дополнительные функции, такие как написание статистики, словарный запас и корректура. Составьте список всех функций, которые вам нужны, найдите идеальное решение среди лучших средств проверки грамматики и улучшите свое письмо.

Сторонние интеграции

Если вы хотите использовать один из инструментов для улучшения своих навыков ведения блога, убедитесь, что он легко интегрируется с WordPress и другими сторонними приложениями.Не каждый инструмент проверки грамматики предлагает эту функцию, и она может сэкономить вам много времени и усилий. Например, ProWritingAid и Grammarly — это средства проверки грамматики, которые обеспечивают интеграцию с такими приложениями, как MS Office, Outlook и Google.

Лучшие из лучших

Студенты-редакторы-копировщики и даже профессиональные писатели используют грамматику и средства редактирования, чтобы улучшить свое письмо и обеспечить качество своих рецензий. Есть несколько причин, по которым люди используют грамматические программы.

Блогеры используют средства проверки грамматики, чтобы убедиться, что в их текстах нет ошибок и они быстро принимаются редактором веб-сайта.

Учителя и студенты также используют эти платформы, чтобы убедиться, что они выпускают и отправляют правильные эссе и контент. Даже разработчики веб-сайтов используют инструменты, чтобы улучшить написание веб-копии и привлечь больше посетителей на веб-сайт. Качественное письмо и лучшие грамматические практики могут мгновенно повысить доверие к веб-сайту.

Средства проверки грамматики повышают ценность текста с помощью надежных решений для грамматики и пунктуации.Некоторые из этих инструментов оснащены возможностями искусственного интеллекта, чтобы обеспечить интеллектуальное обучение и дать лучшие безошибочные предложения для описаний.

Лучшее для проверки грамматики

Программы проверки грамматики — ключ к тому, чтобы избежать неприятных грамматических ошибок в ваших документах. Независимо от вашего академического уровня или опыта, если в вашем письме есть ошибки, ваш авторитет падает.

Инструменты проверяют каждый фрагмент контента, выявляют орфографические ошибки и даже предлагают более подходящие слова для улучшения читаемости.Эти инструменты могут выявлять и исправлять ошибки за считанные секунды, что экономит время.

На наш взгляд, это два лучших инструмента для проверки грамматики.

Это редактор грамматики премиум-класса для блоггеров, писателей и деловых писателей. Он легко доступен в Интернете как для Windows, так и для Mac. Он также поддерживает интеграцию с Microsoft Word, Google Docs и Scrivener. Он считается одним из лучших из-за его замечательных особенностей и способности улучшить общий текст.

Grammarly — один из лучших инструментов проверки грамматики на рынке сегодня.С помощью Grammarly вы можете легко проверить свой контент на наличие ошибок и интегрировать его с программным обеспечением, которое вы уже используете. Например, вы можете скопировать и вставить любой текст в Документы Google и использовать Grammarly для проверки грамматических и пунктуационных ошибок прямо в ваших документах. Grammarly Premium даст вам еще больше грамматических предложений, таких как исправление стиля и проверка на плагиат.

Лучше всего подходит для проверки пунктуации

Неправильное использование знаков препинания может испортить смысл предложения.Даже неправильно поставленная запятая может изменить контекст всего предложения. Каждый может пропустить эти ошибки. Но несколько инструментов для проверки пунктуации могут помочь вам избавиться от этих ошибок при письме.

WhiteSmoke имеет современный детектор знаков препинания, который поможет вам проанализировать и исправить ваши ошибки. Это делает его отличным выбором для тех, кто проверяет пунктуацию. Кроме того, он достаточно умен, чтобы определять менее очевидные ошибки пунктуации, такие как пропущенные запятые, неправильное размещение точек с запятой или ненужные дефисы.Он работает как ваш наставник и направляет вас через ошибки, чтобы помочь вам лучше писать.

Лучший бесплатный инструмент для грамматики

Большинство бесплатных программ проверки грамматики хорошо справляются с поиском грамматических ошибок и предлагают предлагаемые исправления. Эти бесплатные инструменты могут быть чрезвычайно полезны для студентов при проверке своих заданий, работ и эссе или для блоггеров, которые могут выполнить быструю проверку грамматики для любого создаваемого ими сообщения.

Выбор лучшей бесплатной онлайн-программы проверки грамматики зависит от функций, необходимых для точной проверки грамматики.

Hemingway App — это самый простой в использовании бесплатный онлайн-инструмент для проверки грамматики. Все, что вам нужно сделать, это зайти на его веб-сайт, вставить текст в текстовое поле редактора и проверить наличие ошибок. Он не только проверяет грамматику, но также определяет стиль и тон написанного контента. Он был разработан, чтобы помочь пользователю повысить удобочитаемость текста, что достигается путем отображения оценки удобочитаемости вашего контента и предложений по улучшению. Приложение Hemingway App имеет чистый и простой макет, который поможет вам быстро проанализировать контент перед его публикацией.

Лучшее приложение для грамматики iOS

Теперь со смартфонами изучать грамматику стало еще проще. Некоторые грамматические приложения для iOS исправляют грамматические ошибки, чтобы помочь вам правильно читать и писать.

Итак, если вы ищете приложение, которое исправляет вашу грамматику на ходу, вы можете прочитать наш анализ лучшего приложения для проверки грамматики iOS, которое совершенно бесплатно и его легко найти в Apple Store.

CorrectMe — это быстрое и удобное приложение для улучшения вашего письма. Он не только исправляет все ваши грамматические и орфографические ошибки при вводе, но также использует встроенную программу проверки синонимов, чтобы предлагать варианты различных слов.Хотя это приложение совершенно бесплатно для всех устройств iOS, оно поставляется с профессиональной версией, которую вы можете приобрести. Профессиональная версия предлагает расширенные функции, такие как умные рекомендации и грамматические пояснения.

Лучшее приложение для грамматики Android

Смартфоны Android сейчас более предпочтительны, чем настольные компьютеры, поскольку они просты в использовании. Итак, если вы хотите проверить грамматику своего контента на своем смартфоне Android, в Play Store доступно несколько приложений.

Эти интерактивные приложения не только позволяют обнаруживать грамматические и орфографические ошибки, но также позволяют учиться и совершенствовать свои навыки.

Это приложение похоже на портативный грамматический словарь, который можно носить в кармане. Он исправляет все ваши грамматические и орфографические ошибки при вводе и помогает писать безошибочные предложения. В приложении также есть функция преобразования текста в речь, которая идеально подходит, если английский является вашим вторым языком и вы хотите научиться правильному произношению. Приложение может читать вслух все, что вы набираете.

Часто задаваемые вопросы

Какая программа проверки грамматики самая лучшая?

Мы идем с ProWritingAid. Это не просто мера предосторожности от ошибок при письме, но и система формирования привычки для улучшения ваших навыков письма.Приложение ProWritingAid также поможет улучшить ваш словарный запас и проверить, не содержит ли ваш контент плагиата.

Какая самая лучшая бесплатная программа проверки грамматики?

Что касается бесплатных версий, вы можете использовать бесплатную версию Grammarly. Это чудесная вещь, которую можно установить на свое устройство для создания безошибочного контента.

Как я могу проверить свою грамматику в Интернете?

Большинство средств проверки грамматики могут проверить вашу грамматику в Интернете. Посетите их официальный веб-сайт, скопируйте и вставьте свой текст для изучения в выбранную область и наслаждайтесь базовой проверкой грамматики.

Могут ли программы проверки грамматики работать в автономном режиме?

Не все из них, но есть несколько инструментов, которые работают и в автономном режиме. Некоторые автономные варианты — это Ginger Software, WhiteSmoke и Hemingway App.

Как проверить грамматику в Google Chrome?

Инструменты проверки грамматики, такие как ProWritingAid и Grammarly, предлагают своим пользователям возможность установить расширение подключаемого модуля Google Chrome.

Заключение

С этими 15 онлайн-инструментами проверки грамматики вы сможете легко вычитать и редактировать текст! Все эти инструменты имеют разные функции, плюсы, минусы и возможности.И хотя ни один инструмент не может удовлетворить все ваши требования, подумайте о своих письменных потребностях, объеме помощи, которая вам понадобится, и выберите лучшую программу проверки грамматики, которая поможет вам поднять вашу игру на новый уровень, чтобы вы могли получать удовольствие от письма. как никогда раньше.

Алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка на основе модели классификации

Алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка относится к использованию технологии компьютерного программирования для автоматического распознавания и исправления грамматических ошибок, содержащихся в английском тексте, написанном не изучающими язык.Модель классификации — это ядро ​​машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которое может применяться для извлечения информации из текстовых данных на английском языке и построения надежного метода исправления грамматики. На основе обобщения и анализа предыдущих исследовательских работ в данной статье изложен статус исследования и значение алгоритма исправления ошибок грамматики английского языка, подробно описаны предпосылки разработки, текущее состояние и будущие проблемы модели классификации, представлены методы и принципы извлечения признаков. метод и динамическая остаточная структура, построил базовую модель для исправления ошибок грамматики английского языка на основе модели классификации, проанализировал модель классификации и модель перевода исправления ошибок грамматики английского языка, предложил алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка на основе модели классификации, выполнил анализ архитектуры модели и оптимизатора модели алгоритма исправления грамматических ошибок, и, наконец, провели имитационный эксперимент и анализ его результатов.Результаты исследования показывают, что с постоянным увеличением обучающих выборок и непрерывным прогрессом процесса обучения предлагаемый алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка, основанный на модели классификации, будет продолжать повышать точность классификации, дополнительно уточнять правила распознавания и постепенно улучшать эффективность коррекции, тем самым сокращая время обработки, экономя место для хранения и оптимизируя поток обработки. Результаты исследования данной статьи служат определенным ориентиром для дальнейших исследований алгоритма исправления ошибок грамматики английского языка на основе классификационной модели.

1. Введение

Алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка является важной задачей обработки естественного языка, которая использует технологию компьютерного программирования для автоматического распознавания и исправления ошибок грамматики, орфографии, порядка слов и пунктуации, содержащихся в английском тексте, написанном на неродном языке. учащиеся [1]. Из-за огромного количества языковой лексики, сложности грамматических правил, неоднозначности семантики и неоднозначности речи только использование технологии компьютерного программирования для анализа и изучения этих проблем поможет улучшить способность языковой обработки и распознавания и позволить машинам, обрабатывающим естественный язык, стать машинами с человеческим интеллектом [2].В настоящее время существует три метода исправления грамматических ошибок: первый — это метод, основанный на правилах, который формулирует определенные правила исправления ошибок для исправления определенных типов ошибок и, таким образом, в значительной степени зависит от качества правил и может изменять только определенные типы ошибок; второй — это метод, основанный на статистике, который использует связанную информацию, такую ​​как слова, для получения характеристик текста, моделирования языка и выбора соответствующих статистических моделей для исправления ошибок в тексте; третий — метод, основанный на глубине, который использует представление вектора слов для построения глубокой нейронной сети для исправления ошибок в тексте от начала до конца независимо от конкретных типов ошибок [3].Следовательно, все это требует более точного и эффективного алгоритма исправления грамматики английского языка, что является основной темой данной статьи [4].

Классификация — основная проблема машинного обучения и интеллектуального анализа данных, и существует множество моделей классификации, таких как нейронные сети, деревья решений, генетические алгоритмы и машины опорных векторов; В последние годы информация и структура, извлеченные из надежных классификаторов данных, постепенно стали горячей темой исследований [5].Для традиционных методов классификации результаты классификации очень ясны, но если этот четкий метод классификации используется для классификации нечетких объектов, он не будет соответствовать действительности. Большинство моделей классификации основаны на предположении, что распределение классов в потоке данных примерно сбалансировано, и разработчик обычно предполагает, что количество выборок, содержащихся в наборе обучающих данных, примерно одинаково [6]. Это базовое предположение применяется ко многим реальным потокам данных и в основном использует правила, предоставленные вышеупомянутыми модулями, для выполнения функции автоматической проверки и исправления грамматики.Для любых автоматов, построенных в соответствии с определенными правилами, автомат определяет язык, который состоит из всех предложений, которые автомат может распознать, а грамматика и автоматы выражают язык с точки зрения эквивалентной генерации и распознавания [7]. Благодаря этому алгоритму классификации и постоянному увеличению обучающих выборок и непрерывному прогрессу процесса обучения точность классификации результирующего классификатора будет продолжать улучшаться, тем самым сокращая время и экономя место для хранения [8].

На основе обобщения и анализа предыдущих исследовательских работ в данной статье изложен статус исследования и значение алгоритма исправления ошибок грамматики английского языка, подробно описаны предпосылки разработки, текущее состояние и будущие проблемы модели классификации, представлены методы и принципы функции. метод извлечения и динамическая остаточная структура, построена базовая модель для исправления ошибок грамматики английского языка на основе модели классификации, проанализирована модель классификации и модель перевода исправления ошибок грамматики английского языка, предложен алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка на основе режима классификации, проведен анализ архитектуры модели и оптимизатора модели алгоритма исправления грамматических ошибок, и, наконец, провели имитационный эксперимент и анализ его результатов.Результаты исследования данной статьи служат определенным ориентиром для дальнейших исследований алгоритма исправления ошибок грамматики английского языка на основе классификационной модели. Подробная структура организована следующим образом: Раздел 2 знакомит с методами и принципами метода выделения признаков и динамической остаточной структуры; В разделе 3 построена базовая модель исправления ошибок грамматики английского языка на основе модели классификации; В разделе 4 представлен алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка на основе режима классификации; В разделе 5 проводится имитационный эксперимент и анализ его результатов; и Раздел 6 — заключение.

