Списки кортежи python: Списки, кортежи и словари в Python

Содержание

Кортежи (tuple) | Python 3 для начинающих и чайников

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как кортежи (tuple) и о том, где они применяются.

Кортеж, по сути — неизменяемый список.

Зачем нужны кортежи, если есть списки?

Защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
Меньший размер. Дабы не быть голословным:

>>> a = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.__sizeof__()
36
>>> b.__sizeof__()
44

Возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря:

>>> d = {(1, 1, 1) : 1}
>>> d
{(1, 1, 1): 1}
>>> d = {[1, 1, 1] : 1}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    d = {[1, 1, 1] : 1}
TypeError: unhashable type: 'list'

Как работать с кортежами?

С преимуществами кортежей разобрались, теперь встает вопрос — а как с ними работать. Примерно так же, как и со списками.

Создаем пустой кортеж:

>>> a = tuple() # С помощью встроенной функции tuple()
>>> a
()
>>> a = () # С помощью литерала кортежа
>>> a
()
>>>

Создаем кортеж из одного элемента:

>>> a = ('s')
>>> a
's'

Стоп. Получилась строка. Но как же так? Мы же кортеж хотели! Как же нам кортеж получить?

>>> a = ('s', )
>>> a
('s',)

Ура! Заработало! Все дело — в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором. Кстати, кортеж можно создать и так:

>>> a = 's',
>>> a
('s',)

Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.

Ну и создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()

>>> a = tuple('hello, world!')
>>> a
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')

Операции с кортежами

Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.

Например, гордость программистов на python — поменять местами значения двух переменных:

a, b = b, a

Введение в Python. Часть 7. Кортежи и множества

Вы уже знаете, что такое списки в Питоне и как с ними можно работать (если еще нет — вот урок по спискам). Помимо списков в Питоне есть еще такие структуры данных, как кортежи и множества.

Видео: Глеб Лиманский

В видео при создании словаря пропущена функция dict(). Приносим извинение за ошибку!

Кортежи (Tuples)

Кортеж похож на список, но у них есть принципиальное различие: список — изменяемый тип данных, а кортеж нет. В этом различии кроется суть кортежей: они защищают данные от непреднамеренных изменений. Вторая причина, по которой используют кортежи, это экономия места. Они занимают меньше объема в памяти, чем списки.

Вспомним, как в уроке по спискам вы удаляли один элемент:

Cоздаем с аналогичным содержанием кортеж. Делаем это с помощью круглых скобок, а не квадратных, как в списке (для создания пустого кортежа тоже используются круглые скобки). Пытаемся так же удалить тройку и получаем ошибку.

Что тогда вообще можно делать с кортежами, если они не изменяемы?

Можно обращаться к элементам кортежа по индексу, так же как в списках. Делать срезы. Считать количество элементов с определенным значением.

И можем еще просто удалить кортеж целиком:

По сути если у вас большой массив данных, который вам надо изучить, но не нужно там ничего менять, то логично использовать кортежи, а не списки. Это сэкономит память и ускорит работу, так как кортежи работают быстрее списков.

Еще одна важная функция кортежей: их можно использовать как ключи словаря. Ведь ключи словаря должны быть неизменяемыми. Словари мы проходили как раз на предыдущем уроке. Сегодня узнаем, как еще можно быстро создать словарь.

Давайте создадим словарь с примерным автопарком Владимира Путина: это его личные автомобили из декларации и еще те, на которых он ездит.

Так как мы удалили предыдущий словарь, можем создать новый с таким же названием. Создаем список с автомобилями. И «сшиваем» с помощью функции-молнии — zip() — кортеж и список в словарь (можно было так соединить и два списка):

Словарь готов! Запомните эту функцию-молнию, она очень полезная.

Множества (Sets)

Множества — это неупорядоченный список, то есть элементы внутри него располагаются в случайном порядке. Как списки и словари, множество относится к изменяемым типам данных. Но при этом невозможен поиск по индексу, так как элементы в случайном порядке. Зато множества дают высокую скорость поиска по ним. Например, это удобно, когда порядок вам не важен, а нужно просто быстро искать нужные элементы.

Создать пустое множество можно с помощью функции set(). А если с элементами, то с помощью их перечисления в фигурных скобках, как у словаря:

Все элементы множества всегда уникальные. Это полезное свойство множеств пригождается, когда вам нужно почистить ваш список и убрать дубли:

Получаем множество с уникальными элементами. Вернем его обратно в список с помощью функции list():

С множествами можно делать множество операций (избитая фраза, но все равно самая точная).

От самых простых таких, как добавление элемента и удаления:

Проверки наличия элемента в множестве:

До более сложных. Например, можно посмотреть пересечения множеств: то есть какие элементы входят в оба множества с помощью функции intersection():

Можем объединить два множества и получить третье, в котором останутся только уникальные элементы, использовав union():

А с помощью функции difference() узнаем разницy множеств: set1.difference(set2) даст нам ответ, какие элементы первого множества отсутствуют во втором множестве.

Если же хотим симметричную разницу между множествами: то есть все элементы, которые у них различны, а не общие. Применяем функцию symmetric_difference():

Все операции, доступные для множеств, можно посмотреть здесь.

Закончим на множестве, которое не изменяется, как и кортеж. Это frozenset. Преобразовываем свое множество во frozenset. И все: из него уже нельзя ничего удалить.

Тетрадка Jupyter Notebook с этого урока доступна на нашем GitHub.

Кортежи. Курс «Python. Введение в программирование»

Кортежи (tuple) в Python – это те же списки за одним исключением. Кортежи неизменяемые структуры данных. Так же как списки они могут состоять из элементов разных типов, перечисленных через запятую. Кортежи заключаются в круглые, а не квадратные скобки.

>>> a = (10, 2.13, "square", 89, 'C')
>>> a
(10, 2.13, 'square', 89, 'C')

Из кортежа можно извлекать элементы и брать срезы:

>>> a[3]
89
>>> a[1:3]
(2.13, 'square')

Однако изменять его элементы нельзя:

>>> a[0] = 11
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not 
support item assignment

Также у типа tuple нет методов для добавления и удаления элементов.

Возникает резонный вопрос. Зачем в язык программирования был введен этот тип данных, по-сути представляющий собой неизменяемый список? Дело в том, что иногда надо защитить список от изменений. Преобразовать же кортеж в список, если это потребуется, как и выполнить обратную операцию легко с помощью встроенных в Python функций list() и tuple():

>>> a = (10, 2.13, "square", 89, 'C')
>>> b = [1, 2, 3]
>>> c = list(a)
>>> d = tuple(b)
>>> c
[10, 2.13, 'square', 89, 'C']
>>> d
(1, 2, 3)

Рассмотрим случай, когда уместно использовать кортежи. В Python изменяемые объекты передаются в функцию по ссылке. Это значит, что не создается копия объекта, а переменной-параметру присваивается ссылка на уже существующий объект. В итоге, если в теле функции объект изменяется, то эти изменения касаются глобального объекта.

def addNum(seq, num):
    for i in range(len(seq)):
        seq[i] += num
    return seq
 
origin = [3, 6, 2, 6]
changed = addNum(origin, 3)
 
print(origin)
print(changed)

Данная программа неправильная. Хотя никаких выбросов исключений не произойдет, она содержит логическую ошибку. На выводе получаем:

[6, 9, 5, 9]
[6, 9, 5, 9]

То есть исходный список был также изменен. Параметр seq содержал ссылку не на свой локальный список, а на список-оригинал. Таким образом, в операторе return здесь нет смыла. Если функция замысливалась как изменяющая глобальный список, то программа должна выглядеть так:

def addNum(seq, num):
    for i in range(len(seq)):
        seq[i] += num
 
origin = [3, 6, 2, 6]
addNum(origin, 3)
print(origin)

Что делать, если все же требуется не изменять исходный список, а сформировать по нему новый. Задачу можно решить несколькими способами. Во первых, в функции можно создать локальный список, после чего возвращать его:

def addNum(seq, num):
    new_seq = []
    for i in seq:
        new_seq.append(i + num)
    return new_seq
 
origin = [3, 6, 2, 6]
changed = addNum(origin, 3)
 
print(origin)
print(changed)

Результат:

[3, 6, 2, 6]
[6, 9, 5, 9]

Исходный список в функции не меняется. Его элементы лишь перебираются.

Второй способ защитить список-оригинал – использовать кортеж. Этот способ более надежный, так как в больших программах трудно отследить, что ни одна функция не содержит команд изменения глобальных данных.

Хотя преобразовывать к кортежу можно как при передаче в функцию, так и в самой функции, лучше сразу делать глобальный список кортежем. Поскольку неизменяемые объекты передаются по значению, а не по ссылке, то в функцию будет поступать копия структуры, а не оригинал. Даже если туда передается оригинал, изменить его невозможно. Можно лишь, как вариант, скопировать его и/или изменить тип, создав тем самым локальную структуру, и делать с ней все, что заблагорассудится.

def addNum(seq, num):
    seq = list(seq)
    for i in range(len(seq)):
        seq[i] += num
    return seq
 
origin = (3, 6, 2, 6)
changed = addNum(origin, 3)
 
print(origin)
print(changed)

Списки в кортежах

Кортежи могут содержать списки, также как списки быть вложенными в другие списки.

>>> nested = (1, "do", ["param", 10, 20])

Как вы думаете, можем ли мы изменить список ["param", 10, 20] вложенный в кортеж nested? Список изменяем, кортеж – нет. Если вам кажется, что нельзя, то вам кажется неправильно. На самом деле можно:

>>> nested[2][1] = 15
>>> nested
(1, 'do', ['param', 15, 20])

Примечание. Выражения типа nested[2][1] используются для обращения к вложенным объектам. Первый индекс указывает на позицию вложенного объекта, второй – индекс элемента внутри вложенного объекта. Так в данном случае сам список внутри кортежа имеет индекс 2, а элемент списка 10 – индекс 1 в списке.

Странная ситуация. Кортеж неизменяем, но мы все-таки можем изменить его. На самом деле кортеж остается неизменяемым. Просто в нем содержится не сам список, а ссылка на него. Ее изменить нельзя. Но менять сам список можно.

Чтобы было проще понять, перепишем кортеж так:

>>> l = ["param", 10, 20]
>>> t = (1, "do", l)
>>> t
(1, 'do', ['param', 10, 20])

Кортеж содержит переменную-ссылку. Поменять ее на другую ссылку нельзя. Но кортеж не содержит самого списка. Поэтому его можно менять как угодно:

>>> l.pop(0)
'param'
>>> t
(1, 'do', [10, 20])

Однако такой номер не проходит с неизменяемыми типами:

>>> a = "Kat"
>>> t = (a, l)
>>> t
('Kat', [10, 20])
>>> a = "Bat"
>>> t
('Kat', [10, 20])

Они передаются в кортеж как и в функцию – по значению. То есть их значение копируется в момент передачи.

Практическая работа

Чтобы избежать изменения исходного списка, не обязательно использовать кортеж. Можно создать его копию с помощью метода списка copy() или взять срез от начала до конца [:]. Скопируйте список первым и вторым способом и убедитесь, что изменение копий никак не отражается на оригинале.
Заполните один кортеж десятью случайными целыми числами от 0 до 5 включительно. Также заполните второй кортеж числами от -5 до 0. Для заполнения кортежей числами напишите одну функцию. Объедините два кортежа с помощью оператора +, создав тем самым третий кортеж. С помощью метода кортежа count() определите в нем количество нулей. Выведите на экран третий кортеж и количество нулей в нем.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Чем отличаются list, tuple и set? Зачем они нужны? / Девман

List (список), tuple (кортеж), set (множество) — это встроенные структуры данных языка python. Каждая из них имеет свои возможности и ограничения. Это позволяет выбрать наиболее подходящий способ хранения информации в программе.

List (список)

Базовая структура данных в python. Элементы в списке хранятся последовательно, каждому из них присвоены индексы, начиная с нуля. В отличие от массива, список может хранить объекты любого типа.

Создание списка

>>> my_list = [] # Создание пустого списка с помощью литерала списка
>>> my_list = list() # Создание пустого списка с помощью встроенной функции
>>>
>>> my_list = [1,2,['a','b'],4,5] # Инициализация списка
>>>
>>> my_list = list('hello world') # Создание списка из итерируемого объекта
>>> my_list
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>>
>>> my_list = [x for x in range(10)] # Генератор списков в действии
>>> my_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Доступные методы

my_list.append(x) — добавляет x в конец списка
my_list.clear() — очищает список
my_list.copy() — возвращает копию списка my_list
my_list.count(x) — возвращает кол-во элементов со значением x
my_list.extend(x) — добавляет элементы списка x к концу списка my_list
my_list.index(x,start,end) — возвращает индекс первого найденного x, можно задать промежуток для поиска (опционально)
my_list.insert(index, x) — вставляет x на заданную позицию
my_list.pop(index) — возвращает элемент с указанным индексом и удаляет его, если индекс не указан — возвращается и удаляется последний элемент
my_list.remove(x) — удаляет первый элемент со значением x
my_list.reverse() — инвертирует порядок элементов в списке
my_list.sort(key=x) сортирует список на основе функции x

В каких случаях использовать?

Для хранения элементов, объединенных каким либо признаком. В случае, если изменение элементов и/или расширение списка не предполагается, следует использовать неизменяемый аналог — кортеж.

Tuple (кортёж)

Кортеж — это неизменяемый и более быстрый аналог списка. Он защищает хранимые данные от непреднамеренных изменений и может использоваться в качестве ключа в словарях (словарь — ассоциативный массив в python).

Создание кортежа.

>>> my_tuple = () # Создание кортежа с помощью литерала
>>> my_tuple = tuple() # Создание кортежа с помощью встроенной функции
>>>
>>> my_tuple = (1,2,['a','b'],4,5) # Инициализация кортежа
>>>
>>> my_tuple = tuple('hello world') # Создание кортежа из итерируемого объекта
>>> my_tuple
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>>
>>> my_tuple = tuple(2**x for x in [0, 1, 2, 3]) # Генератор кортежей
>>> my_tuple
(1, 2, 4, 8)

Доступные методы

my_tuple.count(x) — возвращает кол-во элементов со значением x
my_tuple.index(x,start,end) — возвращает индекс первого найденного x, можно задать промежуток для поиска (опционально)

В каких случаях использовать?

Для хранения данных вместо списка (если они не предполагают изменений).

Set (множество)

Множество — это набор уникальных элементов в случайном порядке (неупорядоченный список). Множества примечательны тем, что операция проверки «принадлежит ли объект множеству» происходит значительно быстрее аналогичных операций в других структурах данных.

Создание множества

>>> my_something = {} # !!! Попытка создать множество при помощи литерала даст нам словарь
>>> type(my_something)
<class 'dict'> 
>>>
>>> my_set = set() # Создание при помощи встроенной функции
>>>
>>> my_set = {1,2,3,4,5} # Инициализация множества
>>>
>>> my_set = set('hello world') # Создания множества из итерируемого объекта
>>> my_set
{'r', 'o', 'e', 'h', 'd', 'w', 'l', ' '}
>>>
>>> my_set = {x for x in range(10)} # Генератор множеств
>>> my_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

Доступные методы

my_set.add(x) — добавляет x во множество
my_set.difference(x) — возвращает множество элементов my_set, которые не входят во множество x
my_set.difference_update(x) — удаляет из множества my_set все элементы, которые входят во множество x
my_set.discard(x) — удаляет элемент x из my_set
my_set.intersection(x) — возвращает элементы общие для множеств my_set и x
my_set.intersection_update(x) — удаляет из множества my_set элементы, которых нет во множестве x
my_set.isdisjoint(x) — возвращает true если my_set и x не содержат одинаковых значений
my_set.issubset(x) — возвращает true если все элементы my_set входят во множество x
my_set.issuperset(x) — возвращает true если все элементы x входят во множество my_set
my_set.pop() — возвращает и удаляет первый (на данный момент) элемент множества
my_set.remove(x) — удаляет x из множества
my_set.symmetric_difference(x) — возвращает все элементы из x и my_set, которые встречаются только в одном из множеств
my_set.symmetric_difference_update(x) — обновляет исходное множество таким образом, что оно будет состоять из всех элементов x и my_set, которые встречаются только в одном из множеств
my_set.union(x) — возвращает новое множество, состоящее из всех элементов x и my_set
my_set.update(x) — добавляет в my_set все элементы x

В каких случаях использовать?

Когда необходимо проверять принадлежит ли значение набору уникальных элементов и отсутствует необходимость поддерживать порядок в данном наборе.

Python. Урок 8. Кортежи (tuple)

Данный урок посвящен кортежам (tuple) в Python. Основное внимание уделено вопросу использования кортежей, почему иногда лучше применять их, а не списки, рассмотрены способы создания и основные приемы работы с кортежами. Также затронем тему преобразования кортежа в список и обратно.

Что такое кортеж (tuple) в Python?

Кортеж (tuple) – это неизменяемая структура данных, которая по своему подобию очень похожа на список. Как вы наверное знаете, а если нет, то, пожалуйста, ознакомьтесь с седьмым уроком, список – это изменяемый тип данных. Т.е. если у нас есть список a = [1, 2, 3] и мы хотим заменить второй элемент с 2 на 15, то мы может это сделать, напрямую обратившись к элементу списка.

>>> a = [1, 2, 3]
>>> print(a)
[1, 2, 3]
>>> a[1] = 15
>>> print(a)
[1, 15, 3]

С кортежем мы не можем производить такие операции, т.к. элементы его изменять нельзя.

>>> b = (1, 2, 3)
>>> print(b)
(1, 2, 3)
>>> b[1] = 15
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    b[1] = 15
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Зачем нужны кортежи в Python?

Существует несколько причин, по которым стоит использовать кортежи вместо списков. Одна из них – это обезопасить данные от случайного изменения. Если мы получили откуда-то массив данных, и у нас есть желание поработать с ним, но при этом непосредственно менять данные мы не собираемся, тогда, это как раз тот случай, когда кортежи придутся как нельзя кстати. Используя их в данной задаче, мы дополнительно получаем сразу несколько бонусов – во-первых, это экономия места. Дело в том, что кортежи в памяти занимают меньший объем по сравнению со списками.

>>> lst = [10, 20, 30]
>>> tpl = (10, 20, 30)
>>> print(lst.__sizeof__())
32
>>> print(tpl.__sizeof__())
24

Во-вторых – прирост производительности, который связан с тем, что кортежи работают быстрее, чем списки (т.е. на операции перебора элементов и т.п. будет тратиться меньше времени). Важно также отметить, что кортежи можно использовать в качестве ключа у словаря.

Создание, удаление кортежей и работа с его элементами

Создание кортежей

Для создания пустого кортежа можно воспользоваться одной из следующих команд.

>>> a = ()
>>> print(type(a))
<class 'tuple'>
>>> b = tuple()
>>> print(type(b))
<class 'tuple'>

Кортеж с заданным содержанием создается также как список, только вместо квадратных скобок используются круглые.

>>> a = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> print(type(a))
<class 'tuple'>
>>> print(a)
(1, 2, 3, 4, 5)

При желании можно воспользоваться функцией tuple().

>>> a = tuple((1, 2, 3, 4))
>>> print(a)
(1, 2, 3, 4)

Доступ к элементам кортежа

Доступ к элементам кортежа осуществляется также как к элементам списка – через указание индекса. Но, как уже было сказано – изменять элементы кортежа нельзя!

>>> a = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> print(a[0])
1
>>> print(a[1:3])
(2, 3)
>>> a[1] = 3
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    a[1] = 3
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Удаление кортежей

Удалить отдельные элементы из кортежа невозможно.

>>> a = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> del a[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
    del a[0]
TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion

Но можно удалить кортеж целиком.

>>> del a
>>> print(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    print(a)
NameError: name 'a' is not defined

Преобразование кортежа в список и обратно

На базе кортежа можно создать список, верно и обратное утверждение. Для превращения списка в кортеж достаточно передать его в качестве аргумента функции tuple().

>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(type(lst))
<class 'list'>
>>> print(lst)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> tpl = tuple(lst)
>>> print(type(tpl))
<class 'tuple'>
>>> print(tpl)
(1, 2, 3, 4, 5)

Обратная операция также является корректной.

>>> tpl = (2, 4, 6, 8, 10)
>>> print(type(tpl))
<class 'tuple'>
>>> print(tpl)
(2, 4, 6, 8, 10)
>>> lst = list(tpl)
>>> print(type(lst))
<class 'list'>
>>> print(lst)
[2, 4, 6, 8, 10]

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<< Python. Урок 7. Работа со списками (list) Python. Урок 9. Словари (dict)>>>

Python 3: Когда использовать dict, когда список кортежей?

Например, у меня есть id заключенных в тюрьме. У каждого заключенного есть имя.

Я знаю, как работают словари, и я знаю, как работают кортежи, и я знаю, как работают списки, но иногда я вижу, что используется словарь, а иногда список кортежей. Какой из них я должен использовать в моем случае?

d = {
    1: "Mike",
    2: "Bob",
    3: "Tom"
}

против

l = [
    (1, "Mike"),
    (2, "Bob"),
    (3, "Tom")
]

И чтобы обобщить вопрос: WHEN должен ли я использовать диктант, и когда я должен использовать список кортежей, каковы преимущества одного из них?

python

list

dictionary

python-3.x

tuples

Поделиться

Источник

Patrik Lippojoki

20 января 2013 в 11:33

3 ответа

Преобразуйте список кортежей в словарь python без потери порядка
Я пытаюсь преобразовать список кортежей в словарь, но когда я делаю это с помощью функции dict(), порядок элементов изменяется: l = [(‘id’, 2), (‘osm_id’, 3), (‘sourceid’, 4), (‘notes’, 5), (‘ref’, 6), (‘rtenme’, 7), (‘ntlclass’, 8), (‘fclass’, 9), (‘numlanes’, 10), (‘srftpe’, 11), (‘srfcond’,…
Список кортежей как ключ словаря в Python
У меня есть список кортежей File2, значение которого выглядит следующим образом: (1,2,[3,4],2) (3,5,[2,3,4,5,6,7],3) У меня также есть фрейм данных, который имеет столбец с именем Count, и я хочу построить словарь, в котором мой список кортежей будет иметь ключ, а столбец Count-значение: File3 =…

Вы должны использовать список, когда имеет смысл хранить элементы по порядку. В этом случае имеет значение только то, что ID сопоставляются с именами.

Словарь-это отображение, которое означает, что отношение между ключами и значениями не является симметричным. Например, сложно (и не всегда возможно в общем случае) получить ключ по известному значению, тогда как одинаково легко отфильтровать список (или набор, если уж на то пошло) кортежей по значению любого из их элементов.

Тем не менее, при выборе структуры данных имеет смысл подумать о том, как вы собираетесь извлекать из нее данные. Если вы видите id и name как равные части чего-то похожего на C struct (например, вам нужно будет искать по любому из них и т. д.), то вам лучше использовать кортеж или collections.namedtuple . Вы все еще можете поместить их в список или набор в зависимости от вашей потребности держать его в порядке.

Но если id -это поле «special», которое используется для извлечения rest информации об объекте, и оно гарантированно уникально (ну, «ID» означает именно это), и вам не нужен внутренний порядок, и вы хотите получить произвольный доступ с постоянным временем-конечно, используйте dict.

Поделиться

Lev Levitsky

20 января 2013 в 11:38

Между ними есть два основных различия:

Словари неупорядочены, список кортежей есть. Поэтому, если заказ имеет значение, используйте последнее.
Сопоставление ключа со значением занимает постоянное время в dict, то же самое в списке кортежей занимает линейное время. Таким образом, чем больше количество пар ключ-значение, тем больше времени потребуется для сканирования списка кортежей, чтобы найти совпадение, в то время как в словаре поиск происходит почти мгновенно, всегда.
(Если ваши кортежи хранятся в отсортированном порядке, вы можете сократить время поиска до O(log n) с помощью двоичного поиска; но это все равно медленнее, чем постоянное время для словарей).

В большинстве случаев вы используете dict . Даже если требуется заказ, вы можете использовать collections.OrderedDict вместо этого, чтобы получить лучшее из обоих миров.

Поделиться

Martijn Pieters

20 января 2013 в 11:37

В вашем случае я бы воспользовался словарем. Есть несколько причин, по которым вы можете рассмотреть возможность использования одного из них.

Словарь позволяет использовать его API для манипулирования ключами и
значениями внутри него, что потребовало бы большего количества кода для работы со
списком кортежей.

Например, рассмотрим это:

Чтобы получить имена заключенных с помощью словаря, вы просто делаете это:

d.values()

Чтобы сделать то же самое со списком кортежей вам нужно будет сделать это:

names = []
for tup in l:
    names.append(tup[1])

Значения словаря изменчивы, то есть их можно изменить. Вы не можете сделать то же самое с кортежем (он неизменен ).

E.g

d[1] = 'Fotis'

Чтобы добиться того же самого со списком кортежей, вам придется заменить кортеж, которым вы хотите манипулировать, новым.

E.g

l[1] = (2, 'Max')

Поделиться

NlightNFotis

20 января 2013 в 11:35

Python как преобразовать список dict в список кортежей
У меня есть список диктантов, который выглядит так: list=[{u’hello’:[‘001′, 3], u’word’:[‘003′, 1], u’boy’:[‘002′, 2]}, {u’dad’:[‘007′, 3], u’mom’:[‘005′, 3], u’honey’:[‘002’, 2]} ] Что мне нужно, так это итерация по моему списку, чтобы создать список кортежей, подобных этому:…
Как перетасовать список кортежей?
Я пытаюсь перетасовать список кортежей в Python, import random a = [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)] b = random.shuffle(a) но когда я запускаю вышеописанное, b -это None . Как я могу перетасовать список кортежей?

как создать список одинаковых кортежей в python

люди,

Я хотел бы создать следующий список, но вместо 3 повторений я хочу, чтобы в нем было 12 повторений. Есть ли способ сделать это без явного ввода 12 раз? Большое спасибо за вашу помощь.

[(0,pi), (0,pi), (0,pi)]

python

list

tuples

Поделиться

Источник

nos

21 августа 2012 в 03:01

2 ответа

Как создать flatmap список списков списков кортежей в Python?
Я использую календарь и получаю из него список списков списков кортежей calendar.Calendar.yeardays2calendar(calendar.Calendar(), year, 1)) Выход есть: [[[[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6)], [(5, 0), (6, 1), (7, 2), (8, 3), (9, 4), (10, 5), (11, 6)], [(12, 0), (13, 1),… Я…
Список удаления кортежей
У меня есть список кортежей, таких как [(1,1),(2,1),(2,2),(5,2),(5,6)] Как мне добраться [(1,1),(2,2),(5,6)] Если левая сторона кортежа одинакова, то сохраняется только правая сторона самого большого кортежа Если некоторые кортежи имеют одинаковое левое значение, то кортеж с наибольшим правым…

Вы можете использовать понимание списка:

l = [(0, pi) for i in range(12)]

Альтернатива (умножение списка) может работать для tuple объектов, потому что они неизменны, но вы будете рвать волосы, когда попробуете это сделать на list объектах:

>>> pi = 3
>>> l = [[0, pi]] * 4
>>> l
[[0, 3], [0, 3], [0, 3], [0, 3]]
>>> l[0][1] = 4
>>> l
[[0, 4], [0, 4], [0, 4], [0, 4]]  # Wat

Лично я держусь подальше от этого метода для чего-либо, кроме строк.

Поделиться

Blender

21 августа 2012 в 03:03

Это будет работать с кортежами (но не рекомендуется для списков):

  myl=[(0,pi)] * 12

дает myl

[(0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14),
 (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14)]

Как упоминает @senderle в полезном комментарии ниже, это хороший подход, потому что кортежи неизменны . Это был бы небезопасный подход со списками, поскольку он мог бы дать неожиданные результаты, как видно из приведенного ниже примера.

Кортежи против списков:

С кортежами:

In [69]: myl=[(0,pi)] * 3
In [70]: myl
Out[70]: [(0, 3.14), (0, 3.14), (0, 3.14)]

In [71]: myl[0][0] = 55
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
----> 1 myl[0][0] = 55
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Со списками:

In [72]: myl=[[0,pi]] * 3
In [73]: myl
Out[73]: [[0, 3.14], [0, 3.14], [0, 3.14]]

In [74]: myl[0][0] = 55
In [75]: myl
Out[75]: [[55, 3.14], [55, 3.14], [55, 3.14]]  # every list element changes!

Поделиться

Levon

21 августа 2012 в 03:04

Списки и кортежи в Python — Real Python

Список может содержать любой набор объектов. Все элементы списка могут быть одного типа:

>>>

  >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> а
[2, 4, 6, 8]

>>>

  >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> а
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', Ложь, 3.14159]

Списки могут даже содержать сложные объекты, такие как функции, классы и модули, о которых вы узнаете в следующих руководствах:

>>>

  >>> int
<класс 'int'>
>>> len
<встроенная функция len>
>>> def foo ():
...     проходить
...
>>> фу
<функция foo в 0x035B9030>
>>> импорт математики
>>> математика
<модуль 'math' (встроенный)>

>>> a = [int, len, foo, math]
>>> а
[<класс 'int'>, <встроенная функция len>, <функция foo в 0x02CA2618>,
<модуль 'math' (встроенный)>]

Список может содержать любое количество объектов, от нуля до того количества, которое позволяет память вашего компьютера:

>>>

  >>> a = []
>>> а
[]

>>> а = ['фу']
>>> а
['фу']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> а
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

Объекты списка не обязательно должны быть уникальными.Данный объект может появляться в списке несколько раз:

Python | Набор 3 (строки, списки, кортежи, итерации)

В предыдущей статье мы прочитали об основах Python. Теперь продолжим с некоторыми концепциями Python.

Строки в Python
Строка — это последовательность символов. Его можно объявить в Python, используя двойные кавычки. Строки неизменяемы, т. Е. Их нельзя изменить.

Python

a = «Это строка»

print (a)

Списки в Python
Списки являются одним из самые мощные инструменты в Python.Они похожи на массивы, объявленные на других языках. Но самое главное — это то, что список не всегда должен быть однородным. Один список может содержать строки, целые числа, а также объекты. Списки также можно использовать для реализации стеков и очередей. Списки изменяемы, т. Е. Могут быть изменены после объявления.

Python

L = [ 1 , «a» , «строка» , 1 000 + ]

печать L

L.append ( 6 )

print L

L.pop ()

print L

print ] [ ]

Результат:

 [1, 'a', 'string', 3]
[1, 'a', 'строка', 3, 6]
[1, 'a', 'строка', 3]
a

Кортежи в Python
Кортеж - это последовательность неизменяемых объектов Python.Кортежи похожи на списки, за исключением того, что кортежи не могут быть изменены после объявления. Кортежи обычно быстрее списков.

Python

tup = ( 1 , "a" , "строка" , 1 1 )

print (tup)

print (tup [ 1 ])

Результат:

, 'a0004 'строка', 3)
a

Итерации в Python
Итерации или циклы могут выполняться в Python с помощью циклов «for» и «while».Помимо итерации по определенному условию, мы также можем выполнять итерацию по строкам, спискам и кортежам.
Пример 1: Итерация с помощью цикла while для условия

Python

i = 1

, а (i < 10 ):

печать (i)

i + = 1

Результат:

Пример 2: Итерация с помощью цикла for в строке

Python

с = «Hello World»

для i в с:

печать (i)

Результат:

 H
е
л
л
о
 
W
о
р
л
d

Пример 3: Итерация с помощью цикла for в списке

Python

L = [ 1 , 4 , 5 , , 8 , 9 ]

для i дюйм L:

печать 8

`05 9005`

05 вывод:

Пример 4: Итерация с помощью цикла for для диапазона

Python

для i в диапазоне ( 0 , 10 ):

печать (i)

Результат:

https: // www.youtube.com/watch?v=pCoB45

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня

Список Python против кортежей (с примерами)

Списки и кортежи хранят один или несколько объектов или значений в определенном порядке.Объекты, хранящиеся в списке или кортеже, могут быть любого типа, включая тип ничего, определенный ключевым словом None.

Списки и кортежи

похожи в большинстве случаев, но есть некоторые различия, которые мы собираемся найти в этой статье.

Различия синтаксиса

Синтаксис списка и кортежа немного отличается. Списки заключаются в квадратные скобки [] , а кортежи заключаются в круглые скобки () .

Пример 1.1: Создание списка vs.Создание кортежа

  list_num = [1,2,3,4]
tup_num = (1,2,3,4)

печать (list_num)
печать (tup_num)

Выход:

  [1,2,3,4]
(1,2,3,4)

Выше мы определили переменную с именем list_num , которая содержит список чисел от 1 до 4 . Список заключен в квадратные скобки [] . Также мы определили переменную tup_num ; который содержит набор чисел от 1 до 4 .Кортеж заключен в круглые скобки () .

В python у нас есть функция type () , которая дает тип созданного объекта.

Пример 1.2: Найти тип структуры данных с помощью функции type ()

  тип (list_num)
тип (tup_num)

Выход:

  список
кортеж

Изменяемый список против неизменяемых кортежей

Список имеет изменяемую природу, то есть список может быть изменен или модифицирован после его создания в соответствии с потребностями, тогда как кортеж имеет неизменяемую природу i.е., кортеж нельзя изменить или модифицировать после его создания.

Пример 2.1: изменение списка элементов и кортежа

  list_num [2] = 5
печать (list_num)

tup_num [2] = 5

Выход:

  [1,2,5,4]
  Traceback (последний вызов последний):
 Файл "python", строка 6, в 
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает присвоение элемента

В приведенном выше коде мы присвоили 5 list_num с индексом 2 , и мы нашли 5 с индексом 2 на выходе.Кроме того, мы присвоили 5 tup_num с индексом 2 и получили ошибку типа . Мы не можем изменить кортеж из-за его неизменности.

Примечание. Поскольку кортежи неизменны, они имеют фиксированный размер, а размер списка - переменный.

Доступные операции

Lists имеет больше встроенных функций, чем кортеж. Мы можем использовать встроенную функцию dir ([object]) , чтобы получить все связанные функции для списка и кортежа.

Пример 3.1: Список каталога

  директория (list_num)

Выход:

  ['__add__',
'__класс__',
'__содержит__',
'__delattr__',
'__delitem__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__формат__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__getitem__',
'__gt__',
'__hash__',
'__я добавить__',
'__imul__',
'__в этом__',
'__init_subclass__',
'__iter__',
'__le__',
'__len__',
'__lt__',
'__mul__',
'__ne__',
'__новый__',
'__уменьшать__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__reversed__',
'__rmul__',
'__setattr__',
'__setitem__',
'__размер__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'добавить',
'Чисто',
'копия',
'считать',
'продлевать',
'индекс',
'вставлять',
'поп',
'Удалить',
'обеспечить регресс',
'sort']

Пример 3.2: Каталог кортежей

  директ (tup_num)

Выход:

  ['__add__',
'__класс__',
'__содержит__',
'__delattr__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__формат__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__getitem__',
'__getnewargs__',
'__gt__',
'__hash__',
'__в этом__',
'__init_subclass__',
'__iter__',
'__le__',
'__len__',
'__lt__',
'__mul__',
'__ne__',
'__новый__',
'__уменьшать__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__rmul__',
'__setattr__',
'__размер__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'считать',
'index']

Мы ясно видим, что существует так много дополнительных функций, связанных со списком над кортежем.Мы можем выполнять операции вставки и извлечения, удаления и сортировки элементов в списке с помощью встроенных функций, которые недоступны в Tuple.

Сравнение размеров

Операция с кортежами имеет меньший размер, чем у списка, что делает ее немного быстрее, но не о чем упоминать, пока у вас не будет огромного количества элементов.

Пример 5.1: Расчет размера списка и кортежа

  а = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]

print ('a =', a .__ sizeof __ ())
print ('b =', b.__sizeof __ ())

Выход:

  а = 104
б = 120

В приведенном выше коде у нас есть кортеж a и список b с теми же элементами, но размер кортежа меньше, чем список.

Различные варианты использования

На первый взгляд может показаться, что списки всегда могут заменять кортежи. Но кортежи - это чрезвычайно полезные структуры данных

Использование кортежа вместо списка может дать программисту и интерпретатору подсказку, что данные не следует изменять.
Кортежи обычно используются как эквивалент словаря без ключей для хранения данных. Например,
```
[(«Рыба-меч», «Доминик Сена», 2001 г.), («Сноуден», «Оливер Стоун», 2016 г.), («Водитель такси», «Мартин Скорсезе», 1976 г.)] 
```
В приведенном выше примере содержатся кортежи внутри списка, в котором есть список фильмов.
Чтение данных упрощается, если кортежи хранятся внутри списка. Например,
```
[(2,4), (5,7), (3,8), (5,9)] 
```
легче читать чем
```
[[2,4], [5,7], [3,8], [5,9]] 
```

Кортеж также может использоваться в качестве ключа в словаре из-за их хешируемой и неизменяемой природы, тогда как списки не используются в качестве ключа в словаре, потому что список не может обрабатывать __hash __ () и имеет изменяемую природу.

  key_val = {('alpha', 'bravo'): 123} # Действителен
key_val = {['alpha', 'bravo']: 123} # Неверно

Ключевые моменты, которые следует запомнить:

Буквальный синтаксис кортежей показан круглыми скобками () , тогда как буквальный синтаксис списков показан квадратными скобками [] .
Списки имеют переменную длину, кортеж - фиксированную длину.
Список имеет изменяемую природу, кортеж имеет неизменяемую природу.

Список

имеет больше функций, чем кортеж.

Списки и кортежи в Python (с примерами)

List и Tuple - это встроенные типы контейнеров, определенные в Python. Объекты обоих этих типов могут хранить различные другие объекты, доступные по индексу. Список, как и кортеж, - это тип данных последовательности, как и строка. Список, а также кортеж могут хранить объекты, которые не обязательно должны быть одного типа.

Список : Список - это упорядоченный набор элементов (которые могут быть одного или разных типов), разделенных запятыми и заключенных в квадратные скобки.

 В [1]:
L1 = [10,25.5,3 + 2j, "Привет"]
L1
Из [1]:
[10, 25.5, (3 + 2j), 'Hello']

В приведенном выше списке каждый элемент относится к разному типу. Далее, каждый элемент доступен по позиционному индексу, начиная с 0. Следовательно, L1 [2] вернет 25,5

 In [2]:
L1 [1]
Из [2]:
25,5

Кортеж : Кортеж похож на список. Единственное отличие состоит в том, что элементы одного или разных типов, разделенные запятыми, заключаются в круглые скобки. Отдельные элементы следуют за индексом с отсчетом от нуля, как в списке или строке.

 В [3]:
T1 = (10,25,5,3 + 2j, «Привет»)
Т1
Из [3]:
(10, 25.5, (3 + 2j), 'Привет')
В [4]:
T1 [1]
Из [4]:
25,5

Разница между списком и кортежем:

Очевидное различие заключается в использовании квадратных скобок [] в списке и круглых скобок () в кортеже в качестве вложений. Однако важное отличие состоит в том, что List как изменяемый объект, а Tuple - неизменный объект.

Если содержимое объекта может быть изменено на месте, после его создания объект является изменяемым.С другой стороны, запрещены любые операции с неизменяемым объектом, которые пытаются изменить его содержимое.

В приведенном выше примере любому элементу в списке L1 может быть присвоено другое значение. Изменим значение item при index = 2 с 3 + 2j на 1.22E-5

 В [5]:
L1 [2] = 1,22E-5
L1
Из [5]:
[10, 25.5, 1.22e-05, 'Hello']

Встроенный класс List имеет различные методы, которые позволяют выполнять различные операции с объектом List (такие как вставка, удаление, сортировка и т. Д.)

Однако любая такая операция является невозможно с объектом Tuple.Если мы попытаемся изменить T1, изменив значение элемента с индексом = 2 на 1.22E-5, возникает исключение TypeError.

 В [6]:
T1 [2] = 1,22E-5
Т1
-------------------------------------------------- -------------------------
TypeError Traceback (последний вызов последним)
 в  ()
----> 1 T1 [2] = 1,22E-5
2 Т1
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает присвоение элемента

Следующие встроенные функции могут использоваться вместе со списком, а также с кортежем.

len ()	Возвращает количество элементов в списке / кортеже
max ()	Если список / кортеж содержит числа, будет возвращено наибольшее число. Если список / кортеж содержит строки, будет возвращена последняя в алфавитном порядке.
min ()	Если список / кортеж содержит числа, будет возвращено наименьшее число. Если список / кортеж содержит строки, будет возвращена первая в алфавитном порядке.
sum ()	Возвращает сложение всех элементов в списке / кортеже
sorted ()	сортирует элементы в списке / кортеже

 В [7]:
L1 = [10,30,50,20,40]
T1 = (10,50,30,40,20)
печать (len (L1))
печать (len (T1))
print ('макс L1', макс (L1))
print ('макс T1', макс (T1))
print ('мин из L1', мин (L1))
print ('мин из T1', мин (T1))
print ('сумма L1', сумма (L1))
print ('сумма T1', сумма (T1))
print ('L1 в отсортированном порядке', отсортировано (L1))
print ('T1 в отсортированном порядке', отсортировано (T1))
Из [7]:
5
5
макс L1 50
макс Т1 50
мин L1 10
мин Т1 10
сумма L1 150
сумма Т1 150
L1 в отсортированном порядке [10, 20, 30, 40, 50]
T1 в отсортированном порядке [10, 20, 30, 40, 50]

Если элементы в списке / кортеже являются строками, функции min () и max () возвращают строку, которая идет первой / последней в алфавитном порядке.Если список / кортеж состоит из числовых и нечисловых значений, возникает исключение TypeError, поскольку сравнение разнородных объектов невозможно.

 В [8]:
L2 = ['ручка', 'книга', 'компьютер', 'стол', 'файл']
T2 = ('ручка', 'книга', 'компьютер', 'таблица', 'файл')
print ('макс L2', макс (L2))
print ('макс Т2', макс (Т2))
print ('мин из L2', мин (L2))
print ('мин Т2', мин (Т2))
макс таблицы L2
макс таблицы Т2
мин L2 книги
мин книги Т2
Из [9]:
L3 = [100, «сотня», 0.001]
print ('макс L3', макс (L3))
-------------------------------------------------- -------------------------
TypeError Traceback (последний вызов последним)
 в  ()
1 L3 = [100, «сто», 0,001]
----> 2 отпечатка ('максимум L3', максимум (L3))

TypeError: '>' не поддерживается между экземплярами 'str' и 'int'

Встроенный класс списка имеет следующие методы для выполнения различных операций с объектом списка.Следующие методы позволяют добавлять новые элементы в список.

append ()	добавляет объект в конец списка
copy ()	делает мелкую копию списка
count ()	возвращает количество вхождений значения в список
extend ()	расширяет список, добавляя элементы из другого списка / кортежа
insert ()	вставляет объект в список перед заданным индексом

 В [10]:
L1 = [10,30,50,20,40]
L1.append (100)  # добавляет новый элемент 
print ("после добавления", L1)
L1.insert (2,30)  # вставляет новое значение в индекс 
print ('после вставки', L1)
c = L1.count (30)
print ('количество 30', c)
L1.extend ([11,22,33])
print ('после расширения', L1)
Из [10]:
после добавления [10, 30, 50, 20, 40, 100]
после вставки [10, 30, 30, 50, 20, 40, 100]
количество 30 2
после расширения [10, 30, 30, 50, 20, 40, 100, 11, 22, 33]

Следующие методы используются для удаления элементов из данного списка.

pop ()	удаляет и возвращает элемент по заданному индексу. Вызывает ошибку IndexError, если список пуст или индекс выходит за пределы допустимого диапазона.
remove ()	удаляет первое вхождение значения в списке. Вызывает ValueError, если значение отсутствует.
clear ()	удалить все элементы из списка

 В [11]:
p = L1.pop ()
print ('элемент выскочил:', p)
print ('список после всплывающего окна', L1)
L1.удалить (100)
print ('после удаления значения:', L1)
L1.clear ()
print ('все очищено:', L1)
Из [11]:
выскочил предмет: 33
список после всплывающего окна [10, 30, 30, 50, 20, 40, 100, 11, 22]
после удаления значения: [10, 30, 30, 50, 20, 40, 11, 22]
все очищено: []

Следующие методы переупорядочивают последовательность элементов в списке

reverse ()	меняет местами список
sort ()	сортирует список на месте

 В [12]:
L1 = [10, 30, 30, 50, 20, 40, 11, 22]
print ('исходный список:', L1)
L1.обеспечить регресс()
print ('после реверса:', L1)
L1.sort ()
print ("отсортированный список:", L1)
Из [12]:
исходный список: [10, 30, 30, 50, 20, 40, 11, 22]
после реверса: [22, 11, 40, 20, 50, 30, 30, 10]
отсортированный список: [10, 11, 20, 22, 30, 30, 40, 50]

Если вы помните, кортеж - это неизменяемый объект. Следовательно, в классе кортежей нет аналогичных методов для вставки, удаления или перестановки элементов.

Функции преобразования

Все объекты последовательного типа (строка, список и кортеж) могут быть взаимно преобразованы.Встроенные функции Python для этой цели объясняются ниже:

list ()	преобразует кортеж или строку в список
tuple ()	преобразует список или строку в кортеж
str ( )	возвращает строковое представление объекта списка или кортежа

 В [13]:
L1 = [10, 30, 30, 50, 20, 40, 11, 22]
T1 = кортеж (L1)
печать (T1)
(10, 30, 30, 50, 20, 40, 11, 22)
В [14]:
T1 = (10,50,30,40,20)
L1 = список (T1)
печать (L1)
[10, 50, 30, 40, 20]
В [15]:
s1 = "Привет"
L2 = список (s1)
print ('строка для списка:', L2)
T2 = кортеж (s1)
print ('строка в кортеж', T2)
строка для списка: ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
строка в кортеж ('H', 'e', 'l', 'l', 'o')
В [16]:
s1 = str (L1)
s2 = str (T1)
print ('список в строку', s1)
print ('кортеж в строку', s2)
список в строку [10, 50, 30, 40, 20]
кортеж в строку (10, 50, 30, 40, 20)

Когда список или кортеж преобразуется в строку функцией str (), строковое представление не совсем похоже на слово, а список или кортеж, окруженный одинарными кавычками .Чтобы сформировать непрерывную последовательность символов в списке, используйте метод join () строкового объекта.

 В [17]:
L2 = ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
s1 = str (L2)
s1
Из [17]:
"['Привет']"
В [18]:
s2 = "". join (L2)
print ('строка из элементов списка:', s2)
строка из элементов списка: Hello

В этой главе мы обсудили объекты списков и кортежей, их функции и методы. В следующей главе мы узнаем о типе данных словаря.

Python: разница между списками и кортежами

Итак, вы только что узнали о списках и кортежах, и вам интересно, чем они отличаются?

Это удивительно частый вопрос.

Они оба ведут себя очень похоже.

И списки, и кортежи являются типами данных последовательности, которые могут хранить коллекцию элементов.

Каждый элемент, хранящийся в списке или кортеже, может относиться к любому типу данных.

И вы также можете получить доступ к любому элементу по его индексу.

Итак, вопрос в том, разные ли они вообще?

А если нет, то почему у нас есть два типа данных, которые ведут себя примерно одинаково?

Разве мы не можем жить со списками или кортежами?

Что ж, попробуем найти ответ.

Основное различие между списком и кортежем

Основное различие между списками и кортежами заключается в том, что списки являются изменяемыми , тогда как кортежи неизменяемыми .

Что это вообще значит, скажете вы?

Изменяемый тип данных означает, что объект python этого типа может быть изменен.

Неизменяемый объект не может.

Давайте посмотрим, что это означает в действии.

Давайте создадим список и назначим его переменной.

  >>> a = ["яблоки", "бананы", "апельсины"]

Теперь посмотрим, что происходит, когда мы пытаемся изменить первый элемент списка.

Заменим «яблоки» на «ягоды».

  >>> a [0] = "ягоды"
>>> а
["ягоды", "бананы", "апельсины"]

Отлично! изменился первый элемент.

А что, если мы хотим попробовать то же самое с кортежем вместо списка? Посмотрим.

  >>> a = ("яблоки", "бананы", "апельсины")
>>> a [0] = "ягоды"
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов

Мы получаем сообщение об ошибке, говорящее о том, что объект кортежа не поддерживает назначение элементов.

Причина, по которой мы получаем эту ошибку, заключается в том, что объекты кортежа, в отличие от списков, неизменяемы, что означает, что вы не можете изменять объект кортежа после его создания.

Но вы можете подумать, Карим, мой друг, я знаю, вы говорите, что не можете выполнять задания так, как вы их написали, но как насчет этого, разве следующий код не изменяет a?

  >>> a = ("яблоки", "бананы", "апельсины")
>>> a = ("ягоды", "бананы", "апельсины")
>>> а
(«ягоды», «бананы», «апельсины»)

Честный вопрос!

Давайте посмотрим, действительно ли мы модифицируем первый элемент в кортеже a с помощью приведенного выше кода?

Ответ: Нет, , абсолютно нет.

Чтобы понять, почему, вы сначала должны понять разницу между переменной и объектом Python.

Разница между переменной и объектом

Вы, вероятно, путаете переменные с объектами. Это очень распространенное заблуждение среди новичков.

Помните, что переменная - это не что иное, как ссылка на фактический объект python в памяти.

Сама переменная не является объектом.

Например, давайте попробуем визуализировать, что происходит, когда вы назначаете список переменной a.

  >>> a = ["яблоки", "бананы", "апельсины"]

Когда вы это делаете, в памяти создается объект python типа list, а переменная a обращается к этому объекту посредством , сохраняя его местоположение в памяти .

Фактически, вы можете получить местоположение объекта списка в памяти, проверив его с помощью функции id ().

  >>> a = ["яблоки", "бананы", "апельсины"]
>>> id (а)
4340729544

Теперь, если вы измените первый индекс списка и снова проверите id (), вы получите то же точное значение, потому что a по-прежнему ссылается на тот же объект.

  >>> a [0] = "ягоды"
>>> id (а)
4340729544

На следующем рисунке показано, что именно произошло после модификации.

Теперь посмотрим, что произойдет, если мы проделаем то же самое с кортежами.

  >>> a = ("яблоки", "бананы", "апельсины")
>>> id (а)
4340765824
>>> a = ("ягоды", "бананы", "апельсины")
>>> id (а)
4340765464

Как видите, эти два адреса разные.

Это означает, что после второго присваивания a ссылается на совершенно новый объект.

На этом рисунке показано, что именно произошло.

Более того, если никакие другие переменные в вашей программе не ссылаются на более старый кортеж, тогда сборщик мусора python полностью удалит старый кортеж из памяти.

Итак, вот оно, концепция изменчивости - ключевое различие между списками и кортежами.

Изменчивость - это не просто концепция Python, это концепция языка программирования, с которой вы столкнетесь в различных языках программирования.

Но теперь, может быть, вся эта дискуссия вызывает в вашей голове еще один вопрос.

Почему у нас есть изменяемые и неизменяемые объекты?

Зачем нужны изменяемые и неизменяемые объекты?

На самом деле, они оба служат разным целям.

Давайте обсудим некоторые аспекты, которые различают изменяемые и неизменяемые объекты /

1. Добавление производительности

Изменчивость более эффективна, когда вы знаете, что будете часто изменять объект.

Например, предположим, что у вас есть некоторый итерируемый объект (скажем, x), и вы хотите добавить каждый элемент x в список.

Конечно, вы можете просто выполнить L = list (x), но под капотом это превращается в цикл, который выглядит так:

  L = []
для элемента в x:
    L.append (товар)

Это работает нормально. Вы продолжаете изменять объект списка на месте до тех пор, пока все элементы x не появятся в списке L.

Но можете ли вы даже представить, что произошло бы, если бы вместо этого мы использовали кортеж?

  Т = ()
для элемента в x:
    Т = Т + (элемент,)

Можете ли вы представить себе, что происходит в памяти?

Поскольку кортежи неизменяемы, вы в основном копируете содержимое кортежа T в новый объект кортежа на КАЖДОЙ итерации .

Если цикл for большой, это огромная проблема производительности.

На самом деле, давайте использовать python для измерения производительности добавления в список по сравнению с добавлением в кортеж, когда x = range (10000).

В этой статье рассказывается, как использовать модуль timeit для измерения времени выполнения нескольких строк Python.

  $ python3 -m timeit \
-s "L = []" \
-s "x = диапазон (10000)" \
"для элемента в x:" "L.append (элемент)"
1000 петель, лучше 3: 1.08 мс на петлю

Cool, 1.08 миллисекунды .

А что, если мы сделаем то же самое с кортежами?

  $ python3 -m timeit \
-s "T = ()" -s "x = диапазон (10000)" \
"для элемента в x:" "T = T + (элемент,)"
10 циклов, лучшее из 3: 1,63 секунды на цикл

Колоссальные 1,63 секунды !

Это огромная разница в производительности между списками и кортежами.

Если вы хотите проверить свое терпение, попробуйте x = range (1000000).

Теперь, когда кто-то говорит вам, что многократное добавление к объекту string неэффективно, вы точно поймете, почему (строковые объекты также неизменяемы в python).

Дополнительная производительность: Победы по изменчивости!

2. Простота отладки

Изменчивость - это круто, и все, кроме одной вещи, которая может действительно раздражать изменяемые объекты, - это отладка.

Что я имею в виду?

Давайте посмотрим на этот очень простой пример.

  >>> a = [1, 3, 5, 7]
>>> б = а
>>> b [0] = -10
>>> а
[-10, 3, 5, 7]

Обратите внимание, что когда мы делаем b = a, мы не копируем объект списка из b в a.

На самом деле мы говорим python, что две переменные a и b должны ссылаться на один и тот же объект списка.

Поскольку a эффективно удерживает местоположение объекта Python в памяти, когда вы говорите b = a, вы копируете это адресное место (а не фактический объект) в b.

Это приводит к наличию двух ссылок (a и b) на один и тот же объект списка.

Другими словами, когда мы делаем b [0] = -10, это имеет тот же эффект, что и a [0] = -10.

Конечно, вы можете посмотреть на код и справедливо подумать, что его легко отлаживать.

Что ж, вы правы для небольших фрагментов кода, подобных этому, но представьте, что у вас есть большой проект со множеством ссылок на один и тот же изменяемый объект.

Отследить все изменения этого объекта будет очень сложно, потому что любое изменение любой из этих ссылок приведет к изменению объекта.

Это не относится к неизменяемым объектам, даже если у вас есть несколько ссылок на них.

После создания неизменяемого объекта его содержимое никогда не изменится.

Легкость отладки: Неизменность выигрывает!

3. Эффективность памяти

Еще одно преимущество неизменяемости состоит в том, что она позволяет реализации языка более эффективно использовать память.

Позвольте мне объяснить, что я имею в виду под этим.

В CPython (наиболее популярная реализация Python), если вы создаете неизменяемые объекты, содержащие одно и то же значение, python (при определенных условиях) может объединять эти разные объекты в один.

Например, взгляните на этот код:

  >>> a = "Карим"
>>> b = "Карим"
>>> id (а)
4364823608
>>> id (b)
4364823608

Помните, что строки (а также целые числа, числа с плавающей запятой и логические значения) также являются примерами неизменяемых объектов.

Как видите, хотя в нашей программе на python мы явно создали два разных строковых объекта, python внутренне объединил их в один.

Откуда мы это узнали?

Ну, потому что идентичность a в точности такая же, как идентичность b.

Python смог это сделать, потому что неизменность строк делает безопасным выполнение этого связывания.

Это не только сэкономит нам немного памяти (не сохраняя строку несколько раз в памяти), но и каждый раз, когда вы хотите создать новый объект с тем же значением, python просто создаст ссылку на уже существующий объект. в памяти, что определенно более эффективно.

Эта концепция называется String Interning, и это отличная статья, если вы хотите погрузиться в нее глубже.

Не только струны. Это также относится к целым числам (при определенных условиях).

  >>> а = 1
>>> b = 1
>>> id (а)
4305324416
>>> id (b)
4305324416

Это круто, не правда ли?

А как насчет кортежей?

CPython, пока python 3.6 не примет дизайнерское решение не связывать автоматически два эквивалентных кортежа в один.

  >>> а = (1, 2)
>>> b = (1, 2)
>>> id (а)
4364806856
>>> id (b)
4364806920

Как видите, идентичность a отличается от идентичности b.

Это проектное решение имеет смысл, потому что для интернирования кортежей необходимо убедиться, что все элементы кортежа сами по себе неизменяемы.

Эффективность памяти: Побеждает неизменность

Заключение

Чтобы понять разницу между списками Python и кортежами, вы должны сначала понять концепцию изменчивости / неизменяемости.

Списки - это изменяемые объекты, что означает, что вы можете изменять объект списка после того, как он был создан.

С другой стороны, кортежи

являются неизменяемыми объектами, что означает, что вы не можете изменять объект кортежа после его создания.

И изменчивость, и неизменность имеют свои преимущества и недостатки.

Изучение Python?

Загляните в раздел "Курсы"!

Избранные сообщения

Вы начинаете карьеру программиста?

Я предлагаю свои лучшие материалы для новичков в информационном бюллетене.

Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
CS Карьерные советы и рекомендации.
Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.

Списки

и кортежи в Python

Введение

Списки и кортежи - две наиболее часто используемые структуры данных в Python, а третьей - словарь. Списки и кортежи имеют много общего. Некоторые из них занесены в список ниже:

Оба типа данных последовательности, которые хранят набор элементов
Они могут хранить элементы любого типа данных
И любой элемент доступен по его индексу.

Итак, мы пытаемся ответить на вопрос, чем они отличаются? И если между ними нет разницы, почему они должны быть у нас? Разве у нас нет списков или кортежей?

В этой статье мы покажем, чем списки и кортежи отличаются друг от друга.

Синтаксическая разница

В Python списки и кортежи объявляются по-разному. Список создается с использованием квадратных скобок [] , тогда как кортеж обозначается круглыми скобками () .Посмотрите на следующий пример:

  tuple_names = ('Николас', 'Мишель', 'Алекс')
list_names = [Николас, Мишель, Алекс]
печать (имена_кортежей)
печать (list_names)

Выход:

  (Николай, Мишель, Алекс)
[Николас, Мишель, Алекс]

Мы определили кортеж с именем tuple_names и список с именем list_names . В определении кортежа мы использовали круглые скобки () , а в определении списка мы использовали квадратные скобки [] .

Python имеет объект type () , который помогает нам узнать тип созданного объекта. Мы можем использовать его следующим образом:

  печать (тип (tuple_names))
print (тип (list_names))

Выход:

  <класс 'кортеж'>
<список классов>

Изменяемый против неизменяемого

Списки изменяемы, в то время как кортежи неизменны, и это отмечает КЛЮЧЕВОЕ различие между ними. Но что мы имеем в виду под этим?

Ответ таков: мы можем изменять / модифицировать значения списка, но мы не можем изменять / модифицировать значения кортежа.

Поскольку списки изменяемы, мы не можем использовать список в качестве ключа в словаре. Это потому, что только неизменяемый объект может использоваться в качестве ключа в словаре. Таким образом, при необходимости мы можем использовать кортежи в качестве ключей словаря.

Давайте рассмотрим пример, демонстрирующий разницу между списками и кортежами с точки зрения неизменности.

Создадим список разных имен:

  names = [«Николас», «Мишель», «Алекс»]

Давайте посмотрим, что произойдет, если мы попытаемся изменить первый элемент списка с «Николас» на «Самуил»:

  names [0] = "Самуэль"

Обратите внимание, что первый элемент имеет индекс 0.

Теперь давайте отобразим содержимое списка:

  >>> имена

Выход:

  [«Самуэль», «Мишель», «Алекс»]

Выходные данные показывают, что первый элемент списка был успешно изменен!

Что, если мы попытаемся сделать то же самое с кортежем? Посмотрим:

Сначала создайте кортеж:

  names = («Николас», «Мишель», «Алекс»)

Давайте теперь попробуем изменить первый элемент кортежа с "Nicholas" на "Samuel":

  names [0] = "Самуэль"

30-дневная гарантия возврата денег без вопросов
От начального до продвинутого
Регулярно обновляется (последнее обновление июнь 2021 г.)
Обновляется бонусными ресурсами и руководствами

Вывод:

  Traceback (последний звонок последний):
  Файл "", строка 1, в 
    names [0] = "Самуэль"
TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов

Мы получили ошибку, заключающуюся в том, что объект кортежа не поддерживает назначение элементов.Причина в том, что объект кортежа нельзя изменить после его создания.

Использовано повторно или скопировано

Кортежи не могут быть скопированы. Причина в том, что кортежи неизменяемы. Если вы запустите tuple (tuple_name) , он немедленно вернет себя. Например:

  names = ('Николас', 'Мишель', 'Алекс')
copyNames = кортеж (имена)
печать (имена - это copyNames)

Выход:

  Верно

Это одно и то же.

Напротив, list (list_name) требует копирования всех данных в новый список. Например:

  names = [Николас, Мишель, Алекс]
copyNames = список (имена)
печать (имена - это copyNames)

Выход:

  Ложь

Теперь давайте обсудим, как список и кортеж различаются по размеру.

Разница в размере

Python выделяет память кортежам в виде блоков большего размера с небольшими накладными расходами, поскольку они неизменяемы.С другой стороны, для списков Pythons выделяет небольшие блоки памяти. В конце кортеж будет иметь меньший объем памяти по сравнению со списком. Это делает кортежи немного быстрее, чем списки, когда у вас большое количество элементов.

Например:

  tuple_names = ('Николас', 'Мишель', 'Алекс')
list_names = [Николас, Мишель, Алекс]
print (имена_кортежей .__ sizeof __ ())
print (имена_список .__ sizeof __ ())

Выход:

  48
64

Приведенный выше вывод показывает, что список имеет больший размер, чем кортеж.Размер указан в байтах.

Однородные и неоднородные

Кортежи используются для хранения разнородных элементов, которые являются элементами, принадлежащими к разным типам данных. Списки, с другой стороны, используются для хранения однородных элементов, то есть элементов, принадлежащих к одному типу.

Однако учтите, что это только семантическая разница. Вы можете хранить элементы одного типа в кортеже и элементы разных типов в списке. Например:

  list_elements = ['Николас', 10, 'Алекс']
tuple_elements = ('Николас', «Мишель», 'Алекс')

Приведенный выше код будет выполняться без ошибок, несмотря на то, что список содержит смесь строк и числа.

Переменная длина в сравнении с фиксированной длиной

Кортежи имеют фиксированную длину, а списки - переменную длину. Это означает, что мы можем изменить размер созданного списка, но не можем изменить размер существующего кортежа. Например:

  list_names = ['Николас', 'Мишель', 'Алекс']
list_names.append ("Милосердие")
печать (list_names)

Выход:

  [Николас, Мишель, Алекс, Милосердие]

Выходные данные показывают, что в список добавлено четвертое имя.Для этого мы использовали функцию Python append () . Мы могли бы добиться того же с помощью функции insert () , как показано ниже:

  list_names = ['Николас', 'Мишель', 'Алекс']
list_names.insert (3, "Милосердие")
печать (list_names)

Выход:

  [Николас, Мишель, Алекс, Милосердие]

Выходные данные снова показывают, что в список добавлен четвертый элемент.

Кортеж Python не дает нам возможности изменить его размер.

Заключение

Мы можем сделать вывод, что хотя и списки, и кортежи являются структурами данных в Python, между ними есть заметные различия, главное отличие в том, что списки изменяемы, а кортежи неизменны. Список имеет переменный размер, а кортеж - фиксированный. Операции с кортежами могут выполняться быстрее, чем операции со списками.

Полное руководство по спискам, кортежам, массивам и словарям для начинающих. | Сьюзан Майна

Это изменяемая последовательность из объекта , заключенная в квадратные скобки [].

Изменяемый означает, что вы можете манипулировать списком, добавляя к нему, удаляя элементы, обновляя уже существующие элементы и т. Д. Последовательность означает, что элементы упорядочены и проиндексированы для начала с индекса 0. Объекты могут быть любым типом объекта в Python, от других списков до функций и настраиваемых объектов. Квадратные скобки заключают значения списка.

Создание списка с использованием list = [values]

 list_1 = ['голова', 'уши', 3, 'ноги', 5.8]

Добавляя элементы в список, мы используем list.append (a)

 list_1.append ('hair') 
 print (list_1) ### Results 
 ['голова', 'уши', 3, 'ноги', 5.8, 'волосы']

Удаление / удаление элементов из списка с помощью list.remove (a)

 list_1.remove ('head') 
 list_1 ### Results 
 ['уши', 3, 'ноги', 5.8, 'волосы']

Обновление элементов списка с использованием list [index] = new_value

 list_2 = ['говядина', 'курица', 'свинина'] 
 list_2 [2] = ' mutton '
 print (list_2) ### Результаты 
 [' говядина ',' курица ',' баранина ']

Получение элементов из списка с использованием list [index]

 list_1 = [' уши ', 3, 'ноги', 5.8, 'hair'] print (list_1 [0]) # первый элемент 
 print (list_1 [:]) # все элементы 
 print (list_1 [2: 4]) # от 3-го элемента до 5-го элемента 
, но не включая 5-й элемент 
 print ( list_1 [-1]) #last element 
 print (list_1 [1: -1]) # 2-й элемент, но не включая последний ### Результаты 
 уши 
 ['уши', 3, 'ноги', 5.8, 'волосы '] 
 [' ноги ', 5,8] 
 волосы 
 [3,' ноги ', 5,8]

Сложение списков с помощью список + список

 list_1 + list_2 ### Результаты 
 [' уши », 3, 'ноги', 5.8, 'волосы', 'говядина', 'курица', 'баранина']

Многократное повторение списка с использованием list * number

 a = [1,2,3] 
 print (a * 3) # ## Результаты 
 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

Проверка, является ли значение членом списка с помощью ' value in list'

 print ('beef' в списке_2) ### Результаты 
 Истина

Проверьте количество элементов / длину списка, используя len (list)

 print (len (list_1)) ### Результаты 
 5

Получение минимума и максимума значения списка с использованием max (список) и min (список) .Обратите внимание, что TypeError будет выдано, если в списке есть смешанные объекты, такие как Int и Strings.

 a = [1,2,3] 
 b = ['a', 'ba', 'ca', 'za', 'ze'] 
 print (min (a)) 
 print (max (b) ) ### Результат 
 1 
 ze

Это неизменяемая последовательность из объектов в скобках () - обычные скобки.

Неизменяемый означает, что после создания кортежа вы не сможете манипулировать его содержимым, например, удалять, обновлять или добавлять элементы.Подобно спискам выше, элементы находятся в упорядоченной последовательности и индексированной последовательности и могут содержать любые объекты python . Однако кортеж создается с использованием скобок , которые являются обычными скобками ().

Кортежи и списки выполняют множество аналогичных операций. Например, вы можете создать кортеж из элементов только одного типа объекта или смешанных типов. Создайте кортеж, используя tuple = (values)

 tuple_1 = (3, 'bag', 'belt', 2020, 7.9) 
 tuple_2 = (1,4,6,2)

Вы также можете получить элементы кортежа по индексу, разрезать кортеж для получения подмножества значений, получить длину кортежа, а также максимум и минимум значения точно так же, как мы сделали со списками выше.

 print (tuple_1 [0]) 
 print (tuple_1 [2: -1]) 
 print ('backpack' в tuple_1) 
 print (len (tuple_1)) 
 print (max (tuple_2)) ### Результаты 
 3 
 ('пояс', 2020) 
 Ложь 
 5 
 6

Боковой совет: распаковка списков и кортежей.

Это крутой и удобный способ переназначить элементы списков и кортежей в отдельные переменные. Это достигается путем присвоения списка переменным, как в var_a, var_b = list. Обратите внимание, что если вы попытаетесь распаковать меньше или больше переменных, чем элементы в списке, выдается ValueError.

 t_1 = (1,2,3,4,5) 
 a, b, c, d, e = t_1 
 print (c) ### Результаты 
 3

Python имеет отдельный модуль для обработки массивов под названием массив . В отличие от списков, кортежей, наборов и словарей, которые встроены в библиотеку python, вы должны импортировать модуль массива , прежде чем использовать его в своем коде.

Массив - это изменяемая последовательность из объектов аналогичного типа , хранящихся в смежных / смежных ячейках памяти.

Изменяемый означает, что вы можете манипулировать массивом, добавляя или удаляя элементы, обновляя уже существующие элементы и т. Д. Последовательность означает, что элементы упорядочиваются и индексируются, начиная с индекса 0. Однако, в отличие от списков, массивы могут содержит только элементы с таким же типом данных , как Ints, Floats или Characters.

Для инициализации массива вы вызываете метод массива модуля массива и передаете код типа данных и элементы, заключенные в квадратные скобки. Например, имя_массива = массив.массив (код типа, [элементы массива]). Код типа - это одиночный символ, например «i», «f» или «u», представляющий целые числа, числа с плавающей запятой или символы Юникода соответственно. В этой документации вы найдете таблицу кодов всех типов.

 импортировать массив как arrarr_ints = arr.array ('i', [1,2,3]) 
 arr_floats = arr.array ('f', [2.5, 5.5, 3.0]) 
 arr_chars = arr.array ('u', ['a', 'b', 'c'])

Получить значение по определенному индексу из массив с использованием Array [index]. Вы также можете получить местоположение (индекс) значения, используя Array.index (value).

 arr_floats = arr.array ('f', [2.5, 5.5, 3.0]) 
 print (arr_floats [1]) 
 print (arr_floats.index (3.0)) ### Результаты 
 5.5 
 2

Вставка элементы из массива используют Array.insert (index, value). Индекс - это предполагаемое расположение нового значения . Обратите внимание, что два аргумента должны быть предоставлены методу вставки, иначе будет сгенерирована ошибка TypeError. Вы также можете использовать Array.append (value) , чтобы добавить значение в конечную позицию.

 arr_chars = arr.array ('u', ['a', 'b', 'c']) 
 arr_chars.insert (2, 'g') 
 print (arr_chars) ### Результаты 
 array (' u ',' abgc ')

Удалите значение из массива с помощью Array.remove (value).

 arr_floats = arr.array ('f', [2.5, 5.5, 3.0]) 
 arr_floats.remove (2.5) 
 print (arr_floats) ### Results 
 array ('f', [5.5, 3.0])

Подобно списку и кортежу, вы также можете получить длину, используя len (Array) , и Maximum и минимальные значения с использованием max (массив) и min (массив) соответственно. Array.count (значение) показывает, сколько раз значение встречается в массиве.

Словарь - это неупорядоченная коллекция из пар ключ-значение , заключенных в фигурные скобки {} .Словари полезны для хранения информации в парах «ключи» и «значения».

Неупорядоченный означает, что они не могут быть проиндексированы. Пары ключ-значение означают, что у каждого элемента есть ключ, в котором хранится значение, и вы можете получить доступ к значению элемента по его ключу.

Мы называем пару ключ-значение элементом . Ключ представляет имя значения, а значение - это любой объект Python, который вам нужно хранить, например списки, функции, целые числа и т. Д.Вы можете создать словарь Python, используя Dict = {key: value}

 dict_2 = {'фруктов': ['яблоко', 'виноград'], 
 10: 'количество фруктов', 
 'носитель': ' bag '} 
 print (dict_2) ### Результаты 
 {' фруктов ': [' яблоко ',' виноград '], 10:' количество фруктов ',' перевозчик ':' сумка '}

Вы можете получить доступ к значениям по их ключам с помощью Dict [key]

 print (dict_2 ['fruit']) 
 print (dict_2 [10]) ### Results 
 ['apple', 'grape'] 
 количество фруктов

You может обновлять значения ключа с помощью Dict [existing_key] = new_value

 dict_2 ['carrier'] = 'basket' 
 dict_2 ['fruit'].append ('banana') 
 print (dict_2) ### Результаты 
 {'фруктов': ['яблоко', 'виноград', 'банан'], 10: 'количество фруктов', 'перевозчик': 'корзина' }

Вы можете создать новый элемент с его собственной парой ключ-значение, используя ключ, которого нет в текущем словаре. Используйте Dict [new_key] = new_value

 dict_2 ['status'] = 'недостаточно' 
 print (dict_2) ### Results 
 {'fruit': ['apple', 'grape', 'banana'] , 10: «количество фруктов», «перевозчик»: «корзина», «статус»: «недостаточно»}

В словарях есть несколько удобных функций для доступа к клавишам , значениям или ко всем элементам .Это полезно при итерации по словарю. Вы можете получить доступ к клавишам с помощью Dict.keys () .

 dict_2.keys () ### Результаты 
 dict_keys (['fruit', 10, 'carrier', 'status'])

Доступ к значениям с помощью Dict.values ()

 dict_2.values () ### Результаты 
 dict_values ([['яблоко', 'виноград', 'банан'], 'количество фруктов', 'корзина', 'недостаточно'])

Доступ к элементам с помощью Dict.items ()

 dict_2.items () ### Результаты 
 dict_items ([('фруктов', ['яблоко', 'виноград', 'банан']), (10, 'количество фруктов'), ('перевозчик' , 'корзина'), ('статус', 'недостаточно')])

Наборы

Мы не можем говорить о структурах данных python без упоминания наборов, которые мы не будем вдаваться в подробности в этой статье.

Списки кортежи python: Списки, кортежи и словари в Python

Кортежи (tuple) | Python 3 для начинающих и чайников

Зачем нужны кортежи, если есть списки?

Как работать с кортежами?

Операции с кортежами

Введение в Python. Часть 7. Кортежи и множества

Кортежи (Tuples)

Множества (Sets)

Кортежи. Курс «Python. Введение в программирование»

Списки в кортежах

Практическая работа

Чем отличаются list, tuple и set? Зачем они нужны? / Девман

List (список)

Создание списка

Доступные методы

В каких случаях использовать?

Tuple (кортёж)

Создание кортежа.

Доступные методы

В каких случаях использовать?

Set (множество)

Создание множества

Доступные методы

В каких случаях использовать?

Python. Урок 8. Кортежи (tuple)

Python 3: Когда использовать dict, когда список кортежей?

3 ответа

Похожие вопросы:

как создать список одинаковых кортежей в python

2 ответа

Похожие вопросы:

Списки и кортежи в Python — Real Python

Python | Набор 3 (строки, списки, кортежи, итерации)

Python

Python

Python

Python

Python

Python

05 9005

05 вывод:

Python

Список Python против кортежей (с примерами)

Различия синтаксиса

Пример 1.1: Создание списка vs.Создание кортежа

Пример 1.2: Найти тип структуры данных с помощью функции type ()

Изменяемый список против неизменяемых кортежей

Пример 2.1: изменение списка элементов и кортежа

Доступные операции

Пример 3.1: Список каталога

Пример 3.2: Каталог кортежей

Сравнение размеров

Пример 5.1: Расчет размера списка и кортежа

Различные варианты использования

Ключевые моменты, которые следует запомнить:

Списки и кортежи в Python (с примерами)

Python: разница между списками и кортежами

Основное различие между списком и кортежем

Разница между переменной и объектом

Зачем нужны изменяемые и неизменяемые объекты?

1. Добавление производительности

2. Простота отладки

3. Эффективность памяти

Заключение

Изучение Python?

Избранные сообщения

Вы начинаете карьеру программиста?

Я предлагаю свои лучшие материалы для новичков в информационном бюллетене.

Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.

и кортежи в Python

Введение

Синтаксическая разница

Изменяемый против неизменяемого

Использовано повторно или скопировано

Разница в размере

Однородные и неоднородные

Переменная длина в сравнении с фиксированной длиной

Заключение

Полное руководство по спискам, кортежам, массивам и словарям для начинающих. | Сьюзан Майна

Наборы

`05 9005`