Язык запросов sql: Основы языка запросов SQL — Учебник по PHP — HTML Academy

Язык запросов SQL

Что такое язык запросов SQL?

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language. ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL — это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI.

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = 'Mary';

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Инструкции SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, нужно написать заявление SELECT. Инструкция SELECT содержит полное описание набора данных, которые вы хотите получить из базы данных. К ним относятся файлы со следующими элементами:

• таблицы, в которых содержатся данные;

• связи между данными из разных источников;

• поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

• условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

• необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

К началу страницы

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

Примечания: 

• Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

• Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Эту инструкцию SQL следует читать так: «Выбрать данные из полей «Адрес электронной почты» и «Компания» таблицы «Контакты», а именно те записи, в которых поле «Город» имеет значение «Ростов».

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT [E-mail Address], Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора («[Адрес электронной почты]» и «Компания»).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

FROM Contacts

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

WHERE City=»Seattle»

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город=»Ростов»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE является необязательным элементом инструкции SELECT.

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

К началу страницы

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю «Компания» в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля «Компания», — отсортировать их по полю «Адрес электронной почты» в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY.

К началу страницы

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL.

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY.

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT([E-mail Address])>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, — в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING.

К началу страницы

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION [ALL]
SELECT field_a
FROM table_a
;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются «Товары» и «Услуги». Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах «Продукты» и «Услуги» предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье Просмотр объединенных результатов нескольких запросов с помощью запроса на объединение.

К началу страницы

Язык SQL. Курс «Введение в реляционные базы данных»

SQL – это язык программирования декларативного типа. В отличие от привычных нам процедурных языков, в которых есть условия, циклы и функции, в декларативных языках подобных алгоритмических конструкций почти нет. Декларативные выражения представляют собой скорее запросы, описание того, что хочет получить человек.

В случае SQL человек формулирует запрос на извлечение или модификацию данных, а алгоритм его выполнения почти полностью ложится на плечи конкретной СУБД. Хотя если один и тот же результат может быть получен с помощью разных запросов, программисту лучше выбрать тот, который создаст меньшую нагрузку на СУБД. То есть программисту желательно иметь представление о том, как работает СУБД.

Запрос производится к таблицам базы данных, результатом обработки запроса также является таблица, которую при желании можно сохранить.

Язык SQL предназначен для создания и изменения реляционных баз данных, а также извлечения из них данных. Другими словами, SQL – это инструмент, с помощью которого человек управляет базой данных. При этом ключевыми операциями являются создание таблиц, добавление записей в таблицы, изменение и удаление записей, выборка записей из таблиц, изменение структуры таблиц.

Однако в процессе развития языка SQL в нем появились новые средства. Стало возможно описывать и хранить такие объекты как индексы, представления, триггеры и процедуры. То есть в современных диалектах SQL есть элементы процедурных языков.

Язык SQL и СУБД обычно не используются сами по себе, а выполняют функцию промежуточного встроенного компонента, обеспечивающего связь между прикладным ПО или программой, которую пишет программист, и базой данных. В языках программирования существуют свои библиотеки, обеспечивающие API для различных СУБД.

Сам язык SQL состоит из операторов, инструкций и вычисляемых функций. Зарезервированные слова, которыми обычно выступают операторы, принято писать заглавными буквами. Однако написание их не прописными, а строчными буквами к ошибке не приводит.

Операторы делятся на:

1. операторы определения данных (Data Definition Language, DDL)

   • CREATE создаёт объект БД (базу данных, таблицу, представление, пользователя и т. д.)

   • ALTER изменяет объект

   • DROP удаляет объект

2. операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)

   • SELECT выбирает данные, удовлетворяющие заданным условиям

   • INSERT добавляет новые данные

   • UPDATE изменяет существующие данные

   • DELETE удаляет данные

3. операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL)

   • GRANT предоставляет пользователю или группе разрешения на определённые операции с объектом

   • REVOKE отзывает ранее выданные разрешения

   • DENY задаёт запрет, имеющий приоритет над разрешением

4. операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

   • COMMIT применяет транзакцию

   • ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции

   • SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки

Стандарты SQL позволяют обеспечить переносимость баз данных между разными СУБД. На самом деле это весьма условно. Разные СУБД используют свои диалекты SQL. Например, SQLite не понимает ряд типов данных.

В разных СУБД есть свои расширения для придания SQL «процедурности». Это хранимые процедуры (stored procedures) и процедурные языки-надстройки. Так в Oracle Database используется PL/SQL, в PostgreSQL – PL/pgSQL.

Несмотря на наличие диалектов, запросы, содержащие только DDL и DML, обычно переносимы между разными СУБД.

Понятие и назначение SQL запроса: что такое SQL запрос

Содержание статьи:

Вступление

Для работы с различными реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, DBase, FoxPro, Clipper, Paradox был создан единый язык запросов к базам данных. Назвали его язык SQL, что означает Structured Query Language — структурированный язык запросов.

В данной статье используем СУБД MySql. Именно для пользователя, СУБД MySql  имеет наибольшее практическое применение, как в управлении различными расширениями, так и в их создании. Как-никак, все локальные сервера, CMS, платформы интернет магазинов работают именно с СУБД MySql.

Понятие и назначение SQL запроса для администрирования БД

Реляционная база данных это таблица с информацией, разнесенной по столбцам (поля или атрибуты) и строкам (записи или кортежи) таблицы. Чтобы изменить или удалить данные в столбцах и строках, а также данные в определенных ячейках (пресечение столбца и строки) можно воспользоваться прикладными инструментами (например, phpmyadmin) или сделать SQL запрос к базе данных, по которому выполнится нужное действие.

Что можно делать с помощью SQL запросов

При помощи запросов SQL можно:

• Создавать таблицы БД;
• Изменять таблицы БД;
• Удалять таблицы БД;
• Вставлять записи (строки) в таблицы БД;
• Редактировать записи в таблицах БД;
• Извлекать выборочную информацию из таблиц БД;
• Удалять выборочную информацию из БД.

Это не полный перечень возможностей SQL запросов, но и он дает представление, что с помощью SQL запросов можно сделать с базой данных всё что необходимо.

Операторы SQL запроса

Язык SQL имеет большой список различных операторов, каждый из которых «задает» определенную команду. Справочник по операторам тут: (http://www.mysql.ru/docs/man/Database_Administration.html/CREATE_TABLE.html). В следующих статьях будем рассматривать, как работают основные операторы SQL и как с их помощью управлять базами данных.

В завершении перечислю, операторы sql запросов, которые будем рассматривать в ближайших статьях раздела:

• CREATE TABLE – оператор sql для создания таблицы базы данных;
• ALTER TABLE – оператор sql для изменения таблицы БД;
• INSERT INTRO – вставка информации (строк) в таблицы БД;
• UPDATE – оператор для редактирования информации в таблицах БД;
• SELECT – извлечение информации из таблиц БД;
• DELET – удаление информации из таблиц БД.

©WebOnTo.ru

Другие статьи раздела: СУБД

Похожие статьи:

Общие сведения о языке запросов SQL. Язык запросов SQL

Язык запросов SQL.

DML.

Рост количества данных, необходимость их хранить и обрабатывать привели к тому, что возникла потребность в создании стандартного языка запросов к базам данных, который мог бы функционировать в большом количестве различных видов компьютерных систем. Действительно, такой стандартный язык позволяет пользователям манипулировать данными независимо от того, работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.

SQL (Structured Query Language) – это сокращенное название структурированного языка запросов, предоставляющего средства создания и обработки данных в реляционных базах. Независимость от специфики компьютерных технологий, а также поддержка SQL лидерами промышленности в области технологии реляционных баз данных сделали его основным стандартным языком запросов.

Реализация в SQL концепции операций, ориентированных на табличное представление данных, позволила создать компактный язык с небольшим набором предложений. SQL может использоваться как для выполнения запросов, так и для построения прикладных программ.

В языке SQL существуют:

• предложения определения данных – определение базы данных а также определение и уничтожение таблиц и индексов;
• запросы на выбор данных – предложение SELECT;
• предложения модификации данных – добавление, удаление и изменение данных;
• предложения управления данными – предоставление и отмена привилегий на доступ к данным, управление транзакциями и другие.

SQL предоставляет возможность выполнять

• арифметические вычисления, включая разнообразные функциональные преобразования, обработку текстовых строк и выполнение операций сравнения значений арифметических выражений и текстов;
• упорядочение строк или столбцов при выводе содержимого таблиц на печать или экран дисплея;
• создание представлений, позволяющих пользователям интерпретировать данные без увеличения их объема в БД;
• сохранение выводимого по запросу содержимого таблицы, нескольких таблиц или представления в другой таблице;
• группирование данных и применение к этим группам таких операций, как среднее, сумма, максимум, минимум, число элементов и т. п.

Реляционная база данных – это связанная информация, сохраняемая в двумерных таблицах со строками и столбцами. Строки обычно называются записями, столбцы ­ полями.

В настоящей разработке будут рассмотрены вопросы, связанные с командами языка SQL, позволяющими производить выборку информации из базы данных, изменение информации в таблицах базы данных, но не в их структуре. Эта группа команд языка SQL называется DML – Data Manipulation Language (язык обработки данных).

Для изложения материала в качестве примера будем использовать небольшую реляционную базу данных, отражающую работу оптового склада. База данных состоит из 5 таблиц.

В таблице ТОВАРЫ (Goods), содержится 4 поля, с информацией о товаре:

GNum – номер товара;

GName – наименование товара;

GTypeNum – номер категории товара, к которой он принадлежит;

GPrice – цена товара

Сразу договоримся о том, что товары на складе хранятся так, что принадлежат только одной категории.

Таблица КАТЕГОРИЯ ТОВАРА (GoodsTypes) содержит 2 поля:

GTNum – номер категории;

GTName – наименование категории;

В таблице ПОКУПАТЕЛИ (Buyers), содержится 3 поля, с информацией о покупателе:

BNum – номер покупателя;

BName – наименование фирмы;

BTown – номер города, в котором зарегистрирована фирма;

В таблице ГОРОДА (Towns), содержится 2 поля, с информацией о городах:

TNum – номер города;

TName – наименование города;

В таблице ПРОДАЖ (Sells), содержится 6 полей, с информацией о продаже товаров:

SNum – номер сделки (продажи) товара;

GNum – номер проданного товара;

BNum – номер покупателя;

SDate – дата продажи товара;

SQnty – количество проданного товара;

SSum – сумма на которую продан товар.

SQL. Язык запросов к базам данных



SQL для чайников, 8-е издание

SQL за 10 минут, 4-е издание

SQL: полный справочник, 3-е издание

Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель Эта книга расскажет вам, как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать …  Подробнее…

SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов

Microsoft SQL Server 2005: руководство администратора

Microsoft SQL Server 2005. Библия пользователя

MySQL 5: базовый курс

SQL для чайников, 7-е издание

Аллен Дж. Тейлор Читайте отдельное сообщение в блоге Виктора Штонда о новой книге по SQL:2011 — «SQL для чайников» (8-е издание) Эта книга предназначена для тех, кто хочет повысить свой уровень работы с базами данных …  Подробнее…

Тираж книги закончился

Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 и MDX для профессионалов

Microsoft Office Access 2007. Библия пользователя

Освой самостоятельно PHP за 24 часа. PHP5, 3-е издание

SQL Server 2005 Analysis Services и MDX для профессионалов

Язык запросов SQL для «чайников», 6-е издание

Книги 1 — 20 из 34

SQL — стандартный язык запросов

SQL — это язык, который позволяет вам запрашивать или обновлять данные в реляционных базах данных, таких как IBM DB2, Firebird, Ingres, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL и SQLite. Реляционная база данных представляет собой систему, хранящую различные отношения между её данными. Примерами отношений могут быть, например, поля, записи, таблицы и ссылки на другие поля, таблицы, записи и базы данных. Несмотря на то, что имеется стандарт языка SQL, его реализации в различных существующих базах данных могут существенно различаться. Это связано с тем, что вендоры часто разрабатывают собственные расширения для стандартного SQL. Для соответствия стандарту ANSI (американский национальный институт стандартов — организация, управляющая стандартами в США) должны быть реализованы как минимум базовые команды языка, которые мы обсудим в данной статье. Прочие же команды (например, создания базы данных или управления пользователями) всецело зависят от специфики СУБД или от вендора.

В данной статье рассматриваются основные команды языка SQL: SQL:  SELECT,  INSERT, UPDATE,  and DELETE.

Прочие SQL-команды используются в основном при администрировании баз данных. Они используются программами с графическим интерфейсом для выполнения задач администрирования, которые есть для большинства СУБД. Подробную информацию об этих SQL-командах вы можете получить, изучив руководство по используемой вами СУБД, либо обратившись на соответствующие форумы в Интернете. Будем называть команды SQL операторами.

SELECT

Наиболее часто используемым оператором языка SQL, по всей видимости, является SELECT. Эта команда «задаёт вопросы» базе данных — вот почему SQL называется «языком запросов».

Типичная запись оператора SELECT выглядит так: SELECT * FROM Customer

Эта команда запрашивает все записи таблицы CUSTOMER (Клиенты).

Название таблицы, к которой мы получаем доступ, следует за кодовым словом FROM. За этим словом на самом деле может следовать не одна таблица, а целый список таблиц, из которых будут собираться данные. Синтаксис языка SQL поддерживает так называемые «предложения» (clause) — специфические кодовые слова, формирующие наиболее важные блоки внутри оператора SQL. Оператор SQL может содержать, например, следующие предложения: SELECT,  FROM, WHERE GROUP BY и ORDER BY. Предложения SELECT и FROM являются обязательными, остальные — нет.

Вот более расширенная запись оператора SELECT:

SELECT   C . LastName   C . FirstName ,   I . TotalAmount  AS  Amount

FROM  Customer  AS   C,   Invoice  AS   I

WHERE   NOT   Paid

AND   I . DueDate  <   Now ()

AND   C . Id  =   I.CustomerId ORDER BY  C . LastName

Этот оператор запрашивает имена клиентов и суммы по всем неоплаченным счетам, у которых должная дата оплаты уже прошла. Этот пример содержит предложения SELECT, FROM, WHERE и ORDER BY.

В этом примере предложение SELECT выбирает три поля — LastName (фамилия), FirstName (имя) и TotalAmount (общая сумма). Здесь для поля TotalAmount записан псевдоним (alias): Amount. Поэтому в результирующей выборке это поле будет иметь заголовок Amount, а не TotalAmount. Эта особенность может быть использована для передачи результата в компонент, в котором названия полей используются в качестве названий столбцов. Предложение ORDER BY указывает, каким образом результат должен быть отсортирован. Если оно отсутствует, порядок данных в выборке будет произвольным. Вы можете указать в этой фразе одно или несколько полей, разделяя их запятыми. Порядок сортировки по умолчанию — по возрастанию значений, однако если указать после названия столбца слово DESC, этот порядок будет по убыванию значений. То есть, при записи ORDER BY C.Amount наибольшее значение TotalAmount будет идти в выборке самым первым.

В предложении FROM указано, что таблица Customer также может быть доступна через псевдоним C, а таблица Invoice — через псевдоним I. Псевдоним является своего рода «кратким названием» таблицы, которое можно использовать, когда эти таблицы должны быть выделены в тексте запроса. Например, если таблица Customer («Клиент») содержит поле с именем LastName, а таблица Invoice («Счёт») такого поля не содержит, вы можете просто использовать название LastName в предложении SELECT. Но если две таблицы содержат поля с одним и тем же названием, например, CreationDate, СУБД не сможет определить, поле из какой таблицы имелось в виду. В этом случае следует указать нужную таблицу (Customer или Invoice), используя её имя или псевдоним — C.CreationDate или I.CreationDate.

Если в предложении FROM присутствует несколько таблиц, получится результат в виде так называемого «декартового произведения» этих таблиц. При отсутствии предложения WHERE число записей в выборке будет равно произведению всех записей всех таблиц (например, для трёх таблиц с пятью записями в каждой из них результат будет содержать 5 x 5 x 5 = 125 записей). Записи в выборке-результате содержат все возможные комбинации записей этих таблиц. Но так как нам нужны только комбинации записей из таблиц Customer и Invoice, в которых счета связаны со своими владельцами, мы включаем условие C.Id=I.CustomerID. В принципе, предложение WHERE обычно должно содержать такие объединяющие условия для каждой таблицы, если таблиц больше одной.

Предложение WHERE указывает, в каких случаях записи должны включаться в результат выборки. Для определения условий включения записи используются логические выражения и операторы. В приведённом выше примере команды SELECT запись включается в результат, если счёт, относящийся к конкретному пользователю, до сих пор не оплачен, и при этом дата, до которой он должен был быть оплачен, уже прошла. Используемая здесь функция Now() возвращает текущие дату и время.

INSERT

Чтобы добавить запись в таблицу, используйте команду INSERT, как показано ниже:

INSERT   INTO   Customer    (FirstName,   LastName,   Address, HouseNumber,   City)

VALUES    («Henk»,    «Janssen»,    » Stationsstraat«,   4,

Utrecht»)

Предложение INSERT INTO содержит название таблицы, в которую добавляется запись, а за ним в круглых скобках перечисляются поля, в которые будут помещены значения. Поля таблицы, которые в этом списке указаны не будут, получат значение по умолчанию (обычно NULL, то есть поле останется пустым). Не следует включать в список полей автоинкрементные поля (или идентификаторы), так как они получат свои значения автоматически.

Предложение VALUES, которое следует за INSERT INTO, содержит значения полей, указанных в INSERT INTO; при этом порядок значений в VALUES должен соответствовать порядку названий полей в INSERT INTO. В зависимости от типа СУБД нужно помещать текстовые значения либо в кавычки («), либо в апострофы (‘). Заметим: количество полей должно быть равно количеству значений.

UPDATE

Оператор UPDATE предназначен для изменения значений записей:

UPDATE   Customer

SET  Address   =   «Steenweg»,   HouseNumber   =   12,
City        Naarden»   WHERE   Id  =   12

В этом примере приведены все предложения, которые могут быть представлены в команде UPDATE: обязательные UPDATE и SET, и необязательное WHERE. Как видите, команда UPDATE имеет запись, несколько отличную от команды INSERT. Предложение UPDATE содержит название таблицы, в которой должны быть изменены одна или более записей. Предложение SET содержит разделённый запятыми список, в элементах которого содержатся названия полей таблицы, знак равенства (=) и значение, которое требуется присвоить этому полю.

Предложение WHERE аналогично одноимённому предложению в операторе SELECT: его параметром является логическое выражение. Будут изменены все записи, для которых результат этого выражения будет True. Будьте осторожны: при отсутствии предложения WHERE будут изменены ВСЕ записи таблицы!

DELETE

Наш обзор основных команд SQL завершим командой DELETE. При разработке новой базы данных важно знать разницу между логическим и физическим удалением записей из таблицы. Когда вы удаляете запись только логически, она физически остаётся в базе данных, при этом получая пометку «удалена».

Следите за тем, чтобы логически удалённая запись не показывалась в выборках (просто добавьте во все команды SELECT условие для исключения удалённых или неактивных записей). Логическое удаление обычно рекомендуется в ситуациях, когда неопытные пользователи могут удалить значительный объём данных, либо в сценариях с протоколированием. При физическом удалении записи эта запись больше не будет храниться в базе данных.

» Peter» » Halsema»

В SQL физическое удаление делается командой DELETE: DELETE  FROM  Customer

WHERE  FirstName = AND  LastName  =

Команда DELETE имеет только два предложения: обязательное DELETE FROM и дополнительное WHERE. За DELETE FROM следует название таблицы, из которой нужно удалить записи. Предложение WHERE аналогично одноимённому в предложениях SELECT и UPDATE. Будьте осторожны: если предложения WHERE в запросе не будет, после выполнения команды таблица станет пустой!

Заключение

Используя базовые операторы SQL, вы можете сделать гораздо больше, чем то, о чём я смог рассказать в этой вводной статье. Если это будет интересно, я более подробно рассмотрю SQL-операторы в следующей статье. Если у вас есть вопросы по SQL, не стесняйтесь, пишите мне ([email protected]).

Введение в SQL

SQL — это стандартный язык для доступа к базам данных и управления ими.

Что такое SQL?

• SQL — это аббревиатура от языка структурированных запросов

.

• SQL позволяет получать доступ к базам данных и управлять ими
• SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI)
  в 1986 г. и Международной организации по стандартизации (ISO) в
  1987

Что умеет SQL?

• SQL может выполнять запросы к базе данных
• SQL может извлекать данные из базы данных
• SQL может вставлять записи в базу данных
• SQL может обновлять записи в базе данных
• SQL может удалять записи из базы данных
• SQL может создавать новые базы данных
• SQL может создавать новые таблицы в базе данных
• SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных
• SQL может создавать представления в базе данных
• SQL может устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений

SQL — это Стандарт — НО….

Хотя SQL является стандартом ANSI / ISO, существуют разные версии языка SQL.

Однако, чтобы соответствовать стандарту ANSI, все они поддерживают, по крайней мере, основные команды (например,
ВЫБЕРИТЕ , ОБНОВЛЕНИЕ ,
УДАЛИТЬ , ВСТАВИТЬ ,
WHERE ) аналогичным образом.

Примечание: Большинство программ баз данных SQL также имеют собственные проприетарные расширения в дополнение к стандарту SQL!

Использование SQL на вашем веб-сайте

Для создания веб-сайта, отображающего данные из базы данных, вам потребуется:

• Программа базы данных СУБД (т.е. MS Access, SQL Server, MySQL)
• Для использования языка сценариев на стороне сервера, такого как PHP или ASP
• Чтобы использовать SQL для получения нужных данных
• Использование HTML / CSS для стилизации страницы

РСУБД

RDBMS — это система управления реляционными базами данных.

СУБД

является основой для SQL и для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в СУБД хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами.Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите в таблице «Клиенты»:

Каждая таблица разбита на более мелкие объекты, называемые полями. Поля в
таблица клиентов состоит из идентификатора клиента, имени клиента, имени контакта, адреса,
Город, почтовый индекс и страна. Поле — это столбец в таблице, предназначенный для поддержки
конкретная информация о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, — это каждая отдельная запись, существующая в таблице.Например, в приведенной выше таблице «Клиенты» 91 запись. Рекорд — это
горизонтальный объект в таблице.

Столбец — это вертикальный объект в таблице, который содержит всю информацию.
связанный с определенным полем в таблице.

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

Язык структурированных запросов или SQL — это программная номенклатура, используемая для выполнения операций над множествами (таких как объединение, пересечение и минус) для организации и извлечения информации в реляционных базах данных на основе «теории множеств и реляционной алгебры».В любой системе, использующей SQL, «элементы данных или атрибуты, разделенные на столбцы, связаны в кортежи (строки). Наборы отношений с идентичной структурой образуют таблицы ». Эти элементы, коррелированные строки, столбцы и таблицы составляют основу системы управления реляционными базами данных (СУБД).

Сила

SQL заключается в его соответствии. Согласно Американскому национальному институту стандартов (ANSI), SQL — это подъязык данных, широко используемый для доступа к реляционным базам данных. Это означает, что знание и использование SQL из РСУБД позволит обобщить их на другие РСУБД, что приведет к эффективным запросам и отчетности.Кроме того, SQL можно легко освоить с помощью доступного обучения и ресурсов.

Другие определения SQL включают:

• «Реляционный язык данных, который предоставляет согласованный, ориентированный на ключевые слова английский набор средств для запросов, определения данных, манипулирования данными и управления данными». (Gartner)
• «Стандартный язык для РСУБД за последние 40 лет». (Бет Нарриш и Дэн Хилтон)
• «Стандартный интерфейс для СУБД». (Эндрю Павло и Мэтью Аслетт)
• «Язык, используемый для управления и администрирования сервера базы данных.”(Журнал базы данных)
• «Самый распространенный язык для запросов и обработки данных». (Анжела Чжан, Forbes)
• «Язык запросов, предназначенный для организации, управления, разработки и выполнения запросов к большим реляционным базам данных по компьютерным сетям». (IBM)
• «Специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из баз данных». (Университет Индианы)

Компании используют SQL для:

• Доступ к информации и управление ею.
• Создавайте отчеты для облегчения процесса принятия решений.
• Упростите импорт и экспорт данных в / из различных систем.
• Для облегчения поиска и поддержки ролей с помощью анализа данных.
• Обеспечьте строгие ограничения ACID для активов данных.

Изображение используется по лицензии Shutterstock.com

SQL: что это такое?

Язык структурированных запросов, широко известный как SQL, является стандартным языком программирования для реляционных баз данных.Несмотря на то, что он старше многих других типов кода, это наиболее широко используемый язык баз данных.

Поскольку SQL настолько распространен, знание его важно для всех, кто занимается компьютерным программированием или использует базы данных для сбора и организации информации. Узнайте больше о том, что такое SQL, и о возможностях карьерного роста в этой области.

Что такое SQL?

SQL можно использовать для совместного использования и управления данными, особенно данными, которые находятся в системах управления реляционными базами данных, которые включают данные, организованные в таблицы.Несколько файлов, каждый из которых содержит таблицы данных, также могут быть связаны общим полем. Используя SQL, вы можете запрашивать, обновлять и реорганизовывать данные, а также создавать и изменять схему (структуру) системы баз данных и контролировать доступ к ее данным.

В электронную таблицу, такую ​​как Microsoft Excel, можно скомпилировать много информации, но SQL предназначен для компиляции и управления данными в гораздо больших объемах. В то время как электронные таблицы могут стать громоздкими из-за слишком большого количества информации, базы данных SQL могут обрабатывать миллионы или даже миллиарды ячеек данных.

Используя SQL, вы можете хранить данные о каждом клиенте, с которым когда-либо работал ваш бизнес, от основных контактов до сведений о продажах. Так, например, если вы хотите найти каждого клиента, который потратил не менее 5000 долларов на ваш бизнес за последнее десятилетие, база данных SQL могла бы получить эту информацию для вас мгновенно.

Как работает изучение SQL

Язык структурированных запросов более простой, чем другие более сложные языки программирования. Как правило, новичкам легче изучить SQL, чем им освоить такие языки, как Java, C ++, PHP или C #.

Некоторые онлайн-ресурсы, включая бесплатные учебные пособия и платные курсы дистанционного обучения, доступны для тех, у кого мало опыта программирования, но которые хотят изучить SQL. Официальные курсы университета или колледжа также обеспечат более глубокое понимание языка.

История SQL

История SQL насчитывает более полувека. В 1969 году исследователь IBM Эдгар Ф. Кодд определил модель реляционной базы данных, которая стала основой для разработки языка SQL.Эта модель построена на общих порциях информации (или «ключах»), связанных с различными данными. Например, имя пользователя может быть связано с фактическим именем и номером телефона.

Несколько лет спустя IBM начала работу над новым языком для систем управления реляционными базами данных, основанным на выводах Кодда. Первоначально этот язык назывался SEQUEL, или язык структурированных английских запросов. Названный System R, проект претерпел несколько реализаций и изменений, и название языка менялось несколько раз, прежде чем окончательно перейти на SQL.

После начала тестирования в 1978 году IBM приступила к разработке коммерческих продуктов, включая SQL / DS (1981) и DB2 (1983). Другие производители последовали их примеру, объявив о своих собственных коммерческих предложениях на основе SQL. К ним относятся Oracle, выпустившая свой первый продукт в 1979 году, а также Sybase и Ingres.

SQL в действии: MySQL

Обычное программное обеспечение, используемое для серверов SQL, включает MySQL Oracle, возможно, самую популярную программу для управления базами данных SQL. MySQL — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, что означает, что его можно использовать бесплатно и важно для веб-разработчиков, потому что большая часть Интернета и очень много приложений построены на базах данных.

Рассмотрим музыкальную программу, такую ​​как iTunes, которая хранит музыку по исполнителям, песням, альбомам, спискам воспроизведения и т. Д. Как пользователь, вы можете искать музыку по любому из этих и других параметров, чтобы найти то, что ищете. Чтобы создать подобное приложение, вам понадобится программное обеспечение для управления вашей базой данных SQL, и это то, что делает MySQL.

Требуемые навыки SQL

Большинству организаций нужен кто-то со знанием SQL. Заработная плата на должностях, основанных на SQL, варьируется в зависимости от типа работы и опыта, но обычно выше среднего.

Некоторые должности, требующие навыков SQL, включают:

• Администратор базы данных (DBA ): это тот, кто специализируется на обеспечении правильного и эффективного хранения и управления данными. Базы данных наиболее ценны, когда они позволяют пользователям быстро и легко извлекать желаемые комбинации данных.
• Инженер по миграции баз данных : Этот человек специализируется на перемещении данных из различных баз данных на сервер SQL.
• Специалист по обработке данных : Эта должность очень похожа на должность аналитика данных, но перед специалистами по обработке данных обычно стоит задача обрабатывать данные в гораздо больших объемах и накапливать их с гораздо большей скоростью.
• Архитектор больших данных : Кто-то в этой роли создает продукты для обработки больших объемов данных.

Ключевые выводы

• Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный и наиболее широко используемый язык программирования для реляционных баз данных.
• Он используется для управления и организации данных во всех видах систем, в которых существуют различные отношения данных.
• SQL — ценный язык программирования с хорошими карьерными перспективами.

Синтаксис

SQL — с примерами

Как выглядит оператор SQL?

Операторы SQL чем-то похожи на простые английские предложения.
Ключевые слова включают SELECT, UPDATE, WHERE, ORDER BY и т. Д.

Стандартный SQL ANSI — это lingua franca для реляционных баз данных.
Между прочим, синтаксис языка описывает элементы языка.

Синтаксис SQL

SQL был разработан для ввода с консоли, а результаты будут отображаться обратно на экран.
Сегодня SQL в основном используется программистами, которые используют SQL внутри своего языка для создания приложений, которые обращаются к данным в базе данных.

Четыре основные операции, применимые к любой базе данных:

1. SELECT — чтение данных
2. INSERT — Вставить новые данные
3. ОБНОВЛЕНИЕ — Обновление существующих данных
4. УДАЛИТЬ — Удалить данные

В совокупности они обозначаются как CRUD (создание, чтение, обновление, удаление).

Далее представлена ​​общая форма каждой из этих 4 операций в SQL.

Общая форма SQL SELECT

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 ORDER BY sort-order
 

ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, город, страну
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Город = 'Париж'
 ЗАКАЗАТЬ ПО ФАМИЛИ
 

Общая форма SQL INSERT

ВСТАВИТЬ имя-таблицы (имена-столбцов)
ЗНАЧЕНИЯ (значения столбцов)
 

ВСТАВИТЬ поставщика (имя, контактное имя, город, страну)
ЦЕННОСТИ ('Oxford Trading', 'Ian Smith', 'Oxford', 'UK')
 

Общая форма SQL UPDATE

ОБНОВИТЬ имя-таблицы
   УСТАНОВИТЬ имя-столбца = значение-столбца
 ГДЕ условие
 

ОБНОВЛЕНИЕ OrderItem
   НАБОР Количество = 2
 ГДЕ Id = 388
 

Общая форма SQL DELETE

УДАЛИТЬ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 

УДАЛИТЬ клиента
 ГДЕ Email = 'alex @ gmail.com '
 

Язык структурированных запросов | Computerworld

Основным средством, используемым для запросов, чтения и обновления реляционных баз данных, является язык, называемый языком структурированных запросов или SQL (обычно произносится как продолжение). Разработанный для того, чтобы задавать вопросы об информации в базе данных, SQL не является процедурным языком, как традиционные варианты, такие как Fortran, Basic, C или Cobol, в которых вы пишете процедуру, которая выполняет одну операцию за другой в заранее определенной последовательности, пока задача не будет выполнена. Выполнено.Процедура может быть линейной, зацикливаться на себе или переходить к другой точке или процедуре. В любом случае программист указывает порядок выполнения.

Однако с помощью SQL вы сообщаете системе только то, что хотите. Система управления базой данных должна проанализировать запрос относительно своих собственных структур и выяснить, какие операции необходимо выполнить для получения информации.

SQL является настолько распространенным и фундаментальным для выполнения любой работы, связанной с базой данных, что практически каждое приложение или инструмент разработки сегодня, независимо от того, как выглядит его собственный интерфейс, в конечном итоге переводит запросы и другие команды в SQL.

Таким образом, инструмент визуального программирования для разработки приложений с поддержкой баз данных может иметь привлекательный объектно-ориентированный графический интерфейс. Но как только программирование будет завершено, система преобразует все вызовы и команды базовой базы данных в SQL. Это упрощает интеграцию интерфейсных и серверных систем, особенно в многоуровневых клиент-серверных приложениях. Единственное серьезное исключение из этого правила — объектно-ориентированные базы данных, структура и архитектура которых могут не быть реляционными.

Реляционные базы данных

В реляционной базе данных данные разделены на наборы, которые хранятся в одной или нескольких таблицах со знакомой структурой строк и столбцов. Реляционные базы данных могут быстро извлекать отдельные элементы данных из разных таблиц и возвращать их пользователю или приложению в виде единой объединенной коллекции данных, называемой результатом. Поскольку различные элементы могут быть сгруппированы в соответствии с конкретными отношениями (такими как отношение имени сотрудника к его местонахождению или показателям продаж), модель реляционной базы данных дает разработчику базы данных большую гибкость в описании отношений между элементами данных для любая конкретная система.Еще одним результатом является то, что пользователь может лучше понять информацию в базе данных.

История SQL

История SQL начинается в 1970-х годах в исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе, где Э. Ф. Кодд и другие разработали модель реляционной базы данных, которая породила систему, известную как DB2. По мере распространения реляционных баз данных в 1980-х годах SQL был кодифицирован для использования в коммерческих информационных технологиях. В 1986 году Американский национальный институт стандартов и Международная организация стандартов установили первый стандарт языка.

В это время быстрых изменений и развития появились сети клиент / сервер, в которых запущено новое поколение приложений, требующих нового набора навыков программирования. Используя SQL и сетевое соединение, несколько клиентских приложений могут получить доступ к центральной базе данных, находящейся на удаленном сервере.

В середине 1980-х годов Oracle Corp. и Sybase Corp. выпустили первые коммерческие системы управления реляционными базами данных на основе DOS, в которых в качестве механизма запросов использовался SQL. Корпорация Майкрософтбыстро лицензировала технологию Sybase в качестве основы для своего Microsoft SQL Server. Большинство этих продуктов также включают собственные библиотеки инструментов, которые разработчики могут использовать для обеспечения работы клиентских приложений с базой данных, а также драйверы для поддержки множества аппаратных средств локальной сети, обеспечивая гибкость и масштабируемость.

В редакции 1989 и 1992 годов добавлены основные функции контроля целостности данных, администрирования данных, а также определения и управления. Примерно в это же время сопутствующая спецификация Open Database Connectivity (ODBC) предоставляла общий интерфейс прикладного программирования, через который программное обеспечение могло подключаться к другой системе баз данных, при условии, что она была ODBC-совместимой.Несколько лет спустя появилась аналогичная спецификация под названием Java Database Connectivity (QuickStudy, 13 декабря), чтобы определить, как операторы SQL могут отображаться в программы Java.

Спецификация SQL 1992 года является самой последней версией, хотя новое обновление, SQL3 (также известное как SQL-99), находится в разработке уже несколько лет. Стандарты SQL3 значительно улучшили бы язык, позволив использовать его с постоянными, сложными объектами в объектных базах данных. Это означает, что SQL3 должен включать иерархии обобщения и специализации, множественное наследование, определяемые пользователем типы данных, триггеры и утверждения, поддержку систем, основанных на знаниях, рекурсивные выражения запросов и многое другое.

Кроме того, он должен уметь обрабатывать все возможности, связанные с объектно-ориентированным программированием, включая абстрактные типы данных, методы, наследование, полиморфизм и инкапсуляцию.

Copyright © 2000 IDG Communications, Inc.

Типы операторов SQL с примерами

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов, поскольку это специализированный предметно-ориентированный язык для запросов данных в системе управления реляционными базами данных (СУБД).

Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle и т. Д. Используют SQL для запросов с небольшими различиями в синтаксисе.

Типы операторов SQL

Операторы SQL подразделяются на четыре различных типа операторов:

1. DML (ЯЗЫК УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ)
2. DDL (ЯЗЫК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ)
3. ЯЗЫК УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
4. TCL (ЯЗЫК КОНТРОЛЯ ОПЕРАЦИЙ)

Посмотрим по порядку.

DML

В языке обработки данных (DML) у нас есть четыре разных оператора SQL: Select, Insert, Update и Delete.

Заявление SELECT

Оператор SELECT используется для выбора записей из таблицы с условием или без него.

Пример

• select * from student — получает все записи таблицы студентов.
• Выберите * от студента, где рейтинг> 5 — получает записи с условием, когда рейтинг учащегося превышает 5.

ВСТАВИТЬ

Оператор INSERT используется для вставки набора значений в таблицу базы данных. Вставьте оператор, который он использовал с Values.

Пример — Вставить в значения Student (Rank, StudentName, Mark) (1, ’Kumar’, 450)

ОБНОВЛЕНИЕ

Оператор UPDATE используется для обновления существующих значений в таблице на основе некоторого условия.

Пример

1. обновить набор учеников StudentName = ’Manoj’, где StudentName = ’Kumar’

Приведенный выше запрос обновит studentName с Manoj до Kumar, где имя студента Kumar.

Подробнее- Вставка и обновление в SQL Server

УДАЛИТЬ

Оператор Delete используется для удаления существующей записи в таблице, которая основана на некотором условии.

Пример

1. Удалить из Student, где StudentName = ’Manoj’

Приведенный выше запрос удалит записи с именем StudentName как Manoj.

DDL

В языке определения данных (DDL) у нас есть три разных оператора SQL.

СОЗДАТЬ

Оператор CREATE используется для создания новой таблицы в существующей базе данных. Оператор CREATE также используется для создания других объектов базы данных, таких как хранимая процедура, функция и т. Д.

Пример

1. Создать таблицу Student (Rank Int, StudentName varchar (50), Mark Float)

АЛЬТЕР

Оператор Alter может добавить столбец, изменить столбец, удалить столбец, переименовать столбец или переименовать таблицу.

Пример

1. Изменить таблицу Student Add (StudentAddress varchar (100))

КАПЛЯ

Оператор SQL DROP TABLE используется для удаления определения таблицы и всех данных, индексов, триггеров, ограничений и спецификаций разрешений для таблицы.

Пример

TRUNCATE

Запрос TRUNCATE SQL удаляет все строки из таблицы без регистрации удаления отдельных строк.

Пример

1. Усечь таблицу Имя_таблицы

Подробнее- Разница между усечением, удалением и удалением SQL Server

DCL

На языке управления данными (DCL) он определяет контроль над данными в базе данных. У нас есть две разные команды:

ГРАНТ

Грант разрешается выполнять указанному пользователю для указанных задач.

Синтаксис

GRANT имя_ привилегии

ON имя_объекта

TO {user_name | PUBLIC | role_name}

[WITH GRANT OPTION];

ОТЗЫВ

Он используется для отмены ранее предоставленных или отклоненных разрешений.

Синтаксис

REVOKE имя_ привилегии

ON имя_объекта

FROM {имя_пользователя | PUBLIC | имя_роли}

TCL Control

в TCL

команд используется для управления транзакциями в базе данных.Они используются для управления изменениями, внесенными операторами DML. Это также позволяет группировать операторы в логические транзакции.

COMMIT

Команда фиксации используется для постоянного сохранения любой транзакции в базе данных.

Синтаксис

Commit;

Подробнее — Команды фиксации и отката в SQL Server

ОТКАТ

Команда отката используется для восстановления базы данных до последнего зафиксированного состояния.Он также используется с точкой сохранения, чтобы перейти к ней.

Синтаксис

Откат к имени точки сохранения

Подробнее- Фиксация и откат в SQL Server

SAVEPOINT

Команда SAVEPOINT используется для временного сохранения транзакции, чтобы при необходимости можно было вернуться к этой точке.

Синтаксис

savepointsavepoint-name;

Подробнее- Как используются точки сохранения

Это различные типы операторов в языке SQL.Надеюсь, это будет полезно читателям. Спасибо за прочтение.

Почему SQL полезен для маркетологов

Почему SQL полезен для маркетологов

Сегодняшние лучшие маркетологи и хакеры роста ориентируются на данные. Они могут собирать данные о своих маркетинговых кампаниях и использовать их, чтобы получить четкое представление о том, что работает (а что нет).

Ключевым компонентом управления данными является возможность быстрого сбора данных.Для извлечения данных из клиентских баз данных существует несколько инструментов лучше, чем SQL, и ни один из них не является более популярным.

Что такое SQL?

SQL — это язык баз данных (язык структурированных запросов), который используется для извлечения информации из базы данных. Каждое действие ваших клиентов фиксируется где-то в базе данных клиентов. Знание того, как использовать SQL, позволяет вам получать практически любые данные о своих клиентах, которые вы когда-либо хотели бы знать.

Представьте, что у вас есть электронная таблица Excel, содержащая все возможные данные о ваших клиентах — какие у них есть планы, как часто они покупали у вас, когда они регистрировались, какую маркетинговую кампанию они видели при регистрации. , каждое действие, которое они предприняли на вашем веб-сайте или в вашем приложении… что вы могли бы сделать с этими данными?

Знание SQL в основном похоже на доступ к такой электронной таблице.

Вы можете использовать его для проведения когортного анализа и определения того, используют ли клиенты ваш продукт более или менее с течением времени, для анализа различных маркетинговых кампаний, чтобы увидеть, какие действия предприняли ваши наиболее ценные пользователи, выяснить демографические данные ваших самых ценных клиентов, а затем создавать рекламные кампании, ориентированные на похожие демографические группы… этот список можно продолжить.

Эти виды технических навыков становятся все более важными, поскольку маркетинг все больше ориентируется на данные.Как упомянул Джейми Стивен, бывший директор по маркетингу компании Moz:

«Независимо от того, подписаны ли вы на эти лейблы или нет, технические навыки становятся необходимым условием успеха в интернет-маркетинге. Маркетологи, которые знают SQL, могут писать код, использовать API и проводить количественный анализ, будут самыми желанными и продуктивными специалистами в нашей отрасли ».

Как работает SQL?

Как мы упоминали выше, SQL позволяет вам находить любые данные о ваших клиентах.Умение использовать SQL — это в буквальном смысле суперсила маркетинга.

К счастью, SQL достаточно прост, поэтому вы сможете использовать его для любого вида анализа данных, когортного анализа или разбивки кампании, просто зная несколько ключевых утверждений. Большинство онлайн-руководств предназначены для разработчиков — для людей, которые будут использовать SQL для управления базами данных и делать такие вещи, как удаление таблиц, манипулирование данными и другие сложные вещи. Ниже я отвечу на основные вопросы, которые необходимо понять большинству маркетологов.

** Предупреждение: обязательно выполняйте эти запросы в доступной только для чтения или «подчиненной базе данных». Выполнение запросов к действующей производственной базе данных может быть дорогостоящим, если оно приведет вас к необратимой ошибке или снизит производительность вашего сайта. **

Вот как выглядит пример SQL-запроса. Вы можете догадаться, что он делает?

Этот запрос основан на базе данных в этом примере W3schools:

1 — Эта первая часть сообщает нашей базе данных, какая таблица (представьте себе таблицу как электронную таблицу Excel) и из какого столбца извлекать данные.В данном случае он берется из столбца «Customerid» таблицы «заказы». Вторая часть этой строки извлекает данные из столбца «имя клиента» таблицы «клиенты». Наконец, этот оператор инструктирует SQL подсчитать количество вхождений «customerid» в таблицу «orders».

2 — Эта строка сообщает SQL, откуда брать данные. В этом случае мы говорим SQL извлечь данные из таблицы заказов.

3 — Эта строка немного сложнее.Он инструктирует SQL временно объединить две таблицы, которые мы хотим искать, чтобы мы могли извлекать данные из нескольких запросов. «Присоединиться» сообщает SQL, к какой таблице мы хотим присоединиться, а модификатор «on» сообщает SQL, какие столбцы в этих таблицах должны сопоставляться друг с другом. В этом случае мы извлекаем данные как из таблицы «клиенты», так и из таблицы «заказы» с помощью одного запроса.

4 — В этой строке наша информация сгруппирована по категориям «Customerid». Это предложение «group by» полезно, потому что оно сообщает SQL, как мы хотим видеть возвращаемые данные, чтобы мы могли их понять.

5 — «Упорядочить по» определяет, как будут упорядочены наши возвращенные данные.