Sql язык это: SQL — Энциклопедия языков программирования

Содержание

Что такое SQL. Назначение и основа | Info-Comp.ru

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

  
  SELECT ProductId, ProductName
  FROM Goods

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык SQL рекомендую почитать мои книги:

SQL код – самоучитель по SQL для начинающих программистов. Данный книга рассчитана на изучение языка SQL как стандарта, т.е. на изучение тех возможностей SQL, которые доступны и точно будут работать во всех популярных системах управления базами данных (СУБД).;
Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы).

Заметка! Начинающим рекомендую пройти мой онлайн-курс по основам SQL, с помощью которого Вы научитесь работать с языком SQL во всех популярных системах управления базами данных. Курс включает много практики: онлайн-тестирование, задания и многое другое.

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

А на сегодня это все, удачи Вам, пока!

Нравится34Не нравится2

Делаем SQL конкурентным преимуществом: что это за язык?

Наверняка при просмотре вакансий или во время общения с коллегами вы могли заметить, что сейчас все чаще и чаще знание языка SQL указывается в графе “Будет бонусом” или даже в необходимых навыках, а на практике его применяют самые разные специалисты: разработчики, тестировщики, аналитики, проджект-менеджеры и т.п. А нужен ли он именно вам? Давайте рассмотрим вместе, что такое SQL, кому и для чего может пригодится его знание в серии статей “Делаем SQL конкурентным преимуществом”.

Немного об SQL и Базах Данных

SQL расшифровывается как Structured Query Language — язык структурированных запросов. Он считается декларативным языком: от английского declaration — заявление. То есть, мы не описываем как что-то должно быть выполнено, мы четко ставим задачу — что именно должно быть выполнено, а программа считывает и выдает результат.

SQL работает с реляционными базами данных — и для лучшего понимания, что же это такое, давайте разобьем это понятие на отдельные составляющие.

Данные — это набор определенных значений, которые структурируются и образуют таблицу: набор строк и столбцов. К примеру, информация о курсах SkillsUp.

Если мы увеличиваем количество столбцов, то делаем таблицу более подробной, а если строк — то увеличиваем количество данных.

База данных (БД) — это определенным образом сгруппированные данные (к примеру, в таблицы).
Реляционные БД получили свое название от английского слова relation — отношения, то есть они связаны между собой определенными отношениями. К примеру, мы можем сделать таблицу с названиями курсов и назвать ее “Перечень”:

И теперь можно изменить предыдущую таблицу, тем самым создав отношение между таблицей “Перечень” и “Информация о курсах SkillsUp”:

Итак, для чего нужен SQL? С помощью языка SQL пишутся команды-запросы, благодаря которым вы можете выполнять необходимые манипуляции с реляционными базами данных.

Операторы в SQL

Команды, в свою очередь, состоят из операторов, которые распределены по 4 основным языкам:

DDL/Data Definition Language/Язык Описания Данных. Отвечает за работу со структурой данных: то есть, создание, удаление или изменение объектов баз данных — другими словами, работа с организацией внешнего вида данных. Сюда относятся операторы CREATE (создание), DROP (удаление) и ALTER (изменение).
DML/Data Manipulation Language/Язык Манипуляции Данными. Необходим для работы непосредственно с данными. Сюда относим операторы INSERT (добавить), UPDATE (изменить), DELETE (удалить), SELECT (сделать выборку).
DCL/Data Control Language/Язык управления доступом к данным. Когда в базе данных существуют разные типы пользователей, то важно выдавать разные доступы: чтобы начинающий тестировщик, к примеру, не удалил нам информацию за последний год. Для этого есть операторы GRANT (дает доступ), REVOKE (отзывает доступ) и DENY (выдает запрет).
TCL/Transaction Control Language/Язык Управления Транзакциями. Здесь мы говорим о наборе команд, которые называются транзакция. И для ее успешного завершения необходимо правильное выполнение всех команд в требуемой последовательности. Сюда входят операторы BEGIN TRANSACTION (начало), COMMIT TRANSACTION (изменение команд), ROLLBACK TRANSACTION (откатывает транзакцию), SAVE TRANSACTION (точка сохранения внутри).

А что такое СУБД?

Еще один термин, который необходимо знать при изучении SQL. Мы с вами разобрались, что существуют базы данных, в которых хранятся данные, структурированные определенным образом. Но для создания и работы с ними необходима Система Управления Базами Данных — СУБД. Их можно разделить на SQL и NoSQL, то есть для работы с первыми мы используем язык SQL, а для работы со вторыми — язык графических элементов.

Примеры SQL-баз данных: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.

Примеры NoSQL-баз данных: MongoDB, DB2, Microsoft Access, Cassandra, Redis, Elasticsearch.

SQL, СУБД, Базы Данных: все равно не понятно!

Давайте посмотрим немного под другим углом на примере, который привычен и понятен любому. База данных — это значения/информация, которая разделяется по типам и логическому назначению. Пример — больничная картотека. Пациенты разделены по отделениям больницы, в каждом из которых есть сортировка по ФИО + другая сопутствующая информация (дата рождения, диагноз и т.д.).

СУБД — это инструмент для работы с базой. С его помощью можно читать данные из базы, обновлять их, удалять или добавлять новые. Можно менять настройки, модифицировать и т.д. То есть, поддержка, работа и развитие базы данных выполняется с помощью СУБД. Если больничная картотека — это база данных, то СУБД здесь — это работник регистратуры, который по твоему запросу с этой информацией что-то делает. И то, как ты общаешься с ним — это и есть SQL (если ты пишешь свой запрос на листочке в формате — ФИО + год рождения + диагноз) или же язык графических элементов (когда ты оформляешь просьбу своими словами).

Немного разобрались? А уже в следующей статье мы подробнее поговорим с вами о разных СУБД для SQL и разберемся, кому же будет полезно знание языка SQL.

Что такое SQL? | KV.by

SQL — специальный язык,
используемый для работы с базами
данных. С помощью SQL можно задавать
структуру базы, организовывать
выборку данных из неё по каким-то
определённым критериям, удалять
данные.

Пожалуй, из всех аббревиатур,
встречающихся в компьютерном мире,
эта — одна из самых
распространенных. Может, конечно, и
не самая часто встречающаяся
(всё-таки WWW или MS употребляют, как
мне кажется, чаще), но совсем не
редкая. Несмотря на это, довольно
значительное число пользователей
не имеют чёткого представления, что
именно скрывается за этими тремя
английскими буквами.

На самом деле, ничего сложного (и,
тем более, никакой коммерческой
тайны) здесь нет. SQL — специальный
язык, используемый для работы с
базами данных. С помощью SQL можно
задавать структуру базы,
организовывать выборку данных из
неё по каким-то определённым
критериям, удалять данные. При этом
стоит сказать, что SQL не является
языком программирования, хотя
именно этот термин используют
многие специалисты, пытающиеся
«на пальцах» рассказать о сути
и назначении SQL пользователю.
Расшифровывается же сама
аббревиатура как Structured Query Language,
язык структурированных запросов.
Под запросом понимается написанное
на SQL «предложение», которое
каким-то образом модифицирует базу
данных.

Поскольку при использовании SQL
можно решать множество
разнообразных задач, то принято
делить все конструкции языка на три
части. Первая называется Data Definition
Language, или, сокращённо, DDL, и содержит
в себе операторы определения
данных. Вторая — это Data Manipulation Language
(DML), она включает операторы
манипуляции данными. Третья — Data
Control Language (сокращённо DCL), это
операторы определения доступа к
данным.

Почему используется SQL, хотя есть
более простые и понятные для
неподготовленного пользователя
способы взаимодействия с базами
данных? Дело в том, что SQL более
удобен для пользователей
подготовленных, а также, конечно же,
для программистов. Сейчас SQL больше
всего используется как раз
программистами, хотя изначально
разрабатывался именно с прицелом
на конечного пользователя. Дело в
том, что за долгие годы развития
язык этот настолько усложнился, что
полноценно использовать его безо
всякой подготовки стало довольно
сложно.

Язык SQL стандартизован, но при
этом многие системы управления
базами данных (СУБД) используют
нестандартные варианты SQL,
называемые диалектами. Они решают
проблемы, которые возникают при
использовании стандартного SQL —
например, упрощают работу с
иерархическими структурами или же
дают возможность использовать
процедурный код, которого
стандартный SQL начисто лишён. Самые
известные диалекты SQL — это PL/SQL,
используемый в СУБД производства
компании Oracle, и Transact-SQL,
используемый в Microsoft SQL Server.

Среди других преимуществ языка SQL
стоит отметить сравнительную
лёгкость замены одной СУБД на
другую внутри проекта при его
использовании, поскольку, как уже
говорилось, язык достаточно
неплохо стандартизован. Существует
великое множество прикладных
решений, умеющих взаимодействовать
с разными СУБД — именно благодаря
тому, что для такого взаимодействия
используется язык
структурированных запросов. При
этом использование SQL никоим
образом не связывает руки тем, кто
разрабатывает сами СУБД, поскольку
запрос описывает только то, чего
хочет от СУБД человек, использующий
её, и при этом не говорит ничего о
том, каким именно образом СУБД
должна это выполнить.

Вадим СТАНКЕВИЧ,
[email protected]

Почему нет любви к SQL?

В последнее время я много слышал, что SQL-ужасный язык, и кажется, что каждый фреймворк под солнцем поставляется предварительно упакованным со слоем абстракции базы данных.

Однако, по моему опыту, SQL часто является гораздо более простым, универсальным и удобным для программиста способом управления вводом и выводом данных. Каждый уровень абстракции, который я использовал, кажется заметно ограниченным подходом без реальной выгоды.

Что делает SQL таким ужасным и почему слои абстракции базы данных ценны?

sql

frameworks

Поделиться

Источник

Travis

29 октября 2009 в 12:27

25 ответов

Почему нет эквивалента для типа данных hierarchyid SQL?
Я понимаю, что мы должны сопоставить этот тип как двоичный, чтобы добраться до него в коде приложения. Но почему нет точного эквивалента всем этим методам типа? Как мы должны работать с кодом? Или мы вообще не должны работать с ним вне среды SQL? EDIT: вопрос распространяется также на географию и…
Почему нет никакого Sql Server в списке добавить соединение
Я использую Microsoft Visual Studio 2010 Professional (я установил все компоненты). Вот что я пытаюсь сделать. Я создаю новый проект ASP.NET. Затем я открываю сервер Explorer (вид->Explorer сервера), щелкните правой кнопкой мыши подключения данных и выберите Добавить подключение. Затем я выбираю…

134

Это отчасти субъективно. Так что это мое мнение:

SQL имеет стиль pseudo-natural-language . Изобретатели полагали, что они могут создать язык, похожий на английский, и что запросы к базе данных будут очень простыми. Ужасная ошибка. SQL очень трудно понять, за исключением тривиальных случаев.

SQL носит декларативный характер. Вы не можете сказать базе данных, как она должна делать вещи, только то, что вы хотите в результате. Это было бы идеально и очень мощно — если бы вам не нужно было заботиться о производительности. Таким образом, вы заканчиваете тем, что пишете SQL — читаете планы выполнения — перефразируете SQL, пытаясь повлиять на план выполнения, и задаетесь вопросом, почему вы не можете написать план выполнения самостоятельно .

Другая проблема декларативного языка заключается в том, что некоторые проблемы легче решить императивным способом. Таким образом, вы либо пишете его на другом языке (вам понадобится стандартный SQL и, возможно, уровень доступа к данным), либо используете расширения языка конкретного поставщика, например, пишете хранимые процедуры и тому подобное. Сделав это, вы, вероятно, обнаружите, что используете один из худших языков, которые вы когда — либо видели, потому что он никогда не был разработан для использования в качестве императивного языка.

SQL очень стар . SQL был стандартизирован, но слишком поздно, многие поставщики уже разработали свои языковые расширения. Таким образом, SQL оказался в десятках диалектов. Вот почему приложения не являются переносимыми и одна из причин наличия уровня абстракции DB.

Но это правда — нет никаких реальных альтернатив. Таким образом, мы все будем использовать SQL в течение следующих нескольких лет.

Поделиться

Stefan Steinegger

29 октября 2009 в 12:41

Помимо всего сказанного, технология не должна быть плохой, чтобы сделать уровень абстракции ценным .

Если вы делаете очень простой скрипт или приложение, вы можете позволить себе смешивать SQL вызовов в своем коде, где вам нравится. Однако, если вы выполняете сложную систему, изоляция вызовов базы данных в отдельных модулях является хорошей практикой, и поэтому она изолирует ваш код SQL. Это улучшает читабельность, ремонтопригодность и тестируемость вашего кода. Это позволяет быстро адаптировать вашу систему к изменениям в модели базы данных, не разбивая все материалы высокого уровня и т. Д.

SQL — это здорово. Слои абстракции поверх него делают его еще больше!

Поделиться

Miguel Ventura

29 октября 2009 в 13:38

Одним из аспектов уровней абстракции является тот факт, что реализации SQL, как правило, более или менее несовместимы друг с другом, поскольку стандарт немного неоднозначен, а также потому, что большинство поставщиков добавили туда свои собственные (нестандартные) дополнения. То есть SQL, написанный для MySQL БД, может работать не совсем аналогично, скажем, с Oracle DB — даже если это «should».

Однако я согласен, что SQL намного лучше, чем большинство существующих уровней абстракции. Это не вина SQL, что он используется для вещей, для которых он не был предназначен.

Поделиться

Joonas Pulakka

29 октября 2009 в 12:36

Почему в SQL нет агрегатной функции PRODUCT?
Я ищу что-то вроде SELECT PRODUCT(table.price) FROM table GROUP BY table.sale , похожее на то, как работает SUM . Я что-то пропустил в документации или действительно нет функции PRODUCT ? Если так, то почему бы и нет? Примечание: Я искал эту функцию в postgres, mysql и mssql и не нашел ни одной,…
Подключиться к другому SQL Server через SQL запрос?
Можно ли подключиться к другому SQL Server с помощью запроса SQL (так что можно также запускать запросы на этом сервере и использовать результирующий набор на текущем сервере). Если нет, то почему ?

SQL получает оскорбления из нескольких источников:

Программисты, которым не нравится ничего, кроме императивного языка.
Консультанты, которым ежедневно приходится иметь дело со многими несовместимыми продуктами на основе SQL
Поставщики нереляционных баз данных пытаются разорвать мертвую хватку поставщиков реляционных баз данных на рынке
Эксперты по реляционным базам данных, такие как Крис Дейт, которые считают текущие реализации SQL недостаточными

Если вы придерживаетесь одного продукта DBMS, то я определенно согласен с тем, что SQL DBs более универсальны и более высокого качества, чем их конкуренты, по крайней мере, до тех пор, пока вы не столкнетесь с барьером масштабируемости, присущим модели. Но вы действительно пытаетесь написать следующий Twitter, или вы просто пытаетесь сохранить некоторые бухгалтерские данные организованными и последовательными?

Критика SQL часто означает критику RDBMSes. Чего критики RDBMSes, похоже, не понимают, так это того, что они довольно хорошо решают огромный класс вычислительных задач и что они здесь для того, чтобы сделать нашу жизнь проще, а не сложнее.

Если бы они серьезно относились к критике самого SQL, они бы поддержали такие усилия, как Tutorial D и Dataphor.

Поделиться

Steven Huwig

29 октября 2009 в 13:27

Это не так страшно. Это печальная тенденция в этой отрасли-выбрасывать предыдущую надежную технологию, когда выходит новая «paradigm». В конце концов, эти фреймворки, скорее всего, используют SQL для связи с базой данных, так как же это может быть THAT плохо? Тем не менее, наличие уровня абстракции «standard» означает, что разработчик может сосредоточиться на коде приложения, а не на коде SQL. Без такого стандартного слоя вы, вероятно, написали бы легкий каждый раз, когда разрабатываете систему, что является пустой тратой усилий.

Поделиться

Trevor Tippins

29 октября 2009 в 12:36

SQL предназначен для управления и запроса данных на основе SET. Он часто используется, чтобы сделать больше, и крайние случаи иногда приводят к разочарованию.

Фактический USE из SQL может быть SO затронут базовым дизайном базы данных, что SQL может не быть проблемой, но дизайн может быть — и когда вы добавляете устаревший код, связанный с плохим дизайном, изменения более эффективны и дорогостоящи для внедрения (никто не любит возвращаться и «fix» вещи, которые являются «working» и соответствуют целям)

Плотники могут забивать гвозди молотками, пилить пиломатериалы пилами и гладкие доски плоскостями. Это IS можно «saw» использовать молотки и самолеты, но, черт возьми, это расстраивает.

Поделиться

Mark Schultheiss

29 октября 2009 в 13:08

Я не скажу, что это ужасно. Он непригоден для некоторых задач. Например: вы не можете написать хороший процедурный код с SQL. Однажды мне пришлось работать с манипуляциями с сетами с SQL. Мне потребовались целые выходные, чтобы понять это.

SQL был разработан для реляционной алгебры — вот где его следует использовать.

Поделиться

Nikolay R

29 октября 2009 в 12:31

В последнее время я много слышал, что SQL-ужасный язык, и кажется, что каждый фреймворк под солнцем поставляется в комплекте со слоем абстракции базы данных.

Обратите внимание, что эти слои просто преобразуют свои собственные данные в SQL . Для большинства поставщиков баз данных SQL -это единственный способ связи с ядром.

Однако, по моему опыту, SQL часто является гораздо более простым, универсальным и удобным для программиста способом управления вводом и выводом данных. Каждый уровень абстракции, который я использовал, кажется заметно ограниченным подходом без реальной пользы.

… причина, которую я только что описал выше.

Слои базы данных ничего не добавляют , они просто ограничивают вас. Они делают запросы спорно более простыми, но никогда не более эффективными.

По определению, в слоях базы данных нет ничего, чего не было бы в SQL .

Что делает SQL таким ужасным и почему ценны уровни абстракции базы данных?

SQL — хороший язык, однако для работы с ним требуется некоторая изворотливость мозга.

Теоретически SQL является декларативным, то есть вы объявляете, что хотите получить, и движок предоставляет это как можно быстрее.

На практике существует множество способов сформулировать правильный запрос (то есть запрос, возвращающий правильные результаты).

Оптимизаторы могут построить замок Lego из некоторых предопределенных алгоритмов (да, их несколько), но они просто не могут создавать новые алгоритмы. По-прежнему требуется разработчик SQL , чтобы помочь им.

Однако некоторые люди ожидают, что оптимизатор выдаст «наилучший возможный план», а не «наилучший план, доступный для этого запроса с данной реализацией механизма SQL «.

И, как мы все знаем, когда компьютерная программа не соответствует ожиданиям людей, обвиняют именно программу, а не ожидания.

Однако в большинстве случаев переформулировка запроса действительно может привести к созданию наилучшего возможного плана. Есть задачи, когда это невозможно, однако с новыми и растущими улучшениями SQL таких случаев становится все меньше и меньше.

Было бы неплохо, однако, если бы поставщики предоставили некоторый низкоуровневый доступ к функциям, таким как «получить диапазон индексов», «получить строку по rowid» и т. Д., Например, компиляторы C позволяют встроить assembly прямо в язык.

Недавно я написал статью об этом в своем блоге:

Поделиться

Quassnoi

29 октября 2009 в 15:23

Я бы сказал, что уровень абстракции базы данных, включенный в фреймворк, является хорошей вещью, потому что он решает две очень важные проблемы:

Он сохраняет код четким. Помещая SQL в другой слой, который, как правило, очень тонкий и должен выполнять только основы запроса и передачи результатов (стандартизированным способом), вы освобождаете свое приложение от беспорядка SQL. По той же причине веб-разработчики (должны) помещать CSS и Javascript в отдельные файлы. Если вы можете избежать этого, не смешивайте свои языки .
Многие программисты просто плохо используют SQL. По какой-то причине большое количество разработчиков (особенно веб-разработчиков), похоже, очень, очень плохо используют SQL или RDBMSes в целом. Они относятся к базе данных (и SQL по расширению) как к грязному маленькому посреднику, через которого они должны пройти, чтобы получить данные. Это приводит к крайне плохо продуманным базам данных без индексов, таблицам, сложенным поверх таблиц сомнительным образом, и очень плохо написанным запросам. Или, что еще хуже, они пытаются быть слишком общими (Экспертная система, кто-нибудь?) и не могут разумно соотносить данные каким-либо значимым образом.

К сожалению, иногда то, как кто-то пытается решить проблему, и инструменты, которые он использует, будь то из-за невежества, упрямства или какой-то другой черты, находятся в прямом противоречии друг с другом, и удачи в попытке убедить их в этом. Таким образом, помимо того, что это просто хорошая практика, я считаю, что уровень абстракции базы данных является своего рода защитной сетью, поскольку он не только защищает SQL от глаз бедных разработчиков, но и значительно облегчает рефакторинг их кода, поскольку все запросы находятся в одном месте.

Поделиться

Dereleased

29 октября 2009 в 18:56

SQL отлично подходит для определенных видов задач, особенно для обработки и извлечения наборов данных.

Однако SQL не содержит (или только частично реализует) несколько важных инструментов для управления изменениями и сложностью:

Инкапсуляция : механизмы инкапсуляции SQL являются грубыми. Когда вы пишете код SQL, вы должны знать все о реализации ваших данных. Это ограничивает объем абстракции , которого вы можете достичь.
Полиморфизм : если вы хотите выполнить одну и ту же операцию с разными таблицами, вам придется написать код дважды. (Можно смягчить это с помощью творческого использования взглядов.)
Контроль видимости : нет стандартного механизма SQL для скрытия фрагментов кода друг от друга или группировки их в логические единицы, поэтому каждая таблица, процедура и т. Д.
Доступны из любой другой, даже если это нежелательно.
Модульность и управление версиями

Наконец, ручное кодирование CRUD операций в SQL (и написание кода для подключения его к rest приложения) является повторяющимся и подверженным ошибкам.

Современный уровень абстракции предоставляет все эти функции и позволяет нам использовать SQL там, где это наиболее эффективно, скрывая разрушительные, повторяющиеся детали реализации. Он предоставляет инструменты, помогающие преодолеть несоответствие объектно-реляционного импеданса , которое затрудняет доступ к данным при разработке объектно-ориентированного программного обеспечения.

Поделиться

Jeff Sternal

29 октября 2009 в 13:52

Я большой сторонник ORM, и я по-прежнему считаю, что SQL очень полезен, хотя, конечно, с его помощью можно делать ужасные вещи (как и все остальное). .

Я рассматриваю SQL как суперэффективный язык, который не имеет повторного использования кода или ремонтопригодности/рефакторинга в качестве приоритетов.

Поэтому молниеносная обработка является приоритетом. И это приемлемо. Вы просто должны знать о компромиссах, которые для меня значительны.

С эстетической точки зрения, как язык, я чувствую, что ему не хватает некоторых вещей, поскольку в нем нет концепций OO и так далее-для меня это похоже на очень старый школьный процедурный код. Но это далеко не самый быстрый способ делать определенные вещи, и это мощная ниша!

Поделиться

Brian MacKay

29 октября 2009 в 13:30

ИМО, проблема, которую я вижу у людей с SQL, не имеет ничего общего ни с реляционным дизайном, ни с самим языком SQL. Это связано с дисциплиной моделирования уровня данных, которая во многих отношениях принципиально отличается от моделирования бизнес-уровня или интерфейса. Ошибки в моделировании на уровне представления, как правило, гораздо легче исправить, чем на уровне данных, где у вас есть несколько приложений, использующих базу данных. Эти проблемы аналогичны тем, которые возникают при моделировании уровня обслуживания в проектах SOA, где необходимо учитывать текущих потребителей вашей услуги и контракты на ввод и вывод.

SQL был разработан для взаимодействия с моделями реляционных баз данных. Существуют и другие модели данных, которые существовали в течение некоторого времени, но дисциплина о правильном проектировании уровня данных существует независимо от используемой теоретической модели, и поэтому трудности, с которыми обычно сталкиваются разработчики с SQL, обычно связаны с попытками навязать нереляционную модель данных продукту реляционной базы данных.

Поделиться

Thomas

29 октября 2009 в 22:51

SQL основан на теории множеств, в то время как большинство языков высокого уровня в наши дни ориентированы на объекты. Объектные программисты, как правило, любят думать в объектах, и им приходится делать мысленный сдвиг, чтобы использовать инструменты на основе наборов для хранения своих объектов. Как правило, гораздо более естественно (для программиста OO) просто вырезать код на выбранном им языке и сделать что-то вроде object.save или object.delete в коде приложения вместо того, чтобы писать запросы sql и вызывать базу данных для достижения того же результата.

Конечно, иногда для сложных вещей SQL проще в использовании и эффективнее, поэтому хорошо иметь дело с обоими типами технологий.

Поделиться

Peter Bailey

29 октября 2009 в 14:08

Много слышал в последнее время? Надеюсь, вы не путаете это с движением NoSql. Насколько мне известно, это в основном группа людей, которые используют NoSql для веб-приложений с высокой масштабируемостью и, похоже, забыли, что SQL является эффективным инструментом в сценарии, отличном от «high scalability web app».

Бизнес на уровне абстракции — это просто сортировка разницы между объектно-ориентированным кодом и кодом на основе наборов таблиц, таким как SQL любит говорить. Обычно это приводит к написанию большого количества котельной плиты и скучного кода перехода между ними. ORM автоматизирует это и, таким образом, экономит время для людей с бизнес-объектами.

Поделиться

Quibblesome

29 октября 2009 в 15:43

Для опытного программиста SQL плохими сторонами являются

Многословие
Как многие уже говорили здесь, SQL является декларативным, что означает, что оптимизация не является прямой . Это похоже на ралли по сравнению с кольцевыми гонками.
Фреймворки, которые пытаются охватить все возможные диалекты и не поддерживают ярлыки ни одного из них
Нет простого контроля версий.

Для других причины заключаются в том, что

некоторые программисты плохо справляются с SQL. Вероятно, потому, что SQL работает с наборами, в то время как языки программирования работают в объектной или функциональной парадигме. Мышление в множествах (объединение, продукт, пересечение) — это вопрос привычки, которой у некоторых людей нет.
некоторые операции не являются самоочевидными: т. е. Сначала неясно, где и как фильтровать разные наборы.
слишком много диалектов

Основная цель фреймворков SQL — уменьшить объем ввода. Они каким-то образом это делают, но слишком часто только для очень простых запросов. Если вы пытаетесь сделать что-то сложное, вам придется использовать строки и много печатать. Фреймворки, которые пытаются обрабатывать все возможное, например SQL Alchemy, становятся слишком огромными, как другой язык программирования.

[обновление на 26.06.10] Недавно я работал с модулем Django ORM . Это единственный достойный фреймворк SQL, который я видел. И это очень облегчает работу с вещами. Однако сложные агрегаты немного сложнее.

Поделиться

culebrón

29 октября 2009 в 13:57

Во-первых, они делают тривиальным использование параметризованных запросов, защищая вас от атак с использованием SQL. Использование raw SQL, с этой точки зрения, более рискованно, то есть легче ошибиться с точки зрения безопасности. Они также часто представляют объектно-ориентированную перспективу вашей базы данных, избавляя вас от необходимости выполнять этот перевод.

Поделиться

tvanfosson

29 октября 2009 в 12:32

Быстро напишите мне SQL, чтобы разбить на страницы набор данных, который работает в MySQL, Oracle, MSSQL, PostgreSQL и DB2.

Ах да, стандарт SQL не определяет никаких операторов, ограничивающих количество возвращаемых результатов и с какой строки начинать.

Поделиться

Powerlord

29 октября 2009 в 13:48

SQL — не ужасный язык, просто иногда он не слишком хорошо играет с другими.

Если, например, у вас есть система, которая хочет представлять все сущности как объекты на каком-либо языке OO или другом, то объединение этого с SQL без какого-либо уровня абстракции может стать довольно громоздким. Нет простого способа сопоставить сложный запрос SQL с миром OO. Чтобы ослабить напряжение между этими мирами, вставляются дополнительные уровни абстракции (например, OR-Mapper).

Поделиться

Joachim Sauer

29 октября 2009 в 12:31

SQL — действительно хороший язык для манипулирования данными. С точки зрения разработчика, мне не нравится, что изменение базы данных не нарушает ваш код во время компиляции… Поэтому я использую абстракцию, которая добавляет эту функцию ценой производительности и, возможно, выразительности языка SQL, потому что в большинстве приложений вам не нужно все, что есть у SQL.

Другая причина, по которой SQL ненавидят, заключается в реляционных базах данных.

Теорема О ШАПКЕ становится популярной:

Какие цели вы могли бы пожелать от
системы общих данных?
Сильная согласованность: все клиенты видят одно и то же представление, даже при наличии
обновлений
Высокая доступность: все клиенты могут найти некоторую копию данных, даже при
наличии сбоев
Допуск разбиения на разделы: системные свойства сохраняются даже при разбиении системы
на разделы.
Теорема гласит, что вы всегда можете
иметь только два из трех CAP
свойства в то же время

Реляционная база данных обеспечивает высокую согласованность и допуск разделов.

Таким образом, все больше и больше людей понимают, что реляционная база данных не является серебряной пулей, и все больше и больше людей начинают отвергать ее в пользу высокой доступности, потому что высокая доступность облегчает горизонтальное масштабирование. Горизонтальное масштабирование набирает популярность , потому что мы достигли предела закона Мура, поэтому лучший способ масштабирования-добавить больше машин.

Если реляционная база данных отклонена, SQL также отклоняется.

Поделиться

Nicolas Dorier

29 октября 2009 в 13:02

• Каждый поставщик расширяет синтаксис SQL в соответствии со своими потребностями. Поэтому, если вы не делаете довольно простых вещей, ваш код SQL не является переносимым.

• Синтаксис SQL не является ортогональным; например, операторы select, insert, update, и delete имеют совершенно разную синтаксическую структуру.

Поделиться

David R Tribble

29 октября 2009 в 21:07

Нет никакой любви к SQL, потому что SQL плох в синтаксисе, семантике и текущем использовании. Я объясню:

его синтаксис-это шрапнель кобола, вся критика кобола применима здесь (в меньшей степени, если быть справедливым). Попытка быть естественным языком , не пытаясь на самом деле интерпретировать естественный язык , создает синтаксис arbirtrary (это таблица ОТБРАСЫВАНИЯ или DROP , ТАБЛИЦА ОБНОВЛЕНИЯ, UPDATE или ОБНОВЛЕНИЕ В, DELETE или УДАЛЕНИЕ ИЗ …) и синтаксические чудовища, такие как SELECT (сколько страниц он заполняет?)
семантика также глубоко ошибочна, дата объясняет это очень подробно, но достаточно отметить, что трехзначная булева логика на самом деле не подходит для реляционной алгебры, где строка может быть или не быть частью таблицы
наличие языка программирования в качестве основного (и часто единственного) интерфейса для баз данных оказалось действительно плохим выбором, и это создало новую категорию недостатков безопасности

Поделиться

stupito

29 октября 2009 в 19:33

Если вы не слишком часто использовали SQL, я думаю, что основная проблема заключается в отсутствии хороших инструментов разработчика.

Если у вас есть большой опыт работы с SQL, вы в тот или иной момент будете разочарованы отсутствием контроля над планом выполнения. Это неотъемлемая проблема в том, как SQL был указан поставщикам. Я думаю, что SQL должен стать более надежным языком, чтобы по-настоящему использовать базовую технологию (которая очень мощная).

Поделиться

Jeff Meatball Yang

29 октября 2009 в 13:39

SQL имеет много недостатков, как указывали некоторые другие плакаты здесь. Тем не менее, я предпочитаю использовать SQL вместо многих инструментов, которые люди предлагают в качестве альтернативы, потому что «simplifications» часто сложнее, чем то, что они должны были упростить.

Моя теория состоит в том, что SQL был изобретен кучкой голубых лыжников из башни из слоновой кости. Вся непроцессуальная структура. Звучит здорово: скажите мне, чего вы хотите, а не как вы хотите это сделать. Но на практике часто проще просто указать шаги. Часто это похоже на попытку дать инструкции по техническому обслуживанию автомобиля, описав, как автомобиль должен работать, когда вы закончите. Да, вы могли бы сказать: «Я хочу, чтобы машина снова набирала 30 миль на галлон и бежала с таким жужжащим звуком, как этот … хммм … и т. Д.», Но разве не было бы проще для всех просто сказать: «Replace the spark plugs» ? И даже когда вы выясняете, как выразить сложный запрос в непроцедурных терминах, компонент database engine часто придумывает очень неэффективный план выполнения, чтобы достичь этого. Я думаю, что SQL было бы намного лучше, если бы были добавлены стандартизированные способы указать ему, какую таблицу читать в первую очередь и какой индекс использовать.

И обращение с нулями сводит меня с ума! Да, теоретически это должно было звучать здорово, когда кто-то сказал: «Эй, если null означает неизвестное, то добавление неизвестного значения к известному значению должно дать неизвестное значение. В конце концов, по определению, мы понятия не имеем, что такое неизвестное значение.» Теоретически, абсолютно верно. На практике, если у нас 10 000 клиентов, и мы точно знаем, сколько денег нам должны 9 999, но есть какой-то вопрос о сумме задолженности последнего, и руководство говорит: «Какова наша общая дебиторская задолженность?», Да, математически правильный ответ-«I don’t know». Но практический ответ таков: «мы рассчитываем $4,327,287.42, но речь идет об одном счете, так что это число не является точным». Я уверен, что руководство предпочло бы получить близкое, если не определенное число, чем пустой взгляд. Но SQL настаивает на этом математически нетронутом подходе, поэтому каждую операцию, которую вы выполняете, вы должны добавлять дополнительный код для проверки нулей и обрабатывать их по-особому.

Все это говорит о том, что я все равно предпочел бы использовать SQL, чем какой-то слой, построенный поверх SQL, который просто создает еще один набор вещей, которые мне нужно изучить, а затем я должен знать, что в конечном итоге это будет переведено на SQL, и иногда я могу просто доверять ему, чтобы сделать перевод правильно и эффективно, но когда все становится сложным, я не могу, поэтому теперь я я должен знать дополнительный слой, я все еще должен знать SQL, и я должен знать, как это будет переведено, чтобы я мог обмануть слой, заставив SQL поступить правильно. Аргх.

Поделиться

Jay

29 октября 2009 в 13:47

Я согласен с вашими замечаниями, но, чтобы ответить на ваш вопрос, одна вещь, которая делает SQL таким «terrible»,-это отсутствие полной стандартизации T-SQL между поставщиками баз данных (Sql Server, Oracle и т. Д.), Что делает код SQL вряд ли полностью переносимым. Уровни абстракции баз данных решают эту проблему, хотя и с затратами на производительность (иногда очень серьезными).

Поделиться

MusiGenesis

29 октября 2009 в 12:36

Жизнь с чистым SQL действительно может быть адом обслуживания. Для меня самым большим преимуществом ORMs является возможность безопасного рефакторинга кода без утомительных процедур «DB refactoring». Существуют хорошие фреймворки модульного тестирования и инструменты рефакторинга для OO языков, но мне еще предстоит увидеть аналог Resharper для SQL, например.

По-прежнему все DALs имеют SQL за кулисами, и вам все еще нужно знать это, чтобы понять, что происходит с вашей базой данных, но ежедневная работа с хорошим уровнем абстракции становится проще.

Поделиться

ovolko

29 октября 2009 в 13:22

Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.

Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.

Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.

SQL (ЭсКуЭль) — это и язык для программистов и мощный инструмент для всех специалистов, которым требуется анализировать и обрабатывать информацию из баз данных. Продвинутые аналитики, финансисты, экономисты и даже бухгалтеры или товароведы учат SQL.

SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).

Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.

На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.

Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.

Плюсы SQL запросов:

используются на международном уровне;
инструменты SQL внедрены во все пакетные решения;
SQL имеет поддержку во всех языках программирования;
все системы управления базами данных (Oracle Database, Interbase, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL) понимают SQL ;
запросы открывают доступ к базе данных для разных аналитиков;
находят ответы на непредсказуемые запросы руководства (это значит, что не нужно будет покупать новое приложение для решения новых и нестандартных задач).

Жизненная необходимость SQL инструментов

SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.

Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.

Когда страничек в книге Excel уже не хватает, фильтрация, поиск и обработка занимает все рабочее время аналитиков — значит бизнес достаточно масштабирован и готов общаться на языке программирования. Масштабирование бизнеса — еще одна из причин для привлечения экономистов со знанием SQL.

В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.

В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.

Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.

Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.

Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.

Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.

Как освоить SQL

Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.

Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

Если вы отлично ладите с таблицами Excel, у вас хорошие шансы быстро освоить SQL. Даже если знаний по Excel не хватает, есть специализированные курсы, которые помогут быстро получить нужные навыки.

Чтобы развиваться по специальности экономиста или финансиста, нужны курсы и тренинги по языку SQL. Владение средствами поиска и анализа данных — это то что отличает настоящего аналитика, от обычного экономиста.

Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.

Истории выпускников Нетологии

Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работал менеджером проектов долгое время — своя команда, разработка различных программных решений, спектр задач довольно широкий. Потом решил с головой уйти в переквалификацию в менеджера продукта, и посчитал, что скилы аналитика подтянуть нужно. Соответственно оказался в Нетологии и изучал SQL. Для менеджера продукта он нужен как воздух — чем крупнее компания, тем сильнее.

Самое крутое в SQL — это его простота, гибкость, и очень низкий порог входа. Появление clickhouse вдохнуло в sql жизнь, в СНГ особенно. Самое главное — простота получения данных, как для дальнейшего анализа, так и для первичного знакомства с данными.

Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.

Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.

Роман Крапивин, руководитель проектов компании ООО «ИНТЭК» и выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.

И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.

Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.

SQL: кому нужен и в чём его польза?

Если вы только начинаете свой путь в IT, знание SQL – один из важных навыков, который предстоит освоить наравне с HTML, CSS и одним из серверных языков программирование (python, php, java или .net). Ведь практически любой сайт, от небольшого блога на WordPress до крупнейших интернет-ресурсов, использует базы данных.

Чтение утренней почты, перевод денег с карты на карту, покупки в интернет-магазине или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

Что же такое SQL?

Язык структурированных запросов или сокращенно SQL (Structured Query Language) был создан в 70-х годах под названием «SEQUEL» для системы управления базами данных (СУБД). Позже был переименован в «SQL» и уже в 1979 году SQL был впервые опубликован в виде коммерческого продукта Oracle V2.SQL.

SQL создавался как простой и стандартизированный способ извлечения и управления данными. Со временем он стал сложнее и превратился в полноценный инструмент разработчика. Сейчас SQL в реализации Oracle остается одним из самых популярных языков управления базам данных.

Зачем нужен SQL?

При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

Кому нужен SQL?

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык сегодня активно применяется:

разработчиками для обеспечения функциональности приложений;

тестировщиками в ручном и автоматическом тестировании;

аналитиками для анализа и преобразования данных;

администраторами для поддержания работоспособности среды.

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счет устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

создавать таблицы данных;

получать, изменять и хранить данные;

изменять структуру данных;

объединять данные;

выполнять вычисления;

обеспечивать защиту данных.

И хотя язык SQL легкий в изучении и обладает множеством функциональных возможностей, он не является привычным процедурным языком программирования, т.е. не предоставляет средств для построения циклов, ветвлений и т. д. Поэтому позже стали появляться процедурные расширения. Например, PL/SQL – расширение, разработанное Oracle. Такие расширения позволили создавать программы, которые хранятся в базах данных и выполняются СУБД, они обеспечили решение практически всех возможных задач, связанных с данными, а еще позволили автоматизировать их обработку.

Изучить разработку баз данных на SQL, PL/SQL (Oracle) можно на курсе в Институте IBA в формате онлайн. Обучение будет полезно как начинающим программистам, так и программистам с опытом работы. Лабораторные работы составляют 50% от всей программы обучения.

Получить подробную информацию и записаться на курс можно

по телефону +375 29 690 40 33

MySQL — что это такое простыми словами

19 октября 2020

MySQL — это система управления базами данных (СУБД), распространяемая как свободное программное обеспечение (пользователи имеют право на неограниченную
установку, запуск, свободное использование). В этой статье мы простыми словами объясним, что такое базы данных, зачем нужна MySQL и где ее применяют.

Что такое база данных

База данных (БД) — набор некоторых данных, которые хранятся в упорядоченной форме (это важно). Для наглядности проведем аналогию из жизни.
Представьте, что вы собрались на прием к врачу, а ваша медицинская карта находится в поликлинике. Вы приходите в регистратуру и просите ее
предоставить. Чтобы врач быстрее это сделал и не перебирал сотни пациентов, все карты хранятся в специальной картотеке, где они упорядочены
по участкам, адресам, фамилиям. Похожие картотеки используются в библиотеках: в них хранится информация о книгах и авторах в упорядоченном
виде. Все эти картотеки — это примеры баз данных в обычной жизни.

Так выглядит картотека в библиотеке.

В программировании под базой данных подразумевают папку на сервере (компьютере), в которой хранятся таблицы с упорядоченными, структурированными данными.

Из чего состоит база данных

Базы данных состоят из таблиц. Если снова провести аналогию с картотекой, то один ящик в картотеке
будет одной таблицей в базе данных. Таблица в рамках сервера — это файл, в котором хранятся данные
определенного типа (например, данные о клиентах, продуктах или заказах). Важно понимать, что эти данные
не должны перемешиваться и каждые из них должны находиться в отдельной предназначенной для них таблице.
Таблиц в рамках одной БД может быть множество.

Таблицы состоят из столбцов и строк. В таблицах каждый конкретный столбец рассчитан для хранения
определенной части информации. Например, в таблице о клиентах мы можем хранить в одном столбце имя,
в другом фамилию, в третьем электронную почту.

ID	Name	Surname	Email
1	Василий	Иванов	[email protected]
2	Николай	Петров	—
3	Николай	Петров	—

Пример таблицы.

По таблице видно, что строки, в отличие от столбцов, хранят всю информацию о конкретной сущности. В нашем примере в строке №1
собрана вся информация о клиенте «Василий Иванов» — его имя, фамилия, электронная почта.

Однако мы видим, что в таблице есть 2 клиента с одинаковым именем и фамилией — Николай Петров.
Электронная почта в обоих случаях не указана. Как идентифицировать этих клиентов?

Для этого существует первичный ключ. Первичный ключ — это атрибут или набор атрибутов, который нужен для идентификации каждой записи.
В нашем случае это столбец ID. Все значения в этом поле должны быть уникальными.

Чем база данных отличается от СУБД

Часто начинающие вебмастера путают понятия базы данных и СУБД. Если база данных — это набор данных,
то СУБД (система управлением базами данных) — это специальное программное обеспечение, разработанное
для управления этими базами данных. Существует множество СУБД, например: PostgreSQL, SQLite, Oracle
Database и MySQL, о которой мы рассказываем в этой статье.

Чем MySQL отличается от SQL

SQL (Structured Query Language) — язык программирования, созданный для работы с базами данных. MySQL — это СУБД,
которая поддерживает SQL. SQL — это универсальный язык, который поддерживают все системы управлением базами данных,
поэтому, зная его, вы сможете работать с любыми СУБД.

Для чего нужна MySQL

Представьте, что вы разрабатываете свой собственный сайт. Со временем страниц на нем становится все больше, контент продолжает расти.
Чтобы оптимизировать работу с большим объемом информации, используют базы данных. В свою очередь, сами БД тоже постоянно меняются и
дополняются новыми данными. Для упрощения процесса администрирования, добавления и редактирования информации, были разработаны специальные
системы управления (СУБД). Мы выяснили ранее, что MySQL — это одна из множества СУБД, которую используют для упрощения работы с базами данных.
Она включает в себя библиотеку внутреннего сервера, с помощью которой можно использовать MySQL в отдельных программах.

Преимущества MySQL

Открытый исходный код. Распространяется бесплатно для домашнего применения.
Простота. MySQL легко устанавливается, имеет понятный интерфейс, а разнообразие плагинов и дополнительных приложений упрощает работу с БД.
Функционал. Включает в себя практически весь необходимый набор инструментов, который может пригодиться при разработке любого проекта.
Безопасность. Многие системы безопасности уже встроены и работают по умолчанию.
Масштабируемость. Может использоваться в работе как с малым, так и с большим объемом данных.
Скорость. Является одной из самых быстрых среди имеющихся на современном рынке.

Где используют MySQL

По функциональной оснащенности и надежности MySQL давно конкурирует с другими известными продуктами.
Чаще всего ее используют при разработке веб-решений, что объясняется тесной интеграцией с популярными языками программирования,
высокими показателями скорости и, конечно, ее бесплатностью. В основном MySQL применяют в следующих проектах:

CMS (Content Management System). Именно в системах управления содержимым сайта MySQL (в связке с PHP/Apache) обгоняет всех своих конкурентов.
Сайты компаний. Многие сайты используют MySQL для хранения данных и регистрации пользователей.
Корпоративные системы, ERP/CRM-приложения. У малого и среднего бизнеса обычно нет возможности приобретать такие продукты от ведущих игроков (SAP, Microsoft, Oracle), но подобное ПО бывает необходимым для успешного ведения бизнеса. Часто компании разрабатывают собственные решения с применением MySQL, которая покрывает все потребности разработчиков и пользователей такого рода систем.
Groupware — системы групповой работы, планировщики и подобные системы. Частично они входят в состав CMS, но в большинстве случаев являются самостоятельными независимыми программами.
Форумы и чаты. Можно с уверенностью сказать, что практически все форумы работают на MySQL (если они написаны не на ASP). Примеры — phpBB, yaBB, Invision Power Board и другие.

Таким образом, на MySQL обращают внимание как небольшие компании, так и крупные корпорации. Данная СУБД привлекает своей надежностью и свободным распространением. Если дело касается веб-разработки, то MySQL практически всегда будет лучшим вариантом (с учетом потребностей, специфики проекта и экономической целесообразности). Надеемся, теперь вам понятно, что такое MySQL, зачем она нужна и где ее применяют. Спасибо, что дочитали!

Автор: Макхост

Оцените статью

Является ли SQL языком программирования?

SQL — мощный инструмент для связи с системами управления базами данных. Когда вы пишете SQL-запросы, вы даете инструкции компьютеру, и он выполняет эти инструкции — это звучит как программирование. Однако вы не можете создать приложение с SQL, как с Python или Java. Итак, SQL — это язык программирования?

Что такое SQL?

Начнем с основного определения. SQL или язык структурированных запросов — это язык, используемый для взаимодействия с реляционными базами данных.Несмотря на важность этой роли, это довольно узкая задача по сравнению с тем, для чего используются Python, Java, C ++ и т. Д. Естественно, вокруг вопроса — является ли SQL языком программирования? Ведутся давние споры? Вы не можете создать приложение или создать веб-страницу с помощью SQL, но это определенно похоже на программирование, когда вы используете SQL для взаимодействия с вашими базами данных.

Чтобы решить этот спорный вопрос, я предлагаю начать с признания различий между несколькими ключевыми концепциями. У нас не будет проблем с ответом на вопрос, является ли SQL языком программирования, после того как мы определим термин « язык программирования » и получим четкое представление о различиях между языками программирования общего назначения и предметно-ориентированными языками программирования .

Сравнение языка программирования и универсального языка программирования

Согласно Webopedia, «язык программирования — это словарь и набор грамматических правил для указания компьютеру или вычислительному устройству выполнять определенные задачи». SQL определенно является языком программирования с учетом этого определения.

Он имеет определенный словарь и строгий синтаксис , которым необходимо следовать. Например, все операторы SQL начинаются с определенных ключевых слов (например,g., SELECT , INSERT , CREATE , UPDATE , DELETE ) и заканчиваются точкой с запятой. Порядок пунктов также важен. Например, GROUP BY должно следовать за предложением WHERE и предшествовать предложению ORDER BY :

ВЫБРАТЬ column_one, column_two
ИЗ таблицы
ГДЕ column_one> 2000
ГРУППА ПО column_one, column_two
ЗАКАЗАТЬ column_one;

Кроме того, сообщения, написанные с использованием этого словаря и синтаксиса, инструктируют ваш компьютер выполнять определенные задачи, такие как доступ к определенным данным в базе данных; создание, обновление или удаление таблиц в базе данных; и т.п.

Тогда почему у нас все эти разногласия по поводу признания SQL языком программирования? Проблема в том, что люди часто имеют в виду «язык программирования общего назначения», говоря «язык программирования». И между этими терминами есть большая разница.

Википедия говорит, что «язык программирования общего назначения — это язык программирования , предназначенный для использования для написания программного обеспечения в самых разнообразных прикладных областях». По сути, вы можете создавать все виды приложений, используя язык программирования общего назначения, включая настольные, мобильные или веб-приложения.К наиболее широко используемым языкам программирования из этой категории относятся Java, JavaScript, Python, C ++ и Ruby.

В отличие от этих языков, SQL играет очень узкую роль в взаимодействии с реляционными базами данных. Таким образом, вы не можете создать приложение, используя только SQL. Это приводит нас к выводу, что SQL не является языком программирования общего назначения .

SQL как предметно-ориентированный язык

Теперь мы знаем, что SQL удовлетворяет определению языка программирования, но не — язык программирования общего назначения.Итак, где же место SQL?

Помимо языков программирования общего назначения, существует также предметно-ориентированных языков (DSL) . Википедия определяет предметно-ориентированный язык как «компьютерный язык, специализированный для конкретной предметной области». HTML, или язык гипертекстовой разметки, является одним из самых популярных предметно-ориентированных языков, используемых для структурирования веб-страниц.

Точно так же SQL с его конкретным доменом приложения может быть определен как предметно-ориентированный язык .Язык структурированных запросов — это язык с высокой степенью направленности, предназначенный для «общения» с базами данных. Являясь эффективным и мощным инструментом для управления данными и доступа к ним, SQL имеет ограниченное использование по сравнению с языками программирования общего назначения. Однако этот недостаток имеет определенные преимущества.

Из-за узкой прикладной области, SQL обычно легче выучить , чем язык программирования общего назначения. Чтобы начать курс по основам SQL, вам не нужен опыт в области информатики.Более того, даже начав с нуля в программировании, вы можете стать экспертом по SQL через несколько месяцев после того, как пройдете курс SQL от А до Я.

SQL и полнота по Тьюрингу

Если вы еще не уверены, что SQL — это язык программирования, обратите внимание на еще один момент.

Чтобы оценить, насколько «мощным» является тот или иной язык программирования, специалисты по информатике часто используют концепцию полноты по Тьюрингу . Согласно определению Википедии, язык программирования «считается полным по Тьюрингу или универсальным в вычислительном отношении, если его можно использовать для моделирования любой машины Тьюринга.Проще говоря, машина Тьюринга — это гипотетическая машина, названная компьютерным ученым Аланом Тьюрингом, которая может взять любую программу любой сложности и запустить ее.

Итак, мы могли бы сказать, что SQL является завершенным по Тьюрингу, если любая программа, которая может быть написана для работы на машине Тьюринга, также может быть написана на SQL. Фактически, SQL с добавлением рекурсивных запросов удовлетворяет этому условию.

Если интересно, вы можете узнать больше о рекурсивных запросах SQL в этом подробном руководстве. Вы также можете узнать, как создавать рекурсивные запросы или общие табличные выражения (CTE) в нашем курсе Рекурсивные запросы.

Теперь вы знаете, что SQL является полным по Тьюрингу и, следовательно, универсальным в вычислительном отношении. Но это еще не конец истории…

SQL и процедурные языки

SQL можно расширить с помощью процедурных языков , которые позволяют пользователям определять свои собственные функции и процедуры. Следовательно, процедурные языки являются языками программирования в любом смысле этого слова.

Все системы управления базами данных (СУБД) принимают один или несколько диалектов процедурных языков.Давайте посмотрим на несколько примеров.

PL / SQL или процедурный язык для SQL — это расширение для SQL в системе управления базами данных Oracle. Подобно языкам программирования общего назначения, PL / SQL включает такие элементы, как условия и циклы. С помощью PL / SQL вы также можете объявлять константы, переменные, типы переменных, процедуры и функции.

PL / pgSQL или Procedural Language / PostgreSQL — это процедурный язык, поддерживаемый системой управления объектно-реляционными базами данных PostgreSQL.Он очень похож на Oracle PL / SQL и допускает циклы и условия, а также пользовательские функции. Вы можете узнать, как создавать пользовательские функции в PostgreSQL, из нашего всеобъемлющего курса.

MySQL — это система управления базами данных, которая не имеет отдельного имени для расширений SQL, которые позволяют создавать функции и процедуры, но поддерживает эту функциональность. MySQL имеет операторы CREATE PROCEDURE и CREATE FUNCTION, которые создают сохраненные подпрограммы. Пользовательские функции также поддерживаются в MySQL — они считаются функциями, хранящимися извне.

Как видите, SQL — это мощный инструмент для управления данными и доступа к ним. Он может обрабатывать огромные аналитические запросы со всеми видами данных. Но его также можно использовать для развлечения! О том, как нарисовать елку в SQL, читайте.

Время изучать SQL!

Теперь вы знаете, что SQL — мощный язык программирования, заслуживающий вашего внимания. Хотя язык структурированных запросов существует уже несколько десятилетий, он по-прежнему остается популярным инструментом для доступа к данным и управления ими во всех видах современных приложений.Бизнес-аналитикам, аналитикам данных, специалистам по данным и многим другим специалистам в современных компаниях требуется SQL для выполнения своей работы.

За исключением своей очевидной полезности в качестве предметно-ориентированного языка, SQL также может быть первым шагом на пути к программированию и изучению языка программирования общего назначения.

Вы в восторге от того, где SQL может сделать вашу карьеру? Тогда посетите следующие курсы:

Основы SQL — это простой вводный курс по SQL-запросам.Не требуется никакого образования в области информатики!
SQL от А до Я — это курс, предназначенный для амбициозных и целеустремленных студентов, которые готовы перейти от новичков, пройдя промежуточные и продвинутые темы, до уровня SQL guru .
Writing User-Defined Functions in PostgreSQL предназначен для тех, кто чувствует себя уверенно с SQL и готов освоить процедурное расширение SQL для написания пользовательских функций.

Спасибо за чтение и удачного обучения!

Описание: О признании SQL языком программирования ведутся давние споры.Используя SQL, вы даете своему компьютеру инструкции для выполнения огромных аналитических запросов, что выглядит как программирование. Однако вы не можете создать приложение, используя только SQL. Итак, SQL — это язык программирования? Узнайте, почему ответ определенно положительный.

Что такое SQL в SQL Server?

Что такое SQL в контексте SQL Server, часто задают новички. Эта статья призвана ответить на этот вопрос, в то же время предоставляя некоторую историю, контекст и обзор основ языка.

Значение и определение

SQL означает язык структурированных запросов, язык для управления данными в базах данных и обмена ими.Впервые он был введен в употребление в 1970 году, а в 1986 году он стал стандартом IBM в связи с несколькими проектами для правительства США и в течение многих лет оставался проектом только для правительства. Это язык программирования, который используется для доступа к данным, хранящимся в базе данных.

Слово «SQL» — это аббревиатура, которая сегодня ассоциируется с «языком структурированных запросов». Первоначально он назывался SEQUEL с немного другим значением. Некоторые люди до сих пор произносят аббревиатуру SEQUEL, а некоторые произносят каждую отдельную букву S-Q-L.Они означают одно и то же.

SQL, как язык поиска данных, является отраслевым стандартом; Во всех продуктах реляционных баз данных SQL — это механизм, язык и синтаксис, используемые для извлечения данных из базы данных ar.

Согласно Википедии…

«SQL разработан на основе реляционной алгебры и реляционного исчисления кортежей, SQL состоит из многих типов операторов, которые могут неофициально классифицироваться как подъязыки, обычно: язык запросов данных (DQL), [a] язык определения данных ( DDL), [b] язык управления данными (DCL) и язык управления данными (DML).Сфера применения SQL включает запрос данных, манипулирование данными (вставка, обновление и удаление), определение данных (создание и изменение схемы) и управление доступом к данным. Хотя SQL часто называют декларативным языком (4GL), и в значительной степени таковым является, он также включает в себя процедурные элементы.

SQL был одним из первых коммерческих языков для реляционной модели Эдгара Ф. Кодда, как описано в его влиятельной статье 1970 года «Реляционная модель данных для больших общих банков данных».[11] Несмотря на то, что он не полностью придерживается реляционной модели, описанной Коддом, он стал наиболее широко используемым языком баз данных.

Технический обзор

SQL — это язык программирования специального назначения. Это отличает его от других языков, таких как C, C ++, JavaScript или Java, которые являются языками программирования общего назначения. Это означает, что SQL имеет очень конкретную цель — манипулировать наборами данных. Мы манипулируем наборами данных с помощью реляционного исчисления.

Как правило, мы можем использовать SQL в любых базах данных или источниках данных, и даже если мы не можем использовать SQL напрямую с некоторыми источниками данных, большинство языков запросов сегодня имеют некоторое отношение к SQL. В общем, после того, как вы изучили SQL, довольно легко освоить другие языки запросов.

SQL имеет ряд стандартов. Он соответствует стандартам ANSI и ISO. Эти стандарты жизненно важны, потому что каждый поставщик реляционных баз данных должен реализовать стандарт, по крайней мере, в качестве наименьшего общего знаменателя, чтобы вы знали, что, изучив стандарт SQL, вы можете применить эти знания к другим продуктам баз данных.

Интересные факты:

Первый общедоступный продукт, в котором использовался язык SQL, был выпущен в 1979 году с Oracle версии 2, и Oracle остается одной из ведущих систем баз данных на сегодняшний день.

Большинство баз данных имеют некоторые дополнительные функции, не являющиеся частью стандарта. Если вы хотите изучить конкретный продукт для баз данных, вам придется их освоить. Но базовый стандарт SQL всегда будет одним и тем же.

SQL обычно не зависит от пробелов, что означает, что если вы хотите добавить некоторый пробел между предложениями или выражениями, чтобы облегчить чтение вашего оператора, вы можете сделать это

Большинство команд SQL сосредоточено на четырех основных глаголы, то есть ВЫБРАТЬ ВСТАВИТЬ, ОБНОВИТЬ и УДАЛИТЬ.

SQL стандартизирован таким образом, что задаются конкретные вопросы объекта базы данных в форме структурированного запроса, на который база данных знает, как отвечать.SQL использует интерпретатор команд для анализа SQL. Поскольку это такой мощный способ мышления о данных, SQL был принят во многие продукты для баз данных. Некоторые продукты поддерживают стандарт SQL и добавляют к нему другие функции, а некоторые поддерживают часть, хотя и не все, стандарта SQL.

Операторы DML

Прежде чем мы начнем строить операторы SQL в SQL Server, нам нужно понять, каковы основные части оператора. В целом, «оператор» — это то, что вы пишете на языке SQL, чтобы получить ответ из базы данных или внести в него изменения.

DML расшифровывается как операторы языка манипулирования данными. Это операторы, которые читают, добавляют, редактируют или удаляют данные

- Первый оператор, который мы опишем, — это SELECT. Это используется для извлечения данных из базы данных.
  Пример заявления:
- Затем у нас есть ОБНОВЛЕНИЕ. UPDATE изменит одну или несколько существующих строк в базе данных.
  Подробное описание SQL Update можно найти здесь: Обзор оператора обновления SQL
- INSERT создает одну или несколько новых строк в базе данных. Подробное описание SQL Insert можно найти здесь: Обзор оператора SQL Insert
- DELETE удалит одну или несколько существующих строк из базы данных. INSERT и DELETE всегда управляют всей строкой. Мы можем удалить только целую строку. Мы не можем удалить часть строки. Единственный оператор, который управляет частью строки, — это оператор UPDATE. Он может обновлять только один столбец или несколько столбцов или все столбцы.
  Подробное описание SQL Delete можно найти здесь: Обзор оператора SQL Delete

Операторы DDL

DDL расшифровывается как операторы языка определения данных.Это операторы, относящиеся к объектам, таким как таблицы, в SQL Server по сравнению с данными. Например, чтобы создать таблицу, вы должны использовать оператор CREATE TABLE, указав имя и другие атрибуты вашей таблицы. Позже вы можете использовать операторы DML для добавления к нему данных, обновления или удаления этих данных и чтения данных.

Примечание. Подробное описание SQL Create можно найти здесь: Обзор оператора SQL create

Операторы

Create, Read (Выбрать), Update (Обновить) и Delete (Удалить) вместе называются аббревиатурой CRUD.Подробное объяснение операций SQL CRUD можно найти здесь: Создание и использование хранимых процедур CRUD

Статьи

Пункты — это основные компоненты операторов SQL, более мелкие строительные блоки, составляющие единое целое. Эти предложения состоят из ключевых слов, которые сообщают базе данных о том, что нужно выполнить определенное действие. Также есть имена полей, которые сообщают базе данных, где искать и что искать. Есть также предикаты, которые позволяют нам указать, с какой информацией мы работаем.Предикаты включают значение или условие, называемое выражением. Предложение может быть утверждением, если вы пишете действительно базовое предложение. Как мы увидим позже, существуют также операторы, которые позволяют сравнивать равенство или диапазоны данных или обрабатывать информацию другими способами.

Примечание. Ключевые слова и операторы обычно пишутся в верхнем регистре, хотя обычно это не обязательно. Но это помогает с первого взгляда отличить SQL от ваших выражений и имен полей

Сводка

Используя SQL, вы можете просматривать некоторые данные; выбирать данные только из определенных таблиц; добавить фильтрацию к данным; манипулировать данными.Все это можно сделать с помощью языка SQL. Итак, думайте о SQL как об API или интерфейсе прикладного программирования, основном языке, который вы используете для взаимодействия с вашей базой данных.

Во-вторых, вы можете изменять данные; вставить новые данные; обновить или удалить существующие данные.

В-третьих, язык SQL позволяет изменять объекты в базе данных. Это создает новые таблицы. Или измените структуру существующих таблиц, например добавив столбцы в таблицы или удалив столбцы из таблиц

Сильные стороны

Некоторые сильные стороны SQL включают фильтрацию, особенно при выполнении оператора SELECT.У нас есть простые и мощные инструменты для фильтрации возвращаемых нам результатов. Сортировка любых результатов, возвращаемых из запроса SQL, легко сортируется по возрастанию или убыванию по любому столбцу.

Подробное объяснение оператора SQL Like можно найти здесь: Обзор оператора SQL LIKE

Подробное объяснение SQL Coalesce функцию часто используемую функцию манипулирования данными можно найти здесь: Использование функции SQL Coalesce в SQL Server

Подробное объяснение предложения SQL Order by можно найти здесь: Обзор заказа SQL по пункту

В SQL уровень сложности работы с двумя и более таблицами аналогичен уровню сложности работы с одной таблицей.

Подробное описание объединения SQL можно найти здесь: Обзор и руководство по объединению SQL

Слабые стороны

Самый большой недостаток SQL — это структурированный поток управления. Базовый стандарт SQL на самом деле не имеет никаких структур принятия решений, таких как операторы IF-ELSE, и не имеет много циклических структур, таких как For, While и Do-While, где мы хотим выполнить итерацию по некоторому условному условию для выполнения некоторого SQL и над.

Таким образом, некоторые производители предлагают определенные решения. Эти языковые дополнения включают все стандартные команды SQL для управления данными. Microsoft реализует T-SQL. Буква T означает «транзакция». Аналогичным образом Oracle поддерживает расширение программирования PLSQL, также известное как процедурный язык SQL

На этом пока все…

Надеюсь, вам понравится эта статья. Не стесняйтесь комментировать ниже.

Я технолог по базам данных с более чем 11-летним богатым практическим опытом работы с технологиями баз данных.Я сертифицированный специалист Microsoft и имею степень магистра компьютерных приложений.

Моя специальность заключается в разработке и внедрении решений высокой доступности и кроссплатформенной миграции БД. В настоящее время работают над технологиями SQL Server, PowerShell, Oracle и MongoDB.

Посмотреть все сообщения от Prashanth Jayaram

Последние сообщения от Prashanth Jayaram (посмотреть все)

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

Язык структурированных запросов или SQL — это программная номенклатура, используемая для выполнения операций над множествами (таких как объединение, пересечение и минус) для организации и извлечения информации в реляционных базах данных на основе «теории множеств и реляционной алгебры».В любой системе, использующей SQL, «элементы данных или атрибуты, разделенные на столбцы, связаны в кортежи (строки). Наборы отношений с идентичной структурой образуют таблицы ». Эти элементы, коррелированные строки, столбцы и таблицы составляют основу системы управления реляционными базами данных (СУБД).

Сила

SQL заключается в его соответствии. Согласно Американскому национальному институту стандартов (ANSI), SQL — это подъязык данных, широко используемый для доступа к реляционным базам данных. Это означает, что знание и использование SQL из РСУБД позволит обобщить данные для другой РСУБД, что приведет к эффективным запросам и отчетности.Кроме того, SQL можно легко освоить с помощью доступного обучения и ресурсов.

Другие определения SQL включают:

«язык реляционных данных, который предоставляет согласованный, ориентированный на ключевые слова английский набор средств для запросов, определения данных, манипулирования данными и управления данными». (Gartner)
«Стандартный язык для РСУБД за последние 40 лет». (Бет Нарриш и Дэн Хилтон)
«Стандартный интерфейс для СУБД». (Эндрю Павло и Мэтью Аслетт)
«Язык, используемый для управления и администрирования сервера базы данных.”(Журнал базы данных)
«Самый распространенный язык для запросов и обработки данных». (Анжела Чжан, Forbes)
«Язык запросов, предназначенный для организации, управления, разработки и выполнения запросов к большим реляционным базам данных через компьютерные сети». (IBM)
«Специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из баз данных». (Университет Индианы)

Компании используют SQL для:

Доступ к информации и управление ею.
Создание отчетов для облегчения процесса принятия решений.
Упростите импорт и экспорт данных в / из разных систем.
Для облегчения поиска и поддержки ролей с помощью анализа данных.
Обеспечьте строгие ограничения ACID для активов данных.

Изображение используется по лицензии Shutterstock.com

Что такое SQL? — businessnewsdaily.com

SQL, что означает язык структурированных запросов, представляет собой язык программирования, который используется для взаимодействия с базами данных и управления ими.Для того, чтобы максимально эффективно использовать кучу данных, которые они собирают, многие компании должны хорошо разбираться в SQL.

Программы SQL внедряются предприятиями и другими организациями как способ доступа и управления информацией и данными, хранящимися в их базах данных, а также для создания и изменения новых таблиц. Чтобы полностью понять SQL, важно сначала точно знать, что такое база данных.

Согласно Microsoft, база данных — это инструмент для сбора и систематизации информации.Базы данных могут хранить информацию о людях, товарах, заказах или что-нибудь еще. Многие базы данных начинаются с текстового редактора или электронной таблицы, но по мере их роста многие предприятия сочтут полезным перенести их в базу данных, созданную системой управления базами данных.

Для управления информацией в этих базах данных используется SQL, который позволяет пользователям получать конкретные данные, которые они ищут, когда они им нужны. Хотя это простой язык программирования, SQL также очень мощный.На веб-сайте Database Dir говорится, что SQL может вставлять данные в таблицы базы данных, изменять данные в существующих таблицах базы данных и удалять данные из таблиц базы данных SQL. Кроме того, SQL может изменять саму структуру базы данных, создавая, изменяя и удаляя таблицы и другие объекты базы данных.

Согласно каталогу базы данных, SQL использует набор команд для управления данными в базах данных. Примеры включают SQL INSERT, который используется для добавления данных в таблицы базы данных, команду SQL SELECT для извлечения данных из таблиц базы данных и SQL UPDATE для изменения существующих записей базы данных.

Поскольку так много компаний в настоящее время полагаются на аналитику больших данных в своем направлении, сотрудники с навыками и опытом работы с SQL являются одними из наиболее востребованных работодателями.

Ибро Палич, генеральный директор Resume Templates для Mac, сказал BusinessNewsDaily, что SQL — очень востребованный технический навык из-за его способности работать почти со всеми базами данных.

«Сегодня каждой компании, которая занимается сбором данных, нужен кто-то, кто может использовать SQL для быстрого извлечения ключевых компонентов данных и создания отчетов, которые помогают процессу принятия решений», — сказал Палич.

История SQL

Язык программирования SQL был впервые разработан в 1970-х годах исследователями IBM Раймондом Бойсом и Дональдом Чемберлином. Язык программирования, известный тогда как SEQUEL, был создан после публикации статьи Эдгара Фрэнка Тодда «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» в 1970 году.

В своей статье Тодд предложил, чтобы все данные в базу данных можно представить в виде отношений. На основе этой теории Бойс и Чемберлин придумали SQL.В книге Oracle Quick Guides (Cornelio Books 2013) автор Малкольм Коксалл пишет, что исходная версия SQL была разработана для управления и извлечения данных, хранящихся в исходных системах управления реляционными базами данных IBM, известных как «System R».

Однако только несколько лет спустя язык SQL стал общедоступным. В 1979 году компания Relational Software, которая позже стала Oracle, коммерчески выпустила свою собственную версию языка SQL под названием Oracle V2.

С тех пор Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации считают язык SQL стандартным языком для взаимодействия с реляционными базами данных. В то время как основные поставщики SQL изменяют язык в соответствии со своими желаниями, большинство из них основывают свои программы SQL на утвержденной ANSI версии.

MySQL

Вместо того, чтобы пытаться написать SQL для своих собственных баз данных, многие компании используют систему управления базами данных, в которую уже встроен SQL.MySQL, разработанная и распространяемая Oracle, является одной из самых популярных систем управления базами данных SQL, доступных в настоящее время. Программное обеспечение является версией с открытым исходным кодом, что означает, что его можно загрузить и использовать бесплатно.

По данным службы веб-хостинга GoDaddy, MySQL — это сложная и мощная реляционная база данных, используемая многими веб-сайтами для быстрого создания и изменения контента.

«Например, многие блоги и доски объявлений используют базу данных MySQL в сочетании с языком веб-сценариев (PHP, Perl, Python)», — пишет GoDaddy на своем веб-сайте.

Хотя MySQL может использоваться для множества приложений, он часто находится на веб-серверах, согласно веб-сайту TechTerms.com

«Веб-сайт, использующий MySQL, может включать веб-страницы, которые получают доступ к информации из базы данных», — пишет TechTerms. . «Эти страницы часто называют« динамическими », что означает, что содержимое каждой страницы создается из базы данных по мере загрузки страницы. Веб-сайты, использующие динамические веб-страницы, часто называют веб-сайтами, управляемыми базой данных».

В настоящее время многие из крупнейших и наиболее известных мировых брендов полагаются на MySQL для правильной работы своих веб-сайтов, включая Facebook, Google, Adobe, Alcatel Lucent и Zappos.

Помимо MySQL, существует ряд других систем управления базами данных SQL с открытым исходным кодом, включая PostgreSQL, Ingres и Firebird.

DML, DDL, DCL и TCL

Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная Microsoft.

В SQL Server есть в основном 4 типа языковых операторов или команд.

DML

DML — это сокращение от языка обработки данных. Он используется для извлечения, изменения, добавления и удаления данных в базе данных.

Языки SQL Server — DML, DDL, DCL и TCL

Примеры: операторы SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE,

SELECT: используется для извлечения данных из базы данных.
ОБНОВЛЕНИЕ: используется для изменения данных в базе данных.
INSERT: используется для добавления или вставки новых данных в базу данных.
DELETE: используется для удаления уже существующих данных из базы данных.

DDL

DDL — это сокращение от языка определения данных. Он используется для создания, изменения и уничтожения структуры объектов базы данных в базе данных.

Примеры: операторы CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE,

CREATE: используется для создания объектов базы данных, таких как таблицы, хранимые процедуры, функции и т. Д.
ALTER: используется для изменения существующих объектов базы данных например, таблицы, хранимые процедуры, функции и т. д.
DROP: используется для удаления или удаления существующих объектов базы данных.
TRUNCATE: используется для удаления всех записей из таблицы и сброса идентификатора столбца на начальное значение.

DCL

DCL — это сокращение от языка управления данными. Он используется для создания ролей, разрешений и ссылочной целостности, а также для управления доступом к базе данных путем ее защиты.

Примеры: GRANT, операторы REVOKE,

GRANT: используется для создания прав доступа пользователей к базе данных.
REVOKE: используется для отмены уже назначенных разрешений.

TCL

TCL — это сокращение от Transactional Control Language. Он используется для управления различными транзакциями, происходящими в базе данных.

Примеры: операторы COMMIT, ROLLBACK, SAVE TRANSACTION,

COMMIT: используется для сохранения работы, выполненной в конкретной транзакции. Например: «Ctrl + S» в файле Word.
ROLLBACK: используется для возврата транзакции в исходное состояние до фиксации.Например: «Ctrl + Z» в файле Word.
SAVE TRANSACTION: используется для установки точки сохранения в транзакциях.

Языки SQL Server — DML, DDL, DCL и TCL

Языки SQL Server DML, DDL, DCL и TCL

Сердечно приветствуем вас в блоге! Это мой первый пост в категории SQL Server. Надеюсь, вам понравится читать.

На этом мы завершаем нашу тему. Надеюсь, это помогло вам узнать разные типы языковых команд в SQL Server.

Язык структурированных запросов (SQL) — Справочник по API ODBC

19.01.2017
2 минуты на чтение

В этой статье

Типичная СУБД позволяет пользователям хранить, получать доступ и изменять данные организованным и эффективным способом. Первоначально пользователями СУБД были программисты. Для доступа к сохраненным данным требовалось написать программу на языке программирования, таком как COBOL.Хотя эти программы часто были написаны, чтобы предоставить дружественный интерфейс для нетехнического пользователя, доступ к самим данным требовал услуг знающего программиста. Случайный доступ к данным был непрактичным.

Пользователей такая ситуация не совсем устраивает. Хотя они могли получить доступ к данным, часто требовалось убедить программиста СУБД написать специальное программное обеспечение. Например, если отдел продаж хотел увидеть общий объем продаж за предыдущий месяц по каждому из своих продавцов и хотел, чтобы эта информация была ранжирована в порядке стажа работы каждого продавца в компании, у него было два варианта: Либо программа, которая уже существует, позволяли получить доступ к информации именно таким образом, или отдел должен был попросить программиста написать такую программу.Во многих случаях это было больше работы, чем она того стоила, и это всегда было дорогостоящим решением для разовых или специальных запросов. Поскольку все больше и больше пользователей хотели получить легкий доступ, эта проблема становилась все больше и больше.

Для предоставления пользователям доступа к данным на разовой основе требовалось предоставить им язык, на котором они могли бы выражать свои запросы. Единичный запрос к базе данных определяется как запрос; такой язык называется языком запросов. Для этой цели было разработано множество языков запросов, но один из них стал самым популярным: язык структурированных запросов, изобретенный в IBM в 1970-х годах.Он более известен под аббревиатурой SQL и произносится как «ess-cue-ell» и как «sequel». SQL стал стандартом ANSI в 1986 году и стандартом ISO в 1987 году; сегодня он используется во многих системах управления базами данных.

Хотя SQL решал специальные потребности пользователей, потребность в доступе к данным для компьютерных программ никуда не делась. Фактически, большая часть доступа к базе данных по-прежнему была (и остается) программной в виде регулярных плановых отчетов и статистического анализа, программ ввода данных, таких как те, которые используются для ввода заказов, и программ манипулирования данными, таких как те, которые используются для согласования счетов и генерации заказы на работу.

Эти программы также используют SQL, используя один из следующих трех методов:

Встроенный SQL , в котором операторы SQL встроены в основной язык, такой как C или COBOL.
Модули SQL , в которых операторы SQL компилируются в СУБД и вызываются с основного языка.
Интерфейс уровня вызова или CLI, который состоит из функций, вызываемых для передачи операторов SQL в СУБД и получения результатов из СУБД.

Примечание

Это историческая случайность, когда термин интерфейс уровня вызова используется вместо интерфейса прикладного программирования (API), другого термина для того же самого. В мире баз данных API используется для описания самого SQL: SQL — это API для СУБД.

Из этих вариантов наиболее часто используется встроенный SQL, хотя большинство основных СУБД поддерживают проприетарные интерфейсы командной строки.

Этот раздел содержит следующие темы.

Что такое SQL? Изучите основы SQL, полную форму SQL и способы использования

Что такое SQL?

SQL — стандартный язык для работы с реляционными базами данных.SQL можно использовать для вставки, поиска, обновления и удаления записей базы данных. SQL может выполнять множество других операций, включая оптимизацию и обслуживание баз данных.

Полная форма SQL

SQL означает язык структурированных запросов, произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel»… Реляционные базы данных, такие как MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase и т. Д., Используют ANSI SQL.

Что такое SQL?

Как использовать SQL

Пример кода SQL:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ ЧЛЕНОВ ГДЕ Возраст> 30

Синтаксисы SQL, используемые в разных базах данных, почти одинаковы, хотя немногие СУБД используют несколько разных команд и даже собственные синтаксисы SQL.

Нажмите здесь, если видео недоступно

Для чего используется SQL?

Вот важные причины для использования SQL

Он помогает пользователям получать доступ к данным в системе СУБД.
Помогает описать данные.
Он позволяет вам определять данные в базе данных и управлять этими конкретными данными.
С помощью SQL вы можете создавать и удалять базы данных и таблицы.
SQL предлагает вам использовать функцию в базе данных, создать представление и хранимую процедуру.
Вы можете установить разрешения для таблиц, процедур и представлений.

Краткая история SQL

Вот важные вехи из истории SQL:

1970 — Доктор Эдгар Ф. «Тед» Кодд описал реляционную модель для баз данных.
1974 — Появился язык структурированных запросов.
1978 — IBM выпустила продукт под названием System / R.
1986 — IBM разработала прототип реляционной базы данных, стандартизированной ANSI.
1989 — Выпущена первая версия SQL
1999 — Запущен SQL 3 с такими функциями, как триггеры, объектная ориентация и т. Д.
SQL 2003 — оконные функции, функции, связанные с XML и т. Д.
SQL 2006 — Поддержка языка запросов XML
SQL 2011 — улучшенная поддержка временных баз данных

Типы операторов SQL

Вот пять типов широко используемых SQL-запросов.

Язык определения данных (DDL)
Язык обработки данных (DML)
Язык управления данными (DCL)
Язык управления транзакциями (TCL)
Язык запросов данных (DQL)

Список команд SQL

Вот список некоторых из наиболее часто используемых команд SQL :

CREATE — определяет схему структуры базы данных
INSERT — вставляет данные в строку таблицы
UPDATE — обновляет данные в базе данных
DELETE — удаляет одну или несколько строк из таблицы
SELECT — выбирает атрибут на основе условия, описанного в предложении WHERE
DROP — удаляет таблицы и базы данных

Процесс SQL

Если вы хотите выполнить команду SQL для любой системы СУБД, вам нужно найти лучший метод для выполнения вашего запроса, и механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

Важными компонентами, включенными в этот процесс SQL, являются:

Механизм запросов SQL
Механизмы оптимизации
Диспетчер запросов
Классический механизм запросов

Классический механизм запросов позволяет управлять всеми запросами, не относящимися к SQL.

SQL-процесс

Стандарты SQL

SQL — это язык для работы с базами данных. Он включает создание базы данных, удаление, выборку строк, изменение строк и т. Д. SQL — это стандартный язык ANSI (Американский национальный институт стандартов).Стандарты SQL разделены на несколько частей.

Вот некоторые важные части стандартов SQL:

Деталь	Описание
Часть 1 — SQL / Framework	Предлагает логические концепции.
Часть 2 — SQL / Foundation	Он включает центральные элементы SQL.
Часть 3 — SQL / CLI	Этот стандарт включает центральные элементы SQL.
Часть 4. Модули постоянного хранения	Сохраненные процедуры, внешние процедуры и расширения процедурного языка для SQL.
Часть 9 — Управление внешними данными	Добавляет синтаксис и определения в SQL / Foundation, которые разрешают доступ SQL к источникам данных (файлам), отличным от SQL.
Часть 10 — Привязки объектного языка	Привязки объектного языка: Эта часть определяет синтаксис и семантику встраивания SQL в Java ™.
Часть 11 — SQL / схема	Схемы информации и определений
Часть 12 — SQL / репликация	Этот проект начался в 2000 году. Эта часть помогает определить синтаксис и семантику, позволяющие определять схемы и правила репликации.
Часть 13 — Подпрограммы и тип Java	Подпрограммы и типы Java: Эта часть подпрограмм, использующих язык программирования Java.
Часть 14 — SQL / XML	SQL и XML
Часть 15 — SQL / MDA	Обеспечение поддержки SQL для многомерных массивов

Элементы языка SQL

Вот важные элементы языка SQL:

Ключевые слова: Каждый оператор SQL содержит одно или несколько ключевых слов.
Идентификаторы: Идентификаторы — это имена объектов в базе данных, например идентификаторы пользователей, таблицы и столбцы.
Строки: Строки могут быть как буквальными строками, так и выражениями с типами данных VARCHAR или CHAR.
Выражения: Выражения состоят из нескольких элементов, таких как константы, операторы SQL, имена столбцов и подзапросы.
Условия поиска: Условия используются для выбора подмножества строк из таблицы или используются для управления операторами, такими как оператор IF, для определения управления потоком.
Специальные значения: Специальные значения следует использовать в выражениях и в качестве значений столбцов по умолчанию при построении таблиц.
Переменные: Sybase IQ поддерживает локальные переменные, глобальные переменные и переменные уровня соединения.
Комментарии: Комментарий — это еще один элемент SQL, который используется для присоединения пояснительного текста к операторам SQL или блокам операторов. Сервер базы данных не выполняет никаких комментариев.
NULL Значение: Используйте NULL, который помогает указать значение, которое неизвестно, отсутствует или неприменимо.

Что такое база данных в SQL?

База данных состоит из набора таблиц, в которых хранится подробный набор структурированных данных. Это таблица, содержащая набор строк, называемых записями или кортежами, и столбцов, которые также называются атрибутами.

Каждый столбец в таблице предназначен для хранения информации определенного типа, например имен, дат, сумм в долларах и чисел.

Что такое NoSQL?

NoSQL — новая категория систем управления базами данных.Его основная характеристика — это не приверженность концепциям реляционных баз данных. NoSQL означает «не только SQL». Концепция баз данных NoSQL выросла с появлением таких интернет-гигантов, как Google, Facebook, Amazon и т. Д., Которые имеют дело с гигантскими объемами данных.

Когда вы используете реляционную базу данных для больших объемов данных, система начинает замедляться с точки зрения времени отклика. Чтобы преодолеть это, мы могли «масштабировать» наши системы, модернизировав существующее оборудование. Альтернативой вышеуказанной проблеме было бы распределение нагрузки нашей базы данных на несколько хостов по мере увеличения нагрузки.Это известно как «горизонтальное масштабирование».

База данных NoSQL — это нереляционных баз данных , которые масштабируются лучше, чем реляционные базы данных, и разработаны с учетом веб-приложений. Они не используют SQL для запроса данных и не следуют строгим схемам, например реляционным моделям. В NoSQL функции ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) не всегда гарантируются.

Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?

С описанием преимуществ баз данных NoSQL, которые масштабируются лучше, чем реляционные модели, вы можете подумать , почему все еще нужно изучать базу данных SQL? Ну, Базы данных NoSQL — это узкоспециализированные системы со своими особенностями использования и ограничениями.NoSQL больше подходит для тех, кто обрабатывает огромные объемы данных. Подавляющее большинство используют реляционные базы данных и связанные с ними инструменты.

Реляционные базы данных имеют следующие преимущества перед базами данных NoSQL.

(реляционные) базы данных SQL имеют зрелую модель хранения и управления данными. Это очень важно для корпоративных пользователей.

База данных

SQL поддерживает понятие представлений, которые позволяют пользователям видеть только те данные, которые им разрешено просматривать. Данные, которые им не разрешено просматривать, скрыты от них.

Базы данных

SQL поддерживают хранимую процедуру SQL, которая позволяет разработчикам баз данных реализовать часть бизнес-логики в базе данных.

Базы данных

SQL имеют лучшие модели безопасности по сравнению с базами данных NoSQL.

Мир не отказался от использования реляционных баз данных. Существует растущий спрос на специалистов, которые могут работать с реляционными базами данных. Таким образом, изучение баз данных и основ SQL все еще имеет смысл.

Лучшая книга для изучения SQL

Вот пять лучших книг по SQL:

Учебное пособие по SQL для начинающих
В этом учебном пособии по SQL для начинающих в формате PDF вы познакомитесь с основными понятиями базы данных, командами MS-SQL и дополнительными темами, такими как объединения SQL, создание, добавление и удаление таблицы и т. Д. КУПИТЬ
SQL за 10 минут:
Эта книга SQL предлагает полноцветные примеры кода, которые помогут вам понять, как структурированы операторы SQL. Вы также узнаете о ярлыках и решениях. КУПИТЬ
Поваренная книга SQL: В этой книге по SQL вы сможете изучить технику перемещения по строке, которая позволяет использовать SQL для анализа символов, слов или элементов строки с разделителями. КУПИТЬ
SQL: полный справочник В эту книгу включены важные темы Microsoft SQL, такие как оконные функции, преобразование строк в столбцы, преобразование столбцов в строки в обратном направлении. КУПИТЬ
Карманное руководство по SQL: Руководство по использованию SQL В книге рассказывается, как системы используют функции SQL, синтаксис регулярных выражений и функции преобразования типов. КУПИТЬ

Дополнительные книги по SQL — Щелкните здесь

Резюме / основные выводы

Язык SQL используется для запроса базы данных
Что означает SQL или что означает SQL: язык структурированных запросов
SQL Используется для:
Система РСУБД
Описывать, определять и обрабатывать данные
Создание и удаление баз данных и таблицы
Типы операторов SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
Список команд SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
Элементы языка SQL: ключевые слова, идентификаторы, строки, выражения, переменные и т.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Навигация по записям
Previous PostКод html счетчика: ① БЕСПЛАТНЫЙ счетчик посещений — HTML счетчик для веб-сайта ①
Next PostОнлайн нарисованное фото: Рисунок карандашом — ФотоФания: Бесплатные фотоэффекты и фильтры онлайн

Sql язык это: SQL — Энциклопедия языков программирования

Что такое SQL. Назначение и основа | Info-Comp.ru

Что такое база данных

Что такое SQL

Что такое СУБД

Какие СУБД бывают

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Делаем SQL конкурентным преимуществом: что это за язык?

Немного об SQL и Базах Данных

Операторы в SQL

А что такое СУБД?

SQL, СУБД, Базы Данных: все равно не понятно!

Похожие темы

Что такое SQL? | KV.by

Почему нет любви к SQL?

25 ответов

Похожие вопросы:

Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

Жизненная необходимость SQL инструментов

Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

Как освоить SQL

Истории выпускников Нетологии

SQL: кому нужен и в чём его польза?

Что же такое SQL?

Зачем нужен SQL?

Кому нужен SQL?

Итак, что можно делать с помощью SQL?

MySQL — что это такое простыми словами

Что такое база данных

Из чего состоит база данных

Чем база данных отличается от СУБД

Чем MySQL отличается от SQL

Для чего нужна MySQL

Преимущества MySQL

Где используют MySQL

Является ли SQL языком программирования?

Что такое SQL?

Сравнение языка программирования и универсального языка программирования

SQL как предметно-ориентированный язык

SQL и полнота по Тьюрингу

SQL и процедурные языки

Время изучать SQL!

Что такое SQL в SQL Server?

Значение и определение

Технический обзор

Операторы DML

Операторы DDL

Статьи

Сводка

Сильные стороны

Слабые стороны

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

Что такое SQL? — businessnewsdaily.com

История SQL

MySQL

DML, DDL, DCL и TCL

Язык структурированных запросов (SQL) — Справочник по API ODBC

В этой статье

Что такое SQL? Изучите основы SQL, полную форму SQL и способы использования

Что такое SQL?

Полная форма SQL

Как использовать SQL

Для чего используется SQL?

Краткая история SQL

Типы операторов SQL

Список команд SQL

Процесс SQL

Стандарты SQL

Элементы языка SQL

Что такое база данных в SQL?

Что такое NoSQL?

Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?

Лучшая книга для изучения SQL

Резюме / основные выводы

Добавить комментарий Отменить ответ