Зачем нужны базы данных: теория — Учебник по PHP — HTML Academy

Содержание

Зачем нужны базы данных — Журнал «Код» программирование без снобизма

Если вы будете делать веб-приложение — например интернет-магазин, блог или игры, — почти наверняка вы столкнётесь с базой данных. Вот что это такое с точки зрения программирования, какие тут основные понятия и что с ними делать.

Данные

Вокруг нас всегда много разных данных, например:

телефонные номера;
дела на день;
записи на бумажках, стикерах и в блокнотах;
опубликованные мысли разных людей;
фотографии в смартфоне;
и всё остальное, что можно прочитать, увидеть или услышать.

Если это компьютерная игра, то данными будут типы и местоположения врагов, их уровень здоровья, уровень здоровья героя, тип героя, его положение, характеристики карты.

Если это приложение для работы с клиентом, то там будут храниться имя клиента, его заказы, номер телефона, уровень в программе лояльности.

Если это служба слежения за гражданами — фотография, имя, посещённые станции метро и улицы, место работы.

База данных и СУБД

Есть понятие базы данных — это набор данных, организованных каким-то способом. Например, если у вас в квартире есть гардеробная или кладовка, то всё это помещение со всем её содержимым может считаться базой (но не данных, а вещей или банок с огурцами, что не меняет сути).

Есть понятие системы управления базой данных (СУБД) — это когда семья села за стол и самого младшего отправляют в кладовку за огурцами, он приносит её и не разбивает по дороге. То есть СУБД — это какое-то средство для манипуляции данными в базе, например программа.

Для чего нужны

Вот основные задачи БД на примере гардеробной:

Сохранить наши данные по запросу — чтобы вы могли открыть дверь, повесить куртку, закрыть дверь и больше не думать ни о куртке, ни о гардеробной.
Изменить наши данные по запросу — чтобы можно было легко извлечь из гардеробной все дырявые носки и положить на их место целые.
Найти эти данные по запросу — чтобы быстро найти приличный пиджак или парный носок.
Не дать прочитать эти данные тем, кому не следует, а кому надо — дать. Например, младший брат может смотреть на ваши кроссовки, но не может их брать. А девушка (или парень) может положить свои вещи, но только на определённую полку.
Поддерживать порядок и не дать захламиться — если вам было лень и вы просто кинули толстовку куда попало, чтобы гардеробная либо сама нашла, куда эту толстовку правильно положить, либо сказала: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
Масштабироваться — чтобы вы могли просто вешать в гардеробную вещи и не думать об объёме полок.
Не потерять данные — если квартира будет гореть, приличная гардеробная не должна даже нагреться. Или, если она всё-таки горит, чтобы где-то в защищённом подземном гараже была точная копия этой гардеробной со всеми актуальными вещами.

В чём преимущества

Базы данных и их системы управления заточены на работу с большим объёмом данных и от лица большого числа пользователей. Сейчас вы поймёте.

🤔 Представьте, что у вас есть экселька со списком клиентов. Это не база данных, это просто таблица. Чтобы прочитать или записать что-то в эту эксельку, вам нужно её открыть, сделать дело, сохранить.

❌ Допустим, экселька с клиентами лежит на сетевом диске. Вы открыли её и ковыряетесь в данных, вносите изменения. Пока вы это делаете, ваш коллега тоже её открыл и тоже вносит изменения. Потом вы сохранились и закрыли эксельку. Экселька перезаписалась вашими данными. Но у вашего коллеги эти данные не отобразились, он-то открыл её раньше. Теперь, когда он сохранит свою эксельку, его данные перезапишутся поверх ваших, а ваши данные пропадут. Это полный ахтунг: вся ваша работа потеряна.

❌ Или у вас в компании правило: экселька всегда на одной флешке, работаем только с неё. Сейчас флешка в вашем компьютере, вы с ней работаете. А вашему коллеге нужно с ней тоже поработать. Он говорит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и слово за слово…

✅ Но можно организовать своего рода СУБД. Один ответственный сотрудник назначается главным по эксельке. Она открыта на его компьютере, а вы ему говорите: «Петруха, добавь в клиента такого-то вот такие данные». «Петруха, а шо, когда дедлайн по поставке для этих ребят из Воронежа?», «Петруха, питерские отказались, поставь там отказ».

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Понятно, что Петруха медленный и не всегда многозадачный, но хотя бы он избавляет от проблемы рассинхрона версий и потери данных.

Скорость — ещё одно преимущество базы данных. База данных устроена так, что она легко и быстро находит, записывает, переписывает и снова находит данные. Всё потому, что СУБД всегда знает, что где лежит и по какому критерию искать. Там не будет случайных данных в случайном месте.

Скорость важна ещё и потому, что СУБД обычно обслуживает сразу много потоков: одновременно ей могут пользоваться десятки и сотни тысяч человек, поэтому ей некогда копаться. В хорошо сделанных БД всё молниеносно.

Сложность. Базы данных нужны в числе прочего для хранения сложно структурированных данных. Мы привыкли думать, что база данных — это такая таблица, где есть строки и столбцы. Но база данных при правильной организации может намного больше:

Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

Базу можно представить как таблицу, но лишь в самом упрощённом виде. Для более сложных задач базу можно представить как очень сложное дерево, или огромный склад упорядоченных коробок, или даже как огромный завод по фасовке данных.

База данных — это отдельный файл?

Чаще всего да, все данные СУБД хранит внутри одного большого файла. Но если данных много или сама база так устроена, то она может разбиваться на несколько файлов поменьше.

Но для пользователей нет разницы, как физически хранится база, это забота СУБД. Главное — уметь общаться с базой через СУБД.

Где их используют

Базы данных сейчас используются почти везде:

На сайтах, чтобы хранить контент для страниц. Все статьи в «Коде» на самом деле хранятся в базе данных и извлекаются оттуда по вашему запросу.
В смартфонах, чтобы хранить все ваши данные — фото, сообщения, заметки, контакты и музыку. Так как всего этого много, а доступ к этому должен быть молниеносный, используют разные виды СУБД.
В почтовых сервисах, чтобы можно было найти нужное письмо. Там строятся сложные индексные массивы, по которым ваш почтовый клиент ищет данные.
Везде, где есть личные кабинеты и регистрация, — чтобы запоминать пользователей и отличать их друг от друга.
В соцсетях и блогах почти всё хранится в базах данных.

Если у вас в работе появляется много одинаковых или похожих данных, то самый надёжный способ не потерять ничего из них — поместить их в базу данных.

Как это работает

Возьмём простой пример реляционной базы данных (можно упрощённо сказать, что это база данных в виде таблицы).

Каждая запись в реляционной базе данных раскладывается в одну или несколько ячеек. Например, запись в телефонной книге может выглядеть так:

В нашем примере у базы есть поля — Имя, Фамилия, Телефон и Фото, в которых могут храниться данные. Одна строчка — одна запись с данными.

Если пользователю нужно будет найти телефон Михаила Максимова по фамилии, происходит следующее:

Запрос от пользователя: Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных: ЛОЛ КЕК Ты кто такой

Запрос пользователя: Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных: Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внутри каждой базы данных и её управляющей системы свои строгие правила:

какие данные могут храниться: текст, цифры, фото, видео или всё вместе;
какие свойства есть у этих данных: дата записи, кто записал, кто может прочитать;
что делать, если с базой хотят работать одновременно несколько человек: разрешать только одному или пусть все вместе работают.

Рабочая ситуация: допустим, вы работаете в банке и открыли карточку клиента, чтобы поменять ему кредитный лимит. В этот же момент другой сотрудник из соседнего офиса тоже хочет поменять лимит этому же клиенту, но уже на другую сумму. Как база отреагирует на такое? Должна ли она разрешать второму сотруднику открывать карточку или её нужно заблокировать, пока первый не закончит? А если она разрешит открыть карточку, то что будет, если двое сотрудников напишут там разный лимит — какой из них сохранять в итоге? СУБД задаёт эти правила и следит за их выполнением.

Что дальше

В следующей статье поговорим про MySQL — бурерождённую мать всех баз. Если разобраться, как она работает, то можно творить чудеса.

Текст и последняя схема

Михаил Полянин

Редактура и остальные схемы

Максим Ильяхов

Художник

Даня Берковский

Корректор

Ирина Михеева

Вёрстка

Мария Дронова

Соцсети

Олег Вешкурцев

Зачем нужны базы данных? И что это вообще такое? //Part 1 | by V. Talecky

Вначале была береста…

И на ней, вероятно, фиксировали данные о походах Ярослава Мудрого и Владимира Мономаха. Или составляли на бересте долговые списки ( с кого что взять), и даже — протоколы!

По сути, это и были первые БД — базы данных, хоть и сильно упрощенные.
Сильно позже появились тетрадки, альбомы, эксель, акцесс и т.д. Да что говорить, еще в начале 00-х половина малого бизнеса вели учет продаж в тетрадях.

Кстати. Поговорим о данных. Про базу не будем — потому как понятно.

Данные — это (ISO, 2015) поддающееся многократной интерпретации представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, связи или обработки.

Если упрощенно, то данные — это информация, которую мы можем хранить в специальном виде на каком-либо носителе.

Но тут есть некоторая особенность. Исходя из определений можно подумать, что если мы владеем информацией, которая пока только у нас в голове — допустим, утренние новости, или покупка кофе — то это не данные, т.к. они нигде не записаны. Но это не совсем так.

Вся эта инфа хранится у нас в голове, а поскольку хранится — то это уже данные. Память — чрезвычайно сложная и распределенная система, и в отличие от компухтера, у мозга нет одного точного места для хранения воспоминаний. По сути память — это паттерны нейронных связей, распределенных по разным участкам мозга. Вполне подходит под определение от ISO 2015.

Потом появился Excel…

Неандертальцы начали массово мигрировать в Excel, когда противиться натиску технологий было уже невозможно. К слову сказать, некоторые небольшие компании до сих пор вполне успешно хранят свои данные в экселевских таблицах (а ситхи хранят там тест-кейсы!).

В принципе, данные хранить в экселе можно. Там можно вести учет клиентов, их имена, фамилии, адреса и т.д. Ведь хранение данных само по себе не требует БАЗЫ ДАННЫХ. Но это все неплохо, пока:

— У вашей таблички 100, 200, 1000 записей, и табличек несколько

— С вашими табличками работает 1 человек

— Вы совершенно не заботитесь о безопасности

— Скорость работы с данными Вам не важна

— Точность данных для Вас тоже не представляет интереса

Во всех остальных случаях понадобятся БД.

Базы данных — это организованная специальным образом структура, которая умеет хранить, обрабатывать и изменять информацию в больших объемах.

Общаются с БД с помощью специального языка — SQL — языка структурированных запросов. Вот так вот просто. Мы посылаем запрос — получаем ответ. Прям как в Яндексе или в Гугле.

Типов баз данных много, тут мы будем говорить только о реляционных. Все, что нужно знать для начала о реляционных БД — это то, что они хранят информацию в таблицах, и основная работа крутится вокруг отношений этих таблиц друг к другу.

Кстати. В основном общаются с БД через СУБД. СУБД — это системы управления базами данных, которые позволяют легко с ними взаимодействовать. Выглядит это так:

Представим, что нам нужно создать таблицу в базе данных, которая бы хранила информацию о пользователях. Сколько нам нужно столбцов? Ну как минимум:

— Id пользователя
— ФИО
— Логин
— Пароль

Для этого есть у языка SQL есть замечательные команды:

INSERT — вставка данных
SELECT — выбор данных
UPDATE — обновление данных
DELETE — удаление данных

Как использовать запросы, какие указывать типы данных, как хэшировать пароли — мы поговорим после перемены. Но в итоге у нас получается примерно так:

Вот, в принципе, наша первая табличка готова. Согласитесь, пока ничего сложного.

Теперь все терпеливо ждем, пока я допишу часть 2.

Зачем нужны базы данных | Журнал «Код»

И какие они бывают.

Данные

Вокруг нас всегда много разных данных, например:

телефонные номера;
дела на день;
записи на бумажках, стикерах и в блокнотах;
опубликованные мысли разных людей;
фотографии в смартфоне;
и всё остальное, что можно прочитать, увидеть или услышать.

Если это служба слежения за гражданами — фотография, имя, посещённые станции метро и улицы, место работы.

База данных и СУБД

Для чего нужны

Вот основные задачи БД на примере гардеробной:

Сохранить наши данные по запросу — чтобы вы могли открыть дверь, повесить куртку, закрыть дверь и больше не думать ни о куртке, ни о гардеробной.
Изменить наши данные по запросу — чтобы можно было легко извлечь из гардеробной все дырявые носки и положить на их место целые.
Найти эти данные по запросу — чтобы быстро найти приличный пиджак или парный носок.
Не дать прочитать эти данные тем, кому не следует, а кому надо — дать. Например, младший брат может смотреть на ваши кроссовки, но не может их брать. А девушка (или парень) может положить свои вещи, но только на определённую полку.
Поддерживать порядок и не дать захламиться — если вам было лень и вы просто кинули толстовку куда попало, чтобы гардеробная либо сама нашла, куда эту толстовку правильно положить, либо сказала: «Э БРАТ ЗАЧЕМ ЗАХЛАМЛЯЕШЬ ПОЛОЖИ НОРМАЛЬНО ДАВАЙ»
Масштабироваться — чтобы вы могли просто вешать в гардеробную вещи и не думать об объёме полок.
Не потерять данные — если квартира будет гореть, приличная гардеробная не должна даже нагреться. Или, если она всё-таки горит, чтобы где-то в защищённом подземном гараже была точная копия этой гардеробной со всеми актуальными вещами.

В чём преимущества

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

База данных — это отдельный файл?

Где их используют

Базы данных сейчас используются почти везде:

На сайтах, чтобы хранить контент для страниц. Все статьи в «Коде» на самом деле хранятся в базе данных и извлекаются оттуда по вашему запросу.
В смартфонах, чтобы хранить все ваши данные — фото, сообщения, заметки, контакты и музыку. Так как всего этого много, а доступ к этому должен быть молниеносный, используют разные виды СУБД.
В почтовых сервисах, чтобы можно было найти нужное письмо. Там строятся сложные индексные массивы, по которым ваш почтовый клиент ищет данные.
Везде, где есть личные кабинеты и регистрация, — чтобы запоминать пользователей и отличать их друг от друга.
В соцсетях и блогах почти всё хранится в базах данных.

Как это работает

Возьмём простой пример реляционной базы данных (можно упрощённо сказать, что это база данных в виде таблицы).

Если пользователю нужно будет найти телефон Михаила Максимова по фамилии, происходит следующее:

Запрос от пользователя:
Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных:
ЛОЛ КЕК Ты кто такой

Запрос пользователя:
Я хозяин этой базы Админ Админыч, пароль •••••. Выдай мне из базы «Контакты» все записи, где поле «Фамилия» равно «Максимов»

Ответ от базы данных:
Найдена одна запись: [Михаил, Максимов, +79057362163, вот фото]

Разные базы — разные правила

Внутри каждой базы данных и её управляющей системы свои строгие правила:

какие данные могут храниться: текст, цифры, фото, видео или всё вместе;
какие свойства есть у этих данных: дата записи, кто записал, кто может прочитать;
что делать, если с базой хотят работать одновременно несколько человек: разрешать только одному или пусть все вместе работают.

Что дальше

Зачем использовать базу данных вместо того, чтобы просто сохранять свои данные на диск?

TLDR

Похоже, вы приняли по существу правильное, краткосрочное техническое решение для хранилища данных для своего приложения — вы решили написать собственный инструмент управления хранилищем данных.

Вы сидите на континууме, с возможностью двигаться в любом направлении.

В долгосрочной перспективе вы, вероятно, (почти, но не на 100% наверняка) столкнетесь с проблемами, и может быть лучше перейти на использование существующих решений для хранения данных. Есть определенные, очень распространенные, предсказуемые проблемы с производительностью, с которыми вам придется столкнуться, и вам лучше использовать существующие инструменты, а не использовать собственные.

Похоже, вы написали (небольшую) базу данных специального назначения, встроенную и непосредственно используемую вашим приложением. Я предполагаю, что вы полагаетесь на операционную систему и файловую систему для управления записью и чтением на диске и рассматриваете комбинацию как хранилище данных.

Когда делать то, что ты сделал

Вы сидите в приятном месте для хранения данных. Хранилище данных ОС и файловой системы невероятно удобно, доступно и кроссплатформенно. Комбинация существует уже так давно, что вы наверняка будете поддержаны, и ваше приложение будет работать практически при любой стандартной конфигурации развертывания.

Это также простая комбинация для написания кода — API довольно прост и прост, и для его работы требуется сравнительно мало строк кода.

Как правило, идеально делать то, что вы сделали, когда:

Прототипирование новых идей
Создание приложений, которые вряд ли будут нуждаться в масштабировании, с точки зрения производительности
Ограничен необычными обстоятельствами, такими как нехватка ресурсов для установки базы данных

альтернативы

Вы находитесь на континууме вариантов, и есть два «направления», из которых вы можете пойти отсюда, что я считаю «вниз» и «вверх»:

вниз

Это наименее вероятный вариант, но для полноты картины:

Вы можете, если хотите, выйти из строя , то есть вообще обойти ОС и файловую систему и действительно писать и читать прямо с диска. Этот выбор обычно актуален только в тех случаях, когда требуется чрезвычайная эффективность — например, подумайте о миниатюрном / миниатюрном устройстве MP3- плеера, без достаточного количества оперативной памяти для полнофункциональной ОС или о чем-то вроде Wayback Machine , которая требует невероятно эффективной массы. Операции записи данных (большинство хранилищ данных заменяют более медленные записи на более быстрые чтения, поскольку это наиболее распространенный вариант использования почти во всех приложениях).

вверх

Здесь есть несколько подкатегорий — но они не являются эксклюзивными. Некоторые инструменты охватывают оба, предоставляя некоторые функциональные возможности в каждом, некоторые могут полностью переключиться с работы в одном режиме на работу в другом, а некоторые могут быть наслоены друг на друга, предоставляя различные функциональные возможности различным частям вашего приложения.

Более мощные хранилища данных

Возможно, вам понадобится хранить все большие и большие объемы данных, но при этом вы будете полагаться на свое собственное приложение для управления сложностью манипулирования данными. Вам доступен целый ряд хранилищ ключей и значений с различной степенью поддержки связанных функций. Инструменты NoSQL попадают в эту категорию, как и другие.

Это очевидный путь для увеличения, когда ниже описывается ваше приложение:

Это необычайно тяжелое чтение
Вы согласны с обменом на более высокую производительность для более низких (краткосрочных) гарантий согласованности (многие предлагают «возможную согласованность»).
«Непосредственно» управляет большей частью манипулирования данными и отсутствием согласованности (на практике вы, вероятно, в конечном итоге сначала будете использовать сторонний инструмент, хотя в конечном итоге вы перенесете это в свое приложение или на пользовательский промежуточный уровень) ,
Вы хотите масштабировать объем хранимых данных и / или вашу возможность поиска по ним с «относительно простыми» требованиями к манипулированию данными.

Здесь есть место для маневра — вы можете улучшить согласованность чтения для медленного чтения. Различные инструменты и опции предоставляют манипуляции с данными API, индексацию и другие параметры, которые могут быть более или менее подходящими для простой написания вашего конкретного приложения. Таким образом, если приведенные выше пункты почти полностью описывают ваше приложение, вы можете быть «достаточно близко», чтобы работать с более мощным решением для хранилища данных.

Хорошо известные примеры: CouchDB , MongoDB , Redis , облачные решения хранения, такие как Microsoft Azure , Google App Data Store и Amazon ECE.

Более сложные механизмы обработки данных

Семейство приложений для хранения данных «SQL», а также ряд других, лучше описываются как инструменты манипулирования данными, чем чистые механизмы хранения. Они предоставляют широкий спектр дополнительных функциональных возможностей, помимо хранения данных, и часто за пределами того, что доступно на стороне хранилища ключей и значений. Вы захотите пойти по этому пути, когда:

Вы обязательно должны иметь согласованность чтения, даже если это означает, что вы получите удар по производительности.
Вы хотите эффективно выполнять очень сложные манипуляции с данными — подумайте об очень сложных операциях JOIN и UPDATE, кубах данных и срезах и т. Д.
Вы согласны с компромиссом между жесткостью и производительностью (подумайте о принудительных, фиксированных форматах хранения данных, таких как таблицы, которые нельзя легко и / или эффективно изменить).
У вас есть ресурсы для работы с часто более сложным набором инструментов и интерфейсов.

Это более «традиционный» способ мышления в отношении базы данных или хранилища данных, и он существует намного дольше — поэтому здесь доступно много всего, и часто приходится иметь дело с большой сложностью. Это возможно, хотя для этого требуется определенный опыт и знания, а также создание простых решений / избежание значительной части сложности — однако, скорее всего, в конечном итоге вы будете использовать сторонние инструменты и библиотеки, чтобы управлять большей частью этого за вас.

Хорошо известными примерами являются MySQL , SQL Server , база данных Oracle и DB2 .

Аутсорсинг работы

Существует несколько современных сторонних инструментов и библиотек, которые размещаются между вашими инструментами хранения данных и вашим приложением, чтобы помочь вам управлять сложностью.

Вначале они пытаются забрать большую часть или всю работу, связанную с управлением и манипулированием хранилищами данных, и, в идеале, позволяют плавно переходить к сложности только тогда, когда это необходимо. Это активная область предпринимательства и исследований, с несколькими недавними результатами, которые сразу же доступны и применимы.

Хорошо известными примерами являются инструменты MVC ( Django , Yii ), Ruby on Rails и Datomic . Трудно быть справедливым здесь, поскольку есть буквально десятки инструментов и библиотек, которые действуют как обертки вокруг API различных хранилищ данных.

PS: если вы предпочитаете видео тексту, вы можете посмотреть некоторые видео, связанные с базой данных Rich Hickey; он хорошо объясняет большую часть мышления, которое уходит на выбор, проектирование и использование хранилища данных.

Зачем нужны базы данных компании, занимающейся изготовлением памятников?

Любая современная фирма обладает компьютерным оборудованием и нуждается в обработке различного объёма информации. Но перед тем как начать работу с этими данными, их необходимо где-то хранить. Кроме того, каждый день файлы могут изменяться и дополняться. А часто из всего массива информации требуется определённая выборка. И если основная специализация компании – изготовление памятников, то базы данных очень важны.

Во время автоматизации предпринимательских задач в сфере ритуальных услуг случается так, что с ними не справляются простые программы на персональном компьютере. Аналитики утверждают, что даже при использовании дорогих CRM-систем, которые помогают в управлении подобных компаний, бывает непросто получить желаемый результат. Базы данных оптимизируют работу фирмы по производству памятников, ведь могут не только хранить информацию, но и сортировать, обрабатывать, представлять массивы и даже проводить сложные расчёты.

Что можно хранить в базе?

Массивы данных способны сохранять в себе разнообразную информацию о компании. Например:

прайс-лист товаров или услуг;
подробные данные про осуществлённые сделки;
каталог ассортимента продукции;
отсортированные отчёты производства и менеджеров;
транспортировка памятников и других товаров;
статистическая информация.

Существующие типы баз данных

На данный момент можно встретить несколько распространённых видов массивов информации:

Специальные программы и базы, которые способны работать с большим количеством заказов клиентов. Это производится на основании Microsoft Access, SQL Server и другого подобного программного обеспечения. Разработка баз производится «с нуля», поэтому решение финансовых вопросов по их созданию очень упрощается.
Использование известных программ от Microsoft – Excel и Word. Они не могут применяться как основные, а только помогают в анализе деятельности компании.

Могут также внедряться уникальные технологии, которые будут оптимизированы под определённое предприятие. И если в компании можно заказать памятник, то база данных этой фирмы будет отличаться определёнными графами и строками. Ведь, к примеру, такой организации не нужно собирать контакты клиентов и т.п.

Базы данных нужны для любого серьёзного бизнеса. Так что если хотите надолго остаться на рынке, то задумайтесь об их создании.

что это такое, зачем она нужна, почему следует делать резервные копии

Тематический трафик – альтернативный подход в продвижении бизнеса

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

База данных для сайта — это место на веб-сервере, где хранится контент веб-ресурса. Каждая база состоит из таблиц, в которой размещены записи — кортежи данных.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

База данных по автомобилям состоит из множества таблиц. Это модели: ВАЗ, ГАЗ, FORD, VW, Ferrari и т.д. Каждая таблица имеет поля.

ВАЗ: 2101, 2104, 2105, 2107 и т.д.

В каждом поле внесены записи со значениям-характеристиками: цветовые гаммы, ЛС, мощность движка и т.д.

Таблицы связаны специальными отношениями, поэтому с записями можно работать: объединять, сортировать, делать выборку посредством указания одного запроса. Современные веб-ресурсы используют базы данных для своего функционирования.

Базы данных и организация веб-ресурса

Каждый сайт состоит из HTML-страниц. На них есть определенный каркас — то, что одинаково на любой странице. И есть контент — на каждой странице он разный.

Раньше интернет-сайты создавали на чистом HTML, и это было неудобно, так как все данные были представлены как отдельные HTML-файлы. Нельзя было осуществлять поиск, группировку, сортировку информации. К тому же, информация могла часто дублироваться. При появлении PHP у веб-мастеров появилась возможность разделения сайта на его каркас и данные в базе. Теперь структуру сайта можно хранить отдельно от контента, что позволяет быстрее и удобнее администрировать веб-ресурс, легко дорабатывать его дизайн и функционал.

Структура веб-ресурса хранится в коде или в отдельных шаблонах (специальных файлах). Контент размещается в базе данных — определенном наборе таблиц с однотипными данными.

Допустим, мы создаем обычный сайт-визитку. У нас будет отдельная структура веб-сайта и база данных. В базе будут представлены несколько таблиц: 1 — с содержимым страниц, 2 — с новостной лентой, 3 — с фотогалереей.

Преимущества использования базы банных

Быстрое управление посредством СУБД. Любая система управления БД работает на языке запросов SQL. К примеру, для сортировки данных достаточно указать всего лишь один параметр в SQL-запросе.
Четкое структурирование и организация логики. К примеру, можно сделать выборку и точно узнать, сколько фото размещены в альбоме “Наше производство”. Или на сайте театра можно точно узнать, в каких спектаклях работает один катер.
С применением БД легко решаются такие вопросы как поиск, сортировка, пагинация (разбиение на материалов постранично), работа пользователей в личном кабинете.

Как работать с БД

Если вы в совершенстве владеете html и css, то все равно обращаетесь к Dreamweaver, чтобы снизить сложность работы с версткой сайта. Для работы с БД необходима также программа обработки SQL под названием MySQL. Она установлена на хостинге в оболочке phpMyAdmin.

По умолчанию сама БД сайта находится в каталоге data на веб-сервере интернет-проекта. К примеру, если БД имеет название bd, то все ее значения находятся в data/bd. Как правило, на хостинге доступ к файлам БД закрыт, их следует “вытягивать” посредством запросов SQL через консоль. Упрощает работу с запросами именно MySQL. Для того чтобы попасть в MySQL, необходимо зайти по ссылке, которую дает хостинг-провайдер, и ввести логин-пароль от базы.

Подключение базы к сайту происходит в конфигурационном файле при помощи указания названия, пользователя и пароля. Название файла и его и месторасположение зависит от вида вашей CMS. Для MODx это config.inc по пути /core/config/.

Резервное копирование — почему оно необходимо

Необходимо периодически создавать бэкапы — резервные копии сайта и базы данных. Обычно хостинги предоставляют услуги по созданию копий сайта.

Это нужно:

Чтобы “откатить” неудачные изменения на сайте и вернуться к предыдущей версии.
Для восстановления веб-ресурса после вирусной атаки или взлома сайта.
Для восстановления после сбоев.

Восстановить предыдущую версию можно с той даты, за которую сохранены база и конфигурация сайта. Легче периодически делать копии, чем восстанавливать портал с нуля.

Зачем нужна схема базы данных MySQL?

Зачем нужна схема базы данных (встроенная в DB), если я могу настроить свою структуру БД MySQL и написать операторы CRUD для прямой работы с ней? Я никогда не работал с ними, но предполагаю, что они предназначены только для оптимизации производительности?

Я знаю схемы схем, которые могут быть экспортированы в виде команд .sql, которые генерируют структуру DB, например, с помощью MySQL Workbench.

mysql

database

schema

structure

Поделиться

Источник

Robin Rodricks

17 сентября 2009 в 17:56

2 ответа

Схема Базы Данных Для Личных Сообщений
Я пытаюсь внедрить частную систему обмена сообщениями в rails, и мне нужна помощь в разработке базы данных. Я много читал и придумал много допустимых альтернатив, но мне было интересно, знает ли кто-нибудь о такой схеме, которая в конечном счете будет масштабируемой. Я ценю любую помощь или…
зачем нам нужен xampp для создания базы данных в mysql??(соединяя его с java)
зачем нам нужен xampp для создания базы данных в MySQL??(соединяя его с java) Я подключил свою базу данных MySQL к java, и она работает. Так почему же мне нужно Xampp, чтобы сделать это? И как это сделать к xampp году? Спасибо!

Ваш вопрос мне не совсем ясен. Если вы спрашиваете о том, почему у вас есть редактируемое графическое представление схемы, то нет необходимости в графическом представлении структуры базы данных.

Это, безусловно, пригодится, когда вам нужно с первого взгляда узнать, как устроена база данных, или сообщить другим людям о вашем дизайне DB. И иногда проще редактировать графическое представление вместо использования DDL предложений.

Если вы хотите знать, где в DB хранится схема, она отображается в стандартных таблицах INFORMATION_SCHEMA . Конечно, DDL находится в базе данных (иначе как бы бд знала, как хранить данные)

Поделиться

Vinko Vrsalovic

17 сентября 2009 в 18:18

Ну, вы можете создать каждый столбец в своей базе данных как VARCHAR(255), но результат будет невероятно медленным.

Подумайте о том, как база данных выполняет запросы: у нее есть индекс (подумайте об индексе в словаре). Он просматривает индекс и находит нужную запись (правильную страницу в словаре). Затем он возвращает запись.

Если индекс невелик, поиск выполняется быстро — потому что больше «pages» индекса может поместиться в память сразу (просто подумайте об этом — не проще ли просмотреть индекс словаря, если это 2 страницы вместо 500?). Таким образом, использование целочисленного индекса для запроса значительно быстрее, чем использование строкового индекса.

Поделиться

Alex Weinstein

17 сентября 2009 в 18:14

Зачем нужна база данных?

Почему базы данных полезны и когда они используются.

Базы данных полезны во многих различных сценариях хранения данных. Обычно база данных используется, когда необходимо связать разные наборы данных, например:

Ученики школы и их классы
Записи клиентов и информация о продажах
История пациентов и врачей
Операции между разными банковскими счетами
Налогоплательщики и платежи по налогу на прибыль

Три основных преимущества баз данных по сравнению с другими, более простыми системами хранения данных (такими как текстовые файлы и электронные таблицы) — это доступ , целостность и безопасность .

Доступ

Доступ заключается в том, чтобы сделать данные доступными для пользователей.
Базы данных поддерживают хороший доступ к данным, потому что:

Большие объемы данных можно хранить в одном месте
Несколько пользователей могут читать и изменять данные одновременно
Базы данных доступны для поиска и сортировки, поэтому нужные данные можно найти быстро и легко
Структура данных расширяема и может быть изменена при изменении требований

Целостность

Базы данных могут гарантировать, что данные, содержащиеся в них, верны или имеют целостность .Чтобы гарантировать целостность базы данных, каждое изменение или транзакция должны соответствовать набору правил, известных как ACID:

Атомарность: при изменении данных в базе данных, если какая-либо часть изменения терпит неудачу, все изменение не будет выполнено, и данные останутся такими, какими они были до внесения изменения; это предотвращает создание частичных записей
Согласованность: прежде чем данные можно будет изменить в базе данных, они должны быть проверены на соответствие набору правил
Изоляция: базы данных допускают несколько изменений одновременно, но каждое изменение изолировано от других
Долговечность: после внесения изменений данные остаются в безопасности даже в случае сбоя системы

Кроме того, в базах данных будут механизмы резервного копирования, распределения и резервирования, чтобы данные не были потеряны.

Безопасность

Хотя доступ к текстовым файлам или электронным таблицам может быть защищен, как только кто-то получает доступ к файлу, он получает доступ ко всем данным в этом файле. Базы данных можно сделать очень безопасными, что включает в себя возможность иметь права доступа к определенным частям базы данных, а не к другим.
Базы данных позволяют контролировать доступ, позволяя пользователям иметь различные привилегии: например, некоторые пользователи могут читать данные, но не могут их записывать.Данные также можно сегментировать, чтобы пользователи могли получить доступ только к определенным частям: например, пользователь может прочитать имя и адрес сотрудника, но не информацию об их зарплате.
Какие еще варианты использования базы данных вы можете придумать? Поделитесь своими мыслями в комментариях.
На следующем шаге вы изучите пример реляционной базы данных и рассмотрите содержащиеся в ней данные.

Обсуждение

Обратите внимание на приведенные ниже утверждения и добавьте свои ответы в раздел комментариев.

Какие базы данных вы использовали в повседневной жизни?
Каким образом эти базы данных обеспечивали свою целостность?

Каковы преимущества системы управления базами данных?

Бесспорно, данные стали важной частью жизни в 21 веке.С ускорением роста генерируемых данных — примерно 2,5 квинтиллиона байт каждый день — необходим эффективный способ сортировки важных данных, их обработки и извлечения информации.

У нас есть решение — система управления базами данных или СУБД.

Прежде чем обсуждать важность системы управления базами данных, давайте сначала погрузимся в ее историю.

Заинтересованы в веб-разработке?

Узнайте все об этом в нашей всеобъемлющей (и бесплатной) электронной книге!

Эволюция СУБД

СУБД была впервые представлена миру еще в 1960 году.Помимо хранения и извлечения наборов данных, СУБД позволяла авторизованным пользователям манипулировать данными путем вставки, удаления, создания, контроля, определения и изменения.

Со временем данные стали более сложными и специализированными. Таким образом, существовала потребность в системе управления базами данных, которая могла бы справиться с этими меняющимися требованиями. В 1970-е годы в мире появилась первая в мире система управления реляционными базами данных или СУБД. Эта усовершенствованная, более эффективная версия традиционной системы управления базами данных может хранить данные в строках и столбцах (или кортежах и атрибутах, соответственно) и обращаться к ним с помощью языка запросов к базам данных, такого как SQL.

После появления РСУБД начали появляться многочисленные типы систем управления базами данных. Вот краткий обзор других известных СУБД:

Базы данных документов — разновидность нереляционной базы данных, предназначенная для хранения и запроса данных в виде документов, подобных JSON. Базы данных документов упрощают усилия разработчика по хранению и запросам данных в базе данных за счет использования того же формата модели документа, который используется в коде приложения.
Базы данных моделей ER — Диаграмма концептуальной модели данных высокого уровня, ER или моделирование отношений сущностей помогает в систематическом анализе требований к данным для создания хорошо спроектированной базы данных.
Базы данных Graph — Тип базы данных NoSQL, база данных Graph заменяет таблицы графами, имеющими вершины и ребра. В то время как вершины представляют собой объекты, такие как человек или место, ребра представляют отношения между двумя узлами.
Иерархические базы данных — следует модели данных, в которой данные организованы в древовидную структуру. Данные хранятся в виде записей, и разные записи связаны с помощью ссылок. Каждая запись содержит набор полей, тогда как каждое поле имеет только одно значение.
Базы данных NoSQL — Альтернатива традиционной реляционной базе данных, база данных NoSQL чрезвычайно полезна при работе с гигантскими наборами распределенных данных. В отличие от баз данных SQL, основанных на таблицах, базы данных NoSQL основаны на документах, парах ключ-значение, графических базах данных или хранилищах с широкими столбцами. Помимо этого, существует несколько других заметных различий между базами данных SQL и NoSQL.
Сетевые базы данных — Форма модели базы данных, в которой можно связать несколько записей или файлов участников с несколькими файлами владельцев, и наоборот, представляет собой сетевая база данных.Модель похожа на перевернутое дерево, где информация о каждом элементе является ветвью, связанной с владельцем, представленной нижней частью дерева.
Объектно-ориентированные базы данных — ниша в гигантской индустрии РСУБД, объектно-ориентированная модель базы данных — это модель, в которой объекты представляют информацию. Эта гораздо менее популярна, чем другие типы систем управления базами данных.

Важность системы управления базами данных

Давайте вернемся к нашей теме — каковы преимущества системы управления базами данных.Как упоминалось ранее, системы управления базами данных служат решением для ежедневного притока данных.

Есть много преимуществ, связанных со способностью эффективно обрабатывать большие объемы данных, и наиболее важными из них являются следующие:

1. Повышенная эффективность

Системы управления базами данных

необходимы для бизнеса, поскольку они предлагают эффективный способ обработки больших объемов и различных типов данных. Возможность эффективного доступа к данным позволяет компаниям быстрее принимать обоснованные решения.

2. Универсальность

Системы управления базами данных

невероятно универсальны. Доступ к ним можно получить с компьютеров, планшетов и даже мобильных устройств.

3. Разрешение категоризации и структурирования имеющихся данных

Системы управления базами данных

позволяют организациям и частным лицам классифицировать и структурировать имеющиеся данные. Например, база данных университета может хранить информацию о поступлении студентов (например, имя, ожидаемый год окончания, национальность), а также может сохранять оценки студентов и средний балл успеваемости.

4. Множественный доступ

Система управления базами данных позволяет нескольким авторизованным пользователям получать доступ к одной и той же базе данных из разных мест, разными способами, для выполнения разных целей.

Например, администратор отдела кадров может оценить ежегодное повышение заработной платы, просмотрев текущую зарплату сотрудников и прибавку к зарплате, решенную их руководителем для определения этой суммы. В то же время команда разработчиков может получить доступ к той же базе данных, чтобы нанять временного сотрудника для замены заболевшего члена команды.

5. Создание организованной рабочей среды

Система управления базами данных предлагает способ создания гладкой, более организованной рабочей среды. Язык запросов к базе данных, такой как SQL, обеспечивает простой способ доступа, обновления, а также обработки данных, хранящихся в базах данных.

Большинство систем управления базами данных поставляются с предварительно упакованными программами, которые содержат запросы Microsoft SQL Server и MySQL, позволяющие сторонним программам получать доступ к данным.

6. Новые и лучшие способы управления данными

Надежная система управления базой данных не только позволяет авторизованным пользователям добавлять новые данные в базу данных, но также обновлять существующие данные и удалять любые данные, которые могли стать устаревшими.Как и весь мир, система управления базами данных развивается.

Постоянно добавляются новые и лучшие способы решения всех задач, связанных с СУБД. Машинное обучение позволило СУБД генерировать предложения, которые могут помочь лицу, принимающему решение, или администратору лучше управлять базой данных.

РСУБД

против (традиционной) СУБД

СУБД является предшественником реляционной базы данных или СУБД. РСУБД намного популярнее СУБД по нескольким причинам, в том числе:

Свойства ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) — Иногда могут возникать несоответствия с СУБД.Это связано с тем, что традиционная СУБД не следует свойствам ACID:
1. Атомарность — гарантирует, что транзакция либо состоится, либо нет.
2. Согласованность — Обеспечивает правильность базы данных.
3. Изоляция — Обеспечивает одновременное выполнение нескольких операций, не вызывая несогласованности в базе данных.
4. Долговечность — Гарантирует, что после завершения транзакции обновления и модификации, внесенные в базу данных, существуют даже в случае сбоя системы.
Доступ к данным — только один элемент данных может быть доступен одновременно для классической СУБД. В системе управления реляционной базой данных одновременно доступны несколько элементов данных.
Получение данных — Система управления реляционными базами данных предлагает быструю выборку данных благодаря своему реляционному подходу.
Избыточность данных — Классические базы данных часто страдают от избыточности данных, когда одни и те же данные повторяются в разных местах.Ключи и индексы устраняют избыточность данных в реляционных базах данных, тем самым сокращая трату ресурсов.
Нормализация — Нормализация используется для организации данных в базе данных. Это помогает уменьшить избыточность данных в базе данных. Традиционная СУБД не поддерживает нормализацию, в то время как СУБД поддерживает.
Взаимосвязи между данными — В классической системе управления базами данных взаимосвязей между данными нет. С другой стороны, данные хранятся в виде таблиц в СУБД, которые связаны друг с другом внешними ключами.
Структура базы данных — Классическая СУБД хранит данные в иерархической или навигационной форме. РСУБД следует подходу табличной структуры, строк и столбцов для хранения данных.
Распределенные базы данных — Управление данными с различными уровнями прозрачности и повышенной доступности — два из многих преимуществ использования распределенных баз данных. РСУБД поддерживает распределенные базы данных, а классическая СУБД — нет.
Требования к оборудованию и программному обеспечению — Классическая СУБД требует более низких требований к программному и аппаратному обеспечению, чем типичная система управления реляционной базой данных.
Ограничения целостности — Ограничения целостности, такие как ссылочная целостность для обработки целостности данных, обеспечивают точность и согласованность в базе данных. СУБД не поддерживает ограничения целостности. Они не применяются на уровне файлов. В отличие от этого, ограничения целостности поддерживаются СУБД на уровне схемы.
Количество пользователей — Хотя СУБД поддерживает только одного пользователя, СУБД предлагают поддержку более чем для одного пользователя.
Безопасность данных — Сегодня безопасность является важным аспектом Интернета. Однако для традиционной СУБД меры защиты данных недоступны. В результате он подвержен злонамеренным модификациям данных, краже данных и т. Д. Напротив, современные СУБД обладают многоуровневой безопасностью, гарантируя, что к данным могут получить доступ только те, кому они предназначены.

Перед вами

Это резюмирует наше понимание важности систем управления базами данных.Возможно, это не исчерпывающий список преимуществ, но это то, что вам нужно. Что-то нам не хватает?

PS — Если вы готовитесь к роли, ориентированной на базы данных, подумайте о том, чтобы ответить на эти важные вопросы собеседования по СУБД.

Если вы хотите узнать больше о SQL, ознакомьтесь с нашим вводным курсом по SQL или дополните свои знания о больших данных курсами Power BI и Power Query.

Получите востребованные навыки

Поднимите свою карьеру на новый уровень с курсами программирования GoSkills

Начать бесплатную пробную версию

Саураб Худа

Проработав десять лет в Infosys и Sapient, Саураб основал свой первый стартап, Lenro, для решения гиперлокальной проблемы обмена книгами.Его последнее предприятие Hackr.io рекомендует лучшие учебники по ИИ и онлайн-курсы по программированию для каждого языка программирования.

7 причин, почему вам нужна система управления базами данных

У философа Аристотеля не было системы управления базами данных (СУБД) — во всяком случае, не электронной. Но он верил в важность дифференциации и анализа данных. В своей работе «Категории» он представил 10 способов описания вещи.

Сюда входили: количество, качество, место, время, позиция и действие.

Он был готов сгруппировать данные, определить их взаимосвязь и сделать выводы. Такая склонность к классификации, которую Аристотель применил, среди прочего, к биологии, была движущей силой в создании аналитического мышления для всей западной цивилизации.

Он считал, что то, как мы подходим к данным, очень важно.

В то время как древние греки, как ни удивительно, вычисляли астрономические данные с помощью удивительных аналоговых компьютеров, таких как механизм Antikythera, мы не знаем ни о каких данных, которые хранят или анализируют.

Но если бы это было возможно, древние, возможно, были бы счастливы использовать СУБД, чтобы найти хорошее применение своему хорошему мышлению. (Также прочтите: Системы управления базами данных: действительно ли будущее в облаке?)

Есть много причин для поддержки идеи, что вы тоже можете использовать хорошую СУБД в своей жизни и на работе.

1. Система управления базами данных — это расширение Human Logic

Вы можете задаться вопросом, почему я ссылаюсь на философию и биологию в статье о базах данных для технических специалистов.Что ж, как бы мы ни любили цифровые машины и то, что они могут сделать для нашей жизни, мы еще не слились с ними.

И вычислительные мощности, которые мы, как специалисты по обработке данных из плоти и крови, наделяем нашим компьютерам, являются просто расширением разумной силы человеческого интеллекта. База данных, которую вы создаете для управления человеческими знаниями, расширит ваши возможности для сопоставления, запроса и составления отчетов о собранной информации вашей организации.

Управление вашей компанией с помощью хорошо развитой СУБД — логичный поступок.

2. Компьютеры могут быстро ответить на множество вопросов

Сьюзен: «Джон, можно мне ваш адрес электронной почты?»

Джон: «Конечно, это [email protected]».

Между тем Джона немного раздражает, что это уже пятнадцатый раз, когда его спрашивают адрес электронной почты за первую неделю его работы. Джон был шокирован, узнав, что нет центральной базы данных, в которой он работает, и каждый, кажется, разработал свои собственные электронные таблицы с разным уровнем точности и заполнения.

Даже простые наборы данных, такие как главный список контактов или таблица базы данных, иногда игнорируются организациями, спешащими тушить пожары и считаться продуктивными.

Совокупная трата времени на поиск такой информации во всей организации может быть довольно неожиданной. Но централизованная база данных, легко доступная для всех, может дать быстрые ответы на вопросы, поразительно похожие на категории нашего древнего философа-аналитика.

Сколько единиц было продано в прошлом квартале?
В каких цветах есть товар?
Где в этом году будет проходить конференция?
В какое время встреча с клиентом на следующей неделе?
Какие действия необходимы для достижения наших целей?

3. Некоторые вопросы могут быть действительно сложными

Возможность копаться в данных и находить новые идеи является причиной таких новомодных идей, как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Но обычные базы данных десятилетиями дают ответы на сложные вопросы.Возможно, вы захотите узнать, сколько сотрудников имеют квалификацию в определенной области.

Простой запрос электронной таблицы или поиск данных в каталоге может легко дать необходимую информацию. Но что, если вам нужно найти только квалифицированных сотрудников из определенного штата, которые имеют пятилетний опыт работы, готовы переехать и говорят на определенном иностранном языке? Чтобы запрашивать данные на основе нескольких критериев, вам нужна система управления базами данных.

Чем сложнее запрос, тем более надежной должна быть ваша СУБД.Хорошая система сообщит вам все, что вам нужно, с помощью пары щелчков мыши.

4. Нас легко перегружают информацией

Сохранение простоты — хорошая идея в любой сфере жизни. Никто не хочет увязнуть в ненужных требованиях или дополнительной работе. Но хорошая база данных обычно имеет простой интерфейс, интуитивно понятный пользователю. И он структурирует данные таким образом, чтобы мы, люди, могли понять их без особых трудностей.

Хотя терминология и концепции в данных могут быть специфичными для собственной основной компетенции пользователя, сам пользовательский опыт позволяет сосредоточиться на данных, а не на хитросплетениях ссылок и форм базы данных.

Хорошо организованная база данных делает большие сокровища информации более управляемыми и дает пользователю только то, что ему нужно в данный момент, чтобы лучше выполнять свою работу.

5. Автоматизация — ключ к эффективности

Обычно автоматизация используется для выполнения повторяющихся задач, на выполнение которых вручную уходит гораздо больше времени. ENIAC создал таблицы стрельбы для военных планировщиков за считанные минуты по сравнению с неделями, необходимыми для человеческого труда на аналогичной задаче. Чарльз Бэббидж требовал парового решения для расчета навигационных карт.

Вы рассчитываете на то, что ваш персональный компьютер справится с черными задачами, которые могли быть трудоемкими и трудоемкими для предыдущих поколений. (Чтобы узнать больше о Бэббидже, см. «Аналитическая машина: взгляд на вневременные разработки Бэббиджа».)

Составление большого количества инвентарных данных или другой подобной информации и предоставление ее для запросов и отчетов является необходимостью в современном деловом мире. Быстрый поиск в базе данных Google дает почти мгновенные результаты, основанные на анализе, возможно, миллионов источников.

По мере роста вашего сбора данных вам потребуются более сложные автоматические процессы, чтобы достичь желаемого уровня эффективности для своей компании.

Исключением может быть ситуация, когда создание автоматизированного процесса фактически займет больше времени, чем выполнение самой ручной операции. Довольно легко увлечься разработкой цифрового инструмента настолько, что это действительно станет излишним.

Предположим, что за время, которое у вас уйдет на разработку этого убийственного приложения, администратор старой закалки, который управляет канцелярскими принадлежностями, мог бы запустить его и отправиться домой на обед.СУБД — это инструмент, который следует использовать в течение длительного времени.

6. СУБД во многих отношениях лучше ручных процессов

Среды данных состоят из данных, оборудования, программного обеспечения, людей и процедур. Многие признают преимущества использования баз данных, и их можно привязать к конкретным характеристикам СУБД.

Например, в то время как электронные таблицы Excel и базы данных Access обычно используются только одним человеком, настоящие системы управления базами данных допускают одновременный доступ нескольких пользователей.

База данных — это единое программное приложение, которое может использовать множество таблиц, форм и отчетов, а не множество электронных таблиц, которыми владеют и управляют люди во всей организации.

Хорошая база данных — это универсальное средство для объединения людей и процессов. Он даже обеспечивает такие обыденные вещи, как единообразие орфографии и синтаксиса и устранение такого большого количества дублирующих усилий. (Подробнее о таблицах см. В разделе Как электронные таблицы изменили мир: краткая история эпохи ПК.)

7. Вам интересно зарабатывать и экономить деньги, не так ли?

Мы все должны радоваться тому, как системы управления базами данных могут улучшить нашу жизнь и нашу работу. Но большая часть корпоративной деятельности связана с зарабатыванием большего количества денег или сокращением чрезмерного рабочего времени для достижения определенных целей.

Эффективность, обеспечиваемая вашей СУБД, вероятно, будет стоить времени, денег и усилий, затраченных на завершение работы над базой данных.

Последние мысли

Звуковая логика полезна в любой сфере жизни.Это также неотъемлемая часть управления базами данных. Хотя после прочтения этой статьи вы, возможно, более склонны приступить к работе с собственной СУБД, есть следствие из утверждения, что вам нужна система управления базами данных. Вам также понадобится хороший дизайнер базы данных.

Это человек, который может сесть с ручкой и бумагой и набросать диаграммы, показывающие идеальный поток данных и лучшие способы ввода, сбора, анализа и представления информации. По прошествии всех этих лет нам все еще нужны категории и классификации, чтобы правильно обрабатывать данные.Хорошие специалисты по базам данных создают хорошие базы данных.

Жизнь сложна. Иногда вам нужна вся возможная помощь, чтобы найти правильный подход к данным, с которыми вы сталкиваетесь каждый день.

Вам нужна система управления базами данных.

Зачем мне нужна база данных?

Урок 1: Зачем мне нужна база данных?

Введение

Access 2007 — это программа, которая позволяет создавать и управлять базами данных. База данных — это место, где вы можете хранить информацию , относящуюся к определенной теме.То, как вы намереваетесь использовать эту информацию, определит, нужна ли вам база данных Access или другая программа для создания данных и управления ими.

В этом уроке мы обсудим , что делает база данных и , как решить, нужна ли вам база данных для управления информацией.

Зачем мне нужна база данных?

Что такое база данных?

База данных позволяет хранить информацию, относящуюся к определенной теме, в организованном порядке.Помимо хранения данных, вы можете отсортировать , извлечь и суммировать информацию, относящуюся к данным. Одна из программ, которая позволяет это сделать, — это Microsoft Office Access 2007 , программа для создания и управления базами данных.

Access 2007 Пример

Почему бы не использовать Excel?

Существует много типов данных, которые вам могут понадобиться для хранения и управления — например, текст и числа. В зависимости от того, что вы хотите, чтобы ваши данные делали для вас, вам может потребоваться, а может и не потребоваться база данных.Возможно, вы сможете использовать программу для работы с электронными таблицами, например Microsoft Excel . Как узнать, какими данными можно адекватно управлять с помощью Excel, а какими данными требуется Access для более эффективного управления? Это зависит от того, каким объемом данных вам нужно управлять и что вы хотите, чтобы эти данные делали для вас. Попробуем ответить на этот вопрос, посмотрев сценарий книжного магазина.

Если вы работаете в книжном магазине, вам, возможно, придется отслеживать своих клиентов и их заказы. Вы можете использовать Microsoft Excel для хранения и управления этим типом данных; однако Excel — это программа для работы с электронными таблицами , программа , которая традиционно используется для управления числовой информацией , например, для суммирования всех покупок одного покупателя.Хотя он может выполнять адекватную работу по хранению некоторых типов текстовых данных — таких как имя клиента и контактная информация — это не совсем то, для чего был разработан Excel.

Примеры на следующих страницах покажут вам, почему база данных Access может быть лучшим выбором для книжного магазина.

Пример Excel: список клиентов и отслеживание заказов

Сортировка и фильтрация для поиска данных в Excel

В Excel вы можете хранить данные на листе, чтобы можно было рассылать рекламную информацию по всему списку или отсортировать, чтобы найти конкретных клиентов для целевой почты.Вы даже можете отфильтровать информацию о клиентах, чтобы отобразить всех клиентов, которые живут в определенном штате, как на следующем изображении. Кроме того, вы можете сортировать данные, чтобы упорядочить их определенным образом.

Данные отфильтрованы для отображения записи состояния ЧПУ

Однако, если вы хотите увидеть очень специфических результатов в ваших данных — например, сколько заказов один клиент разместил за год — Excel не так эффективен, как Access в предоставлении вам этих данных.

Ввод данных в Excel

Если вы используете электронную таблицу Excel для отслеживания своих заказов, каждый раз, когда клиент размещает заказ, вам придется вводить новую строку информации в электронной таблице.Скорее всего, это будет включать имя и адрес клиента. Если этот клиент заказывает у вашей компании более одного раза, информацию придется вводить каждый раз. Ваша электронная таблица будет содержать избыточных данных .

Данные, отсортированные по клиенту в таблице Excel

Как вы можете видеть на изображении выше, каждый из клиентов Tonya Bullock и McKenzie Grant разместил несколько заказов в разные дни и на разные книги. Контактная информация их клиентов вводилась каждый раз, когда они размещали заказ. Это ограничение программного обеспечения для работы с электронными таблицами, такого как Excel , поскольку это один плоский файл.

Пример доступа: отслеживание клиентов и заказов

Ввод данных в Access

Microsoft Access предназначен для управления информацией. Access позволяет ввести имя, адрес и номер телефона клиента при первом размещении заказа.

Эта информация вводится в таблицу доступа, которая предназначена для хранения основной информации о клиентах.Таблица — это список связанной информации в столбцах и строках. В таблице каждая строка называется записью , а каждый столбец называется полем . Как видно ниже, таблица Access в режиме таблицы похожа на электронную таблицу Excel.

Данные в таблице информации о клиенте Access

В дополнение к таблице с информацией о клиентах вам, вероятно, также понадобится таблица с информацией о продуктах, которые вы продаете, и другая таблица для хранения данных, связанных с конкретными заказами клиентов.Эти таблицы будут связаны друг с другом, чтобы помочь вам максимально использовать свои данные.

Access называется программой управления реляционной базой данных, потому что таблицы связаны — или связаны с — как вы можете видеть на изображении ниже.

В этом примере таблицы «Информация о клиенте» и «Заказы» связаны по идентификатору клиента и идентификатору книги.

Схема взаимосвязей таблиц в Access

Теперь предположим, что вы хотите определить книгу, которая была самой популярной в штате Северная Каролина.С Access это возможно, потому что вы можете искать и извлекать информацию из нескольких таблиц одновременно.

Таблица Информация о клиенте содержит информацию о каждом состоянии, а таблица Информация о заказе включает информацию о том, какие книги были заказаны. Вам понадобится информация из и обеих таблиц , чтобы определить книгу, которая была самой популярной в определенном штате.

Вы можете посмотреть информацию в этих таблицах отдельно, чтобы ответить на свой вопрос, какая книга была самой популярной в Северной Каролине.В таблице Информация о клиенте вы могли видеть всех клиентов из определенного состояния: NC. А в таблице Books вы можете увидеть все книги, которые у вас есть в наличии. Настоящая мощь Access заключается в возможности связывать и извлекать информацию из нескольких таблиц, чтобы отвечать на конкретные вопросы. .

Как вы можете видеть ниже, для вас отображаются результаты вашего конкретного вопроса — или запроса .

Результаты поиска

Вызов!

Попробуйте ответить на эти вопросы:

Что такое база данных?
Какой тип программного обеспечения представляет собой Microsoft Excel?
Какой тип программного обеспечения представляет собой Microsoft Access?
В чем хотя бы два различия между Access и Excel?

/ ru / access2007 / изучение-база-данных-доступа / content /

sql — зачем использовать базу данных, а не просто сохранять данные на диск?

TLDR

Похоже, вы приняли по существу верное краткосрочное техническое решение о хранилище данных для своего приложения — вы решили написать собственный инструмент управления хранилищем данных.

Вы находитесь в континууме, и у вас есть возможность двигаться в любом направлении.

В долгосрочной перспективе вы, вероятно (почти, но не на 100% наверняка) столкнетесь с проблемами, и, возможно, вам будет лучше перейти на использование существующих решений для хранения данных. Существуют определенные, очень распространенные, предсказуемые проблемы с производительностью, с которыми вам придется столкнуться, и вам лучше использовать существующие инструменты, а не использовать собственные.

Похоже, вы написали (небольшую) специализированную базу данных, встроенную в ваше приложение и непосредственно используемую ею.Я предполагаю, что вы полагаетесь на ОС и файловую систему для управления фактической записью и чтением на диск и рассматриваете комбинацию как хранилище данных.

Когда делать то, что вы сделали

Вы находитесь в идеальном месте для хранения данных. Хранилище данных ОС и файловой системы невероятно удобно, доступно и кроссплатформенно переносимо. Комбинация существует так давно, что вы наверняка получите поддержку и сможете запустить приложение практически в любой стандартной конфигурации развертывания.

Это также простая комбинация для написания кода — API довольно прост и прост, и требуется относительно небольшое количество строк кода, чтобы заставить его работать.

Как правило, делать то, что вы сделали, идеально, когда:

Создание прототипов новых идей
Создание приложений, масштабирование которых маловероятно с точки зрения производительности
Ограничено необычными обстоятельствами, такими как нехватка ресурсов для установки базы данных

Альтернативы

У вас есть множество вариантов, и есть два «направления», в которых вы можете двигаться отсюда, которые я называю «вниз» и «вверх»:

Вниз

Это наименее вероятный вариант, но он здесь для полноты картины:

Вы можете, если хотите, перейти с на , то есть полностью обойти ОС и файловую систему и действительно писать и читать прямо с диска.Этот выбор обычно уместен только в тех случаях, когда требуется максимальная эффективность — подумайте, например, о минимальном / крошечном устройстве MP3-плеера, без достаточного количества ОЗУ для полнофункциональной ОС, или о чем-то вроде Wayback Machine, которая требует невероятно эффективной массы. операции записи данных (в большинстве хранилищ данных более медленная запись используется для более быстрого чтения, поскольку это наиболее распространенный вариант использования почти для всех приложений).

вверх

Здесь есть несколько подкатегорий, но они не являются исключительными.Некоторые инструменты охватывают оба, предоставляя определенную функциональность в каждом, некоторые могут полностью переключаться с работы в одном режиме на работу в другом, а некоторые могут быть наложены друг на друга, обеспечивая различную функциональность для разных частей вашего приложения.

Более мощные хранилища данных

Возможно, вам понадобится хранить все большие и большие объемы данных, при этом полагаясь на собственное приложение для управления сложностью манипулирования данными. Вам доступен целый ряд хранилищ ключей и значений с различной степенью поддержки связанных функций.Инструменты NoSQL попадают в эту категорию, как и другие.

Это очевидный путь к расширению, если следующее описывает ваше приложение:

Необычно тяжелое чтение, зависящее от
Вы согласны с тем, чтобы обменять более высокую производительность на более низкие (краткосрочные) гарантии согласованности (многие предлагают «возможную согласованность»).
«напрямую» управляет большей частью манипулирования данными и отсутствием согласованности (на практике вы, вероятно, сначала будете использовать сторонний инструмент, хотя в конечном итоге вы перенесете его в свое приложение или в пользовательский письменный промежуточный уровень. ).
Вы хотите значительно увеличить объем данных, которые вы храните, и / или свою способность выполнять поиск по ним, с «относительно простыми» требованиями к манипулированию данными.

Здесь есть место для маневра — вы можете усилить согласованность чтения для более медленного чтения. Различные инструменты и опции предоставляют API управления данными, индексацию и другие опции, которые могут более или менее подходить для простого написания вашего конкретного приложения. Так что, если приведенные выше пункты почти полностью описывают ваше приложение, вы можете быть «достаточно близки» для работы с более мощным решением для хранения данных.

Хорошо известные примеры: CouchDB, MongoDB, Redis, решения для облачных хранилищ, такие как Microsoft Azure, Google App Data Store и Amazon ECE.

Более сложные механизмы обработки данных

Семейство приложений для хранения данных «SQL», а также ряд других, лучше описать как инструменты манипулирования данными, чем чистые механизмы хранения. Они предоставляют широкий спектр дополнительных функций, помимо хранения данных и часто помимо того, что доступно в хранилище ключей и значений.Вы захотите пойти по этому пути, когда:

Вам абсолютно необходимо обеспечить единообразие чтения, даже если это означает снижение производительности.
Вы хотите эффективно выполнять очень сложные манипуляции с данными — подумайте об очень сложных операциях JOIN и UPDATE, кубах данных, нарезке и т. Д.
Вы согласны с компромиссом между жесткостью и производительностью (подумайте о принудительных фиксированных форматах хранения данных, таких как таблицы, которые нельзя легко и / или эффективно изменить).
У вас есть ресурсы для работы с зачастую более сложным набором инструментов и интерфейсов.

Это более «традиционный» способ мышления базы данных или хранилища данных, который существует гораздо дольше — поэтому здесь доступен лот , и часто приходится иметь дело с большим количеством сложностей. Это возможно, хотя для этого потребуется некоторый опыт и знания, а также создание простых решений / избежание большей части сложности — тем не менее, вы, скорее всего, в конечном итоге будете использовать сторонние инструменты и библиотеки, чтобы управлять большей частью этого за вас.

Хорошо известными примерами являются MySQL, SQL Server, Oracle Database и DB2.

Передать работу на аутсорсинг

Существует несколько современных инструментов и библиотек сторонних производителей, которые размещаются между вашими инструментами хранения данных и вашим приложением, чтобы помочь вам справиться со сложностью.

Они пытаются изначально убрать большую часть или всю работу, которая идет на управление и манипулирование хранилищами данных, и, в идеале, позволяют плавно переходить к усложнению только тогда и тогда, когда это необходимо. Это активная область предпринимательства и исследований, и некоторые недавние результаты сразу же доступны и пригодны для использования.

Хорошо известными примерами являются инструменты MVC (Django, Yii), Ruby on Rails и Datomic. Трудно быть справедливым, поскольку существуют буквально десятки инструментов и библиотек, которые действуют как оболочки вокруг API-интерфейсов различных хранилищ данных.

PS: если вы предпочитаете видео тексту, возможно, вы захотите посмотреть видео, относящиеся к базе данных Rich Hickey; он хорошо проясняет большую часть мыслей, связанных с выбором, проектированием и использованием хранилища данных.

Важность данных в вашем бизнесе

Что информация, собранная из всех ваших бизнес-процессов, говорит о вашем бизнесе?

Насколько эффективен ваш бизнес?
На что вы тратите деньги, что лучше было бы потратить на что-то другое?
Кто в вашем отделе продаж отстает от работы?

После регистрации бизнеса владельцы, как правило, настолько застревают в способе ведения бизнеса, что не тратят время на то, чтобы понять важную информацию, которая иллюстрирует эффективность их бизнеса.Они не видят важности данных для вашего бизнеса.

Вы даже знаете о своей деловой информации?

В противном случае, возможно, у вас нездоровый бизнес. Данные, собранные о вашем бизнесе, действуют как проверка, предупреждая вас о том, что необходимо немедленно предпринять.

Последовательный сбор данных жизненно важен для бизнеса, потому что он сообщает о текущих показателях этого бизнеса. Отслеживаемые показатели помогают продемонстрировать, где находится бизнес в настоящее время и где он будет располагаться в будущем, на основе собираемой информации.Чтобы эта информация была собрана и известна, ваш бизнес должен иметь систему базы данных, которая управляет информацией, относящейся к вашим различным бизнес-функциям.

Связано: Как защитить свои данные в Интернете: 5 советов по безопасности для малого и среднего бизнеса

Большинство владельцев бизнеса вообще знают, что такое база данных?

Что еще более важно, понимают ли владельцы бизнеса, зачем им нужна база данных?

Базы данных — это набор организованной информации, к которой можно легко получить доступ, управлять и обновлять.Системы баз данных очень важны для вашего бизнеса, потому что они передают информацию, касающуюся ваших торговых операций, товарных запасов, профилей клиентов и маркетинговой деятельности. Не имея централизованного места для хранения всей этой информации, вы не имеете ни малейшего представления о том, что на самом деле происходит в вашем бизнесе. Не зная фактических деталей вашего бизнеса, владельцы бизнеса делают предположения, а предположения обычно основываются на мнениях, а не на фактах.
Базы данных помогают укрепить ваш бизнес, повышая ваши возможности для увеличения прибыли.Вы должны знать, как работают ваши бизнес-процессы. Работают ли они вместе, чтобы создать успешный бизнес, или работают независимо, не поддерживая друг друга?

Должны быть известны данные ваших бизнес-процессов. Вы можете работать и совершать ошибки, которые стоят вашему бизнесу больших денег. Я приведу вам несколько примеров того, как это происходит.

Вы видите, что у вашего бизнеса много сделок по продажам, приносящих высокий доход, но вы теряете деньги, а не получаете деньги.Вы не понимаете, почему это происходит. Изучая данные о своем бизнесе, вы видите, что продаете слишком много недорогих товаров и услуг. Хотя эти товары приносят доход, они должны продаваться в массовом количестве, чтобы положительно повлиять на ваш бизнес. Вы — малый бизнес, а не Wal-Mart, вам нужно сосредоточиться на качестве, а не на количестве. Важно сообщить вашему отделу продаж, что им нужно сосредоточиться на продаже товаров среднего и высокого уровня. S Это меньше этих товаров, но все равно утроится доход, который вы в настоящее время получаете, что приводит к получению прибыли.
Если вы тратите много денег на рекламу в Facebook и Google, но получаете хорошую отдачу от своих инвестиций? Вы тратите сотни долларов в месяц, но видите, что на вашем пути появляются только несколько потенциальных клиентов. Вы разочарованы и хотите знать, в чем проблема, вы не можете позволить себе продолжать тратить такие деньги, даже не возвращая их. В конце концов, просмотрев собранные данные, вы обнаружите, что ваши объявления не имели определенного демографического таргетинга. Вместо людей, которых вы хотели видеть в качестве клиентов, нажимающих на ваше объявление, широкий круг людей, которые никогда не будут вашими клиентами, нажимали на ваши объявления.Вы исправляете свою ошибку, позволяя сократить деньги, потраченные на рекламу, и в то же время привлечь потенциальных клиентов, которые фактически могут быть преобразованы в клиентов.
Вы замечаете, что у вашего бизнеса проблемы с привлечением большого количества клиентов. Ваши услуги специально ориентированы на этот рынок, но они даже не замечают ваш бизнес. Просматривая свои данные, вы видите, что ваши цены отражают то, что вы ориентированы на клиентов более низкого уровня. Пытаясь быть доступным по цене, вы исключили рынок, для которого создали свой бизнес.Этому рынку нужны впечатления, а не просто удобство. Вы меняете свои цены и начинаете сосредотачиваться на сообщении ценности вашего бизнеса, а не на преимуществах ваших продуктов и услуг.

Теперь вы понимаете, почему так важно знать данные в вашем бизнесе? Простое знание того, что происходит в вашем бизнесе, может помочь вам исправить проблемы до того, как они выйдут из-под контроля.

Связано: Статистика компании Риквина за февраль 2016 г.

Входные данные в систему базы данных

Для владельцев бизнеса, которые вводят данные в систему баз данных, вы можете использовать следующие системы: Office Excel, постоянный контакт и доступ к Office, Google Диск и Quickbooks.Вы можете быстро вводить информацию и отслеживать свою повседневную деятельность, отслеживая развитие своего бизнеса. Эти системы баз данных идеальны для небольших операций. Но по мере роста бизнеса его процессы и информация становятся более сложными, и управление системой баз данных становится слишком сложным для внутреннего администрирования с помощью этих базовых платформ управления.

По мере роста системы баз данных в бизнесе разумным решением будет передать управление базой данных специалисту по администрированию баз данных.Администратор баз данных — это человек, обученный эффективно интегрировать бизнес-процессы в управляемую систему, что упрощает бизнесу ввод и отслеживание важной информации, касающейся повседневных бизнес-операций.

Как крупный бизнес, у вас слишком много людей и слишком много занятий, которые нужно отслеживать. У вас есть сотрудники, которыми нужно управлять, и клиенты, которых нужно поддерживать. Ваша маркетинговая деятельность усиливается, и в течение дня происходят крупные денежные транзакции. Quickbooks и Constant Contact не будут эффективными в этой крупномасштабной бизнес-операции.Теперь это должно быть передано профессионалам, которые специализируются на обработке такого большого объема информации.

Связано: Как ваша компания может получить программное обеспечение для бухгалтерского учета по выгодной цене в Сингапуре

Чувствительность деловой информации

Еще одна причина, по которой администраторы баз данных важны, заключается в том, что бизнес-информация является конфиденциальной, а это означает, что она не должна попасть в руки не того человека. Например, если ваш бизнес столкнется с утечкой данных, как в случае с Target, сможет ли он пережить этот удар и последующую критику? Скорее всего, нет, поэтому компаниям необходимо нанять профессионала, который сможет защитить свои данные по мере их роста и сложности.

Представьте, что у вашего предприятия украли данные кредитных карт клиентов. У вас нет команды, которая бы занималась пиаром в этой ситуации. Ваш бизнес недостаточно велик, чтобы справиться с уменьшением числа клиентов, поскольку они ждут, чтобы увидеть, как сложится ситуация. Ваш бизнес слишком хрупок, чтобы выдержать такой удар. Вот почему ваши данные должны быть защищены.

Данные о вашей компании — это показатель того, насколько хорошо она выполняет различные функции вашего бизнеса.Следовательно, важно, чтобы данные вашего бизнеса хорошо поддерживались в системе баз данных, которая может эффективно позиционировать ваш бизнес для дальнейшего роста, постоянно держа вас в курсе того, насколько хорошо работает ваш бизнес. Знание постоянного статуса ваших данных является конкурентным преимуществом, потому что вы действительно понимаете свой бизнес и то, как его улучшить.

Если вы этого не делаете сейчас, ознакомьтесь с данными о своем бизнесе, чтобы вы могли знать его реальное состояние.Убедитесь, что ваш бизнес может приносить вам деньги, а не стоить вам денег.

Давайте снимем с вас нагрузку

Хотите зарегистрировать свой бизнес в Сингапуре. Rikvin — ведущий сингапурский поставщик корпоративных услуг, предлагающий широкий спектр корпоративных услуг для обеспечения соблюдения ваших законодательных требований. Свяжитесь с нами сейчас для получения бесплатной консультации.

В состав контент-команды Риквина входят штатные и внештатные писатели со всего мира, которые публикуют информативные и актуальные статьи, чтобы помочь начинающим предпринимателям вывести свой бизнес на новый уровень в Азии.

Вот десять способов, которыми базы данных улучшают нашу жизнь ежедневно

Вы можете этого не осознавать, но примеры баз данных есть повсюду. Независимо от того, знаете ли вы о них много или нет, их влияние на вашу повседневную жизнь очень велико. Базы данных поддерживают практически все службы, которые вы используете на регулярной основе, от приложений погоды до фильмов, которые вы смотрите онлайн.

Чтобы показать вам, насколько широко распространены базы данных, вот несколько наиболее известных примеров баз данных и описания того, как они улучшают вашу повседневную жизнь.Самый популярный сервер баз данных в индустрии веб-хостинга, MySQL, преобладает практически во всех приведенных ниже примерах.

Но сначала, что такое база данных?

Что такое база данных?

База данных просто относится к набору связанных данных, организованных таким образом, чтобы их можно было легко сохранить, изменить и получить к ним доступ в любое время.

Базы данных лежат в основе почти каждой используемой вами программы. Если программа каким-либо образом сохраняет ваши данные (например, имя пользователя и пароль), вы можете быть уверены, что база данных где-то развернута.

Существуют различные способы организации баз данных. Один из самых популярных типов баз данных сегодня — это реляционные базы данных, состоящие из строк и столбцов в серии таблиц. Большинство этих баз данных используют SQL для запросов к данным (MySQL является одним из самых популярных примеров баз данных), но некоторые также полагаются на другие языки и в таком случае называются NoSQL.

Как работает база данных?

Реляционные базы данных можно представить как множество таблиц, каждая из которых содержит уникальной информации, хранящейся в строках и столбцах .

Например, ваша строка может содержать всю необходимую информацию о конкретном клиенте (имя, адрес электронной почты, телефон, компания). Столбец будет представлять собой конкретный тип информации (название компании) для всех клиентов. Если несколько клиентов работают в одной компании, вы также можете создать таблицу базы данных со всей соответствующей информацией о компании. Таким образом, вам нужно указать его только один раз, и вы можете изменить его позже везде одновременно.

Для взаимодействия с вашей базой данных вы можете использовать специальное программное обеспечение, называемое системой управления базами данных (СУБД), которых существует множество разновидностей, в зависимости от ваших потребностей.

10 примеров баз данных, которые вы регулярно используете

Вот 10 популярных реальных примеров баз данных , от игр до электронной коммерции, чтобы показать вам, насколько универсальными могут быть базы данных.

1. Потоковое онлайн-видео по запросу

Онлайн-сервисы потокового вещания, такие как Hulu и Netflix, используют базы данных, чтобы отслеживать, какие телешоу и фильмы доступны. и ваши предпочтения просмотра , чтобы он мог предоставить лучше смотреть рекомендации каждый раз при входе в сервис.Как вы понимаете, потоковые платформы в любой момент времени перемещают петабайты данных, которые затем необходимо систематизировать и проанализировать. Hulu, например, выбрал Apache Cassandra, одну из распределенных баз данных NoSQL, для этих нужд из-за ее масштабируемости, доступности и производительности.

2. Социальные игры

Игры в социальных сетях требуют очень больших объемов данных. Для сбора информации об отдельных игроках со всего мира и ее передачи другим игрокам по запросу требуется программное обеспечение для работы с базами данных высокой доступности.

Одним из примеров является популярная Game of Thrones Ascent, бесплатная ролевая игра, запущенная Disruptor Beam по мотивам популярного сериала HBO Game of Thrones. Их решение базы данных на основе Percona Server помогло им устранить узкие места в данных в периоды интенсивного использования.

С развитием децентрализованных игр индивидуальные игровые серверы также становятся все более популярными сегодня. Hypixel был занесен в Книгу рекордов Гиннеса как самый популярный независимый игровой сервер.Minecraft, одна из самых популярных игр всех времен, позволяет пользователям размещать или подключаться к другим серверам для игры в многопользовательском режиме.

3. Персональное облачное хранилище

Если вы сохраняете фотографии или документы на свой смартфон или планшет или даже просто в любое онлайн-решение для резервного копирования, ваши данные переносятся в облако, большую центральную среду хранения, где всего лишь один небольшая часть пространства посвящена вам.

Dropbox, Google Drive, Microsoft OneDrive и iCloud — это лишь некоторые примеры персонального облачного хранилища , доступных вам.Все они используют сложные модели данных и мощные хранилища данных, чтобы обеспечить безопасное хранение ваших данных и их доступность в любой момент, независимо от того, где вы находитесь.

4. Спорт

Участие болельщиков в национальных видах спорта — это не просто использование возможностей базы данных; от этого зависит. От лиг фэнтези-футбола до рейтингов March Madness, спортивная индустрия зависит от массивных облачных баз данных и сбора данных, позволяющих отслеживать все, что происходит.

Такие базы данных хранят и анализируют статистику игроков, результаты игр, отчеты о травмах и многое другое — всегда рассчитывая шансы на победу на еженедельной основе.

5. Финансы

От фондового рынка до вашего местного банка — базы данных в изобилии во всем финансовом мире. Везде, где информация должна быть сохранена и повторно использована, задействована база данных, будь то ваш текущий счет или цена на золото в любой момент.

Вы можете себе представить, что для отслеживания огромного количества информации, стоящей за глобальными ежедневными транзакциями , требуются чрезвычайно мощные и безопасные базы данных.Финансовые компании также используют модели, которые анализируют собранные данные, чтобы прогнозировать будущую деятельность .

6. Государственные организации

Правительства по всему миру постоянно собирают наши данные по разным причинам, таким как исследования, защита, законодательство и гуманитарные цели .

Поскольку информация является очень конфиденциальной, правительственные организации часто ищут базу данных, предназначенную для максимально безопасной обработки данных для всех различных целей.Затем данные собираются, хранятся и анализируются с использованием мощных и далеко идущих служб баз данных.

7. Социальные сети

Каждая платформа социальных сетей хранит изобилие пользовательской информации в базах данных, используемых для рекомендации друзей, предприятий, продуктов и тем вам (конечному пользователю). Такая перекрестная ссылка на данные чрезвычайно сложна и требует использования высоконадежного и функционального программного обеспечения для баз данных.

Выбор программного обеспечения для базы данных социальных сетей может быть очень широким.Хотя некоторые компании предпочитают базы данных NoSQL, Facebook, например, по-прежнему успешно использует MySQL в своих центрах обработки данных.

8. Электронная коммерция

Любая онлайн-организация, которая продает свои продукты или услуги на платформе, такой как WooCommerce, должна использовать базу данных для правильной работы. В этом случае базы данных помогают организовать продукты, цены, информацию о клиентах и историю покупок .

Затем владелец магазина электронной коммерции может использовать свою базу данных, чтобы рекомендовать покупателям другие потенциальные продукты.Эти данные будут храниться в высокозащищенных базах данных, защищенных стандартами, установленными PCI Compliance.

9. Здравоохранение

Врачебные кабинеты и медицинские учреждения хранят большие объемы данных о пациентах для облегчения доступа. Базы данных, лежащие в основе этого сбора информации, огромны, со сложными структурами данных и безопасностью, защищающей конфиденциальные данные. Все эти организации должны обеспечить соответствие стандартам HIPAA для управления данными.

10. Погода

Прогнозировать погоду на земном шаре невероятно сложно. Погодные организации используют модели прогнозирования , которые зависят от различных факторов, которые собираются, хранятся и анализируются в базах данных. Благодаря базам данных данные о погоде всегда доступны и легко доставляются на местную телестанцию или в приложение для смартфона.

Рассмотрите также жидкие веб-базы данных!

Решения VPS-хостинга (виртуальные частные серверы) и выделенного хостинга (традиционные серверы без операционной системы) Liquid Web — два прекрасных примера продуктов, работающих на базах данных и обеспечивающих выдающуюся ценность.

Зачем нужны базы данных: теория — Учебник по PHP — HTML Academy

Зачем нужны базы данных — Журнал «Код» программирование без снобизма

Данные

База данных и СУБД

Для чего нужны

В чём преимущества

База данных — это отдельный файл?

Где их используют

Как это работает

Разные базы — разные правила

Что дальше

Зачем нужны базы данных? И что это вообще такое? //Part 1 | by V. Talecky

Вначале была береста…

Потом появился Excel…

Зачем нужны базы данных | Журнал «Код»

Данные

База данных и СУБД

Для чего нужны

В чём преимущества

База данных — это отдельный файл?

Где их используют

Как это работает

Разные базы — разные правила

Что дальше

Зачем использовать базу данных вместо того, чтобы просто сохранять свои данные на диск?

TLDR

Когда делать то, что ты сделал

альтернативы

вниз

вверх

Более мощные хранилища данных

Более сложные механизмы обработки данных

Аутсорсинг работы

Зачем нужны базы данных компании, занимающейся изготовлением памятников?

Что можно хранить в базе?

Существующие типы баз данных

что это такое, зачем она нужна, почему следует делать резервные копии

Базы данных и организация веб-ресурса

Преимущества использования базы банных

Как работать с БД

Резервное копирование — почему оно необходимо

Зачем нужна схема базы данных MySQL?

2 ответа

Похожие вопросы:

Зачем нужна база данных?

Доступ

Целостность

Безопасность

Обсуждение

Каковы преимущества системы управления базами данных?

Эволюция СУБД

Важность системы управления базами данных

1. Повышенная эффективность

2. Универсальность

3. Разрешение категоризации и структурирования имеющихся данных

4. Множественный доступ

5. Создание организованной рабочей среды

6. Новые и лучшие способы управления данными

против (традиционной) СУБД

Перед вами

7 причин, почему вам нужна система управления базами данных

1. Система управления базами данных — это расширение Human Logic

2. Компьютеры могут быстро ответить на множество вопросов

3. Некоторые вопросы могут быть действительно сложными

4. Нас легко перегружают информацией

5. Автоматизация — ключ к эффективности

6. СУБД во многих отношениях лучше ручных процессов

7. Вам интересно зарабатывать и экономить деньги, не так ли?

Последние мысли

Зачем мне нужна база данных?

Урок 1: Зачем мне нужна база данных?

Введение

Зачем мне нужна база данных?

Что такое база данных?

Почему бы не использовать Excel?

Пример Excel: список клиентов и отслеживание заказов

Сортировка и фильтрация для поиска данных в Excel

Ввод данных в Excel

Пример доступа: отслеживание клиентов и заказов

Ввод данных в Access