2. Методы и принципы
2.1. Метод извлечения признаков

Математическая система может дать каждому узлу минимальное значение; то есть коэффициент демпфирования добавляется к предыдущей формуле алгоритма, и, наконец, формула расчета для значения узла выглядит следующим образом: где Q i ( x ) — общее количество узлов в сеть; d i — набор смежных узлов узла i ; r i — исходящая степень узла i ; n — общее количество узлов; A i ( x ) — вес направленного ребра узла i ; и B i ( x ) — это набор узлов с направленными ребрами, указывающими на узел i .

Для обратного распространения необходимо вычислить ошибку путем сравнения результата прогнозирования прямого распространения с меткой обучающей выборки. Например, с помощью квадратичной функции потерь ошибок для задачи распознавания мультиклассов j категорий и m обучающих выборок конечная функция ошибок вывода сети выражается следующим образом: где W j — матрица отображения; a j j -й размер этикетки, соответствующий образцу м -й; b j — результат j -й результат, предсказанный сетью для образца m -го; k — ошибка, распространенная на предыдущий уровень; и c — вывод предыдущего уровня.

Предполагая, что вектор выборки, степень корреляции вектора X может быть определена как где R ( X ) — математическое ожидание вектора X ; очевидно, чем больше значение E ( X ), тем больше корреляция вектора X . В частности, если независимы друг от друга, то E ( X ) = 1; следовательно, E ( X ) может определять весовой коэффициент в приведенной выше формуле, но E ( X ) необходимо оценить по выборке.

В соответствии с различными методами, каждому базовому классификатору t i ( x ) присваивается вес y i ( x ), и, наконец, каждый базовый классификатор объединяется в образуют общий классификатор T i ( x ) для прогнозирования и классификации данных в n , а значение T i ( x ) и формула расчета следующим образом:

Когда метка класса данных в n неизвестна, классификатор ансамбля T i ( x ) считает, что распределение классов n −1 наиболее близко к классу распределение n .

При интегрировании значения индекса проекции требуется, чтобы локальные точки проекции значения U ( i ) были как можно более плотными, желательно сгущенными в несколько точек, а точки проекции были разбросаны настолько, насколько это возможно. возможно в целом. Следовательно, функция индекса проекции может быть выражена как где U ( i ) — среднее значение последовательности; C ( x ) — радиус окна локальной плотности; D ( x ) — расстояние между образцами; p i — функция упорядочения единиц; s i — количество индексов выборки; и представляет собой последовательность, нормированную на характеристическое значение индикатора.

2.2. Динамическая остаточная структура

Предполагается, что набор образцов для каждого значения индекса должен быть, где x ( i , j ) — это j -й образец значения индекса i и n и p — количество выборок и индексов соответственно. Чтобы исключить размерность каждого значения индекса и унифицировать диапазон изменения каждого значения индекса, можно использовать следующую формулу для нормализации экстремального значения: где l ij и m ij максимальное и минимальное значения индекса; α ij — нормализованная последовательность собственных значений индекса; β ij — стандартное отклонение значения проекции; и γ ij — локальная плотность значения проекции.

Процесс отображения — это распределение плотности, сформированное неконтролируемой кластеризацией, а затем соотношение отображения формируется посредством линейной комбинации. Вектор шаблона использует нелинейные радиальные базисные функции для получения конкурирующих атрибутов каждого центра кластера, и наиболее распространенное представление радиальной базисной функции выглядит следующим образом: где V i — выходное значение среднего слоя i ; e — вектор шаблона; — вектор шаблона центра кластера, соответствующего среднему слою; и u i — ширина распределения центральных точек кластера, которые обычно можно отнести к этой группе согласно V i и обучающим образцам.

Информационная энтропия представляет собой неопределенность статистических характеристических величин, которая определяется как где N — обучающий набор данных; k — категория поведения; q i — доля данных поведения i -го типа в наборе обучающих данных N ; n — количество порогов; и h — размер шага.

Матрица смежности используется в качестве входных данных алгоритма, а вектор матрицы смежности из n узлов используется как n -мерный признак узла.Согласно множественным расстояниям между узлом и центрами кластера i x i , окончательный результат деления получается следующим образом: где f ( x i ) — это расстояние точки x i ; z i — внутренняя степень узла i ; и t i — это скалярное произведение вывода каждого модуля на вес.

На этапе предварительной обработки все преобразуются в нижний регистр, а обучающий набор и набор тестов сохраняются без выделения стеблей; алгоритм извлечения признаков использует этот алгоритм, а представление слов использует веса: где G i ( x ) — частота слова x , появляющегося в документе i ; f i ( x ) — общее количество документов в обучающей выборке; o i ( x ) — общее количество слов в обучающем наборе; а h i ( x ) — это документ, в котором слово i отображается числом.

3. Модель коррекции ошибок грамматики английского языка на основе классификационной модели
3.1. Модель классификации

В части извлечения базы правил база правил объединяется с корпусом, чтобы отфильтровать правила грамматических ошибок и сохранить их в базе правил, чтобы предоставить дополнения к правилам для последующей автоматической проверки и исправления грамматики. Модель исправления грамматических ошибок облегчает и быстро находит список документов, содержащих слова, путем установления взаимосвязи отображения между словами и документами, а также инвертирующие индексы, устанавливаемые заранее в автономном режиме [9].В настоящее время индексный объект инвертированного индекса не только включает слова в документе, но также обычно создает индекс для самого документа. Таким образом, сохраняется не только положение этих слов в документе, но и место хранения самого документа. При индексировании слов и документов слова, содержащиеся в документе, будут автоматически извлечены для формирования словаря слов, а положение слова в документе будет помещено в инвертированный файл фиксированного формата.В части проверки и исправления он в основном использует правила, предоставленные вышеупомянутыми модулями, для использования корпуса в сочетании с ограниченным алгоритмом отката для выполнения функции автоматической проверки и исправления грамматики. Эта часть является основной функцией системы, и система также улучшает работу системы за счет производительности модуля контроля цикла. В процессе автоматической проверки грамматики объем ошибок определяется с помощью различных соотношений сопоставления результатов анализа зависимостей (рисунок 1).

Фактически, глобальная модель распределенных и потоковых больших данных должна быть обобщением данных локального потока, распределенных в нескольких узлах, и основная задача состоит в том, чтобы иметь возможность классифицировать и прогнозировать поток неизвестных типов данных, который представляет собой потоковые данные распределенного множества узлов, обеспечивающие общую модель прогнозирования. В глобальном классификаторе основные операторы операций включают сохранение локального режима, генерацию данных глобальной обучающей выборки, а также обновление и обслуживание глобального интегрированного классификатора.То есть с помощью технологии интегрированного обучения, когда локальные шаблоны всех узлов в окне истории достигают центрального узла, глобальный шаблон может быть постепенно обновлен путем запуска глобального классификатора. Теоретически восстановленный набор обучающих выборок и исходный набор данных должны быть эквивалентными, и должны сохраняться, по крайней мере, значения важных статистических параметров. В локальном классификаторе основные операторы операций включают в себя получение текущего блока данных, анализ локального шаблона, а также обновление и обслуживание локального шаблона.Согласно технологии блочного анализа данных, инкрементное обновление локального режима может быть реализовано при поступлении нового блока данных путем вызова локального классификатора. Целью этого является максимально возможное различие между слабыми классификаторами для улучшения охвата выборки, а также для повышения эффективности обучения интегрированного классификатора [10].

Действительность означает, что когда в базу правил добавляется правило, которое может привести к обнаружению неправильного предложения, то это правило действительно.Чтобы добиться эффективности теста, режим может использовать как можно больше описаний, чтобы выразить сцену, используемую правилом, в соответствии с ситуацией, а затем оценить эффект теста. Отличие от проверки действительности состоит в том, что проверка ошибочной оценки оценивает больше вещей; Проверка ошибочной оценки не только проверяет, игнорируются ли ошибки, но и оценивает правильность указанных ошибок. Они используют характеристики каждого уровня грамматики, чтобы уточнить порядок, а затем сохраняют правила в соответствии с порядком.Причина использования этого метода заключается в том, что система упорядочена по порядку фрейма имени файла, поэтому система интеллектуально считывает одно правило за раз, а база нескольких правил в модели правил уровня состоит из нескольких правил и одного правила. раздел хранит правило соответственно, и это также читаемый файл с индексной таблицей базы правил и системой, зависящими друг от друга. Система будет извлекать индексную таблицу в соответствии с порядком элементов индекса до и после индексной таблицы. Когда поиск достигнет конца, он сразу же определит, что индексная таблица пуста; в то же время номера уровней обоих выражаются во входных параметрах алгоритма.

3.2. Модель перевода

Между ключевыми словами в основном предложении существует прямая связь. Их следует собрать вместе, чтобы сформировать сокращенное предложение, и модификаторы каждого основного словаря также должны быть объединены с этим основным словарем в качестве центра, чтобы сформировать сокращенное предложение подраздела. Если есть избыточные компоненты, они размещаются на следующем уровне, рекурсивно формируя иерархическую структуру. Словарь, составленный в соответствии с грамматическими отношениями, образует новое предложение, слова внутри предложения взаимно ограничены, а нижнее предложение является частью верхнего уровня для дополнения и модификации.Использование разного веса учитывает, что разные предложения по-разному влияют на все предложение. Например, основная часть всего предложения должна больше способствовать правильности всего предложения, чем основной компонент модификации. Среди них модуль обнаружения и исправления ошибок для общих грамматических ошибок предоставляет альтернативы для каждого слова, а затем использует языковую модель, чтобы выбрать лучший вариант для исправления грамматических ошибок (рисунок 2). Суть исправления грамматических ошибок заключается в использовании языковой модели для декодирования проверяемого предложения.Исправление ошибок коллокации в английском герундии — еще один сценарий применения для тестирования эффектов иерархических языковых моделей. Герундийное словосочетание является своего рода зависимостью, поэтому есть определенные преимущества в применении этой языковой модели к задаче исправления грамматических ошибок герундийного словосочетания.

Выходной результат нечеткой комплексной оценки больше не состоит в том, что объект явно принадлежит определенной категории или не принадлежит к определенной категории, а принадлежит каждой категории с определенной степенью принадлежности.Такие результаты часто более реальны и содержат больше информации, а иногда фактическое приложение требует четкого классификационного суждения. В этом случае ее можно классифицировать в соответствии со степенью принадлежности объекта к каждому типу, а глубинная модель, по сути, представляет собой сетевую структуру глубокого сопоставления. Входной сигнал непрерывно декомпозируется и выражается через послойное отображение в сети и, наконец, формирует многослойное выражение о цели, главная особенность которого состоит в том, что его не нужно искусственно выбирать и отображать, а нужно использовать автоматическое машинное обучение, получает глубокое представление о цели.Некоторые особенности, которые вносят большой вклад в классификацию редких категорий, станут неважными, если их рассматривать в глобальном контексте; слова, входящие в категорию редких, скорее всего, будут необычными словами в наборе документов и, вероятно, будут отфильтрованы [11]. Будет затронута точность классификации конкретной категории. На первом этапе увеличение размера объекта добавит больше информации о классификации, что повысит эффективность классификации; на втором этапе слишком много функций увеличат классификационную информацию, а также вызовут шум, и классификация ухудшится.

В типичной сети генеративного конфронтации генератор по умолчанию моделирует отображение в непрерывном пространстве. Однако в задаче исправления грамматических ошибок входом и выходом генератора являются предложения естественного языка, которые, по сути, представляют собой последовательность дискретных символов. Типичная сеть генеративной конфронтации не может быть непосредственно применена к моделированию отображения в дискретном пространстве, поскольку алгоритм оптимизации не может выполнять незначительные обновления параметров генератора, как в непрерывном пространстве.Вся сеть генеративной конфронтации состоит из генератора и дискриминатора, а генератор представляет собой модель исправления ошибок нейронной грамматики, которая представляет собой модель кодера и декодера, которая использует структуру от последовательности к последовательности. Дискриминатор представляет собой двумерную сверточную нейронную сеть, и такая стратегия обучения хрупка [12]. Модель классификации отвечает за определение того, аннотировано ли исправленное предложение вручную или генерируется генератором. Если генератор случайно выходит из строя на некоторых выборках, так что дискриминатор почти идеально отличает исправленное предложение, сгенерированное им, от исправленного предложения, помеченного вручную, тогда генератор немедленно теряется.Согласно обратной связи значения вознаграждения от дискриминатора, генератор знает, что он сгенерировал некачественную последовательность, но проблема в том, что он не знает правильного направления для обновления параметров.

4. Алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка на основе классификационной модели
4.1. Архитектура модели

Проверка ошибочной оценки, с одной стороны, позволяет судить о том, есть ли ошибка в оценке правила, и игнорируется; с другой стороны, он также определяет, существует ли правило, которое не может правильно указать ошибку.Неправильное суждение — это проблема, часто встречающаяся в моделях правил, из-за которой трудно противоречить между правилами. Полное решение не может быть основано на самой модели правил, потому что такие последствия часто приводят к взаимосвязанным правилам и взаимному отталкиванию, что делает их слишком сложными. После того, как модель правил обнаруживает ошибку, модель проверяет изменение вероятности предложения до и после модификации и определяет, нужно ли ее изменять. Аналогичным образом, после этого, если система обнаруживает, что измененная ошибка является ошибкой из-за артикля или предлога, система вызывает эту подсистему, чтобы снова оценить вышеприведенное предложение.Если суждение непротиворечиво, оно считается достоверным, поскольку предыдущие эксперименты показали, что и система коррекции артикула, и система коррекции предлога имеют хорошую скорость отзыва. Если правильное и неправильное можно проверить до исправления грамматических ошибок, легче улучшить возможности исправления грамматических ошибок в системе (рисунок 3). Технология использует случайные значения для инициализации параметров модели, а затем итеративно оптимизирует эти параметры, чтобы приблизить их к оптимальному решению.Эти итерационные методы оптимизации гарантируют, что каждый раз, когда они участвуют в оптимизации, они будут приближаться к оптимальному значению, но они могут не обеспечить метод определения того, было ли достигнуто оптимальное значение [13].

После анализа предложения с помощью анализатора синтаксиса зависимостей получается набор зависимых пар слов, которые представляют взаимозависимость между словами в предложении, и этот набор также является набором семантических отношений между словами.Отношения зависимости между словами в предложении широко распространены в структуре предложения текста. Семантические отношения между словами, полученные после синтаксического анализа зависимостей предложения, могут хорошо отражать информацию о контекстной структуре между словами в предложении. Набор семантических отношений между словами может быть получен путем выполнения синтаксического анализа зависимостей для всех предложений в тексте, который может отражать структурную информацию текста. Модель использует отношения зависимости между характеристическими словами, полученными после сегментации слов всех предложений в тексте, и анализ синтаксиса зависимостей для построения текстовой сети.Текстовая сеть, построенная этим методом, имеет определенные семантические связи между соседними узлами слов-признаков. Более того, текстовая сеть, построенная согласно этому методу, может не только отражать контекстную информацию характерных слов, но и избегать введения несвязанных краев. Кроме того, использование отношения зависимости между характеристическими словами в синтаксисе зависимости может реализовать направленное соединение между узлами характерного слова, тем самым создавая текстовую сеть в более точную ориентированную сеть с взвешиванием.

В процессе моделирования составного предложения, согласно количеству связанных слов, моделирование составного предложения делится на моделирование составного предложения с двойным родственным словом, моделирование составного предложения с одним родственным словом и моделирование составного предложения несвязанного слова. Для моделирования двойных связанных слов или составных предложений с одним родственным словом необходимо подставить только условную вероятность соответствующих связанных слов; в случае несвязанных слов, поскольку он включает семантическое исследование, которое в настоящее время трудно осуществить, вот простое разделение символа запятыми.Предлоги указывают на отношения между существительными, местоимениями и т. Д. И другими словами в предложении и не могут использоваться в качестве компонентов предложения только в предложении [14]. Предлог и его объект составляют предлог, который используется в предложении как наречный, предикативный, дополнительный, атрибутивный или предложный объект. В будущих исследованиях модель может изучить исправление грамматических ошибок предлогов с точки зрения композиции предложения и даже семантики предложения.Учитывая автоматическое исправление грамматических ошибок для отсутствующих ошибок, таких как пропущенные статьи, пропущенные предлоги и т. Д., Трудно точно выполнить задачу. Добавление неправильной библиотеки экземпляров — решение этой проблемы, но размер библиотеки экземпляров снизит эффективность. Такие методы могут обеспечить высокую производительность при условии наличия достаточного количества данных аннотации, но могут возникнуть такие проблемы, как разреженность данных и накладные расходы на пространство, которые влияют на производительность исправления грамматических ошибок, а статистические модели требуют обучения большого количества корпусов.

4.2. Оптимизатор модели

Перед началом обучения используйте сценарий предварительной обработки корпуса, чтобы упорядочить корпус, а затем выполните инициализацию и обучение модели. Когда на любом этапе предварительной обработки корпуса, инициализации модели и обучения модели возникает исключение, администратору будет отправлено уведомление об исключении обучения для восстановления системы. После завершения обучения модели, в соответствии с результатами обучения, используйте сценарий оценки из предыдущей части эксперимента по исправлению грамматических ошибок, чтобы оценить модель.Если эффект исправления грамматических ошибок улучшен, обновите модель исправления грамматических ошибок модуля исправления грамматических ошибок; в противном случае сразу конец. Подобно исправлению грамматических ошибок, разработка предложений обратной связи также осуществляется с двух сторон [15]. Один из них — это сам интерфейс фильтрации обратной связи, который предоставляет диаграмму рабочего процесса; другой — это поток вызовов между модулями, который объясняется с помощью диаграмм последовательности. Выделите и извлеките системные функциональные модули и создайте из них независимые удаленные службы, чтобы упростить вызовы других бизнес-систем для добавления новых бизнес-функций и нового модуля удаленного обслуживания (рисунок 4).Они эффективно реализуют развязку между системой и модулями, а также очень легко расширить новый бизнес. Этот модуль в основном предназначен для реализации развертывания кластера служб и защиты серверов приложений, использования прокси-серверов для приема запросов, обеспечения прозрачности служб и изоляции реальных серверов во внутренней частной сети, а также повышения безопасности сети.

При решении полиномиального уравнения ошибки метод поиска денег используется для решения уравнения полинома ошибки, полученного на втором этапе, и эти решения уравнения полинома ошибки являются битами ошибки, а соответствующие биты ошибки исправляются до реализовать функцию исправления грамматических ошибок декодирования.Уравнение полинома ошибки — это уравнение полинома, используемое для характеристики положения ошибки. Каждое из ее решений — это место, где возникает ошибка. Следовательно, чтобы реализовать функцию исправления грамматических ошибок, сначала должно быть получено уравнение полинома ошибок, и этот режим не должен поддерживать другие параллельные режимы или даже последовательный режим, такой как сопутствующие вычисления [16]. В то же время, после того, как поиск денег обнаружит неправильное местоположение, он автоматически исправит данные в неправильном месте.Этот алгоритм направлен на определение сходства или даже гомологии между двумя или более последовательностями путем сравнения, которое выравнивает последовательности в таблице выравнивания, а затем по очереди сравнивает базовую информацию в каждом столбце. Точно так же исправление грамматических ошибок с помощью общих структурных функций и точность исправления грамматических ошибок таким способом лучше, но для большого количества наборов данных выравнивание последовательностей является относительно сложной проблемой, и при поиске аналогичных структурных функций некоторые последовательности будут следует отбросить, поэтому возможность потери данных также существует в результате исправления грамматических ошибок.

Хотя этот дизайн в полной мере использует контекстную информацию, что значительно улучшает эффект перевода, недостатком этого подхода является то, что независимо от того, как долго предыдущий контекст и сколько информации он содержит, он в конечном итоге будет сжат до нескольких сотен. размерный вектор, что означает, что чем больше длина контекста, тем больше информации будет потеряно в векторе конечного состояния и что после увеличения длины входного предложения окончательный результат декодированного преобразования будет значительно хуже.В базовой модели каждое английское слово имеет одинаковый вклад в моду, что кажется необоснованным; то есть модель, которая не привлекает внимания, не имеет проблем, когда входное предложение относительно короткое, но если входное предложение является относительно длинным. На данный момент вся семантика полностью представлена ​​промежуточным семантическим вектором. Информация самого слова исчезла, что позволяет предположить, что много подробной информации будет потеряно. Это важная причина, по которой вводится модель внимания, и ее геометрический смысл заключается в выполнении взвешенного суммирования информации всех позиций во входной последовательности, чтобы добиться эффекта динамического получения наиболее релевантной информации о подпоследовательности из входной последовательности. на любой временной отметке выходной последовательности, то есть упомянутом выше механизме внимания в статье [17].

5. Имитационный эксперимент и анализ
5.1. Моделирование

В этом исследовании в качестве экспериментального объекта используется набор тестов на исправление грамматических ошибок для всех типов грамматических ошибок английского языка; набор данных содержит 1568 предложений, включая 32 типа грамматических ошибок. Два авторитетных англоязычных аннотатора независимо отмечают грамматические ошибки и вносят правильные исправления. Результат обнаружения сообщества, не содержащий никакой априорной информации, зависит от выбора исходного центра кластеризации.Когда структура сети сложна, точность разделения будет значительно снижена. Поэтому были предложены некоторые полууправляемые алгоритмы обнаружения сообщества, а полууправляемое обучение использует как помеченные, так и немаркированные данные, что может значительно повысить эффективность обучения. Однако существующие полууправляемые алгоритмы требуют большого количества помеченных данных, не могут реально изменить структуру сложных сетей и по-прежнему имеют недостаток в виде низкой эффективности. Место, где добавляются данные тега, находится за пределами полной структуры алгоритма, и полный алгоритм включает несколько итераций.Этот метод добавления не полностью использует итерационный процесс на каждом этапе. Предварительная информация вмешивается в разделение сообществ посредством случайной маркировки, которая требует большого количества предварительной информации, но обычно ручная маркировка предварительной информации труднодоступна и требует больших затрат. Даже если добавлен большой объем предварительной информации, она все равно не может помешать правильному разделению сети; то есть случайно добавленная метка — не самая необходимая часть разделения сети.

Когда корпус применяется к разным задачам, иногда необходимо предварительно обработать корпус, например, с помощью технологии обработки естественного языка, чтобы пометить корпус. Когда корпус небольшой, некоторые сложные аннотации могут быть выполнены для всего корпуса, например, некоторые морфологические и семантические аннотации. Более подробную информацию можно получить при анализе аннотированных корпусов, которые широко используются в вычислительной лингвистике, распознавании речи, машинном переводе и других областях.Режим извлекает релевантную информацию для очищенных веб-страниц, такую ​​как ключевые слова и позиции ключевых слов, содержащиеся в содержимом страницы, а затем использует алгоритм релевантности для вычисления релевантности каждой веб-страницы каждому ключевому слову в содержимом страницы и гиперссылках, и, наконец, , он использует эту релевантную информацию для построения базы данных веб-индекса [18]. Существительные и глаголы не так ограничены, как артикли и предлоги, но у каждого существительного или глагола есть соответствующие вариации. Поэтому в этой статье для ошибок существительных, форм глаголов и ошибок согласованности субъект-предикат для них создается таблица изменений путем искусственной индукции и расширения, и размер этой таблицы изменений не фиксирован и будет постепенно увеличиваться после расширения вручную. .Поскольку в обучающем корпусе меньше ошибок статей и больше правильных предложений, извлеченные положительные и отрицательные выборки чрезвычайно несбалансированы, и дисбаланс выборок будет иметь большее влияние на результаты модели распознавания.

5.2. Анализ результатов

На этапе обучения вектор признаков умножается на матрицу классификации, и в качестве результата классификации используется категория с наивысшим баллом. Когда восприятие классифицируется неправильно, вес, соответствующий правильной категории, увеличивается, а вес, соответствующий неправильной категории, уменьшается.Когда восприятие классифицируется правильно, нет необходимости изменять матрицу. Наконец, все матрицы классификации в процессе обучения добавляются и усредняются для получения окончательной матрицы весов. Очевидно, что по сравнению с наивным восприятием при голосовании, среднее восприятие фиксирует только дополнительное совокупное значение в любое время, поэтому оно будет относительно эффективным с точки зрения использования памяти и скорости обучения [19]. По сравнению со статистической моделью классификации, эта модель глубокой классификации автоматически изучает контекстную информацию целевого слова с помощью нейронной сети, поэтому сложная разработка признаков не требуется (рисунок 5).Однако, когда модель глубокого контекста обрабатывает контекстную информацию, она не только вводит собственные слова предложения, но и часть речи, соответствующая этому слову, также добавляется к некоторым типам ошибок, так что вся модель имеет хорошую грамматику. возможность исправления ошибок. Сеть путаницы — это взвешенный ориентированный граф, характеристика которого состоит в том, что каждый путь от начального узла до конечного узла проходит через все другие узлы; он использует нейронную сеть для извлечения контекстной информации целевого слова и не требует сложной искусственной разработки признаков и предыдущей модели классификации.

Все операции в пространстве функций неявно реализуются через функцию ядра внутреннего продукта в исходном пространстве. То есть любой алгоритм, который использует только скалярные внутренние произведения, может неявно работать в многомерном пространстве функций через функцию ядра. Следовательно, эту идею можно использовать для реализации общих линейных алгоритмов в пространстве признаков, но при этом можно достичь нелинейных алгоритмов относительно исходного пространства. Это значительно повысит эффективность алгоритмов обучения, улучшит существующие алгоритмы и улучшит различные скорости распознавания задач распознавания образов (рисунок 6).Для базы классификатора структура прозрачна для них, и они несут ответственность только за обучение соответствующего набора образцов и получение выходных данных во время тестирования. Что касается того, как генерируется набор данных, то, как объединяются выходные данные, не относится к базе классификатора [20]. Следовательно, каждая база классификатора может быть взвешена в процессе вывода декодирования на основе риска структуры и регуляризации, чтобы определить потерю вектора веса, и оптимальный весовой коэффициент может быть получен путем оптимизации этой функции потерь.Этот метод может использовать функциональные методы для достижения нелинейной коррекции грамматических ошибок. На этапе обучения каждый классификатор не оптимизируется в направлении наименьших общих потерь; то есть потеря каждого классификатора несовместима с общей многоклассовой классификацией [21].

Проверка грамматических ошибок основана на проверке орфографии в качестве предпосылки исследования. После того, как введенный текст прошел через модуль обработки орфографии, орфографическая ошибка слова была исправлена.Когда часть речи сбивающих с толку слов в наборе путаницы одинакова, функция контекстного слова более эффективна, чем функция лексической коллокации в процессе устранения неоднозначности истинного слова. Напротив, когда части речи различаются, лексическое словосочетание более эффективно. В некоторых конкретных ситуациях, если эти два типа функций используются для устранения неоднозначности истинных слов одновременно, может возникнуть проблема охвата функций и конфликт (рисунок 7). Если корреляция между признаком и заглавным словом относительно высока, это означает, что при появлении признака заглавное слово появляется с большей вероятностью [22].Здесь взаимная информация используется для измерения двух корреляций; после того, как функция выбрана, вес назначается в соответствии с вкладом функции. Кроме того, если текущий признак имеет высокую корреляцию с другими словами, вызывающими путаницу, в наборе путаницы, где находится заглавное слово, это означает, что его достоверность для различения слов, вызывающих путаницу, относительно низкая, поэтому здесь используются корреляция и достоверность различения, которые определяют вес функции. Особенностью этого метода является то, что он сочетает в себе преимущества статистических методов и методов, основанных на правилах, и автоматически исправляет основные грамматические ошибки в грамматике английского языка без ручного вмешательства.

6. Выводы

В данной статье построена базовая модель для исправления ошибок грамматики английского языка на основе модели классификации, проанализирована модель классификации и модель перевода исправления ошибок грамматики английского языка, предложен алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка на основе режима классификации , провел анализ архитектуры модели и оптимизатора модели алгоритма исправления грамматических ошибок, и, наконец, провел имитационный эксперимент и анализ его результатов.В части проверки и исправления он в основном использует правила, предоставленные вышеупомянутыми модулями, для использования корпуса в сочетании с ограниченным алгоритмом отката для выполнения функции автоматической проверки и исправления грамматики. В задаче исправления грамматических ошибок входом и выходом генератора являются предложения на естественном языке, которые, по сути, представляют собой последовательность дискретных символов, а также улучшают систему за счет производительности модуля проверки цикла. Типичная сеть генеративной конфронтации не может быть непосредственно применена к моделированию отображения в дискретном пространстве, потому что алгоритм оптимизации не может находиться в непрерывном пространстве, и в параметры генератора вносятся незначительные обновления.Для базы классификатора структура прозрачна для них, и они несут ответственность только за обучение соответствующего набора образцов и получение выходных данных во время тестирования. Результаты исследования показывают, что с постоянным увеличением обучающих выборок и непрерывным прогрессом процесса обучения предлагаемый алгоритм исправления ошибок грамматики английского языка, основанный на модели классификации, будет продолжать повышать точность классификации, дополнительно уточнять правила распознавания и постепенно улучшать исправление. эффективность, тем самым сокращая время обработки, экономя место для хранения и оптимизируя поток обработки.Результаты исследования данной статьи служат определенным ориентиром для дальнейших исследований алгоритма исправления ошибок грамматики английского языка на основе классификационной модели.

Доступность данных

Данные, использованные для подтверждения результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликты интересов

Авторы заявляют, что у них нет конфликтов интересов, о которых сообщалось в этой статье.

Исправление орфографии в Python с помощью TextBlob

Введение

Орфографические ошибки являются обычным явлением, и большинство людей привыкло к программному обеспечению, указывающему, была ли сделана ошибка.От автокоррекции на наших телефонах до красного подчеркивания в текстовых редакторах — проверка орфографии является важной функцией для многих различных продуктов.

Первая программа, реализующая проверку орфографии, была написана в 1971 году для DEC PDP-10 . Названный SPELL, он был способен выполнять только простые сравнения слов и обнаруживать различия в одной или двух буквах. По мере развития аппаратного и программного обеспечения появляются и средства проверки орфографии. Современные средства проверки правописания способны обрабатывать морфологию и использовать статистику для улучшения предложений.

Python предлагает множество модулей для использования с этой целью, что делает написание простого средства проверки орфографии легким 20-минутным испытанием.

Одна из этих библиотек — TextBlob , которая используется для обработки естественного языка и предоставляет интуитивно понятный API для работы.

В этой статье мы рассмотрим, как реализовать исправление орфографии в Python с помощью TextBlob .

Установка

Во-первых, нам нужно установить TextBlob , поскольку он не предустановлен.Откройте консоль и установите ее с помощью pip :

  $ pip install textblob
  

Это должно установить все, что нам нужно для этого проекта. По окончании установки в выводе консоли должно быть что-то вроде:

  Успешно установлен click-7.1.2 joblib-0.17.0 nltk-3.5 regex-2020.11.13 textblob-0.15.3
  

TextBlob построен на основе NLTK, поэтому он также поставляется с установкой.

Правильный

() Функция

Самый простой способ исправить вводимый текст — использовать метод corrective () .В качестве примера текста мы будем использовать абзац из книги Чарльза Дарвина «Происхождение видов», которая является частью общественного достояния и упакована в файл с именем text.txt .

Кроме того, мы добавим несколько умышленных орфографических ошибок:

  Насколько я могу судить, после долгой привязанности к объекту условия жизни могут действовать двояко - непосредственно на весь орган или на определенные части тела и косвенно, воздействуя на воспроизводящуюся систему. Что касается прямого действия, мы должны быть посередине в любом месте, как настаивал профессор Вейсманн, и, как я случайно показал в своей работе над "Variatin undr Domesticcation", есть два фактора: на самом деле, природа оргнизм и природа условий.Это кажется очень важным; Для очень похожих вариаций иногда возникают, насколько мы можем судить, несходные условия; И, в конечном итоге, несходные вариации возникают в более разнообразных условиях, которые оказываются почти одинаковыми. Воздействие на появление потомства, то есть определенное или определенное. Они могут считаться определенными, если все или почти все исходящие от отдельных людей условия подвергаются определенным условиям в течение нескольких поколений, когда они подвергаются изменению настроения. 

Это полных орфографических ошибок, почти в каждом слове. Давайте напишем простой скрипт, используя TextBlob, чтобы исправить эти ошибки и распечатать их обратно в консоль:

  из textblob import TextBlob

с open ("text.txt", "r") как f:
    текст = f.read ()
    textBlb = TextBlob (текст)
    textCorrected = textBlb.correct ()
    печать (textCorrected)
  

Если вы раньше работали с TextBlob, этот процесс покажется вам знакомым.Мы прочитали файл и его содержимое и создали экземпляр TextBlob , передав содержимое конструктору.

Затем мы запускаем на этом экземпляре функцию right () , чтобы выполнить исправление орфографии.

После запуска приведенного выше сценария вы должны получить примерно такой результат:

  Насколько я могу судить, после долгого внимания к этому субъекту условия жизни, кажется, действуют двояко - непосредственно на организацию в то время как на определенные части, а также косвенно через действие воспроизводящей системы.Что касается прямого действия, мы должны быть в середине каждого случая, как недавно настаивал профессор Вейсман, и как я, очевидно, показал в своей работе над «Вариациями при одомашнивании», есть два факта: а именно, природа организм и характер условий. Первые кажутся очень важными; для почти одинаковых вариаций иногда руки находятся, насколько мы можем судить, в аналогичном состоянии; и, с другой стороны, разные вариации возникают в условиях, которые кажутся почти однородными.Воздействие на потомство либо определенное, либо определенное. Их можно считать определенными, если все или почти все потомки особей, подвергавшихся определенным условиям в течение нескольких поколений, изменены таким же образом.
  

Насколько правильна коррекция орфографии TextBlob?

Как видим, в тексте все еще есть орфографические ошибки. Такие слова, как «abl» , должны были быть «способный» , а не «все» . Хотя даже с ними он все равно лучше оригинала.

Теперь возникает вопрос, насколько это лучше?

Следующий фрагмент кода представляет собой простой сценарий, который проверяет, насколько хорошо TextBlob исправляет ошибки, на основе этого примера:

  из textblob import TextBlob



def compare (text1, text2):
    l1 = text1.split ()
    l2 = text2.split ()
    хорошо = 0
    плохо = 0
    для i в диапазоне (0, len (l1)):
        если l1 [i]! = l2 [i]:
            плохо + = 1
        еще:
            хорошо + = 1
    возврат (хорошо, плохо)


def процентOfBad (x):
    return (x [1] / (x [0] + x [1])) * 100
  

Теперь, используя эти две функции, давайте проведем быстрый анализ:

  с открытым ("тест.txt "," r ") как f1:
    t1 = f1.read ()

с open ("original.txt", "r") как f2:
    t2 = f2.read ()

t3 = TextBlob (t1) .correct ()

errorsCompOriginal = сравнить (t1, t2)
originalCompCorrected = сравнить (t2, t3)
errorsCompCorrected = сравнить (t1, t3)

print («Ошибки по сравнению с оригиналом», errorsCompOriginal)
print ("Оригинал по сравнению с исправленным", originalCompCorrected)
print ("Ошибки по сравнению с исправленными", errorsCompCorrected, "\ n")

print ("Процент ошибок в тесте:", percentOfBad (errorsCompOriginal), "%")
print ("Процент ошибок в исправленном:", percentOfBad (originalCompCorrected), "%")
print ("Процент исправленных ошибок:", percentOfBad (errorsCompCorrected), "%", "\ n")
  

При запуске распечатает:

  Ошибки по сравнению с оригиналом (126, 194)
Оригинал в сравнении с исправленным (269, 51)
Ошибки по сравнению с исправленными (145, 175)

Процент ошибок в тесте: 60.62499999999999%
Процент исправленных ошибок: 15.9999999998%
Процент исправленных ошибок: 54,6875%
  

Как мы видим, с помощью метода правильно удалось повысить процент орфографических ошибок с 60,6% до 15,9%, что довольно неплохо, однако здесь есть небольшая загвоздка. Он исправил 54,7% слов, так почему до сих пор остается 15,9% ошибок?

Ознакомьтесь с нашим практическим практическим руководством по изучению Git с лучшими практиками, общепринятыми стандартами и включенной шпаргалкой.Прекратите гуглить команды Git и на самом деле выучите его!

Ответ: избыточная коррекция . Иногда он может изменить слово, которое написано правильно, например, первое слово в нашем примере текста, где «As» было исправлено на «Is» . В других случаях у него просто недостаточно информации о слове и контексте, чтобы сказать, какое слово пользователь намеревался ввести, поэтому он догадывается, что он должен заменить «whl» на , а « вместо » целиком ».

Не существует идеального корректора орфографии, потому что большая часть разговорной речи зависит от контекста, так что имейте это в виду. В большинстве случаев ошибок гораздо меньше, чем в нашем примере, поэтому TextBlob должен работать достаточно хорошо для обычного пользователя.

Обучение

TextBlob с настраиваемыми наборами данных

Что делать, если вы хотите проверить орфографию на другом языке, который не поддерживается TextBlob из коробки? Или, может быть, вы хотите немного уточнить? Что ж, может быть способ добиться этого.Все сводится к тому, как работает проверка орфографии в TextBlob.

TextBlob использует статистику использования слов в английском языке, чтобы делать разумные предложения по поводу того, какие слова следует исправить. Он хранит эту статистику в файле с именем en-spelling.txt , но также позволяет вам создать свой собственный файл статистики использования слов.

Попробуем сделать такой для нашего примера Дарвина. Мы будем использовать все слова из «Происхождение видов» для обучения. Вы можете использовать любой текст, просто убедитесь, что в нем достаточно слов, имеющих отношение к тексту, который вы хотите исправить.

В нашем случае остальная часть книги предоставит отличный контекст и дополнительную информацию, которая потребуется TextBlob для более точного исправления.

Перепишем скрипт:

  из textblob.en import Spelling
импорт ре

textToLower = ""

с open ("originOfSpecies.txt", "r") как f1:
текст = f1.read ()
textToLower = text.lower ()

words = re.findall ("[a-z] +", textToLower)
oneString = "".присоединиться (слова)

pathToFile = "train.txt"
орфография = Орфография (путь = путь к файлу)
орфография.train (oneString, pathToFile)
  

Если мы заглянем в файл train.txt , то увидим:

  a 3389
живот 3
аберрантный 9
аберрация 5
отвратительный 1
способности 1
способность 4
унизительно 1
в состоянии 54
умело 5
ненормальный 17
ненормально 2
обители 2
...
  

Это означает, что слово «a» встречается как слово 3389 раз, а «умело» — только 5 раз.Чтобы протестировать эту обученную модель, мы будем использовать предлагать (текст) вместо правильных (текст) , что представляет собой список кортежей с достоверностью слов. Первым элементом в списке будет слово, в котором он уверен, поэтому мы можем получить к нему доступ через offer (text) [0] [0] .

Обратите внимание, что это может быть медленнее, поэтому проверяйте орфографию слово за словом, так как сброс огромных объемов данных может привести к сбою:

  из textblob.en import Spelling
from textblob import TextBlob

pathToFile = "поезд.текст"
орфография = Орфография (путь = путь к файлу)
текст = ""

с open ("test.txt", "r") как f:
текст = f.read ()

слова = text.split ()
исправлено = ""
для i словами:
    исправлено = исправлено + "" + spelling.suggest (i) [0] [0]

печать (исправлено)
  

И теперь это приведет к:

  Насколько я могу судить после долгого внимания к этому субъекту, условия жизни, кажется, действуют двояко - непосредственно на всю организацию или только на определенные части, и косвенно, воздействуя на воспроизводящую систему. мы в большинстве случаев находимся в середине, как недавно настаивал профессор Вейсманн, и как я, кстати, показал в своей работе над «Вариатин в условиях приручения», есть два факта, а именно природа организма и природа условий. Они важны, поскольку почти одинаковые вариации иногда возникают, насколько мы можем судить о несходных условиях, и, с другой стороны, несходные вариации возникают в условиях, которые кажутся почти однородными. Воздействие на потомство либо определенное, либо определенное. считается определенным, если все или почти все потомки особей, подвергавшиеся определенным условиям в течение нескольких поколений, изменяются таким же образом. 

Это исправляет примерно 2 из 3 слов с ошибками, что довольно хорошо, учитывая запуск без особого контекста.

Заключение

В этой статье мы использовали TextBlob для реализации базового корректора орфографии, как с моделью прогнозирования акций, так и с пользовательской моделью.

Исправление орфографических ошибок, созданных человеком, стало обычной задачей для разработчиков программного обеспечения. Несмотря на то, что интеллектуальный анализ данных стал проще и эффективнее, многие орфографические ошибки требуют исправления контекста.

В заключение, корректоры, вероятно, не собираются в ближайшее время останавливаться без работы, хотя некоторые базовые исправления можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и силы.

Основной процесс исправления текста для задач НЛП | Эдвард Ма

В предыдущем рассказе был представлен алгоритм Норвига для исправления орфографических ошибок. Он использовал 4 операции (т.е. удаление, транспонирование, замену и вставку). В этой истории я хотел бы представить еще один метод, который использует только операцию удаления для поиска потенциально правильных слов.

При работе с текстом нам может понадобиться обработать некорректный текст. Хотя мы все еще можем использовать вложения символов и вложения слов для вычисления похожих векторов. Это хорошо для невидимых данных и вне словарного запаса (OOV). Однако будет лучше, если мы сможем исправить опечатку.

Прочитав этот пост, вы поймете:

  • Симметричное удаление орфографии (SymSpell)
  • Реализация
  • Take Away

Компания Garbe представила симметричное удаление орфографии (SymSpell).Это простой, но полезный способ исправить орфографическую ошибку.

Во время автономного обучения необходимы предварительные вычисления для построения корпуса. Создание слова с расстоянием редактирования (только операция удаления) и соединение их с исходным элементом. Другими словами, он использует дополнительное хранилище и ресурсы памяти для экономии времени онлайн-прогнозирования. Новое сгенерированное слово будет использоваться для поиска и возврата исходного слова в случае совпадения. Во время онлайн-прогнозирования входное слово проходит тот же расчет, а затем ищет его по предварительно рассчитанному результату.Вы можете ознакомиться с этой историей, чтобы узнать подробности.

Производительность с точки зрения скорости очень хорошая:

  • Предварительный расчет выполняется в автономном режиме.
  • Онлайн-прогнозирование включает только операцию удаления и поиск по индексу (хеш-таблица)

https://github.com/wolfgarbe/symspell

Для проверки орфографии необходим корпус. Для упрощения демонстрации я просто использую набор данных из библиотеки sklearn без предварительной обработки. Вы должны использовать набор данных для вашего домена, чтобы построить лучший корпус для ваших данных.az] ‘,’ ‘, line)
tokens = line.split (‘ ‘)
tokens = [токен для токена в токенах, если len (token)> 0]
corpus.extend (tokens) corpus = Counter (corpus) corpus_dir = ‘../../data/’
corpus_file_name = ‘spell_check_dictionary.txt’symspell = SymSpell (verbose = 10)
symspell.build_vocab (
dictionary = corpus,
file_dir = corpus_dir, file_name = corpus_file_file_name corpus_file_path = corpus_dir + corpus_file_name)

Исправление

 results = symspell.исправление (word = 'edwarda') 
print (results)

Выходные данные состоят в том, что он идентифицирует «edward» и «edwards» на расстоянии 1 от «edwarda», а «count» относится к частоте исходного корпуса.

 [{'distance': 1, 'word': 'edward', 'count': 154}, {'distance': 1, 'word': 'edwards', 'count': 50}] 

Кроме того Коррекция отдельных слов, Symspell также предлагает вычисление расстояния составных слов.

 results = symspell.corrections (предложение = 'Hello I am Edarda') 
print (results)

В отличие от исправления одного слова, составная функция поддерживает операции разделения и декомпозиции.Для получения подробной информации вы можете проверить symspell API.

В следующих выходных данных вычисляется общее расстояние от исходного предложения. Давая «Привет, я Эдарда», он обнаружил, что кратчайшее расстояние равно 3, если оно исправляется на «Привет, я еду».

 [{'distance': 3, 'word': 'hello i am ed area'}] 

Чтобы получить доступ ко всему коду, вы можете посетить мой репозиторий на github.

  • Так же, как Корректор орфографии, SymSpell не учитывает контекст , а только орфографию.
  • Из-за простого подхода временная сложность поиска составляет O (1) , что является постоянным временем.
  • Разрешение на большего расстояния редактирования вводит больший словарный запас и вызывает большее потребление на жестком диске и памяти, но это должно быть в порядке в текущем масштабе ресурсов.

Я специалист по анализу данных в районе залива. Сосредоточение внимания на новейших достижениях науки о данных, искусственного интеллекта, особенно в области НЛП и связанных с платформами. Вы можете связаться со мной из среднего блога, LinkedIn или Github.

SymSpell в C # (оригинал)

SymSpell в python

Проверка орфографии и грамматики в Office

Все программы Microsoft Office могут проверять орфографию, и большинство из них может проверять грамматику.

Если вы обнаружите, что проверка орфографии или грамматики не работает должным образом, см. «Средство проверки орфографии и грамматики не работает должным образом». Если вы хотите проверить орфографию или грамматику на языке, отличном от языка по умолчанию, см. Проверка орфографии и грамматики на другом языке.

Используете Microsoft 365? Возможно, вас заинтересует новая мощная функция редактора в Word! Дополнительную информацию см. В разделе «Редактор — ваш помощник по письму».

Запустить средство проверки орфографии и грамматики вручную

Чтобы начать проверку орфографии и грамматики в вашем файле, просто нажмите F7 или выполните следующие действия:

  1. Откройте большинство программ Office, щелкните вкладку Обзор на ленте. В Access или InfoPath вы можете пропустить этот шаг. В Project вы перейдете на вкладку Project .

  2. Щелкните Орфография или Орфография и грамматика .

  3. Если программа обнаруживает орфографические ошибки, появляется диалоговое окно с первым ошибочным словом, обнаруженным средством проверки орфографии.

  4. После того, как вы решите, как исправить ошибку (игнорируя ее, добавляя в словарь программы или изменяя), программа переходит к следующему слову с ошибкой.

Для получения дополнительной информации щелкните заголовок ниже

Показывать ошибки автоматически во время работы

Большинство программ Office автоматически проверяют возможные орфографические и грамматические ошибки при вводе, поэтому вам не нужно ничего делать, чтобы отображать ошибки во время работы.

Примечания:

  • Автоматическая проверка орфографии и грамматики недоступна в Access, Excel и Project. Вы можете вручную запустить проверку орфографии, нажав F7.

  • Автоматическая проверка грамматики доступна только в Outlook, Word и PowerPoint 2013 (или новее).

Office отмечает потенциальные орфографические ошибки красной волнистой линией, а потенциальные грамматические ошибки — синей волнистой линией.

Если орфографические или грамматические ошибки не отмечены, автоматическая проверка может быть отключена. Вы можете включить автоматическую проверку орфографии и грамматики.

При обнаружении орфографической или грамматической ошибки, которую необходимо исправить, щелкните правой кнопкой мыши подчеркнутое слово или фразу и выберите один из вариантов исправления ошибки.

Если Office помечает слова как написанные с ошибками, но вы написали их так, как вы хотите, выберите Добавить в словарь , чтобы научить Office не отмечать это слово как неправильно написанное в будущем. Для получения дополнительной информации об этом см .: Добавление или редактирование слов в словаре для проверки орфографии.

Включение и выключение автоматической проверки орфографии и грамматики

Если вы не хотите, чтобы Office отмечал потенциальные ошибки волнистыми линиями во время работы, вы можете отключить автоматическую проверку орфографии и грамматики:

  1. Откройте параметры орфографии и грамматики:

    • В OneNote, PowerPoint, Publisher, Visio и Word: в меню Файл щелкните Параметры , а затем щелкните Проверка .

    • В InfoPath: на вкладке Домашняя страница щелкните стрелку рядом или под Орфография , а затем щелкните Параметры правописания .

    • В Outlook: в меню Файл щелкните Параметры и щелкните Почта , а затем щелкните Орфография и автозамена .

  2. Установите или снимите флажок Проверять орфографию при вводе . В программах с автоматической проверкой грамматики вы также можете установить или снять флажок Отметить грамматические ошибки при вводе флажка .

    Примечание. В Word можно включить или отключить проверку орфографии для документа, с которым вы работаете, или для всех новых документов.Выберите параметр в списке Исключения для , а затем установите или снимите флажок Скрыть орфографические ошибки только в этом документе и Скрыть грамматические ошибки только в этом документе флажки .

Полностью отключить проверку грамматики

Если вы не хотите, чтобы Office вообще проверял грамматику (при запуске проверки орфографии или автоматически при вводе текста), вы можете отключить эту функцию:

  1. Откройте параметры орфографии и грамматики:

    • В OneNote, PowerPoint, Publisher, Visio и Word: в меню Файл щелкните Параметры , а затем щелкните Проверка .

    • В InfoPath: на вкладке Домашняя страница щелкните стрелку рядом или под Орфография , а затем щелкните Параметры правописания .

    • В Outlook: в меню Файл щелкните Параметры и щелкните Почта , а затем щелкните Орфография и автозамена .

  2. Удалите грамматические ошибки Отметьте при вводе и Проверяйте грамматику с помощью флажков .

    Примечание: Не во всех программах Office есть оба этих параметра.

Перепроверьте орфографию и грамматику, которые вы ранее игнорировали

В Word, Outlook, PowerPoint 2013 (или новее) вы можете принудительно перепроверить слова и грамматику, которые вы ранее пропустили, выполнив следующие действия:

  1. Откройте документ или элемент, который вы хотите проверить.

  2. В меню Файл выберите Параметры > Проверка > Перепроверить документ. В Outlook вы найдете это в разделе Файл > Параметры > Почта > Орфография и автозамена

  3. Нажмите Да , когда увидите предупреждающее сообщение о сбросе проверки орфографии и грамматики.

  4. Нажмите ОК в диалоговом окне, чтобы вернуться к документу, а затем снова запустите проверку орфографии и грамматики.

См. Также

Проверьте читабельность вашего документа

Средство проверки орфографии и грамматики не работает должным образом

Выбор параметров грамматики и стиля письма в Office 2013 и более ранних версиях

Добавьте слова в словарь проверки орфографии

Средство проверки орфографии или грамматики неправильно проверяет слова на другом языке

Выберите параметры автозамены для заглавных букв, орфографии и символов.

Проверьте орфографию перед отправкой сообщения в Outlook

Приложения

Office для Mac автоматически проверяют возможные орфографические и грамматические ошибки по мере ввода.Если вы предпочитаете дождаться проверки орфографии и грамматики, пока не закончите писать, можно отключить автоматическую проверку или проверить орфографию и грамматику сразу.

Слово

Автоматическая проверка орфографии и грамматики при вводе

Слово обозначает потенциальные орфографические ошибки красной волнистой линией, а потенциальные грамматические ошибки — зеленой волнистой линией.

Совет: Если орфографические или грамматические ошибки не отмечены, вам может потребоваться включить автоматическую проверку орфографии и грамматики, что объясняется в следующей процедуре.

Когда вы видите орфографическую или грамматическую ошибку, Control щелкните слово или фразу и выберите один из вариантов.

Если Word неправильно пометил слово как неправильно написанное, и вы хотите добавить это слово в свой словарь, чтобы Word мог правильно распознавать его в будущем, см. Добавление или редактирование слов в словаре для проверки орфографии

Включение (или выключение) автоматической проверки орфографии и грамматики

  1. В меню Word щелкните Настройки > Орфография и грамматика .

  2. В диалоговом окне Орфография и грамматика в разделе Орфография установите или снимите флажок Проверять орфографию при вводе .

  3. В разделе Грамматика установите или снимите флажок Проверить грамматику при вводе поля .

  4. Закройте диалоговое окно, чтобы сохранить изменения.

Одновременная проверка орфографии и грамматики

  1. На вкладке Обзор щелкните Орфография и грамматика .

  2. Если Word обнаружит потенциальную ошибку, откроется диалоговое окно Орфография и грамматика , орфографические ошибки будут отображаться красным текстом, а грамматические ошибки — зеленым.

  3. Чтобы исправить ошибку, выполните одно из следующих действий:

    • Введите исправление в поле и нажмите Изменить .

    • В разделе предложений щелкните слово, которое хотите использовать, а затем щелкните Изменить .

    Чтобы пропустить ошибку, выполните одно из следующих действий:

    • Щелкните Игнорировать , чтобы пропустить только этот экземпляр ошибки.

    • Щелкните Игнорировать все , чтобы пропустить все экземпляры ошибки.

    • В случае грамматической ошибки щелкните Следующее предложение , чтобы пропустить этот экземпляр ошибки и перейти к следующей ошибке.

    Чтобы пропустить слово с ошибкой во всех документах, щелкните Добавить , чтобы добавить его в словарь. Это работает только для слов с ошибками. Вы не можете добавить в словарь собственную грамматику.

  4. После исправления, игнорирования или пропуска ошибки Word переходит к следующей. Когда Word завершит проверку документа, вы увидите сообщение о том, что проверка орфографии и грамматики завершена.

  5. Нажмите ОК , чтобы вернуться к документу.

Еще раз проверьте орфографию и грамматику, которые вы ранее проверили, и решили игнорировать

Вы можете очистить или сбросить список игнорируемых слов и грамматики, чтобы Word проверил орфографию и грамматику, которые вы ранее сказали ему игнорировать.

Примечание: При сбросе списка игнорируемых слов и грамматики список очищается только для текущего открытого документа. Никакие орфографические или грамматические проблемы, которые вы сказали Word игнорировать в других документах, не будут затронуты.

  1. Откройте документ, который нужно проверить.

  2. В меню инструментов наведите указатель на Орфография и грамматика , а затем щелкните Сбросить пропущенные слова и грамматику .

    Word отображает предупреждение об операции сброса проверки орфографии и грамматики.

  3. Нажмите Да , чтобы продолжить.

  4. Щелкните вкладку Review , а затем щелкните Орфография и грамматика , чтобы проверить орфографию и грамматику.

Outlook

Автоматическая проверка орфографии и грамматики при вводе

По умолчанию Outlook проверяет орфографические ошибки по мере ввода. В Outlook используется красная пунктирная линия подчеркивания для обозначения возможных орфографических ошибок и пунктирная зеленая линия для обозначения возможных грамматических ошибок.

  1. Когда вы видите слово с подчеркнутым пунктиром, Control щелкните слово или фразу и выберите один из вариантов.

  2. В контекстном меню выполните одно из следующих действий:

    • Щелкните одну из догадок вверху контекстного меню.

    • Щелкните Игнорировать орфографию , чтобы игнорировать одно вхождение слова.

    • Щелкните Learn Spelling , чтобы добавить слово в орфографический словарь.

Включение (или выключение) автоматической проверки орфографии и грамматики

После открытия сообщения электронной почты:

  • Чтобы Outlook автоматически исправлял орфографические ошибки, в меню Outlook щелкните Настройки .Щелкните Орфография и грамматика в разделе «Персональные настройки». Установите флажок рядом с . Проверяйте написание при вводе .

  • Чтобы включить или выключить автоматическую проверку грамматики, в меню Outlook щелкните Настройки . Щелкните Орфография и грамматика в разделе «Персональные настройки». Установите флажок рядом с Проверять грамматику при вводе.

Одновременная проверка орфографии и грамматики

Вы можете исправить все орфографические и грамматические ошибки одновременно после того, как закончите составление сообщения или других элементов.

  1. В меню Правка выберите Орфография и грамматика , а затем щелкните Орфография и грамматика

  2. Выполните одно из следующих действий:

    • В списке предложений щелкните слово, которое вы хотите использовать, или введите новое написание в поле вверху, а затем щелкните Изменить .

    • Щелкните Игнорировать , чтобы проигнорировать это слово и перейти к следующему слову с ошибкой.

    • Щелкните Добавить , чтобы добавить слово в орфографический словарь.

Совет: Сочетание клавиш для перехода к следующей орфографической или грамматической ошибке: +; .

PowerPoint

В PowerPoint можно проверить орфографию, но нельзя проверить грамматику.

Автоматическая проверка орфографии при вводе

PowerPoint автоматически проверяет и отмечает потенциальные орфографические ошибки волнистым красным подчеркиванием.

Совет: Если орфографические ошибки не отмечены, вам может потребоваться включить автоматическую проверку орфографии, что объясняется в следующей процедуре.

Когда вы видите орфографическую ошибку, нажмите Ctrl + щелчок или щелкните правой кнопкой мыши слово или фразу и выберите один из предложенных вариантов.

Включение (или выключение) автоматической проверки орфографии

  1. В меню PowerPoint щелкните Настройки > Орфография .

  2. В диалоговом окне Орфография установите или снимите флажок Проверять орфографию при вводе .

Проверить правописание сразу

  1. На вкладке Обзор щелкните Орфография .

  2. Если PowerPoint обнаруживает потенциальную ошибку, открывается панель Орфография и отображаются орфографические ошибки.

  3. Чтобы исправить ошибку, выполните одно из следующих действий:

    • Исправьте ошибку на слайде.

    • Щелкните одно из предложенных слов на панели Орфография , а затем щелкните Изменить .

    Чтобы пропустить ошибку, выполните одно из следующих действий:

    • Щелкните Игнорировать , чтобы пропустить только этот экземпляр ошибки.

    • Щелкните Игнорировать все , чтобы пропустить все экземпляры ошибки.

    • щелкните Добавить , чтобы пропустить слово с ошибкой во всех документах и ​​добавить его в словарь.

  4. После исправления, игнорирования или пропуска ошибки PowerPoint переходит к следующей.Когда PowerPoint завершит просмотр презентации, вы увидите сообщение о том, что проверка орфографии завершена.

  5. Нажмите ОК , чтобы вернуться к презентации.

Excel

В Excel можно проверить орфографию, но нельзя проверить грамматику.

Проверить правописание сразу
  1. На вкладке Обзор щелкните Орфография .

    Примечание: Диалоговое окно Орфография не откроется, если орфографические ошибки не обнаружены или если слово, которое вы пытаетесь добавить, уже существует в словаре.

  2. Выполните любое из следующих действий.

    С по

    Сделай это

    Заменить слово

    В разделе предложений щелкните слово, которое хотите использовать, а затем щелкните Изменить .

    Заменить каждое вхождение этого слова в этом документе

    В разделе предложений щелкните слово, которое хотите использовать, а затем щелкните Изменить все .

    Игнорировать это слово и перейти к следующему слову с ошибкой

    Щелкните Игнорировать один раз .

    Игнорировать каждое вхождение этого слова в этом документе и переходить к следующему слову с ошибкой

    Щелкните Игнорировать все .

См. Также

Проверьте орфографию и грамматику на другом языке

компьютеров | Бесплатный полнотекстовый | Автоматическое исправление арабского дислексического текста

Этот порядок подэтапов возник после обнаружения важности исправления сначала некоторых ошибок, таких как тип Hamzaerror, перед проверкой слова со словарем и созданием списка кандидатов.Например, предложение «وتبين انظمه التشيغل للحاسوب» [B: «wtbyn AnZmh Alt $ ygl llHAswb»] содержит три ошибки. Второе слово «انظمه» [B: «AnZmh»] содержит две ошибки; Алиф ‘A’ необходимо заменить на Alif hamza выше [B: ‘<’], а Taa marbuta [B: ‘p’] необходимо использовать вместо Haa [B: ‘h’]. Третье слово - «التشيغل» [B: «Alt $ ygl»] с заменой «غيـ» [B: «gy»] на «يغـ» [B: «yg»].

3.2.1. Подэтап 2a: Статистический этап

Этот подэтап основан на использовании языковой модели «Прогнозирование путем частичного совпадения» (PPM), которая применяет процесс коррекции на основе кодирования.PPM — это метод сжатия текста без потерь, который был разработан Клири и Виттеном [53] в 1984 году. PPM — это адаптивный контекстно-зависимый статистический метод сжатия. Статистическая модель последовательно обрабатывает символы (обычно символы), которые в настоящее время доступны во входных данных [54]. Алгоритм по существу использует предыдущие входные данные для прогнозирования распределения вероятностей для следующих символов. Для процесса коррекции мы используем подход на основе модели бесшумного канала на основе кодирования в отличие от модели канала с шумом на основе декодирования [44].Как сообщает Teahan et al. [55] фиксированный порядок из пяти обычно наиболее эффективен для сжатия английского текста. Вариант, который обычно считается наиболее эффективным как для сжатия, так и для коррекции, — это PPMD. В экспериментах, проведенных для этой статьи, использовалась версия PPMD, реализованная Tawa Toolkit в сочетании с моделью бесшумного канала [44]. Формула, приведенная ниже, может быть применена для вычисления вероятности p следующего символа φ для PPMD: где текущий порядок кодирования представлен как d, общее количество раз, когда текущий контекст появился, показан как Td, а cdφ — это общее количество раз, когда символ φ появлялся в текущем контексте [56].Возникает проблема (называемая «проблемой нулевой частоты»), когда текущий контекст не может предсказать предстоящий символ. В этом случае PPM «ускользает» или возвращается к модели более низкого порядка, где символ встречался в прошлом. Если символ никогда не встречался раньше, то PPM в конечном итоге уйдет в так называемый контекст порядка -1, где все символы равновероятны. Вероятность выхода e для PPMD ​​оценивается следующим образом: где td представляет общее количество раз, когда уникальный символ появлялся после текущего контекста.Например, если следующий кодируемый символ в строке «дислексикорно-дислексический» — это o, мы должны сделать прогноз ic → o, используя максимальный порядок, скажем, используя контекст второго порядка. Поскольку символ o уже один раз встречался в контексте ic, то вероятность 12 будет присвоена с использованием уравнения (1), поскольку c = 1. Соответственно, кодировщику потребуется 1 бит для кодирования символа, поскольку −log212 = 1. Однако, если последующий символ ранее не был замечен в контексте второго порядка (т.е.е., предполагая, что следующая буква будет n вместо o, скажем), необходимо будет выполнить процедуру выхода или вернуться к более низкому порядку. В этом случае вероятность ухода будет равняться 12 (рассчитывается по уравнению (2)), а затем модель будет применять более низкий порядок, равный единице. Когда это произойдет, символа n также не будет после c. В результате модели потребуется кодировать дальнейший выход (вероятность которого также будет оценена как 12), и произойдет сокращение текущего контекста до нулевого порядка.В этом порядке вероятность, которая будет применена для кодирования буквы n, будет равна 142. Общая стоимость прогнозирования этой буквы составляет 12 × 12 × 142 = 1168, что стоит около 7,39 бит для ее кодирования (−log21168≈7,39). вероятность p (S) (S — последовательность кодируемых символов ci длиной m) оценивается путем обучения модели PPM на арабском тексте:

p (S) = ∏i = 1mp ′ (ci | ci − 5ci − 4ci − 3ci − 2ci − 1)

(3)

где p ′ — вероятности, оцениваемые моделью PPM порядка пятого. Длина кода может использоваться для оценки кросс-энтропии текста, которая может быть вычислена по следующей формуле:

H (S) = — log2p (S) = — log2∏i = 1mp ′ (ci | ci − 5ci − 4ci − 3ci − 2ci − 1)

(4)

где H (S) — количество битов, необходимых для кодирования текста.Улучшения в прогнозировании возможны с помощью двух механизмов: полные исключения и исключения обновления (UE). Полные исключения приводят к тому, что символы более высокого порядка исключаются, когда происходит переход, в то время как исключения обновления (UE) только обновляют счетчики для более высоких порядков, пока не будет достигнут порядок, в котором символ уже встречался [56]. С другой стороны, когда PPM применяется без исключения обновлений (WUE), все счетчики для всех заказов модели обновляются. Счетчики увеличиваются, даже если они уже предсказаны контекстом более высокого порядка.Для проведения эксперимента использовалось 10% Bangor Dyslexic Arabic Corpus (BDAC), созданного Аламри и Чайханом [11,43]. Размер BDAC составляет 28 203 слова, собранные в школах Саудовской Аравии, формы и текст, предоставленные родителями. Тексты написаны дислектиками в возрасте от восьми до 13 лет. BDAC содержит текст, написанный студентами мужского и женского пола. Было использовано десять процентов корпуса BDAC, содержащего различные типы ошибок. Во-первых, были созданы две модели, позволяющие вводить текст, представляющий обучающий корпус; одна модель с исключением обновления и одна без исключения обновления.Учебный корпус состоял из корпуса BACC, корпуса из 31 000 000 слов, называемого Bangor Arabic Compression Corpus (BACC), созданного Альхавити [57] для стандартизации экспериментов по сжатию арабского текста. Алкахтани [58] разработал параллельный корпус, который включает 27 775 663 слова на арабском языке, на основе корпусов статей Al Hayat и базы данных онлайн-корпусов с открытым исходным кодом, а также Корпуса классического арабского языка Университета Короля Сауда (KSUCCA), который является частью исследования. изучать значения слов, используемых в Священном Коране, путем анализа их распределительной семантики в современных текстах [59].Вместе указанные три корпуса вместе именуются корпусом BSK. Следовательно, для разработки хорошо оцененной языковой модели потребовался большой корпус текста. Эта потребность была удовлетворена корпусом BSK. Затем эти модели были использованы на начальном статистическом подэтапе (2a). Результаты показали, что использование исключения обновлений дало точность 92%, отзыв 62%, оценку F 1 74% и точность 82% для обнаружения. Кроме того, для коррекции были получены точность 80%, отзыв 22%, оценка F 1 35% и точность 67%.Что касается опции исключения без обновления, точность составила 93%, отзыв 53%, оценка F 1 67% и точность 79% для обнаружения. В этом случае точность составила 86%, отзыв — 26%, оценка F 1 — 40%, точность — 69%. В результате описанных выше экспериментов для подэтапа (2a) была выбрана модель без исключения обновления. Впоследствии с использованием BSK были созданы две модели с исключением обновления и без него, чтобы увидеть, какая из них работает лучше при вычислении длины кода (подэтап 2c).Результаты представлены ниже в Таблице 4: Результаты этих различных экспериментов показали, что языковая модель без исключения обновления работает лучше, чем модель с исключением обновления, которая совместима с выводами Al-kazaz для криптоанализа [60]. Инструментарий облегчает определение преобразований в форме правила «наблюдаемое → исправленное», которое обозначает преобразование из наблюдаемого состояния в исправленное состояние при применении процесса коррекции канала без шума.Модель PPM применялась для исправления этих ошибок путем поиска возможных альтернативных написаний для каждого символа, а затем с использованием алгоритма на основе Витерби для поиска наиболее сжимаемой последовательности из этих возможных альтернатив на уровне символа [61]. Алгоритм Витерби гарантирует что альтернатива с наилучшим сжатием будет найдена с помощью поиска на основе решеток: все возможные альтернативные пути поиска расширяются одновременно, а альтернативы с более низкой производительностью, которые приводят к тому же контексту кондиционирования, отбрасываются [44].Чтобы исправить ошибочное слово «احمد» [B: «AHmd»], которое содержит одну ошибку, ‘ا’ [B: ‘A’] заменяется на ‘أ’ [B: ‘>’]. Правильная версия — «حمد» [B: «> Hmd»]. Инструментарий сгенерировал возможную альтернативу для каждого символа с помощью таблицы 5 путаницы. Из-за путаницы символ ‘ا’ [B: ‘A’] может быть (‘إ’ [B: »] или ‘ى’ [ К’]). Вероятности каждой вероятной ошибки можно оценить на основе большого обучающего корпуса. В таблице 6 ниже представлены результаты использования языковой модели PPM для расчета длин кодов.

Таким образом, наименьшая длина кода была дана слову «حمد» [B: «> Hmd»], которое является правильной версией слова.

Этап предварительной обработки и статистический этап охватывают многие категории из DEAC, включая хамзу, альмадд, диакритические знаки, различия и форму, но не включают общие ошибки, такие как замена, удаление, транспонирование и вставка. Подход Норвига [62] был признан подходящим для этого типа ошибок. Однако, во-первых, необходимо знать, является ли это слово ошибочным; следовательно, требуется подэтап 2b.

BEA 2019 Общая задача: исправление грамматических ошибок

Исправление грамматических ошибок (GEC) — это задача автоматического исправления грамматических ошибок в тексте; например [ Я следую его советам -> Я последовал его совету ]. Его можно использовать, чтобы не только помочь изучающим язык улучшить свои навыки письма, но и предупредить носителей языка о случайных ошибках или опечатках.

GEC привлекла значительное внимание в рамках общих задач Helping Our Own (HOO) и Конференции по изучению естественного языка (CoNLL) в период с 2011 по 2014 год (Dale and Kilgarriff, 2011; Dale et al., 2012; Нг и др., 2013; Ng et al., 2014), но с тех пор его стало труднее оценивать из-за отсутствия стандартизированных экспериментальных настроек. В частности, последние системы были обучены, настроены и протестированы на различных комбинациях корпусов с использованием различных показателей (Yannakoudakis et al., 2017; Chollampatt and Ng, 2018a; Ge et al., 2018; Grundkiewicz and Junczys-Dowmunt, 2018). Таким образом, одна из целей этой общей задачи — снова предоставить платформу, на которой можно обучать и тестировать различные подходы в одних и тех же условиях.

Еще одна серьезная проблема, с которой сталкивается эта область, заключается в том, что производительность системы все еще в основном сравнивается с тестовым набором CoNLL-2014, хотя этот набор данных 5-летней давности содержит только 50 эссе по 2 различным темам, написанных 25 студентами из Юго-Восточной Азии в Сингапуре. . Это означает, что системы все больше подходят для очень определенного жанра английского языка и поэтому не подходят для других областей. Таким образом, общая задача также вводит новый набор данных, который представляет гораздо более разнообразное сечение уровней и доменов английского языка.

Теперь доступен общий обзорный документ, содержащий подробное описание систем, данных, результатов и анализа. Пожалуйста, используйте следующую цитату при ссылке на общую задачу и / или при использовании выпущенных наборов данных:

Кристофер Брайант, Мариано Феличе, Ойстейн Э. Андерсен и Тед Бриско. 2019. Общая задача BEA-2019 по исправлению грамматических ошибок. В материалах 14-го семинара по инновационному использованию НЛП для создания образовательных приложений (BEA-2019), стр.52–75, Флоренция, Италия, август. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Инструкции

Участники должны сначала присоединиться к группе обсуждения общих задач BEA 2019. Эта группа — лучшее место, чтобы задавать вопросы и быть в курсе последних новостей о задачах и обновлений. Если вы не присоединитесь к этой группе, вы можете пропустить важные новости общей задачи .

Цель общей задачи — исправить все типы ошибок в письменном тексте. Сюда входят грамматические, лексические и орфографические ошибки.Участникам будут предоставлены простые текстовые файлы в качестве входных, по одному токенизированному предложению в строке, и ожидается, что они создадут эквивалентные исправленные текстовые файлы на выходе. Например:

Вход Путешествие на автобусе дорогое, скучное и утомительное занятие.
Выход Путешествие на автобусе дорого, скучно и утомительно.

Весь текст был токенизирован с помощью spaCy v1.9.0 и en_core_web_sm-1.2.0 модель.

Официальная оценка будет проводиться на конкурсной платформе Codalab. Для каждого трека проводятся разные соревнования Codalab (см. «Треки»), и участники могут подавать заявки на любое количество треков. Дополнительные инструкции доступны на Codalab:

Мы призываем участников присоединиться к Codalab как можно раньше, чтобы они могли лучше ознакомиться с процессом подачи заявок до официального этапа тестирования. Участники могут уже использовать Codalab для представления результатов по набору для разработки и получения подробных отзывов о своих системах с использованием официальной процедуры оценки.

Если участники предпочитают самостоятельно оценивать свои системы без Codalab, они должны сначала автоматически аннотировать свои выходные данные системы с помощью ERRor ANnotation Toolkit (ERRANT) (Bryant et al., 2017):

python3 parallel_to_m2.py -orig -cor -out

Это создаст аннотированный файл M2, который можно использовать в сценарии оценки ERRANT:

python3 compare_m2.py -hyp -ref

Это выведет результаты системы на экран.В скрипте также есть дополнительные возможности для более детального анализа производительности системы. См. Разделы «Данные» и «Оценка» на этом веб-сайте для получения дополнительной информации о формате M2 и оценке в целом.

Данные

Одним из ключевых вкладов в эту общую задачу является введение новых аннотированных наборов данных: корпус Cambridge English Write & Improve (W&I) и корпус LOCNESS.

Кембриджский английский: писать и совершенствовать

Написать и улучшить (Yannakoudakis et al., 2018) — это онлайн-платформа, которая помогает студентам, не являющимся носителями английского языка, писать. В частности, студенты со всего мира отправляют письма, рассказы, статьи и эссе в ответ на различные запросы, а система W&I обеспечивает мгновенную обратную связь. С тех пор, как W&I был запущен в 2014 году, аннотаторы W&I вручную аннотировали некоторые из этих материалов и присвоили им уровень CEFR.

МЕСТО

Корпус LOCNESS (Granger, 1998) состоит из эссе, написанных студентами-носителями английского языка.Первоначально он был составлен исследователями Центра лингвистики корпуса английского языка Лувенского университета. Поскольку студенты-носители английского языка также иногда допускают ошибки, мы попросили аннотаторов W&I аннотировать подраздел LOCNESS, чтобы исследователи могли проверить эффективность своих систем на всем диапазоне уровней и способностей английского языка.

Корпоративная статистика

Мы выпускаем 3600 аннотированных материалов в W&I на трех разных уровнях CEFR: A (начальный), B (средний), C (продвинутый).Мы также выпускаем 100 аннотированных (N) эссе от LOCNESS.

Мы попытались сбалансировать корпуса таким образом, чтобы было примерно равномерное распределение предложений на разных уровнях в каждом из наборов для обучения, развития и тестирования. Из-за нехватки времени мы не можем выпустить собственный обучающий набор из LOCNESS. Обзор данных представлен в следующей таблице:

923

23

23

23

23

23

23

23

23

23

23

9237 7 23,117

96023980 96023980 960239809

A B C N Всего
  • Поезд
  • 700 3,000
    Предложения 10,493 13,032 10,783 34,308

    380 923,723 923,723 923,723

    3 923,723

    3 923,723

    3 923,723

    3

    3

    380 923,72380 923,684

    80

    380

    380 923,684

    80

    80

    Dev

    Тексты 130 100 70 50 350
    Предложения 1,037 1,290

    1,069 23 23,725 21,440 86,973
    Тест Тексты 130 100 70 50 350 777

    350 4,477
    Токены 18,905 23,667 19,953 23,143 85,668
    Всего 1002380 96023 980 96023 980 96023 Предложения 12,637 15,652 12,862 2,018 43,169
    Токены 221,280 285,504

    17

  • Чтобы увеличить количество аннотированных данных, доступных участникам, мы также разрешаем использование нескольких других корпусов учащихся в основном ограниченном треке общей задачи.Поскольку раньше эти корпуса были доступны только в разных форматах, мы делаем новых стандартизированных версий доступными с общей задачей.

    ПРИМЕЧАНИЕ. Корпуса FCE и W & I + LOCNESS можно загрузить сразу же, но участники должны заполнить онлайн-формы, чтобы получить Lang-8 Corpus of Learner English and NUCLE. После заполнения форм вам будет немедленно отправлена ​​ссылка на Lang-8, а NUCLE будет отправлена ​​в течение одного дня. Все корпуса подлежат аналогичным лицензиям и могут использоваться только в некоммерческих целях .

    • FCE v2.1: ЗАГРУЗИТЬ
      Корпус First Certificate in English (FCE) является частью Cambridge Learner Corpus (CLC), который содержит 1244 письменных ответа на вопросы экзамена FCE (Yannakoudakis et al., 2011).
    • Lang-8 Корпус изучающих английский язык: ЗАПРОС
      Lang-8 — это веб-сайт для онлайн-изучения языков, который побуждает пользователей исправлять грамматику друг друга. Lang-8 Corpus of Learner English — это несколько чистый англоязычный раздел этого веб-сайта (Mizumoto et al., 2011; Tajiri et al., 2012).
    • NUCLE: REQUEST
      Корпус изучающих английский (NUCLE) Национального университета Сингапура состоит из 1400 эссе, написанных в основном азиатскими студентами бакалавриата Национального университета Сингапура (Dahlmeier et al., 2013).
    • W&I + LOCNESS v2.1: СКАЧАТЬ
      Описано в начале этого раздела (Bryant et al., 2019; Granger, 1998).

    Все эти корпуса стандартизированы с помощью ERRANT.Это означает, что все они были преобразованы в формат M2 и автоматически помечены типами ошибок ERRANT. Это важно, потому что NUCLE и FCE ранее были аннотированы в соответствии с разными несовместимыми структурами типов ошибок, а Lang-8 и W & I + LOCNESS вообще не были аннотированы типами ошибок. Фактически, Lang-8 также является единственным корпусом, который изначально не содержал никаких явных человеческих аннотаций, и поэтому они были автоматически извлечены ERRANT.

    Дополнительная сложность с Lang-8 заключается в том, что это единственный корпус обучения / разработки, который содержит несколько наборов аннотаций для определенных предложений.Это означает, что вам следует , а не , применить все изменения в блоке предложения M2 для создания исправленного предложения, поскольку изменения из нескольких аннотаторов могут взаимодействовать. Таким образом, мы предоставляем сценарий для безопасной генерации исправленного текста для конкретного аннотатора из файла M2: corr_from_m2.py

    Формат M2

    Все вышеперечисленные корпуса доступны в формате M2, стандартном формате для аннотированных файлов GEC со времени совместной задачи CoNLL-2013.

    S Это приговор.
    A 1 2 ||| R: ГЛАГОЛ: SVA ||| is ||| -REQUIRED- ||| NONE ||| 0
    A 3 3 ||| M: ADJ ||| good ||| -REQUIRED- ||| НЕТ ||| 0
    A 1 2 ||| R: ГЛАГОЛ: SVA ||| is ||| -REQUIRED- ||| NONE ||| 1
    A -1 -1 ||| noop || | -NONE- ||| НЕОБХОДИМО ||| -NONE- ||| 2

    В формате M2 строка с предшествующей буквой S обозначает исходное предложение, а строка с предшествующей буквой A обозначает редактируемую аннотацию. Каждая строка редактирования состоит из начального и конечного смещения лексем редактирования, типа ошибки и размеченной строки исправления. Следующие два поля включены по историческим причинам и могут быть проигнорированы (см. Общую задачу CoNLL-2013), а последнее поле — это идентификатор аннотатора.

    Редактирование «noop» — это особый вид редактирования, который явно указывает, что аннотатор / система не внесла изменений в исходное предложение. Если имеется только один аннотатор, редактирование по запросу не является обязательным, в противном случае следует включать редактирование по запросу, если хотя бы один из n аннотаторов считает исходное предложение правильным. Об этом следует помнить при объединении отдельных файлов M2, поскольку отсутствующие петли могут повлиять на результаты.

    Таким образом, приведенный выше пример можно интерпретировать следующим образом:
    Аннотатор 0 изменил «are» на «is» и вставил «good» перед «предложением», чтобы произвести исправление: Это хорошее предложение.
    Аннотатор 1 изменил «are» на «is» для исправления: Это предложение.
    Аннотатор 2 посчитал оригинал правильным и не внес изменений в предложение: Это предложение.

    треков

    В общей задаче BEA 2019 есть 3 трека. Каждая дорожка контролирует количество аннотированных данных учащихся, которые могут быть использованы в системе.

    Во всех треках мы не устанавливаем ограничений на количество неаннотированных данных (т.е.грамм. для языкового моделирования) или другие инструменты НЛП (например, POS-теги, парсеры, средства проверки орфографии и т. д.), которые можно использовать, пока ресурс общедоступен.

    1. Запрещенный путь

      На ограниченном треке участники могут использовать только следующие наборы данных учащихся:

      • FCE (Яннакудакис и др., 2011)
      • Lang-8 Корпус изучающих английский язык (Mizumoto et al., 2011; Tajiri et al., 2012)
      • ЯДРА (Dahlmeier et al., 2013)
      • W&I + LOCNESS (Bryant et al., 2019; Грейнджер, 1998)

      Обратите внимание, что мы ограничиваем участников предварительно обработанным корпусом Lang-8 of Learner English, а не необработанным, многоязычным корпусом Lang-8 Learner Corpus, потому что в противном случае участникам пришлось бы самим фильтровать необработанный корпус. Мы также делаем , а не разрешаем использовать наборы общих задач CoNLL 2013/2014 в этом треке.

    2. Трасса без ограничений

      На неограниченной трассе участники могут использовать все и вся для построения своих систем.Сюда входят проприетарные наборы данных и программное обеспечение.

    3. Дорожка с низким уровнем ресурсов (ранее неконтролируемая трасса)

      В треке с низким уровнем ресурсов участники могут использовать только следующий набор данных учащегося:

      • Набор для разработки W & I + LOCNESS

      Поскольку современные системы полагаются на как можно больше аннотированных данных об учащихся для достижения максимальной производительности, цель системы с низким уровнем ресурсов состоит в том, чтобы стимулировать исследования систем, которые не , а полагаются на большое количество данные учащегося.Этот трек должен представлять особый интерес для исследователей, работающих над GEC для языков, для которых не существует больших учебных корпусов.

      Поскольку мы ожидаем, что это будет сложный путь, мы позволим участникам использовать разработку W & I + LOCNESS для разработки своих систем. Нет никаких ограничений на то, как участники могут использовать этот набор для разработки. Единственная разница между ограниченным ресурсом и ограниченным треком — это количество данных учащихся, которые можно использовать.

    Оценка

    Системы

    будут оцениваться с использованием счетчика ERRANT, улучшенной версии счетчика MaxMatch (Dahlmeier and Ng, 2012), первоначально использовавшегося в общих задачах CoNLL.Как и в предыдущих общих задачах, это означает, что производительность системы будет в первую очередь измеряться с помощью поправки на интервал с использованием метрики F 0,5 , которая вдвое больше оценивает точность, чем отзыв.

    При коррекции на основе диапазона система вознаграждается только в том случае, если редактирование системы точно совпадает с редактированием ссылки как с точки зрения смещения маркеров, так и строки коррекции. В отличие от этого, счетчик ERRANT может также сообщать о производительности с точки зрения обнаружения на основе диапазона и обнаружения на основе маркеров.Разница между этими настройками показана в следующей таблице:

    , смотреть

    [22380]

    Оригинал Я часто смотрю телевизор Span-based Span-based Token-based
    Reference Коррекция Обнаружение Обнаружение
    Гипотеза 1 [2, 4, смотреть] Соответствие
    9

    [2, 4, см.] Нет совпадения Совпадение Совпадение
    Гипотеза 3 [2, 3, смотреть] Нет совпадения Нет совпадения Совпад

    2

    0

    0

    0

    0

    0 Системы будут в первую очередь оцениваться с точки зрения их поправки на интервал F 0.5 на комбинированном наборе для тестирования золота W & I + LOCNESS.

    Обратите внимание, что хотя наборы для обучения и разработки W&I + LOCNESS были доступны в виде отдельных файлов для каждого уровня CEFR, набор тестов , а не , будет предоставлен в том же формате. Вместо этого участникам будет предоставлен единственный текстовый файл, содержащий все тестовые предложения вместе взятые. Это связано с тем, что системы не должны ожидать заранее знать уровень CEFR вводимого текста и, следовательно, должны быть готовы обрабатывать все уровни и способности.

    Тем не менее, мы также будем сообщать о производительности системы с точки зрения различных уровней CEFR и собственных уровней, а также с точки зрения обнаружения и типов ошибок.

    Метрическое обоснование

    Оценка по-прежнему остается горячей темой в GEC, и ни один метод не является идеальным. Основное преимущество счетчика ERRANT перед счетчиком MaxMatch и другими методами оценки заключается в том, что он может предоставить гораздо более подробную обратную связь о производительности системы, включая оценки за обнаружение ошибок, исправление ошибок и типы ошибок.Мы надеемся, что участники смогут использовать эту информацию для создания лучших систем.

    Мы также оценили ERRANT в отношении человеческих суждений, используя ту же схему, что и Chollampatt и Ng (2018b), и нашли коэффициенты корреляции, аналогичные другим показателям.

    Corpus Предложение
    Метрическая система Pearson r Spearman ρ Kendall64 0,626 0,623
    M 2 0,623 0,687 0,617
    GLEU 0,691 0,407 0,691 0,407 0,407 -0,385 0,564

    Результаты

    Все результаты с точки зрения поправки на интервал. Вы можете скачать системные выходные данные, использованные для получения этих результатов, здесь.

    1. Запрещенный путь
    2. HRL

      1 романг УЭДИН-МС 3127 1199 2074 72.28 60,12 69,47

      Вид

      2 yjchoe33 Какао и мозг 2709 894 2510 75.19 51,91 69,00

      Вид

      3 goo2go LAIX 2618 960 2671 73.17 49,50 66,78

      Вид

      4 Елена CAMB-CLED 2924 1224 2386 70.49 55,07 66,75

      Вид

      5 seanxu1015 Шуяо 2926 1244 2357 70.17 55,39 66,61

      Вид

      6 BUAA_WJP YDGEC 2815 1205 2487 70.02 53.09 65,83

      Вид

      7 awasthiabhijeet05 ML @ IITB 3678 1920 2340 65.70 61,12 64,73

      Вид

      8 fs439 CAMB-CUED 2929 1459 2502 66.75 53,93 63,72

      Вид

      9 томоямидзумото AIP-Tohoku 1972 902 2705 68.62 42,16 60,97

      Вид

      10 Арахуски УФАЛ, Карлов университет, Прага 1941 942 2867 67.33 40,37 59,39

      Вид

      11 Лювангван CVTE-NLP 1739 811 2744 68.20 38,79 59,22

      Вид

      12 hsamswcc BLCU 2554 1646 2432 60.81 51,22 58,62

      Вид

      13 йоав_кантор IBM Research AI — 1819 1044 3047 63.53 37,38 55,74

      Вид

      14 Масахиро TMU 2720 2325 2546 53.91 51,65 53,45

      Вид

      15 qiuwenbo 1428 854 2968 62.58 32,48 52,80

      Вид

      16 cehinson NLG NTU 1833 1873 2939 49.46 38,41 46,77

      Вид

      17 apurva.nagvenkar CAI 2002 2168 2759 48.01 42,05 46,69

      Вид

      18 Давиджао ФКУ 1401 1265 2955 52.55 32,16 46,64

      Вид

      19 SolomonLab SolomonLab 1760 2161 2678 44.89 39,66 43,73

      Вид

      20 мэнъян Баффало 604 350 3311 63.31 15,43 39,06

      Вид

      21 нихальнаяк Рамая 829 7656 3516 9.77 19,08 10,83

      Вид

    3. Беспрепятственный путь
    4. 1 goo2go LAIX 2618 960 2671 73.17 49,50 66,78

      Вид

      2 Томоямидзумото AIP-Tohoku 2589 1078 2484 70.60 51,03 65,57

      Вид

      3 арахаски УФАЛ, Карлов университет, Прага 2812 1313 2469 68.17 53,25 64,55

      Вид

      4 hsamswcc BLCU 3051 2007 2357 60.32 56,42 59,50

      Вид

      5 гурунатхп Апаресий 1585 1077 2787 59.54 36,25 52,76

      Вид

      6 мэнъян Баффало 699 374 3265 65.14 17,63 42,33

      Вид

      7 нихальнаяк Рамая 1161 8062 3480 12.59 25,02 13,98

      Вид

    5. Трек с низким уровнем ресурсов
    6. 1 романг УЭДИН-МС 2312 982 2506 70.19 47,99 64,24

      Вид

      2 Джиён Хам Какао и мозг 2412 1413 2797 63.06 46,30 58,80

      Вид

      3 goo2go LAIX 1443 884 3175 62.01 31,25 51,81

      Вид

      4 fs439 CAMB-CUED 1814 1450 2956 55.58 38,03 50,88

      Вид

      5 Арахуски УФАЛ, Карлов университет, Прага 1245 1222 2993 50.47 29,38 44,13

      Вид

      6 simonHFL Улучшение сайта 1299 1619 3199 44.52 28,88 40,17

      Вид

      7 Богдан Диденк WebSpellChecker.com 2363 3719 3031 38.85 43,81 39,75

      Вид

      8 Сатору TMU 1638 4314 3486 27.52 31,97 28,31

      Вид

      9 мэнъян Баффало 446 1243 3556 26.41 11,14 20,73

      Вид

    Предоставление статей

    Участники должны представить документ с описанием их работ по общей задаче. Статьи должны соответствовать Правилам подачи ACL.Авторам предлагается представить полную статью объемом до восьми (8) страниц, а также неограниченное количество ссылок; Окончательным версиям длинных статей будет предоставлена ​​одна дополнительная страница содержания (до 9 страниц), чтобы можно было учесть комментарии рецензентов. Мы также приглашаем короткие статьи объемом до четырех (4) страниц, а также неограниченное количество ссылок. После принятия коротким статьям будет предоставлено пять (5) страниц содержания в протоколе. Авторам рекомендуется использовать эту дополнительную страницу для ответа на комментарии рецензентов в их окончательных версиях.

    Ранее опубликованные статьи не принимаются. Представленные материалы будут рассмотрены программным комитетом. Поскольку рецензирование будет слепым, убедитесь, что документы анонимны. Следует избегать ссылок на себя, раскрывающих личность автора, например: « Мы уже показывали (Смит, 1991)… ». Вместо этого используйте такие цитаты, как « Смит ранее показал (Смит, 1991) … ». Нам известно, что участников по-прежнему можно идентифицировать по их оценкам, но это разрешено в контексте общей задачи.

    Пожалуйста, отправьте свой доклад в раздел «Общая задача GEC» семинара BEA, используя следующую ссылку: https://www.softconf.com/acl2019/bea/.

    Важные даты

    Дата Событие
    Пятница, 25 января 2019 г. Опубликованы новые данные обучения
    Понедельник, 25 марта 2019 г. Опубликованы новые данные испытаний
    29, 2019 Крайний срок подачи результатов системы
    Пятница, 5 апреля 2019 г. Объявлены результаты системы
    Пятница, 3 мая 2019 г. Крайний срок подачи документов по системе
    Пятница, 24 мая 2019 г. Крайний срок рассмотрения
    Понедельник, 3 июня 2019 г. Крайний срок подачи заявок на готовую камеру
    Пятница, 2 августа 2019 г. Семинар BEA-2019 (Флоренция, Италия)

    Примечание: все крайние сроки 23:59 UTC, чтобы соответствовать Codalab.

    Организаторы

    Кристофер Брайант, Кембриджский университет
    Мариано Феличе, Кембриджский университет
    Ойстейн Э. Андерсен, Кембриджский университет
    Тед Бриско, Кембриджский университет

    Контакт

    Дискуссионный форум: Дискуссионная группа по общим задачам BEA 2019.

    Электронная почта: [email protected]

    Список литературы

    Кристофер Брайант, Мариано Феличе, Ойстейн Э. Андерсен и Тед Бриско. 2019. Общая задача BEA-2019 по исправлению грамматических ошибок .В материалах 14-го семинара по инновационному использованию НЛП для создания образовательных приложений, Флоренция, Италия, август. Ассоциация компьютерной лингвистики.

    Кристофер Брайант, Мариано Феличе и Тед Бриско. 2017. Автоматическое аннотирование и оценка типов ошибок для исправления грамматических ошибок . В материалах 55-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи), страницы 793-805.

    Шамиль Чоллампатт и Хви Ту Нг.2018a. Нейронная сеть многослойного сверточного кодера-декодера для исправления грамматических ошибок . В материалах тридцать второй конференции AAAI по искусственному интеллекту.

    Шамиль Чоллампатт и Хви Ту Нг. 2018b. Переоценка справочных метрик исправления грамматических ошибок . В материалах 27-й Международной конференции по компьютерной лингвистике, страницы 2730-2741.

    Даниэль Дальмайер и Хви Ту Нг. 2012. Лучшая оценка для исправления грамматических ошибок .В материалах конференции 2012 г. Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка, страницы 568-572.

    Даниэль Дальмайер, Хви Ту Нг и Сью Мей Ву. 2013. Создание большого аннотированного корпуса изучающих английский язык: Корпус NUS изучающих английский язык . В материалах восьмого семинара по инновационному использованию НЛП для создания образовательных приложений, страницы 22–31.

    Роберт Дейл и Адам Килгаррифф. 2011 г. Помогая нашим собственным: пилот HOO 2011 выполнил задачу . В материалах сессии «Проблемы поколения» на 13-м Европейском семинаре по созданию естественного языка, страницы 242–249.

    Роберт Дейл, Илья Анисимофф и Джордж Нарроуэй. 2012. Helping Our Own: HOO 2012: Отчет о совместной задаче исправления ошибок предлога и определителя . В материалах седьмого семинара по инновационному использованию НЛП для создания образовательных приложений, страницы 54–62.

    Тао Гэ, Фуру Вэй и Мин Чжоу.2018. Повышение беглости обучения и логический вывод для нейронной коррекции грамматических ошибок . В материалах 56-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи), страницы 1055–1065.

    Сильвиана Грейнджер. 1998. Корпус обучающихся на компьютере: новый универсальный источник данных для исследования SLA . В книге Сильвианы Грейнджер, редактора, изучающего английский язык на компьютере, страницы 3–18. Эддисон Уэсли Лонгман, Лондон и Нью-Йорк.

    Роман Грундкевич и Марцин Юнчис-Даумант.2018. Практика исправления грамматических ошибок с помощью гибридного машинного перевода почти на уровне человека . В материалах конференции 2018 г. Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка (том 2: Краткие статьи), страницы 284-290.

    Томоя Мизумото, Мамору Комачи, Масааки Нагата и Юдзи Мацумото. 2011. Mining Revision Log of Language Learning SNS для автоматического исправления ошибок японского языка для изучающих второй язык .В материалах 5-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка (IJCNLP), страницы 147-155.

    Тошиказу Таджири, Мамору Комачи и Юдзи Мацумото. 2012. Исправление ошибок времени и аспекта для учащихся ESL с использованием глобального контекста . В материалах 50-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 2: Краткие статьи), страницы 198-202.

    Hwee Tou Ng, Siew Mei Wu, Yuanbin Wu, Christian Hadiwinoto и Joel R. Tetreault.2013. Совместное задание CoNLL-2013 на исправление грамматических ошибок . В материалах семнадцатой конференции по компьютерному изучению естественного языка: общая задача, страницы 1–12.

    Hwee Tou Ng, Siew Mei Wu, Ted Briscoe, Christian Hadiwinoto, Raymond Hendy Susanto и Christopher Bryant. 2014. Совместное задание CoNLL-2014 по исправлению грамматических ошибок . В материалах восемнадцатой конференции по компьютерному изучению естественного языка: общая задача, страницы 1–14.

    Хелен Яннакудакис, Тед Бриско и Бен Медлок. 2011. Новый набор данных и метод автоматической оценки текстов ESOL . В материалах 49-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка, страницы 180–189.

    Хелен Яннакудакис, Марек Рей, Ойстейн Э. Андерсен и Чжэн Юань. 2017. Модели разметки нейронных последовательностей для исправления грамматических ошибок . В материалах конференции 2017 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка, страницы 2795–2806.

    Хелен Яннакудакис, Ойстейн Э. Андерсен, Ардешир Геранпайех, Тед Бриско и Дайан Николлс. 2018. Разработка автоматизированной системы распределения по письму для изучающих ESL . Прикладное измерение в образовании, 31: 3, страницы 251-267.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.