Sql база данных c: Подключение к базе данных SQL с помощью C и C++ — Azure SQL Database

Содержание

Проектирование базы данных в SQL Server или C#?

Должна ли база данных быть спроектирована на SQL Server или C#?

Я всегда думал, что было бы более уместно спроектировать его на SQL Server, но недавно я начал читать книгу (Pro ASP.NET MVC Framework), которая, насколько я понимаю, в основном говорит, что, вероятно, лучше написать его на C#, так как вы будете получать доступ к модели через C#,, что действительно имеет смысл.

Мне было интересно, что думают по этому поводу все остальные…

Я имею в виду, например, считаете ли вы, что у «correct» есть таблица, указывающая константы (например, таблица AccessLevel , которая всегда должна содержать

1 Everyone
2 Developers
3 Administrators
4 Supervisors
5 Restricted

Разве не было бы более надежным и обтекаемым просто иметь перечисление для той же цели?

sql-server

linq-to-sql

database-design

Поделиться

Источник

bevacqua

14 ноября 2010 в 16:29

4 ответа

SQL Server: загрузка файла базы данных
Я использую SQL Server 2008. Я должен иметь возможность connect в указанный пользователем файл базы данных (mdf) (используя раздел AttachDbFilename строки подключения) и сохранить копию выбранного файла. Мне также приходится работать с содержимым базы данных. Если я правильно понял, один файл mdf…
sql server проектирование базы данных
Я планирую создать сайт с использованием ASP.NET и SQL Server. Однако мой план проектирования базы данных заставляет меня задуматься, есть ли лучший способ. Сайт будет служить хранилищем информации для различных пользователей. Я полагаю, что у меня будет две базы данных: база данных членства и…

Схема базы данных должна быть разработана на бумаге или с помощью инструмента ERD.

Это должно быть реализовано в базе данных.

Вы думаете о ORMs как Entity Framework , который позволяет использовать код для создания базы данных?

Лично я предпочел бы продумать свой дизайн на бумаге, прежде чем посвящать его DB самому. Я был бы рад использовать ORM или генератор классов из этого DB позже.

Поделиться

Oded

14 ноября 2010 в 16:33

До VS.NET 2010 я использовал SQL Server Management Studio для проектирования своих баз данных, теперь я использую EF 4.0 designer, для меня это лучший способ.

Поделиться

Stefan P.

14 ноября 2010 в 18:50

Если ваша проблемная область сложна или ее сложность растет по мере развития системы, вы скоро обнаружите, что вам нужны некоторые метаданные, чтобы облегчить жизнь. C# может быть хорошим выбором в качестве основного языка для таких вещей, как вы можете использовать его систему типов для обеспечения некоторых инвариантов (например, длина столбцов char, ограничения null/not null или контрольные ограничения; вы можете объявить его как const, enums и т. Д.). К сожалению, я не знаю утилит (sqlmetal.exe может экспортировать некоторые мета-файлы, но только как xml), которые могут сделать это из коробки, хотя некоторые инструменты CASE, вероятно, можно настроить. Я бы выбрал какой-нибудь генератор на заказ, чтобы создать схему бд из C# (всего несколько часов работы по сравнению с обучением, например, варианты настройки, предлагаемые Sybase PowerDesigner).

Поделиться

UserControl

14 ноября 2010 в 19:40

ORMs имеют свое место, это место-NOT дизайн базы данных. При разработке базы данных существует много соображений, которые необходимо продумать, а не создавать автоматически, независимо от того, насколько привлекательной может быть идея не думать о дизайне. Часто необходимо учитывать множество вещей, которые не имеют никакого отношения к приложению, таких как целостность данных, отчетность, таблицы аудита и импорт данных. Использование ORM для создания базы данных, которая выглядит как объектная модель, может быть не лучшим решением для производительности и может не иметь того, что вам действительно нужно с точки зрения целостности данных. Помните, даже если вы думаете, что ничто, кроме приложения, никогда не коснется базы данных, это не так. В какой-то момент базе данных потребуется, чтобы кто-то провел серьезную ревизию данных (чтобы устранить проблему), которая выполняется непосредственно в базе данных, а не через приложение. В какой-то момент вам понадобится импортировать миллион записей из какой-то другой компании, которую вы только что купили, и вам понадобится процесс ETL вне приложения. Возлагать все свои надежды и мечты на базу данных (а также на правила целостности данных)-недальновидно.

Поделиться

HLGEM

16 ноября 2010 в 16:39

Что такое SQL и как он работает | GeekBrains

https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/2491/og_image/9d0f392ec052f922f41e5792374d7fcd.png

Википедия гласит, что SQL — это декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. Не самое удобоваримое определение. Чтобы понять, о чём вообще речь, разберём его.

Декларативный язык программирования говорит, что должно быть сделано, а не как это необходимо сделать. Ещё один пример декларативного языка — HTML. Рассмотрим такой код:


<div class=”className”>
    <input type=”button” value=”Ясно. Понятно.”></input>
</div>

С его помощью мы заявляем (declaration — заявление) браузеру, что хотим увидеть блок с классом className и кнопкой с текстом «Ясно. Понятно.» внутри. Для этого мы не создаём каких-либо переменных, циклов, условий. Мы знаем, что браузер нас понял, сам разберёт команду и вернёт результат или ошибку.

Здесь смысл довольно прост: мы даём команду и получаем результат. Мы не описываем, как эту команду выполнять. Чтобы понять, что такое реляционная база данных, разберём, что такое база данных в принципе. Декомпозируем это понятие на «база» и «данные».

Данные

В контексте баз данных под данными понимают набор значений, который собирается в строки и столбцы, тем самым представляя таблицу. Представим, что у нас есть каталог мебельного магазина. Нам нужно сохранить все данные из раздела «Шкафы» этого каталога в таблицу. Мы решили, что все шкафы отличаются друг от друга характеристиками:

название производителя;

название модели;

высота;

длина;

цвет;

количество дверей.

Составим таблицу и вобьём в неё выдуманные данные.

У нас есть таблица с данными. Столбцами мы показываем, как они будут храниться. В примере я указал, что мы будем хранить информацию в структуре: производитель, модель, высота, длина, цвет, количество дверей. Иными словами, я создал структуру таблицы.

Добавляя в таблицу строки, я вводил в неё данные, ориентируясь на структуру, заданную в столбцах. Чем больше строк, тем больше данных. Чем больше столбцов, тем подробнее будут эти данные.

Ещё есть такое понятие, как «значение» — это пересечение столбца и строки. Например, у последней строки в столбце «Цвет» написано «хаки». Здесь «хаки» — значение. Если мы начнём группировать таблицы и добавим возможность манипулирования ими, то получим базу данных.

Теперь про базы

Получается, что БД — это совокупность данных, представленных определённым образом (в нашем случае — таблицей), и набор инструментов для манипулирования ими.

Данные могут быть сгруппированы не только в таблицы, но и в коллекции. У каждой базы есть свой инструмент для создания таблиц/коллекций, добавления, удаления или изменения данных, а также для составления выборки. В статье мы рассмотрим базы, которые состоят из таблиц, а инструментом манипулирования данными будет язык SQL.

Таблицы между собой могут объединяться в схемы — в одной базе данных их может быть несколько, а может и не быть деления на схемы вообще. Это зависит от БД.

Вернёмся к определению из Википедии и вспомним про слово «реляционные». Реляционные (от англ. relation — отношения) — это базы данных, таблицы которых могут выстраиваться в различных отношениях. Возьмём предыдущий пример и добавим в него тех самых «отношений». Создадим таблицу «Производитель», а ту, что в примере, обозначим как «Каталог».

Таблица «Производитель»:

Теперь таблицу «Каталог» можно оформить в другом виде:

Получилось так, что у таблиц «Каталог» и «Прозводитель» появились отношения. Значения из столбца «Каталог» ссылаются на строки из таблицы «Производитель». Добавлением отношения мы решили нескольких проблем:

Избавились от избыточных данных. Каталог стал занимать меньше места. Вместо хранения целой строки мы используем только номер строки из таблицы «Производитель».

Снизили вероятность ошибиться. При смене названия производителя нам достаточно отредактировать строку в таблице «Производитель», «Каталог» останется без изменений.

Это не все проблемы, которые мы решили добавлением отношений. Для понимания других проблем необходимо углубиться в тему баз данных. Разделение данных на таблицы с отношениями — это процесс нормализации. Так можно достигать различных нормализованных форм данных. При достижении каждой из нормализованных форм мы избавляем данные от дополнительных проблем.

Вернёмся к SQL

Если читателю показалось, что мы ушли в сторону от SQL, так оно и есть. Но очень трудно понять, что такое SQL, не зная, с чем он работает.

Выходит, что SQL — это язык программирования, необходимый для написания команд к БД, после выполнения которых она вернёт результат. Результат будет зависеть от команды, написанной на SQL. Как в любом другом языке программирования, в SQL есть операторы для работы с данными, из которых складываются команды. Операторы распределены по четырём языкам:

DDL — Data Definition Language;

DML — Data Manipulation Language;

DCL — Data Control Language;

TCL — Transaction Control Language.

DDL

DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — язык, включающий операторы для работы со структурой данных. Операторы DDL нужны для реализации этих возможностей:

Создание объектов базы данных (таблиц, схем). Оператор: CREATE.

Удаление объектов базы данных. Оператор: DROP.

Изменение объектов базы данных. Оператор: ALTER.

DDL используется, когда нужно создать структуру для хранения данных. Он не отвечает за сами данные — только за то, как они будут разделены по таблицам и схемам.

DML

DML (Data Manipulation Language, язык манипуляции данными) — язык, который нужен для добавления, удаления, изменения данных и для выборки их из базы. Иными словами, для манипулирования данными. Пройдёмся по операторам:

Оператор SELECT позволяет выбрать данные.

Оператор INSERT — добавить новые.

Оператор UPDATE — изменить существующие.

Оператор DELETE — удалить.

DCL

DCL (Data Control Language, язык управления доступом к данным) — набор операторов, необходимых для предоставления доступа к данным. Кроме данных, в БД есть такие сущности, как пользователи. Нужно обязательно иметь возможность ограничить пользователям доступ к данным. Например, мы не хотим, чтобы менеджер проекта мог редактировать данные или их структуру. Для этого есть три группы операторов.

GRANT — оператор предоставления пользователю или группе набор каких-либо разрешений;

REVOKE — оператор отзыва разрешений;

DENY — задаёт запрет. Приоритет оператора DENY выше, чем у разрешения, выданного оператором GRANT.

TCL

Есть такое понятие, как транзакции. Это набор команд (там может быть и всего одна), который завершается успешно тогда, когда правильно выполнены все команды из него. В случае неудачного завершения одной команды из транзакции, она вся откатывается (отменяются результаты выполнения предыдущих команд), реализуя принцип атомарности. Обычно в транзакцию включаются DML-команды.

Для управления транзакциями существует TCL (Transaction Control Language — язык управления транзакциями). Операторы здесь следующие:

BEGIN TRANSACTION — необходим для обозначения начала транзакции;

COMMIT TRANSACTION — применяет изменения команд внутри транзакции;

ROLLBACK TRANSACTION — откатывает транзакцию;

SAVE TRANSACTION — указывает промежуточную точку сохранения внутри транзакции.

TCL есть только в тех БД, которые поддерживают транзакции. Самое время поговорить о видах БД.

Виды СУБД

Познакомимся с новым понятием — СУБД, системой управления базой данных.

Сергей Кузнецов в книге «Основы баз данных» описал СУБД как комплекс программ, позволяющих создать базу данных (БД) и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Система обеспечивает безопасность, надёжность хранения и целостность данных, а также предоставляет средства для администрирования БД.

Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.

Есть много популярных СУБД, рассмотрим несколько из них.

MySQL

MySQL — свободная реляционная СУБД. Разрабатывалась как легковесная замена тяжёлым СУБД, которую можно было установить на маломощный сервер, без сильных потерь в возможностях. MySQL трудится под капотом таких гигантов, как YouTube, Facebook, Twitter, GitHub.

СУБД написана на C и C++. MySQL породил множество ответвлений, которые сейчас стали самостоятельными СУБД, например Percona и MariaDB.

Oracle Database

История Oracle Database начинается с 1977 года. Это объектно-реляционная система управления данными. Это довольно тяжёлая СУБД, поддерживает системы любой сложности, например, в банковской или финансовой сферах. У неё нет бесплатной лицензии. Процедурный SQL — PL/SQL. Языки написания СУБД — Java/C/С++

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных, разработанная Microsoft. Первая версия SQL Server появилась 29 апреля 1989 года. Это конкурент Oracle Database. Есть бесплатная лицензия для разработчиков, но не для коммерческого использования. Процедурный SQL — Transact-SQL. СУБД написана на C/C++/C#.

PostgreSQL

PostgreSQL — свободная объектно-реляционная система управления базами данных. Эта СУБД увидела свет 8 июля 1996 года. Конкурент MySQL в веб-разработке проектов любой сложности, также соперничает с базами от Oracle и Microsoft в промышленной разработке. У неё прекрасная русскоязычная документация. Как и MySQL, имеет бесплатную лицензию для коммерческой разработки, за что так же, как и MySQL, горячо любима. Процедурный SQL — PL/pgSQL. Разработана на языке С.

Каждая из приведённых СУБД работает на своём расширении SQL. У каждой — своя ниша применения, плюсы и минусы.

Что после знакомства?

Если вы не знаете, какая конкретно СУБД вам нужна, выбирайте MySQL. Она лишена изысканных возможностей, которые будут только сбивать начинающего разработчика. Большое комьюнити не оставит в беде и уже решило 95% проблем. Разнообразие графических клиентов для всех операционных систем хорошо помогает на ранних этапах. MySQL позволит набраться опыта и понять, чем она хуже или лучше других СУБД. Когда вы поймёте принципы работы MySQL, для вас не составит труда переключиться на работу с PostgreSQL или другой СУБД. Цель работы у всех СУБД одна — рациональное и надёжное хранение данных и быстрое их извлечение или изменение.

После того как вы определитесь с выбором, хорошо будет посмотреть практики других разработчиков на YouTube-каналах «Технострим Mail.ru Group» или HighLoad Channel, почитать замечательный портал ruhighload.com, где, кроме статей про базы данных, рассматриваются проблемы больших нагрузок. А для тех, кто любит почитать больше, подойдёт книга «MySQL по максимуму. 3-е издание» Бэрона Шварца, Петра Зайцева и Вадима Ткаченко. Узнать больше вы, конечно, можете и в GeekBrains — приходите ко мне или моим коллегам на курс «Основы баз данных».

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}}
{{addToCollection.description.length}}/500

{{l10n_strings.PRODUCTS}}

{{l10n_strings.DRAG_TEXT}}

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}}

Работа с Entity Framework 6

487

Работа с базами данных в .NET Framework — Entity Framework 6

Entity Framework является продолжением технологии Microsoft ActiveX Data и предоставляет возможность работы с базами данных через объектно-ориентированный код C#. Этот подход предоставляет ряд существенных преимуществ: вам не нужно беспокоиться о коде доступа к данным, вам не нужно знать деталей работы СУБД SQL Server и синтаксиса языка запросов T-SQL, вместо этого вы работаете с таблицами базы данных как с классами C#, с полями этих таблиц — как со свойствами классов, а синтаксис SQL-запросов, который в ADO.NET раньше нужно было вставлять в код C# в виде команд, заменен на более удобный подход с LINQ. Entity Framework берет на себя обязанности по преобразованию кода C# в SQL-инструкции.

При работе с Entity Framework вам предоставляются огромные возможности по созданию модели базы данных с помощью интегрированной среды разработки (IDE) Visual Studio. Начиная с версии Entity Framework 4.1 вам предоставляется три подхода по проектированию базы данных, из которых вы можете выбрать для себя подходящий:

Database-First: Подходит для проектировщиков баз данных — сначала вы создаете базу данных с помощью различных инструментов (например, SQL Server Management Studio), а затем генерируете EDMX-модель базы данных (предоставляет удобный графический интерфейс для взаимодействия с базой данных в виде диаграмм и объектную модель в виде классов C#). В данном случае вам нужно работать с SQL Server и хорошо знать синтаксис T-SQL, но при этом не нужно разбираться в C#.
Model-First: Подходит для архитекторов — сначала вы создаете графическую модель EDMX в Visual Studio (в фоновом режиме создаются классы C# модели), а затем генерируете на основе диаграммы EDMX базу данных. При данном подходе не нужно знать ни деталей T-SQL ни синтаксиса C#.
Code-First: Подходит для программистов — при данном подходе модель EDMX вообще не используется и вы вручную настраиваете классы C# объектной модели (данный подход поддерживает как генерацию сущностных классов из существующей базы данных, так и создание базы данных из созданной вручную модели объектов C#). Очевидно, что это подходит для программистов, хорошо знакомых с синтаксисом C#.

Лично я при работе с Entity Framework выбираю подход Code-First, но в нашем руководстве мы рассмотрим все три подхода.

База данных резервного хранилища и статистики

Программа хранит данные резервного хранилища и статистические сведения о работе программы в специальной базе данных, работающей под управлением Microsoft SQL Server, так называемой базе данных резервного хранилища и статистики (далее также база данных).

При установке программа может создавать новую или использовать ранее созданную базу данных. При удалении программы вы можете сохранить базу данных на SQL-сервере для дальнейшего использования.

База данных резервного хранилища и статистики может размещаться локально на одном компьютере вместе с Сервером безопасности или на удаленном компьютере, установленном в сети организации.

Kaspersky Security не обеспечивает шифрование данных между Сервером безопасности и базой данных. При размещении базы данных на удаленном компьютере вам необходимо самостоятельно выполнять шифрование данных при передаче по каналам связи, если это предусмотрено требованиями информационной безопасности вашей организации.

Часть конфигурационных данных программы хранится в базе данных. Программа не выполняет контроль за несанкционированным изменением этих данных и контроль целостности этих данных. Вам необходимо предпринять собственные меры по защите этих данных от несанкционированного доступа и контролю их целостности.

При создании базы данных SQL сервер использует локальные правила сопоставления. Учитывайте параметр Collation при установке программы для избежания регистрозависимого поведения и ошибок при подключении к базе данных.

Параметры базы данных

Параметры базы данных резервного хранилища и статистики хранятся в следующем конфигурационном файле:

<папка установки программы>\Configuration\BackendDatabaseConfiguration2.config

Это доступный для изменения файл формата XML. В нем указаны следующие параметры:

AdditionalConnectionParameters – дополнительные параметры соединения с SQL-сервером. Значение этого параметра указывается программой автоматически на основании информации, указанной администратором при установке программы.
SqlServerName – имя SQL-сервера. Указывается программой автоматически в формате <имя SQL-сервера>\<экземпляр> на основании информации, указанной администратором при установке программы.
DatabaseName – имя основной базы данных. Указывается программой автоматически на основании информации, указанной администратором при установке программы.
FailoverPartner – параметры (SQL-сервер и экземпляр) зеркала базы данных. Указываются программой автоматически в формате <имя SQL-сервера>\<экземпляр>.

Не рекомендуется указывать в поле Дополнительные параметры соединения параметры SqlServerName и DatabaseName, так как они определяются в полях Имя SQL-сервера и Имя базы данных.

Резервирование базы данных

Программа поддерживает технологию зеркального отображения баз данных (Database Mirroring). Если эта технология используется в конфигурации вашего SQL-сервера, она будет задействована в программе автоматически, то есть при отключении или отказе основной базы данных резервного хранилища и статистики программа автоматически переходит на использование зеркала базы данных. При восстановлении основной базы данных программа автоматически возвращается к ее использованию.

При установке или работе программы с использованием базы SQL с настроенной технологией AlwaysOn необходимо синхронизировать права между всеми серверами, входящими в группу зеркального отображения баз данных.

В начало

Работа с базами данных

Разделительный символ строк

В Firebird строки отделяются парными символами одинарных
кавычек – 'Замечательная строка' – (ASCII код —
39, не 96). Если Вы использовали предыдущие
версии предшественницы Firebird, InterBase®, Вы можете вспомнить,
что там символы одинарных и двойных кавычек использовались
одновременно как разделители строк. В Firebird двойные кавычки не
могут использоваться в качестве разделителей строк в SQL
выражениях.

Апострофы в строках

Если Вам необходимо использовать в строке символ апострофа, Вы
можете «экранировать» (escape) его, предварив его
другим апострофом.

Например, следующая строка приведет к ошибке:

потому, что анализатор проинтерпретирует текст как строку
'Joe', за которой следуют какие-то неизвестные
ключевые слова.

Чтобы сделать строку правильной, необходимо добавить второй
апостроф:

Обратите внимание на то, что это ДВА символа одинарной
кавычки, а не символ двойных кавычек.

Конкатенация строк

В SQL для конкатенации строк используются два символа
«трубы» (ASCII 124, в паре без пробела между ними). При
этом «+» является символом арифметического сложения,
соответственно, при попытке его использования для объединения строк,
вы получите сообщение об ошибке. Следующее выражение дополняет
значения столбца фразой «Reported by:»:

'Reported by: ' || LastName

Будьте внимательны с конкатенацией и учтите, что Firebird
выдаст сообщение об ошибке при попытке соединения значений двух или
более столбцов типа char или varchar, чья суммарная потенциальная
длина превышает предельный размер для строковых типов (32
Kb).

Кроме этого обратите внимание на нижеизложенный раздел NULL в выражениях относительно конкантенации в выражениях,
содержащих NULL.

Идентификаторы в двойных кавычках

До выхода стандарта SQL-92, не допускалось использовать в
качестве имен объектов (идентификаторов) ключевые слова, не
учитывался регистр букв и не допускались пробельные символы.
Стандарт SQL-92 сделал всё это возможным, определив, что
идентификаторы должны определяться в парных двойных кавычках (ASCII
код — 34) и при использовании также должны выделяться парными
кавычками.

Смысл этого «подарка» заключался в упрощении
процесса миграции метаданных из нестандартных СУБД в совместимые со
стандартом. Обратная сторона медали заключается в том, что если Вы
решаете использовать идентификаторы в двойных кавычках, их
чувствительность к регистру и заключение их в двойные кавычки
становятся обязательными.

При выполнении ограниченного набора условий, Firebird
предлагает определенное послабление. Если идентификатор,
определенный в двойных кавычках:

был определен в верхнем регистре,
не совпадает с ключевым словом,
и не содержит пробелов,

…тогда он может использоваться в SQL-выражениях без кавычек
и учета регистра символов. (Однако, если Вы заключаете идентификатор
в кавычки, Вы должны снова учитывать регистр символов!)

Внимание

Не перемудрите с этим делом! Например, если у Вас есть
таблицы «TESTTABLE» и
«TestTable», определенные в двойных кавычках
, и Вы выполняете запрос вида:

SQL>select * from TestTable;

…в результате Вы получите записи из таблицы
«TESTTABLE», а не
«TestTable»!

Обычно, рекомендуется, в случае отсутствия убедительных
причин, избегать использования двойных кавычек при определении
идентификаторов. К счастью, Firebird позволяет одновременно
использовать идентификаторы в кавычках и без них – поэтому не бывает
проблем в случае необходимости использования ключевых слов в
качестве идентификаторов в унаследованных базах данных.

Внимание

Некоторые инструменты администрирования по умолчанию
принудительно заключают в двойные кавычки все
идентификаторы. Постарайтесь выбрать средство, которое позволяет
делать это опционально.

c# — Как развернуть приложение с базой данных sql server на клиентах

Вариант 1 — Настройка проекта:

Используя Visual Studio, вы можете создать проект установки и установить необходимые компоненты во время установки.

Процесс установки очень прост, и конечный пользователь может установить приложение и необходимые компоненты после нажатия следующих кнопок.

Как: создать или добавить проект установки
Как: установить необходимые компоненты при развертывании установщика Windows
Пошаговое руководство. Использование настраиваемого действия для создания базы данных при установке

При установке предварительных условий достаточно выбрать SQL Server Express.

Вариант 2 — ClickOnce:

При использовании Visual Studio другой вариант — использование публикации ClickOnce.
В свойствах вашего проекта на вкладке публикации нажмите кнопку предварительных требований, вы можете выбрать SQL Express в предварительных условиях. Таким образом, вам нужно только настроить файлы базы данных для копирования в выходной каталог и использовать AttachDbFileName в строке подключения: Data Source=.\SQLEXPRESS; AttachDbFilename=|DataDirectory|\Database.mdf; Initial Catalog=Master"

Шаги для создания проекта установки:

1- Создание приложения Windows Forms c #

Создать проект C # Windows Forms
Добавить новый элемент и добавить базу данных SQL Server в ваше приложение
Добавьте таблицу в ваше приложение и заполните в нем некоторые данные
Покажите данные в вашей основной форме.

2- Создать проект установки

добавить новый проект => настройка и развертывание => настройка проекта
Щелкните правой кнопкой мыши по проекту установки и добавьте выход проекта и выберите основной выход из основного проекта.
Щелкните правой кнопкой мыши по проекту установки и добавьте выход проекта и выберите файлы содержимого из основного проекта.
Щелкните правой кнопкой мыши по проекту установки и выберите «Свойства», нажмите «Предварительные условия» и выберите «SQL Server Express».
Выберите .Net Framework
Выберите установщик Windows
Выберите переключатель Загрузить необходимые компоненты из того же места, что и мое приложение.
Щелкните правой кнопкой мыши на рабочем столе пользователей на левой панели, добавьте новый ярлык и выберите папку приложения, первичный вывод из SampleApplication, нажмите кнопку ОК и переименуйте ярлык в нужное вам место.
Восстановить решение.
Восстановить проект установки
Перейдите в выходной каталог проекта установки и запустите setup.exe.

Это так просто.

Введение в интерфейс SQLite C / C ++

Введение в интерфейс SQLite C / C ++

Следующие два объекта и восемь методов составляют основные
элементы интерфейса SQLite:

SQLite имеет более 225 API.
Однако большинство API являются необязательными и очень специализированными.
и могут быть проигнорированы новичками.
Базовый API небольшой, простой и легкий в освоении.
В этой статье дается краткое описание основного API.

Отдельный документ, Интерфейс SQLite C / C ++,
предоставляет подробные
спецификации для всех C / C ++ API для SQLite.Один раз
читатель
понимает основные принципы работы SQLite,
этот документ следует использовать как ссылку
руководство. Эта статья предназначена только для ознакомления и не является
полный и авторитетный справочник по API SQLite.

Основная задача ядра СУБД SQL — оценивать операторы SQL.
SQL. Для этого разработчику нужны два объекта:

Строго говоря, подготовленный объект оператора не требуется, поскольку
удобные интерфейсы оболочки, sqlite3_exec или
sqlite3_get_table, можно использовать и эти удобные обертки
инкапсулировать и скрыть подготовленный объект оператора.Тем не менее понимание
подготовленные операторы необходимы для полноценного использования SQLite.

Соединение с базой данных и объекты подготовленных операторов контролируются.
с помощью небольшого набора процедур интерфейса C / C ++, перечисленных ниже.

Обратите внимание, что приведенный выше список процедур является скорее концептуальным, чем фактическим.
Многие из этих подпрограмм имеют несколько версий.
Например, в приведенном выше списке показана одна процедура
называется sqlite3_open (), хотя на самом деле есть три отдельные процедуры
которые выполняют одно и то же несколько разными способами:
sqlite3_open (), sqlite3_open16 () и sqlite3_open_v2 ().В списке упоминается sqlite3_column ()
когда на самом деле такой рутины не существует.
«Sqlite3_column ()», показанный в списке, является заполнителем для
целое семейство процедур, которые лишний столбец
данные в различных типах данных.

Вот краткое описание того, что делают основные интерфейсы:

sqlite3_open ()
Эта рутина
открывает соединение с файлом базы данных SQLite и возвращает
объект подключения к базе данных. Часто это первый SQLite API
вызов, который делает приложение и является предпосылкой для большинства других
API SQLite.Для многих интерфейсов SQLite требуется указатель на
объект подключения к базе данных в качестве первого параметра и может
можно рассматривать как методы объекта подключения к базе данных.
Эта процедура является конструктором для объекта подключения к базе данных.
sqlite3_prepare ()
Эта рутина
преобразует текст SQL в подготовленный объект оператора и возвращает указатель
к этому объекту. Этот интерфейс требует указателя подключения к базе данных
созданный предыдущим вызовом sqlite3_open () и текстовой строкой, содержащей
SQL-оператор, который необходимо подготовить.Этот API фактически не оценивает
оператор SQL. Он просто подготавливает инструкцию SQL для оценки.
Думайте о каждом операторе SQL как о небольшой компьютерной программе. Цель
sqlite3_prepare () заключается в компиляции этой программы в объектный код.
Подготовленный оператор — это объектный код. Интерфейс sqlite3_step ()
затем запускает объектный код, чтобы получить результат.
Новые приложения всегда должны вызывать sqlite3_prepare_v2 () вместо
из sqlite3_prepare (). Более старый sqlite3_prepare () сохраняется для
обратная совместимость.Но sqlite3_prepare_v2 () предоставляет много
лучший интерфейс.
sqlite3_step ()
Эта процедура используется для оценки подготовленного оператора, который был
ранее созданный интерфейсом sqlite3_prepare (). Заявление
оценивается до точки, где доступна первая строка результатов.
Чтобы перейти ко второй строке результатов, снова вызовите sqlite3_step ().
Продолжайте вызывать sqlite3_step (), пока оператор не будет завершен.
Операторы, которые не возвращают результатов (например: INSERT, UPDATE или DELETE
операторы) выполняются до завершения за один вызов sqlite3_step ().
sqlite3_column ()
Эта процедура возвращает один столбец из текущей строки результата.
устанавливается для подготовленного оператора, который оценивается sqlite3_step ().
Каждый раз, когда sqlite3_step () останавливается с новой строкой набора результатов, эта процедура
можно вызывать несколько раз, чтобы найти значения всех столбцов в этой строке.
Как отмечалось выше, на самом деле не существует такой вещи, как sqlite3_column ()
функция в SQLite API. Вместо этого то, что мы здесь называем sqlite3_column ()
заполнитель для целого семейства функций, возвращающих
значение из набора результатов в различных типах данных.Также есть рутины
в этом семействе, которые возвращают размер результата (если это строка или
BLOB) и количество столбцов в наборе результатов.
sqlite3_finalize ()
Эта процедура уничтожает подготовленный оператор, созданный предыдущим вызовом.
в sqlite3_prepare (). Каждый подготовленный оператор должен быть уничтожен с помощью
вызов этой подпрограммы, чтобы избежать утечки памяти.
sqlite3_close ()
Эта процедура закрывает соединение с базой данных, ранее открытое вызовом
в sqlite3_open ().Все подготовленные заявления, связанные с
подключение должно быть завершено до закрытия
связь.

Приложение обычно использует
sqlite3_open () для создания единственного подключения к базе данных
во время инициализации.
Обратите внимание, что sqlite3_open () можно использовать для открытия существующей базы данных.
файлы или для создания и открытия новых файлов базы данных.
Хотя многие приложения используют только одно соединение с базой данных, существует
нет причин, по которым приложение не может вызывать sqlite3_open () несколько раз
для открытия нескольких подключений к базе данных — либо к одному и тому же
базу данных или в разные базы данных.Иногда многопоточное приложение
создаст отдельные подключения к базе данных для каждого потока.
Обратите внимание, что одно соединение с базой данных может получить доступ к двум или более
базы данных с помощью команды ATTACH SQL, поэтому нет необходимости
иметь отдельное соединение с базой данных для каждого файла базы данных.

Многие приложения разрушают свои соединения с базой данных, используя вызовы
sqlite3_close () при завершении работы. Или, например, приложение, которое
использует SQLite, поскольку формат файла приложения может
открывать соединения с базой данных в ответ на действие меню Файл / Открыть
а затем уничтожить соответствующее соединение с базой данных в ответ
в меню Файл / Закрыть.

Чтобы запустить инструкцию SQL, приложение выполняет следующие действия:

Создайте подготовленный оператор с помощью sqlite3_prepare ().
Оцените подготовленный оператор, вызвав sqlite3_step () one
или более раз.
Для запросов извлеките результаты, позвонив
sqlite3_column () между
два вызова sqlite3_step ().
Уничтожьте подготовленный оператор с помощью sqlite3_finalize ().

Вышесказанное — это все, что действительно нужно знать, чтобы использовать SQLite.
эффективно.Все остальное — оптимизация и детализация.

Интерфейс sqlite3_exec () — это удобная оболочка, которая выполняет
все четыре вышеуказанных шага за один вызов функции. Обратный звонок
функция, переданная в sqlite3_exec (), используется для обработки каждой строки
набор результатов. Sqlite3_get_table () — еще одна удобная оболочка
который выполняет все четыре из вышеперечисленных шагов. Интерфейс sqlite3_get_table ()
отличается от sqlite3_exec () тем, что хранит результаты запросов
в куче памяти, а не при вызове обратного вызова.

Важно понимать, что ни sqlite3_exec (), ни
sqlite3_get_table () делать все, что не может быть выполнено с помощью
основные процедуры. Фактически, эти обертки реализованы исключительно в
условия основных процедур.

В предыдущем обсуждении предполагалось, что каждый оператор SQL подготовлен
однажды оценили, а затем уничтожили. Однако SQLite позволяет
подготовленный оператор для многократной оценки. Это выполнено
используя следующие процедуры:

После того, как подготовленный оператор был оценен одним или несколькими вызовами
sqlite3_step (), его можно сбросить, чтобы снова оценить его
вызов sqlite3_reset ().Думайте о sqlite3_reset () как о перемотке подготовленной программы оператора
назад к началу.
Использование sqlite3_reset () для существующего подготовленного оператора, а не
создание нового подготовленного оператора позволяет избежать ненужных вызовов
sqlite3_prepare ().
Для многих операторов SQL время, необходимое
для запуска sqlite3_prepare () равно или превышает время, необходимое для
sqlite3_step (). Таким образом, отказ от вызовов sqlite3_prepare () может дать
значительное улучшение производительности.

Обычно не полезно оценивать точный тот же SQL
заявление более одного раза.Чаще хочется оценить похожие
заявления. Например, вы можете захотеть оценить инструкцию INSERT
несколько раз с разными значениями. Или вы можете захотеть оценить
один и тот же запрос несколько раз с использованием другого ключа в предложении WHERE.
Разместить
это, SQLite позволяет операторам SQL содержать параметры
которые «привязаны» к значениям до оценки. Эти значения могут
позже может быть изменен, и тот же подготовленный оператор может быть оценен
второй раз с новыми значениями.

SQLite позволяет параметр везде
допустимы строковый литерал, числовая константа или NULL.
(Параметры нельзя использовать для имен столбцов или таблиц.)
Параметр принимает одну из следующих форм:

В приведенных выше примерах NNN является целым числом, а
AAA — идентификатор.
Первоначально параметр имеет значение NULL.
Перед первым или немедленным вызовом sqlite3_step ()
после sqlite3_reset () приложение может вызывать
sqlite3_bind () интерфейсы для присоединения значений
параметрам.Каждый вызов sqlite3_bind ()
отменяет предыдущие привязки к тому же параметру.

Приложению разрешено заранее подготовить несколько операторов SQL.
и при необходимости оцените их.
Нет произвольного ограничения на количество невыполненных
подготовленные заявления.
Некоторые приложения вызывают sqlite3_prepare () несколько раз при запуске, чтобы
создайте все подготовленные операторы, которые им когда-либо понадобятся. Другой
приложения хранят кеш последних использованных подготовленных операторов
а затем повторно использовать подготовленные операторы из кеша, если они доступны.Другой подход — повторно использовать подготовленные операторы только тогда, когда они
внутри петли.

Конфигурация по умолчанию для SQLite отлично подходит для большинства приложений.
Но иногда разработчики хотят подправить настройку, чтобы попытаться выжать
немного больше производительности или воспользоваться какой-нибудь малоизвестной функцией.

Интерфейс sqlite3_config () используется для создания глобальных, общесистемных
изменения конфигурации для SQLite. Интерфейс sqlite3_config () должен
вызываться перед созданием любых соединений с базой данных.В
Интерфейс sqlite3_config () позволяет программисту делать такие вещи, как:

Отрегулируйте способ выделения памяти в SQLite, включая настройку
альтернативные распределители памяти, подходящие для критически важных с точки зрения безопасности
встроенные системы реального времени и определяемые приложением распределители памяти.
Настройте журнал ошибок всего процесса.
Укажите кэш страниц, определяемый приложением.
Отрегулируйте использование мьютексов, чтобы они подходили для различных
потоковые модели или замените
система мьютексов, определяемая приложением.

После завершения настройки всего процесса и подключения к базе данных
были созданы, отдельные подключения к базе данных можно настроить с помощью
вызывает sqlite3_limit () и sqlite3_db_config ().

SQLite включает интерфейсы, которые можно использовать для расширения его функциональности.
Такие процедуры включают:

Интерфейс sqlite3_create_collation () используется для создания новых
последовательности сортировки для сортировки текста.
Интерфейс sqlite3_create_module () используется для регистрации новых
реализации виртуальных таблиц.Интерфейс sqlite3_vfs_register () создает новые виртуальные файловые системы.

Интерфейс sqlite3_create_function () создает новые функции SQL —
либо скалярный, либо агрегатный. Реализация новой функции обычно
использует следующие дополнительные интерфейсы:

Все встроенные SQL-функции SQLite созданы с использованием именно
эти самые интерфейсы. Обратитесь к исходному коду SQLite, и в частности
в
date.c и
исходные файлы func.c
Например.

Общие библиотеки или DLL могут использоваться как загружаемые расширения SQLite.

В этой статье упоминаются только самые важные и часто встречающиеся
использовал интерфейсы SQLite.
Библиотека SQLite включает в себя множество других API, реализующих полезные
функции, которые здесь не описаны.
Полный список функций, образующих SQLite
интерфейс прикладного программирования находится на
Спецификация интерфейса C / C ++.
Обратитесь к этому документу для получения полной и достоверной информации о
все интерфейсы SQLite.

Пожалуйста, помогите мне понять SQL и C как программирование?

Позвольте мне заняться этим.Я иду сюда по долгому пути, так что терпи меня.

В конечном итоге все программы, данные и т. Д. На компьютере состоят из одного и того же материала: единиц и нулей. Ни больше ни меньше. Итак, как компьютер узнает, что один набор единиц и нулей следует рассматривать как изображение, а другой набор как исполняемый файл?

Ответ контекст. Это то, в чем люди ужасно хороши, поэтому неудивительно, что это основа большей части того, что делает компьютер. Механизмы сложны, но конечный эффект сводится к тому, что компьютер постоянно переключает перспективу, чтобы делать невероятно гибкие вещи с невероятно ограниченным набором данных.

Я говорю об этом, потому что компьютерные языки похожи. В конце концов, ВСЕ компьютерные языки заканчиваются серией кодов операций, проходящих через процессор. Другими словами, это все на ассемблере. Все компьютерные языки являются ассемблером, включая любую реализацию SQL.

Причина, по которой мы беспокоимся, заключается в следующем: языки программирования позволяют нам создать полезную иллюзию подхода к проблемам с новой точки зрения. Они дают нам возможность взглянуть на проблему и изменить ее решение.

Рискуя оказаться клише, когда нам не нравится ответ на проблему, другой язык программирования позволяет нам задать другой вопрос.

Итак, когда вы подходите к языку, будь то язык запросов, объектно-ориентированный язык или процедурный язык, ваш первый вопрос должен быть: «Каковы перспективы этого языка? Каковы его взгляды на задачу решения проблем?» Я бы пошел еще дальше, чтобы предположить, что язык без ясного видения самого себя — больше проблем, чем он того стоит.

Что касается C, я бы предположил, что перспектива такова: «Даже самые низкоуровневые операции совершенно разных процессоров могут быть описаны простым общим языком». C предназначен для того, чтобы занять место водителя любого процессора, оставаясь при этом тем же старым рулевым колесом, педалями и приборной панелью.

Итак, с C вы делаете все. Вот почему его называют «языком ассемблера высокого уровня». Или, цитируя моего друга, «C» — это латынь компьютерных языков.Ассемблер — это мычание обезьян на деревьях ».

SQL — это совершенно другой зверь с совершенно другой точки зрения … или нет? Перспектива SQL такова: «Даже самые сложные команды совершенно разных баз данных можно описать на простом, общедоступном языке».

Звучит знакомо, а? SQL предназначен для того, чтобы вы могли сесть за руль любого программного обеспечения базы данных и иметь такие же рулевое колесо, педали и т. Д.

Итак, в целом, C — это язык, используемый для передачи общепринятых команд любому произвольному процессору, в то время как SQL — это язык, используемый для передачи общепринятых команд любой произвольной серверной части базы данных.

Итак, где они пересекаются? На самом деле это довольно просто.

Что делает ЦП? Он получает, преобразует и отправляет информацию. Итак, если ваша цель — интерпретировать и представлять данные или принимать команды от конечного пользователя, вы работаете на C. C предназначен для процедур , которые вам необходимо автоматизировать с помощью компьютера.

Что делает база данных? Он хранит, группирует и извлекает большие наборы информации. Поэтому, если в какой-то момент вашей программе на C потребуется сохранить, сгруппировать или получить большой набор данных или подмножества большого набора данных, то, скорее всего, вы будете взаимодействовать с базой данных.

Как? Конечно, если ваша программа на C отправляет SQL-команды в базу данных. 😉

Надеюсь, это немного проясняет ситуацию, потому что в противном случае я буду выглядеть напыщенным и кем-то еще для этого длинного бессвязного ответа. 😛

MOC 20764 C: Администрирование инфраструктуры базы данных SQL

Загрузка расписания курса …

PT10398

Сводка

Этот пятидневный курс под руководством инструктора предоставляет студентам, которые администрируют и обслуживают базы данных SQL Server, знания и навыки для администрирования инфраструктуры базы данных SQL Server.Кроме того, он будет полезен людям, которые разрабатывают приложения, доставляющие контент из баз данных SQL Server.

Предварительные требования

В дополнение к своему профессиональному опыту студенты, посещающие это обучение, должны уже иметь базовые знания об операционной системе Microsoft Windows и ее основных функциях. Студенты должны иметь практические знания Transact-SQL и реляционных баз данных. Также требуется некоторый опыт проектирования баз данных.

Продолжительность

5 дней / Лекция и лаборатория

Аудитория

Основная аудитория этого курса — люди, которые администрируют и обслуживают базы данных SQL Server. Эти люди выполняют администрирование и обслуживание баз данных в качестве своей основной области ответственности или работают в средах, где базы данных играют ключевую роль в их основной работе. Вторичная аудитория этого курса — это люди, которые разрабатывают приложения, доставляющие контент из баз данных SQL Server.

Темы

Назначение ролей сервера и базы данных

Авторизация пользователей для доступа к ресурсам

Защита данных с помощью шифрования и аудита

Модели восстановления и стратегии резервного копирования

Резервное копирование баз данных SQL Server

Восстановление баз данных SQL Server 2016

Автоматизация управления SQL Server

Настройка безопасности для агента SQL Server

Мониторинг SQL Server с помощью предупреждений и уведомлений

Введение в управление SQL Server с помощью PowerShell

Отслеживание доступа к SQL Server с расширенными событиями

Устранение неполадок SQL Server

Импорт и экспорт данных

Связанные плановые курсы

PostgreSQL: Документация: 8.1: ECPG — встроенный SQL в C

В этой главе описывается пакет встроенного SQL для PostgreSQL. Он был написан Линусом Толке.
( ) и
Майкл Мескес ( ).
Первоначально он был написан для работы с C.Он также работает с C ++, но не распознает все
Конструкций C ++ пока нет.

Эта документация является неполной. Но так как это
интерфейс стандартизирован, дополнительную информацию можно найти в
много ресурсов по SQL.

Программа встроенного SQL состоит из кода, написанного на
обычный язык программирования, в данном случае C, смешанный с SQL
команды в специально отмеченных разделах. Чтобы построить программу,
исходный код сначала проходит через встроенный SQL
препроцессор, который преобразует его в обычную программу на C, и
впоследствии он может быть обработан компилятором C.

Встроенный SQL имеет
преимущества перед другими методами обработки команд SQL из кода C. Во-первых, требуется
забота об утомительной передаче информации к и от
переменные в вашей программе на C.Во-вторых, код SQL в программе проверяется во время сборки.
для синтаксической корректности. В-третьих, встроенный SQL в C указан в
Стандарт и поддерживаемый SQL
многими другими базами данных SQL
системы. PostgreSQL
реализация разработана в соответствии с этим стандартом, насколько это возможно.
возможно, и обычно можно портировать встроенный
Программы SQL, написанные для
другие базы данных SQL в PostgreSQL с относительной легкостью.

Как уже говорилось, программы, написанные для встраиваемых
Интерфейс SQL нормальный C
программы со специальным кодом, вставленным для выполнения связанных с базой данных
действия.Этот специальный код всегда имеет вид

EXEC SQL ...;

Эти операторы синтаксически заменяют C
утверждение. В зависимости от конкретного утверждения они могут
появляются на глобальном уровне или внутри функции. Встроенный
Операторы SQL следуют за
правила чувствительности к регистру обычного кода SQL, а не правила C.

В следующих разделах описывается весь встроенный SQL.
заявления.

Программирование

для SQL Server — Библиотека БД для документации C

Существует несколько методов программирования приложений Microsoft® SQL Server ™.

Transact-SQL

Transact-SQL — это улучшенная версия языка баз данных SQL для SQL Server. Клиентские приложения используют Transact-SQL для связи с SQL Server. Transact-SQL предоставляет операторы для создания объектов базы данных и управления ими, а также для вставки, обновления и выбора данных. Усовершенствования Transact-SQL включают функции обеспечения целостности данных и хранимые процедуры (скомпилированные статические операторы SQL). Хранимые процедуры позволяют перенести большую часть логики обработки приложения с клиентского приложения на SQL Server.Хранимые процедуры могут содержать большинство операторов Transact-SQL, включая операторы управления потоком Transact-SQL. Кроме того, хранимые процедуры предварительно скомпилированы, поэтому инструкции не нужно анализировать каждый раз при выполнении процедуры.

Библиотека DB для приложений C

DB-Library для C позволяет базе данных стать неотъемлемой частью приложения. Операторы Transact-SQL могут быть включены в приложение, позволяя ему извлекать и обновлять значения из базы данных.Через DB-Library для C значения из базы данных могут быть помещены в программные переменные для манипулирования приложением. И наоборот, значения в переменных программы могут быть вставлены в базу данных.

Хотя DB-Library для C содержит множество функций, дающих приложению большой контроль над его взаимодействием с SQL Server, большинству приложений требуется лишь несколько функций. Фактический процесс подключения к SQL Server, отправки инструкций Transact-SQL на SQL Server и манипулирования полученными данными прост.

Библиотека DB

по сравнению со встроенным SQL

DB-Library существенно отличается от интерфейса языка Embedded SQL for C:

Интерфейс DB-Library не требует языкового прекомпилятора.

Библиотека DB

состоит из функций C, которые не преобразуются в промежуточную форму.

Избегание предварительной обработки может упростить запись и отладку приложений баз данных. Однако для программистов, плохо знакомых с разработкой приложений SQL Server или знакомых с другими платформами баз данных, встроенный SQL предлагает более простой интерфейс программирования.Инструменты для создания приложений со встроенным SQL доступны отдельно от Microsoft.

DB-библиотека для C по сравнению с Microsoft ODBC

В дополнение к DB-Library SQL Server поддерживает API уровня вызовов Microsoft Open Database Connectivity (ODBC). ODBC позволяет приложениям для Microsoft Windows NT® 4.0, Microsoft Windows®, Windows 95 и Windows 98 получать доступ к нескольким источникам данных, включая широкий спектр реляционных баз данных и данные локального индексированного метода последовательного доступа (ISAM).В большинстве случаев DB-Library и ODBC одинаково способны создавать клиентские приложения SQL Server. ODBC позволяет приложениям получать доступ к большему количеству источников данных. DB-Library обеспечивает эквивалентную функциональность в нескольких клиентских средах, включая Microsoft MS-DOS®. Кроме того, DB-Library обеспечивает специализированную поддержку SQL Server, например массовое копирование, двухфазную фиксацию и текстовые операции.

Инструменты для разработки приложений ODBC доступны в Microsoft ODBC Software Development Kit, который является частью Microsoft Developer Network Level II.Драйвер ODBC для SQL Server включен в SQL Server.

Является ли SQL сложнее C ++? — ботаник

в области науки о данных

SQL — это стандартизированный язык, используемый для работы с системами управления реляционными базами данных. При работе с данными легче или сложнее изучать и использовать SQL, чем другие языки, такие как C ++?

SQL не сложнее, чем C ++, в изучении или использовании. Во всяком случае, декларативный характер и семантический синтаксис SQL значительно упрощают изучение и использование, чем C ++.Однако важно отметить, что один — это язык запросов, а другой — общий язык программирования среднего уровня.

В этой статье рассматриваются фундаментальные различия SQL и C ++, а также объясняется, почему SQL проще, чем C ++. Кроме того, будут рассмотрены примеры ситуаций, в которых оба языка используются в тандеме.

Сходны ли SQL и C ++?

SQL и C ++ имеют определенное сходство. Например, они оба существуют уже несколько десятилетий. Кроме того, оба языка стандартизированы Международной организацией по стандартизации (ISO).Эти атрибуты делают оба довольно популярными.

Есть ли другие сравнения на обоих языках? Прямое сравнение обоих языков было бы несправедливым — причина в различии целей обоих языков.

Обзор SQL

SQL — это язык, управляемый данными, который в основном используется для запросов и обработки данных в реляционных базах данных. Его можно считать языком высокого уровня, поскольку использование SQL не зависит от оборудования. Другими словами, использование SQL не требует ввода каких-либо данных, связанных с задействованным оборудованием.

При использовании SQL все, о чем вам нужно позаботиться, — это структурировать запрос или команду, которую вы хотите выполнить. Кроме того, синтаксис, используемый в SQL, является семантическим. Этот факт делает изучение и использование SQL более интуитивно понятным по сравнению с другими языками вычислений.

При использовании SQL вы в первую очередь имеете дело со схемой базы данных. Этот термин относится к тому, как организованы данные и как построена архитектура базы данных.

Поскольку SQL используется с реляционными базами данных вместо нереляционных баз данных, задействованные объекты схемы — это в первую очередь таблицы и столбцы.Кроме того, в эту область также попадают представления, типы данных, отношения, первичные ключи и хранимые процедуры.

Обзор C ++

В отличие от SQL, C ++ является языком программирования общего назначения. Вы можете использовать его как для системного программирования, так и для встроенного программирования. Вы также можете использовать C ++ для программирования приложений с ограниченными ресурсами.

На практике это означает, что вы можете использовать C ++ для кодирования операционных систем, программного обеспечения, настольных приложений и серверов, включая серверы SQL.

Хотя C ++ имеет некоторые характеристики языка высокого уровня, его обычно называют языком среднего уровня. Хотя вы можете использовать его для программирования без привязки к оборудованию, C ++ сохраняет значительное количество атрибутов низкоуровневого языка. C ++ можно рассматривать как мост между областью нижнего уровня машинного языка и языком высокого уровня.

Когда в 1985 году была выпущена первая стабильная версия C ++, она изначально задумывалась как расширение языка C.Однако с тех пор количество охватываемых парадигм программирования расширилось и теперь включает функциональное, универсальное, объектно-ориентированное, модульное и процедурное программирование. По сравнению с SQL, C ++ — это многодоменный язык программирования, а не предметно-ориентированный язык.

Обширный набор возможностей C ++ и включение в него функций языка высокого уровня означает, что код, написанный на C ++, необходимо компилировать для создания исполняемых программ и приложений.

Справедливы ли сравнения SQL и C ++?

Когда вы понимаете различия между SQL и C ++, возникает вопрос, справедливо ли сравнивать оба языка с точки зрения простоты их изучения.

Сравнение однодоменного языка программирования с языком, применимым к нескольким доменам, по определению не справедливо. Вы можете сделать гораздо больше с помощью C ++ по сравнению с SQL. Следовательно, это более сложный язык с более крутой кривой обучения. Этот факт не следует использовать в качестве отрицательного контрапункта при сравнении C ++ с SQL.

Если сравнивать оба языка с доменами, которые оба разделяют, то можно построить более справедливое сравнение. В этом случае это будет включать их сравнение при проектировании, построении и манипулировании базой данных.

Почему C ++ сложнее SQL?

Основная причина того, что C ++ сложнее, чем SQL, связана с причинами, изложенными выше. C ++ — это язык программирования общего назначения среднего уровня, а SQL — предметно-ориентированный язык высокого уровня.

Функциональность в C ++ требует изучения и развития полного набора навыков, в то время как с SQL можно изучать и применять язык в модульном формате. Другими словами, с помощью SQL вы можете узнать, что вам нужно использовать, по ходу дела.

С помощью SQL можно стать полностью функциональным на многоуровневых уровнях. Вы можете освоить SQL как новичок, как это сделал бы обычный аналитик данных. Вы также можете освоить SQL на более среднем или продвинутом уровне, как это сделал бы архитектор баз данных, специалист в области науки о данных или машинного обучения.

Освоение SQL на базовом уровне включает изучение его синтаксиса и структуры команд. Практические знания предполагают формулирование простых запросов. Вы можете освоить SQL на этом уровне на курсах в режиме реального времени или в режиме онлайн.Прогресс с SQL также может осуществляться в том же модульном темпе.

С другой стороны,

C ++ требует изучения основ языка, таких как знакомство с его синтаксисом, а также знакомство с тем, как код структурирован с языком. Поскольку количество идентификаторов, ключевых слов, триграфов и переменных для типов данных в C ++ больше, это требует более комплексного подхода к обучению.

Как работают вместе SQL и C ++?

Использование C ++ для новичка в сравнении с SQL может показаться сложной задачей.Если сравнивать строго по принципу начала работы с языком программирования, да, C ++ будет более сложной задачей.

Однако, если внимательно присмотреться к области запросов и обработки данных, сценарии вариантов использования между SQL и C ++ становятся более уравновешенными с точки зрения сложности. В некоторых случаях C ++ может упростить процесс по сравнению с обработкой того же запроса только с помощью SQL.

При работе с данными SQL всегда будет языком выбора по умолчанию, если эти данные находятся в реляционной базе данных.Однако в последние годы использование нереляционных баз данных увеличилось. Кроме того, у SQL есть ахиллесова пята, когда дело касается сложных аналитических запросов.

Другими словами, SQL идеально подходит для запросов к огромным наборам реляционных данных, но не работает хорошо, когда требуемые вычисления данных являются сложными.

Это не означает, что SQL не может обрабатывать сложные запросы и вычисления. Чтобы сделать это оптимизированным и эффективным способом, чтобы избежать значительных задержек во времени отклика и перенасыщения ресурсов обработки, требуется более глубокое знание его функций и операторов.

Даже тогда для некоторых современных моделей расширенных запросов и анализа данных требуются специальные функции, созданные с использованием внешних языков, таких как C ++. В этих случаях использование C ++ для доступа к реляционной базе данных не является таким сложным, как овладение языком C ++. Большинство поставщиков проприетарных баз данных и баз данных с открытым исходным кодом имеют библиотеки API, которые делают это соединение очень простым.

Таким образом, вы можете использовать SQL-запросы для сбора данных, необходимых для анализа, но проводить сложные вычисления с помощью приложения, которое вы создали и скомпилировали с помощью C ++.Результатом является оптимизированный рабочий процесс, который максимально использует внутреннюю эффективность, обеспечиваемую как SQL, так и C ++.

Интеграция приложения C ++ для вычислительного анализа данных вместе с SQL относительно проста с точки зрения конечного пользователя. Многие профессионалы в области данных используют C ++ таким образом, без необходимости сталкиваться со сложными аспектами изучения C ++ для разработки этих приложений.

Заключение

Как можно заключить из представленной здесь информации, SQL в целом намного легче выучить, чем C ++.Однако во многом это связано с разной природой и сферой применения обоих языков. С помощью C ++ вы можете делать больше, чем запрашивать и изменять данные. Таким образом, кривая обучения будет более крутой.

Источники статей

Дейзи Адхикари

Дейзи Адхикари является основателем DataScienceNerd.com. Увлеченная наукой о данных, она делится своими знаниями и опытом в этой области с надеждой помочь другим энтузиастам науки о данных на их пути к этой невероятной дисциплине.

Недавние сообщения

ссылка на Подходит ли Tableau для науки о данных?

Подходит ли Tableau для науки о данных?

Tableau — это ведущая программа для визуализации данных, которая помогает специалистам по обработке данных преобразовывать данные в визуальные таблицы, графики и многое другое. Это основной инструмент известных брендов, включая Verizon, …

Ссылка на «Стоит ли сертификация Splunk?»

Стоит ли сертификация Splunk?

Итак, вы читали о популярности Splunk и хотите стать профессионалом Splunk, но с чего начать? Если вы получите сертификат, пройдя (дорогие) учебные курсы, или должны…

Инструменты баз данных и SQL | CLion

Функции управления базами данных в CLion поддерживаются инструментами базы данных и подключаемым модулем SQL. Инструменты базы данных и подключаемый модуль SQL обеспечивают поддержку всех функций, доступных в DataGrip, автономной среде управления базами данных для разработчиков. С помощью плагина вы можете запрашивать, создавать и управлять базами данных. Базы данных могут работать локально, на сервере или в облаке. Плагин поддерживает MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite, MariaDB, Oracle, Apache Cassandra и другие.См. Полный список поддерживаемых поставщиков в разделе «Подключение к базе данных».

В этом разделе представлен обзор основных функций, доступных с помощью инструментов базы данных и подключаемого модуля SQL. Дополнительные сведения о функциях базы данных см. В официальной документации DataGrip.

Начало работы с инструментами базы данных

Этот набор тем посвящен описанию функций, функциональности, интерфейса приложения и может помочь вам быстро приступить к работе.

Подключиться	Начните работу с источником данных, создав к нему подключение.
Выполнить запрос	Подключите файл SQL к источнику данных и запустите свой код.
Просмотр результатов	Подключите файл SQL к источнику данных и запустите свой код.
Экспорт / импорт	Импортируйте и экспортируйте данные в различные форматы и из них со специальными инструментами, такими как mysqldump, pg_dump, pg_restore или psql, или без них. Кроме того, вы можете ознакомиться с руководством по экспорту данных в CLion.
LocalDB	Пошаговое руководство по созданию, подключению и началу работы с экземпляром SQL Server Express LocalDB.
Сервер Microsoft SQL	В руководстве показано, как начать работу с сервером Microsoft SQL и подключиться к его экземпляру с помощью домена Windows или аутентификации SQL Server. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Навигация по записям Previous PostФон для фш белый: Как сделать белый фон в программе Photoshop быстро и просто Next PostФото черно белое люди: лучшие черно-белые кадры · NEVESTA.MOSCOW Рубрики Wordpress Без рубрики Верстка Дизайн Для начинающих Обучение Примеры Разное Шаблон 2024 © Все права защищены.

Sql база данных c: Подключение к базе данных SQL с помощью C и C++ — Azure SQL Database

Проектирование базы данных в SQL Server или C#?

4 ответа

Похожие вопросы:

Что такое SQL и как он работает | GeekBrains

Данные

Теперь про базы

Вернёмся к SQL

DDL

DML

DCL

TCL

Виды СУБД

MySQL

Oracle Database

Microsoft SQL Server

PostgreSQL

Что после знакомства?

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

Работа с Entity Framework 6

База данных резервного хранилища и статистики

База данных резервного хранилища и статистики

Работа с базами данных

Разделительный символ строк

Апострофы в строках

Конкатенация строк

Идентификаторы в двойных кавычках

Внимание

Внимание

c# — Как развернуть приложение с базой данных sql server на клиентах

Введение в интерфейс SQLite C / C ++

Пожалуйста, помогите мне понять SQL и C как программирование?

MOC 20764 C: Администрирование инфраструктуры базы данных SQL

Загрузка расписания курса …

Связанные плановые курсы

PostgreSQL: Документация: 8.1: ECPG — встроенный SQL в C

для SQL Server — Библиотека БД для документации C

Transact-SQL

Библиотека DB для приложений C

по сравнению со встроенным SQL

DB-библиотека для C по сравнению с Microsoft ODBC

Является ли SQL сложнее C ++? — ботаник

Сходны ли SQL и C ++?

Обзор SQL

Обзор C ++

Справедливы ли сравнения SQL и C ++?

Почему C ++ сложнее SQL?

Как работают вместе SQL и C ++?

Заключение

Недавние сообщения

Инструменты баз данных и SQL | CLion

Начало работы с инструментами базы данных

Добавить комментарий Отменить ответ