Python вызов функции: Python: вызов функции в функции

Python: вызов функции в функции

Я новичок в python, и я делаю программу для друга. Мне было интересно, можно ли вызвать функцию в другой функции, например, вот так:

def hundredsCheck():
    if till.hundreds > 0:
        till.hundreds -= 1
        total -= 100
        deposit.hundreds += 1
        deposit.total += 100
        return
    else:
            fiftiesCheck()
            return

В этом случае fiftiesCheck()-это функция, которая определяется чуть ниже hundredsCheck() и следует очень похожему формату. У меня также есть два класса, till и deposit, и они просто содержат значения, подобные тем, которые используются в приведенном мной примере.

Я делаю это, чтобы сэкономить место в многоуровневом if statement, который занимает много места, так что это было бы гораздо проще. Если это жизнеспособный метод, то, пожалуйста, скажите об этом вместе с любыми другими советами, которые у вас могут быть.

python

function

nested

Поделиться

Источник

Forcsees    

16 мая 2014 в 16:52

3 ответа

• Вызов функции python из jinja2

  Я использую jinja2 и хочу вызвать функцию python в качестве помощника, используя аналогичный синтаксис, как если бы я вызывал макрос. jinja2, похоже, намерен помешать мне сделать вызов функции и настаивает на том, чтобы я повторил себя, скопировав функцию в шаблон в виде макроса. Есть ли…

• Как переопределить вызов функции в Python?

  У меня есть что-то вроде этого: import os from node import Node def make_sum(num,done): for i in range(0,100): num = num + 1 done(num) def result(num): print num return num node = Node() node.register(make_sum(20,result)) result(25) и node.py это: import os class Node(): def __init__(self): pass…

1

Вы абсолютно можете вызвать функцию внутри другой функции в Python, если вызываемый объект находится в области действия вызывающего объекта.

Проверьте этот вопрос и ответьте:
Краткое описание Правил определения области?

Короче говоря: внутри функции вы можете вызывать функции в глобальной области, области функций или, если вы находитесь внутри класса, области классов.

Поделиться

calpeyser    

16 мая 2014 в 16:56

0

конечно, вы даже можете делать такие вещи, как

def func1():
    print "OK"

def func2():
    print "OK"
    f1 = func1 #call a function as something else
    f1()

def func3():
    print "OK"
    def f1(): #define a function inside another function
        func2()
    f1()

func3()

Поделиться

Joran Beasley    

16 мая 2014 в 16:58

0

Почему бы тебе не попробовать это? Просто попробуйте поместить функции-заполнители в фрагмент кода и вставить его в интерпретатор python.

Но ради того, чтобы ответить на этот вопрос, вот ваш ответ.

Да. Вы можете вызывать функции из других функций и даже определять другие функции внутри функций:

>>> def foo():
...     print 'foo'
... 
>>> def oop():
...     def boo():
...             foo()
...             print 'boo'
...     boo()
...     print 'oop'
... 
>>> def loo():
...     oop()
... 
>>> loo()
foo
boo
oop
>>> 

Поделиться

A.J. Uppal    

16 мая 2014 в 17:06

Похожие вопросы:

lambda медленнее, чем вызов функции в python, почему

Я думаю, что lambda быстрее, чем вызов функции, но после тестирования я обнаруживаю, что ошибаюсь. Вызов функции определенно быстрее, чем вызов lambda. Кто-нибудь может сказать мне, почему? А как…

Вызов функции со списком аргументов в python

Я пытаюсь вызвать функцию внутри другой функции в python, но не могу найти правильный синтаксис. То, что я хочу сделать, это что-то вроде этого: def wrapper(func, args): func(args) def func1(x):…

Вызов функции Python из MATLAB

Возможный Дубликат : Вызов функции Python из MATLAB Мне нужно вызвать функцию Python из среды MATLAB. Возможно ли это? Предположим, у меня есть следующий код Python: def squared(x): y = x * x return…

Вызов функции python из jinja2

Я использую jinja2 и хочу вызвать функцию python в качестве помощника, используя аналогичный синтаксис, как если бы я вызывал макрос. jinja2, похоже, намерен помешать мне сделать вызов функции и…

Как переопределить вызов функции в Python?

У меня есть что-то вроде этого: import os from node import Node def make_sum(num,done): for i in range(0,100): num = num + 1 done(num) def result(num): print num return num node = Node()…

Как передать обратный вызов python в вызов функции c#

Я пытаюсь использовать C# классов из python, используя python.net на mono / ubuntu. До сих пор мне удавалось выполнять простой вызов функции с одним аргументом работы. То, что я сейчас пытаюсь…

ctypes Python динамический вызов функции

Я пишу тестовый скрипт в Python для вызова функций C с помощью ctypes ctypes-Beginner У меня есть список функций и соответствующие имена общих объектов, и мне нужно динамически вызывать эти функции…

python вызов функции задержки

Я хочу задержать вызов функции. (Или в моем сознании: python выполняет функцию в неправильном порядке). В приведенном ниже примере я мог бы написать вместо bf (arg) две функции bf1 и bf2, и это…

Вызов встроенной функции со строкой в Python

Я ссылался на следующие темы и не думаю, что этот пост является дубликатом какой-либо из них: Вызов функции модуля с помощью его имени (строки ) Python вызов функции из строки Используйте строку для…

Вызов функции java из python-Chaquopy

Я просмотрел документы Chaquopy и нашел; с помощью Chaquopy код java и python можно вызывать по желанию пользователя. Я просмотрел примеры приложений и нашел примеры либо вызова python из java, либо…

python — Вызов функции внутри функции в цикле — python

Я не нашел решения в «похожих» вопросах. Мне нравится вызывать функцию в функции в цикле. решение не будет устанавливать «параметры» перед функцией (def inner), которую я пытаюсь вызвать. Мне нравится называть «def inner» в конце цикла. Благодарность!

    def meta1():
        def inner():
            print("hello inner2")
            parameters = {"Name": "XYZ","max_time": 35}
            return parameters

    def meta2():
        def inner():
            print("hello inner2")
            parameters = {"Name": "XXX","max_time": 25}
            return parameters

Цикл по функциям

    for func in [meta1, meta2]:
        x = func()
        print(x['Name'])

        print("here is some other code between. The solution is not to change the functions!")


        print(func(inner())) #here i need some help, thanks

0

Alex

28 Ноя 2019 в 23:26

3 ответа

Лучший ответ

Непонятно, почему вы хотите / должны это делать, но если каждый meta также возвращает свою внутреннюю функцию, то это легко.

def meta1():
    def printer():
        print("hello xyz")
    parameters = {"Name": "XYZ","max_time": 35}
    return parameters,printer

def meta2():
    def printer():
        print("hello xxx")
    parameters = {"Name": "XXX","max_time": 25}
    return parameters,printer

for func in [meta1, meta2]:
    x,inner = func()
    print(x['Name'])
    print("here is some other code between. The solution is not to change the functions!")
    print(inner())

1

wwii
28 Ноя 2019 в 21:01

Хотя не ясно, что вы хотите сделать, этот код может помочь. Вы можете скопировать и вставить его в окно ожидания и запустить его.

Суть моего ответа — познакомить вас с классами, которые в Python могут лучше всего подходить для того уровня абстракции, который вы хотите. Классы являются основной особенностью Python, и когда вы узнаете о них, вы также обнаружите статические члены и так далее. Но сейчас …

def meta1():
    def inner():
        print("hello inner2")
        parameters = {"Name": "XYZ","max_time": 35}
        return parameters


class Meta1ClassExample:
    def inner(self):
        print("hello inner2")
        parameters = {"Name": "XYZ","max_time": 35}
        return parameters




if __name__ == '__main__':
    try:
        meta1.inner()  #AttributeError: 'function' object has no attribute 'inner'
    except AttributeError:
        print("As expected, looking for the inner function is an error")

    metaclass = Meta1ClassExample()
    p = metaclass.inner()
    print (p)

0

Tim Richardson
28 Ноя 2019 в 21:05

Если ваша цель — использовать внутренние функции вне meta1 и meta2, соответственно, вы можете попробовать что-то вроде этого:

def meta1():
    def printer():
        print("hello xyz")
    parameters = {"Name": "XYZ","max_time": 35}
    return printer, parameters

def meta2():
    def printer():
        print("hello xxx")
    parameters = {"Name": "XXX","max_time": 25}
    return printer, parameters

for func in [meta1, meta2]:
    printer_fct, x = func()
    print(x['Name'])

    print("here is some other code between. The solution is not to change the functions!")


    print(printer_fct()) #here i need some help, thanks

Редактировать: В последней строке вы, вероятно, захотите простой вызов функции printer_fct(), поскольку применение print только выдает None, потому что printer_fct() ничего не возвращает.

0

ctenar
28 Ноя 2019 в 21:11

Python: как вызвать несколько функций

Первый вид: вызов между функцией def и функцией def в классе

Функция test_getIdentify вызывает возвращаемое значение функции test_getLastuser, просто напишите self.test_getLastuser () в функции test_getIdentify

class testlogin(unittest.TestCase):
    def test_getIdentify(self):
        '' 'Сначала вызовите информацию о последнем входе пользователя и вернитесь к отображению на странице' ''
        key=self.test_getLastuser()
        data={"username":key}
        url="http://10.17.17.31:8080/LandTaxSys/user/getIdentity"
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'}
        r=requests.get(url,params=data,headers=headers)
        print(r.text)
        return r.text

    def test_getLastuser(self):
                 '' 'Получить имя пользователя последнего логина пользователя' ''
        url="http://10.17.17.31:8080/LandTaxSys/operatelog/getLastUser"
        r=requests.get(url)
        return r.text

Второй вызов функции между py в разных папках, как показано ниже

Третий вид:Функция вызова отношения между классами

Предположим, есть два класса: класс A и класс B. класс A определяет a (), а класс B определяет b ().

Теперь я хочу вызвать функцию a () в классе A в классе B. Вот три способа вызова:

Метод первый:

Объявите объект a класса A в функции (), определенной в классе B, а затем используйте объект a для вызова функции a () класса A.

Наконец, объявите объект b класса B в main и позвольте b вызвать функцию () в этом классе.

1. #!/usr/bin/env python  
2. # -*- coding: utf-8 -*-  
3.   
4. class A():  
5.     def __init__(self,parent):  
6.         self.parent = parent  
7.   
8.     def a(self):  
9.         print ‘Class A’  
10.   
11.   
12. class  B():  
13.     def fuction(self):  
14.         a = A(None)  
15.         a.a()  
16.   
17. if __name__ == ‘__main__’:  
18.     b = B()  
19.     b.fuction()  

Способ второй:

Класс A и класс B связаны в классе B __init __ (). Конкретный метод заключается в следующем.

Сначала объявите объект a класса A в main, а затем передайте объект a в __init __ (self, object) класса B, так что self.object указывает на класс A.

Вы можете вызвать функцию в классе А.

1. #!/usr/bin/env python  
2. # -*- coding: utf-8 -*-  
3.   
4. class A():  
5.     def __init__(self,parent):  
6.         self.parent = parent  
7.   
8.     def a(self):  
9.         print «Class A»  
10.   
11. class B(object):  
12.     def __init__(self,object):  
13.         self.object = object  
14.         self.object.a()  
15.   
16.     def b(self):  
17.         print «Class B»  
18.   
19. if __name__ == ‘__main__’:  
20.   
21.     a = A(None)  
22.     b = B(a)  
23.     b.b()  

Метод третий:

Объявите объект класса A непосредственно в классе B, который является self.A_object класса B.

1. #!/usr/bin/env python  
2. # -*- coding: utf-8 -*-  
3.   
4. class A():  
5.       
6.     def a(self):  
7.         print «Class A»  
8.   
9. class B(object):  
10.     def __init__(self):  
11.         self.A_object = A()  
12.         self.A_object.a()  
13.   
14.     def b(self):  
15.         print «Class B»  
16.   
17. if __name__ == ‘__main__’:  
18.   
19.     b = B()  
20.     b.b()  

Вызов функций с параметрами с использованием словаря в Python Ru Python

Я бы сделал это, используя functools.partial чтобы указать аргументы при создании словаря:

 from functools import partial options = {0: FunctionZero, 1: FunctionOne, 2: FunctionTwo, 3: partial(FunctionThree, True)} 

Обратите внимание, что это также позволяет передавать дополнительные параметры при вызове функции (если все функции в словаре имеют те же параметры, которые отсутствуют после partial вызова):

 def test(one, two, three=None, four=None): ... def test2(one, two, three=None): ... options = {1: partial(test, 1, three=3, four=4), 2: partial(test2, 1, three=3)} ... options[choice](2) # pass the 'two' argument both functions still require 

Конечно. В Python функции могут принимать позиционные или ключевые аргументы. Для большинства функций аргументы могут передаваться в любом случае, но это не обязательно для всех функций, поэтому нам необходимо их разделить. Позиционные аргументы находятся в итерабельном (часто в списке или кортеже), а аргументы ключевого слова в словаре от строк до значений.

Затем мы могли бы представлять каждую функцию как набор функций, позиционных аргументов и аргументов ключевых слов:

 options = { 0: (function_zero, [], {}), 1: (function_one, [], {}), 2: (function_two, [], {}), 3: (function_three, [True], {}), 4: (function_four, [], {'kwarg': True}), # takes a keyword argument } 

Тогда вы можете назвать их так:

 func, args, kwargs = options[option1] func(*args, **kwargs) 

Но если вы всегда будете просто переходить в константу, есть лучший способ: просто создайте маленькие без аргументы обертки для каждой функции, которые вызывают функцию, как вы хотите ее вызывать :

 options = { 0: function_zero, 1: function_one, 2: function_two, 3: lambda: function_three(True), 4: lambda: function_four(kwarg=True), } 

Затем используйте свой первый метод:

 options[option1]() 

Как указано в ответе jonrsharpe, вы также можете использовать functools.partial а не lambda . Как он замечает, это имеет то преимущество, что можно добавить некоторые из ваших собственных аргументов:

 options[option1]('hello') # adds 'hello' to previously-specified arguments 

Если вам не нужна эта функциональность, то lambda с нулевым параметром вам будет очень хорошо.

Чтобы добавить к ответу icktoofay , если вы хотите передать аргумент лямбда, выполните следующие действия:

 def printDouble( number ): print number * 2 options = { 1: lambda num: printDouble(num) } options[1](4) #this prints 8 

Добавляя параметр для лямбда перед «:», вы указываете, что лямбда получает параметр, и он используется тогда в вызываемой им функции.

Также, если вы не хотите использовать лямбды, вы можете использовать обычный способ

 def printDouble( num ): print num * 2 def printHalf( num ): print half / 2 functionDictionary = { 'Double': printDouble, 'Half' : printHalf } functionDictionary['Double'](2) #This prints 4 

Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python 

Один из самых волнующих фактов, которые мы узнаем в этой статье, заключается в том, что вы можете передавать функции в другие функции. Вы можете передавать функции, потому что в Python функции являются объектами.

Скорее всего, вам не нужно знать об этом на первой неделе использования Python, но, углубившись в Python, вы обнаружите, что очень удобно понимать, как передавать функцию в другую функцию.

На функции можно ссылаться

Если вы попытаетесь использовать функцию без круглых скобок после нее, Python не будет жаловаться, но он также не сделает ничего полезного:

>>> def greet():
...     print("Hello world!")
...
>>> greet

Это относится и к методам (методы — это функции, которые живут на объектах):

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.pop

Python позволяет нам ссылаться на эти функциональные объекты так же, как мы можем ссылаться на строку, число или объект range:

>>> "hello"
'hello'
>>> 2.5
2.5
>>> range(10)
range(0, 10)

Поскольку мы можем ссылаться на функции как любой другой объект, мы можем указать переменной ссылку на функцию:

>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> gimme = numbers.pop

Переменная gimme теперь указывает на метод pop в нашем списке numbers. Поэтому, если мы вызовем gimme, то сделаем то же самое, что и вызов numbers.pop:

>>> gimme()
29
>>> numbers
[2, 1, 3, 4, 7, 11, 18]
>>> gimme(0)
2
>>> numbers
[1, 3, 4, 7, 11, 18]
>>> gimme()
18

Обратите внимание, что мы не сделали новую функцию. Мы только что указали переменной gimme ссылку на функцию numbers.pop:

>>> gimme

>>> numbers.pop

Вы даже можете хранить функции внутри структур данных и затем ссылаться на них позже:

>>> def square(n): return n**2
...
>>> def cube(n): return n**3
...
>>> operations = [square, cube]
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> for i, n in enumerate(numbers):
...     action = operations[i % 2]
...     print(f"{action.__name__}({n}):", action(n))
...
square(2): 4
cube(1): 1
square(3): 9
cube(4): 64
square(7): 49
cube(11): 1331
square(18): 324
cube(29): 24389

Нередко возникает необходимость взять функцию и дать ей другое имя или сохранить ее внутри структуры данных, но Python позволяет нам делать это, потому что функции можно передавать, как и любой другой объект.

Функции могут быть переданы в другие функции

Функции, как и любой другой объект, могут быть переданы в качестве аргумента другой функции.

Например, мы могли бы определить функцию:

>>> def greet(name="world"):
...     """Greet a person (or the whole world by default)."""
...     print(f"Hello {name}!")
...
>>> greet("Trey")
Hello Trey!

А затем передайте ее во встроенную функцию help, чтобы посмотреть, что она делает:

>>> help(greet)
Help on function greet in module __main__:

greet(name='world')
    Greet a person (or the whole world by default).

И мы можем передать функцию самой себе (да, это странно), которая преобразует ее в строку:

На самом деле в Python встроено довольно много функций, которые специально предназначены для принятия других функций в качестве аргументов.

Встроенная функция filter принимает в качестве аргумента две вещи: function и iterable.

>>> help(filter)

 |  filter(function or None, iterable) --> filter object
 |
 |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
 |  is true. If function is None, return the items that are true.

Данная итерация (список, кортеж, строка и т.д.) Зацикливается, и данная функция вызывается для каждого элемента в этой итерации: всякий раз, когда функция возвращает True (или другое истинное значение), элемент включается в вывод filter.

Так что, если мы передадим filter функцию is_odd (которая возвращает True, если заданное число нечетное) и список чисел, нам вернутся все числа, которые не кратны 2-ум.

>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> def is_odd(n): return n % 2 == 1
...
>>> filter(is_odd, numbers)

>>> list(filter(is_odd, numbers))
[1, 3, 7, 11, 29]

Возвращаемый filter объект — это ленивый итератор, поэтому нам нужно было преобразовать его в list, чтобы реально увидеть его вывод.

Поскольку функции могут быть переданы в функции, это также означает, что функции могут принимать другую функцию в качестве аргумента. Функция filter принимает первым аргументом функцию. Вы можете представить filter так же, как функцию приведенную ниже:

def filter(predicate, iterable):
    return (
        item
        for item in iterable
        if predicate(item)
    )

Эта функция ожидает, что аргумент predicate будет функцией (технически это может быть любой вызываемый объект). Когда мы вызываем эту функцию (с predicate(item)), мы передаем ей один аргумент, а затем проверяем возвращаемое значение.

Лямбда-функции являются примером этого

Лямбда-выражение — это специальный синтаксис в Python для создания анонимной функции. Когда вы создаете лямбда-выражение, возвращаемый объект называется лямбда-функцией.

>>> is_odd = lambda n: n % 2 == 1
>>> is_odd(3)
True
>>> is_odd(4)
False

Лямбда-функции во многом похожи на обычные функции Python, с некоторыми оговорками.

В отличие от других функций, лямбда-функции не имеют имени (их имя отображается как lambda). У них также не может быть строк документации, и они могут содержать только одно выражение Python.

>>> add = lambda x, y: x + y
>>> add(2, 3)
5
>>> add
 at 0x7ff244852f70>
>>> add.__doc__

Вы можете думать о лямбда-выражении как о ярлыке для создания функции, которая будет оценивать одно выражение Python и возвращать результат этого выражения.

Таким образом, определение лямбда-выражения на самом деле не оценивает это выражение: оно возвращает функцию, которая может вычислить это выражение позже.

>>> greet = lambda name="world": print(f"Hello {name}")
>>> greet("Trey")
Hello Trey
>>> greet()
Hello world

Я хотел бы отметить, что все три из приведенных выше примеров являются плохими примерами lambda. Если вы хотите, чтобы имя переменной указывало на объект функции, который вы можете использовать позже, вы должны использовать def для ее определения: это обычный способ определения функции.

>>> def is_odd(n): return n % 2 == 1
...
>>> def add(x, y): return x + y
...
>>> def greet(name="world"): print(f"Hello {name}")
...

Лямбда-выражения предназначены для случаев, когда мы хотим определить функцию и сразу передать ее в другую функцию.

Например, здесь мы используем filter для получения четных чисел, но мы используем лямбда-выражения, поэтому нам не нужно определять функцию is_even перед ее использованием:

>>> numbers
[2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> list(filter(lambda n: n % 2 == 0, numbers))
[2, 4, 18]

Это наиболее подходящее использование лямбда-выражений: передача функции в другую функцию при определении этой переданной функции в одной строке кода.

Нравится ли вам этот синтаксис или нет, вы должны знать, что этот синтаксис является просто ярлыком для создания функции.

Всякий раз, когда вы видите lambda выражения, имейте в виду, что:

1. Лямбда-выражение — это специальный синтаксис для создания функции и передачи ее другой функции в одной строке кода.
2. Лямбда-функции аналогичны всем другим функциональным объектам: ни один не является более особенным, чем другие, и оба могут быть переданы

Все функции в Python могут быть переданы в качестве аргумента другой функции (это единственное назначение лямбда-функций).

Типичный пример: функции key

Помимо встроенной функции filter, где вы когда-нибудь увидите функцию, переданную в другую функцию? Вероятно, наиболее распространенное место, где вы увидите это в самом Python, — это функция key .

Это общее соглашение для функций, которые принимают итерируемые для сортировки / упорядочения, чтобы также принимать именованный аргумент с именем key. Аргумент key должен быть функцией или другим вызываемым объектом.

Функции sorted, min и max следуют этому соглашению принятия функции key:

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> def normalize_case(s): return s.casefold()
...
>>> sorted(fruits, key=normalize_case)
['Cherimoya', 'jujube', 'kumquat', 'longan', 'Loquat']
>>> min(fruits, key=normalize_case)
'Cherimoya'
>>> max(fruits, key=normalize_case)
'Loquat'

Эта key функция вызывается для каждого значения в итерируемом объекте, а возвращаемое значение используется для упорядочения / сортировки каждого из итерируемых элементов. Вы можете думать об этой функции как о вычислении ключа сравнения для каждого элемента итерируемого объекта.

В приведенном выше примере наш ключ сравнения возвращает строку в нижнем регистре, поэтому каждая строка сравнивается по версии в нижнем регистре (что приводит к регистронезависимому порядку).

Для этого мы использовали функцию normalize_case, но то же самое можно сделать, используя str.casefold:

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> sorted(fruits, key=str.casefold)
['Cherimoya', 'jujube', 'kumquat', 'longan', 'Loquat']

Примечание: этот трюк немного странный, если вы не знакомы с тем, как работают классы. Классы хранят несвязанные методы, которые при вызове будут принимать экземпляр этого класса. Обычно мы печатаем my_string.casefold(), но Python переводит это в str.casefold(my_string).

Здесь мы находим строку с наибольшим количеством букв в ней:

>>> max(fruits, key=len)
'Cherimoya'

Если есть несколько максимумов или минимумов, выигрывает самый ранний (вот как min / max работа):

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> min(fruits, key=len)
'Loquat'
>>> sorted(fruits, key=len)
['Loquat', 'longan', 'jujube', 'kumquat', 'Cherimoya']

Вот функция, которая будет возвращать кортеж из 2 элементов, содержащий длину заданной строки и нормализованную по регистру версию этой строки:

def length_and_alphabetical(string):
    """Return sort key: length first, then case-normalized string."""
    return (len(string), string.casefold())

Мы могли бы передать функцию length_and_alphabetical в качестве аргумента key, чтобы сначала отсортировать наши строки по их длине sorted, а затем по их нормализованному регистру:

>>> fruits = ['kumquat', 'Cherimoya', 'Loquat', 'longan', 'jujube']
>>> fruits_by_length = sorted(fruits, key=length_and_alphabetical)
>>> fruits_by_length
['jujube', 'longan', 'Loquat', 'kumquat', 'Cherimoya']

Это основывается на том факте, что операторы Python для упорядочивания выполняют глубокие сравнения.

Другие примеры передачи функции в качестве аргумента

Аргумент key принимаемый sorted, min и max это только один общий пример передачи функций в функцию.

Еще две встроенные функции Python — map и filter.

Мы уже видели, что filter будет фильтровать наш список на основе возвращаемого значения данной функции.

>>> numbers
[2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29]
>>> def is_odd(n): return n % 2 == 1
...
>>> list(filter(is_odd, numbers))
[1, 3, 7, 11, 29]

Функция map будет вызывать данную функцию по каждому пункту в данный итерации и использовать результат этой функции вызова в качестве нового пункта:

>>> list(map(is_odd, numbers))
[False, True, True, False, True, True, False, True]

Например, здесь мы конвертируем числа в строки и возводим в квадрат:

>>> list(map(str, numbers))
['2', '1', '3', '4', '7', '11', '18', '29']
>>> list(map(lambda n: n**2, numbers))
[4, 1, 9, 16, 49, 121, 324, 841]

Аналогично map, и filter, также есть TakeWhile и dropwhile от модуля itertools. Первый аналогичен filter, за исключением того, что останавливается, когда находит значение, для которого предикатная функция имеет значение false. Второй делает противоположное: он включает значения только после того, как функция предиката стала ложной.

>>> from itertools import takewhile, dropwhile
>>> colors = ['red', 'green', 'orange', 'purple', 'pink', 'blue']
>>> def short_length(word): return len(word) >> list(takewhile(short_length, colors))
['red', 'green']
>>> list(dropwhile(short_length, colors))
['orange', 'purple', 'pink', 'blue']

И есть functools.reduce и itertools.accumulate, которые оба вызывают 2-аргумент (функцию) для значений взвешенного суммирования:

>>> from functools import reduce
>>> from itertools import accumulate
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> def product(x, y): return x * y
...
>>> reduce(product, numbers)
168
>>> list(accumulate(numbers, product))
[2, 2, 6, 24, 168]

Класс defaultdict в модуле collections является еще одним примером. Класс defaultdict создает словарь, как объекты, которые никогда не бросит KeyError, когда отсутствует ключ, но вместо этого будет автоматически добавлено новое значение в словаре.

>>> from collections import defaultdict
>>> counts = defaultdict(int)
>>> counts['jujubes']
0
>>> counts
defaultdict(, {'jujubes': 0})

Этот класс defaultdict принимает вызываемую функцию (функцию или класс), которая будет вызываться для создания значения по умолчанию при каждом обращении к отсутствующему ключу.

Приведенный выше код работал, потому что int возвращает 0 при вызове без аргументов:

Здесь используется значением по умолчанию list, которое возвращает новый список при вызове без аргументов.

>>> things_by_color = defaultdict(list)
>>> things_by_color['purple'].append('socks')
>>> things_by_color['purple'].append('shoes')
>>> things_by_color
defaultdict(, {'purple': ['socks', 'shoes']})

Функция partial в модуле functools является еще одним примером. partial принимает функцию и любое количество аргументов и возвращает новую функцию (технически она возвращает вызываемый объект).

Вот пример partial, используемый для «привязки» аргумента ключевого слова sep к функции print:

>>> print_each = partial(print, sep='\n')

Возвращенная функция print_each теперь делает то же самое, как если бы она была вызвана print с sep='\n':

>>> print(1, 2, 3)
1 2 3
>>> print(1, 2, 3, sep='\n')
1
2
3
>>> print_each(1, 2, 3)
1
2
3

Вызов функции самой себя в Python. Рекурсия. Оператор return. | Самостоятельная учеба. САМ

Всем привет! Мы продолжаем осваивать Python для сдачи ЕГЭ по информатике. Тема которую мы будем разбирать сегодня, точно пригодится для решения 16 номера из ЕГЭ. Тема не самая простая, потребуется время и терпение, чтобы с ней разобраться. Начнем с основных понятий, которые нам в дальнейшем понадобятся.

Рекурсивной называется процедура, вызывающая сама себя. Эта процедура позволяет свести исходную задачу к одной или нескольким более простым задачам того же типа.

Любую рекурсивную процедуру можно запрограммировать с помощью цикла.

Ранее мы уже разбирали функции в Python. Научились их объявлять и вызывать.

Рекурсивная функция может вызывать саму себя. И для этого в Питоне есть оператор return, он позволяет возвращать значение функции основному коду.

Я понимаю, что вам наверно сейчас ничего не понятно, проще будет разобраться с этим на простом примере.

Программа возвращает числа от 10 до 1

Программа возвращает числа от 10 до 1

Разберем каждую строку подробнее.

1. def f(n): — объявили функцию f с аргументом n;

2. if n > 0: — задали условие при котором дальнейший код будет выполнятся. Как только наш аргумент n станет равным или меньше нуля. Программа запускаться не будет.

3. print(n) — выводит значение аргумента на экран, каждый раз когда выполняется условие заданное выше.

4. return f(n-1) — вызывает функцию с аргументом на 1 меньше, чем предыдущий.

Строки 2 -4 в нашей программе являются телом функции. И не заработают до тех пор, пока мы не вызовем функцию отдельно. Для этого нам и нужна строка —6. f(10)

Т.е. Запускается наша функция с аргументом n = 10. 10 >0? Да! Идем дальше. Дальше на экран выводится 10 (n=10). Следующая строка f(10 — 1), т.е. f (9 ) — эта команда заново запускает нашу функцию только уже с аргументом n = 9. 9 >0? Да! Идем дальше. Дальше на экран выводится 19 (n=9). Следующая строка f(9 — 1),И так функция будет запускаться раз за разом. И когда в 4 строчке будет f(0) функция снова запустится и перейдет ко второй строке, где будет сравнивать 0>0? Нет! И вот тут наша программа завершиться.

Если вы уже изучали циклы в Python, то конечно скажете, что все это можно записать и с помощью цикла и будете абсолютно правы. Более того, рекуррентные функции занимают большой объем и поэтому не подходят для работы с большим количеством данных.

Но понимание и умение применять рекурсию необходимо для сдачи ЕГЭ по информатике. Более того, часто рекурсия выглядит компактнее и понятнее чем цикл.

Раньше в ЕГЭ по информатике нужно было по готовому коду, в котором есть рекурсия определить какие- то данные. Сейчас же вам нужно будет написать код самостоятельно. И мы будем разбираться с рекурсией как было раньше и как есть сейчас. Поэтому, подписывайтесь на мой канал, чтобы ничего не пропустить!

Создание функции Python из командной строки (Функции Azure)

• 
  09/14/2021
• Чтение занимает 8 мин

В этой статье

В этой статье используются средства командной строки для создания функции Python, которая отвечает на HTTP-запросы. После тестирования кода в локальной среде его необходимо развернуть в бессерверной среде Функций Azure.

Выполнение этого краткого руководства предполагает небольшую дополнительную плату в несколько центов США в учетной записи Azure.

Существует также версия этой статьи для Visual Studio Code.

Настройка локальной среды

Перед началом работы убедитесь, что у вас есть такие компоненты.

Проверка предварительных условий

Убедитесь, что предварительные требования (зависят от того, используете ли вы Azure CLI или Azure PowerShell для создания ресурсов Azure) выполнены:

• В окне терминала или командном окне запустите func --version, чтобы убедиться, что используется версия Azure Functions Core Tools 3.x.

• Выполните команду az --version, чтобы убедиться, что используется версия Azure CLI 2.4 или более поздняя.

• Выполните команду az login, чтобы войти в Azure и проверить активную подписку.

• Выполните команду python --version (в ОС Linux и MacOS) или py --version (в ОС Windows), чтобы убедиться, что для Python возвращается версия 3.8.x, 3.7.x или 3.6.x.

• В окне терминала или командном окне запустите func --version, чтобы убедиться, что используется версия Azure Functions Core Tools 3.x.

• Выполните команду (Get-Module -ListAvailable Az).Version и убедитесь, что используется версия 5.0 или более поздняя.

• Выполните команду Connect-AzAccount, чтобы войти в Azure и проверить активную подписку.

• Выполните команду python --version (в ОС Linux и MacOS) или py --version (в ОС Windows), чтобы убедиться, что для Python возвращается версия 3.8.x, 3.7.x или 3.6.x.

Создание и активация виртуальной среды

В подходящей папке выполните следующие команды, чтобы создать и активировать виртуальную среду с именем .venv. Обязательно используйте Python 3.8, 3.7 или 3.6, которые поддерживают Функции Azure.

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate

Если пакет venv не установлен Python для вашего дистрибутива Linux, выполните следующую команду:

sudo apt-get install python3-venv

py -m venv .venv

.venv\scripts\activate

py -m venv .venv

.venv\scripts\activate

Все последующие команды будут выполняться в этой активированной виртуальной среде.

Создание локального проекта службы «Функции»

В Функциях Azure проект функций представляет собой контейнер для одной или нескольких отдельных функций, каждая из которых реагирует на конкретный триггер. Все функции в проекте совместно используют те же локальные конфигурации и конфигурации размещения. В этом разделе вы создадите проект функций, содержащий одну функцию.

1. Выполните команду func init, как показано ниже, чтобы создать проект функций в папке с именем LocalFunctionProj с указанной средой выполнения:

   func init LocalFunctionProj --python
   

2. Перейдите в папку проекта:

   cd LocalFunctionProj
   

   Эта папка содержит различные файлы проекта, в том числе файлы конфигурации local.settings.json и host.json. Файл local.settings.json может содержать секреты, скачанные из Azure, поэтому файл по умолчанию исключен из системы управления версиями в GITIGNORE-файле.

3. Добавьте функцию в проект с помощью приведенной ниже команды, где аргумент --name — уникальное имя функции (HttpExample), а аргумент --template позволяет указать триггер функции (HTTP).

   func new --name HttpExample --template "HTTP trigger" --authlevel "anonymous"
   

   Команда func new создает вложенную папку с именем функции. Эта папка содержит файл кода на выбранном для проекта языке и файл конфигурации function.json.

Проверка содержимого файла (дополнительно)

При необходимости можно сразу перейти к локальному запуску функции и просмотреть содержимое файла позже.

__init__.py

__init__.py содержит функцию Python main(), которая активируется в соответствии с конфигурацией в function.json.

import logging

import azure.functions as func


def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    name = req.params.get('name')
    if not name:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            name = req_body.get('name')

    if name:
        return func.HttpResponse(f"Hello, {name}. This HTTP triggered function executed successfully.")
    else:
        return func.HttpResponse(
             "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
        )

Для триггера HTTP функция получает данные запроса в переменной req, как определено в файле function.json. req — это экземпляр класса azure.functions.HttpRequest. Возвращаемый объект, определенный как $return в файле function.json, — это экземпляр класса azure.functions.HttpResponse. Дополнительные сведения см. в статье Триггеры и привязки HTTP в службе «Функции Azure».

function.json

function.json — это файл конфигурации, который определяет входные и выходные данные для функции bindings, в том числе тип триггера.

При необходимости можно изменить scriptFile, чтобы вызывать другой файл Python.

{
    "scriptFile": "__init__.py",
    "bindings": [
        {
            "authLevel": "function",
            "type": "httpTrigger",
            "direction": "in",
            "name": "req",
            "methods": [
                "get",
                "post"
            ]
        },
        {
            "type": "http",
            "direction": "out",
            "name": "$return"
        }
    ]
}

Для каждой привязки требуется направление, тип и уникальное имя. В HTTP-триггере есть входная привязка типа httpTrigger и выходная привязка типа http.

Локальное выполнение функции

1. Выполните функцию, запустив локальное хост-приложение среды выполнения Функций Azure из папки LocalFunctionProj:

   func start
   

   Ближе к концу выходных данных появятся следующие строки:

    ...
   
    Now listening on: http://0.0.0.0:7071
    Application started. Press Ctrl+C to shut down.
   
    Http Functions:
   
            HttpExample: [GET,POST] http://localhost:7071/api/HttpExample
    ...
   
    

   Примечание

   Если результат HttpExample не похож на пример выше, скорее всего, вы запустили основное приложение из папки, отличной от корневой папки проекта. В этом случае остановите хост-приложение клавишами CTRL+C, перейдите в корневую папку проекта и снова выполните указанную выше команду.

2. Скопируйте URL-адрес функции HttpExample из этих выходных данных в браузер и добавьте строку запроса ?name=<YOUR_NAME>, сформировав полный URL-адрес, например http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions. Браузер отобразит ответное сообщение, содержащее значение строки запроса. Терминал, в котором вы запустили проект, также выводит данные журнала при выполнении запросов.

3. Когда все будет готово, нажмите клавиши CTRL+C и выберите y, чтобы отключить хост-приложение функции.

Создание вспомогательных ресурсов Azure для функции

Прежде чем развернуть код функции в Azure, необходимо создать три ресурса:

• группу ресурсов — логический контейнер связанных ресурсов;
• учетную запись хранения — для сохранения состояния и других сведений о проектах;
• приложение-функцию — среду для выполнения кода функции. Оно сопоставляется с локальным проектом функций и позволяет группировать функции в логические единицы, чтобы упростить развертывание, масштабирование и совместное использование ресурсов, а также управление ими.

Чтобы создать эти элементы, выполните следующие команды: Поддерживается Azure CLI и PowerShell.

1. Войдите в Azure, если вы еще этого не сделали:

   az login
   

   Чтобы войти в учетную запись Azure, выполните команду az login.

   Connect-AzAccount
   

   Чтобы войти в учетную запись Azure, выполните командлет Connect-AzAccount.

2. При использовании Azure CLI вы можете включить параметр param-persist, который автоматически отслеживает имена созданных ресурсов. Дополнительные сведения см. в статье Хранимые параметры Azure CLI.

   az config param-persist on
   

   Эта функция недоступна в Azure PowerShell.

3. Создайте группу ресурсов с именем AzureFunctionsQuickstart-rg в нужном регионе:

   az group create --name AzureFunctionsQuickstart-rg --location <REGION>
   

   Чтобы создать группу ресурсов, выполните команду az group create. В приведенной выше команде замените <REGION> на ближайший к вам регион. Укажите его код, полученный с помощью команды az account list-locations.

   New-AzResourceGroup -Name AzureFunctionsQuickstart-rg -Location '<REGION>'
   

   Команда New-AzResourceGroup создает группу ресурсов. Группу ресурсов и ресурсы целесообразно создавать в ближайшем к вам регионе. Для этого используйте командлет Get-AzLocation.

   Примечание

   Вы не можете разместить приложения Windows и Linux в одной группе ресурсов. Если у вас есть группа ресурсов AzureFunctionsQuickstart-rg с приложением-функцией Windows или веб-приложением, необходимо использовать другую группу ресурсов.

4. В группе ресурсов и регионе создайте учетную запись хранения общего назначения:

   az storage account create --name <STORAGE_NAME> --sku Standard_LRS
   

   Создайте учетную запись хранения с помощью команды az storage account create.

   New-AzStorageAccount -ResourceGroupName AzureFunctionsQuickstart-rg -Name <STORAGE_NAME> -SkuName Standard_LRS -Location <REGION>
   

   Чтобы создать учетную запись хранения, выполните командлет New-AzStorageAccount.

   В предыдущем примере замените <STORAGE_NAME> соответствующим именем, которое является уникальным в службе хранилища Azure. Имена должны содержать от трех до 24 символов и только в нижнем регистре. Standard_LRS указывает учетную запись общего назначения, которая поддерживается Функциями.

   В этом кратком руководстве с учетной записи хранения будет взиматься плата лишь в несколько центов США.

5. Создайте приложение-функцию в Azure:

   az functionapp create --consumption-plan-location westeurope --runtime python --runtime-version 3.8 --functions-version 3 --name <APP_NAME> --os-type linux
   

   Чтобы создать приложение-функцию в Azure, выполните команду az functionapp create. Если вы используете Python 3.7 или 3.6, измените --runtime-version на 3.7 или 3.6 соответственно. Необходимо указать --os-type linux, так как функции Python не могут выполняться в ОС Windows, указанной по умолчанию.

   New-AzFunctionApp -Name <APP_NAME> -ResourceGroupName AzureFunctionsQuickstart-rg -StorageAccount <STORAGE_NAME> -FunctionsVersion 3 -RuntimeVersion 3.8 -Runtime python -Location '<REGION>'
   

   Чтобы создать приложение-функцию в Azure, выполните командлет New-AzFunctionApp. Если вы используете Python 3.7 или 3.6, измените -RuntimeVersion на 3.7 или 3.6 соответственно.

   В предыдущем примере замените <APP_NAME> подходящим глобально уникальным именем приложения. <APP_NAME> также является доменом DNS по умолчанию для приложения-функции.

   Эта команда создает приложение-функцию, работающее в указанной языковой среде выполнения в рамках плана использования Функций Azure, который не предусматривает плату за объем, используемый здесь. Эта команда также подготавливает связанный экземпляр Application Insights Azure в той же группе ресурсов. Его можно использовать для мониторинга приложения-функции и просмотра журналов. Дополнительные сведения см. в разделе Мониторинг функций Azure. Этот экземпляр не создает затраты, пока вы не активируете его.

Развертывание проекта функций в Azure

После того как вы успешно создадите приложение-функцию в Azure, вы сможете развернуть локальный проект функций с помощью команды func azure functionapp publish.

В следующем примере замените <APP_NAME> на имя своего приложения.

func azure functionapp publish <APP_NAME>

Команда publish показывает результаты, аналогичные приведенным ниже (усечены для простоты):

...

Getting site publishing info...
Creating archive for current directory...
Performing remote build for functions project.

...

Deployment successful.
Remote build succeeded!
Syncing triggers...
Functions in msdocs-azurefunctions-qs:
    HttpExample - [httpTrigger]
        Invoke url: https://msdocs-azurefunctions-qs.azurewebsites.net/api/httpexample

Вызов функции в Azure

Функция использует триггер HTTP, поэтому ее необходимо вызывать через HTTP-запрос по URL-адресу в браузере или с помощью такого средства, как cURL.

Скопируйте полный URL-адрес вызова Invoke URL, показанный в выходных данных команды publish, в адресную строку браузера, добавив параметр запроса &name=Functions. В браузере должны отображаться выходные данные, аналогичные данным при локальном запуске функции.

Запустите curl, используя Invoke URL и добавив параметр &name=Functions. Результатом выполнения этой команды должен быть текст Hello Functions.

Выполните следующую команду, чтобы просмотреть журналы потоковой передачи практически в реальном времени в Application Insights на портале Azure:

func azure functionapp logstream <APP_NAME> --browser

В отдельном окне терминала или в браузере снова вызовите удаленную функцию. В окне терминала отображается подробный журнал выполнения функции в Azure.

Очистка ресурсов

Если вы намерены перейти к следующему шагу и добавить выходную привязку очереди службы хранилища Azure, можете сохранить все ресурсы, которые пригодятся на этом этапе.

В противном случае используйте следующую команду, чтобы удалить группу ресурсов и все содержащиеся в ней ресурсы и избежать дополнительных расходов.

az group delete --name AzureFunctionsQuickstart-rg

Remove-AzResourceGroup -Name AzureFunctionsQuickstart-rg

Дальнейшие действия

Возникли проблемы? Сообщите нам!

Вызов функции — Python Morsels

Вызов функции

Функции

Python, как и многие языки программирования, имеет функции.
Функция — это блок кода, который вы можете вызвать для запуска этого кода.

Функции

Python содержат множество функций типа «подождите, я этого не знал».
Функции могут определять значения аргументов по умолчанию, функции могут вызываться с ключевыми словами arguments, а функции могут быть написаны так, чтобы принимать любое количество аргументов.

Посмотреть другие тематические маршруты

Статья по теме:

Выписка

Что такое функции и как их использовать?

Вызов функции

Давайте использовать функцию, встроенную в Python: встроенную функцию sum .

Если мы наберем сумму и нажмем клавишу Enter , мы увидим, на что указывает сумма переменной :

  >>> числа = [2, 1, 3, 4, 7, 11, 18]
>>> сумма
<сумма встроенных функций>
  

Мы на самом деле не используем функцию здесь, мы ссылаемся на на объект функции, на который указывает переменная sum .

Чтобы использовать эту функцию, нам нужно поставить после нее круглые скобки. Если поставить скобку после функции, вызовет функцию.

  >>> sum ()
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: sum () принимает как минимум 1 позиционный аргумент (задано 0)
  

При вызове этой функции мы получили ошибку, потому что для функции sum требуется хотя бы один аргумент , но мы не передали ей никаких аргументов.

Чтобы использовать функцию sum , мы должны передать ей итерацию чисел в качестве аргумента.

Аргументы и возвращаемые значения

Чтобы передать аргумент функции, вы, , помещаете аргумент в круглые скобки при вызове функции.

Аргументы - это в основном входы для функции .
Функции имеют входы (в качестве аргументов), а - выход, , как возвращаемое значение .
Целое число 46 - это возвращаемое значение этой функции:

Мы видели 46 , распечатанные в Python REPL, но эта функция sum на самом деле не выводила 46, она вернула 46.

Если мы поместим этот вызов функции в правую часть знака = , мы можем присвоить переменной total любое возвращаемое значение вызова sum с номерами (в данном случае это было 46).

  >>> итог = сумма (числа)
>>> всего
46
  

Возвращаемое значение по умолчанию -

Нет

Не все функции вернули значения.
Например, функция print не имеет возвращаемого значения.

Если мы присвоим переменную возвращаемому значению print , вызовите:

  >>> name = print ("Трей")
Трей
  

Мы увидим распечатанный текст ( Trey ), но мы также увидим, что имя переменной равно Нет :

  >>> имя
>>> print (имя)
Никто
  

Нет - это специальное значение , что в основном означает, что эта функция не имеет возвращаемого значения .

В Python мы обычно предполагаем, что функции выполняют какое-то действие или возвращают что-то , но не то и другое одновременно.
Функция print выполняет действие (выводит что-то на экран), тогда как функция sum возвращает значение.

Сводка

Чтобы использовать функции в Python, вы пишете имя функции (или переменную, которая указывает на объект функции), за которыми следуют круглые скобки (для вызовите функцию).
Если эта функция принимает аргументы (как и большинство функций), тогда вы передадите аргументов в круглых скобках при вызове функции.

Если эта функция имеет возвращаемое значение , вы можете записать это возвращаемое значение в переменную или передать это возвращаемое значение прямо в другой вызов функции.

Хотите увидеть больше объяснений по темам Python?

Здравствуйте, дружелюбный посетитель! 👋

Эта страница является частью Python Morsels, онлайн-сервиса по развитию навыков Python.

Лучший способ учиться - это делать.
В случае с Python это означает написание кода Python.Если вы хотите улучшать свои навыки Python каждую неделю, попробуйте Python Morsels, указав ниже свой адрес электронной почты, чтобы создать учетную запись.

Страницы с темами Python Morsels бесплатны, и упражнений на первый месяц также бесплатны .
Вам не нужно вводить платежные реквизиты для регистрации.

Вы можете найти объяснения по многим другим темам Python, подписавшись ниже.

Регистрируясь, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.

Вызов функций Python по ссылке

Существует три основных типа «вызовов функций»:

• Перейти по значению
• Перейти по ссылке
• Передавать по ссылке на объект

Python - язык программирования ПРОХОДЯЩИЙ ПО ОБЪЕКТУ.

Во-первых, важно понимать, что переменная и значение переменной (объекта) - это две разные вещи. Переменная «указывает» на объект. Переменная - это не объект.Опять:

ПЕРЕМЕННАЯ НЕ ОБЪЕКТ

Пример: в следующей строке кода:

  >>> x = []
  

[] - это пустой список, x - это переменная, указывающая на пустой список, но само x не является пустым списком.

Считайте переменную ( x , в приведенном выше случае) как блок, а «значение» переменной ( [] ) как объект внутри блока.

ПРОЙТИ ПО ОБЪЕКТУ ССЫЛКИ (Дело в Python):

Здесь «Ссылки на объекты передаются по значению.«

  def append_one (li):
    li.append (1)
х = [0]
append_one (x)
напечатать x
  

Здесь оператор x = [0] создает переменную x (прямоугольник), которая указывает на объект [0] .

При вызове функции создается новый ящик li . Содержимое li ТАК ЖЕ, что содержимое коробки x . Оба ящика содержат один и тот же объект. То есть обе переменные указывают на один и тот же объект в памяти.Следовательно, любое изменение объекта, на которое указывает li , также будет отражаться объектом, на который указывает x .

В заключение вывод вышеуказанной программы будет:

  [0, 1]
  

Примечание:

Если в функции переназначить переменную li , то li будет указывать на отдельный объект в памяти. Однако x будет продолжать указывать на тот же объект в памяти, на который он указывал ранее.

Пример:

  def append_one (li):
    li = [0, 1]
х = [0]
append_one (x)
напечатать x
  

Результатом программы будет:

  [0]
  

ПРОЙТИ ПО СПРАВОЧНИКУ:

Поле из вызывающей функции передается вызываемой функции. Неявно содержимое поля (значение переменной) передается вызываемой функции. Следовательно, любое изменение содержимого поля в вызываемой функции будет отражено в вызывающей функции.

ПРОЙТИ ПО ЗНАЧЕНИЮ:

Новый блок создается в вызываемой функции, и копий содержимого блока из вызывающей функции сохраняется в новых блоках.

Надеюсь, это поможет.

Как вызвать функцию в Python

Как мы знаем, функции - это блок операторов, используемых для выполнения определенных задач в программировании. Это также помогает разбить большую группу кода на более мелкие фрагменты или модули. Функции можно вызывать где угодно и сколько раз в программе.Это позволяет нам повторно использовать код, просто вызывая конкретную функцию или блок в программе. Таким образом, это позволяет избежать повторения одного и того же кода. Мы можем определять функции внутри класса, модули, вложенные функции и т. Д.

Особенности функций

Ниже приведены особенности функций Python:

1. Используется, чтобы избежать повторения кода.
2. Используя функцию, мы можем разделить группу кода на более мелкие модули.
3. Это помогает скрыть код и создать ясность для понимания модулей.
4. Позволяет повторно использовать код, тем самым экономя память.
5. Операторы, написанные внутри функции, могут выполняться только с именем функции.
6. Функция Python начинается с def , а затем двоеточия (: ), за которым следует имя функции.

Правила определения функции

1. Ключевое слово def используется в функции Python для объявления и определения функции.
2. Имя функции должно начинаться со следующих идентификаторов, например: A – Z, a – z и подчеркивание (_).
3. Каждая функция должна следовать за двоеточием (:), а затем с отступом для записи программы.
4. В функции Python зарезервированное слово не может использоваться в качестве имени или идентификатора функции.
5. В Python параметр функции может быть пустым или кратным.

Создать функцию на Python

Чтобы создать функцию, нам нужно использовать ключевое слово def для объявления или записи функции на Python. Вот синтаксис для создания функции:

Синтаксис

def function_name (): # использовать ключевое слово def для определения функции
Заявление к исполнению
Оператор return # возвращает одно значение.

Давайте создадим функциональную программу на Python.

Myfun.py

def myFun (): # определить имя функции
print ("Добро пожаловать в JavaTpoint")
myFun () # вызов для печати оператора

Выход:

Вызов функций в Python

После того, как функция создана в Python, мы можем вызвать ее, написав имя_функции () или другую функцию / вложенную функцию. Ниже приводится синтаксис вызова функции.

Синтаксис:

def имя_функции ():
Заявление1
function_name () # напрямую вызывать функцию

# вызов функции с помощью встроенной функции
def имя_функции ():
str = function_name ('john') # назначаем функцию для вызова функции
print (str) # распечатать инструкцию

Рассмотрим следующий пример, чтобы напечатать приветственное сообщение с помощью функции в Python.

CallFun.py

def MyFun ():
print ("Привет, мир")
print («Добро пожаловать в JavaTpoint»)

MyFun () # Вызов функции для печати сообщения.

Выход:

 Привет, мир
 Добро пожаловать в JavaTpoint
 

В приведенном выше примере мы вызываем функцию MyFun () , которая печатает операторы.

Вызов вложенной функции в Python

Когда мы создаем одну функцию внутри другой, она называется вложенной функцией. Мы можем создавать вложенные функции, используя ключевое слово def. После создания функции мы должны вызвать внешнюю и внутреннюю функции для выполнения оператора.Давайте создадим программу, чтобы понять концепцию вложенных функций и то, как мы можем вызывать эти функции.

Nest.py

def OutFun (): # внешняя функция
print ("Здравствуйте, это внешняя функция")

def InFun (): # внутренняя функция
print ("Здравствуйте, это внутренняя функция")
InFun () # вызов внутреннего

OutFun () # вызов внешней функции

Выход:

 Здравствуйте, это внешняя функция
Привет, это внутренняя функция
 

Как видно из приведенного выше примера, функция InFun () определена внутри функции OutFun ().Чтобы вызвать функцию InFun (), мы сначала вызываем функцию OutFun () в программе. После этого начнет выполняться функция OutFun (), а затем вызовет InFun () в качестве выходных данных выше.

Примечание: чтобы вызвать внутреннюю функцию, мы должны сначала вызвать внешнюю функцию. Если внешняя функция не вызывается, внутренняя функция выполняться не будет.

Программа для печати умножения двух чисел с использованием вложенной функции в Python.

Nest_arg.py

def fun1 (): # внешняя функция
a = 6 # определить переменную
def fun2 (b): # внутренняя функция
a = 4 # внутренняя переменная
print ("Показать сумму внутренней функции", a + b) # сумма внутренней функции
print ("Показать значение внешней переменной", a) # отображает значение внешней функции fun2 (4) # Внутренняя функция

Выход:

 Показать значение внешней переменной 6
Отобразите сумму внутренней функции 8
 

Функционирует как первоклассный объект

В Python функции как объекты первого класса.Потому что он обрабатывает то же самое, что и объект, и имеет те же свойства и метод, что и объект. Функцию можно присвоить переменной, передать ее в качестве аргумента, сохранить в структурах данных и вернуть значение из других функций. Им можно манипулировать, например, другими объектами в Python. Кроме того, все данные в программе Python представлены в объектах или отношениях. Следовательно, его также называют первоклассными гражданами функции Python.

Свойства первоклассных функций

1. Функции могут быть присвоены переменной
2. Функция - это пример типа объекта.
3. Мы также возвращаем функцию из функции.
4. Функции и методы имеют те же свойства и методы, что и объекты
5. Функция рассматривается как объект для передачи в качестве аргумента другой функции.

Создайте программу для понимания функций Python как объекта.

Obj.py

def MyObject (текст): # Передать аргумент.
вернуть text.upper ()

# Вызов функции внутри функции print ().
print (MyObject ("Добро пожаловать в JavaTpoint"))

str = MyObject # присвоить функцию переменной

# вызвать функцию с помощью переменной str.print (str ("Здравствуйте, добро пожаловать в JavaTpoint"))

Выход:

 ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В JAVATPOINT
ПРИВЕТ, ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В JAVATPOINT
 

Напишите программу для вызова функции внутри класса.

Student.py

класс Студент:
Roll_no = 101
name = "Джонсон"
def show (self):
print ("Номер рулона% d \ nИмя ученика% s"% (self.Roll_no, self.name))

stud = Student () # Создаем стержневой объект класса Student
шпилька.show () # вызываем функцию с помощью объекта-шпильки.

Выход:

 № рулона это 101
Имя студента - Джонсон
 

Python - вызов функции из другой функции

Предварительное условие: Функции в Python

В Python любая написанная функция может быть вызвана другой функцией. Обратите внимание, что это может быть наиболее элегантный способ разбить проблему на куски небольших проблем. В этой статье мы узнаем, как мы можем вызвать определенную функцию из другой функции, с помощью нескольких примеров.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень

Функция вызова и вызова?
Функция, которая вызывает другую функцию, называется Вызывающая функция , а функция, которая вызывается другой функцией, называется вызовом Вызываемая функция .

Как работает выполнение функции?
Структура данных стека используется во время выполнения вызовов функций. Всякий раз, когда вызывается функция, вызывающая функция помещается в стек, и вызываемая функция выполняется. Когда вызываемая функция завершает свое выполнение и возвращается, вызывающая функция извлекается из стека и выполняется. Выполнение вызывающей функции будет завершено только тогда, когда вызываемая функция завершится.

На рисунке ниже.Вызов функции осуществляется от функции Main к функции Function1 , теперь состояние функции Main сохраняется в стеке, и выполнение функции Main продолжается, когда возвращается функция Function 1 . Fucntion1 вызывает Function2 теперь состояние Function1 хранится в стеке, и выполнение Function 1 будет продолжено, когда Function 2 вернется.

Рассмотрим приведенный ниже пример вызова функции.Функция SumOfSquares вызывает функцию Square , которая возвращает квадрат числа.

Выход:

Сумма квадрата списка чисел: 385
 

Вызов функции из другой функции в том же классе -

В приведенном ниже примере метод класса Function1 вызывает метод Function2 из класса.

:

Функция2: Привет
Функция1: мир
 

Вызов родительского класса Функция из Дочерний класс Функция —

Рассмотрим приведенный ниже пример, когда метод дочернего класса вызывает метод родительского класса.Дочерний класс наследует атрибуты родительского класса.

Выход:

Выход:


Функция2: Привет
Функция1: мир


Функции Python - AskPython

• Функция - это блок кода с именем.
• Мы можем вызвать функцию по ее имени.
• Код внутри функции выполняется только при ее вызове.
• Функция может принимать данные от вызывающей программы, она вызывается как параметры функции.
• Параметры функции заключены в круглые скобки и разделены запятой. Функция может принимать любое количество аргументов.
• Функция может возвращать данные вызывающей программе. В отличие от других популярных языков программирования, в определении функций Python не указывается тип возвращаемого значения.
• Мы не можем использовать зарезервированных ключевых слов в качестве имени функции. Имя функции должно соответствовать правилам определения идентификаторов Python .

Как определить функцию в Python?

Мы можем определить функцию в Python, используя ключевое слово def . Давайте посмотрим на пару примеров функции в Python.

 def привет ():
    print ('Привет, мир')


def add (x, y):
    print (аргументы f: {x} и {y} ')
    вернуть x + y
 

На основе приведенных выше примеров мы можем определить структуру функции как это.

 def имя_функции (аргументы):
    # операторов кода
 

функций Python

Как вызвать функцию в Python?

Мы можем вызывать функцию по ее имени. Если функция принимает параметры, мы должны передать их при вызове функции.

 привет ()
сумма = добавить (10, 5)
print (f'sum равно {sum} ')
 

Мы вызываем определенные нами функции hello () и add (). Мы также вызываем функцию print (), которая является одной из встроенных функций в Python.

Типы функций Python

В Python есть два типа функций.

1. встроенные функции: функции, предоставляемые языком Python, такие как print (), len (), str () и т. Д.
2. пользовательские функции: функции, определенные нами в программе Python.

Может ли функция иметь значение параметра по умолчанию?

Python допускает значения по умолчанию для параметров функции. Если вызывающий абонент не передает параметр, используется значение по умолчанию.

 def привет (год = 2019):
    print (f'Hello World {год} ')


hello (2020) # параметр функции передан
hello () # параметр функции не передан, поэтому будет использоваться значение по умолчанию
 

Вывод:

 Hello World 2020
Привет, мир 2019
 

Можно ли иметь несколько операторов возврата внутри функции?

Да, функция может иметь несколько операторов возврата.Однако при достижении одного из операторов возврата выполнение функции прекращается, и значение возвращается вызывающей стороне.

 def odd_even_checker (i):
    если я% 2 == 0:
        вернуть 'даже'
    еще:
        вернуть "нечетное"


печать (odd_even_checker (20))
печать (odd_even_checker (15))
 

Может ли функция Python возвращать несколько значений одно за другим?

Функция Python может возвращать несколько значений одно за другим. Он реализован с использованием ключевого слова yield. Это полезно, когда вы хотите, чтобы функция возвращала большое количество значений и обрабатывала их.Мы можем разделить возвращаемые значения на несколько частей, используя оператор yield. Этот тип функции также называется функцией генератора.

 def return_odd_ints (i):
    х = 1
    в то время как x <= i:
        доход x
        х + = 2


output = return_odd_ints (10)
для вывода на выходе:
    распечатка)
 

Вывод:

Аргументы переменных функций Python

Python допускает три типа параметров в определении функции.

1. Формальные аргументы: те, что мы уже видели в примерах.
2. Переменная Число аргументов, не являющихся ключевыми словами: например, def add (* args)
3. Переменная Число аргументов ключевого слова или именованных аргументов: например, def add (** kwargs)

Некоторые важные моменты относительно переменных аргументов в Python:

• Порядок аргументов должен быть формальными аргументами, * args и ** kwargs.
• Не обязательно использовать имена параметров переменных в качестве аргументов и kwargs. Однако лучше всего использовать их для лучшей читаемости кода.
• Тип args - кортеж. Таким образом, мы можем передать кортеж для отображения с переменной * args.
• Тип кваргов - дикт. Таким образом, мы можем передать словарь для сопоставления с переменной ** kwargs.

Вот простой пример использования переменных аргументов в функции.

 def add (x, y, * args, ** kwargs):
    сумма = х + у
    для аргументов:
        сумма + = а

    для k, v в kwargs.items ():
        сумма + = v
    сумма возврата


total = add (1, 2, * (3, 4), ** {"k1": 5, "k2": 6})
печать (всего) # 21
 

Рекурсивная функция Python

Когда функция вызывает сама себя, она называется рекурсивной функцией.Этот сценарий в программировании называется рекурсией.

Вы должны быть очень осторожны при использовании рекурсии, потому что есть вероятность, что функция никогда не завершится и перейдет в бесконечный цикл. Вот простой пример печати ряда Фибоначчи с использованием рекурсии.

 def fibonacci_numbers_at_index (количество):
    если count <= 1:
        счетчик возврата
    еще:
        вернуть fibonacci_numbers_at_index (count - 1) + fibonacci_numbers_at_index (count - 2)


count = 5
я = 1
в то время как я <= count:
    печать (fibonacci_numbers_at_index (i))
    я + = 1
 

Полезно знать о рекурсии, но в большинстве случаев при программировании это не нужно.Вы можете сделать то же самое, используя цикл for или while.

Тип данных функции Python

Функции Python являются экземплярами класса «функция». Мы можем проверить это с помощью функции type ().

 def foo ():
    проходить


печать (тип (foo))
 

Выходные данные :

Функция Python и метод

• Функция Python является частью файла сценария python, в котором она определена, тогда как методы определены внутри определения класса.
• Мы можем вызвать функцию напрямую, если она находится в том же модуле. Если функция определена в другом модуле, мы можем импортировать модуль, а затем напрямую вызвать функцию. Нам нужен класс или объект класса для вызова методов.
• Функция Python может обращаться ко всем глобальным переменным, тогда как методы класса Python могут обращаться к глобальным переменным, а также к атрибутам и функциям класса.
• Тип данных функций Python - «функция», тогда как тип данных методов Python - «метод».

Давайте посмотрим на простой пример функций и методов в Python.

 класс Данные:
    def foo (сам):
        print ('метод foo')


def foo ():
    print ('функция foo')


# вызов функции
foo ()

# вызов метода
d = Данные ()
d.foo ()

# проверка типов данных
печать (тип (foo))
печать (введите (d.foo))
 

Вывод:

 foo function
foo метод
<класс 'функция'>
<класс 'метод'>
 

Преимущества функций Python

• Повторное использование кода, потому что мы можем вызывать одну и ту же функцию несколько раз
• Модульный код, поскольку мы можем определять разные функции для разных задач
• Улучшает ремонтопригодность кода
• Абстракция, поскольку вызывающий не делает необходимо знать реализацию функции

Анонимная функция Python

Анонимные функции не имеют имени.Мы можем определить анонимную функцию в Python, используя ключевое слово lambda.

 def квадрат (x):
    вернуть х * х


f_square = лямбда x: x * x

print (квадрат (10)) # 100
print (f_square (10)) # 100
 

Заключение

Функции являются важной частью языка программирования. Функции Python определяются с помощью ключевого слова def. У нас может быть переменное количество аргументов в функции Python. Python также поддерживает анонимную функцию. Они могут возвращать одно значение или давать несколько значений одно за другим.

Определение и вызов функций в Python (def, return)

В этой статье описывается, как определять и вызывать (выполнять) функции в Python.

• Основы определения и вызова функций в Python
• Позиционные аргументы / аргументы ключевого слова
  • Позиционные аргументы
  • Аргумент ключевого слова
  • Позиционный аргумент / только ключевое слово
• Аргумент по умолчанию
• Аргумент переменной длины
  • * args : получение нескольких аргументов в виде кортежа
  • ** kwargs : получить несколько аргументов ключевого слова в виде словаря
• Списки распаковки и словари
• Возвращаемое значение
  • Основы возврата
  • Функция возврата Нет
  • Укажите несколько возвращаемых значений

См. В следующей статье лямбда-выражения, которые используются для создания анонимных функций.

Официальная документация для определения функции:

Основы определения и вызова функций в Python

В Python функции определяются с помощью операторов def . Параметры указываются в круглых скобках () , а возвращаемое значение указывается с return .

  def имя_функции (параметр1, параметр2 ...):
    сделай что-нибудь
    return return_value
  

При вызове определенной функции напишите следующее:

  имя_функции (аргумент1, аргумент2...)
  

Пример:

  def add (a, b):
    х = а + Ь
    вернуть х

х = добавить (3, 4)
печать (х)
# 7
  

Параметры и возвращаемые значения return могут быть опущены, если в них нет необходимости.

  def привет ():
    print ('Привет')

Привет()
# Привет
  

Подробности об аргументах и ​​возвращаемых значениях описаны ниже.

Обратите внимание, что хотя рекомендуется оставить две строки до и после блока def в стандарте кодирования Python PEP8, в примере кода для удобства оставлена ​​только одна строка.

Позиционные / ключевые аргументы

Параметры определяются путем разделения их запятыми в круглых скобках имя_функции () . Пример - простая функция, которая выводит аргументы как есть, используя f-строку.

  def func (a, b, c):
    print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')
  

Позиционный аргумент

При звонке укажите значения в определенном порядке.

  функция (1, 10, 100)
# a = 1, b = 10, c = 100
  

Если количество значений, указанных при вызове функции, не совпадает с количеством параметров при определении функции, произойдет TypeError .

  # func (1)
# TypeError: func () отсутствует 2 обязательных позиционных аргумента: 'b' и 'c'

# func (1, 10, 100, 1000)
# TypeError: func () принимает 3 позиционных аргумента, но было дано 4
  

Аргумент ключевого слова

Вы можете указать значение как имя_параметра = значение при вызове функции. В этом случае их можно указывать в любом порядке.

  func (b = 10, c = 100, a = 1)
# a = 1, b = 10, c = 100
  

Нет необходимости указывать все аргументы ключевыми словами, но их можно указать ключевыми словами после указания позиции.Однако все аргументы после аргументов, указанных в ключевых словах, должны быть указаны ключевыми словами.

  func (1, c = 100, b = 10)
# a = 1, b = 10, c = 100

# func (a = 1, 10, 100)
# SyntaxError: позиционный аргумент следует за аргументом ключевого слова
  

Позиционный аргумент / только ключевое слово

Позиционный аргумент (Python 3.8 или новее)

Если / используется в качестве параметра при определении функции, параметр до / определяется как только позиционный.

Позиционные параметры не могут передаваться по ключевому слову. Параметры, следующие за /, можно передавать по ключевому слову.

  def func_pos_only (a, b, /, c):
    print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')

# func_pos_only (a = 1, b = 10, c = 100)
# TypeError: func_pos_only () получила некоторые позиционные аргументы, переданные как аргументы ключевого слова: 'a, b'

func_pos_only (1, 10, 100)
# a = 1, b = 10, c = 100

func_pos_only (1, 10, c = 100)
# a = 1, b = 10, c = 100
  

Если вы определяете функцию с / в конце, например, func (a, b, c, /) , все параметры являются только позиционными.

Позиционный параметр с использованием / введен в Python 3.8 и недоступен в более ранних версиях.

Аргумент только ключевое слово

Если * используется в качестве параметра при определении функции, параметр после * определяется как только ключевое слово.

Параметры, зависящие от ключевого слова, должны быть указаны с помощью ключевого слова. Параметры перед * могут быть указаны по позиции или ключевому слову.

  def func_kw_only (a, b, *, c):
    print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')

# func_kw_only (1, 10, 100)
# TypeError: func_kw_only () принимает 2 позиционных аргумента, но было дано 3

func_kw_only (1, 10, c = 100)
# a = 1, b = 10, c = 100

func_kw_only (1, c = 100, b = 10)
# a = 1, b = 10, c = 100
  

Если вы определяете функцию с * в начале, например func (*, a, b, c) , все параметры являются только ключевыми словами.

Позиционный аргумент и аргумент только ключевое слово

Можно использовать / и * одновременно. Параметры до / являются только позиционными, а параметры после * - только ключевыми словами. Параметры от / до * могут быть позиционными или ключевыми.

  def func_pos_kw_only (a, /, b, *, c):
    print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')

# func_pos_kw_only (1, 10, 100)
# TypeError: func_pos_kw_only () принимает 2 позиционных аргумента, но было дано 3

# func_pos_kw_only (a = 1, b = 10, c = 100)
# TypeError: func_pos_kw_only () получила некоторые позиционные аргументы, переданные как аргументы ключевого слова: 'a'

func_pos_kw_only (1, 10, c = 100)
# a = 1, b = 10, c = 100

func_pos_kw_only (1, c = 100, b = 10)
# a = 1, b = 10, c = 100
  

Вы не можете использовать / до * .

  # def func_pos_kw_only (a, *, b, /, c):
# print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')
# SyntaxError: недопустимый синтаксис
  

Аргумент по умолчанию

Значение параметра по умолчанию может быть установлено путем определения имя_параметра = значение по умолчанию при определении функции.

Если установлено значение по умолчанию, указание аргумента можно не указывать при вызове функции. Конечно, если вы укажете другое значение, оно будет использоваться.

  def func_default (a, b, c = 100):
    print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')

func_default (1, 10)
# a = 1, b = 10, c = 100

func_default (1, 10, 200)
# a = 1, b = 10, c = 200
  

Размещение параметра по умолчанию перед обычным параметром (параметры без значения по умолчанию) при определении функции вызывает SyntaxError .

  # def func_default (a = 1, b, c = 100):
# print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')
# SyntaxError: аргумент не по умолчанию следует за аргументом по умолчанию
  

Обратите внимание, что если вы используете список или словарь в качестве значений по умолчанию, всегда будут использоваться те же объекты, что и при вызове функции. Подробнее см. В следующей статье.

Аргумент переменной длины

Если вы добавите * и ** к именам параметров при определении функции, он станет параметром переменной длины, и вы можете указать любое количество аргументов при вызове функции.

По соглашению часто используются имена * args и ** kwargs , но пока * и ** озаглавлены, проблем с другими именами не возникает.

* args: получить несколько аргументов в виде кортежа

Если вы поместите * в начало имени, несколько аргументов будут получены в виде кортежа.

  def func_args (* args):
    печать (аргументы)

func_args (1, 10)
# (1, 10)

func_args (1, 10, 100, 1000)
# (1, 10, 100, 1000)
  

** kwargs: Получение нескольких аргументов ключевого слова в виде словаря

Если вы поместите ** в начало имени, несколько аргументов ключевого слова будут получены в виде словаря ( dict ).

  def func_kwargs (** kwargs):
    печать (kwargs)

func_kwargs (a = 1, b = 10)
# {'a': 1, 'b': 10}

func_kwargs (c = 1, b = 10, d = 1000, a = 100)
# {'c': 1, 'b': 10, 'd': 1000, 'a': 100}
  

Будьте осторожны с порядком при объединении с позиционными аргументами или с * args и ** kwargs . Подробнее см. В следующей статье.

Распаковка списков, кортежей и словарей

Распаковать списки или кортежи

Если вы добавляете * в список или кортеж при вызове функции, элементы распаковываются и указываются как позиционные аргументы. TypeError произойдет, если количество элементов и количество аргументов не совпадают.

  def func (a, b, c):
    print (f'a = {a}, b = {b}, c = {c} ')

l = [1, 10, 100]
func (* l)
# a = 1, b = 10, c = 100

l = [1, 10]
# func (* l)
# TypeError: func () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'c'
  

Словари распаковать

Если вы добавляете ** в словарь при вызове функции, ее ключи и значения распаковываются как имена и значения аргументов и указываются как аргументы ключевого слова.Если нет ключа, который соответствует имени аргумента, или если есть ключ, который не соответствует имени аргумента, произойдет TypeError .

  d = {'a': 1, 'b': 10, 'c': 100}
func (** d)
# a = 1, b = 10, c = 100

d = {'a': 1, 'b': 10, 'x': 100}
# func (** d)
# TypeError: func () получила неожиданный аргумент ключевого слова 'x'
  

Дополнительные сведения см. В следующей статье.

Возвращаемое значение

Основы возврата

Возвращаемое значение функции определяется оператором return .

  def func_return (a, b):
    вернуть a + b

х = func_return (3, 4)
печать (х)
# 7

печать (введите (x))
# <класс 'int'>
  

Тип возвращаемого значения зависит от типа аргумента и обработки, выполняемой функцией.

  x = func_return (0,3, 0,4)
печать (х)
# 0.7

печать (введите (x))
# <класс 'float'>
  

Функция возврата Нет

return не является обязательным в функции и может быть опущен, если нет необходимости возвращать значение.

Функция, которая пропускает return , возвращает None . В следующем примере используется этап , проход , поскольку ошибка возникает, если в блоке def ничего не записано.

  def func_none ():
    # сделай что-нибудь
    проходить

x = func_none ()
печать (х)
# Никто
  

Если вы опустите значение после , верните , Нет. не будет возвращено.

  def func_none2 ():
    возвращение

x = func_none2 ()
печать (х)
# Никто
  

Конечно, вы можете явно написать return None .

  def func_none3 ():
    return None

x = func_none3 ()
печать (х)
# Никто
  

Укажите несколько возвращаемых значений

Указание нескольких значений, разделенных запятыми, после return вернет кортеж.

  def func_return_multi (a, b):
    вернуть a + b, a * b, a / b

х = func_return_multi (3, 4)
печать (х)
# (7, 12, 0,75)

печать (введите (x))
# <класс 'кортеж'>
  

Можно распаковать каждое значение и присвоить его каждой переменной.

  x, y, z = func_return_multi (3, 4)
печать (х)
# 7

печать (у)
# 12

печать (z)
# 0,75
  

Вызов функции · CodeCraft-Python

Вызов функции

После того, как функция определена, вы можете использовать ее извне, вызывая ее имя, за которым следует скобка с необходимыми значениями входных аргументов.

  имя_функции (p1_value, p2_value ...) `
  

На самом деле мы уже этим пользовались. Когда нам нужно запустить код в функции, нам нужно выполнить вызов функции.Вызов функции содержит имя выполняемой функции, за которым следует список значений, называемых аргументов , которые присваиваются параметрам в определении функции.

Используя указанное имя функции в любом месте вашей программы и любое количество раз, вы можете запустить этот блок кода.

Вызов функции напрямую, чтобы запустить в ней код.

После определения функции мы вызываем функцию say_hi () , чтобы запустить ее:

  def say_hi ():
    print ('Привет!')

скажи привет()
  

Последняя строка без отступа означает, что она уже вышла из функции, мы просто вводим имя функции с пустой круглой скобкой, поскольку эта функция не имеет входных аргументов.Нажав кнопку запуска, мы можем увидеть результат, отображаемый в консоли кода:

  Привет!
  

Вызов функции в некоторых строках кода

Давайте продолжим с вышеприведенных строк,

 
для t в диапазоне (3):
    печать (т)
    скажи привет()
  

Результат консоли:

  1
Привет!
2
Привет!
3
Привет!
  

В этих нескольких строках операторов используется для цикла для вызова функции say_hi () 3 раза: при t = 0,1,2 , каждый раз, когда t распечатывается перед вызовом say_hi () , поэтому на консоли отображается указанное выше сообщение.

Мы можем вызвать функцию say_hi () в другом определении функции:

 
def say_morning ():
    скажи привет()
    print ('Доброе утро!')

say_morning ()
  

Здесь мы начинаем определять другую функцию say_morning () , в этой функции есть две строки операторов: вызвать функцию say_hi () и распечатать другое сообщение. больше нет строк с отступом после print , так что это конец функции say_morning () .

Затем мы вызываем функцию say_morning () в последней строке без отступа, щелкаем , запускаем , коды в теле функции сначала выполняют другую функцию say_hi () , затем выполняют следующую инструкцию print , см. результат в консоли:

  Привет!
Доброе утро!
  

Операция:

Определите функцию sing () , вызовите эту функцию, чтобы распечатать сообщение: С Днем Рождения!

  def Sing ():
    print ('С днём рождения тебя!')

# вызов функции
петь()
  

.