Синтаксис питона 3: Синтаксис языка Python | Python 3 для начинающих и чайников

Синтаксис языка Python | Python 3 для начинающих и чайников

Синтаксис языка Python, как и сам язык, очень прост.

Синтаксис

• Конец строки является концом инструкции (точка с запятой не требуется).

• Вложенные инструкции объединяются в блоки по величине отступов. Отступ может быть любым, главное, чтобы в пределах одного вложенного блока отступ был одинаков. И про читаемость кода не забывайте. Отступ в 1 пробел, к примеру, не лучшее решение. Используйте 4 пробела (или знак табуляции, на худой конец).

• Вложенные инструкции в Python записываются в соответствии с одним и тем же шаблоном, когда основная инструкция завершается двоеточием, вслед за которым располагается вложенный блок кода, обычно с отступом под строкой основной инструкции.

  Основная инструкция:
      Вложенный блок инструкций

Несколько специальных случаев

• Иногда возможно записать несколько инструкций в одной строке, разделяя их точкой с запятой:

  a = 1; b = 2; print(a, b)

  Но не делайте это слишком часто! Помните об удобочитаемости. А лучше вообще так не делайте.

• Допустимо записывать одну инструкцию в нескольких строках. Достаточно ее заключить в пару круглых, квадратных или фигурных скобок:

  if (a == 1 and b == 2 and
      c == 3 and d == 4):  # Не забываем про двоеточие
        print('spam' * 3)

• Тело составной инструкции может располагаться в той же строке, что и тело основной, если тело составной инструкции не содержит составных инструкций. Ну я думаю, вы поняли :). Давайте лучше пример приведу:

  if x > y: print(x)

Полное понимание синтаксиса, конечно, приходит с опытом, поэтому я советую вам заглянуть в рубрику «Примеры программ».

Также советую прочитать PEP 8 — руководство по написанию кода на Python и Документирование кода в Python. PEP 257.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Python 3 — Базовый синтаксис

Язык Python имеет много общего с Perl, C и Java. Тем не менее, есть определенные различия между языками.

Первая программа на Python

Давайте выполним программы в различных режимах программирования.

Интерактивный режим программирования

Вызов переводчика без прохождения файла сценария в качестве параметра вызывает следующую строку:

$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)                                                                                                                
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2                                                                                                                                
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

On Windows:

Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>>

Введите следующий текст в строке Python и нажмите Enter:

>>> print ("Привет, Python!")

Если вы работаете в старой версии Python (Python 2. x), использование скобок, функция Inprint не является обязательной. Это дает следующий результат:

Привет, Python!

Режим программирования Script

Вызов переводчика с параметром сценария начинается с выполнение сценария и продолжается до тех пор, пока скрипт не закончится. Когда сценарий закончен, интерпретатор больше не является активным.

Напишем простую программу на Python в сценарии. Файлы Python имеют расширение .py . Введите следующий исходный код в файле test.py:

print ("Привет, Python!")

Мы предполагаем, что у вас есть интерпретатор Python и установлен в переменной PATH. Теперь попробуйте запустить эту программу следующим образом:

В Linux

$ python test.py

Это даст следующий результат:

Привет, Python!

В Windows

C:\Python34>Python test.py

Это даст следующий результат:

Привет, Python!

Давайте попробуем другой способ, выполним сценарий Python в Linux. Вот измененный файл test.py:

#!/usr/bin/python3
print ("Привет, Python!")

Мы предполагаем, что у вас есть интерпретатор Python, доступные в каталоге /usr/bin. Теперь попробуйте запустить эту программу следующим образом:

$ chmod +x test.py     # Это делает файл исполняемым
$./test.py

Это даст следующий результат:

Привет, Python!

Идентификаторы в Python

Идентификатор в Python, это имя используется для идентификации переменного, функции, класса, модуля или другого объекта. Идентификатор начинается с буквы от А до Z или от a до z или знаком подчеркивания (_), а затем ноль или некоторое количество букв, подчеркивания и цифры (от 0 до 9).

Python не разрешает символы пунктуации, такие как @, $ и% в пределах идентификаторов. Python чувствителен к регистру языка программирования. Таким образом, AndreyEx и andreyex являются двумя различными идентификаторами в Python.

Вот именования для идентификаторов в Python:

• Имена классов начинаются с прописной буквы. Все остальные идентификаторы начинаются с буквы нижнего регистра.
• Начиная идентификатор с одним ведущим знаком подчеркиванием означает, что идентификатор является частным.
• Начиная идентификатор с двумя ведущими знаками подчеркивания указывают на усиленный идентификатор.
• Если идентификатор также заканчивается двумя знаками подчеркивания, идентификатор является определенным специальным именем.

Зарезервированные слова

Ниже приведен список ключевых слов Python. Эти зарезервированные слова, и вы не можете использовать их в качестве постоянных или переменных или любых других имен идентификаторов. Все ключевые слова Python содержат только строчные буквы.

Линии и отступы

Python не использует фигурные скобки ({}) для обозначения блоков кода для определения классов и функций или управления потоком. Блоки кода обозначаются линиями отступа, которые жестко соблюдается.

Количество пробелов в отступе является переменным, но все операторы внутри блока должны быть отступом того же размера. Например:

if True:
   print ("True")

else:
   print ("False")

Тем не менее, следующий блок генерирует ошибку:

if True:
   print ("Answer")
   print ("True")

else:
   print "(Answer")
   print ("False")

Таким образом, в Python все сплошные линии с отступом с тем же числом пробелов формируют блок. Следующий пример имеет различные операторные блоки:

Примечание:

Не пытайтесь понять логику в данный момент времени. Просто убедитесь, что вы поняли, различные блоки, даже если они без скобок.

#!/usr/bin/python3

import sys

try:
   # open file stream
   file = open(file_name, "w")

except IOError:
   print ("Произошла ошибка при записи в", file_name)
   sys. exit()
print ("Введите '", file_finish,)
print "' Когда закончите"
while file_text != file_finish:
   file_text = raw_input("Введите текст: ")
   if file_text == file_finish:
      # close the file
	  file.close
      break
  file.write(file_text)
  file.write("\n")
file.close()
file_name = input("Введите имя файла: ")
if len(file_name) == 0:
   print ("В следующий раз, пожалуйста, введите что нибудь")
   sys.exit()

try:
   file = open(file_name, "r")

except IOError:
   print ("Произошла ошибка при чтении файла")
   sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print (file_text)

Заявления в несколько линий

Заявления в Python обычно заканчиваются с новой строки. Python, однако, допускает использование символа продолжения строки (\), чтобы обозначить, что линия должна быть продолжена. Например:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

Заявления, которые содержащиеся внутри [], {}, или скобки () не нужно использовать символ продолжения строки. Например:

days = ['Понедельник', 'Вторник', 'Среда', 'Четверг', 'Пятница']

Цитата в Python

Python принимает одинарные (‘), двойные (“) и тройные (”’ или “””) кавычки и обозначают строковые литералы, до тех пор, пока один и тот же тип цитаты начинается и заканчивается строка.

Тройные кавычки используются для перекрытия строки на несколько строк. Например, все следующие цитаты законны:

word = 'слово'
sentence = "Это предложение."
paragraph = """Это абзац. Он
состоит из нескольких строк и предложений."""

Комментарии в Python

Знак (#), если он не внутри строкового литерала, начало комментария. Все символы после #, до конца физической линии, являются частью комментария и интерпретатор Python игнорирует их.

#!/usr/bin/python3

# первый комментарий
print ("Привет, Python!") # второй комментарий

Это даст следующий результат:

Привет, Python!

Вы можете ввести комментарий на ту же строку после оператора или выражений:

name = "Andreyex" # Это опять комментарий

Python не имеет функцию многострочных комментирий. Вы должны прокомментировать каждую строку по отдельности следующим образом:

# Это комментарий.
# Это комментарий тоже.
# Это комментарий тоже.
# и это тоже.

Использование пустых строк

Строка, содержащая только пробелы, возможно, с комментарием, известна как пустая строка и Python полностью игнорирует его.

В интерактивной сессии переводчика, необходимо ввести пустую строку чтобы физической прекратить многострочное заявление.

Ожидание пользователя

В следующей строке программы выводится запрос и заявление о том, «Нажмите клавишу ввода, чтобы выйти», а затем ждет пользователя, чтобы принять меры:

#!/usr/bin/python3

input("\n\nНажмите клавишу ввода, чтобы выйти.")

Здесь, «\n\n» используется для создания двух новых линий перед отображением фактической линии. После того, как пользователь нажимает клавишу, программа завершается. Это хороший трюк, чтобы держать окно консоли открытым до тех пор, пока пользователь что нибудь не сделает с приложением.

Несколько операторов на одной строке

Точка с запятой (;) позволяет размещать несколько операторов в одной строке при условии, что ни одно заявление не начинается новым блоком кода. Вот пример кода, использующий точку с запятой:

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

Несколько групп операторов, как набор

Группы отдельных заявлений, которые составляют единый блок кода, называется suites в Python. Составные или сложные инструкции, например, такие как, if, while, def, и класс require требуют заголовка строки и suite.

Со строки в заголовки начинаются заявление (с ключевым словом) и заканчиваться двоеточием (:) и следуют одна или несколько строк, составляющих пакет. Например:

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

Аргументы командной строки

Многие программы могут работать, предоставляя вам некоторую базовую информацию о том, как они должны быть запущены. Python позволяет делать с помощью –h:

$ python:h
usage: python [option] ... [-c cmd |:m mod | file |:] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]

Вы также можете запрограммировать свой сценарий таким образом, что он будет принимать различные варианты. Аргументы командной строки сложная тема.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Синтаксис Python — Документация Python для сетевых инженеров 3.0

Первое, что, как правило, бросается в глаза, если говорить о синтаксисе
в Python, это то, что отступы имеют значение:

• они определяют, какой код попадает в блок;
• когда блок кода начинается и заканчивается.

Пример кода Python:

a = 10
b = 5

if a > b:
    print("A больше B")
    print(a - b)
else:
    print("B больше или равно A")
    print(b - a)

print("Конец")

def open_file(filename):
    print("Чтение файла", filename)
    with open(filename) as f:
        return f.read()
        print("Готово")

Примечание

Этот код показан для демонстрации синтаксиса. И, несмотря на то, что ещё не
рассматривалась конструкция if/else, скорее всего, суть кода будет понятной.

Python понимает, какие строки относятся к if на основе отступов.
Выполнение блока if a > b заканчивается, когда встречается строка с
тем же отступом, что и сама строка if a > b. Аналогично с блоком else.
Вторая особенность Python: после некоторых выражений должно идти
двоеточие (например, после if a > b и после else).

Несколько правил и рекомендаций по отступам:

• В качестве отступов могут использоваться табы или пробелы (лучше
  использовать пробелы, а точнее, настроить редактор так, чтобы
  таб был равен 4 пробелам – тогда при использовании клавиши
  табуляции будут ставиться 4 пробела, вместо 1 знака табуляции).
• Количество пробелов должно быть одинаковым в одном блоке (лучше,
  чтобы количество пробелов было одинаковым во всём коде – популярный
  вариант, это использовать 2-4 пробела, так, например, в этой книге
  используются 4 пробела).

Ещё одна особенность приведённого кода, это пустые строки. С их помощью
код форматируется, чтобы его было проще читать. Остальные особенности
синтаксиса будут показаны в процессе знакомства со структурами данных в
Python.

Примечание

В Python есть специальный документ, в котором описано как лучше писать
код Python PEP 8 — the Style Guide for Python Code.

Комментарии

При написании кода часто нужно оставить комментарий, например, чтобы
описать особенности работы кода.

Комментарии в Python могут быть однострочными:

# Очень важный комментарий
a = 10
b = 5 # Очень нужный комментарий

Однострочные комментарии начинаются со знака решётки. Обратите внимание,
что комментарий может быть как в строке, где находится сам код, так и в
отдельной строке.

При необходимости написать несколько строк с комментариями, чтобы не
ставить перед каждой решётку, можно сделать многострочный комментарий:

"""
Очень важный
и длинный комментарий
"""
a = 10
b = 5

Для многострочного комментария можно использовать три двойные или три
одинарные кавычки. Комментарии могут использоваться как для того, чтобы
комментировать, что происходит в коде, так и для того, чтобы исключить
выполнение определённой строки или блока кода (то есть закомментировать
их).

Синтаксис языка Python: особенности и рекомендации

Приветствую дорогие друзья на первом уроке посвященном Python 3. Сегодня речь пойдёт: о самом языке, о его синтаксисе, а так же о самом IDLE в частности.

Для работы нам понадобится установленная среда Python и конечно же рабочий настрой!

Чуть подробней о Python 3

Язык программирования (в последующем ЯП) Python — высокоуровневый ЯП общего назначения появившийся в 1991 году из под руки талантливого сотрудника голландского института CWI Гвидо ван Россума.

Обобщая есть два вида ЯП: интерпретируемые (такие, как Python) и компилируемые (такие, как C++).

Интерпретируемые ЯП не компилируются в машинный код: инструкции просто исполняются по ходу программы.

Преимущества интерпретируемых ЯП перед компилируемыми:

• Кроссплатформенность (Вам не нужно компилировать программу под всё. Написанный однажды код будет работать на всём).
• Динамическая типизация (переменные сами определяют нужный тип).
• Рефлексия и интроспекция (способность программы к самомодификации).
• И многое другое, что в данной статье будет излишним.

Ну и недостатки:

• Меньшая производительность(иногда значительно).
• Нужда в программе — интерпретаторе.

Ну и плюсы самого Python 3:

• Простой и красивый синтаксис.
• Большое количества встроенных и доступных функций.
• Благодаря популярности, большое количество доступной информации.

Ну вот мы кратко узнали о том, что за Python и о его отличительных особенностях.

Синтаксис

Хоть сейчас мы и покажем операторы и конструкции, которых вы возможно не знаете, однако для дальнейшего обучения лучше их узнать заранее.

Так вот, синтаксис Python крайне прост и умещается в небольшой абзац:

• Конец строки — конец инструкции.
• Вложенные инструкции отделяются от основных отступами т.е. разным их количеством.
• Вложенные инструкции всегда пишутся после основной отделяясь от неё двоеточием.

Ниже приведён пример всего вышесказанного:

print(«Hi, i am Python!») # вывод строки Hi, i am Python!
if 3.14 < 1592: # условный оператор (будет рассмотрен в след. уроках)
print(«good») # и опять выводим сообщение
print(«work») # и еще

Ну и пара частных случаев:

• Можно писать несколько инструкций в одной строке. Однако это понижает удобочитаемость:

  x = 1.14; y = 2.0014; print(x + y)

  x = 1.14; y = 2.0014; print(x + y)

• Можно писать одну инструкцию в нескольких строках. Для этого ее нужно заключить в пару круглых, квадратных или фигурных скобок:

  if (5 > 1 and 1 < 2 and
  8 == 8 and «good» != «bad»):
  print(«it is true»)

  if (5 > 1 and 1 < 2 and 8 == 8 and «good» != «bad»):   print(«it is true»)

• Вложенная инструкция может писаться в одной строке основной, если она не имеет своих вложенных инструкций:

  if (5 > 1): print(«it is true»)

  if (5 > 1): print(«it is true»)

Ну, а теперь напишем нашу первую программу!

Первая программа:

Что бы написать программу в Python IDLE нужно:

1. Открыть Python IDLE.
2. Выбрать File -> New File.
3. Написать программу (код ниже).
4. Сохранить Ctrl + s.
5. Нажать F5 для запуска.

Для начала мы напишем и запустим код написанный ниже, а потом проанализируем его:

s = input(‘What is your name?’)
print(‘Hi, ‘, s,’! Welcome to the world of discovering! Welcome to Python!’)

До следующего урока обойдёмся без вложенных инструкций 🙂

И так, данная программа спрашивает ваше имя, здоровается с вами и приветсвует вас в Python.

Разберём же её более подробно:

s = input(‘What is your name?\n’)

В данной строке переменной s присваивается значение функции input()  с параметром 'What is your name?\n'.  Если вы не всё поняли то не волнуйтесь, в следующих статьях всё будет подробно рассказано.

Пока лишь важно понимать, что функция input() получает строку введённую с клавиатуры, т.е. является оператором ввода, а s получает значение input(). Видим, что инструкция рассполжена в одной строке по правилам языка Python. Кстати символ '\n' является специальным и обозначает переход на новую строку.

print(‘Hi, ‘, s,’! Welcome to the world of discovering! Welcome to Python!’)

В данной же строке мы имеем лишь функцию print(), которая является оператором вывода в Python. Как мы можем заметить функция имеет много различных параметров, которые надо вывести (указываются они через запятую).

Давайте посмотрим на типичную работу программы:

Python 3.4. 3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)
[GCC 4.8.4] on linux
Type «copyright», «credits» or «license()» for more information.
>>> ======= RESTART =======
>>>
What is your name?
Ed
Hi, Ed ! Welcome to the world of discovering! Welcome to Python!

Как видите, вполне рабочую программу на Python можно написать в 2 строки.

Данную программу можно написать даже в одну строчку:

print(‘Hi,’,input(‘What is your name?\n’),’! Welcome to the world of discovering! Welcome to Python!’)

Но это типичный пример плохо читаемого кода. Лучше так не делать.

На этом на сегодня всё. В следующий раз я подробней остановлюсь на переменных в Python.

В качестве домашнего задания проанализируйте данную программу:

a = int(input(‘First number: ‘))
b = int(input(‘Second number: ‘))
print(‘a + b = ‘, a + b, ‘a * b = ‘, a * b)

Подсказка — вводите по числу в каждую строку.

Удачи и до новых встреч!

Поделиться ссылкой:

Отличие синтаксиса в python от других языков программирования

Предыдущий урок: Установка Python

Выполнение кода Python

Как мы узнали из предыдущего урока, код Python выполняется путем записи непосредственно в командной строке:

>>> print("Привет, Мир!")  
Привет, Мир!
Или, с помощью создания файла python на сервере, используя расширение .py и запустив его в командной строке:
C:\Users\YourName> python myfile.py
Отступы в Python
В то время как в других языках программирования отступ в коде предназначен только для чтения, в Python отступ очень важен. Python использует отступ для указания блока кода.
if 5 > 2:  
    print("Пять больше двух!")
Python заявит вам об ошибке, если вы пропустите отступ:
if 5 > 2:  
print("Пять больше двух!")
Результат:
  File "demo_indentation_test.  
IndentationError: expected an indented block
Комментарии
Python предоставляет возможность комментирования документации внутри кода. Комментарии следует начинать с символа #, а интерпретатор отобразит остальную часть строки в виде комментария:
# Это комментарий.  
print("Привет, Мир!")
Строки документации
В Python также имеются расширенные возможности документации, называемые docstrings. Строки документации могут быть однострочными или многострочными. Python использует тройные кавычки в начале и конце docstring.
"""Это многострочная
строка документации"""  
print("Привет, Мир!")
Далее: Переменные в Python
Python 3 недопустимый синтаксис с print()
Я преобразовал код, написанный в Python 2.
 SyntaxError: invalid syntax
 
это происходит не только с print(), но и с другими полностью допустимыми кодами, такими как
 self.type(arg)
Что может быть не так?
 Кстати, я использую python 3.2.
Пожалуйста, выпустите меня..
 python-3.x
 Поделиться
 Источник

 CosmicRabbitMediaInc    
 01 марта 2012 в 07:28
 2 ответа
 
 недопустимый синтаксис печати в Python 3.3.0
 Возможный Дубликат : Синтаксическая ошибка при печати с Python 3 я пытаюсь сделать факториал в python 3, и все, что я поставил, говорит мне то же самое Invalid syntax: syntax error…Почему это дает мне ошибку ? спасибо версия есть Python 3.3.0 (v3.3.0:bd8afb90ebf2, Sep 29 2012, 10:57:17) [MSC…
 Недопустимый синтаксис в Python для игры RPG
 Я относительно новичок в Python, и в то время как в процессе создания базовой игры типа wordquest python RPG. Я все время получаю недопустимый синтаксис на def showInstructions(): . rooms = { 1 : { name : Hall }, 2 : { name : Bedroom }, 3 : { name : Kitchen }, 4 : { name : Bathroom } def…

11
Синтаксическая ошибка, скорее всего, находится в строке выше. Похоже на пропущенную скобку или что-то в этом роде.
 Поделиться

 Lennart Regebro    
 01 марта 2012 в 07:39

-2
Это истинный синтаксис.
print('Type:%d'%t)
 Поделиться

 M.Mahdiii    
 25 августа 2016 в 11:36
Похожие вопросы:
python setup.py sdist-SyntaxError: недопустимый синтаксис
 когда я запускаю ‘python setup.py sdist’, я всегда сталкиваюсь с ошибкой ‘SyntaxError: недопустимый синтаксис’. ниже приведен мой исходный код: printlist.py def printlist(the_list): for eachitem in…
Почему это недопустимый синтаксис?
 Почему это жалуется на недопустимый синтаксис? #! /usr/bin/python recipients = [] recipients.append(‘[email protected]’) for recip in recipients: print recip Я продолжаю получать: File…
Python: недопустимый синтаксис в функции print()
 Я использую Python 2.7. Когда я пытаюсь напечатать простую строку в файл, я получаю следующую ошибку: Синтаксическая ошибка: недопустимый кортеж Синтаксическая ошибка при обнаружении кортежа…
недопустимый синтаксис печати в Python 3.3.0
 Возможный Дубликат : Синтаксическая ошибка при печати с Python 3 я пытаюсь сделать факториал в python 3, и все, что я поставил, говорит мне то же самое Invalid syntax: syntax error…Почему это дает…
Недопустимый синтаксис в Python для игры RPG
 Я относительно новичок в Python, и в то время как в процессе создания базовой игры типа wordquest python RPG. Я все время получаю недопустимый синтаксис на def showInstructions(): . rooms = { 1 : {…
недопустимый синтаксис для sep с использованием print() python 3
 Я новичок в Python. Поэтому я застрял с этой проблемой, которая, как мне кажется, не должна произойти, если я использую Python 3. У меня есть список а с (1,2,3,4,5,6). Я хочу распечатать его в форме…
Недопустимый синтаксис сокета-хоста? python
 Итак, я делаю простой коммуникатор между двумя программами на машине ONE, хотя я планирую поместить программу на две машины и заставить их общаться на локальном LAN. Я получаю недопустимый синтаксис…
(python 3) SyntaxError: недопустимый синтаксис
 Начинаю учиться python 3. Читаю из A byte of Python электронной книги. Я получил вышеуказанную ошибку при попытке запустить следующую программу: # Filename: backup_ver1.py import os import time…
SyntaxError: недопустимый синтаксис?
 Добрый день, Я разрабатываю сценарий в python, и когда я пытаюсь скомпилировать его из Терминатора/terminal, я всегда получаю эту ошибку, но я не могу понять, где синтаксическая ошибка? Файл…
print reduce SyntaxError: недопустимый синтаксис
 Когда я вызываю этот метод patternFinder(), я получаю такую ошибку def patternFinder(): avgaLine=((bid+ask)/2) x=len(avgaLine)-30 y=11 while y<x: outcomeRange=avgaLine[y+20:y+30]…
Изучаем функции Print в Python 3
Функция print в Python выводит заданные объекты на стандартное устройство вывода (экран) или отправляет их текстовым потоком в файл.
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
objects – объект, который нужно вывести * обозначает, что объектов может быть несколько;
sep – разделяет объекты. Значение по умолчанию: ‘ ‘;
end – ставится после всех объектов;
file – ожидается объект с методом write (string). Если значение не задано, для вывода объектов используется файл sys.stdout;
flush – если задано значение True, поток принудительно сбрасывается в файл. Значение по умолчанию: False.
Примечание: sep, end, file и flush — это аргументы-ключевые слова. Если хотите воспользоваться аргументом sep, используйте:
print(*objects, sep = 'separator')
а не
print(*objects, 'separator')
Функция print в Python не возвращает значений; возвращает None.
print("Python — это весело.")
a = 5 
 # Передаётся два объекта 
 print("a =", a)

 b = a
 # Передаётся три объекта
 print('a =', a, '= b')
При запуске программы получаем:
Python — это весело.
a = 5
a = 5 = b
В примере, приведенном выше функции print Python 3, во всех трёх выражениях передаётся только параметр objects, поэтому:
Используется разделитель ‘ ‘ — обратите внимание на пробел между двумя объектами в результатах вывода;
В качестве параметра end используется ‘\n’ (символ новой строки). Обратите внимание, что каждое выражение print выводится в новой строке;
file — используется файл sys.stdout. Результат выводится на экран;
Значение flush — False. Поток не сбрасывается принудительно.
a = 5
print("a =", a, sep='00000', end='\n\n\n')
print("a =", a, sep='0', end='')
При запуске программы получаем:
Мы передали в программу, пример которой приведен выше, параметры sep и end.
С помощью Python print без перевода строки также можно вывести объекты в файл, указав параметр file:
sourceFile = open('python.txt', 'w')
print("Круто же, правда?", file = sourceFile)
sourceFile.close()
Код, приведенный выше, пытается открыть файл python.txt в режиме записи. Если файл не существует, программа создаёт файл python.txt и открывает его в режиме записи.
В примере мы передали в параметр file объект sourceFile. Объект-строка ‘Круто же, правда?‘ записывается в файл python.txt (после чего можно открыть его текстовым редактором).
В конце исполнения программы файл закрывается методом close().
Данная публикация является переводом статьи «Python print()» , подготовленная редакцией проекта.
 10. Полная спецификация грамматики — документация Python 3.9.4 
 # Грамматика PEG для Python


файл: [заявления] ENDMARKER
интерактивный: statement_newline
eval: выражения NEWLINE * ENDMARKER
func_type: '(' [type_expressions] ')' '->' выражение NEWLINE * ENDMARKER
fstring: star_expressions

# type_expressions разрешают * / **, но игнорируют их
type_expressions:
    | ','. выражение + ',' '*' выражение ',' '**' выражение
    | ','. выражение + ',' '*' выражение
    | ','. выражение + ',' '**' выражение
    | '*' выражение ',' '**' выражение
    | '*' выражение
    | '**' выражение
    | ','.выражение +

заявления: заявление +
инструкция: complex_stmt | simple_stmt
statement_newline:
    | Complex_stmt NEWLINE
    | simple_stmt
    | НОВАЯ ЛИНИЯ
    | ENDMARKER
simple_stmt:
    | small_stmt! ';' NEWLINE # Не требуется, для ускорения
    | ';'. small_stmt + [';'] NEWLINE
# ПРИМЕЧАНИЕ: присваивание ДОЛЖНО предшествовать выражению, иначе анализ простого присваивания
# выдаст SyntaxError.
small_stmt:
    | назначение
    | star_expressions
    | return_stmt
    | import_stmt
    | Raise_stmt
    | 'проходить'
    | del_stmt
    | yield_stmt
    | assert_stmt
    | 'перерыв'
    | 'Продолжать'
    | global_stmt
    | nonlocal_stmt
соединение_стмт:
    | function_def
    | if_stmt
    | class_def
    | with_stmt
    | for_stmt
    | try_stmt
    | while_stmt

# ПРИМЕЧАНИЕ: annotated_rhs может начинаться с yield; yield_expr должен начинаться с "yield"
назначение:
    | ИМЯ ':' выражение ['=' аннотированные_rhs]
    | ('(' single_target ')'
         | single_subscript_attribute_target) ':' выражение ['=' annotated_rhs]
    | (star_targets '=') + (yield_expr | star_expressions)! '=' [TYPE_COMMENT]
    | single_target augassign ~ (yield_expr | звездные_выражения)
augassign:
    | '+ ='
    | знак равно
    | знак равно
    | знак равно
    | знак равно
    | знак равно
    | знак равно
    | '| ='
    | '^ ='
    | '<< ='
    | '>> ='
    | знак равно
    | знак равно

global_stmt: 'глобальный' ','.ИМЯ +
nonlocal_stmt: 'нелокальный' ','. ИМЯ +

yield_stmt: yield_expr

assert_stmt: 'assert' выражение [',' выражение]

del_stmt:
    | 'дель' del_targets & (';' | NEWLINE)
import_stmt: import_name | import_from
import_name: 'import' dotted_as_names
# примечание ниже: ('.' | '...') необходимо, потому что '...' токенизируется как ELLIPSIS
import_from:
    | 'from' ('.' | '...') * dotted_name 'import' import_from_targets
    | 'from' ('.' | '...') + 'import' import_from_targets
import_from_targets:
    | '(' import_from_as_names [','] ')'
    | import_from_as_names! ','
    | '*'
import_from_as_names:
    | ','.import_from_as_name +
import_from_as_name:
    | ИМЯ ['как' ИМЯ]
dotted_as_names:
    | ','. dotted_as_name +
dotted_as_name:
    | dotted_name ['как' NAME]
dotted_name:
    | dotted_name '.' НАЗВАНИЕ
    | НАЗВАНИЕ

if_stmt:
    | 'if' named_expression ':' блокировать elif_stmt
    | 'if' named_expression ':' блок [else_block]
elif_stmt:
    | 'elif' named_expression ':' блокировать elif_stmt
    | 'elif' named_expression ':' блок [else_block]
else_block: 'else' ':' блок

while_stmt:
    | 'while' named_expression ':' блок [else_block]

for_stmt:
    | 'for' star_targets 'в' ~ star_expressions ':' [TYPE_COMMENT] block [else_block]
    | ASYNC 'для' star_targets 'в' ~ star_expressions ':' [TYPE_COMMENT] блок [else_block]
with_stmt:
    | 'с участием' '(' ','.with_item + ','? ')' ':' блокировать
    | 'with' ','. with_item + ':' [TYPE_COMMENT] блок
    | ASYNC 'с блоком' '(' ','. With_item + ','? ')' ':'
    | ASYNC 'с блоком' ','. With_item + ':' [TYPE_COMMENT]
with_item:
    | выражение 'as' star_target & (',' | ')' | ':')
    | выражение

try_stmt:
    | 'попробовать' ':' блок finally_block
    | 'try' ':' block except_block + [else_block] [finally_block]
except_block:
    | 'except' выражение ['as' NAME] ':' block
    | 'кроме' ':' блок
finally_block: 'finally' ':' блок

return_stmt:
    | "возврат" [star_expressions]

Raise_stmt:
    | выражение "поднять" [выражение "из"]
    | 'поднимать'

function_def:
    | декораторы function_def_raw
    | function_def_raw

function_def_raw:
    | 'def' NAME '(' [params] ')' ['->' expression] ':' [func_type_comment] блок
    | ASYNC 'def' NAME '(' [params] ')' ['->' expression] ':' [func_type_comment] блок
func_type_comment:
    | NEWLINE TYPE_COMMENT & (NEWLINE INDENT) # Должен следовать блок с отступом
    | TYPE_COMMENT

параметры:
    | параметры

параметры:
    | slash_no_default param_no_default * param_with_default * [star_etc]
    | slash_with_default param_with_default * [star_etc]
    | param_no_default + param_with_default * [star_etc]
    | param_with_default + [star_etc]
    | star_etc

# Здесь есть дублирование, потому что мы не можем писать (',' | & ')'),
# это потому, что мы (пока) не поддерживаем пустые альтернативы.#
slash_no_default:
    | param_no_default + '/' ','
    | param_no_default + '/' & ')'
slash_with_default:
    | param_no_default * param_with_default + '/' ','
    | param_no_default * param_with_default + '/' & ')'

star_etc:
    | '*' param_no_default param_maybe_default * [kwds]
    | '*' ',' param_maybe_default + [kwds]
    | kwds
kwds: '**' param_no_default

# Один параметр. Это * включает * следующую запятую и введите комментарий.
#
# Есть три стиля:
# - Нет по умолчанию
# - По умолчанию
# - Может быть по умолчанию
#
# Есть две альтернативные формы каждого, чтобы иметь дело с комментариями типа:
# - Заканчивается запятой, за которой следует необязательный комментарий типа
# - Без запятой, необязательный тип комментария, после которого должен стоять закрывающий парен.
# Последняя форма предназначена для последнего параметра без запятой.#
param_no_default:
    | param ',' TYPE_COMMENT?
    | параметр TYPE_COMMENT? & ')'
param_with_default:
    | параметр по умолчанию ',' TYPE_COMMENT?
    | параметр по умолчанию TYPE_COMMENT? & ')'
param_maybe_default:
    | параметр по умолчанию? ',' TYPE_COMMENT?
    | параметр по умолчанию? TYPE_COMMENT? & ')'
param: аннотация NAME?

аннотация: выражение ':'
по умолчанию: '=' выражение

декораторы: ('@' named_expression NEWLINE) +

class_def:
    | декораторы class_def_raw
    | class_def_raw
class_def_raw:
    | 'class' NAME ['(' [arguments] ')'] ':' блок

блокировать:
    | Заявления NEWLINE INDENT DEDENT
    | simple_stmt
star_expressions:
    | звездное_выражение (',' звездное_выражение) + [',']
    | звездное_выражение ','
    | звездное_выражение
звездное_выражение:
    | '*' побитовое_или
    | выражение

звездные_выражения: ','.звездное_выражение + [',']
звездное_выражение:
    | '*' побитовое_или
    | named_expression
named_expression:
    | ИМЯ ': =' ~ выражение
    | выражение! ': ='
annotated_rhs: yield_expr | star_expressions

выражения:
    | выражение (',' выражение) + [',']
    | выражение ','
    | выражение
выражение:
    | дизъюнкция 'if' дизъюнкция 'else' выражение
    | дизъюнкция
    | лямбдеф

lambdef:
    | 'lambda' [lambda_params] ':' выражение

lambda_params:
    | lambda_parameters

# lambda_parameters и т. д.дублирует параметры, но без аннотаций
# или введите комментарии, и если после параметра нет запятой, мы ожидаем
# двоеточие, а не скобки. (Подробнее см. Параметры выше.)
#
lambda_parameters:
    | lambda_slash_no_default lambda_param_no_default * lambda_param_with_default * [lambda_star_etc]
    | lambda_slash_with_default lambda_param_with_default * [lambda_star_etc]
    | lambda_param_no_default + lambda_param_with_default * [lambda_star_etc]
    | lambda_param_with_default + [lambda_star_etc]
    | lambda_star_etc

lambda_slash_no_default:
    | lambda_param_no_default + '/' ','
    | lambda_param_no_default + '/' & ':'
lambda_slash_with_default:
    | lambda_param_no_default * lambda_param_with_default + '/' ','
    | lambda_param_no_default * lambda_param_with_default + '/' & ':'

lambda_star_etc:
    | '*' lambda_param_no_default lambda_param_maybe_default * [lambda_kwds]
    | '*' ',' lambda_param_maybe_default + [lambda_kwds]
    | lambda_kwds
lambda_kwds: '**' lambda_param_no_default

lambda_param_no_default:
    | lambda_param ','
    | lambda_param & ':'
lambda_param_with_default:
    | lambda_param по умолчанию ','
    | lambda_param по умолчанию & ':'
lambda_param_maybe_default:
    | lambda_param по умолчанию? ','
    | lambda_param по умолчанию? & ':'
lambda_param: ИМЯ

дизъюнкция:
    | союз ('или' союз) +
    | соединение
соединение:
    | инверсия ('и' инверсия) +
    | инверсия
инверсия:
    | 'не' инверсия
    | сравнение
сравнение:
    | bitwise_or compare_op_bitwise_or_pair +
    | bitwise_or
compare_op_bitwise_or_pair:
    | eq_bitwise_or
    | noteq_bitwise_or
    | lte_bitwise_or
    | lt_bitwise_or
    | gte_bitwise_or
    | gt_bitwise_or
    | notin_bitwise_or
    | in_bitwise_or
    | isnot_bitwise_or
    | is_bitwise_or
eq_bitwise_or: '==' побитовое_или
noteq_bitwise_or:
    | ('! =') побитовое_или
lte_bitwise_or: '<=' побитовое_или
lt_bitwise_or: '<' побитовое_или
gte_bitwise_or: '> =' побитовое_или
gt_bitwise_or: '>' побитовое_или
notin_bitwise_or: 'not' 'in' bitwise_or
in_bitwise_or: 'in' побитовое_или
isnot_bitwise_or: 'is' 'not' побитовое_или
is_bitwise_or: 'is' побитовое_или

bitwise_or:
    | bitwise_or '|' bitwise_xor
    | bitwise_xor
bitwise_xor:
    | bitwise_xor '^' побитовое_и
    | побитовое_и
bitwise_and:
    | побитовое_и '&' сдвиг_выражение
    | shift_expr
shift_expr:
    | shift_expr '<<' сумма
    | shift_expr '>>' сумма
    | сумма

сумма:
    | сумма '+' член
    | сумма '-' срок
    | срок
срок:
    | термин '*' коэффициент
    | термин '/' коэффициент
    | термин '//' коэффициент
    | коэффициент "%"
    | термин '@' коэффициент
    | фактор
фактор:
    | '+' коэффициент
    | '-' коэффициент
    | '~' коэффициент
    | мощность
мощность:
    | await_primary '**' фактор
    | await_primary
await_primary:
    | ЖДИТЕ первичный
    | начальный
начальный:
    | invalid_primary # должен быть перед 'primay genexp' из-за invalid_genexp
    | начальный '.' НАЗВАНИЕ
    | первичный генэксп
    | первичный '(' [аргументы] ')'
    | первичный '[' срезы ']'
    | атом

ломтики:
    | ломтик !','
    | ','. slice + [',']
ломтик:
    | [выражение] ':' [выражение] [':' [выражение]]
    | выражение
атом:
    | НАЗВАНИЕ
    | 'Правда'
    | 'Ложь'
    | 'Никто'
    | '__peg_parser__'
    | струны
    | НОМЕР
    | (кортеж | группа | genexp)
    | (список | списоккомп)
    | (dict | set | dictcomp | setcomp)
    | '...'

строки: STRING +
список:
    | '[' [звёздные_выражения] ']'
listcomp:
    | '[' именованное_выражение ~ for_if_clauses ']'
кортеж:
    | '(' [звёздное_выражение ',' [звёздное_выражение]] ')'
группа:
    | '(' (yield_expr | именованное_выражение) ')'
genexp:
    | '(' именованное_выражение ~ for_if_clauses ')'
набор: '{' звёздное_выражение '}'
setcomp:
    | '{' именованное_выражение ~ for_if_clauses '}'
диктат:
    | '{' [double_starred_kvpairs] '}'
dictcomp:
    | '{' kvpair for_if_clauses '}'
double_starred_kvpairs: ','.double_starred_kvpair + [',']
double_starred_kvpair:
    | '**' побитовое_или
    | квпар
kvpair: выражение ':' выражение
for_if_clauses:
    | for_if_clause +
for_if_clause:
    | ASYNC 'для' star_targets 'в' ~ дизъюнкция ('if' дизъюнкция) *
    | 'for' star_targets 'в' ~ дизъюнкция ('if' дизъюнкция) *
yield_expr:
    | выражение 'yield' from '
    | 'доходность' [star_expressions]

аргументы:
    | аргументы [','] и ')'
аргументы:
    | ','. (звездное_выражение | именованное_выражение! '=') + [',' kwargs]
    | kwargs
kwargs:
    | ','.kwarg_or_starred + ',' ','. kwarg_or_double_starred +
    | ','. kwarg_or_starred +
    | ','. kwarg_or_double_starred +
звездное_выражение:
    | '*' выражение
kwarg_or_starred:
    | NAME '=' выражение
    | звездное_выражение
kwarg_or_double_starred:
    | NAME '=' выражение
    | '**' выражение
# ПРИМЕЧАНИЕ: star_targets может содержать * bitwise_or, а цели - нет.
star_targets:
    | star_target! ','
    | star_target (',' star_target) * [',']
star_targets_list_seq: ','. star_target + [',']
star_targets_tuple_seq:
    | star_target (',' star_target) + [',']
    | star_target ','
star_target:
    | '*' (! '*' цель_звезды)
    | target_with_star_atom
target_with_star_atom:
    | t_primary '.ИМЯ! T_lookahead
    | t_primary '[' срезы ']'! t_lookahead
    | star_atom
star_atom:
    | НАЗВАНИЕ
    | '(' target_with_star_atom ')'
    | '(' [star_targets_tuple_seq] ')'
    | '[' [star_targets_list_seq] ']'

single_target:
    | single_subscript_attribute_target
    | НАЗВАНИЕ
    | '(' single_target ')'
single_subscript_attribute_target:
    | t_primary '.' ИМЯ! T_lookahead
    | t_primary '[' срезы ']'! t_lookahead

del_targets: ','. del_target + [',']
del_target:
    | t_primary '.ИМЯ! T_lookahead
    | t_primary '[' срезы ']'! t_lookahead
    | del_t_atom
del_t_atom:
    | НАЗВАНИЕ
    | '(' del_target ')'
    | '(' [del_targets] ')'
    | '[' [del_targets] ']'

цели: ','. target + [',']
цель:
    | t_primary '.' ИМЯ! T_lookahead
    | t_primary '[' срезы ']'! t_lookahead
    | t_atom
t_primary:
    | t_primary '.' ИМЯ & t_lookahead
    | t_primary '[' срезы ']' и t_lookahead
    | t_primary genexp & t_lookahead
    | t_primary '(' [аргументы] ')' & t_lookahead
    | атом & t_lookahead
t_lookahead: '(' | '[' | '.'
t_atom:
    | НАЗВАНИЕ
    | '(' цель ')'
    | '(' [цели] ')'
    | '[' [цели] ']'


 
 Базовый синтаксис Python 3 — Учебное пособие по Python 3 
 Язык Python во многом похож на Perl, C и Java. Однако между языками есть определенные различия.
 Идентификаторы Python 
 Идентификатор Python — это имя, которое мы даем для идентификации переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Это означает, что всякий раз, когда мы хотим дать объекту имя, оно называется идентификатором.
 Есть некоторые правила для написания идентификаторов. Но сначала вы должны знать, что Python чувствителен к регистру. Это означает, что  Name  и  name  — два разных идентификатора в Python. Вот несколько правил написания идентификаторов в Python.
 Идентификаторы могут быть комбинацией прописных и строчных букв, цифр или символа подчеркивания ( _ ). Итак,  myVariable ,  variable_1 ,  variable_for_print  — все это действительные идентификаторы Python.
 Идентификатор не может начинаться с цифры. Таким образом, в то время как  переменная1  действительна,  1 переменная  недействительна.
 Мы не можем использовать специальные символы, такие как !, #, @,%,  долларов США и т. Д. В нашем идентификаторе.
 Идентификатор может быть любой длины.
 Хотя это жесткие правила для написания идентификаторов, также существуют некоторые соглашения об именах, которые не являются обязательными, а скорее рекомендуются передовыми методами.
 Имена классов начинаются с заглавной буквы.Все остальные идентификаторы начинаются с строчной буквы.
 Начало идентификатора с одного символа подчеркивания в начале указывает, что идентификатор является частным.
 Если идентификатор начинается и заканчивается двумя символами подчеркивания, это означает, что идентификатор является определяемым языком специальным именем.
 Хотя  c = 10  допустимо, запись  count = 10  имеет больше смысла, и было бы легче понять, что он делает, даже если вы посмотрите на свой код спустя долгое время.
 Несколько слов можно разделить знаком подчеркивания, например  this_is_a_variable .
 Вот пример программы для переменных Python.
  firstString = "привет, питон"
печать (первая строка)

int1 = 1
печать (int1)

int2 = 2
печать (int2)  
 Ключевые слова Python 
 Ключевые слова — это зарезервированные слова в Python.
 Мы не можем использовать ключевое слово в качестве имени переменной, имени функции или любого другого идентификатора.Они используются для определения синтаксиса и структуры языка Python.
 В Python ключевые слова чувствительны к регистру.
 Следующая программа выведет все ключевые слова текущей версии python:
  >>> import ключевое слово
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', ' else ',' except ',' finally ',' for ',' from ',' global ',' if ',' import ',' in ',' is ',' lambda ',' nonlocal ',' not ' , 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']  
 Комментарии в Python 
 Знак решетки ( # ), который не находится внутри строкового литерала, является началом комментария.Все символы после  #  до конца физической строки являются частью комментария, и интерпретатор Python игнорирует их.
  #! / Usr / bin / python3

# Первый комментарий
print ("Hello, Python!") # второй комментарий  
 Это дает следующий результат.
  Привет, Python!  
 Вы можете ввести комментарий в той же строке после утверждения или выражения.
  name = "Madisetti" # Это снова комментарий  
 Python не имеет функции многострочного комментирования.Вы должны прокомментировать каждую строку отдельно следующим образом.
  # Это комментарий.
# Это тоже комментарий.
# Это тоже комментарий.
# Я уже сказал это.  
 Примечание. В рамках курса Python учат, что для создания многострочного комментария следует использовать  "" "тройные кавычки" "" . Это не верно. У Python есть только один способ делать комментарии — использовать  # .
 Тройные кавычки рассматриваются как обычные строки, за исключением того, что они могут занимать несколько строк.Под обычными строками я подразумеваю, что если они не присвоены переменной, они будут немедленно собраны мусором, как только этот код будет выполнен. следовательно,  не игнорируется интерпретатором  точно так же, как  #a comment .
 Функция печати в Python 3 
 Функция печати в Python используется для отображения вывода переменных: строки, списки, кортежи, диапазон и т. Д.
 До версии Python 3.x печать считалась утверждением.Однако в Python 3.x печать действует как функция. Например:
  print («Строка»)
 
печать (a_variable)
 
печать (список)  
 Ниже приводится синтаксис использования функции печати:
  print (* объекты, sep = '', end = '\ n', file = sys.stdout, flush = False)  
 Где:
 Объектом могут быть строки, списки, кортежи и т. Д.
 Параметр  sep = ''  указывает расстояние между несколькими объектами.Вы можете использовать что-либо кроме пробела, используя этот параметр.
  end = '\ n \'  означает, что при каждом вызове функция печати будет заканчиваться новой строкой. Позже в этом руководстве будет показана демонстрация того, как вы можете это изменить.
  file = sys.stdout  указывает, куда функция печати должна отправлять вывод. Значение по умолчанию —  stdout , которое вы можете изменить, например, на внешний файл.
 В  Python 3.3  добавлен аргумент ключевого слова flush, который указывает, следует ли сбрасывать выходной поток.Значение по умолчанию —  false .
 Линии и отступы 
 Python не использует фигурные скобки ( {} ) для обозначения блоков кода для определений классов и функций или управления потоком. Блоки кода обозначаются строгим отступом строк.
 Количество пробелов в отступе может меняться, но все операторы в блоке должны иметь одинаковый отступ. Например:
 , если True:
   print ("True")

еще:
   print («Ложь»)  
 Однако следующий блок генерирует ошибку:
 , если True:
    print ("Ответ")
    print ("True")
еще:
    print ("Ответ")
  print ("False") # отступ с разным количеством пробелов вызовет ошибку  
 Таким образом, в Python все непрерывные строки с одинаковым количеством пробелов образуют блок.
 Многострочные операторы 
 Заявления в Python обычно заканчиваются новой строкой. Однако Python позволяет использовать символ продолжения строки ( \ ) для обозначения продолжения строки. Например:
 Всего  = item_one + \
        item_two + \
        item_three  
 В операторах, содержащихся в скобках  [] ,  {}  или  () , не нужно использовать символ продолжения строки.Например:
  days = ['понедельник', 'вторник', 'среда', 'четверг', 'пятница']  
 Цитата в Python 
 Python принимает одинарные ( '), двойные ( ") и тройные (' ''  или " "" ) кавычки для обозначения строковых литералов, если один и тот же тип кавычек начинается и заканчивается в строке. .
 Тройные кавычки используются для разделения строки на несколько строк. Например, все нижеследующее является законным.
  слово = 'слово'
предложение = "Это предложение."
paragraph = "" "Это абзац. Это
состоит из нескольких строк и предложений. "" " 
 Использование пустых строк 
 Строка, содержащая только пробелы, возможно с комментарием, называется пустой строкой, и Python полностью ее игнорирует.
 В сеансе интерактивного интерпретатора вы должны ввести пустую физическую строку для завершения многострочного оператора.
 Ожидание ввода пользователя 
 В следующей строке программы отображается запрос и оператор, говорящий «Нажмите клавишу ввода для выхода», а затем ожидает, пока пользователь предпримет действия:
  #! / Usr / bin / python3

input ("\ n \ nНажмите клавишу ввода, чтобы выйти.")  
 Здесь « \ n \ n » используется для создания двух новых строк перед отображением фактической строки. Как только пользователь нажимает клавишу, программа завершается. Это хороший трюк, позволяющий держать окно консоли открытым до тех пор, пока пользователь не закончит работу с приложением.
 Несколько операторов в одной строке 
 Точка с запятой (; ) позволяет размещать несколько операторов в одной строке при условии, что ни одна инструкция не запускает новый блок кода. Вот пример фрагмента кода с точкой с запятой:
  import sys; х = 'фу'; sys.stdout.write (x + '\ n')  
 Группы нескольких операторов как наборы 
 Группы отдельных операторов, которые составляют единый блок кода, называются в Python  наборами . Составные или сложные операторы, такие как if, while, def и class, требуют строки заголовка и набора.
 Строки заголовка начинаются с оператора (с ключевого слова) и заканчиваются двоеточием (: ), за которыми следуют одна или несколько строк, составляющих набор. Например:
  если выражение:
   сюита
выражение elif:
   сюита
еще :
   люкс  
 импорт и из…импорт 
 Импорт в Python аналогичен  #include  header_file в C / C ++. Модули Python могут получить доступ к коду из другого модуля, импортировав файл / функцию с помощью import. Оператор импорта — это наиболее распространенный способ вызова механизма импорта, но не единственный.
  импорт имя_модуля 
 Когда используется импорт, он сначала ищет модуль в локальной области, вызывая функцию  __import __ () . Затем значение, возвращаемое функцией, отражается в выходных данных исходного кода.
  импорт математики
печать (math.pi)  
 Выход:
  3,141592653589793  
  импорт имя_модуля.имя_частника 
 В приведенном выше коде модуль math импортируется, и к его переменным можно получить доступ, рассматривая его как класс и pi как его объект. Значение пи возвращается  __import __ () .  pi  целиком можно импортировать в наш исходный код вместо импорта всего модуля.
  из math import pi
  
# Обратите внимание, что в приведенном выше примере
# мы использовали math.pi. Здесь мы использовали
# пи напрямую.
печать (пи)  
 Выход:
  3,141592653589793  
  из импорта имя_модуля * 
 В приведенном выше коде модуль math не импортируется, а просто импортировано в качестве переменной pi. Все функции и константы можно импортировать с использованием  * .
  из математического импорта *
печать (пи)
печать (факториал (6))  
 Выход:
  3.141592653589793
720  
 Разница между  import module  и  от module import foo  в основном субъективна. Выберите тот, который вам больше всего нравится, и будьте последовательны в его использовании. Вот несколько моментов, которые помогут вам принять решение.
  модуль импорта 
  Плюсы:  Меньше обслуживания ваших  import  отчетов. Не нужно добавлять дополнительный импорт, чтобы начать использовать другой элемент из модуля
.
  Минусы:  Набор текста  модуль.foo  в вашем коде может быть утомительным и избыточным (утомление можно свести к минимуму, используя модуль импорта  как mo , а затем набрав  mo.foo )
  из модуля import foo 
  Плюсы: 
 Меньше набора текста для использования  foo 
 Больше контроля над тем, какие элементы модуля доступны
  Минусы: 
 Чтобы использовать новый элемент из модуля, вам необходимо обновить отчет  import 
 Вы теряете контекст около  foo .Например, менее понятно, что делает  ceil ()  по сравнению с  math.ceil () 
.
 Допустим любой метод, но  не использует   из импорта модуля * .
 Для любого разумно большого набора кода, если вы импортируете  * , вы, вероятно, закрепите его в модуле и не сможете удалить. Это связано с тем, что трудно определить, какие элементы, используемые в коде, поступают из ‘module’, что упрощает переход к точке, где вы думаете, что больше не используете  import , но очень сложно быть уверенным. .
 Аргументы командной строки 
 Многие программы могут быть запущены, чтобы предоставить вам некоторую базовую информацию о том, как их следует запускать. Python позволяет сделать это с помощью  -h 
  $ питон -h
использование: python [option] ... [-c cmd | -м мод | файл | -] [аргумент] ...
Параметры и аргументы (и соответствующие переменные среды):
-c cmd: программа передается в виде строки (завершает список опций)
-d: вывод отладки парсера (также PYTHONDEBUG = x)
-E: игнорировать переменные среды (например, PYTHONPATH)
-h: распечатать это справочное сообщение и выйти

[ так далее.]  
 До сих пор мы изучили базовый синтаксис Python 3. По сравнению с другими языками программирования синтаксис Python проще и гибче.
 Улучшенный синтаксис форматирования строк (руководство) — Real Python 
 Начиная с Python 3.6, f-строки представляют собой отличный новый способ форматирования строк. Они не только более читабельны, лаконичны и менее подвержены ошибкам, чем другие способы форматирования, но и работают быстрее!
 К концу этой статьи вы узнаете, как и почему начать использовать f-струны сегодня.
 Но сначала, вот какой была жизнь до f-strings, когда приходилось идти в школу пешком в обе стороны по снегу.
 Форматирование строк «старой школы» в Python 
 До Python 3.6 у вас было два основных способа встраивания выражений Python в строковые литералы для форматирования:% -форматирование и  str.format () . Вы скоро узнаете, как их использовать и каковы их ограничения.
 Вариант №1:% -форматирование 
 Это основная группа форматирования Python, которая присутствует в языке с самого начала.Вы можете прочитать больше в документации Python. Имейте в виду, что% -форматирование не рекомендуется документами, которые содержат следующее примечание:
 «Операции форматирования, описанные здесь, демонстрируют множество причуд, которые приводят к ряду распространенных ошибок (таких как неправильное отображение кортежей и словарей).
 Использование новых форматированных строковых литералов или интерфейса  str.format ()  помогает избежать этих ошибок. Эти альтернативы также предоставляют более мощные, гибкие и расширяемые подходы к форматированию текста.»(Источник)
 Как использовать% -форматирование 
 Строковые объекты имеют встроенную операцию с использованием оператора % , который можно использовать для форматирования строк. Вот как это выглядит на практике:
>>>
  >>> name = "Эрик"
>>> "Привет,% s." % название
«Привет, Эрик».
  
 Чтобы вставить более одной переменной, вы должны использовать кортеж этих переменных. Вот как это сделать:
>>>
  >>> name = "Эрик"
>>> возраст = 74
>>> "Привет,% s.Вы% s. "% (Имя, возраст)
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
 Почему% -форматирование — это не лучший результат 
 Примеры кода, которые вы только что видели выше, достаточно читабельны. Однако, как только вы начнете использовать несколько параметров и более длинные строки, ваш код быстро станет намного труднее читаться. Вещи уже начинают выглядеть немного запутанными:
>>>
  >>> first_name = "Эрик"
>>> last_name = "Бездействие"
>>> возраст = 74
>>> профессия = "комик"
>>> affiliation = "Монти Пайтон"
>>> "Привет,% s% s.Вы% s. Вы% s. Вы были участником% s. "% (First_name, last_name, возраст, профессия, принадлежность)
«Привет, Эрик Айдл. Вам 74 года. Вы комик. Вы были членом «Монти Пайтон».
  
 К сожалению, этот вид форматирования не очень хорош, потому что он многословен и приводит к ошибкам, таким как неправильное отображение кортежей или словарей. К счастью, впереди более яркие дни.
 Вариант 2: str.format () 
 Этот новый способ выполнения работы был представлен в Python 2.6. Вы можете ознакомиться с «Руководством по новым методам форматирования строк в Python» для получения дополнительной информации.
 Как использовать str.format () 
  str.format ()  — это улучшение% -форматирования. Он использует обычный синтаксис вызова функций и может быть расширен с помощью метода  __format __ ()  для объекта, преобразуемого в строку.
 При  str.format ()  заменяемые поля помечаются фигурными скобками:
>>>
  >>> "Здравствуйте, {}.Вам {}. ". Формат (имя, возраст)
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
 Вы можете ссылаться на переменные в любом порядке, указав их индекс:
>>>
  >>> «Здравствуйте, {1}. Вы {0}.». Формат (возраст, имя)
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
 Но если вы вставите имена переменных, вы получите дополнительную привилегию, заключающуюся в возможности передавать объекты, а затем ссылаться на параметры и методы между фигурными скобками:
>>>
  >>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Здравствуйте, {имя}.Вам {возраст}. ". Format (name = person ['name'], age = person ['age'])
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
 Вы также можете использовать  ** , чтобы проделать этот изящный трюк со словарями:
>>>
  >>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> «Привет, {имя}. Тебе {возраст}.». Формат (** человек)
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
  str.format ()  определенно является улучшением по сравнению с% -форматированием, но это еще не все розы и солнце.
 Почему str.format () — не лучший вариант 
 Код, использующий  str.format () , намного легче читается, чем код, использующий% -форматирование, но  str.format ()  все еще может быть довольно подробным, когда вы имеете дело с несколькими параметрами и более длинными строками. Взгляните на это:
>>>
  >>> first_name = "Эрик"
>>> last_name = "Бездействие"
>>> возраст = 74
>>> профессия = "комик"
>>> affiliation = "Монти Пайтон"
>>> print (("Здравствуйте, {first_name} {last_name}.Вам {возраст}. "+
>>> "Вы - {профессия}. Вы были членом {affiliation}.") \
>>> .format (first_name = first_name, last_name = last_name, age = age, \
>>> профессия = профессия, принадлежность = принадлежность))
«Привет, Эрик Айдл. Вам 74 года. Вы комик. Вы были членом «Монти Пайтон».
  
 Если у вас есть переменные, которые вы хотите передать в  .format ()  в словаре, вы можете просто распаковать их с помощью .format (** some_dict)  и ссылаться на значения по ключу в строке, но должен быть лучший способ сделать это.
 f-Strings: новый и улучшенный способ форматирования строк в Python 
 Хорошая новость в том, что струны для диафрагмы здесь, чтобы спасти положение. Они режут! Они играют в кости! Они делают жареный картофель с жульеном! Ладно, ничего из этого они не делают, но упрощают форматирование. Они присоединились к партии в Python 3.6. Вы можете прочитать все об этом в PEP 498, написанном Эриком В. Смитом в августе 2015 года.
 Также называемые «форматированными строковыми литералами» f-строки — это строковые литералы, которые имеют в начале  f  и фигурные скобки, содержащие выражения, которые будут заменены их значениями. Выражения оцениваются во время выполнения, а затем форматируются с использованием протокола  __format__ . Как всегда, документация Python — ваш друг, когда вы хотите узнать больше.
 Вот несколько способов, которыми фа-струны могут облегчить вашу жизнь.
 Простой синтаксис 
 Синтаксис аналогичен синтаксису, который вы использовали с  str.format () , но менее подробный. Посмотрите, насколько легко это читать:
>>>
  >>> name = "Эрик"
>>> возраст = 74
>>> f "Привет, {имя}. Тебе {возраст}."
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
 Также можно использовать заглавную букву  F :
>>>
  >>> F "Здравствуйте, {имя}. Тебе {возраст}."
«Привет, Эрик. Вам 74 года.
  
 Вы еще не любите струны? Надеюсь, что к концу статьи вы ответите  >>> F "Да!" .
 Произвольные выражения 
 Поскольку f-строки оцениваются во время выполнения, вы можете поместить в них любые и все допустимые выражения Python. Это позволяет вам делать некоторые изящные вещи.
 Вы можете сделать что-нибудь довольно простое, например:
 Но вы также можете вызывать функции. Вот пример:
>>>
  >>> def to_lowercase (ввод):
... вернуть input.lower ()

>>> name = "Эрик Айдл"
>>> f "{to_lowercase (name)} забавно."
Эрик Айдл забавный.
  
 У вас также есть возможность напрямую вызвать метод:
>>>
  >>> f "{name.lower ()} смешно."
Эрик Айдл забавный.
  
 Вы даже можете использовать объекты, созданные из классов с f-строками. Представьте, что у вас был следующий класс:
  класс Юморист:
    def __init __ (я, имя, фамилия, возраст):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = возраст

    def __str __ (сам):
        return f "{self.first_name} {self.last_name} - {self.age}. "

    def __repr __ (сам):
        return f "{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Сюрприз!"
  
 Вы сможете это сделать:
>>>
  >>> new_comedian = Юморист («Эрик», «Холостой», «74»)
>>> f "{new_comedian}"
Эрику Айдлу 74 года.
  
 Методы  __str __ ()  и  __repr __ ()  определяют, как объекты представлены в виде строк, поэтому вам нужно убедиться, что вы включили хотя бы один из этих методов в определение вашего класса.Если вам нужно выбрать один, используйте  __repr __ () , потому что его можно использовать вместо  __str __ () .
 Строка, возвращаемая функцией  __str __ () , является неформальным строковым представлением объекта и должна быть удобочитаемой. Строка, возвращаемая функцией  __repr __ () , является официальным представлением и должна быть однозначной. Вызов  str ()  и  repr ()  предпочтительнее прямого использования  __str __ ()  и  __repr __ () .
 По умолчанию f-строки будут использовать  __str __ () , но вы можете убедиться, что они используют  __repr __ () , если вы включите флаг преобразования ! R :
>>>
  >>> f "{new_comedian}"
Эрику Айдлу 74 года.'
>>> f "{new_comedian! r}"
«Эрику Айдлу 74 года. Сюрприз!»
  
 Если вы хотите прочитать часть беседы, в результате которой f-строки поддерживают полные выражения Python, вы можете сделать это здесь.
 Многострочные f-струны 
 У вас могут быть многострочные строки:
>>>
  >>> name = "Эрик"
>>> профессия = "комик"
>>> affiliation = "Монти Пайтон"
>>> message = (
... f "Привет, {имя}."
... f "Вы - {профессия}."
... f "Вы состояли в {affiliation}."
...)
>>> сообщение
«Привет, Эрик. Вы комик. Вы были в «Монти Пайтоне».
  
 Но помните, что вам нужно поместить  f  перед каждой строкой многострочной строки. Следующий код не будет работать:
>>>
  >>> message = (
... f "Привет, {имя}."
... "Вы - {профессия}".
... "Вы состояли в {affiliation}".
...)
>>> сообщение
«Привет, Эрик. Вы {профессия}. Вы были в {affiliation}.'
  
 Если вы не поставите  f  перед каждой отдельной строкой, то у вас будут обычные, старые, садовые струны, а не блестящие, новые, причудливые струны.
 Если вы хотите распределить строки по нескольким строкам, у вас также есть возможность экранировать возврат с помощью  \ :
>>>
  >>> message = f "Привет, {имя}." \
... f "Вы - {профессия}." \
... f "Вы состояли в {affiliation}."
...
>>> сообщение
«Привет, Эрик.Вы комик. Вы были в «Монти Пайтоне».
  
 Но вот что произойдет, если использовать  "" ":
>>>
  >>> message = f "" "
... Привет, {имя}.
... Вы - {профессия}.
... Вы состояли в {affiliation}.
... "" "
...
>>> сообщение
'\ n Привет, Эрик. \ n Вы комик. \ n Вы играли в «Монти Пайтон». \ n'
  
 Прочтите рекомендации по отступам в PEP 8.
 Скорость 
  f  с фа-струнами также может означать «быстрый».”
 f-строк быстрее, чем% -formatting и  str.format () . Как вы уже видели, f-строки — это выражения, оцениваемые во время выполнения, а не постоянные значения. Вот выдержка из документации:
 «F-строки позволяют встраивать выражения в строковые литералы с использованием минимального синтаксиса. Следует отметить, что f-строка на самом деле является выражением, вычисляемым во время выполнения, а не постоянным значением. В исходном коде Python f-строка — это буквальная строка с префиксом  f , которая содержит выражения внутри фигурных скобок.Выражения заменяются их значениями ». (Источник)
 Во время выполнения выражение в фигурных скобках оценивается в своей собственной области видимости, а затем складывается вместе со строковой литеральной частью f-строки. Затем возвращается результирующая строка. Это все, что нужно.
 Вот сравнение скорости:
>>>
  >>> импортное время
>>> timeit.timeit ("" "name =" Эрик "
... возраст = 74
... "% s - это% s." % (имя, возраст) "" ", число = 10000)
0,003324444866599663
  
>>>
  >>> timeit.timeit ("" "name =" Эрик "
... возраст = 74
... '{} равно {}.'. format (имя, возраст) "" ", число = 10000)
0,004242089427570761
  
>>>
  >>> timeit.timeit ("" "name =" Эрик "
... возраст = 74
... f '{name} is {age}.' "" ", number = 10000)
0,0024820892040722242
  
 Как видите, струны f на вершине.
 Однако так было не всегда. Когда они были впервые реализованы, у них были некоторые проблемы со скоростью, и их нужно было сделать быстрее, чем  str.format () .Был введен специальный код операции  BUILD_STRING .
 Питоновские f-струны: надоедливые детали 
 Теперь, когда вы узнали все о том, почему фа-струны хороши, я уверен, что вы захотите выйти и начать их использовать. Вот несколько деталей, о которых следует помнить, отправляясь в этот дивный новый мир.
 Кавычки 
 Внутри выражений можно использовать различные типы кавычек. Просто убедитесь, что вы не используете тот же тип кавычек за пределами f-строки, что и в выражении.
 Этот код будет работать:
>>>
  >>> f "{'Eric Idle'}"
'Эрик Айдл'
  
 Этот код также будет работать:
>>>
  >>> f '{"Эрик Айдл"}'
'Эрик Айдл'
  
 Вы также можете использовать тройные кавычки:
>>>
  >>> f "" "Эрик Айдл" ""
'Эрик Айдл'
  
>>>
  >>> f '' 'Эрик Айдл' ''
'Эрик Айдл'
  
 Если вы обнаружите, что вам нужно использовать одинаковые кавычки как внутри, так и снаружи строки, вы можете избежать с помощью  \ :
>>>
  >>> f "\" Комик \ "{имя}, возраст {возраст}."
«Комик» - Эрик Айдл, 74 года ».
  
 Словари 
 Говоря о кавычках, будьте осторожны при работе со словарями. Если вы собираетесь использовать одинарные кавычки для ключей словаря, не забудьте убедиться, что вы используете двойные кавычки для f-строк, содержащих ключи.
 Это будет работать:
>>>
  >>> comedian = {'name': 'Eric Idle', 'age': 74}
>>> f "Комик {комик ['name']}, возраст {комик ['age']}.SyntaxError: недопустимый синтаксис
  
 Если вы используете тот же тип кавычек вокруг ключей словаря, что и снаружи f-строки, то кавычка в начале первого ключа словаря будет интерпретироваться как конец строки.
 Подтяжки 
 Чтобы фигурная скобка появилась в вашей строке, вы должны использовать двойные фигурные скобки:
>>>
  >>> f "{{70 + 4}}"
'{70 + 4}'
  
 Обратите внимание, что использование тройных фигурных скобок приведет к тому, что в вашей строке будут только одиночные фигурные скобки:
>>>
  >>> f "{{{70 + 4}}}"
'{74}'
  
 Однако вы можете получить больше фигурных скобок, если используете более чем тройные фигурные скобки:
>>>
  >>> f "{{{{70 + 4}}}}"
'{{70 + 4}}'
  
 обратная косая черта 
 Как вы видели ранее, вы можете использовать escape-символы обратной косой черты в строковой части f-строки.SyntaxError: часть выражения f-string не может включать обратную косую черту
 
 Вы можете обойти это, предварительно оценив выражение и используя результат в строке f:
>>>
  >>> name = "Эрик Айдл"
>>> f "{имя}"
'Эрик Айдл'
  
 Продолжайте и форматируйте! 
 Вы по-прежнему можете использовать старые способы форматирования строк, но с f-строками теперь у вас есть более краткий, читаемый и удобный способ, который одновременно быстрее и менее подвержен ошибкам.Упрощение своей жизни с помощью f-строк — отличная причина начать использовать Python 3.6, если вы еще не сделали этого. (Если вы все еще используете Python 2, не забывайте, что скоро наступит 2020 год!)
 Согласно дзену Python, когда вам нужно решить, как что-то сделать, тогда «[t] здесь должен быть один — и желательно только один — очевидный способ сделать это». Хотя f-строки — не единственный возможный способ форматирования строк, они могут стать одним из очевидных способов выполнения работы.
 Дополнительная литература 
 Если вы хотите прочитать расширенное обсуждение интерполяции строк, взгляните на PEP 502. Кроме того, в черновике PEP 536 есть еще несколько мыслей о будущем f-струн.
 Чтобы получить больше удовольствия от струнных, ознакомьтесь со следующими статьями:
 Счастливого питонинга!
 Синтаксис Python
 — w3resource 
  Последнее обновление 28 февраля 2020 12:16:01 (UTC / GMT +8 часов) 
 Введение 
 Программа Python читается анализатором.Python был разработан, чтобы быть легко читаемым языком. Синтаксис языка программирования Python — это набор правил, определяющих, как будет написана программа Python.
  Линейная структура Python: 
 Программа Python разделена на несколько логических строк, и каждая логическая строка заканчивается токеном NEWLINE. Логическая линия создается из одной или нескольких физических линий. 
 Строка содержит только пробелы, табуляции, каналы формы, возможно, комментарий, известна как пустая строка, и интерпретатор Python игнорирует ее.
 Физическая строка — это последовательность символов, оканчивающаяся последовательностью конца строки (в Windows она называется CR LF или возврат, за которым следует перевод строки, а в Unix это называется LF или перевод строки). См. Следующий пример.
  Комментарии в Python: 
 Комментарий начинается с символа решетки (#), который не является частью строкового литерала, и заканчивается в конце физической строки. Все символы после символа # до конца строки являются частью комментария, и интерпретатор Python игнорирует их.См. Следующий пример. Следует отметить, что Python не поддерживает многострочные или блочные комментарии.
  Соединение двух строк: 
 Если вы хотите написать длинный код в одной строке, вы можете разбить логическую строку на две или более физических строк, используя символ обратной косой черты (\). Поэтому, когда физическая строка заканчивается символом обратной косой черты (\) и не является частью строкового литерала или комментария, она может присоединиться к другой физической строке. См. Следующий пример.
  Несколько операторов в одной строке: 
 Вы можете записать два отдельных оператора в одну строку, используя точку с запятой (;) между двумя строками.
  Отступ: 
 Python использует пробелы (пробелы и табуляции) для определения блоков программы, тогда как другие языки, такие как C, C ++, используют фигурные скобки ({}) для обозначения блоков кода для класса, функций или управления потоком. Количество пробелов (пробелов и табуляции) в отступе не фиксировано, но все операторы в блоке должны иметь одинаковый отступ.В следующей программе операторы блока не имеют отступов.
 Это программа с одинарным отступом.
 Это программа с одинарным отступом табуляции.
 Вот еще одна программа с отступом в один пробел + одна табуляция.
  Стиль программирования Python: 
 Используйте 4 пробела на каждый отступ и без табуляции.
 Не смешивайте табуляции и пробелы.Табуляция создает путаницу, поэтому рекомендуется использовать только пробелы.
 Максимальная длина строки: 79 символов, что помогает пользователям с маленьким дисплеем.
 Используйте пустые строки для разделения определений функций и классов верхнего уровня и одну пустую строку для разделения определений методов внутри класса и больших блоков кода внутри функций.
 По возможности помещайте встроенные комментарии (должны быть полными предложениями).
 Используйте пробелы вокруг выражений и утверждений.
  Python Резервные слова: 
 Следующие идентификаторы используются как зарезервированные слова языка и не могут использоваться как обычные идентификаторы.
 Ложь
 класс
 наконец
 это
 возврат
 Нет
 продолжить
 для
 лямбда
 попробовать
 Истинно
 деф
 из
 нелокальный
, а
 и
 del
 глобальный
 не
 с
 как
 el
 если
 или
 выход
 утверждать
 еще
 импорт
 пасс
 перерыв
 кроме
 в
 поднять
  Предыдущая:  Программирование CGI 
  Следующая:  Переменная Python
 Проверьте свои навыки Python с помощью викторины w3resource
 Python: советы дня 
  Один раз возвращает каждый элемент, который существует в любом из двух списков 
 Пример:
 def tips_union (x, y):
  список возврата (набор (x + y))

print (tips_union ([1, 2, 3, 4], [5, 3, 2]))
 
 Выход:
 [1, 2, 3, 4, 5]
 
 Основы
 Python 3 — GeeksforGeeks 
 Если вы используете  Linux / Unix-like , просто откройте терминал, и на 99% ОС Linux Python предустановлен вместе с ОС.Просто введите «python3» в терминале, и все готово. 
 Это будет выглядеть так:
 «>>>» представляет оболочку Python и ее готовность принимать команды и код Python.
  Переменные и структуры данных 
 В других языках программирования, таких как C, C ++ и Java, вам нужно будет объявить тип переменных, но в Python этого делать не нужно. Просто введите переменную, и когда ей будут присвоены значения, она автоматически узнает, будет ли заданное значение int, float, char или даже String.
  myNumber   =   3 
  print   (myNumber) 
  
  myNumber2   =   4.5  9000 print   
 myNumber
  
  myNumber   =   "helloworld" 
  печать   (myNumber) 
  Выход: 
 3
4.5
Привет мир
 
 Посмотрите, насколько это просто, просто создайте переменную и присвойте ей любое значение, которое хотите, а затем используйте функцию печати, чтобы распечатать ее. Python имеет 4 типа встроенных структур данных, а именно список, словарь, кортеж и набор.
  Список  — это самая основная структура данных в Python. Список — это изменяемая структура данных, то есть элементы могут быть добавлены в список позже после создания списка. Это похоже на то, что вы собираетесь делать покупки на местном рынке и составляете список некоторых товаров, а позже вы можете добавлять в список все больше и больше товаров.Функция 
 append () используется для добавления данных в список.
  
  число   =   [] 
  
  число.приложение (  21  ) 
   число. ) 
  nums.append (  "String"  ) 
  
  print   (nums) 
  Вывод: 
 [21, 40.5, String] 
  Комментарии: 
 # используется для однострочного комментария в Python
"" "это комментарий" "" используется для многострочных комментариев 
  Ввод и вывод 
 В этом разделе мы узнаем, как принимать ввод от пользователя и, следовательно, манипулировать им или просто отображать его. Функция input () используется для ввода данных от пользователя.
  имя   =   ввод   (  "Введите свое имя:"  ) 
  
  печать   (  "привет"  , имя) 
  Вывод: 
 hello harssh 
 91 091
  
  num1   =   int   (  input  um input  um input  um input   )) 
  число2   =   int   (  ввод   (  "Введите число2:"  )) 
  
  число3   =   число1   *   число2 
  печать   (  "Продукт:"  , число3) 
  Выход: 
 Введите число1: 8 Введите число2: 6 ('Product is:', 48)
 
  Выбор 
 Выбор в Python выполняется с использованием двух ключевых слов if и elif и else (elseif)
  
  num1   =   34 
  if   (num1>   12  ): 
    print   (  «Num1 is good»  ) 
  elif   (num1>   35  ): 
    печать   (  "Num2 не гооооо.... " ) 
  еще  : 
    print   ( « Num2 is great » ) 
  Вывод: 
 Num1 is good 
  Функции 
 Вы можете думать о функциях как о связке кода, который предназначен для выполнения определенной задачи во всем скрипте Python. Python использовал ключевое слово def для определения функции. 
  Синтаксис: 
 def имя-функции (аргументы):
            #function body 
  def   hello (): 
    print   (  "hello"  ) 
    print   (  "привет еще раз " ) 
  привет () 
  
  привет () 
  Выход: 
 привет
и снова здравствуйте
Привет
и снова здравствуйте
 
 Теперь, когда мы знаем, что любая программа начинается с «главной» функции… давайте создадим основную функцию, как и во многих других языках программирования.
  def   getInteger (): 
    результат   =   int   (  ввод   (  "Введите целое число:"  )) 
    возврат   результат 
  
  def   Main (): 
    print   (  «Запущено»  ) 
  
  
  
    вывод   =   getInteger () 
    печать   (вывод) 
  
  if   __name__   =   = __main__ " : 
    Main () 
  Выход: 
 Запущено
Введите целое число: 5
 
  Итерация (цикл) 
 Как следует из названия, он вызывает повторение вещей снова и снова.Мы будем использовать здесь самый популярный цикл for.
  
  для   шаг   в диапазоне     (  5  ): 
    печать   (шаг) 
8
8  Выход: 
 0
1
2
3
4
 
  Модули 
 Python имеет очень богатую библиотеку модулей, которая имеет несколько функций для выполнения множества задач.Вы можете узнать больше о стандартной библиотеке Python, нажав здесь. Ключевое слово 
 «import» используется для импорта определенного модуля в ваш код Python. Например, рассмотрим следующую программу.
  импорт   математика 
  
  def   Главная (): 
    число   =   - 
0 85 
 
0
  
    число   =   математ.fabs (число) 
    print   (число) 
  
  
  если   __name__   =   =   «__main000  9000
3:   Main () 
  Вывод: 
 85.0 
 Это некоторые из самых основ языка программирования Python, и я буду освещать темы Python как среднего, так и продвинутого уровня в моих следующих статьях. .
 Автор статьи:  Harsh Wardhan Chaudhary . Если вам нравится GeeksforGeeks, и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью provide.geeksforgeeks.org или отправить ее по электронной почте на [email protected]. Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам. Перед публикацией ваша статья будет проверена командой Geeks for Geeks.
 Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.
 Как комментировать код Python 
 Введение 
 Комментарии — это строки, существующие в компьютерных программах, которые игнорируются компиляторами и интерпретаторами. Включение комментариев в программы делает код более читабельным для людей, поскольку он предоставляет некоторую информацию или пояснения о том, что делает каждая часть программы.
 В зависимости от цели вашей программы, комментарии могут служить вам заметками или напоминаниями, или они могут быть написаны с намерением, чтобы другие программисты могли понять, что делает ваш код.
 В общем, писать комментарии во время написания или обновления программы — это хорошая идея, так как позже легко забыть о своем мыслительном процессе, а комментарии, написанные позже, могут оказаться менее полезными в долгосрочной перспективе.
 Комментарии в Python начинаются с решетки ( # ) и символа пробела и продолжаются до конца строки.
 Обычно комментарии будут выглядеть примерно так:
  # Это комментарий
  
 Поскольку комментарии не выполняются, при запуске программы вы не увидите никаких указаний на комментарий.Комментарии находятся в исходном коде для чтения людьми, а не для выполнения компьютерами.
 В «Hello, World!» программе комментарий может выглядеть так:
 hello.py
  # Распечатать «Hello, World!» утешить
print ("Привет, мир!")
  
 В цикле  для , который выполняет итерацию по списку, комментарии могут выглядеть следующим образом:
 sharks.py
  # Определить переменную sharks как список строк
акулы = ['голова-молот', 'большая белая', 'морская собака', 'оборка', 'бык', 'реквием']

# Цикл For, который перебирает список акул и печатает каждый строковый элемент
для акулы у акул:
   печать (акула)
  
 Комментарии должны быть сделаны в том же отступе, что и код, который они комментируют.То есть определение функции без отступа будет иметь комментарий без отступа, и каждый последующий уровень отступа будет иметь комментарии, которые выровнены с кодом, который он комментирует.
 Например, вот как комментируется функция  again ()  из учебника Как создать простую программу калькулятора в Python 3 с комментариями после каждого уровня отступа кода:
 Calculator.py
  ...
# Определите функцию again (), чтобы спросить пользователя, хотят ли они снова использовать калькулятор
def снова ():

    # Принимать ввод от пользователя
    calc_again = вход ('' '
Хотите еще раз посчитать?
Пожалуйста, введите Y для ДА или N для НЕТ.'' ')

    # Если пользователь вводит Y, запускаем функцию calculate ()
    если calc_again == 'Y':
        вычислить ()

    # Если пользователь вводит N, попрощайтесь с пользователем и завершите программу
    elif calc_again == 'N':
        print ('Увидимся позже.')

    # Если пользователь вводит другой ключ, снова запустите функцию
    еще:
        очередной раз()
  
 Комментарии делаются, чтобы помочь программистам, будь то исходный программист или кто-то другой, использующий проект или участвующий в нем. Если комментарии не могут быть должным образом поддержаны и обновлены вместе с базой кода, лучше не включать комментарий, чем писать комментарий, который противоречит или будет противоречить коду.
 Комментируя код, вы должны стремиться ответить на вопрос , почему  стоит за кодом, а не , что  или , как . Если код не является особенно сложным, просмотр кода обычно может сказать, что он делает или как он это делает.
 Блочные комментарии могут использоваться для объяснения более сложного кода или кода, с которым вы не ожидаете, что читатель будет знаком. Эти комментарии в более длинной форме применяются к некоторому или ко всему следующему коду, а также имеют отступ на том же уровне, что и код.
 В комментариях к блоку каждая строка начинается с решетки и одного пробела. Если вам нужно использовать более одного абзаца, они должны быть разделены строкой, содержащей одну решетку.
 Вот пример комментария блока, который определяет, что происходит в функции  main () , определенной ниже:
  # Основная функция будет анализировать аргументы через переменную парсера. Эти
# аргументы будут определены пользователем на консоли. Это пройдет
# аргумент слова, который пользователь хочет проанализировать вместе с именем файла
# пользователь хочет использовать, а также предоставить текст справки, если пользователь не
# правильно передать аргументы.def main ():
  parser = argparse.ArgumentParser ()
  parser.add_argument (
      "слово",
      help = "слово для поиска в текстовом файле".
  )
  parser.add_argument (
      "имя файла",
      help = "путь к текстовому файлу для поиска"
  )
...
  
 Комментарии блока обычно используются, когда операции менее просты и поэтому требуют подробного объяснения. Вам следует избегать чрезмерного комментирования кода и доверять другим программистам в понимании Python, если только вы не пишете для определенной аудитории.
 Встроенные комментарии появляются в той же строке оператора после самого кода. Как и другие комментарии, они начинаются с решетки и одного символа пробела.
 Обычно встроенные комментарии выглядят так:
  [код] # Встроенный комментарий к коду
  
 Встроенные комментарии следует использовать умеренно, но они могут быть эффективными для объяснения сложных или неочевидных частей кода. Они также могут быть полезны, если вы думаете, что можете не вспомнить строку кода, которую пишете в будущем, или если вы сотрудничаете с кем-то, кто, как вы знаете, может быть знаком не со всеми аспектами кода.
 Например, если вы не используете много математики в своих программах на Python, вы или ваши соавторы можете не знать, что следующее создает комплексное число, поэтому вы можете включить встроенный комментарий об этом:
  z = 2.5 + 3j # Создать комплексное число
  
 Встроенные комментарии также могут быть использованы для объяснения причин, по которым что-то сделано, или некоторой дополнительной информации, например:
  x = 8 # Инициализировать x произвольным числом
  
 Строчные комментарии следует использовать только при необходимости и тогда, когда они могут служить полезным руководством для человека, читающего программу.
 Помимо использования комментариев как способа документирования кода, хеш-метку можно также использовать для комментирования кода, который вы не хотите выполнять, пока вы тестируете или отлаживаете программу, которую вы в настоящее время создаете. То есть, когда вы испытываете ошибки после внедрения новых строк кода, вы можете прокомментировать некоторые из них, чтобы увидеть, сможете ли вы устранить конкретную проблему.
 Использование решетки также может позволить вам попробовать альтернативные варианты, пока вы определяете, как настроить код.Например, вы можете выбирать между использованием цикла  в то время как  или цикла  для  в игре Python и можете прокомментировать тот или иной цикл при тестировании и определении того, какой из них может быть лучшим:
 guess.py
  импорт случайный

число = random.randint (1, 25)

# number_of_guesses = 0

для i в диапазоне (5):
# пока number_of_guesses <5:
    print ('Угадай число от 1 до 25:')
    угадать = вход ()
    угадать = int (угадать)

    # number_of_guesses = number_of_guesses + 1

    если угадай <число:
        print ('Ваше предположение слишком занижено')

    если угадать> число:
        print ('Ваша догадка слишком высока')

    если угадать == число:
        перерыв

если угадать == число:
    print ('Вы угадали номер!')

еще:
    print ('Вы не угадали номер.Число было '+ str (число))

  
 Комментирование кода с помощью решетки может позволить вам опробовать различные методы программирования, а также помочь вам найти источник ошибки путем систематического комментирования и запуска частей программы.
 Заключение 
 Использование комментариев в ваших программах Python помогает сделать ваши программы более удобочитаемыми для людей, в том числе для вас в будущем. Включение соответствующих комментариев, которые актуальны и полезны, может облегчить другим пользователям совместную работу с вами над проектами программирования и сделать ценность вашего кода более очевидной.
 Отсюда вы можете прочитать о строках документации Python в PEP 257, чтобы предоставить вам больше ресурсов для правильного документирования ваших проектов Python.
 подходит для синтаксиса, остается для скорости 
 Когда дело доходит до моделирования климата, на счету каждая секунда вычислений. Созданные для учета воздуха, земли, солнца и моря, а также сложной физики, которая их связывает, эти модели могут обрабатывать миллионы строк кода, которые выполняются на самых мощных компьютерах в мире.Поэтому, когда программисты-климатологи Альянса климатического моделирования (CliMA) — коалиции американских ученых, инженеров и математиков — начали создавать модель с нуля, они выбрали язык, способный удовлетворить их потребности. Они остановили свой выбор на Юлии.
 Запущенный в 2012 году, Julia — это язык с открытым исходным кодом, который сочетает в себе интерактивность и синтаксис «скриптовых» языков, таких как Python, Matlab и R, со скоростью «скомпилированных» языков, таких как Fortran и C.
 Среди Для ученых-климатологов лингва-франка — это Фортран: быстрый, но — корнями уходящий в 1950-е годы — не слишком захватывающий.«Многие люди, когда слышат« Фортран », думают:« Боже мой, я не хочу программировать на этом », — говорит Фрэнк Хиральдо, математик из Морской аспирантуры в Монтерее, Калифорния, и один из главных исследователей проекта CliMA. По словам Джиральдо, молодые программисты предпочитают языки, которые могут соответствовать последним тенденциям в разработке программного и аппаратного обеспечения, и с тех пор, как он принял Джулию, он заметил всплеск интереса. «Некоторые из них действительно заинтересованы в моделировании климата, но другие заинтригованы идеей использования Julia для какого-то крупномасштабного приложения», — говорит он.
 Джейн Херриман, изучающая материаловедение в Калифорнийском технологическом институте в Пасадене, говорит, что с тех пор, как она переписала свои коды Python в Julia, она увидела, что запускается в десять раз быстрее. Майкл Штумпф, системный биолог и прозелитизер Джулии из Мельбурнского университета, Австралия, перенесший вычислительные модели из R, добился 800-кратного улучшения. «За час можно сделать то, что в противном случае заняло бы недели или месяцы», — говорит он.
 Это ускорение в сочетании с удобным синтаксисом Джулии и ее обещанием решить «проблему двух языков» — исследователи часто создают прототипы алгоритмов на удобном для пользователя языке, таком как Python, но затем им приходится переписывать их на более быстром языке. повышение статуса языка, особенно среди тех, кто имеет дело с вычислительно-ресурсоемкими задачами.Помимо моделирования климата, язык используется в таких дисциплинах, как искусственный интеллект, финансы и биоинформатика.
 По словам Алана Эдельмана, специалиста по информатике из Массачусетского технологического института в Кембридже, который был соавтором Джулии, на данный момент язык был загружен примерно 9 миллионов раз. Согласно одному индексу, сейчас Джулия входит в число 50 самых популярных языков программирования в мире. Он по-прежнему остается относительно нишевым (в индексе 2019 года Джулия занимает 50-е место, а Python — 3-е), но у него есть база активных пользователей.
 «Люди просто устали переписывать код», — говорит Эдельман. «Они устали от кодов, которые скрывают их намерения, они устали от того, что какой-то исследователь, аспирант или сотрудник пишет код, а затем переходят к своей следующей работе, и никто больше не знает, что делать с их кодом. Это люди, которые используют Julia — люди, которым нужна производительность, мобильность, гибкость ».
 Лучшее из обоих миров 
 Джулия — это имя помещает «Ju» в «Jupyter», вычислительную записную систему, популярную среди специалистов по данным, наряду с Python и R — по сути, это компилируемый язык в одежде языка сценариев.В языках сценариев, таких как Python, пользователи вводят код в интерактивный редактор построчно, а язык интерпретирует и выполняет его, немедленно возвращая результат. В таких языках, как C и Fortran, код должен быть скомпилирован в машиночитаемые инструкции, прежде чем его можно будет выполнить. Первый проще в использовании, но второй создает более быстрый код. В результате программисты, для которых важна скорость, часто разрабатывают алгоритмы на языках сценариев, а затем переводят их на C или Fortran, что является трудоемким и подверженным ошибкам процессом.
 Джулия обходит эту проблему двух языков, потому что она работает как C, но читается как Python. И он включает в себя встроенные функции для ускорения вычислительно-ресурсоемких задач, таких как распределенные вычисления, которые в противном случае требуют нескольких языков. (Распределенные вычисления позволяют программистам распределять сложные задачи между несколькими процессорами и компьютерами.) Виджей Иватури, клинический фармаколог из Университета Мэриленда в Балтиморе, использовал Джулию для создания инструмента для персонализации решений о дозировке лекарств.Его предыдущий язык, Fortran, требовал от него использования нескольких вспомогательных инструментов. «Я влюбился в скорость Джулии», — говорит он. «Но в целом, я думаю, я влюбился в тот факт, что мне не нужно переключать [языковые] инструменты, чтобы выполнять свою работу: я могу жить в одной среде насквозь».
 Пользователи обычно кодируют в Julia с помощью консоли REPL (цикл чтения – оценки – печати) — интерактивного текстового интерфейса, который принимает входные данные, оценивает их и возвращает результаты пользователю.(Они также могут использовать стандартный текстовый редактор программирования или записную книжку Jupyter.) Судя по всему, использование Julia похоже на кодирование в Python: введите строку, получите результат. Но в фоновом режиме код компилируется. Следовательно, при первом вводе функции это может быть медленным, но последующие запуски будут быстрее. И как только код заработает правильно, пользователи могут его оптимизировать (см. «Начало работы»).
 По словам Хиральдо, одной из причин, по которой CliMA выбрала Джулию для своей работы, было ее выступление в рождественском испытании кодирования в стиле «запекания» против C и Фортрана с использованием Джиральдо — тогда еще новичка Джулии — в качестве подопытного кролика.«Прямо из коробки код Julia находился в пределах пары процентов от этих высоко оптимизированных кодов Fortran», — говорит он.
 И это легче читать, добавляет он. Благодаря таким функциям, как множественная отправка (позволяющая нескольким функциям иметь одно и то же имя) и метапрограммирование (программы, которые могут изменять себя), язык подчеркивает простоту. Julia также поддерживает символы Unicode, что позволяет программистам использовать в качестве переменных греческие буквы, а не римские эквиваленты. Это означает, что они могут написать код, похожий на математику из их статей, с  C  = 2 * π *  r  для окружности круга вместо  C  = 2 * pi *  r .«Вы можете выражать вещи точно так, как о них думает ваш разум», — говорит Эдельман. «Вы хотите, чтобы машина подчинялась вашей воле, а не вы подчинялись ее воле».
 Быстро, мощно и просто 
 Майкл Боррегор, исследователь биоразнообразия из Копенгагенского университета, говорит, что Джулия ускорила свои коды на два порядка по сравнению с R — результат как скорости вычислений, так и языковой ясности. «Написание кода для Джулии значительно облегчило мне рефакторинг для повышения скорости или переосмысление того, как я реализовал его, чтобы он работал быстрее», — говорит он.
 Для Джорджа Толлефсона, ассистента по клиническим исследованиям в больнице для женщин и младенцев в Род-Айленде в Провиденсе, именно сочетание удобства пользователя и вычислительной мощности Джулии сделало его идеальным для написания программы просмотра данных для больших наборов геномных данных. «Поначалу язык Джулии был для нас привлекательным, потому что он очень быстрый и мощный», — говорит он. «Но также очень легко научиться писать». И у него есть поддерживающее сообщество, добавляет Толлефсон. Поскольку у этого языка относительно небольшая пользовательская база, может быть сложно найти ответы в Интернете.Но сообщества разработчиков на Slack, Discourse и GitHub могут восполнить этот пробел. «В некоторых случаях мы обнаруживали, что люди не сталкивались с проблемой [у нас], но они могли помочь нам в течение получаса», — говорит Штумпф.
 Тем не менее, меньшая база пользователей также приводит к соответственно меньшей экосистеме пакетов — коллекции внешних библиотек кода, которые программисты используют для расширения языка в новых дисциплинах. По словам Эдельмана, в экосистеме Julia имеется более 2600 пакетов, включая Flux (машинное обучение), BioJulia (анализ последовательности ДНК), DifferentialEquations (вычислительное моделирование) и JuMP (математическое моделирование).Для сравнения: репозиторий языка CRAN R содержит более 14 000 пакетов, а индекс PyPI Python превышает 187 000.
 Исследователи, которым требуются библиотеки, которые не были переведены на Julia, могут использовать код напрямую, используя такие пакеты, как Pycall (Python) и Rcall (R). Будучи студенткой Массачусетского технологического института, Лидия Красильникова, ныне аспирантка факультета информатики Гарвардского университета в Кембридже, штат Массачусетс, создала переводчик Matlab-to-Julia, который доступен в Интернете.«Многие люди прислали мне сообщения о том, что переводчик упростил их переход и позволил им протестировать код в Julia и поработать с существующей базой кода способами, которые они не смогли бы сделать раньше», — говорит она.
 В конечном итоге выбор языка зависит от личных предпочтений, требований проекта и ваших коллег. Во многих случаях подойдет любой язык. Но что касается «высокопроизводительного кода», — говорит Хиральдо, — «тогда, честно говоря, прямо сейчас я считаю Джулию лучшим выбором.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт