Python операторы в: Все операторы python — синтаксис и примеры кода ~ PythonRu

Все операторы python — синтаксис и примеры кода ~ PythonRu

В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами.

Оператор в Python — это символ, который выполняет операцию над одним или несколькими операндами.
Операндом выступает переменная или значение, над которыми проводится операция.

Введение в операторы Python

Операторы Python бывают 7 типов:

• Арифметические операторы
• Операторы сравнения
• Операторы присваивания
• Логические операторы
• Операторы принадлежности
• Операторы тождественности
• Битовые операторы

Арифметические операторы Python

Этот тип включает операторы для проведения базовых арифметических операций.

Сложение (+)

Складывает значение по обе стороны оператора.
Пример:

>>> 3+4

7  

Вычитание (-)

Вычитает значение правой стороны из значения в левой.
Пример:

>>> 3-4

-1  

Умножение (*)

Перемножает значения с обеих сторон оператора.
Пример:

>>> 3*4

12  

Деление (/)

Делит значение левой стороны на значение правой. Тип данных результата деления — число с плавающей точкой.
Пример:

>>> 3/4

0.75 

Возведение в степень (**)

Возводит первое число в степень второго.
Пример:

>>> 3**4

81

Деление без остатка (//)

Выполняет деление и возвращает целочисленное значение частного, убирая цифры после десятичной точки.
Пример:

>>> 4//3

1

>>> 10//3

3

Деление по модулю (остаток от деления) (%)

Выполняет деление и возвращает значение остатка.
Пример:

>>> 3%4

3

>>> 4%3

1

>>> 10%3

1

>>> 10.5%3

1.5

Операторы сравнения

Операторы сравнения в Python проводят сравнение операндов. Они сообщают, является ли один из них больше второго, меньше, равным или и то и то.

Меньше (<)

Этот оператор проверяет, является ли значение слева меньше, чем правое.
Пример:

>>> 4<3

False

Больше (>)

Проверяет, является ли значение слева больше правого.

Пример:

>>> 4>3

True

Меньше или равно (<=)

Проверяет, является ли левая часть меньше или равной правой.
Пример:

>>> 7<=7

True

Больше или равно (>=)

Проверяет, является ли левая часть больше или равной правой.
Пример:

>>> 0>=0

True

Равно (==)

Этот оператор проверяет, равно ли значение слева правому. 1 равна булевому True, а 2 (двойка) — нет. 0 равен False.
Пример:

>>> 3==3.0

True

>>> 1==True

True

>>> 7==True

False

>>> 0==False

True

>>> 0.5==True

False

Не равно (!=)

Проверяет, не равно ли значение слева правому. Оператор <> выполняет ту же задачу, но его убрали в Python 3.

Когда условие выполнено, возвращается True. В противном случае — False. Это возвращаемое значение можно использовать в последующих инструкциях и выражениях.
Пример:

>>> 1!=1.0

False

>>> 1==True  

Операторы присваивания

Оператор присваивания присваивает значение переменной. Он может манипулировать значением до присваивания. Есть 8 операторов присваивания: 1 простой и 7 с использованием арифметических операторов.

Присваивание (=)

Присваивает значение справа левой части. Стоит обратить внимание, что == используется для сравнения, а = — для присваивания.
Пример:

>>> a = 7
>>> print(a)

7

Сложение и присваивание (+=)

Суммирует значение обеих сторон и присваивает его выражению слева. a += 10 — это то же самое, что и a = a + 10.

То же касается и все остальных операторов присваивания.
Пример:

>>> a += 2
>>> print(a)

9 

Вычитание и присваивание (-=)

Вычитает значение справа из левого и присваивает его выражению слева.
Пример:

>>> a -= 2
>>> print(a)

7

Деление и присваивание (/=)

Делит значение слева на правое. Затем присваивает его выражению слева.
Пример:

>>> a /= 7
>>> print(a)

1.0

Умножение и присваивание (*=)

Перемножает значения обеих сторон. Затем присваивает правое левому.
Пример:

>>> a *= 8
>>> print(a)

8.0

Деление по модулю и присваивание (%=)

Выполняет деление по модулю для обеих частей. Результат присваивает левой части.
Пример:

>>> a %= 3
>>> print(a)

2.0

Возведение в степень и присваивание (**=)

Выполняет возведение левой части в степень значения правой части. Затем присваивает значение левой части.
Пример:

>>> a **= 5
>>> print(a)

32.0

Деление с остатком и присваивание (//=)

Выполняет деление с остатком и присваивает результат левой части.
Пример:

>>> a //= 3
>>> print(a)

10.0

Это один из важных операторов Python

Логические операторы Python

Это союзы, которые позволяют объединять по несколько условий. В Python есть всего три оператора: and (и), or (или) и not (не).

И (and)

Если условия с двух сторон оператора and истинны, тогда все выражение целиком считается истинным.
Пример:

>>> a = 7 > 7 and 2 > -1
>>> print(a)

False

Или (or)

Выражение ложно, если оба операнда с двух сторон ложные. Если хотя бы одно из них истинное, то и все выражение истинно.
Пример:

>>> a = 7 > 7 or 2 > -1
>>> print(a)

True

Не (not)

Этот оператор инвертирует булевые значения выражения. True превращается в False и наоборот. В примере внизу булево значение 0 — False. Поэтому оно превращается в True.
Пример:

>>> a = not(0)
>>> print(a)

True

Операторы принадлежности

Эти операторы проверяют, является ли значение частью последовательности. Последовательность может быть списком, строкой или кортежем. Есть всего два таких оператора: in и not in.

В (in)

Проверяет, является ли значение членом последовательности. В этом примере видно, что строки fox нет в списке питомцев. Но cat — есть, поэтому она возвращает True. Также строка me является подстрокой disappointment. Поэтому она вернет True.
Пример:

>>> pets=['dog','cat', 'ferret']
>>> 'fox' in pets

False

>>> 'cat' in pets

True

>>> 'me' in 'disappointment'

True

Нет в (not in)

Этот оператор проверяет, НЕ является ли значение членом последовательности.
Пример:

>>> 'pot' not in 'disappointment'

True

Операторы тождественности

Эти операторы проверяют, являются ли операнды одинаковыми (занимают ли они одну и ту же позицию в памяти).

Это (is)

Если операнды тождественны, то вернется True. В противном случае — False. Здесь 2 не является 20, поэтому вернется False. Но '2' — это то же самое, что и "2". Разные кавычки не меняют сами объекты, поэтому вернется True.
Пример:

>>> 2 is 20

False

>>> '2' is "2"

True

Это не (is not)

2 — это число, а '2' — строка. Поэтому вернется True.
Пример:

>>> 2 is not '2'

True

Битовые операторы Python

Эти операторы работают над операндами бит за битом.

Бинарное И (&)

Проводит побитовую операцию and над двумя значением. Здесь бинарная 2 — это 10, а 3 — 11.3

1

Инвертирующий оператор (~)

Он возвращает инвертированные двоичные числа. Другими словами, переворачивает биты. Битовая 2 — это 00000010. Ее инвертированная версия — 11111101. Это бинарная -3. Поэтому результат -3. Похожим образом ~1 равняется -2.
Пример:

>>> ~-3

2

Еще раз, инвертированная -3 — это 2.

Бинарный сдвиг влево (<<)

Он сдвигает значение левого операнда на позицию, которая указана справа. Так, бинарная 2 — это 10. 2 << 2 сдвинет значение на две позиции влево и выйдет 1000 — это бинарная 8.
Пример:

>>> 2<<2

8

Бинарный сдвиг вправо (>>)

Сдвигает значение левого оператора на позицию, указанную справа. Так, бинарная 3 — это 11. 3 >> 2 сдвинет значение на два положение вправо. Результат — 00, то есть 0. 3 >> 1 сдвинет на одну позицию вправо, а результатом будет 01 — бинарная 1.
Пример:

>>> 3>>2
>>> 3>>1

1

Выводы

В этом уроке были рассмотрены все 7 типов операторов Python. Для каждого был предложен пример в IDE. Для понимания особенностей работы операторов нужно продолжать с ними работать, использовать в условных конструкциях и объединять.

Что значит //, %, not in, == и другие операторы Python ~ PythonRu

Предыдущий урок: Строки в Python

Операторами пользуются для выполнения операций с переменными и значениями.
Python делит операторы на следующие группы:

• Арифметические операторы
• Операторы присваивания
• Операторы сравнения
• Логические операторы
• Операторы тождественности
• Операторы принадлежности
• Побитовые операторы

Арифметические операторы в Python

Арифметические операторы используются с числовыми значениями для выполнения общих математических операций:

Операторы присваивания в Python

Операторы присваивания используются для присваивания значений переменным:

Операторы сравнения в Python

Операторы сравнения используются для сравнения двух значений:

Логические операторы в Python

Логические операторы используются для объединения условных операторов:

Операторы тождественности в Python

Операторы тождественности используются для сравнения объектов. Являются ли они одним и тем же объектом с одинаковым местоположением в памяти:

Операторы принадлежности в Python

Операторы принадлежности используются для проверки того, представлена ​​ли последовательность в объекте:

Побитовые операторы в Python

Побитовые операторы используются для работы в битовом (двоичном) формате:

Далее: Списки (list)

Python 3 — Основные операторы

Операторы являются конструкциями, которые могут манипулировать значением операндов. Рассмотрим выражение 4 + 5 = 9. Здесь, 4 и 5 называются операндами и + называется оператором.

Типы операторов

Язык Python поддерживает следующие типы операторов:

• Арифметические операторы
• Сравнение (реляционные) операторы
• Операторы присваивания
• Логические операторы
• Битовые операторы
• Членские операторы
• Операторы идентификации

Давайте рассмотрим все операторы один за другим.

Арифметические операторы в Python

Предположим, переменная содержит а значение 10, а переменная б содержит значение 21, то:

Операторы сравнения в Python

Операторы сравнения значений по обе стороны от них и решить, соотношение между ними. Их также называют реляционные операторы.

Предположим, переменная а содержит значение 10, а переменная б имеет значение 20, то:

Показать пример

Операторы присваивания в Python

Предположим, переменная содержит а значение 10, а переменная б имеет значение 20, то:

Битовые операторы в Python

Побитовые операторы работают над битами и выполняют операции бит за битом. б) = 49 (означает 0011 0001)~ Бинарным комплементЭто унарное и имеет эффект бит «листать».(~ а) = -61 (в форме означает двойной комплемент 1100 0011 из-за подписанного двоичного числа.<< Двоичный сдвиг влевоЗначение левого операнда перемещается влево на число битов, заданное правым операндом.а << = 240 (1111 означает 0000)>> Двоичный сдвиг вправоЗначение левого операнда перемещается вправо на число битов, заданное правым операндом.а >> = 15 (0000 означает 1111)

Логические операторы в Python

Следующие логические операторы поддерживаются языком Python. Предположим, переменная справедлива и переменная б имеет значение False, то:

Членские Операторы в Python

Статус операторов тестирования на членство в последовательности, такие как строки, списки или кортежи. Есть два членских операторов, как объяснено ниже:

Операторы идентификации в Python

Операторы идентификации сравнивают ячейки памяти двух объектов. Есть два оператора идентификации как объяснено ниже:

Операторы приоритетов в Python

В следующей таблице перечислены все операторы от наивысшего приоритета к самому низкому.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Что такое символ @ @ в Python? Ru Python

Из документации :

Оператор @ (at) предназначен для использования в матричном умножении. Никакие встроенные типы Python не реализуют этот оператор.

Оператор @ был представлен в Python 3.5. @= – умножение матрицы с последующим присваиванием, как и следовало ожидать. Они сопоставляются с __matmul__ , __rmatmul__ или __imatmul__ подобно тому, как + и += сопоставляются __add__ , __radd__ или __iadd__ .

Оператор и его обоснование подробно обсуждаются в PEP 465 .

@= и @ – новые операторы, введенные в Python 3.5, выполняющие матричное умножение . Они призваны прояснить ту путаницу, которая существовала до сих пор с оператором * который использовался либо для умножения по элементам, либо для матричного умножения в зависимости от соглашения, используемого в этой конкретной библиотеке / коде. В результате в будущем оператор * должен использоваться только для элементарного умножения.

Как объяснено в PEP0465 , были введены два оператора:

• Новый бинарный оператор A @ B , используемый аналогично A * B
• Исходная версия A @= B , используемая аналогично A *= B

Матричное умножение против элементарного умножения

Чтобы быстро выделить разницу, для двух матриц:

 A = [[1, 2], B = [[11, 12], [3, 4]] [13, 14]] 

• Постепенное умножение даст:

   A * B = [[1 * 11, 2 * 12], [3 * 13, 4 * 14]] 

• Матричное умножение даст:

   A @ B = [[1 * 11 + 2 * 13, 1 * 12 + 2 * 14], [3 * 11 + 4 * 13, 3 * 12 + 4 * 14]] 

Использование в Numpy

До сих пор Numpy использовала следующее соглашение:

• оператор * (и арифметические операторы вообще) были определены как элементарные операции над ndarrays и как матричное умножение на numpy.matrix .

• метод / функция dot использовалась для матричного умножения ndarrays

Введение оператора @ упрощает чтение кода с использованием матричных умножений. PEP0465 дает нам пример:

 # Current implementation of matrix multiplications using dot function S = np.dot((np.dot(H, beta) - r).T, np.dot(inv(np.dot(np.dot(H, V), HT)), np.dot(H, beta) - r)) # Current implementation of matrix multiplications using dot method S = (H.dot(beta) - r).T.dot(inv(H.dot(V).dot(HT))).dot(H.dot(beta) - r) # Using the @ operator instead S = (H @ beta - r).T @ inv(H @ V @ HT) @ (H @ beta - r) 

Очевидно, что последняя реализация гораздо проще читать и интерпретировать как уравнение.

Логические операции and, or и not в Python.

Синтаксис:

Операторы and и or закорачивают вычисление своих операндов: правый операнд вычисляется лишь в том случае, если его значение необходимо для получения истинного значения в операциях and или or.

• or — оценивает второй аргумент, только если первый равен False. Если какой либо операнд в цепочке or является истиной, немедленно возвращается результат — первое истинное значение.
• and — оценивает второй аргумент, только если первый равен True. Если в цепочке and все операнды являются истиной, результатом будет последнее значение. А если какой-либо из операндов является False, результатом будет первое ложное значение.
• not имеет более низкий приоритет, чем операторы сравнения, так not a == b интерпретируется как not (a == b), а выражение a == not b вовсе является синтаксической ошибкой. Единственный логический оператор с одним аргументом. Он принимает один аргумент x и возвращает противоположный результат: False для истинного значения и True для ложного значения.

Операторы and и or не приводят свои результаты принудительно к значениям True или False, а возвращают один из своих операндов. Такой подход позволяет использовать эти операторы в более общих, а не только булевых операциях. Если другие операторы, прежде чем выполнить операцию, вычисляют все свои операнды, то в случае операторов and и or с их семантикой закорачивания необходимость вычисления правого операнда определяется результатом вычисления левого.

Из булевых операторов, not имеет самый высокий приоритет, а or самый низкий, так что A and not B or C эквивалентно (A and (not B)) or C. Как всегда, скобки могут быть использованы для выражения желаемого приоритета в операциях.

Логические операции, упорядоченные по приоритету выполнения:

1. not x — если x ложно, то возвращается True, иначе False.
2. x and y — если x ложно, то возвращается x, иначе у.
3. x or y — если x ложно, то возвращается у, иначе x

Так же смотрите встроенные функции all() и any()

Пример c and:

a = 'a'
b = 'b'
c = 'c'

>>> a and b
# 'b'

>>> '' and b
# ''

>>> a and b and c
# 'c'

Пояснения к примеру выше с оператором and:

1. Оператор and вычисляет значения в булевом контексте слева направо. Значения 0, '', [], (), {} и None являются ложью, все остальное является истиной. Если у and оба операнда являются истиной, результатом будет последнее значение.
2. Если какой-либо из операндов является ложью, результатом будет первое такое значение. В данном случает это '' — пустая строка, первое значение которое является ложью.
3. Все значения являются истиной, так что в результате мы получаем последнее c.

Пример c or:

a = 'a'
b = 'b'

>>> a or b
# 'a'

>>> '' or b
# 'b'

>>> '' or [] or {}
# {}

>>> def func():
...        return 1
>>> a or func()
# 'a'

Пояснения к примеру выше с оператором or:

1. Оператор or вычисляет значения в булевом контексте слева направо. Если операнд является истиной, or немедленно возвращает результат. В данном случае a, первое истинное значение.
2. or вычисляет выражение '', которое является ложью, затем b, которое является истиной, и возвращает его значение.
3. Если все значения являются ложью, or возвращает последнее.
4. Обратите внимание, что or вычисляет операнды до тех пор, пока не найдет истинное значение, остальное игнорируется. Это имеет значение, когда вычисление операнда дает сторонние эффекты. В данном случае функция func() не вызывается, так как для получения результата выражения с оператором or достаточно того, что первый операнд a является истиной.

Другие примеры с and и or:

>>> a = 'one'
>>> b = 'two'
>>> 1 and a or b
# 'one'
>>> 0 and a or b
# 'two'


>>> a = ''
>>> b = 'two'
# 'a' - пустая строка, которую Python считает ложью,
# следовательно 1 and '' дает '', а '' or 'two' дает 'two'.
>>> 1 and a or b
# 'two'

Моржовый оператор в Python / Хабр

Перевод подготовлен в рамках курса «Python Developer. Basic«.

Приглашаем также всех желающих на двухдневный онлайн-интенсив «Разработка десктоп-приложения с помощью библиотеки Tkinter». На интенсиве получим начальные навыки бэкенд-разработки на Python, а также начнем разработку десктоп-приложения с помощью библиотеки Tkinter.

Моржовый (walrus) оператор, появившийся в Python 3.8, дает возможность решить сразу две задачи: присвоить значение переменной и вернуть это значение, поэтому порой можно написать код короче и сделать его более читаемым, и он может быть даже более эффективным с точки зрения вычислений.

Давайте посмотрим на моржовый оператор и приведем примеры того, где он может быть полезен.

Простой оператор присваивания

Все мы знаем, как присвоить значение переменной. Делается это с помощью простого оператора присваивания:

num = 15

И если мы хотим вывести значение этой переменной с помощью функции print, то передать переменную num мы можем следующим образом:

print(num)
# 15

Моржовый оператор

Добавленный в Python 3.8 моржовый оператор (:=), формально известен как оператор присваивания выражения. Он дает возможность присвоить переменные в выражении, включая переменные, которых еще не существует. Как было сказано выше, с помощью простого оператора присваивания (=) мы назначили num равным 15 в контексте отдельного оператора.

Выражение вычисляется как значение. А инструкция выполняет какое-то действие.

Другими словами, моржовый оператор позволяет нам как присваивать значение переменной, так и возвращать это значение в одном и том же выражении. А называется он так, потому что символ (:=) похож на глаза и бивни моржа, лежащего на боку.

Expr вычисляется, а затем присваивается имени переменной. Это значение и будет возвращено. Давайте рассмотрим некоторые примеры использования этого оператора.

Простой пример

Лучший способ понять, как работает моржовый оператор – этот простой пример. Как и выше, мы хотим присвоить 15 переменной num, а затем вывести значение num. Мы можем выполнить обе эти задачи в одной строке кода, используя новый оператор следующим образом:

print(num := 15)
# 15

Значение 15 присваивается num. Затем возвращается то же значение, которое становится аргументом для функции print. Таким образом, выводится 15.

Если мы попытаемся сделать то же самое с помощью обычного оператора присваивания, то получим ошибку типа, поскольку num = 15 ничего не возвращает.

print(num = 15)
# TypeError

Другой пример

Допустим, мы хотим продолжить запрашивать какие-то данные у пользователя. Если пользователь ничего не вводит, мы можем перестать запрашивать дополнительный ввод. Сделать это с помощью цикла while можно следующим образом:

Мы просим пользователя ввести что-нибудь и присваиваем вводу значение. Затем создаем цикл while, который выполняется до тех пор, пока введенное значение не пустая строка. Мы выводим «Nice!», если пользователь успешно ввел что-то. Зачем мы запрашиваем у пользователя следующий ввод, присваиваем ему значение и перезапускаем процесс.

Давайте попробуем сделать это с помощью моржового оператора:

Мы запрашиваем у пользователя входные данные и присваиваем их с помощью моржового оператора. Значение это позже возвращается и сравнивается с пустой строкой. Если в результате сравнения приходит True (то есть не равно пустой строке), код в цикле while выполняется и выводится «Nice!». Если приходит False, то дальнейший код не выполняется.

Пример со списочным выражением

Еще одним примером того, как можно улучшить читаемость кода и его вычислительную эффективность, служит списочное выражение, которое фильтрует значения.

Допустим, у нас есть список чисел num_list, и мы хотим добавить в список куб числа только в случае, если это значение меньше 20. Сделать это можно следующим образом:

Обратите внимание, что нам нужно вызывать функцию cube дважды.

Моржовый оператор позволит нам вызвать функцию cube всего один раз в нашем списочном выражении, как показано ниже:

Значение cube(x) присваивается y, затем возвращается и сравнивается с 20. Значение y будет добавлено в список только в том случае, если оно меньше 20. Обратите внимание, что функция cube() вызывается только один раз, что повышает эффективность кода. И повышение эффективности тем существеннее, чем более сложна для вычисления функция.

Надеюсь, это руководство по использованию моржового оператора в Python было вам полезно. Спасибо за прочтение!

Узнать подробнее о курсе «Python Developer. Basic«.

Регистрация на двухдневный онлайн-интенсив «Разработка десктоп-приложения с помощью библиотеки Tkinter»: день 1, день 2.

Как добавить новые операторы для Python выражений — @emacsway’s blog

Библиотека sqlbuilder использует перегрузку операторов языка программирования Python для создания критериев выборки, что позволяет транслировать операторы языка программирования в операторы SQL.
К сожалению, Python поддерживает не так много операторов, как PostgreSQL, например, таких операторов как @>, &>, -|-, @-@ и т.д.

Это вносило неудобство и нарушало единообразность.

Разумеется, данную проблему легко решить простым использованием метода Expr.op() или класса Binary, например:

>>> T.user.age.op('<@')(func.int8range(25, 30))
<Binary: "user"."age" <@ INT8RANGE(%s, %s), [25, 30]>

>>> Binary(T.user.age, '<@', func.int8range(25, 30))
<Binary: "user"."age" <@ INT8RANGE(%s, %s), [25, 30]>

Но надо признать, что такой подход имеет не лучшую читабельность, и хочется более элегантного решения.

1. Первая идея была — использовать этот Infix.
Для этого, правда, каждому оператору пришлось бы дать имя в соответствии с требованиями к идентификаторам.

И это большая проблема, так как семантика каждого оператора PostgreSQL может отличаться в зависимости от типа операнда, тем более, в PostgreSQL можно легко создавать свои собственные типы данных и определять их поведение.

Например, оператор @@ для геометрического типа имеет значение “center”, а для типа tsvector — “matches”.
Оператор && для геометрического типа имеет значение “overlaps”, а для типа tsvector — “and”.

2. Это натолкнуло на мысль отказаться от процедурного стиля, и использовать объектно-ориентированный.
Каждое выражение может обладать типом данных (что реализуется в виде композиции с делегированием), который определяет поведение.
Таким образом, каждое выражение обладает определенным набором методов, свойственных данному типу, который отображает список допустимых SQL-операторов. Аналогичный подход используется в sqlalchemy.

Данный подход также имеет свои недостатки.
Чтобы их понять, нужно понимать, как устроен полиморфизм в PostgreSQL.
Для этого нужно заглянуть в табличку pg_operator, или выполнить в консоли мета-команду \doS+.
В PostgreSQL существует таблица, которая хранит информацию об операторе, типах данных его операндов, и возвращаемом типе данных.
Очевидно, что эту табличку пришлось бы воспроизвести в Python в виде какого-то реестра операторов.

И тут возникают проблемы.

Если информация об операторе сосредоточена в этом реестре операторов, то тогда класс типа данных будет дублировать его функции, ведь он тоже определяет связи между операторами и типами.
Данную проблему можно было бы решить с помощью мета-программирования, динамически создавая классы.

Но, во-первых, это не устранит фактического дублирования, а просто автоматизирует его.

Во-вторых, тут мы упираемся в предыдущую проблему с именами, так как имя метода должно учитывать его контекст, точнее, тип данных.
Впрочем, эта проблема тоже решаемая путем небольшой избыточности реестра операторов.

В-третьих, реестр операторов может быть различным для каждой БД, и даже для каждой схемы. Это уже проблема.

В-четвертых, он может выйти из синхронизации с реальным списком операторов в базе данных.

В-пятых, это будет усложнять sqlbuilder, и возлагать на него несвойственные для него обязанности.

В-шестых, пользователь всегда может применить класс оператора напрямую.

Проблема в том, что использование простого функционального стиля лишено всех этих проблем, хотя и делает чтение SQL-выражений несколько необычным.

По этим причинам, бранч operable прекратил свое развитие.

3. На мысль о парсере меня натолкнула статья “Sqlalchemy In Reverse”.
Попытка использовать pyparsing встретила определенные трудности, прежде всего с производительностью.
Решение пришло само, когда мне подвернулся вот такой элегантный и легковесный нисходящий парсер.
Он, правда, немного нарушает SRP принцип, совмещая класс токена и узла AST-дерева, но ради ощутимого выигрыша в компактности от такого нарушения, можно закрыть на это глаза.

Так появился модуль sqlbuilder.smartsql.contrib.evaluate, который позволяет совмещать Python-выражения и SQL-операторы.

>>> from sqlbuilder.smartsql import *
>>> from sqlbuilder.smartsql.contrib.evaluate import e
>>> required_range = func.int8range(25, 30)
>>> e("T.user.age <@ required_range AND NOT(T.user.is_staff OR T.user.is_admin)", locals())
<Binary: "user"."age" <@ INT8RANGE(%s, %s) AND NOT ("user"."is_staff" OR "user"."is_admin"), [25, 30]>

Существует еще и способ добавить новые конструкции непосредственно в синтаксис языка программирования Python, детали реализации смотрите в библиотеке pythonql.

операторов Python

Операторы Python

Операторы используются для выполнения операций с переменными и значениями.

В приведенном ниже примере мы используем оператор + , чтобы сложить два значения:

Python делит операторы на следующие группы:

• Арифметические операторы
• Операторы присвоения
• Операторы сравнения
• Логические операторы
• Операторы идентификации
• Операторы членства
• Побитовые операторы

Арифметические операторы Python

Арифметические операторы используются с числовыми значениями для выполнения общих математических операций:

Операторы присваивания Python

Операторы присваивания используются для присвоения значений переменным:

Операторы сравнения Python

Операторы сравнения используются для сравнения двух значений:

Логические операторы Python

Для объединения условных операторов используются логические операторы:

Операторы идентификации Python

Операторы идентичности используются для сравнения объектов не в том случае, если они равны, а в том случае, если они на самом деле являются одним и тем же объектом с одним и тем же местом в памяти:

Операторы членства Python

Операторы принадлежности используются для проверки того, представлена ​​ли последовательность в объекте:

оператор — Стандартные операторы как функции — Python 3.10.0 документация

Исходный код: Lib / operator.py

Модуль оператора экспортирует набор эффективных функций, соответствующих
внутренние операторы Python. Например, operator.add (x, y) — это
эквивалентно выражению x + y . Многие имена функций используются для
специальные методы, без двойного подчеркивания. Для обратной совместимости
у многих из них есть вариант с сохранением двойного подчеркивания. Варианты
без двойного подчеркивания предпочтительнее для ясности.

Функции делятся на категории, которые выполняют сравнение объектов, логическое
операции, математические операции и операции последовательности.

Функции сравнения объектов полезны для всех объектов и названы в честь
богатые операторы сравнения, которые они поддерживают:

оператор. л ( a , b )

оператор. le ( a , b )

оператор. экв ( a , b )

оператор. ne ( a , b )

оператор. ge ( a , b )

оператор. GT ( a , b )

оператор. __lt__ ( a , b )

оператор. __le__ ( a , b )

оператор. __eq__ ( a , b )

оператор. __ne__ ( a , b )

оператор. __ge__ ( a , b )

оператор. __gt__ ( a , b )

Выполните «богатое сравнение» между a и b . В частности, лт (а, б) — это
эквивалентно a , le (a, b) эквивалентно a <= b , eq (a,
б) эквивалентно a == b , ne (a, b) эквивалентно a! = b ,
gt (a, b) эквивалентно a> b и ge (a, b) эквивалентно a
> = b .Обратите внимание, что эти функции могут возвращать любое значение, которое может
или может не интерпретироваться как логическое значение. Видеть
Сравнения для получения дополнительной информации о разнообразных сравнениях.

Логические операции также обычно применимы ко всем объектам и поддерживают
тесты истинности, тесты идентичности и логические операции:

оператор. нет_ ( obj )

оператор. __not__ ( obj )

Возвращает результат , а не obj .(Обратите внимание, что нет
__not __ () метод для экземпляров объекта; только ядро ​​интерпретатора определяет
эта операция. На результат влияют __bool __ () и
__len __ () методов.)

оператор. правда ( obj )

Вернуть Истина , если obj истинно, и Ложь в противном случае. Это
эквивалентно использованию конструктора bool .

оператор. is_ ( a , b )

Возврат a is b . Проверяет идентичность объекта.

оператор. is_not ( a , b )

Возврат a не b . Проверяет идентичность объекта.

Математические и побитовые операции наиболее многочисленны:

оператор. абс ( obj )

оператор. __abs__ ( obj )

Вернуть абсолютное значение obj .

оператор. добавить ( a , b )

оператор. __добавить__ ( a , b )

Возврат a + b , для номеров a и b .

оператор. и _ ( a , b )

оператор. __and__ ( a , b )

Вернуть побитовое и из a и b .

оператор. флоордив ( a , b )

оператор. __floordiv__ ( a , b )

Возврат a // b .

оператор. индекс ( a )

оператор. __index__ ( a )

Вернуть значение , преобразованное в целое число. Эквивалент a .__ index __ () .

Изменено в версии 3.10: результат всегда имеет точный тип int . Раньше результат
мог быть экземпляром подкласса int .

оператор. инв ( obj )

оператор. инвертировать ( obj )

оператор. __inv__ ( obj )

оператор. __invert__ ( obj )

Вернуть побитовое обратное число obj . Это эквивалентно ~ obj .

оператор. рычаг переключения передач ( a , b )

оператор. __lshift__ ( a , b )

Возврат a со смещением влево на b .

оператор. мод ( a , b )

оператор. __mod__ ( a , b )

Возврат a% b .

оператор. мул ( a , b )

оператор. __mul__ ( a , b )

Возврат a * b , для номеров a и b .

оператор. матмул ( a , b )

оператор. __matmul__ ( a , b )

Возврат a @ b .

оператор. нег ( obj )

оператор. __neg__ ( obj )

Возврат obj инвертирован ( -obj ).

оператор. или _ ( a , b )

оператор. __или__ ( a , b )

Вернуть побитовое ИЛИ a и b .

оператор. поз ( obj )

оператор. __pos__ ( obj )

Возврат obj положительный ( + obj ).

оператор. pow ( a , b )

оператор. __pow__ ( a , b )

Возврат a ** b , для номеров a и b .

оператор. рычаг переключения передач ( a , b )

оператор. __rshift__ ( a , b )

Возврат a со смещением вправо на b .

оператор. переходник ( a , b )

оператор. __sub__ ( a , b )

Возврат a - b .

оператор. труэдив ( а , б )

оператор. __truediv__ ( a , b )

Возврат a / b , где 2/3 - это.66, а не 0. Это также известно как
«Истинное» деление.

оператор. xor ( a , b )

оператор. __xor__ ( a , b )

Возвращает поразрядное исключающее ИЛИ для a и b .

Операции, которые работают с последовательностями (некоторые из них также с сопоставлениями) включают:

оператор. concat ( a , b )

оператор. __concat__ ( a , b )

Возврат a + b для последовательностей a и b .

оператор. содержит ( a , b )

оператор. __содержит__ ( a , b )

Вернуть результат теста b в .Обратите внимание на перевернутые операнды.

оператор. кол-во ( a , b )

Вернуть количество вхождений b в a .

оператор. делитем ( a , b )

оператор. __delitem__ ( a , b )

Удалите значение a с индексом b .

оператор. getitem ( a , b )

оператор. __getitem__ ( a , b )

Вернуть значение a с индексом b .

оператор. индекс ( a , b )

Вернуть индекс первого появления b в a .

оператор. наборэлементов ( a , b , c )

оператор. __setitem__ ( a , b , c )

Установите значение a с индексом b на c .

оператор. length_hint ( obj , по умолчанию = 0 )

Возвращает примерную длину объекта o .Сначала попробуйте вернуть его
фактическая длина, затем оценка с использованием объекта .__ length_hint __ () , и
наконец верните значение по умолчанию.

Модуль оператора также определяет инструменты для обобщенного атрибута и элемента
поиски. Они полезны для создания быстрых экстракторов поля в качестве аргументов в пользу
map () , sorted () , itertools.groupby () или другие функции, которые
ожидайте аргумент функции.

оператор. attrgetter ( attr )

оператор. attrgetter ( * attrs )

Вернуть вызываемый объект, который извлекает attr из своего операнда.
Если запрашивается более одного атрибута, возвращает кортеж атрибутов.
Имена атрибутов также могут содержать точки. Например:

• После f = attrgetter ('name') вызов f (b) возвращает b.name .

• После f = attrgetter ('name', 'date') возвращается вызов f (b) .
(г.ФИО, дата рождения) .

• После f = attrgetter ('name.first', 'name.last') , звонок f (b)
возвращает (b.name.first, b.name.last) .

Эквивалент:

 def attrgetter (* items):
    если есть (не isinstance (item, str) для элемента в items):
        поднять TypeError ('имя атрибута должно быть строкой')
    если len (items) == 1:
        attr = items [0]
        def g (объект):
            вернуть resolve_attr (объект, атрибут)
    еще:
        def g (объект):
            вернуть кортеж (resolve_attr (obj, attr) для attr в элементах)
    вернуть г

def resolve_attr (obj, attr):
    для имени в attr.расколоть("."):
        obj = getattr (объект, имя)
    вернуть объект
 

оператор. itemgetter ( item )

оператор. itemgetter ( * товары )

Вернуть вызываемый объект, который извлекает элемент из своего операнда, используя
Метод операнда __getitem __ () . Если указано несколько элементов,
возвращает кортеж значений поиска. Например:

• После f = itemgetter (2) вызов f (r) возвращает r [2] .

• После g = itemgetter (2, 5, 3) возвращается вызов g (r) .
(r [2], r [5], r [3]) .

Эквивалент:

 def itemgetter (* предметы):
    если len (items) == 1:
        item = предметы [0]
        def g (объект):
            вернуть объект [элемент]
    еще:
        def g (объект):
            вернуть кортеж (obj [элемент] для элемента в элементах)
    вернуть г
 

Элементы могут быть любого типа, принимаемого операндом __getitem __ ()
метод.Словари принимают любое хешируемое значение. Списки, кортежи и
строки принимают индекс или срез:

 >>> itemgetter (1) ('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter (1, 3, 5) ('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter (slice (2, Нет)) ('ABCDEFG')
'CDEFG'
>>> солдат = dict (ранг = 'капитан', имя = 'доттербарт')
>>> itemgetter ('ранг') (солдат)
'капитан'
 

Пример использования itemgetter () для получения определенных полей из
запись кортежа:

 >>> inventory = [('яблоко', 3), ('банан', 2), ('груша', 5), ('апельсин', 1)]
>>> getcount = itemgetter (1)
>>> список (карта (getcount, inventory))
[3, 2, 5, 1]
>>> отсортировано (инвентарь, ключ = getcount)
[('апельсин', 1), ('банан', 2), ('яблоко', 3), ('груша', 5)]
 

оператор. methodcaller ( имя , /, * args , ** kwargs )

Вернуть вызываемый объект, который вызывает метод name для своего операнда. Если
даны дополнительные аргументы и / или аргументы ключевого слова, они будут даны
к методу. Например:

• После f = methodcaller ('name') вызов f (b) возвращает b.name () .

• После f = methodcaller ('name', 'foo', bar = 1) , вызов f (b)
возвращает б.имя ('foo', bar = 1) .

Эквивалент:

 def methodcaller (имя, /, * args, ** kwargs):
    def вызывающий (объект):
        вернуть getattr (объект, имя) (* аргументы, ** kwargs)
    обратный абонент
 

Отображение операторов на функции

В этой таблице показано, как абстрактные операции соответствуют символам операторов в
Синтаксис Python и функции в модуле operator .

Операторы на месте

Многие операции имеют версию «на месте».Ниже перечислены функции
обеспечение более примитивного доступа к операторам на месте, чем обычный синтаксис
делает; например, утверждение x + = y эквивалентно
x = оператор.iadd (x, y) . Другими словами, можно сказать, что
z = operator.iadd (x, y) эквивалентно составному оператору
г = х; г + = у .

В этих примерах обратите внимание, что когда вызывается метод на месте, вычисление
и присвоение выполняются в два отдельных этапа.Функции на месте
перечисленные ниже, выполняют только первый шаг, вызывая метод на месте. Секунда
шаг, присвоение, не обрабатывается.

Для неизменяемых целей, таких как строки, числа и кортежи, обновленный
значение вычисляется, но не присваивается обратно входной переменной:

 >>> a = 'привет'
>>> iadd (a, 'мир')
'Привет, мир'
>>> а
'Привет'
 

Для изменяемых целей, таких как списки и словари, метод на месте
выполнит обновление, поэтому последующее присвоение не требуется:

 >>> s = ['h', 'e', ​​'l', 'l', 'o']
>>> iadd (s, ['', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['Привет, мир']
>>> с
['Привет, мир']
 

оператор. iadd ( a , b )

оператор. __iadd__ ( a , b )

a = iadd (a, b) эквивалентно a + = b .

оператор. и ( a , b )

оператор. __iand__ ( a , b )

a = iand (a, b) эквивалентно a & = b .

оператор. iconcat ( a , b )

оператор. __iconcat__ ( a , b )

a = iconcat (a, b) эквивалентно a + = b для последовательностей a и b .

оператор. ifloordiv ( a , b )

оператор. __ifloordiv__ ( a , b )

a = ifloordiv (a, b) эквивалентно a // = b .

оператор. ilshift ( a , b )

оператор. __ilshift__ ( a , b )

a = ilshift (a, b) эквивалентно a << = b .

оператор. imod ( a , b )

оператор. __imod__ ( a , b )

a = imod (a, b) эквивалентно a% = b .

оператор. имул ( a , b )

оператор. __imul__ ( a , b )

a = imul (a, b) эквивалентно a * = b .

оператор. imatmul ( a , b )

оператор. __imatmul__ ( a , b )

a = imatmul (a, b) эквивалентно a @ = b .

оператор. или ( a , b )

оператор. __ior__ ( a , b )

a = ior (a, b) эквивалентно a | = b .

оператор. ipow ( a , b )

оператор. __ipow__ ( a , b )

a = ipow (a, b) эквивалентно a ** = b .

оператор. irshift ( a , b )

оператор. __irshift__ ( a , b )

a = irshift (a, b) эквивалентно a >> = b .

оператор. isub ( a , b )

оператор. __isub__ ( a , b )

a = isub (a, b) эквивалентно a - = b .

оператор. итруэдив ( а , б )

оператор. __itruediv__ ( a , b )

a = itruediv (a, b) эквивалентно a / = b .= b .

Арифметика, сравнение, логика и многое другое.

Что такое операторы в Python?

Операторы - это специальные символы в Python, которые выполняют арифметические или логические вычисления. Значение, с которым работает оператор, называется операндом.

Например:

  >>> 2 + 3
5  

Здесь + - оператор, выполняющий сложение. 2 и 3 - операнды, а 5 - результат операции.

Арифметические операторы

Арифметические операторы используются для выполнения математических операций, таких как сложение, вычитание, умножение и т. Д.

Пример 1: Арифметические операторы в Python

  х = 15
у = 4

# Вывод: x + y = 19
print ('х + у =', х + у)

# Вывод: x - y = 11
print ('х - у =', х-у)

# Вывод: x * y = 60
print ('х * у =', х * у)

# Вывод: x / y = 3.75
печать ('х / у =', х / у)

# Вывод: x // y = 3
print ('х // у =', х // у)

# Вывод: x ** y = 50625
print ('х ** у =', х ** у)  

Выход

  х + у = 19
х - у = 11
х * у = 60
х / у = 3,75
х // у = 3
х ** у = 50625  

Операторы сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения значений. Он возвращает либо True , либо False в зависимости от условия.

Пример 2: Операторы сравнения в Python

  х = 10
у = 12

# Вывод: x> y ложно
print ('x> y is', x> y)

# Вывод: x  = y равно False
print ('x> = y is', x> = y)

# Вывод: x <= y is True
print ('x <= y is', x <= y)  

Выход

  x> y ложно
x  = y ложно
x <= y верно  

Логические операторы

Логические операторы - это операторы и , или , , а не .

Пример 3: Логические операторы в Python

  x = Истина
y = ложь

print ('x и y есть', x и y)

print ('x или y равно', x или y)

print ('not x is', not x)  

Выход

  x и y ложно
x или y истинно
not x is False  

Вот таблица истинности для этих операторов.

Побитовые операторы

Побитовые операторы действуют с операндами, как если бы они были строками двоичных цифр. Они работают по крупицам, отсюда и название.

Например, 2 - это 10 в двоичной системе, а 7 - это 111 . у = 14 ( 0000 1110 ) >> Побитовый сдвиг вправо х >> 2 = 2 ( 0000 0010 ) << Побитовый сдвиг влево x << 2 = 40 ( 0010 1000 )

Операторы присвоения

Операторы присваивания используются в Python для присвоения значений переменным.

a = 5 - это простой оператор присваивания, который присваивает значение 5 справа переменной a слева.

В Python есть различные составные операторы, например a + = 5 , которые добавляют к переменной, а затем назначают то же самое. Это эквивалентно a = a + 5 .

Специальные операторы

Язык

Python предлагает несколько специальных типов операторов, таких как оператор идентификации или оператор членства.Они описаны ниже с примерами.

Операторы идентификации

- это , а - не - операторы идентификации в Python. Они используются для проверки того, находятся ли два значения (или переменные) в одной и той же части памяти. Две равные переменные не означают, что они идентичны.

Пример 4: Операторы идентификации в Python

  х1 = 5
y1 = 5
x2 = 'Привет'
y2 = 'Привет'
x3 = [1,2,3]
y3 = [1,2,3]

# Вывод: Ложь
печать (x1 не y1)

# Вывод: True
печать (x2 - y2)

# Вывод: Ложь
print (x3 is y3)  

Выход

  Ложь
Правда
Ложь  

Здесь мы видим, что x1 и y1 - целые числа с одинаковыми значениями, поэтому они равны и идентичны.То же самое с x2 и y2 (строки).

Но x3 и y3 - это списки. Они равны, но не идентичны. Это потому, что интерпретатор размещает их в памяти отдельно, хотя они равны.

Операторы членства

в и не в являются операторами членства в Python. Они используются для проверки того, найдено ли значение или переменная в последовательности (строка, список, кортеж, набор и словарь).

В словаре мы можем проверять только наличие ключа, но не значения.

Пример № 5: Операторы членства в Python

  x = 'Привет, мир'
y = {1: 'a', 2: 'b'}

# Вывод: True
print ('H' в x)

# Вывод: True
print ('привет' не в x)

# Вывод: True
печать (1 в г)

# Вывод: Ложь
print ('а' в y)  

Выход

  Верно
Правда
Правда
Ложь  

Здесь 'H' находится в x , но 'hello' отсутствует в x (помните, Python чувствителен к регистру).Точно так же 1 является ключевым, а 'a' - значением в словаре y . Следовательно, 'a' в y возвращает False .

Использование логического оператора «и» в Python - Real Python

Python имеет три логических оператора или логических операторов : и , или , и не . Вы можете использовать их, чтобы проверить, выполняются ли определенные условия, прежде чем решать, по какому пути будут следовать ваши программы. В этом руководстве вы узнаете об операторах и и о том, как использовать их в своем коде.

Вы также напишете несколько практических примеров, которые помогут вам понять, как использовать операторы и для решения различных проблем с помощью Python. Даже если вы не используете все возможности и , изучение их позволит вам писать более качественный и точный код.

Работа с логической логикой в ​​Python

Еще в 1854 году Джордж Буль написал «Законы мысли», которые содержат так называемую булеву алгебру. Эта алгебра опирается на два значения: истинно и ложно .Он также определяет набор логических операций, также известных как логические операции, обозначаемых универсальными операторами AND , OR и NOT .

Эти логические значения и операторы очень полезны в программировании. Например, вы можете создавать произвольно сложные логические выражения с операторами и определять их результирующее значение истинности как истинное или ложное. Вы можете использовать значение истинности логических выражений, чтобы определить курс действий ваших программ.

В Python логический тип bool является подклассом int и может принимать значения True или False :

>>>

  >>> issubclass (bool, int)
Правда
>>> help (булево)
Справка по классу bool во встроенных модулях:

класс bool (int)
    ...

>>> тип (True)
<класс 'bool'>
>>> type (Ложь)
<класс 'bool'>

>>> isinstance (Истина, интервал)
Правда
>>> isinstance (Ложь, интервал)
Правда

>>> int (Истина)
1
>>> int (Ложь)
0
  

Как видно из этого кода, Python реализует bool как подкласс int с двумя возможными значениями: True и False .Эти значения являются встроенными константами в Python. Они внутренне реализованы как целые числа со значением 1 для True и 0 для False . Обратите внимание, что True и False должны начинаться с заглавной буквы.

Наряду с типом bool Python предоставляет три логических оператора или логических оператора, которые позволяют объединять логические выражения и объекты в более сложные выражения. Это следующие операторы:

С помощью этих операторов вы можете соединить несколько логических выражений и объектов для построения ваших собственных выражений.В отличие от других языков, Python использует английские слова для обозначения логических операторов. Эти слова представляют собой ключевых слов языка, поэтому вы не можете использовать их в качестве идентификаторов.

В этом руководстве вы узнаете об операторах Python и . Этот оператор реализует логическую операцию И . Вы узнаете, как это работает и как использовать в логическом или небулевом контексте.

Начало работы с оператором Python

и

Оператор Python и принимает два операнда , которые могут быть логическими выражениями, объектами или их комбинацией.С этими операндами оператор и создает более сложные выражения. Операнды в выражениях и обычно известны как условия . Если оба условия верны, то выражение и вернет истинный результат. В противном случае возвращается ложный результат:

>>>

  >>> Верно и верно
Правда

>>> Ложь и Ложь
Ложь

>>> Верно и неверно
Ложь

>>> Ложь и правда
Ложь
  

Эти примеры показывают, что выражение и возвращает Истина только тогда, когда оба операнда в выражениях истинны.Поскольку для построения выражения операторы и используют два операнда, это бинарный оператор .

Быстрые примеры выше показывают так называемую таблицу истинности операторов и :

Эта таблица суммирует результирующее значение истинности логического выражения, такого как операнд1 и операнд2 .Результат выражения зависит от истинности его операндов. Это будет правдой, если верны оба варианта. В противном случае это будет ложь. Это общая логика операторов и . Однако этот оператор может делать больше, чем в Python.

В следующих разделах вы узнаете, как использовать и для построения собственных выражений с различными типами операндов.

Использование оператора Python

и с логическими выражениями

Обычно вы используете логические операторы для построения составных логических выражений , которые представляют собой комбинации переменных и значений, которые в результате дают логическое значение.Другими словами, логические выражения возвращают True или False .

Сравнения и проверки на равенство являются распространенными примерами этого типа выражений:

>>>

  >>> 5 == 3 + 2
Правда
>>> 5> 3
Правда
>>> 5 <3
Ложь
>>> 5! = 3
Правда

>>> [5, 3] == [5, 3]
Правда

>>> "привет" == "привет"
Ложь
  

Все эти выражения возвращают True или False , что означает, что они являются логическими выражениями.Вы можете комбинировать их с помощью ключевого слова и для создания составных выражений, которые проверяют два или более подвыражений одновременно:

>>>

  >>> 5> 3 и 5 == 3 + 2
Правда

>>> 5 <3 и 5 == 5
Ложь

>>> 5 == 5 и 5! = 5
Ложь

>>> 5 <3 и 5! = 5
Ложь
  

Здесь, когда вы объединяете два выражения True , в результате вы получаете True . Любая другая комбинация возвращает Ложь .Из этих примеров можно сделать вывод, что синтаксис для создания составных логических выражений с оператором и следующий:

  выражение1 и выражение2
  

Если оба подвыражения выражение1 и выражение2 оцениваются как True , то составное выражение будет True . Если хотя бы одно подвыражение оценивается как False , то результатом будет False .

Нет ограничений на количество операторов и , которые вы можете использовать при построении составного выражения.Это означает, что вы можете объединить более двух подвыражений в одном выражении, используя несколько операторов и :

>>>

  >>> 5> 3 и 5 == 3 + 2 и 5! = 3
Правда

>>> 5 <3 и 5 == 3 и 5! = 3
Ложь
  

Опять же, если все подвыражения оцениваются как True , то вы получаете True . В противном случае вы получите False . Вы должны помнить, что Python вычисляет выражения последовательно слева направо, особенно по мере того, как выражения становятся длиннее.

Короткое замыкание оценки

Логические операторы

Python, такие как и и или , используют так называемое вычисление короткого замыкания или ленивое вычисление . Другими словами, Python оценивает операнд справа только , когда это необходимо.

Чтобы определить окончательный результат выражения и , Python начинает с вычисления левого операнда. Если это ложь, то ложно все выражение. В этой ситуации нет необходимости оценивать операнд справа.Python уже знает окончательный результат.

Наличие ложного левого операнда автоматически делает ложным все выражение. Оценка оставшегося операнда была бы пустой тратой времени ЦП. Python предотвращает это, сокращая оценку.

Напротив, операторы и оценивают операнд справа, только если первый операнд истинен. В этом случае конечный результат зависит от истинности правильного операнда. Если это правда, то все выражение верно.В противном случае выражение ложно.

Чтобы продемонстрировать функцию короткого замыкания, взгляните на следующие примеры:

>>>

  >>> def true_func ():
... print ("Выполняется true_func ()")
... вернуть True
...

>>> def false_func ():
... print ("Выполняется false_func ()")
... вернуть False
...

>>> true_func () и false_func () # Случай 1
Запуск true_func ()
Запуск false_func ()
Ложь

>>> false_func () и true_func () # Случай 2
Запуск false_func ()
Ложь

>>> false_func () и false_func () # Случай 3
Запуск false_func ()
Ложь

>>> true_func () и true_func () # Случай 4
Запуск true_func ()
Запуск true_func ()
Правда
  

Вот как работает этот код:

• Случай 1 : Python оценивает true_func () , что возвращает True .Чтобы определить окончательный результат, Python оценивает false_func () и получает False . Вы можете убедиться в этом, просмотрев вывод обеих функций.
• Случай 2 : Python оценивает false_func () , что возвращает False . Python уже знает, что окончательный результат - False , поэтому он не оценивает true_func () .
• Случай 3 : Python запускает false_func () и в результате получает False .Повторная оценка повторяющейся функции не требуется.
• Случай 4 : Python оценивает true_func () и в результате получает True . Затем он снова оценивает функцию. Поскольку оба операнда оцениваются как True , окончательный результат будет True .

Python обрабатывает логические выражения слева направо. Он останавливается, когда ему больше не нужно оценивать какие-либо дальнейшие операнды или подвыражения для определения окончательного результата.Подводя итог этой концепции, вы должны помнить, что если левый операнд в выражениях и является ложным, то правый операнд не будет оцениваться.

Оценка короткого замыкания может существенно повлиять на производительность вашего кода. Чтобы воспользоваться этим, при создании выражений и примите во внимание следующие советы:

• Разместите трудоемкие выражения справа от ключевых слов и . Таким образом, дорогостоящее выражение не будет выполняться, если вступит в силу правило короткого замыкания.
• Поместите выражение, которое с большей вероятностью будет ложным, слева от ключевого слова и . Таким образом, более вероятно, что Python сможет определить, ложно ли все выражение, оценив только левый операнд.

Иногда может потребоваться избежать ленивых вычислений в конкретном логическом выражении. Это можно сделать с помощью побитовых операторов ( и , | , ~ ). Эти операторы также работают в логических выражениях, но они быстро оценивают операнды:

>>>

  >>> def true_func ():
... print ("Выполняется true_func ()")
... вернуть True
...

>>> def false_func ():
... print ("Выполняется false_func ()")
... вернуть False
...

>>> # Используйте логические и
>>> false_func () и true_func ()
Запуск false_func ()
Ложь

>>> # Используйте побитовое и
>>> false_func () и true_func ()
Запуск false_func ()
Запуск true_func ()
Ложь
  

В первом выражении оператор и , как и ожидалось, работает лениво. Он оценивает первую функцию, а поскольку результат ложный, он не оценивает вторую функцию.Однако во втором выражении побитовый оператор AND ( и ) с нетерпением вызывает обе функции, хотя первая функция возвращает False . Обратите внимание, что в обоих случаях окончательный результат - False .

Несмотря на то, что этот трюк работает, обычно его не рекомендуется использовать. Вы должны использовать побитовые операторы для управления битами и логические операторы для работы с логическими значениями и выражениями. Чтобы глубже погрузиться в побитовые операторы, ознакомьтесь с побитовыми операторами в Python.

Использование оператора Python

и с общими объектами

Операторы и можно использовать для объединения двух объектов Python в одно выражение. В этой ситуации Python внутренне использует bool () для определения истинного значения операндов. В результате вы получаете конкретный объект, а не логическое значение. Вы получите True или False , только если данный операнд явно оценивается как True или False :

>>>

  >>> 2 и 3
3

>>> 5 и 0.0
0,0

>>> [] и 3
[]

>>> 0 и {}
0

>>> Ложь и ""
Ложь
  

В этих примерах выражение и возвращает операнд слева, если его результат равен Ложь . В противном случае он возвращает операнд справа. Для получения этих результатов оператор и использует внутренние правила Python для определения истинностного значения объекта. В документации Python эти правила указаны так:

По умолчанию объект считается истинным, если его класс не определяет метод __bool __ () , который возвращает False , или метод __len __ () , который возвращает ноль при вызове с объектом.Вот большинство встроенных объектов, которые считаются ложными:

• константы, определенные как ложные: Нет и Ложь .
• ноль любого числового типа: 0 , 0,0 , 0j , Десятичный (0) , Дробь (0, 1)
• пустых последовательностей и коллекций: ', () , [] , {} , set () , диапазон (0)

(Источник)

Помня об этих правилах, еще раз взгляните на приведенный выше код.В первом примере целое число 2 истинно (ненулевое), поэтому и возвращают правый операнд, 3 . Во втором примере 5 истинно, поэтому и возвращают правильный операнд, даже если он оценивается как Ложь .

В следующем примере в качестве левого операнда используется пустой список ( [] ). Поскольку пустые списки оцениваются как ложные, выражение и возвращает пустой список. Единственный случай, когда вы получите True или False - это тот случай, когда вы явно используете логический объект в выражении.

Примечание: Если вам нужно получить True или False из выражений и , включающих общие объекты, а не логические выражения, вы можете использовать bool () . Эта встроенная функция явно возвращает True или False в зависимости от значения истинности конкретного объекта, который вы указываете в качестве аргумента.

Вот как вы можете резюмировать поведение операторов и , когда вы используете его с обычными объектами Python вместо логических выражений.Обратите внимание, что Python использует значение истинности каждого объекта для определения окончательного результата:

Как правило, если операнды в выражениях и являются объектами, а не логическими выражениями, то оператор возвращает объект слева, если он оценивается как False .В противном случае он возвращает объект справа, даже если он оценивается как False .

Смешивание логических выражений и объектов

Вы также можете комбинировать логические выражения и общие объекты Python в выражениях и . В этой ситуации выражение и по-прежнему возвращает левый операнд, если оно ложно, или же оно возвращает правый операнд. Возвращаемое значение может быть True , False или обычным объектом, в зависимости от того, какая часть выражения обеспечивает этот результат:

>>>

  >>> 2 <4 и 2
2
>>> 2 и 2 <4
Правда

>>> 2 <4 и []
[]
>>> [] и 2 <4
[]

>>> 5> 10 и {}
Ложь
>>> {} и 5> 10
{}

>>> 5> 10 и 4
Ложь
>>> 4 и 5> 10
Ложь
  

В этих примерах используется комбинация логических выражений и общих объектов.В каждой паре примеров вы видите, что вы можете получить либо не-логический объект, либо логическое значение, True или False . Результат будет зависеть от того, какая часть выражения дает окончательный результат.

Вот таблица, которая суммирует поведение операторов и при объединении логических выражений и общих объектов Python:

Чтобы узнать, что возвращается, Python оценивает логическое выражение слева, чтобы получить его логическое значение ( True или False ).Затем Python использует свои внутренние правила для определения истинности объекта справа.

В качестве упражнения для проверки вашего понимания вы можете попробовать переписать эту таблицу, поменяв местами порядок операндов в третьем столбце на объект и выражение . Попробуйте предсказать, что будет возвращено в каждой строке.

Объединение логических операторов Python

Как вы видели ранее в этом руководстве, Python предоставляет два дополнительных логических оператора: оператор или и оператор , а не .Их можно использовать вместе с операторами и для создания более сложных составных выражений. Если вы хотите составлять точные и ясные выражения с несколькими логическими операторами, вам необходимо учитывать приоритет каждого оператора. Другими словами, вам нужно учитывать порядок, в котором Python выполняет их.

Логические операторы

Python имеют низкий приоритет по сравнению с другими операторами. Однако иногда полезно использовать пару круглых скобок ( () ), чтобы обеспечить последовательный и читаемый результат:

>>>

  >>> 5 или 2 и 2> 1
5

>>> (5 или 3) и 2> 1
Правда
  

Эти примеры объединяют оператор или и оператор и в составное выражение.Как и оператор и , оператор или использует оценку короткого замыкания. Однако, в отличие от и , оператор или останавливается, как только находит истинный операнд. Вы можете увидеть это в первом примере. Поскольку 5 истинно, подвыражение или немедленно возвращает 5 без оценки остальной части выражения.

Напротив, если вы заключите подвыражение или в пару скобок, оно будет работать как единственный истинный операнд, и 2> 1 также будет оценено.Конечный результат - True .

Вывод: если вы используете несколько логических операторов в одном выражении, вам следует подумать об использовании круглых скобок, чтобы прояснить свои намерения. Этот трюк также поможет вам получить правильный логический результат.

Использование операторов Python

и в логических контекстах

Как и все логические операторы Python, операторы и особенно полезны в логических контекстах . Булевы контексты - это то место, где вы найдете большинство реальных случаев использования логических операторов.

Две основные структуры определяют логические контексты в Python:

1. Операторы if позволяют выполнять условное выполнение и принимать различные варианты действий в зависимости от результата некоторых начальных условий.

Циклы

2. и позволяют выполнять условную итерацию и выполнять повторяющиеся задачи, пока выполняется заданное условие.

Эти две структуры являются частью того, что вы называете операторами потока управления. Они помогают вам выбрать путь выполнения ваших программ.

Вы можете использовать операторы Python и для построения составных логических выражений как в операторах if , так и в циклах while.

if Выписки

Логические выражения обычно известны как условий , потому что они обычно подразумевают необходимость удовлетворения заданного требования. Они очень полезны в контексте условных операторов. В Python этот тип оператора начинается с ключевого слова if и продолжается условием.Условный оператор может дополнительно включать предложения elif и else .

Условные операторы Python следуют логике условных операторов английской грамматики. Если условие истинно, то выполняется блок кода if . В противном случае выполнение переходит к другому блоку кода:

>>>

  >>> a = -8

>>> если a <0:
... print ("a отрицательно")
... elif a> 0:
... print («а положительно»)
... еще:
... print ("a равно 0")
...
отрицательный
  

Поскольку a содержит отрицательное число, выполняется условие a <0 . Выполняется код , если блок кода , и вы получаете сообщение a is negative , напечатанное на вашем экране. Однако если вы измените значение a на положительное число, то запустится блок elif и Python напечатает a - положительное . Наконец, если вы установите a в ноль, то будет выполнен блок кода else .Идите вперед и поиграйте с и , чтобы увидеть, что произойдет!

Теперь предположим, что перед запуском определенного фрагмента кода вы хотите убедиться, что выполняются два условия, то есть оба они верны. Чтобы попробовать это, предположим, что вам нужно узнать возраст пользователя, запустившего ваш скрипт, обработать эту информацию и отобразить пользователю его текущий этап жизни.

Запустите ваш любимый редактор кода или IDE и создайте следующий сценарий:

  # age.py

age = int (input ("Введите свой возраст:"))

если возраст> = 0 и возраст <= 9:
    print («Ты ребенок!»)
elif возраст> 9 и возраст <= 18:
    print («Ты подросток!»)
elif возраст> 18 и возраст <= 65:
    print («Ты взрослый!»)
elif возраст> 65:
    print («Золотой век!»)
  

Здесь вы получаете возраст пользователя с помощью input () , а затем конвертируете его в целое число с помощью int () .Предложение if проверяет, больше ли age или равно 0 . В том же пункте он проверяет, является ли age меньшим или равным 9 . Для этого вы создаете составное логическое выражение и .

Три пункта elif проверяют другие интервалы, чтобы определить стадию жизни, связанную с возрастом пользователя.

Если вы запустите этот скрипт из командной строки, вы получите что-то вроде этого:

  $ питон возраст.ру
Укажите ваш возраст: 25
Вы взрослый!
  

В зависимости от возраста, который вы вводите в командной строке, сценарий выполняет то или иное действие. В этом конкретном примере вы указываете возраст 25 лет и получаете сообщение Вы - взрослый! напечатано на вашем экране.

в то время как петель

Цикл while - вторая конструкция, которая может использовать выражения и для управления потоком выполнения программы. Используя операторы и в заголовке оператора while , вы можете проверить несколько условий и повторить блок кода цикла до тех пор, пока все условия будут соблюдены.

Допустим, вы создаете прототип системы управления для производителя. В системе есть критический механизм, который должен работать при давлении 500 фунтов на квадратный дюйм или ниже. Если давление превышает 500 фунтов на квадратный дюйм, оставаясь ниже 700 фунтов на квадратный дюйм, тогда система должна выполнить заданную серию стандартных мер безопасности. Для давлений, превышающих 700 фунтов на квадратный дюйм, система должна выполнять совершенно новый набор мер безопасности.

Чтобы решить эту проблему, вы можете использовать цикл и с выражениями и .Вот сценарий, моделирующий возможное решение:

  1 # pressure.py
 2
 3из времени импортного сна
 4из случайного импорта randint
 5
 6def control_pressure ():
 7 давление = измерение_давление ()
 8 пока True:
 9 если давление <= 500:
10 перерыв
11
12 при давлении> 500 и давлении <= 700:
13 run_standard_safeties ()
14 давление = измерение_давление ()
15
16 при давлении> 700:
17 run_critical_safeties ()
18 давление = измерение_давление ()
19
20 print («Ух ты! Система безопасна... ")
21 год
22def measure_pressure ():
23 давление = randint (490, 800)
24 print (f "psi = {давление}", end = ";")
25 обратное давление
26 год
27def run_standard_safeties ():
28 print («Выполняются стандартные меры безопасности ...»)
29 сна (0,2)
30
31def run_critical_safeties ():
32 print («Выполняются критические меры безопасности ...»)
33 сна (0,7)
34
35if __name__ == "__main__":
36 control_pressure ()
  

Внутри control_pressure () вы создаете бесконечный цикл и в строке 8. Если система стабильна и давление ниже 500 фунтов на квадратный дюйм, условный оператор прерывается из цикла и программа завершается.

В строке 12 первый вложенный цикл и выполняет стандартные меры безопасности, в то время как давление в системе остается в пределах от 500 до 700 фунтов на квадратный дюйм. На каждой итерации цикл получает новое измерение давления, чтобы снова проверить условие на следующей итерации. Если давление превышает 700 фунтов на квадратный дюйм, то второй контур на линии 16 выполняет критические меры безопасности.

Примечание: Реализация control_pressure () в приведенном выше примере предназначена для демонстрации того, как операторы и могут работать в контексте цикла while .

Однако это не самая эффективная реализация, которую вы можете написать. Вы можете выполнить рефакторинг control_pressure () для использования одного цикла без использования и :

  def control_pressure ():
    в то время как True:
        давление = мера_давление ()
        если давление> 700:
            run_critical_safeties ()
        elif 500 <давление <= 700:
            run_standard_safeties ()
        давление elif <= 500:
            перерыв
    print ("Вау! Система безопасна... ")
  

В этой альтернативной реализации вместо использования и вы используете связанное выражение 500

  $ питон давление.ру
фунт / кв. дюйм = 756; Запуск критических защит ...
psi = 574; Запуск стандартных защит ...
psi = 723; Запуск критических защит ...
фунт / кв. дюйм = 552; Запуск стандартных защит ...
psi = 500; Ух ты! Система безопасна ...
  

  >>> a_list = ["ожидаемое значение", "другое значение"]
>>> flag = Ложь

>>> если len (a_list)> 0 и a_list [0] == "ожидаемое значение":
... flag = True
...

>>> флаг
Правда
  

  >>> a_list = ["ожидаемое значение", "другое значение"]
>>> flag = Ложь

>>> flag = len (a_list)> 0 и a_list [0] == "ожидаемое значение"

>>> флаг
Правда
  

  >>> число = 7

>>> если число> 0:
... если число <10:
... # Выполним некоторые вычисления с числом ...
... print ("Расчет выполнен!")
...
Расчет сделан!
  

  >>> число = 7

>>> если число> 0 и число <10:
... # Выполним некоторые вычисления с числом ...
... print ("Расчет выполнен!")
...
Расчет сделан!
  

  >>> х = 5
>>> x> = 0 и x <= 10
Правда

>>> х = 20
>>> x> = 0 и x <= 10
Ложь
  

  >>> def is_between (число, начало = 0, конец = 10):
... вернуть число> = начало и число <= конец
...

>>> is_between (5)
Правда
>>> is_between (20)
Ложь

>>> is_between (20, 10, 40)
Правда
  

  >>> для числа в диапазоне (-100, 100):
... включено = число <0 и число> 10
... print (f "Включено ли {число}?")
...
Включено ли -100? Ложь
Включено -99? Ложь

...

0 включен? Ложь
Включен ли 1? Ложь

...

98 в комплекте? Ложь
99 в комплекте? Ложь
  

  >>> х = 5
>>> 0 <х <10
Правда

>>> х = 20
>>> 0 <х <10
Ложь
  

  >>> х = 5
>>> y = 15

>>> 0 <х <10 <у <20

>>> # Эквивалент и выражение
>>> 0  

  >>> х = 10
>>> y = 10
>>> z = 10

>>> х == у == г
Правда

>>> # Эквивалент и выражение
>>> x == y и y == z
Правда
  

  $ cd / not_a_dir && echo "Успех"
bash: cd: / not_a_dir: нет такого файла или каталога

$ cd / home && echo "Успех"
Успех
  

  func1 () и func2 () и func3 () ... и funcN ()
  

  >>> from pathlib import Path
>>> file = Путь ("hello.txt")
>>> file.touch ()

>>> # Используйте обычный оператор if
>>> если file.exists ():
... file.write_text ("Привет!")
... file.read_text ()
...
6
'Привет!'

>>> # Используйте выражение и
>>> файл.exists () и file.write_text ("Привет!") и file.read_text ()
'Привет!'
  

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 + num2 

 >>> 7 + 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1-num2 

 >>> 7-4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 * num2 

 >>> 7 * 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 / num2 

 >>> 7 / 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 ** num2 

 >>> 7 ** 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 // num2 

 >>> 7 ** 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1% num2 

 >>> 7% 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1> num2 

 >>> 7> 4.1 

 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 
  Вывод: 
 False
 >>> 7 <4.1 
  Вывод: 
 False
 В этом примере мы сравнивали целые числа с целыми числами и целые числа с числами с плавающей запятой.
 г. Равно 
 Оператор равенства  [==]   возвращает значение Истина , если первое значение  равно  второму.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 == num2 
  Вывод: 
 False
 >>> 7 == 4.1 
  Вывод: 
 False
 В этом примере мы сравнили целые числа с целыми числами и целые числа с числами с плавающей запятой.
 г. Не равно 
 Оператор не равно  [! =] Возвращает Истину , если первое значение  не равно  второму.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1! = num2 
  Вывод: 
 True
 >>> 7! = 4.1 
  Вывод: 
 True
 В этом примере мы сравнивали целые числа с целыми числами и целые числа с числами с плавающей запятой.
 эл.Больше или равно 
 Оператор больше или равно  [> =] возвращает Истину , если первое значение на  больше, чем  или  равно  для второго.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1> = num2 
  Вывод: 
 True
 >>> 7> = 4.1 
  Вывод: 
 True
 В этом примере оператора Python мы сравнили целые числа с целыми и целыми числами, чтобы плавает.
 ф. Меньше или равно 
 Оператор «Меньше или равно»  [<=] возвращает Истину , если первое значение на  меньше, чем  или  равно  второму.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> num1 <= num2 
  Вывод: 
 False
 >>> 7 <= 4.1 
  Вывод: 
 False
 В этом примере мы сравнили целые числа с целыми числами и целые числа с числами с плавающей запятой.
 3. Операторы присваивания Python 
 Теперь давайте поговорим о  операторах присваивания . Они выполняют операцию   и  присваивают  значение.
 Python имеет 8 операторов присваивания:
 = (Назначить)
 + = (Сложить и присвоить)
 - = (Вычесть и присвоить)
 * = (Умножить и присвоить)
 / = (Разделить и присвоить) )
% = (Модуль и присвоить)
 ** = (Возведение в степень и присвоить)
 // = (Разделить и присвоить)
 a.Назначить 
 Оператор присваивания  [=]  помещает значение  справа  в переменную слева.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 7
 b. Сложить и присвоить 
 Оператор сложения и присвоения  [+ =]   складывает  двух значений и присваивает результат переменной слева.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число + = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 11
 num1 равно num1 + num2, а это 11.
 г. Вычесть и присвоить 
 Оператор вычитания и присваивания  [- =]   вычитает  второе значение из первого и присваивает первому.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число1- = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 3
 num1-num2 равно 3, а num1 теперь равно 3.
 d. Умножение и присвоение 
 Оператор умножения и присваивания  [* =]  присваивает произведение   переменной слева.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число1 * = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 28
 num1 * num2 сейчас 28, а num1 - 28. (7 * 4 = 28)
 эл. Разделить и присвоить 
 Оператор «разделить и присвоить»  [/ =]  присваивает первому из двух значений  деление .
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число1 / = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 1.75
 num1 / num2 равно 7/4 = 1,75. Итак, num1 равно 1,75.
 ф. Модуль и присваивание 
 Оператор модуля и присваивания  [% =]  выполняет модуль  модуля  для двух значений и присваивает первому.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число1% = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 3
 7% 4 равно 3, поэтому num1 равно 3.
 г. Возведение в степень и присвоение 
 Оператор возведения в степень и присвоения  [% =]  выполняет возведение в степень   для двух значений и присваивает первое.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число1 ** = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 2401
 7 ** 4 равно 2401, поэтому num1 равно 2401.
 h. Разделение и назначение этажа 
 Оператор разделения и назначения этажа  [// =]  выполняет разделение  этажа  на два значения и присваивает первому.
  Пример: 
 >>> num1 = 7
>>> число2 = 4
>>> число1 // = число2
>>> print (num1) 
  Вывод: 
 1
 7 // 4 равно 1, поэтому num1 равно 1.
 4. Логические операторы Python 
 Они могут  комбинировать условия . Python имеет 3 логических оператора:
 и (логический и)
 или (логический или)
 нет (логический нет)
 a. Логический и 
 Логический оператор и возвращает Истина, если  оба значения  равны  Истина . В противном случае возвращается False.
  Пример: 
 >>> Верно и ложно 
  Выход: 
 Ложь
 >>> 3 и 4 
  Выход: 
 4
 Для 3 и 4 это не t give True - последнее значение.
 б. Логический или 
 Логический оператор или возвращает True, если даже  одно значение  равно  True . Он возвращает False, если оба значения False.
  Пример: 
 >>> Верно или неверно 
  Выход: 
 Верно
 >>> 3 или 4 
  Выход: 
 3
 3 или 4 дает первое значение.
 г. Логическое не 
 Оператор логического не возвращает  Истина , если выражение истинно, в противном случае возвращает Ложь.
  Пример: 
 >>> not True 
  Вывод: 
 False
 >>> not 4 
  Вывод: 
 False
 4 - True, поэтому он печатает False.
 5. Операторы членства Python 
 Операторы членства проверяют, находится ли значение в  другом . Python имеет 2 оператора членства:
 a. Оператор in 
 Оператор in возвращает  Истина , если первое значение находится во втором.В противном случае возвращается False.
  Пример: 
 >>> 2 in [1, 2, 3] 
  Вывод: 
 True
 >>> 'help' в 'глупости' 
  Вывод: 
 False
 2 находится в списке [1, 2, 3]. «Помощь» не входит в строку «глупость».
 б. not in operator 
 Оператор not in возвращает  True , если первое значение не во втором. В противном случае возвращается False.
  Пример: 
 >>> 2 не в (1, 2, 3) 
  Выход: 
 Ложь
 >>> 'help' not in 'глупость' 
  Выход: 
 Верно
 6.Операторы удостоверения Python 
 Операторы удостоверения проверяют, совпадают ли два значения  . В Python также есть 2 оператора идентификации:
 a. Оператор is 
 Оператор is возвращает True, если первое значение  совпадает с , что и второе. В противном случае возвращается False.
  Пример: 
 >>> 2 равно 2,0 
  Вывод: 
 Ложь
 >>> a = 8
>>> б = а
>>> a is b 
  Вывод: 
 True
 >>> c = 8
>>> a is c 
  Вывод: 
 True
 Возвращает True, если два объекта  имеют одинаковую идентичность . (Побитовое xor)
 ~ (Побитовое дополнение до единицы)
 << (Побитовое смещение влево)
 >> (Побитовое смещение вправо)
 a.Побитовое и 
 Побитовое и оператор  [&]  выполняет логические  И  над соответствующими битами в значениях.
  Пример: 
 >>> 3 & 4 
  Вывод: 
 0
 3 и 4 - это 011 и 100. Это 000 (0).
 б. Поразрядный или 
 Поразрядный оператор или  [|]  выполняет логическое  ИЛИ  для соответствующих битов в значениях.
  Пример: 
 >>> 3 | 4 
  Выход: 
 7
 3 | 4 это 011 | 100.100. Это 111, что составляет 7.
 d. Побитовое дополнение до единицы 
 Оператор побитового дополнения до единицы  [~]  возвращает поразрядное отрицание   значения. Каждый бит инвертирован.
  Пример: 
 >>> ~ 3 
  Вывод: 
-4
 3 - 011- отрицание - 100, результат -4. Для x его побитовое дополнение до единицы равно - (x + 1).
 эл. Поразрядный сдвиг влево 
 Оператор поразрядного сдвига влево  [<<]  сдвигает биты для значения на заданное количество разрядов  влево .Добавляет 0 к новым позициям.
  Пример: 
 >>> 4 << 2 
  Вывод: 
 16
 4 << 2 равно 100 << 2. Это 10000. Это 16.
 f. Поразрядный сдвиг вправо 
 Оператор поразрядного сдвига вправо  [>>]  сдвигает биты для значения на заданное количество разрядов  вправо . Некоторые биты  потеряны .
  Пример: 
 >>> 4 >> 2 
  Вывод: 
 1
 4 >> 2 равно 100 >> 2.Это 1, то есть 1 в десятичной системе счисления.
 Приоритет операторов Python 
 Может быть непонятно, какой оператор выполняет оценку первым. Так что для этого у нас тоже есть некоторые правила. Это таблица приоритета, которая указывает, какой оператор  оценивает  первым:
  Операторы  с более высоким приоритетом оценивают первыми. Мы можем использовать эту таблицу, чтобы получить результат этого выражения:
 >>> 4 ** 2 * 4/3 + 4-2% 4 
  Вывод: 
 23.333333333333332
 Резюме 
 Итак, это было все о статье операторов Python от TechVidvan.
 Сегодня мы узнали о  7 типах операторов  в Python и их подтипах. Это  арифметическое ,  реляционное ,  присвоение ,  логическое ,  членство ,  идентичность  и  побитовое . Мы также видели несколько примеров операторов Python. И, наконец, мы изучили приоритет операторов.
 Операторы Python - javatpoint 
 Оператор можно определить как символ, который отвечает за конкретную операцию между двумя операндами.Операторы - это столпы программы, на которых построена логика на конкретном языке программирования. Python предоставляет множество операторов, которые описаны ниже.
 Арифметические операторы
 Операторы сравнения
 Операторы присваивания
 Логические операторы
 Побитовые операторы
 Операторы членства
 Операторы идентификации
 Арифметические операторы 
 Арифметические операторы используются для выполнения арифметических операций между двумя операндами.Он включает в себя операторы + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление),% (напоминание), // (деление по полу) и экспоненты (**).
 Рассмотрим следующую таблицу для подробного объяснения арифметических операторов.
 Оператор
 Описание
  + (Дополнение) 
 Используется для добавления двух операндов. Например, если a = 20, b = 10 => a + b = 30
  - (вычитание) 
 Используется для вычитания второго операнда из первого операнда.Если первый операнд меньше второго, значение будет отрицательным. Например, если a = 20, b = 10 => a - b = 10
  / (разделить) 
 Возвращает частное после деления первого операнда на второй операнд. Например, если a = 20, b = 10 => a / b = 2,0
  * (Умножение) 
 Используется для умножения одного операнда на другой. Например, если a = 20, b = 10 => a * b = 200
 % (напоминание) 
 Возвращает напоминание после деления первого операнда на второй операнд.Например, если a = 20, b = 10 => a% b = 0
  ** (Показатель) 
 Это оператор экспоненты, представленный при вычислении степени первого операнда для второго операнда.
  // (Этаж) 
 Дает минимальное значение частного, полученного при делении двух операндов.
 Оператор сравнения 
 Операторы сравнения используются для сравнения значений двух операндов и возвращают логическое значение true или false соответственно.Операторы сравнения описаны в следующей таблице.
 Оператор
 Описание
 ==
 Если значения двух операндов равны, условие становится истинным.
! =
 Если значения двух операндов не равны, условие становится истинным.
 Если первый операнд меньше или равен второму операнду, то условие становится истинным.
> =
 Если первый операнд больше или равен второму операнду, то условие становится истинным.
>
 Если первый операнд больше второго, тогда условие становится истинным.
 
 Если первый операнд меньше второго, тогда условие становится истинным.
 Операторы присвоения 
 Операторы присваивания используются для присвоения значения правого выражения левому операнду.Операторы присваивания описаны в следующей таблице.
 Оператор
 Описание
 =
 Присваивает значение правого выражения левому операнду.
 + =
 Увеличивает значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает измененное значение обратно левому операнду. Например, если a = 10, b = 20 => a + = b будет равно a = a + b и, следовательно, a = 30.
 - =
 Уменьшает значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает измененное значение обратно левому операнду. Например, если a = 20, b = 10 => a- = b будет равно a = a- b и, следовательно, a = 10.
 * =
 Он умножает значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает измененное значение обратно левому операнду. Например, если a = 10, b = 20 => a * = b будет равно a = a * b и, следовательно, a = 200.
% =
 Делит значение левого операнда на значение правого операнда и возвращает напоминание левому операнду. Например, если a = 20, b = 10 => a% = b будет равно a = a% b и, следовательно, a = 0.
 ** =
 a ** = b будет равно a = a ** b, например, если a = 4, b = 2, a ** = b присвоит 4 ** 2 = 16 переменной a.
 // =
 A // = b будет равно a = a // b, например, если a = 4, b = 3, a // = b присвоит 4 // 3 = 1 переменной a.(двоичный xor)
 Результирующий бит будет 1, если оба бита различны; в противном случае результирующий бит будет 0.
 ~ (отрицание)
 Он вычисляет отрицание каждого бита операнда, то есть, если бит равен 0, результирующий бит будет 1, и наоборот.
 Значение левого операнда сдвигается влево на количество битов, присутствующих в правом операнде.
 >> (правый сдвиг)
 Левый операнд перемещается вправо на количество битов, имеющихся в правом операнде.
 Логические операторы 
 Логические операторы используются в основном при вычислении выражения для принятия решения. Python поддерживает следующие логические операторы.
 Оператор
 Описание
 и
 Если оба выражения верны, то условие будет истинным. Если a и b - это два выражения, a → true, b → true => a и b → true.
 или
 Если одно из выражений истинно, то условие будет истинным.Если a и b - два выражения, a → true, b → false => a или b → true.
 не
 Если выражение  a  истинно, то not (a) будет ложным и наоборот.
 Операторы членства 
 Операторы членства
 Python используются для проверки принадлежности значения внутри структуры данных Python. Если значение присутствует в структуре данных, то результирующее значение истинно, в противном случае возвращается ложь.
 Оператор
 Описание
 дюйм
 Считается истинным, если первый операнд находится во втором операнде (списке, кортеже или словаре).
 кроме
 Считается истинным, если первый операнд не найден во втором операнде (списке, кортеже или словаре).
 Операторы идентификации 
 Операторы идентификации используются для определения того, является ли элемент определенным классом или типом.
 Оператор
 Описание
 это
 Считается истинным, если ссылка, имеющаяся с обеих сторон, указывает на один и тот же объект.
 не
 Считается, что это правда, если ссылки, присутствующие с обеих сторон, не указывают на один и тот же объект.
 Приоритет оператора 
 Приоритет операторов важен для выяснения, поскольку он позволяет нам узнать, какой оператор должен быть оценен первым. Таблица приоритета операторов в Python приведена ниже.
 Оператор
 Описание
 **
 Оператору экспоненты отдается приоритет над всеми остальными, используемыми в выражении.|
 двоичный xor или
> =
 Операторы сравнения (меньше, меньше, равно, больше, больше, то равно).
 ==! =
 Операторы равенства.
 =% = / = // = - = + = 
 * = ** =
 Операторы присваивания
 это не
 Операторы идентификации
 нет в
 Операторы членства
 нет или и
 Логические операторы
 Python операторов с нуля !!! - Руководство для начинающих | Тану Н. Прабху 
 Как следует из названия, операторы присваивания используются для  присвоения значений переменным. Приведу простой пример.
 a = 5 
 Часто люди делают ошибки при чтении указанной выше строки кода. Люди говорят: « a равно 5 », это может звучать правильно, но с программной точки зрения это неверно. Правильный способ:
  Значение 5 присваивается переменной «a» 
 Поскольку оператор присваивания работает так, что он присваивает значение справа переменной слева. Так что запомните его  справа налево .
  Фото Тану Нанды Прабху 
 Пример 
 Ниже приведен простой фрагмент кода Python, который можно использовать в качестве справки:
  # Присвоение значений переменным 
  a = 15 
 b = 5  # Простой оператор присваивания 
  b = a 
 print ('b = a:', b)  # Оператор ADD AND 
  b + = a 
 print ('b + = a:', b)  # Оператор SUBTRACT AND 
  b - = a 
 print ('b - = a:', b)  # Оператор УМНОЖЕНИЯ И 
  b * = a 
 print ('b * = a:', b)  # Оператор РАЗДЕЛЕНИЕ И 
  b / = a 
 print ('b / = a:', b)  # Оператор FLOOR AND 
  b // = a 
 print ('b // = a:', b)  # Оператор MODULUS AND 
  b% = a 
 print ('b% = a:', b)  # Оператор EXPONENT AND 
  b ** = a 
 print ('b ** = a:', b)  # Оператор LESS THAN AND 
  b <= a 
 print ('b <= a:', b)  # Оператор GREATOR THAN AND 
  b> = a 
 print ('b> = a : ', b)  # Оператор ДВОИЧНОЕ И 
  a & = 5 
 print (' a & = 5: ', a)  # Оператор ДВОИЧНОЕ ИЛИ 
  a | = 5 
 print (' a | = 5: ' , a) 
 Когда вы запустите указанный выше скрипт python, вам будет предложен следующий вывод
 
 b  =  a:  15  
 b  + =  a:  30  
 b  - =  a:  15  
 b  * =  a:  225  
 b  / =  a:  15.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт