Select as mysql: MySQL | Выборка данных. Команда SELECT

Содержание

MySQL SELECT на примере каталога товаров

1

Поиск по слову или артикулу

SELECT * FROM `prods` WHERE `name` LIKE '%запрос%' OR `sku` LIKE '%запрос%'

2

Поиск по составным полям

К примеру, нужно что-бы искались фразы название + бренд, но бренды хранятся в отдельной таблице.

SELECT 
	`a`.*,
	CONCAT(`a`.`name`, ' ', `b`.`name`) AS `full_name`
FROM 
	`prods` AS `a`
LEFT JOIN
	`brands` AS `b` ON `a`.`brands_id` = `b`.`id`			
HAVING
	`full_name` LIKE '%Кроссовки Adidas%'

3

Промежуток (от и до)

SELECT * FROM `prods` WHERE `price` BETWEEN '100' AND '2000'

4

Выборка товаров из категории

SELECT * FROM `prods` WHERE `category` = 10 ORDER BY `name`

5

Выборка из списков

Поле `category_list` содержит список id (1,2,3,4,5. |,)(1|3|5)(,|$)'

7

Выборка товаров, которые есть в категориях

SELECT * FROM `prods` WHERE `category` IN(1,2,3) ORDER BY `name`

8

Получить кол-во товаров в категориях

SELECT 
	*, 
	(SELECT COUNT(`id`) FROM `prods` WHERE `category_id` = `category`.`id`) AS `count_prods`
FROM 
	`category`
ORDER BY
	`name`

9

Получить все не пустые категории

SELECT 
	*
FROM 
	`category`
WHERE
	(SELECT COUNT(`id`) FROM `prods` WHERE `category_id` = `category`.`id`) > 0
ORDER BY
	`name`

MySql INSERT SELECT одним запросом

В этой заметке хочу рассказать об одной особенности использования SQL операторов INSERT SELECT. Конечно для подобных вещей мне бы выделить отдельную категорию, и назвать её, скажем, SQL, но так как статей на эту тему у меня пока мало поместим её сюда.

Часто на практике приходится выполнять копирование каких либо данных. Например вместо того, чтобы создавать нового пользователя можно скопировать существующего и просто внести в его профиль нужные изменения — так экономится много времени, особенно если эту задачу приходится повторять часто. Конечно в данной статье речь идёт о копировании сущностей данные которых находятся в пределах одной таблицы.

Вопрос в том как это сделать лучше и проще, да желательно одним запросом?

В MySql для этого в операторе INSERT можно использовать оператор SELECT следующим образом (здесь мы копируем данные из одной таблицы в другую, имеющую такую же структуру):

INSERT INTO 
	`some_table` (`fld1`,`fld2`,`fld3`)
SELECT 
	`some_table2`.`fld1`,
    `some_table2`.`fld2`,
    `some_table2`.`fld3` 
FROM 
	`some_table2` 
WHERE 
	`some_table2`.`fld` > 100;

Стоит заметить, что операция INSERT SELECT может быть произведена в рамках одной таблицы.

Ниже мы копируем и вставляем данные в пределах одной и той же таблицы. Согласитесь, это уже имеет больший практический смысл, чем пример выше.

INSERT INTO 
	`some_table` (`fld1`,`fld2`,`fld3`)
SELECT 
	`src`.`fld1`,
    `src`.`fld2`,
    `src`.`fld3` 
FROM 
	`some_table`  AS `src`
WHERE 
	`src`.`fld` > 100;

В случае, если вы работаете с одной таблицей и, если она имеет поле с уникальным индексом, его дублирование нужно как-то обрабатывать. Обычно уникальное поле это исскуственный первичный ключ с AUTO_INCREMENT, и как правило в этой ситуации его можно просто не указывать — система его создаст самостоятельно. Но, если у вас есть ещё уникальные индексы, то при копировании необходимо о них позаботиться. Например как вариант следующим образом (`unic_int_field` — уникальное целочисленное поле):

INSERT INTO 
	`some_table` (`fld1`,`fld2`,`fld3`,`unic_int_field`)
SELECT 
	`src`.`fld1`,
    `src`.`fld2`,
    `src`.`fld3` ,
    (`unic_int_field` + 1)
FROM 
	`some_table`  AS `src`
WHERE 
	`src`. `fld` > 100;

Если поле имеет один из строковых типов данных, то как вариант можно использовать следующий маневр (`unic_name` — уникальное поле с символьным типом данных,`unic_int_field` — уникальное целочисленное поле) :

INSERT
	INTO `some_table` (`name`,`ins_payment`,`description`,`franchise`,`checked_out`)
SELECT
	CONCAT("COPY ", SYSDATE(), " : ", `unic_name`),
	`src`.`fld1`,
    `src`.`fld2`,
    `src`.`fld3` ,
    (`unic_int_field` + 1)
FROM 
	`some_table`  AS `src`
WHERE 
	`src`.`fld` > 100;

Т.е. к строке мы просто конкатенируем «COPY » и текущее дату-время. Таким образом вновь созданное поле с большой долей вероятности будет иметь уникальное значение, и дублирования, и как следствия ошибки запроса не произойдёт. Но что бы система работала более стабильно можно использовать ключевое слово IGNORE. Тогда, если вдруг у вас всё таки, что-то продублируется — ошибки не произойдёт, а MySql сообщит что запрос выполнен, но эффект затронул 0 строк. А эту ситуацию вы легко обработаете в клиентском коде:

INSERT IGNORE
	INTO `some_table` (`name`,`ins_payment`,`description`,`franchise`,`checked_out`)
SELECT
	CONCAT("COPY ", SYSDATE(), " : ", `unic_name`),
	`src`. `fld1`,
    `src`.`fld2`,
    `src`.`fld3` ,
    (`unic_int_field` + 1)
FROM 
	`some_table`  AS `src`
WHERE 
	`src`.`fld` > 100;

Но в любом случае это просто примеры — на практике все может оказаться сложнее и там все будет зависеть от конкретной ситуации.

Кстати! Примеры выше будут работать даже без использования псевдонимов:

INSERT
	INTO `some_table` (`name`,`ins_payment`,`description`,`franchise`,`checked_out`)
SELECT
	CONCAT("COPY ", SYSDATE(), " : ", `unic_name`),
	`fld1`,
    `fld2`,
    `fld3` ,
    (`unic_int_field` + 1)
FROM 
	`some_table`
WHERE 
    `fld` > 100;

Но в более сложных запросах псевдонимы всё же придётся использовать, в любом случае запрос не должен противоречить синтаксису и правилам SQL

Справка на английском (увы) по INSERT SELECT для MySql

Надеюсь статья окажется вам полезной.

Mysql select as примеры – Тарифы на сотовую связь

Идентификатор клиента CustomerName ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 Мексика Д.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 México D.F. 05023 Мексика
4 Вокруг Рога Томас Харди Ганноверская пл., 120 Лондон WA1 1DP UK

Код заказа Идентификатор клиента EmployeeID Дата заказа ShipperID
10354 58 8 1996-11-14 3
10355 4 6 1996-11-15 1
10356 86 6 1996-11-18 2