Справочник sql запросов: справочник, примеры запросов, структура базы данных

Справочник по операторам SQL-запросов

При создании отчетов Configuration Manager 2007 можно
использовать много полезных инструкций Microsoft SQL Server,
которые кратко описаны в этом разделе. Чтобы следить за ходом этого
обсуждения, нужно иметь базовый уровень знаний инструкций запросов
SQL и уметь писать запросы, такие как следующие:

SELECT Name, Comment, CollectionID

FROM v_Collection

WHERE Name LIKE 'All Windows%'

ORDER BY Name

Для получения сведений о том, как написать основные запросы,
ищите раздел по основам составления запросов в электронной
документации по Microsoft SQL Server 2005.

Статистические функции

Статистические функции (такие как SUM, AVG, COUNT,
COUNT(*), MAX и MIN) генерируют итоговые значения в выходных
наборах запроса. Статистическая функция (за исключением COUNT (*))
обрабатывает все выбранные значения в одном столбце, чтобы
произвести одно значение результата. Статистические функции могут
быть применены ко всем строками в представлении, к подмножеству
представления, определенному предложением WHERE, или к одной или
более группам строк в представлении. При применении статистической
функции из каждого набора строк генерируется одно значение.

Пример использования статистической функции COUNT(*)
отображен в следующем запросе (из встроенного отчета Подсчет
клиентов для каждого сайта) и наборе результатов примера.

SELECT v_Site.SiteCode, v_Site.SiteName,
v_Site.ReportingSiteCode,

Count(SMS_Installed_Sites0) AS 'Count'

FROM v_Site, v_RA_System_SMSInstalledSites
InsSite

WHERE v_Site.SiteCode =
InsSite.SMS_Installed_Sites0

GROUP BY SiteCode, SiteName,
ReportingSiteCode

ORDER BY SiteCode

Функции даты и времени

Многие встроенные отчеты используют функции даты и
времени. Самые используемые общие функции — GETDATE, DATEADD,
DATEDIFF и DATEPART.

GETDATE ()

Функция GETDATE выдает текущую дату и время во
внутреннем формате SQL Server для значений datetime. GETDATE
получает NULL параметр ().

В следующем примере результатами являются текущая
системная дата и время:

SELECT GETDATE()

DATEADD (datepart, number,
date)

Функция DATEADD возвращает новое значение даты и
времени datetime на основе добавления интервала к указанной
дате.

Datepart — параметр, определяющий, в какую часть
даты надо возвратить новое значение (например, год, месяц, день,
час, минута и т.д), number — значение, используемое для
увеличения datepart и date — начальная дата.

В следующем примере результатом является дата, спустя
два дня после 29 мая 2005 г.:

SELECT DATEADD([day], 2, '2005-05-29
10:10:03.001')

DATEDIFF (datepart, startdate,
enddate)

Функция DATEDIFF возвращает число пересеченных границ
даты и времени между двумя указанными датами.

Datepart — параметр, определяющий, в какую часть
даты надо возвратить новое значение (например, год, месяц, день,
час, минута и т.д), startdate — начальная
дата,enddate — конечная дата.

В следующем примере результатом является число минут
между первой и второй датами:

SELECT DATEDIFF (minute, '2005-05-29
10:10:03.001',

'2005-06-12 09:28:11.111')

DATEPART (datepart, date)

Функция DATEPART возвращает целое число, представляющее
указанную часть datepart из указанной даты.

Datepart — параметр, определяющий, в какую часть
даты надо возвратить новое значение (например, год, месяц, день,
час, минута и т.д), и date — указанная дата.

В следующем примере результатом является месяц в
указанной дате:

SELECT DATEPART (month, '2005-05-29
10:10:03.001')

Сочетание функций даты и
времени

В отчетах Configuration Manager обычно используется
сочетание функций даты и времени.

В следующем примере результатом являются текущие дата и
время (2005-05-29 10:10:03.001 в этом примере) минус 100 дней:

SELECT DATEADD([day], - 100, GETDATE())

Пример запроса с использованием
функций даты и времени

В следующем запросе результатом является общее число
сообщений об изменении состояния за однодневный период. В этом
запросе функции COUNT, GETDATE и DATEADD используются вместе с
логическим оператором BETWEEN и предложениями GROUP BY и ORDER
BY.

SELECT SiteCode, MessageID, COUNT(MessageID) AS
[count],

GETDATE() AS [End Date]

FROM vStatusMessages

WHERE ([Time] BETWEEN DATEADD([day], -1,
GETDATE()) AND GETDATE())

AND (MessageID BETWEEN '0' AND '10000')

GROUP BY SiteCode, MessageID

ORDER BY SiteCode, MessageID

СОЕДИНЕНИЯ

Чтобы создавать эффективные отчеты в Configuration
Manager, необходимо знать, как соединить различные представления,
чтобы получить ожидаемые данные. Есть три типа соединений:
внутреннее, внешнее и перекрестное. Кроме того, есть три типа
внешних соединений: левое, правое и полное. Самосоединение
использует любое из вышеупомянутых соединений, но соединяет записи
из одного и того же представления.

Внутренние соединения

При внутреннем соединении записи из двух представлений
объединяются и добавляются к результатам запроса только в том
случае, если значения соединяемых полей соответствуют определенным
указанным критериям. При внутреннем соединении с использованием
ResourceID для соединения представлений v_R_System и
v_GS_WORKSTATION_STATUS результатом должен быть список всех систем
с их датами последнего сканирования оборудования.

SELECT v_R_System.Netbios_Name0 AS
MachineName,

v_GS_WORKSTATION_STATUS.LastHWScan AS [Last HW
Scan]

FROM v_R_System INNER JOIN
v_GS_WORKSTATION_STATUS

ON v_R_System.ResourceID =
v_GS_WORKSTATION_STATUS.ResourceID

Внешние соединения

Внешнее соединение возвращает все строки из соединяемых
представлений без учета соответствия строк между ними. Предложение
ON дополняет данные, а не фильтрует их. Три типа внешних соединений
(левое, правое и полное) указывают основной источник данных.
Внешние соединения могут быть особенно полезными, когда в
представлении есть значения NULL.

Левые внешние соединения

Когда используется левое внешнее соединение, чтобы
объединить два представления, все строки в левом представлении
включаются в результаты. В следующем запросе представления
v_R_System и v_GS_WORKSTATION_STATUS соединяются с использованием
левого внешнего соединения. Представление v_R_System указано в
запросе при перечислении первым, что делает его левым
представлением. Результат будет содержать список всех систем с их
датами последнего сканирования оборудования. В отличие от
внутреннего соединения, системы, на которых не было приведено
сканирование оборудования, будут все же перечислены со значением
NULL (как видно в наборе результата).

SELECT v_R_System.Netbios_Name0 AS
MachineName,

v_GS_WORKSTATION_STATUS.LastHWScan AS [Last HW
Scan]

FROM v_R_System LEFT OUTER JOIN
v_GS_WORKSTATION_STATUS

ON v_R_System.ResourceID =
v_GS_WORKSTATION_STATUS.ResourceID

Правые внешние соединения

Правое внешнее соединение принципиально является таким
же, как и левое внешнее соединение, за исключением того, что все
строки из правого представления включаются в результаты.

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение извлекает все строки из обоих
соединяемых представлений. Оно возвращает все парные строки, где
условие соединения выполнено (истина), плюс непарные строки из
каждого представления, сцепленные со строками NULL из другого
представления. Обычно нет потребности использовать этот тип
внешнего соединения.

Перекрестное соединение

Перекрестное соединение возвращает произведение двух
представлений, а не сумму. Каждая строка левого представления
сопоставляется с каждой строкой правого представления. Получается
набор всех возможных комбинаций строк без какой-либо фильтрации.
Однако, если добавить предложение WHERE, перекрестное соединение
будет функционировать как внутреннее соединение, используя условие
для фильтрации и выбора из всех возможных комбинаций строк тех,
которые требуются.

Самосоединение

Самосоединение использует любой из вышеупомянутых типов
соединения, но является представлением, которое соединяется само с
собой. В схемах базы данных самосоединение называется рефлексивной
связью.

Ключевая фраза NOT IN

Вложенные запросы с ключевой фразой NOT IN очень
полезны при поиске сведений о наборе данных, которые не отвечают
определенным критериям. В следующем примере запрос возвращает имя
NetBIOS всех компьютеров, на которых НЕ установлен Notepad.exe.
Сначала нужно создать запрос, который может обнаружить все
компьютеры с установленным выбранным файлом, как показано ниже:

SELECT DISTINCT v_R_System.Netbios_Name0

FROM v_R_System INNER JOIN
v_GS_SoftwareFile

ON (v_GS_SoftwareFile.ResourceID =
v_R_System.ResourceId)

WHERE v_GS_SoftwareFile.FileName ='Notepad.exe'

После подтверждения, что первый запрос отображает все
компьютеры, на которых установлен Notepad.exe, следующая инструкция
вложенного запроса будет использовать ключевую фразу NOT IN, чтобы
найти все имена компьютеров, на которых НЕ установлен файл
Notepad.exe:

SELECT DISTINCT Netbios_Name0

FROM v_R_System

WHERE Netbios_Name0 NOT IN

(SELECT DISTINCT v_R_System.Netbios_Name0

FROM v_R_System INNER JOIN
v_GS_SoftwareFile

ON (v_GS_SoftwareFile.ResourceID =
v_R_System.ResourceId)

WHERE v_GS_SoftwareFile.FileName ='Notepad.exe')

ORDER by Netbios_Name0

См. также

Запросы — SQL Server | Microsoft Docs

• 
  09/14/2021
• Чтение занимает 2 мин

Были ли сведения на этой странице полезными?

Оцените свои впечатления

Да



Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

Спасибо!

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics Параллельное хранилище данных

Язык обработки данных DML представляет словарь, используемый для получения данных и работы с ними в SQL Server и базе данных SQL. Большинство инструкций также работает в Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW) (см. сведения по каждой отдельно). Эти инструкции предназначены для добавления данных, изменения данных, запроса данных и удаления данных из базы данных SQL Server.

в этом разделе

В следующей таблице перечислены инструкции DML, используемые SQL Server.

В следующей таблице перечислены предложения, используемые в нескольких инструкциях или предложениях DML.

SQL Справочник ключевых слов

Справочник на ключевые слова SQL содержит зарезервированные слова в SQL.

Функции SQL. Справочник программиста

Майкл Дж. Хернандес, Джон Л. Вьескас

Базы Данных
Общее
Майкл Дж. Хернандес, Джон Л. Вьескас — SQL запросы для простых смертных

03.09.2009

Книга SQL-запросы для простых смертных является превосходным введением в запросы SQL. Реальный программист(простой смертный) тратит большое количество времени на написание запросов SQL и меньше — на проектирование самой базы данных. Схемы составляют высокооплачиваемые администраторы баз данных, владеющие отдельными кабинетами и спортивными автомобилями. Большенство программистов занимаются тем, что пытаются заставить SQL работать в условиях жестко заданной схемы.

Об авторах
Майкл Дж. Хернандес
— широко известный консультант по реляционным базам данных и владелец консультационной группы DataTex в Сиэтле. Часто выступает с докладами на различных конференциях. Его перу принадлежит также книга Database Design for Mere Mortals (Проектирование баз данных для простых смертных).

Джон Л. Вьескас
— президент компании Viescas Consulting, Inc., известной консультационной компании по вопросам баз данных. Он также автор бестселлера Running Microsoft Access 2000 (Работа в Microsoft Access 2000) и Programmer»s Quick Reference Guide to SQL (Краткое справочное руководство программиста по SQL).

SQL ДЛЯ ПРОСТЫХ СМЕРТНЫХ – это полное введение в структурированный язык запросов, написанное специально для начинающих. Если вы не имеете опыта управления базами данных, благодаря этой книге вы научитесь работать с SQL легко и свободно, применяя простые запросы и сложные операции. Для овладения SQL:

• Усвойте смысл понятий, связанных с управлением базой данных, с помощью краткого и простого введения в реляционные базы данных.
• Следуйте данным инструкциям по применению основных команд SQL для поиска размещенной в таблицах данных информации и работы с ней. Научитесь выбирать и суммировать данные, а также умело ими управлять.
• Эффективно работайте с составными таблицами данных, применяя развитую технику запроса к более чем одной таблице одновременно, конструируя сложные запросы и подзапросы.
• Создавайте новые таблицы данных для приложений в сфере торгового бизнеса. Изучайте важные принципы эффективного проектирования базы данных и технику обеспечения целостности и защиты данных.
• Учитесь применять SQL с языками программирования, используя специальную главу для программистов.

SQL ДЛЯ ПРОСТЫХ СМЕРТНЫХ является необходимым руководством для любой реализации языка структурированных запросов, в которое включены краткий справочник по стандартному SQL и описание общих свойств нестандартного SQL.

1. Введение в реляционные базы данных
2. Введение в SQL
3. Использование SQL для выборки данных из таблиц
4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более сложных предикатов
5. Использование специальных операторов в “условиях”
6. Суммирование данных с помощью функций агрегирования
7. Форматирование результатов запросов
8. Использование множества таблиц в одном запросе
9. Операция соединения, операнды которой представлены одной таблицей
10. Вложение запросов
11. Связанные подзапросы
12. Использование оператора EXISTS
13. Использование операторов ANY, ALL и SOME
14. Использование предложения UNION
15. Ввод, удаление и изменение значений полей
16. Использование подзапросов с командами обновления
17. Создание таблиц
18. Ограничения на множество допустимых значений данных
19. Поддержка целостности данных
20. Введение в представления
21. Изменение значений с помощью представлений
22. Определение прав доступа к данным
23. Глобальные аспекты SQL
24. Как поддерживается порядок в базе данных SQL
25. Использование SQL с другими языками программирования (встроенный SQL)
Приложения
А. Ответы к упражнениям
B. Типы данных SQL
C. Некоторые общие отклонения от стандарта SQL
D. Справка по синтаксису и командам
E. Таблицы, используемые в примерах
F. SQL сегодня

Введение в реляционные базы данных

… Мы тоже будем использовать оба термина при обсуждении SQL в качестве синонимов. Вы уже знакомы с простыми таблицами. При всей своей краткости и простоте они вполне пригодны для демонстрации наиболее важных черт языка, в чем вы позже сами убедитесь. Иногда мы будем вводить другие таблицы или рассматривать другие данные в одной из этих таблиц для того, чтобы показать некоторые дополнительные возможности их применения. Теперь мы готовы к непосредственному погружению в SQL. Следующая глава, к
которой вам время от времени придется возвращаться, дает общее представление о языке и ориентирует вас в изложенном в книге материале.

Введение в SQL

Эта глава охватывает большое количество основной информации, дающей общее представление об SQL. Вы узнали, как он структурирован, как используется, как в нем выражаются данные, как и кем он определяется (и какие противоречия при этом возникают), а также некоторые соглашения и терминологию, используемые для описания. В следующей главе подробно объясняются формирование и действие команд. Вы познакомитесь с командой, позволяющей извлекать информацию из таблиц и являющейся одной из наиболее часто применяемых в SQL. Вы сможете вывести сами определенную информацию из базы данных.

Глобальные аспекты SQL

• Синонимы (как создать новые имена для объектов данных)
• Пространство базы данных (dbspace) (как разделить доступное в базе данных пространство)
• Обработка транзакций (как сохранить или отказаться от изменений в базе данных)
• Управление параллелизмом (как SQL позволяет исключить влияние команд друг на друга)

Синонимы являются объектами, имеют имена и (иногда) владельцев, но не существуют самостоятельно и независимо от таблицы, имя которой они заменяют. Они могут быть общими и, следовательно, доступными для каждого, имеющего доступ к объекту, или принадлежать только определенному пользователю. Dbspaces – это подразделы базы данных, выделяемые пользователям. Связанные таблицы, для которых часто выполняется операция соединения, лучше хранить в одном и том же пространстве базы данных. COMMIT и ROLLBACK – команды, применяемые для сохранения в виде группы всех изменений базы данных, начиная от предыдущей команды COMMIT или ROLLBACK или от начала сеанса, либо для отказа от них. Управление параллелизмом определяет, в какой мере одновременные команды воздействуют друг на друга. Здесь проявляются “рабочие” различия в функционировании баз данных и способах изоляции результатов выполнения команд.

Как поддерживается порядок в базе данных SQL

Итак, SQL-системы используют множество таблиц, которое называется системным каталогом структуры базы данных. Для этих таблиц можно формулировать запросы, но их нельзя обновлять. Кроме того, можно добавлять столбцы комментариев в таблицы SYSTEMCATALOG и SYSTEMCOLUMNS (а также удалять их). Создание представлений для этих таблиц – превосходный способ точно определить ту информацию, к которой пользователи имеют право доступа. На этом мы заканчиваем рассмотрение SQL в интерактивном режиме. В следующей главе будут рассмотрены вопросы применения SQL непосредственно· в программах, написанных на языках программирования; такое использование позволяет извлечь преимущества взаимодействия программы с базой данных.

Использование SQL с другими языками программирования (встроенный SQL)

SQL-команды включаются в процедурные языки программирования для комбинирования сил двух подходов. Реализации такой возможности требует некоторых расширений SQL. Команды встроенного SQL транслируются с помощью программы, названной предкомпилятором (препроцессором), для создания программы, понятной компилятору языка высокого уровня. Команды встроенного SQL заменяются вызовом подпрограмм, которые создаются с помощью встроенного препроцессора; эти подпрограммы называются модулями доступа. С помощью такого подхода ANSI поддерживает встроенный SQL для языков программирования Pascal, FORTRAN, COBOL, PL/1. Другие языки также используются разработчиками. Наиболее важным из них является С. При описании встроенного SQL следует обратить особое внимание на следующее:

• Все встроенные команды SQL начинаются словами ЕХЕС SQL и заканчиваются в зависимости от используемого языка высокого уровня.
• Все переменные языка высокого уровня, используемые в командах SQL, должны быть внесены в раздел описаний SQL до своего применения.
• Если в командах SQL используются переменные языка высокого уровня, перед их именами необходимо указывать двоеточие.
• Выходные данные для запросов могут храниться непосредственно в переменных языка высокого уровня с помощью INTO тогда и только тогда, когда запрос выбирает единственную строку.
• Курсоры могут применяться для хранения выходных данных запроса и для доступа к ним по одной строке за один цикл обработки. Курсоры объявляются (вместе с определением запроса, выходные данные которого содержит курсор), открываются (что соответствует выполнению запроса) и закрываются (что соответствует удалению выходных данных из курсора, разрыву связи между выходными данными и курсором). Пока курсор открыт, можно использовать команду FETCH для доступа к выходным данным запроса: по одной строке для каждого выполнения команды FETCH.
• Курсоры могут быть обновляемыми или “только для чтения”. Чтобы быть обновляемым, курсор должен удовлетворять всем тем критериям, что и представление. Он не должен использовать предложения ORDER ВУ и UNION, которые запрещено применять в представлении. Необновляемый курсор является курсором “только для чтения”.
• Если курсор является обновляемым, его можно применить для управления строками, которые используются командами встроенного SQL UPDATE и DELETE из предложения WHERE CURRENT OF. DELETE или UPDATE должны принадлежать той таблице, доступ к которой осуществляется через курсор запроса.
• SQLCODE может быть объявлен как переменная числового типа для каждой программы, использующей встроенный SQL. Значения этой переменной устанавливаются автоматически после выполнения каждой SQL-команды.
• Если команда SQL выполняется нормально, но не формирует выходных данных либо не выполняет ожидаемых изменений в базе данных, SQLCODE принимает значение 100. Если команда выдает ошибку, то SQLCODE принимает некоторое отрицательное значение, описывающее причину ошибки, в зависимости от конкретной SQL-системы. В противном случае SQLCODE равен нулю.
• Предложение WHENEVER можно использовать для определения действия, которое следует выполнить, если SQLCODE принимает значение 100 (NOT FOUND – не найдено) или отрицательное значение (SQLERROR – ошибка при выполнении SQL). Это действие заключается в переходе к некоторой определенной точке программы (GOTO ) или к выполнению “пустого действия” (CONTINUE, эквивалентно понятию “ничего не делать”). По умолчанию принято “пустое действие”.
• В качестве индикаторов можно использовать только числовые переменные. Переменные-индикаторы следуют за другими именами переменных в команде SQL без каких-либо разделяющих символов, за исключением слова INDICATOR.
• Обычно значение переменной-индикатора равно О. Если команда SQL пытается разместить значение NULL в переменную языка высокого уровня, использующую этот индикатор, то он принимает отрицательное значение. Это свойство можно использовать для защиты от ошибок и в качестве флага, помечающего в SQL NULL-значения, которые будут специально интерпретироваться в основной программе.
• Переменные-индикаторы можно использовать для вставки NULL-значений в команды SQL INSERT или UPDATE. Они принимают положительные значения при возникновении ситуации усечения строк.

SQL для простых смертных + SQL за 10 минут
Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes
Автор: Бен Форта
Переводчик: В. Гинзбург
Языки: Русский
Издательство: Вильямс
Серия: Изучи за 10 минут
ISBN 978-5-8459-1858-1, 978-0-672-33607-2; 2014 г.

Страниц 288 стр.
Формат 84×108/32 (130х200 мм)
Тираж 2000 экз.
Переплет Мягкая обложка

В книге SQL за 10 минут предлагаются простые и практичные решения для тех, кто хочет быстро получить результат. Проработав все 22 урока, на каждый из которых придется затратить не более 10 минут, вы узнаете обо всем, что необходимо для практического применения SQL. Приведенные в книге примеры подходят для IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и Apache OpenOffice Base.
доступ ко всем ссылкам
Наглядные примеры помогут понять, как структурируются инструкции SQL.
Советы подскажут короткие пути к решениям.
Предупреждения помогут избежать распространенных ошибок.
Примечания предоставят дополнительные разъяснения.
Что можно узнать за 10 минут:

• — основные инструкции SQL;
  — создание сложных SQL-запросов с множеством предложений и операторов;
  — извлечение, сортировка и форматирование данных;
  — получение конкретных данных с помощью различных методов фильтрации;
  — применение итоговых функций для получения сводных данных;
  — объединение реляционных таблиц;
  — добавление, обновление и удаление данных;
  — создание и изменение таблиц;
  — работа с представлениями, хранимыми процедурами и многое другое.

Бен Форта — директор департамента разработки в компании Adobe Systems. Автор множества бестселлеров, включая книги по базам данных, SQL и ColdFusion. Имеет большой опыт в проектировании баз данных и разработке приложений.

Understanding SQL
Автор: Мартин Грабер
Переводчик: В. Ястребов
Языки: Русский
Издательство: Лори
ISBN 978-5-85582-301-1; 2014 г.
Дополнительные характеристики
Страниц 378 стр.
Формат 70×100/16 (170×240 мм)
Тираж 200 экз.
Переплет Мягкая обложка

SQL ДЛЯ ПРОСТЫХ СМЕРТНЫХ — это полное введение в структурированный язык запросов, написанное специально для начинающих. Если вы не имеете опыта управления базами данных, благодаря этой книге вы научитесь работать с SQL легко и свободно, применяя простые запросы и сложные операции. Для овладения SQL:
— Усвойте смысл понятий, связанных с управлением базой данных, с помощью краткого и простого введения в реляционные базы данных.
— Следуйте данным инструкциям по применению основных команд SQL для поиска размещенной в таблицах данных информации и работы с ней. Научитесь выбирать и суммировать данные, а также умело ими управлять.
— Эффективно работайте с составными таблицами данных, применяя развитую технику запроса к более чем одной таблице одновременно, конструируя сложные запросы и подзапросы.
— Создавайте новые таблицы данных для приложений в сфере торгового бизнеса. Изучайте важные принципы эффективного проектирования базы данных и технику обеспечения целостности и защиты данных.
— Учитесь применять SQL с языками программирования, используя специальную главу для программистов.

SQL ДЛЯ ПРОСТЫХ СМЕРТНЫХ является необходимым руководством для любой реализации языка структурированных запросов, в которое включены краткий справочник по стандартному SQL и описание общих свойств нестандартного SQL.

Скачать книгу SQL-запросы для простых смертных

Книги по SQL — SQL-запросы для простых смертных

За несколько последних лет из языка, известного только специалистам в области компьютеров, SQL превратился в широко используемый международный стандарт. Общее количество совместимых с SQL и поставляемых каждый год баз данных сейчас исчисляется миллионами. Если вы обращаетесь к корпоративной информации в Интернет или по внутренней сети, то вы, вероятно, пользуетесь SQL. Книга SQL-запросы для простых смертных поможет начинающим пользователям изучить основы SQL-запросов и станет необходимым справочным руководством для опытных и продвинутых пользователей.

SQL-запросы для простых смертных. Описание книги по SQL

Книга является превосходным введением в запросы SQL и хорошо дополняет предыдущую книгу Проектирование базы данных для простых смертных, вышедшую в издательстве Addison-Wesley. Можно сказать, что это даже более хорошее введение, чем первая книга. Реальный программист (т.е. простой смертный) тратит больше времени на написание запросов SQL и меньше — на проектирование самой базы данных. Схемы составляют высокооплачиваемые администраторы баз данных, владеющие отдельными кабинетами и спортивными автомобилями. Большинство программистов занимаются тем, что пытаются заставить SQL работать в условиях жестко заданной схемы.
В силу своей профессии я настраиваю базы данных и преподаю расширенный SQL, поэтому могу подтвердить, что большинство текстов на SQL настолько же
привлекательны для чтения, как и египетские иероглифы. Как только программа начинает работать, программист, написавший ее, переходит к решению следующей задачи, никогда не оглядываясь на то, что было сделано. И когда с этой программой что-то не так, другой человек посылает отчаянные сообщения дискуссионным группам в Интернет, где Джон и Майк спасут его несколькими мудрыми словами и переписыванием кода. Они годами помогали людям решать их проблемы, связанные с SQL
. Наконец настало время изложить все это в книге, которой может воспользоваться каждый!
Совсем нетрудно и не требуется иного времени, чтобы написать хорошую программу. Если вы понимаете, что делаете, то большинство проблем решается совсем просто. Прежде всего необходимо изучить основы. Данная книга предоставляет вам шанс изучить эти основы в понятной и хорошо написанной форме. Затем необходимо понять, когда и как приспособить простое решение к конкретной СУБД и конкретной реализации SQL. Когда основы будут надежно усвоены, обратитесь ко мне, и я научу вас действительно нетривиальным вещам.

За несколько последних лет из языка, известного только специалистам в области компьютеров, SQL превратился в широко используемый международный стандарт. Общее количество совместимых с SQL и поставляемых каждый год баз данных сейчас исчисляется миллионами. Если вы обращаетесь к корпоративной информации в Интернет или по внутренней сети, то вы, вероятно, пользуетесь SQL. Книга SQL-запросы для простых смертных поможет начинающим пользователям изучить основы SQL-запросов и станет необходимым справочным руководством для опытных и продвинутых пользователей.

Содержание
.
Часть I Реляционные базы данных и SQL. 1
Глава 1 Что такое «реляционный»?. 3
Типы баз данных3
Краткая история реляционной модели. 4
Анатомия реляционных баз данных. 5
Зачем все это нужно. 14
Итоги.16
Глава 2 Обеспечение надежности структуры базы данных. 17
Почему эта глава помещена здесь. 17
Зачем нужна хорошо продуманная структура. 18
Настройка полей. 18
Настройка таблиц. 26
Установка и исправление связей. 36
И это все?. 43
Итоги. 43
Глава 3 Краткая история SQL. 45
Истоки SQL. 45
Ранние реализации. 47
«. а затем был Стандарт». 48
Развитие стандарта ANSI/ISO. 49
Что готовит будущее. 54
Зачем изучать SQL. 56
Итоги. 57
Часть II Основы SQL. 59
Глава 4 Создание простых запросов. 61
Знакомство с SQL. 61
Оператор SELECT. 62
Краткое отступление: Данные в сравнении с информацией.64
Перевод запроса на SQL. 66
Исключение дубликатов строк.72
Сортировка информации. 74
Сохранение работы79
Примеры операторов. 79
Итоги.87
Задачи для самостоятельного решения. 88
Глава 5 Как получить нечто большее, чем просто столбцы. 91
Условие SELECT, дубль два.92
За пределами азов96
Что такое «выражение»97
Что вы пытаетесь выразить.97
Типы выражений. 100
Использование выражений в условии SELECT. 109
Значение Null. 117
Примеры операторов. 120
Итоги.127
Задачи для самостоятельного решения. 128
Глава б Фильтрация данных 131
Уточнение полученного с использованием WHERE.131
Определение условий поиска.135
Использование нескольких условий.156
Повторная встреча с NULL: Предупреждающее замечание.168
Выражение условий различными способами. 172
Примеры операторов. 173
Итоги.179
Задачи для самостоятельного решения. 179
Часть III Работа с несколькими таблицами. 183
Глава 7 Мышление множествами. 185
Что такое множество. 186
Операции над множествами.186
Пересечение. 187
Разность. 192
Объединение. 199
Операции с множествами в SQL. 203
Итоги.212
Глава 8 Внутренние соединения. 214
Что такое JOIN. 214
INNER JOIN. 215
Применения условий INNER JOIN.231
Примеры операторов.233
Итоги.251
Задачи для самостоятельного решения.251
Глава 9 Внешние соединения.255
Что представляет собой OUTER JOIN.255
LEFT/RIGHT OUTER JOIN.257
FULL OUTER JOIN.276
Использование операций OUTER JOIN.281
Примеры операторов.282
Итоги.295
Задачи для самостоятельного решения296
Глава 10 Операции UNION 298
Что представляет собой UNION.298
Запись запросов с UNION.300
Применение UNION.311
Примеры операторов.312
Итоги.322
Задачи для самостоятельного решения.322
Глава 11* Подзапросы325
Что представляет собой подзапрос.326
Подзапросы как выражения со столбцами.327
Подзапросы как фильтры.332
Использование подзапросов.347
Примеры операторов349
Итоги.361
Задачи для самостоятельного решения.362
Часть IV Суммирование данных и объединение в группы. 365
Глава 12* Простая сумма.367
Агрегатные функции.367
Использование агрегатных функций в фильтрах.381
Примеры операторов.384
Итоги.390
Задачи для самостоятельного решения.390
Глава 13 Группирование данных. 393
Зачем нужно группировать данные.393
Условие GROUP BY. 395
Наложение некоторых ограничений.404
Использование GROUP BY.408
Примеры операторов.409
Итоги.417
Задачи для самостоятельного решения.418
Глава 14 Фильтрация сгруппированных данных.420
Сужение групп.420
Фильтры: Почувствуйте разницу. 425
Использование HAVING. 432
Примеры операторов. 433
Итоги. 441
Задачи для самостоятельного решения. 441
Заключение. 445
Приложения 447
Приложение А Диаграммы Стандарта SQL. 449
Приложение В Структуры баз данных, использованных
в качестве примеров. 455
Приложение С Литература, рекомендуемая для чтения. 459

Предисловие

Книга SQL-запросы для простых смертных является превосходным введением в запросы SQL и хорошо дополняет предыдущую книгу Проектирование базы данных для простых смертных, вышедшую в издательстве Addison-Wesley. Можно сказать, что это даже более хорошее введение, чем первая книга. Реальный программист (т. е. простой смертный) тратит больше времени на написание запросов SQL и меньше — на проектирование самой базы данных. Схемы составляют высокооплачиваемые администраторы баз данных, владеющие отдельными кабинетами и спортивными автомобилями. Большинство программистов занимаются тем, что пытаются заставить SQL работать в условиях жестко заданной схемы.
В силу своей профессии я настраиваю базы данных и преподаю расширенный SQL, поэтому могу подтвердить, что большинство текстов на SQL настолько же привлекательны для чтения, как и египетские иероглифы. Как только программа начинает работать, программист, написавший ее, переходит к решению следующей задачи, никогда не оглядываясь на то, что было сделано. И когда с этой программой что-то не так, другой человек посылает отчаянные сообщения дискуссионным группам в Интернет, где Джон и Майк спасут его несколькими мудрыми словами и переписыванием кода. Они годами помогали людям решать их проблемы, связанные с SQL. Наконец настало время изложить все это в книге, которой может воспользоваться каждый!

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:

Скачать книгу SQL-запросы для простых смертных, Практическое руководство по манипулированию данными в SQL, Майкл Дж. Хернандес, Джон Л. Вьескас., 2003 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.

Написание запросов SQL для источника данных ODBC

Обычно я пишу SQL запросов для SQL Server и MySQL, но я только недавно начал работать с источником данных ODBC,который указывает на базу данных прогресса. Мой вопрос заключается в том, где я могу найти хороший синтаксический справочник для написания SQL для источника данных ODBC. Мне нужно знать, что я могу или не могу сделать, но, похоже, нет никаких руководств, которые я мог бы найти в интернете.

Спасибо!

sql

database

odbc

Поделиться

Источник

programmer    

17 июня 2011 в 19:39

3 ответа

• Импорт базы данных ODBC в MS SQL 2005

  Как получить базу данных из источника данных ODBC в SQL Server 2005? Могу ли я использовать для этого SQL Managment Studio Express?

• Чем отличается написание запросов SQL для отчетов?

  Чем отличается написание запросов SQL для отчетов, которые часто выполняются только раз в неделю, раз в месяц или какое-то нечастое количество раз, от написания запросов для веб-приложений (или приложений), которые выполняются много раз в день? Если запрос выполняется только раз в месяц, скорость…

1

ODBC-это просто своего рода связь. синтаксис запросов SQL по-прежнему будет зависеть от RDBMS, который будет обрабатывать их на другом конце.

Поделиться

Adriano Carneiro    

17 июня 2011 в 19:42

1

Как уже упоминал Адриан, вы можете просто использовать те же запросы, которые вы использовали ранее для базы данных, к которой вы подключаетесь. Если вы хотите использовать тот факт, что вы используете источник данных ODBC, и добавить некоторую независимость от платформы сервера баз данных, вы можете рассмотреть возможность использования escape-последовательностей ODBC: http://msdn.microsoft.com/en-us/ library/ms715364(v=vs.85).aspx .

Поделиться

Olaf    

17 июня 2011 в 19:53

1

Попробуйте эти —

Прогресс SQL-89 Руководство и справочник

Прогресс SQL-92 Руководство и справочник

Конечно, руководство, которое вам нужно, будет зависеть от используемого вами драйвера ODBC.

(Только программное обеспечение OpenLink имеет драйвер SQL-89, который обеспечивает лучшую функциональность со старыми базами данных прогресса, особенно при работе с типами данных экстента/массива и т. Д…)

Поделиться

Garry M. Biggs    

20 июня 2011 в 15:34

Похожие вопросы:

Установка источника данных ODBC в Windows 7 для MySQL

Попытка добавить источник данных ODBC в Windows 7, чтобы я мог подключиться Crystal Reports в мои базы данных MySQL. Скачал и запустил коннектор из http://dev.mysql.com/загрузки/разъем/odbc/5.1.html…

R с ошибкой SQL server 2016 «[Microsoft][ODBC Driver Manager] имя источника данных не найдено и драйвер по умолчанию не указан»

Я пытаюсь подключить R с SQL server 2016, когда я попробовал RevoScaleR_SqlServer_GettingStarted.R script или мой собственный скрипт, я получил следующую ошибку: [Microsoft][ODBC Driver Manager] имя…

Каков самый простой и удобный способ создания источника данных SQL Server ODBC?

Мне нужен программный способ создания источника данных SQL Server ODBC. Я могу сделать это, непосредственно обратившись к реестру. Было бы лучше, если бы это можно было сделать с помощью доступного…

Импорт базы данных ODBC в MS SQL 2005

Как получить базу данных из источника данных ODBC в SQL Server 2005? Могу ли я использовать для этого SQL Managment Studio Express?

Чем отличается написание запросов SQL для отчетов?

Чем отличается написание запросов SQL для отчетов, которые часто выполняются только раз в неделю, раз в месяц или какое-то нечастое количество раз, от написания запросов для веб-приложений (или…

изменения Microsoft SQL Server (SqlClient) ODBC источника данных для источника данных

Я использую форму vb.net и windows и sqlserver Я добавил источник данных (Microsoft SQL Server (SqlClient)) в свой проект. и теперь мне нужно изменить его на источник данных ODBC . Как я могу это…

Только для чтения ODBC соединение

Доброе Утро! Я работаю над проектом VB6, который читает/записывает в свою базу данных через источник данных ODBC, хранящийся в системе. То,что я надеюсь сделать, — это временно установить соединение…

Пароль исчезает из ODBC администратора источника данных

Я создал пользовательский источник данных на основе http://blog.mclaughlinsoftware.com/2012/09/12/sql-server-odbc-osn / Когда я пытаюсь вызвать сценарий powershell, который отправляет данные SQL в…

Синхронизация данных Sage 100 из источника данных ODBC в базу данных MySQL

Я пытаюсь настроить удаленный доступ к данным Sage 100 Advanced ERP для использования на веб-сайте, работающем в базе данных MySQL. Мне нужно только получить уровни запасов для продуктов, так что…

Как использовать ODBC для связывания базы данных SQL и выполнения SQL запросов в Python

Обычно я использую R для выполнения SQL запросов, используя ODBC для ссылки на базу данных SQL. Код обычно выглядит следующим образом: library(RODBC) ch<-odbcConnect(‘B1P…

Оператор SELECT. Простой SQL-запрос, синтаксис, примеры

За выборку данных из таблиц базы данных в SQL отвечает оператор SELECT. В этой статье будет рассмотрен его простейший синтаксис и примеры.

Чтобы выполнить простой запрос к базе данных достаточно указать всего 2 условия (предложения):

• Какие столбцы необходимо выгрузить;
• Из какой таблицы необходимо выгрузить столбцы.

На языке SQL это выглядит следующим образом:

SELECT <Перечень столбцов>
FROM <Перечень таблиц>

Имена столбцов перечисляются через запятую сразу после ключевого слова SELECT. Затем следует ключевой слово FROM с наименованиями таблиц. Если таблиц несколько, то они так же указываются через запятую.

Запросы к нескольким таблицам не рассматриваются в данном материале, так как это тема относится к соединению таблиц либо требует знания предложения WHERE.

Столбцы и таблицы могут быть перечислены в любом порядке и повторяться несколько раз.

Подключение к базе данных

На сервере часто присутствует более одной базы данных. Поэтому, прежде чем выполнить запрос, потребуется подключиться к конкретной базе. Научимся это делать в SQL Server Management Studio:

Теперь любой запрос будет выполняться именно в ее контексте.

Создание SQL-запроса

Выполним первую задачу:

Необходимо получить Фамилии, Имена и Отчества всех сотрудников.

В поле запроса введите следующий SQL-код:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Первая строка запроса содержит выгружаемые столбцы, вторая строка указывает таблицу столбцов. На самом деле, код напоминает обычное предложение: «Выбрать столбцы Фамилия, Имя, Отчество из таблицы Сотрудники».

Нажмите на кнопку «Выполнить» на панели редактора SQL. Внизу окна запроса должен появиться результат его выполнения. Под результатом отображается статус и продолжительность запроса, а также количество выгруженных строк. Если Вы все сделаете правильно, то статус будет сообщать «Запрос успешно выполнен», а количество строк равняться 39.

Пояснения синтаксиса

Не имеет значения в каком регистре будут написаны ключевые слова и наименования. Такой вариант полностью идентичен предыдущему:

select ФаМиЛия, иМЯ, ОтчествО froM сотрудники

Также можно не начинать каждое условие с новой строки.

Рекомендуем писать запросы аккуратно, чтобы их было проще понимать и искать ошибки.

Иные варианты запроса

Перед написанием кода говорилось о необходимости подключения к БД. Но можно обойтись и без подключения в этом конкретном случае (в некоторых программах это обязательное требование). Достаточно в предложении FROM дополнительно указать имя базы данных и имя схемы (по умолчанию dbo):

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM CallCenter.dbo.Сотрудники

Теперь опишем синтаксис простой инструкции SELECT (необязательные части запроса взяты в квадратные скобки):

SELECT [Имя_таблицы.]Имя_столбца[, [Имя_таблицы.]Имя_столбца2 …]
FROM [[Имя_базы_данных.]Имя_Схемы.]Имя_таблицы

Дополнительные имена загромождают код запроса, поэтому можно использовать инструкцию USE. Она переключит контекст на указанную базу данных:

USE CallCenter

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Такой подход обеспечит подключение к нужной базе.

Многословные имена столбцов и таблиц могут содержать пробелы между словами. В таких случаях их имена заключаются в квадратные скобки, чтобы запрос сработал корректно. Например, [имя столбца].

• < Назад
• Вперёд >

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

Краткий справочник по SQL

Справочник ключевых слов SQL

Этот справочник ключевых слов SQL содержит зарезервированные слова в SQL.

Шпаргалка по SQL — Справочное руководство по анализу данных по SQL — Dataquest

Если вы изучаете SQL с помощью одного из наших интерактивных курсов SQL или каким-либо другим способом, может быть действительно полезно иметь шпаргалку по SQL.

Добавьте эту статью в закладки или загрузите и распечатайте PDF-файл и держите его под рукой, чтобы быстро справиться с ним в следующий раз, когда вы будете писать SQL-запрос!

В нашей шпаргалке по SQL немного больше подробностей, чем в этой рукописной!

Вам нужно освежить свой SQL, прежде чем вы будете готовы к шпаргалке? Ознакомьтесь с нашим интерактивным онлайн-курсом «Основы SQL», прочтите, почему вам следует изучать SQL, или проведите небольшое исследование о сертификации SQL и о том, нужна ли она вам.

Основы SQL

SQL означает S tructured Q uery L anguage.Это система для запроса — запроса, фильтрации и вывода — данных из реляционных баз данных.

Язык SQL, разработанный в 1970-х годах, первоначально назывался SEQUEL. По этой причине сегодня его иногда произносят «Сиквел», а иногда — «С.К.Л.». Допускается любое произношение

Хотя существует множество разновидностей SQL, SQL в той или иной форме может использоваться для запроса данных из большинства систем реляционных баз данных, включая MySQL, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2, Microsoft Azure База данных SQL, Apache Hive и т. Д.базы данных.

Шпаргалка по SQL: основы

Выполнение вычислений с помощью SQL

Выполнение одного вычисления:
SELECT 1320 + 17;

Выполнение множественных вычислений:
SELECT 1320 + 17, 1340-3, 7 * 191, 8022/6;

Выполнение вычислений с несколькими числами:
SELECT 1 * 2 * 3, 1 + 2 + 3;

Результаты переименования:
SELECT 2 * 3 AS mult, 1 + 2 + 3 AS nice_sum;

Выбор таблиц, столбцов и строк:

Помните: порядок предложений имеет значение в SQL.SQL использует следующий порядок приоритета: FROM , SELECT , LIMIT .

Показать всю таблицу:

  ВЫБРАТЬ *
  FROM table_name;  

Выберите определенные столбцы из таблицы:

  ВЫБРАТЬ имя_столбца_1, имя_столбца_2
  FROM table_name;  

Показать первые 10 строк таблицы:

  SELECT *
  FROM table_name
  LIMIT 10;  

Добавление комментариев к вашим SQL-запросам

Добавление однострочных комментариев:

 
ВЫБРАТЬ столбец_1, столбец_2, столбец_3
  FROM table_name;  

 
ВЫБРАТЬ столбец_1, столбец_2, столбец_3
  FROM table_name;  

SQL Intermediate: соединения и сложные запросы

Во многих из этих примеров используются имена таблиц и столбцов из реальных баз данных SQL, с которыми учащиеся работают в наших интерактивных курсах SQL.Для получения дополнительной информации зарегистрируйте бесплатную учетную запись и попробуйте ее!

Объединение данных в SQL:

Объединение таблиц с помощью INNER JOIN:

  SELECT column_name_1, column_name_2 FROM table_name_1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы_2 ON имя_таблицы_1.имя_столбца_1 = имя_таблицы_2.имя_столбца_1;  

Объединение таблиц с помощью ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ:

  ВЫБРАТЬ * ИЗ фактов
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к городам НА cities.facts_id = fact.id;  

Соединение таблиц с помощью ПРАВОГО СОЕДИНЕНИЯ:

  SELECT f.название страны, c.name город
ИЗ городов c
ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к фактам f НА f.id = c.facts;  

Объединение таблиц с использованием ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ:

  SELECT f.name country, c.name city
ИЗ городов c
FULL OUTER JOIN факты f НА f.id = c.facts_id;  

Сортировка столбца без указания имени столбца:

  SELECT name, migration_rate FROM FACTS
ЗАКАЗАТЬ ПО 2 desc;  

Использование соединения в подзапросе с ограничением:

  SELECT c.название capital_city, f.name страна
ИЗ фактов f
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ (
        ВЫБРАТЬ * ИЗ городов
ГДЕ капитал = 1
) c ВКЛ c.facts_id = f.id
LIMIT 10;  

Объединение данных из более чем двух таблиц:

  SELECT [column_names] FROM [table_name_one]
   [join_type] ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к [table_name_two] ON [join_constraint]
[join_type] ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к [table_name_three] ON [join_constraint]
...
...
...
[join_type] JOIN [table_name_three] ON [join_constraint]  

Другие общие операции SQL:

Объединение столбцов в один столбец:

  SELECT
альбом_id,
artist_id,
"идентификатор альбома" || альбом_id col_1,
"идентификатор исполнителя" || artist_id col2,
альбом_id || artist_id col3
ИЗ альбома LIMIT 3;  

Соответствующая часть строки:

  SELECT
имя,
фамилия,
Телефон
ОТ заказчика
ГДЕ first_name LIKE "% Jen%";  

Использование логики if / then в SQL с CASE:

  CASE
КОГДА [сравнение_1] ТО [значение_1]
КОГДА [сравнение_2] ТО [значение_2]
ELSE [значение_3]
КОНЕЦ
AS [имя_нового_столбца]  

  С track_info AS
(
ВЫБРАТЬ
т.имя,
ар. имя исполнителя,
al.title название_альбома,
С трека t
ВНУТРЕННИЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбому al ON al.album_id = t.album_id
INNER JOIN artist ar ON ar.artist_id = al.artist_id
)
ВЫБРАТЬ * ИЗ track_info
WHERE album_name = "Маленькая таблетка с зазубринами";  

  СОЗДАТЬ ПРОСМОТР chinook.customer_2 AS
ВЫБРАТЬ * ОТ chinook.customer;  

  КАПЕЛЬНЫЙ ВИД chinook.customer_2;  

Выбор строк, которые встречаются в одном или нескольких операторах SELECT:

  [select_statement_one]
СОЮЗ
[select_statement_two];  

Выбор строк, которые встречаются в обоих операторах SELECT:

  SELECT * from customer_usa
ПЕРЕСЕЧЕНИЕ
ВЫБРАТЬ * from customer_gt_90_dollars;  

Выбор строк, которые встречаются в первом операторе SELECT, но не во втором операторе SELECT:

  SELECT * from customer_usa
КРОМЕ
ВЫБРАТЬ * from customer_gt_90_dollars;  

Цепочка операторов WITH:

  WITH
США AS
(
ВЫБРАТЬ * ОТ клиента
ГДЕ страна = "США"
),
last_name_g AS
(
ВЫБРАТЬ * ИЗ США
ГДЕ last_name НРАВИТСЯ "G%"
),
state_ca AS
(
ВЫБРАТЬ * ИЗ last_name_g
ГДЕ состояние = "CA"
)
ВЫБРАТЬ
имя,
фамилия,
страна,
штат
FROM state_ca  

Важные концепции и ресурсы:

Зарезервированные слова

Зарезервированные слова — это слова, которые нельзя использовать в качестве идентификаторов (например, имена переменных или имена функций) в языке программирования, поскольку они имеют определенное значение в самом языке .Вот список зарезервированных слов в SQL.

Загрузить шпаргалку по SQL в формате PDF

Нажмите кнопку ниже, чтобы загрузить шпаргалку (PDF, 3 МБ, цветной).

Ищете больше, чем просто справочник? Интерактивные курсы SQL от Dataquest помогут вам на практике освоить SQL по мере того, как вы научитесь создавать сложные запросы, которые вам нужно будет писать для реальной работы с данными.

Нажмите кнопку ниже, чтобы получить бесплатную учетную запись и начать обучение прямо сейчас!

Изучайте SQL правильно!

• Написание реальных запросов
• В браузере
• По расписанию

Зачем смотреть видеолекции, если можно учиться на практике?

Ссылки на запросы Другое — доступ к SQL Server

Непонятно, что вы подразумеваете под тем, что ссылается на первое или предыдущее? Зачем разбивать то, что вам дали, что, как предполагается, работает нормально?

Так что просто поместите этот существующий t-sql, который вам был предоставлен, в хранимую процедуру.В T-SQL вы можете легко заставить некоторый SQL работать с каким-то предыдущим SQL, но зачем разбивать такой ОГРОМНЫЙ массивный массив кода и вносить ошибки? Вам потребуются ГОДЫ И ГОДЫ, чтобы разрушить ИЗВЕСТНЫЙ работающий огромный T-SQL, который был построен и разработан для вас (на создание чего-то, что долго, вероятно, потребовалось несколько лет и команда разработчиков).

По самым скромным подсчетам, разработка такой рутины стоила бы 50 000 долларов или даже 100 000 долларов.

Нет сомнений в том, что предоставленный вам рабочий T-SQL может ссылаться на предыдущие данные или даже выбирать в таблицы #Temp, с которыми может работать дополнительный T-SQL.

Если у вас УЖЕ есть рабочий код PT и запрос?

Просто возьмите этот запрос T-SQL и просто вставьте его в хранимую процедуру. Вы будете делать это в SQL Server и даже НЕ трогать Access и не беспокоиться о нем.

Поэтому не создавайте в Access макрос, который вызывает несколько отдельных запросов, а поместите весь T-SQL в хранимую процедуру и просто вызовите этот огромный беспорядок один раз из Access.

Возможно, что предоставленный вам T-SQL неверен, но если предположить, что T-SQL правильный, тогда просто поместите весь этот длинный беспорядок в работающую хранимую процедуру.Вы не помещаете этот SQL в MS Access, и вам не нужно иметь этот беспорядок внутри Access.

Так что пусть этот T-SQL работает в SQL Server — не беспокойтесь о MS Access, пока этот длинный беспорядок запросов не заработает в SQL Server. ТОЛЬКО ТОГДА запускаете Access.

Итак, вы ЗАТЕМ создаете простой запрос PT в Access, который вызывает огромный длинный беспорядок T-SQL, который вам дали. Но этот «беспорядок» должен быть помещен в SQL Server, а не в Access.

Итак, создайте PT-запрос в Access, который вызывает ваш «предполагаемый» рабочий T-SQL, который вам дан.Код SQL, который вы сохраняете в запросе Access PT, будет иметь вид

.

  Exec my_StupidLongSQLProc
  

Сохраните вышеуказанное как запрос PT. Затем в коде VBA:

  Currentdb.QueryDefs ("MyPTQuery"). Выполнить
  

Если вам нужно передать какие-то значения из Access, перейдите:

  С CurrentDb.QueryDefs ("MyPTQuery")
   .sql = "exec My_StupidLongSQLproc" & p1 & "," p2
   .Выполнять
Конец с
  

Выше мы передаем два значения VBA из Access в большой беспорядок sql, который у вас есть — хранимая процедура, приведенная выше, является всего лишь примером доступа к двум параметрам, переданным из Access VBA.Если предоставленный вам T-SQL не требует значений из Access, то первый отдельный файл .execute выполнит эту работу.

И если вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО получили такую ​​длинную подпрограмму, которая является правильным T-SQL, то она, вероятно, уже имеет параметры в рабочем T-SQL (и, опять же, вы не хотите связываться или изменять такой огромный долгий рабочий T-SQL. SQL, который вам дали).

Таким образом, вам нужна только одна строка кода в Access, и ваш существующий длинный T-SQL, который вам дали, если он правильно написан, может быть помещен в хранимую процедуру (при условии, что вам действительно был дан правильно работающий запрос PT).

Итак, если вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО получили огромный массивный рабочий оператор T-SQL, просто поместите этот ИЗВЕСТНЫЙ И РАБОЧИЙ T-SQL в SQL Server в качестве хранимой процедуры и вызовите его одной строкой кода, как описано выше.

Таким образом, попытка отделить это от Access приведет лишь к тому, что сервер вызовет всемирную бедность, и ЛЮБОЙ крошечный промах или разрыв этой огромной долгой рутины вызовет всемирную бедность и голодающих детей, когда вы попытаетесь «исправить» эту великую работу. T-SQL, который вам дали. Как уже отмечалось, для создания чего-то такого долгого потребуются ОГРОМНЫЕ ресурсы команде разработчиков.Если вы дотронетесь до одной строчки кода или испортите ее, тогда вам потребуется, чтобы эта команда разработчиков потратила несколько месяцев, пытаясь исправить то, что вы сломали.

Итак, МГНОВЕННО вы начинаете разрушать такой огромный длинный беспорядок в тот момент, когда вы проигрываете эту битву и потратите несколько лет своей жизни, пытаясь исправить этот безумно длинный T-SQL, который вам дали, который уже считается правильным рабочим кодом .

Справочник по SQL для выражений запросов, используемых в ArcGIS — ArcGIS Pro

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный компьютерный язык, содержащий
набор определенного синтаксиса и выражений, используемых для доступа и
управление данными в базах данных и другая обработка данных
технологии.

Американский национальный институт стандартов (ANSI) определяет стандарт для SQL. Большинство СУБД используют этот стандарт и расширили его, благодаря чему синтаксис SQL в разных СУБД немного отличается друг от друга.

Выражения запроса в ArcGIS соответствуют стандартным выражениям SQL. Синтаксис SQL, который вы используете в выражении, зависит от источника данных. Каждый источник данных имеет свой собственный вариант SQL, называемый диалектами SQL.

Например:

• Данные на основе файлов, включая файловые базы геоданных, шейп-файлы, представления таблиц в памяти, текстовые файлы, такие как.Таблицы dbf, .csv, .txt, .xlsx и сервисы объектов, использующие стандартизованные запросы, используют диалект ArcGIS SQL, который поддерживает подмножество возможностей SQL.
• Мобильные базы геоданных, ST_geometry SQLite, GeoPackage и Excel используют диалект SQLite SQL.
• Базы данных или многопользовательские базы геоданных используют синтаксис SQL базовой СУБД, такой как Oracle, SQL Server, PostgreSQL, SAP HANA и IBM Db2, где каждая база данных использует свой собственный немного другой диалект SQL.

При использовании диалоговых окон ArcGIS для построения выражения SQL используется автозаполнение, чтобы помочь вам применить правильный синтаксис для запрашиваемого источника данных.По мере ввода появляется подсказка, показывающая имена полей, значения, ключевые слова и операторы, поддерживаемые вашим источником данных.

Совет:

Просмотрите следующее, чтобы определить, когда используется синтаксис ArcGIS SQL или когда используется синтаксис SQL базовой СУБД при создании выражения SQL.

• Если данные в вашем выражении SQL поступают из нескольких местоположений источников данных, произойдет следующее:
  • Если источники данных поступают как из файловых, так и из СУБД, будет использоваться синтаксис ArcGIS SQL.
• Если все данные в вашем выражении SQL поступают из одного и того же источника данных, произойдет следующее:
  • Если источником данных являются данные на основе файлов, будет использоваться синтаксис ArcGIS SQL.
  • Если источником данных является база данных или многопользовательская база геоданных, ArcGIS передаст выражение SQL в СУБД для разрешения, и вам нужно будет обратиться к документации по вашей системе управления базой данных, чтобы узнать о синтаксисе конкретного выражения и поддерживаемых типах данных.

В ArcGIS Pro диалоговое окно выражения SQL можно найти в следующих местах:

Обзор синтаксиса выражения SQL

Выражение SQL содержит комбинацию одного или нескольких значений, операторов и функций SQL, которые может использоваться для запроса или выбора подмножества объектов и записей таблиц в ArcGIS.

Все запросы SQL выражаются с помощью ключевого слова SELECT.

SELECT * FROM формирует первую часть выражения SQL и
автоматически предоставляется в большинстве диалоговых окон ArcGIS.Например, когда вы составляете запрос, записывая синтаксис SQL, оператор SELECT используется для выбора полей из слоя или таблицы и предоставляется вам.

Следующая часть выражения SQL, которая идет после SELECT * FROM , — это предложение WHERE. Предложение WHERE используется для получения записей, соответствующих определенным критериям, и является частью выражения, которое вы должны построить.

Совет:

Звездочка (*) в выражении SQL используется для запроса всех столбцов.

Вот базовая форма предложения WHERE выражения SQL:

Например, STATE_NAME = ‘Florida’. Это выражение содержит одно предложение и выбирает все функции, содержащие
«Флорида» в поле STATE_NAME.

Для составных выражений используется следующая форма:

• <имя_поля> <оператор> <значение или строка> <коннектор> <имя_поля> <оператор> <значение или строка>…

Например, STATE_NAME = ‘Флорида’ OR (STATE_NAME = ‘South Carolina’ AND POP2010> 15000). Это составное выражение состоит из нескольких предложений, связанных логическим оператором И или ИЛИ, и выбирает все объекты, содержащие Флориду в поле STATE_NAME, и все объекты, которые содержат как Южную Каролину в поле STATE_NAME, так и значение, превышающее 15 000 в поле с именем POP2010.

Совет:

При желании можно использовать круглые скобки () для определения порядка
операции в составных выражениях.

Поскольку вы выбираете столбцы в целом, вы не можете ограничить SELECT, чтобы он возвращал только некоторые столбцы в соответствующей таблице, потому что синтаксис SELECT * жестко запрограммирован. По этой причине ключевые слова, такие как DISTINCT, ORDER BY и GROUP BY, нельзя использовать в выражении SQL в ArcGIS, кроме случаев использования подзапросов. Чтобы узнать больше, см. Подзапросы.

В следующих разделах описываются элементы общих выражений запросов SQL, используемых в ArcGIS.

Общие запросы: поисковые строки

Строки всегда должны быть заключены в одинарные кавычки в запросах, например:

 STATE_NAME = 'California' 

Строки чувствительны к регистру в выражениях, за исключением случаев, когда они выполняются в базах геоданных в Microsoft SQL Server.Чтобы выполнить поиск без учета регистра в других источниках данных, вы можете использовать функцию SQL для преобразования всех значений в один и тот же регистр. Для файловых источников данных, таких как файловые базы геоданных или шейп-файлы, вы можете использовать функцию UPPER или LOWER, чтобы установить регистр для выбора. Например, следующее выражение выбирает штат, имя которого хранится как «Род-Айленд» или «РОД-ОСТРОВ»:

 UPPER (STATE_NAME) = «RHODE ISLAND» 

Если строка содержит одинарную кавычку, вам сначала нужно используйте в качестве escape-символа другую одинарную кавычку, например:

 NAME = 'Alfie's Trough' 

Используйте оператор LIKE (вместо оператора =) для построения частичного поиска по строке.Например, это выражение выбирает Миссисипи и Миссури среди названий штатов США:

 STATE_NAME LIKE 'Miss%' 

Символ процента (%) означает, что на его месте может быть что угодно: один символ, сто символов или ни одного символа. . В качестве альтернативы, если вы хотите выполнить поиск с использованием подстановочного знака, представляющего один символ, используйте знак подчеркивания (_). Например, это выражение находит Catherine Smith и Katherine Smith:

 OWNER_NAME LIKE '_atherine Smith' 

Вы можете использовать больше (>), меньше (<), больше или равно (> =), меньше или равно Операторы (<=), not equal (<>) и BETWEEN для выбора строковых значений на основе порядка сортировки.Например, это выражение выбирает все города в покрытии с названиями, начинающимися с букв от M до Z:

 CITY_NAME> = 'M' 

Строковые функции могут использоваться для форматирования строк. Например, функция LEFT возвращает определенное количество символов, начиная с левой стороны строки. В этом примере запрос возвращает все состояния, начинающиеся с буквы A:

 LEFT (STATE_NAME, 1) = 'A' 

Список поддерживаемых функций см. В документации вашей системы управления базами данных (СУБД).

Общие выражения: поиск значений NULL

Ключевое слово NULL можно использовать для выбора функций и записей, которые имеют нулевые значения для указанного поля. Ключевому слову NULL всегда предшествует IS или IS NOT. Например, чтобы найти города, население которых в 1996 году не было введено, вы можете использовать следующее:

 НАСЕЛЕНИЕ НЕТ 

В качестве альтернативы, чтобы найти города с численностью населения 1996 года, вы можете использовать следующее:

 НАСЕЛЕНИЕ96 НЕ ЯВЛЯЕТСЯ NULL 

Общие выражения: поиск чисел

Десятичная точка (.) всегда используется в качестве десятичного разделителя, независимо от вашего языкового стандарта или региональных настроек. Запятую нельзя использовать в качестве десятичного разделителя или разделителя тысяч в выражении.

Вы можете запрашивать числа, используя: равно (=), не равно (<>), больше (>), меньше (<), больше или равно (> =), меньше или равно (<= ) и BETWEEN, например:

 POPULATION> = 5000 

Для форматирования чисел можно использовать числовые функции. Например, функция ОКРУГЛ округляет число до заданного числа десятичных знаков в файловой базе геоданных:

 ОКРУГЛ (SQKM, 0) = 500 

Список поддерживаемых числовых функций см. В документации СУБД.

Даты и время

Общие правила и общие выражения

Источники данных базы геоданных хранят даты в поле даты и времени. Однако шейп-файлы этого не делают. Поэтому большая часть приведенного ниже синтаксиса запроса содержит ссылку на время. В некоторых случаях временная часть запроса может быть безопасно опущена, если известно, что поле содержит только даты; в других случаях это необходимо указать, иначе запрос вернет синтаксическую ошибку.

Поиск полей даты требует особого внимания к синтаксису, необходимому для вашего источника данных.Если вы создаете запрос даты в режиме Clause Конструктора запросов, для вас будет автоматически сгенерирован правильный синтаксис. Вот пример запроса, который вернет все записи 1 января 2011 г. или позже для источника данных файловой базы геоданных:

 INCIDENT_DATE> = date '2011-01-01 00:00:00' 

Даты сохранены в базовой базе данных как ссылка на 30 декабря 1899 г., 00:00:00. Это справедливо для всех перечисленных здесь источников данных.

Цель этого раздела — помочь вам запросить даты, а не значения времени.Когда время, которое не является нулевым, сохраняется с датами (например, 12 января 1999 г., 04:00:00), запрос только даты не вернет запись, потому что когда вы передаете только дату в поле даты и времени , он заполнит время нулями и извлечет только те записи, в которых время составляет 12:00:00 утра

В таблице атрибутов отображается дата и время в удобном для пользователя формате, в зависимости от ваших региональных настроек, а не в базовой базе данных. формат. В большинстве случаев это нормально, но у него также есть несколько недостатков:

• Строка, показанная в запросе SQL, может лишь немного напоминать значение, показанное в таблице, особенно когда учитывается время.Например, время, введенное как 00:00:15, в таблице атрибутов отображается как 12:00:15 с США в качестве региональных настроек, а синтаксис сопоставимого запроса — Datefield = ‘1899-12-30 00: 00:15 ‘.
• Таблица атрибутов не знает, что такое базовый источник данных, пока вы не сохраните свои изменения. Сначала он попытается отформатировать введенное значение, чтобы оно соответствовало его собственному формату, а затем, после сохранения изменений, он попытается настроить полученное значение, чтобы оно соответствовало базе данных. Из-за этого вы можете ввести время в шейп-файл, но вы обнаружите, что оно отбрасывается, когда вы сохраняете свои изменения.В этом случае поле будет содержать значение «1899-12-30», которое будет отображаться как 12:00:00 или эквивалентное значение в зависимости от ваших региональных настроек.

Синтаксис даты и времени для многопользовательских баз геоданных

Oracle

 Datefield = date 'yyyy-mm-dd' 

Имейте в виду, что это не вернет записи, время которых не равно нулю.

Альтернативный формат для запроса дат в Oracle:

 Datefield = TO_DATE ('yyyy-mm-dd hh: mm: ss', 'YYYY-MM-DD Hh34: MI: SS') 

Второй параметр ‘ ГГГГ-ММ-ДД Чч34: MI: SS ‘описывает формат, используемый для запроса.Фактический запрос выглядит так:

 Datefield = TO_DATE ('2003-01-08 14:35:00', 'YYYY-MM-DD Hh34: MI: SS') 

Вы можете использовать более короткую версию:

 TO_DATE ('2003-11-18', 'ГГГГ-ММ-ДД') 

Опять же, это не вернет записи, время которых не равно нулю.

SQL Server

 Datefield = 'yyyy-mm-dd hh: mm: ss' 

Часть запроса hh: mm: ss может быть опущена, если время не установлено в записях.

Альтернативный формат:

 Datefield = 'mm / dd / yyyy' 

IBM Db2

 Datefield = TO_DATE ('yyyy-mm-dd hh: mm: ss', 'YYYY-MM-DD Hh34 : MI: SS ') 

Часть запроса чч: мм: сс не может быть пропущена, даже если время равно 00:00:00.

PostgreSQL

 Datefield = TIMESTAMP 'YYYY-MM-DD Hh34: MI: SS'
Datefield = TIMESTAMP 'YYYY-MM-DD' 

Вы должны указать полную отметку времени при использовании запросов с равенством, иначе записи не будут возвращены. Вы можете успешно выполнить запрос с помощью следующих операторов, если запрашиваемая таблица содержит записи даты с этими точными отметками времени (2007-05-29 00:00:00 или 2007-05-29 12:14:25):

 select * from таблица, где дата = '2007-05-29 00:00:00'; 

или

 выберите * из таблицы, где дата = '2007-05-29 12:14:25'; 

Если вы используете другие операторы — например, больше, меньше, больше или равно или меньше или равно — вам не нужно указывать время, но вы можете, если хотите быть точным.Работают оба следующих оператора:

 выберите * из таблицы, где дата <'2007-05-29'; 

 выберите * из таблицы, где дата <'2007-05-29 12:14:25'; 

Файловые базы геоданных, шейп-файлы, покрытия и другие файловые источники данных

 Datefield = date 'yyyy-mm-dd' 

Файловые базы геоданных поддерживают использование времени в поле даты, поэтому его можно добавить в выражение:

 Datefield = date 'гггг-мм-дд чч: мм: сс' 

Шейп-файлы и покрытия не поддерживают использование времени в поле даты.

Весь SQL, используемый файловой базой геоданных, основан на стандарте SQL-92.

Известные ограничения

Запрос даты в левой части (первой таблице) соединения работает только с файловыми источниками данных, такими как файловые базы геоданных, шейп-файлы и таблицы DBF. Однако существует возможный обходной путь для работы с данными, не основанными на файлах, например с корпоративными данными, как описано ниже.

Запрос даты в левой части соединения будет успешным при использовании ограниченной версии SQL, разработанной для файловых источников данных.Если вы не используете такой источник данных, вы можете заставить выражение использовать этот формат. Это можно сделать, убедившись, что выражение запроса включает поля из более чем одной таблицы соединения. Например, если класс пространственных объектов и таблица (FC1 и Table1) объединены и оба взяты из многопользовательской базы геоданных, следующие выражения не сработают или не вернут данные:

 FC1.date = date # 01/12/2001 #
FC1.date = date '01 / 12/2001 '

Для успешного запроса вы можете создать запрос следующим образом:

 FC1.date = date '01 / 12/2001 'и Table1.OBJECTID> 0 

Поскольку запрос включает поля из обеих таблиц, будет использоваться ограниченная версия SQL. В этом выражении Table1.OBJECTID всегда> 0 для записей, которые совпали во время создания соединения, поэтому это выражение истинно для всех строк, содержащих совпадения соединения.

Чтобы убедиться, что выбрана каждая запись с FC1.date = date '01 / 12/2001 ', используйте следующий запрос:

 FC1.date = date '01 / 12/2001' и (Table1.OBJECTID IS NOT NULL ИЛИ Таблица1.OBJECTID IS NULL) 

Этот запрос выберет все записи с FC1.date = date '01 / 12/2001 ', независимо от того, было ли совпадение объединения для каждой конкретной записи.

Комбинирование выражений

Составные выражения можно строить, комбинируя выражения с операторами AND и OR. Например, следующее выражение выбирает все дома площадью более 1500 квадратных футов и гараж на три или более автомобилей:

 ПЛОЩАДЬ> 1500 И ГАРАЖ> 3 

При использовании оператора ИЛИ по крайней мере одна сторона выражение двух разделенных оператором ИЛИ должно быть истинным, чтобы запись была выбрана, например:

 RAINFALL <20 OR SLOPE> 35 

Используйте оператор NOT в начале выражения, чтобы найти функции или записи, которые не не соответствует указанному выражению, например:

 NOT STATE_NAME = 'Colorado' 

Выражения NOT можно комбинировать с AND и OR.Например, это выражение выбирает все штаты Новой Англии, кроме штата Мэн:

 SUB_REGION = 'New England' AND NOT STATE_NAME = 'Maine' 

Вычисления

Вычисления могут быть включены в выражения с использованием арифметических операторов +, -, *, а также /. Вычисления могут выполняться между полями и числами, например:

 ПЛОЩАДЬ> = ПЕРИМЕТР * 100 

Вычисления также могут выполняться между полями. Например, чтобы найти страны с плотностью населения менее или равной 25 человек на квадратную милю, вы можете использовать это выражение:

 POP1990 / AREA <= 25 

Приоритет оператора

Выражения оцениваются в соответствии со стандартным оператором правила приоритета.Например, часть выражения, заключенная в круглые скобки, оценивается перед частью, которая не заключена.

 ДОМАШНИЕ ХОЗЯЙСТВА> МУЖЧИНЫ * (POP90_SQMI + AREA) 

Вы можете добавить круглые скобки в режиме редактирования SQL, набрав их, или использовать команды Group и Ungroup в режиме Clause, чтобы добавить или удалить их.

Подзапросы

Подзапрос - это запрос, вложенный в другой запрос и поддерживаемый только источниками данных базы геоданных. Его можно использовать для применения предикатных или агрегатных функций или для сравнения данных со значениями, хранящимися в другой таблице.Это можно сделать с помощью ключевого слова IN или ANY. Например, этот запрос выбирает только страны, которые также не указаны в таблице indep_countries:

 COUNTRY_NAME NOT IN (SELECT COUNTRY_NAME FROM indep_countries) 

Шейп-файлы и другие файловые источники данных, не относящиеся к базе геоданных, не поддерживают подзапросы. Подзапросы, выполняемые для корпоративных классов пространственных объектов и таблиц с поддержкой версий, не будут возвращать объекты, которые хранятся в дельта-таблицах. Файловые базы геоданных обеспечивают ограниченную поддержку подзапросов, описанных в этом разделе, в то время как многопользовательские базы геоданных обеспечивают полную поддержку.Для получения информации о полном наборе возможностей подзапросов в многопользовательских базах геоданных обратитесь к документации вашей СУБД.

Этот запрос возвращает функции с GDP2006 выше GDP2005 любой из функций, содержащихся в странах:

 GDP2006> (SELECT MAX (GDP2005) FROM countries) 

Поддержка подзапросов в файловых базах геоданных ограничена следующим:

Операторы

Ниже приводится полный список операторов запросов, поддерживаемых файловыми базами геоданных, шейп-файлами, покрытиями и другими файловыми источниками данных.Они также поддерживаются многопользовательскими базами геоданных, хотя для этих источников данных может потребоваться другой синтаксис. Помимо перечисленных ниже операторов, многопользовательские базы геоданных поддерживают и другие возможности. Подробности см. В документации к СУБД.

Арифметические операторы

Арифметические операторы используются для сложения, вычитания, умножения и деления числовых значений.

38

Операторы сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения одного выражения с другим.

 OBJECTID МЕЖДУ 1 И 10 

 OBJECTID> = 1 AND OBJECTID <= 10 

 EXISTS (SELECT * FROM parcels WHERE OBJECTID = 50) 

 STATE_NAME IN ('Алабама', 'Аляска', 'Калифорния', 'Флорида') 

 CAST (SCORE_INT AS VARCHAR (10)) LIKE '8%' 

 AMOUNT LIKE '% 10 $ %%' ESCAPE '$' 

Логические операторы

 ПЛОЩАДЬ> 1500 И ГАРАЖ> 2 

 ПЛОЩАДЬ> 1500 ИЛИ ГАРАЖ> 2 

 NOT STATE_NAME = 'California' 

Строковые операторы

 || 

 FIRST_NAME || MIDDLE_NAME || LAST_NAME 

Функции

Ниже приводится полный список функций, поддерживаемых файловыми базами геоданных, шейп-файлами, покрытиями и другими файловыми источниками данных.Эти функции также поддерживаются многопользовательскими базами геоданных, хотя для этих источников данных может потребоваться другой синтаксис или имена функций. Помимо перечисленных ниже функций, многопользовательские базы геоданных поддерживают и другие возможности. Подробности см. В документации к СУБД.

Функции даты

Строковые функции

Аргументы, обозначенные как string_exp, могут быть именем столбца, символьным строковым литералом или результатом другой скалярной функции, где базовый тип данных может быть представлен как символ тип.

Аргументы, обозначенные как character_exp, представляют собой символьные строки переменной длины.

Аргументы, обозначенные как начало или длина, могут быть числовым литералом или результатом другой скалярной функции, где базовый тип данных может быть представлен как числовой тип.

Эти строковые функции основаны на 1; то есть первым символом в строке является символ 1.

Числовые функции

Все числовые функции возвращают числовое значение.

Аргументы, обозначенные как numeric_exp, float_exp или integer_exp, могут быть именем столбца, результатом другой скалярной функции или числовым литералом, где базовый тип данных может быть представлен как числовой тип.

Функция CAST

Функция CAST () преобразует значение или выражение из одного типа данных в другой указанный тип данных. Синтаксис следующий:

CAST (выражение AS тип_данных (длина))

• Где выражение является обязательным параметром и может быть буквальным значением или допустимым выражением любого типа (например, имя столбца, переменная), которое будет быть преобразованным.
• Где data_type - обязательный параметр, а используемое ключевое слово - это результирующий тип данных, к которому будет приведено выражение. В таблице ниже приведен список ключевых слов, используемых для допустимых типов данных.
• Где длина - необязательный параметр, указывающий длину результирующего типа данных.

Например, в некоторых сценариях может потребоваться строковая операция, но если данные хранятся в поле числового типа, запрос не будет работать. Однако с помощью функции CAST () вы можете преобразовать числовое поле в строку для операции SQL.Этот код преобразует числовое поле SQLNUM в текстовое поле, которое затем можно использовать в текстовой операции.

CAST (SQLNUM AS CHARACTER (12))

В следующей таблице содержатся ключевые слова, используемые для преобразования типов данных, которые могут быть указаны в верхнем или нижнем регистре.

8

s - Масштаб

Примеры функции CAST

• Пример 1:

  CAST (AREA AS INTEGER)

  Приведение AREA, которое является типом данных Float, к INTEGER возвращает
  целое число и обрезает любое значение результата после десятичной дроби.

• Пример 2:

  CAST (Rent AS FLOAT) + Utilities> 2000,45

  Casting Rent, который является типом данных CHARACTER, в тип данных FLOAT и где Utilities также является
  Тип данных FLOAT.

Связанные темы

Отзыв по этой теме?

Подключение к настраиваемому SQL-запросу

Для большинства баз данных вы можете подключиться
к конкретному запросу, а не ко всему набору данных.Поскольку базы данных имеют немного отличающийся синтаксис SQL друг от друга, пользовательский SQL, который вы используете для подключения к одной базе данных, может отличаться от пользовательского SQL, который вы можете использовать для подключения к другой. Однако использование настраиваемого SQL может быть полезно, если вы точно знаете необходимую информацию и понимаете, как писать запросы SQL.

Хотя существует несколько распространенных причин, по которым вы можете использовать собственный SQL, вы можете использовать собственный SQL для объединения данных в таблицах, преобразования полей для выполнения соединений между базами данных, реструктуризации или уменьшения размера ваших данных для анализа и т. Д.

Для источников данных Excel и текстовых файлов этот параметр доступен только в книгах, которые были созданы до Tableau Desktop 8.2 или при использовании Tableau Desktop в Windows с устаревшим подключением. Чтобы подключиться к Excel или текстовым файлам с помощью устаревшего подключения, подключитесь к файлу и в диалоговом окне «Открыть» щелкните раскрывающееся меню «Открыть», а затем выберите «Открыть с помощью устаревшего подключения».

ПРИМЕЧАНИЕ: Начиная с Tableau 2020.2, устаревшие соединения Excel и Text больше не поддерживаются. См. Документ «Альтернативы устаревшего подключения» в сообществе Tableau для получения информации об альтернативах использованию устаревшего подключения.

Подключиться к настраиваемому SQL-запросу

1. После подключения к данным дважды щелкните параметр «Новый пользовательский SQL» на странице «Источник данных».

2. Введите или вставьте запрос в текстовое поле.Запрос должен быть одним оператором SELECT *.

3. Когда закончите, нажмите OK.

Когда вы нажимаете OK, запрос запускается, и настраиваемая таблица запросов SQL появляется на логическом уровне холста. Только релевантные поля
из настраиваемого запроса SQL, отображаемого в сетке данных на странице источника данных.

Для получения дополнительной информации о логическом и физическом уровнях холста см. Модель данных Tableau.

Примеры пользовательских SQL-запросов

Объедините ваши столы по вертикали (объединение)

Если вам нужно добавить данные друг к другу, вы можете использовать опцию объединения на физическом уровне холста в Tableau.В некоторых случаях ваша база данных не поддерживает эту опцию, поэтому вместо этого вы можете использовать собственный SQL.

Например, предположим, что у вас есть следующие две таблицы: ноябрь и декабрь.

Вы можете использовать следующий пользовательский запрос SQL, чтобы добавить вторую таблицу, декабрь, к первой таблице, ноябрь:

ВЫБРАТЬ * ИЗ НОЯБРЯ СОЮЗ ВСЕ ВЫБРАТЬ * ОТ декабря

Результат запроса в сетке данных выглядит так:

Дополнительные сведения о возможности объединения см. В разделе Объединение ваших данных.

Измените тип данных поля, чтобы выполнить соединение между базами данных

Если вы хотите выполнить соединение между двумя таблицами на физическом уровне холста, тип данных полей, к которым вы присоединяетесь, должен быть одинаковым. В случаях, когда типы данных полей не совпадают, вы можете использовать настраиваемый SQL для изменения типа данных (приведения) поля перед выполнением соединения.

Например, предположим, что вы хотите объединить две таблицы, основную и вспомогательную, используя поля Root и ID соответственно.Поле Root - это числовой тип, а поле ID - строковый тип. Вы можете использовать следующий пользовательский SQL-запрос, чтобы изменить тип данных Root с числа на строку, чтобы вы могли присоединиться к основной и вспомогательной таблицам, используя поля Root и ID.

ВЫБРАТЬ
[Main]. [Root] AS [Root_Number]
CAST ([Main]. [Root] AS INT] AS [Root_String]

ИЗ [Main]

Результат этого запроса показывает исходное поле Root и поле Root, преобразованное в строку.

Для получения дополнительной информации о соединениях и соединениях между базами данных см. Присоединение ваших данных.

Уменьшите размер данных

При работе с очень большими наборами данных иногда можно сэкономить время при работе с данными, если сначала уменьшить их размер.

Например, предположим, что у вас есть большая таблица под названием FischerIris.Вы можете использовать следующий пользовательский SQL-запрос для получения указанных столбцов и записей, тем самым уменьшив размер набора данных, к которому вы подключаетесь из Tableau.

ВЫБРАТЬ

[FischerIris]. [Виды] AS [Виды],

[Ирис Фишера]. [Ширина] AS [Ширина лепестка],

COUNT ([FischerIris]. [ID]) AS [Количество видов]

ОТ [FischerIris]

ГДЕ [FischerIris]. [Organ] = 'Лепесток'

И [FischerIris].[Ширина]> 15,0000

ГРУППА ПО [FischerIris]. [Виды], [FischerIris]. [Ширина]

Реструктуризация данных (сводка)

В некоторых случаях вы можете работать с таблицей, которую необходимо реструктурировать перед анализом. Хотя этот тип задач может быть выполнен на физическом уровне холста в Tableau с помощью таких параметров, как pivot, ваша база данных может не поддерживать его.В этом случае вместо этого можно использовать собственный SQL.

Например, предположим, что у вас есть следующая таблица:

Чтобы изменить его структуру и оптимизировать данные для анализа в Tableau, вы можете использовать следующий пользовательский запрос SQL:

ВЫБРАТЬ Таблица 1. ИД сезона КАК [ИД сезона],

Table1.Items - Не нравится AS [Количество],

"Не нравится" AS [причина]

ИЗ Table1

СОЮЗ ВСЕ

ВЫБРАТЬ Таблица1.ID сезона AS [ID сезона],

Table.Items - Неисправный AS [Количество],

"Неисправный" AS [Причина]

ИЗ Table1

СОЮЗ ВСЕ

ВЫБРАТЬ Таблица 1. ИД сезона КАК [ИД сезона],

Table1.Items - Too big AS [Quantity],

"Слишком большой" AS [причина]

ИЗ Table1

СОЮЗ ВСЕ

ВЫБРАТЬ Таблица 1. ID сезона КАК ID сезона,

Table1.Items - Too small AS [Количество]

"Too Small" AS [Причина]

ИЗ Table1

Результат запроса в сетке данных выглядит так:

Дополнительные сведения о параметре поворота см. В разделе Данные сводки из столбцов в строки.

Объедините (присоедините) и объедините свои данные

Если вам нужно объединить таблицы и агрегировать данные, вы можете использовать параметры типа объединения и агрегирования по умолчанию на физическом уровне холста в Tableau. В некоторых случаях вам может потребоваться использовать собственный SQL.

Например, предположим, что у вас есть следующие две таблицы: Заказы и Поставщики.

Вы можете использовать следующий пользовательский запрос SQL, чтобы найти счетчик количества заказов и выполнить левое объединение таблиц заказов и поставщиков:

ВЫБЕРИТЕ поставщиков.Имя, COUNT (Orders.Order) как количество заказов

ИЗ Заказы

LEFT JOIN Vendors

ON Orders.VendorID = Vendors.VendorID

GROUP BY Name;

Результат запроса выглядит так:

Дополнительные сведения об объединениях см. В разделе «Объединение ваших данных».

Ошибки при ссылке на повторяющиеся столбцы

Если ваш пользовательский запрос SQL ссылается на
повторяющиеся столбцы, вы можете получить ошибки при попытке использовать один из
столбцы в вашем анализе в Таблице.Это произойдет, даже если запрос действителен.
Например, рассмотрим следующий запрос:

ВЫБРАТЬ * ИЗ
авторы, titleauthor ГДЕ авторы.au_id = titleauthor.au_id

запрос действителен, но поле au_id неоднозначно
потому что в этом случае он существует как в таблице «авторы», так и в таблице «titleauthor».
стол. Tableau подключится к запросу, но вы всегда получите сообщение об ошибке.
вы пытаетесь использовать поле au_id.Это потому что
Tableau не знает, о какой таблице вы говорите.

Примечание. Лучше всего определять псевдонимы столбцов с помощью предложения AS, когда это возможно, в пользовательском запросе SQL. Это связано с тем, что каждая база данных имеет свои собственные правила, когда дело доходит до автоматического создания имени столбца, когда псевдоним не используется.

Редактировать пользовательский SQL-запрос

Для редактирования пользовательского запроса SQL

1. На странице источника данных на холсте дважды щелкните настраиваемый запрос SQL в логическом слое.
2. Наведите указатель мыши на настраиваемую таблицу SQL на физическом уровне, пока не появится стрелка.
3. Щелкните стрелку и выберите «Редактировать пользовательский запрос SQL».
4. В диалоговом окне отредактируйте пользовательский запрос SQL.

Чтобы изменить имя пользовательского SQL-запроса

Когда вы перетаскиваете пользовательский запрос SQL на логический уровень холста, Tableau дает ему имя по умолчанию: Пользовательский запрос SQL, Пользовательский запрос SQL1 и т. Д.Вы можете изменить имя по умолчанию на более значимое.

1. На странице источника данных в логическом слое холста щелкните стрелку раскрывающегося списка в настраиваемой таблице запроса SQL и выберите «Переименовать».

2. Введите имя, которое вы хотите использовать для своего пользовательского SQL-запроса.

Использование параметров в пользовательском запросе SQL

Вы можете использовать параметры в пользовательском операторе запроса SQL, чтобы заменить постоянное значение динамическим значением.Затем вы можете обновить параметр в книге, чтобы изменить соединение. Например, вы можете подключиться к настраиваемому SQL-запросу, который предоставляет данные о веб-трафике для конкретной страницы, указанной с помощью pageID. Вместо использования постоянного значения для значения pageID в запросе SQL можно вставить параметр. Затем после завершения подключения вы можете отобразить элемент управления параметрами в книге. Используйте элемент управления параметрами, чтобы отключить pageID и получить данные для каждой интересующей страницы без необходимости редактировать или дублировать соединение.

В Tableau Desktop вы можете создать параметр прямо из диалогового окна Custom SQL или использовать любые параметры, которые являются частью книги. Если вы создаете новый параметр, он становится доступным для использования в книге, как и любой другой параметр. См. Раздел «Создание параметров», чтобы узнать больше.

Для веб-разработки (в Tableau Online или Tableau Server) можно использовать существующий параметр, опубликованный из Tableau Desktop. Вы не можете создать новый параметр в веб-разработке.

Чтобы добавить параметр в пользовательский запрос SQL

1. На странице источника данных на холсте наведите указатель мыши на таблицу, пока не отобразится значок редактирования, а затем нажмите кнопку редактирования.
2. Внизу диалогового окна нажмите «Вставить параметр».
3. Выберите постоянное значение в операторе SQL, а затем в раскрывающемся меню «Вставить параметр» выберите параметр, который вы хотите использовать вместо него.Если вы еще не создали параметр, выберите «Создать новый параметр». Следуйте инструкциям в разделе «Создание параметров», чтобы создать параметр.

Примечание: Параметры могут заменять только буквальные значения. Они не могут заменять выражения или идентификаторы, такие как имена таблиц.

В приведенном ниже примере пользовательский запрос SQL возвращает все заказы, отмеченные как срочно приоритетные. В настраиваемом операторе SQL приоритетом порядка является постоянное значение.Если вы хотите изменить соединение, чтобы увидеть заказы с высоким приоритетом, вам придется отредактировать источник данных.

Вместо того, чтобы создавать и поддерживать множество вариантов одного и того же запроса, вы можете заменить значение приоритета постоянного порядка параметром. Параметр должен содержать все возможные значения приоритета заказа.

После создания параметра его можно вставить в оператор SQL, чтобы заменить постоянное значение.

После того, как вы закончите редактирование соединения, новый параметр будет указан в области «Параметры» в нижней части панели «Данные», а элемент управления параметрами отобразится в правой части представления. Когда вы выбираете разные значения, соединение обновляется.

Примечание: Если вы используете экстракт, вы должны обновить экстракт, чтобы отразить изменения параметра.Публикация источника данных, использующего параметры Custom SQL, включает эти параметры. Параметры передаются в любые книги, которые подключаются к источнику данных.

Поддержка каталога таблиц для пользовательского SQL

Начиная с версии 2019.3, Tableau Catalog доступен как часть надстройки управления данными для Tableau Server и Tableau Online. Дополнительные сведения о каталоге Tableau см. В разделе «О каталоге Tableau» на сервере таблиц или в интерактивной справке по таблице.

Поддерживаемые запросы

Каталог

в настоящее время поддерживает пользовательские запросы SQL, соответствующие стандарту ANSI SQL-2003, с тремя известными исключениями:

• Выражения часового пояса
• Выражения мультимножества
• Параметры таблицы

Поддерживаемые характеристики и функции

Каталог

поддерживает следующие дополнительные функции для источников данных, книг и потоков с подключениями, использующими драйверы Microsoft SQL Server, MySQL или PostgreSQL, например Amazon Aurora для MySQL, Amazon RedShift, Pivotal Greenplum Database, MemSQL, Denodo и другие.

• Временные таблицы SQL Server
• Переменные таблицы SQL Server
• MySQL функция GROUP_CONCAT
• Массивы PostgreSQL
• PostgreSQL EXTRACT () функция

Другие настраиваемые сценарии и функции SQL могут работать, но Tableau специально не тестирует и не поддерживает их.

Поддерживаемая родословная

Чтобы увидеть происхождение соединения, использующего настраиваемый SQL, на странице «Внешние ресурсы» перейдите к таблице и выберите ее из списка.Откроется страница с информацией о таблице, включая имя, тип и описание.

Справа от информации таблицы находится панель «Происхождение», которая показывает отношение таблицы к вышестоящим и последующим активам. Обратите внимание, что Каталог не поддерживает отображение информации о столбцах в происхождении для метаданных таблицы, собранных с помощью настраиваемого SQL.

На следующем снимке экрана таблица factAccountOpportunityByQuarter проиндексирована, поскольку она используется источником данных.Однако, поскольку на него ссылается пользовательский запрос SQL, информация о столбце недоступна.

В случае, когда более одного источника данных, книги или потока используют таблицу, любые активы, расположенные ниже по потоку от этой таблицы, которые используют настраиваемый запрос SQL, исключаются при применении фильтров на уровне столбца. В результате в линейке отображается меньше вторичных активов, чем используется на самом деле.

См. Также

Используйте Custom SQL и RAWSQL для выполнения расширенного пространственного анализа (ссылка открывается в новом окне)

Диаграмма сопоставления SQL в MongoDB - Руководство MongoDB

  
 
 
 
 SELECT id, 
 
 
 
 user_id, 
 
 
 
 статус 
 
 
 
8OM люди 
 
  
 
 
 
 дб.people.find (
 
 
 
 {}, 
 
 
 
 {user_id: 1, status: 1} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 статус SELECT user_id 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
  
  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {}, 
 
 
 
 {user_id: 1, status: 1, _id: 0} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
72 
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус = «A» 
 
 
 
 

   ГДЕ status = "A" 
 
 
 
 SELECT user_id, статус 
 
 
 
8OM человек 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {status: "A"}, 
 
 
 
 {user_id: 1, status: 1 , _id: 0} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

   дб.people.find (
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус! = «914 
» 
  
 
 
 
 дб.people.find (
 
 
 
 {status: {$ ne: "A"}} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ status = "A" 
 
 
 
 AND age = 50 
 
 
 
  
  
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {status: "A", 
 
 
 
 возраст: 50} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
0 ГДЕ 0 ИЛИ статус 9108 ИЛИ 3 возраст = 50      
  
 
 
 
 дб.people.find (
 
 
 
 {$ или: [{status: "A"}, {age: 50}]} 
 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст> 25 
 
 
 
  
  }} 
 
 
 
 db.people.find (
 
 
 
 {age: {$ 
 
 
) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст <25 
 
 
  
  
 
    
 
 {age: {$ lt: 25}} 
 
 
 
) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
8OM 
 
8 ОТ 
 
 
 ГДЕ возраст> 25 
 
 
 
 И возраст <= 50 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db. bc /}) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 дб.bc /}}) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ статус = "A" 
 
 
 
 ASDER BY 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find ({status: "A"}) .sort ({user_id: 1}) 
 
 
 
  

   ВЫБРАТЬ * 
 
 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ status = "A" 
 
 
 
 ЗАКАЗАТЬ ПО user_id DESC 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find ({status: "A"}) .sort ({user_id: -1}) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ СЧЕТ (user_id) 
 
 
 
 ИЗ людей 
 
 
 
  

   914 db 9.0003  914 dbcount ({user_id: {$ exists: true}})   

  
 
 
 
 db.people.find ({user_id: {$ exists: true}}) .count ( ) 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ СЧЕТ (*) 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 ГДЕ возраст> 30 
 
 
 
  

  
 
 
 
 db.people.find ({age: {$ gt: 30}}). count () 
 
 
 
  

  
 
 
 
 ВЫБРАТЬ DISTINCT (статус) 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
  

  .peg [{$ group: {_id: "$ status"}}])   

  
 
 
 
 дБ.people.distinct («статус») 
 
 
 
  

  
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 ОТ людей 
 
 
 
 LIMIT 1 
 
 
 
    
 
  
 
 
 
 db.people.find (). Limit (1) 
 
 
 
  
  08 
 
 
 
 SELECT * 
 
 
 
 FROM people 
 
 
 
 
 SKIP 10 
 
 
 
  
  
 
 
 
 дБ.people.find (). limit (5) .skip (10) 
 
 
 
  
  
 
 
 
 EXPLAIN SELECT * 
 
 
 
 FROM people 
 
 
 
 WHERE status = "A" 
 
 
 
  
 
 
 db.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт