Pycharm уроки: Узнайте все о PyCharm

Содержание

PyCharm Community. Урок 3 курса «Python. Введение в программирование»

PyCharm – это одна из наиболее удобных сред разработки на языке Python. Существует в двух версиях:

  • PyCharm Community – свободно-распространяемая версия с открытым исходным кодом.
  • PyCharm Professional – проприетарная платная версия с триальным периодом.

В версии Community вы сможете программировать в основном на Python, в Professional – также на смежных языках (веб-программирование), использовать множество фреймворков.

В данном уроке мы рассмотрим создание проекта в PyCharm Community, первоначальную настройку среды и некоторые принципы работы в ней. Полную документацию смотрите на сайте разработчика данной IDE.

Скачать саму среду можно по адресу https://www.jetbrains.com/pycharm/

PyCharm не содержит самого интерпретатора Python, поэтому последний уже должен быть установлен в системе. В дистрибутивах Linux обычно это так и есть: пакет интерпретатора Python устанавливается при установке операционной системы. Пользователи Windows, если еще не сделали этого, могут скачать интерпретатор Питона с официального сайта: https://www.python.org/downloads/

В Linux, распаковав установочный пакет PyCharm, вы найдете в нем файл Install***.txt, в котором описано, что надо сделать, чтобы установить и запустить среду разработки.

Процесс может выглядеть следующим образом:

  1. Перемещаем каталог с файлами среды разработки в директорию /opt командой

    sudo mv pycharm-community-2021.1.1/ /opt/
  2. Переходим в директорию bin только что перемещенного каталога:

    cd /opt/pycharm-community-2021.1.1/bin/
  3. Выполняем файл pycharm.sh командой

    ./pycharm.sh

При первом запуске PyCharm будет предложено принять пользовательское соглашение, также появится окно с вопросом отправлять или нет анонимные данные о том, как вы используете продукт.

Далее появится приветственное окно, в котором среди прочего предлагается создать новый проект.

При создании проекта появляется диалоговое окно, в котором следует указать адрес нового каталога (или согласиться с заданным по-умолчанию), создавать ли для проекта собственное виртуальное окружение.

Если вы только учитесь языку Питона, во избежание большого количества непонятных файлов в каталоге проекта, может быть целесообразнее выбрать пункт Previously configured interpreter. После этого нажать на кнопку с тремя точками в строке Interpreter:. Появится окно, в котором следует выбрать системный интерпретатор, указать его адрес.

Вернувшись в предыдущее окно, снимем флажок Create a main.py welcome script.

Далее запустится среда разработки, в ней будет открыт только что созданный проект.

Окно Tip of the Day и сообщение Code With Me следует закрыть.

Слева на панели Project управляют файлами проекта. На скрине выше в каталоге pythonProject нет ни одного файла. Чтобы создать файл, в котором будет написана программа на Python, кликнем по этой папке правой кнопкой мыши. В контекстном меню выбираем New → Python File.

После этого в центральной части среды разработки появится небольшое окно, в которое вписываем имя файла.

Нажав Enter, вы увидите файл на панели Project. Также он будет открыт в центральной части окна PyCharm.

После того, как исходный код написан, чтобы первый раз запустить программу, проще всего нажать Ctrl+Shift+F10. Внизу раскроется вкладка Run, в которой отобразиться результат выполнения.

Иногда удобнее, чтобы панель выполнения программы открывалась не снизу, а, например, справа. В этом случае в настройках панели (справа значок похожий на гайку) следует выбрать Move to → Right Top.

После этого интерфейс среды разработки примет такой вид:

Внешний вид среды и множество других ее свойств, поведение настраиваются в окне Settings (меню File → Settings). На скрине ниже показано, как изменить темную тему оформления PyCharm на светлую.

Бывает удобно менять размер шрифта в редакторе кода, зажав Ctrl и прокручивая колесо мыши. Чтобы воспользоваться этой возможностью в PyCharm, надо установить соответствующий флажок в разделе Editor → General окна настроек.

Изменить по-умолчанию заданный размер шрифта можно в разделе Editor → Font.

В PyCharm встроена интерактивная консоль, в которой выполняют небольшие фрагменты кода без создания файлов.

В дистрибутивах Linux обычно значок PyCharm не устанавливается в системное меню. И для последующего запуска среды вам снова надо будет обращаться к файлу pycharm.sh. Однако вы можете создать ярлык на приложение выполнив команду Tools → Create Desktop Entry….

После этого в вашем системном меню должен появиться значок быстрого запуска. На скрине ниже показано, как это выглядит в Linux Mint.

Теперь рассмотрим некоторые особенности работы в PyCharm, точнее в его редакторе кода. Многие из них универсальны, характерны для других сред разработки. Так нажатие Ctrl + D дублирует строку, в которой находится курсор.

Ctrl + C копирует строку, в которой находится курсор, выделять строку при этом не надо. Потом копию можно вставить в любое место программы командой Ctrl + V.

Если надо скопировать или продублировать участок в несколько строк, его следует выделить.

Выделенный участок можно сдвинуть вправо (сделать вложенным), нажав Tab. Смещение влево (на внешний уровень) выполняется комбинацией Shift + Tab.

Поднять/опустить (поменять местами с предшествующей/нижестоящей) строку или выделенный участок можно с помощью сочетаний Shift + Ctrl + стрелка вверх или стрелка вниз клавиатуры.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Создание Django-проекта в PyCharm. — it-black.ru

В статье “Фреймворк Django” мы устанавливали и создавали Django-проект через командную строку в Windows.

В этой статье мы рассмотрим другой вариант создания проекта на Django, а именно с помощью IDE PyCharm.

Для того, чтобы можно было создать проект необходимо приобрести версию “PyCharm Professional Edition”, т.к. в версии “PyCharm Community” нету поддержки фреймворка Django.

Приступим к созданию проекта. Откроем PyCharm и нажимаем на “Create New Project”:

Откроется окно создания нового проекта. Выбираем “Django”, ставим необходимые настройки проекта (если у Вас PyCharm настроен правильно, тогда все должно встать по умолчанию) и нажимаем на “Create”:

Дожидаемся скачивание фреймворка и создания проекта:

Проект скачан и загружен:

В статье “Фреймворк Django” мы описывали все файлы созданные фреймворком.

Запустим отладочный сервер и проверим его работу:

После нажатия на “Run…” выйдет окно выбора для запуска проекта. Выбираем и нажимаем “Enter”:

Откроется консоль с сообщением:

В данном сообщении видно, что сайт доступен по адресу “http://127.0.0.1:8000/” или “http://localhost:8000/”.

Запустим браузер и наберем адрес нашего сайта. Мы увидим информационную страничку, представленную самим Django с сообщением, что сайт, хоть еще и пуст, но работает:

Остановить отладочный веб-сервер можно, переключившись в экземпляр командной строки, в которой он был запущен, и нажать комбинацию клавиш “Ctrl + Break”.

На этом создание Django-проекта окончено и проверено на работоспособность. Теперь можно создавать свой сайт и выпускать его в Интернет.

Видео по установке:

Разработка сайта на Django — урок первый, создание главной страницы

Разработка сайта на Django — урок 01

Решил поделиться своим опытом изучения фреймворка Django, и расписать полезные моменты, которые в статьях по обучению не попадаются, или попадаются, но надо прочитать штук 10-20 и выбрать из этого только полезные моменты. В статьях обычно стандартно делают пример блога с использованием тегов. Блог еще понятно, он часто нужен, да и его принцип разработки полезно понимать, но зачем теги, все равно без рекомендаций сеошника эти теги только мусорных страниц на сайте создадут, а вот категории и подкатегории, как бы не банально, создать новичку сложнее, а если еще необходимо создать древовидные категории, то есть не просто родительскую и дочернюю, а именно класс, чтобы можно было создать хоть 3, хоть 10 дочерних категорий в глубину, это тоже редко у кого попадается. И еще куча нюансов, которые опытные разработчики просто не описывают, так как это для них банальные моменты в разработке.

Самый первый момент, который не сразу доходит (хотя может это у меня так), это создание проекта и приложения. Застопорился в самом начале, после работы с PHP создание проекта и приложения не сразу дошло.

Команда:

django-admin startproject nameproject

По сути этой командой создается папка с именем, которое вы придумываете сами, она никак не влияет ни на название домена, ни на другие названия в вашем сайте, в ней просто будет содержаться структура ваших приложений. Также в этом моменте упоминается виртуальное окружение. Если образно, то можно провести аналогии: проект это дом, а виртуальное окружение, это комуникации (электричество, вода, газ, охрана и прочие дополнительные услуги). Теперь про пиложения.

Команда:

python manage.py startapp nameapp

Как объясняют, этой командой создается приложение. Но я вообще не сразу понял что это, так как еще работал с фреймворком Yii2, и там эти термины (проект и приложение употребляются немного по-другому). Приложение в Django проще сравнить с разделом сайта. Например, на сайте есть:

  • раздел блог — namesite.ru/blog
  • раздел каталога товаров — namesite.ru/catalog

Вот по сути эти разделы в Django и называются приложением, так как у каждого есть свой функционал, и они как модули (библиотеки) Python легко подключаются или отключаются от сайта. То есть, для начала вам надо будет продумать структуру своего сайта, а потом создавать приложения.

Еще обычно в большей части статей забывают описать, как добавить файл robots.txt, как настроить карту сайта (sitemap.xml), как сделать Description для страниц сайта. А это важные моменты для готового сайта, но их приходилось искать по кусочкам в разных статьях и книгах.

 

Начнем со структуры разрабатываемого сайта. Сделаем интернет-магазин и блог вместе. Использовать для разработки буду Python 3.7.4, Django 3.0, PyCharm, ну а вместо virtualenv буду использовать pipenv. Pipenv — это довольно новый инструмент для управления пакетами (или зависяимостями проекта). Тут в отличие от virtualenv, где есть файл requirements.txt, содержащий список всех установленных библиотек для проекта, (кстати, не всегда в проекте обнаруживается файл requirements.txt, так как разработчик по неопытности мог его не создать, а это прям не самая хорошая ситуация.), существует pipfile, в котором прописаны все зависимости проекта, а также pipfile.lock, который содержит версии и хэши зависимостей (его в ручную лучше не править).

(вдруг будет полезно: развернул на хостинге Django 3, перенес туда проект, который сделал на 2.2.7, и получил ошибку при загрузке библиотеки easy-thumbnails, оказалось в Django 3 не было файла six.py, не мог импортировать его из django.utils. Файл перенес из 2 версии, все заработало).

(для актуальности: уже вышел python 3.9, в django 3+ уже все стабильно, но иногда при установке приходится руками импортировать библиотеку os).

Структуру сделаем простой:

 

 

Об установке Python можно прочитать много где, начнем с создания проекта в PyCharm. (Нужно чтобы уже был установлен Python.) IDE PyCharm в данном случае идеален для разработки (хотя для начала можно пробовать Atom или Eclipse).

 

Тут выбираем Location (папку, где будет храниться наш проект), потом выбираем New environment using — Pipenv (до этого я сам в основном использовал Virtualenv). А в Application name — можно вписать название приложения (catalog или blog, какой первый захотите), а можно научиться писать команды через терминал в PyCharm. Если впишите название первого приложения при создании всего проекта, то его не нужно будет подключать в файле settings.py, а если команду будете вводить вручную, то потом понадобится добавление приложения.

Далее начнем с создания главной страницы (ее кстати во многих статьях упускают, наверно она кажется довольно простой для создания, но на популярных PHP движках есть множетство подробных уроков по созданию сайта, а Django хоть и популярен, но почему-то освещен намного меньше).

Вводим комнаду  python manage.py startapp main

И мы получаем папку main с файлами. У меня они красного цвета, потому что у меня еще подключен Git в PyCharm, и еще не нажимал Commit

Если нажать Commit, то выбранный файл станет зеленым (если не сделать комментарий, а вообще серым цветом должно быть), как на скриншоте ниже

Теперь займемся настройками. В файле settings.py в папке нашего проекта необходимо внести несколько изменений. Папка проекта у меня названа booktime, как показано на скриншоте. Нам как раз понадобиться директива INSTALLED_APPS, в которую мы должны добавить свое созданное приложение main. 

Добавим строку ‘main.apps.MainConfig’ и не забываем запятую в конце списка. Запятая в данном случае — это стиль оформления в самом языке Python, связанный с конкатенацией строковых литералов. Поэтому лучше использовать запятую после каждого элемента в константе списка, словаря или множества, включая последний элемент. Также запятая требуется в конце одноэлементных кортежей, чтобы была возможность отличить кортеж от просто выражения в скобках.

Кстати, в части уроков показывают подключение своего приложеия по-другому: пишут просто название приложения. Но подключение таким способом ‘main.apps.MainConfig’ означает, что модуль настроек apps.py нашего приложения содержит конфигурационный класс MainConfig, который наследует класс AppConfig из модуля django.apps. И конфигурационный класс нашего приложения содержит набор атрибутов класса для некоторых настроек нашего приложения. Это имеет смысл показать чуть позже, когда в админке сайта уже будем добавлять какие-нибудь модели.

Базу данных пока не настраиваем, будем сначала использовать SQLite3. Перейдем чуть ниже к языковым настройкам, и изменим их на русский язык (тут у меня на скриншоте ошибка, нужно поставить просто ‘ru’, иначе при создании миграции будет ошибка).

Далее переходим ниже и добавляем настройки для работы со статическими файлами и медиафайлами. Прописываем следующее

Тут подробнее надо расписать, но логичнее разобрать эти настройки уже при переносе сайта на хостинг. 

Далее пишем команду python manage.py collectstatic и получаем папку static с собранными статическими файлами (пока что там файлы для админки, для наших будущих страниц еще не добавлены CSS и JS файлы, а также изображения для оформления шаблона).

В результате должно получиться такое.

После этого производим первую миграцию командой python manage.py migrate — она по сути производит добавление записей в базу данных. Первая миграция создает нужные таблицы в базе данных, далее, уже когда будем работать с моделями (в файлах models.py), то перед командой migrate будем делать команду python manage.py makemigrations, она проверяет и подготавливает миграцию и в случае ошибки укажет в какой модели допущена ошибка.

В результате получаем сообщения по списку миграций.

Далее надо создать пользователя для входа в админку сайта командой python manage.py createsuperuser

После этой команды появятся по очереди следующие строки: Имя пользователя, Адрес электронной почты, Пароль и Повторить пароль

Далее создаем 2 папки в папке templates, которая изначально создана в папке проекта самим PyCharm. Хотя конечно рекомендуется сначала во время разработки создавать в каждом приложении папку templates, и уже в ней создавать папку с именем самого приложения (в нашем бы случае получилось бы такое: main/templates/main/home.html). Но я создам так, потому что сайт небольшой, делаю один, никто другой не запутается, а потом на деплой уже все равно будет собираться все в одну папку.

А теперь приступим к созданию первой страницы. Так как верстка не основная тема сайта, то просто возьмем стили bootstrap, скачаем файлы и закинем их  нашу папку static, которую сначала создадим в папке (приложении) main. Bootstrap можно подключить и по-другому, но скачать файлы лучше, чтобы научиться подключать статические файлы к шаблону.

Создаем сначала один html-файл main.html в папке templates/main. Описывать, как создавать html я не стану, в интернете по html информации очень много, а вот чуть ниже обьясню, как подключать статические файлы к шаблону (статическими файлами в джанго называют CSS, JS и Изображения используемые для шаблона, а вот фото товаров, фото в статьях, это уже медиафайлы).

Далее переходим в файл urls.py нашего проекта (не приложения main, а всего проекта, там где лежит файл settings.py).

Прописываем следующее

path(‘admin/’, admin.site.urls), — данная строка отвечает за обработку URL-адреса sitename.ru/admin и направляет на контроллер urls для приложения admin.
path(», TemplateView.as_view(template_name=’main/main.html’)), — данная строка обрабатывает адрес для главной страницы, то есть доменное имя, после которого ничего нет (sitename.ru), далее идет класс TemplateView, который рендерит наш шаблон напрямую, без перенаправления в контроллер нашего приложения main. Дальше в уроках мы подключим это по-другому, но такой способ иногда полезен, если вдруг в готовый проект надо быстро внедрить статическую страницу, например лендинг (посадочную страницу) под рекламу, всего на пару недель, поэтому делать специально приложение и подключать модели для такой страницы не особо нужно.

1 способ подключения шаблона с использованием класса TemplateView.

Но по сути, это просто небольшая уловка, чтобы быстро подключить шаблон, без написания функционала в файле views.py. Но так как у нас есть приложение main, которое и задумывалось для функционала главной страницы, то можно написать подключение шаблона другим способом (чуть ниже).

Теперь посмотрим, как подключить статические файлы к шаблону и посмотрим что получилось.

Запускаем в PyCharm наш проект, и теперь сайт можно будет открыть в браузере по адресу http://127.0.0.1:8000/

Можно конечно написать в терминале PyCharm команду на запуск сервера в ручную python manage.py runserver. И получаем страницу с Hello World

 

2 способ подключения шаблона с использованием класса TemplateView.

Заходим в приложение main, и в файле views.py этого приложения прописываем следующее:

 

Далее возвращаемся в файл urls.py нашего проекта (не путать проект и приложение)

Тут мы строкой from main.views import HomeView делаем слудующее: из приложения main, из файла views.py импортируем класс HomeView. Класс HomeView это мой класс, с моим названием (вы можете назвать по-другому), которые наследует от класса TemplateView, а сам класс TemplateView наследуется от классов View, ContextMixin и TemplateResponseMixin. Если по функционалу, то класс TemplateView автоматически выполняет рендеринг шаблона и отправку ответа (response) при получении запроса (request) по методу GET.

Далее импортированный в urls.py класс HomeView мы подключаем методом as_view(), после этого прописываем имя name=’home-index’. Это имя затем можем использовать в шаблоне, в качестве имении url (имени маршрута) на главную страницу. На скриншотах показываю, что должно в итоге получиться

 

3 способ подключения наверно один из самых простых для начала. В нашем приложении main необходимо создать файл urls.py, в нем пока ничего не пишем. Заходим в файл views.py нашего приложения, и пока что комментируем все, что у нас до этого было там написано.

И напишем строки 

Если объяснять простыми словами, то мы создали функцию homeindex (название любое, лишь бы было понятно, для чего эта функция), эта функция принимает запрос request, а если запрос получен, то она выполняет то, что мы в ней прописали. В данном случае, она возвращает результат на запрос: return render, то есть при получении запроса, происходит рендеринг нашего шаблона, который указан. Теперь надо импортировать в файл urls.py нашего приложения main эту функцию из views.py.

Тут мы подключаем нашу функцию немного не так, как если бы подключали класс, надо просто не путать, что подключаем. Далее пишем снова имя маршрута, чтобы использовать это имя потом для ссылок в шаблоне. Смысл имени в том, что если мы будем писать просто ссылку в шаблоне в таком виде: /catalog/ или /contact/, то в случае каких либо изменений нам придется в ручную менять все эти ссылки в шаблонах, а при именованом маршруте мы просто можем изменить адрес в urls.py и все.

Также у нас прописана строка app_name = ‘main’ — это имя мы будем использовать в urls.py нашего проекта (не приложения, а проекта). На скриншоте показано, что мы инклудим из нашего приложения main файл urls.py с префиксом интернет-адреса.

Префикс интернет-адреса и имя маршрута используются в шаблоне следующим образом.

В следующем уроке создадим еще страницу о компании, подключм полноценно шаблон для главной страницы, сделаем возмлжность редактирования страницы из админки, а потом напишем пару тестов.

PyCharm IDE для Python программистов

PyCharm предоставляет умную проверку кода, быстрое выявление ошибок и оперативное исправление, вкупе с автоматическим рефакторингом кода, и богатыми возможностями в навигации. Кроме этого, скачать PyCharm не составит никакого труда.

Редактор кода PyCharm предоставляет первоклассную поддержку для Python, JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, CSS, популярных языковых и многого другого. Оцените преимущества возможности поддержки нескольких языков, обнаружения ошибок и их исправления!

Умная Навигация

Воспользуйтесь умным поиском для перехода к любому классу, файлу, символу, или даже событию IDE и окну инструментов. Всего один клик, и вы переходите к супер-методу, тестированию, использованию, реализации, декларации и это как минимум!

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Быстрый и Безопасный Рефакторинг

С PyCharm вам открывается разумное обновление кода с безопасным удалением и переименованием, методом извлечения, вводной переменной, встроенной переменной или методом, и другими видами рефакторинга. Ориентированные на фреймворк и язык программирования рефакторинги помогут выполнить любое изменение в рамках целого проекта.

Большая коллекция инструментов PyCharm включает в себя интегрированный отладчик и запуск тестирования

  • профайлер Python;
  • встроенный терминал;
  • интеграцию с большими VCS и встроенными инструментами баз данных;
  • возможность удаленной разработки с удаленными интерпретаторами;
  • интегрированный терминал ssh;
  • интеграция с Docker и Vagrant.

Отладка, Тестирование и Профилирование

Используйте мощный отладчик с графическим интерфейсом под Python и JavaScript. Создавайте и проводите тестирования с поддержкой кода и драйвером текстов на основе графического пользовательского интерфейса. Получите полный контроль над своим кодом благодаря интеграции Python Profiler.

VCS, Развертывание и Удаленная Разработка

Сохраните свое время благодаря унифицированному пользовательскому интерфейсу для работы с Git, SVN, Mercurial и другими системами контроля версий. Запускайте и проводите отладку своего приложения в удаленном режиме. Вам доступна простая конфигурация автоматического развертывания для удаленного хоста или VM и управление вашей инфраструктурой при помощи Vagrant и Docker.

Инструменты Базы Данных

  • Access Oracle
  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • MySQL

И другие базы данных прямо из IDE. Вы можете рассчитывать на помощь PyCharm при редактировании кода SQL, выполнении запросов, просмотре данных и внесении изменений в схемы.

В дополнении к Python, PyCharm предоставляет первоклассную поддержку различных фреймворков веб разработки от Python, отдельных языков, JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, HTML/CSS, AngularJS, Node.js и других.

Веб Фреймворки Python

PyCharm предоставляет отличную поддержку отдельных фреймворков для современных фрейморков веб разработки, таких как Django, Flask, Google App Engine, Pyramid, и web2py, включая отладчик шаблонов Django, инструменты manage.py и appcfg.py, автозаполнение и навигацию.

JavaScript и HTML

PyCharm предоставляет первоклассную поддержку для JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, HTML и CSS, а также их современных преемников. Отладчик JavaScript также включен в PyCharm и является интегрированным с конфигурацией запуска сервера Django.

Live Edit

Live Editing Preview позволяет вам открывать страницу в редакторе и браузере для поиска и мгновенного нахождения недавно внесенных изменений в браузере. PyCharm сохраняет ваши изменения в автоматическом режиме, в то время как браузер сам обновляет страницу, показывая результаты изменений.

PyCharm интегрируется с IPython Notebook, имеет интерактивную консоль Python и поддерживает как Anaconda, так и множество других пакетов, включая Matplotlib и NumPy.

Интеграция IPython Notebook

PyCharm интегрируется с IPython Notebook и обеспечивает решение, которое комбинирует возможности IPython Notebook с дополнительными преимуществами, которые может предложить большая часть интеллектуальной среды разработки Python, включая автоматическое завершение, навигацию, проверку ошибок, и так далее.

Интерактивная Консоль Python

Еще одна причина скачать PyCharm заключается в том, что вы можете запустить консоль Python REPL в PyCharm, что дает массу преимуществ: мгновенная проверка синтаксиса с дополнительными проверками, сопоставления скобок и кавычек, и, конечно, завершением кода.

Поддержка Научного Стека

PyCharm предоставляет специальную поддержку научных библиотек. Он поддерживает Anaconda, Numpy, Matplotlib и другие научные библиотеки, предоставляя пользователю глубокое понимание кода, интерактивные графики, просмотр массивов и многое другое.

Вы можете скачать PyCharm и установить на Windows, Mac OS и Linux используя один лицензионный ключ. Наслаждайтесь отлично настроенным рабочим пространством с настраиваемыми цветовыми схемами и горячими клавишами, с доступной эмуляцией VIM.

Настраиваемый Пользовательский Интерфейс

Существует ли хотя бы один разработчик, который не любит настраивать свои инструменты? Мы с таким еще не сталкивались, так что к вашим услугам – простая настройка UI от PyCharm. Наслаждайтесь удобным рабочим пространством с настраиваемыми цветовыми схемами и горячими клавишами.

Плагины

Более 10 лет разработки платформы IntelliJ дает PyCharm более 50 плагинов на разный вкус и цвет, включая поддержку дополнительных VCS, интеграции с различными инструментами и фреймворками, редактором обновлений, таким как эмуляция Vim.

Кросс-платформенна я Среда Разработки

Вы можете скачать PyCharm и установить его на Windows, Mac OS или Linux. Кроме этого, вы можете установить его на такое количество компьютеров, которое сами пожелаете, пользуясь той же средой и функционалом на любом компьютере.

Скачать c официального сайта: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: [email protected]

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

  • 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
  • 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

Настройка существующего проекта Django на Pycharm

Я начинаю использовать Django с Pycharm IDE и успешно настроил свой первый проект.

Тем не менее, я попытался добавить новый существующий проект в Pycharm, и при попытке изменить конфигурацию запуска, чтобы использовать manage.py моего secondProject(GuatepediaLocal), я не получаю возможность выбрать его в выпадающем меню. Когда я пытаюсь запустить проект, он продолжает работать с PollSite manage.py runserver, а не с GuatepediaLocals manage.py runserver

Может ли кто-нибудь помочь мне решить эту проблему и настроить уже существующий проект Django на pycharm?

python

django

pycharm

Поделиться

Источник


Pablo Estrada    

14 мая 2014 в 00:30

2 ответа


  • Как переименовать проект Django в PyCharm?

    Что мне нужно сделать, чтобы переименовать мой проект Django в PyCharm? Я новичок в Django и PyCharm и хотел бы использовать другое название для своего проекта.

  • Структура проекта IntelliJ/PyCharm для существующего приложения Python

    Недавно я приобрел IntelliJ-IDEA 13 для загрузки плагина Python (который, как мне сказали, имеет ту же кодовую базу, что и PyCharm) и работы над веб-проектом python (в частности, Flask). Я думал, что это будет почти бесшовный перевод из Sublime text, но у меня возникли некоторые проблемы. Итак,…



8

После некоторых исследований я обнаружил, что в окне настроек Pycharm я должен добавить поддержку Django в свой проект

Это включило проект в раскрывающемся меню. После этого я просто добавил в переменные среды правильный путь к моим проектам settings.py.

Надеюсь, это когда-нибудь кому-нибудь поможет 🙂

Поделиться


Pablo Estrada    

14 мая 2014 в 00:38



3

Откройте мастер редактирования конфигурации.

Menu > Run > Edit Configuration

Добавьте новую конфигурацию, выбрав сервер Django с левой верхней кнопки (кнопка выглядит как знак+). Посмотрите, как показано ниже. Знак плюс вверху слева.

Если вы не настроите параметр Django. Он покажет вам кнопку fix, чтобы исправить настройку Django. Django Настройка выглядит следующим образом. Вы можете вручную установить эти параметры, выполнив навигацию следующим образом.

File > Settings > Language and Framework > Django

Django Мастер настройки выглядит следующим образом.

задайте путь к проекту, файл manage.py и файл settings.py.

Поделиться


Hafiz Shehbaz Ali    

07 ноября 2016 в 06:41


Похожие вопросы:

Как запустить Debug server для проекта Django в PyCharm Community Edition?

У кого-нибудь были проблемы с настройкой отладочной конфигурации для проекта Django в издании PyCharm Community Edition? Community Edition IDE не имеет опции типа проекта при настройке проекта, а…

Запуск проекта Django с папкой config в Pycharm

В настоящее время я пробую свои силы в простой разработке Django. Я прошел небольшой урок с большим успехом, но на этот раз мне хотелось чего-то более сложного. Однако теперь у меня возникли…

PyCharm авто-импорт игнорировать Django название проекта

PyCharm позволяет автоматически импортировать класс, который не найден… Так, например, если я ввел имя метода или класса, которое не найдено в текущем файле, PyCharm может автоматически добавить…

Как переименовать проект Django в PyCharm?

Что мне нужно сделать, чтобы переименовать мой проект Django в PyCharm? Я новичок в Django и PyCharm и хотел бы использовать другое название для своего проекта.

Структура проекта IntelliJ/PyCharm для существующего приложения Python

Недавно я приобрел IntelliJ-IDEA 13 для загрузки плагина Python (который, как мне сказали, имеет ту же кодовую базу, что и PyCharm) и работы над веб-проектом python (в частности, Flask). Я думал,…

как настроить тип проекта в pycharm для создания приложения django

я хочу создать проект django в pycharm. но нет списка ‘project type’, доступного в pycharm 4.5.3 я попробовал в интернете и получил следующее: В Run — > Edit Configuration создайте новую…

Pycharm переключить язык шаблона Python на Django

Недавно я запустил проект django на новом компьютере, а недавно нашел pycharm и до сих пор люблю его. Я искал свой вопрос в интернете и прочитал, что настройка pycharm для распознавания синтаксиса…

PyCharm не распознает Django импорт проекта: из my_app.models импортная вещь

Я только что начал тестировать PyCharm в моем существующем проекте Django, и он не распознает никаких импортных файлов из приложений в моем проекте: в my_app1/models.py году : from my_app2.models…

Открытие существующего проекта Django в Visual Studio году

Я использую Jetbrains Pycharm в течение многих лет, но в последнее время производительность становится ужасной. Я бы хотел попробовать Visual Studio. Поэтому я клонировал свое основное РЕПО через VS…

Как установить пакет Django-Simple-Blog в существующий проект Django?

Я нашел похожий вопрос с таким ответом: … django-simple-blog-это приложение, то есть вы устанавливаете его в рамках существующего проекта. Но мне нужно больше объяснений. Может ли кто-нибудь…

Лучшие IDE для Python: Qt, Windows, Linux, Mac — TECHNODOR

Python — один из самых известных языков программирования высокого уровня, разработанный в 1991 году.

Python в основном используется для серверной веб-разработки, разработки программного обеспечения, математики, сценариев и искусственного интеллекта. Он работает на нескольких платформах, таких как Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. д.

Что такое интегрированная среда разработки (IDE)

IDE означает интегрированную среду разработки.

IDE — это, по сути, пакет программного обеспечения, состоящий из оборудования, которое используется для разработки и тестирования программного обеспечения. Разработчик в SDLC использует множество инструментов, таких как редакторы, библиотеки, платформы для компиляции и тестирования.

IDE помогает автоматизировать задачу разработчика за счет сокращения ручных усилий и объединяет все оборудование в единую структуру. Если IDE отсутствует, разработчик должен вручную выполнить выбор, интеграцию и процесс развертывания. IDE была в основном разработана для упрощения процесса SDLC за счет уменьшения количества кодов и избежания опечаток.

В отличие от IDE, некоторые разработчики также предпочитают редакторы кода. Редактор кода — это, по сути, текстовый редактор, в котором разработчик может написать код для разработки любого программного обеспечения. Редактор кода также позволяет разработчику сохранять небольшие текстовые файлы для кода.

По сравнению с IDE редакторы кода работают быстрее и имеют небольшой размер. Фактически редакторы кода обладают способностью выполнять и отлаживать код.

PyCharm

Поддержка платформы: Windows, Linux, Mac и т. д.

PyCharm — одна из широко используемых IDE Python, созданная Jet Brains. Это одна из лучших IDE для Python. PyCharm — это все, что нужно разработчикам для продуктивной разработки на Python.

С PyCharm разработчики могут писать аккуратный и удобный в сопровождении код. Это помогает работать более продуктивно и помогает разработчикам. Он заботится о рутинных задачах, экономя время и, соответственно, увеличивая прибыль.

Достоинства:

  • Он поставляется с интеллектуальным редактором кода, интеллектуальной навигацией по коду, быстрым и безопасным рефакторингом.
  • PyCharm интегрирован с такими функциями, как отладка, тестирование, профилирование, развертывание, удаленная разработка и инструменты базы данных.
  • Вместе с Python PyCharm также обеспечивает поддержку фреймворков веб-разработки на Python, JavaScript, HTML, CSS, Angular JS и функций редактирования в реальном времени.
  • Он имеет мощную интеграцию с IPython Notebook, консолью python и научным стеком.

Spyder 

Поддержка платформы: Qt, Windows, Linux, Mac и т. д.

Spyder — еще одно громкое имя на рынке IDE. Это хороший компилятор Python.

Он известен разработкой на Python. Он был разработан в основном для ученых и инженеров, чтобы обеспечить мощную научную среду для Python. Он предлагает расширенный уровень редактирования, отладки и исследования данных. Он очень расширяемый и имеет хорошую систему плагинов и API.

Поскольку Spyder использует PYQT, разработчик также может использовать его как расширение. Это мощная IDE.

Достоинства:

  • Это хорошая IDE с подсветкой синтаксиса и функцией автоматического завершения кода.
  • SPYDER способен исследовать и редактировать переменные из самого графического интерфейса.
  • Он отлично работает в многоязычном редакторе вместе с функциями, автозавершением кода и т. д.
  • Он имеет мощную интеграцию с ipython Console, взаимодействует и изменяет переменные на ходу, поэтому разработчик может выполнять код построчно или по ячейке.

PyDev 

Поддержка платформы: Qt, Windows, Linux, Mac и т. д.

PyDev — это внешний плагин для Eclipse.

По сути, это IDE, которая используется для разработки на Python. Он линейный по размеру. В основном он фокусируется на рефакторинге кода Python, отладке графического шаблона, анализе кода и т. Д. Это мощный интерпретатор Python.

Поскольку это плагин для eclipse, разработчики становятся более гибкими в использовании IDE для разработки приложения с таким большим количеством функций. В среде IDE с открытым исходным кодом это одна из предпочтительных IDE разработчиков.

Достоинства:

  • Это хорошая IDE с интеграцией Django, автоматическим завершением кода и функцией покрытия кода.
  • Он поддерживает некоторые богатые функции, такие как подсказка типов, рефакторинг, отладка и анализ кода.
  • PyDev поддерживает интеграцию PyLint, браузер токенов, интерактивную консоль, интеграцию Unittest, удаленный отладчик и т. д.
  • Он также поддерживает Mypy, black formatter, виртуальные среды и анализ f-строк.

IDLE 

Поддержка платформы: Windows, Linux, Mac и т. д.

IDLE — это популярная интегрированная среда разработки, написанная на Python и интегрированная с языком по умолчанию. Это одна из лучших IDE для Python.

IDLE — это очень простая и базовая среда IDE, которая в основном используется разработчиками начального уровня, которые хотят попрактиковаться в разработке на Python. Это также кроссплатформенная среда, что очень помогает разработчикам-стажерам, но ее также называют одноразовой IDE, поскольку разработчик переходит к более продвинутой среде IDE после изучения основ.

Достоинства:

  • IDLE разработан исключительно на Python с использованием набора инструментов Tkinter GUI, а также является кроссплатформенным, что увеличивает гибкость для разработчиков.
  • У него есть хорошая функция многооконного текстового редактора, который имеет множество функций, таких как подсказки по вызову, интеллектуальный отступ, отмена и раскраска Python.
  • Он имеет мощный отладчик с непрерывными точками останова, глобальным представлением и локальными пространствами.
  • Он также поддерживает диалоговые окна, браузеры и редактируемые конфигурации.

Wing 

Поддержка платформы: Windows, Linux, Mac Os и т. д.

Wing также является популярной и мощной IDE на сегодняшнем рынке с множеством хороших функций, необходимых разработчикам для разработки на Python.

Он поставляется с мощным отладчиком и интеллектуальным редактором, которые делают интерактивную разработку на Python точной и увлекательной. Wing также предоставляет 30-дневную пробную версию, чтобы разработчики могли попробовать ее функции.

Достоинства:

  • Wing помогает перемещаться по коду с переходом к определению, находить применения и символы в приложении, редактировать индекс символов, исходный браузер и эффективный поиск по нескольким файлам.
  • Он поддерживает разработку через тестирование с помощью модульного тестирования, pytest и среды тестирования Django.
  • Он помогает удаленной разработке, а также настраивается и расширяется.
  • Он также имеет автоматическое завершение кода, ошибка отображается в допустимом виде, также возможно редактирование строки.

Подключение внешней IDE PyCharm для написания скриптов в Blender

Для написания скриптов на языке Python в Blender уже имеется встроенный текстовый редактор. Однако по своим возможностям он значительно уступает специально разработанным для написания кода IDE. Во встроенном редакторе Blender отсутствует грамотный автокомплит, не очень удобная подсветка, нет возможности организовывать проекты – всех тех вещей, которые определяют скорость и легкость написания кода. Однако совсем не сложно для написания скриптов в Blender подключить и использовать  внешнюю IDE.

Внешняя IDE для написания скриптов в Blender

На сегодня существует несколько IDE (интегрированная среда разработки) для языка Python. У каждой из них есть свою плюсы и минусы. В качестве примера подключения внешней IDE к Blender рассмотрим среду разработки PyCharm от компании JetBrains. Это достаточно мощная среда, обладающая всеми основными функциями, к тому же, у нее есть бесплатная Community версия, которая практически полностью перекрывает все обычные требования к такого рода программам.

    1. Скачать и установить на компьютер PyCharm
      1. Скачать дистрибутив с официального сайта: PyCharm Community Edition.
      2. Провести установку.
    2. Для работы PyCharm требуется установить отдельный интерпретатор языка Python. Его нужно скачать и установить на комьпютер.
      1. Скачать с официального сайта дистрибутив интерпретатора языка Python.
        1. Версию скачиваемого интерпретатора лучше всего выбирать ту же самую, которая используется в Blender.
          1. Чтобы узнать версию Python в Blender:
              1. В главном меню выбрать
                1. Help – Save System Info
              2. Указать, куда нужно сохранить файл с системной информацией о текущей версии Blender.
              3. Открыть сохраненный файл и в параграфе Python посмотреть номер используемой версии:
                1. Blender 2.77 использует Python 3.5.1

            Используемая версия Python в Blender

      2. Провести установку.
    3. Создать в PyCharm скрипт для использования в Blender
        1. Запустить PyCharm
        2. Создать новый проект
          1. Create New Project
        3. Указать месторасположение проекта и версию компилятора
              1. В поле Location выбрать место для размещения проекта. Например D:/Blender/motion_script.
              2. В поле Interpreter нужно указать интерпретатор Python.

      Создание проекта в PyCharm

      1. Нажатием правой кнопки мышки на имени проекта вызвать меню и создать новый файл для скрипта. Например motion_script.py.

Создание файла для скрипт

Файл для написания скрипта готов.

  1. Для того, чтобы в PyCharm правильно работал автокомплит Blender API, нужно экспортировать файлы с его описанием из Blender и подключить в созданный проект.
    1. Получение файлов для автокомплита
      1. Для версии Blender до 2.77
        1. Для экспорта файлов с описанием автокомплита можно воспользоваться следующей утилитой: pypredef_gen.
            1. В данном проекте нам нужен только один файл pypredef_gen.py, который лежит в директории python_api.
            2. Нужно скачать этот файл и сохранить его куда-нибудь в удобное место, например на диск D:/
            3. Для того, чтобы его запустить, создадим командный файл ppg.cmd, можно там же, на диске D:/ со следующим содержанием, заменив _BLENDER_PATH_ на полный путь к Blender (например он может быть таким: %ProgramFiles%\blender_2.77, но обязательно укажите свой):

          «_BLENDER_PATH_\blender.exe» -b -P «d:/pypredef_gen.py»

          «_BLENDER_PATH_\blender.exe» -b -P «d:/pypredef_gen.py»


        2. Запустить созданный командный файл ppg.cmd
        3. После выполнения, там же где размещался файл pypredef_gen.py (в примере на диске D:/) будет создана директория pypredef с файлами, описывающими структуру Blender API. Сохранить ее в какое-нибудь удобное место.
      2. Для версии Blender 2.79, 2.80 и выше
        1. Готовая версия файлов автокомплита, которую можно скачать с GitHub: https://github.com/Korchy/blender_autocomplete
    2. Подключение файлов для автокомплита в PyCharm.
      1. Файлы автокомплита можно подключить сразу для всех проектов (делается один раз, но минус в том, что в этом случае они будут использоваться даже в проектах, не связанных с Blender) или же к каждому новому конкретному проекту.
      2. Для единоразового подключения ко всем проектам (к текущему и создаваемым в будущем):
        1. В главном меню PyCharm выбрать: File – Settings
        2. Project: Имя текущего проекта – Project Interpreter
        3. Нажать на шестеренку в правом верхнем углу – More
        4. Нажать Show Paths For The Selected Interpreter
        5. Нажать плюсик и выбрать директорию с файлами автокомплита.
        6. Обратите, внимание, в PyCharm c версии 2020.3 путь  к файлам автокомплита можно указать через отдельный пункт меню: Settings – Apperance & Begavior – Path Variables.
      3. Для подключения только к текущему проекту:
        1. В главном меню PyCharm выбрать: File – Settings
        2. Project: Имя текущего проекта – Project Structure
        3. Нажать Add Content Root и выбрать директорию с файлами автокомплита.

После выполнения этих действий автокомплит Blender API будет работать в проекте PyCharm.

Автокомплит Blender API

  1. Открыть Blender
    1. Открыть текстовый редактор
      1. Нажатием на кнопку New создать новый файл
        1. Вставить в него следующий текст, заменив _PATH_ на путь к файлу со скриптом п. 3.3.1. (в данном примере это D:/Blender/motion_script) и _FILE_NAME_ на название файла со скриптом п. 3.3.4. (в данном примере это motion_script).

import bpy
import os

filename = os.path.join(«_PATH_», «_FILE_NAME_.py»)
exec(compile(open(filename).read(), filename, ‘exec’))

import bpy

import os

 

filename = os.path.join(«_PATH_», «_FILE_NAME_.py»)

exec(compile(open(filename).read(), filename, ‘exec’))

Все готово. Можно переключиться в IDE PyCharm, пользуясь всеми преимуществами системы, написать в созданном файле нужные команды для выполнения скрипта, после чего вернувшись в окно Blender просто нажать на кнопку Run Script и скрипт будет выполнен.

Файл Blender с этим текстом можно сохранить как шаблонный и пользоваться им одним для написания любых скриптов.

