Все существующие субд: Сравнение современных СУБД

таблицы, формы, запросы, отчеты (11 класс) Информатика и ИКТ

Системы управления базами данных (СУБД).
Развитие информационных технологий привело к созданию компьютерных баз данных. Создание баз данных, а также операции поиска и сортировки данных выполняются специальными программами — системами управления базами данных (СУБД). Таким образом, необходимо различать собственно базы данных (БД), которые являются упорядоченными наборами данных, и системы управления базами данных (СУБД) — программы, управляющие хранением и обработкой данных.

Система управления базами данных (СУБД) — это программа, позволяющая создавать базы данных, а также обеспечивающая обработку (сортировку) и поиск данных.

В СУБД Microsoft Access и OpenOffice Base используется стандартный для операционных систем многооконный интерфейс, но в отличие от других приложений, не многодокументный. Единовременно может быть открыта только одна база данных, содержащая обязательное окно базы данных и окна для работы с объектами базы данных. В каждый момент времени одно из окон является активным и в нем курсором отмечается активный объект.

Окно базы данных — один из главных элементов интерфейса СУБД. Здесь систематизированы все объекты базы данных: таблицы, запросы, формы, отчеты.

Таблицы.
В базах данных вся информация хранится в двумерных таблицах. Это базовый объект базы данных, все остальные объекты создаются на основе существующих таблиц (производные объекты). Каждая строка в таблице – запись базы данных, а столбец — поле. Запись содержит набор данных об одном объекте, а поле — однородные данные обо всех объектах.

Запросы.
В СУБД запросы являются важнейшим инструментом. Главное предназначение запросов — это отбор данных на основании заданных условий.

Формы.
Формы позволяют отображать данные, содержащиеся только в одной записи. При помощи форм можно добавлять в таблицы новые данные, а также редактировать или удалять существующие. Форма может содержать рисунки, графики и другие внедренные объекты.

Отчеты.
Они предназначены для печати данных, содержащихся в таблицах и запросах, в красиво оформленном виде.

Существует достаточно много различных СУБД, но для первого знакомства мы рекомендуем СУБД OpenOffice Base.

Контрольные вопросы:

1. Какую функцию выполняют СУБД?
2. Можно ли открыть в СУБД несколько разных баз данных?
3. Какие основные объекты входят в СУБД, и какие функции они выполняют?

Содержание

Особенности выбора современных СУБД | Открытые системы. СУБД

На протяжении долгого времени доминировали реляционные СУБД. Сам по себе реляционный подход оказался простым и удобным, что обеспечило его распространение среди разработчиков, а производители смогли выпустить зрелые продукты, пригодные для широкого использования: Oracle Database Server, IBM DB2, Microsoft SQL Server, Teradata, PostgreSQL, MySQL и MariaDB. Возможности реляционных СУБД полностью соответствовали требованиям приложений того времени, однако появление информационных хранилищ и многомерного анализа данных разделило прикладные информационные системы на OLTP и OLAP, а для нужд последних появились специализированные СУБД, хотя и соответствующие идеологии реляционного подхода, но на уровне реализации имеющие существенные отличия: секционирование, поколоночное хранение, сжатие данных и т. д. Дальнейшее развитие технологий баз данных было стимулировано появлением принципиально новых прикладных задач, связанных с высоконагруженными системами, Большими Данными, потоковой аналитикой, социальными сетями и проч. Каждый новый класс задач требовал принципиально новых СУБД, и реляционные системы оказались неприменимы — излишняя функциональность и универсальность привели к слишком академичной архитектуре, плохо адаптируемой под требования конкретных приложений [1]. В новых СУБД уже на уровне архитектуры не было универсальности реляционного подхода SQL, богатого функционала, обязательной поддержки ACID и др. К сегодняшнему дню появилось большое количество различных систем класса NoSQL [2], способных решать самые разнообразные задачи, но и реляционные системы впитали в себя идеи NoSQL, породив системы NewSQL [3], сочетающие в себе достоинства реляционного и нереляционного подходов.

Можно ли назвать это ренессансом? С одной стороны, после долгого затишья наблюдается бурное развитие технологий баз данных и появляется большое количество новых систем. Текущий момент можно сравнивать с «дореляционным» рынком, когда существовало множество самых разнообразных парадигм, в частности иерархические и сетевые СУБД, а большое количество новых СУБД объясняется изначальной неэффективностью реляционных систем в конкретных случаях.

Если проводить параллели между этапами развития СУБД и историческими эпохами, то реляционные СУБД вполне соответствуют средневековью, когда доминировала одна идея. В этом есть свои плюсы и минусы. С одной стороны, главенство реляционных СУБД позволило обкатать и получить зрелые реализации, адаптированные для практического применения. С другой стороны, оно препятствовало в то время развитию альтернативных подходов — предполагалось, что существует сравнительно строгая классификация СУБД, а нужная система может быть выбрана на основе четких критериев. Сегодня технологии СУБД вступили в эпоху ренессанса, взявшую однако по инерции тезис из средневековья: выбор СУБД может быть логически обоснован и доказан, а разработчик приложения почти всегда может выбрать подходящую ему систему, и главной проблемой будет лишь незрелость многих систем класса NoSQL. Однако на практике все оказалось сложнее.

Выбор СУБД как процесс

При всей своей элегантности идея рационального выбора СУБД под конкретную прикладную задачу обречена на провал — невозможно выработать единые общеприменимые критерии, и причин здесь несколько. Во-первых, при выборе необходимо сравнивать связанные, но не сопоставимые параметры. Во-вторых, количество оцениваемых параметров может оказаться слишком велико. Наконец, сами по себе параметры сравнения часто выглядят слишком расплывчато.

Пример сравнения связанных, но не сопоставимых критериев — оценка скорости работы двух СУБД. На первый взгляд, все просто: на различных нагрузках выполняется тестовый прогон, а затем на основе полученных результатов принимается окончательное решение [4]. Но как быть, если при одной нагрузке выигрывает одна система, а при другой — другая. Выбор осложняется, когда одна из систем работает медленнее, но зато лучше масштабируется, требуя меньше ресурсов.

Еще большие сложности начинаются при сопоставлении функционала. Разумеется, все сравниваемые варианты должны полностью удовлетворять текущим требованиям приложения, но при этом как оценивать «довесок» неиспользуемых возможностей? Обычно он у каждой системы свой, и может оказаться, что на данный момент он не нужен, но впоследствии повлияет на развитие всего приложения. Соответственно, нужно выбирать СУБД исходя не только из текущих потребностей, но и из перспектив развития приложения.

СУБД следует рассматривать не только как составную часть прикладной системы, но и как инструмент разработчика, и тут появляются такие критерии сравнения, как простота, удобство, понятность, предсказуемость и т. д., которые, однако, нельзя однозначно оценить формально. Единственное, что можно добавить, — это связь удобства использования системы и ее распространенности. Как правило, в Интернете присутствует масса материалов по широко распространенным СУБД, что облегчает работу программистов при решении каких-либо проблем. Однако продукты Open Source — это не универсальная панацея, поскольку наличие исходного кода само по себе не гарантирует ни удобства использования, ни предсказуемости поведения системы. Еще один довод в пользу Open Source — наличие сообщества, но ни одно сообщество не дает стопроцентной гарантии оперативной технической поддержки, особенно в случаях критически важных приложений (управление производством, банковский сектор и т. п.).

Каждый из упомянутых критериев сравнения может быть подвергнут критике, и разработчики прикладных систем часто выбирают СУБД исходя из собственных субъективных предпочтений и в конечном счете действуют иррационально — «нравится — не нравится». Все остальные критерии, в том числе результаты тестирования и пробной эксплуатации, используются как вспомогательные доводы. С одной стороны, такая ситуация не нормальна — разработка ПО все больше становится строгим процессом, каждый шаг которого четко регламентирован и обоснован. Заказчик прикладной системы платит деньги и потому имеет право получить разумные обоснования каждого принятого технического решения. С другой стороны, разработчик прикладной системы отвечает за конечный результат и должен иметь возможность принимать интуитивные решения, которые может подкрепить только собственным опытом и ощущениями.

СУБД как часть проекта

Если задача выбора универсальной СУБД не имеет однозначного решения, то радикальным выходом может быть создание системы, специально предназначенной для конкретного приложения. Если несколько лет назад подобное решение казалось абсурдным, то теперь оно становится все более распространенным явлением (см. табл. 1).

Трудно предложить однозначные критерии в пользу принятия решения о необходимости создания новой специализированной СУБД под нужды конкретного проекта, тем не менее можно привести аргументы «за» и «против» (см. табл. 2).

Немаловажное влияние на решение о необходимости и целесообразности разработки новой СУБД оказывают такие субъективные факторы, как доверие между заказчиками приложения и разработчиками, предлагающими создать новую СУБД.

Попытки создать систему без привязки к конкретной прикладной задаче или их классу практически обречены на провал — в условиях сильной сегментации технологий СУБД очень сложно сформулировать требования к будущей системе. Если они полностью совпадут с некоторым сегментом, то новая СУБД будет вынуждена конкурировать с уже существующими решениями, имеющими большую известность, востребованность, документированность, надежность. Все это говорит в пользу уже существующих систем, даже если по техническим характеристикам они будут проигрывать новой, а если требованиям к новой СУБД уже отвечают несколько готовых систем, то вряд ли создаваемая система получит широкое распространение.

Некоторые современные СУБД (например, Vertica и VoltDB) стали результатом исследовательских проектов, в рамках которых был создан прототип будущей системы (C-Store — прототип Vertica, H-Store — прототип VoltDB), проверенный затем на реальных практических задачах. Однако для массового создания новых СУБД такой путь невозможен: далеко не каждая компания готова финансировать подобные исследовательские проекты.

Иррациональный мир современных СУБД

Технологии баз данных вступают в иррациональную эпоху, когда любое важное решение в конечном счете основывается на субъективизме и всегда может быть подвергнуто сомнению. Единственный однозначный критерий — экономическая выгода.

Критике сегодня подвергается и сама идея СУБД как отдельного инструмента. Многообразие новых задач обработки данных привело к созданию огромного количества различных продуктов, предназначенных для решения принципиально разных, несопоставимых друг с другом задач. В этой ситуации возникает вопрос: какие из продуктов являются СУБД, а какие нет?

В реляционную эпоху ответ на этот вопрос был однозначным и основывался на 12 правилах Кодда, но современные СУБД не обязаны использовать реляционную модель, поддерживать пустые значения, предоставлять возможности для работы со словарем базы данных, обеспечивать физическую независимость данных и т. д. Каждое из сформулированных Коддом правил может быть оспорено, а других общепризнанных определений СУБД сегодня нет.

Однако научно-техническое сообщество не спешит расставаться с термином «СУБД». Статус разработчика СУБД весьма престижен, поэтому создатели любого более или менее универсального решения в области обработки данных спешат к названию своего продукта приписать формулировку «СУБД» или «платформа». С экономической точки зрения статус разработчика СУБД позволяет компаниям позиционироваться на конкретном рынке и развиваться сразу по двум направлениям: поставка собственной СУБД, оказание сопутствующих услуг по технической поддержке, а также реализация прикладных систем на ее основе; разработка специализированных решений или доработка имеющегося продукта под запросы конкретного приложения.

Оба направления дополняют друг друга. С одной стороны, наличие собственного продукта позволяет заявлять о высокой компетенции в области СУБД. С другой, выполнение заказных работ дает возможность создавать специализированные решения, повышать свою квалификацию и впоследствии развивать продукт на основе полученного опыта.

Там, где бессильны универсальные СУБД

Примеры приложений, для которых требуется разработка специализированных СУБД:

• средства контроля видеопотока и автоматического мониторинга рекламных роликов;
• системы легковесной аналитики, выполняющие аналитические задачи без задействования дорогостоящих аппаратных решений;
• распределенные банки знаний из сложных предметных областей;
• системы индексации и поиска геопространственных данных.

Изменения в технологиях баз данных приводят к смене бизнес-моделей, которыми руководствуются разработчики СУБД. Нишевые узкоспециализированные системы становятся востребованы все чаще, и разработчиком СУБД становится уже не тот, у кого есть готовый к использованию продукт, а тот, кто способен создать новую специализированную систему с нуля. Пока это не сильно влияет на общепризнанных лидеров, предлагающих универсальные СУБД для решения широкого круга задач, и еще достаточно долго лидеры будут сохранять свои позиции, интенсивно впитывая инновационные технологии. Вместе с тем новые технологии будут прерогативой сравнительно небольших компаний, продвигающих свои специализированные решения либо работающих по бизнес-модели «разработка СУБД под заказ».

***

Изменения в области технологий баз данных и большое число нишевых решений привели к трансформации ландшафта СУБД — на рынке сегодня востребованы разработчики, способные создавать специализированные системы с нуля, что свело на нет важность объективных критериев выбора системы управления базами данных. С другой стороны, развитие технологий СУБД происходит не только под влиянием создаваемых пользовательских приложений — многие революционные технологии появлялись исключительно в рамках исследовательских или рискованных коммерческих проектов, и здесь востребованы объективные критерии выбора.

Литература

1. M. Stonebraker. «One Size Fits All»: An Idea Whose Time Has Come and Gone. URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1054024 (дата обращения: 18.09.2017).
2. Венкат Гудивада, Дана Рао, Виджай Рагхаван. Ренессанс СУБД: проблема выбора // Открытые системы.СУБД. — 2016. — №3. — С. 12–17. URL: https://www.osp.ru/os/2016/03/13050249 (дата обращения: 18.09.2017).
3. M. Stonebraker. New SQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps. URL: https://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/109710-new-sql-an-alternative-to-nosql-and-old-sql-for-new-oltp-apps/fulltext (дата обращения: 18.09.2017).
4. Андрей Николаенко. Эталонные тесты СУБД: что было, что стало, что будет // Открытые системы.СУБД. — 2017. — №2. — С. 35–39. URL: https://www.osp.ru/os/2017/02/13052225 (дата обращения: 10.09.2017).

Константин Селезнев ([email protected]) — ведущий инженер-программист, группа компаний «РЕЛЭКС» (Воронеж).

Тестирование,NoSQL,Реляционные СУБД,Relational DBMS,benchmark

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

история, виды, примеры, применение Big Data

NoSQL – это подход к реализации масштабируемого хранилища (базы) информации с гибкой моделью данных, отличающийся от классических реляционных СУБД. В нереляционных базах проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency) [1].

Зачем нужны нереляционные базы данных в Big Data: история появления и развития

NoSQL-базы оптимизированы для приложений, которые должны быстро, с низкой временной задержкой (low latency) обрабатывать большой объем данных с разной структурой [2]. Таким образом, нереляционные хранилища непосредственно ориентированы на Big Data. Однако, идея баз данных такого типа зародилась гораздо раньше термина «большие данные», еще в 80-е годы прошлого века, во времена первых компьютеров (мэйнфреймов) и использовалась для иерархических служб каталогов. Современное понимание NoSQL-СУБД возникло в начале 2000-х годов, в рамках создания параллельных распределённых систем для высокомасштабируемых интернет-приложений, таких как онлайн-поисковики [1].

Вообще термин NoSQL обозначает «не только SQL» (Not Only SQL), характеризуя ответвление от традиционного подхода к проектированию баз данных. Изначально так называлась опенсорсная база данных, созданная Карло Строззи, которая хранила все данные как ASCII-файлы, а вместо SQL-запросов доступа к данным использовала шелловские скрипты [3]. В начале 2000-х годов Google построил свою поисковую систему и приложения (GMail, Maps, Earth и прочие сервисы), решив проблемы масштабируемости и параллельной обработки больших объёмов данных. Так была создана распределённые файловая и координирующая системы, а также колоночное хранилище (column family store), основанное на вычислительной модели MapReduce. После того, как корпорация Google опубликовала описание этих технологий, они стали очень популярны у разработчиков открытого программного обеспечения. В результате этого был создан Apache Hadoop и запущены основные связанные с ним проекты. Например, в 2007 году другой ИТ-гигант, Amazon.com, опубликовав статьи о своей высокодоступной базе данных Amazon DynamoDB. Далее в эту гонку NoSQL- технологий для управления большими данными включилось множество корпораций: IBM, Facebook, Netflix, eBay, Hulu, Yahoo! и другие ИТ-компаний со своими проприетарными и открытыми решениями [1].

Многообразие NoSQL-решений

Какие бывают NoSQL-СУБД: основные типы нереляционных баз данных

Все NoSQL решения принято делить на 4 типа:

1. Ключ-значение (Key-value) – наиболее простой вариант хранилища данных, использующий ключ для доступа к значению в рамках большой хэш-таблицы [4]. Такие СУБД применяются для хранения изображений, создания специализированных файловых систем, в качестве кэшей для объектов, а также в масштабируемых Big Data системах, включая игровые и рекламные приложения, а также проекты интернета вещей (Internet of Things, IoT), в т.ч. индустриального (Industrial IoT, IIoT). Наиболее известными представителями нереляционных СУБД типа key-value считаются Oracle NoSQL Database, Berkeley DB, MemcacheDB, Redis, Riak, Amazon DynamoDB, которые поддерживают высокую разделяемость, обеспечивая беспрецедентное горизонтальное масштабирование, недостижимое при использовании других типов БД [2].
2. Документно-ориентированное хранилище, в котором данные, представленные парами ключ-значение, сжимаются в виде полуструктурированного документа из тегированных элементов, подобно JSON, XML, BSON и другим подобным форматам [4]. Такая модель хорошо подходит для каталогов, пользовательские профилей и систем управления контентом, где каждый документ уникален и изменяется со временем [2].  Поэтому чаще всего документные NoSQL-СУБД используются в CMS-системах, издательском деле и документальном поиске. Самые яркие примеры документно-ориентированных нереляционных баз данных – это CouchDB, Couchbase, MongoDB, eXist, Berkeley DB XML [1].
3. Колоночное хранилище, которое хранит информацию в виде разреженной матрицы, строки и столбцы которой используются как ключи. В мире Big Data к колоночным хранилищам относятся базы типа «семейство столбцов» (Column Family). В таких системах сами значения хранятся в столбцах (колонках), представленных в отдельных файлах. Благодаря такой модели данных можно хранить большое количество атрибутов в сжатом виде, что ускоряет выполнение запросов к базе, особенно операции поиска и агрегации данных [4]. Наличие временных меток (timestamp) позволяет использовать такие СУБД для организации счётчиков, регистрации и обработки событий, связанных со временем: системы биржевой аналитики, IoT/IIoT-приложения, систему управления содержимым и т.д. Самой известной колоночной базой данных является Google Big Table, а также основанные на ней Apache HBase и Cassandra. Также к этому типу относятся менее популярные ScyllaDB, Apache Accumulo и Hypertable [1].
4. Графовое хранилище представляют собой сетевую базу, которая использует узлы и рёбра для отображения и хранения данных [4]. Поскольку рёбра графа являются хранимыми, его обход не требует дополнительных вычислений (как соединение в SQL). При этом для нахождения начальной вершины обхода необходимы индексы. Обычно графовые СУБД поддерживают ACID-требования и специализированные языки запросов (Gremlin, Cypher, SPARQL, GraphQL и т.д.) [1]. Такие СУБД используются в задачах, ориентированных на связи: социальные сети, выявление мошенничества, маршруты общественного транспорта, дорожные карты, сетевые топологии [3]. Примеры графовых баз: InfoGrid, Neo4j, Amazon Neptune, OrientDB, AllegroGraph, Blazegraph, InfiniteGraph, FlockDB, Titan, ArangoDB.

Виды NoSQL-СУБД

Чем хороши и плохи нереляционные базы данных: главные достоинства и недостатки

По сравнению с классическими SQL-базами, нереляционные СУБД обладают следующими преимуществами:

• линейная масштабируемость – добавление новых узлов в кластер увеличивает общую производительность системы [1];
• гибкость, позволяющая оперировать полуструктирированные данные, реализуя, в. т.ч. полнотекстовый поиск по базе [2];
• возможность работать с разными представлениями информации, в т.ч. без задания схемы данных [1];
• высокая доступность за счет репликации данных и других механизмов отказоустойчивости, в частности, шаринга – автоматического разделения данных по разным узлам сети, когда каждый сервер кластера отвечает только за определенный набор информации, обрабатывая запросы на его чтение и запись. Это увеличивает скорость обработки данных и пропускную способность приложения [5].
• производительность за счет оптимизации для конкретных видов моделей данных (документной, графовой, колоночной или «ключ‑значение») и шаблонов доступа [2];
• широкие функциональные возможности – собственные SQL-подобные языки запросов, RESTful-интерфейсы, API и сложные типы данных, например, map, list и struct, позволяющие обрабатывать сразу множество значений [2].

Обратной стороной вышеуказанных достоинств являются следующие недостатки:

• ограниченная емкость встроенного языка запросов [5]. Например, HBase предоставляет всего 4 функции работы с данными (Put, Get, Scan, Delete), в Cassandra отсутствуют операции Insert и Join, несмотря на наличие SQL-подобного языка запросов. Для решения этой проблемы используются сторонние средства трансляции классических SQL-выражений в исполнительный код для конкретной нереляционной базы. Например, Apache Phoenix для HBase или универсальный Drill.
• сложности в поддержке всех ACID-требований к транзакциям (атомарность, консистентность, изоляция, долговечность) из-за того, что NoSQL-СУБД вместо CAP-модели (согласованность, доступность, устойчивость к разделению) скорее соответствуют модели BASE (базовая доступность, гибкое состояние и итоговая согласованность) [1]. Впрочем, некоторые нереляционные СУБД пытаются обойти это ограничение с помощью настраиваемых уровней согласованности, о чем мы рассказывали на примере Cassandra. Аналогичным образом Riak позволяет настраивать требуемые характеристики доступности-согласованности даже для отдельных запросов за счет задания количества узлов, необходимых для подтверждения успешного завершения транзакции [1]. Подробнее о CAP-и BASE-моделях мы расскажем в отдельной статье.
• сильная привязка приложения к конкретной СУБД из-за специфики внутреннего языка запросов и гибкой модели данных, ориентированной на конкретный случай [5];
• недостаток специалистов по NoSQL-базам по сравнению с реляционными аналогами [5].

Подводя итог описанию основных аспектов нереляционных СУБД, стоит отметить некоторую некорректность запроса «NoSQL vs SQL» в связи с разными архитектурными подходами и прикладными задачами, на которые ориентированы эти ИТ-средства. Традиционные SQL-базы отлично справляются с обработкой строго типизированной информации не слишком большого объема. Например, локальная ERP-система или облачная CRM. Однако, в случае обработки большого объема полуструктурированных и неструктурированных данных, т.е. Big Data, в распределенной системе следует выбирать из множества NoSQL-хранилищ, учитывая специфику самой задачи. В частности, для самостоятельных решений интернета вещей (Internet of Things), в т.ч. промышленного, отлично подходит Cassandra, о чем мы рассказывали здесь. А в случае многоуровневой ИТ-инфраструктуры на базе Apache Hadoop стоит обратить внимание на HBase, которая позволяет оперативно, практически в режиме реального времени, работать с данными, хранящимися в HDFS.

Нереляционные СУБД находят больше областей приложений, чем традиционные SQL-решения

Источники

1. https://ru.wikipedia.org/wiki/NoSQL
2. https://aws.amazon.com/ru/nosql/
3. https://ru.bmstu.wiki/NoSQL
4. https://tproger.ru/translations/types-of-nosql-db/
5. https://habr.com/ru/sandbox/113232/

Related Entries

Интернет-издание о высоких технологиях

Реляционные СУБД – сравнение MySQL и SQL сервер

Вступление

База данных играет важную роль для каждого современного веб-приложения. Благодаря динамической природе веб-приложений сейчас, даже простейшие приложения требуют некоторых механизмов хранения, доступа и изменения данных (вот почему в Hostinger мы предлагаем неограниченные Базы данных MySQL для наших клиентов с премиум и бизнес аккаунтами). Естественно, поскольку важность баз данных стремительно растёт, реляционные системы управления базами данных или реляционные СУБД набирают свою популярность (Relational Database Management Systems – RDBMS)

Две из них MySQL и SQL Server. Обе выполняют одинаковую функцию, хотя имею различные варианты использования. Они различаются некоторыми особенностями, но обе системы базируются на SQL или Structured Query Language (структурированный язык запросов). В связи с этим, разработчики могут обнаружить несколько схожестей между MySQL и SQL сервер, таких как использование таблиц для сохранения данных, ссылки на первичные и внешние ключи, также как несколько баз данных в одной среде или на одном сервере.

Не будет ошибкой сказать, что MySQL и SQL сервер – это две наиболее популярные реляционные СУБД среди существующих, хотя Oracle и Postgres найдётся, что сказать по этому поводу. Не смотря на то, что мы  постепенно становимся свидетелями перехода с SQL на NoSQL, первые всё же продолжают доминировать. Это означает, что сейчас всё ещё актуально изучить как MySQL, так и SQL сервер.

В этом руководстве мы подробно разъясним, что такое MySQL и SQL сервер. Мы найдём различия между MySQL и SQL сервером и поможем вам выбрать наиболее подходящую для ваших потребностей.

MySQL и SQL сервер – сравнение

Что такое MySQL?

Разработанная в середине 90х (позже приобретённая Oracle), MySQL была одной из первый баз данных с открытым исходным кодом и остаётся таковой и до сегодня. Это значит, что существует несколько альтернатив MySQL. Но различия между этими вариантами не слишком явные; синтаксис и основная функциональность остаётся одинаковой.

А что является отличительной чертой MySQL, так это её популярность среди стартап-сообществ. Открытый код и бесплатность даёт возможность разработчикам легко начать с MySQL и изменять свой код, когда понадобится. MySQL обычно используется вместе с PHP(англ.) и Веб-сервером Apache, в дистрибутивах Linux, что и привело к известной аббревиатуре LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).

Что такое SQL сервер?

SQL сервер также известен, как Microsoft SQL Сервер, появился значительно раньше, чем MySQL. Microsoft разработал SQL сервер в 80х, с обещанием разработать надёжную и расширяемую реляционную СУБД. Они остаются ядром качества SQL сервера по прошествии всех этих лет, и предоставляют незаменимое решение для крупномасштабного корпоративного программного обеспечения.

SQL сервер больше подходит для разработчиков, использующих .NET в качестве языка разработки, как конкурирующей связке PHP для MySQL. Это весьма логично, так как обе платформы принадлежать Microsoft.

Ключевые различия между MySQL и SQL сервером

Теперь, после краткого знакомства с системами, давайте посмотрим на несколько ключевых различий между MySQL и SQL сервером:

• Среда
  Как упоминалось ранее, SQL сервер лучше работает с .NET, в то время как MySQL может был использован с практически любыми другими языками, наиболее распространённая связка с PHP. Не лишним будет также сказать, что SQL сервер может быть запущен только лиш под ОС Windows, но за последние годы это условие изменилось, когда Microsoft анонсировала поддержку Linux для SQL сервера. Версия для Linux всё ещё зреет и имеет незавершённых вид, что значит мы рекомендуем вам использовать ОС Windows при работе с SQL сервером и переключатся на Linux, если работаете с СУБД MySQL.
• Синтаксис
  Для большинства людей это наиболее важное различие в этих двух системах. Знакомство с одним набором правил синтаксиса может значительно повлиять на ваше решение относительно того, какая система подходит вам больше. Хотя MySQL и SQL сервер базируются на SQL, различия синтаксиса всё же ощутимы и заслуживают внимания. Например, давайте посмотрим на этот фрагмент:

MySQL

SELECT age
FROM person
ORDER BY age ASC
LIMIT 1 OFFSET 2

Microsoft SQL Server

SELECT TOP 3 WITH TIES *
FROM person
ORDER BY age ASC

Обе цепочки кода достигают одного и того же результата – возвращают 3 записи со значением самого молодого возраста из таблицы имён людей. Но синтаксис сильно отличается. Конечно, синтаксис – это субъективный параметр оценки, поэтому мы не может тут давать рекомендацию; выбирайте то, что кажется вам более интуитивно понятным. Полный список описательных различий между MySQL и SQL сервером можно найти здесь (англ.).

• SQL сервер больше, чем реляционная СУБД
  Главное преимущество платного ПО в сравнении с бесплатным – это особая поддержка, которую вы получаете. В данном случае, преимущество ещё более значимое, так как SQL сервер поддерживается одной из самых больших компаний в мире. Microsoft создало дополнительный инструменты для SQL сервера, которые привязываются к реляционной СУБД, включая инструменты для анализа данных. Система также имеет сервер отчётов – Служба отчётов SQL Сервера, равно как и инструмент ETL. Это делает SQL сервер швейцарским армейский ножом среди реляционных СУБД. Вы можете получить подобные функции и в MySQL, но вам придётся искать в интернете сторонние решения – что многим не подойдёт.
• Система хранения данных
  Другим большим различием между MySQL и SQL сервером, которое иногда упускают, это система хранения данных. SQL сервер использует единую систему, разработанную Microsoft, в сравнении с множеством движков, предлагаемых MySQL. Это даёт разработчикам, использующим MySQL больше гибкости, поскольку они могут выбирать разные системы для разных таблиц, основываясь на скорости, надёжности или каких-то других параметрах. Популярный движок MySQL – это InnoDB, который немного теряет в скорости, но обеспечивает усиленную надёжность. Другой известный – MyISAM.
• Отмена запроса
  Немногие это знают, но кардинальным различием между MySQL и SQL сервером является то, что MySQL не позволяет вам отменить запрос в середине его выполнения. Это значит, что, как только команда запущена на выполнение, вам лучше надеяться, что любой ущерб, который она может сделать, является обратимым. SQL сервер, с другой стороны, позволяет вам отменить запрос на пол пути его выполнения. Это различие может быть несущественным для администраторов, так как они обычно выполняют скрипты команд, и это редко требует отмены во время их выполнения, чего не всегда скажешь о разработчиках.
• Безопасность
  Очевидно не требуется тщательного рассмотрения вопроса, когда идёт речь о сравнении различий в безопасности в MySQL с SQL сервера. Обе системы совместимы с EC2, что означает вы в безопасности, выбирая любую из двух. Нужно отметить, что величие Microsoft сказалось и здесь наличием в SQL сервере собственной, ультрасовременной системы безопасности. Выделенный инструмент безопасности – анализатор Microsoft Baseline Security Analyzer (MBSA) – гарантирует надёжную защиту для SQL сервера. Поэтому, если безопасность имеет ключевое значение для вас, выбор очевиден.
• Стоимость
  Здесь SQL сервер становится гораздо менее привлекательным, и MySQL зарабатывает большие очки. Microsoft требует, чтобы вы покупали лицензии для запуска нескольких баз данных на SQL сервер, есть бесплатная версия, но она предназначена только для ознакомления с реляционной СУБД. Напротив, MySQL использует лицензию GNU, что делает её полностью свободной. Однако, если вам нужна поддержка или помощь для MySQL, вам нужно будет заплатить за нее.
• Поддержка сообщества
  Что переносит нас к следующей точке. За поддержка MySQL вам вряд ли придётся платить, за исключением, быть может, редких случаев, благодаря вкладу большого сообщества в его поддержку. Преимущество огромного сообщества в том, что большинству людей не нужно обращаться за специальной помощью – можно просто искать в Интернете и находить массу решений.
• IDE
  Важно отметить, что обе реляционные СУБД поддерживаются различными интегрированными средами разработки (IDE). Эти инструменты предлагают слаженную среду для разработки, и вы можете тщательно выбрать именно то, что лучше всего подходит для ваших потребностей. MySQL может похвастаться Oracle Enterprise Manager, в то время как SQL сервер использует Management Studio (SSMS). Оба имеют свои плюсы и минусы и могут сбить с толку, если у вас нет чётких критериев для обоснования своего решения.

Заключение

Выбор реляционной СУБД является важным для тех, кто только начинает разработку приложения. Люди, которые выбрали одну систему, редко позже переключаются на другую, а это означает, что важно сразу взвесить разные предложения и выбрать лучшее для вас.

В этом руководстве мы обсудили две наиболее распространенные реляционные СУБД – MySQL и Microsoft SQL сервер. Мы рассмотрели несколько ключевых различий между MySQL и SQL сервером, даже одного из которых может быть достаточно, чтобы сделать выбор.

В конечном счёте, выбор за вами. Как правило, если вы разрабатываете приложения среднего и малого размера и преимущественно используете PHP, переходите к MySQL. Принимая во внимание, что если вы заинтересованы в создании крупномасштабных, безопасных, устойчивых корпоративных приложений, SQL сервер может вам подойти куда больше.

Елена имеет профессиональное техническое образование в области информационных технологий и опыт программирования на разных языках под разные платформы и системы. Более 10 лет посвятила сфере веб, работая с разными CMS, такими как: Drupal, Joomla, Magento и конечно же наиболее популярной в наши дни системой управления контентом – WordPress. Её статьи всегда технически выверены и точны, будь то обзор для WordPress или инструкции по настройке вашего VPS сервера.

Российский рынок баз данных ждет передел.
Компания Postgres Professional

Опрос, проведенный TAdviser, показал, что 70% организаций крупного бизнеса и государственного сектора намереваются провести миграцию с используемых решений для управления базами данных на альтернативные системы.

Аналитический центр TAdviser совместно с компанией Postgres Pro исследовал перспективы импортозамещения систем управления базами данных (СУБД) в российских госорганах и крупнейших корпорациях.

70% опрошенных TAdviser организаций планируют миграцию с используемых СУБД

Для выполнения задач исследования был проведен опрос 100 респондентов — ИТ-руководителей федеральных и региональных ведомств, а также компаний крупного бизнеса из различных отраслей экономики РФ: финансы, телеком, промышленность, транспорт, энергетика и ЖКХ, нефтегаз.

Опрос показал, что наиболее популярными СУБД в крупном бизнесе и государственном секторе являются Oracle (81%), Microsoft SQL (64%) и PostgreSQL (51%). При этом более 70% опрошенных организаций планируют миграцию с используемых СУБД в ближайшие 3 года, либо рассматривают такую возможность (в том числе 86% из опрошенных госорганизаций, включая госкорпорации, а также 66% респондентов, представляющих крупный частный бизнес – в первую очередь крупные промышленные компании, предприятия транспорта и энергетики).

Основные предпосылки для перехода на альтернативную СУБД – это обеспечение выполнения требований нормативно-правовых актов и правительственных директив (80%), а также обеспечение необходимого уровня безопасности (72%), отмечают респонденты.

Наиболее значимыми характеристиками СУБД участники опроса считают производительность (включая подтвержденные результаты работы под промышленной нагрузкой), надежность и безопасность. Также крупным организациям важны качественная техподдержка и масштабируемость при возможности экономии издержек (в том числе, на лицензионных платежах).

Прежде всего важна глубокая техническая поддержка СУБД со стороны производителя и интеграторов – особенно, когда возникают вопросы недостаточной производительности или ошибки на уровне СУБД. Также важно наличие отраслевого и общего опыта использования альтернативных СУБД в решениях того или иного класса, – отмечает Игорь Норвейшис, директор департамента информационных технологий компании «Россети».

Для нас главные критерии при выборе замещающей СУБД – это высокая производительность и надежность, чтобы обеспечить соблюдение требований к качеству, скорости, эффективности и безопасности предоставления госуслуг», – добавляет Евгений Турчак, начальник Департамента организации предоставления государственных услуг и цифрового развития ПФР.

К основным сложностям при замене СУБД большинство респондентов относят трудоемкость и высокую стоимость процесса миграции, включая организационные сложности – в части обучения персонала и изменения текущих процессов.

Не все существующие на рынке решения имеют возможность работы с любой СУБД. Отсутствует достаточное количество сертифицированных специалистов, в достаточной мере опыт применения альтернативных решений», – говорит Игорь Норвейшис, директор департамента информационных технологий компании «Россети».

Ввиду того, что работу в информационной системе ведут пользователи из разных часовых поясов (от Камчатки до Калининграда), время простоя при переносе данных из одной СУБД в другую критично важно при принятии решения о миграции», – добавляет Павел Чащин, замглавы Федеральной Кадастровой палаты Росреестра.

Основные трудности при переходе на другую СУБД – необходимость изменения текущих процессов (процесс разработки, обработки и анализа данных, загрузка результата в систему отчетности) в крупных масштабах и длительный период новой разработки (чем дольше — тем выше трудозатраты)», – отмечает Евгений Давыдов, начальник управления продукта «Большие Данные» ДИТ Москвы.

84% опрошенных организаций знакомы с российской СУБД Postgres Pro, а 17% уже используют это решение. К основным преимуществам российской СУБД Postgres Pro респонденты относят такие характеристики, как безопасность и стоимость.

В Postgres Pro отмечают, что активно взаимодействует со всеми крупными корпорациями и государственными структурами по вопросу использования их системы:

Многие заказчики уже внедрили большие системы с использованием российской СУБД и продолжают перевод информационных систем на отечественное ПО. В их числе Минфин, ФНС, Газпромнефть и другие крупные государственные и коммерческие структуры.

Однако у некоторых госзаказчиков сохраняется ощущение, что использование свободно-распространяемого ПО эквивалентно использованию российского софта, добавляют в Postgres Pro:

К сожалению, в свете последних разъяснений регуляторов это не так. Использование свободно-распространяемого ПО, которое не развивается и не поддерживается российской компанией, может создавать большие риски. Ряд заказчиков, несмотря на их заявления, пока находятся только на этапе обсуждения и только собираются начать тестирование российской СУБД. Мы продолжаем надеяться на успешное сотрудничество, в частности, с ФТС, Федеральным Казначейством, Россетями, ПФР, ФСК.

Анализ баз данных | АНАЛИТИКА ПЛЮС

Не будем ходить вокруг да около, а сразу разделим все существующие СУБД по принципу хранения информации на две категории:

1. горизонтальные, которые хранят информацию по строка
2. и вертикальные, которые хранят информацию по столбцам.

Первые предназначены в основном для того, чтобы записывать информацию небольшими порция ми ,надежно ее хранить, и также выдавать небольшими порциями при запросах, вторые — чтобы получать обрабатывать большие объемы информации одномоментно. Примеров баз данных из первой категории много, для любого ИТ-специалиста известны такие названия, как Oracle, PostgeSQL, MySQL. А вот про вторую группу известно намного меньше.

Для анализа баз данных в качестве примера мы возьмем продукт, который несколько лет назад (как обстоят дела сейчас, нам неизвестно) использовал Facebook, а именно — Vertica.

Эта база данных была разобрана командой возглавляемой ученым в области информатики Майклом Стоунбрейкером. Задумывалась Vertica как база данных, способная быстро, даже очень быстро, обрабатывать и отдавать информацию. Это обязательное требование, предъявляемое к СУБД, используемым в бизнес-аналитике. Представьте, что компания собирает петабайты данных, при этом сервер должен максимально быстро выдать записанную на нем информацию, чтобы аналитики имели возможность делать выводы в режиме реального времени. Vertica задумывалась именно такой, такой она и является.

Ничего лишнего

Анализируя базы данных и сравнивая их с Vertica, можно прийти к удивительным открытиям. Разработчиками Vertica удалены такие привычные функции, как:

• кэш;
• индексы;
• строгий порядок колонок.

При этом применены такие решения как:

• колоночное хранение;
• сжатие данных;
• параллельные вычисления.

Отсутствие привычных функций — разумная плата за скорость. Стоит обратить внимание на одно из отличий Vertica — колоночное хранение данных. Именно эта особенность обеспечивает достаточно быструю работу с информацией и позволяем практически мгновенно получить результаты некоторых классических функций, например, количество строк в выборке.

При анализе процессов этой базы данных становится очевидным существенное ее отличие от других СУБД. Колоночное хранение предлагает быстрый поиск и анализ информации в них. Сжатие данных при колоночном хранении уменьшает место хранения и позволяет получать некоторую информацию даже без процесса распаковки сжатых данных, а параллельная обработка позволяет наращивать мощности вычислительной системы при росте данных.

Кроме того, при колоночном хранении аналитику зачастую не требуются все данные, содержащиеся в базе, а значит, запрос предполагает выдачу меньшего количества информации. Vertica, имея другую логику записи и обработки данных, выдает именно ту информацию, которая запрошена, и отдает ее аналитику. Так и обеспечивается высокая скорость работы этой СУБД.

Как используют Data Mining в компании Mail.ru?

Прочная интеграция

Используя Vertica в качестве big data для анализа больших данных, у аналитиков, применяющих такое решения для визуализации данных, как Tableau, появляются фактически безграничные технические возможности:

• Компании не нужно больше ждать выгрузки данных.
• У компаний появляется та самая возможность принимать решения в реальном времени.

Почему это важно? Представьте, что на улице ночь и вы смотрите на звездное небо? Красиво. Но все это уже история, пока свет звезды за несколько десяткой, сотен, тысяч, световых лет достигает глаза человека реальность может сильно изменится.

Так и бизнес-решения: анализируя данные прошлого месяца, года, можно сделать вывод только о случившемся тогда, но не сегодня, хотя за это время, ситуация на рынке могла заметно измениться, например, появился новый конкурент, который ведет себя жестко и агрессивно. Другими словами, принимая решения основанные на данных прошлых месяцев, компания продолжает свое развития без учета текущей ситуации на рынке. Вот почему важно использовать бизнес-аналитику в режиме реального времени. И вот почему необходимы такие базы данных как Vertica.

Анализируйте ваши данные быстро, легко и красиво!

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?

Наша необычная коллекция обоев для рабочего стола!
Выбирай картинку и скачивай абсолютно бесплатно>>

Панель инструментов SubD Tools

Панель инструментов SubD Tools

Одно лицо SubD

Создает грани SubD, которые могут быть автономными или добавленными к существующему объекту SubD.

SubDPlane

Создает объект плоскости подразделения.

SubDCone

Создает объект конуса Subdivision.

Подсфера

Создает объект сферы подразделения.

СубДэллипсоид

Создает объект эллипсоида Subdivision.

SubDTorus

Создает торообразующий объект подразделения.

SubDBox

Создает объект блока Subdivision.

SubDSweep1

Команда SubDSweep1 сдвигает кривую формы вдоль кривой рельса для создания SubD.

SubDSweep2

Команда SubDSweep2 сдвигает кривую формы вдоль двух кривых направляющих для создания SubD.

SubDLoft

Создает SubD через выбранные кривые, определяющие форму.

Многотрубный

Создает раму трубы SubD с плавными соединениями из пересеченных кривых.

RemoveCrease

Сглаживает загнутые кромки / вершины SubD или сваривает кромки сетки.

Складка

Превращает гладкие кромки / вершины SubD в загнутые кромки / вершины или кромки сварной сетки на несваренные кромки.

Скос

Фаски / скругления кромок SubD с указанными сегментами.

InsertPoint

Добавляет вершины и ребра к сетке или суб-модели вдоль выбранных точек на ребрах.

Добавить в SubD

Добавляет треугольные, четырехугольные или негоновые грани к существующему SubD.

СлияниеКопланарное

Объединяет смежные копланарные грани сетки, многоповерхности или SubD в одну грань.

ОбъединитьВсеКопланарноеЛица

Объединяет грани каждой плоской области на сетке, многоповерхности или SubD в одну грань.

Вставка

Смещает края выбранной сетки или граней SubD на определенное расстояние к центру каждой грани.

Стежка

Соответствует положениям пары вершин сетки / SubD.

Мост

Создает грани для соединения двух цепочек ребер SubD / Mesh.

Подразделить

Применяет итерации подразделения Catmull-Clark ко всем объектам Mesh / SubD или выбранным граням.

Горка

Перемещает выбранные вершины (или вершины выбранных ребер) вдоль смежных ребер.

PackSubDFaces

Повторно упаковывает грани SubD, если добавление складок или удаление граней нарушает прямоугольные четырехугольные сетки SubD.

УдалитьЛица

Удалите грани из сетки, SubD или Polysurface, чтобы создать отверстие.

MergeFaces

Объединяет связанный набор граней SubD или сетки в одну грань.

Отражать

Делает SubD симметричным относительно плоскости отражения и объединяет обе стороны в один SubD.

RemoveSymmetry

Удаляет ограничения симметрии SubD, установленные командами Reflect и Radiate из выбранных SubD.

Излучать

Создает радиально-симметричный SubD с указанными сегментами.

Излучать

Определяет структуру радиальной симметрии точной формы в SubD, а затем автоматически синхронизирует редактирование между идентичными областями вокруг центральной оси.

Наполнять

Создайте грани SubD из граничных краев SubD.

ExtrudeMesh

Выдавливает грани сетки и граничные края с различными режимами направления.

OffsetSubD

Создает копию SubD, перемещая его вершины в нормальном направлении на указанное расстояние.

QuadRemesh

Использует уникальный алгоритм для создания управляемых полигональных сеток, идеально подходящих для рендеринга, анимации, CFD, FEA и обратного проектирования.

RepairSubD

Осматривает и удаляет поврежденные компоненты, кромки проводов и кромки без коллекторов на SubD.

ToNURBS

Преобразуйте такие объекты, как поликривые, вытяжки, сетки, суб-модели, истинные окружности и дуги, в компоненты геометрии NURBS.

ToSubD

Преобразует сетку, поверхность или объект выдавливания в объект SubD.

SubDDisplayToggle

Переключает внешний вид всех объектов SubD между гладким и плоским режимами.

SelEdgeLoop

Выбирает петлю из краев сетки / SubD, выбирая край в петле.

SelEdgeRing

Выбирает кольцо ребер сетки / SubD, выбирая ребро в кольце.

SelFaceLoop

Выбирает петлю из граней сетки / SubD, выбирая кромку между любыми двумя гранями в петле.

SelBrush

Перетащите мышь, как мазок кисти, для выбора объектов.

NamedSelections

Открывает панель «Именованные выборки», на которой сохраняются наборы выборок.

SelectionFilterFaces

Команда SelectionFilterFaces ограничивает выбор поверхностями, гранями сетки и гранями SubD.

SelectionFilterNone

Сбрасывает настройки фильтра. Выбор объекта возвращается к поведению по умолчанию.

SelectionFilterNone

Сбрасывает настройки фильтра.Выбор объекта возвращается к поведению по умолчанию.

SelectionFilterNone

Сбрасывает настройки фильтра. Выбор объекта возвращается к поведению по умолчанию.

SubDUnfriend

Делает ограниченные контрольные точки кривой, удобной для SubD, редактируемыми.

Rhinoceros 7 © 2010-2021 Robert McNeel & Associates. 03 августа 2021 г.

FAQ: команда Gravity Sketch ответит на все ваши вопросы по SubD | by Gravity Sketch

Мы с гордостью объявляем о публичном запуске SubD для всех пользователей Gravity Sketch 12 декабря 2019 года. Чтобы узнать о том, что такое создание SubD и как оно принесет вам пользу, ознакомьтесь с нашим предыдущим сообщением в блоге.

Эта функция станет автоматически доступной для всех существующих пользователей 12 декабря, однако, если вы не можете дождаться этого момента и хотите получить ранний доступ к бета-функции, вы можете создать учетную запись Landing Pad и подписаться на нее после регистрации.

Рисунок Виктора Урибе Чакона, Professional Automotive

Для тех из вас, кто пропустил наше мероприятие по запуску бета-версии SubD в прямом эфире, вот несколько часто задаваемых вопросов и наши ответы на них.

Поддерживаемое оборудование

Доступно ли создание SubD в Oculus Quest? Будет ли он поддерживать Oculus Link?

Да! Новые функции доступны на всех гарнитурах VR, которые в настоящее время поддерживаются Gravity Sketch, включая Quest.Однако команда упорно работает над полной оптимизацией SubD для Quest, поэтому некоторые высокополигональные модели в настоящее время могут не поддерживаться на 3-м уровне подразделения.

Функции

Есть ли у вас выбор и удаление цикла?

• Да, как для граней, так и для кромок.

Есть ли возможность загибания края?

• Нет, но мы будем работать над этим в обновлении 2020 года.

Есть ли привязка к вершинам? Свариваются ли вершины при привязке?

• Да и да — просто возьмите набор вершин и переместите их к вершинам, к которым вы собираетесь их привязать.

Можно ли редактировать примитивные формы?

• В настоящее время вы можете преобразовывать примитивы куба, плоскости, тора, сферы и цилиндра в SubD, и мы планируем расширить этот набор форм в будущем.

Можно ли выдавливать грани? Есть ли выдавливание петли?

• Да и да — для этого включите опцию «Auto Select Loops» в меню при редактировании объекта SubD.

Можете ли вы объединить разные сетки SubD?

• Эта функция отсутствует в бета-версии SubD, однако команда разработчиков прилагает все усилия, чтобы попытаться подготовить ее к общедоступному выпуску 12 декабря.

Можно ли применять текстуры к полигонам SubD во время редактирования, т.е. растягивать полигоны с примененной текстурой?

• Нет, но это то, что команда разработчиков изучает и надеется подготовить к публичному выпуску 12 декабря.

Можно ли увеличить толщину поверхности?

• Еще нет, но это тоже есть на дорожной карте.

При перетаскивании кромки для создания новой грани есть ли возможность автоматически привязать и создать следующую грань?

• При выдавливании края нажмите на спусковой крючок, чтобы создать грани, продолжая выдавливать.Вы можете использовать этот инструмент, чтобы создать серию лиц, которые привязаны друг к другу.

Можете ли вы ввести конкретные значения XYZ для вершин, то есть выдавливать со смещением?

• Нет, это невозможно. Однако, когда вы закончите проектирование в Gravity Sketch, вы можете экспортировать свой объект SubD как OBJ и настроить расположение вершин в пакетах САПР.

Можно ли включать и выключать видимость проволочной сетки?

• Да, это можно сделать на панели настроек.Есть три варианта: всегда включен, всегда выключен и видеть только каркас в режиме редактирования.

Можно ли скашивать кромки, вставлять грани, создавать отверстия?

• В режиме редактирования можно вставлять грани и создавать отверстия. Мы еще не поддерживаем скошенные края, но это сопровождается появлением складок.

Можете ли вы настроить пользовательский интерфейс, например настраиваемые панели инструментов, где у вас есть все необходимое?

• Возможность настройки панелей инструментов в настоящее время не существует, однако вы можете взять панели с руки, и они останутся на месте рядом с вами.

Логические?

• Это очень востребованная функция, которую мы учитываем в будущем конвейере, однако из-за размера проекта мы не можем предоставить график по этому поводу.

Если вы конвертируете NURBS в SubD, можете ли вы конвертировать его обратно в NURBS?

• Нет, нельзя. Однако вы можете продолжать редактировать сетку в Gravity Sketch или в любом другом стороннем программном обеспечении, включая пакеты САПР.

Возможности импорта и экспорта

Можно ли импортировать модель и редактировать ее в SubD?

• Вы можете импортировать объекты OBJ и преобразовать их в объекты SubD, если они имеют менее 15 000 вершин.
• Мы не рекомендуем конвертировать OBJ с более чем парой тысяч вершин из соображений производительности.

Можете ли вы импортировать другие модели и прикрепить их, например, уши к голове персонажа?

• В настоящее время невозможно объединить различные объекты SubD, однако после добавления этой функции вы сможете импортировать OBJ, преобразовывать их в объекты SubD и объединять их с другими объектами SubD.

Поддерживает ли SubD ретопологизацию сеток, созданных извне? E.г., в ZBrush?

• Нет, перед импортом в Gravity Sketch вам необходимо перенастроить сетку канал. Удачного рисования!

  Подразделений | Гринвилл, Южная Каролина — Официальный веб-сайт

  Что такое подразделение?

  Подразделение относится ко всем разделам участка или земельного участка на 2 или более лотов, строительных площадок или других подразделений для целей, ближайших или будущих, продажи, аренды или застройки, и включает все подразделения земли. включая новую улицу или изменение существующих улиц, и включает повторное подразделение, которое будет включать дальнейшее разделение или перемещение линий любого лота или участков в пределах подразделения, ранее созданного и утвержденного или зарегистрированного в соответствии с законом; или изменение каких-либо улиц или создание любых новых улиц в пределах любого подразделения, ранее созданного и утвержденного или зарегистрированного в соответствии с законом, и включает комбинации партий записи.

  Требования к подразделениям

  Все подразделения подчиняются требованиям Правил землеустройства, как это определено в постановлении. Заявления о выделении подразделений должны быть поданы, как это определено в Распоряжении.

  Все подразделения подлежат утверждению Комиссией по планированию, если они не относятся к второстепенным подразделениям. Второстепенное подразделение определяется как подразделение земли на 2 или меньше участков на площади менее 5 акров, когда:

  • Не создаются новые улицы, переулки или другие общественные дороги
  • В существующее право собственности не вносятся изменения. пути любых улиц, переулков или других проезжих частей
  • Никаких новых коммуникаций не требуется для обслуживания разделенной земли
  • Разделение земли соответствует минимальным требованиям Постановления о делении на части
  • В районе жилой зоны не создается флаговых участков. не согласуется с существующими схемами застройки
  • Участки имеют прямой доступ на улицу общего пользования, которая была принята на обслуживание соответствующим агентством.

  Любое подразделение, требующее одобрения Комиссии по планированию, считается крупным подразделением.

  Общественные улучшения

  Все общественные улучшения, связанные с подразделением, будут регулироваться Постановлением о землеустройстве города, а также требованиями и стандартами данного руководства.

  Технические характеристики площадок

  См. Разрешения на подразделения

  Сводное одобрение платформы

  Городской инженер имеет право подписывать окончательные знаки второстепенных подразделений на существующих общественных улицах без предварительного согласования таких разделов земли с Комиссией по планированию. .Все лица, запрашивающие суммарное разрешение, должны представить в письменной форме заявление, подтверждающее существование общественной улицы и то, что такие улицы были приняты для обслуживания соответствующим агентством.

  Сводные таблицы должны быть должным образом подписаны городским инженером и занесены в офис Регистра сделок округа до регистрации любых индивидуальных документов по разделенным участкам. Сводная таблица должна соответствовать всем спецификациям финальной пластины.

  Просмотр блок-схемы процесса утверждения подразделения (PDF).

  Subd. 1 административное подразделение.

  Субд. 1 административное подразделение.

  Лот может быть разделен на части по согласованию с администрацией на условиях, изложенных в данном Разделе.

  (1) Назначение. Процесс административного подразделения, предусмотренный в этом подразделе 1, должен применяться к второстепенным подразделениям, уполномоченным M.S. §§ 462.358 и 505.03, в которые время от времени могут вноситься поправки, и любые поправки к ним.

  (2) Квалификация.Чтобы претендовать на административное подразделение в соответствии с этим Подразделом 1, лот, о котором идет речь, должен включать имущество, которое было ранее покрыто землей, или общая задействованная площадь собственности составляет 20 акров или больше и соответствует требованиям перевозки по метрам и границам. В этих случаях администратор зонирования или назначенный представитель может санкционировать утверждение административного подразделения, отвечающего требованиям этого подразделения 1, и при следующих условиях:

  a.Создать 1 новый лот из существующего отдельного лота, тем самым создавая не более 1 нового лота.

  г. Разделить часть из двух примыкающих друг к другу существующих лотов, где разделение должно позволить создание 1 нового лота.

  г. Разделить часть участка, где разделение должно позволить добавить участок земли к прилегающему участку, чтобы не создавать дополнительных участков.

  г. Для объединения 2-х существующих плакированных лотов.

  эл. Никакие новые дороги, коммуникации или другие услуги не должны быть расширены для размещения нового участка.

  (3) Особые условия в зоне A-1. Несмотря на требования Подраздела 1 (5) и Подразделения 1 (2), все участки, которые зонированы А-1, не находятся в Критической зоне, как указано на Карте зонирования города и не обслуживаются общественной канализацией и водопроводом, могут быть разделены, чтобы позволить часть лота должна быть объединена с прилегающей и граничащей землей при соблюдении следующих условий:

  a. Может включать только 2 существующих законных лота.

  г. Может быть использовано только в целях незначительной корректировки границ между двумя лотами, решение о которой несущественное должно быть сделано администратором города в соответствии с разделом 1002 Городского кодекса, подразделом 1 (6) e.Не будет для создания нового лота.

  г. Требования к отступлению и все другие требования, помимо прочего, зоны A-1 должны по-прежнему применяться к участкам и регулировать их. Администрация города отклоняет заявку, если корректировка границ приводит к тому, что какая-либо конструкция нарушает Раздел городского кодекса. 1001.

  г. Эта корректировка границ может использоваться только для законных участков в соответствии с Разделом 1001. Если лот не соответствует требованиям до корректировки границ, лот должен продолжать сохранять свой юридический статус несоответствия, если не соблюдаются минимальные требования района зонирования. .Любая партия, которая соответствовала требованиям до корректировки границ и не удовлетворяла минимальным требованиям после корректировки границ, должна иметь правовой статус несоответствия.

  эл. За исключением случаев, предусмотренных выше, корректировка границ должна соответствовать всем стандартам проектирования, указанным в разделах 1001 и 1002 городского кодекса.

  f. Прежде чем городские власти обработают или утвердят любую заявку, заявитель должен предоставить городу подтверждение об отсутствии неуплаченных налогов на недвижимость или городских коммунальных сборов, подлежащих уплате за участки, к которым относится заявка.Заявки не будут обрабатываться до тех пор, пока невыплаченные суммы не будут выплачены в полном объеме. Облагаемое налогом имущество, которое уплачивается в соответствии с положениями постановления, постановления или признания судебного решения или которое обжаловано в соответствии с законом, не считается просроченным для целей настоящего раздела при условии, что все необходимые платежи, причитающиеся в соответствии с условиями оговорка, приказ, признание судебного решения или апелляция были оплачены.

  г. В дополнение к требованиям Раздела 1002 Городского кодекса.02, подраздел. 1 (5), заявитель должен подать в город акт освидетельствования, подготовленный зарегистрированным землеустроителем. Обследование должно показать, среди прочего, участки до и после предлагаемых корректировок границ с указанием размеров и юридических описаний.

  (4) Стандарты и требования к проектированию. Все административные подразделения должны соответствовать следующим стандартам и требованиям проектирования:

  a. Административное подразделение должно соответствовать всем стандартам проектирования, указанным в разделах 1001 и 1002 Городского кодекса.

  г. Административное деление не приведет к тому, что какие-либо постройки на земле будут нарушать Раздел 1001 Городского кодекса.

  c. Любое предлагаемое отклонение от разделов 1001 и 1002 Городского кодекса требует обработки отклонения, подлежащего рассмотрению и одобрению городским советом.

  г. В случае создания нового участка, сбор за открытие парка, установленный Городскими властями, должен быть оплачен до выпуска любой документации, подтверждающей одобрение административного подразделения.

  эл. Любые дренажные, инженерные сети, тропы, полосы отчуждения или доступа и / или сервитуты, требуемые городом, должны быть предоставлены в форме, одобренной или составленной прокурором города, до выпуска любой документации, указывающей на одобрение административного подразделения.

  (5) Требования к содержанию и данным. Все заявки на административное подразделение должны включать:

  a. Заполните анкету.

  г. Регистрационный взнос.

  г. Расчет площадей для существующих участков и предлагаемых новых участков.

  г. Пять экземпляров акта освидетельствования, подготовленного зарегистрированным землеустроителем. Обследование должно показать юридическое описание и все существующие улучшения, сервитуты и права прохода для всего участка, а также юридическое описание полученных в результате новых участков.

  эл. Выписка о праве собственности или выписка о зарегистрированной собственности, которая была обновлена ​​в течение 30 дней с момента подачи заявки, подтверждающая право собственности на собственность, как определено городским прокурором.Заявитель должен соблюдать все требования городского прокурора в отношении титула и собственности на рассматриваемую собственность.

  ф. Данные и вспомогательная информация, детализирующие предлагаемое административное подразделение, должны быть такими же, как и требуемые для предварительной площадки, как описано в Подразделе 1002.05. Исключения, оговоренные в письменной форме, могут быть предоставлены администратором зонирования.

  г. Любая другая информация, требуемая администратором зонирования.

  (6) Порядок действий.После получения заполненного заявления заявление об административном подразделении подлежит следующим процедурам:

  a. Просмотрите и прокомментируйте. Администратор зонирования запрашивает рассмотрение и комментарии со стороны планового, инженерного и юридического персонала города, в зависимости от обстоятельств, и направляет копии заявки в агентства и коммунальные компании, ответственные за рассмотрение заявки.

  г. Уведомление. После получения полного заявления администратор зонирования отправляет письменное уведомление владельцам земли в пределах 500 футов от разделяемого участка, и в уведомлении должно быть указано, что письменные комментарии должны быть доставлены администратору зонирования в течение 10 дней с момента отправки уведомления. .

  г. Обзор штата и округа. Административное деление земли, примыкающей к любой существующей автомагистрали штата или округа, подлежит рассмотрению Министерством транспорта Миннесоты и / или Департаментом транспорта округа Хеннепин. Копия предлагаемого административного подразделения должна быть подана в Департамент транспорта Миннесоты и / или Департамент транспорта округа Хеннепин для рассмотрения и комментариев за 30 дней до принятия официальных мер по одобрению заявки.Окончательные меры в отношении административного подразделения не принимаются до истечения минимального 30-дневного периода проверки.

  г. Решение. Администратор зонирования должен утвердить или отклонить запрашиваемое административное подразделение в течение 120 дней с момента получения полной заявки, если заявитель не согласится на продление периода рассмотрения.

  1. В случае, если заявка на административное подразделение соответствует требованиям этого раздела и всем другим положениям разделов 1001 и 1002, администратор зонирования утверждает административное подразделение.Администратор зонирования может выдвинуть на утверждение разумные условия.

  2. В случае, если заявка не соответствует требованиям этого Подразделения и всем другим положениям Разделов 1001 и 1002, Администратор зонирования может одобрить заявку условно, чтобы гарантировать, что административное подразделение соответствует положениям Разделов 1001 и 1002. , в которые могут быть внесены поправки, и другие применимые требования, условия которых должны быть выполнены до выпуска любой документации, подтверждающей одобрение административного подразделения.

  3. Администратор зонирования должен подготовить выводы и отказать в подразделении, если административное подразделение является преждевременным в соответствии с Разделом 1002.03 или не соответствует положениям Разделов 1001 или 1002, с поправками, или другим применимым требованиям. 4. По усмотрению администратора зонирования заявление может быть направлено в городской совет для утверждения или отклонения. При отказе или одобрении городского совета администратор зонирования отправляет заявителю уведомление по почте или иным образом.В случае такого действия городского совета право на подачу апелляции в городской совет согласно подразделу 1002.04, Subd. 1 (5) д.

  e. Решение апелляции. Следующие процедуры апелляции будут доступны в случае отказа в заявлении об административном подразделении:

  1. Заявитель может обжаловать отказ в административном подразделении, подав письменному запросу клерку о проведении слушания в течение 10 дней после получения уведомления об административном подразделении. отрицание. В запросе должно быть указано решение, на которое подана апелляция, дата получения уведомления и положение, в соответствии с которым апелляция разрешена.

  2. Своевременный запрос должен быть включен в повестку дня следующего очередного собрания городского совета, если только сторона, подающая апелляцию, не потребует проведения слушания на очередном заседании совета, которое должно быть проведено позднее, не позднее, чем через 30 дней с момента подачи заявления. запрос на апелляцию.

  3. Городские власти должны письменно уведомить запрашивающую сторону о времени и месте слушания.

  4. Городской совет должен заслушать соответствующие показания и получить соответствующие доказательства, предлагаемые лицом, подающим апелляцию, и то, что предлагает администратор зонирования.Городской совет устанавливает соответствие свидетельских показаний и доказательств фактическим обстоятельствам.

  5. После рассмотрения всех представленных доказательств и свидетельских показаний городской совет может приказать внести в протокол такие действия, которые он, по своему собственному усмотрению, сочтет необходимыми.

  (7) Запись. Если административное подразделение одобрено городом, заявитель должен зарегистрировать акт, а также сопутствующие обследования и сервитуты или другие применимые документы в офисе регистратора округа и / или регистратора титулов в течение 60 дней после даты утверждения. в противном случае утверждение административного подразделения будет считаться недействительным без каких-либо дальнейших действий со стороны города.Перед регистрацией заявитель должен представить все акты и документы о сервитутах, передающие и предоставляющие городу любые требуемые сервитуты и / или преимущественное право проезда, при условии рассмотрения и утверждения властями. Акты и сервитуты должны быть переданы городу без каких-либо обременений, и владелец подразделяемой собственности должен гарантировать и гарантировать, что он является владельцем гонорара рассматриваемой собственности и что он имеет право и полномочия передавать и оформить документы без всяких обременений.

  а. Когда земля, административная единица которой примыкает к шоссе штата или округа, свидетельство или другое свидетельство, подтверждающее подчинение административного подразделения Министерству транспорта Миннесоты и / или Транспортному департаменту округа Хеннепин, должно быть подано Регистратору документов округа Хеннепин, с административным подразделением.

  Rhino — Новое в Rhino 7

  Rhino 7 — самое значительное обновление в нашей истории.Вы можете создавать органические формы с помощью наших новых инструментов SubD. Запустите Rhino и Grasshopper как надстройку Revit® с помощью Rhino.Inside.Revit. Используйте надежный алгоритм QuadRemesh для создания красивой четырехугольной сетки из геометрии или сеток NURBS. В этом выпуске мы открыли совершенно новые рабочие процессы моделирования и усовершенствовали многие постоянные функции.
  Это основные моменты…

  SubD

  Для дизайнеров, которым необходимо быстро исследовать органические формы, SubD — это новый тип геометрии, который может создавать редактируемые, высокоточные формы.В отличие от других типов геометрии, SubD сочетает в себе точность произвольной формы, но при этом позволяет быстро редактировать.

  Rhino.Inside.Revit

  Rhino.Inside.Revit привносит возможности Rhino и Grasshopper в среду Autodesk Revit®.

  QuadRemesh

  Быстро создавайте четырехугольную сетку из существующих поверхностей, твердых тел, сеток или суб-объектов — идеально для рендеринга, анимации, CFD, FEA и обратного проектирования.

  Презентация

  В Rhino 7 мы улучшили инструменты презентации, упростив рабочий процесс с помощью крупного обновления механизма рендеринга Rhino, так что тот же вид, что и в окне просмотра Raytraced, можно визуализировать без каких-либо изменений.Мы добавили поддержку материалов PBR, команду LayerBook и многое другое…

  Физические материалы для рендеринга красивы и просты в использовании.

  Denoisers создают высококачественный рендеринг за очень короткий промежуток времени.

  Создавайте самосветящиеся объекты, обычно используемые в бытовой электронике.

  Определяет, как изменяется интенсивность освещения при перемещении света по сцене.

  Быстро представляйте идеи с помощью LayerBook.

  Создавайте привлекательные 2D-представления за несколько шагов.

  Rhino Refined

  В Rhino 7 мы исправили сотни ошибок, но мы также добавили улучшения рабочего процесса, такие как именованные выборки, инструменты для изготовления форм, однострочный шрифт для гравировки и улучшенное взаимодействие со сторонними форматами файлов …

  Быстрое сохранение и восстановление ранее выбранных объектов

  Для производителей пресс-форм и конструкторов инструментов Rhino’s производит испытание-исправление модели…

  Повышение скорости и качества гравировки с ЧПУ.

  В Rhino 7 мы улучшили точность воспроизведения существующих форматов и поддержку…

  Дисплей

  Мы постоянно совершенствуем конвейер отображения Rhino, чтобы не отставать от современного графического оборудования.В Rhino 7 некоторые модели будут отображаться значительно быстрее как на Windows, так и на Mac. Мы также внесли несколько улучшений в режимы отображения, чтобы сделать их еще более привлекательными во время работы…

  Документация

  Моделирование — это лишь часть процесса проектирования; вам также нужно показать, как построить то, что находится на экране. Мы улучшили многие части рабочего процесса документирования, а также сосредоточились на более графических инструментах иллюстрации, таких как прозрачность и градиентная штриховка…

  Создавайте привлекательные 2D-представления за несколько шагов.

  Вертикальная панель упрощает управление моделями с большим количеством чертежей.

  Текстовые поля — это текстовые формулы, которые могут обновляться динамически.

  Кузнечик

  Кузнечик, кажется, в последнее время повсюду. Как обычно, нам сложно успевать (вы даже можете увидеть этот знакомый холст в других приложениях). В Rhino 7 мы добавили несколько новых компонентов, но также упростили превращение ваших программ в плагины …

  Превратите определения Grasshopper в команды Rhino.

  Быстро находите, где ваши объекты занимают одинаковое пространство.

  Компонент-заполнитель для отсутствующих плагинов.

  Платформа разработки

  Rhino 7 вносит значительные улучшения в наши бесплатные SDK, включая уточнения API, улучшенную документацию и некоторые важные новые функции, которые расширяют и углубляют основы платформы разработки геометрии …

  Находите, устанавливайте и управляйте своими ресурсами.

  Чтение и запись файлов rhino 3dm практически из любого места.

  Доступ к Rhino и Grasshopper из других приложений Windows

  Запуск Rhino и Grasshopper в Revit.

  API для материалов SubD, QuadRemesh, PBR и многое другое …

  и более

  Ищете полный список новых команд? Если вы не видите то, что ищете, просмотрите документацию «Новое в Rhino 7», чтобы получить полный список… а также новые параметры команд.

  Подразделение

  — EmpowerLA

  Что такое петиция о подразделении?

  Петиция о подразделении — это заявление в Департамент по расширению прав и возможностей (Департамент) по вопросам соседства с просьбой сформировать отдельный сертифицированный совет по соседству в пределах одного или нескольких существующих сертифицированных советов по соседству, т.е. предлагаемые границы нового Совета по соседству могут пересекать несколько существующих сертифицированные районные советы.

  Кто может подать ходатайство о подразделении?

  Заинтересованные стороны в существующем сертифицированном Совете добрососедства. Заинтересованная сторона определяется как любое лицо, которое живет, работает или владеет недвижимостью в районе, а также те, кто заявляет о своей доле участия в районе в качестве заинтересованной стороны, представляющей интересы сообщества, определяемой как лицо, которое подтверждает существенное и постоянное участие в работе Совета соседства. границ и кто может в общественной организации, такой как, помимо прочего, образовательные, некоммерческие и / или религиозные организации.

  Что подходит для нового подразделяемого Совета Соседства?

  Любой предлагаемый новый подразделяемый Совет соседства должен соответствовать компонентам обычного Заявления на сертификацию Совета соседства, указанным в Статье III, Разделе 2 Плана общегородской системы Советов соседства (Плана). В этом списке приведены основные требования, но для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к Плану:

  1. Границы — подробное письменное описание предлагаемых границ в пределах города Лос-Анджелес, включая обоснование для проведения предлагаемых границ.В границах должно быть не менее 20 000 заинтересованных сторон Совета Соседства, если не применяются исключения.
  2. Информационно-пропагандистская деятельность — процесс информирования, используемый для выявления заинтересованных сторон в пределах предложенных границ Совета соседства, должен быть подробно описан, и должны быть представлены от 200 до 500 подписей от заинтересованных сторон, которые заинтересованы в границах предлагаемого Совета соседства, и должны отражать самый широкий спектр заинтересованные стороны, которые будут активно участвовать в предлагаемом Совете Соседства.Петиции с подписью заинтересованных сторон должны включать имя и фамилию заинтересованного лица, контактный адрес электронной почты и / или телефон, тип заинтересованного лица (живое, рабочее, собственное недвижимое имущество или общественный интерес) и физический адрес, связанный с его участием. Физический адрес не может быть почтовым ящиком. Петиция должна также включать формулировку, которая гласит, что заинтересованные стороны понимают, что они подписывают, чтобы поддержать создание нового Совета Соседства через подразделение существующих Советов Соседства.Пожалуйста, укажите названия предлагаемых и существующих Советов соседства.
  3. Устав — необходимо подать устав предлагаемого Совета Соседства. Департамент предоставит петиционерам образец устава.
  4. Финансовая отчетность — в петиции должен быть указан стандартный язык финансовой отчетности и должность казначея.
  5. Этика — подтверждение того, что все применимые законы местного, государственного и федерального правительства должны быть минимальным этическим стандартом для сертифицированного Совета по вопросам соседства.
  6. Контакты — в соответствии с политикой подразделения в петиции должны быть указаны пять заинтересованных сторон, которые уполномочены получать уведомления и принимать решения по петиции подразделения, включая любые изменения в уставе.

  Каковы сроки подачи петиций о подразделениях?

  В настоящее время Департамент принимает петиции о подразделениях с 17 ноября 2017 г. по 15 января 2018 г. Мы будем обрабатывать только первые пять полных петиций , которые мы получаем в порядке поступления, т.е.е. мы отклоним любые неполные петиции и не будем засчитывать их в пятерку для обработки.

  Что произойдет после того, как я подам петицию?

  Если петиция заполнена, соответствует требованиям для сертифицированного Совета по вопросам соседства и является одной из первых пяти обработанных петиций, Департамент должен провести выборы в границах, указанных в петиции подразделения, в течение 90 дней с момента утверждения Департаментом петиции подразделения. . Заинтересованная сторона имеет право голосовать на выборах, если она является заинтересованной стороной в предлагаемой области для разделения или в любом из Советов соседства, которые предлагаются для разделения.Большинство избирателей от всего Совета Соседства или Советов Соседства должны одобрить подразделение, чтобы создать новый Совет Соседства. Термин «большинство избирателей» относится к тем заинтересованным сторонам, которые участвуют в выборах подразделения, и не означает большинство всех заинтересованных сторон в границах Совета Соседства.

  Если большинство заинтересованных сторон на выборах одобряют подразделение, то существующие сертифицированные Советы Соседства или Советы Соседства, которые подразделяются, должны внести поправки в свой устав в течение 30 дней после выборов, чтобы отразить изменения в границах и, если применимо, в составе правления.Департамент направляет подзаконные акты для любого Совета по вопросам соседства, который подразделяется, и петицию о подразделении в Совет комиссаров по делам соседства (Комиссию) для утверждения подзаконных актов.

  После того, как Комиссия одобрит устав, районный совет, указанный в петиции о подразделении, будет считаться сертифицированным районным советом в городе Лос-Анджелес. Пять заинтересованных сторон, перечисленных в петиции о подразделении, должны иметь право работать с Департаментом и принимать решения относительно первоначальных выборов или отбора членов управляющего совета нового сертифицированного Совета Соседства.Это первоначальное правление будет временным правлением до весенних выборов четного числа лет. Соседский совет или районные советы, которые подразделяются на подразделения, не обязаны проходить повторную сертификацию и продолжают оставаться сертифицированными после утверждения Комиссией подзаконных актов.

  Когда новый районный совет получает финансирование от города?

  Недавно сертифицированные советы соседства получают свои годовые ассигнования от города только после того, как начальный совет управляющих Совета соседства будет избран или выбран, назначен и обучен, а также в начале нового финансового года, 1 июля.Если финансирование откладывается из-за того, что вышеуказанные критерии совета директоров не были выполнены в новом году, ежегодное распределение может быть пропорционально распределено в зависимости от времени, когда новый начальный совет управляющих выполнил все требования.

  Как подать петицию о подразделении?

  Все петиции о подразделениях принимаются только онлайн. После подачи петиции Департамент уведомит заявителя (заявителей) в течение 14 рабочих дней, если петиция заполнена и будет обработана.

  Что делать, если у меня есть еще вопросы?

  Для получения дополнительной информации свяжитесь с Майком Фонгом из Департамента по делам соседства по адресу [email protected] или
  (213) 978-1551.

  Subdivision Surface Modifier — Руководство Blender

  Модификатор Subdivision Surface (часто сокращается до «Subdiv»)
  используется для разделения граней сетки на более мелкие, что придает ей плавный вид.
  Он позволяет создавать сложные гладкие поверхности при моделировании простых сеток с малыми вершинами.Это позволяет избежать необходимости сохранять и поддерживать огромные объемы данных,
  и придает объекту плавный «органичный» вид.

  Как и любой модификатор, порядок выполнения (позиция в стеке модификаторов)
  имеет важное значение для результатов.

  Имейте в виду, что это другая операция, чем ее сопутствующая операция,
  Плавное затенение.
  Вы можете увидеть разницу между ними на изображении сетки ниже.

  Уровни подразделения от 0 до 3, без плавного затенения и с ним.

  Подсказка

  Модификатор Subdivision Surface не позволяет редактировать новую разбитую геометрию без ее применения,
  но модификатор Multiresolution делает (в режиме Sculpt Mode).

  Опции

  Модификатор Subdivision Surface.

  Catmull-Clark

  Опция по умолчанию, разделяет и сглаживает поверхности.
  Согласно его странице в Википедии,
  «произвольно выглядящая формула была выбрана Катмаллом и Кларком на основе эстетического внешнего вида
  получаемые поверхности, а не математический вывод ».

  Simple

  Подразделяет только поверхности без сглаживания
  (аналогично оператору Subdivide в режиме редактирования).Может использоваться, например, для увеличения разрешения базовой сетки при использовании карт смещения.

  Levels Viewport, Render

  Количество уровней подразделения, отображаемых в 3D Viewport или окончательной визуализации.

  Предупреждение

  Более высокие уровни подразделения приводят к большему количеству вершин, что означает более высокое потребление памяти
  (как системная оперативная память, так и видеопамять для отображения).
  Это может привести к зависанию или сбою Blender, если недостаточно памяти.

  Подсказка

  Правильная комбинация этих настроек позволит вам сохранить быстрое и легкое приближение
  ваша модель при взаимодействии с ней в 3D Viewport, но используйте более качественную версию при рендеринге.

  Будьте осторожны и не устанавливайте подразделения Viewport выше, чем подразделения Render ,
  это будет означать, что качество в 3D Viewport будет выше, чем качество визуализации.

  Оптимальное отображение

  При визуализации каркаса этого объекта провода новых разделенных краев будут пропущены
  (отображает только края исходной геометрии).

  Продвинутый

  Use Limit Surface

  Размещает вершины на поверхности, которые могли бы быть созданы с помощью бесконечного
  уровни подразделения (максимально гладкая форма).

  Качество

  Если параметр Использовать предельную поверхность включен, это свойство управляет
  насколько точно вершины расположены на предельной поверхности
  (относительно их теоретического положения бесконечно разбитой сетки).
  Его можно уменьшить для повышения производительности.

  Использование более высоких значений не обязательно означает реальное улучшение качества,
  идеальные результаты могут быть достигнуты задолго до максимального значения Качество .

  Примечание

  Это значение может повлиять на точность Edge Creases;
  использование более высокого значения Качество позволит более широкий диапазон значений сгиба для точной работы.

  UV Smooth

  Управляет тем, как сглаживание подразделений применяется к UV.

  Нет

  UV остаются без изменений.

  Держать углы

  УФ-островки сглаживаются, но их границы остаются неизменными.

  Держать углы, переходы

  UV сглажены, углы на прерывистой границе и стыки трех или более областей сохранены острыми.

  Сохранить углы, стыки, вогнутые

  UV сглажены, углы на прерывистой границе,
  стыки трех или более областей, а также дротики и вогнутые углы должны оставаться острыми.

  Сохранить границы

  UV сглажены, границы сохранены четкими.

  Все

  UV и их границы сглажены.

  Сглаживание границ

  Управляет сглаживанием открытых границ (и углов).

  Все

  Плавные границы, включая углы.

  Держать углы

  Границы гладкие, но углы остаются острыми.

  Использовать складки

  Использовать значения «Взвешенные складки», хранящиеся в кромках, для управления их гладкостью.

  Use Custom Normals

  Интерполирует существующие Custom Split Normals результирующей сетки.

  Сочетания клавиш

  Чтобы быстро добавить модификатор Subdivision Surface к одному или нескольким объектам, выберите объект (ы) и нажмите Ctrl - 1 .Это добавит модификатор Subdivision Surface с Viewport subdivisions, установленным на 1.
  Вы также можете использовать другие номера, например, Ctrl - 2 , Ctrl - 3 и т. Д.
  чтобы добавить модификатор с таким количеством подразделений.
  Добавление модификатора Subdivision Surface таким образом не изменит подразделения Render subdivisions.

  Если объект уже имеет модификатор Subdivision Surface ,
  это просто изменит его уровень подразделения вместо добавления другого модификатора.

  Контроль

  Подразделение Catmull-Clark закругляет края, и часто это не то, что вам нужно.
  Есть несколько решений, позволяющих управлять подразделением.

  Утяжеленные складки на кромке

  Утяжеленные складки кромок для поверхностей разделения позволяют изменить способ
  модификатор Subdivision Surface разделяет геометрию на части, чтобы края выглядели гладкими или резкими.

  Разделенный куб со загнутыми краями.

  Толщина сгиба выбранных кромок может быть изменена на панели Transform , боковой панели 3D Viewport.Специальный инструмент в виде весов Shift - E также может использоваться для регулировки веса складки.
  Более высокое значение делает кромку «более прочной» и более устойчивой к эффекту сглаживания поверхностей разделения.

  Петли по краям

  Subdivision Level 2 куб, то же самое с дополнительным контуром ребер и то же самое с шестью дополнительными петлями ребер.

  Модификатор Subdivision Surface демонстрирует, почему хорошая, чистая топология так важна.
  Как вы можете видеть на рисунке, это сильно влияет на куб по умолчанию.Пока вы не добавите дополнительные петли (например, Loop Cut и Slide),
  форма почти неузнаваема, как куб.

  В сетке с продуманной топологией удачно размещены краевые петли, что позволяет размещать больше петель.
  (или их удаление), чтобы контролировать резкость / гладкость результирующей сетки.

  Известные ограничения

  Несмежные нормали

  Система подразделения

  Blender создает красивые гладкие разделенные сетки, но любое разделенное лицо
  (то есть любое маленькое лицо, созданное алгоритмом из одной грани исходной сетки),
  имеет общую нормальную ориентацию исходного лица.

  Сравнение хороших нормалей и плохих нормалей.

  Изображение слева, вид сбоку.

  Резкие нормальные изменения могут привести к некрасивым черным выбоинам, даже если
  эти перевернутые нормали не являются проблемой для самой формы.

  Быстрый способ исправить это — использовать Blender’s
  Операция «Пересчет нормалей» в режиме редактирования.

  Добавить комментарий Отменить ответ

  Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  Комментарий *

  Имя *

  Email *

  Сайт