Определить в тексте ключевые слова онлайн: Найти ключевые слова в тексте Онлайн

Содержание

Подсчет количества символов в тексте онлайн, посчитать знаки и слова, SEO-анализ текста

В настоящее время действует ограничение проверок для незарегистрированных пользователей. Вы можете вернуться на сайт позднее или же не ждать и приобрести PRO-аккаунт, который позволит мгновенно получить нужный результат.

Описание сервиса

SEO-анализ текста от Text.ru — это уникальный сервис, не имеющий аналогов. Возможность подсветки «воды», заспамленности и ключей в тексте позволяет сделать анализ текста интерактивным и легким для восприятия.

SEO-анализ текста включает в себя:

Счетчик символов, подсчет количества знаков и слов в тексте онлайн

С помощью данного онлайн-сервиса можно определить число слов в тексте, а также количество символов с пробелами и без них.

Определение ключей и семантического ядра текста

Возможность нахождения поисковых ключей в тексте и определения их количества полезна как для написания нового текста, так и для оптимизации уже существующего. Расположение ключевых слов по группам и по частоте сделает навигацию по ключам удобной и быстрой. Сервис также найдет и морфологические варианты ключей, которые выделятся в тексте при нажатии на нужное ключевое слово.

Определение процента водности текста

Данный параметр отображает процент наличия в тексте стоп-слов, фразеологизмов, а также словесных оборотов, фраз, соединительных слов, являющихся не значимыми и не несущими смысловой нагрузки. Небольшое содержание «воды» в тексте является естественным показателем, при этом:

  • до 15% — естественное содержание «воды» в тексте;
  • от 15% до 30% — превышенное содержание «воды» в тексте;
  • от 30% — высокое содержание «воды» в тексте.

Определение процента заспамленности текста

Процент заспамленности текста отражает количество поисковых ключевых слов в тексте. Чем больше в тексте ключевых слов, тем выше его заспамленность:

  • до 30% — отсутствие или естественное содержание ключевых слов в тексте;
  • от 30% до 60% — SEO-оптимизированный текст. В большинстве случаев поисковые системы считают данный текст релевантным ключевым словам, которые указаны в тексте.
  • от 60% — сильно оптимизированный или заспамленный ключевыми словами текст.

Поиск смешанных слов или слов в различных раскладках клавиатуры

Данный параметр показывает количество слов, состоящих из букв различных алфавитов. Часто это буквы русского и английского языка, например, слово «стол», где «о» — буква английского алфавита. Некоторые копирайтеры заменяют в русских словах часть букв на английские, чтобы обманным путем повысить уникальность текста. SEO-анализ текста от Text.ru успешно выявляет такие слова.

SEO-анализ текста доступен через API. Подробнее в API-проверке.

SEO анализ текста, проверить тошноту текста, семантический анализ текста онлайн

О сервисе

SEO анализ текста онлайн позволяет увидеть количество определенных слов, установить их частотность и тошноту. Данный инструмент полезен для повышения качества статей и СЕО-оптимизации.

Анализ текста онлайн направлен на выявление ключевых слов, установление их плотности. Это один из основных инструментов, помогающих в продвижении, раскрутке сайта, поскольку правильно написанные статьи имеют хорошую релевантность в поисковых системах.

Тошнота текста

Тошнота текста — важный показатель, отражающий качество предлагаемой информации для поисковых систем. Проверить тошноту текста требуется, чтобы узнать частоту повторения определенного слова в статье. Это касается не только ключевых фраз, но и обычных слов. Если частотность ключевых слов в тексте ниже, чем обычных, то релевантность статьи заданному в поисковике запросу уменьшается, как и ранжирование поисковыми системами.

Есть два вида тошноты:

  • Академическая, которая отображает повторение самых распространенных слов, фраз.

  • Классическая — показатель частоты слова в тексте, который не зависит от объема.

Чем отличается обычный текст от оптимизированного?

Семантический анализ текста дает возможность сделать популярной у поисковиков страницу, на которой размещается статья. Неоптимизированный текст, содержащий полезную информацию, но без ключевых слов, с высоким показателем тошноты не соответствует поисковым запросам и, соответственно, не ранжируется высоко поисковыми системами. Алгоритмы не пропустят сайт с некачественным контентом в ТОП.

В процессе SEO оптимизации для раскрутки ресурса нужно соблюдать ряд условий:

  • В тексте должны
    присутствовать ключевые
    слова из семантического ядра.

  • Первый абзац
    должен содержать
    основную ключевую фразу.

  • Распределение ключевых
    фраз, слов в статье
    происходит равномерно.

Если все выполнить верно, то сайт получит хорошие позиции в выдаче. Проверка текста на СЕО онлайн нужна для создания полезного контента, соответствующего запросу пользователей.

Как снизить тошноту текста?

Анализ текста позволяет увидеть слова, которые чаще всего встречаются в тексте. Для уменьшения тошноты их потребуется заменить. Можно вставить синонимы, фразы, похожие по смыслу, заново переписать предложения, удалить слова. Важно сохранить читабельность и ключевые фразы. Для снижения академической тошноты требуется добавить больше уникальных фраз, разнообразить текст. Классическая уменьшается при замене слов синонимами. Отредактировав статью, нужно еще раз проверить текст на тошноту, чтобы убедиться в результативности.

Проверить текст на вхождение ключевых слов в режиме онлайн

Частично материал был взят из статьи Сергея Кокшарова про классификацию вхождений ключевых слов, но немного видоизменен.

  • Добавляйте ссылку на инструмент в свое ТЗ, чтобы авторы сразу понимали, как их будут проверять.
  • Отправьте ссылку на полученный результат, чтобы человек сам увидел каких ключевых фраз еще нет в тексте.
  • Высказывайте свои пожелания, чтобы сделать инструмент еще удобнее конкретно для ваших задач: [email protected]

Шаблоны ключевых слов

Существует много сервисов для сбора семантики. Они предоставляют результаты в разных форматах. Чтобы их было удобно использовать мы создали разные шаблоны обработки ключевых слов. В зависимости от выбранного шаблона алгоритм будет по-разному искать ключевые фразы.

Шаблон: ключевая фраза. Пример:

  • купить автомобиль
  • купить автомобиль
  • купить трактор

Инструмент будет искать каждую ключевую фразу минимум один раз, даже если они одинаковые.

Шаблон: ключевая фраза (3). Пример:

  • купить автомобиль (2)
  • купить трактор

Инструмент будет искать ключевую фразу “купить автомобиль” минимум два раза и “купить трактор” минимум один раз.

Шаблон: ключевая фраза [3]. Пример:

  • купить автомобиль [2]
  • купить трактор

Отличается от предыдущего только квадратными скобками. Инструмент будет искать ключевую фразу “купить автомобиль” минимум два раза и “купить трактор” минимум один раз.

Шаблон: ключевая фраза — 2*. Пример:

  • купить автомобиль — 2
  • купить мопед — 2+
  • купить трактор — 3 раза
  • купить самолет

Звездочка (*) означает, что при наличии тире и цифры “- 2” весь дальнейший текст будет игнорироваться.

Инструмент будет искать ключевую фразу “купить автомобиль” минимум два раза, “купить мопед” минимум два раза, “купить трактор” минимум три раза, “купить самолет” минимум один раз.

Если вам необходим индивидуальный шаблон для обработки ключевых фраз, напишите нам на [email protected]

Точное вхождение

Ключевая фраза встречается в тексте в неизменном виде. Регистр и последовательность слов важны.

Пример для фразы “брачное агентство”:

Готового рецепта счастья не существует, но один из способов найти свое – обратиться в брачное агентство.

Чистое вхождение

То же самое, что и точное. Регистр не важен. Последовательность слов важна.

Пример для фразы “nokia купить”:

У официальных представителей Nokia купить телефон надежнее, чем у других продавцов.

Прямое вхождение

Почти то же самое, что и чистое, за исключением того, что между ключевыми фразами могут встречаться некоторые знаки препинания в рамках одного предложения.

Пример для фразы “nokia купить”:

Телефоны Nokia, купить которые можно у нас, пользуются большим спросом.

Разбавленное вхождение

Фраза может быть разбавлена дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения. Регистр не важен. Последовательность слов важна.

Примеры для фразы “пакеты оптом”:

Приобретайте наши пакеты полиэтиленовые оптом и в розницу.

Каждый месяц мы покупаем пакеты для мусора, оптом брать не хотим.

Морфологическое вхождение

Одно или несколько слов из ключевой фразы изменены по форме с помощью склонения или спряжения. Регистр не важен. Последовательность слов важна.

Примеры для фразы “доставка грузов”:

Как доставить груз в пункт назначения как можно быстрее?

Срочная доставка груза позволяет сохранить качество скоропортящейся продукции.

Морфологическое разбавленное вхождение

Говорит само за себя. Означает изменение формы слов (склонение, спряжение) с возможным разбавлением дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения.

Пример для фразы “доставка грузов”:

Курьерская служба обеспечит доставку документов и выдачу грузов.

Обратное вхождение

Это прямое вхождение только с проверкой последовательности слов в ключевой фразе от последнего слова к первому в рамках одного предложения. Регистр не важен.

Пример для фразы “смартфон купить”:

Купить смартфон проще, чем вы думаете.

Обратное разбавленное вхождение

Обратное вхождение с возможным разбавлением дополнительными словами и знаками препинания в рамках одного предложения. Регистр не важен.

Пример для фразы “смартфон купить”:

Купить новый смартфон проще, чем вы думаете.

Сложное вхождение

Любое вхождение в любой последовательности. Регистр не важен. Последовательность слов не важна.

Пример для фразы “российская премьер лига чемпион”:

Единственный их шанс – это возможная ничья, стать чемпионом российской премьер-лиги команде вряд ли удастся.

SEO-анализ текста — 3 полезных инструмента

Каждый анализатор текста уже научился считать количество знаков, вхождения ключевых слов, «тошноту» и соответствие эмпирическому закону Ципфа. Наш онлайн-инструмент «Оценка текста», разумеется, тоже умеет, но для полноценного SEO-анализа статьи необходимо иметь больше данных. Давайте расширим инструментарий и проверим контент конкурентов в ТОПе.

Оценка контента

Здесь всё максимально просто — указали ключевые запросы, ввели текст или URL страницы сайта, для которой необходима SEO-проверка контента и получили результаты.

Если для технических заданий копирайтерам вы используете наш онлайн-инструмент, то проверка контента на ключевые слова становится ещё эффективнее — достаточно загрузить ТЗ, и инструмент проанализирует статью на соответствие указанным требованиям:

  • Объём .

  • Вхождения запросов.

  • Ограничение на использование слов.

  • Наличие в тексте вспомогательных слов.

  • Ограничение на использование биграмм.

«Оценка текста» также покажет орфографические ошибки в статье, найденные с помощью Яндекс.Спеллера, степень сжатия, процент стоп-слов и подробные данные о количестве словосочетаний разной длины и частей речи.

Анализ конкурентов в ТОПе

С помощью «Оценки» можно провести онлайн-анализ текста для любой страницы, но особенно полезно проверять контент сразу нескольких конкурентов с высокими позициями по запросу в Яндексе или Google. Инструмент можно использовать перед написанием SEO-текстов, подготовкой оптимизированных заголовков h2 и пригодится в качестве ориентира для составления ТЗ копирайтерам:

  1. Указываем интересующий запрос.

  2. Выбираем поисковую систему и регион.

  3. Задаём количество сайтов из ТОПа или вводим определённые URL-адреса документов с текстовым контентом.

В полученных результатах обращаем внимание на параметры контента. Данные указываются как среднее значение по всем проверенным анализатором документам:

Оцениваем качество оптимизации по ключевым словам

Предыдущие инструменты собирали «сухие данные», оставляя их интерпретацию на усмотрение пользователя, но у нас есть анализатор текста, который даёт готовые рекомендации по оптимизации документов и исправлению семантических ошибок.

SEO-проверка текста возможна для уже размещенного документа по URL-адресу или для вручную скопированной статьи:

  1. Скопируйте текст и введите Title или просто укажите адрес нужной страницы.

  2. Введите ключевые запросы и укажите интересующий регион.

В результатах вы найдёте советы по повышению текстовой релевантности и общую оценку качества оптимизации. Указанные запросы также проверяются на геозависимость и, в случае положительного значения, учитываются вхождения топонимов в соответствии с заданным регионом. Вот так просто можно провести семантический анализ SEO-текста и получить готовые решения по оптимальной плотности вхождений.

Также пригодятся

Анализируйте конкурентов, следите за качеством, пишите для людей, но не забывайте о роботах!


Задайте вопрос или оставьте комментарий

Другие вопросы нашего FAQ

как проверить и исправить. Инструкция для новичков

Текст — главный инструмент коммуникации между бизнесом и покупателем в мире digital, самый простой и одновременно самый сложный путь общения. Он встречается в разных формах: надписи на кнопках, рекламные слоганы на баннерах, призывы к действиям, статьи на листингах, статьи на блоге.

Есть два традиционных варианта использования этого мощного инструмента:

1. «Чтобы было»

Грубо говоря, «захламить» сайт словами, надеясь, что пользователь сам разберется… Да и вообще, кто эти тексты читает? Как правило, копирайтеры выбираются по одному критерию: самая низкая стоимость за 1000 символов, а что он напишет — без разницы, лишь бы уникальность была 100%.

2. Качественный текстовый контент

Встречается крайне редко, я бы сказала, практически никогда. Но если встречается — дает отличные результаты. Давайте разбираться, что такое хороший текст для сайта и каким он должен быть.

Подготовка технического задания

Написание текста начинается с создания технического задания с параметрами будущего текста:

  • ключевые слова — слова или словосочетания, задают вектор написания текста. Они описывают, о чем будет будущий текст;
  • объем текста — как правило, заказчик дает диапазон символов, но идеальный объем текста — это полный ответ на вопрос пользователя;
  • тезисы — краткие основные посылы текста, будущие подзаголовки;
  • уникальность — процентный показатель отличия текста от существующих в интернете. Стремится к 100%;
  • плотность ключевых слов — частота использования ключевых слов в тексте. Очень скользкий показатель, варьируется от текста к тексту.

Параметры текста подобрали, техническое задание составили, передали копирайтеру и он написал текст. Теперь нужно его проверить. Давайте рассмотрим, как это делать.

Шаг 1. Проверка тезисного плана

Берем готовый текст, читаем и сопоставляем с тезисами технического задания. Универсального рецепта по проверке не существует, но в тексте должен быть четкий «ответ» на тезис.

Например, даны тезисы:

  1. Что такое пасхальный декор?
  2. Виды пасхального декора.
  3. Как подготовить дом к Пасхе?
  4. Топ 3 идей для пасхального декора.

После прочтения вы должны узнать о каждом из тезисов. Если этого не случилось, дописывайте текст и добавлять информацию.

Шаг 2. Проверка уникальности

Уникальность — процентный показатель отличия текста от существующих в интернете.

Есть много программ для проверки уникальности текста. Чаще всего каждый текст проверяется отдельно — мы копируем готовый текст, вставляем в интерфейс программы и получаем показатель.

Существуют ситуации, когда на эти действия уйдет слишком много времени, например, нужно проверить весь сайт и определить страницы с неуникальным контентом или на проверке 1000 текстов и проверять каждый отдельно не представляется возможным. В таких ситуациях помогает «пакетная проверка уникальности» — загружаются все тексты оптом и автоматически проверяются. Рассмотрим самые популярные программы проверки уникальности.

Advego Plagiatus

Одна из самых популярных программ по проверке уникальности текста.

Плюсы: удобный интерфейс, быстрая работа, глубокая проверка текста, можно добавить домены для исключения, гибкие параметры настройки.

Недостатки: нужно устанавливать на ПК.

Скачиваем программу с официального сайта. Выбираем нужную версию операционной системы.

Устанавливаем тип проверки «Написать текст в программе». 

При первом запуске программы нужно выставить настройки. Для этого заходим в пункт «Настройки» — «Настройки проверки».

Вставляем список прокси, если мы хотим их использовать при проверке.

Прокси — это IP-адрес, посредник между вами и целевым сервером.

Настраиваем «Соединение» и «Поиск»:

  • размер шингла — количество слов, по которым будут искаться совпадения. Здесь не учитываются знаки препинания и стоп-слова. Оптимально 4 слова;
  • прерывать при совпадении более % — останавливает проверку, если найдено совпадение текста на %. Можно установить 30%, чтобы не тратить время на лишнюю проверку заведомо неуникального текста;
  • ограничение на размер страниц — лучше установить на максимум. Все зависит от того, какие тексты планируете проверять;
  • тайм-аут — задержка в секундах между запросами. Если не используете прокси, не нужно выставлять менее 3 секунд;
  • ограничение на размер бинарных файлов — лучше установить на максимум;
  • учитывать совпадения от % — минимальный процент совпадения с источником, который учитывать при проверке. Устанавливаем 0.5%;
  • поисковая фраза — размер фразы в поиске. Ставим 4.

Если используете сервисы антикапчи — для них есть поля ниже. Все, настройка завершена. Сохраняем настройки:

  • в окно программы вставляем наш текст для проверки;
  • отмечаем нужные поисковые системы, они отображаются значками на нижней панели;
  • в Advego есть 2 вида проверки: быстрая и полная. Быстрая поверхностно проверяет текст, а полная даст более исчерпывающие результаты, тщательно проверит текст на копипаст или рерайт. Выбираем «Полная проверка». Ждем результат на вкладке «Результат проверки»;

Результат, как видите, точный:

Content-Watch

Онлайн-сервис, часто используется специалистами.

Плюсы: простой, быстрый, есть доступ онлайн, можно добавить страницы на постоянный мониторинг уникальности.

Недостатки: бесплатно можно проверить текст длиной до 10000 символов или 3 проверки в день, API платный.

Заходим на сайт Content-Watch, вставляем текст и жмем «Проверить».

Если нужно проверить текст на сайте, нужно добавить домен в ячейку «Игнорировать сайт».

Ждем результат. Готово.

ETXT — программа для проверки уникальности

Еще одна отличная программа для проверки уникальности. Можно использовать наравне с предыдущими.

Плюсы: простой, быстрый, есть доступ онлайн, можно проверять картинки, есть пакетная проверка.

Недостатки: нужно устанавливать.

Скачиваем программу, устанавливаем ее и задаем настройки. 

Выставляем настройки аналогичные Advego Plagiatus.

Вставляем текст и выбираем метод проверки уникальности. Тут их несколько: стандартная, экпресс, глубокая и на рейрайт. Выбираем нужный тип.

Вот такие результаты получили:

Пакетная проверка в ETXT

Есть ситуации, когда нужно проверить уникальность большего количества фрагментов сразу. Например, агентство прислало на проверку 50 текстов и, чтобы не тратить время даром, можно провести пакетную проверку и отсеять часть на доработку:

  1. Скачиваем ETXT и выставляем настройки, как описано выше.
  2. Выбираем «Пакетная проверка» на панели инструментов. Задаем настройки: директорию, откуда будут браться тексты, и две директории для сохранения проверенных текстов по заданному условию. Выбираем тип проверки и наслаждаемся процессом.

Шаг 3. Проверка использования ключевых слов в тексте

На этапе создания технического задания специалист подбирает ключевые слова и фразы для копирайтера. В зависимости от назначения текста требования к использованию ключей варьируются.

Чтобы быстро проверить ключевые слова в тексте можно использовать одну из программ:

«Семантический анализ текста» — онлайн-инструмент от Advego.

Заходим на ресурс, вставляем в форму готовый текст и нажимаем на кнопку «Проверить». 

Практически мгновенно получаем статистику использования фраз в тексте с такими общими показателями: 

Важно обратить внимание на показатели:

  • «Семантическое ядро текста» — таблица показывает частоту использования всех слов в тексте, включая фразы. Оптимально ориентироваться на 3-3,5% (для ключевой фразы и/или слова). Естественно, если вы пишите текст о лодках, ключ «лодка» будет встречаться в тексте чаще всех остальных слов;
  • «Вода» — примерное процентное количество слов без смысловой нагрузки. Если «воды» относительно много (более 70%) — тщательнее перечитайте текст. Сам показатель очень условный и ориентироваться на какой-либо числовой порог не стоит;
  • «Классическая тошнота» — коэффициент, показывающий заспамленность текста самым повторяющимся словом. Нужно обращать внимание, но ориентироваться на числовой порог не нужно;
  • «Академическая тошнота» — показатель характеризует «естественность текста». Если в статье много различных повторов слов —показатель академической тошноты будет большим;

Таблица «Слова» показывает частоту отдельных слов из текста (здесь фраз не будет). Используется аналогично «Семантическому ядру»;Блок «Стоп-слова» показывает статистику использования в тексте слов без самостоятельного значения (предлоги, например).

Семантический анализ текста онлайн — инструмент от istio.com

Заходим на ресурс, вставляем текст в поле и жмем кнопку «Анализ».

Результаты анализа показывают частоту использования ключевых слов в тексте. Общие показатели текста: количество символов, количество слов, водность, тошнота.

Значение параметров здесь немного отличается от Advego, но смысл тот же. Подробнее можно почитать на официальной странице справки сервиса.

Все показатели частотности ключевых фраз очень приблизительны — на них можно ориентироваться при беглом первичном анализе текста, но вывод о качестве текста может сделать только специалист после вычитки.

Использование ключей в тексте также можно проверить ручным методом через функцию «Поиск» любого текстового редактора.

Самый важный показатель качества при проверке текста на вхождение ключевых фраз (или слов) — его читабельность. Если в процессе вычитки текста, чтобы понять текст, вам пришлось перечитать фразу несколько раз — предложение нужно переписывать. Главное, помнить, что текст пишется для читателя.

Шаг 4. LSI-копирайтинг. Проверка использования LSI

LSI-копирайтинг ( latent semantic indexing — латентно-семантическое индексирование) — это слова, задающие тематику, за исключением ключевых фраз. Прочитав список этих слов, сразу становится понятно, о чем текст, хотя ни одного ключа в списке нет.

Например, в поиске вбивается слово «плита». Плита — слишком неоднозначный ключ, если рассматривать только его, но, подключив LSI «кухонная, газовая, конфорки, электрическая, техника, доставка», становится понятно, что речь идет о кухонной плите, а не, к примеру, о бетонной.

Существует несколько популярных бесплатных методов для подбора LSI-ключей.

Поисковые подсказки и рекомендации поисковиков

Их можно собирать непосредственно из выдачи.

А можно использовать автоматические сервисы, например, Serpstat.

Парсинг подсветок из Инструментов Арсенкина

Сервис бесплатный, но нужна регистрация.

Загружаем список ключевых слов, выбираем регион (не всегда это важно, например, в Москве и Киеве термин «кухонная плита» означает одно и тоже), глубину проверки и жмем «Найди мне подсветки».

Результаты показывают самые частые слова в сниппетах. Убираем мусор и используем в нашем тексте.

SEO-анализ текста от Megaindex

Этот сервис выдает не просто список слов, а автоматическое техническое задание на написание текста. Его лучше использовать в качестве вспомогательного инструмента.

  1. Выбираем поисковую систему и регион.
  2. Вводим ключ или ключевые фразы и жмем «Показать».
  3. Результаты чистим и убираем мусорные.

Шаг 5. Вычитка текста

Самый важный этап проверки текста. При вычитке обязательно нужно внимательно и вдумчиво перечитывать текст. Если вы несколько раз перечитываете фразы или предложения, — смело переписывайте их заново или выбрасывайте.

Всегда нужно учитывать целевую аудиторию сайта. Например, текст написанный для молодых мамочек и для мужчин-рокеров будет иметь абсолютно разную стилистическую окраску.

Плотность ключевых слов, соответствие тематике, водность и тошнота — все эти показатели не дают точную оценку, в отличие от вычитки.

Главное правило на этом этапе — текст должен легко восприниматься, фразы не должны «резать слух» и статья должна быть интересной.

Вывод

Проверка текстов — процесс творческий и для него не существует шаблонов и универсальных правил. Проверяйте основные параметры, но обязательно руководствуйтесь здравым смыслом.

Основные этапы проверки текстов:

  1. Проверка тезисного плана — после вычитки текста, все тезисы должны быть освещены в статье.
  2. Проверка уникальности — не тратьте время на неуникальный контент, пользы от него все равно не будет.
  3. Проверка ключевых слов — ключи должны использоваться в тексте, но без фанатизма.
  4. LSI — если пишите текст для своего читателя, используете их даже без списка от сеошника.

Если вы используете другие варианты проверки, делитесь ими в комментариях. Всем хороших читабельных текстов, недорого цена в Киеве и Украине с доставкой.

Проверка ключевых слов онлайн: как найти, сервисы

Проверка ключевых слов онлайн осуществляется с помощью специальных сервисов в интернете. Она необходима для формирования технического задания копирайтеру, выявления тематического набора слов в текстах конкурентов и других действий, способствующих поисковому продвижению веб-ресурса.

Проверка ключевых слов является одной из самых полезных для каждого оптимизатора.

Для чего нужны ключевые слова в тексте

Это поисковые запросы, которые наиболее полно раскрывают содержимое сайта или текста.

Ключи должны гармонично входить в структуру веб-площадки, указывать на ее тематику. Их можно использовать не только в прямой, но и в разбавочной форме (склонять, дополнять предлогами, другими фразами).

Ключи необходимы для:

  • прицельной текстовой оптимизации документа;
  • контроля результатов работы;
  • повышения релевантности страницы;
  • внутренней перелинковки сайта;
  • правильной классификации веб-площадки поисковыми роботами;
  • создания анкор-листа, который необходим для увеличения объема ссылочной массы с внешних площадок.

Простыми словами, ключи — это фразы, которые пользователи вносят в адресную или поисковую строку браузера, чтобы найти информацию.

Как найти

Поиск ключей — это важная задача как для информационных сайтов, так и для интернет-магазинов. От качества подбора слов зависят ранжирование страницы поисковыми роботами и, как следствие, эффективность бизнеса.

Вордстат — бесплатный сервис поисковой системы Яндекс.

Искать ключевые слова и фразы можно с помощью специальных онлайн-сервисов:

  1. «Яндекс.Вордстат». Инструмент удобнее всего использовать вместе с расширением Yandex Wordstat Helper, которое делает сбор и сортировку ключей более удобными.
  2. Планировщика Google. Бесплатный инструмент позволяет подобрать новые ключевые слова, узнать конкурентность, создать поисковые кампании на основе исследования запросов.
  3. «Букварис». Сервис помогает найти большее количество ключей с указанием частотности в точном соответствии.

Далее необходимо объединить все ключи, собранные с помощью 3 сервисов, занести их в общую таблицу, удалить дубликаты, названия компаний конкурентов, другие регионы и т.д.

В результате должны остаться только релевантные запросы, которые потом будут использованы для создания семантического ядра.

Через какие сервисы можно проверить вхождения ключевых слов

Понять, какие изменения необходимо внести в текст для его поисковой оптимизации, помогут специальные онлайн-сервисы.

Сегодня SEO-специалисты пользуются такими ресурсами, как:

  1. Istio.com. Сервис определяет ключевые запросы, рассчитывает их плотность.
  2. Site-submit.com. Считается сложным инструментом для новичков, но часто бывает незаменим.
  3. Advego.ru. Простой сервис. Позволяет проверить плотность ключевых фраз. Главный недостаток ресурса — необходимость ручного добавления текста (придется копировать с сайта и вставлять в форму проверки).
  4. Seop.ru. Отличительная особенность площадки — проверка плотности слов (без учета стоп-слов) не только в тексте, но и в метатегах.
  5. Seotxt.com. Сервис обеспечивает подробный анализ плотности ключей: в тексте, тегах и метатегах.
  6. Be1.ru. Отличается способом расчета плотности запросов: количество вхождений слова делится на число лемм. Такая методика часто завышает значение плотности в проверенном документе.

Istio.com определяет ключевые запросы.

Пошаговая инструкция по проверке вхождений ключевиков

Начинающим SEO-специалистам целесообразно пользоваться простым и удобным сервисом istio.com.

Пошаговый алгоритм действий по проверке вхождений ключевых фраз выглядит так:

  • на странице сервиса выбрать меню «Анализ текста», вставить документ в поле;
  • в меню «Список ключевых слов» указать их;
  • кликнуть на кнопку «Выделение ключей»;
  • выбрать подменю «Карта» для выделения частотных фраз.

Работать с ресурсом можно без регистрации и авторизации. На Istio нет ограничений по символам для проверки.

Способы определения нужных ключей для повышения ранжирования

Сегодня добиться релевантности страницы только с помощью онлайн-сервисов практически невозможно.

Поэтому СЕО-специалисты используют дополнительные методы поиска:

  1. Прикрепление. Необходимо ввести в Google запрос + «Википедия», «Вконтакте» или другой ресурс, на котором часто ищут информацию пользователи.
  2. Подглядывание в автозаполнении поисковиков. При заполнении поисковой строки «Гугл» или «Яндекс» подсказывают запрос и его вариации. Предлагаемые варианты основаны на запросах пользователя, регулярно обновляются, учитывают язык и географическое положение. Автозаполнение — это хорошее место для нахождения релевантных ключей и «хвостов» запросов.
  3. «Популярные запросы». Необходимо выполнить поиск по запросу в «Гугле» или «Яндексе», перейти в низ страницы и выбрать подходящие ключи.
  4. Анализ сайта конкурентов. Следует ввести фразу в поисковую строку, перейти по первому результату в органике, проанализировать использование ключей в тегах, метатегах, тексте.

Лучшие онлайн-сервисы для проверки текстов на вхождение ключевых слов

Наибольшей востребованностью у СЕО-специалистов пользуются такие веб-ресурсы, как:

  1. «Пиксель Тулс». Онлайн-платформа для SEO-оптимизации и комплексного продвижения сайтов. Инструментарий платформы позволяет проверять вхождения ключевых слов, производить поиск запросов, по которым сайт поднимается в топ-100, формировать релевантную семантику, техническое задание автору веб-контента. Есть платный и бесплатный тарифы.
  2. Advego.com. Сервис предлагает набор инструментов для SEO-специалистов, копирайтеров и веб-мастеров. Онлайн-площадка позволяет получить данные по семантическому ядру (количеству и частоте слов), плотности запросов.
  3. Miratext.ru. Ресурс популярен у авторов и заказчиков, т.к. позволяет выполнить быструю проверку документа. Принцип работы сервиса прост: нужно вставить в поле текст, прописать ключи, нажать «Проверить».

Начинающему SEO-специалисту следует иметь в виду, что не существует универсального веб-ресурса для работы с ключевыми запросами онлайн. Каждая площадка предпочтительна для решения определенных задач.

( Пока оценок нет )

5 лучших онлайн сервисов для анализа текстов по мнению web-studio AXI


18.06.2020
Автор: Тихонова Екатерина
Раздел: Контент-маркетинг

В интернете можно найти много полезных сайтов, анализирующих тексты. Мы составили для вас подборку лучших сервисов, которые постоянно используем в работе. Именно они помогают нам в создании качественного текстового контента.

Даже если вы уверены, что пишете вполне годные материалы, никогда не помешает убедиться, что написанное соответствует поставленным задачам. Онлайн-сервисы помогут разобраться, к чему стоит стремиться, а также помогают понять чего не хватает.

1. Advego.com

Имеет множество полезных инструментов, но особый интерес представляет проверка уникальности и семантический анализ текста.

С его помощью можно проверить на уникальность текст, объемом 100 тысяч символов. Однако, чтобы получить результат, придется регистрироваться. Если вы не хотите регистрироваться, просто скачайте приложение Advego Plagiatus. С приложением работать намного удобнее и загружается текст быстрее.

Минус этого сервиса — капчи. Они появятся при повторной проверке одного и того же текста. С каждым разом их будет всё больше.

Если вы используете Advego.com для SEO-анализа, то помните о том, что он применяет свои формулы для подсчетов показателей. Высокие показатели тошноты не должны пугать вас, ведь здесь она нормальна при 5-15%, водность же при 55-75%. Поисковики будут удовлетворены такими показателями.

2. Text.ru

Помогает проверить одновременно текст на уникальность, на орфографию и выполняет SEO-анализ текста. Проверку осуществляет действительно хорошо, обнаруживает рерайт и дубликаты.

Если вы регулярно проверяете тексты, то придется зарегистрироваться, в таком случае процесс будет запускаться намного быстрее. К тому же после регистрации можно зафиксировать уникальность текста, и получить результаты проверки на электронную почту.

Количество воды оптимальным сервис считает до 15%. Максимальный уровень заспамленности — 60 %, с более высоким процентом текст считается переоптимизированным.

Сервис очень качественный и среди всех других мы отдаем предпочтение именно этому. Его недостатком можно считать подвисание в час пик. Рекордным для нас было находиться на 1000 месте, время проверки заняло 20-30 минут. В рабочее время, когда надо проверять быстро иногда это становится главной проблемой. Однако, здесь можно приобрести статус PRO: 79 р. на сутки, 5990 р. на год.

Ещё один недостаток — плохая проверка орфографии, ведь в словаре этого сервиса недостаточный набор слов. Однако, опечатки или замены символов он помогает выявлять. SEO-анализ же содержит минимальный набор данных.

3. Главред

Проверяет текст на соответствие информационному стилю. Правильный текст должен быть лаконичным и содержательным. Оценивает сервис по десятибалльной шкале. Чем выше оценка, тем меньше ненужного есть в тексте.

Главред находит штампы, языковой мусор, признаки плохого синтаксиса и канцелярит. Многим сложно обойтись без сложносочиненных предложений с обилием прилагательных, ведь в школе годами учат писать «красиво». Однако, при написании публичных текстов, при деловой переписке это бывает лишним.

Места, вызывающие сомнения подсвечиваются, есть примеры исправлений. Сервис полезный, особенно если вы готовите новость или пресс-релиз, которые пишутся как раз в информационном стиле. Оценка 8-9 баллов — неплохая. Не стоит стремиться к 10 баллам, если вы пишете статью для блога о природе, иначе текст будет «сухим».

Проверка на чистоту:

Не надо исправлять все подсвеченные места. Если вы считаете, что ничего не нужно менять, то оставляйте все как есть. Если же вы обнаружили, что можно сделать лучше, смело исправляйте.

Проверка на читаемость:

4. Тургенев

Проверяет насколько качественны SEO-тексты. Определяет, есть ли риск попасть под санкции «Баден-Бадена», поискового алгоритма, определяющего текстовый спам.

Сервис проверяет и выставляет баллы, по которым можно определить, велик ли риск:

  • от 1 до 2 баллов — риск небольшой;
  • от 3 до 4 баллов — малый;
  • от 5 до 7 баллов — средний;
  • от 7 до 10 баллов — высокий.

Сервис учитывает повторяемость слов и словосочетаний, плотность стилистических проблем, распределение ключевых слов, содержательность материала, а также то, насколько удобно его читать.

Многие спорят о том, что оценки могут быть не достаточно справедливыми, что сервис влияет на индивидуальный писательский стиль, но проверено: чем ниже балл, тем благосклоннее к тексту относится поисковая система. При высокой оценке есть 100% гарантия того, что страница будет выброшена из поисковой выдачи.

5. Типограф Лебедева

Если нужно, чтобы текст хорошо смотрелся в окне браузера, приведите его в порядок с помощью «Типографа». Он обрабатывает текст так, чтобы он хорошо выглядел в коде HTML или в верстке. Заменяет кавычки “английские двойные” на «двойные ёлочки», дефис на тире, соединяет неразрывным пробелом слова с предлогами и союзами, чтобы переносы были красивыми. Конечно, можно делать это вручную, но получится дольше.

Все эти сервисы по-разному полезны. Для проверки уникальности нет ничего лучше Адвего и Text.ru. Главред помогает писать лаконично, когда это нужно. С помощью Тургенева можно проверить качество написанной статьи для SEO оптимизации. Сэкономить время на замене символов легко с «Типографом». Однако, не забывайте, что все они — всего лишь инструменты. С их помощью можно улучшить написанное, но справится с этим далеко не каждый.

Обращайтесь за SEO продвижением в web-studio AXI.

Что такое ключевое слово? • SEO для начинающих • Yoast

Виллемиен Халлебек

Виллемен — менеджер по содержанию yoast.com. Ей нравится создавать удобный контент и делать его легким для поиска людьми и поисковыми системами.

При поиске информации о ключевых словах, имеющих отношение к SEO, вы получаете информацию об исследовании ключевых слов. И, конечно же, это очень важно, если вы хотите, чтобы ваша страница росла. Но также важно понимать, каков основной принцип ключевого слова .И это то, что я объясню здесь.

Что такое ключевое слово?

Ключевое слово , или ключевое слово focus, как его называют некоторые, — это слово, которое лучше всего описывает содержание вашей страницы или публикации. Это поисковый запрос, по которому вы хотите ранжироваться на определенной странице. Поэтому, когда люди ищут это ключевое слово или фразу в Google или других поисковых системах, они должны найти эту страницу на вашем веб-сайте.

Допустим, у вас есть веб-сайт о пианино: вы продаете все виды и типы пианино.Вы пишете в блоге о том, на что обращать внимание при покупке пианино, и делитесь отзывами о пианино, которые вы предлагаете в своем интернет-магазине. Вы продаете цифровые пианино, поэтому создали страницу категории продуктов, посвященную цифровым пианино. Задайте себе этот вопрос:

  • По каким поисковым запросам вы хотите, чтобы вас нашли?
  • Как вы думаете, какие слова люди будут использовать в поисковых системах, чтобы найти вас?
  • Как будет выглядеть поисковый запрос?

Наверное [цифровое пианино], да? Потому что это ключевое слово лучше всего отражает то, что показано на странице.Если бы вам пришлось объяснять суть вашего контента, как бы это выглядело? Какие слова вы бы использовали? Это ваше ключевое слово или ключевая фраза, если она состоит из нескольких слов.

Мы постоянно используем слово «ключевое слово»; это не значит, что он состоит только из одного слова. Часто он состоит из нескольких слов. Поэтому, когда мы говорим о ключевых словах, мы часто имеем в виду фразу, а не одно слово.

Подробнее: Исследование ключевых слов для вашего интернет-магазина »

Почему ключевые слова важны?

Одна из вещей, на которую Google смотрит при ранжировании страницы, — это ее содержание.Он смотрит на слова на странице. А теперь представьте себе: если каждое слово, например, в блоге о цифровом пианино используется 2 раза, то все слова имеют одинаковую важность. Google не поймет, какие из этих слов важные, а какие нет. Слова, которые вы используете, являются подсказками для Google; он сообщает Google и другим поисковым системам, о чем страница или сообщение. Поэтому, если вы хотите, чтобы Google понимал, о чем ваша страница, вам нужно использовать ее довольно часто.

Но Google — не единственная причина, по которой ключевые фразы важны.На самом деле, это менее важно, потому что всегда следует фокусировать на пользователя: на ваших посетителей и потенциальных клиентов. С помощью SEO вы хотите, чтобы люди попадали на ваш сайт при использовании определенного поискового запроса или ключевой фразы. Вам нужно проникнуть в головы своей аудитории и использовать слова, которые они используют при поиске.

Если вы используете неправильные ключевые слова, вы никогда не получите нужных или нужных посетителей, потому что ваш текст не соответствует тому, что ищет ваша потенциальная аудитория.Но если вы действительно используете слова, которые ищут люди, ваш бизнес может процветать. Поэтому, если вы видите это таким, ваши ключевые слова должны отражать то, что ищет ваша аудитория. Используя неправильные ключевые слова, вы попадете не в ту аудиторию или вообще не попадете ни в какую. Вот почему так важно иметь правильные ключевые слова.

Как вы используете ключевые слова на своих страницах и в сообщениях?

Раньше было время, когда вы могли добавить много ключевых слов на свои страницы и сообщения, сделать несколько старомодных набивок ключевыми словами, и вы были ранжированы в поисковых системах.Но текст, в котором много одинаковых слов, читать не из приятных. И поскольку пользователи считают такие копии ужасными для чтения, Google тоже считает их ужасными. Вот почему ранжирование в Google путем наполнения ключевыми словами, к счастью, стало трудновыполнимым.

Так каковы здесь практические правила? Прежде всего, очень важно, чтобы ваш контент был легко читаемым. Конечно, вы должны использовать свои ключевые слова в тексте, но не вставляйте их почти в каждое предложение. В общем, если 1 или 2% всех слов в тексте являются вашим ключевым словом, значит, вы не переусердствуете.Убедитесь, что все они хорошо распределены по тексту. Не помещайте все ключевые слова в первый абзац, думая, что вы закончили эту часть оптимизации. Естественно разложите их по всей странице или публикации. Используйте ключевое слово в заголовке или паре подзаголовков, в зависимости от длины вашей страницы или сообщения. И используйте его в заголовке страницы, первом абзаце и метаописании. Вы можете найти все эти рекомендации в SEO-анализе Yoast SEO.

Теперь у вас есть общее представление о том, что такое ключевое слово и ключевая фраза.Эти знания действительно помогут вам в исследовании ключевых слов, что, конечно же, является следующим жизненно важным шагом!

Продолжайте читать: Исследование ключевых слов: полное руководство »

Что такое ключевые слова? Простое определение ключевого слова

С точки зрения поисковых систем ключевое слово — это любой поисковый запрос, введенный в Google (или в другой поисковой системе), у которого есть страница результатов, на которой перечислены веб-сайты.

Ключевые слова — это поисковые запросы, которые владелец веб-сайта или специалист по поисковой оптимизации будет использовать для оптимизации веб-сайта в надежде занять верхние позиции в результатах Google по определенным ключевым словам.

Keyword Magic Tool

Простой в использовании инструмент поиска ключевых слов

Все, что искали в поисковой системе, будь то отдельное слово или фраза, считается ключевым словом. Например, вот страница результатов по ключевому слову «какие растения растут в пустыне».

Ключевые слова важны, потому что они могут быть нацелены на маркетинг.

Когда ваш веб-сайт отображается в верхней части результатов поиска, это ключевое слово действует для вас как бесплатный источник трафика на веб-сайт.

Если у вас есть рекламный бюджет, вы можете размещать объявления с оплатой за клик (PPC) по определенным ключевым словам. Так работает Google Реклама; рекламодатели делают ставки за место в верхней части страницы результатов по определенным ключевым словам.

Вообще говоря, будет больше рекламодателей, сосредоточенных на ключевом слове, предполагающем какое-то денежное действие, за которое стоит заплатить цену объявления.

Например, ключевое слово «ссуды» содержит четыре рекламных объявления вверху результатов, тогда как в приведенном выше примере «какие растения растут в пустыне» рекламы не было.

По мере того, как вы разрабатываете маркетинговую стратегию для своего веб-сайта, вам нужно будет выбрать конкретные ключевые слова для таргетинга на своем веб-сайте. С помощью поисковой оптимизации (SEO) и контент-маркетинга вы можете добиться высоких позиций в рейтинге естественным путем (а не с помощью рекламы).

Все ваши оставшиеся потребности в ключевых словах могут быть покрыты за счет рекламы через Google Рекламу.

Для онлайн-бизнеса ключевые слова — это ваша стратегия; это битвы, которые вы выбираете в надежде превзойти своих конкурентов и направить людей, использующих поисковые системы на вашем рынке, на ваш сайт, а не на их сайт.

Когда вы смотрите на ключевые слова, по которым веб-сайт имеет рейтинг (то есть их портфель ключевых слов), вы можете увидеть сильные стороны веб-сайта и области, в которых они превосходят своих конкурентов.

Когда мы смотрим на все позиции ключевых слов, по которым ранжируется homedepot.com, мы можем понять, о чем их веб-сайт и какие продукты они продают в Интернете.

Исследование ключевых слов — это процесс поиска подходящих ключевых слов для вашего собственного веб-сайта.Вы не хотите настраивать таргетинг на самые популярные ключевые слова о вашем продукте / отрасли это было бы слишком конкурентоспособно и дорого для рекламы.

Вы также не хотите настраивать таргетинг на ключевые слова, которые никто не ищет. Так как же подойти к исследованию ключевых слов? Важно понимать, какие качества мы используем для определения ценности ключевого слова.

К основным качествам ключевого слова относятся:

  • Объем поиска

  • Конкурс

  • Цена (стоимость клика)

  • Количество слов

  • Намерение

Объем поиска показывает, сколько раз поиск по ключевому слову выполняется в Google.Semrush измеряет этот показатель в среднемесячном поиске по местоположению.

Этот показатель позволяет оценить, насколько популярен конкретный запрос и какой потенциальный трафик вы можете направить на свой сайт с высокой позицией.

Например, по состоянию на март 2020 года по запросу «Какие растения растут в пустыне» в США ежемесячно выполнялось 140 запросов. Вы можете видеть, что у него также был глобальный объем 210.

Между тем, по состоянию на март 2020 года «Ссуды» имели объем 1.5 миллионов запросов в месяц в США и 5,5 миллиона запросов в мире.

Очевидно, что инвестирование в ключевое слово с огромным объемом поиска по ключевым словам может привлечь больше посетителей на ваш сайт. Но легче сказать, чем сделать.

Объем

— не единственное, что определяет, насколько сложно будет получить рейтинг. Чтобы понять это, вам нужно будет изучить уровень конкуренции ключевого слова.

Независимо от того, насколько впечатляет объем поиска по ключевому слову, вы должны помнить о конкуренции.Чем более востребовано ключевое слово, тем больше вероятность того, что за первое место уже будут бороться тонны веб-сайтов и маркетинговых агентств.

Большинство инструментов подсказки ключевых слов позволяют измерять конкуренцию — в Semrush есть два показателя:

  1. Сложность ключевого слова — Этот показатель показывает, насколько конкурентоспособно органическое ранжирование вверху страницы результатов. Это основано на том, насколько сильными и авторитетными являются веб-сайты, которые уже находятся на первой странице.Чтобы превзойти то, что уже есть, вам нужно предоставить что-то лучшее в глазах Google.

  2. Плотность конкуренции — Этот показатель показывает, насколько конкурентоспособно ранжировать рекламу в верхней части страницы результатов. Это зависит от того, насколько дорогие ставки и насколько сильны текущие рекламодатели.

В целом, Keyword Difficulty помогает вам управлять вашей SEO-кампанией, а Competitive Density помогает вам расставить приоритеты для вашей рекламной кампании.

Говоря о рекламе, у каждого ключевого слова есть цена — «цена за клик» (CPC), которая показывает, сколько это стоит рекламодателю каждый раз, когда пользователь нажимает на его объявление после поиска по ключевому слову.

Для «займов» в США цена за клик составляла 3,94 доллара. Это означает, что каждый раз, когда кто-то в США выполняет поиск «ссуды» в Google и нажимает на объявление, рекламодатель платит Google 3,94 доллара в обмен на посетителя веб-сайта.

При планировании рекламной кампании оценка CPC ваших целевых ключевых слов необходима для управления рекламным бюджетом и оценки стоимости кампании.

Стоит ли вам платить почти 4 доллара, чтобы человек, который искал «кредиты» в Google, посетил ваш сайт?

Это вопрос, на который вам нужно будет ответить.

Количество слов означает количество слов во фразе; Слово «ссуды» имеет количество слов 1, а «какие растения растут в пустыне» — 6 слов.

При поиске ключевых слов в инструменте исследования ключевых слов объем поиска и конкурентоспособность запроса более важны, чем количество слов во фразе.Тем не менее, подсчет слов — это все же способ отточить ваше исследование.

Например, в таком инструменте исследования ключевых слов, как Semrush, вы можете отфильтровать список ключевых слов по количеству слов — чтобы просмотреть только ключевые фразы, содержащие не менее 5 слов.

Зачем вам это нужно? Что ж, таким образом вы можете найти более конкретные запросы и получить больше контекста о намерениях каждого поиска. Посмотрите, как фразы из 5 или более слов имеют для себя больше контекста, чем просто «ссуды».

Ключевые слова с более широким контекстом и более четким намерением могут быть легче нацелены на эффективный таргетинг.

Намерение ключевого слова говорит вам, что искатель намеревается сделать. На дворе 2020 год, и люди используют поисковые системы для поиска любых вопросов и намерений.

Ищут ли они с намерением что-нибудь купить? Они просто ищут определение?

Идут ли они по магазинам, чтобы собрать информацию и увидеть варианты, но еще не хотят покупать?

Намерение обычно определяется в SEO-сообществе как подходящее для трех основных категорий:

  1. Операционное намерение

  2. Навигационное намерение

  3. Информационное намерение

Транзакционный — Запросы, которые представляют сильное намерение совершить транзакцию на веб-сайте.

Примеры :

Такие запросы включают такие слова, как «купить», «подписаться», «продать». Как правило, эти ключевые слова также более конкретны; они могут описать продукт или услугу более точно: «неоново-синие часы унисекс».

Информационный — Запросы, которые ищут информацию, такую ​​как направления, факты, знания и т. Д., Без явного намерения совершить транзакцию, связанную с этим поиском.

Примеры:

С помощью этих запросов люди ищут информацию, подтверждающую их идею о покупке определенного продукта, который они уже решили купить, читают отзывы или сравнивают цены.

Хотя эти слова вряд ли обеспечат вам хорошую рентабельность инвестиций в рекламу, таргетинг на них может помочь привлечь общий трафик на ваш сайт и улучшить вашу репутацию, если вы сможете предоставить людям много полезной информации.

Навигационный — Запросы, которые показывают намерение перейти к определенному веб-сайту или контенту.

Примеры:

  • Барак Обама twitter

  • Bank of America логин

  • Курт мерзкий youtube

Эти поисковые запросы уже имеют представление о том, куда они хотят пойти, и просто хотят найти правильный адрес в Интернете, чтобы туда попасть.Такие ключевые слова обычно полезны, когда бренд сайта хорошо известен и популярен.

Помимо намерений ключевых слов, есть еще несколько распространенных ключевых слов «типы», которые маркетологи используют для категоризации целей.

Это запросы, содержащие название бренда, например «спортивный костюм Adidas для продажи» или «сумки Gucci».

Ключевые слова с длинным хвостом — это поисковые запросы, которые характеризуются низким объемом поиска, но очень конкретным намерением. Если вы изобразите поисковый спрос на диаграмме с объемом поиска и коэффициентом конверсии, эти ключевые слова попадают в оранжевый «длинный хвост» диаграммы поискового спроса, как показано ниже:

Таргетинг на длинные ключевые слова для SEO может значительно помочь вашему сайту выделиться среди конкурентов и оказать огромную помощь пользователям.

Подумайте об этом иначе; Когда вы набираете в Google сверх-конкретный поиск и получаете идеальный, сверх-конкретный ответ, разве это не прекрасное чувство? Вы должны стремиться дать это чувство людям, ищущим ответы на вашем рынке.

Это запросы, содержащие такое местоположение, как «дантист Филадельфия». Это отличные цели для местного бизнеса с помощью SEO и рекламы.

Это ключевые слова, которые вы можете добавить в план кампании Google Рекламы, чтобы указать ключевые слова, по которым вы не хотите показывать свою рекламу.

Например, добавив слово «бесплатно» в качестве минус-слова, вы укажете Google Рекламе не показывать вашу рекламу любым поисковикам, использующим слово «бесплатно» в своем запросе.

Причина, по которой вам нужно будет указать минус-слова, заключается в том, что Google Реклама позволяет вам указывать ваши цели как «широкое соответствие», то есть Google может показывать ваше объявление на странице результатов ключевого слова, которое не является точно указанным вами ключевым словом, а тесно связано один. Затем минус-слова позволяют указать, для чего вы абсолютно не хотите показывать свою рекламу.

Обычно вы «используете» ключевые слова, планируя кампанию, нацеленную на них. Вот где в игру вступают SEO, контент-маркетинг и контекстная реклама.

Самый простой способ использовать ключевые слова — убедиться, что содержимое вашего веб-сайта (заголовки страниц, текст, категории, подразделы веб-страниц и т. Д.) Сформулировано так же, как ваша аудитория пишет свои поисковые запросы.

Таким образом, когда ваши веб-страницы появляются в результатах поиска, они будут привлекать людей, которые только что вели поиск на том же языке.

Вы можете писать оптимизированные сообщения в блоге, содержащие ответы на ключевые слова, которые задают вопросы, или предоставлять общую информацию о своем веб-сайте, которая знакомит людей с темами, связанными с этими целевыми ключевыми словами, с целью улучшения SEO сайта.

Или создайте на своем веб-сайте целевые страницы для своей рекламной кампании, которые обращаются к каждому конкретному ключевому слову, на которое вы хотите настроить таргетинг своей кампании.

Semrush предлагает отличные инструменты, которые помогут вам узнать, какие ключевые слова использовать в SEO, содержании и рекламе.Посмотрите их:

Выбор целевых ключевых слов определяет вашу онлайн-стратегию и формирует вашу репутацию. Если вы хотите узнать, как найти ключевые слова для целей SEO или PPC, вот несколько общих рекомендаций:

  • Проверяйте текущие поисковые переходы вашего сайта через Google Search Console и используйте их.

  • Какое содержание / веб-страница на вашем сайте удовлетворяет запросы пользователей? Какие слова вы бы искали, чтобы найти это содержание?

  • Как бы вы описали свой продукт новичку?

  • Старайтесь избегать слов с несколькими значениями.

  • Ищите низко висящие фрукты; длинные ключевые слова с конкретным намерением и низкой конкуренцией.

  • Не выбирайте слишком конкурентные слова, если вы не являетесь крупным игроком на своем рынке.

  • Спросите окружающих, как они будут искать ваш веб-сайт, чтобы определить ключевые слова для SEO, контента и PPC.

  • Планируйте одно центральное целевое ключевое слово и 2-5 связанных целевых ключевых слов на целевую страницу / сообщение в блоге вашей кампании.

Надеюсь, эта статья ответила хотя бы на некоторые из ваших вопросов о ключевых словах и предоставила несколько советов о том, как определять ключевое слово при проведении исследования ключевых слов.

Руководство по поиску ключевых слов в тексте

Извлечение ключевых слов — это автоматизированный процесс извлечения наиболее релевантных слов и выражений из текста.

Но как вы можете использовать его для использования существующих бизнес-данных?

Прочтите это руководство от начала до конца, добавьте его в закладки для дальнейшего использования или переходите к темам, которые привлекают ваше внимание:

  1. Что такое извлечение ключевых слов?
  2. Как работает извлечение ключевых слов?
  3. Примеры использования и приложения для извлечения ключевых слов
  4. Инструменты, ресурсы и учебные пособия для извлечения ключевых слов

Давайте приступим!

Извлечение ключевых слов (также известное как определение ключевых слов или анализ ключевых слов ) — это метод анализа текста, который автоматически извлекает из текста наиболее часто используемые и наиболее важные слова и выражения.Это помогает обобщить содержание текстов и распознать основные обсуждаемые темы.

Извлечение ключевых слов использует искусственный интеллект (ИИ) машинного обучения с обработкой естественного языка (НЛП), чтобы разбить человеческий язык так, чтобы его можно было понять и проанализировать с помощью машин. Он используется для поиска ключевых слов в любом тексте: в обычных документах и ​​бизнес-отчетах, комментариях в социальных сетях, онлайн-форумах и обзорах, новостях и многом другом.

Представьте, что вы хотите проанализировать тысячи онлайн-обзоров о вашем продукте.Извлечение ключевых слов помогает вам просеять весь набор данных и получить слова, которые лучше всего описывают каждый отзыв, за считанные секунды. Таким образом, вы можете легко и автоматически увидеть, что ваши клиенты упоминают чаще всего, экономя часы вашей команды на часах ручной обработки.

Давайте посмотрим на пример:

Этот инструмент для извлечения ключевых слов легко обнаруживает наиболее упоминаемые атрибуты ( мобильная версия ; веб-версия ) в отзывах клиентов.

Вы можете использовать средство извлечения ключевых слов для извлечения отдельных слов ( ключевых слов ) или групп из двух или более слов, составляющих фразу ( ключевых фраз, ).

Попробуйте использовать средство извлечения ключевых слов ниже, используя свой собственный текст, чтобы выделить отдельные слова ( ключевых слов ) или группы из двух или более слов, составляющих фразу ( ключевых фраз, ).

Тест с вашим собственным текстом

Илон Маск поделился фотографией скафандра, разработанного SpaceX. Это второе изображение нового дизайна и первое, на котором изображен скафандр в полный рост.Извлечь текст

Вы заметите, что ключевые слова уже присутствуют в исходном тексте. Это основное различие между извлечением ключевых слов и назначением ключевых слов, которое заключается в выборе ключевых слов из списка контролируемого словаря или классификации текста с использованием ключевых слов из заранее определенного списка.

Облака слов или облака тегов — еще один пример извлечения ключевых слов. Они показывают визуализацию наиболее часто используемых слов текста в группах слов. Ниже представлено облако слов из онлайн-обзоров Black:

.

Чем больше слово или фраза появляется в тексте, тем крупнее они будут в визуализации облака слов.Попробуйте этот бесплатный генератор облака слов прямо сейчас, чтобы узнать, как извлечь из текста важные ключевые слова.

Другие типы извлечения ключевых слов включают распознавание именованных сущностей, которое включает извлечение сущностей (имен, местоположения, адресов электронной почты) из текста. Например, этот онлайн-инструмент для извлечения имен автоматически извлекает имена из текста.

Изучите другие типы извлечения ключевых слов, когда вы зарегистрируетесь в MonkeyLearn бесплатно.

Почему так важно извлечение ключевых слов?

С извлечением ключевых слов вы можете найти самые важные слова и фразы в огромных наборах данных за считанные секунды.Эти слова и фразы могут дать ценную информацию о темах, о которых говорят ваши клиенты.

Учитывая, что более 80% данных, которые мы генерируем каждый день, являются неструктурированными — это означает, что они не организованы заранее определенным образом, что чрезвычайно затрудняет анализ и обработку — предприятиям необходимо автоматическое извлечение ключевых слов, чтобы помочь им обрабатывать и анализировать данные о клиентах в более эффективным способом.

Какой процент отзывов клиентов говорит что-то, связанное с ценой? Сколько из них говорят о UX? Эти идеи могут помочь вам сформировать бизнес-стратегию на основе данных, определив, что клиенты считают важными, аспекты вашего продукта, которые необходимо улучшить, и что клиенты говорят о ваших конкурентах, среди прочего.

В академическом мире извлечение ключевых слов может быть ключом к поиску релевантных ключевых слов в массивных наборах данных (например, в новых статьях, статьях или журналах) без необходимости фактически читать весь контент.

Независимо от области вашей деятельности инструменты извлечения ключевых слов являются ключом, который поможет вам автоматически индексировать данные, резюмировать текст или создавать облака тегов с наиболее репрезентативными ключевыми словами. Некоторые из основных преимуществ извлечения ключевых слов включают:

Масштабируемость

Автоматическое извлечение ключевых слов позволяет анализировать столько данных, сколько вы хотите.Да, вы можете читать тексты и определять ключевые термины вручную, но это займет очень много времени. Автоматизация этой задачи дает вам возможность сосредоточиться на других частях вашей работы.

Согласованные критерии

Извлечение ключевых слов действует на основе правил и предопределенных параметров. Вам не придется сталкиваться с несоответствиями, которые часто встречаются при ручном анализе текста.

Анализ в реальном времени

Вы можете извлекать ключевые слова из сообщений в социальных сетях, отзывов клиентов, опросов или заявок в службу поддержки в режиме реального времени, а также получать информацию о том, что говорят о вашем продукте по мере их появления, и следить за ними с течением времени .

Извлечение ключевых слов упрощает задачу поиска релевантных слов и фраз в неструктурированном тексте. Сюда входят электронные письма, сообщения в социальных сетях, чаты и любые другие типы данных, которые не организованы каким-либо заранее определенным образом.

Извлечение ключевых слов может автоматизировать рабочие процессы, такие как пометка входящих ответов на опросы или ответы на срочные запросы клиентов, что позволяет сэкономить огромное количество времени. Он также предоставляет действенные, основанные на данных аналитические данные, которые помогают принимать более обоснованные бизнес-решения.Но самое лучшее в моделях извлечения ключевых слов — это то, что их легко настроить и реализовать.

Существуют различные методы, которые можно использовать для автоматического извлечения ключевых слов. От простых статистических подходов, которые обнаруживают ключевые слова путем подсчета частоты слов, до более продвинутых подходов к машинному обучению, которые создают еще более сложные модели, изучая предыдущие примеры.

В этом разделе мы рассмотрим различные подходы к извлечению ключевых слов, уделяя особое внимание моделям на основе машинного обучения.

Простые статистические подходы

Использование статистики — один из простейших методов определения основных ключевых слов и ключевых фраз в тексте.

Существуют различные типы статистических подходов, в том числе частота слов, словосочетания и совместная встречаемость, TF-IDF (сокращенно частота — обратная частота документа) и RAKE (быстрое автоматическое извлечение ключевых слов).

Эти подходы не требуют обучающих данных для извлечения наиболее важных ключевых слов из текста.Однако, поскольку они полагаются только на статистику, они могут упускать из виду релевантные слова или фразы, которые упоминаются один раз, но все же должны считаться релевантными. Давайте подробно рассмотрим некоторые из этих подходов:

Частота слов

Частота слов состоит из перечисления слов и фраз, которые чаще всего повторяются в тексте. Это может быть полезно для множества целей, от выявления повторяющихся терминов в наборе обзоров продуктов до выяснения наиболее распространенных проблем при взаимодействии со службой поддержки клиентов.

Тем не менее, частотные подходы рассматривают документы как простой «мешок слов», оставляя в стороне важные аспекты, связанные со значением, структурой, грамматикой и последовательностью слов. Синонимы, например, не могут быть обнаружены с помощью этого метода извлечения ключевых слов, что приводит к упущению очень ценной информации.

Словосочетания и совпадения

Также известные как статистика N-грамм, словосочетания и совпадения слов помогают понять семантическую структуру текста и считать отдельные слова одним.

Словосочетания — это слова, которые часто идут вместе. Наиболее распространенными типами словосочетаний являются биграммы (два термина, которые появляются рядом, например, «обслуживание клиентов», «видеозвонки» или «уведомление по электронной почте») и триграммы (группа из трех слов, например, «простой в использовании»). или «каналы социальных сетей»).

Совместимость, с другой стороны, относится к словам, которые имеют тенденцию встречаться в одном и том же корпусе. Они не обязательно должны быть смежными, но у них есть смысловая близость.

TF-IDF

TF-IDF означает термин «частота — обратная частота документа» , формула, которая измеряет, насколько важно слово для документа в наборе документов.

Этот показатель вычисляет, сколько раз слово встречается в тексте (частота термина ) и сравнивает его с частотой обратного преобразования документа (насколько редко или часто встречается это слово во всем наборе данных).

Умножение этих двух величин дает оценку TF-IDF для слова в документе. Чем выше оценка, тем более актуально слово для документа.

Алгоритмы TD-IDF находят несколько применений в машинном обучении. Фактически, поисковые системы используют варианты алгоритмов TF-IDF для ранжирования статей на основе их релевантности определенному поисковому запросу.

Когда дело доходит до извлечения ключевых слов, этот показатель может помочь вам определить наиболее релевантные слова в документе (те, которые имеют более высокие оценки) и рассматривать их как ключевых слов . Это может быть особенно полезно для таких задач, как маркировка заявок в службу поддержки или анализ отзывов клиентов.

Во многих из этих случаев слова, которые чаще встречаются в группе документов, не обязательно являются наиболее релевантными. Точно так же слово, которое появляется в одном тексте, но не встречается в остальных документах, может быть очень важно для понимания содержания этого текста.

Допустим, вы анализируете набор данных обзоров Slack:

Такие слова, как , это , , если , , , , это или , то, что , вероятно, будут одними из самых частых. Тогда будет много слов, связанных с контентом, с высокой частотой, например общение , команда , сообщение или продукт . Однако эти слова не дают подробных сведений о содержании каждого отзыва.

Благодаря алгоритму TF-IDF вы можете взвесить важность каждого термина и извлечь ключевые слова, которые лучше всего резюмируют каждый отзыв.В случае Slack они могут извлекать более конкретные слова, такие как многоканальный , пользовательский интерфейс или мобильное приложение .

RAKE

Быстрое автоматическое извлечение ключевых слов (RAKE) — это хорошо известный метод извлечения ключевых слов, который использует список стоп-слов и разделителей фраз для обнаружения наиболее релевантных слов или фраз в фрагменте текста.

Возьмем для примера следующий текст:

Извлечение ключевого слова не так уж и сложно.Есть много библиотек, которые могут помочь вам с извлечением ключевых слов. Одно из них — быстрое автоматическое извлечение ключевых слов.

Первое, что делает этот метод, — разбивает текст на список слов и удаляет стоп-слова из этого списка. Это возвращает список так называемых слов содержимого .

Предположим, что наш список стоп-слов и разделителей фраз выглядит следующим образом:

стоп-слов = [ это , не , , что , там , равно , может , вы , с , из , те , после , все , один ]
разделители = [., , ]

Тогда наш список из 8 слов содержимого будет выглядеть так:

content_words = [ ключевое слово , извлечение , сложно , много , библиотеки , справка , быстрый , автоматический ]

Затем алгоритм разбивает текст на разделители фраз и стоп-слова для создания возможных выражений. Итак, возможные ключевые фразы будут следующими:

Извлечение ключевого слова — это не то, что сложно, в конце концов.Есть много библиотек , которые могут помочь вам с извлечением ключевого слова . Быстрое автоматическое извлечение ключевых слов — одно из них.

После разделения текста алгоритм создает матрицу совпадений слов. Каждая строка показывает, сколько раз данное слово содержимого встречается вместе с каждым другим словом содержимого во фразах-кандидатах. В приведенном выше примере матрица выглядит так:

После того, как матрица построена, словам присваивается оценка.Эта оценка может быть вычислена как степень слова в матрице (то есть сумма количества совпадений слова с любым другим содержательным словом в тексте), как частота слов (то есть число количество раз, когда слово встречается в тексте), или как градусов слова, деленное на его частоту .

Если бы мы вычислили оценку степени, разделенную на оценку частоты для каждого слова в нашем примере, они бы выглядели так:

Этим выражениям также присваивается оценка, которая вычисляется как сумма индивидуальных оценок слов.Если бы мы посчитали оценку фраз, выделенных жирным шрифтом выше, они бы выглядели так:

Если два ключевых слова или ключевые фразы появляются вместе в одном порядке более двух раз, новая ключевая фраза создается независимо от того, сколько стоп-слов содержится в исходном тексте ключевая фраза. Оценка этой ключевой фразы вычисляется так же, как и оценка для отдельной ключевой фразы.

Ключевое слово или ключевая фраза выбираются, если их оценка относится к наивысшим T-баллам, где T — количество ключевых слов, которые вы хотите извлечь.Согласно исходной статье, T по умолчанию составляет одну треть слов содержания в документе.

В приведенном выше примере метод возвратил бы 3 основных ключевых слова, которые, согласно определенному нами баллу, были бы , быстрое автоматическое извлечение ключевых слов (13,33), извлечение ключевых слов , (5,33) и . много библиотек (4.0).

Лингвистические подходы

Методы извлечения ключевых слов часто используют лингвистическую информацию о текстах и ​​словах, которые они содержат.Иногда морфологическая или синтаксическая информация (например, часть речи слов или отношения между словами в грамматическом представлении предложений) используется для определения того, какие ключевые слова следует извлечь. В некоторых случаях определенные PoS получают более высокие оценки (например, существительные и словосочетания с существительными), поскольку они обычно содержат больше информации о текстах, чем другие категории.

Некоторые другие методы используют маркеры дискурса (т. Е. Фразы, которые организуют дискурс в сегменты, например, однако или более того) или семантическую информацию о словах (например,грамм. оттенки значения данного слова). Эта статья может стать хорошим введением в то, как эту информацию можно использовать в методах извлечения ключевых слов.

Но это еще не вся информация, которую можно использовать для извлечения ключевых слов. Также можно использовать совпадение слов, например, слова, которые встречаются вместе с тематическими словами (как показано в этой статье).

Большинство систем, использующих какую-либо лингвистическую информацию, превосходят те, которые этого не делают. Мы настоятельно рекомендуем вам попробовать некоторые из них при извлечении ключевых слов из ваших текстов.

Подходы на основе графиков

Самым популярным подходом на основе графиков является модель TextRank, которую мы представим позже в этом посте. Граф можно определить как набор вершин со связями между ними.

Текст можно представить в виде графика по-разному. Слова можно рассматривать как вершины, которые соединены направленным ребром (то есть односторонней связью между вершинами). Эти ребра могут быть помечены, например, как отношение, которое слова имеют в дереве зависимостей.В других представлениях документов могут использоваться неориентированные края, например, при представлении совпадений слов.

Если бы слова были представлены числами, неориентированный граф выглядел бы так:

Ориентированный граф выглядел бы немного иначе:

Основная идея выделения ключевых слов на основе графа всегда одна и та же: измерение важности вершины основано на показателях, которые принимают во внимание некоторую информацию, полученную из структуры графа, для извлечения наиболее важных вершин.

После того, как граф построен, пора определить, как измерить важность вершин. Существует множество различных вариантов, большинство из которых рассматриваются в этой статье. Некоторые методы выбирают измерение так называемого градуса вершины.

Степень вершины равна количеству ребер или соединений, которые попадают в вершину (также известной как входная степень), плюс количество ребер, начинающихся в вершине (также известное как исходной степени ), деленное на максимальная степень (равная количеству вершин в графе минус 1).Это формула для вычисления степени вершины:

D v = (D v in + D v out ) / (N — 1)

Некоторые другие методы измеряют количество непосредственных вершин в данной вершине (которая известна как размер окрестности ).

Независимо от того, какая мера выбрана, для каждой вершины будет счет, который определит, следует ли ее извлекать как ключевое слово или нет.

В качестве примера возьмем следующий текст:

Автоматически 1 на основе графика 2 ключевое слово 3 извлечение 4 довольно 5 просто 6 . Документ 7 представлен 8 в виде графика 9 , и оценка 10 дается 11 каждой из вершин 12 на графике 13 . В зависимости от 14 от результата 15 вершины 16 , в качестве ключевого слова 18 может быть выбрано 17 .

Если бы мы должны были измерить размер окрестности для приведенного выше примера в графе зависимостей, который включает только слова содержания (пронумерованные в тексте от 1 до 18), извлеченная ключевая фраза была бы , автоматическое извлечение ключевых слов на основе графа , поскольку размер соседства заглавного существительного извлечение (что равно 3/17) является самым высоким.

Подходы к машинному обучению

Системы на основе машинного обучения используются для многих задач анализа текста, включая извлечение ключевых слов.Но что такое машинное обучение? Это подраздел искусственного интеллекта, который создает алгоритмы, способные учиться на примерах и делать собственные прогнозы.

Для обработки неструктурированных текстовых данных системам машинного обучения необходимо разбить их на то, что они могут понять. Но как это делают модели машинного обучения? Преобразуя данные в векторы (набор чисел с закодированными данными), которые содержат различные функции, представляющие текст.

Существуют различные алгоритмы и методы машинного обучения, которые можно использовать для извлечения наиболее релевантных ключевых слов из текста, в том числе вспомогательные векторные машины (SVM) и глубокое обучение.

Ниже приведен один из наиболее распространенных и эффективных подходов к извлечению ключевых слов с помощью машинного обучения:

Условные случайные поля

Условные случайные поля (CRF) — это статистический подход, который изучает закономерности путем взвешивания различных признаков в последовательности слов, присутствующих в текст.Этот подход учитывает контекст и отношения между различными переменными, чтобы делать свои прогнозы.

Использование условных случайных полей позволяет создавать сложные и богатые шаблоны. Еще одним преимуществом этого подхода является его способность к обобщениям: после обучения модели на примерах из определенной области она может легко применить полученные знания к другим областям.

С другой стороны, чтобы использовать условные случайные поля, вам необходимо иметь сильные вычислительные навыки для расчета веса всех характеристик для всех последовательностей слов.

Когда дело доходит до оценки эффективности экстракторов ключевых слов, вы можете использовать некоторые из стандартных показателей машинного обучения: точность , точность , отзыв и оценка F1 . Однако эти показатели не отражают частичные совпадения; они рассматривают только идеальное соответствие между извлеченным сегментом и правильным прогнозом для этого тега.

К счастью, есть и другие метрики, способные фиксировать частичные совпадения. Примером этого является ROUGE.

ROUGE

ROUGE (вспомогательное исследование, ориентированное на отзыв для оценки сущности) — это семейство показателей, которые сравнивают различные параметры (например, количество перекрывающихся слов) между исходным текстом и извлеченными словами. Параметры включают длину и количество последовательностей и могут быть определены вручную.

Гибридные подходы

Чтобы получить лучшие результаты при извлечении релевантных ключевых слов из текста, вы можете комбинировать два или более подходов, которые мы уже упоминали.

Теперь, когда мы узнали о некоторых доступных вариантах, пришло время узнать обо всех интересных вещах, которые можно сделать с помощью извлечения ключевых слов в самых разных сферах бизнеса, от поддержки клиентов до управления социальными сетями.

Примеры использования и приложения для извлечения ключевых слов

Ежедневно пользователи Интернета создают 2,5 квинтиллиона байт данных. Комментарии в социальных сетях, обзоры продуктов, электронные письма, сообщения в блогах, поисковые запросы, чаты и т. Д.В нашем распоряжении есть всевозможные неструктурированные текстовые данные. Вопрос в том, как нам разобраться в хаосе, чтобы найти то, что имеет отношение к делу?

Извлечение ключевых слов может помочь вам получить наиболее важные ключевые слова или ключевые фразы из заданного текста без необходимости фактически читать одну строку.

Независимо от того, являетесь ли вы менеджером по продукту, пытающимся проанализировать груду обзоров продуктов, менеджером по обслуживанию клиентов, анализирующим взаимодействия с клиентами, или исследователем, которому нужно просмотреть сотни онлайн-статей по определенной теме, вы можете использовать извлечение ключевых слов для легко понять, о чем идет речь.

Благодаря извлечению ключевых слов команды могут быть более эффективными и в полной мере использовать возможности данных. Вы можете попрощаться с ручными и повторяющимися задачами (сэкономив бесчисленное количество человеческих часов) и получить доступ к интересной информации, которая поможет вам преобразовать неструктурированные данные в ценные знания.

Хотите знать, что можно анализировать при извлечении ключевых слов? Вот несколько распространенных вариантов использования и приложений:

  1. Мониторинг социальных сетей
  2. Мониторинг бренда
  3. Служба поддержки клиентов
  4. Отзывы клиентов
  5. Бизнес-аналитика
  6. Оптимизация поисковых систем (SEO)
  7. Аналитика продуктов
  8. Управление знаниями

Мониторинг социальных сетей

Люди используют социальные сети, чтобы выражать свои мысли, чувства и мнения на самые разные темы, от спортивного мероприятия до политического кандидата или от последнего шоу на Netflix до последнего обновления программного обеспечения для iPhone.

Для компаний отслеживание разговоров в социальных сетях с использованием извлечения ключевых слов дает уникальную возможность понять свою аудиторию, улучшить свои продукты или принять быстрые меры для предотвращения кризиса с общественностью.

Извлечение ключевых слов может дать конкретные примеры того, что люди говорят о вашем бренде в социальных сетях. Находите ключевые слова, чтобы следить за тенденциями, проводить исследования рынка, отслеживать популярные темы и следить за своими конкурентами.

Во время выборов в США в 2016 году мы проанализировали миллионы твитов, в которых упоминались Дональд Трамп и Хиллари Клинтон, и использовали извлечение ключевых слов, чтобы выделить наиболее релевантные слова и фразы, появившиеся в положительных и отрицательных упоминаниях.

Мониторинг бренда

Мы живем в век репутации. Потребители читают в среднем 10 онлайн-обзоров, прежде чем доверяют местному бизнесу, что доказывает, насколько важно для компаний отслеживать разговоры вокруг своего бренда в онлайн-мире. Интернет-репутация выходит за рамки социальных сетей и включает упоминания и мнения, выраженные в блогах, форумах, сайтах обзоров и новостных агентствах.

Когда вам приходится иметь дело с большими объемами данных, такими как бесконечные комментарии на сайтах обзоров, таких как Capterra или G2 Crowd, важно, чтобы компании нашли способ автоматизировать процесс анализа данных.

Извлечение ключевых слов может быть мощным союзником в этой задаче, позволяя легко определять наиболее важные слова и фразы, упоминаемые пользователями, и получать интересную информацию и ключи для улучшения продукта.

Например, вы можете просмотреть самые негативные отзывы о вашем продукте и извлечь ключевые слова, наиболее часто связанные с ними. Если часто появляются такие выражения, как медленный ответ или длительное время ожидания , это может указывать на необходимость улучшить время отклика службы поддержки клиентов.

Вы также можете объединить извлечение ключевых слов с анализом тональности, чтобы получить более ясную перспективу не только того, о чем говорят людей, но также того, как они говорят об этих вещах.

Например, вы можете обнаружить, что в обзорах продуктов часто упоминается служба поддержки клиентов . Анализ настроений поможет вам понять, как люди упоминают эту конкретную тему. Ваши клиенты имеют в виду плохое обслуживание клиентов? Или, наоборот, выражают свое удовлетворение вашей дружной и отзывчивой командой?

Недавно мы объединили различные методы анализа текста для анализа набора обзоров Slack на Capterra.Мы использовали анализ настроений, чтобы классифицировать мнения как положительных , отрицательных или нейтральных . Затем определение тем позволило нам классифицировать каждое из этих мнений по различным темам или аспектам, например Служба поддержки клиентов , Цена , Простота использования и т. Д.

Наконец, мы использовали извлечение ключевых слов, чтобы получить представление о том, что о чем говорят люди, когда они высказывают отрицательное мнение о аспекте Производительность-Качество-Надежность ? ».Это наиболее репрезентативные ключевые слова, которые мы получили с помощью экстрактора ключевых слов MonkeyLearn:

Эти ключевые слова позволяют нам идентифицировать определенные негативные аспекты, связанные с Производительность-Качество-Надежность , которые могут нуждаться в улучшении, например, время загрузки или уведомлений .

Служба поддержки клиентов

Превосходное обслуживание клиентов может дать вашему бренду конкурентное преимущество. В конце концов, 64% клиентов при покупке чего-либо считают качество обслуживания клиентов более важным, чем цена.

При взаимодействии с компанией клиенты ожидают получения нужной информации в нужное время, поэтому быстрое время отклика может быть одним из ваших самых ценных активов. Но как вы можете быть более эффективными и продуктивными, если каждое утро у вас полно тикетов, которые забивают вашу службу поддержки?

Когда дело доходит до рутинных задач, связанных с маркировкой входящих заявок в службу поддержки или извлечением соответствующих данных, машинное обучение может оказать огромную помощь.

С помощью извлечения ключевых слов группы поддержки клиентов могут автоматизировать процесс маркировки тикетов, экономя десятки часов, которые они могут использовать, чтобы сосредоточиться на реальном решении проблем.В конце концов, это ключ к удовлетворению запросов клиентов.

Как это работает? Модель извлечения ключевых слов просто сканирует наиболее релевантные слова в теме и теле входящих заявок в службу поддержки и назначает самые популярные совпадения как теги.

Благодаря автоматической маркировке входящих заявок группы поддержки клиентов могут легко и быстро определить те, которые им нужно обработать. Кроме того, они могут сократить время ответа, так как они больше не будут отвечать за теги.

Извлечение ключевых слов также можно использовать для получения релевантной информации из разговоров со службой поддержки клиентов.Клиенты обычно жалуются на цену? Смущают ли они ваш пользовательский интерфейс? Извлечение ключевых слов позволяет получить обзор тем, о которых говорят ваши клиенты.

Вот пример того, как мы использовали машинное обучение для анализа взаимодействия службы поддержки клиентов через Twitter с четырьмя крупными операторами связи. Во-первых, мы классифицировали твиты для каждой компании на основе их настроений ( положительных , отрицательных , нейтральных ). Затем мы извлекли наиболее релевантные ключевые слова, чтобы понять, о чем говорится в этих твитах.Это привело к интересным выводам:

  • Когда дело доходит до Отрицательных комментариев, все компании жалуются на «плохое обслуживание клиентов» , «плохой прием» и «высокие цены» . Однако некоторые ключевые слова были уникальными для каждой компании. Твиты, адресованные T-Mobile, жаловались на качество их «услуги LTE» , в то время как твиты с упоминанием Verizon выражали недовольство их «безлимитным планом» .

  • При анализе положительных твитов ключевые слова Verizon относились к «лучшая сеть» , «качественное обслуживание клиентов» , «спасибо» и т. Д. Наконец, мы были удивлены, обнаружив, что ключевые слова T-Mobile часто были имена представителей службы поддержки клиентов, демонстрирующие высокий уровень взаимодействия с их пользователями.

Отзывы клиентов

Онлайн-опросы — это мощный инструмент, позволяющий понять, что ваши клиенты думают о вашем продукте, найти возможности для улучшения и узнать, какие аспекты они ценят или критикуют больше всего.Если вы правильно обработаете результаты опроса, вы будете вооружены твердой информацией, чтобы принимать бизнес-решения на основе данных.

Да, вы можете анализировать ответы старомодным способом — читая каждый из них и вручную отмечая результаты. Однако давайте посмотрим правде в глаза, ручная маркировка отзывов — это трудоемкая и крайне неэффективная задача, которая часто приводит к человеческим ошибкам; плюс невозможно масштабировать.

Извлечение ключевых слов — отличный способ легко определить наиболее репрезентативные слова и фразы в ответах клиентов, не просматривая каждое из них вручную.

Вы можете использовать извлечение ключевых слов для анализа ответов NPS и других форм опросов клиентов:

Анализ ответов NPS

Net Promoter Score (NPS) — один из самых популярных способов сбора отзывов клиентов и измерения лояльности клиентов. Клиентов просят оценить продукт или услугу от 0 до 10 на основании вопроса: «Какова вероятность, что вы порекомендуете X другу или коллеге?» . Это поможет вам разделить клиентов на промоутеров (9–10 баллов), пассивных (7–8 баллов) и недоброжелателей (баллы 0–6).

Вторая часть опросов NPS — это открытый вопрос, в котором клиентам задается вопрос, почему они выбрали именно такую ​​оценку. Ответ на этот дополнительный вопрос обычно содержит самую важную информацию. Здесь мы найдем наиболее интересные и действенные идеи, потому что в нем указаны причины каждой оценки, например, : «У вас потрясающий продукт, но невозможность экспортировать данные — убийца!» Эта информация поможет вам понять, что вам нужно улучшить.

Машинное обучение можно использовать для анализа отзывов клиентов различными способами по настроениям, извлечению ключевых слов, определению темы или их комбинации.Вот пример того, как Retently использовал MonkeyLearn для анализа своих ответов NPS. Используя текстовый классификатор, они пометили каждый ответ по разным категориям, например Onboarding , Product UI , Ease of Use и Pricing .

Другой пример, однако, показывает, как Promoter.io использовал извлечение ключевых слов для определения релевантных терминов из своих ответов NPS. Разница между классификацией текста и извлечением ключевых слов заключается в том, что вместо классификации текста по заранее определенным тегам извлекаются ключевые слова в тексте.Это основные ключевые слова, которые они извлекли из своих ответов NPS:

Как видите, более 80% клиентов, обозначенных как промоутеры, упомянули ключевые слова, связанные с обслуживанием клиентов: service , quality , great service , customer service , great service , и т. Д. Это ясно показывает, что покупатели больше всего любят в продукте, и основные причины их высоких оценок. Напротив, недоброжелатели часто жалуются на по телефону и по цене , что может означать, что их опросы NPS неправильно отображаются на телефонах и что цена на их продукт выше, чем ожидают клиенты.

Анализируйте опросы клиентов

Существует множество различных инструментов, которые вы можете использовать для получения обратной связи от ваших клиентов, от опросов по электронной почте до онлайн-форм.

SurveyMonkey, например, является одним из самых популярных инструментов для создания профессиональных опросов. Вы можете использовать его, чтобы получать информацию от своих клиентов, добавляя открытые вопросы и анализируя ответы SurveyMonkey с помощью ИИ. В этом случае извлечение ключевых слов может быть полезно, чтобы легко понять, что ваши клиенты имеют в виду в своих отрицательных или положительных ответах.Например, такие слова, как ошибка , данные сохранения, и , изменения , могут дать вам представление о некоторых технических проблемах, которые необходимо решить.

Еще один инструмент, который поможет вам глубже понять, что думают ваши клиенты, о Typeform. Хотя вы можете использовать различные методы анализа текста для анализа ответов Typeform, извлечение ключевых слов может быть особенно полезным для определения наиболее репрезентативных слов и фраз. Группа слов, таких как стоимость лицензии , дорого, модель подписки и , может пролить свет, например, на проблемы ценообразования.

Бизнес-аналитика

Извлечение ключевых слов также может быть полезно для бизнес-аналитики (BI), например, для исследования рынка и анализа конкуренции.

Вы можете использовать информацию из всех источников, от обзоров продуктов до социальных сетей, и следить за обсуждениями на интересующие темы. Это может быть особенно интересно, если вы готовитесь к запуску нового продукта или маркетинговой кампании.

Извлечение ключевых слов также может помочь вам понять общественное мнение по поводу актуальной проблемы и его эволюцию с течением времени.Примером этого может быть извлечение релевантных ключевых слов из комментариев к видео на YouTube, посвященных изменению климата и экологическим проблемам, с целью изучения мнений заинтересованных сторон по этой теме. В этом случае ключевые слова обеспечивают контекст того, как проблема сформулирована и воспринимается. В сочетании с анализом настроений можно понять чувства, стоящие за каждым мнением.

Наконец, вы можете использовать извлечение ключевых слов и другие методы анализа текста, чтобы сравнить ваши обзоры продуктов с отзывами о ваших конкурентах.Это позволяет вам получить информацию, которая поможет вам понять болевые точки вашего целевого рынка и принять решения на основе данных для улучшения вашего продукта или услуги.

Посмотрите, как мы проанализировали множество отзывов об отелях на TripAdvisor и использовали извлечение ключевых слов, чтобы найти сходства и различия в словах, используемых для описания отелей в разных городах.

Например, это были 10 основных ключевых слов, взятых из отзывов об отелях Нью-Йорка, с плохим отношением к чистоте :

  • Комната
  • Ванная комната
  • Ковер
  • Полотенца
  • Постельные клопы
  • Кровать
  • Отель
  • Душ
  • Общая ванная
  • Стены

При сравнении с ключевыми словами из отелей в других городах мы обнаружили, что жалоба около общих туалетов появились только в Нью-Йорке.Ключевое слово таракан , с другой стороны, было уникальным для отзывов об отелях Бангкока.

Инструменты визуализации бизнес-аналитики, такие как MonkeyLearn Studio, позволяют собрать все ваши инструменты анализа данных и результаты вместе на единой поразительной информационной панели:

Выше представлен аспектно-ориентированный анализ настроений пользователей MonkeyLearn Studio отзывов клиентов о Zoom. Визуализация показывает отдельные отзывы, сгруппированные по аспектам (удобство использования, поддержка, надежность и т. Д.), затем анализируются настроения, чтобы показать, какие аспекты считаются положительными, а какие — отрицательными. Облако слов внизу показывает самые важные ключевые слова, извлеченные из обзоров. Вы можете попробовать общедоступную панель управления MonkeyLearn Studio, чтобы увидеть все, что она может предложить.

Поисковая оптимизация (SEO)

Одна из основных задач поисковой оптимизации (SEO) — это определение стратегических ключевых слов, на которые вы должны ориентироваться на своем веб-сайте, чтобы создавать контент.

Существует множество программных инструментов для группировки ключевых слов, доступных для исследования ключевых слов (Moz, SEMrush, Google Trends, Ahrefs и многие другие).Однако вы также можете воспользоваться извлечением ключевых слов, чтобы автоматически отсеивать контент веб-сайта и извлекать наиболее часто используемые ключевые слова. Например, если вы определите наиболее релевантные ключевые слова, используемые вашими конкурентами, вы сможете найти отличные возможности для написания контента. А когда вы используете методы семантической группировки ключевых слов и кластеризации ключевых слов, чтобы объединить ключевые слова и фразы, которые часто используются вместе, вы получите преимущество перед конкурентами.

Усовершенствования в NLP, такие как BERT от Google (представления двунаправленного кодировщика от Transformers), помогают лучше понять взаимосвязь слов в поисковых запросах, чтобы пользователи Google Search могли создавать запросы в более разговорной форме.Панду Наяк из Google объясняет, что BERT может обрабатывать, как слова соотносятся со всеми другими словами в предложении, а не просто обрабатывать их по отдельности. Это позволяет машинному обучению лучше понимать контекст и может быть полезно в SEO, чтобы помочь написать текст, который будет более естественным, чем упаковка ключевых слов или использование шаблонных вопросов / ответов в стиле SEO.

Обзоры продуктов и другие типы пользовательского контента могут быть отличными источниками для поиска новых ключевых слов. В этом исследовании, например, анализируются обзоры продуктов ведущих логистических компаний (таких как DHL или FedEx) и выполняется извлечение ключевых слов для определения стратегических ключевых слов, которые можно использовать для SEO-оптимизации логистической компании.

Аналитика продуктов

Для менеджеров по продуктам данные являются основным фактором поддержки каждого их решения. Обратная связь с клиентами во всех ее формах — от взаимодействия со службой поддержки до публикаций в социальных сетях и ответов на опросы — является ключом к успешной стратегии продукта, основанной на данных.

Но как лучше всего обрабатывать большие объемы данных обратной связи с клиентами и извлекать из них то, что имеет отношение к делу? Извлечение ключевых слов можно использовать для автоматического поиска новых возможностей для улучшения, обнаруживая часто используемые термины или фразы, упоминаемые вашими клиентами.

Допустим, вы анализируете взаимодействие клиентов с вашим программным обеспечением и видите резкий рост числа людей, спрашивающих, как использовать функцию X вашего продукта. Это, вероятно, означает, что функция не ясна и вам следует поработать над улучшением документации, пользовательского интерфейса или пользовательского интерфейса для этой функции.

Управление знаниями

В настоящее время в Интернете доступно больше информации, чем когда-либо прежде, и тем не менее 80% этих данных неструктурированы, то есть дезорганизованы, их трудно искать и трудно обрабатывать.Некоторые области, такие как научные исследования и здравоохранение, сталкиваются с огромными объемами неструктурированной информации и, следовательно, пустой тратой своего огромного потенциала.

Извлечение ключевых слов позволяет всем отраслям открывать новые знания, упрощая поиск, управление и доступ к релевантному контенту.

Практикующим врачам и клиницистам, например, необходимо проводить исследования, чтобы найти соответствующие доказательства в поддержку своих медицинских решений. Несмотря на то, что доступно так много данных, трудно найти наиболее актуальные в море медицинской литературы.Автоматическое извлечение наиболее важных ключевых слов и фраз из текста может оказаться большим подспорьем, сэкономив драгоценное время и ресурсы.

Это исследование об использовании извлечения ключевых слов из набора биомедицинских данных, в котором также исследуются возможности обобщения имеющихся данных для поиска наиболее адекватных ответов на сложные вопросы.

Инструменты, ресурсы и учебные пособия для извлечения ключевых слов

Если вам интересно приступить к извлечению ключевых слов, но вы не знаете, с чего начать, здесь вы найдете все необходимые ресурсы для начала.

Во-первых, мы порекомендуем несколько книг и научных статей для более глубокого объяснения методов и алгоритмов извлечения ключевых слов. Затем мы поделимся некоторыми API для извлечения ключевых слов, включая библиотеки с открытым исходным кодом и API SaaS.

Наконец, мы предоставим несколько руководств по извлечению ключевых слов, которые помогут вам начать работу. В некоторых руководствах показано, как запускать извлечение ключевых слов с помощью библиотек с открытым исходным кодом с помощью Python и R. Однако, если вы предпочитаете экономить время и ресурсы, вам может быть полезно попробовать готовое решение.

MonkeyLearn, например, имеет предварительно обученные модели извлечения ключевых слов, в которые вы можете сразу погрузиться. Или узнайте, как создавать свои собственные индивидуальные модели для обнаружения ключевых слов в текстах. Мы проведем вас через этот процесс и поможем построить модель извлечения ключевых слов, адаптированную к вашим потребностям.

Книги и статьи

Если вы ищете более глубокий подход к извлечению ключевых слов, чтение некоторой существующей литературы по этой теме звучит как следующий логический шаг. Все мы знаем, что поиск подходящих книг и статей может быть непосильным.Чтобы помочь вам с этой задачей, мы перечислили некоторые из наиболее интересных материалов, связанных с извлечением ключевых слов. Закладка, чтобы прочитать позже или начать прямо сейчас:

  • Извлечение ключевых слов: обзор методов и подходов (Слободан Белига, 2004). В этой статье рассматриваются существующие исследования по извлечению ключевых слов и объясняются различные методы решения этой задачи. Это также относится к основанным на графах методам извлечения ключевых слов.

  • Простое неконтролируемое извлечение ключевой фразы с использованием вложения предложений (Камил Беннани-Смайрес, Клаудиу Мусат и др., 2018).В этой статье описывается новый неконтролируемый метод извлечения ключевой фразы, который использует встраивание предложений и может использоваться для анализа больших наборов данных в режиме реального времени.

  • Графический подход к автоматическому извлечению ключевых фраз (Ян Инга, Тан Цинпин и др., 2017). С акцентом на графические методы извлечения ключевых слов в этой статье исследуется новый подход к извлечению ключевых фраз, относящихся к основным темам в тексте.

  • Автоматическое извлечение ключевых фраз на основе НЛП и статистических методов (Мартин Досталь и Карел Джезек, 2010).В этой статье представлен подход к извлечению ключевых слов с использованием статистических методов и оценки шаблонов на основе Wordnet. Этот метод может быть полезен, если автор не предоставил достаточно ключевых слов (или когда ключевых слов нет вообще).

  • Анализ текста: приложения и теория (Майкл Берри, 2010). Это отличное введение в различные алгоритмы и методы интеллектуального анализа текста. Алгоритм RAKE, используемый для извлечения ключевых слов, описан в этой книге.

API извлечения ключевых слов

Итак, вы готовы сделать первые шаги по извлечению и анализу ключевых слов.Трудный (и более сложный) путь — разработать всю систему с нуля. Однако есть гораздо более удобное решение: реализовать алгоритмы извлечения ключевых слов с помощью существующих сторонних API.

Споры о выборе и покупке, когда дело доходит до создания пользовательских моделей извлечения ключевых слов и анализа текста: используйте библиотеки с открытым исходным кодом для создания модели или подключения к API SaaS.

Использование библиотек с открытым исходным кодом может быть отличным, если у вас есть опыт работы с данными и кодированием

, но они могут быть дорогостоящими и занимать много времени.С другой стороны, инструменты SaaS могут быть реализованы сразу, требуют очень мало кода, стоят намного дешевле и полностью масштабируемы.

SaaS API

Преимущества использования SaaS API для извлечения ключевых слов:

  • Нет настройки. Использование библиотеки с открытым исходным кодом часто включает настройку всего программного интерфейса. Независимо от того, используете ли вы Python или R, вы должны быть знакомы с языками программирования и устанавливать определенные инструменты и зависимости. С другой стороны, API-интерфейсы SaaS делают работу намного быстрее и проще.
  • Без кода. SaaS API — это готовые решения: вам не нужно беспокоиться о таких вещах, как производительность или архитектура. Единственные строки кода, которые вам нужно будет написать, — это те, которые будут вызывать API и получать результаты (обычно 10 строк или меньше).
  • Простая интеграция. Вы можете легко интегрировать свой SaaS API с такими инструментами, как Zapier, Excel или Google Sheets, что сделает ваше решение для извлечения ключевых слов еще более мощным.

Вот некоторые из самых популярных API SaaS для инструментов извлечения ключевых слов:

  • MonkeyLearn
  • IBM Watson
  • Amazon Comprehend
  • Aylien
  • Cortical.io

MonkeyLearn

MonkeyLearn предлагает набор инструментов извлечения ключевых слов SaaS, которые можно вызвать с помощью всего нескольких строк кода и которые легко настроить в соответствии с языком и критериями вашего бизнеса. Попробуйте эти предварительно обученные экстракторы прямо сейчас, чтобы увидеть, как они работают:

API MonkeyLearn чрезвычайно прост для распознавания ключевых слов Python (и многого другого), и, что лучше всего, MonkeyLearn Studio позволяет объединить все эти анализы вместе и автоматически визуализируйте их для получения поразительных результатов — и все это выполняется в едином удобном интерфейсе.

IBM Watson

IBM Watson был создан для работы в различных отраслях с Watson Studio в качестве универсального инструмента для построения моделей извлечения ключевых слов (и других) на любой облачной платформе. Watson Speech-to-Text — это отраслевой стандарт для преобразования записанных и живых голосовых разговоров в письменный текст.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend предлагает предварительно обученные API извлечения ключевых фраз, которые легко интегрируются в существующие приложения. Поскольку Comprehend внедряется и контролируется Amazon, нет необходимости создавать и обучать модели.

AYLIEN

AYLIEN предлагает три API на семи основных языках программирования: API новостей, API анализа текста и Платформа анализа текста (TAP) с доступом к новостному контенту в реальном времени и возможностью создавать собственные экстракторы ключевых слов для любых нужд.

Cortical.io

Cortical.io — отличный вариант с низким кодом для Java, Python и Javascript. Cortical.io использует «семантические отпечатки пальцев» для создания представления отдельных слов и общего значения текста для оптимальной семантической группировки ключевых слов.

Библиотеки с открытым исходным кодом

Если вы знаете, как кодировать, вы можете использовать библиотеки с открытым исходным кодом для реализации модели извлечения ключевых слов с нуля. Существует несколько библиотек для Python и R, которые могут пригодиться для обнаружения ключевых слов, которые поддерживаются активным сообществом специалистов по науке о данных.

Python

Python — наиболее часто используемый язык программирования в науке о данных, известный своим легко понятным синтаксисом. Широкое распространение Python в сообществе специалистов по науке о данных было вызвано растущим списком библиотек с открытым исходным кодом для математических операций и статистического анализа.У Python есть процветающее сообщество и огромное количество библиотек с открытым исходным кодом для задач анализа текста, включая NLTK, scikit-learn и spaCy.

RAKE

RAKE — старая, но широко используемая библиотека Python для извлечения ключевых слов. Эта библиотека реализует алгоритм быстрого автоматического извлечения ключевых слов (RAKE), как описано в этой статье. Следуйте за реализацией Python.

NLTK

Набор инструментов для естественного языка, также известный как NLTK, является популярной библиотекой с открытым исходным кодом для Python для анализа данных человеческого языка.NLTK предоставляет простые в использовании интерфейсы для построения моделей извлечения ключевых слов, а также полезен для обучения моделей классификации, токенизации, выделения, синтаксического анализа и других задач анализа текста.

RAKE NLTK

RAKE NLTK — это конкретная реализация Python алгоритма быстрого автоматического извлечения ключевых слов (RAKE), который использует NLTK под капотом. Это упрощает расширение и выполнение других задач анализа текста.

Scikit-Learn

Scikit-Learn — одна из наиболее широко используемых библиотек с открытым исходным кодом для машинного обучения.Эта библиотека предоставляет доступные инструменты для обучения моделей НЛП классификации, извлечению, регрессии и кластеризации. Кроме того, он предоставляет другие полезные возможности, такие как уменьшение размерности, поиск по сетке и перекрестная проверка. Scikit-Learn имеет огромное сообщество и значительное количество руководств, которые помогут вам начать работу.

spaCy

Еще одна отличная библиотека НЛП для Python — spaCy. Эта библиотека немного новее, чем NLTK или Scikit-Learn, и специализируется на предоставлении простого способа использования глубокого обучения для анализа текстовых данных.

R

R — наиболее широко используемый язык программирования для статистического анализа. У него также очень активное и полезное сообщество. Популярность R в науке о данных и машинном обучении неуклонно растет, и у него есть несколько отличных пакетов для извлечения ключевых слов.

RKEA

RKEA — это пакет для извлечения ключевых слов и фраз из текста с помощью R. Внутри RKEA предоставляет интерфейс R для KEA, алгоритма извлечения ключевых слов, который изначально был реализован на Java и не зависит от платформы.

Textrank

Textrank — это пакет R для обобщения текста и извлечения ключевых слов. Алгоритм вычисляет, как слова связаны друг с другом, проверяя, следуют ли слова друг за другом. Затем он использует алгоритм PageRank для ранжирования наиболее важных слов в тексте.

Обучающие программы

Довольно теории, теперь пора попробовать извлечение ключевых слов для себя! Практика ведет к совершенству, это факт, особенно когда речь идет о машинном обучении.

Здесь вы найдете несколько простых и полезных руководств по созданию вашей первой модели извлечения ключевых слов. Сначала мы поделимся несколькими инструкциями по извлечению ключевых слов с помощью библиотек с открытым исходным кодом, таких как Python и R.Наконец, для тех, кто не имеет навыков программирования или просто хочет начать прямо сейчас, вы можете узнать, как создать экстрактор ключевых слов с помощью MonkeyLearn.

Учебники с использованием библиотек с открытым исходным кодом

Библиотеки с открытым исходным кодом великолепны благодаря своей гибкости и возможностям, но иногда бывает трудно начать.Ниже приводится список руководств, которые помогут вам реализовать систему извлечения ключевых слов с нуля с использованием фреймворков с открытым исходным кодом.

Python

RAKE

Если вы ищете пошаговое руководство по использованию RAKE, вам следует ознакомиться с этим руководством. В этом руководстве объясняется, как извлекать ключевые слова и фразы с нуля с помощью реализации RAKE в Python.

Scikit-learn

Ознакомьтесь с этим руководством, в котором объясняется, как использовать Scikit-learn для извлечения ключевых слов с помощью TF-IDF.Обязательно ознакомьтесь с документацией scikit-learn, в которой также есть ресурсы, которые помогут вам начать работу с этой библиотекой.

SpaCy

Это руководство покажет вам пошаговый процесс извлечения ключевых слов с помощью spaCy. В этом руководстве рассказывается, как генераторы n-граммов и пропущенных граммов могут помочь вам сгенерировать потенциальные ключевые слова или фразы из текста. Если вы хотите узнать больше о spaCy, ознакомьтесь с spaCy 101, где простыми словами объясняются наиболее важные концепции spaCy.

R

В этом руководстве вы можете узнать, как использовать пакет RKEA в R для извлечения ключевых слов. В нем рассказывается, как загрузить пакет, как создать модель извлечения ключевых слов с нуля и как использовать ее для анализа текста и автоматического получения ключевых слов.

Учебное пособие по извлечению ключевых слов с помощью MonkeyLearn

Погрузитесь в процесс извлечения ключевых слов с помощью предварительно обученного экстрактора MonkeyLearn. Просто вставьте свой собственный текст и посмотрите, насколько легко его использовать.

Для более подробного анализа следуйте инструкциям ниже, чтобы обучить свой собственный экстрактор ключевых слов — это легко и бесплатно.Ключевые слова субъективны: слово или фраза могут быть релевантными (или нет) в зависимости от контекста и конкретного варианта использования. Иногда вам может потребоваться настроить ключевые слова для вашей конкретной области или области деятельности, чтобы повысить точность.

Вот как создать свой собственный экстрактор с MonkeyLearn:

1. Создайте новую модель:

На панели управления MonkeyLearn нажмите «Создать модель» и выберите «Extractor»:

2. Импортируйте текстовые данные:

Вы можете либо загрузить файл Excel или CSV, либо импортировать данные непосредственно из приложения, такого как Twitter, Gmail или Zendesk.В этом примере мы собираемся использовать CSV-файл с отзывами об отелях (набор данных с отзывами об отелях, доступный для загрузки в виде CSV-файла в нашей библиотеке данных):

3. Укажите данные для обучения вашей модели:

Выберите столбцы с примерами текста, которые вы хотите использовать для обучения экстрактора ключевых слов:

4. Определите свои теги:

Создайте различные теги для вашего экстрактора ключевых слов в зависимости от типа слов или выражений, которые вам нужно получить из текста.Например, в этом случае мы хотим извлечь два типа ключевых слов из отзывов об отелях:

  • Аспект : это слова и выражения, которые относятся к функции или теме, о которых идет речь в обзоре отеля. Например, в следующем обзоре «Кровать действительно удобная» ключевым словом аспекта будет «кровать».
  • Качество : это ключевые слова, которые говорят о состоянии или состоянии отеля или одном из его аспектов. В приведенном выше примере «Кровать действительно удобная» ключевым словом качества будет «удобная».

5. Начните обучение экстрактора текста:

Вам нужно пометить несколько слов в тексте, чтобы обучить экстрактор ключевых слов. Как? Установив флажок рядом с соответствующим тегом и выделив соответствующий текст. Таким образом, вы научите свою модель машинного обучения самостоятельно строить связи и делать прогнозы.

После того, как вы отметили несколько примеров, обратите внимание, как средство извлечения текста начинает делать прогнозы самостоятельно:

6.Назовите свою модель:

После того, как вы закончите обучение своему экстрактору ключевых слов, вам нужно будет назвать свою модель:

7. Проверьте свою модель!

Вы можете протестировать свою модель и посмотреть, как она извлекает элементы из невидимых данных. Если вы не удовлетворены результатами, продолжайте тренировать свою модель с большим количеством данных. Чем больше примеров вы введете в свой экстрактор ключевых слов, тем точнее будут ваши результаты. Чтобы проверить производительность вашего средства извлечения ключевых слов, нажмите «Build» и просмотрите статистику, такую ​​как F1 Score, Precision и Recall для каждого из ваших определенных тегов:

8.Приведите свою модель в действие:

Подобно тому, что мы видели для предварительно обученных моделей, есть несколько способов начать использовать экстрактор ключевых слов:

  • Демо: вам просто нужно вставить текст, и Модель автоматически обнаружит и выделит различные особенности.
  • Пакетная обработка: если вы хотите проанализировать несколько фрагментов данных, вы можете загрузить файл CSV или Excel. Модель извлечения ключевых слов добавит в документ новый столбец со всеми прогнозируемыми ключевыми словами.
  • API: подключитесь к MonkeyLearn API и получите извлеченные ключевые слова в виде файла JSON.
  • Интеграции: вы можете использовать Zapier, RapidMiner, Google Sheets или Zendesk в качестве источника данных и подключить их к MonkeyLearn для процесса извлечения ключевых слов.

Заключительные слова

Извлечение ключевых слов — отличный способ найти релевантные данные в больших наборах данных. Это позволяет предприятиям в любой области автоматизировать сложные процессы, которые в противном случае были бы чрезвычайно трудоемкими и гораздо менее эффективными (а в некоторых случаях совершенно невозможно выполнить вручную).Вы ознакомились с возможностями извлечения ключевых слов для поддержки клиентов, управления социальными сетями, исследования рынка и т. Д. Вы можете получить ценную информацию для принятия более эффективных бизнес-решений.

Пришло время перейти на новый уровень и начать использовать извлечение ключевых слов, чтобы максимально использовать ваши текстовые данные. Как вы знаете, сделать первые шаги с MonkeyLearn может быть довольно легко. Хотите попробовать? Просто свяжитесь с нами и запросите персонализированную демонстрацию у одного из наших экспертов! Узнайте, как использовать извлечение ключевых слов и еще более продвинутые методы анализа текста, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных.

Ключевые слова Определение

Ключевые слова — это слова или фразы, описывающие контент. Их можно использовать в качестве метаданных для описания изображений, текстовых документов, записей базы данных и веб-страниц. Пользователь может «пометить» изображения или текстовые файлы ключевыми словами, которые имеют отношение к их содержанию. Позже в этих файлах можно будет выполнять поиск по ключевым словам, что значительно упростит поиск файлов. Например, фотограф может использовать такую ​​программу, как Extensis Portfolio или Apple iPhoto, чтобы пометить свои фотографии природы такими словами, как «природа», «деревья», «цветы», «пейзаж» и т. Д.Пометив фотографии, он позже сможет найти все изображения цветов, просто выполнив поиск по ключевому слову «цветы».

Ключевые слова используются в Интернете двумя разными способами: 1) как условия поиска для поисковых систем и 2) слова, которые идентифицируют содержание веб-сайта.

1) Поисковые запросы в поисковых системах
Каждый раз, когда вы ищете что-то с помощью поисковой системы, вы вводите ключевые слова, которые сообщают поисковой системе, что искать. Например, если вы ищете подержанные автомобили, вы можете ввести «подержанные автомобили» в качестве ключевых слов.После этого поисковая система вернет веб-страницы с содержанием, соответствующим вашим условиям поиска. Чем более конкретные ключевые слова вы используете, тем более конкретными (и полезными) будут результаты. Поэтому, если вы ищете конкретный подержанный автомобиль, вы можете ввести что-то вроде «черный подержанный автомобиль Honda Accord», чтобы получить более точные результаты.

Многие поисковые системы также поддерживают логические операторы, которые можно использовать вместе с ключевыми словами для дальнейшего уточнения поиска. Например, вы можете выполнить поиск по запросу «Apple И компьютеры, НЕ фрукты», если вам нужны результаты, относящиеся только к продуктам Apple, а не к видам яблок, которые растут на деревьях.

2) Термины описания веб-страницы
Ключевые слова также могут описывать содержимое веб-страницы с помощью метатега ключевого слова. Этот тег помещается в раздел HTML страницы и содержит слова, описывающие содержимое веб-страницы. Назначение метатега ключевых слов — помочь поисковым системам идентифицировать и систематизировать веб-страницы, как в примере с фотографиями выше. Однако, поскольку известно, что веб-мастера используют неточные теги для получения более высокого рейтинга в поисковых системах, многие поисковые системы теперь не придают значения метатегу ключевых слов при индексировании страниц.

Обновлено: 26 октября 2007 г.

TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение ключевых слов. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означают ключевые слова, и является одним из многих технических терминов в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы сочтете это определение ключевых слов полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!

Подпишитесь на информационный бюллетень TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.

Подписаться

Инструмент SEO

для анализа контента: проверка плотности ключевых слов, оптимизация текста + подсчет слов бесплатно

Анализируйте свой контент на предмет SEO с помощью наших инструментов текстовой аналитики

Наши
бесплатное программное обеспечение поможет вам понять, как машины и люди могут
интерпретировать свой текст, что может помочь вам улучшить свои навыки написания для SEO.Анализируя текст на предмет читабельности, слово
количество и частота, а также плотность ключевых слов, вы можете понять, как
поисковая система может видеть ваш текст.

Счетчик слов и проверка частоты

Марка
уверен, что вы достигаете цели, когда пишете, с точным
анализ количества используемых вами слов. Изучите нашу плотность ключевых слов
отчеты для анализа частоты использования ключевых слов и настройки вашего контента
чтобы он был удобочитаемым, а ваш контент не был чрезмерно оптимизирован для конкретных
термины.

ср
удалите все знаки препинания, от точек и двоеточий до дефисов и
запятые. Как только это будет сделано, мы удалим все лишние пробелы, а затем
посчитайте пробелы между словами. Это дает нам точный подсчет
слова, буквы и другие символы в вашем тексте.

Сколько слов в среднем предложении?

Вкл.
в среднем мы ожидаем, что предложение будет содержать 20 слов. Но среднее письмо
скучный. Хорошее письмо должно быть разным по темпу и длине, чтобы
читатель занят и удерживает его внимание дольше.Это особенно
важно в Интернете, где люди, как правило, бегло читают.

Когда предложение становится слишком длинным?

Иногда
необходимы длинные предложения. Но это может усложнить читателю
переваривать, если вы запихиваете слишком много слов в один прием, как мы
намеренно здесь делаю — по мере того как становится труднее читать
увеличивается, и вы можете найти вас ..

Поэтому мы рекомендуем оставить
предложения короче, если можете. Вы хотите, чтобы ваше письмо доставляло удовольствие, поэтому
не усложняйте вещи слишком сильно.Просто используйте меньше слов.

Какое идеальное количество слов для сообщения в блоге?

Есть
На самом деле нет однозначного ответа на вопрос об идеальной длине идеального сообщения в блоге.
Ваша статья должна попытаться охватить тему достаточно глубоко, чтобы сохранить ее
интересно и познавательно для читателей. В зависимости от темы это
может состоять всего из 300 или 500 слов, или может потребоваться более длинное эссе,
например, 1000, 2000 или даже 5000 слов.

Если вы не
оплачивается по слову, вы действительно должны стремиться писать четко и
лаконично.Нет смысла писать 1000 слов на идеальном слове.
посчитайте, и вам это тоже не понравится. Но если бы мы поговорили о том, как
чтобы написать для SEO, мы могли бы, вероятно, обработать 10 000 слов и все еще иметь
что сказать.

Что такое плотность ключевых слов?

Ключевое слово
плотность — это мера того, как часто используется ключевое слово или фраза (для
например, «дешевые диваны») встречается на странице. Раньше его использовали оптимизаторы для
определить, насколько хорошо было «оптимизировано» их содержание. В один момент поиск
двигатели были довольно простыми машинами, и вы могли оказаться выше на
просто повторяя ваше основное ключевое слово чаще, чем у конкурентов.

Это больше не работает.

Как рассчитывается плотность ключевых слов?

Расчет
плотность ключевых слов использует очень простую формулу. Все, что вам нужно сделать, это
подсчитайте, сколько раз ключевое слово или фраза встречается в тексте, и
разделить на общее количество слов на странице.
Например, если я упоминаю «ключевое слово» 100 раз в
эта статья, а моя статья в 1000 раз длиннее, моя плотность ключевых слов
будет 10%. А мою статью было бы практически нечитабельно!

Итак, какова идеальная плотность ключевых слов при написании онлайн?

Там
нет идеальной плотности ключевых слов, нет магического числа, которое повысит ваш рейтинг
выше в гугле.Иногда люди приводят цифру 1-2%, что является
не является необоснованным — и, конечно же, что-либо более 2% может считаться
немного спама. Но это неверно.

Поисковые системы имеют
были частью нашей жизни на протяжении десятилетий, и у них есть одни из самых умных
люди в мире работают на них. Их подход к пониманию вашего
article — это не просто подсчет слов на странице.

Вместо
достали калькулятор и сантиметровую ленту, теперь они используют продвинутые
методы машинного обучения.Область понимания естественного языка
зашло так далеко, что теперь компьютер может легко извлечь
смысл статьи с использованием ИИ. Это означает, вместо того, чтобы считать слово
частоты, они стремятся проанализировать, отвечает ли ваша статья
вопрос, который задает поисковик.

Использование инструмента анализа плотности ключевых слов для оптимизации вашего контента

Использование
плотность ключевых слов — это довольно устаревший подход к оптимизации вашего
контент для SEO — в большинстве случаев вы захотите написать свой текст
для людей, а не одержимость точной частотой ключевого слова
Применение.Маловероятно, что вы сможете найти «идеальную» плотность ключевых слов для ранжирования
ваши страницы по вашим целевым ключевым словам, поскольку показатели релевантности Google
так сильно продвинулись за последние годы.

Тем не менее, мы все еще чувствуем
анализ плотности ключевых слов помогает избежать чрезмерного использования
конкретные термины и фразы в вашем тексте. Избегая «избыточного количества ключевых слов»
или чрезмерное использование определенных фраз, чтобы не запутаться
алгоритмические фильтры или штрафы.

Вы меня поймали. Это ловушка!

я
действительно хотят помочь людям добиться успеха в Интернете с помощью SEO и понять, как
чтобы правильно оптимизировать контент своего веб-сайта для повышения рейтинга.От
создание инструмента и статьи, объясняющей плюсы (и многие минусы!)
плотность ключевых слов, я могу помочь направить людей к более эффективным
техники.

Честно говоря, я думаю, что мы все слишком долго задерживаемся
экраны. Если я могу помочь кому-то там тратить меньше времени на оптимизацию
их коэффициенты плотности ключевых слов и делают их SEO-стратегии более эффективными.
эффективно, мы все можем пойти домой и сыграть раньше.

Как провести SEO-анализ ключевых слов в 2020 году с помощью анализа сущностей и тем

A
гораздо лучший подход — анализировать ваш контент в контексте
результаты поиска, на которые вы нацеливаетесь.Имитируя использование Google Natural
Обработка языков (разновидность искусственного интеллекта, посвященная
понимание используемой нами формулировки) и рассмотрение использования вами объектов
и темы по сравнению со страницами ваших конкурентов, вы можете разработать
понимание того, как сделать ваш контент более актуальным.

Google
информационные поисковые технологии далеко ушли от простых
анализ частоты слов и оценка плотности ключевых слов, и пришло время для нашего SEO
стратегии тоже. Их использование машинного обучения значительно
повысили их способность понимать естественный язык.Используя
те же процессы, которые они разработали для извлечения смысла и знаний из
контента, мы можем проводить сравнения и видеть закономерности в источниках, которые они
выбирают продвижение в своих результатах поиска. Мы можем использовать эти знания для
улучшить семантическую релевантность нашей работы и лучше передать
тема и контекст нашего текста для наших клиентов и поисковых систем
одинаково.

Вы должны охватывать те же темы и объекты в своем тексте
как и другие страницы в вашей нише, чтобы ваш контент не пропустил
важная информация, которую ищут поисковики.Такие инструменты, как SEO
Scout использует распознавание именованных сущностей для анализа конкурирующих страниц и
предлагать способы, в которых ваш собственный контент может быть недостаточно подробным и
контекст.

Когда вы анализируете лучшие результаты по вашим ключевым словам, служба SEO Scout генерирует ряд аналитических данных на основе контента.
попал в первую тридцатку результатов по вашему ключевому слову. С использованием
информация, извлеченная из статьи, находится в верхней позиции, в
в сочетании с алгоритмами понимания естественного языка, это
можно предсказать, какие темы и связанные объекты Google ожидает
найти в своем тексте.Написание более подробных статей по этим темам в рамках вашего
статья — отличный способ повысить общую релевантность вашего
кусок, который помог многим оптимизаторам поисковых систем улучшить свои позиции в поиске.
двигатели. Это также может значительно увеличить количество ключевых слов с длинным хвостом, по которым ваша страница может ранжироваться.

. Улучшение вашего письма с помощью оценок читабельности
писать для SEO или для Интернета в целом, очень важно, чтобы вы
идеи четко изложены в вашем тексте. Охват внимания ограничен, и
сложные предложения могут убить конверсию.

Мы используем Flesh Kinkaid
оценка легкости чтения для оценки читабельности вашего контента. Это может быть
представлены в процентах, где высокий балл означает, что легче
читать, или как класс. Уровень обучения означает, сколько лет
школы вам нужно будет прочитать текст. Чем ниже уровень, тем
лучше всем читателям , независимо от их уровня образования!

оценка рассчитывается на основе таких факторов, как количество слов —
или слоги — за предложение.Подсчитывая количество слов или слогов за
предложении, мы получаем меру того, насколько сложен текст для чтения.

Кому
Чтобы улучшить читаемость, вам нужно писать более короткие предложения. Ты
следует избегать использования
сложные фразы. Короче и проще язык помогает
легче донести свою точку зрения. Чем меньше читателю нужно думать,
тем больше вероятность, что они прочитают ваше письмо.
Если вам нужно использовать более длинные слова, постарайтесь сохранить
предложения короткие.

Как
а также анализирует плотность ваших ключевых слов, количество слов и другой текст
Analytics, мы автоматически проверяем, насколько легко ваш контент читается.Просто вставьте свою статью в поле выше, и мы проверим, нет ли трудностей.
слова и трудночитаемые предложения. Оценки читабельности рассчитываются
с использованием алгоритма чтения Востока Флеша-Кинкейда и дополненного
аналогичные показатели, такие как индекс SMOG, индекс автоматизированной читаемости,
Ганнинг Фог и Колман Лиау забивают.

Вам действительно нужны все
те? Скорее всего, нет — любая оценка за легкость чтения должна помочь вам понять
где ваш контент становится слишком сложным. Но нам нравится быть полными 🙂

Что такое ключевые слова? Как использовать их для SEO

Ключевые слова — это слова и фразы, которые люди вводят в поисковые системы, чтобы найти то, что они ищут.

Например, если вы собираетесь купить новую куртку, вы можете ввести в Google что-то вроде «мужская кожаная куртка». Несмотря на то, что эта фраза состоит из более чем одного слова, это все равно ключевое слово.

Конечно, никто, кроме SEO-индустрии, не использует эту терминологию. Большинство людей назвали бы их поисками или запросами Google. Просто знайте, что ключевые слова синонимичны обоим этим вещам.

Из этого руководства вы узнаете:

Почему ключевые слова важны?

Ключевые слова важны, потому что ваш веб-сайт может отображаться, когда люди вводят их в поисковые системы.

Например, если вы Google «как сделать SEO», мы окажемся наверху:

Поскольку это ключевое слово получает примерно 1700 запросов в месяц в США, появление в верхней части Google отправляет много посетителей к нам. Фактически, за последний месяц у нас было более 900 посещений по этому ключевому слову.

Как появиться в Google по ключевым словам

Отображение наверху Google по релевантному ключевому слову может привлечь много трафика, но как это сделать?

Есть два способа.

  1. PPC (Pay Per Click) реклама
  2. SEO (Search Engine Optimization)

Pay-per-click (PPC)

PPC — это место, где вы платите Google, чтобы ваша веб-страница отображалась в результатах по определенным ключевым словам. Например, если вы продаете программное обеспечение для электронного маркетинга, вы можете делать ставки по этому запросу и отображаться в верхней части результатов поиска Google, когда люди ищут его.

Вот что делает Campaign Monitor.

Это известно как реклама PPC (Pay Per Click).У Google есть платформа, на которой вы можете выбирать ключевые слова для ставок. Затем Google отображает ваше объявление в результатах поиска. Каждый раз, когда кто-то нажимает на это объявление и попадает на ваш сайт, Google взимает с вас деньги.

Платные результаты можно отличить от обычных (неоплачиваемых), поскольку они помечены как рекламные.

Поисковая оптимизация (SEO)

SEO — это процесс оптимизации ваших веб-страниц для ранжирования в органических результатах Google. А задача Google — ранжировать самые лучшие и релевантные результаты по каждому поисковому запросу.

Если Google сочтет вашу страницу «наилучшим» результатом при правильных условиях, вы получите постоянный поток «бесплатных» посещений вашего веб-сайта.

Например, блог Ahrefs получает около 383 000 обычных посещений из Google каждый месяц.

Мы занимаем первое место по таким ключевым словам, как «SEO-аудит»:

«Инструменты исследования ключевых слов»:

и «местное SEO»:

Учитывая, что мы продаем инструменты SEO, все эти ключевые слова направляют потенциальных клиентов к нам и вносят свой вклад. к нашей чистой прибыли.

Большинство людей имеют некоторое представление о ключевых словах, по которым они хотят ранжироваться в Google. Но невозможно знать все, что ищут люди. Вот почему стоит провести небольшое исследование, чтобы найти больше вариантов ключевых слов.

Есть много способов сделать это, но самый простой — использовать инструмент исследования ключевых слов.

Большинство этих инструментов работают одинаково. Вы вводите несколько общих ключевых слов, связанных с вашей отраслью, которые называются исходными ключевыми словами, и инструмент предлагает несколько вариантов связанных ключевых слов.

Допустим, вы продаете наушники в Интернете. Основными ключевыми словами могут быть «наушники», «наушники-вкладыши», «наушники» и «ритмы».

Давайте добавим их в Обозреватель ключевых слов Ahrefs, а затем взглянем на один из отчетов по вариантам ключевых слов.

Сразу же мы видим более двух миллионов вариантов связанных ключевых слов с ежемесячными объемами поиска, средней стоимостью клика (CPC) для платных объявлений и множеством других показателей SEO.

Никто не может ранжироваться по каждому ключевому слову, и никто не может делать ставки по каждому ключевому слову.По этой причине важно мудро выбирать битвы. Давайте посмотрим на несколько показателей и атрибутов ключевых слов, чтобы помочь вам выбрать лучшие из них.

  1. Объем поиска
  2. Цель поиска
  3. «Ценность»
  4. Сложность ключевого слова

Объем поиска

Популярные ключевые слова различаются по популярности. Например, примерно 35 000 запросов в месяц по запросу «как разместить пост в Instagram». Но только 1200 за «как получить обратные ссылки».

Означает ли это, что лучше ранжироваться по запросу «как разместить пост в instagram», чем по запросу «как получить обратные ссылки?» Не всегда.Если вы, как и мы, продаете программное обеспечение для SEO, ранжирование по первому ключевому слову не имеет смысла. Он может привлечь много посетителей, но никто из них вряд ли купит то, что мы продаем.

Вам нужно найти ключевые слова, которые имеют какое-то отношение к деятельности вашего бизнеса, а затем оценить их относительно.

Например, ежемесячно выполняется 2200 запросов по запросу «Советы по поисковой оптимизации» по сравнению с 350 по запросу «поисковая оптимизация изображений».

Поскольку для нас имеет смысл появляться в Google по обоим этим ключевым словам, мы, вероятно, должны отдать приоритет первому.Почему? У него больше запросов. Вероятно, мы получили бы больше трафика, заняв первое место по этому ключевому слову, чем по другому.

Вы можете проверить объем поиска практически по любому ключевому слову в Обозревателе ключевых слов Ahrefs. Просто введите ключевое слово, выберите страну, и вы увидите объемы по странам и по всему миру:

ВАЖНО

Хотя объем поиска является хорошим показателем потенциального трафика в целом, он не идеален.

Достаточно взглянуть на эти два ключевых слова:

Судя по объемам поиска, можно предположить, что страница с самым высоким рейтингом «Советы по SEO» получит больше всего органического трафика.Но если мы проверим текущие страницы с самым высоким рейтингом для каждого термина в Site Explorer, мы увидим обратное.

Узнайте больше о том, почему объем поиска не всегда является хорошим показателем потенциального трафика в этих двух сообщениях.

Цель поиска

Представьте, что вы продаете роботы-пылесосы в Интернете. Глядя на объем поиска по запросу «робот-пылесос», кажется, что это подходящее ключевое слово для ранжирования страницы продукта.

В конце концов, люди, которые ищут «робот-пылесос», вероятно, хотят его купить, а вы их продаете.Так в чем проблема?

Проблема в том, что большинство людей, которые ищут это ключевое слово, не готовы к покупке. Они просто ищут обзоры и информацию о лучших доступных моделях.

Откуда мы знаем? Посмотрите результаты поиска в гугле.

Вы можете видеть, что почти все они представляют собой списки лучших роботов-пылесосов, составленные на сайтах отзывов потребителей. Это важно, потому что задача Google — предоставлять пользователям наиболее релевантные результаты поиска. Если в большинстве своем это списки лучших роботов-пылесосов, то мы можем предположить, что это то, что ищут поисковики.

В SEO это называется поисковым намерением.

Если вы хотите иметь наилучшие шансы на ранжирование ваших ключевых слов в Google, вам необходимо создавать контент, который соответствует намерениям. Другими словами, не пытайтесь ранжировать свою домашнюю страницу по ключевому слову, по которому пользователи ищут сообщения в блоге, и наоборот.

«Ценность»

Люди часто зацикливаются на объеме поиска и намерениях, не задумываясь о ценности ключевого слова. Это ошибка.

Допустим, вы продаете печи для пиццы через Интернет.Вы можете увидеть такое ключевое слово, как «тесто для пиццы» при его 43 000 ежемесячных поисковых запросах, и подумать, что попытка ранжирования по нему не составляет труда.

Но вы должны спросить себя, сколько из этих людей, вероятно, захотят купить печь для пиццы? Реальный ответ, вероятно, отрицательный. Большинство почти наверняка просто ищут быстрый рецепт. Маловероятно, что они захотят в ближайшее время потратить несколько сотен долларов на печь для пиццы.

Итак, как вы оцениваете ценность ключевого слова?

Если вы массово анализируете ключевые слова с помощью инструмента исследования ключевых слов, такого как «Анализатор ключевых слов», вы можете ориентироваться на цену за клик для очень приблизительного определения «ценности».’Это показывает, сколько рекламодатели готовы платить в среднем за клик по ключевому слову.

Идея здесь в том, что если люди готовы платить хорошие деньги за клики, то трафик от этого ключевого слова должен иметь некоторую ценность.

Однако не все так просто. То, что ключевое слово имеет ценность для одного человека, не обязательно означает, что оно имеет ценность для вас.

Возьмем, к примеру, «службу построения ссылок»:

У нее высокая цена за клик, и легко понять, почему.На продаже услуг по построению ссылок можно заработать много денег, и компании, которые делают это, готовы платить хорошие деньги за этот трафик.

Однако, поскольку мы не продаем услуги по наращиванию ссылок, они не представляют для нас особой ценности.

Сложность ключевого слова

Допустим, вы нашли идеальное ключевое слово. Его ищут много людей, ваша страница соответствует поисковому запросу, и это кажется ценным. Вы должны пойти после этого ключевого слова, верно?

Не обязательно.Это зависит от того, насколько сложно будет занять место в рейтинге.

Например, посмотрите на «калькулятор платежей по ипотеке»:

У него 84 балла за сложность ключевых слов. Учитывая, что наша шкала находится в диапазоне от 0 до 100, это довольно много. Это означает, что многие страницы с высоким рейтингом содержат множество ссылок с других сайтов. Поскольку обратные ссылки являются важным фактором ранжирования, было бы трудно превзойти другие страницы, не получив много высококачественных ссылок.

Тем не менее, рейтинг в Google — это не только получение обратных ссылок.Таким образом, хотя сложность ключевых слов полезна для получения приблизительного представления о сложности ранжирования, есть и другие вещи, которые вы должны принять во внимание.

Узнайте, что они собой представляют, в нашем полном руководстве по оценке сложности ключевых слов.

Как оптимизировать по ключевым словам

Большинство руководств говорят, что вам нужно делать такие вещи для оптимизации по ключевым словам:

  • Включите ключевое слово в тег заголовка
  • Включите ключевое слово в URL-адрес
  • Укажите свой ключевое слово на всей странице
  • Включите в копию ключевые слова с длинным хвостом

Хотя есть смысл делать многие из этих вещей, они не являются основным способом оптимизации для ключевого слова.

Основной способ оптимизации ключевого слова — соответствие поисковому запросу.

Мы говорили об этом немного раньше, но важно подчеркнуть, насколько это важно. Если вы пытаетесь попасть в рейтинг «чугунная сковорода» с помощью сообщения в блоге, этого, вероятно, не произойдет. Google знает, что поисковики находятся в режиме покупки, а не обучения. Вот почему в пятерку лучших результатов входят все страницы продуктов и категорий с сайтов электронной торговли.

Но соответствие поисковому запросу — это не только создание правильного типа контента.Вам также необходимо поговорить о вещах, которые ожидают увидеть пользователи.

Например, вы хотите ранжироваться по «обратным ссылкам».

На текущих страницах с самым высоким рейтингом вы можете видеть, что поисковики хотят разместить сообщение в блоге, поэтому вы знаете, что именно такой контент вам нужно создавать. Но о чем именно писать? Каким должен быть угол наклона вашего поста?

Вы можете понять это, посмотрев на страницы с самым высоким рейтингом.

В этом случае почти все посты имеют одинаковый угол: «что такое обратные ссылки?»

Чтобы иметь наибольшие шансы на ранжирование по этому запросу, вы должны последовать его примеру.

Но не останавливайтесь на достигнутом. Вы также должны проверить, что еще покрывают страницы с высоким рейтингом. Например, почти каждая страница, которая ранжируется по «обратным ссылкам», охватывает три подтемы:

  • Что такое обратные ссылки?
  • Почему важны обратные ссылки?
  • Какие бывают типы обратных ссылок?

Это говорит о том, что большинство поисковиков хотят знать ответы на эти вопросы, поэтому вы должны включить их в свой пост.

Рекомендуемая литература: SEO на странице: практическое руководство

Что такое длинные ключевые слова?

Если вы раньше что-нибудь читали об исследовании ключевых слов, то, возможно, встречали термин «длинные ключевые слова».Большинство руководств определяют их как ключевые слова, состоящие из множества слов, но это не совсем точно.

Ключевые слова с длинным хвостом — это поисковые запросы с низким индивидуальным объемом поиска. Хотя верно, что более длинные и более конкретные ключевые слова, как правило, вызывают меньший объем поиска, фразы из одного и двух слов могут быть ключевыми словами с длинным хвостом.

На самом деле, в нашей базе данных более 350 миллионов словосочетаний из одного и двух слов с менее чем десятью поисковыми запросами в месяц.

Люди также говорят, что ключевые слова с длинным хвостом легче ранжируются.Это может быть правдой, но не всегда. Он более точен для того, что мы называем «тематическими ключевыми словами с длинным хвостом», чем «поддерживающие ключевые слова с длинным хвостом».

Запутались? Давайте кратко рассмотрим эти две группы.

Что поддерживает ключевые слова с длинным хвостом?

Поддержка длинных ключевых слов — непопулярный способ поиска по популярной теме.

Например, взгляните на эти ключевые слова:

Каждое из них имеет менее 50 запросов в месяц, но все они просто менее популярные способы поиска «как похудеть» — ключевого слова с 89 000 запросов в месяц в США. .

Google знает это, поэтому одна и та же страница занимает первое место по всем этим запросам.

Это не редкость. Наше исследование показывает, что средняя страница с самым высоким рейтингом также занимает около тысячи других ключевых слов в топ-10:

Из этого можно извлечь два урока:

Первый заключается в том, что ранжирование для поддержки длинных ключевых слов обычно не проще, чем ранжирование по самому популярному способу поиска по теме (например, «как похудеть»).Вы можете убедиться в этом, если сравните оценку сложности ключевого слова «как похудеть» с другими вариантами с длинным хвостом, указанными выше. Они все под кайфом.

Во-вторых, вы не должны оптимизировать свою страницу для поддерживающего ключевого слова с длинным хвостом. Вы должны оптимизировать его для наиболее популярного способа поиска по теме.

Какие актуальные ключевые слова с длинным хвостом?

Актуальные ключевые слова с длинным хвостом — это ключевые слова с небольшими индивидуальными объемами поиска, которые представляют собой наиболее популярный способ поиска по теме.

Хорошим примером тематического ключевого слова с длинным хвостом является запрос «ключевое слово каннибализация»:

Он получает всего 250 запросов в месяц, но это не потому, что существует более популярный способ поиска по теме. Это связано с тем, что настолько мало людей интересует эта тема, что она получает лишь несколько запросов в месяц.

Из этого можно извлечь два урока:

Первый заключается в том, что тематические ключевые слова с длинным хвостом часто легче ранжировать по , потому что они менее конкурентоспособны.Люди не хотят тратить много времени и усилий на ранжирование тем с низким потенциалом посещаемости.

Во-вторых, актуальные ключевые слова с длинным хвостом могут направить на ваш сайт тонны трафика. Вам просто нужно ранжировать по большому количеству из них.

Вы можете найти тематические длинные ключевые слова в Обозревателе ключевых слов, выполнив поиск по теме, а затем отфильтровав ключевые слова с низким объемом и низкой сложностью. Если «Основная тема» соответствует самому ключевому слову, это обычно будет тематическое ключевое слово с длинным хвостом.

Например, родительская тема для «кето и мигрень» совпадает с ключевым словом.

Если мы посмотрим на результаты поиска по этому ключевому слову, то увидим, что несколько страниц получают несколько сотен посещений в месяц, но имеют мало обратных ссылок.

Вероятно, будет довольно легко ранжироваться по этому ключевому слову даже на относительно новом веб-сайте, если ваш контент хорошо оптимизирован.

Заключительные мысли

Ключевые слова — основа SEO. Вы не сможете создавать или оптимизировать контент для поисковых систем, если не знаете, что люди ищут и что они хотят видеть.

Хотите узнать больше об исследовании ключевых слов? Прочтите наше полное руководство по исследованию ключевых слов.

Ищете несколько советов по быстрому исследованию ключевых слов? Вот 6 из них.

Есть вопросы? Напишите мне в Twitter.

Как использовать ключевые слова в вашем контенте и куда их вставлять для SEO

1. Используйте ключевые слова в своем метаописании

Это один из самых простых способов добавления ключевых слов для SEO, но его часто упускают из виду. Метаописание действует как простая сводка, описывающая содержание, поэтому размещение ключевого слова в этой сводке помогает Google лучше фильтровать ваши результаты.Это эффективный способ привязать одно или два самых важных ключевых слова к той части страницы, которая напрямую обслуживается поисковыми системами.

Напоминаем, что метаописание — это 160-символьное (или 20-25 слов) описание того, о чем ваша страница. Это описание отображается под названием страницы и URL-адресом, когда люди ищут ключевую фразу в поисковых системах. Вот пример метаописания, отображаемого на страницах результатов поисковой системы (SERP).

Как использовать ключевые слова для SEO в метаописании

Во-первых, важно иметь правильные инструменты.Если вы используете WordPress, попробуйте загрузить плагин Yoast SEO. Этот небольшой плагин позволяет вам быстро оптимизировать ваш контент как для SEO, так и для читабельности, а также дает вам места для ввода в мета-описание и тег заголовка SEO (см. Шаг 2).

Затем, используя ключевые слова SEO в метаописании, убедитесь, что вы используете ключевое слово хотя бы один раз, но не более двух раз. Не забудьте отдать предпочтение полезному, соблазнительному описанию, а не наполнению ключевыми словами, поскольку это первое, что кто-то прочитает перед посещением вашего веб-сайта.

Совет по SEO: Если вы можете получить дополнительное ключевое слово в своей мета-мете вместе с одним экземпляром основного, вы убьете его, когда дело доходит до использования ключевых слов для SEO.

2. Вставьте ключевые слова в свой тег заголовка SEO

Имейте в виду, я сказал SEO title , а не заголовок вашей основной статьи. Вы оптимизируете это через минуту. Перво-наперво, давайте получим некоторые полезные данные по ключевым словам в вашем теге заголовка SEO (также известном как метатег заголовка).Этот тег заголовка похож на мета-описание в том смысле, что это имя страницы, которую пользователи увидят на страницах результатов поисковой системы (SERP) при поиске по ключевой фразе. Этот заголовок будет доступен в поисковой выдаче и приведет пользователя прямо на вашу страницу. Вот пример:

Как использовать ключевые слова для SEO в мета-теге заголовка

Подобно метаописаниям, у вас есть только несколько символов (около 50-60) для использования при написании тега заголовка SEO. Из-за этого вы обычно хотите ограничить свой тег заголовка только своим основным ключевым словом, а также названием вашей компании.Это наиболее краткий, удобный и оптимизированный для SEO способ его выполнения.

3. Используйте ключевые слова в заголовке статьи

Если возможно, поместите ключевое слово в заголовок вашего контента. Поскольку Google объединяет этот заголовок с вашим метаописанием, чтобы нарисовать картину того, о чем ваш контент, наличие ключевого слова в заголовке очень полезно, если его можно использовать естественным образом.

Если ключевое слово не может использоваться в названии естественным образом, используйте вариант, который по-прежнему передает суть статьи, одновременно используя некоторые из основных слов из ключевой фразы.Лучше немного, чем ничего!

4. Используйте ключевые слова в первых 200 словах

Многие эксперты считают, что Google придает больший вес первым 200 словам в вашем контенте. Причина в том, что обычно первые 100-200 слов статьи — это то, где автор контента устанавливает введение к тому, что будет обсуждаться. Поскольку большинство читателей продолжают читать статью, только если введение хорошее, само собой разумеется, что это также может быть фактором ранжирования.

Где использовать ключевые слова во введении статьи

Зная, что Google внимательно изучает первые 200 слов сообщения в блоге, очень важно убедиться, что вы поместили свое основное ключевое слово в первое предложение или абзац, , если это вообще возможно, без ущерба для качества содержания. Точно так же вы должны попытаться использовать хотя бы одно вторичное ключевое слово в первых 200 словах (но не в первом предложении).

Имейте в виду, что Google пытается получить общее представление о том, о чем эта статья.Вы должны быть осторожны, чтобы привести Google к ключевым словам, на которых вы хотите сосредоточить внимание, и не запутать его при оптимизации контента по ключевым словам. Это означает, что ваше основное ключевое слово должно располагаться во всех наиболее важных местах, затем второстепенные ключевые слова, а затем любые другие дополнительные ключевые слова. Думайте об этом как о пирамиде использования с основными ключевыми словами наверху.

В центре внимания статьи (и введения) будет верхняя часть основного, заполненная второстепенными и, наконец, дополнительными ключевыми словами, чтобы составить полную структуру ключевых слов и стратегию для этой части.

5. Естественным образом вставляйте ключевые слова по всей статье

В цифровом мире, который, казалось бы, ориентирован на SEO, легко забыть, что на самом деле читатель на первом месте. Вы никогда не должны ставить под угрозу способность читателя быть вовлеченным, информированным и просвещенным вашим контентом из-за неправильного размещения ключевых слов. Но поверьте, это происходит постоянно. Вот одно из решений, которое поможет вам более естественно писать ключевые слова в вашем контенте.

Используйте стоп-слова в неудобных ключевых словосочетаниях

Один из способов помочь вам писать ключевые слова более естественно — это использовать «стоп-слова» при написании ключевых слов.Это слова, которые можно добавлять в ключевые фразы, чтобы помочь им читать более естественно, не снижая их рейтинга.

Например, если у вас есть ключевое слово фразу, на которую вы нацеливали, которая гласит: « сантехника, Солт-Лейк-Сити, », вы буквально не сможете вставить ее в свой контент в точности так, как есть, без того, чтобы она выглядела как опечатка или вопиющая вставка ключевых слов. Лучший способ добавить ключевые слова для SEO — использовать в этой фразе стоп-слово. Если добавить стоп-слово «in», теперь оно будет выглядеть так: «сантехника в Солт-Лейк-Сити», что гораздо проще вставить естественным письмом.Попробуйте!

Вы можете легко найти список часто используемых стоп-слов, которые можно использовать при добавлении ключевых слов на свой веб-сайт.

Сколько ключевых слов вы должны добавить в свой контент?

Это отличный вопрос, который часто обсуждают и обсуждают оптимизаторы поисковых систем. Реальный ответ заключается в том, что это полностью зависит от типов ключевых слов, которые у вас есть, и длины вашего контента.

Общее правило, однако, заключается в том, что вы должны пытаться включать свое основное ключевое слово примерно один раз в каждые 100–150 слов .Поэтому, если вы пишете статью из 1000 слов, будет уместно вставить основное ключевое слово примерно 7–10 раз. Также имейте в виду, что вы хотите справедливо распределить эти экземпляры ключевого слова по всей статье. Вы не хотите, чтобы все 7 экземпляров вашего основного ключевого слова в одном разделе из 200 слов, иначе вы потеряете последовательность единой темы ключевого слова на всем протяжении.

Однако

дополнительных и дополнительных ключевых слов не должно быть в статье больше, чем ваше основное ключевое слово. Каким бы ни был ваш базовый план использования основного ключевого слова в вашем контенте, уменьшите его примерно на 25% для второстепенного и еще на 25% для дополнительных ключевых слов для SEO.Тогда вы сможете поддерживать здоровую структуру ключевых слов, которой легко смогут следовать сканеры Google.

6. Используйте ключевые слова в последних 200 словах

Подобно тому, как введение статьи важно для ранжирования по ключевым словам, поскольку оно задает основу для содержания, можно утверждать, что заключение (или последние 200 слов) столь же важно, если не более важно. По этой причине попробуйте снова включить основное ключевое слово рядом с последним или предпоследним абзацем и, если возможно, укажите дополнительное ключевое слово.

Для сообщений в блогах обычно рекомендуется включать призыв к действию (или CTA) в самом последнем абзаце, так что, если вы можете поместить туда основное ключевое слово, отлично! Если нет, сделайте это в предпоследнем абзаце, как мы говорили выше.

7. Используйте ключевые слова в заголовках (h2s, h3s, h4s и т. Д.)

Заголовки — это инструмент форматирования, который предлагает большинство текстовых редакторов, чтобы помочь вам разбить текст. С чисто визуальной точки зрения они просто необходимы.Огромные куски содержания абзаца без конца видны устрашающе и часто полностью пропускаются. Использование заголовков для разделения контента позволяет визуально подвести читателя к наиболее важным моментам или тем, которые им наиболее интересны.

С точки зрения SEO, заголовки могут быть даже более важными. HTML-теги, используемые для идентификации h2s, h3s, h4s и т. Д., Также являются сигналами ранжирования для Google, чтобы узнать, что является наиболее важным в содержании. Добавление ключевых слов к заголовкам в контенте может быть единственным лучшим способом попробовать ранжирование по нескольким ключевым словам.Чем больше у вас контента, тем больше у вас заголовков, поэтому более длинный контент обычно имеет больший рейтинг, чем более короткий.

Когда ключевое слово используется в заголовках, оно делает больший акцент на значении и важности ключевых слов. Это помогает поисковым системам узнать, насколько релевантны эти ключевые слова вашему контенту. Вот пример того, где можно найти форматы заголовков в текстовом редакторе:

Как добавить ключевые слова в заголовок 1s (h2s)

Заголовки 1 или h2 обычно зарезервированы только для основного заголовка статьи.Если вы используете несколько h2 в своем контенте, вы просто просите Google запутаться. Вместо этого просто используйте один h2 в качестве заголовка статьи с включенным основным ключевым словом.

Как использовать ключевые слова в заголовке 2 (h3s)

Заголовки 2 или h3 — это то место, где вы можете чаще всего вставлять важные ключевые слова. h3 — это заголовки, которые разбивают основные разделы вашего контента и обычно используются каждые пару сотен слов. Для статьи из 1000 слов вы можете запланировать примерно 3-5 таких h3s.именно здесь вам нужно снова включить основное ключевое слово в одно из них, а остальные зарезервировать для дополнительных ключевых слов, на которые вы нацеливаете таргетинг.

Как вставить ключевые слова в заголовок 3 (h4s)

Заголовки 3 или h4 используются, чтобы помочь разбить и перечислить отдельные моменты в основных разделах. Вы можете найти h4s в виде нумерованных списков или поясняющих разделов к заголовку h3. Это еще одно хорошее место для экземпляра основного, но, вероятно, лучшее место для второстепенных ключевых слов и любых дополнительных ключевых слов, которые у вас есть.

8. Используйте ключевые слова в ссылках якорного текста

Когда ключевое слово используется в качестве якорной текстовой ссылки в вашем контенте, это означает, что есть место, где можно найти еще больше информации об этом слове. Это помогает сделать дополнительный акцент на ключевом слове и его релевантности содержанию, на которое оно ссылается. Итак, как это применимо к статье, которую вы сейчас пишете?

Ну, это не так. Не совсем. Использование ключевых слов в качестве якорных текстовых ссылок в ваших статьях может помочь ДРУГИМ страницам вашего сайта.Это также известно как создание внутренней структуры ссылок, показывающей Google, где наиболее важные статьи относятся к точным ключевым фразам. Если вы можете соответствующим образом спланировать свой контент, вы знаете, что можете использовать якорные текстовые ссылки определенных ключевых фраз, чтобы повысить авторитет других «опорных» частей.

Совет по SEO: НЕ используйте ваше основное ключевое слово (или его вариант) в тексте привязки, который ведет на другую страницу, если вы полностью не отказались от надежды на ранжирование по этому ключевому слову на этой странице.Это в основном указывает Google игнорировать это ключевое слово на странице, над которой вы работаете, и искать его на странице, на которую вы ссылаетесь. Это распространенная ошибка, которую совершают многие контент-маркетологи. Вместо этого найдите в своей статье связанную тему со связанным ключевым словом, которое вы можете связать с другой страницей, чтобы повысить авторитетность статьи. По любому из основных ключевых слов, по которым вы надеетесь получить рейтинг на странице, над которой вы работаете, НЕ СВЯЗЫВАЙТЕСЬ с другими страницами, используя их в качестве якорного текста.

В этой статье я не буду вдаваться в подробности о структурах ссылок, но если вам интересно, посмотрите, что говорит Нил Патель.

9. Используйте ключевые слова в Alt-тегах изображений

Прежде всего, если вы не используете изображения при написании контента, ПОЖАЛУЙСТА, сделайте это! Я не могу переоценить, сколько возможностей вы упускаете, если не используете какой-то визуальный сигнал, чтобы обучать, вовлекать и информировать своих читателей и потенциальных клиентов. Изображения и написание контента (и видео в этом отношении) — идеальный союз, когда дело доходит до взаимодействия с пользователем.

Как использовать ключевые слова SEO в альтернативных тегах

С точки зрения использования ключевых слов, использование ваших ключевых слов в альтернативном теге изображения может помочь его отображению при поиске изображений.Это может помочь пользователям ориентироваться на ваш контент.

Мало того, что изображения помогают разбить текст и придать ему цвет, индивидуальность и сексуальную привлекательность, они также могут стать отличной возможностью для добавления ключевых слов для SEO на ваш сайт. Воспользуйтесь преимуществами размещения изображений в своих статьях и благословенного альтернативного текста, которым вы можете манипулировать.

10. Используйте ключевые слова в URL

И последнее, но не менее важное: когда дело доходит до добавления ключевых слов на ваш веб-сайт, вы всегда должны стараться помещать свое основное ключевое слово в URL главной страницы написанной вами статьи.Если вы выполнили описанные выше действия и указали основное ключевое слово в заголовке статьи, оно должно быть автоматически в URL-адресе, когда вы пойдете на публикацию. Но даже если ваш заголовок похож на основное ключевое слово, но не включает его полностью, вам следует настроить URL-адрес страницы, чтобы включить его постфактум. Вот пример:

Среди оптимизаторов поисковых систем и контент-маркетологов часто говорят о том, нужно ли вставлять основное ключевое слово в URL вашей страницы и влияет ли оно на рейтинг.На основании исследования, которое мы провели здесь, в BKA Content, проанализировав около 60 сообщений за 6-месячный период, сообщения, которые у нас были с ключевым словом в качестве части URL-адреса страницы, в подавляющем большинстве ранжировались именно по этому ключевому слову, тогда как сообщения, у которых не было целевое ключевое слово в URL-адресе — нет. Для меня это достаточно доказательств того, что ЭФФЕКТИВНО включить ключевое слово в URL страницы .

SEO Pro Tip : Во время того же исследования контент-маркетинга, которое мы проводили здесь, в BKA Content, были некоторые опасения, что изменение URL-адреса постфактум может повлиять на любой существующий рейтинг, который у нас был для этой страницы, и что страница может не восстановиться.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *