Тип данных int: C++ | Типы данных

Содержание

Что такое целое число? Примеры

Определение целых чисел

Что такое целое число — это натуральное число, а также противоположное ему число и нуль. Примеры целых чисел: -7, 222, 0, 569321, -12345 и др.

Что важно знать о целых числах:

  • Сумма, разность и произведение целых чисел в результате дают целые числа.
  • Не существует самого большого и самого маленького целого числа. Этот ряд бесконечен. Наибольшего и наименьшего целых чисел — не бывает.
  • Обыкновенные и десятичные дроби нельзя назвать целыми числами. Но иногда в задачах можно встретить целые числа, у которых дробная часть равна нулю и при этом нет долей.

Целые числа на числовой оси выглядят так:

На координатной прямой начало отсчета всегда начинается с точки 0. Слева находятся все отрицательные целые числа, справа — положительные. Каждой точке соответствует единственное целое число.

В любую точку прямой, координатой которой является целое число, можно попасть, если отложить от начала координат данное количество единичных отрезков.

Натуральные числа — это целые, положительные числа, которые мы используем для подсчета. Вот они: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 + ∞.

Целые числа — это расширенное множество натуральных чисел, которое можно получить, если добавить к ним нуль и отрицательные числа. Множество целых чисел обозначают Z.

Выглядит эти ребята вот так:

Последовательность целых чисел можно записать так:

∞ + … -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4 … + ∞

Свойства целых чисел

Таблица содержит основные свойства сложения и умножения для любых целых a, b и c:

Свойство

Сложение

Умножение

Замкнутость

a + b — целое

a × b — целое

Ассоциативность

a + (b + c) = (a + b) + c

a * (b * c) = (a * b) * c

Коммутативность

a + b = b + a

a * b = b * a

Существование 

нейтрального элемента

a + 0 = a

a * 1 = a

Существование 

противоположного элемента

a + (−a) = 0

a ≠ ±1 ⇒ 1/a не является целым

Дистрибутивность 

умножения относительно

сложения

a * (b + c) = (a * b) + (a * c)

Пару слов о делении. В стандартном виде невозможно разделить число на множестве целых чисел, но можно делить с остатком. Это правило можно сформулировать так:

  • Для всяких целых a и b (b ≠ 0), есть один набор целых чисел q и r. При этом:

a = bq + r, где a — делимое, b — делитель, q — частное, r — остаток,

0 ≤ r < |b|, где |b| — абсолютная величина (модуль) числа b.

Положительные и отрицательные целые числа

Ряд целых чисел состоит из положительных и отрицательных чисел. Справа от нуля живут натуральные числа — их еще называют целыми положительными числами. А слева от нуля — целые отрицательные числа.

Целые числа — это множество чисел, которые состоят из натуральных чисел, целых отрицательных чисел и нуля.

Отрицательные целые числа — это целые числа со знаком «минус». Они всегда меньше нуля. Примеры целых отрицательных чисел: -944, -1287, -1, -19.

Положительные целые числа —  это целые числа со знаком «плюс». Они всегда больше нуля. Примеры положительных целых чисел: 13, 401, 55, 29, 12345.

Бесконечное множество — это ряд целых чисел в положительную и в отрицательную сторону.

Если выбрать два любых целых числа, то те числа, которые находятся между заданными, можно называть конечным множеством.

Например, напишем целые числа от -4 до 3. Все числа, стоящие между этими числами, входят в конечное множество. Данное конечное множество чисел выглядит так:

Пример 1. Сколько целых чисел расположено между числами -30 и 100?

Как рассуждаем:

 

  1. Можно построить прямую и посчитать сколько отрезков находится между заданными числам.

  2. Или можно посчитать в уме: у нас есть 29 отрицательных числа, нуль и 99 положительных чисел.

29 + 1 + 99 = 129

Ответ: 129.

Пример 2. Сколько нечетных целых чисел расположено между числами -4 и 5?

Как рассуждаем:

 

  1. Выпишем все целые числа, которые находятся между -4 и 5:
    -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4

  2. Подчеркнем нечетные числа в данному ряду.

Ответ: -3, -1, 1, 3.

Неположительные и неотрицательные целые числа

Неотрицательные целые числа — это положительные целые числа и число нуль. Примеры неотрицательных целых чисел: 43, 878, 0.

Неположительные целые числа — это отрицательные целые числа и число нуль. Примеры неположительных целых чисел: -43, -878, 0. 

Нуль — это граница между положительными и отрицательными числами. То есть нуль это ни положительное и ни отрицательное число.

Эти два термина помогают формулировать мысли кратко. Например, вместо того, чтобы говорить, что число a  — целое число, которое меньше или равно нулю, можно сказать: a — целое неположительное число.

Целых числа в описании изменения величины

Какие числа называют целыми мы уже знаем. Их удобно использовать, чтобы считать предметы или чтобы сказать, что чего-то стало больше или меньше. А теперь примерчик!

Вы участвуете в конкурсе в инстаграм: нужно написать 5 постов про свои самые заветные мечты. А пока вы это не сделали, можно сказать, что сейчас у вас -5 постов. То есть число 5 описывает сколько вы должны сделать постов, а знак «минус» говорит о том, что вы все еще не выполнили условия конкурса. Постов то нет🙄

А если помимо 5 постов, нужно опубликовать еще 5 сторис — общий долг можно вычислить по правилу сложения отрицательных чисел:

  • -5 (постов, которых еще нет) + (-5 сториз, которых тоже еще нет) = -10 публикаций

Итого: чтобы участвовать в конкурсе, нужно сделать 10 публикаций в инстаграм.

Тип данных int, целые числа в Python.

Обычные целые числа в Python имеют тип int и записываются как строки, состоящие из десятичных цифр. Целые числа типа int (положительные и отрицательные) имеют неограниченную точность, могут принимать сколь угодно большие значения. Тип int являются неизменяемым объектом, выполняя операцию над целыми числами, вы получаете новый числовой объект.

Целые числа поддерживают следующие операции:

Тип int в языке Python представлен классом int(), он позволяет:

  • преобразовать строку в целое число типа int с учетом указанного основания системы счисления (десятичные по основанию 10, шестнадцатеричные по основанию 16, восьмеричные по основанию 8 и двоичные по основанию 2).
  • преобразовать вещественные числа типа float в тип int (отбрасывает дробную часть).
  • преобразовать восьмеричные, шестнадцатеричные и двоичные литералы целых чисел в тип int

Класс int() не сможет преобразовать к типу int:

  • числа типа complex, т.к. нет однозначного способа преобразования данного типа чисел.
  • строку с записью числа с плавающей точкой (вещественного числа)

Примеры использования преобразования объектов к типу int:

# Преобразование строки с записью 
# целого числа в десятичной форме к типу int
>>> int(' -3 ', base=10)
# 3

# При преобразовании десятичных литералов, 
# записанных в строки, основание можно опускать
>>> int(' +5 ')
# 5
>>> int(' -15_125')
# -15125


# Преобразование типа float в тип `int`
>>> int(3.23)
# 3
>>> int(1.)
# 1
>>> int(3.14e-10)
# 0

# Восьмеричные литералы и строки с ними - в тип int
>>> int(0o177)
# 127
>>> int('  0o177 ', base=8)
# 127


# Шестнадцатеричные литералы и строки с ними - в тип int
>>> int(0x9ff)
# 2559
>>> int(` 0x9ff  `, base=16)
# 2559

# Двоичные литералы и строки с ними - в тип int
>>> int(0b101010)
# 42
>>> int(`0b101010`, base=2)
# 42

Начиная с Python 3.6, чтобы облегчить визуальную оценку величины числа, между цифрами и после любого спецификатора системы счисления разрешается вставлять одиночные символы подчеркивания.

>>> 100_000, 0x_FF_FF, 0o7_777
 # (100000, 65535, 4095)

Целые числа еще могут записываться как, шестнадцатеричные (по основанию 16), восьмеричные (по основанию 8) и двоичные (по основанию 2).

  • Шестнадцатеричные литералы начинаются с комбинации символов 0x или 0X, вслед за которыми следуют шестнадцатеричные цифры (0-9 и A-F). Шестнадцатеричные цифры могут вводиться как в нижнем, так и в верхнем регистре.
  • Литералы восьмеричных чисел начинаются с комбинации символов 0o или 0O (ноль и следующий за ним символ «o» в верхнем или нижнем регистре), вслед за которыми следуют восьмеричные цифры (0-7).
  • Двоичные литералы начинаются с комбинации символов 0b или 0B, вслед за которыми следуют двоичные цифры (0 – 1)

Все эти литералы создают объекты целых чисел, они являются всего лишь альтернативными формами записи значений. Для преобразования целого числа в строку с представлением в любой из трех систем счисления можно использовать встроенные функции hex(), oct() и bin()

Методы типа

int:

int.bit_length():

Возвращает количество битов, необходимых для представления целого числа в двоичном виде, исключая знак и начальные нули:

>>> n = -37
>>> bin(n)
# '-0b100101'
>>> n.bit_length()
# 6

Эквивалентно:

def bit_length(self):
    # двоичное представление: bin(-37) => '- 0b100101' 
    s = bin(self)
    # удалить начальные нули и знак минус
    s = s.lstrip('-0b')
    # len('100101') => 6
    return len(s)

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False):

Возвращает массив байтов, представляющих целое число. Параметры length, byteorder являются обязательными:
— length задает необходимое количество байтов,
— byteorder определяет в каком порядке возвращать байты и имеют значения 'big' — от старшего к младшему, 'little' — от младшего к старшему.
— signed позволяет установить использование дополнительного кода для представления целого числа. Если signed=False и задано отрицательное целое число, то бросается OverflowError.

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
# b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
# b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
# b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, byteorder='little')
# b'\xe8\x03'

Если указанных байтов недостаточно для представления числа, то будет вызвано исключение OverflowError. Что бы узнать порядок байтов который использует платформа используйте sys.byteorder.

int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False):

Возвращает целое число, которое соответствует указанному массиву байтов.
Параметры bytes и byteorder являются обязательными.
— bytes должен быть байто-подобным объектом (строки байтов, массивы байтов, array.array и т.д.)
— byteorder определяет в каком порядке возвращать байты и имеют значения 'big' — от старшего к младшему, 'little' — от младшего к таршему.
— signed позволяет установить использование дополнительного кода для представления целого числа. Если signed=False и задано отрицательное елое число, то бросается OverflowError.

>>> int.from_bytes(b'\x00\x7f', byteorder = 'big')
# 127
>>> int.from_bytes(b'\x00\x7f', byteorder = 'little')
# 32512
>>> int.from_bytes(b'\xff\x81', 'big', signed = True)
# -127
>>> int.from_bytes([1, 0], 'big')    #  можно указать "массив" байтов
# 256
>>> int.from_bytes([255, 255], 'big')
# 65535

3 основных типа данных в Python, с которыми начнем работать сразу: int, float, str (Урок №6)

В уроке №4 я рассказывал про переменные и кратко упомянул, что существует такое понятие, как «тип данных».

Сегодня мы кратко рассмотрим три основных типа данных, с которыми сразу же сталкиваются начинающие программисты. Подчеркну, что в Python типов данных, разумеется, больше.

Чтобы не запутать начинающих, мы рассмотрим три главных типа, с которыми и будем работать с первых же дней. А с другими типами данных, будем знакомиться, как говорится, по ходу пьесы =)


Но прежде чем продолжить далее, отмечу, что можете посмотреть видео (в нем больше информации, по понятным причинам), или прочитать текстовую версию чуть ниже.

Не забудьте подписаться на мой Youtube-канал.

Так вот. Когда мы разбирались с понятием переменных в Python, то нетрудно заметить, что переменная может принимать разные значения. Это может быть текст, целые числа, числа с плавающей точкой (например, 4.56).

x = 8 # переменной присвоено целое число
y = 45.78 # переменной присвоено число с плавающей точкой (число с дробной частью)
my_name = "dmitry" # переменной присвоено строковое значение

Давайте кратко разберемся с этим вопросом.

1. Целые числа — int

Предположим, мы задали переменную

a = 5

Нетрудно догадаться, что число 5 является целым (без дробной части).

Такой тип данных (целые числа) в Python относится к типу данных int (integer).

Интересно, что целое число в Python может быть сколь угодно большим. Единственное ограничение — это объем оперативной памяти компьютера (разрядность).

2. Числа с плавающей точкой — float

Зададим другую переменную:

b = 5.678

Это число уже не является целым и содержит дробную часть после точки.

Такой тип данных относится к типу данных float.

Тонкий момент

Обратите внимание на один нюанс:

  • 42 — целое число (integer)
  • 42.0 — не является целым числом, так как Python воспримет это число как тип float

Хотя, с точки зрения обычного человека обе записи обозначают целые числа.

3. Строковые данные — str

Этот тип данных используется для хранения в оперативной памяти строковых данных.

my_site = "robionek.info"
first_name = "Дмитрий"

Стоит отметить, что Python является языком с динамической типизацией.

И Python самостоятельно определяет тип данных переменной исходя из того, какое значение было присвоено переменной.

Если переменной Z присвоить значение 56, то Python автоматически определит, что переменная имеет тип данных int.

Но если далее м присвоим переменной z значение «город», то тип переменной z изменится на str

z = 67
# присваиваем переменной иное значение
z = "город"
# проверяем тип переменной при помощи функции type
print(type(z))

Как узнать тип переменной, которая используется в программе?

Для этого можно использовать функцию type()

См. пример выше.

Вместо итога

В первую очередь именно с этими тремя типами данных мы столкнемся при дальнейшем изучении материала. Но подчеркну, что в Python существует больше типов данных, с которыми мы познакомимся далее, когда будем рассматривать конкретные примеры.

А в следующем уроке мы напишем первую простую программу, в которой используем все три типа данных, которые рассмотрели выше и рассмотрим некоторые особенности по работе с ними.

Уроки по Python 3:

Типы данных в python, как создать и вывести строку или число

Хотя в Python существует множество типов данных, есть среди них наиболее распространенные. Например, следующие:

  1. int — этот тип данных состоит из целых чисел.
  2. float — этот тип используется для работы с десятичными числами.
  3. str — переменная с типом str (от string — строка) хранит данные в виде текстовых строк.

Где используется

  • Данные используются в программирования повсеместно, поэтому важно понимать, с какими именно вы сейчас работаете, и какие последствия это накладывает на процесс взаимодействия. Существует множество типов данных, но только некоторые из них используются каждым программистом.
  • int — тип данных для работы с целыми числами, а float — для работы с числами с плавающей точкой. str хранит данные в строковом формате и может включать буквы, символы и цифры. В то же время в int и float использовать символы нельзя — только числа.
  • тип bool состоит всего из двух значений: True или False. Важно отметить, что при инициализации или присваивании значения типа bool True или False нужно вводить без кавычек. Строковые же значения наоборот всегда заключены в кавычки.

Рекомендации по работе с типами данных

  1. Нужно всегда помнить о следующих особенностях типов данных: их форматах, областях применения и возможностях.
  2. Строковые значения всегда заключены в кавычки, тогда как int, float или bool записываются без них.

Примеры работы с разными типами данных


>>> my_сars_number = 3
>>> my_сars_color = "Бронза, зеленый, черный"
>>> print(my_сars_number)
>>> print(my_сars_color)
3
Бронза, зеленый, черный
В этом примере были созданы переменные двух типов данных, после чего они были выведены на экран. my_сars_number — это целое число (int), а my_сars_color — строка (str).
Рассмотрим порядок выполнения этого года:
  1. В первой строке создается переменная my_сars_number, и ей присваивается значение 3. Это внутренний процесс, поэтому увидеть результат этой операции не выйдет, только если не попробовать вывести значение переменной.
  2. На второй строке создается еще одна переменная, которой присваивается свое значение.
  3. На 3 и 4 строках ранее созданные переменные выводятся на экран.
Советы:
А зачем типы данных вообще нужны в Python? Этот вопрос наверняка будет интересовать в первую очередь начинающих программистов.
  1. Если подумать о внутреннем устройстве компьютера, то память в нем занимается распределением, а центральный процессор отвечает за вычисления. Благодаря типам данных компьютер знает, как распределять память, для чего ее использовать и какие операции выполнять с каким типом данных.
  2. Отличное сравнение в данном случае — контейнеры для продуктов. Типы данных можно воспринимать как разные контейнеры. В зависимости от типа еды, ее нужно размещать в соответствующих емкостях.
  3. С другой стороны, если конкретные данные — это целое число, то компьютер может не думать о конвертации их в нижний или верхний регистр, поиске гласных и так далее. Если строка — то здесь уже арифметические операции, поиск квадратного корня, конвертация и прочие команды становятся нерелевантными.
Создадим число с плавающей точкой.

>>> miami_temp_today = 103.40
>>> print(miami_temp_today)
103.4
В этом примере создаем число с плавающей точкой и выводим его на экране.
Продвинутые концепции
В Python есть и много других типов данных, например:
  • байты;
  • комплексные числа;
  • булевые значения.
Есть даже и другие значения в других областях: дата, время, GPS-координаты и так далее. В будущем полезно использовать их особенно в крупных проектах. Но пока что остановимся на базовых.
Посмотрим на булевый тип. Это довольно простая концепция, но более сложный тип данных. Основная сложность в том, что мы не сталкиваемся с таким типом в реальном мире, и поэтому порой его сложновато воспринимать. Булевый тип можно воспринимать как переключатель. Он может быть либо включенным, либо выключенным. В Python это либо True, либо False.
Важно запомнить, что значения этого типа не должны быть заключены в кавычки. Это их основное отличие от строк. По сути, True и "True" — это два разных типа данных в Python: булевое и строка.
В более продвинутых примерах булевые типы окажутся очень полезными.
В следующем примере может показаться, что используется строка, но на самом деле это значение булевого типа. Оно может быть либо True, либо False.

>>> hungry_or_not = True
>>> print(hungry_or_not)
True
Задачи к уроку
Попробуйте решить задачи к этому уроку для закрепления знаний.
1. Присвойте переменной целое число и получите вывод <class 'int'>.
Функция type() возвращает тип объекта. Для решения задачи изменять нужно только первую строку.
# данный код
current_month =
type_var = type(current_month)
print(type_var)
# требуемый вывод:
# <class 'int'>
2. Исправьте ошибки в коде, что бы получить требуемый вывод.
# данный код
polar_radius_title = "Радиус" "Земли"
polar_radius_float = 6378,1 
print(polar_radius_title, polar_radius_float)
# требуемый вывод:
# Радиус Земли 6378.1
3. Создайте переменные, что бы получить требуемый вывод.
# данный код
str_type, int_type, float_type, bool_type = 
print("Типы данных: ", end="")
print(type(str_type), type(int_type, type(float_type), type(bool_type), sep=",")
# требуемый вывод:
# Типы данных: <class 'str'>, <class 'int'>, <class 'float'>, <class 'bool'>
Файл со всем заданиями: https://gitlab.com/PythonRu/python-dlya-nachinayushih/-/blob/master/lesson_3.py.
Тест по типам данных
Пройдите тест к этому уроку для проверки знаний. В тесте 5 вопросов, количество попыток неограниченно.
 Какой способ создания строки вернет ошибку
 Продолжить
 Какой тип переменной is_admin:
is_admin = True
 Продолжить
 Что выведет этот код:
x = 685.0
print(x)
 Продолжить
 Как создать переменную с типом float?
 Продолжить
 Какие типы данных из урока могут содержать цифры?
 Продолжить
 Продолжить
{{title}}
{{image}}
{{content}}
 {{/global}}
Поделиться результатами через
 Повторить
Java — Типы данных и литералы / ProgLang
Переменные не что иное как зарезервированные места памяти для хранения значений. Это означает, что при создании переменной Вы резервируете некоторое пространство в памяти.
Основываясь на типе данных, который присвоен переменной, операционная система выделяет память и решает, что может быть сохранено в зарезервированную памяти. Поэтому, назначая различные типы данных для переменных, в Java можно хранить целые числа, десятичные дроби или символов в этих переменных.
Существует два типа данных в Java:
  • простые или примитивные типы данных;
    • 
  • ссылочные типы данных (ссылка/объект).
Примитивные типы данных
Есть восемь типов данных, поддерживаемых Java. Основные типы данных предопределены языком и названы по ключевому слову. Теперь давайте посмотрим в деталях эти восемь базовых типов данных существующих в языке программирования Java.
Тип byte
Тип short
Тип int
Тип long
Тип float
  • Тип данных float является c одинарной точностью 32-битный IEEE 754 с плавающей точкой.
    • 
  • Тип float используется главным образом для сохранения памяти в больших массивах чисел с плавающей точкой.
    • 
  • По умолчанию — 0.0f.
    • 
  • Тип float никогда не должен применяется для точного значения, например, валюты.
    • 
  • Пример: 
    float f1 = 234.5f;
Тип double
  • Тип данных double является c двойной точностью 64-битный IEEE 754 с плавающей точкой.
    • 
  • Обычно используется для десятичных значений.
    • 
  • Тип double никогда не должен применяется для точного значения, например, валюты.
    • 
  • По умолчанию — 0.0d.
    • 
  • Пример: 
    double d1 = 123.4;
Тип boolean
  • Тип данных boolean представляет собой один бит информации.
    • 
  • Существует только два возможных значения: true и false.
    • 
  • Предназначен для простых признаков, которые позволяют отслеживать условия true или false.
    • 
  • По умолчанию — false.
    • 
  • Пример: 
    boolean one = true;
Тип char
  • Тип данных char является одним 16-разрядным символом Юникода.
    • 
  • Минимальная величина равна «\u0000» (или 0).
    • 
  • Максимальная величина равна «\uffff» (или 65535 включительно).
    • 
  • В Java char нужен для хранения любого символа.
    • 
  • Пример: 
    char letterA ='A';
Ссылочные типы данных
Литералы в Java
Литерал — представление исходного кода как фиксированное значение. Оно представлено непосредственно в коде без каких-либо вычислений.
Литерал в Java можно назначить любой переменной из основного типа. Например:
byte a = 68;
char a = 'A';
Byte, int, long, и short может выражаться десятичной (основание 10), шестнадцатеричной (основание 16) или восьмеричной (основание 8) системой исчисления.
При использовании литералов в Java, префикс 0 применяться для указания восьмеричной системы, а префикс 0x указывает на шестнадцатеричную систему. Например:
int decimal = 100;
int octal = 0144;
int hexa =  0x64;
Строковые литералы в языке Java задаются как и в большинстве других языков, заключив последовательность символов между парой двойных кавычек. Примеры строковых литералов:
"Hello World"
"two\nlines"
"\"This is in quotes\""
Типы литералов String и char могут содержать любые символы Юникода. Например:
char a = '\u0001';
String a = "\u0001";
Язык Java поддерживает несколько специальных управляющих последовательностей для литералов String и char:












ОбозначениеПредставление
\nНовая строка (0x0a)
\rВозврат каретки (0x0d)
\fПрогон страницы (0x0c)
\bВозврат на шаг (0x08)
\sпробел (0x20)
\tТабуляция
\»Двойная кавычка
\’Апостроф
\\Обратная косая черта
\dddВосьмеричный символ (ddd)
\uxxxxШестнадцатеричный символ UNICODE (xxxx)
Более подробно управляющие последовательности с примерами рассмотрим в следующих уроках.
Следующий урок объясняет различные типы переменных и их использование. Это даст Вам хорошее представление о том, как они могут использоваться в java-классах, интерфейсах и т.д.
Поделитесь:
Числовые типы данных
Рассмотрим числовые типы данных, которые используются в SQL.
 TINYINT (N)
Тип данных хранит целое число, которое можно объявить положительным, используя ключевое слово UNSIGNED. В таком случае элементам столбца недоступно будет присвоение отрицательного значения.
Параметр N является необязательным и указывает на количество символов, которые отводятся под число.
Атрибут ZEROFILL является необязательным, заполняет по умолчанию свободные позиции нулями.
Занимаемый объем памяти – $1$ байт, диапазон значений – от $0$ до $255$ или от $-128$ до $127$.
Пример 1
TINYINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $255$.
TINYINT – любое число из диапазона от -$128$ до $127$.
TINYINT ($2$) – указывает на хранение двузначных значений, но хранит и трехзначные значения.
TINYINT ($4$) ZEROFILL заполняет свободные позиции слева нулями. К примеру, значение $5$ будет отображено как $0005$.
 SMALLINT (M)
Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $2$ байта и диапазоном значений – от $0$ до $65 \ 535$ или от $-32 \ 768$ до $32 \ 767$.
Пример 2
SMALLINT – любое число из диапазона от $-32 \ 768$ до $32 \ 767$.
SMALLINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $65 \ 535$.
SMALLINT ($3$) – указывает на хранение трехзначных значений, но хранит и четырехзначные значения.
SMALLINT ($3$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями. К примеру, значение $7$ будет отображено как $007$.
 MEDIUMINT (M)
Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $3$ байта и диапазоном значений – от $0$ до $16 \ 777 \ 215$ или от $-8 \ 388 \ 608$ до $8 \ 388 \ 608$.
Пример 3
MEDIUMINT – любое число из диапазона от $-8 \ 388 \ 608$ до $8 \ 388 \ 608$.
MEDIUMINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $16 \ 777 \ 215$.
MEDIUMINT ($4$) – указывает на хранение четырехзначных значений, но хранит и семизначные.
MEDIUMINT ($4$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями. К примеру, значение $8$ будет отображено как $0008$.
 INT (N) или INTEGER (N)
Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $4$ байта и диапазоном значений – от $0$ до $4 \ 294 \ 967 \ 295$ или от $-2 \ 147 \ 683 \ 648$ до $2 \ 147 \ 683 \ 648$.
Пример 4
INT – любое число из диапазона от $-2 \ 147 \ 683 \ 648$ до $2 \ 147 \ 683 \ 648$.
INT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $4 \ 294 \ 967 \ 295$.
INT ($5$) – указывает на хранение пятизначных значений, но хранит максимально возможные.
INT ($3$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями.
 BIGINT (N)
Тип данных, аналогичный предыдущему, но с занимаемым объемом памяти – $8$ байт и диапазоном значений – от $0$ до $264$ или от $-263$ до $263-1$.
Пример 5
BIGINT – любое число из диапазона от $-263$ до $263-1$.
BIGINT UNSIGNED – любое число из диапазона от $0$ до $264$.
BIGINT ($5$) – указывает на хранение пятизначных значений, но хранит максимально возможные.
BIGINT ($3$) ZEROFILL – заполняет свободные позиции слева нулями.
 BOOL или BOOLEAN
Хранит одно из булевых значений: 0 – ложь (false) или 1 – истина (true).
Занимаемый объем памяти – $1$ байт, диапазон значений – $0$ или $1$.
 DECIMAL (N,S), DEC (N,S) или NUMERIC (N,S)
Хранит величины повышенной точности, например, значения денежных данных.
$N$ – количество символов, которые отводятся под число. Максимальным значением для $N$ является $64$.
$S$ – количество знаков после запятой.{308}$.
Замечание 1
Обратим внимание, что чем большим является диапазон значений типа данных, тем больше памяти будет он занимать. Правильный выбор типа данных позволит сэкономить место для их хранения.
Типы данных Swift
 Когда мы используем любой язык программирования программирования, вам нужно использовать различные типы данных для хранения различной информации.
 Тип данных переменной определяет, как бит памяти эти значения в памяти компьютера. Можно также указать тип данных при объявлении переменной.
 Все переменные имеют тип данных, чтобы определить, какие данные могут быть сохранены.
 Встроенные типы данных 
 Swift обеспечивает очень богатые типы данных, вот несколько часто используемых типов данных:
 Int 
 Как правило, вам не нужно конкретно указанной длины целых чисел. Swift предоставляет специальный целого типа Int , длина оригинального словаря и той же текущей длины платформы:
  •  На 32-битных платформах, Int и Int32 одинаковой длины.
  •  На 64-битных платформах, Int и Int64 одинаковой длины.
 Если вам нужно иметь определенную длину целое, в общем использовании Int достаточно. Это может улучшить согласованность и повторное использование кода. Даже на 32-битных платформах, Int число диапазона , которые могут быть сохранены может быть достигнуто -2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 , большую часть времени это уже достаточно большой.
 UInt 
 Swift также предлагает специальный тип без знака UInt , длина оригинального словаря и той же текущей длины платформы:
  •  На 32-битных платформах, UInt и UInt32 одинаковой длины.
  •  На 64-битных платформах, UInt и UInt64 одинаковой длины.
 Примечание: 
Старайтесь не использовать UInt , если вам действительно не нужно хранить текущую платформу и оригинальный словарный запас той же длины целого числа без знака. В дополнение к этому, предпочтительно использовать Int , даже если вы хотите , чтобы сохранить значение известного неотрицательным. Унифицированная использование Int может улучшить повторное использование кода, чтобы избежать преобразования между различными типами цифровых и цифрового вывода типа соответствия, относятся к типу безопасности и типа логического вывода .
 терка 
 Float представляет собой число с десятичной части, такие как 3.14159 , 0.1 и -273.15 .
 Шире , чем тип представления с плавающей точкой целого типа , который может хранить более Int больших или меньших чисел типа. Swift предлагает два знакового типа с плавающей точкой:
  •  Double представляют собой 64-бит с плавающей точкой. Когда вам нужно хранить большой или очень высокой точности с плавающей запятой, пожалуйста, используйте этот тип.
  •  Float представляет собой 32-битное число с плавающей точкой. Меньшая точность, то мы можем использовать этот тип.
 Примечание: 
Double точность очень высокая, по меньшей мере , 15 цифр, Float произошло только шесть цифр. Выберите диапазон значений в зависимости от типа ваш код необходимо решить.
 Логическое значение 
 Swift имеет тип базовый логический (Boolean), называемый Bool. Логическое значение относится к логическое значение, потому что они могут быть только истинным или ложным. Swift имеет два булеву константу, истинные и ложные.
 строка 
 Строка представляет собой набор последовательностей символов, таких как:
"Hello, World!"
 характер 
 Характер относится к одной буквы, например:
"C"
 Дополнительный тип 
 Используйте дополнительный тип (ДОПОЛНИТЕЛЬНО), чтобы обработать случай может быть пропущенные значения. Дополнительный тип представляет значение или значения.
 диапазон значений 
 В следующей таблице приведены минимальные и максимальное пространство для хранения различных типов переменных памяти и типов переменных:
 тип Размер (байт) Значение интервала
 iNT8 1 байт От -127 до 127
 uint8 1 байт 0-255
 Int32 4 байта -2147483648 До 2147483647
 UInt32 4 байта 0-4294967295
 Int64 8 байт -9223372036854775808 Для 9223372036854775807
 UInt64 8 байт 0-18446744073709551615
 терка 4 байта 1.2E-38 до 3.4E + 38 (~ 6 цифр)
 двойной 8 байт 2.3E-308 до 1.7E + 308 (~ 15 цифр)
 Тип псевдонима 
 Введите псевдоним для данного типа определяет другое имя, введите псевдоним, определенные с помощью ключевого слова typealias. Синтаксис выглядит следующим образом:
typealias newname = type

 Следующий пример определяет Int псевдоним типа ноги:
typealias Feet = Int

 Теперь мы можем определить переменную псевдоним:
import Cocoa

typealias Feet = Int
var distance: Feet = 100
print(distance)

 Мы используем игровой площадке выше программы, выход:
100

 Тип безопасности 
 Swift является одним из видов безопасности (безопасный тип) языка.
 Потому что Свифт типобезопасного, так что это будет тип проверки (проверки типа) при компиляции кода, и не совпадает с типом знака как ошибка. Это позволяет находить и исправлять ошибки на ранних стадиях развития времени.
import Cocoa

var varA = 42
varA = "This is hello"
print(varA)

 Вышеуказанная процедура будет дано в Xcode:
error: cannot assign value of type 'String' to type 'Int'
varA = "This is hello"

 Значение не может быть ‘Строка’ строка присваивается переменной ‘Int’.
 Тип вывода 
 Когда вам приходится иметь дело с различными типами значений, проверка типов может помочь вам избежать ошибок. Тем не менее, это не означает, что каждый раз, когда вы объявляете константы и переменные должны явно указать тип.
 Если вы явно не указать тип, Swift использует определение типа (тип логического вывода), чтобы выбрать соответствующий тип.
 Например, если вы даете новые постоянные значения 42 и не указывает на тип, Swift можно сделать вывод постоянного типа Int, потому что начальное значение вы назначаете его выглядит как целое:
let meaningOfLife = 42
// meaningOfLife 会被推测为 Int 类型

 Точно так же, если вы не должны указывать тип с плавающей запятой литералов, Swift будет сделать вывод, что вы хотите, Double:
let pi = 3.14159
// pi 会被推测为 Double 类型

 Когда логический вывод типа с плавающей точкой, Swift всегда будет выбирать вместо Double Float.
 Если же выражение в виде целого числа и с плавающей точкой, будет выведено двойной тип:
let anotherPi = 3 + 0.14159
// anotherPi 会被推测为 Double 类型
 Исходное значение 3 в явном виде не объявить тип, и выражение есть вещественный литерал, выражение, будет считаться двойной типа.
 примеров 
import Cocoa

// varA 会被推测为 Int 类型 
var varA = 42
print(varA)

// varB 会被推测为 Double 类型  
var varB = 3.14159
print(varB)

// varC 也会被推测为 Double 类型   
var varC = 3 + 0.14159
print(varC)

 Реализация указанного выше кода, выход:
42
3.14159
3.14159

 MySQL :: Справочное руководство MySQL 8.0 :: 11.1.2 Целочисленные типы (точное значение) 
 11.1.2 Целочисленные типы (точное значение) — INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT,
 MEDIUMINT, BIGINT 
 MySQL поддерживает стандартные целочисленные типы SQL.
  INTEGER  (или  INT ) и
  МАЛЕНЬКИЙ . Как расширение стандарта,
 MySQL также поддерживает целочисленные типы
  TINYINT ,  MEDIUMINT  и
  BIGINT .В следующей таблице показаны
 требуемое хранилище и диапазон для каждого целочисленного типа.
  Таблица 11.1 Требуемое хранилище и диапазон для целочисленных типов, поддерживаемых MySQL 
 Тип Память (байты) Минимальное подписанное значение Минимальное значение без знака Максимальное значение со знаком Максимальное значение без знака
  TINYINT  1  -128   0   127   255 
  МАЛЕНЬКИЙ  2 -32768   0   32767   65535 
  MEDIUMINT  3 -8388608   0   8388607   16777215 
  ИНТ  4  -2147483648   0   2147483647   4294967295 
  BIGINT  8 -2  63    0   2  63 -1   2  64 -1 
 Общие сведения о типе данных INT SQL Server 
 Используйте тип данных SQL Server  INT  для определения столбцов, переменных и параметров, хранящих целые числа.
 Тип данных INT хранит число в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647. Если вам нужно сохранить большее целочисленное значение, рассмотрите возможность использования BIGINT.
 В дополнение к использованию для чисел, INT также используется для определения первичных и внешних ключей. Используйте его для создания различных типов столбцов, связанных с идентификаторами:
 Преобразование значений INT 
 При преобразовании целых чисел в символы, если целое число имеет больше цифр, чем определено в типе CHAR, выводится звездочка (*).Попробуйте этот SQL, чтобы увидеть эффект:
 ВЫБРАТЬ CAST (123456 AS char (6)) AS FitsInChar
 , CAST (1234567 AS char (6)) AS TooBig;
 SELECT CAST (123456 AS char (6)) AS FitsInChar
 , CAST (1234567 AS char (6)) AS TooBig; 
 При выполнении арифметических операций SQL Server преобразует целочисленные значения констант типа DECIMAL, если значения больше, чем разрешено для INT.
 ВЫБРАТЬ 2147483647/2 как IntegerResult
 , 2147483648/2 как DecimalResult;
 ВЫБРАТЬ 2147483647/2 AS IntegerResult
 , 2147483648/2 как DecimalResult; 
 Обратите внимание 2147483648, хотя даже при делении на два и очистке, попадающей в границы INT, получается тип DECIMAL.
 На первый взгляд это не имеет смысла, поскольку результат явно «вписывается» в тип INT; однако постоянное значение сомнительно. Он преобразуется в DECIMAL перед операцией, таким образом приводя тип результата к DECIMAL.
 Примеры использования SQL INT 
 Используйте арифметические операторы, такие как  +, -, *  и / для работы с INT.
 ВЫБЕРИТЕ Имя
 , Номер продукта
 , Дней до производства
 , DaysToManufacture / 2 AS HalfDaysToManuFacture
 , DaysToManufacture * 2 AS DoubleDaysToManuFacture
 ОТ ПРОИЗВОДСТВА.Товар
 ГДЕ DaysToManufacture> 1;
 ВЫБРАТЬ Имя
 , Номер продукта
 , Дней до производства
 , DaysToManufacture / 2 AS HalfDaysToManuFacture
 , DaysToManufacture * 2 AS DoubleDaysToManuFacture
ОТ ПРОИЗВОДСТВА.
ГДЕ DaysToManufacture> 1; 
 Поскольку операнды, то есть столбец и число, являются целыми числами, результат также является целым числом.
 Дополнительные ресурсы 
 Чтобы узнать больше о типах данных SQL Server, ознакомьтесь с этими полезными ресурсами:
 Типы данных Java — Javatpoint 
 Типы данных определяют различные размеры и значения, которые могут храниться в переменной.В Java есть два типа данных:
  1.   Примитивные типы данных:  К примитивным типам данных относятся boolean, char, byte, short, int, long, float и double.
  2.   Непримитивные типы данных:  Непримитивные типы данных включают классы, интерфейсы и массивы.
 Примитивные типы данных Java 
 В языке Java примитивные типы данных являются строительными блоками для обработки данных. Это самые основные типы данных, доступные в языке Java.
 Java — это язык программирования со статической типизацией. Это означает, что все переменные должны быть объявлены перед его использованием. Поэтому нам нужно объявить тип и имя переменной.
 Существует 8 типов примитивных типов данных:
  •  логический тип данных
  •  байт типа данных
  •  тип данных char
  •  короткий тип данных
  •  int тип данных
  •  длинный тип данных
  •  тип данных с плавающей запятой
  •  двойной тип данных
  Тип данных   Значение по умолчанию   Размер по умолчанию 
 логическое ложь 1 бит
 симв. ‘\ u0000’ 2 байта
 байт 0 1 байт
 короткий 0 2 байта
 внутренний 0 4 байта
 длинный 0L 8 байт
 поплавок 0.0f 4 байта
 двойной 0,0d 8 байт
 Логический тип данных 
 Тип данных Boolean используется для хранения только двух возможных значений: true и false. Этот тип данных используется для простых флагов, отслеживающих истинные / ложные условия.
 Тип данных Boolean определяет один бит информации, но его «размер» не может быть определен точно.
  Пример: 
 Логическая единица = ложь
 Байт Тип данных 
 Тип данных байта является примером примитивного типа данных.Это 8-битовое целое число с дополнением до двух со знаком. Его диапазон значений находится в диапазоне от -128 до 127 (включительно). Его минимальное значение составляет -128, а максимальное — 127. Его значение по умолчанию — 0.
 Тип данных байта используется для экономии памяти в больших массивах, где экономия памяти наиболее необходима. Это экономит место, потому что байт в 4 раза меньше целого числа. Его также можно использовать вместо типа данных «int».
  Пример: 
 байт a = 10, байт b = -20
 Короткий тип данных 
 Короткий тип данных — это 16-битовое целое число с дополнением до двух со знаком. 31-1) (включительно).63-1) (включительно). Его минимальное значение — 9 223 372 036 854 775 808, максимальное — 9 223 372 036 854 775 807. Его значение по умолчанию — 0. Тип данных long используется, когда вам нужен диапазон значений, больший, чем тот, который предоставляется int.
  Пример: 
 длинный a = 100000 л, длинный b = -200000 л
 Тип данных с плавающей запятой 
 Тип данных с плавающей запятой представляет собой 32-битное число с плавающей запятой одинарной точности IEEE 754. Диапазон значений не ограничен. Рекомендуется использовать float (вместо double), если вам нужно сохранить память в больших массивах чисел с плавающей запятой.Тип данных с плавающей запятой никогда не следует использовать для точных значений, таких как валюта. Его значение по умолчанию — 0,0F.
  Пример: 
 поплавок f1 = 234,5f
 Двойной тип данных 
 Тип данных double — это 64-битное число с плавающей запятой двойной точности IEEE 754. Диапазон его значений неограничен. Тип данных double обычно используется для десятичных значений, как и float. Тип данных double также никогда не следует использовать для точных значений, таких как валюта. Его значение по умолчанию — 0.0d.
  Пример: 
 двойной d1 = 12,3
 Тип данных Char 
 Тип данных char — это один 16-битный символ Unicode. Его диапазон значений находится в диапазоне от ‘\ u0000’ (или 0) до ‘\ uffff’ (или 65 535 включительно). Тип данных char используется для хранения символов.
  Пример: 
 char letterA = ‘A’
 Почему char использует 2 байта в java, а что такое \ u0000? 
 Это потому, что Java использует систему Unicode, а не систему кодирования ASCII.\ U0000 — это самый низкий диапазон системы Unicode. Чтобы получить подробное описание Unicode, посетите следующую страницу.
 Числовые типы данных — документация Snowflake 
 Snowflake поддерживает следующие типы данных для чисел с плавающей запятой.
 ПОПЛАВОК, ПОПЛАВК 4, ПОПЛАВК 8¶ 
 Snowflake использует числа с плавающей запятой двойной точности (64 бита) IEEE 754.
 Точность составляет примерно 15 цифр. Например, для целых чисел диапазон составляет от —
99254740991 до +
99254740991 (от -2  53  до +2  53 ).Значения с плавающей запятой могут варьироваться примерно от
 10 -308  до 10  +308 . (Более экстремальные значения примерно между 10 -324 
 и 10 -308  могут быть представлены с меньшей точностью.) Подробнее см.
 Статья в Википедии о числах с двойной точностью.
 Операции с плавающей запятой могут иметь небольшие ошибки округления, особенно если операнды имеют разную точность или
 масштаб. Ошибки могут накапливаться, особенно когда агрегатные функции (например,SUM () или AVG ()) обрабатывают большое количество строк.
 Ошибки могут меняться каждый раз при выполнении запроса, если строки обрабатываются в другом порядке (например, если разделены
 иначе в распределенной системе). Приведение к типу данных с фиксированной точкой перед агрегированием может уменьшить или
 устранить эти ошибки.
 Snowflake поддерживает тип данных с фиксированной запятой NUMBER, что обеспечивает большую точность,
 хотя и меньший диапазон показателей.
 Snowflake поддерживает следующие специальные значения для FLOAT:
 Символы  'NaN' ,  'inf'  и  '-inf'  должны быть в одинарных кавычках и регистронезависимы.
 Семантика сравнения для  'NaN'  отличается от стандарта IEEE 754 следующим образом:
 Состояние
 Снежинка
 IEEE 754
 Комментарий
  'NaN' = 'NaN' 
  ИСТИННО 
  НЕВЕРНО 
 В Snowflake  'NaN'  значений равны.
  'NaN'> X . где  X  — любое значение FLOAT, включая. бесконечность (кроме самого  NaN ).
  ИСТИННО 
  НЕВЕРНО 
 Snowflake рассматривает  «NaN»  как большее. чем любое другое значение FLOAT,. включая бесконечность.
 Имена FLOAT, FLOAT4 и FLOAT8 предназначены для совместимости с другими системами; Snowflake рассматривает все три как 64-битные
 числа с плавающей запятой.
 Целочисленный тип данных — основы программирования 
 Кеннет Лерой Басби и Дэйв Брауншвейг
 Обзор 
 Целочисленный тип данных   представляет некоторый диапазон математических целых чисел. Интегральные типы данных могут иметь разные размеры и могут содержать или не содержать отрицательные значения. Целые числа обычно представлены в компьютере как группа двоичных цифр (битов). Размер группировки варьируется, поэтому набор доступных целочисленных размеров варьируется для разных типов компьютеров и разных языков программирования.
 Обсуждение 
 Целочисленный тип данных в основном представляет собой целые числа (без дробных частей). Целочисленные значения переходят от одного значения к другому. Между 6 и 7 нет ничего. Может возникнуть вопрос, почему бы не сделать все ваши числа с плавающей запятой, которые допускают дробные части. Причина тройная. Во-первых, некоторые вещи в реальном мире не являются дробными. Собака, даже с 3 ногами, по-прежнему остается одной (1) собакой, а не четвертью собаки. Во-вторых, целочисленный тип данных часто используется для управления потоком программы путем подсчета, поэтому требуется тип данных, который перескакивает от одного значения к другому.В-третьих, обработка целых чисел внутри ЦП выполняется значительно быстрее, чем обработка чисел с плавающей запятой.
 Целочисленный тип данных имеет аналогичные атрибуты и действует или ведет себя одинаково во всех поддерживающих его языках программирования.
 Язык Зарезервированное слово Размер Диапазон
 C ++  короткий  16 бит / 2 байта -32 768 до 32 767
 C ++  внутренний  варьируется зависит от компилятора
 C ++  длинный  32 бита / 4 байта -2 147 483 648 до 2 147 483 647
 C ++  длинный длинный  64 бит / 8 байт -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807
 C #  короткий  16 бит / 2 байта -32 768 до 32 767
 C #  внутренний  32 бита / 4 байта -2 147 483 648 до 2 147 483 647
 C #  длинный  64 бит / 8 байт -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807
 Java  короткий  16 бит / 2 байта -32 768 до 32 767
 Java  внутренний  32 бита / 4 байта -2 147 483 648 до 2 147 483 647
 Java  длинный  64 бит / 8 байт -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807
 JavaScript НЕТ
 Python  внутр ()  без ограничений
 Swift  Внутр.  варьируется зависит от платформы
 Swift  Внутр.32  32 бита / 4 байта -2 147 483 648 до 2 147 483 647
 Swift  Внутр64  64 бит / 8 байт -9,223,372,036,854,775,808 до 9,223,372,036,854,775,807
 Для C ++ и Swift размер целого числа по умолчанию зависит от используемого компилятора и компьютера.Этот эффект известен как , зависящий от машины . Эти вариации целочисленного типа данных раздражают начинающего программиста. Для начинающего программиста более важно понимать общие атрибуты целочисленного типа данных, применимые к большинству языков программирования.
 JavaScript не поддерживает целочисленный тип данных, но функция  Math.round ()  может использоваться для возврата значения числа, округленного до ближайшего целого числа.
 Целые числа Python 3 не ограничены по размеру, однако  sys.maxsize  может использоваться для определения максимального практического размера списка или строкового индекса.
 Ключевые термины 
 машинно-зависимый
 Атрибут языка программирования, который изменяется в зависимости от процессора компьютера.
 Список литературы 
 Реализация типов данных SQL 
 Эта статья посвящена множеству различных типов данных SQL, которые мы используем при работе с SQL Server. Мы начнем с краткого обзора и рассмотрим некоторые вещи, такие как категории типов данных, с какими объектами мы можем работать и как создавать наши собственные типы данных.
 Обзор типов данных SQL 
 Для начала давайте поговорим о том, что такое тип данных. Если бы мне пришлось его определить, я бы сказал, что тип данных определяет вид, размер и диапазон данных, которые могут храниться в объекте. Итак, это подводит нас к вопросу об объектах, которые имеют типы данных:
  •  Столбцы
  •  Переменные
  •  Выражения
  •  Параметры
 Эти четыре типа данных SQL объектов имеют наивысшее значение.Столбцы, очевидно, предназначены для таблиц. Каждый раз, когда мы создаем переменную, нам также необходимо присвоить ей тип данных. В дополнение к этому у нас есть выражения и параметры, чтобы завершить список объектов, которые будут хранить данные, и поэтому нам нужно указать, какие данные они будут содержать.
 Двигаясь дальше, давайте рассмотрим три категории типов данных:
  •  Встроенные типы данных
  •  Пользовательские псевдонимы типов данных
  •  Пользовательские типы данных общеязыковой среды выполнения (CLR)
 О первой категории мало что можно сказать.Это типы данных, к которым мы все привыкли. Ниже приведена диаграмма, в которой перечислены хорошо известные встроенные типы данных и их диапазоны:
  Категория данных 
  Тип данных SQL 
  Размер 
  Диапазон значений 
 Точное числовое
 Немного
 1
 1, 0 или NULL
 Tinyint
 1
 От 0 до 255
 Смоллинт
 2
 От -2 ^ 15 (-32,768) до 2 ^ 15-1 (32,767)
 Int
 4
 От -2 ^ 31 (-2,147,483,648) до 2 ^ 31-1 (2,147,483,647)
 Бигинт
 8
 От -2 ^ 63 (-9,223,372,036,854,775,808) до 2 ^ 63-1 (9,223,372,036,854,775,807)
 Smallmoney
 4
 — 214 748.С 3648 по 214 748,3647
 Деньги
 8
 От -922,337,203,685,477,5808 до 922,337,203,685,477,5807
 числовой [(p [, s])]
 5-17
 десятичный [(p [, s])]
 5-17
 Приблизительное числовое значение
 Плавать
 4-8
 — 1.79E + 308 до -2.23E-308, 0 и 2.23E-308 до 1.79E + 308
 Реальный / плавающий (24)
 4
 — от 3,40E + 38 до -1,18E — 38, 0 и 1,18E — от 38 до 3,40E + 38
 Строки символов
 символ [(N)]
 N
 N = от 1 до 8000 байтов не-Unicode символов
 nvarchar [(N | макс. 31-1
 xml ([КОНТЕНТ | ДОКУМЕНТ] xml_schema_collection)
 sql_variant
 8016
 тип данных, в котором хранятся значения различных типов данных, поддерживаемых SQL Server
 Hierarchyid
 892
 6 * logAn биты, где n — дочерний узел
 Курсор
 Таблица
 Sysname
 256
 Дата и время
 Дата
 3
 С 0001-01-01 по 9999-12-31
 время [(точность до дробной секунды)]
 От 3 до 5
 00:00:00.От 0000000 до 23:59: 59.9999999
 Smalldatetime
 4
 Дата: 01.01.19 — 06.06.2079
 Время: с 00:00:00 до 23:59:59
 Дата и время
 8
 Дата: с 1 января 1753 г. по 31 декабря 9999 г.
 Время: с 00:00:00 до 23:59:59.997
 datetime2 [(дробное
 секундная точность)]
 От 6 до 8
 Дата: с 0001-01-01 по 9999-12-31
 Время: с 00:00:00 до 23: 59: 59.9999999
 datetimeoffset [(точность до дробных секунд)]
 8 до 10
 Дата: с 0001-01-01 по 9999-12-31
 Время: с 00:00:00 до 23:59:59.31-1
  •    Примечание.  Тип данных SQL Text, Ntext и Image будет удален в будущей версии SQL Server. Желательно избегать использования этих типов данных в новых разработках. Вместо этого используйте типы данных varchar (max), nvarchar (max) и varbinary (max). 
 Далее у нас есть то, что мы упоминали в начале, и это определяемые пользователем типы данных псевдонимов, которые позволяют нам создавать наши собственные типы данных на основе встроенного списка выше.
 Последняя категория — это определяемые пользователем типы данных среды CLR, которые позволяют нам создавать наши собственные типы данных с помощью .NET Framework. Это немного сложнее, чем выше, и требует навыков программирования для создания сборки, регистрации этой сборки внутри SQL Server, создания нового типа данных SQL на основе этой сборки, а затем мы можем начать использовать вновь созданный тип данных в SQL Server. .
 Рекомендации по типам данных SQL 
 Давайте перейдем к следующему разделу, который в основном представляет собой просто теорию, но определенно то, о чем вам следует подумать при хранении данных на постоянной или временной основе.
 Преобразование 
 Как разработчик базы данных, одна из самых распространенных процедур при написании кода — это преобразование. Преобразование происходит, когда данные из объекта перемещаются, сравниваются или объединяются с данными из другого объекта. Эти преобразования могут происходить автоматически, то, что мы называем неявным преобразованием в SQL Server, или вручную, что известно как явное преобразование, что в основном означает написание кода, специально предназначенного для выполнения каких-либо действий. Полезное практическое правило состоит в том, что явное преобразование всегда лучше, чем неявное преобразование, поскольку оно делает код более читаемым.Теперь, когда мы говорим о преобразованиях, также стоит упомянуть то, что может помочь нам с явным преобразованием, например функции CAST и CONVERT, используемые для преобразования выражения одного типа данных SQL в другой.
 GUID 
 GUID — это аббревиатура от Globally Unique Identifier. Это способ гарантировать уникальность и один из самых больших типов данных SQL. Единственным недостатком GUID является размер в 16 байт. Поэтому по возможности избегайте индексов по идентификаторам GUID.
 NULL vs. NOT NULL 
 Если вы будете придерживаться настроек SQL Server по умолчанию, это может привести к некоторым проблемам с целостностью данных. Всегда старайтесь указывать свойство допустимости значений NULL всякий раз, когда вы определяете столбцы в таблицах. Возвращаясь к основам, null означает «неизвестно» или «отсутствует», что в основном означает, что это не 0 или не пустая строка, и мы не можем выполнить сравнение с нулевым значением. Мы не можем сказать null = null. Это невозможно. Существует свойство ANSI_NULLS, которое мы можем установить и контролировать это сравнение с нулевыми значениями.
 Редкие колонны 
 Этот тип столбца является обычным столбцом в SQL Server, за исключением того, что для свойства установлено значение on, и он сообщает SQL Server о необходимости оптимизации этого столбца для хранения пустых значений.
 Рекомендации по типу данных SQL 
 Прежде всего, всегда используйте правильный тип данных для работы. Это намного больше, чем думает большинство людей. Это может оказать значительное влияние на эффективность, производительность, хранение и дальнейшее развитие базы данных.
 Если мы возьмем первые два, оптимизатор запросов сгенерирует план выполнения в зависимости от того, какие типы данных используются.Очень простой пример: если мы используем тип данных bigint, тогда как smallint — что ж, скорее всего, мы просто замедляем запрос. Выбор правильного типа данных SQL в конечном итоге приведет к более эффективной работе оптимизатора запросов.
 Хорошая идея — предоставить документацию для себя и других, использующих базу данных по типам данных, входящих в объекты. Само собой разумеется, но избегайте устаревших типов данных, всегда проверяйте последнюю документацию Microsoft на предмет новостей и обновлений.Если есть небольшая вероятность, что вы собираетесь работать с данными не на английском языке, всегда используйте типы данных Unicode. Кроме того, используйте типы данных sysname для административных сценариев поверх nvarchar.
 Примеры типов данных SQL 
 Давайте перейдем к SSMS и посмотрим, как мы можем работать с некоторыми типами данных, упомянутыми в предыдущих разделах. Мы рассмотрим конверсии, разреженные столбцы и псевдонимы данных.
 Преобразование 
 Функции Cast, Convert и Parse преобразуют выражение одного типа данных SQL в другой.Ниже приведен пример запроса, который можно использовать для образца базы данных AdventureWorks по таблице TransactionHistory. Он захватывает ProductID и TransactionDate, из которых мы можем использовать эту дату транзакции, чтобы увидеть, как работает преобразование:
 SELECT th.ProductID,
 th.TransactionDate,
 CAST (th.TransactionDate AS NVARCHAR (30)) AS CastDate, —CAST: ANSI SQL std
 CONVERT (VARCHAR (10), th.TransactionDate, 110) AS ConvertDate, —CONVERT T-SQL specific
 PARSE (’20 October 2019 ‘AS DATETIME USING’ en-US ‘) AS ParseDate — преобразовать строку в int / datetime
 FROM Production.TransactionHistory th;
 Вот результирующий набор различных типов данных SQL:
 Мы использовали функцию Cast для TransactionDate, чтобы преобразовать значения в nvarchar длиной 30. Затем мы использовали Convert, чтобы сделать то же самое, но затем мы также указали формат 110, который дает нам определенный стиль даты.Наконец, мы использовали Parse, который, по сути, работает так же, но мы можем применить к нему культуру.
 Давайте внимательнее посмотрим на набор результатов и посмотрим, что мы получили:
  1.  Здесь у нас есть дата и время транзакции, поскольку она находится в базе данных (тип данных datetime)
  2.  Вот как это выглядит, когда мы приводим его как текстовое представление
  3.  Преобразование делает то же самое, но в этом случае мы указываем, как функция Convert будет преобразовывать выражение (110 = мм-дд-гггг)
  4.  В этом случае синтаксический анализ просто переводит запрошенные данные с использованием определенного языка и региональных параметров (en-US).
 Затем давайте посмотрим, что мы можем делать с помощью функции Parse.Parse отлично подходит для преобразования строк в даты и целые числа. Например, если мы выполним оператор Select ниже, он захватит строку 100.000 и превратит ее в целое число:
 ВЫБРАТЬ ПАРАМЕТР (‘100.000’ КАК INT) AS StringToInt;
 Вот результат:
 Теперь предположим, что мы хотим сделать то же самое снова, но по какой-то причине целое число содержит в себе символ, который SQL Server не может преобразовать в целое число:
 ВЫБРАТЬ ПАРАМЕТР (’10O.000 ‘AS INT) AS StringToIntError;
 Вот сообщение об ошибке, которое он выдает:
 Msg 9819, уровень 16, состояние 1, строка 2 
 Ошибка преобразования строкового значения ’10O.000 ′ в тип данных int с использованием языка и региональных параметров».
 Итак, что мы можем сделать в этом случае, так это использовать Try_Parse вместо обычного Parse, потому что, если мы попробуем то же самое сверху, он вернет нулевое значение, а не ошибку:
 SELECT TRY_PARSE (’10O.000 ‘AS INT) AS StringToIntNull;
 Вот как это выглядит:
 Этот метод можно использовать в качестве идентификатора, если что-то выйдет из строя раньше времени при защитном кодировании AKA. Попытки также могут применяться к двум другим типам данных SQL.
 Редкие колонны 
 Как я упоминал в начале, разреженные столбцы уменьшают требования к пустому пространству. Итак, давайте перейдем к обозревателю объектов в нашей базе данных, найдите и запросите таблицу BillOfMaterials, чтобы увидеть, как это работает:
 SELECT *
 ИЗ Производство.BillOfMaterials bom;
 Обратите внимание, что в столбцах ProductAssemblyID и EndDate много нулевых значений:
 Таким образом, мы можем сказать, что эти два являются хорошими кандидатами для разреженных столбцов. Итак, один из способов изменить это — просто изменить свойство в конструкторе, или мы можем сделать это с помощью кода T-SQL, приведенного ниже:
 ALTER TABLE Производство.BillOfMaterials ИЗМЕНЕНИЕ СТОЛБЦА ProductAssemblyID ДОБАВИТЬ SPARSE;
 GO
 ALTER TABLE Production.BillOfMaterials ALTER COLUMN EndDate ADD SPARSE;
 ГО
 Команды не выполнялись успешно в первый раз, поэтому мне пришлось потерять кластерный индекс (строка 7), и затем все прошло гладко:
 Если мы вернемся в обозреватель объектов, обновим таблицу BillOfMaterials, мы увидим, что эти два теперь помечены как разреженные столбцы:
 Хорошо, верно.Еще одна изюминка разреженных столбцов — это наборы столбцов. Это полезно в ситуации, когда у нас есть таблица, содержащая кучу столбцов специального назначения, которые редко используются, как в нашем примере столбцы ProductAssemblyID и EndDate или AddressLine2, MiddleName и т. Д. Итак, идея с набором столбцов заключается в том, что SQL Сервер возьмет все эти столбцы и предоставит нам сгенерированный столбец XML, который можно обновлять. Это может привести к повышению производительности приложения, поскольку SQL Server может работать с набором столбцов, а не с каждым разреженным столбцом по отдельности.
 Итак, давайте добавим набор столбцов, используя эти два примера выше, используя следующую команду:
 ALTER TABLE Production.BillOfMaterials
 ДОБАВИТЬ SparseColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS;
 ГО
 Итак, если мы попытаемся добавить набор столбцов, но в нашей таблице уже есть разреженные столбцы, произойдет ошибка:
 Сообщение 1734, уровень 16, состояние 1, строка 9 
 Невозможно создать набор разреженных столбцов SparseColumns в таблице BillOfMaterials, поскольку таблица уже содержит один или несколько разреженных столбцов.Редкий набор столбцов нельзя добавить в таблицу, если таблица содержит разреженный столбец.
 Если вы когда-нибудь сталкивались с этим, самый простой способ решения проблемы — отменить разреженные столбцы. Это легко сделать в дизайнере. Просто откройте его в обозревателе объектов, выберите нужный столбец и в свойствах столбца измените свойство Is Parse на  No , как показано ниже:
 Теперь, если мы выполним команду еще раз, она будет успешной:
 Подводя итоги, не добавляйте сначала разреженные столбцы — сначала добавьте наборы столбцов, а затем разреженные столбцы.Таким образом, вам не придется делать это жестко. Что действительно интересно в этом, наши операторы DML, такие как Select, Insert и Update, могут по-прежнему работать по-старому, обращаясь к столбцам по отдельности, или мы можем сделать это с помощью наборов столбцов.
 Пользовательские типы данных SQL 
 Давайте завершим создание настраиваемого типа данных. Мы собираемся создать псевдоним типа данных, основанный на другом типе данных. Скажем так, нам нужно хранить URL-адреса в нашей таблице, и мы хотим создать фактический тип данных URL.Все, что нам нужно сделать, это выполнить приведенный ниже код:
 СОЗДАТЬ ТИП url
 FROM varchar (2048) NOT NULL
 GO
 URL-адреса — это просто символы, поэтому тип данных varchar идеально подходит для этого. Я установил максимальное значение 2048 из-за этой цепочки писем, которую я нашел в Интернете, в которой говорится, что в URL-адресах не должно быть больше 2048 символов:
 Мы можем увидеть этот новый тип данных SQL, если зайдем в Object Explorer в папку Programmability, Types, User-Defined Data Types:
 Отсюда мы можем начать использовать только что созданный тип данных.Просто пример:
 ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ Purchasing.Vendor
 ДОБАВИТЬ PurchasingWebServiceURL2 url NULL
 GO
 Заключение 
 В этой статье мы узнали, как реализовать типы данных SQL. Мы начали с обзора, чтобы познакомиться с некоторыми встроенными типами данных. Затем мы поговорили о некоторых вещах, которые следует учитывать при работе с типами данных и преобразовании с использованием функций Cast, Convert и Parse.Мы также перешли в SSMS, где показали, как преобразовать выражение одного типа данных в другой. Мы рассмотрели, как работать с разреженными столбцами, а затем мы также увидели, как создавать собственные настраиваемые типы данных.
 Я надеюсь, что эта статья о типах данных SQL была для вас информативной, и благодарю вас за ее прочтение.
 Боян, он же «Бокси», выпускник AP в области ИТ-технологий, специализирующийся на сетях и электронных технологиях Копенгагенской школы дизайна и технологий, является аналитиком программного обеспечения с опытом в области обеспечения качества, поддержки программного обеспечения, пропаганды продуктов и взаимодействия с пользователями.
 Он много писал о SQL Shack и ApexSQL Solution Center по самым разным темам, от клиентских технологий, таких как разрешение 4K и тематика, обработки ошибок до стратегий индексации и мониторинга производительности.
 Боян работает в ApexSQL в Нише, Сербия, как неотъемлемая часть команды, занимающейся проектированием, разработкой и тестированием следующего поколения инструментов баз данных, включая MySQL и SQL Server, а также автономных инструментов и интеграции с Visual Studio, SSMS. и VSCode.
 См. Больше о Бояне в LinkedIn
 Просмотреть все сообщения Боян Петрович
 Последние сообщения Боян Петрович (посмотреть все)
 Как выбрать правильные типы данных 
 По мере того, как объем данных типичной компании растет в геометрической прогрессии, становится еще более важным оптимизировать хранение данных. Размер ваших данных не только влияет на размер хранилища и стоимость, он также влияет на производительность запросов. Ключевым фактором при определении размера ваших данных является выбранный вами тип данных.В этом руководстве объясняется, как выбрать правильные типы данных.
 Что такое типы данных? 
  Типы данных  определяют, какой тип и диапазон данных могут храниться в данном поле (или столбце).
 Рассмотрим таблицу продаж со следующими примерами записей:
 Каждое поле имеет свой тип и диапазон значений:
  Purchase_time : дата и время продажи
  sale_id : целые значения, увеличивающиеся на единицу для каждой новой продажи
  customer_id : целые значения, увеличивающиеся на единицу для каждого нового клиента
  валюта : текст всегда в трехзначном коде валюты
  amount_paid : денежные действительные числовые значения от 0 до $.00 и 1 000 долларов США
  устройство : текст, где могут быть следующие значения: «рабочий стол», «мобильное приложение» и «мобильный Интернет».
  has_discount : логическое значение, где записи могут иметь значение  ИСТИНА  или  ЛОЖЬ 
  примечания : текст, где ввод может быть столько, сколько разрешено в нашем средстве ввода агента (250 символов)
 Тип данных (целые числа, текст, действительные числа и т. Д.) И возможные диапазоны значений (от 0 до 1000; любые 3 символа и т. Д.) Соответствуют конкретной базе данных  типов данных .
 Каковы возможные типы данных? 
 В разных базах данных доступны разные типы данных, но большинство из них попадают в эти категории:
  Числовой: 
  •   целые числа : для чисел без дробей. Может быть со знаком (разрешены положительные и отрицательные значения) или беззнаковым (разрешены только положительные числа). Обычно используется для полей идентификаторов и подсчетов чего-либо
  •   десятичное (x, y) : для чисел с дробями, требующих точной точности.Может быть со знаком (разрешены положительные и отрицательные значения) или беззнаковым (разрешены только положительные числа). Обычно используется для денежных полей. Пользователь указывает общее допустимое количество значащих цифр (x) и после десятичной точки (y) в круглых скобках
  •   float / doubles : для чисел с дробями, не требующих точной точности. Может быть со знаком (разрешены положительные и отрицательные значения) или беззнаковым (разрешены только положительные числа). Обычно используется для всех действительных чисел, кроме денежных полей
  Дата / время: 
  дата : для значений даты
  •   время : для значений времени
  •   timestamp / datetime : для значений даты и времени
  Текст: 
  •   символ (n) : для символьных строк фиксированной длины, где значение в скобках определяет фиксированный размер каждой записи
  •   varchar (n) : для символьных строк переменной длины, где значение в скобках определяет максимально допустимый размер каждой записи
  логический: 
  •   boolean : для логических (истина / ложь) значений.Некоторые базы данных (например, MySQL) не имеют логического типа данных и вместо этого преобразуют логические значения в целые числа (1 = ИСТИНА, 0 = ЛОЖЬ)
 Большинство баз данных предлагают варианты размера для каждого типа. Например, MySQL предоставляет следующие возможные целочисленные типы данных:
 Как выбрать правильные типы данных 
 Основная стратегия выбора наилучшего типа данных состоит в выборе наименьшего типа данных, который соответствует типу имеющихся у вас данных и учитывает все возможные значения ваших данных.
 Например,  customer_id  в нашей таблице продаж является целым числом, начинающимся с 0. Сегодня у нашей вымышленной компании всего 15 000 клиентов. Используя таблицу целочисленных типов данных MySQL из предыдущего раздела, у нас может возникнуть соблазн выбрать  SMALLINT  без знака в качестве типа данных, поскольку это наименьший тип данных, который будет принимать наши текущие целочисленные значения от 0 до 15000. Однако мы рассчитываем привлечь 100 000 клиентов в течение следующих 6-12 месяцев. Когда мы превысим 65 535,  SMALLINT  больше будет недостаточно.Таким образом, лучший выбор —  MEDIUMINT  unsigned, который должен охватывать нас в течение следующих нескольких лет.
 Вы можете позволить базе данных выбирать типы данных за вас при создании таблицы с примерами записей. Однако это редко дает вам лучший выбор типа данных. Например, если позволить MySQL выбирать типы данных для таблицы продаж с показанными ранее примерами значений, возникает несколько проблем.
 Проблемы, с которыми мы сталкиваемся при автоматически выбранных типах данных MySQL:
  1.   неправильный тип данных : вы не сможете использовать поле ожидаемым образом.Например, наличие  Purchase_time  в виде строки, а не типа данных времени означает, что вы не сможете выполнять операции со временем (например, вычислять, сколько времени прошло с момента покупки) в поле
    2. .
  2.   слишком ограничено : MySQL выдаст ошибки, когда вы попытаетесь ввести значения, которые больше, чем позволяет тип данных. Например, мы получим ошибку, если у нас будет продажа с amount_paid на сумму 100,00 долларов США или более или если комментарий agent_comment длиннее 65 символов
  3.   слишком консервативен : хотя ничто не сломается из-за слишком консервативного подхода к типам данных, вы потратите впустую место для хранения.С данными нашего примера мы могли сэкономить 15% хранилища, используя менее консервативные предпочтительные параметры
 Какими бы умными ни были современные базы данных, владельцы данных все же лучше всех знают, какие данные хранятся и какие возможные значения могут принимать данные в обозримом будущем. Поэтому вам нужно тщательно указать типы данных для каждого из ваших полей.
 Документация по типам данных для различных общих баз данных представлена ​​здесь:
 Заключение 
 Чтобы ваша база данных работала правильно и была максимально оптимизирована, важно тщательно выбирать типы данных для каждого поля в ваших таблицах.
 .
Добавить комментарий 
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *