С sql: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Проблемы с подключением к SQL Server [BS Docs 4]

Вопрос:

Возникают проблемы при подключении к SQL Server, при этом в сообщении об ошибке встречается фрагмент:

1. «Ошибка подключения к серверу SQL»;
2. «Ошибка подключения к экземпляру сервера SQL»;
3. «При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или определенным экземпляром. Сервер не найден или недоступен»;

4. «Error 26»;

5. «Error: 40».

Что можно сделать для решения таких проблем?

Ответ:

Для устранения проблемы попробуйте воспользоваться приведенной ниже инструкцией.

Инструкция по устранению наиболее часто возникающих проблем с подключением к SQL Server

1) Проверьте, что имя сервера задано верно (в частности, если компьютер был переименован):

Также проверьте, что имя экземпляра (в данном случае – SQLEXPRESS) задано верно. При необходимости допишите его вручную в поле «Сервер баз данных».
Примечание. Если SQL Server был установлен автоматически при установке Business Studio, то имя экземпляра должно быть SQLEXPRESS.

2) Если сервер SQL находится не на локальном компьютере, то проверьте, что компьютер включен и подключен к сети.

3) Проверьте, что SQL Server запущен и настроен верно. Далее приведен пример для SQL Server 2014 (подходит и для других версий SQL Server, начиная с 2008)¹⁾:

a. Откройте Пуск->Все программы->Microsoft SQL Server 2014->Диспетчер конфигурации SQL Server 2014.

b. Проверьте, что запущена служба SQL Server (на скриншоте пример для экземпляра SQLEXPRESS), т.е. что она находится в состоянии «Работает»:

c. Проверьте, что запущена служба обозревателя SQL Server (SQL Server Browser), т.е. что она находится в состоянии «Работает»:

d. Проверьте, что удаленные соединения разрешены, т.е. что состояние протоколов «Именованные каналы» и «TCP/IP» для рассматриваемого экземпляра SQL Server – «Включено»:

4) Проверьте, что никакие брандмауэры на компьютере с сервером SQL не блокируют соединение со службой SQL. То же касается и антивирусов, т.к. некоторые из них имеют функции брандмауэров. Обратитесь к документации по этим средствам. Для проверки можно временно отключить их.
Далее приведен пример для встроенного брандмауэра Windows 7:

a. Откройте Пуск->Панель управления->Брандмауэр Windows, перейдите на закладку «Разрешить запуск программы или компонента через брандмауэр Windows» (для Windows 10 необходимо вызвать контекстное меню правой кнопкой мыши от кнопки «Пуск»->Сетевые подключения->Брандмауэр Windows->Брандмауэр и безопасность сети->Разрешить работу с приложением через брандмауэр) и нажмите кнопку «Изменить параметры».

b. Добавьте следующие программы, как показано на рисунке (повторив поз. 1-3 для каждой из программ)²⁾:

• C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\Binn\sqlservr.exe (служба SQL Server)

• C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\90\Shared\sqlbrowser.exe (cлужба обозревателя SQL Server)

c. Перезапустите вышеуказанные службы.

5) Если ничего не помогает, то, возможно, имеются проблемы с разрешением сетевых имен. Попробуйте указать вместо имени компьютера его IP-адрес. Это можно сделать в окне выбора базы данных по нажатию кнопки «Свойства». Например, так:

В случае локального сервера SQL укажите IP-адрес 127.0.0.1, в случае удаленного – узнайте у администратора сети.

Microsoft SQL Server Standard Edition (Open Value)

Принцип лицензирования Microsoft SQL Server Standard

Платформа Microsoft SQL Server Standard Edition лицензируется двумя способами – на базе вычислительных мощностей или по числу пользователей/устройств.

• Лицензирование на базе вычислительных мощностей (Core-based) – зависит от мощности сервера, выраженной в ядрах. Лицензии по числу ядер продаются в комплектах для 2 ядер физических или виртуальных процессоров. Необходимо получить лицензии на все ядра физического сервера. Минимально возможное число лицензий на каждый физический процессор сервера составляет 4 лицензии на ядро. Клиентские лицензии не требуются.

• Лицензирование по числу пользователей/устройств – модель для предприятий с небольшим числом пользователей баз данных. Требует покупки лицензий для каждого сервера баз данных под управлением Microsoft SQL Server и приобретения клиентских лицензий Microsoft SQL Server CAL. Чтобы получить доступ к лицензированному SQL-серверу Microsoft, каждый пользователь/устройство должен иметь лицензию SQL Server CAL той же или более новой версии. Каждая лицензия SQL Server CAL может обеспечивать доступ к нескольким лицензированным серверам SQL Server.

Программа лицензирования Open Value

Microsoft Open Value Program – это специальная программа лицензирования, позволяющая покупать продукты Microsoft в рассрочку. Программа Open Value дает возможность приобрести постоянные (бессрочные) лицензии на последние версии ПО Microsoft с оплатой равными долями в течение трех лет действия соглашения. Существует возможность оплаты единовременно.

Схема Open Value оптимальна для малых и средних организаций (от 5 до 250 ПК). Соглашение Open Value охватывает весь спектр программного обеспечения Microsoft для бизнеса.  

Внимание! Минимальный первичный заказ – 5 лицензия Open Value. Все последующие заказы не имеют ограничений.

В стоимость лицензий входит подписка на сервис поддержки Microsoft Software Assurance (SA). SA дает право апгрейда до новых версий продуктов и некоторые дополнительные преимущества в течение срока действия соглашения Open Value (3 года). По окончании 3 лет заказчик может отдельно приобрести продление SA.

Программа лицензирования Open Value Subscription

Open Value Subscription – это специальная программа лицензирования, позволяющая брать продукты Microsoft в аренду. Соглашение Open Value Subscription предназначается для малых и средних организаций и заключается на три года. Подписка Open Value Subscription дает право пользоваться самыми новыми версиями ПО, увеличивая количество лицензий, уменьшая его или вовсе отказываясь от лицензий.

Схема поставки продуктов:

• Лицензии, ключи и диструбитивы можно скачать в электронном виде с сайта Microsoft VLSC.
• Подтверждение заказа в бумажном виде и сопроводительная документация (счет, счет-фактура, акт приема-передачи и др.) высылаются по почте.

Права на использование ПО по лицензиям OVL описаны в официальном документе «Права на на использование продуктов Microsoft (PUR)»

Часто задаваемые вопросы:

Какие есть модели лицензирования?
«Сервер + клиенты» — лицензирование серверов, пользователей и устройств.

Данная модель обычно используется для работы на серверах с небольшим числом клиентов. На каждое устройство или пользователя, который использует функционал SQL Server с помощью приложений или напрямую, нужна клиентская лицензия.  На каждый сервер или компьютер, на котором установлен SQL Server, требуется серверная лицензия.

 
«По ядрам» — лицензирование ядер в операционной среде, в которой запускается SQL Server.

Клиентские лицензии (CAL) не требуются. Такая модель подходит для серверов с неизмеримым или большим количеством клиентов (например, для веб-сайтов). Лицензии выпускаются на два ядра. Необходимое количество двух-ядерных лицензий равно половине от числа ядер в операционной среде, в которой запускается SQL Server, но не менее двух двух-ядерных лицензий на одну операционную среду.

Какие бывают редакции SQL Server 2019?

Редакции: Developer, Enterprise, Standard, Express

Редакции Express и Developer – бесплатные.

Как лицензируются клиенты?

Редакция SQL Server 2019 Enterprise лицензируется только «по ядрам». Эта модель лицензирования разрешает неограниченное количество клиентов сервера. Поэтому, для SQL Server Enterprise клиентские лицензии не требуются.

Редакция SQL Server 2019 Standard, в зависимости от ситуации, может лицензироваться «по ядрам» или по модели «сервер + клиенты».

1.  Количество клиентов не измеримо – необходимо выбрать лицензирование «по ядрам»;

2.  Количество клиентов велико – сравните цены «по ядрам» и «сервер + клиенты» и выберете оптимальный по стоимости вариант.

3.  Количество клиентов не велико и стабильно – выбирайте лицензирование по модели «сервер + клиенты». Это экономически целесообразно.

Клиентские лицензии SQL Server CAL требуются только для SQL Server Standard, который используется небольшим и относительно стабильным количеством клиентов.

Клиентские лицензии SQL Server CAL (Client Access License) выпускаются: «на пользователя» и «на устройство».

Владелец лицензии SQL Server обязан приобрести User CAL для всех пользователей, использующих его сервер(ы), или Device CAL для всех устройств, с помощью которых пользователи используют его сервер(ы), напрямую взаимодействуя с интерфейсами устройств.

Примеры вариантов приобретения:

1)  SQL Server используют 10 пользователей с помощью 10 конкретных устройств.

Можно приобрести и 10 User CAL, и 10 Device CAL равнозначен (цены лицензий одинаковые).

 

2)  SQL Server используют 10 пользователей с помощью 15 конкретных устройств.

Выгоднее приобрести 10 User CAL, чем 15 Device CAL.

 

3)  SQL Server используют 10 пользователей с помощью каких-то устройств.

Лучше приобретать 10 User CAL.

 

4)  SQL Server используют 10 пользователей с помощью 5 устройств.

Выгоднее приобрести 5 Device CAL, чем 10 User CAL.

 

5)  SQL Server используют сколько-то пользователей с помощью 10 конкретных устройств.

Лучше приобретать 10 Device CAL.

Не имеет значения для расчета требуемого количества SQL Server CAL:

• число серверов SQL Server;
• число терминальных серверов между SQL Server и клиентами;
•  число бизнес-приложений между SQL Server и клиентами;
• число учетных записей на серверах;
• число одновременных подключений к серверам;
• наличие одного коннекта к серверу на всех пользователей
•  принадлежность пользователей к штату какой-либо организации;
•  принадлежность устройств к каким-либо организациям или людям.

 Для расчета клиентского доступа SQL Serverнеобходимо учитывать следующие факторы:

• Лицензию Device CAL разрешено переназначать на другое устройство не чаще 1 раз в 90 дней, если переназначение не связано с неисправностью устройства.
• Лицензию User CAL разрешено переназначать другому пользователю не чаще 1 раза в 90 дней, если переназначение не связано с постоянным или временным отсутствием человека.
• Содержание процедуры назначения/переназначения лицензий не регламентировано компанией Microsoft.
• Лицензии CAL предоставляют право использования функционала серверов предыдущих версий (право Downgrade).
• Лицензии CAL не имеют технологических процедур администрирования.

 
Как лицензировать SQL Server Standard на терминальном сервере?

!Наличие одного или нескольких терминальных серверов между SQL Server Standard и клиентами не уменьшает количество требуемых клиентских лицензий SQL Server CAL.

Внимание!

• Основным сервером для всех остальных является WinServer.
• SQL Server можно установить только после установки WinServer.
• Exchange Server можно установить только после установки WinServer.
• Skype for Bussines можно установить только после установки WinServer и SQL Server.
• SharePoint Server можно установить только после установки WinServer и SQL Server.
• Project Server можно установить только после установки WinServer, SQL Server и SharePoint Server.
•  Office Standard/ Pro Plus можно установить только после WinServer.
• Access можно установить только после WinServer.
• Word можно установить только после WinServer.

Как происходит лицензирование SQL Sever в мультиплексированной прикладной среде?

Мультиплексирование — это процесс, который позволяет группировать соединения, пересылать информацию или уменьшать количество устройств или пользователей, работающих непосредственно с SQL Server.

Внимание!

 Лицензируя сервер по принципу «клиентская лицензия + сервер», необходимо покупать клиентскую лицензию на SQL Server, даже при получении доступа не напрямую, а через другие устройства или приложения.

•  Мультиплексирование не уменьшает количество необходимых лицензий. Пользователям необходимо иметь лицензии независимо от того, взаимодействуют они с SQL Server напрямую или нет.
• SQL Server CAL требуется для всех пользователей или устройств, которые автоматически получают доступ к серверу, данным или содержимому с сервера, файлам.
•  Количество требуемых клиентских лицензий не зависит от количества аппаратных или программных уровней между SQL Server и пользователями или устройствами, на которых будут выполняться данные, службы или функциональные возможности.

Почему при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром?

Я очень расстроена. У меня есть веб-сайт, работающий на Visual Web Developer 2008 Express с моей локальной базой данных, все работает отлично. У меня также есть тот же веб-сайт, работающий на рабочем сервере. Все работало отлично, но сегодня вечером я сделал «reset» на производстве.

1. Я удалил пару таблиц, заново создал их и вставил данные. На этот раз все было в порядке.

2. Я удалил ALL файла через FTP.

3. Я использовал модуль под названием «Copy website» в visual studio и скопировал сайт на сайт через FTP.

Когда я захожу на свой сайт, вот ошибка, которую я получил:

Ошибка сервера в приложении’/’.

При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром. Сервер не был найден или недоступен. Убедитесь, что имя экземпляра указано правильно и что SQL Server настроен на разрешение удаленных подключений. (поставщик: SQL сетевые интерфейсы, ошибка: 26 — ошибка определения местоположения указанного сервера/экземпляра)

Описание: необработанное исключение возникло во время выполнения текущего веб-запроса. Пожалуйста, просмотрите стек trace для получения дополнительной информации об ошибке и о том, где она возникла в коде.

Сведения об исключении: System.Data.SqlClient.SqlException: при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром. Сервер не был найден или недоступен. Убедитесь, что имя экземпляра указано правильно и что SQL Server настроен на разрешение удаленных подключений. (поставщик: SQL сетевые интерфейсы, ошибка: 26 — ошибка определения местоположения указанного сервера/экземпляра)

Ничего не изменилось, связанное с соединением SQL, это код OLD, который я всегда использовал.
Мой сайт полностью парализован из-за этого, и я чувствую себя больным внутри, потому что чувствую, что ничего не могу сделать.

Кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста?

.net

sql-server

visual-studio

Поделиться

Источник

Jean-François Côté    

08 сентября 2009 в 01:09

16 ответов

• Ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром, возникшая при установлении соединения с SQL Server, ошибка 40-может

  Поскольку я повторно установил windows7, visual studio и Sql Server 2008 одинаково, я не могу добавить соединение к файлу .mdf. Я уже разрешил доступ к порту 1433 в брандмауэре, но сообщение об ошибке остается: При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или…

• При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

  Я РАЗМЕЩАЮ СВОЙ САЙТ ASP.NET НА WEBSERVER ..Но после загрузки, когда я пытаюсь получить доступ к своему сайту … http://www.vbi.volvobusesindia.com Затем возникает следующая ошибка …. При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром ….

46

Ваша строка подключения, вероятно, была переопределена, когда вы скопировали новую версию веб-сайта на сервер. Пожалуйста, проверьте строку подключения в web.config и убедитесь, что она действительна.

Поделиться

Johannes Rudolph    

08 сентября 2009 в 10:08

35

Если вы подключаетесь с Windows машины A к Windows машине B (сервер с установленным SQL Server) и получаете эту ошибку, вам необходимо выполнить следующие действия:

На машине В :

1. Включите службу Windows под названием «Браузер SQL Server» и запустите службу
2. В Windows Брандмауэре :
   • включите входящий порт UDP 1434 (в случае подключения SQL Server Management Studio на машине A или программы на машине A)
   • включить входящий порт TCP 1433 (в случае подключения к telnet)
3. В SQL Server Configuration Manager :
   • включить протокол TCP/IP для порта 1433

Поделиться

MacGyver    

14 марта 2013 в 18:14

13

Я решил эту проблему. Это было связано с сервисом браузера SQL.

Решение такой проблемы является одним из следующих —

• Проверьте правильность написания имени экземпляра SQL Server, указанного в строке подключения.

• Используйте средство настройки площади поверхности SQL Server, чтобы разрешить SQL Server принимать удаленные соединения по протоколам TCP или именованных каналов. Дополнительные сведения о средстве настройки поверхности SQL Server см. в разделе Конфигурация поверхности для служб и подключений.

• Убедитесь, что вы настроили брандмауэр на экземпляре сервера SQL Server для открытия портов для SQL Server и порта браузера SQL Server (UDP 1434).

• Убедитесь, что на сервере запущена служба браузера SQL Server.

ссылка — http://www.microsoft.com/products/ee/transform.aspx?ProdName=Microsoft+SQL+Server&EvtSrc=MSSQLServer&EvtID=-1

Поделиться

Jayesh Amarnani    

30 ноября 2010 в 04:51

4

проверьте следующее :

Убедитесь, что компонент database engine настроен на прием удаленных подключений

• Пуск > Все программы > SQL Server 2005 > Инструменты настройки > SQL Server Конфигурация поверхности
• Нажмите на Конфигурацию поверхности для служб и подключений.
• Выберите экземпляр, у которого возникла проблема > Компонент Database Engine > Удаленные подключения.
• Включение локальных и удаленных подключений
• Перезапустить экземпляр

2. Проверьте учетную запись службы SQL Server

• Если вы не используете учетную запись домена в качестве учетной записи службы (например, если вы используете СЕТЕВУЮ СЛУЖБУ), вы можете сначала переключить ее, прежде чем продолжить

3. Если вы используете именованный экземпляр SQL Server, убедитесь, что вы используете это имя экземпляра в строках подключения в приложении ASweb P.NET

• Обычно формат, необходимый для указания сервера базы данных, равен machinename\instancename
• Проверьте также строку подключения

Поделиться

Brajendu Kumar Das    

23 октября 2009 в 06:14

4

причина в том, что SQL SERVER остановлен с services.msc
решением этой проблемы может быть запуск SQL SERVER с services.msc

Поделиться

André Abboud    

02 мая 2017 в 14:32

Поделиться

Bhaskarreddy Mule    

06 июня 2012 в 07:05

2

У меня была та же проблема с SQL Server 2008 R2, и когда я проверил «SQL Server Configuration Manager», мой экземпляр SQL Server остановился. Щелчок правой кнопкой мыши и запуск экземпляра решили проблему.

Поделиться

Safraz    

12 декабря 2011 в 01:16

2

Если ваш сервер работал и внезапно начал выходить из строя с ошибками, ваш сервер/экземпляр остановился, и настройки подключения были каким-то образом изменены.

Для SQL Server 2008 вот как вы можете соответствовать этому:

1. Гото Start > All Programs > SQL Server 2008 > Configuration Tools > SQL Server Configuration Manager > SQL Server Services .
   
   И здесь вы увидите все экземпляры и их состояние.
2. Состояние экземпляра, к которому вы пытались подключиться, можно остановить здесь.
3. Дважды щелкните экземпляр, а затем нажмите кнопку подключиться.
4. Он подключится, а теперь вернитесь и запустите свое приложение, вы сможете подключиться без ошибок.

Это решение предполагает, что ошибка не вызвана чем-то неправильным в строке подключения.

Поделиться

Agasani    

20 ноября 2011 в 01:02

2

Недавно у меня была эта проблема, и она закончилась проблемой с портом. Мое производство SQL Server было установлено в порту 1427 вместо 1433.

Просто измените строку подключения на

...data source=MySQLServerName,1427;initial catalog=MyDBName...

Надеюсь, это поможет всем, кто может столкнуться с той же проблемой.

Поделиться

Jeff Johnson    

13 июня 2013 в 19:19

1

У меня была такая же проблема, связанная с тем, что при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром.

Я использовал SQL Server 2005 (.\sqlexpress)` и работал нормально, но внезапно службы остановились и выдали мне ошибку.

Я решил ее так,

Пуск -> Окно поиска — > Sql Configuration Manager -> SQL Server 2005 Services >и просто измените состояние SQL Server (SQLEXPRESS) на Запущенное, щелкнув правой кнопкой мыши по этому состоянию службы.

Поделиться

mack28    

19 мая 2012 в 05:13

1

В моем случае это была очень глупая ошибка. Я использовал библиотеку, чтобы прочитать строку подключения из файла конфигурации, и я забыл удвоить обратную косую черту.

Например, у меня было:
localhost\sqlexpress , который был прочитан как localhostsqlexpress
, когда я предпочел бы иметь
localhost\\sqlexpress , обратите внимание на \

Поделиться

Zapnologica    

11 января 2017 в 13:40

1

Я решил эту проблему, выполнив следующую команду в командной строке с повышенными правами, как указано в этом посте .

net start mssqlserver

Поделиться

Ashin    

04 апреля 2019 в 11:50

0

У меня была та же проблема, но я обнаружил, что это связано с тем, что срок действия пароля для моей учетной записи службы для компонента Database Engine истек. Решение состояло в том, чтобы войти в эту учетную запись, исправить это, а затем установить учетную запись так, чтобы срок действия пароля никогда не истекал.

Поделиться

Mister Cook    

10 июля 2011 в 14:28

0

В то время как вы пробовали тонны настроек и щелчков и все еще сталкивались с ошибкой всплывающего окна, возможно, мой ответ здесь поможет вам устранить ошибку.

Поделиться

Chase07    

14 ноября 2017 в 11:05

0

Мой удаленный sql server ожидал подключения к другому порту, а не к порту по умолчанию 1443 .

Решение состояло в том, чтобы добавить», «после вашего sql server IP, а затем добавить ваш порт, например 129.0.0.1,2995 (Проверьте» , » после сервера IP)

Пожалуйста, найдите изображение для справки ниже.

Поделиться

Abdullah Khan    

19 февраля 2019 в 09:02

-1

У меня была та же ошибка, и оказалось, что .NET создал базу данных на localhost, о которой я не знал. Когда я попытался запустить сайт в реальном времени, он не создал базу данных, поэтому код указывал на несуществующую базу данных.

Надеюсь, это может помочь некоторым другим людям, пытающимся устранить неполадки.

Поделиться

user1534664    

12 марта 2014 в 08:48

Похожие вопросы:

Invoke-Sqlcmd : при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Я хочу создать таблицу, используя файл .sql через PowerShell. Запуск следующего в Windows PowerShell ISE от имени администратора: Invoke-Sqlcmd -InputFile ‘D:\SQL Scripts\test.sql’ -ServerInstance…

Застрял при ошибке : при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Я получаю эту ошибку не на всех страницах сайта, а только на одной странице. Я не могу найти никакого решения, Ошибка При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или…

При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Я загрузил свой сайт на свой веб-хост, и он отлично работает, за исключением авторизации формы. Когда я пытаюсь войти в систему, я получаю эту ошибку: При установлении соединения с SQL Server…

Ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром, возникшая при установлении соединения с SQL Server, ошибка 40-может

Поскольку я повторно установил windows7, visual studio и Sql Server 2008 одинаково, я не могу добавить соединение к файлу .mdf. Я уже разрешил доступ к порту 1433 в брандмауэре, но сообщение об…

При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Я РАЗМЕЩАЮ СВОЙ САЙТ ASP.NET НА WEBSERVER ..Но после загрузки, когда я пытаюсь получить доступ к своему сайту … http://www.vbi.volvobusesindia.com Затем возникает следующая ошибка …. При…

При установлении соединения с SQL Server 2014 произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Эта ошибка была возвращена, когда я попытался подключиться к серверу. Описание ошибки: При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром ….

Локальная ошибка БД. При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

У меня есть веб-сайт под управлением Visual Studio 2015 с локальной БД,все работает отлично. Но производственный сервер не работает. строка подключения-это Data Source = (LocalDB)\MSSQLLocalDB;…

Получение ошибки: при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Я начинающий разработчик. У меня возникла проблема при попытке подключиться к SQL Server с моего компьютера на серверную машину. При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная…

не удается открыть приложение на другом компьютере: при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром

Я написал приложение, и оно отлично работает в моей системе, но когда я устанавливаю его на другой компьютер, оно не работает и имеет эту ошибку: Необработанное исключение произошло … ошибка,…

Устранение неполадок «при установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром» подключение к Azure SQL Server

Фон : Я создал приложение .Net Core (2.2.0), используя EFCore (2.2.2). До сих пор я использовал локальный экземпляр SQL Server и пытаюсь использовать вместо него Azure SQL Server. Я обновил строку…

Миграция с SQL Server (MSSQL) на Oracle

Ispirer MnMTK позволяет легко мигрировать с Microsoft SQL Server на Oracle. Эта высокопроизводительная программа конвертирует схему базы данных (DDL), данные и бизнес-логику на стороне сервера с Microsoft SQL Server на Oracle, и может быть кастомизирована в соответствии с требованиями заказчика.

Ispirer Systems оказывает услуги по миграции баз данных на высочайшем уровне. Мы адаптируем наш продукт Ispirer MnMTK 2015 таким образом, чтобы кастомизированная версия полностью удовлетворяла потребности наших клиентов. Благодаря нашему лучшему в своем роде пакету программ для конвертации Ispirer MnMTK 2015, мы занимаем ведущее положение на рынке данных услуг. Мы предлагаем Вашему вниманию Online-презентацию, демонстрирующую пример миграции базы данных с Microsoft SQL Server на Oracle:

Данная Online-презентация демонстрирует, каким образом при помощи пакета программ для миграции баз данных Ispirer MnMTK 2015 происходит конвертация триггеров, хранимых процедур, функций, представлений и таблиц.

Миграция с Microsoft SQL Server на Oracle. Краткое описание

Данная программа мигрирует следующие объекты и свойства базы данных с MS SQL на Oracle:

• Таблицы и данные
  • Конвертирует определения столбцов — типы данных, значения по умолчанию, ограничения NOT NULL, идентичности
  • Поддерживает столбцы идентификаторов (последовательность и триггер генерируются в Oracle)
  • Конвертирует ограничения целостности — первичные и внешние ключи, ограничения unique и check
  • Конвертирует комментарии
  • Устраняет конфликты зарезервированных слов и идентификаторов
  • Переносит данные (включая типы данных TEXT и IMAGE)

• Индексы, Представления и Логины




• Хранимые процедуры, Функции и Триггеры Microsoft SQL Server T-SQL
  • Конвертирует SQL Server T-SQL на Oracle PL/SQL

Наряду с бизнес-логикой на стороне сервера SQL Server T-SQL, Ispirer MnMTK также конвертирует SQL-запросы в интерфейсных приложениях и скриптах в соответствии с синтаксисом Oracle SQL.

Ispirer MnMTK конвертирует процедурный код SQL Server T-SQL на Java и .NET

Характеристики программы Ispirer MnMTK для миграции с SQL Server на Oracle

• Быстрая и удобная конвертация SQL-скриптов — вы можете легко начать конвертацию существующих SQL-скриптов: операторов DDL, дамп базы данных SQL, SQL запросов и пр.
• Конвертация с подключением к базе данных — Ispirer MnMTK может подсоединиться к SQL Server, чтобы извлечь и сконвертировать как базу данных целиком, так и лишь определенные объекты или схемы
• Ispirer MnMTK генерирует SQL-скрипты в синтаксисе Oracle
• Генерирует контрольные файлы и команды SQL*Loader для импорта данных в Oracle (поддержка LOB)
• Поддержка командной строки может помочь Вам автоматизировать весь процесс миграции
• Тестирование миграции — данная программа сравнивает количество таблиц, количество строк, выполняет проверку данных для всех или указанных столбцов (основывается на первичных ключах или на определенной команде)

Ispirer MnMTK

Ispirer MnMTK и наша команда техподдержки гарантируют низкую стоимость и почти полную автоматизацию миграции с SQL Server на Oracle.

Узнайте больше об основных преимуществах Ispirer MnMTK.

Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения более подробной информации.

ТОП 9 инструментов для работы с Microsoft SQL Server | Info-Comp.ru

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале представлен обзор 9 наиболее популярных приложений, которыми пользуются программисты и администраторы для работы с Microsoft SQL Server.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) – это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft.

С помощью SSMS Вы можете разрабатывать базы данных, выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный и полнофункциональный инструмент для работы с Microsoft SQL Server, предназначенный как для разработчиков, так и для администраторов SQL Server.

Среда бесплатная

Среда имеет полный функционал для работы с Microsoft SQL Server

Подходит как для разработчиков, так и для администраторов баз данных

Среда реализована только под Windows

Большая часть функционала не требуется рядовым разработчикам или администраторам

Инструмент достаточно тяжелый

Мне нравится7Не нравится

Заметка! Сравнение Azure Data Studio с SQL Server Management Studio (SSMS).

Azure Data Studio

Azure Data Studio – это бесплатный, кроссплатформенный инструмент с открытым исходным кодом для работы с базами данных Microsoft SQL Server.

Azure Data Studio основана на Visual Studio Code и ориентирована на SQL разработчиков, так как основное назначение Azure Data Studio – это написание, редактирование и выполнение SQL запросов, иными словами, это редактор SQL кода.

Azure Data Studio позволяет работать с базами данных Microsoft SQL Server, SQL Azure, а также с другими СУБД, например, с PostgreSQL

Инструмент бесплатный

Кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS)

Ориентация на SQL разработчиков

Продвинутый SQL редактор (технология IntelliSense, фрагменты SQL кода)

Расширяемость (встроенная поддержка расширений)

Работа с другими СУБД

Встроенная возможность выгрузки данных в формат Excel, XML, JSON, CSV

Группировка подключений к серверам

Визуализация данных с помощью диаграмм и графиков

Поддержка нескольких цветовых тем

Встроенный терминал (Bash, PowerShell, sqlcmd)

Записные книжки

Отсутствует конструктор таблиц

Нет функционала для работы со свойствами объектов

Отсутствует возможность управления безопасностью

Отсутствует возможность импорта и экспорта DACPAC

Отсутствует функционал для большинства задач администрирования

Заметка! Детальный обзор Azure Data Studio.

Мне нравится4Не нравится

SQL Server Data Tools (SSDT) – это отдельный компонент (рабочая нагрузка) Visual Studio, который предназначен для разработки реляционных баз данных SQL Server.

SSDT создан для проектной разработки баз данных с применением всех возможностей и преимуществ Visual Studio, а также с использованием привычного для разработчиков приложений интерфейса и функционала.

Таким образом, SQL Server Data Tools предназначен для разработчиков, создающих приложения в среде Visual Studio.

Интегрирован в Visual Studio

Знакомый интерфейс и функционал Visual Studio

Ориентация на разработку баз данных

Охват всех этапов разработки базы данных

Можно работать как с проектом базы данных, так и с подключенным экземпляром базы данных

Конструктор таблиц с графическим интерфейсом

Навигация по коду

Технология IntelliSense

Сборка и отладка

Рефакторинг баз данных

Декларативное внесение изменений в редакторе Transact-SQL

Инструмент реализован только под Windows

Инструмент нельзя использовать без Visual Studio

Не подходит для простого написания, редактирования и выполнения SQL запросов

Не подходит для администрирования SQL Server

Заметка! Описание установки SQL Server Data Tools (SSDT).

Мне нравится3Не нравится

Расширение mssql для Visual Studio Code

Расширение mssql для Visual Studio Code – это официальное расширение от компании Microsoft, которое предназначено для работы с SQL Server в Visual Studio Code.

Расширение mssql поддерживает подключения к SQL Server и продвинутые возможности для создания, редактирования и выполнения SQL запросов в Visual Studio Code.

Инструмент бесплатный

Интегрирован в Visual Studio Code

Кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS)

Ориентация на разработку T-SQL кода

Продвинутый SQL редактор (технология IntelliSense, фрагменты SQL кода)

Встроенная возможность выгрузки данных в формат Excel, JSON, CSV

Отсутствует функционал для администрирования баз данных и SQL сервера

Отсутствует конструктор таблиц

Нет функционала для работы со свойствами объектов

Отсутствует возможность управления безопасностью

Отсутствует возможность импорта и экспорта DACPAC

Инструмент нельзя использовать без Visual Studio Code

Заметка! Visual Studio Code (VS Code) для разработки на Transact-SQL.

Мне нравится3Не нравится

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это среда для разработки и администрирования баз данных Microsoft SQL Server от компании Devart.

dbForge Studio for SQL Server – это комплексное решение для работы с Microsoft SQL Server и его могут использовать как SQL разработчики, так и администраторы SQL Server.

Продвинутый SQL редактор (автодополнение кода, шаблоны кода, форматирование)

Управление версиями

Создание запросов и таблиц в графическом конструкторе

Графический редактор данных (можно редактировать результирующий набор данных)

Диаграмма базы данных

Отладчик T-SQL кода

Профилировщик запросов, а также событий сервера

Возможность сравнения схем и данных

Генератор данных

Средства документирования

Встроенный импорт и экспорт данных в формат Excel, XML, JSON, TXT, DBF, CSV, PDF

Администрирование баз данных

Отчеты по данным

Просмотрщик связанных таблиц

Инструмент платный

Инструмент реализован только под Windows

Некоторая часть функционала не требуется рядовым разработчикам или администраторам

Заметка! ТОП 5 популярных систем управления базами данных (СУБД).

Мне нравится4Не нравится

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server.

С помощью данного инструмента можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

Кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS)

Продвинутый SQL редактор (автозавершение кода, фрагменты кода)

Дизайнер объектов

Возможность сравнения и синхронизации данных в базах данных

Встроенная возможность проектирования и моделирования данных

Визуализация данных с помощью диаграмм и графиков

Встроенный импорт и экспорт данных в формат Excel, XML, JSON, TXT, DBF, CSV

Темный режим темы

Инструмент платный

Заметка! Чем отличаются функции от хранимых процедур в T-SQL (Microsoft SQL Server).

Мне нравитсяНе нравится

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server от компании EMS.

Создание запросов в визуальном редакторе

Генератор данных

Встроенный импорт и экспорт данных в формат Excel, XML, JSON, TXT, DBF, CSV, PDF

Возможность сравнения и синхронизации данных в базах данных

Администрирование баз данных

Инструмент платный

Инструмент реализован только под Windows

Мне нравитсяНе нравится

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

Продвинутый SQL редактор

Работа с множеством СУБД

Поддержка диаграмм

Табличный редактор данных

Цветовые схемы

Генератор кода

Инструмент платный

Не ориентирован на Microsoft SQL Server (инструмент предназначен для многих СУБД)

Заметка! Знакомство с Oracle Database Express Edition (XE) – что это такое?

Мне нравится1Не нравится

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft.

Данный инструмент использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, так как он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее.

Стандартный и бесплатный инструмент

Ориентация на выполнение служебных задач

Инструмент реализован только под Windows

Нет графического интерфейса

Ограниченный функционал

Нет никаких продвинутых возможностей

Мне нравитсяНе нравится

Если в представленном обзоре нет того инструмента, которым Вы пользуетесь для работы с SQL Server и который Вас полностью устраивает, то обязательно напишите его название в комментариях, чтобы другие посетители о нем узнали и смогли попробовать.

SQL Server Management Studio

7

dbForge Studio for SQL Server

4

Расширение mssql для Visual Studio Code

3

EMS SQL Management Studio for SQL Server

0

Заметка! Курсы по Transact-SQL для начинающих.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, удачи Вам, пока!

Нравится3Не нравится

Зачем нужен SQL для тестирования?

Каждая система должна иметь базу данных. Информация (сведения о пользователе, состояние транзакции) обычно поддерживается в традиционных реляционных базах данных, таких как MySQL и Oracle.

SQL — это стандартный компьютерный язык для управления реляционными базами данных и обработки данных. SQL используется для запроса, вставки, обновления и изменения данных. Вы можете думать о SQL как о средстве связи между пользователем и СУБД (система управления БД).

Проще говоря, SQL — это язык программирования, с помощью которого мы обращаемся к нашей базе данных.

Чтобы определить SQL-запрос, нам сначала нужно понять, что такое запрос? Запрос может быть определен как запрос данных из базы данных через СУБД. Запрос может рассматриваться как инструкция, отправляемая в СУБД для получения набора данных на основе критериев. Такой запрос может быть разработан с использованием SQL и называется запросом SQL.

Простым примером SQL-запроса будет: Select * from Table.

Посмотрев на этот запрос, вы легко сможете понять, что он пытается сделать — выбрать все данные (представленные *) из таблицы.

Когда вы проводите функциональное тестирование системы через frontend (веб-сайт, мобильные приложения и т.д.), вам также необходимо проверить, правильно ли обновляются отправляемые вами данные в базе данных.

Спрос на универсальных тестировщиков растет. Это означает, что тестировщики должны иметь навыки тестирования функциональности системы с помощью традиционных методов тестирования «наведи, щелкни и проверь», и уметь использовать технические знания для проверки всех аспектов системы. Эти технические знания включают навыки проверки операционной системы, интерфейса и базы данных. В данном случае мы подчеркнем важность хороших навыков языка структурированных запросов (SQL).

Насколько важны навыки SQL для тестировщика программного обеспечения?

Некоторые приложения требуют сильных навыков проверки SQL, некоторые из них требуют средних навыков, а для некоторых приложений знания SQL вообще не требуются.

Возьмем в пример веб-сайты, на которых размещаются документы, которые пользователи могут распечатать на принтере. Печать этих документов требует, чтобы пользователи сначала установили специальный контроллер печати на свой ПК. В данном случае работа тестировщика заключается в том, чтобы печатать документы из различных комбинаций операционных систем, браузеров и принтеров и проверять качество печати документов. Для этого теста не нужно применять какие-либо навыки SQL. Опыт SQL требуется для проверки тестовых данных, вставки, обновления и удаления значений тестовых данных в базе данных.

Рассмотрим работу над другим проектом, участие в бэкэнд-тестировании, где требуются сильные знания SQL-запросов. Внутренний инструмент пользовательского интерфейса для получения данных из базы данных Oracle на основе входных значений. В рамках тестирования сравниваются выходные данные инструмента пользовательского интерфейса и выходные данные базы данных, вводятся одинаковые значения в инструмент и базу данных, чтобы убедиться, что инструмент функционировал должным образом. Каждый раз, когда входные значения меняются, администратор базы данных дает группе тестирования очень большие запросы с использованием оператора select. Для начала нужно понять связь между таблицами, столбцами и запросом, прежде чем его использовать. Кроме того, нужно использовать различные типы операторов SQL для проверки тестовых данных.

Следующие знания базы данных и SQL должны быть у тестировщика:

• Он должен уметь распознать различные типы баз данных;
• Подключаться к базе данных с использованием разных клиентов SQL-соединений;
• Понимать отношения между таблицами базы данных, ключами и индексами;
• Умение написать простой оператор выбора или SQL вместе с более сложными запросами на соединение;
• Интерпретировать более сложные запросы.

Наиболее используемые операторы SQL в тестировании:

• Data Manipulation Language (DML): используется для извлечения, хранения, изменения, удаления, вставки и обновления данных в базе данных. Примеры: операторы SELECT, UPDATE и INSERT.
• Data Definition Language (DDL): используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных. Примеры: операторы CREATE, ALTER и DROP.
• Transactional Control Language (TCL): Управляет различными транзакциями, происходящими в базе данных. Примеры: операторы COMMIT, ROLLBACK.
• Inner Join: извлекает сопоставленные записи из обеих таблиц.
• Distinct: извлекает различные значения из одного или нескольких полей.
• In: этот оператор используется, чтобы найти значение в списке или нет.
• Between: этот оператор используется для получения значений в диапазоне.
• WHERE: указывает, какие строки получить.
• Like: этот оператор используется для выполнения сопоставления с шаблоном; он используется с оператором WHERE.
• Order By Clause: указывает порядок возврата строк, сортирует записи таблицы в порядке возрастания или убывания. По умолчанию порядок возрастает.
• GROUP BY: группирует строки, имеющие общее свойство, так что агрегатная функция может быть применена к каждой группе.
• HAVING: выбирает из групп, определенных оператором GROUP BY.
• Aggregate Functions: выполняет вычисление для набора значений и возвращает одно значение. Пример: Avg, Min, Max, Sum, count и т. д.

SQL очень важен в тестировании программного обеспечения, потому что:

• Проверка поможет понять, что данные, которые добавляются в форму (на frontend), добавляются на бэкэнд или нет. Например, при регистрации пользователя на сайте, некоторые поля пропущены, следовательно, мы видим какое-то сообщение об ошибке относительно регистрации пользователя. Также, если мы выполним SQL-запрос, то сможем сказать, что следующие поля пропущены, и есть некоторая ошибка в функциональном модуле регистрации пользователя.
• SQL помогает нам в получении тестовых данных. Например, если нужно проверить некоторые исправления для товаров, которые видны на работающем сайте. С помощью SQL-запроса, можно получить продукты с определенным условием (фильтрацией), и изменить описание товара одновременно всем записям.
• SQL помогает нам в автоматизации тестирования. Например, если нам нужно убедиться, что для платного зарегистрированного пользователя будет отображен флаг VIP после входа в систему. SQL поможет в том, что мы напрямую получим пользователя с этими определенными условиями из базы данных, а затем авторизуемся, используя данные, и просто проверим наличие или отсутствие флага VIP, вместо того чтобы создать нового пользователя и затем произвести оплату от его имени.

Учитывая преимущества работы с SQL и полезность навыков SQL в общем, наш совет тестировщикам -> приобрести минимальные знания SQL, чтобы стать универсальным тестером, который ценится клиентами и компаниями. Изучить SQL вы сможете с помощью нашего курса Практический SQL.

Базовые приемы работы с SQL из Delphi

barabashka-stroy.ru отзывы

Базовые приемы работы с SQL из Delphi

© 2004 Константин Заровный

В данном разделе я попытаюсь описать основные приемы, которые применяются при работе с SQL сервером. При написании данной главы в основном я руководствуюсь своим опытом работы с MSSQL, но скорее всего данные приемы пригодны и для работы с другими SQL серверами баз данных.

На данный момент существует достаточно много всяческих описаний самого языка SQL и я больше обращу свое внимание на механизм взаимодействие программы (создаваемой на DELPHI) и сервера базы данных.

В основе самой клиент серверной технологии лежит разделение функций на клиентскую часть — это как правило отображение данных и ввод новых данных. И серверную — которая занимается самими данными, их обработкой, хранением и архивированием.

Отсюда и появляется определение клиентской программы — это программа, которая составляет запросы на языке SQL, передает их серверу и выдает результаты обработки данного запроса пользователю.

Как правило база данных создается самим программистом, при помощи специализированного программного обеспечения. А вот работой с данными занимается программа.

• Первое что должна сделать программа во вновь созданной базе данных — это позволить пользователю наполнить базу данных самими данными.
• Потом программа должна позволить пользователю просмотреть то, что он ввел в БД
• И если пользователю чтото не понравилось, то модифицировать данные
• И на последок сделать хитрый отчет.

Это логический порядок, но для программирования наиболее простым способом является сначала заполнить базу несколькими тестовыми строчками данных, воспользовавшись либо непосредственно SQL, либо другими универсальными программами например SQL Explorer, затем:

1. Создаем подключение к базе данных
2. Выборка данных
3. Отображение данных
4. Настройка редактирования
5. Подключаем справочники
6. Вычисляемые поля
7. Master/Detail
8. Настройка обновления
9. Настройка фонового выкачивания данных
10. Параметризированные запросы

Copyright© 2004 Константин Заровный

SQL | Предложение WITH — GeeksforGeeks

Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2. Предложение SQL WITH позволяет дать блоку подзапроса имя (процесс, также называемый рефакторингом подзапроса), на которое можно ссылаться в нескольких местах в основном SQL-запросе.

• Предложение используется для определения временного отношения, так что выходные данные этого временного отношения доступны и используются запросом, связанным с предложением WITH.
• Запросы, у которых есть связанное предложение WITH, также могут быть написаны с использованием вложенных подзапросов, но это усложняет чтение / отладку SQL-запроса.
• Предложение WITH поддерживается не всеми системами баз данных.
• Имя, присвоенное подзапросу, обрабатывается так, как если бы оно было встроенным представлением или таблицей
• Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2.

Синтаксис:

 С временной таблицей (среднее значение) как
    (ВЫБРАТЬ СРЕД. (Attr1)
    ИЗ таблицы)
    ВЫБРАТЬ Attr1
    ИЗ таблицы, временная таблица
    ГДЕ Таблица.Attr1> timeTable.averageValue;
  

В этом запросе предложение WITH используется для определения временного отношения временная таблица, имеющая только 1 атрибут averageValue. Среднее значение содержит среднее значение столбца Attr1, описанное в таблице отношений. Оператор SELECT, следующий за предложением WITH, будет создавать только те кортежи, в которых значение Attr1 в таблице отношений больше, чем среднее значение, полученное из оператора предложения WITH.

Примечание: Когда выполняется запрос с предложением WITH, сначала оценивается запрос, упомянутый в предложении, и результат этой оценки сохраняется во временном отношении.После этого, наконец, выполняется основной запрос, связанный с предложением WITH, который будет использовать созданное временное отношение.

Запросы

Пример 1: Найдите всех сотрудников, зарплата которых превышает среднюю зарплату всех сотрудников.
Название отношения: Сотрудник

С временной таблицей (среднее значение) как
(ВЫБЕРИТЕ среднюю зарплату)
от сотрудника)
ВЫБЕРИТЕ EmployeeID, имя, зарплату
ОТ Сотрудника, временная таблица
ГДЕ Сотрудник.Заработная плата> временная таблица.среднее значение;

Выход :

: Средняя зарплата всех сотрудников составляет 70591. Следовательно, все сотрудники, у которых зарплата больше полученной средней, находятся в производственном отношении.

Пример 2: Найдите все авиакомпании, у которых общая зарплата всех пилотов в этой авиакомпании больше, чем средняя общая зарплата всех пилотов в базе данных.

Название отношения: Pilot

SQL-запрос:

 С totalSalary (Авиакомпания, итого) как
    (ВЫБЕРИТЕ авиакомпанию, сумма (Зарплата)
    ОТ Пилота
    ГРУППА ПО авиакомпаниям),
    авиакомпанияAverage (avgSalary) как
    (ВЫБЕРИТЕ среднюю зарплату)
    ОТ Пилота)
    ВЫБЕРИТЕ авиакомпанию
    ИЗ общейЗарплата, авиакомпанияСреднее
    ГДЕ totalSalary.итого> AirlinesAverage.avgSalary; 

Выход :

Пояснение: Общая зарплата всех пилотов Airbus 380 = 298 830 и Boeing = 45000. Средняя зарплата всех пилотов в таблице Pilot = 57305. Так как только общая зарплата всех пилотов Airbus 380 превышает полученную среднюю зарплату, поэтому Airbus 380 находится в производственном соотношении.

Важные моменты:

• Предложение SQL WITH лучше использовать со сложными операторами SQL, чем с простыми
• Оно также позволяет разбивать сложные запросы SQL на более мелкие, что упрощает отладку и обработку сложные запросы.
• Предложение SQL WITH в основном заменяет обычный подзапрос.

Автор статьи: Mayank Kumar . Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотите внести свой вклад, вы также можете написать статью, используя write.geeksforgeeks.org, или отправить свою статью по адресу [email protected]. Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Изучите SQL для собеседований с помощью курса SQL от GeeksforGeeks.

sql server — Как создать таблицу с помощью предложения «With» в SQL

Это недопустимый синтаксис для sql server. вы можете создать таблицу, используя CREATE TABLE и указав имена и типы столбцов, или вы можете выполнить инструкцию SELECT INTO , включая данные.

Подход 1. Создайте таблицу, а затем заполните:

  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ SalesOrdersPerYear
(SalesPersonID int, BaseSalary с плавающей запятой)
;

С Sales_CTE (SalesPersonID, BaseSalary)
В КАЧЕСТВЕ
(
    ВЫБЕРИТЕ ПРОДАЖУ.SALES_PERSON_ID, SALES_PERSON.BASE_SALARY
    ОТ SALES_PERSON
    ГДЕ SALES_PERSON_ID НЕ ЯВЛЯЕТСЯ NULL
)
вставить в SalesOrdersPerYear
ВЫБЕРИТЕ SalesPersonID, BaseSalary AS TotalSales
ОТ Sales_CTE
ЗАКАЗАТЬ ПО SalesPersonID, BaseSalary;
  

Подход 2 — все за один шаг

  С Sales_CTE (SalesPersonID, BaseSalary)
В КАЧЕСТВЕ
(
    ВЫБЕРИТЕ SALES_PERSON.SALES_PERSON_ID, SALES_PERSON.BASE_SALARY
    ОТ SALES_PERSON
    ГДЕ SALES_PERSON_ID НЕ ЯВЛЯЕТСЯ NULL
)
выберите SalesPersonID, BaseSalary AS TotalSales
в SalesOrdersPerYear
ОТ Sales_CTE
ЗАКАЗАТЬ ПО SalesPersonID, BaseSalary;
  

Используйте подход 1, когда вам нужно указать больше о таблице (первичные ключи, индексы, внешние ключи и т. Д.)

Используйте подход 2 для более временных вещей. (здесь обычно используется временная таблица, например #SalesOrdersPerYear).

В любом случае данные теперь хранятся в вашей таблице, и вы можете использовать их снова.

Использование временных таблиц:

  - Проверьте наличие и сначала удалите, чтобы избежать ошибок, если он уже существует.
если OBJECT_ID ('tempdb .. # SalesOrdersPerYear') не равен нулю
    drop table #SalesOrdersPerYear

С Sales_CTE (SalesPersonID, BaseSalary)
В КАЧЕСТВЕ
(
    ВЫБЕРИТЕ ПРОДАЖУ.SALES_PERSON_ID, SALES_PERSON.BASE_SALARY
    ОТ SALES_PERSON
    ГДЕ SALES_PERSON_ID НЕ ЯВЛЯЕТСЯ NULL
)
выберите SalesPersonID, BaseSalary AS TotalSales
в #SalesOrdersPerYear
ОТ Sales_CTE
ЗАКАЗАТЬ ПО SalesPersonID, BaseSalary;
  

Вы также можете определить его как табличную переменную, которая представляет собой нечто среднее между подходами:

  объявить таблицу @SalesOrdersPerYear
(SalesPersonID int, BaseSalary с плавающей запятой)
;

С Sales_CTE (SalesPersonID, BaseSalary)
В КАЧЕСТВЕ
(
    ВЫБЕРИТЕ ПРОДАЖУ.SALES_PERSON_ID, SALES_PERSON.BASE_SALARY
    ОТ SALES_PERSON
    ГДЕ SALES_PERSON_ID НЕ ЯВЛЯЕТСЯ NULL
)
вставить в @SalesOrdersPerYear
ВЫБЕРИТЕ SalesPersonID, BaseSalary AS TotalSales
ОТ Sales_CTE
ЗАКАЗАТЬ ПО SalesPersonID, BaseSalary;
  

Эта опция будет сохраняться только в этом пакете, и ее не нужно отбрасывать, как и любую другую переменную.

Начало работы с SQL — Учебник Республика

В этом руководстве вы узнаете, как настроить среду практики SQL.

Начало работы с SQL

Как вы уже знаете, SQL используется для связи с базой данных, поэтому, прежде чем вы начнете экспериментировать с SQL, вам сначала потребуется доступ к системе базы данных.

Вы можете протестировать или выполнить большинство операторов SQL, представленных в качестве примеров в руководствах, с помощью нашего онлайн-редактора SQL. Этот редактор SQL использует базу данных Web SQL для хранения данных и доступа к ним на стороне клиента. Однако для выполнения некоторого оператора SQL вам понадобится доступ к полноценной системе управления базами данных, такой как MySQL, SQL Server и т. Д.

Примечание. База данных Web SQL позволяет создавать базы данных SQL и выполнять вызовы SQL на стороне клиента. Он основан на популярном движке SQLite с открытым исходным кодом. Web SQL поддерживается браузерами Chrome, Opera и Safari.

Что такое реляционная база данных

Реляционная база данных — это база данных, разделенная на логические единицы, называемые таблицами, где таблицы связаны друг с другом в базе данных.Реляционная база данных позволяет разбивать данные на логические, более мелкие и управляемые единицы для упрощения обслуживания и повышения производительности.

Таблицы связаны друг с другом через общие ключи или поля в системе реляционной базы данных, поэтому даже если желаемые данные могут существовать в нескольких таблицах, вы можете легко объединить несколько таблиц вместе, чтобы получить объединенный набор данных с помощью одного запроса.

Примечание: SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 году и Международной организации по стандартизации (ISO) в 1987 году.Хотя большая часть кода SQL не может быть полностью перенесена между различными системами баз данных без корректировок.

Настройка рабочей среды для практики SQL

Если в вашей системе еще не установлена ​​СУБД (система управления базами данных), у вас есть несколько вариантов на выбор. Вы можете установить бесплатную СУБД с открытым исходным кодом.

MySQL — самая популярная и широко поддерживаемая система управления базами данных с открытым исходным кодом.Его очень легко загрузить и использовать, и он доступен как для операционных систем Windows, так и Linux (или UNIX). Вы можете бесплатно скачать его здесь https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

Вы также можете установить SQL Server Express. Это бесплатная версия Microsoft SQL Server, которая позволяет хранить до 10 ГБ базы данных. Вы можете загрузить экспресс-выпуск здесь https://www.microsoft.com/en-in/download/details.aspx?id=30438.

В качестве альтернативы, если вы планируете разработать приложение с использованием PHP и MySQL, вы можете установить WampServer или XAMPP.WampServer — это среда веб-разработки для Windows. Он позволяет создавать веб-приложения с Apache2, PHP и базой данных MySQL. Он также предоставит административный инструмент MySQL PhpMyAdmin для простого управления вашими базами данных с помощью веб-браузера. Вы можете скачать его здесь http://www.wampserver.com/en/

Язык, запросы, отчеты и рынок (Bk / CD-ROM): Groth, Robert, Gerber, David: 9780134861432: Amazon.com: Книги

Эта книга представляет собой краткое руководство, которое покажет вам все, что вам нужно знать для использования SQL.

SQL претерпел более 20 лет инноваций с тех пор, как Р. Ф. Бойс и Д. Чемберлин написали первую статью об этом языке в 1973 году. Каждый поставщик баз данных на рынке сегодня имеет определенную связь с языком SQL. Почему, учитывая количество лет и богатство разработок, окружающих язык SQL, так мало инноваций в программном обеспечении, основанных на языке SQL, используются для того, чтобы помочь нам в изучении языка?

Эта книга, Практический SQL: язык, запросы, отчеты и рынок, возникла в результате разочарования в академическом подходе к обучению использованию языка SQL.Из многих книг, опубликованных для ознакомления широкой публики с языком SQL, это первая книга, в которой используются программные инструменты запросов, графические интерфейсы и механизм реляционной базы данных для упрощения знакомства с SQL.

Практический SQL: язык, запросы, отчеты и рынок включает компакт-диск, содержащий SQLBase® от Centura Software Corporation, ведущую реляционную базу данных для персональных компьютеров и отмеченный наградами инструмент запросов конечных пользователей Quest. Комбинация этих инструментов делает изучение SQL проще, чем когда-либо.

Цель этой книги

Эта книга предлагает инновационный и простой подход к изучению SQL и обсуждает, как SQL используется в отрасли.

В этой книге используется совершенно иной подход к введению SQL, чем в других книгах, имеющихся в настоящее время на рынке. Основное внимание в этой книге уделяется рыночной ориентации и быстрому практическому стилю обучения.

Market Focus SQL можно рассматривать как ассемблер для хранения и поиска информации. Чтобы получить разумное представление о том, что такое SQL, вы должны иметь широкое представление о том, как он используется на рынке сегодня.

Многое было сделано в отрасли для расширения возможностей этого языка запросов. Инструменты разработки, представленные в настоящее время на рынке, позволяют создавать приложения на основе SQL, способные подключаться к Oracle, DB2, Sybase, Informix, SQLBase Centura Software и множеству других баз данных без написания единой строчки кода.

Рынок SQL созрел до такой степени, что вы вряд ли захотели бы использовать SQL без использования нескольких из множества доступных инструментов, которые помогут вам в таких вещах, как создание отчетов, запросов и интерфейсных приложений баз данных.Ярким свидетельством зрелости рынка стала покупка Sybase в 1994 году компании Powersoft, известного игрока в области инструментов разработки приложений для рынка SQL, за сумму, превышающую девятьсот миллионов долларов.

Эта книга расширяет круг вопросов, связанных с изучением SQL. Вы должны не только изучить синтаксис, необходимый для использования SQL, но также изучить инструменты запросов, средства записи отчетов, среды разработки, библиотеки классов и множество расширений SQL, которые сделали этот язык столь ценным сегодня в отрасли.

Быстрый, практический стиль обучения

Эта книга также предлагает быстрый практический подход к изучению синтаксиса SQL. Выделив три часа своего времени, вы можете использовать прилагаемый компакт-диск для ознакомления со всеми основными компонентами языка SQL.

Компакт-диск содержит программу SQLWindows Solo® от Centura Software Corporation и упражнения, относящиеся к этой книге. В состав SQLWindows Solo входят отмеченные наградами 4GL, SQLWindows, реляционный движок SQLBase и инструмент запросов конечных пользователей Quest¿.Quest предлагает среду быстрого обучения для быстрой и простой демонстрации основ языка SQL, позволяя вам построить оператор запроса графически, с помощью метода «укажи и щелкни» или в интерактивном режиме. Затем вы можете увидеть созданные операторы SQL и просмотреть их результаты, когда вы примените их к реляционной базе данных. В этой книге вы будете вводить команды SQL в интерактивном режиме через Quest.

После того, как мы рассмотрим сам синтаксис SQL, мы расширим упражнение, чтобы показать, насколько легко превратить эти запросы в отчеты и графики.

К концу этой книги вы должны:

Иметь базовые знания языка SQL.

Повысьте свою конкурентоспособность, изучив, как SQL сегодня используется в индустрии баз данных.

Уметь различать различные предлагаемые на рынке продукты на основе SQL. Особо рассматриваются различия в предложениях SQL между Oracle, Informix, Sybase и DB2, Microsoft и Centura Software.

Аудитория

Эта книга дает общий обзор современного рынка SQL и была написана для широкой аудитории.Книга будет полезна:

Разработчикам приложений

Разработчикам приложений создают клиентские приложения, которые обращаются к базам данных, используя внешние продукты, такие как SQLTalk, SQLWindows и SQL / API.

Администраторы баз данных (DBA)

Администраторы баз данных выполняют повседневную работу и обслуживание базы данных. Они проектируют базу данных, создают объекты базы данных, загружают данные, управляют доступом, выполняют резервное копирование и восстановление, а также контролируют производительность.

Владельцы ПК / конечные пользователи

Конечные пользователи используют SQL для запроса и изменения данных.Обычные пользователи, которые хотят получить доступ к данным из реляционных баз данных, должны знать основы SQL и доступные им инструменты.

Студенты

Студенты, желающие получить практическое представление об основах SQL и о том, что делается на рынке SQL, могут начать с этой книги.

Системные аналитики и консультанты
Консультанты могут извлечь пользу из обсуждений поставщиков, задействованных на этом рынке, и, в частности, из главы 13, в которой обсуждаются различия в SQL.

Объем книги

Практический SQL: язык, запросы, отчеты и рынок не пытается объяснить стандарты ANSI SQL-86, SQL-89 или SQL-92. Американский национальный институт стандартов представил эти стандарты в качестве руководящих принципов соответствия, которых должны придерживаться все поставщики SQL. На самом деле эти стандарты были наименее распространенным подходом к языку SQL, и, в зависимости от базы данных, с которой вы работаете, SQL будет сильно различаться.Если вы хотите узнать больше о стандарте ANSI, см. «Понимание нового SQL: полное руководство» Джима Мелтона и Алана Р. Саймона. Джим Мелтон из Digital Equipment Corporation был редактором стандарта SQL-92. Обычно стандарт составляет более 500 страниц.

Требования для установки компакт-диска

Минимальные системные требования для установки компакт-диска SQL Solo, включенного в договоренности с Centura Software Corporation, составляют:

ЦП: ПК на базе 386 или выше

ОЗУ: 4 Мбайта (рекомендуется 8 Мбайт) )

Место на жестком диске: минимум 35 МБ

Привод компакт-дисков

Установленное программное обеспечение позволяет запускать учебное пособие на компакт-диске, включенное в эту книгу.Специально для этой книги были добавлены дополнительные файлы помимо файлов, предоставленных Centura Software.

Организация этой книги

Практический SQL: язык, запросы, отчеты и рынок состоит из четырех частей:

Начало:
Глава 1 знакомит с основными понятиями языка SQL и дает краткую историю.
Глава 2 знакомит с проектированием базы данных и обсуждает пример базы данных, который будет использоваться в этой книге.
Rapid Tutorial: в главах с 3 по 13 представлен практический подход к изучению языка SQL.В руководстве используется база данных компаний из списка Fortune 500, фактическая информация об их доходах и другие фундаментальные статистические данные. База данных создается, данные вставляются и обновляются, а затем эти данные запрашиваются с помощью команды SQL SELECT. Проблемы производительности, индексы, представления, разрешения и системные каталоги обсуждаются в кратком практическом стиле. В главе 13 конкретно рассматривается разница в SQL между реализациями от Sybase, Microsoft, Informix, Oracle, IBM и Centura Software.

Встроенный SQL: в главах 14, 15 и 16 рассматривается встраивание кода SQL в языки приложений и инструменты 4GL. Мы смотрим на ряд поставщиков, которые предоставляют упрощенные методы для быстрого прототипирования приложений. В главе 16 исследуется недавняя популярность ODBC и других возможностей подключения к базам данных.

Расширяющиеся горизонты: в главах 17, 18 и 19 рассматриваются инструменты и технологии, которые упрощают использование SQL, и обсуждаются будущие направления SQL и реляционных технологий. Главы 17 и 18 посвящены доступным сегодня инструментам запросов и отчетов для конечных пользователей.В главе 19 исследуются будущие направления развития отрасли.

Главы перечислены ниже.
Глава
Описание
Предисловие
В этом предисловии обсуждаются цель, аудитория и план этой книги.

Глава 1 Введение в SQL
Глава 1 знакомит с концепциями SQL и технологии реляционных баз данных, а также с участниками этой отрасли.

Глава 2 Проектирование базы данных
Глава 2 представляет пример базы данных, используемый в этой книге, и рассказывает о проблемах проектирования.

Глава 3 Создание базы данных
Глава 3 учит, как создать базу данных и как удалить базу данных и ее элементы.

Глава 4 INSERT, UPDATE и DELETE
Глава 4 учит, как вставлять, обновлять и удалять записи в базе данных, а также знакомит с основными операторами, используемыми с SQL в качестве условий поиска.

Глава 5 Получение данных / Оператор SELECT
Глава 5 знакомит с оператором SELECT, который является основой для получения данных.

Глава 6 Функции и предложения ORDER BY, GROUP BY и HAVING
Глава 6 расширяет использование оператора SELECT.В этой главе представлены предложения GROUP BY, ORDER BY и HAVING, а также функции и, в частности, агрегатные функции.

Глава 7 Объединения и объединения
В главе 7 обсуждаются объединения и объединения с помощью операторов SELECT.

Глава 8 Сложные запросы и производительность
В главе 8 подробно рассказывается, как использовать подзапросы, и рассматриваются проблемы с производительностью.

Глава 9 Представления
Глава 9 посвящена представлениям базы данных.

Глава 10 Привилегии и использование GRANT и REVOKE
В главе 10 обсуждаются привилегии и использование команд GRANT и REVOKE.

Глава 11 Системные таблицы и хранимые процедуры

Глава 11 обсуждает системные таблицы и хранимые процедуры.
Глава 12 Целостность данных и ограничения
Глава 12 обсуждает концепции ссылочной целостности и анализ транзакций.

Глава 13 Варианты SQL
Глава 13 обсуждает особенности баз данных для основных поставщиков, включая Sybase, Oracle, Informix и IBM.

Глава 14 Написание приложений с использованием SQL
Глава 14 рассматривает встроенный SQL, включая ODBC.

Глава 15 Языки четвертого поколения
Глава 15 рассматривает 4GL и рыночные тенденции в быстрой разработке приложений с помощью SQL.

Глава 16 База данных Middlewar
Глава 16 рассматривает промежуточное программное обеспечение и подключение приложений SQL к нескольким серверам. Рассмотрены отраслевые тенденции в области промежуточного программного обеспечения.

Глава 17 Взгляд на инструменты запросов
Глава 17 рассматривает инструменты запросов в отрасли и то, что они могут предложить.

Глава 18 Средства записи отчетов
В главе 18 рассматриваются компоненты продуктов для создания отчетов и обсуждаются функциональные возможности этих продуктов и возможности написания отчетов с помощью инструментов запросов, обсуждаемых в главе 17.

Глава 19 Направления базы данных
Глава 19 рассматривает будущие направления SQL и реляционных технологий.

Приложение A Поставщики SQL
Приложение A содержит список компаний и продуктов, упомянутых в этой книге как участников реляционного рынка.

Приложение B Установка SQL Solo

Приложение B описывает шаги по установке SQL Solo и книжные упражнения для практического использования SQL.

Приложение C Набор инструментов LEAD: демонстрация
Приложение C демонстрирует инструмент, который создает базу данных и приложение на основе логической модели базы данных.

Bootcamp по сборке баз данных MySQL (курс от новичка до эксперта)

Если вы хотите узнать, как получить представление о данных, но слишком запуганы базами данных, чтобы знать, с чего начать, этот курс для вас. Этот курс представляет собой мягкое, но исчерпывающее введение в MySQL, один из самых востребованных навыков в современном бизнес-секторе.

Работаете ли вы в сфере продаж или маркетинга, управляете собственной компанией или хотите создавать собственные приложения, владение MySQL имеет решающее значение для решения сложных бизнес-проблем и вопросов с использованием аналитических данных. Ultimate MySQL Bootcamp знакомит вас с прочной базой данных, одновременно информативно и увлекательно. Да, верно, можно пройти увлекательный курс по базам данных.

В этом курсе вы:

• Изучение синтаксиса SQL

• Создание отчетов с использованием данных о продажах и пользователях

• Анализ данных с использованием агрегатных функций

• Выполнение сложных запросов с использованием логических операторов MySQL и строковые функции

• Написать все стандартные SQL-соединения

• Работа с большими наборами данных, содержащими тысячи записей

• Создание веб-приложения с использованием MySQL и NodeJS

• Разработка и реализация сложные схемы базы данных

• Научитесь ориентироваться в коварном мире хранения дат и времени

• Клонируйте структуру базы данных социальной сети для обмена фотографиями

• Напишите код Javascript для создания поддельных наборов данных

• И более!

Этот курс также полон упражнений, задач, проектов и возможностей , которые помогут вам практиковать то, что вы изучаете.Применяйте полученные знания к реальным задачам, таким как поиск опытных пользователей веб-сайта, подсчет ваших лучших учеников, определение ботов на сайте или определение того, какие хэштеги вызывают наибольшую популярность на сайте. По пути вы также познакомитесь с моим домашним котом, Блю! (Она очень милая.)

Зачем изучать MySQL

По данным последних опросов работодателей, навык SQL неизменно считается самым востребованным. Это отличный способ увеличить ваш доход и повысить профессиональное развитие.Сегодня многие компании используют MySQL, включая Twitter, Uber, Airbnb, Dropbox, Github, Kickstarter, Udemy, Slack и многие другие. Не уверены в разнице между SQL и MySQL? MySQL — самая популярная база данных SQL с открытым исходным кодом, поэтому это отличный выбор для начала вашего учебного пути. В этом курсе мы гораздо больше поговорим о разнице между SQL и MySQL, но 95% того, что вы узнаете о MySQL в этом курсе, применимо к другим базам данных, таким как Postgres, Oracle и Microsoft SQL Server.

Почему этот курс отличается

Это не будет курс, на котором вы будете смотреть, как я кодирую 20 часов; это курс с , у вас есть широкие возможности испачкать руки написанием кода (даже в течение первых 7 минут курса).

Мой опыт преподавания основан на классе. Я провел годы, обучая программированию, веб-разработке и базам данных своих студентов. Этот курс сочетает в себе лучшее из моих автономных курсов с удобством обучения в Интернете в наиболее подходящей для вас обстановке.

По завершении этого курса вы сможете взаимодействовать и запрашивать любую базу данных SQL. Вы также сможете с легкостью создавать отчеты, отвечать на вопросы о производительности компании, используя данные, и интегрировать MySQL в полные приложения.

Итак, давайте сделаем это! Зарегистрируйтесь сегодня и начните изучать SQL!

Создайте поисковую систему с SQL | от Divya Choudhary

Мы будем использовать набор данных обзоров Amazon, доступный по адресу:

Давайте сосредоточимся на одной категории продуктов

Снимок экрана, сделанный автором

Импортируйте загруженный json в python и взгляните на данные.

Снимок экрана, сделанный автором

Вставьте данные в SQL

Снимок экрана, сделанный автором

Настройка функции полнотекстового поиска

Сначала небольшая уборка.

В SQL проверьте, установлена ​​ли функция Полный текст в SQL Server

Если она не установлена, воспользуйтесь следующей ссылкой для этого.

Проверьте, включен ли он.

Создайте полнотекстовый каталог в таблице AmazonReviews.

Думайте об этом как о месте, где будет заполнен индекс..

Населено … Что это значит ..?

Мы скоро узнаем…

А пока посмотрите на первичный ключ таблицы AmazonReviews.

Хм ..

Таблица имела ID в качестве первичного ключа.

В индексе он назван PK_AmazonRe_3212…

Давайте переименуем его для облегчения доступа позже.

Первичный ключ таблицы

Вот так выглядит лучше.

Теперь, часть, которую мы ждали …

Заполните, то есть заполните полнотекстовый указатель.Это позволяет нам выполнять сверхбыстрый поиск по тексту отзывов.

Давайте посмотрим на содержимое полного текста .

Содержание индекса FT

Это то, что мы подразумевали под заполнением индекса.

В нем 121995 записей. Он отслеживает, какой термин встречается в каком столбце и сколько раз.

Думайте об этом как о словаре из Count Vectorizer, который мы создаем в scikit learn.

И, наконец, позволяет выполнить операцию поиска в столбце reviewText.

И вот…!

точных совпадений ранжируются выше

28000 строк с совпадающими результатами.

Давайте изучим дальше…

Нижний предел совпадений

Строки с более высоким рангом содержат точное совпадение с поисковым термином «низкий заряд батареи». Напротив, строки с более низким рейтингом содержат частичные совпадения — например, только слово «низкий» или только слово «батарея».

Кроме того, обратите внимание, что по мере прокрутки результатов длина обзоров увеличивается.

Как работает рейтинг?

На этом этапе интересно понять, как ранжируются строки.

Рейтинг основан на формуле OKAPI BM.

Полная формула:

Формула из: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/search/limit-search-results-with-rank?view=sql-server -ver15

Но на самом деле все сводится к следующим факторам:

· Количество слов в запросе

· Количество строк в БД, соответствующих запрашиваемым словам

· Средняя длина строк в БД

· Частота слов в DB

· Частота слов в запросе

Это объясняет, почему сопоставленная строка с 12330 символами имеет самый низкий рейтинг ранга, а сопоставленная строка с 141 символом имеет наивысший рейтинг.

Сравнение с SQL — документация pandas 1.3.2

Поскольку многие потенциальные пользователи панд уже знакомы с
SQL, эта страница предназначена для того, чтобы предоставить несколько примеров того, как
различные операции SQL будут выполняться с использованием панд.

Если вы новичок в pandas, вы можете сначала прочитать 10 Minutes to pandas
ознакомиться с библиотекой.

Как обычно, мы импортируем панд и NumPy следующим образом:

 В [1]: импортировать панд как pd

В [2]: импортировать numpy как np
 

В большинстве примеров будет использоваться набор данных tips , найденный в тестах pandas.Мы будем читать
данные в DataFrame под названием tips и предположим, что у нас есть таблица базы данных с тем же именем и
состав.

 В [3]: url = (
   ...: "https://raw.github.com/pandas-dev"
   ...: "/pandas/master/pandas/tests/io/data/csv/tips.csv"
   ... :)
   ...:

В [4]: ​​tips = pd.read_csv (url)

В [5]: советы
Из [5]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
0 16.99 1.01 Женский ужин без солнца 2
1 10.34 1.66 Мужской ужин без солнца 3
2 21.01 3.50 Ужин без солнца для мужчин 3
3 23,68 3,31 Мужской ужин без солнца 2
4 24.59 3.61 Женский ужин без солнца 4
.. ... ... ... ... ... ... ...
239 29.03 5.92 Мужской без субботнего ужина 3
240 27.18 2.00 Женский Да Сб Ужин 2
241 22,67 2,00 Мужской Да Сб Ужин 2
242 17,82 1,75 Мужской без субботнего ужина 2
243 18.78 3.00 Женский Нет четверг Ужин 2

[244 строки x 7 столбцов]
 

Copies vs.на месте эксплуатации

Большинство операций pandas возвращают копии Series / DataFrame . Чтобы изменения «прилипли»,
вам нужно будет либо присвоить новой переменной:

 sorted_df = df.sort_values ​​("col1")
 

или перезаписать исходный:

 df = df.sort_values ​​("col1")
 

Примечание

Вы увидите аргумент ключевого слова inplace = True , доступный для некоторых методов:

 df.sort_values ​​("col1", inplace = True)
 

Его использование не рекомендуется. Больше информации.

ВЫБРАТЬ

В SQL выбор осуществляется с помощью списка столбцов, разделенных запятыми, которые вы хотите выбрать (или *
для выбора всех столбцов):

 ВЫБРАТЬ total_bill, чаевые, курильщик, время
ОТ подсказок;
 

С pandas выбор столбца осуществляется путем передачи списка имен столбцов в ваш DataFrame:

 In [6]: советы [["total_bill", "чаевые", "курильщик", "время"]]
Из [6]:
     total_bill чаевые, время курильщика
0 16.99 1.01 Без ужина
1 10,34 1,66 Без ужина
2 21.01 3.50 Без ужина
3 23,68 3,31 Без ужина
4 24.59 3.61 Без ужина
.. ... ... ... ...
239 29.03 5.92 Без ужина
240 27.18 2.00 Есть Ужин
241 22,67 2,00 Есть Ужин
242 17,82 1,75 Без ужина
243 18,78 3,00 Без ужина

[244 строки x 4 столбца]
 

Вызов DataFrame без списка имен столбцов отобразит все столбцы (аналогично SQL
* ).

В SQL можно добавить вычисляемый столбец:

 ВЫБРАТЬ *, чаевые / общий_счет как tip_rate
ОТ подсказок;
 

С pandas вы можете использовать метод DataFrame.assign () DataFrame для добавления нового столбца:

 В [7]: tips.assign (tip_rate = tips ["tip"] / tips ["total_bill"])
Из [7]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер tip_rate
0 16,99 1,01 Ужин без солнца для женщин 2 0,059447
1 10.34 1.66 Мужской ужин без солнца 3 0.160542
2 21.01 3.50 Мужской ужин без солнца 3 0.166587
3 23,68 3,31 Мужской ужин без солнца 2 0,139780
4 24,59 3,61 Женский ужин без солнца 4 0,146808
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
239 29.03 5.92 Мужской без субботнего ужина 3 0.203927
240 27,18 2,00 Женский Да Сб Ужин 2 0,073584
241 22,67 2,00 Мужской Да Сб Ужин 2 0,088222
242 17,82 1,75 Мужской ужин без субботы 2 0.098204
243 18,78 3,00 Женский ужин без четверга 2 0,159744

[244 строки x 8 столбцов]
 

ГДЕ

Фильтрация в SQL выполняется с помощью предложения WHERE.

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ подсказок
ГДЕ время = 'Ужин';
 

DataFrames можно фильтровать несколькими способами; наиболее интуитивно понятным из которых является использование
логическая индексация.

 В [8]: советы [советы ["total_bill"]> 10]
Из [8]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
0 16.99 1.01 Женский ужин без солнца 2
1 10.34 1.66 Мужской ужин без солнца 3
2 21.01 3.50 Мужской ужин без солнца 3
3 23,68 3,31 Мужской ужин без солнца 2
4 24.59 3.61 Женский ужин без солнца 4
.. ... ... ... ... ... ... ...
239 29.03 5.92 Мужской без субботнего ужина 3
240 27.18 2.00 Женский Да Сб Ужин 2
241 22,67 2,00 Мужской Да Сб Ужин 2
242 17,82 1,75 Мужской без субботнего ужина 2
243 18.78 3.00 Женский ужин в четверг 2

[227 строк x 7 столбцов]
 

Приведенный выше оператор просто передает Series объектов True / False в DataFrame,
возвращает все строки с True .

 В [9]: is_dinner = tips ["time"] == "Dinner"

В [10]: is_dinner
Из [10]:
0 Верно
1 Верно
2 Верно
3 Верно
4 Верно
       ...
239 Верно
240 Верно
241 Верно
242 Верно
243 Верно
Имя: time, Длина: 244, dtype: bool

В [11]: is_dinner.value_counts ()
Из [11]:
Верно 176
Ложь 68
Имя: время, dtype: int64

В [12]: советы [is_dinner]
Из [12]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
0 16.99 1.01 Женский ужин без солнца 2
1 10.34 1.66 Мужской ужин без солнца 3
2 21.01 3.50 Мужской ужин без солнца 3
3 23,68 3,31 Мужской ужин без солнца 2
4 24.59 3.61 Женский ужин без солнца 4
.. ... ... ... ... ...... ...
239 29.03 5.92 Мужской без субботнего ужина 3
240 27.18 2.00 Женский Да Сб Ужин 2
241 22,67 2,00 Мужской Да Сб Ужин 2
242 17,82 1,75 Мужской без субботнего ужина 2
243 18.78 3.00 Женский Нет четверг Ужин 2

[176 строк x 7 столбцов]
 

Так же, как SQL OR и AND , несколько условий могут быть переданы в DataFrame с помощью |
( ИЛИ ) и и ( И ).

Чаевые на ужин на сумму более 5 долларов:

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ подсказок
ГДЕ время = 'Ужин' И чаевые> 5.00;
 

 In [13]: tips [(tips ["time"] == "Dinner") & (tips ["tip"]> 5.00)]
Из [13]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
23 39,42 7,58 Мужской без субботнего ужина 4
44 30.40 5.60 Мужской ужин без солнца 4
47 32.40 6.00 Мужской ужин без солнца 4
52 34,81 5,20 Женский ужин без солнца 4
59 48.27 6.73 Male No Sat Dinner 4
116 29.93 5.07 Мужской ужин без солнца 4
155 29,85 5,14 Ужин без солнца для женщин 5
170 50.81 10.00 Мужской Да Суб Ужин 3
172 7,25 5,15 Мужской Да, вс Ужин 2
181 23,33 5,65 Мужской Да, вс Ужин 2
183 23,17 6,50 Мужской Да Вс Ужин 4
211 25,89 5,16 Мужской Да Суб Ужин 4
212 48.33 9.00 Мужской ужин без субботы 4
214 28.17 6.50 Женский Да Сб Ужин 3
239 29.03 5.92 Мужской без субботнего ужина 3
 

Чаевые от групп не менее 5 человек ИЛИ общая сумма счета превысила 45 долларов:

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ подсказок
ГДЕ size> = 5 ИЛИ total_bill> 45;
 

 В [14]: советы [(tips ["size"]> = 5) | (советы ["total_bill"]> 45)]
Из [14]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
59 48,27 6,73 Мужской ужин без субботы 4
125 29.80 4.20 Женский обед без четверга 6
141 34.30 6.70 Мужской обед в четверг 6
142 41,19 5.00 Мужской обед в четверг 5
143 27.05 5.00 Женский нет четверг Обед 6
155 29,85 5,14 Ужин без солнца для женщин 5
156 48,17 5.00 Мужской ужин без солнца 6
170 50.81 10.00 Мужской Да Суб Ужин 3
182 45,35 3,50 Мужской Да ВС Ужин 3
185 20.69 5.00 Мужской ужин без солнца 5
187 30.46 2.00 Мужской Да, вс Ужин 5
212 48.33 9.00 Мужской ужин без субботы 4
216 28.15 3.00 Мужской Да Сб Ужин 5
 

Проверка NULL выполняется с использованием notna () и isna ()
методы.

 В [15]: frame = pd.DataFrame (
   ....: {"col1": ["A", "B", np.NaN, "C", "D"], "col2": ["F", np.NaN, "G", " ПРИВЕТ"]}
   ....:)
   ....:

В [16]: кадр
Из [16]:
  col1 col2
0 А Ф
1 Б NaN
2 NaN G
3 С Ч
4 Д Я
 

Предположим, у нас есть таблица той же структуры, что и наш DataFrame выше.Мы можем видеть только записи
где col2 IS NULL со следующим запросом:

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ кадра
ГДЕ col2 НУЛЬ;
 

 В [17]: кадр [кадр ["col2"]. Isna ()]
Из [17]:
  col1 col2
1 Б NaN
 

Получение элементов, в которых col1 НЕ НУЛЕВО, может быть выполнено с помощью notna () .

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ кадра
ГДЕ col1 НЕ ПУСТО;
 

 В [18]: кадр [кадр ["col1"]. Notna ()]
Из [18]:
  col1 col2
0 А Ф
1 Б NaN
3 С Ч
4 Д Я
 

ГРУППА ПО

В pandas операции SQL GROUP BY выполняются с использованием одноименного
groupby () метод. groupby () обычно относится к
процесс, в котором мы хотим разбить набор данных на группы, применить некоторую функцию (обычно агрегирование)
, а затем объедините группы вместе.

Обычной операцией SQL будет получение количества записей в каждой группе во всем наборе данных.
Например, запрос дает нам количество оставленных чаевых с разбивкой по полу:

 ВЫБЕРИТЕ пол, количество (*)
ИЗ подсказок
ГРУППА ПО полу;
/ *
Женский 87
Мужской 157
* /
 

Эквивалент панды:

 В [19]: советы.groupby ("секс"). size ()
Из [19]:
секс
Женский 87
Мужской 157
dtype: int64
 

Обратите внимание, что в коде pandas мы использовали size () , а не
счетчик () . Это потому что
count () применяет функцию к каждому столбцу, возвращая
количество NOT NULL записей в каждой.

 В [20]: tips.groupby ("секс"). Count ()
Из [20]:
        total_bill чаевые курильщик дневной размер
секс
Женский 87 87 87 87 87 87
Мужской 157 157 157 157 157 157
 

В качестве альтернативы мы могли бы применить метод count ()
в индивидуальный столбец:

 В [21]: советы.groupby ("секс") ["total_bill"]. count ()
Из [21]:
секс
Женский 87
Мужской 157
Имя: total_bill, dtype: int64
 

Одновременно можно применять несколько функций. Например, допустим, мы хотим узнать, сколько чаевых
отличается по дням недели — agg () позволяет передавать словарь
в ваш сгруппированный DataFrame, указывая, какие функции применять к определенным столбцам.

 ВЫБЕРИТЕ день, СРЕДНЕЕ (чаевые), СЧЕТЧИК (*)
ИЗ подсказок
ГРУППА ПО ДНЯМ;
/ *
Пт 2.734737 19
Сб 2.993 · 103 87
Вс 3.255132 76
Чт 2.771452 62
* /
 

 В [22]: tips.groupby ("день"). Agg ({"tip": np.mean, "day": np.size})
Из [22]:
           день чаевых
день
Пт 2.734737 19
Сб 2.993 · 103 87
Вс 3.255132 76
Чт 2.771452 62
 

Группировка по более чем одному столбцу выполняется путем передачи списка столбцов в
groupby () метод.

 SELECT курильщик, день, COUNT (*), AVG (чаевые)
ИЗ подсказок
ГРУППА ПО курильщикам, день;
/ *
день курильщика
Нет Пт 4 2.812500
       Сб 45 3.102889
       Солнце 57 3.167895
       Чт 45 2.673778
Да пт 15 2.714000
       Сб 42 2.875476
       Вс 19 3.516842
       Чт 17 3.030000
* /
 

 В [23]: tips.groupby (["курильщик", "день"]). Agg ({"подсказка": [np.size, np.mean]})
Из [23]:
             кончик
            средний размер
день курильщика
Нет Пт 4 2.812500
       Сб 45 3.102889
       Солнце 57 3.167895
       Чт 45 2.673778
Да пт 15 2.714000
       Сб 42 2.875476
       Вс 19 3.516842
       Чт 17 3.030000
 

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

JOIN s может быть выполнено с помощью join () или merge () . К
по умолчанию join () присоединится к DataFrames по их индексам. Каждый метод имеет
параметры, позволяющие указать тип выполняемого соединения ( LEFT , RIGHT , INNER ,
FULL ) или столбцы, к которым нужно присоединиться (имена столбцов или индексы).

 В [24]: df1 = pd.DataFrame ({"ключ": ["A", "B", "C", "D"], "значение": np.random.randn (4)})

В [25]: df2 = pd.DataFrame ({"ключ": ["B", "D", "D", "E"], "значение": np.random.randn (4)})
 

Предположим, у нас есть две таблицы базы данных с тем же именем и структурой, что и наши DataFrames.

Теперь давайте рассмотрим различные типы JOIN s.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ df1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ df2
  НА df1.key = df2.key;
 

 # merge по умолчанию выполняет ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
В [26]: pd.слияние (df1, df2, on = "ключ")
Из [26]:
  ключ значение_x значение_y
0 В -0,282863 1,212112
1 Д -1,135632 -0,173215
2 Д -1,135632 0,119209
 

merge () также предлагает параметры для случаев, когда вы хотите присоединиться к одному DataFrame.
столбец с индексом другого DataFrame.

 В [27]: indexed_df2 = df2.set_index ("ключ")

В [28]: pd.merge (df1, indexed_df2, left_on = "key", right_index = True)
Из [28]:
  ключ значение_x значение_y
1 Б -0,282863 1,212112
3 Д -1,135632 -0,173215
3 Д -1.135632 0,119209
 

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Показать все записи из df1 .

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ df1
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ df2
  НА df1.key = df2.key;
 

 В [29]: pd.merge (df1, df2, on = "key", how = "left")
Из [29]:
  ключ значение_x значение_y
0 А 0,469112 NaN
1 Б -0,282863 1,212112
2 С -1,509059 NaN
3 Д -1,135632 -0,173215
4 Д -1,135632 0,119209
 

ПРАВО СОЕДИНЕНИЕ

Показать все записи из df2 .

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ df1
ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ df2
  НА df1.ключ = df2.key;
 

 В [30]: pd.merge (df1, df2, on = "key", how = "right")
Из [30]:
  ключ значение_x значение_y
0 В -0,282863 1,212112
1 Д -1,135632 -0,173215
2 Д -1,135632 0,119209
3 E NaN -1.044236
 

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

pandas также допускает FULL JOIN s, которые отображают обе стороны набора данных, независимо от того,
соединенные столбцы находят совпадение. На момент написания FULL JOIN s не поддерживаются во всех СУБД (MySQL).

Показать все записи из обеих таблиц.

 ВЫБРАТЬ *
ИЗ df1
ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ df2
  НА df1.key = df2.key;
 

 В [31]: pd.merge (df1, df2, on = "key", how = "outer")
Из [31]:
  ключ значение_x значение_y
0 А 0,469112 NaN
1 Б -0,282863 1,212112
2 С -1,509059 NaN
3 Д -1,135632 -0,173215
4 Д -1,135632 0,119209
5 E NaN -1.044236
 

СОЮЗ

UNION ALL можно выполнить с помощью concat () .

 В [32]: df1 = pd.DataFrame (
   ....: {"city": ["Чикаго", "Сан-Франциско", "Нью-Йорк"], "rank": range (1, 4)}
   .... :)
   ....:

В [33]: df2 = pd.DataFrame (
   ....: {"город": ["Чикаго", "Бостон", "Лос-Анджелес"], "ранг": [1, 4, 5]}
   ....:)
   ....:
 

 ВЫБЕРИТЕ город, ранг
ИЗ df1
СОЮЗ ВСЕ
ВЫБЕРИТЕ город, звание
ОТ df2;
/ *
         ранг города
      Чикаго 1
Сан-Франциско 2
Нью-Йорк 3
      Чикаго 1
       Бостон 4
  Лос-Анджелес 5
* /
 

 В [34]: pd.concat ([df1, df2])
Из [34]:
            ранг города
0 Чикаго 1
1 Сан-Франциско 2
2 Нью-Йорк 3
0 Чикаго 1
1 Бостон 4
2 Лос-Анджелес 5
 

SQL UNION аналогичен UNION ALL , однако UNION удалит повторяющиеся строки.

 ВЫБЕРИТЕ город, ранг
ИЗ df1
СОЮЗ
ВЫБЕРИТЕ город, звание
ОТ df2;
- обратите внимание, что на этот раз есть только один рекорд Чикаго
/ *
         ранг города
      Чикаго 1
Сан-Франциско 2
Нью-Йорк 3
       Бостон 4
  Лос-Анджелес 5
* /
 

В пандах вы можете использовать concat () вместе с
drop_duplicates () .

 В [35]: pd.concat ([df1, df2]). Drop_duplicates ()
Из [35]:
            ранг города
0 Чикаго 1
1 Сан-Франциско 2
2 Нью-Йорк 3
1 Бостон 4
2 Лос-Анджелес 5
 

ПРЕДЕЛ

 ВЫБРАТЬ * ИЗ подсказок
LIMIT 10;
 

 В [36]: советы.голова (10)
Из [36]:
   total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
0 16.99 1.01 Женский ужин без солнца 2
1 10.34 1.66 Мужской ужин без солнца 3
2 21.01 3.50 Мужской ужин без солнца 3
3 23,68 3,31 Мужской ужин без солнца 2
4 24.59 3.61 Женский ужин без солнца 4
5 25.29 4.71 Мужской ужин без солнца 4
6 8.77 2.00 Мужской ужин без солнца 2
7 26.88 3.12 Мужской ужин без солнца 4
8 15.04 1.96 Мужской ужин без солнца 2
9 14,78 3,23 Ужин без солнца для мужчин 2
 

эквивалентов панд для некоторых аналитических и агрегатных функций SQL

Первые n строк со смещением

 - MySQL
ВЫБРАТЬ * ИЗ советов
ЗАКАЗАТЬ НАПРАВЛЕНИЕ ПО УДАЛЕНИЮ
LIMIT 10 OFFSET 5;
 

 В [37]: tips.nlargest (10 + 5, columns = "tip"). Tail (10)
Из [37]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер
183 23,17 6,50 Мужской Да Вс Ужин 4
214 28.17 6.50 Женский Да Сб Ужин 3
47 32.40 6.00 Мужской ужин без солнца 4
239 29.03 5.92 Мужской без субботнего ужина 3
88 24,71 5,85 Мужской обед без четверга 2
181 23,33 5,65 Мужской Да, вс Ужин 2
44 30.40 5.60 Мужской ужин без солнца 4
52 34,81 5,20 Женский ужин без солнца 4
85 34,83 ​​5,17 Женский обед без четверга 4
211 25,89 5,16 Мужской Да Суб Ужин 4
 

Первые n строк на группу

 - аналитическая функция Oracle ROW_NUMBER ()
ВЫБРАТЬ ИЗ (
  ВЫБРАТЬ
    т.*,
    ROW_NUMBER () OVER (РАЗДЕЛЕНИЕ ПО ДНЯМ ORDER BY total_bill DESC) КАК rn
  ОТ подсказок т
)
ГДЕ rn <3
ЗАКАЗАТЬ по дням, р-н;
 

 В [38]: (
   ....: tips.assign (
   ....: rn = tips.sort_values ​​(["total_bill"], ascending = False)
   ....: .groupby (["день"])
   ....: .cumcount ()
   ....: + 1
   ....:)
   ....: .query ("rn <3")
   ....: .sort_values ​​(["день", "рН"])
   ....:)
   ....:
Из [38]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер рн
95 40.17 4.73 Мужской Да Пт Ужин 4 1
90 28.97 3.00 Мужской Да Пт Ужин 2 2
170 50.81 10.00 Мужской Да Сб Ужин 3 1
212 48.33 9.00 Мужской без субботнего ужина 4 2
156 48,17 5,00 Мужской ужин без солнца 6 1
182 45,35 3,50 Мужской Да ВС Ужин 3 2
197 43,11 5,00 Женский Есть Чт Обед 4 1
142 41,19 5.00 Мужской обед в четверг 5 2
 

то же самое, используя rank (method = 'first') function

 В [39]: (
   ....: tips.assign (
   ....: rnk = tips.groupby (["день"]) ["total_bill"]. rank (
   ....: method = "first", ascending = False
   ....:)
   ....:)
   ....: .query ("rnk <3")
   ....: .sort_values ​​(["день", "rnk"])
   ....:)
   ....:
Из [39]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер рнк
95 40,17 4,73 Мужской Да Пт Ужин 4 1,0
90 28,97 3,00 Мужской Да Пт Ужин 2 2,0
170 50,81 10,00 Мужской Да Сб Ужин 3 1.0
212 48,33 9,00 Мужчины. Ужин без субботы 4 2,0
156 48,17 5,00 Мужской ужин без солнца 6 1,0
182 45,35 3,50 Мужской Да ВС Ужин 3 2,0
197 43,11 5,00 Женский Есть Чт Обед 4 1,0
142 41,19 5,00 Мужской обед в четверг 5 2,0
 

 - аналитическая функция Oracle RANK ()
ВЫБРАТЬ ИЗ (
  ВЫБРАТЬ
    т. *,
    RANK () OVER (РАЗДЕЛЕНИЕ ПО ПОЛУ ПОРЯДОК НАЧАЛА) КАК rnk
  ОТ подсказок т
  ГДЕ чаевые <2
)
ГДЕ rnk <3
ЗАКАЗАТЬ ПО полу, рнк;
 

Давайте найдем советы с (рейтинг <3) по гендерной группе для (советы <2).Обратите внимание, что при использовании функции rank (method = 'min')
rnk_min остается прежним для того же наконечника
(как функция Oracle RANK () )

 В [40]: (
   ....: советы [советы ["подсказки"] <2]
   ....: .assign (rnk_min = tips.groupby (["sex"]) ["tip"]. rank (method = "min"))
   ....: .query ("rnk_min <3")
   ....: .sort_values ​​(["секс", "rnk_min"])
   ....:)
   ....:
Из [40]:
     total_bill чаевые секс курильщик дневной размер rnk_min
67 3.07 1.00 Женский Да Сб Ужин 1 1.0
92 5,75 1,00 Женский Да Пт Ужин 2 1,0
111 7,25 1,00 Женщины без субботнего ужина 1 1,0
236 12,60 1,00 Мужской Да Сб Ужин 2 1,0
237 32,83 1,17 Мужской Да Сб Ужин 2 2,0
 

ОБНОВЛЕНИЕ

 Советы по ОБНОВЛЕНИЮ
УСТАНОВИТЬ наконечник = наконечник * 2
ГДЕ наконечник <2;
 

 В [41]: tips.loc [tips ["tip"] <2, "tip"] * = 2
 

УДАЛИТЬ

 УДАЛИТЬ ИЗ подсказок
ГДЕ подсказка> 9;
 

В пандах мы выбираем строки, которые должны остаться, а не удалять их:

 В [42]: tips = tips.loc [советы ["подсказка"] <= 9]
 

.