Бонус с примером:

 Для примера введем в файл скрипта в открытом окне PyCharm следующие команды:

bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(location=(0,0,0))
Obj = bpy.context.active_object
mod = Obj.modifiers.new(«Bevel», ‘BEVEL’)
mod.segments = 3
bpy.ops.object.shade_smooth()
mod1 = Obj.modifiers.new(«Array», ‘ARRAY’)
mod1.count=20
mod2 = Obj.modifiers.new(«Array», ‘ARRAY’)
mod2.relative_offset_displace[0]=0
mod2.relative_offset_displace[1]=1
mod2.count=20
bpy.ops.object.modifier_apply(apply_as=’DATA’, modifier=»Array.001″)
bpy.ops.object.modifier_apply(apply_as=’DATA’, modifier=»Array»)
bpy.ops.object.editmode_toggle()
bpy.ops.mesh.separate(type=»LOOSE»)
bpy.ops.object.editmode_toggle()
bpy.ops.object.randomize_transform(loc=(0, 0, 1))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(location=(0,0,0))

Obj = bpy.context.active_object

mod = Obj.modifiers.new(«Bevel», ‘BEVEL’)

mod.segments = 3

bpy.ops.object.shade_smooth()

mod1 = Obj.modifiers.new(«Array», ‘ARRAY’)

mod1.count=20

mod2 = Obj.modifiers.new(«Array», ‘ARRAY’)

mod2.relative_offset_displace[0]=0

mod2.relative_offset_displace[1]=1

mod2.count=20

bpy.ops.object.modifier_apply(apply_as=’DATA’, modifier=»Array.001″)

bpy.ops.object.modifier_apply(apply_as=’DATA’, modifier=»Array»)

bpy.ops.object.editmode_toggle()

bpy.ops.mesh.separate(type=»LOOSE»)

bpy.ops.object.editmode_toggle()

bpy.ops.object.randomize_transform(loc=(0, 0, 1))

Этот скрипт создает куб, добавляет на него фаску, размножает его на поле 20х20 кубов и в случайном порядке приподнимает каждый из них вертикально на высоту в пределах 1. В результате получается модный технологичный “бекграунд” с кубиками. Остается назначить материал и выставить освещение. И можно запускать рендер.

Результат выполнения скрипта

PyCharm IDE | Мустафа Махмуд

Стенограммы

1. 00 Промо-видео класса Pycharm IDE: Добро пожаловать на сайт by charm I d. Класс, где вы научитесь пользоваться дополнением сообщества by charm I d. Меня зовут чучело. Я проведу вас через этот урок. Я начал свою карьеру в качестве администратора сети и компьютерных систем, и это моя текущая работа. У меня более пяти лет опыта программирования на языке программирования Python. Я разработал этот класс для всех, кто хочет общаться по телефону с меньшими усилиями.К концу урока вы сможете создавать высококачественные материалы, используя код с помощью charm. Легко, я буду обучать вас созданию проектов, ярлыков, записи макросов, настройке по телефону, интерпретатору, устранению ошибок, которые вы могли бы интегрировать с контролем версий, и другим, используя добавление сообщества back charm. Это, как ожидается, даст вам хорошие результаты через пять дней или меньше. Эти инструменты отлично подходят для приготовления пудинга и общения по телефону с нуля, но только я расскажу о деталях. Но я также буду практиковаться с вами на примерах из реальной жизни.Я проведу с вами весь процесс. Шаг за шагом. Идеальный ученик для этого класса — это разработчик по телефону для нового разработчика по телефону, который имеет базовые знания о любой интегрированной среде разработки, отличной от Python. Кто хочет учиться на расстоянии, может войти по телефону с меньшими усилиями. Нет никаких требований. Тоу записался. Я только прошу вас прийти с открытым кругозором и быть готовым учиться. Не стесняйтесь взглянуть на описание корочки, и я с нетерпением жду встречи с вами внутри.2. 00 Обзор курса: Здравствуйте и добро пожаловать на курс Bashar IDE, который используется Sharm Community Edition. Меня зовут Мустафа, и я счастлив быть вашим инструктором. Давайте взглянем на нашу повестку дня нашего курса. В первом разделе я опишу значение IDE. Затем я начну с введения Bashar IDE. Во втором разделе вы изучите Python и процедуры установки Sharm. В третьем разделе вы узнаете, как запустить Bashar и понять его основы. В четвертом разделе я покажу вам ключевые карты от Sharm.В пятом разделе мы рассмотрим ярлыки Башара и их использование. В шестом разделе. Поговорим о Шарме, навигации и поиске. В седьмом разделе мы поговорим о разделе макросов Башара, речь пойдет о структуре Beauchamp, окне инструментов и всплывающей структуре файлов. Раздел девятый будет посвящен Шарму, доработке и просмотру справочника. Раздел десятый, консоль PyCharm. Раздел 11 от Sharm, настраивающий интерпретатор Python. Раздел 12 от Sharm отладка и точки останова. Раздел 13 — точная интеграция контроля версий.Я надеюсь, что это будет для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

3. 00 Введение в IDE: Введение в Ide. Интегрированная среда разработки или IDE — это программный пакет, который объединяет основные инструменты, необходимые для написания и тестирования программного обеспечения. Разработчики используют множество инструментов в программном обеспечении, создании, сборке и тестировании. Инструменты разработки часто включают текстовые редакторы, библиотеки, компиляторы и тестовые платформы. Без IDE разработчик должен отменить выбор, развернуть, интегрировать все эти инструменты и управлять ими по отдельности.IDE объединяет многие из этих инструментов, связанных с разработкой, в виде единой платформы, приложения или службы. Интегрированный набор инструментов призван упростить разработку программного обеспечения и может выявить любые ошибки и опечатки в коде. Некоторые идеи имеют открытый исходный код, а другие являются коммерческими предложениями. И IDE может быть отдельным приложением или частью более крупного пакета. IDE обычно содержит редактор кода, компилятор или интерпретатор и отладчик, доступ к которым осуществляется через единый графический пользовательский интерфейс.Надеюсь, это было для вас информативным. И хочу поблагодарить вас за просмотр.

4. 01 Введение в Pycharm: Введение в Pycharm с помощью charm — самая популярная интегрированная среда разработки, используемая для языка сценариев Python. Брелок разработан чековой компанией JetBrains. Первоначально выпущен 3 февраля 2010 года. По очарованию является кроссплатформенным с версиями Windows, Mac OS и Linux. By Charles предлагает своим пользователям и разработчикам одни из лучших функций в следующих аспектах. Возможна доработка и осмотр и расширенная отладка.Общие характеристики Pycharm. Джон предлагает умный редактор Python. Это включает в себя помощь в кодировании и анализ с хорошим завершением, синтаксисом и выделением ошибок. Расширенный графический отладчик. Рефакторинг Python. А рефакторинг — это процесс переименования одного или нескольких файлов за раз. И по очарованию включает в себя различные ярлыки для плавного процесса рефакторинга. Возможна проверка, контроль версий, интеграция. Версия для сообщества, о которой мы поговорим в этом курсе, является бесплатной версией и выпускается под лицензией Apache.Кроме того, существует профессиональная версия с дополнительными функциями, выпущенная под проприетарной лицензией. Как разработчик Python, вы будете чувствовать себя комфортно при работе с PyCharm IDE из-за функций, которые она предлагает. Надеюсь, это было для вас информативным. И хочу поблагодарить вас за просмотр.

5. 02 Установка Python и Pycharm: Установка Python и Sharm. Сначала скачиваем и устанавливаем Python. Перейдите на сайт Python. Зайдите в раздел загрузки. Доступны версии для Windows, Mac и Linux.Выберите подходящую версию для вашей операционной системы. Не загружайте Python, нажав кнопку «Загрузить». После завершения загрузки исполняемого файла для начала установки нажмите кнопку «Выполнить». Нажмите «Установить». Теперь, этот пункт, теперь установка iPhone завершилась успешно, загрузка и установка пакета в Community Edition. Сайт Башара. Зайдите в раздел загрузки. Доступны версии для Windows, Mac и Linux. Выберите подходящую операционную систему. Под сообществом. Кнопка загрузки.После завершения загрузки нажмите исполняемый файл, чтобы начать установку, кнопку «Выполнить». Выберите «да». Бодрая грудь, гистидин, цыпленок, почка, ярлык на рабочем столе, флажок. И вы можете проверить других, если хотите. Тогда рискуй дальше. Установить. Установите флажок и бодрое завершение. Если откроется новое окно с вопросом об импорте неудачного сидения на руке, выберите, не импортировать настройки. И Крис букмекер из заказного окошка. Указанная тема пользовательского интерфейса. Теперь заведение пакетного вооружения успешно завершилось.Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

6. 03 Запуск Pycharm и понимание его основ: начнем с острого и понимания его основ. Начни с Шона. Если открывается новое окно с запросом об импорте с помощью чудо-кнопки, выберите, не импортировать настройки и нажмите ОК. Когда вы впервые обедаете с круговой диаграммой, вы увидите экран приветствия с точками входа. Создание нового проекта. Открыть, чтобы открыть весь проект. Выйти из системы управления версиями, чтобы проверить проект из системы управления версиями, где вы можете выбрать между Git, Mercurial, Subversion, настроенными для отображения и изменения доступных конфигураций.И получите помощь. Показывает о советах дня и других. Щелкните «Создать новый проект». Новый проект будет автоматически назван. Можете ли вы изменить имя на то, что вам нравится? Здесь? Я переименовал его в test. В проекте интерпретатор. Значения выбираются автоматически из установленного каталога Python. Теперь вы можете нажать предварительно просеянный. После того, как ваш новый проект будет создан. Вы можете видеть, что окно подсказок чарма открыто на данный момент. Бодрый, близкий к закрытию. Теперь вы можете увидеть обзор тестового проекта.Для добавления нового файла в тестовый проект. Щелкните правой кнопкой мыши папку тестового проекта. Выбери обновку, выбери файл. Назовите это подлым. Теперь мы можем попробовать добавить в него несколько строк. Как видите, функция автозаполнения работает автоматически. Бежать мог. Щелкните правой кнопкой мыши основной файл PY с точкой и выберите «Выполнить». Теперь, как видите, программа могла работать без ошибок. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

7. 04 Pycharm Keymaps: Pycharm key maps от Charles включает предопределенные ключевые карты, которые позволяют настраивать часто используемые сочетания клавиш.Сама карта клавиш представляет собой список действий с соответствующими сочетаниями клавиш и сокращений клавиатуры и мыши. Чтобы просмотреть конфигурацию карты ключей, файл settings. Все, что вы можете нажать Control Alt S, n выбрать, появилось с помощью чарма, автоматически выбрано, появилось переопределение. В зависимости от вашего окружения. Убедитесь, что он соответствует используемой вами операционной системе. Или выберите тот, который соответствует ярлыкам из другой IDE или редактора, к которому вы привыкли. Вы не можете настраивать предопределенные раскладки клавиш. Когда вы изменяете начальный ярлык, Джон создает копию текущей выбранной карты Ki, которую вы можете настроить.Нажмите эту кнопку, чтобы продублировать выбранную карту ключей. Вы можете переименовать, удалить или восстановить его до значений по умолчанию. Чтобы изменить или добавить новый ярлык. Любое действие в K-карте. Дважды щелкните действие. И выберите комбинацию клавиш Ed, Ed, комбинацию клавиш мыши, Ed, аббревиатуру или удалите текущую. Пользовательской карте Ki не предоставляется ее родительская карта ключей. Он наследует и изменяет ярлыки из бесплодных созданий, и он определяет только те, которые изменят его. Чтобы найти действие по имени, вы можете ввести его в поле поиска, и оно будет показано.Обратите внимание, что переопределенные схемы клавиш не охватывают все возможные версии и конфигурации платформы. Некоторые ярлыки могут конфликтовать с глобальными действиями системы и ярлыками для стороннего программного обеспечения. Чтобы исправить эти конфликты. Вы можете переназначить всем этим способным конфликтующий ярлык. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

8. 05 Ярлыки Pycharm: Горячие клавиши Pycharm с помощью charm имеют сочетания клавиш для большинства команд, связанных с редактированием, навигацией, рефакторингом, отладкой и другими задачами.Запомнив эти горячие клавиши, вы сможете работать более продуктивно, удерживая руки на клавиатуре. Что лучше использовать клавиатуру с английской раскладкой. По очарованию я не могу правильно определить некоторые ярлыки для других национальных выходов. Найдите действие. Самый важный комментарий, который позволяет вам искать команды и настройки во всех меню и инструментах. Вы можете получить к нему доступ в PyCharm, щелкнув справку. Найдите действие. Все, нажав Control Shift E и начни печатать, чтобы получить список предлагаемых действий.Затем выберите необходимое действие и нажмите клавишу ВВОД, чтобы выполнить его. В этой таблице перечислены некоторые из наиболее полезных ярлыков для изучения. Двойная смена, поиск везде. Найдите что-нибудь, что связано с повреждением партии или вашим проектом и городским изданием. Казнь, он прыгнет на него. Управление сдвигает действие поиска, чтобы найти команду и выполнить ее при открытии окна инструмента или поиске настройки. Управляйте N, или управляйте сдвигом, или управляйте сдвигом. Найдите файл класса или символ, чтобы найти и перейти к этому желаемому файлу класса, полностью символу. Контроль, т. Е. Просмотр последних файлов.Для выбора недавно открытого файла из списка. Alt, введите. Уверенные действия с намерением улучшить или оптимизировать хорошую конструкцию. Контрольное пространство. Посетите хорошее завершение. Завершить имена классов, методов, полей и ключевых слов в пределах видимости. Управляйте w или управляйте сдвигом w, расширяйте или сжимайте выделение, чтобы увеличить или уменьшить объем выделения в соответствии с конкретными хорошими конструкциями. Управляйте прямой косой чертой или управляйте сдвигом прямой косой черты, добавляйте или удаляйте строку или комментарий в блоге, чтобы закомментировать строку или блок, можно управлять сдвигом F7, выделять использование в файле, чтобы выделить все вхождения выбранной беременной в текущем файле.Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

9. 06 Pycharm Navigation and Search: с помощью волшебной навигации и поиска. Затем мы переходим к символу класса файла. Это одна из самых мощных функций навигации и поиска с помощью чудо-кнопок, которая позволяет вам найти практически любой файл, класс или символ по его имени и сразу перейти к нему. Чтобы перейти к бою. Нажмите на навигацию. Файл. Все нажимают, контролируют сдвиг и набирают имя файла в открывшейся книге. Чтобы перейти к классу.Нажмите, перейдите. Все нажмите Control N и введите имя класса. Это просто список песка, который покажет все классы, для которых введено одно и то же имя. Обратите внимание, что за каждым классом будет следовать его полное определение. Чтобы перейти к символу, нажмите на символ навигации. Все нажмите Ctrl Shift и введите то, что хотите найти. Переход к недавним файлам. Чтобы показать последние файлы, нажмите Control E. Обратите внимание, что самый последний файл отображается первым и выбирается по умолчанию. Вам просто нужно нажать Enter.Кроме того, во всплывающем окне последних файлов доступен быстрый поиск, просто начните вводить то, что ищете, и вы увидите результат, соответствующий строке поиска. Ищу везде. By Chun дает вам возможность найти что угодно в любом месте и сразу перейти к результатам поиска. Таким образом, вы можете найти те же классы, файлы и символы, действия и настройки. Для этого просто дважды нажмите клавишу Shift или щелкните значок увеличительного стекла в правом углу окна био-очарований. Прыгает, чтобы выровняться.Перейти к определенной строке в файле. Откройте файл для редактирования, дважды щелкнув по нему, или выбрав файл, а затем нажмите F4, затем нажмите на навигацию, косую черту, двоеточие или нажмите элемент управления G. Затем вы можете перейти к строке и двоеточию, к которым вы хотите получить доступ, с помощью введите номер строки, двоеточие, номер двоеточия и нажмите ОК. Надеюсь, это было для вас информативным. И хочу поблагодарить вас за просмотр.

10. 07 Макросы Pycharm: Макросы Char. Макросы предоставляют удобный способ автоматизировать повторяющиеся процедуры.Вы часто делаете это при написании Could. Вы можете записывать в него, и макросы клинка назначают им ярлык и делятся ими. Макросы можно использовать для редакционных действий в файле. Вы не можете записывать нажатия кнопок, переход к всплывающим окнам и доступ к окнам инструментов или меню. Временный макрос можно использовать без него. Для постоянных макросов присвойте уникальные имена. Запись макроса. Подчиняясь меню редактирования. Укажите на макросы. И нажмите Начать запись макроса. Выполните необходимые действия, которые вы хотите записать.Откройте меню «Правка», поклонившись макросам, и нажмите «Остановить запись макроса». В названном диалоге макроса inter указано имя для нового макроса. И жмем ОК. Если макрос предназначен только для временного использования, вы можете оставить имя пустым. Чтобы воспроизвести временный макрос. Подчиняясь меню редактирования. Укажите на макросы. И нажмите кнопку воспроизведения последнего макроса. Для воспроизведения макроса MD. Откройте меню «Правка». Наведите на Макросы и щелкните по ним обязательно макрос Ним. Редактирование макросов. Редактировать макрос. Откройте строку меню «Редактировать» в макросах и нажмите «Редактировать макросы».Отсюда вы можете удалить необходимый макрос, щелкнув значок тире рядом с ним и нажав OK. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

11. 08 Окно инструмента структуры Pycharm и всплывающее окно структуры файлов: всплывающее окно структуры всплывающей структуры по структуре чудо-структуры, 2D-окну и структуре файлов. Эти двухмерные окна воспроизводят структуру файла в данный момент, хотя и в редакторе, и имеют фокус или выделены в окне биологического инструмента. Для диаграмм. В окне этих инструментов отображается предварительный просмотр диаграммы.Вы можете показать это из вида. Структура инструментальных окон. Или, выдавив семи файловую структуру, подскочите. Этот боб-ап отображает структуру файла, открытого в данный момент в редакторе. И внимание. Вы можете открыть его из. Перемещайтесь по файловой структуре или нажимая Control F2. Оба представления помогают быстро перемещаться по файловой структуре. Строка заголовка в окне инструмента структуры. Кнопки в строке заголовка окна инструментов являются общими для всех языковых контекстов. Набор параметров контекстного меню зависит от контекста.Расширить все. Нажмите эту кнопку, чтобы развернуть все узлы в окне инструментов. Свернуть все. Нажмите эту кнопку, чтобы свернуть все узлы в окне инструментов. Нажмите эту кнопку, чтобы открыть контекстное меню. Настройте внешний вид окна инструментов. Это настроение просмотра и способ представления структуры текущего файла путем включения или выключения элементов меню. Используйте этот значок или сочетание клавиш Shift escape, чтобы скрыть окно инструментов. При использовании в сочетании с клавишей Alt. Щелчок по этому значку скрывает всех поставщиков инструментов, прикрепленных к одной панели окна инструментов.Панель Python. Нажмите эту кнопку, чтобы отсортировать элементы внутри класса в алфавитном порядке. Нажмите эту кнопку, чтобы отобразить все методы, и поля, унаследованные текущим классом и доступные из унаследованных членов, отображаются серым цветом. Чтобы отличить их от членов, определенных в текущем классе. Береговые поля. Нажмите эту кнопку, чтобы отобразить все поля или свойства в дереве. Свернуть все. Нажмите эту кнопку, чтобы отобразить все узлы в окне инструмента, обрезает его. Расширить все. Нажмите эту кнопку, чтобы развернуть все узлы в окне инструментов.О, чтобы перейти к источнику. Нажмите эту кнопку, чтобы включить автоматическую навигацию к строке исходного кода, соответствующей выбранному узлу. Когда фокус переключается на редактор. Автоматическая прокрутка от источника. Нажмите эту кнопку, чтобы при оттоке автоматически перемещался фокус в окне инструмента структуры на узел, соответствующий товару, на котором в данный момент находится курсор в редакторе. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

12. 09 Заполнение кода Pycharm и ссылка на просмотр: с помощью шарма можно завершить и просмотреть ссылку.Основная хорошая доработка. Основное хорошее завершение поможет вам заполнить имена классов, методов и ключевых слов в пределах видимости. Когда вы вызываете хорошее завершение. Путем анализа «чавкания» контекст предлагает варианты выбора, которые достижимы из текущей переносимой позиции. Базовое завершение также доступно для английской раскладки клавиатуры. Может завершение доступно для пользовательских типов файлов. Однако Чарльз не распознает структуру таких файлов и предлагает варианты независимо от того, подходят ли они в текущем контексте.Если базовое хорошее завершение применяется к части поля, объявление параметра или переменной Чарльзом предлагает список возможных имен в зависимости от типа элемента. Вызывая визит. Хорошее завершение второй раз показывает имена классов, функций, модулей и переменных. Вызванное завершение посещения. Начните вводить имя. Нажмите пробел. Или из главного меню. Может доработка базовая. При необходимости нажмите клавишу Control во второй раз. Или нажмите Control Alt. Это показывает имена классов, функций, модулей и переменных.Умное завершение. Умное хорошее завершение фильтрует предложения, перечисляет и выбирает только типы, применимые к текущему контексту. Вызов умного завершения. Начните печатать, нажимайте контрольную смену видов. Все из главного меню. Может доработка. Умный тип. Выделено наиболее подходящее предложение для текущего контекста. Принимая SE просто сторониться. Вы можете принять предложение из списка одним из следующих способов. Нажмите Enter или дважды щелкните элемент списка, чтобы вставить его слева от моркови. Трехэтапная замена символов справа от моркови.Используйте Control Shift Enter, чтобы текущая конструкция могла быть синтаксически правильной. Это означает сбалансированные круглые скобки, ed, отсутствие фигурных скобок и точек с запятой и так далее. Просмотр ссылки. Вы можете использовать определения, нажав Control Shift I при выборе записи в списке предложений. Кроме того, вы можете использовать быстрый просмотр информации, нажав клавишу Q при выборе записи в списке предложений. Надеюсь, это было для вас информативным. И хочу поблагодарить вас за просмотр.

13. 10 Консоль Python Pycharm: Очарование консоли Python.Открыть консоль Python для пользователей Windows и Linux. Настройки файла. Выполнение сборки, развертывание. Консоль, консоль Python. А четверо — пользователи ОС. Char. Предпочтения. Поясните выполнение, консоль развертывания, консоль Python или нажмите Control Alt S. При любом из них, Windows, Linux или Mac OS. Консоль Python Bij используется для определения интерпретатора Python. Это опции, стартовый скрипт и так далее. Для консоли Python. Переменные среды. В этом поле отображается список переменных среды. Если список содержит несколько переменных, они разделяются точкой с запятой.Заполнить список. Щелкните кнопку обзора или нажмите. Shift, Enter и укажите желаемый набор переменных среды в диалоговом окне переменных среды. Чтобы создать новую переменную. Щелкните знак плюса и введите желаемое имя и значение. Возможно, вы захотите, Бобби, ПОЗВОЛЯЕМ, что список с переменными будет храниться в виде серии записей в текстовом файле. Просто скопируйте список переменных из текстового файла и нажмите «Вставить» в диалоговом окне переменных среды. Переменные будут добавлены в таблицу. Щелкните ОК, чтобы завершить задачу.В любое время вы можете выбрать все переменные в переменных среды, диалоговом окне, щелкнуть табби и встроить их в текстовый файл. Интерпретатор Python выбирает один из перенастроенных интерпретаторов Python из списка. Варианты переводчика. В этом поле указывается строка, которая будет отправлена ​​интерпретатору. Если необходимо. Нажмите Enter и введите строку в редакторе. Рабочий каталог. Укажите каталог, который будет использоваться работающей консолью. Если оставить это поле пустым, будет использоваться каталог проекта. Настроенные переводчики.Если переводчик пустыни отсутствует в списке. Щелкните эту ссылку, чтобы открыть проект интерпретатора пляжа и настроить интерпретатор или виртуальные среды. Эд контент направляется в ванну Python. Установите этот флажок, чтобы корни содержимого редактировались в соответствии с маршрутами источника Python Bethe ET до рождения Python. Установите этот флажок, чтобы исходные корни редактировались на Python Bethe. Стартовый скрипт. В этой области редактора. Введите сценарий, который будет выполняться в консоли после ее запуска. Завершить инициализацию. Настроение, что подсветка синтаксиса завершена.В обоих случаях помощь. В этом редакторе доступны рекомендации, проверка и быстрые исправления. По умолчанию эта область содержит следующий сценарий, который вызывает распечатку гетероинформации и расширение системных путей. Если вы хотите опустить такую ​​распечатку, удалите этот сценарий. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

14. 11 Pycharm Настройка интерпретатора Python: настройте интерпретатор Python с помощью charm, которые не ограничиваются использованием только одного интерпретатора Python.Вы можете реализовать несколько. И вы можете выбрать, какой интерпретатор вы хотите использовать для каждого конкретного проекта. Pycharm поддерживает стандартные интерпретаторы Python. Другие реализации Python, такие как Iron Python by pi, Gi брошен. C Python, виртуальные среды, такие как виртуальные ему BMF и conda. Интерпретаторы Python могут быть настроены, когда следующие уровни выбранного текущего проекта интерпретатора Python будут использоваться для текущего проекта. Вы можете создать новый интерпретатор или использовать один из существующих интерпретаторов.Новый проект. Выбранный интерпретатор Python будет использоваться для нового проекта вместо интерпретатора по умолчанию. Создание нового интерпретатора проекта. Чтобы добавить новый интерпретатор в текущий проект. Подчинение диалогу интерпретатора Python edX. В любом случае. Когда ты в редакторе. Самый удобный способ — использовать виджет интерпретатора Python в строке состояния. Щелкните виджет и выберите «Интерпретатор ED». Соблюдайте диалог настроек параметров, нажав Ctrl Alt S или выбрав File Settings для Windows и Linux.Или по очарованию предпочтений Mac OS. В настройках настроек диалогового окна выберите проект, проект Nim, интерпретатор проекта. Щелкните этот значок и выберите ED. Выберите интерпретатор, набранный для добавления и изменения определенных настроек. Настройка существующего интерпретатора проекта. В любой момент вы можете переключить интерпретатор проекта с помощью виджета интерпретатора Python. Мы в проекте сидим в предпочтениях. Изменение интерпретатора проекта с помощью виджета интерпретатора Python. Это наиболее удобный и быстрый способ перейти на интерпретатор проекта.Просто щелкните по нему и выберите этого аргументированного интерпретатора. Обратите внимание, что виджет интерпретатора проекта отображается только тогда, когда в редакторе открыт хотя бы один файл проекта. Смена интерпретатора проекта в сеансах проекта. Настройки городских настроек, диалог при нажатии Ctrl Alt S, все при выборе File Settings. Для Windows и Linux. Или по очарованию предпочтений MacOS. Выберите название проекта. Переводчик проекта. Разверните список доступных переводчиков и щелкните ссылку показать все. Также можно щелкнуть этот значок и выбрать работу.Все отобранные, получают переводчика. Когда по волшебству перестает поддерживать любую из устаревших версий Python, соответствующий интерпретатор проекта является рыночным, не поддерживается. При желании вы можете щелкнуть этот значок, набрав n альтернативного имени интерпретатора. Имя интерпретатора Python, указанное в поле имени, становится видимым в списке доступных интерпретаторов. Щелкните ОК, чтобы применить изменения. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

15. 12 Отладка Pycharm и точки останова: с помощью очарованных ошибок и точек останова.Размещение точек останова, чтобы удовлетворить пиковые точки. Просто щелкните вместе слева рядом со строкой, в которой ваше приложение должно приостановить ее. Отладка Python могла. Теперь, когда мы добавили пиковые точки, все готово для отладки. Но срок позволяет запустить сеанс отладчика несколькими способами. Вы можете нажать кнопку «Войти влево» вместе, а затем выбрать команду «Отлаженный решатель». В открывшемся всплывающем меню. Отладчик запускается, показывает вкладку «Консоль» окна средства отладки. Кстати, в консоли вы можете показать подсказку Python и ввести команды Python.Для этого щелкните этот знак. Если при повторной отладке консоль слишком короткая, значок коричневого бита будет виден. Щелкните знак. Затем отладчик приостановил программу на первой пиковой точке. Это означает, что строка с точкой останова еще не выполнена. Линия станет синей. На панели инструментов обрезки вкладки Отладчик. Нажмите эту кнопку, чтобы перейти к следующей точке останова. Встроенная отладка. В редакторе. Вы видите самые толстые рядом с линиями добра. Функциональность встроенных значений упрощает процедуру отладки, поскольку она приводит к тому, что вы можете просматривать значения переменных, используемых в вашем источнике, прямо рядом с их использованием, не переключаясь на вращение переменных в окне инструмента отладки.Если эта опция включена, кто знает, обед я отлаживаю сеанс и шагаю по программе. Значения переменных отображаются в конце строк, в которых используются эти переменные. Встроенные значения включены по умолчанию. Выключи их. Вы можете сделать одно из следующих действий. На панели инструментов окна средства отладки щелкните значок «Параметры» и выберите параметр «Показать значения в строке» во всплывающем меню или в настройках параметров, в диалоговом окне, «Control», «Alt S», «выбрать, встроенное развертывание для выполнения». Отладчик. Просмотрите данные слева и снимите флажок Показывать значения в строке.Обратите внимание, что когда значение переменной обновляется во время отладки, цвет просветленного представления для этой переменной изменяется. Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

16. 13 Интеграция управления версиями Pycharm: интеграция управления версиями с помощью charm поддерживает интеграцию управления версиями на двух уровнях. На уровне IDE интеграция управления версиями обеспечивается с помощью набора связанных плагинов, включенных по умолчанию. А на уровне проекта интеграция управления версиями включается путем связывания папок roject с одной или несколькими системами управления версиями.Связывание маршрута проекта с системой контроля версий. By Chart позволяет быстро включить интеграцию ваших проектов с системой контроля версий и связать ее с корнем проекта. Нажмите Alt. Робин умел интегрировать военно-морское управление версиями. Или в главном меню выберите. Vcs. Включить интеграцию контроля версий. И откроется диалоговое окно Enable Version Control Integration. Выберите из списка систему управления версиями, которую вы хотите связать с корнем вашего проекта. После того, как интеграция управления версиями будет включена с помощью чудо-кнопки, вас спросят, хотите ли вы поделиться файлами настроек проекта через VCS.Вы можете выбрать все эти добавления, чтобы синхронизировать настройки проекта с другими пользователями репозитория, которые работают с Башаром. Связывание каталога с системой контроля версий. By charm поддерживает модель управления версиями на основе каталогов, что означает, что каждый каталог проекта может быть связан с другой системой контроля версий. Откройте настройки контроля версий, настройки файлов, контроль версий. На этом пляже отображается список связанных с ними проектов, каталогов и систем контроля версий. Если никакие каталоги не редактировались, список содержит только маршрут проекта.Нажмите кнопку «Добавить» справа. В каталоге ED VCS, возможно, откроется диалоговое окно, выберите опцию каталога. Введите ванну в каталог, который вы хотите связать с системой контроля версий. Или нажмите кнопку «Обзор» и выберите каталог в открывшемся диалоговом окне. Из раскрывающегося списка VCS. Выберите систему контроля версий, которая будет использоваться для управления файлами в этом каталоге. Обратите внимание, что этот список содержит только системы контроля версий, для которых в настоящее время включены соответствующие плагины.Нажмите OK, чтобы сохранить сопоставление и вернуться на пляж контроля версий. Для проектов с интеграцией Git или Mercurial, включенной с помощью сканирования charm, каталоги проектов для проверки наличия репозиториев Git Mercurial, которые не контролируются IDE. Если такие хранилища обнаруживаются диаграммами, пожалуйста, произведите идентификацию. Если вы не хотите снова получать уведомления об этих корнях, подключите ссылку игнорирования в идентификации. Обратите внимание, что если новые незарегистрированные посетители будут добавлены в проект с помощью char, они сообщат вам о них.Изменение ассоциаций BCS. Эта сидячая речь отображает таблицу каталогов с соответствующими системами контроля версий. В таблице. Найдите строку, соответствующую каталогу, который вы хотите поместить в другую систему контроля версий. Щелкните столбец VCS в появившемся списке. Выберите новую систему контроля версий. При желании щелкните Настроить VCS, возможно. Конфигурации контроля версий, параметры диалога, в которых вы можете настроить параметры для выбранной системы контроля версий. Нажмите OK, чтобы сохранить новое сопоставление и закрыть диалоговое окно управления версиями.Я надеюсь, что это было для вас информативным, и хочу поблагодарить вас за просмотр.

17. 14 Резюме: Pycharm IDE, использующая с помощью charm Краткое содержание курса Community Edition. И раздел первый. Описываю значение ID. Затем я начал с введения sub-i charm IDE. Во втором разделе я показал вам традиционные процедуры Python и Bashar. В третьем разделе вы узнали, как начать с очарования и понять его основы. В четвертом разделе я показал вам карты клавиш PyCharm. В пятом разделе я показал вам наиболее важные сочетания клавиш PyCharm и способы их использования.В шестом разделе мы говорили о пакетном режиме, нашей навигации и поиске по разделам. А потом мы поговорили о макросах PyCharm. В разделе он. Мы говорили об окне инструмента структуры PyCharm и всплывающем окне с файловой структурой. В девятом разделе мы говорили о базовом хорошем завершении, вызове базового завершения, интеллектуальном завершении и вызове интеллектуального завершения, а также о том, как принять предложение. Также мы поговорили о просмотре справки. Раздел десятый. Мы говорили о консоли Python и о том, как получить к ней доступ для пользователей Windows, Linux и Mac OS.Затем я показал вам предметы и их описание в консоли Python. В разделе «Событие» я говорил о настройке интерпретатора Python. Интерпретаторы Python, поддерживаемые charms, и средства настройки интерпретаторов Python в виде круговой диаграммы. Также я говорил о создании нового интерпретатора проекта, настройке существующего интерпретатора проекта, изменении интерпретатора проекта с помощью виджета интерпретатора Python и изменении интерпретатора проекта в настройках проекта. В разделе 12.По очаровательной сумке и пиковым точкам. Я показал вам, как говорить по пунктам, как отлаживать python, чтобы завершить встроенную отладку. В Разделе 13 путем интеграции управления версиями charm. В этом разделе я рассказал о двух уровнях, на которых с помощью диаграмм была прервана интеграция управления версиями. Кроме того, я рассказал вам о связывании маршрута моста с системой контроля версий и связывании каталога с системой контроля версий, изменении ассоциаций системы контроля версий. Я надеюсь, что этот курс был для вас информативным и вы получили желаемые преимущества.И хочу поблагодарить вас за просмотр.

Установите PyCharm для курсов Билла Вайнмана по Python — BW Blog

В этой статье показано, как установить PyCharm для использования с моими курсами Python в Linkedin Learning.

Когда этот курс был первоначально записан, я рекомендовал использовать Komodo Edit в качестве среды редактирования. К сожалению, Komodo Edit больше не разрабатывается и не поддерживается, и он больше не работает должным образом в текущих системах Mac и Windows.

Если вы решите использовать PyCharm, а это отличный выбор, имейте в виду, что ваш экран будет отличаться от моего экрана в видео уроках. Это потому, что я записал эти уроки ранее с помощью Komodo Edit.

Установка Python и PyCharm

Чтобы выполнять упражнения из моих курсов Python, вам понадобится рабочая установка Python и хорошая среда разработки, например PyCharm.

Вы можете установить последнюю версию Python, загрузив программу установки с python.org / downloads и следуя инструкциям там.

Вы можете загрузить PyCharm со страницы jetbrains.com/pycharm/download. В большинстве случаев вам не понадобится Профессиональная версия. Я рекомендую версию Community для большинства целей.

Загрузить Community edition

Загрузить файлы упражнений

Если вы еще не загрузили файлы упражнений для курса, это можно сделать на странице курса на вкладке «Обзор».

Загрузите файлы упражнений.

Сохраните каталог ExerciseFiles на рабочем столе или где-нибудь в другом месте.

Открыть каталог

После загрузки и установки вы можете запустить PyCharm. Выберите «Открыть», чтобы открыть каталог, затем выберите каталог ExerciseFiles на рабочем столе или в другом месте, где вы его сохранили.

Откройте каталог

Настройте интерпретатор

Откройте настройки:

Mac: CMD- <запятая> или PyCharm -> Настройки

Windows: CTRL + ALT + S или Файл -> Настройки

Окно настроек интерпретатора

Перейдите в Project -> Python Interpreter settings, как показано на скриншоте выше.

Если ваш интерпретатор Python уже показывает версию Python, которую вы только что скачали, значит, все в порядке и можно двигаться дальше!

В противном случае нажмите значок «шестеренка» и выберите «Добавить…».

Выберите «Добавить…», чтобы добавить интерпретатор.

Теперь вы увидите экран «Добавить интерпретатор Python».

Обязательно выберите «Системный интерпретатор» с левой стороны. Для этих упражнений вам не нужна виртуальная среда, и любой другой выбор только добавит ненужной сложности процессу.Просто выберите «Системный интерпретатор» и убедитесь, что последняя версия интерпретатора Python выбрана в списке «Интерпретатор» в верхней части окна.

Нажмите «ОК» и еще раз «ОК», чтобы закрыть окно настроек.

Вы должны увидеть правильную версию интерпретатора Python в правом нижнем углу главного окна.

Ваш интерпретатор Python готов к работе!

Запустить файл примера

Откройте папку Chap01, если она еще не открыта, и дважды щелкните «hello-version.py », чтобы открыть его в окне редактора.

Это короткий скрипт Python, который просто сообщает о версии Python, которую вы используете. Запустите его, нажав:

Mac: CTRL + SHIFT + R

Скрипт Python, работающий на Mac

Windows: CTRL + SHIFT + F10

Чтобы закрыть окно терминала, убедитесь, что оно выбрано, и нажмите:

Mac: CTRL + D или CMD + W

Windows: CTRL + SHIFT + F4

Предупреждение о PowerShell

Если вы используете PyCharm с Windows, он может попытаться использовать PowerShell для запуска вашего кода.Похоже, это не работает.

PowerShell здесь не работает

Я рекомендую вам настроить PyCharm на использование cmd.exe вместо PowerShell. Откройте «Настройки» и выберите «Инструменты» -> «Терминал». В разделе «Параметры приложения» и «Путь к оболочке» выберите cmd.exe и нажмите ОК.

Выберите оболочку cmd.exe для Терминала

. Теперь PyCharm должен правильно запускать ваши сценарии Python в окне Терминала.

Отключить предупреждения PEP-8

(опционально)

Вы можете заметить, что некоторые файлы в моем курсе Python Essential Training (2017) содержат предупреждения.Например, откройте hello-main.py из папки Chap02. Теперь выберите «Проблемы» на вкладках внизу окна.

Это предупреждения, а не ошибки. Код будет работать нормально. Эти предупреждения предназначены для обеспечения соблюдения стиля кодирования PEP-8.

PEP расшифровывается как Python Enhancement Proposals. Это как RFC, запросы на комментарии. Это не стандарты, это предложения разработчиков языка Python. Цель PEP-8 — помочь вам писать код с единообразием, чтобы его можно было читать вам и другим людям.

Мой стиль программирования одинаков для разных языков и проектов. Так что я всегда использовал свой стиль вместо стиля PEP 8. Это никогда не было проблемой, пока я не открыл свой код в PyCharm.

Я призываю своих учеников развивать стиль и постоянно его придерживаться. Это сделает ваш код более читабельным, и код обычно читается гораздо чаще, чем пишется. Так что не стесняйтесь использовать стандарты PEP-8, если хотите.

Эти предупреждения упрощают использование стиля кодирования PEP-8.Вы можете оставить предупреждения включенными или выключить их по своему усмотрению.

Чтобы отключить предупреждения, перейдите к настройкам PyCharm и введите «PEP» в поле поиска. Теперь вы можете снять флажки для PEP 8.

Установка завершена

Python и PyCharm установлены и работают, и вы готовы продолжить курс. Не забывайте: если вы используете мой курс Python Essential Training 2017, ваш экран будет отличаться от моего экрана в видео-уроках, потому что я записал эти уроки ранее с помощью Komodo Edit.

Поделиться

Eezz beeg беда для лося и белки.

Юристы заставили меня сказать это: Некоторые ссылки могут быть партнерскими ссылками, и я могу получить компенсацию, если вы совершите покупку после нажатия на них.

Стрекоза | Уголок разработчика | Плейлист

Видеоуроки, которые охватывают инструменты, библиотеки и фреймворки, чтобы помочь разработчикам кодировать в Dragonfly и оставаться в курсе.

Дополнительные видео с подробными уроками по Dragonfy доступны в разделе «Углубленные уроки».

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Отладка Dragonfly с помощью PyCharm

    Ключевые слова: отладка, PyCharm, расширение

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Создание макросов для создания снимков экрана

    Ключевые слова: макрос, MacroBuilder, снимок экрана

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Построение макросов для применения фильтров

    Ключевые слова: макрос, MacroBuilder, фильтр, фильтрация

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Создание макросов для создания фильмов

    Ключевые слова: макрос, MacroBuilder, фильм

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Настройка PyCharm для разработки расширений

    Ключевые слова: PyCharm, Расширение

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Создание пунктов контекстного меню

    Ключевые слова: контекстное, меню, CSV, макрос

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Использование консоли Python

    Ключевые слова: консоль Python

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Разработка пользовательского интерфейса для расширений Dragonfly

    Ключевые слова: пользовательский интерфейс, пользовательский интерфейс, расширение

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Автоматизация рабочего процесса с помощью макросов

    Ключевые слова: рабочий процесс, автоматизация, макрос

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Автоматизация рабочего процесса с помощью MacroBuilder

    Ключевые слова: рабочий процесс, автоматизация, MacroBuilder

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Консоль Python и ScriptRunner

    Ключевые слова: консоль Python, ScriptRunner, код

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Инструменты разработчика и отладки Python

    Ключевые слова: Python, код, ORSModel, COM

  • ПРОСМОТР ВИДЕО

    Написание пунктов пользовательского меню

    Ключевые слова: Меню, Элемент, Пользовательский, Расширение

Интуитивное руководство по PYTHON — Инженерное общество Королевского университета

Краткая справка / определение:

Python — это интерпретируемый, простой в использовании язык программирования, который широко применяется.Он может похвастаться простым синтаксисом и интуитивно понятными командами, которые делают обучение простым и понятным. Цель этого руководства — составить список отличных ресурсов для изучения Python, от базовых концепций до сложных структурных идей.

Веб-сайт Python содержит отличное Краткое изложение о том, что такое Python и почему он используется при разработке приложений.

Python для начинающих:

Programiz имеет отличную коллекцию руководств, охватывающих простые основы операторов печати и типов переменных до более сложных тем, таких как словари и стили разработки.Кроме того, каждая тема сегментирована, что позволяет визуализировать прогресс и проводить короткие учебные занятия.

В Интернете есть бесчисленное множество отличных видеоуроков, в том числе интерактивные занятия, на которых студентам предлагается следовать. Однако, чтобы продолжить, студент должен сначала правильно установить Python, а также рекомендованную IDE (интегрированную среду разработки).

Помимо: IDE

IDE

(интегрированные среды разработки) — важное оружие в арсенале любого программиста Python.Хорошая IDE может улучшить качество вашего написанного кода и позволить вам быстро отлаживать и решать ваши ранее содержащие ошибки скрипты. Личным фаворитом — и при этом очень популярным — является PyCharm. PyCharm предоставляет помощь в реальном времени, проверяя ваш код и выявляя ошибки, а также предоставляя вам отчет об отладке о том, что именно является недопустимым. Вместо использования собственного терминала python и получения основных сообщений об ошибках PyCharm помогает исправить код еще до того, как возникнет ошибка. Кроме того, PyCharm имеет отличный инструмент форматирования, который может помочь вам отформатировать код в реальном времени.Благодаря поддержке сторонних приложений ваш PyCharm может быть изменен в соответствии с вашими потребностями в разработке.

PyCharm Community Edition можно загрузить бесплатно.

Теперь, когда ваше программное обеспечение установлено, давайте рассмотрим некоторые основные концепции, связанные со структурой Python.

Обозначение пробела

Разграничение пробелов — это проблема, с которой сталкиваются некоторые программисты, изучавшие другие предыдущие языки, такие как C или JavaScript, где вам необходимо указать конец строки точкой с запятой «;».Вместо этого Python требует пробела «» для обозначения конца строки или оператора.

Иллюстрацию этой концепции можно найти в Python Beginner Tutorial 1 (For Absolute Beginners), видео для начинающих от kjdElectronics. В видео рассказывается об установке Python, а также о разграничении белого пространства — концепции, с которой вам следует ознакомиться.

Переменные

Для того, чтобы действительно выполнять задачи во время кодирования, пользователь должен понимать переменные, как они хранятся и как вы можете использовать их в своих интересах.Основные типы переменных и методы хранения переменных описаны в Introduction to Python — Chapter 1 — Intro and Variables.

MicrowaveSam создает всеобъемлющее и динамическое руководство по базовой теории питона, включая интересное введение, охватывающее теорию информатики и вычисления. Позволяет учащимся развить базовое понимание переменных и функций, демонстрирующее интуитивно понятный характер Python (т.е. объявление типа переменной не требуется).Видео охватывает соглашения об именах переменных и функции печати, включая возможность отображения переменной типа с функцией печати.

PEP 8 — Универсальное руководство по стилю

PEP 8 — это руководство по стилю, написанное разработчиками языка Python и предназначенное для стандартизации и повышения качества проектов Python. Это руководство по стилю может быть применено к любому блоку кода и помогает в общении между компьютерными программистами. Думайте об этом как о словаре грамматики программирования.Исходный документ является длинным и сложным для навигации, что делает pep8.org лучшим вариантом для общей навигации. Строка документов PEP — отличное место для начала, когда вы пытаетесь изучить стиль и синтаксис Python, а также базовые коммуникативные навыки в рамках документа .py .

Интерактивное учебное пособие

Лучшие учебные ресурсы по программированию в Интернете включают часть, в которой учащегося просят следовать по тексту. Этот интерактивный учебник по Python содержит небольшие уроки по многочисленным темам, а также дает студентам возможность применить свои новые знания в конце каждого урока.На веб-странице написано «Hello, World!» печать для расширенных учебных пособий по науке о данных, где каждый урок дает возможность развивать свой набор функций и команд.

Вызов от меня для тебя

Развивайте своих навыков. Python — замечательный инструмент, который можно применять бесчисленными способами, и информация о концепциях так легко доступна. Я включил несколько идей для проектов, которые помогут вам начать разработку более высокого уровня. Как только вы почувствуете уверенность в своих базовых способностях, таких как объявление переменных и печать, попытайтесь решить эти задачи, чтобы применить свои навыки в большем масштабе.

Угадайка:

Я думаю о числе от 1 до 100. Скорее всего, вы можете угадать это с помощью Python! Создайте игру в угадывание, используя метод Binary Search , где компьютер постоянно угадывает среднее число между двумя границами. Попросите пользователя ввести правильность вашего предположения, а затем измените границы, чтобы учесть, было ли фактическое число ниже или выше исходного предположения. Используйте свои знания о функциях печати и ввода в Python, чтобы получить ввод пользователя, и используйте цикл for для циклического перебора предположений.Используйте переменную счетчика, чтобы подсчитать количество предположений, которые потребовались для получения правильного ответа.

Решение для угадайки

Перемешивание карт:

У вас есть колода из 52 карт. Перемешайте его с помощью функции CardShuffle и распечатайте 5 случайных карт с помощью функции CardPrint . Эта проблема более сложная, поскольку требует знания пользовательских функций и способности создавать случайные числа в пределах определенной границы. Рассмотрите возможность просмотра руководств по спискам в Python, так как вы можете выразить номер карты и масть как смесь двух списков! Удачи!

«Однажды компьютер обыграл меня в шахматы, но в кикбоксинге он мне не подходил.”
— Эмо Philips

Сэм Александр

IT FYPCO 2019-2020

Home — chuckablack / python-52-недельная вики

Добро пожаловать на вики-страницу Python-52 недели, в которой я пытаюсь описать суть этого курса и способы разработки кода, как это сделал я, в видеороликах, которые вы, возможно, просматриваете.

Введение

Позвольте мне начать с упоминания нескольких важных вещей:

  • Цель Моя цель в «52 Weeks of Python» — создать урок в неделю в течение всего года, каждый продолжительностью от 30 до 45 минут, обучая тому, как писать код, в частности, на языке программирования Python.

  • Время Общая частота для этих 52 уроков — один в неделю. Тем не менее, я уже записал около 9 уроков, так что они доступны сейчас, на момент написания этой статьи 16 ноября 2020 года. Я делю время между написанием кода «квокка» и выполнением этих уроков, но я надеюсь жонглировать это во время пребывания на одном уроке в неделю.

  • Работа в процессе … Пока я пишу это, код здесь готов и был записан для первых 9 уроков, а это означает, что код «m01_basics / l_06_comparisons» включительно был завершен.Есть и другой код для последующих уроков, который я написал, но он все еще продолжается и может измениться, поскольку я продолжаю писать обучающий код и записывать уроки.

Среда разработки

Каждое усилие по разработке программного обеспечения включает среду разработки. Если вы раньше писали небольшие скрипты Python, возможно, вы просто использовали текстовый редактор, такой как блокнот, nano, vi или что-то еще. Когда вы станете более «настоящим» разработчиком, вам захочется использовать инструменты, которые сделают вашу жизнь намного проще.Этих инструментов часто:

  • Синтаксис: проверьте свой код, чтобы найти ошибки
  • Выделите свои операторы Python цветом, чтобы отображать ключевые слова, строки, встроенные функции и т. Д.
  • Выделите блоки кода, функции, слова и т. Д.
  • Помощь в поиске или поиске / замене строк в коде
  • Запустить и отладить свой код

Существует ряд бесплатных и платных инструментов, некоторые из которых являются продвинутыми и подпадают под категорию «IDE» (интегрированная среда разработки).Я использую PyCharm, Community Edition, который является бесплатным и который в наши дни, кажется, предпочитают многие проекты Python.

Вы можете выбрать то, что вам нравится, и вам будет комфортно. Но на уроках вы увидите, как я использую PyCharm.

Начало работы с PyCharm

Если вы все же выбрали PyCharm, но не знаете, как именно его установить и запустить, вот несколько шагов:

  • Загрузите «PyCharm Community Edition». Быстрый поиск в Google должен привести вас на страницу для его загрузки.
  • Обратите внимание, что вы можете запускать PyCharm на любой выбранной вами платформе — Mac, Windows, Linux.

Вы увидите, как я работаю на Linux, потому что там я пишу quokka, и на котором я установил quokka с открытым исходным кодом и «52 недели» были установлены. Но если вы просто хотите начать работу в наиболее удобной для вас среде, вы можете установить и написать начальный код на любой ОС, которую вы предпочитаете.

  • Откройте PyCharm. Когда вы делаете это в первый раз, вас спросят, хотите ли вы открыть существующий проект или создать новый.Если вы просто хотите начать писать код, вы можете создать новый.
  • Оказавшись внутри PyCharm, вы сможете сориентироваться, создав новый файл python, написав код и т. Д.
  • Вы захотите запустить свою программу — вы можете сделать это из PyCharm — зеленый треугольник, обращенный вправо, который выглядит как кнопка «play», показывает, как вы это делаете.

Я не собираюсь дать вам подробное описание и руководство по PyCharm, но хорошие новости — в PyCharm есть такая информация.Быстрый поиск в Google чего-то похожего на «написание вашей первой программы на Python pycharm» должен вас неплохо устроить.

Вот еще несколько тем, которые могут вас заинтересовать:

Вот ссылка на предварительный план урока для этого курса, который я (надеюсь) буду поддерживать и обновлять. Но имейте в виду, что он может быть изменен — ​​спасибо!)

Создание проекта Scala с IntelliJ и sbt

В этом руководстве мы увидим, как создать проект Scala с помощью sbt.sbt — популярный инструмент для компиляции, запуска и тестирования проектов Scala любого
размер. Использование инструмента сборки, такого как sbt (или Maven / Gradle), становится важным после создания проектов с зависимостями.
или более одного файла кода.
Мы предполагаем, что вы выполнили
первый учебник.

Создание проекта

В этом разделе мы покажем вам, как создать проект в IntelliJ. Однако если вы
комфортно работать с командной строкой, мы рекомендуем вам попробовать получить
Начал с Scala и sbt в командной строке, а затем вернулся
сюда, в раздел «Написание кода Scala».

  1. Если вы не создавали проект из командной строки, откройте IntelliJ и выберите «Создать новый проект»
    • На левой панели выберите Scala, а на правой панели выберите sbt
    • Нажмите Далее
    • Назовите проект «SbtExampleProject»
  2. Если вы уже создали проект в командной строке, откройте IntelliJ, выберите Import Project и откройте файл build.sbt для вашего проекта
  3. Убедитесь, что JDK версии — 1.8 и sbt версии не менее 0,13,13
  4. Выберите Использовать автоматический импорт , чтобы зависимости загружались автоматически, когда они доступны
  5. Выбрать Отделка

Понимание структуры каталогов

sbt создает множество каталогов, которые могут быть полезны, когда вы начнете создавать
более сложные проекты. Вы можете пока игнорировать большинство из них
но вот краткий обзор того, для чего все это нужно:

  - .idea (файлы IntelliJ)
- проект (плагины и дополнительные настройки для sbt)
- src (исходные файлы)
    - основной (код приложения)
        - java (исходные файлы Java)
        - scala (исходные файлы Scala) <- Это все, что нам сейчас нужно
        - Скала-2.12 (специальные файлы Scala 2.12)
    - тест (юнит-тесты)
- цель (сгенерированные файлы)
- build.sbt (файл определения сборки для sbt)
  

Написание кода Scala

  1. На панели Project слева разверните SbtExampleProject => src
    => основной
  2. Щелкните правой кнопкой мыши scala и выберите New => Package
  3. Назовите пакет example и нажмите OK (или просто нажмите клавишу Enter или Return).
  4. Щелкните правой кнопкой мыши пакет , пример и выберите New => Scala class (если вы не видите эту опцию, щелкните правой кнопкой мыши SbtExampleProject , щелкните Add Frameworks Support , выберите Scala и продолжить)
  5. Назовите класс Main и измените Kind на Object .
  6. Измените код в классе на следующий:
  объект Main extends App {
  значение = Seq (42, 75, 29, 64)
  println (s "Самый старый человек - $ {age.Максимум}")
}
  

Примечание. IntelliJ имеет собственную реализацию компилятора Scala, а иногда и вашу
код правильный, хотя IntelliJ указывает иное. Вы всегда можете проверить
чтобы узнать, может ли sbt запустить ваш проект из командной строки.

Запуск проекта

  1. В меню Run выберите Edit configurations
  2. Нажмите кнопку + и выберите sbt Task .
  3. Назовите его Запустите программу .
  4. В поле Задачи введите ~ запустить . ~ заставляет sbt перестроить и перезапустить проект.
    при сохранении изменений в файле проекта.
  5. Нажмите ОК .
  6. В меню Выполнить . Нажмите Run ‘Run the program’ .
  7. В коде поменять 75 на 61
    и посмотрите обновленный вывод в консоли.

Добавление зависимости

Немного поменяв шестерни, давайте посмотрим, как использовать опубликованные библиотеки для добавления
дополнительные функции для наших приложений.

  1. Откройте build.sbt и добавьте следующую строку:
  libraryDependencies + = "org.scala-lang.modules" %% "scala-parser-combinators"% "1.1.2"
  

Здесь libraryDependencies - это набор зависимостей, и, используя + = ,
мы добавляем зависимость scala-parser-combinators к набору зависимостей, которые будет использовать sbt
и получить при запуске. Теперь в любом файле Scala вы можете импортировать классы,
объекты и т. д. из scala-parser-комбинаторов с обычным импортом.

Вы можете найти больше опубликованных библиотек на
Scaladex, индекс библиотеки Scala, где вы
также можно скопировать приведенную выше информацию о зависимостях для вставки в свой build.sbt
файл.

Следующие шаги

Перейдите к следующему руководству из серии «Начало работы с IntelliJ » и узнайте о тестировании кода Scala в IntelliJ с помощью ScalaTest.

или

Учебник

Scrapy - документация Scrapy 2.5.1

В этом руководстве мы предполагаем, что Scrapy уже установлен в вашей системе.Если это не так, см. Руководство по установке.

Мы собираемся очистить сайт quotes.toscrape.com
в котором перечислены цитаты известных авторов.

Это руководство поможет вам выполнить следующие задачи:

  1. Создание нового проекта Scrapy

  2. Написание паука для сканирования сайта и извлечения данных

  3. Экспорт очищенных данных с помощью командной строки

  4. Изменение паука для рекурсивного перехода по ссылкам

  5. Использование аргументов паука

Scrapy написан на Python.Если вы новичок в этом языке, возможно, вы захотите
начните с понимания того, на что похож язык, чтобы получить от
Scrapy.

Если вы уже знакомы с другими языками и хотите быстро изучить Python, уроки Python Tutorial - хороший ресурс.

Если вы новичок в программировании и хотите начать с Python, следующие книги
может быть вам полезен:

Вы также можете взглянуть на этот список ресурсов Python для непрограммистов,
а также предлагаемые ресурсы в learnpython-subreddit.

Создание проекта

Перед тем, как вы начнете парсить, вам нужно будет создать новый проект Scrapy. Введите
каталог, в котором вы хотите сохранить свой код и запустить:

 scrapy startproject руководство
 

Это создаст каталог tutorial со следующим содержимым:

 учебник /
    scrapy.cfg # файл конфигурации развертывания

    модуль Python tutorial / # project, вы импортируете свой код отсюда
        __в этом__.ру

        items.py # файл определения элементов проекта

        middlewares.py # файл промежуточного программного обеспечения проекта

        pipelines.py # файл конвейеров проекта

        settings.py # файл настроек проекта

        spiders / # каталог, в который вы позже поместите своих пауков
            __init__.py
 

Наш первый Паук

Пауки - это классы, которые вы определяете и которые Scrapy использует для сбора информации.
с веб-сайта (или группы веб-сайтов). Они должны быть подклассом
Spider и определите начальные запросы, которые нужно сделать,
необязательно, как переходить по ссылкам на страницах и как анализировать загруженные
содержимое страницы для извлечения данных.

Это код нашего первого паука. Сохраните его в файле с именем
quotes_spider.py в каталоге tutorial / spiders в вашем проекте:

 импортных лома


класс QuotesSpider (scrapy.Spider):
    name = "котировки"

    def start_requests (самостоятельно):
        urls = [
            'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
            'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
        ]
        для URL в URL:
            yield scrapy.Request (url = url, callback = self.разобрать)

    def parse (self, response):
        page = response.url.split ("/") [- 2]
        filename = f'quotes- {страница} .html '
        с open (filename, 'wb') как f:
            f.write (response.body)
        self.log (f'Сохраненный файл {имя_файла} ')
 

Как видите, наш Spider подклассифицирует scrapy.
и определяет некоторые атрибуты и методы:

  • имя : идентифицирует паука. Это должно быть
    уникальны в рамках проекта, то есть вы не можете указать одно и то же имя для разных
    Пауки.

  • start_requests () : должен возвращать итеративное значение
    Запросы (вы можете вернуть список запросов или написать функцию генератора)
    от которого начнет ползать Паук. Последующие запросы будут
    генерируются последовательно из этих первоначальных запросов.

  • parse () : метод, который будет вызываться для обработки
    ответ, загруженный на каждый сделанный запрос. Параметр ответа
    является экземпляром TextResponse , который содержит
    содержание страницы и другие полезные методы для его обработки.

    Метод parse () обычно анализирует ответ, извлекая
    очищенные данные в виде dicts, а также поиск новых URL-адресов для
    следовать и создавать из них новые запросы ( Request ).

Как запустить наш паук

Чтобы заставить нашего паука работать, перейдите в каталог верхнего уровня проекта и запустите:

Эта команда запускает паука с именем в кавычках , которые мы только что добавили, что
пошлет несколько запросов на котировки .toscrape.com домен. Вы получите результат
аналогично этому:

 ... (для краткости опущено)
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.core.engine] ИНФОРМАЦИЯ: Паук открыт
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.extensions.logstats] ИНФОРМАЦИЯ: просканировано 0 страниц (0 страниц / мин), обработано 0 элементов (0 элементов / мин)
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.extensions.telnet] ОТЛАДКА: консоль Telnet прослушивает 127.0.0.1:6023
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.core.engine] ОТЛАДКА: просканировано (404)  (referer: None)
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.core.engine] ОТЛАДКА: просканировано (200)  (referer: None)
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.core.engine] ОТЛАДКА: просканировано (200)  ​​(referer: None)
2016-12-16 21:24:05 [цитаты] DEBUG: Сохраненный файл quotes-1.html
2016-12-16 21:24:05 [цитаты] DEBUG: Сохраненный файл цитат-2.html
2016-12-16 21:24:05 [scrapy.core.engine] ИНФОРМАЦИЯ: Закрытие паука (завершено)
...
 

Теперь проверьте файлы в текущем каталоге. Вы должны заметить, что два новых
файлов создано: цитат-1.html и кавычки-2.html , с содержанием
для соответствующих URL-адресов, как указывает наш метод parse .

Примечание

Если вам интересно, почему мы еще не проанализировали HTML, удерживайте
на, мы скоро расскажем об этом.

Что только что произошло под капотом?

Scrapy планирует scrapy.Request объектов
возвращается методом start_requests Spider. Получив
response для каждого из них, он создает экземпляры Response объектов
и вызывает метод обратного вызова, связанный с запросом (в данном случае
parse method), передавая ответ в качестве аргумента.

Ярлык для метода start_requests

Вместо реализации метода start_requests ()
который генерирует scrapy.Request объектов из URL-адресов,
вы можете просто определить атрибут класса start_urls
со списком URL-адресов. Этот список затем будет использоваться реализацией по умолчанию.
из start_requests () для создания начальных запросов
для вашего паука:

 импортных лома


класс QuotesSpider (scrapy.Spider):
    name = "котировки"
    start_urls = [
        'http: // кавычки.toscrape.com/page/1/ ',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse (self, response):
        page = response.url.split ("/") [- 2]
        filename = f'quotes- {страница} .html '
        с open (filename, 'wb') как f:
            f.write (response.body)
 

Метод parse () будет вызываться для обработки каждого
запросов для этих URL-адресов, хотя мы явно не сообщили Scrapy
сделать так. Это происходит потому, что parse () - это Scrapy
метод обратного вызова по умолчанию, который вызывается для запросов без явного
назначенный обратный вызов.

Сохранение очищенных данных

Самый простой способ сохранить очищенные данные - использовать экспорт каналов со следующей командой:

 цитат сканирования scrapy -O quotes.json
 

Это сгенерирует файл quotes.json , содержащий все очищенные элементы,
сериализован в JSON.

Ключ командной строки -O перезаписывает любой существующий файл; используйте вместо -o
для добавления нового содержимого в любой существующий файл. Однако добавление к файлу JSON
делает содержимое файла недействительным JSON.При добавлении к файлу учитывайте
используя другой формат сериализации, например JSON Lines:

 цитат сканирования scrapy -o quotes.jl
 

Формат JSON Lines полезен, потому что он похож на поток, вы можете легко
добавлять к нему новые записи. У него нет той же проблемы, что и JSON, когда вы запускаете
дважды. Кроме того, поскольку каждая запись представляет собой отдельную строку, вы можете обрабатывать большие файлы.
без необходимости помещать все в память, есть такие инструменты, как JQ, чтобы помочь
делая это в командной строке.

В небольших проектах (например, в этом руководстве) этого должно быть достаточно.Однако, если вы хотите выполнять более сложные операции с очищенными предметами, вы
может написать Item Pipeline. Файл-заполнитель
for Item Pipelines был настроен для вас при создании проекта в
учебник / pipelines.py . Хотя вам не нужно ничего реализовывать
конвейеры, если вы просто хотите хранить очищенные предметы.

Переход по ссылкам

Скажем так, вместо того, чтобы просто очищать материал с первых двух страниц
с http://quotes.toscrape.com, вам нужны цитаты со всех страниц сайта.

Теперь, когда вы знаете, как извлекать данные со страниц, давайте посмотрим, как переходить по ссылкам.
от них.

Первым делом нужно извлечь ссылку на страницу, по которой мы хотим перейти. Изучение
нашу страницу, мы видим, что есть ссылка на следующую страницу со следующим
наценка:

 
 

Можем попробовать распаковать в оболочке:

 >>> ответ.css ('li.next a'). получить ()
' Далее  '
 

Это получает элемент привязки, но нам нужен атрибут href . Для этого,
Scrapy поддерживает расширение CSS, которое позволяет вам выбирать содержимое атрибута,
как это:

 >>> response.css ('li.next a :: attr (href)'). Get ()
'/страница 2/'
 

Также есть attrib недвижимость
(подробнее см. Выбор атрибутов элемента):

 >>> ответ.css ('li.next a'). attrib ['href']
'/страница 2/'
 

Давайте теперь посмотрим, как наш паук изменен, чтобы рекурсивно переходить по ссылке к следующему
страница, извлекая из нее данные:

 импортных лома


класс QuotesSpider (scrapy.Spider):
    name = "котировки"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]

    def parse (self, response):
        для цитаты в response.css ('div.quote'):
            урожай {
                'текст': quote.css ('span.text :: text'). get (),
                'автор': цитата.css ('small.author::text'). get (),
                'теги': quote.css ('div.tags a.tag :: text'). getall (),
            }

        следующая_страница = response.css ('li.next a :: attr (href)'). get ()
        если next_page не None:
            next_page = response.urljoin (следующая_страница)
            yield scrapy.Request (следующая_страница, callback = self.parse)
 

Теперь, после извлечения данных, метод parse () ищет ссылку на
на следующей странице создается полный абсолютный URL-адрес с использованием
urljoin () метод (поскольку ссылки могут быть
относительный) и выдает новый запрос на следующую страницу, регистрируясь как
обратный вызов для обработки извлечения данных для следующей страницы и сохранения
сканирование по всем страницам.

Здесь вы видите механизм следования по ссылкам в Scrapy: когда вы уступаете
Запрос в методе обратного вызова, Scrapy запланирует отправку этого запроса
и зарегистрируйте метод обратного вызова, который будет выполняться по завершении этого запроса.

Используя это, вы можете создавать сложные сканеры, которые переходят по ссылкам в соответствии с правилами.
вы определяете и извлекаете различные типы данных в зависимости от страницы, на которой они
посещение.

В нашем примере он создает своего рода цикл, переходя по всем ссылкам на следующую страницу.
пока он не найдет его - удобно для сканирования блогов, форумов и других сайтов с
разбивка на страницы.

Ярлык для создания запросов

В качестве ярлыка для создания объектов запроса вы можете использовать
response. Follow :

 импортных лома


класс QuotesSpider (scrapy.Spider):
    name = "котировки"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]

    def parse (self, response):
        для цитаты в response.css ('div.quote'):
            урожай {
                'текст': quote.css ('span.text :: text'). get (),
                'автор': quote.css ('span small :: text').получать(),
                'теги': quote.css ('div.tags a.tag :: text'). getall (),
            }

        следующая_страница = response.css ('li.next a :: attr (href)'). get ()
        если next_page не None:
            yield response.follow (следующая_страница, callback = self.parse)
 

В отличие от scrapy.Request, response.follow поддерживает относительные URL-адреса напрямую - нет
нужно вызвать urljoin. Обратите внимание, что response.follow просто возвращает запрос
пример; вы все равно должны передать этот запрос.

Вы также можете передать селектор в ответ .следовать вместо строки;
этот селектор должен извлекать необходимые атрибуты:

 для href в response.css ('ul.pager a :: attr (href)'):
    выход response.follow (href, callback = self.parse)
 

Для элементов есть ярлык: response.follow использует их href
атрибут автоматически. Таким образом, код можно еще сократить:

 для in response.css ('ul.pager a'):
    yield response.follow (a, callback = self.parse)
 

Чтобы создать несколько запросов из итерируемого объекта, вы можете использовать
ответ.follow_all вместо:

 якоря = response.css ('ul.pager a')
выход из response.follow_all (якоря, callback = self.parse)
 

или, сокращая его дальше:

 выход из response.follow_all (css = 'ul.pager a', callback = self.parse)
 

Другие примеры и шаблоны

Вот еще один паук, который иллюстрирует обратные вызовы и переходы по ссылкам,
на этот раз для очистки информации об авторе:

 импортных лома


класс AuthorSpider (scrapy.Spider):
    имя = 'автор'

    start_urls = ['http: // котировки.toscrape.com/ ']

    def parse (self, response):
        author_page_links = response.css ('. автор + a')
        выход из response.follow_all (author_page_links, self.parse_author)

        pagination_links = response.css ('li.next a')
        выход из response.follow_all (pagination_links, self.parse)

    def parse_author (сам, ответ):
        def extract_with_css (запрос):
            вернуть response.css (запрос) .get (по умолчанию = ''). strip ()

        урожай {
            'имя': extract_with_css ('h4.author-title :: text '),
            'Дата рождения': extract_with_css ('. Дата рождения-автора :: текст'),
            'bio': extract_with_css ('. author-description :: text'),
        }
 

Этот паук будет запускаться с главной страницы, он будет переходить по всем ссылкам на
страницы авторов, вызывающие функцию обратного вызова parse_author для каждого из них, а также
пагинация связана с обратным вызовом parse , как мы видели ранее.

Здесь мы передаем обратные вызовы
response.follow_all как позиционный
аргументы, чтобы сделать код короче; это также работает для
Запрос .

Обратный вызов parse_author определяет вспомогательную функцию для извлечения и очистки
данные из запроса CSS и дает Python dict с данными автора.

Еще одна интересная вещь, которую демонстрирует этот паук, заключается в том, что даже если есть
много цитат одного и того же автора, нам не нужно беспокоиться о посещении
одна и та же страница автора несколько раз. По умолчанию Scrapy отфильтровывает повторяющиеся
запросы к уже посещенным URL-адресам, что также позволяет избежать проблемы с подключением к серверам
во многом из-за ошибки программирования.Это можно настроить с помощью параметра
ДУПЕФИЛЬТР_КЛАСС .

Надеюсь, теперь вы хорошо понимаете, как использовать механизм.
следующих ссылок и обратных вызовов с помощью Scrapy.

В качестве еще одного примера паука, использующего механизм перехода по ссылкам,
ознакомьтесь с классом CrawlSpider для общего
spider, который реализует небольшой движок правил, который вы можете использовать для написания своего
краулеры поверх него.

Также распространенным шаблоном является создание элемента с данными с более чем одной страницы,
используя трюк для передачи дополнительных данных в обратные вызовы.

Использование аргументов паука

Вы можете предоставить своим паукам аргументы командной строки, используя -a
вариант при их запуске:

 цитаты сканирования scrapy -O quotes-humor.json -a tag = humor
 

Эти аргументы передаются методу паука __init__ и становятся
атрибуты паука по умолчанию.

В этом примере будет доступно значение, указанное для аргумента tag
через собственный тег . Вы можете использовать это, чтобы ваш паук получал только цитаты
с определенным тегом, построение URL-адреса на основе аргумента:

 импортных лома


класс QuotesSpider (scrapy.Паук):
    name = "котировки"

    def start_requests (самостоятельно):
        url = 'http://quotes.toscrape.com/'
        tag = getattr (self, 'тег', Нет)
        если тег не равен None:
            url = url + 'тег /' + тег
        yield scrapy.Request (URL, self.parse)

    def parse (self, response):
        для цитаты в response.css ('div.quote'):
            урожай {
                'текст': quote.css ('span.text :: text'). get (),
                'автор': quote.css ('small.author::text'). get (),
            }

        next_page = ответ.css ('li.next a :: attr (href)'). get ()
        если next_page не None:
            yield response.follow (следующая_страница, self.parse)
 

Если вы передадите этому пауку аргумент tag = humor , вы заметите, что он
будет посещать только URL-адреса из тега юмора , например
http://quotes.toscrape.com/tag/humor .

Вы можете узнать больше об обработке аргументов пауков здесь.

Следующие шаги

В этом руководстве описаны только основы Scrapy, но есть много других
функции, не упомянутые здесь.Отметьте Что еще? раздел в
Краткий обзор Scrapy, в которой содержится краткий обзор наиболее важных из них.

Вы можете продолжить с раздела Основные понятия, чтобы узнать больше о
инструмент командной строки, пауки, селекторы и другие вещи, которых в руководстве не было.
моделирование очищенных данных. Если вы предпочитаете поиграть с примером проекта, отметьте
раздел Примеры.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *