Sql запросы что это: Виды и типы SQL-запросов

Содержание

Понятие и назначение SQL запроса: что такое SQL запрос

Содержание статьи:

Вступление

Для работы с различными реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, DBase, FoxPro, Clipper, Paradox был создан единый язык запросов к базам данных. Назвали его язык SQL, что означает Structured Query Language — структурированный язык запросов.

В данной статье используем СУБД MySql. Именно для пользователя, СУБД MySql  имеет наибольшее практическое применение, как в управлении различными расширениями, так и в их создании. Как-никак, все локальные сервера, CMS, платформы интернет магазинов работают именно с СУБД MySql.

Понятие и назначение SQL запроса для администрирования БД

Реляционная база данных это таблица с информацией, разнесенной по столбцам (поля или атрибуты) и строкам (записи или кортежи) таблицы. Чтобы изменить или удалить данные в столбцах и строках, а также данные в определенных ячейках (пресечение столбца и строки) можно воспользоваться прикладными инструментами (например, phpmyadmin) или сделать SQL запрос к базе данных, по которому выполнится нужное действие.

Что можно делать с помощью SQL запросов

При помощи запросов SQL можно:

  • Создавать таблицы БД;
  • Изменять таблицы БД;
  • Удалять таблицы БД;
  • Вставлять записи (строки) в таблицы БД;
  • Редактировать записи в таблицах БД;
  • Извлекать выборочную информацию из таблиц БД;
  • Удалять выборочную информацию из БД.

Это не полный перечень возможностей SQL запросов, но и он дает представление, что с помощью SQL запросов можно сделать с базой данных всё что необходимо.

Операторы SQL запроса

Язык SQL имеет большой список различных операторов, каждый из которых «задает» определенную команду. Справочник по операторам тут: (http://www.mysql.ru/docs/man/Database_Administration.html/CREATE_TABLE.html). В следующих статьях будем рассматривать, как работают основные операторы SQL и как с их помощью управлять базами данных.

В завершении перечислю, операторы sql запросов, которые будем рассматривать в ближайших статьях раздела:

  • CREATE TABLE – оператор sql для создания таблицы базы данных;
  • ALTER TABLE – оператор sql для изменения таблицы БД;
  • INSERT INTRO – вставка информации (строк) в таблицы БД;
  • UPDATE – оператор для редактирования информации в таблицах БД;
  • SELECT – извлечение информации из таблиц БД;
  • DELET – удаление информации из таблиц БД.

©WebOnTo.ru

Другие статьи раздела: СУБД

Похожие статьи:

простыми словами, где используется SQL

SQLпростыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

Как используется SQL и в чём его польза?

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

  • разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
  • тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
  • администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:


  1. SQL DDL

    В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.


  2. SQL DML

    В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.


  3. SQL DCL

    Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.


  4. SQL клиент/сервер

    Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.


  5. SQL трёхуровневой архитектуры

    Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

 



Компания ZEL-Услуги

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.


 

Язык запросов SQL

Что такое язык запросов SQL?

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Что такое база данных и SQL. Как работают с базами и что в них хранят

Если сказать упрощённо, то база данных — это среда, в которой существуют таблицы с данными. Если вы когда-нибудь работали в офисной программе «Excel», в которой можно делать таблицы, то считайте что работали с базой данных.

В базах данных сайтов могут содержаться таблицы, в которых может быть записано всё что угодно:

  • данные новостей, которые опубликованы на сайте
  • данные пользователей, которые зарегистрированы на сайте

Продемонстрируем типичную таблицу из базы данных. Пускай эта таблица будет называться «Пользователи»:


+--------------------+
|    Пользователи    |
+--------------------+
| Имя  | Любимая еда |
+------+-------------+
| Мышь | Сыр         |
+------+-------------+
| Кот  | Молоко      |
+------+-------------+

Как можно заметить, это обычная таблица. Но в таком виде на сайте её увидеть нельзя. Сайт делает запрос к ней с помощью специального языка, который называется SQL (Structured Query Language — «язык структурированных запросов»). Эти запросы возвращают массив строк, которые подходят под параметр запроса. Разберём далее логику запросов.

Представьте, что необходимо получить из примера выше все данные таблицы и вывести их на экран. Тогда нужно сделать запрос к базе данных на языке SQL:

SELECT 'Имя пользователя', 'Любимая еда' FROM 'Пользователи';

Как можно догадаться из этой строчки, к базе данных будет сделан запрос на получение данных. Об этом говорит слово SELECT, который переводится как «ВЫБРАТЬ». После слова SELECT стоят названия двух столбцов, значение которых необходимо получить из базы данных. Если название столбца не указать, то его значение не будет получено. Можно написать нужные столбцы через запятую, как это сделано в примере, а если нужно вывести все, то можно просто поставить значок звёздочки *.

Последняя часть запроса содержит слово FROM, которое дословно переводится как «из». После этого слова стоит таблица ИЗ которой надо получить данные. Если не указать из какой таблицы нужны данные, то база данных выдаст ошибку.


Пример SQL запроса, который приведён выше, сильно утрирован для большей наглядности и простоты. Потому что в базах данных крайне нежелательно создавать таблицы с кириллическими названиями таблиц и столбцов. А ещё названия столбцов и самой таблицы нужно заключать не в одинарную кавычку , а в наколнную `

Перейдём к обработке результатов выполнения запроса. Если утрировать, то после выполнения запроса из примера выше база данных вернёт такой массив:

Array
(
   [0] => Array
   (
      [Имя] => Мышь
      [Любимая еда] => Сыр
   )
   [1] => Array
   (
      [Имя] => Кот
      [Любимая еда] => Молоко
   )
)

После получения этого массива необходимо сделать цикл аналогичный foreach( ) по всем элементам полученного массива. Внутри цикла можно обернуть полученные значения в различные HTML теги, чтобы вывод был красивым, чтобы у страницы сайта был дизайн. Так и происходит взаимодействие сайтов с базами данных.

Базы данных — это не лучшее хранилище информации. Конёк баз данных — это быстрый поиск информации и вывод с сортировкой. Поэтому базы данных целесообразно использовать далеко не везде. Если же нужно обрабатывать терабайты статичной информации без необходимости поиска и сортировки, то выгоднее использовать использовать простые файлы для хранения информации.

Базы данных используются для сайтов в основном потому, что с их помощью можно организовать уровни доступа к информации. И базы данных большинства сайтов в интернете очень редко когда превышают 10 Гигабайт (считая размеры всех таблиц в базе).

В следующих статьях мы разберём более сложные примеры обращения с базой данных: научимся создавать и удалять таблицы, объединять результаты выборки из нескольких разных таблиц и обновлять данные в таблицах.

Если вам не терпится приступить к программированию, то рекомендуем ознакомиться со статьёй «Как сделать запрос из PHP к базе данных».

Базы данных Access. Создание запросов

2.4. Системы управления базами данных и экспертные системы

2.4.4. Создание (формирование) запросов





Запрос (query) – это средство выбора необходимой информации из базы данных. Вопрос, сформированный по отношению к базе данных, и есть запрос. Применяются два типа запросов: по образцу (QBE – Query by example) и структурированный язык запросов (SQL – Structured Query Language).

QBE — запрос по образцу – средство для отыскания необходимой информации в базе данных. Он формируется не на специальном языке, а путем заполнения бланка запроса в окне Конструктора запросов.

SQL – запросы – это запросы, которые составляются (программистами) из последовательности SQL – инструкций. Эти инструкции задают, что надо сделать с входным набором данных для генерации выходного набора. Все запросы Access строит на основе SQL – запросов, чтобы посмотреть их, необходимо в активном окне проектирования запроса выполнить команду Вид/SQL.

Существует несколько типов запросов: на выборку, на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный запрос, создание таблиц. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.

2.4.4.1. Создание запроса на выборку с помощью Мастера

При создании query необходимо определить:

  • поля в базе данных, по которым будет идти поиск информации;
  • предмет поиска в базе данных;
  • перечень полей в результате выполнения запроса.

В окне база данных выбрать вкладку Запросы и дважды щелкнуть на пиктограмме Создание query с помощью мастера, появится окно Создание простых запросов.

Рис. 1.

В окне мастера выбрать необходимую таблицу (таблицу — источник) из опции Таблицы и запросы и выбрать поля данных. Если query формируется на основе нескольких таблиц, необходимо повторить действия для каждой таблицы – источника.




Затем в окне Мастера надо выбрать подробный или итоговый отчет и щелкнуть на кнопке Далее. После этого необходимо задать имя запроса и выбрать один из вариантов дальнейшего действия: Открыть query для просмотра данных или Изменить макет запроса и нажать кнопку Готово. В результате чего получите готовый query.

2.4.4.2. Создание запроса на выборку с помощью Конструктора

С помощью конструктора можно создать следующие виды запросов:

  1. Простой.
  2. По условию.
  3. Параметрические.
  4. Итоговые.
  5. С вычисляемыми полями.

Чтобы вызвать Конструктор запросов, необходимо перейти в окно базы данных. В окне база данных необходимо выбрать вкладку Запросы и дважды щелкнуть на пиктограмме Создание запроса в режиме конструктора. Появится активное окно Добавление таблицы на фоне неактивного окна «Запрос: запрос на выборку».

В окне Добавление таблицы следует выбрать таблицу – источник или несколько таблиц из представленного списка таблиц, на основе которых будет проводиться выбор данных, и щелкнуть на кнопке Добавить. После этого закрыть окно Добавление таблицы, окно «Запрос: запрос на выборку» станет активным.

Окно Конструктора состоит из двух частей – верхней и нижней. В верхней части окна размещается схема данных запроса, которая содержит список таблиц – источников и отражает связь между ними.

В нижней части окна находится Бланк построения запроса QBE (Query by Example), в котором каждая строка выполняет определенную функцию:

  1. Поле – указывает имена полей, которые участвуют в запросе.
  2. Имя таблицы – имя таблицы, с которой выбрано это поле.
  3. Сортировка – указывает тип сортировки.
  4. Вывод на экран – устанавливает флажок просмотра поля на экране.
  5. Условия отбора  — задаются критерии поиска.
  6. Или – задаются дополнительные критерии отбора.

Рис. 2.

Запрос на выборку

В окне  «Запрос: запрос на выборку» с помощью инструментов формируем query:

  1. Выбрать таблицу – источник, из которой производится выборка записей.
  2. Переместить имена полей с источника в Бланк запроса. Например, из таблицы Группы студентов отбуксировать поле Название в первое поле Бланка запросов, из таблицы Студенты отбуксировать поле Фамилии во второе поле Бланка запросов, а из таблицы Успеваемость отбуксировать поле Оценка в третье поле и из таблицы Дисциплины отбуксировать поле Название в четвертое поле Бланка запросов.
  3. Задать принцип сортировки. Курсор мыши переместить в строку Сортировка для любого поля, появится кнопка открытия списка режимов сортировки: по возрастанию и по убыванию. Например, установить в поле Фамилия режим сортировки – по возрастанию.
  4. В строке вывод на экран автоматически устанавливается флажок просмотра найденной информации в поле.
  5. В строке «Условия» отбора и строке «Или» необходимо ввести условия ограниченного поиска – критерии поиска. Например, в поле Оценка ввести  — «отл/A», т.е. отображать все фамилии студентов, которые получили оценки отл/A.
  6. После завершения формирования запроса закрыть окно Запрос на выборку. Откроется окно диалога Сохранить – ответить Да (ввести имя созданного запроса, например, Образец запроса в режиме Конструктор) и щелкнуть ОК и вернуться в окно базы данных.

Рис. 3.

Чтобы открыть query из окна базы данных, необходимо выделить имя запроса и щелкнуть кнопку Открыть, на экране появится окно запрос на выборку с требуемым именем.

Рис. 4.

Чтобы внести изменения в query его необходимо выбрать щелчком мыши в окне базы данных, выполнить щелчок по кнопке Конструктор, внести изменения. Сохранить запрос, повторить его выполнение.

Параметрические запросы

Запросы, представляющие собой варианты базового запроса и незначительно отличающиеся друг от друга, называются параметрическими. В параметрическом запросе указывается критерий, который может изменяться по заказу пользователя.

Последовательность создания параметрического запроса:

  1. Создать query в режиме конструктора или открыть существующий запрос в режиме конструктора, например «Образец запроса в режиме Конструктор».
  2. В Бланк запроса в строке Условия отбора ввести условие отбора в виде приглашения в квадратных скобках, например [Введите фамилию].
  3. Закрыть окно Запрос на выборку, на вопрос о сохранении изменения ответить – Да. Вернуться в окно базы данных, где созданный query будет выделен.
  4. Выполнить query, щелкнув по кнопке: Открыть. В появившемся на экране окне диалога «Введите значение параметра» надо ввести, например фамилию студента, информацию об успеваемости которого необходимо получить, выполнить щелчок по кнопке ОК.

Далее >>>Тема: 2.4.5. Проектирование форм и работа с ними

Что такое T-SQL. Подробное описание для начинающих | Info-Comp.ru

Приветствую Вас на сайте Info-Comp! Сегодня в этой статье я специально для начинающих в максимально простой и доступной форме подробно расскажу о том, что такое T-SQL, для чего нужен и где используется этот язык.

Заметка! Visual Studio Code (VS Code) для разработки на T-SQL.

Скорей всего, Вы догадываетесь, что T-SQL как-то связан с языком SQL, который в свою очередь каким-то образом связан с базами данных.

И это на самом деле так, однако, чтобы четко понять, что такое T-SQL, сначала необходимо разобраться, чем по своей сути является реляционная база данных и язык SQL.

Поэтому сначала мы последовательно рассмотрим все основные понятия и узнаем всю необходимую информацию, которая плавно подведет Вас к ясному пониманию того, что же такое T-SQL.

Итак, давайте начнем.

Что такое база данных

База данных – это любой набор информации, который хранится определенным образом, с целью дальнейшего использования этой информации.

Однако, если говорить о базах данных, которые используются в информационных системах на компьютерах, то речь, конечно же, будет идти о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация.

В основе реляционной модели лежит теория множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица.

Заметка! Нормализация баз данных простыми словами.

Что такое СУБД

Мы выяснили, что база данных — это упорядоченный набор информации, однако тут возникает другой вопрос, а как вся эта информация выглядит физически на компьютере?

А представлена она, конечно же, в виде файлов, сформированных в специальном формате.

Отсюда возникает следующий вопрос, как создать такой файл и открыть его с целью просмотра всей информации, иными словами, как создать базу данных и управлять всей информацией в базе данных?

Для этого должен быть какой-то инструмент, т.е. специальная программа. И такой программой выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.


По своим возможностям и популярности можно выделить следующие СУБД:

Заметка! Обзор инструментов для работы с Microsoft SQL Server.

Что такое SQL

Теперь мы понимаем, что информация в реляционной базе данных упорядочена и логически представлена в виде таблиц, а хранится и управляется вся эта информация с помощью специальной программы под названием СУБД.

Однако каким образом мы можем обратиться к данным и манипулировать ими? Иными словами, как получить информацию из базы данных, как добавить, удалить или изменить информацию в базе?

Для этого должен быть специальный механизм, который позволял бы нам осуществлять манипулирование данными. Как раз таким механизмом и является язык SQL.

SQL (Structured Query Language) – язык структурированных запросов, с помощью данного языка пишутся специальные запросы к базе данных с целью получения этих данных и манипулирования ими.

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней очень подробно рассмотрены основные конструкции языка.

Что такое T-SQL

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, так называемый диалект языка SQL.

И вот мы дошли до сути нашего сегодняшнего вопроса – что такое T-SQL.

T-SQL – это расширение языка SQL, реализованное в Microsoft SQL Server.

T-SQL – это сокращенное название языка, а полное название Тransact-SQL, т.е. транзакционный SQL.

T-SQL обладает всеми возможностями языка SQL, однако предназначен он для решения задач программирования, не связанных с реляционными данными. Иными словами, на T-SQL Вы можете полноценно программировать, используя переменные, циклы, условные конструкции и другие возможности. T-SQL позволяет нам реализовывать сложные алгоритмы бизнес-логики в виде хранимых процедур и функций, тем самым создавая так называемые «программы» внутри базы данных.

Кроме этого, T-SQL упрощает написание SQL запросов за счет огромного количества встроенных системных функций, а также позволяет администрировать SQL Server и получать системную информацию с помощью системных представлений, процедур и функций.

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, до новых встреч!

Нравится24Не нравится1

Transact-SQL Введение — Transact-SQL В подлиннике : Персональный сайт Михаила Флёнова

Уже долгое время язык запросов SQL (Structured Query Language, структурированный язык запросов) является стандартом доступа к базам данных. Не имеет значения, какой язык программирования вы используете, я больше чем уверен, что доступ к данным на сервере баз данных происходит с помощью запросов SQL. Исключением могут быть только локальные таблицы типа DBF или Paradox. В них доступ к данным может происходить благодаря драйверу через прямой доступ. Но и в этом случае, драйвер может поддерживать запросы, с помощью которых возможности по работе с данными увеличиваются в разы.

При работе с клиент-серверными или n-уровневыми системами, доступ обязательно происходит именно через SQL запросы. Более удобного и мощного средства пока не придумали. Даже там, где вы думаете, что доступ идет напрямую, используется SQL, просто среда разработки прячет от нас запросы.

Если вы работаете с базами данных, то хорошее знание и умение создавать эффективные запросы позволит вам создавать действительно быстрые и эффективные приложения. Помимо этого, можно быстро решать одноразовые задачи. Программистам очень часто приходиться выполнять какое-либо одноразовое задание, и SQL позволяет сделать все быстро и качественно.

Язык запросов стандартизирован еще в 1992-м году. За это время его возможности немного устарели, но не потеряли своей актуальности. В конце 90-х годов предпринимались попытки принять обновленный стандарт, но война между различными производителями баз данных не позволили найти компромисса. В связи с этим SQL получил два вида расширений Transact-SQL или T-SQL (поддерживается Microsoft) и PL\SQL (яркий представитель — Oracle). Каждый из этих производителей максимально придерживается стандарта SQL 92-го года, и все запросы на этом языке будут выполняться корректно. Но для предоставления пользователю новых возможностей добавлены новые команды, которые объединены под именами Transact-SQL и PL\SQL и поддерживаются на разных базах данных.

Рассмотреть абсолютно все команды и возможности всех этих стандартов невозможно. Поэтому мы ограничимся стандартом 92-го года и расширением Transact-SQL, потому что сервера от MS получили в нашей стране достаточно широкое распространение и продолжают завоевывать сердца разработчиков. Рассматривать всю спецификацию SQL также не имеет смысла, потому что большая ее часть относиться к разработчикам серверов баз данных (какие должны быть поля, их типы, размерность и т.д.). Мы же будем рассматривать стандарт с точки зрения программистов конечных приложений, которые уже использую SQL, а не реализуют его в своих программах.

Если у вас возникли вопросы или пожелания по книге или SQL, жду ваших писем и отзывов по адресу – [email protected] Все мои последние работы основываются на вопросах и предложениях читателей, с которыми я регулярно общаюсь на форуме сайта www.vr-online.ru. Если у вас появятся какие-то вопросы, то милости прошу на этот форум. Я постараюсь помочь по мере возможности и жду любых комментариев по поводу этой книги. Ваши замечания помогут мне сделать эту и последующие работы лучше.

Благодарности

Работа над книгой – это достаточно тяжелый труд, который отнимает очень много сил. Каждую свою работу я стремлюсь сделать лучше предыдущей, а это уже затраты не только сил, но и времени. Если бы не моя семья, то выход этой книги задержался бы наверно на месяц. Лето 2005-го, когда писалась эта книга, выдалось для меня достаточно тяжелым, потому что за три месяца к нам по очереди приезжали гости и родственники из разных городов. В это время дом превращался в сумасшедший, и работать приходилось по ночам. Если бы не помощь семьи с детьми и домашними обязанностями, то книга точно была бы задержана.

Перед сдачей книги из-за отсутствия времени я иногда срывался на своих родных (жену, родителей). Сейчас, оглядываясь на прошлое, хочется попросить прощения за мои срывы.

Пять лет назад я знакомился с MS SQL Server в МГТУ им. Баумана в г. Москве, где курс читал Гилев Алексей Вячеславович. Хочется поблагодарить этого специалиста за то, что дал мне основные знания программирования на языке Transact-SQL. До этого момента я работал только с классическим ANSI SQL, а этот курс помог мне расширить знания.

Хочется поблагодарить Олега (не помню фамилию), который обучает программистов в МВ «Офисная Техника». Этот человек помог мне постигнуть еще одно расширение языка SQL – PL/SQL, который отличается от рассматриваемого в данной книге Transact-SQL, но его знания, помогло мне понять некоторые тонкости классического ANSI SQL.

Отдельное спасибо редакции БХВ-Петербург за то, что помогают в издании моих работ. Редакторам и корректорам за то, что выискивают мои багги и делают мой технический русский немного более литературным и читаемым.

Всех друзей по моему блогу www.flenov.info. C каждым годом количество друзей растет и чтобы поблагодарить всех понадобиться целая книга, а ведь каждый помогает мне своими знаниями, поддержкой и просто советом. Поэтому, если я кого-то упустил, то хочу попросить прощения.

Для кого эта книга

Вполне логичный вопрос – кому будет полезна эта книга? Конечно же, это администраторы и программисты. С программистами все ясно, они должны знать язык, с помощью которого можно получать данные от сервера. Но зачем это нужно администратору.

Начинающие администраторы для управления сервером SQL очень часто используют специальную утилиту Enterprise Manager, которая предоставляет визуальный интерфейс и удобство в администрировании сервером. Визуальность – это хорошо, но сценарии лучше. Я сам в этом убедился, когда нужно было тиражировать схожие настройки базы данных на несколько серверов. Сначала я копировал базу с помощью резервного копирования и восстановления на новый сервер, а затем чистил новую базу данных от ненужных данных. Это долгий и не очень удобный процесс.

Чтобы ускорить тиражирование, я написал один сценарий, который последовательно выполнял все необходимые действия – создание базы данных, процедур, функций и индексов. Этот сценарий выполнялся намного быстрее, потому что не надо было копировать избыточные данные и чистить таблицы. После этого, я сохраняю на диске все сценарии создания базы данных и изменения ее настроек. Это позволяет быстро создать новую базу данных.

Язык SQL необходимо знать и для тестирования производительности сервера. Оптимизация работы сервера входит в обязанности администратора, а значит, он должен уметь выполнять запросы, анализировать их скорость работы и уметь повысить их работу. Конечно же, оптимизацию кода сценария должен делать программист, но скорость можно повысить и с помощью оптимизации базы данных и это должен делать администратор. Например, если администратор увидит с помощью программы мониторинга сервера, что какой-то запрос выполняется достаточно часто, то он должен проанализировать его текст и выяснить, какие поля чаще всего используются для сравнения и если необходимо, добавить соответствующие индексы. Это может в несколько раз поднять производительность.

Введение в SQL

Сначала я хотел выделить отдельный раздел, чтобы описать вводную информацию о языке запросов, но потом решил сократить вводную информацию до минимума, а максимум информации отдать практической стороне книги. Давайте сделаем небольшое введение в стандарт SQL, а остальное увидим на практике, и во время практике.

С помощью SQL-запросов можно создавать и работать с реляционными базами данных. Этот язык стал стандартом, поэтому если вы хотите работать с базами данных, то должны знать этот язык как каждую морщину на своем лице.

Язык SQL определяется Американским Национальным Институтом Стандартов и Международной Организацией по стандартизации (ISO). Несмотря на это, некоторые производители баз данных вносят изменения и дополнения в этот язык. Изменения незначительны и основа остается совместимой со стандартом, а вот дополнений в разных базах данных может быть очень много. В Transact-SQL который мы будем рассматривать в данной книге очень много возможностей, которые не описаны стандартом SQL-92.

Что такое реляционная база данных? Это таблица, в которой в качестве столбцов выступают поля данных (поля определяют класс значений в соответствующей колонке таблицы), а каждая строка хранит данные. Строки очень часто в литературе называют записью. Если честно, то тут действует эффект разных языков. В английском языке строку таблицы принято называть словом record (запись), потому что строкой им называть сложно, ведь слово Line (строка) имеет немного другой, более узкий смысл.

Давайте рассмотрим реляционную базу данных на примере таблицы 1. Заголовок таблицы – это имена полей (колонок). Каждая строка – запись с данными. Реляционная база данных состоит из вот таких вот простых таблиц. На первый взгляд, это слишком просто, но эта простота позволяет решить практически любую задачу. Я, по крайней мере еще не встречался с такой задачей, которую нельзя было бы решить с помощью реляционной базы.

Таблица 1. Пример таблицы реляционной базы данных






Фамилия Имя Отчество Пол
Иванов Иван Иванович M
Петрова Мария Анатольевна Ж
Сидоров Сергей Петрович M

В каждой таблице должно быть одно уникальное поле, которое однозначно будет идентифицировать строку. Это поле называется ключевым. Эти поля очень часто используются для связывания таблиц. Но даже если у вас таблица не связана, ключевое поле все равно обязательно. Допустим, что вам необходимо изменить имя у записи, где в поле «Фамилия» находиться значение Иванов. Для этого нужно написать запрос, который будет иметь следующую логику: «Изменить поле Имя на значение ХХХХ, где поле «Фамилия» содержит значение Иванов». Именно такую логику будет использовать база данных. Но что, если у нас в таблице две записи, в которых поле «Фамилия» содержит одно и то же значение. В этом случае, будут обновлены все строки, в которых в поле «Фамилия» содержится Иванов.

Но обновление всех записей не всегда является необходимым. Чтобы однозначно идентифицировать строку лучше использовать ключевые поля. Для ключевого поля база данных сама следит, чтобы данные в поле были уникальными для каждой строки. Для упрощения создания ключевых полей, в большинстве баз данных есть тип данных (например, счетчик), который может автоматически увеличивать значение для каждой новой строки, чем и достигается уникальность. В таблице 2 показана таблица, в которой первое поле – это автоматически увеличиваемое число.

Таблица 2. Пример таблицы реляционной базы данных с ключевым полем







Ключ Фамилия Имя Отчество Пол
1 Иванов Иван Иванович M
2 Петрова Мария Анатольевна Ж
3 Сидоров Сергей Петрович M
4 Иванов Иван Иванович M

В таблице 2 я добавил еще одну запись, в которой все поля идентичны строке с номером 1. Это вполне реально, ведь в жизни может быть два человека с одними и теми же фамилией, именем и отчеством, но разной датой рождения. Теперь, чтобы обновить первую запись Иванова необходимо написать запрос со следующей логикой: «Изменить поле Имя на значение ХХХХ, где ключевое поле содержит значение 1». Благодаря уникальному ключевому полю, мы четко определяем запись, которую необходимо обновить.

Имена полей в базе данных, также должны быть уникальными, но в этом случае не обязательно числовыми. Их можно называть как угодно, лишь бы было уникально внутри одной таблицы и понятно (имя должно отражать содержащиеся данные), а остальное никого не касается.

Язык запросов SQL может быть двух типов: интерактивный и вложенный. Интерактивный — это отдельный язык, он сам выполняет запросы и сразу показывает результат работы. Вложенный — это когда SQL язык вложен в другой, как например в С++ или Delphi. Разницы в синтаксисе практически нет, отличие только в том, как использовать запросы. В этой книге мы будем подразумевать, что у нас интерактивный SQL. Интерактивный SQL более близок к стандартному, а во вложенном очень часто встречаются отклонения и дополнения (например, в описании параметров, которые передаются запросу).

В стандартном SQL различаются только два типа данных: строки и числа, но некоторые производители добавляют свои типы и MS SQL Server, который будет рассматриваться в книге не исключение. Базы данных MS SQL Server поддерживает множество различных типов, что упрощает разработку, но нам необходимо научиться правильно отражать эти данные.

Числа в SQL делятся на два типа: целые (INTEGER или INT) и дробные (DECIMAL или DEC). Во многих базах данных числа делятся и по размеру используемого в базе пространства, но стандарт этого уже не требует. Строки в стандарте ограничены размером в 254 символа, но в реальности размер намного больше.

Целочисленные типы указываются, как есть, без каких либо кавычек. Строковые типы, даты, guid оформляются в одинарных кавычках, например;


'Это строка'

Если необходимо указать, что строка должна быть закодирована Unicode символами, то необходимо перед строкой указать букву N, например:


N'Это пример Unicode строки'

Более подробно о типах данных мы постепенно познакомимся в этой и последующих главах, а список поддерживаемых сервером MS SQL типов можно увидеть в приложении 1.

Если исходить из стандарта, то каждый запрос должен заканчиваться символом точки с запятой. Например:


Текст запроса;

Мы же в примерах этот символ будем очень часто опускать, потому что он не является обязательным для MS SQL Server. Я явно буду указывать на те случаи, когда символ просто необходим.

Работа с запросами

Для работы с первыми двумя главами вам понадобиться база данных, которая поддерживает стандарт SQL 1992-го года. На данный момент, это практически все, но не все четко следуют стандарту. Желательно, чтобы база данных поддерживала его максимально полно.

Лучшим вариантом будет MS SQL Server, потому что он максимально полно соответствует стандарту, но можно использовать и MS Access, хотя тут и есть отличия при установке связей между таблицами и поддерживается только SQL, а не Transact-SQL.

Начиная с 3-й главы, мы начнем углубляться в расширение языка SQL под названием Transact-SQL, и вот тут уже MS SQL Server окажется не заменимым, потому что только этот сервер баз данных поддерживает это расширение.

Для вашего удобства, на компакт диске в директориях ChapterX (где X – это номер главы) расположены файлы с текстом запросов и комментариями. Эти файлы позволят вам не набирать коды запросов на клавиатуре, а использовать текст из файлов.

Все возможности языка SQL мы будем рассматривать с одновременным рассмотрением примеров. Сначала я буду приводить общий вид команды, а потом постепенно будем изучать возможности команды на примерах, максимально приближенных к боевым условиям, т.е. такие примеры, которые вы можете встретить в реальных задачах во время решения реальных проблем. Это позволит вам на практике увидеть, как использовать те или иные возможности и иметь готовый багаж запросов для решения наиболее часто встречающихся задач.

Именование

Для того чтобы вам проще было понимать материал книги, вы должны понимать, каким образом я присваиваю имена объектам базы данных. К каждому имени объекта я добавляю префикс, который будет указывать на тип. Это позволит быстро определить по имени тип любого объекта. В приложении 1 показаны типы полей, поддерживаемые в MS SQL Server. Например, если объект имеет тип varchar, то к имени объекта я добавляю префикс vc. После этого идет имя, отображающее суть объекта. Если этот объект предназначен для хранения номера телефона, то полное название поля будет vcTelephon.

В базах есть определенные поля, которые должны управляться по-другому. Например, для именования ключевого поля можно использовать следующий вид: idИмяТаблицы. Таким образом, по ключу можно понять к какой таблице он относится, а по имени таблицы узнать имя ключа. В некоторых простых примерах для первичного ключа мы будем использовать просто имя id, но при рассмотрении сложных связей я буду следовать правилу именования idИмяТаблицы.

Когда ключ используется для связи с другой таблицей, то после id нужно ставить имя таблицы, с которой происходит связь. Помимо этого, можно отделить идентификатор id знаком подчеркивания, чтобы сразу было видно, что это не основной ключ, а связь. Таким образом, по имени поля можно узнать, для связи с какой таблицей он предназначен.

Отдельного разговора заслуживают триггера. Триггер – это процедура, которая выполняется на определенные действия над данными – вставка, изменение или удаление (операции insert, update или delete). Это как бы обработчики событий, в которых можно повлиять на обработку данных. Вот тут для именования наилучшим способом будет следующий:


ИмяТаблицы_СмыслТриггера_Операции

Порядок может быть любым, лишь бы вам было удобно, но желательно, чтобы все три составляющие присутствовали. Допустим, что у вас должен быть триггер на таблице Person, который при добавлении новых записей или изменении существующих должен проверять существование дублирующих записей. Имя для такого триггера может быть следующим:


Person_CheckDouble_iu

По этому имени можно сразу понять, для какой он таблицы, что делает и когда выполняется. В MS SQL Server триггеры привязаны к базам данных и таблицам, а в Oracle все триггеры хранятся в одном хранилище, в не зависимости от таблиц и здесь вы реально оцените выгоду от такого метода именования.

К именам процедур и функций я не предъявляю особых требований, но рекомендую выделять их из общей массы. Какой способ выберете вы, зависит от личных предпочтений. В данной книге будут использоваться различные способы именования, без жесткой привязки к определенному правилу, чтобы показать вам все способы именования, но определенную закономерность легко проследить.

Язык SQL не чувствителен к регистру, а значит, если написать какой-то оператор в верхнем регистре и в нижнем, результат будет одинаковым. Например, слова SELECT и select для сервера являются идентичными.

Все операторы SQL я пишу в верхнем регистре. Это не является обязательным и можно все писать в нижнем регистре. Большинство интерпретаторов SQL команд не чувствительны к регистру. Благодаря верхнему регистру вы сразу можете выделить из общей массы операторы языка SQL от имен полей, таблиц и т.д.

Что такое запрос в SQL? — Видео и стенограмма урока

Как создать запрос

Давайте построим запрос на основе данных образца. Мы хотим выбирать альбомы с рейтингом 9 или выше. Проще говоря, мы запрашиваем у базы данных следующее:

  • Дайте нам названия альбомов из базы данных, где рейтинг больше или равен 9.

В SQL у нас действительно есть ключевые слова, которые соответствуют нашему оператору. Мы скажем SELECT (выберите из базы данных), FROM (на какую таблицу вы смотрите?) И WHERE (какие критерии?).

Следовательно, наш SQL-запрос будет довольно близок к тому простому оператору, который у нас был ранее:

 SELECT albumTitle FROM tblAlbums 
WHERE rating> = 9;

Мы выбираем (SELECT) данные из (FROM) таблицы tblAlbums, где (WHERE) рейтинг альбома 9 или выше. Оператор WHERE — это наш фильтр, и он может быть очень сложным (с большим количеством вложенной логики) или очень простым.

При выполнении запроса будут отображены следующие данные:

albumTitle
Симфония ре минор
Сердце поэта

Это довольно короткий список! Куда делись все поля? Помните, что компьютеры будут делать только то, что вы им прикажете.Мы только попросили вытащить название альбома и больше ничего. Давайте немного переработаем этот запрос, чтобы получить больше данных. Фактически, нам нужны все поля.

Чтобы получить все данные, используйте звездочку ( * ) в коде. Звездочка указывает на подстановочный знак, что означает, что нам нужно все. Это то же самое, что спросить у библиотекаря все книги в здании. Однако есть одно ключевое отличие: нам нужны альбомы только с рейтингом 9 или выше.

 ВЫБРАТЬ * 
ИЗ tblAlbums
ГДЕ рейтинг> = 9;

Поскольку мы вытащили все поля, но ограничили наши критерии предложением WHERE, мы получили следующее:

Альбом

albumID Название год выпуска artistID рейтинг
100 Симфония ре минор 1888 5 10
110 Сердце поэта 1985 15 9

Помните, вам нужен оператор SELECT и FROM, иначе SQL не поймет, что делать.Предложение WHERE настоятельно рекомендуется, особенно если у вас много данных — например, все книги в библиотеке!

Пример: две таблицы

Давайте посмотрим на другой пример, но с двумя таблицами. Напомним, что в нашей таблице альбомов был идентификатор исполнителя, но не было имени исполнителя. В нашей базе есть еще одна таблица, таблица исполнителей:

artistID имя исполнителя
5 Цезарь Франк
10 Путешествие
15 Кейт Вольф
20 Гнилой Рольф

Для этого следующего оператора мы будем использовать наш предыдущий запрос SQL, но выберем поля из обеих таблиц и объединим их в предложении WHERE.Сосредоточьтесь на ключевых словах: SELECT, FROM, WHERE. Они все здесь и работают вместе, чтобы объединить две таблицы.

 ВЫБЕРИТЕ имя исполнителя, название альбома, рейтинг 
ОТ tblArtist, tblAlbum
ГДЕ tblArtist.artistID = tblAlbum.albumID И
tblAlbum.rating> = 9;

Дополнительная информация в предложении WHERE сообщает SQL, чтобы убедиться, что идентификатор исполнителя совпадает в обеих таблицах. Мы поговорим о соединениях и расширенном SQL в других уроках.

При выполнении этого запроса мы получаем следующие данные:

Альбом

artistName Название рейтинг
Цезарь Франк Симфония ре минор 10
Кейт Вольф Сердце поэта 9

Итоги урока

Давайте рассмотрим.Запрос — это вопрос или запрос о наборе данных. Мы используем язык структурированных запросов (SQL) для извлечения значимой и актуальной информации из баз данных. При построении структуры мы извлекаем данные из таблиц и полей. Поля , являются столбцами в таблице базы данных, а фактические данные составляют строки. Оператору SQL требуется предложение SELECT , чтобы начать поиск данных, предложение FROM , чтобы указать, из какой таблицы (таблиц) извлекать данные, и предложение WHERE для ограничения / фильтрации результатов.Если вы выберете SELECT * FROM Library, вы получите все!

Как писать простые запросы

Как запросить базу данных SQL:

  1. Убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных (например, MySQL Workbench, Sequel Pro).
  2. Если нет, загрузите приложение для управления базой данных и поработайте с вашей компанией, чтобы подключить вашу базу данных.
  3. Разберитесь в своей базе данных и ее иерархии.
  4. Узнайте, какие поля есть в ваших таблицах.
  5. Начните писать SQL-запрос, чтобы получить желаемые данные.

Вы когда-нибудь слышали о компьютерном языке под названием SQL? Возможно, вы слышали об этом в контексте анализа данных, но никогда не думали, что это применимо к вам как к маркетологу. Или вы, возможно, подумали: «Это для действительно для опытных пользователей данных . Я никогда не смогу этого сделать».

Что ж, более ошибаюсь! Самые успешные маркетологи руководствуются данными, и одна из наиболее важных составляющих работы на основе данных — это возможность быстро собирать данные из баз данных.SQL оказался одним из лучших и самых популярных инструментов для этого.

SQL означает язык структурированных запросов и используется, когда у компаний есть тонны данных, которыми они хотят легко и быстро управлять. Если ваша компания уже хранит данные в базе данных, вам может потребоваться изучить SQL для доступа к данным. Но не волнуйтесь — вы находитесь в правильном месте, чтобы начать работу!

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных, которое позволит вам извлекать данные из вашей базы данных.Некоторые варианты включают MySQL Workbench или Sequel Pro. Начните с загрузки одного из этих вариантов, а затем поговорите со своей компанией о том, как подключиться к базе данных. Выбранный вами вариант будет зависеть от серверной части вашего продукта, поэтому проконсультируйтесь со своей командой разработчиков, чтобы убедиться, что вы выбрали правильный.

Давайте прыгнем прямо.

Зачем нужен SQL?

Прелесть SQL в том, что любой, кто работает в компании, которая хранит данные в реляционной базе данных, может его использовать. (И, скорее всего, ваш.)

Если вы работаете в компании-разработчике программного обеспечения и хотите получить данные об использовании своих клиентов, вы можете сделать это с помощью SQL. Если вы работаете в компании электронной коммерции, у которой есть данные о покупках клиентов, вы можете использовать SQL, чтобы узнать, какие клиенты покупают какие продукты. Конечно, это лишь некоторые из многих-многих примеров.

Подумайте об этом так: открывали ли вы когда-нибудь очень большой набор данных в Excel только для того, чтобы ваш компьютер зависал или даже выключался? SQL позволяет вам получить доступ только к определенным частям ваших данных за раз, поэтому вам не нужно загружать данные в CSV, манипулировать ими и, возможно, перегружать Excel.Другими словами, SQL заботится об анализе данных, к которому вы, возможно, привыкли в Excel. (Если вы хотите немного подробнее изучить этот аспект SQL, вот статья в блоге, с которой вы начнете.)

Как писать простые запросы SQL

Изучите иерархию вашей базы данных

Прежде чем начать, важно привыкнуть к своей базе данных и ее иерархии. Если у вас есть несколько баз данных данных, вам нужно сосредоточиться на местонахождении данных, с которыми вы хотите работать.

Например, представим, что мы работаем с несколькими базами данных о людях в Соединенных Штатах. Введите запрос «ПОКАЗАТЬ БАЗЫ ДАННЫХ;». Наши результаты могут показать, что у вас есть несколько баз данных для разных мест, в том числе одна для Новой Англии.

В вашей базе данных у вас будут разные таблицы, содержащие данные, с которыми вы хотите работать. Используя тот же пример выше, допустим, мы хотим узнать, какая информация содержится в одной из баз данных. Если мы воспользуемся запросом «ПОКАЗАТЬ ТАБЛИЦЫ в Новой Англии;», мы обнаружим, что у нас есть таблицы для каждого штата Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.

Наконец, вам нужно выяснить, какие поля находятся в таблицах. Поля — это определенные фрагменты данных, которые вы можете извлечь из своей базы данных. Например, если вы хотите получить чей-то адрес, имя поля может быть не просто «адресом» — оно может быть разделено на address_city, address_state, address_zip. Чтобы в этом разобраться, воспользуйтесь запросом «Describe people_massachusetts;». Это предоставит список всех данных, которые вы можете получить с помощью SQL.

Давайте быстро рассмотрим иерархию на примере Новой Англии:

  • Наша база данных: NewEngland.
  • Наши таблицы в этой базе данных: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.
  • Наши поля в таблице people_massachusetts включают: address_city, address_state, address_zip, hair_color, first_name и last_name.

Теперь, чтобы научиться писать простой SQL-запрос, давайте воспользуемся следующим примером:

Кто эти люди с рыжими волосами в Массачусетсе, родившиеся в 2003 году, в алфавитном порядке?

ВЫБРАТЬ

SELECT выбирает поля, которые вы хотите отобразить на диаграмме.Это конкретная информация, которую вы хотите извлечь из своей базы данных. В приведенном выше примере мы хотим найти человек , которые соответствуют остальным критериям.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name

ИЗ

FROM определяет таблицу, из которой вы хотите извлечь данные. В предыдущем разделе мы обнаружили, что существует шесть таблиц для каждого из шести штатов Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.Поскольку мы ищем людей конкретно в Массачусетсе, мы будем извлекать данные из этой конкретной таблицы.

Вот наш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts

ГДЕ

WHERE позволяет вам фильтровать ваш запрос, чтобы быть более конкретным. В нашем примере мы хотим отфильтровать наш запрос, чтобы он включал только людей с рыжими волосами, родившихся в 2003 году.Начнем с фильтра для красных волос.

Вот наш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»

hair_color могло быть частью вашего первоначального оператора SELECT, если бы вы хотели посмотреть на всех людей в Массачусетсе вместе с их конкретным цветом волос.Но если вы хотите отфильтровать только человек с рыжими волосами, вы можете сделать это в инструкции WHERE.

И

AND позволяет добавлять дополнительные критерии в оператор WHERE. Помните, что мы хотим фильтровать людей с рыжими волосами в дополнение к людям, родившимся в 2003 году. Поскольку наше выражение WHERE основано на критериях рыжих волос, как мы можем фильтровать и по определенному году рождения?

Вот где на помощь приходит оператор AND. В этом случае оператор AND является свойством даты, но это не обязательно.(Примечание. Уточняйте формат дат с командой разработчиков продукта, чтобы убедиться, что он указан в правильном формате.)

Вот наш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
AND 2003-12-31 ‘

ЗАКАЗАТЬ В

Когда вы создаете SQL-запросы, вам не нужно экспортировать данные в Excel.Расчет и организация должны выполняться в рамках запроса. Вот тут-то и пригодятся функции «ORDER BY» и «GROUP BY». Сначала мы рассмотрим наши SQL-запросы с функциями ORDER BY и затем GROUP BY соответственно. Затем мы кратко рассмотрим разницу между ними.

Предложение ORDER BY позволяет выполнять сортировку по любому из полей, указанных в операторе SELECT. В этом случае будем заказывать по фамилии.

Вот наш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
AND 2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
;

ГРУППА ПО

«ГРУППА ПО» похожа на «ЗАКАЗАТЬ ПО», но объединяет сходные данные.Например, если у вас есть дубликаты в ваших данных, вы можете использовать «GROUP BY» для подсчета количества дубликатов в ваших полях.

Вот ваш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
AND 2003-12-31 ‘
ГРУППА ПО
фамилия
;

ЗАКАЗ VS.ГРУППА BY

Чтобы ясно показать вам разницу между оператором «ORDER BY» и оператором «GROUP BY», давайте ненадолго выйдем за пределы нашего примера с Массачусетсом и рассмотрим очень простой набор данных. Ниже приведен список идентификационных номеров и имен четырех сотрудников.

Если бы мы использовали оператор ORDER BY в этом списке, имена сотрудников были бы отсортированы в алфавитном порядке. Результат будет выглядеть так:

Если бы мы использовали оператор GROUP BY, сотрудники были бы подсчитаны на основе того, сколько раз они появлялись в исходной таблице.Обратите внимание, что Петр дважды появлялся в исходной таблице. Результат будет выглядеть так:

Со мной так далеко? Хорошо. Вернемся к создаваемому нами SQL-запросу о рыжеволосых людях из Массачусетса, родившихся в 2003 году.

ПРЕДЕЛ

В зависимости от количества данных, имеющихся в вашей базе данных, выполнение запросов может занять много времени. Это может быть неприятно, если вы обнаружите, что долго ждете выполнения запроса, с которого вы действительно не хотели начинать.Если вы хотите протестировать наш запрос, отлично подойдет функция LIMIT, поскольку она позволяет ограничить количество получаемых результатов.

Например, если мы подозреваем, что в Массачусетсе есть миллионы людей с рыжими волосами, мы можем протестировать наш запрос с помощью LIMIT, прежде чем запускать его полностью, чтобы убедиться, что мы получаем нужную информацию. Скажем, например, мы хотим видеть только первых 100 человек.

Вот наш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
AND 2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

Вот и все по основам!

Хорошо себя чувствуешь? Вот еще несколько способов улучшить ваши SQL-запросы.

Бонус: расширенные советы по SQL

Теперь, когда вы освоили создание SQL-запроса, давайте рассмотрим некоторые другие приемы, которые вы можете использовать, чтобы поднять его на ступеньку выше, начиная со звездочки.

*

Когда вы добавляете звездочку к одному из ваших запросов SQL, она сообщает запросу, что вы хотите включить все столбцы данных в свои результаты. В примере, который мы использовали, у нас было только два имени столбца: first_name и last_name. Но предположим, что у нас есть данные объемом 15 столбцов, которые мы хотим видеть в наших результатах — было бы довольно сложно ввести все имена 15 столбцов в операторе SELECT.Вместо этого, если вы замените имена этих столбцов звездочкой, запрос будет извлекать все столбцы из результатов.

Вот как будет выглядеть SQL-запрос:

SELECT
*
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
AND
Дата рождения 2003-12-01 И 2003-12-01 ‘2003-12-01’ 2003-12-01 ‘ ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

ПОСЛЕДНИЕ 30 ДНЕЙ

Как только я начал регулярно использовать SQL, я обнаружил, что один из моих постоянных запросов включал попытку выяснить, какие люди совершили действие или выполнили определенный набор критериев в течение последних 30 дней.Поскольку этот тип запросов был очень полезен для меня, я хотел поделиться с вами этой возможностью.

Давайте представим, что сегодня 1 декабря 2014 года. Вы, , могли бы создать эти параметры , сделав интервал Birth_date между 1 ноября 2014 и 30 ноября 2014. Этот SQL-запрос будет выглядеть так:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
AND 2014-11-30 ‘

ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

Но для этого потребуется подумать о том, какие даты охватывают последние 30 дней, и это будет означать, что вам придется постоянно обновлять этот запрос.Вместо этого, чтобы даты автоматически охватывали последние 30 дней независимо от того, какой это день, вы можете ввести это в поле AND: Birth_date> = (DATE_SUB (CURDATE (), INTERVAL 30.

)

(Примечание: вам нужно перепроверить этот синтаксис со своей командой разработчиков продукта, потому что он может отличаться в зависимости от программного обеспечения, которое вы используете для получения запросов SQL.)

Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»
и 30))

ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

СЧЕТ

В некоторых случаях вы можете захотеть подсчитать, сколько раз появляется критерий поля.Например, предположим, вы хотите подсчитать, сколько раз появлялись разные цвета волос у людей, которых вы подсчитываете из Массачусетса. В этом случае вам пригодится COUNT, так что вам не придется вручную складывать количество людей с разными цветами волос или экспортировать эту информацию в Excel.

Вот как будет выглядеть этот SQL-запрос:

SELECT
hair_color,
COUNT (hair_color)
ОТ
people_massachusetts
AND
дата рождения BETWEEN ‘2003-12-31’ 2003 -31 »
ГРУППА ПО
цвет волос
;

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

Может быть время, когда вам понадобится получить доступ к информации из двух разных таблиц в одном SQL-запросе.В SQL для этого можно использовать предложение JOIN. (Для тех из вас, кто знаком с формулами Excel, это похоже на то, как вы использовали бы формулу ВПР, когда вам нужно объединить информацию из двух разных листов в Excel.)

Например, предположим, что у нас есть одна таблица, в которой содержатся данные об идентификаторах пользователей всех жителей Массачусетса и их датах рождения. Допустим, у нас также есть полностью отдельная таблица, в которой есть данные об идентификаторах пользователей всех жителей Масачусетса и их цвете волос. Если мы хотим выяснить цвет волос жителей Массачусетса, родившихся в 2003 году, нам потребуется получить доступ к информации из обеих таблиц и объединить их.Это работает, потому что обе таблицы имеют совпадающий столбец: идентификаторы пользователей жителей Массачусетса.

Поскольку мы вызываем поля из двух разных таблиц, наш оператор SELECT также немного изменится. Вместо того, чтобы просто перечислять поля, которые мы хотим включить в наши результаты, нам нужно указать, из какой таблицы они берутся. (Примечание: здесь может пригодиться функция звездочки, поэтому ваш запрос включает обе таблицы в ваши результаты.)

Чтобы указать поле из определенной таблицы, все, что нам нужно сделать, это объединить имя таблицы с именем поля.Например, в нашем операторе SELECT будет сказано «table.field» — с точкой, разделяющей имя таблицы и имя поля.

Давайте посмотрим, как это выглядит в действии.

В этом случае мы предполагаем несколько вещей:

  1. Таблица дат рождения Массачусетса включает следующие поля: first_name, last_name, user_id, Birthdate
  2. Таблица цветов волос Массачусетса включает следующие поля: user_id, hair_color

Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБРАТЬ
Birthdate_massachusetts. first_name,
Birthdate_massachusetts. last_name

FROM
Birthdate_massachusetts ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ 31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
;

Этот запрос соединит две таблицы с помощью поля «user_id», которое появляется как в таблице Birthdate_massachusetts, так и в таблице haircolor_massachusetts.После этого вы сможете увидеть таблицу с людьми, родившимися в 2003 году с рыжими волосами.

Поздравляем: вы готовы приступить к работе со своими собственными SQL-запросами! Хотя с SQL можно сделать гораздо больше, я надеюсь, что этот обзор основ оказался для вас полезным, так что вы можете запачкать руки. Обладая прочной базой, вы сможете лучше ориентироваться в SQL и работать над некоторыми из более сложных примеров.

Какие данные вы хотите получать с помощью SQL?

Определение SQL

Введение

В этой статье мы дадим определение SQL и объясним, что это такое, а также поговорим о
Расширения SQL.Мы также предоставим несколько примеров синтаксиса SQL.

Определение SQL

По сути, SQL означает язык структурированных запросов , который в основном является языком, используемым базами данных. Этот язык позволяет обрабатывать информацию с помощью таблиц и показывает язык для запросов к этим таблицам и другим связанным объектам (представлениям, функциям, процедурам и т. Д.). Большинство баз данных, таких как SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, используют этот язык (с некоторыми расширениями и вариантами) для обработки данных.

С помощью SQL вы можете вставлять, удалять и обновлять данные. Вы также можете создавать, удалять или изменять объекты базы данных.

Кто изобрел SQL?

Эдгар Фрэнк Кодд, работая в IBM, в 70-х годах изобрел реляционную базу данных. Основываясь на этой работе, Дональд
Чемберлин и Раймонд Бойс разработали SQL для манипулирования данными. Первоначально он назывался SEQUEL, но из-за товарного знака
проблема была изменена на SQL. Однако многие до сих пор говорят «SEQUEL».

Определение ANSI SQL и определение ISO SQL

Американский национальный институт стандартов (ANSI) сделал SQL стандартом в 1986 году, а Международный
Организация по стандартизации (ISO) делает SQL стандартом баз данных. Теперь все самые популярные базы данных следуют этим стандартам с некоторыми расширениями. Определение SQL — это язык для определения объектов базы данных и управления данными.

Было внесено несколько изменений, чтобы определить, каким будет SQL, включая типы данных, уровни изоляции, логические операторы и т. Д.
синтаксис, синтаксис языка определения данных, определения языка манипулирования данными, процедуры, функции и т. д.

В названии ревизии указан год, когда она была сделана. Вот вам и исправления:

Синтаксис определения SQL

Предположим, у нас есть небольшая таблица с именем «студенты» с некоторыми данными:

Я БЫ

Имя

Фамилия

1

Джон

Рэмбо

2

Люк

Ходящий по небу

3

Питер

Чубакка

4

Джон

Матрица

Если мы хотим увидеть все данные, запрос SQL будет таким:

По сути, мы говорим, покажите мне все столбцы (*) из таблицы student.Если мы хотим получить только столбец ID
и Имя, запрос будет таким, как показано ниже:

Выберите ID, Имя от студентов

В этом примере SQL-запрос получает идентификатор, столбцы Name из таблицы учащегося. Важно отметить, что мы можем указывать имена столбцов в любом порядке. Я не буду говорить о производительности и индексах при использовании запросов, но порядок столбцов может повлиять на производительность в таблицах с несколькими миллионами строк или с соединениями с другими столбцами.

Для получения дополнительной информации о выборе предложений в T-SQL перейдите по ссылке Microsoft.

Что хорошо в SQL, так это то, что вы можете запрашивать несколько таблиц. Например, если у меня есть оценки
студенты, я мог запрашивать информацию из обеих таблиц. Допустим, у нас есть оценка учащегося в таблице:

Я БЫ

Счет

1

52

2

63

1

57 год

3

69

ID — это идентификатор студента.Это общий столбец между учащимся и таблицей оценок. Нам нужен общий столбец
для создания отношений. Если нам нужны имя, фамилия и оценка ученика, запрос будет таким:

Выберите имя, фамилию, балл

От ученика

Внутреннее присоединение

Оценка

ON студентов.ID = score.ID

Первая строка проста.Вызываем столбцы с необходимыми данными. Вторая строка — это просто первая таблица, а внутреннее соединение должно использовать вторую таблицу с именем score. Наконец, нам нужно указать в запросе, какие общие столбцы соответствуют данным. В этом примере IDs. Чтобы отличить столбец идентификатора от разных таблиц, нам нужно указать имена таблиц, за которыми следует точка, а затем имя столбца.

Полное руководство по объединениям можно найти по следующей ссылке:

Определение SQL для UNION, INTERSECT, EXCEPT

SQL определил стандартный синтаксис для создания объединения между двумя таблицами или для получения общих строк (пересекающихся) или строк
которые не распространены (кроме).В следующей статье объясняется, как их использовать:

Расширения определения SQL

Каждая система баз данных имеет собственное расширение SQL. Например, SQL Server использует T-SQL, который является расширением SQL. Oracle
использует PL-SQL, MySQL и MariaDB используют SQL / PSM (SQL и Persistent Stored Module). PSM — это стандарт ISO для хранения
процедуры. Teradata и Informix используют SPL, и разные системы используют несколько разных расширений.
Базы данных.

Заключение

В этой статье мы объяснили определение SQL. По сути, это язык для обработки данных. Изначально это было
созданы для обработки структурированных данных, но даже базы данных NoSQL (базы данных, которые не являются реляционными) обычно используют
Расширение SQL для получения данных. Платформы больших данных также используют расширения SQL для обработки своих данных, поэтому SQL
определение будет полезно еще долго.

Даниэль Кальбимонте — самый ценный специалист Microsoft, сертифицированный инструктор Microsoft и сертифицированный ИТ-специалист Microsoft по SQL Server.Он является опытным автором SSIS, преподавателем ИТ-академий и имеет более чем 13-летний опыт работы с различными базами данных.

Он работал в правительстве, нефтяных компаниях, на веб-сайтах, в журналах и университетах по всему миру. Даниэль также регулярно выступает на конференциях и в блогах по SQL Server. Он пишет учебные материалы по SQL Server для сертификационных экзаменов.

Он также помогает с переводом статей по SQLShack на испанский

Просмотреть все сообщения Даниэля Кальбимонте

Последние сообщения Даниэля Кальбимонте (посмотреть все)

типов операторов SQL с примерами

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов, поскольку это специализированный предметно-ориентированный язык для запросов данных в системе управления реляционными базами данных (СУБД).

Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle и т. Д. Используют SQL для запросов с небольшими различиями в синтаксисе.

Типы операторов SQL

операторов SQL подразделяются на четыре различных типа операторов:

  1. DML (ЯЗЫК ОБРАБОТКИ ДАННЫХ)
  2. DDL (ЯЗЫК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ)
  3. DCL (ЯЗЫК КОНТРОЛЯ ДАННЫХ)
  4. TCL (ЯЗЫК КОНТРОЛЯ ОПЕРАЦИЙ)

Посмотрим по порядку.

DML

В языке манипулирования данными (DML) у нас есть четыре разных оператора SQL: Select, Insert, Update и Delete.

Заявление SELECT

Оператор SELECT используется для выбора записей из таблицы с условием или без него.

Пример

  • select * from student — получает все записи таблицы студентов.
  • Выберите * от студента, где рейтинг> 5 — получает записи с условием, когда рейтинг учащегося превышает 5.

ВСТАВИТЬ

Оператор INSERT используется для вставки набора значений в таблицу базы данных. Вставьте оператор, который он использовал с Values.

Пример — Вставить в значения Student (Rank, StudentName, Mark) (1, ’Kumar’, 450)

ОБНОВЛЕНИЕ

Оператор UPDATE используется для обновления существующих значений в таблице на основе некоторого условия.

Пример

  1. обновить набор учеников StudentName = ’Manoj’, где StudentName = ’Kumar’

Приведенный выше запрос обновит studentName с Manoj до Kumar, где имя студента Kumar.

Подробнее- Вставка и обновление в SQL Server

УДАЛИТЬ

Оператор Delete используется для удаления существующей записи в таблице, которая основана на некотором условии.

Пример

  1. Удалить из Student, где StudentName = ’Manoj’

Приведенный выше запрос удалит записи с именем StudentName как Manoj.

DDL

В языке определения данных (DDL) у нас есть три разных оператора SQL.

СОЗДАТЬ

Оператор CREATE используется для создания новой таблицы в существующей базе данных.Оператор CREATE также используется для создания других объектов базы данных, таких как хранимая процедура, функция и т. Д.

Пример

  1. Создать таблицу Student (Rank Int, StudentName varchar (50), Mark Float)

ALTER

Оператор Alter может добавить столбец, изменить столбец, удалить столбец, переименовать столбец или переименовать таблицу.

Пример

  1. Изменить таблицу, добавить ученика (StudentAddress varchar (100))

КАПЛЯ

Оператор SQL DROP TABLE используется для удаления определения таблицы и всех данных, индексов, триггеров, ограничений и спецификаций разрешений для таблицы.

Пример

TRUNCATE

Запрос TRUNCATE SQL удаляет все строки из таблицы без регистрации удаления отдельных строк.

Пример

  1. Усечь таблицу Имя_таблицы

Подробнее- Разница между усечением, удалением и удалением SQL Server

DCL

На языке управления данными (DCL) он определяет управление данными в базе данных.У нас есть две разные команды:

ГРАНТ

Грант разрешается выполнять указанному пользователю для указанных задач.

Синтаксис

GRANT имя_ привилегии

ON имя_объекта

ДЛЯ {user_name | PUBLIC | role_name}

[С ОПЦИЕЙ ГРАНТА];

ОТЗЫВ

Он используется для отмены ранее предоставленных или отклоненных разрешений.

Синтаксис

REVOKE имя_ привилегии

ON имя_объекта

ОТ {user_name | PUBLIC | role_name}

TCL

В языке управления транзакциями (TCL) команды используются для управления транзакциями в базе данных. Они используются для управления изменениями, внесенными операторами DML. Это также позволяет группировать операторы в логические транзакции.

COMMIT

Команда фиксации используется для постоянного сохранения любой транзакции в базе данных.

Синтаксис

Фиксация;

Подробнее- Команды фиксации и отката в SQL Server

ОТКАТ

Команда отката используется для восстановления базы данных до последнего зафиксированного состояния.Он также используется с точкой сохранения, чтобы перейти к ней.

Синтаксис


Откат к имени точки сохранения

Подробнее- Фиксация и откат в SQL Server

SAVEPOINT

Команда SAVEPOINT используется для временного сохранения транзакции, чтобы при необходимости можно было вернуться к этой точке.

Синтаксис


savepointsavepoint-name;

Подробнее- Как используются точки сохранения

Это различные типы операторов языка SQL.Надеюсь, это будет полезно читателям. Спасибо за прочтение.

основные понятия, словарь и синтаксис

Если вы хотите получить данные из базы данных, вы запрашиваете данные с помощью языка структурированных запросов или SQL. SQL — это компьютерный язык, который очень похож на английский, но его понимают программы баз данных. Каждый запрос, который вы выполняете, использует SQL за кулисами.

Понимание того, как работает SQL, может помочь вам создавать более качественные запросы и упростить понимание того, как исправить запрос, который не возвращает желаемых результатов.

Это одна из серии статей о Access SQL. В этой статье описывается базовое использование SQL для выбора данных и используются примеры для иллюстрации синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL — это компьютерный язык для работы с наборами фактов и отношениями между ними. Программы реляционных баз данных, такие как Microsoft Office Access, используют SQL для работы с данными.В отличие от многих компьютерных языков, SQL нетрудно читать и понимать даже новичку. Как и многие компьютерные языки, SQL — это международный стандарт, признанный такими организациями по стандартизации, как ISO и ANSI.

Вы используете SQL для описания наборов данных, которые могут помочь вам ответить на вопросы. При использовании SQL необходимо использовать правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, по которым элементы языка правильно сочетаются. Синтаксис SQL основан на английском синтаксисе и использует многие из тех же элементов, что и синтаксис Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простой оператор SQL, который извлекает список фамилий для контактов, имя которых Мэри, может выглядеть следующим образом:

 ВЫБРАТЬ Фамилию 
ИЗ контактов
ГДЕ Имя = 'Мэри';

Примечание. SQL используется не только для управления данными, но также для создания и изменения структуры объектов базы данных, таких как таблицы. Часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком определения данных (DDL).В этом разделе не рассматривается DDL. Дополнительные сведения см. В статье Создание или изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Операторы SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, вы пишете оператор SELECT. Оператор SELECT содержит полное описание набора данных, которые вы хотите получить из базы данных. Сюда входят:

  • Какие таблицы содержат данные.

  • Как связаны данные из разных источников.

  • Какие поля или вычисления будут производить данные.

  • Критерии, которым должны соответствовать данные для включения.

  • Следует ли и как сортировать результаты.

Пункты SQL

Как и в предложении, в операторе SQL есть предложения. Каждое предложение выполняет функцию для оператора SQL. Некоторые предложения требуются в инструкции SELECT. В следующей таблице перечислены наиболее распространенные предложения SQL.

Пункт SQL

Что он делает

Требуется

ВЫБРАТЬ

Перечисляет поля, содержащие интересующие данные.

Есть

ИЗ

Перечисляет таблицы, содержащие поля, перечисленные в предложении SELECT.

Есть

ГДЕ

Задает критерии поля, которым должна соответствовать каждая запись, чтобы включить ее в результаты.

ЗАКАЗАТЬ В

Указывает, как сортировать результаты.

ГРУППА ПО

В операторе SQL, который содержит агрегатные функции, перечисляет поля, которые не суммируются в предложении SELECT.

Только при наличии таких полей

ИМЕЕТ

В операторе SQL, содержащем агрегатные функции, определяет условия, которые применяются к полям, которые суммированы в операторе SELECT.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, сопоставимых с частями речи. В следующей таблице перечислены типы терминов SQL.

Термин SQL

Сопоставимая часть речи

Определение

Пример

идентификатор

существительное

Имя, которое вы используете для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

Клиенты. [Телефон]

оператор

глагол или наречие

Ключевое слово, представляющее действие или изменяющее действие.

AS

постоянная

существительное

Неизменяемое значение, например число или NULL.

42

выражение

прилагательное

Комбинация идентификаторов, операторов, констант и функций, вычисляющая одно значение.

> = Продукты. [Цена за единицу]

Верх страницы

Базовые предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Оператор SQL имеет общую форму:

 ВЫБРАТЬ поле_1 
ИЗ таблицы_1
ГДЕ критерий_1
;

Примечания:

  • Access игнорирует разрывы строк в операторе SQL.Однако рассмотрите возможность использования строки для каждого предложения, чтобы улучшить читаемость ваших операторов SQL для себя и других.

  • Каждый оператор SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять в конце последнего предложения или в отдельной строке в конце оператора SQL.

Пример в Access

Ниже показано, как может выглядеть оператор SQL для простого запроса выбора в Access:

1.Предложение SELECT

2. ИЗ пункта

3. Пункт

WHERE

Этот пример инструкции SQL гласит: «Выберите данные, которые хранятся в полях с именем E-mail Address и Company из таблицы с именем Contacts, особенно те записи, в которых значением поля City является Сиэтл».

Давайте рассмотрим пример, по одному предложению за раз, чтобы увидеть, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

ВЫБЕРИТЕ [адрес электронной почты], компания

Это предложение SELECT.Он состоит из оператора (SELECT), за которым следуют два идентификатора ([Адрес электронной почты] и Компания).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные символы (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в квадратные скобки.

Предложение SELECT не должно указывать, какие таблицы содержат поля, и не может указывать какие-либо условия, которым должны удовлетворять включаемые данные.

Предложение SELECT всегда появляется перед предложением FROM в операторе SELECT.

Предложение FROM

ОТ КОНТАКТЫ

Это предложение FROM. Он состоит из оператора (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не перечислены поля, которые нужно выбрать.

Предложение WHERE

ГДЕ Город = «Сиэтл»

Это предложение WHERE.Он состоит из оператора (WHERE), за которым следует выражение (City = «Seattle»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE не является обязательным элементом оператора SELECT.

Многие действия, которые позволяет выполнять SQL, можно выполнять с помощью предложений SELECT, FROM и WHERE. Более подробная информация о том, как вы используете эти пункты, представлена ​​в этих дополнительных статьях:

Верх страницы

Сортировка результатов: ЗАКАЗАТЬ ПО

Как и Microsoft Excel, Access позволяет сортировать результаты запроса в таблице.Вы также можете указать в запросе, как вы хотите сортировать результаты при выполнении запроса, используя предложение ORDER BY. Если вы используете предложение ORDER BY, это последнее предложение в операторе SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, которые вы хотите использовать для сортировки, в том же порядке, в котором вы хотите применять операции сортировки.

Например, предположим, что вы хотите, чтобы ваши результаты сначала были отсортированы по значению поля Компания в порядке убывания, а затем — если есть записи с таким же значением для Компании — отсортированы по значениям в поле Адрес электронной почты в возрастающем порядке. порядок.Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ЗАКАЗАТЬ ПО компании DESC, [адрес электронной почты]

Примечание. По умолчанию Access сортирует значения в порядке возрастания (A – Z, от наименьшего к наибольшему). Вместо этого используйте ключевое слово DESC для сортировки значений в порядке убывания.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. В разделе Предложение ORDER BY.

Верх страницы

Работа с обобщенными данными: GROUP BY и HAVING

Иногда вам нужно работать со сводными данными, такими как общий объем продаж за месяц или самые дорогие товары в инвентаре.Для этого вы применяете агрегатную функцию к полю в предложении SELECT. Например, если вы хотите, чтобы в вашем запросе отображалось количество адресов электронной почты, перечисленных для каждой компании, ваше предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТЧИК ([Адрес электронной почты]), Компания

Агрегатные функции, которые вы можете использовать, зависят от типа данных, содержащихся в поле или выражении, которое вы хотите использовать. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. В статье Агрегатные функции SQL.

Указание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо также создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY перечислены все поля, к которым вы не применяете агрегатную функцию. Если вы применяете агрегатные функции ко всем полям в запросе, вам не нужно создавать предложение GROUP BY.

Предложение GROUP BY следует сразу за предложением WHERE или предложением FROM, если предложение WHERE отсутствует.В предложении GROUP BY перечислены поля в том виде, в котором они указаны в предложении SELECT.

Например, продолжая предыдущий пример, если ваше предложение SELECT применяет агрегатную функцию к [E-mail Address], но не к Company, ваше предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

ГРУППА ПО КОМПАНИИ

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. В разделе Предложение GROUP BY.

Ограничение совокупных значений с помощью групповых критериев: предложение HAVING

Если вы хотите использовать критерии для ограничения результатов, но поле, к которому вы хотите применить критерии, используется в агрегатной функции, вы не можете использовать предложение WHERE.Вместо этого вы используете предложение HAVING. Предложение HAVING работает как предложение WHERE, но используется для агрегированных данных.

Например, предположим, что вы используете функцию AVG (которая вычисляет среднее значение) с первым полем в предложении SELECT:

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТЧИК ([Адрес электронной почты]), Компания

Если вы хотите, чтобы запрос ограничивал результаты на основе значения этой функции COUNT, вы не можете использовать критерий для этого поля в предложении WHERE.Вместо этого вы помещаете критерии в предложение HAVING. Например, если вы хотите, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если с компанией связано несколько адресов электронной почты, предложение HAVING может выглядеть следующим образом:

HAVING COUNT ([E-mail Address])> 1

Примечание: Запрос может иметь предложение WHERE и предложение HAVING — критерии для полей, которые не используются в агрегатной функции, указываются в предложении WHERE, а критерии для полей, которые используются с агрегатными функциями, входят в предложение HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. В разделе Предложение HAVING.

Верх страницы

Объединение результатов запроса: UNION

Если вы хотите просмотреть все данные, возвращаемые несколькими похожими запросами на выборку вместе, как объединенный набор, вы используете оператор UNION.

Оператор UNION позволяет объединить два оператора SELECT в один.Комбинируемые операторы SELECT должны иметь одинаковое количество выходных полей в одном порядке и с одинаковыми или совместимыми типами данных. Когда вы запускаете запрос, данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, так что выходные данные запроса имеют то же количество полей, что и каждый из операторов выбора.

Примечание: Для целей запроса на объединение типы данных «Число» и «Текст» совместимы.

При использовании оператора UNION вы также можете указать, должны ли результаты запроса включать повторяющиеся строки, если таковые существуют, с помощью ключевого слова ALL.

Базовый синтаксис SQL для запроса на объединение, который объединяет два оператора SELECT, выглядит следующим образом:

 ВЫБРАТЬ поле_1 
ИЗ таблицы_1
СОЕДИНЕНИЕ [ВСЕ]
ВЫБРАТЬ поле_a
ИЗ таблицы_а
;

Например, предположим, что у вас есть таблица с именем Products и другая таблица с именем Services. В обеих таблицах есть поля, которые содержат название продукта или услуги, цену, гарантию или наличие гарантии, а также то, предлагаете ли вы продукт или услугу исключительно.Хотя в таблице «Продукты» хранится информация о гарантии, а в таблице «Услуги» хранится информация о гарантиях, основная информация остается неизменной (независимо от того, содержит ли конкретный продукт или услуга обещание качества). Вы можете использовать запрос на объединение, например следующий, чтобы объединить четыре поля из двух таблиц:

 ВЫБРАТЬ имя, цена, доступная_гарантия, эксклюзивное_предложение 
ИЗ ПРОДУКТОВ
СОЮЗ ВСЕ
ВЫБРАТЬ имя, цена, гарантия_доступна, эксклюзивное_предложение
ИЗ Услуги
;

Дополнительные сведения о том, как объединить операторы SELECT с помощью оператора UNION, см. В разделе Объединение результатов нескольких запросов на выборку с помощью запроса объединения.

Верх страницы

SQL-запросов и команд | Учебный курс по программированию в Беркли

Учебный курс по веб-программированию, скорее всего, будет охватывать запросы и команды SQL. В зависимости от вашего уровня навыков и желаемого использования они могут быть относительно простыми или сложными. Однако, как только вы овладеете основами, вы сможете приступить к изучению более сложных.

Чтобы упростить понимание запросов и команд SQL, большинство программистов делят их на несколько категорий.

Команды языка определения данных

SQL-запросы и команды языка определения данных

(DDL) помогают определить базу данных.

СОЗДАТЬ

Создает базу данных или таблицу. Например: CREATE DATABASE и CREATE TABLE создают базу данных и таблицу соответственно; а CREATE TABLE AS создает таблицу, используя существующую.

КАПЛЯ

Удаляет существующую базу данных или таблицу.

Как и в случае с CREATE , примеры включают DROP DATABASE и DROP TABLE , которые удаляют существующую базу данных и таблицу, соответственно. Используйте эти команды SQL с осторожностью, поскольку они приводят к полной потере информации в базе данных или таблице.

УСКОРЕННЫЙ

Удаляет информацию в таблице, не удаляя саму таблицу.

Соответствующая команда: ОБРЕЗАТЬ ТАБЛИЦУ .Эти типы SQL-запросов также следует выполнять с осторожностью, поскольку информация будет потеряна, а таблица останется пустой.

АЛЬТЕР

Изменяет, удаляет или добавляет столбцы в существующей таблице.

Команды ALTER TABLE можно комбинировать с командами DROP или ADD COLUMN , которые удаляют и добавляют столбцы соответственно. Вы также можете использовать операторы ALTER TABLE в сочетании с ALTER / MODIFY COLUMN , чтобы изменить тип данных столбца.

РЕЗЕРВНАЯ БАЗА ДАННЫХ

Создает полную резервную копию указанной базы данных.

Добавление С ДИФФЕРЕНЦИАЛОМ в конец кода создаст резервную копию только тех элементов, которые изменились с момента последней полной резервной копии.

Языковые команды манипулирования данными

Data Manipulation Language (DML) SQL-запросы и команды управляют данными в базе данных.

ПРИМЕНЯТЬ

Позволяет вам выбрать, с какой базой данных вы будете выполнять операции с использованием ваших SQL-запросов.

ВСТАВИТЬ

Вставляет дополнительные записи в таблицу.

ОБНОВЛЕНИЕ

Изменяет записи, уже находящиеся в таблице.

УДАЛИТЬ

Удаляет записи, существующие в настоящее время в таблице.

ВЫБРАТЬ

Выбирает соответствующие данные из вашей базы данных и возвращает их в наборе результатов, который является таблицей результатов.

Существует также оператор SELECT DISTINCT , который возвращает только разные значения.

ЗАКАЗАТЬ В

Сортировка результатов по убыванию или возрастанию. По умолчанию используется возрастание, тогда как ключевое слово DESC изменяет его на убывающий.

ГРУППА BY

Работает с агрегатными функциями, группируя набор результатов как минимум в одном столбце.

ИМЕЕТ

Используется в ситуациях с SQL-запросами, которые не позволяют использовать ключевое слово WHERE .

ВЫБРАТЬ В

Копирует данные из таблицы в другую таблицу.

Языковые команды управления данными

Data Control Language Commands (DCL) связаны с пользовательскими элементами управления и разрешениями системы баз данных.

ГРАНТ

Предоставляет привилегии или доступ к базе данных, а также к ее объектам.

ОТМЕНИТЬ

Отменяет права доступа, ранее предоставленные командами GRANT .

Команды языка управления транзакциями

Transaction Control Language (TCL) Команды SQL относятся к транзакциям базы данных.

COMMIT

Сохраняет транзакции в базе данных.

ОТКАТ

Восстанавливает базу данных до последнего зафиксированного состояния.

SAVEPOINT

Временно сохраняет транзакцию.

Операторы с

SQL-запросами и командами

Изучая запросы SQL, обязательно обращайте внимание на арифметические, побитовые, операторы сравнения, составные и логические операторы.

Логические операторы включают И , ИЛИ , НЕ , МЕЖДУ , В , КАК , СУЩЕСТВУЕТ , ЛЮБОЙ и ВСЕ ВСЕ .

Агрегатные функции

Каждая из агрегатных функций не требует пояснений и включает MIN () , MAX () , COUNT () , SUM () и AVG () .

Комментарии в SQL

Помимо изучения различных запросов и команд SQL, вы также должны понимать два метода, используемых для комментирования.

Однострочные комментарии

Чтобы использовать однострочный комментарий, начинайте комментарий с двух дефисов. Имейте в виду, что любой текст, который появляется в той же строке после «-», будет проигнорирован компилятором.

Многострочные комментарии

Чтобы сделать многострочный комментарий для дополнения ваших SQL-запросов, начинайте с «/ *» и заканчивайте «* /»; компилятор проигнорирует текст между парами символов.

Ограничения в

SQL-запросах и командах

Ограничения указывают правила, которым должны следовать данные в таблице.

НЕ ПУСТО

Указывает, что ни один столбец не может содержать значение NULL .

УНИКАЛЬНЫЙ

Указывает, что каждое значение в столбце должно быть уникальным.

ПРОВЕРКА

Требует, чтобы все значения в столбце соответствовали указанному условию.

ПО УМОЛЧАНИЮ

Предоставляет значение по умолчанию или набор значений для отображения в столбцах, если значения не указаны.

ИНДЕКС

Создает индексы в таблице, которые можно использовать для очень быстрого создания и извлечения данных из вашей базы данных.

Типы ключей в базах данных

При использовании основных SQL-запросов и команд помните о семи типах найденных ключей базы данных.

Ключ кандидата

Однозначно определяет таблицу. Для нескольких ключей-кандидатов, скорее всего, будет первичный ключ.

Супер ключ

Однозначно определяет ваш кортеж.

Первичный ключ

Включает все наборы атрибутов, используемых для идентификации уникальных кортежей.

Альтернативный ключ

Это ключ-кандидат, который не используется в качестве первичного ключа.

Уникальный ключ

Практически идентичен первичному ключу, за исключением того, что он позволяет включать в столбец одно значение NULL .

Внешний ключ

Принимает значения другого атрибута.

Составной ключ

Объединяет не менее двух столбцов для однозначной идентификации кортежа.

Другие полезные SQL-запросы

В какой-то момент вы, вероятно, также будете использовать другие элементы в своих командах SQL.Вот некоторые из них, с которыми вам следует знать:

Псевдонимы

Предоставляет вашей таблице или столбцу временное имя. При использовании их в запросах SQL они будут существовать только для части запроса.

Заявления по делу

Проходит через различные условия и возвращает значение только в том случае, если данные соответствуют первому условию. Если никакие условия не соответствуют критериям, он вернет значение предложения ELSE или NULL , если в коде нет части ELSE .

Присоединяется

Объединяет строки из нескольких таблиц на основе связанных общих в таблицах. Может быть INNER , FULL , LEFT или RIGHT JOINs .

Вложенные запросы

Ваш учебный курс по веб-программированию может также охватывать вложенные запросы, в которых внешние запросы дополняются внутренними подзапросами. Общие вложенные запросы включают DELETE , UPDATE , INSERT и SELECT .

* Обратите внимание, что эти статьи предназначены для образовательных целей, и затронутые темы могут не соответствовать учебной программе нашего учебного лагеря. Изучите нашу учебную программу , чтобы узнать, что вы узнаете по нашей программе.

Получить информацию о программе

Высший уровень образования?
Наивысший уровень образования? Некоторая средняя школа Диплом средней школы или степень GEDAssociate Степень бакалавра Некоторые выпускные курсы Степень магистра Предпочтительно не говорить

Как скоро вы хотите начать? Немедленно В течение 6 месяцев Через 6-12 месяцев Через год и более

я хочу

Я хочу…Что лучше всего описывает вашу цель? Начать новую карьеруПереключить карьеруПродвинуть текущую карьеруНачать / развивать бизнесЛучше не говоритьДругоеНачать новую карьеруИзменить карьерный путьДалее моя карьераСтать предпринимателемНедавний выпускник, Первая работаДругое

Какой технический трек вас интересует?

Какой технический трек вас интересует? Облачные вычисления Расширенный интерфейс Расширенный сервер


SQLBolt — Изучение SQL — Урок SQL 1: SELECT запросы 101

Чтобы получить данные из базы данных SQL, нам нужно написать операторов SELECT , которые часто
именуется запросов .Запрос сам по себе — это просто заявление, в котором объявляется, какими данными мы являемся.
ищем, где его найти в базе данных и, при желании, как его преобразовать перед возвратом.
Однако у него есть особый синтаксис, который мы изучим в следующих упражнениях.

Как мы упоминали во введении, вы можете думать о таблице в SQL как о типе объекта (например, Dogs),
и каждая строка в этой таблице как конкретный экземпляр этого типа (т. е. мопс, бигль, другой
цветной мопс и т. д.).Это означает, что столбцы тогда будут представлять общие свойства, общие
по всем экземплярам этой сущности (например, по цвету меха, длине хвоста и т. д.).

И, учитывая таблицу данных, самый простой запрос, который мы могли бы написать, — это запрос, который выбирает для пары
столбцы (свойства) таблицы со всеми строками (экземплярами).

Выбрать запрос для определенных столбцов

ВЫБРАТЬ столбец, другой_столбец,…
ИЗ mytable;

Результатом этого запроса будет двумерный набор строк и столбцов, фактически копия
table, но только с теми столбцами, которые мы запросили.

Если мы хотим получить абсолютно все столбцы данных из таблицы, мы можем использовать звездочку ( * )
сокращение вместо перечисления всех имен столбцов по отдельности.

Выбрать запрос для всех столбцов

ВЫБРАТЬ *
ИЗ mytable;

Этот запрос, в частности, действительно полезен, потому что это простой способ проверить таблицу путем сброса
все данные сразу.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *