Запрос на создание таблицы: Запрос на создание таблицы Access

Содержание

Запрос на создание таблицы Access

Сегодня поговорим на тему «Запрос на создание таблицы Access «. Запрос на создание таблицы Access используется для сохранения результата запроса. Этот вид запроса основан на запросе на выборку, но, в отличие от него, сохраняет таблицу с результатами запроса.

  1. Сформируем запрос на создание таблицы на примере ранее полученного запроса на выборку с групповыми вычислениями Число отгрузок по договорам (см. рис. 4.15, 4.16).
    В области навигации выделите названный запрос и с помощью команды контекстного меню откройте его в режиме конструктора.
  2. Преобразуйте этот запрос на выборку в запрос на создание таблицы, выполнив команду Создание таблицы (Make Table) в группе Тип запроса (Query Type) на вкладке конструктора или выбрав команду контекстного меню запроса Тип запроса | Создание таблицы (Query Type | Make Table Query).
  3. В окне Создание таблицы (Make Table) введите имя создаваемой таблицы Число отгрузок (рис. 4.42).
  1. Для того чтобы просмотреть, какие записи будут помещены в новую таблицу, щелкните по кнопке Режим (View) на ленте конструктора запросов в группе Результаты (Results).
  2. Выполните запрос, чтобы таблица Число отгрузок была сохранена в базе данных. Теперь эту таблицу можно увидеть в списке таблиц области навигации.
  3. Перейдите в режим SQL. Эквивалентная запросу на создание таблицы инструкция SELECT … INTO будет записана следующим образом:
    SELECT НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ, Count(НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ AS [Count-НОМ_ДОГ] INTO [Число отгрузок] FROM НАКЛАДНАЯ
    GROUP BY НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ;

Инструкция SELECT … INTO аналогично SELECT выполняет выборку данных, но, в отличие от нее, для сохранения выбранных данных создает новую таблицу, имя которой указывается в предложении INTO. Новая таблица включает перечисленные в SELECT поля таблиц, указанных в предложении FROM. Допустимо использование предложения GROUP BY, определяющего поле группировки. При этом список полей новой таблицы включает поле, вычисляемое с помощью статистической функции Count. Если перед предложением GROUP BY поместить предложение WHERE, группы будут формироваться из записей, отобранных в соответствии с условиями, заданными в предложении WHERE.
Для закрепления смотрим видеоурок:

Как сделать таблицу из запроса в access?

Сегодня поговорим на тему «Запрос на создание таблицы Access «. Запрос на создание таблицы Access используется для сохранения результата запроса. Этот вид запроса основан на запросе на выборку, но, в отличие от него, сохраняет таблицу с результатами запроса.

  1. Сформируем запрос на создание таблицы на примере ранее полученного запроса на выборку с групповыми вычислениями Число отгрузок по договорам (см. рис. 4.15, 4.16).
    В области навигации выделите названный запрос и с помощью команды контекстного меню откройте его в режиме конструктора.
  2. Преобразуйте этот запрос на выборку в запрос на создание таблицы, выполнив команду Создание таблицы (Make Table) в группе Тип запроса (Query Type) на вкладке конструктора или выбрав команду контекстного меню запроса Тип запроса | Создание таблицы (Query Type | Make Table Query).
  3. В окне Создание таблицы (Make Table) введите имя создаваемой таблицы Число отгрузок (рис. 4.42).
  1. Для того чтобы просмотреть, какие записи будут помещены в новую таблицу, щелкните по кнопке Режим (View) на ленте конструктора запросов в группе Результаты (Results).
  2. Выполните запрос, чтобы таблица Число отгрузок была сохранена в базе данных. Теперь эту таблицу можно увидеть в списке таблиц области навигации.
  3. Перейдите в режим SQL. Эквивалентная запросу на создание таблицы инструкция SELECT … INTO будет записана следующим образом:
    SELECT НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ, Count(НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ AS INTO FROM НАКЛАДНАЯ
    GROUP BY НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ;

Инструкция SELECT … INTO аналогично SELECT выполняет выборку данных, но, в отличие от нее, для сохранения выбранных данных создает новую таблицу, имя которой указывается в предложении INTO. Новая таблица включает перечисленные в SELECT поля таблиц, указанных в предложении FROM. Допустимо использование предложения GROUP BY, определяющего поле группировки. При этом список полей новой таблицы включает поле, вычисляемое с помощью статистической функции Count. Если перед предложением GROUP BY поместить предложение WHERE, группы будут формироваться из записей, отобранных в соответствии с условиями, заданными в предложении WHERE.
Для закрепления смотрим видеоурок:

Приложение СУБД MS Access – это полноценный помощник для создания и ведения баз данных, заключенных в таблицы и массивы. Если база имеет слишком большой объем, быстро найти необходимые значения довольно сложно.

Именно поэтому в Access существует такая функция, как запросы. Рассмотрим, что это такое, как работает, какие имеет особенности.

Создание запросов в Microsoft Access

Чтобы разобраться, как создавать запросы в Access, нужно знать основные положения работы с СУБД.

Существует два способа выполнить данную процедуру:

  • Конструктор запросов.
  • Мастер запросов.

Первый способ дает возможность создать любой из всех доступных запросов в ручном режиме, но с небольшой оговоркой, заключающейся в том, что пользователь имеет опыт работы с приложением Access. Также он должен разбираться хотя бы в основных его задачах. Что касается второго способа, то его нужно рассмотреть более подробно.

Легкий путь для новичков

Знающий человек за несколько кликов мышью выбирает те компоненты, которые потребуются пользователю для выполнения запроса, а затем быстро формирует реестр, в соответствии с собранными ключевыми значениями. Если это первое знакомство с СУБД, и пользователь не представляет, как создавать запросы в Access, то выбирается программа Мастер.

В данном режиме можно ознакомиться и разобраться со следующими типами запросов:

  • Простой.
  • Перекрестный.
  • Записи без подчиненных.
  • Повторяющиеся записи.

Данный выбор осуществляется уже на первом этапе работы с Мастером. А в дальнейшем, следуя четким указаниям, даже начинающий пользователь легко создаст запрос. Познакомимся с его разновидностями.

Простой запрос

Этот инструмент работы с таблицами собирает нужные данные из указанных пользователем полей. Уже по названию видно, что это самый популярный тип запросов для новичков. Его удобство заключается в том, что такая процедура открывается в новой вкладке. Поэтому ответ на вопрос, как создать запрос в Access 2010, становится очевидным уже после открытия первого меню Мастера.

Перекрестный запрос

Этот тип выборки более сложный. Чтобы разобраться, как создать перекрестный запрос в Access с помощью «Мастера» в данном режиме, нужно кликнуть по этой функции в первом окне.

На экране появится таблица, в которой можно выбрать до трех столбцов, расположенных в оригинале.

Одно из оставшихся не выбранных полей может быть использовано в качестве заголовков таблицы запроса. На третьем этапе процедуры (пересечение) выбирается еще одно значение с вариативностью функцию (среднее значение, сумма, первый, последний).

На фото показано, что перекрестный запрос создан, и что по заданным параметрам совершены необходимые действия.

Повторяющиеся записи

Как понятно из названия, основное предназначение данного запроса – выборка всех одинаковых строк в таблице по указанным параметрам. Выглядит это так:

Кроме того, доступен выбор дополнительных полей, чтобы подобрать соответствие сразу в нескольких строках.

Чтобы выбрать повторяющиеся записи, нужно раскрыть список запросов и создать там новую папку. Далее в окошке «Новый запрос» выбрать строку «Поиск повторяющихся записей». Далее нужно следовать указаниям Мастера.

Записи без подчиненных

Это последний тип запросов, доступный в режиме «Мастер – Записи без подчиненных».

В этом случае ведется выборка только тех значений, которые не задействованы ни в одном поле таблиц и запросов, но которые уже созданы.

Данный тип актуален только в случаях, когда баз данных несколько.

Все эти четыре типа запросов являются базовой точкой для работы со сложными элементами, но позволяют легко разобраться, как создать запрос в базе данных Access.

Функции запросов в MS Access

Разберемся, зачем нужно выполнять описанные выше действия. Задача всех простых и сложных запросов в СУБД Access заключается в следующем:

  • Сбор необходимых данных в таблицах, их последующих просмотр, редактирование, добавление новых значений.
  • Прекрасный исходный материал для подготовки всевозможных форм отчетности.
  • Проведение математических и статистических счетных процедур над целыми массивами данных с выводом итогов на экран (среднее значение, сумма, отклонение, итоги).

Запрос на выборку

Этот тип работы с базами данных является сложным, так как требует участия нескольких таблиц.

Необходимо, чтобы во всех таблицах были общие ключевые поля. В противном случае совершить операцию не получится.

Повторим, как создать запрос на выборку в Access. Сначала нужно создать простой запрос с выбором нужных полей. Уже здесь можно редактировать данные, чтобы привести их в желаемый вид. К слову, внесенные изменения перенесутся и в исходные таблицы, так что этот момент нужно учитывать.

В открывшемся окне конструктора заполняется окно «Добавление таблиц». Здесь нужно добавить те таблицы или запросы, из которых нужно вытаскивать исходные значения.

После добавления можно приступить к заполнению условий запроса. Для этого нам нужна строка «Поле». В ней нужно подобрать те значения из таблиц, которые будут отображаться при запросе.

Чтобы завершить операцию, нужно нажать на кнопку «Выполнить».

Запрос с параметрами

Это еще одна разновидность сложной процедуры, которая потребует от пользователя определенных навыков работы с базами данных. Одним из главных направлений такого действия является подготовка к созданию отчетов с объемными данными, а также получение сводных результатов. Как создавать запросы в Access 2007 с помощью конструктора, будет рассмотрено ниже.

Начинать данную процедуру по выборке данных нужно с создания простого запроса, чтобы выбрать нужные поля. Далее через режим Конструктора обязательно нужно заполнить поле «Условие отбора» и, уже исходя из внесенного значения, будет осуществляться отбор.

Таким образом, на вопрос о том, как создать запрос с параметром в Access, ответ простой — внести исходные параметры для выборки. Чтобы работать с Конструктором необходимо пользоваться Мастером запросов. Там создается первичные данные для фильтрации, которые служат основой дальнейшей работы.

Расширенный перекрестный запрос

Продолжаем усложнять ситуацию. Еще труднее для понимания является информация о том, как создавать запросы в Access, если присутствует несколько таблиц с данными. Перекрестный запрос уже рассматривался выше, как один из вариантов работы с Мастером. Однако, и в режиме «Конструктора» можно создавать подобный запрос.

Для этого необходимо нажать «Конструктор запросов» — «Перекрестный».

Открывается меню добавления исходных таблиц, а также возможность заполнения выборочных полей. Единственное, на что следует обратить внимание, – пункты «групповая операция» и «перекрестная таблица». Их нужно заполнять правильно, иначе процедура не будет выполнена корректно.

Перекрестные запросы – это наиболее простой способ поиска и выборки информации из нескольких источников данных, плюс с возможностью формирования диаграмм и графиков.

Более того, при использовании данной процедуры быстрее выполняется поиск, даже с несколькими вариантами развития.

Конечно, присутствуют и «подводные камни», которые могут помешать в работе. Например, при создании запроса на сортировку базы данных по значению столбцов система выдает ошибку. То есть доступна только сортировка по стандартным пунктам – «возрастание и убывание».

Краткие рекомендации

Подводя итоги, нужно сказать, что решить, как создавать запросы в Access – с помощью Мастера или Конструктора, должен сам пользователь. Хотя, для большинства людей, которые используют СУБД MS Access, больше подойдет первый вариант. Ведь Мастер сам сделает всю работу, оставив для пользователя только несколько кликов мышью, при выборе условий запроса.

Чтобы использовать расширенные настройки, явно необходим опыт работы с базами данных на уровне профессионала. Если в работе задействованы большие базы, лучше всего обратиться к специалистам, дабы избежать нарушения работы СУБД и возможных потерь данных.

Есть один момент, который доступен лишь программистам. Так как основным языком СУБД является SQL, то нужный запрос можно написать в виде программного кода. Чтобы работать в данном режиме, достаточно нажать на строку уже созданного запроса, и в открывшемся контекстном меню выбрать «Режим SQL».

Опубликовано в Таблицы teacher Октябрь 15, 2015

Перед тем, как рассмотреть создание таблиц в Access, определим некоторые важные понятия.

Таблица — основное место, где хранятся данные в базе. Перед ее созданием спланируйте структуру базы на бумаге, так вы избежите дублирования информации, сможете четко понять, сколько и какие таблицы вам нужны, что именно будет в каждой из них.

Самые важные моменты, которые нужно знать про таблицы:

  1. Таблица состоит из полей и записей.

    Создание таблиц в access

  2. Поле — это столбец, категория информации о каком-либо объекте. Например, в таблице «Данные о студентах» есть поле «Возраст», т.е. в нем хранится определенная категория данных об объекте «Студент»
  3. Запись — строка таблицы, содержит данные об одном объекте. Например, запись о конкретном студенте содержит данные о нем.
  4. В таблице всегда есть Ключ — Поле, содержащее в себе уникальную информацию об объекте, по этому полю его можно будет однозначно определить. Например, в таблице «Студенты» это номер студенческого билета. Он всегда уникальный и соответствует только одному студенту. Или, например, в налоговой — это номер идентификационного кода человека. Он тоже уникален для каждого.
  5. Каждое поле может быть определенного типа, т.е. мы должны заранее сообщить программе, какие именно данные собираемся там хранить, числа, текст, дату? Так потом проще будет работать с этими полями, фильтровать и выполнять поиск. Вам же проще будет искать человека, если Вам известна его дата рождения или цвет волос? Подробнее о типах данных будет описано в другой статье.

Основные способы создания таблиц в Access следующие:

  1. Таблица в режиме конструктора
  2. Таблица в режиме ввода данных

Создание таблицы с помощью конструктора позволяет:

  • настроить количество и типы данных полей
  • установить различные настройки для каждого отдельного поля
  • добавить описание поля, которое будет выводиться в качестве подсказки при его заполнении
  • НЕ ПОЗВОЛЯЕТ заполнять таблицу данными, только создает структуру, пример, когда Вы переезжаете или вселяетесь в новую квартиру, Вы же не сваливаете все книги в кучу в углу комнаты? А ставите полочки, шкафчики, и лишь потом распределяете по ним книги.

В режиме ввода данных Вы можете:

  • заполнить таблицу данными
  • добавить или удалить поля
  • переименовать поля

В этих же двух режимах Вы можете работать с таблицей и в дальнейшем, выполнять настройку полей, вводить, редактировать данные и так далее. Если говорить о режиме ввода данных, то здесь все просто, достаточно заполнять табличку, обращу лишь Ваше внимание, что это нужно делать слева направо. То есть, если мы говорим о студентах, то заполнять последовательно информацию о каждом студенте, а не вводить сначала все фамилии, все имена и так далее.

Отдельно требуется рассказать о том, как работает конструктор.

Создание таблиц в access в режиме конструктора

Для этого откройте программу, перейдите на вкладку «Создание» и нажмите кнопку «Конструктор таблиц»

способы создания таблиц в access

У Вас откроется окно, разделенное на 4 области

Access окно конструктора таблиц

  1. Имя поля — здесь Вы вносите имена полей, т.е. будущие названия столбцов таблички. Именно сверху вниз, а не как в привычном нам виде таблиц — слева направо. Помните, здесь данные мы не заполняем, только подготавливаем для них «почву», строим шкафчики и стеллажи.
  2. Тип данных — здесь нужно выбрать из списка тип данных, который подходит лучше всего для этого поля. Подробней о типах данных в другой статье.
  3. Описание — поле необязательно для заполнения. Здесь Вы можете вписать подсказку для человека, который будет заполнять табличку.
  4. Свойства поля — набор инструментов в этой части будет меняться в зависимости от того, какой тип данных Вы установили для поля. Самые интересные и полезные свойства:
    • размер поля — можно заранее ограничить размер поля, если Вам известно, что, например, номер студенческого билета состоит из 6 цифр и не более. Зачем это нужно? Если говорить понятным языком, при открытии таблички по умолчанию на каждое поле в оперативной памяти будет зарезервировано столько места, сколько по максимуму может быть символов в этом поле. Чем меньше места — правильно, меньше занято оперативной памяти — и, снова правильно — быстрее будет работать база.
    • формат поля — позволяет установить, например целое число или дробное, способ написания даты — все цифры или месяц будет прописью
    • маска ввода в access — обращали внимание, когда Вы вводите номер телефона на сайтах, там чаще всего уже есть скобочки и дефисы, Вам остается лишь внести цифры. Так вот, это и есть маска, трафарет. Все символы, которые будут повторяться для каждой записи, Вы можете ввести, а вместо заполняемых пользователей поставить «решеточки». Например, маска ввода для телефона будет выглядеть так (###) ###-##-##.
    • значение по умолчанию — например, Вы знаете, что большинство Ваших студентов живет в Киеве, поэтому в поле «Город проживания» в качестве значения заранее можно внести «Киев». При заполнении это позволит значительно сэкономить время.
    • обязательное поле — если поле проигнорируют при заполнении, программа просто не даст сохранить таблицу.

Итак, Вы последовательно заполняете окошко конструктора:

  • задаете имена полей
  • устанавливаете тип
  • выбираете нужные Вам свойства

Затем нужно задать Ключевое поле таблицы. То самое, уникальное и неповторимое. Для этого поставьте курсор в это самое поле и нажмите на панели инструментов кнопку «Ключевое поле».

Затем сохраните таблицу с помощью кнопки с изображением дискеты.

Кто еще помнит, что такое дискета, и как она выглядит?:) Буду рада услышать в комментариях, как и другие Ваши вопросы и замечания по статье!

От автора
teacher

С помощью этого вида запроса вы можете выбрать нужные данные из уже существующей таблицы с помощью обычного запроса на выборку, а затем поместить их в новую таблицу, структура которой определяется структурой записей результирующего множества запроса. Таким образом, процесс создания таблицы с помощью запроса состоит из трех шагов:

  1. Создать запрос на выборку.
  2. Преобразовать запрос на выборку в запрос на изменение, задав параметры размещения новой таблицы.
  3. Выполнить запрос на изменение, тем самым поместив отобранные записи в новую таблицу.

Созданию различных запросов на выборку мы уделили достаточно внимания в гл. 4. Оставшиеся два этапа описаны ниже на примере запроса на выборку «Холодные клиенты», созданного в базе данных «Борей» при описании внешнего соединения в гл. 4.

  1. Откройте запрос «Холодные клиенты» в режиме Конструктора, выделив его имя в списке запросов в окне базы данных и нажав кнопку Конструктор (Design).
  2. Добавьте в бланке запроса критерий выборки: Is Null в столбце «КодЗаказа».
  3. Сбросьте флажок Вывод на экран (Output) для этого поля.

Замечание

Это нужно сделать, чтобы поле не попало в новую таблицу. Поле «КодЗаказа» в таблице «Заказы» определено как Счетчик и не может иметь значение Null. Это свойство наследуется новой таблицей, поэтому если флажок не сбросить, то при выполнении запроса будет выдаваться сообщение об ошибке.

Запрос на создание таблицы — З

Запрос на создание таблицы

Запрос на создание таблицы создает новую базовую таблицу (имена базовых таблиц указаны на вкладке Таблицы в окне базы данных) на основе всех или части данных из одной или нескольких таблиц. Запрос на создание таблицы полезен для выполнения следующих действий.
• Создание таблицы для экспорта в другую базу данных Microsoft Access. Например, требуется создать таблицу, содержащую несколько полей из таблицы СОТРУДНИКИ, а затем экспортировать эту таблицу в базу данных, используемую отделом кадров.
• Создание резервной копии таблицы.
• Создание архивной таблицы, содержащей старые записи. Например, можно создать таблицу, сохраняющую все старые заказы, прежде чем удалить их из текущей таблицы.

Создание запроса на создание новой таблицы.
1. Создать новый запрос, включив в него таблицы, содержащие записи, которые следует поместить в новую таблицу.
2. В режиме Конструктор нажать кнопку Тип запроса на панели инструментов и выбрать Создание таблицы. Будет открыто диалоговое окно Создание таблицы.
3. В поле Имя таблицы ввести имя таблицы, которую необходимо создать.
4. Выбрать переключатель В текущей базе данных, чтобы поместить таблицу в открытую в данный момент базу данных, или переключатель В другой базе данных и ввести имя базы данных, в которую требуется поместить новую таблицу. Нажать кнопку OK.
5. Переместить мышью из списка полей таблиц поля, которые нужно поместить в новую таблицу.
6. Для полей, по которым нужно выполнить отбор записей, ввести условия отбора.
7. Для запуска процедуры создания таблицы нажать кнопку Запуск на панели инструментов.
8. Результат выполнения запроса – новая таблица, имя которой появляется на вкладке Таблицы в окне базы данных.

 

 

Ключевые слова: база данных access; бд access; субд access; базы данных access; access пример; программирование access; готовая база данных; создание база данных; база данных СУБД; access курсовая; база данных пример; программа access; access описание; access реферат; access запросы; access примеры; скачать бд access; объекты access; бд в access; скачать субд access; база данных ms access; субд access реферат; субд ms access; преимущества access; базу данных; скачать базу данных на access; базы данных; реляционная база данных; системы управления базами данных; курсовая база данных; скачать базу данных; база данных access скачать; базы данных access скачать; реферат база данных;  реляционная; с база данных; создание СУБД; скачать базу данных; базой данных; нормализация данных; примеры СУБД; база данных примеры; курсовые работы по СУБД; нормализация; базе данных; структура БД; пример БД; база запросов; учебная база данных; проектирование БД; данных; описание БД; субд реферат; создать БД; база данных по; использование БД; курсовая работа база данных; готовая; использование СУБД; таблица БД; база данных 2003 скачать; базу.

Запрос на создание новой таблицы в access

Запрос на создание таблицы Access

Сегодня поговорим на тему «Запрос на создание таблицы Access «. Запрос на создание таблицы Access используется для сохранения результата запроса. Этот вид запроса основан на запросе на выборку, но, в отличие от него, сохраняет таблицу с результатами запроса.

  1. Сформируем запрос на создание таблицы на примере ранее полученного запроса на выборку с групповыми вычислениями Число отгрузок по договорам (см. рис. 4.15, 4.16).
    В области навигации выделите названный запрос и с помощью команды контекстного меню откройте его в режиме конструктора.
  2. Преобразуйте этот запрос на выборку в запрос на создание таблицы, выполнив команду Создание таблицы (Make Table) в группе Тип запроса (Query Type) на вкладке конструктора или выбрав команду контекстного меню запроса Тип запроса | Создание таблицы (Query Type | Make Table Query).
  3. В окне Создание таблицы (Make Table) введите имя создаваемой таблицы Число отгрузок (рис. 4.42).
  1. Для того чтобы просмотреть, какие записи будут помещены в новую таблицу, щелкните по кнопке Режим (View) на ленте конструктора запросов в группе Результаты (Results).
  2. Выполните запрос, чтобы таблица Число отгрузок была сохранена в базе данных. Теперь эту таблицу можно увидеть в списке таблиц области навигации.
  3. Перейдите в режим SQL. Эквивалентная запросу на создание таблицы инструкция SELECT … INTO будет записана следующим образом:
    SELECT НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ, Count(НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ AS [Count-НОМ_ДОГ] INTO [Число отгрузок] FROM НАКЛАДНАЯ
    GROUP BY НАКЛАДНАЯ.НОМ_ДОГ;

Инструкция SELECT … INTO аналогично SELECT выполняет выборку данных, но, в отличие от нее, для сохранения выбранных данных создает новую таблицу, имя которой указывается в предложении INTO. Новая таблица включает перечисленные в SELECT поля таблиц, указанных в предложении FROM. Допустимо использование предложения GROUP BY, определяющего поле группировки. При этом список полей новой таблицы включает поле, вычисляемое с помощью статистической функции Count. Если перед предложением GROUP BY поместить предложение WHERE, группы будут формироваться из записей, отобранных в соответствии с условиями, заданными в предложении WHERE.
Для закрепления смотрим видеоурок:

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

В этой статье объясняется, как создать и выполнить запрос таблицы в Access. Вы можете воспользоваться запросом на создание таблицы, чтобы скопировать данные в таблицу, архивировать их или сохранить результаты запроса в виде таблицы.

Чтобы изменить или обновить часть данных в существующем наборе записей, например одно или несколько полей, вы можете использовать запрос на обновление. Дополнительные сведения о запросах на обновление см. в статье Создание и выполнение запроса на обновление.

Чтобы добавить записи (строки) в существующую таблицу, вы можете использовать запрос на добавление. Дополнительные сведения о запросах на добавление см. в статье Добавление записей в таблицу с помощью запроса на добавление.

В этой статье

Общие сведения о запросах на создание таблиц

Запрос на создание таблицы получает данные из одной или нескольких таблиц и затем загружает результирующий набор в новую таблицу. Новая таблица может находиться в открытой базе данных или ее можно создать в другой базе данных.

Как правило, запросы на создание таблицы используются, если нужно скопировать или архивировать данные. Например, предположим, что у вас есть таблица (или несколько таблиц) с данными о продажах, которые используются в отчетах. Суммы продаж не меняются, так как транзакции выполнялись по крайней мере один день назад, а постоянное выполнение запроса для извлечения данных может занимать время, особенно если вы применяете сложный запрос к крупному хранилищу данных. Чтобы снизить рабочую нагрузку и получить удобный архив, вы можете загрузить данные в отдельную таблицу и использовать ее в качестве источника. При этом не забывайте, что данные в новой таблице — это моментальный снимок: они не связаны с исходными таблицами и не подключены к ним.

Создание запроса на создание таблице включает следующие основные этапы:

Включите базу данных, если она не подписана или не находится в надежном расположении. В противном случае не удастся выполнять запросы на изменение (добавление, обновление и создание таблиц).

В конструкторе запросов создайте запрос на выборку и настройте его так, чтобы он возвращал нужные записи. Вы можете выбрать данные из нескольких таблиц данных и выполнить денормализацию данных. Например, можно поместить данные клиентов, грузоотправителей и поставщиков в одну таблицу, что вы никогда не стали бы делать в рабочей базе данных с нормализованными таблицами. Вы также можете использовать условия в запросе для дальнейшей настройки или ограничения результирующего набора.

Дополнительные сведения о нормализации данных см. в статье Основные сведения о создании баз данных.

Преобразуйте запрос на выборку в запрос на создание таблицы, выберите расположение для новой таблицы и выполните запрос.

Не путайте запрос на создание таблицы с запросом на обновление или на добавление. Используйте запрос на обновление, когда вам нужно добавить или изменить данные в отдельных полях. Запрос на добавление нужен, чтобы добавлять новые записи (строки) в существующий набор записей в существующей таблице.

Создание запроса на создание таблицы

При составлении запроса на создание таблицы следует сначала создать запрос на выборку, а затем преобразовать его в запрос на создание таблицы. В запросе на выборку можно использовать вычисляемые поля и выражения, чтобы он возвращал нужные данные. Ниже описано, как создать и преобразовать запрос. Если нужный запрос на выборку уже создан, переходите непосредственно к инструкциям по преобразованию запроса на выборку и выполнению запроса на создание таблицы.

Создание запроса на выборку

Примечание: Если запрос на выборку, возвращающий нужные данные, уже создан, перейдите к следующему действию.

На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Конструктор запросов.

В диалоговом окне Добавление таблицы дважды щелкните таблицы, из которых нужно получить данные. Каждая таблица отображается в верхней части конструктора запросов. Завершив добавление таблиц, нажмите кнопку Закрыть.

В каждой таблице дважды щелкните поля, которые вы хотите использовать в запросе. Каждое поле появится в пустой ячейке в строке Поле на бланке. На рисунке показан бланк с несколькими добавленными полями таблицы.

При необходимости добавьте выражения в строку Поле.

Вы также можете добавить любые условия в строку Условие отбора на бланке.

Нажмите кнопку выполнить , чтобы выполнить запрос и отобразить результаты в режиме таблицы.

Настраивайте поля, выражения или условия и повторно выполняйте запрос, пока он не будет возвращать данные, которые вы хотите поместить в новую таблицу.

Преобразование запроса на выборку

Откройте запрос на выборку в Конструкторе или перейдите в Конструктор. В Access есть несколько способов выполнения описанных ниже действий.

Если запрос открыт в режиме таблицы, щелкните правой кнопкой мыши вкладку документа запроса и выберите пункт Конструктор.

Если запрос закрыт, щелкните его правой кнопкой мыши в области навигации и выберите в контекстном меню пункт Конструктор.

На вкладке Конструктор в группе Тип запроса нажмите кнопку Создание таблицы.

Откроется диалоговое окно Создание таблицы.

В поле Имя таблицы введите имя новой таблицы.

Щелкните стрелку вниз и выберите имя существующей таблицы.

Выполните одно из указанных ниже действий.

Помещение новой таблицы в текущую базу данных

Выберите параметр Текущая база данных, если он еще не выбран, и нажмите кнопку ОК.

Нажмите кнопку выполнить и нажмите кнопку Да , чтобы подтвердить операцию.

Примечание: При замене существующей таблицы эта таблица сначала удаляется, при этом запрашивается подтверждение удаления. Нажмите кнопку Да, а затем нажмите кнопку Да еще раз, чтобы создать новую таблицу.

Помещение новой таблицы в другую базу данных

Щелкните элемент В другой базе данных.

В поле Имя файла введите расположение и имя файла другой базы данных.

Нажмите кнопку Обзор, в новом диалоговом окне Создание таблицы укажите расположение другой базы данных и нажмите кнопку ОК.

Нажмите кнопку ОК, чтобы закрыть первое диалоговое окно Создание таблицы.

Нажмите кнопку выполнить и нажмите кнопку Да , чтобы подтвердить операцию.

Примечание: При замене существующей таблицы эта таблица сначала удаляется, при этом запрашивается подтверждение удаления. Нажмите кнопку Да, а затем нажмите кнопку Да еще раз, чтобы создать новую таблицу.

Дополнительные сведения об условиях запроса и выражениях

Ранее в статье упоминались условия запроса и выражения. Условие запроса — это правило, служащее для определения записей, которые должен возвращать запрос. Условия используются, если вам нужны не все записи в наборе данных. Такое условие, как «Воронеж» OR «Рязань» OR «Москва», возвращает только записи для этих городов.

Дополнительные сведения об использовании условий см. в статье Примеры условий запроса.

Выражение — это сочетание математических или логических операторов, констант, функций и имен полей, элементов управления и свойств, результатом вычисления которого является одно значение. Выражения используются для получения данных, которые не хранятся непосредственно в таблице. Например, выражение [ ЦенаЗаЕдиницу ]*[Количество] умножает значение в поле «ЦенаЗаЕдиницу» на значение в поле «Количество». Выражения можно использовать различными способами, и процесс их создания и работы с ними может быть довольно сложным.

Дополнительные сведения о создании и использовании выражений см. в статье Создание выражений.

Предотвращение блокировки запроса режимом отключения

По умолчанию при открытии базы данных, которая не сохранена в надежном расположении или не является доверенной, Access не позволяет выполнять никакие запросы на изменение (запросы на добавление, обновление, удаление и создание таблиц).

Если при попытке выполнения запроса на изменение ничего не происходит, проверьте, не появляется ли в строке состояния Access следующее сообщение:

Данное действие или событие заблокировано в режиме отключения.

Если выводится это сообщение, сделайте следующее:

На панели сообщений (сразу под лентой) нажмите кнопку Включить содержимое.

Очередь просмотра

Очередь

  • Удалить все
  • Отключить

YouTube Premium

Хотите сохраните это видео?

Пожаловаться на видео?

Выполните вход, чтобы сообщить о неприемлемом контенте.

Понравилось?

Не понравилось?

Текст видео

Если вы не знаете, как создать запрос на создание таблицы в базе данных Microsoft Access, то посмотрите это видео. Продолжаем работать с базой данных Access «Интернет магазин».
Запрос на создание таблицы Access используется для сохранения результата запроса. Этот вид запроса основан на запросе на выборку, но, в отличие от него, сохраняет таблицу с результатами запроса.

В этом скринкасте на простейшем примере мы разберем, как работает запрос на создание таблицы в БД Access.

Убедитесь, что программа Microsoft Access очень проста и не требует дополнительных знаний в освоении.

Запрос на создание таблицы

На основе
результирующего набора записей запроса
можно построить но­вую таблицу с
помощью запроса на создание таб­лицы.
Такие запросы обычно при­меняют для
архивирования старых записей или для
сохранения резервных копий таблиц.

Сначала необходимо
подготовить запрос на выборку и полу­чить
динами­че­ский набор данных
Recordset, заодно проверив корректность
запроса. Если ре­зуль­тирующий набор
записей со­ответствует поставленным
требованиям, необ­ходимо вернуться
в режим конструкто­ра и в меню
Запрос
выбрать команду
Соз­дание таблицы.
Access откроет диалоговое окно
Создание таблицы, в которое
следует ввести имя новой табли­цы.
Далее нужно выполнить запрос, нажав
кнопку с восклица­тельным знаком на
панели инструментов. В специаль­ном
диало­говом окне Access
укажет, сколько записей добавляется в
новую таб­лицу, и потре­бует
подтвердить выполнение этой операции.

Индикация результатов выполнения запросов

Запрос на изменение
модифицирует данные, или копирует их
из одной таб­лицы в другую. Он не
создает динамический набор записей
Recordset, кото­рый можно отобразить
на экране в режи­ме таблицы. Чтобы
увидеть изменения, нужно либо преобразовать
запрос на изменение в запрос на выборку,
либо от­крыть таблицу ре­зультатов
запросов на создание таблиц, на добавление
и удале­ние.

Чтобы отобразить
результаты выполнения запроса на
обнов­ление, надо запустить запрос,
а затем выбрать в меню Запрос
команду Выборка. Access
отобразит окно запроса на выборку в
режиме конструктора. Необходимо
установить опцию Объекты
базы данных
в меню
Вид
и перейти в режим таб­лицы,
чтобы увидеть обновленные записи.

Для отображения
результатов выполнения запросов на
добав­ление, уда­ление или создание
таблицы нужно активизировать
соответст­вующий запрос и нажать
клавишу F11, вследствие
чего на экране появится окно базы данных.
По­сле этого перейти на вкладку
Таблицы
и в списке таблиц базы
данных выпол­нить двойной щелчок на
имени таблицы, в которую добавлены
записи или из ко­торой они удалены.

Параметрические запросы

Запросы, которые
представляют собой варианты базового
запроса и не­значительно отличаются
друг от друга, называются параметрическими.

Рассмотрим создание
параметрического запроса для отбора
из таблицы Адреса фамилий лиц,
проживающих в указанном городе (поле
Населенный пункт) и по определенному
адресу (поле Адрес).

Для этого, прежде
всего нужно разработать запрос на
выборку данных, вклю­чив в него поля
Фамилия, Населенный пункт и Адрес.
Поля строки Критерии необходимо
заполнить не конкретными критериями
отбора, а обра­щением к пользователю
для ввода критерия. Во время выполне­ния
запроса это обращение будет адресо­вано
пользователю, который введет критерий
отбора. На основе этого критерия (с
учетом других критериев, заданных в
спецификации запроса) будет осуществ­ляться
отбор записей. Обращение необходимо
заключить в квадратные скобки, например:
[Назовите город], [Укажите
адрес].

Для проверки
работоспособности запроса нужно нажать
на кнопку Открыть. При этом Access
обратится с просьбой задать значение
критерия в окне Введите
значение пара­метра
.

Для примера можно
присвоить первому параметру значение
Москва, а второму — Обухов 2, кв.
6.
После ввода параметров будет получен
результат выполнения параметрического
запроса.

Перекрестные
запросы

Перекрестные
запросы позволяют компактно отображать
отобранные данные и объединять однородную
информацию. Таблицы, в которых отобража­ются
резуль­таты выполнения пе­рекрестного
запроса, удобны для создания диа­грамм
и графи­ков с помощью мастера.

Например, нужно
определить объем выручки от продажи
различных то­варов при условии, что
соот­ветствующая информация хранится
в базе данных отдельно для каждого
месяца. При использовании пере­крестного
запроса наиме­нование товара появля­ется
в ре­зульти­рующем наборе данных
только один раз, Access
объединяет все двенадцать записей по
месяцам. Этим перекрестный за­прос
отличается от за­проса на выборку,
при выполнении которого в результи­рующий
набор данных включается по отдель­ности
каж­дая из двенадцати месяч­ных
записей по данному товару.

Создадим перекрестный
запрос Продавец-Покупатель на
ос­нове таблицы Торговля, используя
для выбора фамилий покупа­телей
таблицу Адреса.

Для этого в меню
Запрос
нужно активизировать
команду Перекрестный запрос.
Access отобразит в бланке запроса
строки Групповая операция
и
Пере­крестная
таблица
. Включить в бланк запроса
поля Продавец и Объем операций
из таблицы Торговля и поле Фамилия
из таблицы Адреса. Чтобы значения
поля (например, Продавец) появились
в заголов­ках строк, необходимо
выполнить щелчок на строке
Перекрестная таблица
и выбрать
в списке строку Заголовки
строк
. В строке Групповая
операция
для этого поля должна
сохраниться стандартная установка
Группировка.

Чтобы значения
поля Фамилия появились в заголовке
колон­ки, нужно выполнить щелчок на
строке Перекрестная таблица
и выбрать строку Заголо­вки
столб­цов. В этом случае в строке
Групповая операция
должна остаться стандартная уста­новка
Группировка.

Для отображения
содержимого поля в перекрестной таблице
в качестве зна­чения (Объем операции)
нужно щелкнуть на строке
Перекрестная таблица
и выбрать строку Значение.
В строке Групповая операция
для этого поля ввести необходимую
функцию — Sum.

При определении
критериев отбора в строке
Групповая операция
для желае­мого
поля сле­дует выбрать значение
Условие и ввести выражение в
строку Условие отбора.
Для этого поля строку
Перекрестная таблица нужно
оставить пустой. Для рассмат­ривае­мого
случая критерий от­бора не вводить.

Чтобы отобразить
на экране результирующий набор записей
созданного за­проса, следует запустить
запрос, нажав кнопку Открыть.

Создание
перекрестного запроса с помощью мастера

Рассмотрим процесс
разработки перекрестного запроса из
предыдущего примера с помощью
специального мастера —
Перекрестный запрос.
Нужно иметь в виду, что этот мастер
позволяет создать перекрестный запрос
на основе только од­ной таблицы или
одного запроса.

В окне базы данных
нужно перейти на вкладку
Запросы
и щелкнуть на кнопке
Создать.
В появившемся диалоговом окне
Новый запрос выбрать
зна­чение Перекрестнй
запрос
и нажать
кнопку ОК.

В первом диалоговом
окне выбрать таблицу или простой запрос,
на ос­нове которых мастер создаст
перекрестный запрос. Поскольку в нашем
примере исполь­зуются две таблицы.
Торговля и Адреса, сначала следует
отобрать из обеих таблиц данные,
необходимые для перекрестного запроса.
Эту работу мы уже однажды проделали,
создав — запрос Опе­рации с клиентами
с помощью мастера простого запроса.
Выбрать его в качестве базового и нажать
кнопку Далее.

Чтобы указать,
имена каких полей должны использоваться
в качестве за­головков строк перекрестной
таблицы, из предложен­ных полей
Доступные поля следующего
окна мастера выбрать поле Продавец
и поместить его в список Выбранные
поля
посредством кнопки >.

Перейти в следующее
окно мастера. В этом окне нужно выбрать
поле, значения которого будут фигурировать
в заголов­ках колонок таблицы с
резуль­татами вы­полнения перекрестного
запроса. Выбрать поле Фамилия и
нажать кнопку Далее.

В следующем окне
мастера указать, значения какого поля
должны нахо­диться в ячейках
результирующей таблицы, и выбрать
операцию для обработки этих зна­чений
— Sum. Кроме того, в таблице
с результатами выполнения пере­крестного
запроса можно определить сумму значений
в каждой строке. Для этого нужно установить
опцию Да, вычислить
итоговое значение для каждой
строки.
В ре­зуль­тате в перекрестный запрос
будет добавлена колонка со значениями
объема про­даж у каждого продавца.

Создание запросов в БД — Базы данных

Запрос строится на основе одной или нескольких взаимосвязанных таблиц, позволяя комбинировать содержащуюся в них информацию. При этом могут использоваться как таблицы базы данных, так и сохраненные таблицы, полученные в результате выполнения других запросов. Кроме того, запрос может строиться непосредственно на другом запросе с использованием его временной таблицы с результатами. Запрос QBE содержит схему данных, включающую используемые таблицы и бланк запроса. При конструировании запроса достаточно выделить и перетащить с помощью мыши необходимые поля из таблиц, представленных в схеме данных запроса, в бланк запроса и ввести условия отбора записей.

Назначение и виды запросов

Запрос позволяет выбрать необходимые данные из одной или нескольких взаимосвязанных таблиц, произвести вычисления и получить результат в виде виртуальной таблицы. Полученная таблица может использоваться в качестве источника данных в следующих запросах, формах, отчетах, страницах доступа к данным. Через запрос можно производить обновление данных в таблицах, добавление и удаление записей.

С помощью запроса можно выполнить следующие виды обработки данных:

  • выбрать записи, удовлетворяющие условиям отбора;
  • включить в результирующую таблицу запроса заданные пользователем поля;
  • произвести вычисления в каждой из полученных записей;
  • сгруппировать записи с одинаковыми значениями в одном или нескольких полях в одну запись с одновременным выполнением над другими полями групповых функций;
  • произвести обновление полей в выбранном подмножестве записей;
  • создать новую таблицу базы данных, используя данные из существующих таблиц;
  • удалить выбранное подмножество записей из таблицы базы данных; добавить выбранное подмножество записей в другую таблицу.

Многотабличный запрос позволяет сформировать записи результата путем объединения взаимосвязанных записей из таблиц БД и включения нужных полей из нескольких таблиц. В частности, при объединении двух нормализованных связанных одно-многозначными отношениями таблиц результирующая запись образуется на основе записи подчиненной таблицы, в которую добавляются поля из связанной записи в главной таблице. Заметим, что подобное объединение формирует новую таблицу, которая не является нормализованной. Выбранный тип объединения таблиц задается при установлении связи между таблицами и определяет способ формирования записей запроса. По умолчанию связи устанавливаются с параметром объединения первого типа: объединение только тех записей, в которых значения связанных полей обеих таблиц совпадают.

Последовательное выполнение ряда запросов по образцу позволяет решать достаточно сложные задачи, не прибегая к программированию.

В Access может быть создано несколько видов запроса.

  • Запрос на выборку — выбирает данные из взаимосвязанных таблиц и других запросов. Результатом его является таблица, которая существует до закрытия запроса. На основе этого вида запроса могут строиться запросы других видов.
  • Запрос на создание таблицы — также выбирает данные из взаимосвязанных таблиц и других запросов, но, в отличие от запроса на выборку, сохраняет результат в новой постоянной таблице.
  • Запросы на обновление, добавление, удаление — являются запросами действия, в результате выполнения которых изменяются данные в таблицах.

Создание запроса

Лучшим способом создания запроса является использование графического конструктора — одного из наиболее мощных средств Access. Основные принципы конструирования различных запросов заложены в технике конструирования запроса на выборку, являющегося основой всех видов запроса.

Запрос на выборку позволяет достаточно просто выбрать данные из одной или нескольких взаимосвязанных таблиц. Результаты выполнения запроса отображаются в виде временной таблицы, существующей до закрытия запроса. Поля, составляющие записи этой таблицы, указываются пользователем в запросе. Записи таблицы результатов запроса формируются на основе записей в исходных таблицах и связей между этими таблицами и фильтруются в соответствии с заданными в запросе условиями отбора.

Таблица результатов запроса может применяться при дальнейшей обработке данных. В запросе на выборку могут использоваться не только таблицы базы данных, но и ранее созданные запросы, а вернее таблицы, являющиеся результатом их выполнения. При этом нет необходимости сохранять таблицы, получаемые в результате выполнения ранее созданных запросов.

Однако в ряде случаев непосредственное использование в запросе другого запроса невозможно. Тогда необходимо преобразовать включаемый запрос в запрос на создание таблицы. Этот запрос, в отличие от запроса на выборку, сохраняет результат в новой таблице БД, после чего эта таблица может включаться в состав таблиц для построения запроса.

Результаты выполнения запроса выводятся в режиме таблицы. Окно запроса в режиме таблицы аналогично окну просмотра таблицы базы данных. В этом режиме становится активной панель инструментов Запрос в режиме таблицы.

Таблица в режиме таблицы

Несмотря на то, что поля результирующей таблицы принадлежат, как правило, нескольким таблицам базы данных, с ними можно работать так, как если бы они принадлежали одной таблице. Можно изменить данные в таблице результатов запроса на выборку, и сделанные изменения будут внесены в базовые таблицы. Особенно важно, что, несмотря на дублируемость данных, возникающую в результате объединения записей таблиц, изменение одного данного в таблице запроса автоматически приводит к изменению всех повторяющихся в таблице запроса значений. Это определяется тем, что через таблицу запроса меняется значение в исходной таблице, где оно представлено один раз.

Для выполнения необходимых действий при создании запросов используются команды меню или панель инструментов Конструктор запросов. Окно конструктора запросов разделено на две панели. Верхняя панель содержит схему данных запроса, которая включает выбранные поля данного запроса таблицы. Таблицы представлены списками полей. Нижняя панель является бланком запроса по образцу – QBE, который необходимо заполнить.

Схема данных запроса

В окне конструктора запроса отображаются выбранные таблицы со списком полей и одно-многозначные связи между ними, имеющиеся в схеме БД. Первая строка в списке полей, отмеченная звездочкой (*), обозначает все множество полей таблицы. Кроме того, если таблицы имеют поля с одинаковыми именами и типами данных, Access автоматически устанавливает связи для объединения таких таблиц, даже когда связи не были установлены в схеме данных. Пользователь может самостоятельно установить не установленные автоматически связи, переместив с помощью мыши, задействованные в связи поля из одного списка полей в другой.

При использовании в запросе других запросов или таблиц, не представленных в схеме данных базы, с ними также могут быть установлены связи-объединения.

Бланк запроса по образцу

Бланк запроса по образцу представлен в виде таблицы на нижней панели окна запроса. Такая таблица предназначена для конструирования структуры таблицы результата запроса и условий выборки данных из исходных таблиц. Первоначально эта таблица пуста.

Каждый столбец бланка относится к одному запрашиваемому полю. Поля могут использоваться для включения в таблицу запроса, для задания сортировки, для задания условий отбора записей, а также для выполнения вычислений в записях таблицы.

При заполнении бланка запроса:

  • в строку Поле включаются имена используемых в запросе полей;
  • в раскрывающемся списке Сортировка выбирается порядок сортировки записей результата;
  • в строке Вывод на экран устанавливаются флажки для полей, которые должны быть включены в результирующую таблицу;
  • в строке Условие отбора задаются условия отбора записей;
  • в строке или задаются альтернативные условия отбора записей.

В ряде случаев в бланке запроса наряду с именем поля необходимо отображать имя соответствующей таблицы, например, когда поля имеют одинаковые имена в разных таблицах. Для отображения имен таблиц в строке бланка следует выбрать команду Вид | Имена таблиц или нажать соответствующую кнопку на панели конструктора запросов. В результате выполнения команды в бланке появится строка Имя таблицы.

Поля бланка запроса

Каждый столбец бланка запроса соответствует одному из полей таблиц, на которых строится запрос. Кроме того, здесь может размещаться вычисляемое поле, значение которого вычисляется на основе значений других полей записи результата, или итоговое поле для групп записей, использующее одну из встроенных групповых функций Access. Для включения требуемых полей таблиц в соответствующие столбцы запроса можно воспользоваться следующими приемами:

  • в первой строке бланка запроса Поле щелчком мыши вызвать появление кнопки списка и выбрать из списка нужное поле. Список содержит все поля таблиц, представленных в бланке запроса;
  • переместить с помощью мыши требуемое поле из списка полей таблицы в схеме данных запроса в первую строку бланка запроса;
  • дважды щелкнуть на имени поля таблицы в схеме данных запроса;
  • для включения в запрос всех полей таблицы можно переместить с помощью мыши в соответствующую строку бланка запроса все поля из списка полей таблицы в схеме данных запроса или дважды щелкнуть на символе * (звездочка) в этом списке.

Модификация запроса

Добавление таблицы в схему данных запроса осуществляется с помощью команды меню Запрос | Добавить таблицу или нажатием соответствующей кнопки панели Конструктор запросов. Команда добавления может быть выполнена также через контекстное меню, вызываемое в режиме схемы данных запроса.

Добавление поля в бланк запроса осуществляется посредством одного из рассмотренных выше действий, например, перемещением с помощью мыши имени поля из таблицы в схеме данных в нужное место бланка. Все столбцы полей справа от него передвинутся на один столбец вправо.

Удаление поля в бланке запроса требует предварительного выделения соответствующего столбца. Для этого следует переместить курсор в область маркировки столбца, где он примет вид направленной вниз черной стрелки, и щелкнуть кнопкой мыши. Далее нажмите клавишу или выберите пункт меню Правка | Удалить столбцы.

Для перемещения поля в бланке запроса выделите с помощью мыши соответствующий столбец и переместите его на новую позицию. Столбец, на место которого перемещен новый, и все столбцы справа от него будут сдвинуты вправо.

Запрос на создание таблицы — Студопедия

Запрос на создание таблицы используется для сохранения результата запроса. Этот запрос основан на запросе на выборку, но в отличие от него сохраняет таблицу с результатами запроса. Необходимость в запросе на создание таблицы возникает при построении запроса на обновление полей таблицы с использованием операций группировки данных. В этом случае кроме обновляемой таблицы требуется таблица — источник данных.

Рассмотрим пример запроса на создание новой таблицы, содержащей данные о студентах в группах и их оценки.

Создайте запрос на выборку в режиме Конструктора как показано на рисунке 129, добавив из таблицы Оценки поля ФИО, Оценка 1, Оценка 2, Оценка 3 и Оценка 4, а из таблицы Студенты− поля Номер группы и Адрес.

Рисунок 129 — Создание запроса на создание новой таблицы

Преобразуйте запрос на выборку в запрос на создание таблицы. Для этого в режиме конструктора выберите меню Запрос→Создание таблицы. В окне Создание таблицы введите имя таблицы Результаты сессии.

При открытии запроса будут выданы предупреждения о создании таблицы и о количестве добавляемых записей. При последующих открытиях — выдается предупреждение об удалении старой таблицы Результаты сессии(рисунок 130).

Рисунок 130 — Созданная новая таблица Результаты сессии

Запрос на обновление

Для обновления данных в полях базовых таблиц может быть использован Запрос на обновление. Изменения вносятся в группу записей, отбираемых с помощью указанных пользователем условий отбора. Значения для изменений в полях определяются в бланке запроса в строке Обновление.

Первоначально Запрос на обновление создается как Запрос на выборку, а затем в окне конструктора запросов превращается в запрос на обновление с помощью кнопки Обновление на панели инструментов или команды меню Запрос→Обновление. После выполнения этой команды в бланке запроса появляется строка Обновление.

Для отбора обновляемых записей надо включить в бланк запроса поля, требующие обновления, а также поля, по которым задаются условия отбора. Условия отбора записываются так же, как при создании запроса на выборку.

Для обновляемого поля в строку Обновление надо ввести значение или выражение, определяющее новое значение поля. Выражение можно создать с помощью построителя выражений.

После выполнения команды Запрос→Запуск или нажатия соответствующей кнопки открывается диалоговое окно с сообщением о числе обновляемых записей и вопросом о продолжении операции обновления.

Заметим, если в схеме данных установлен параметр Обеспечение целостности данных и Каскадное обновление связанных полей, то при обновлении ключевых полей результат зависит от взаимосвязей обновляемой таблицы с другими таблицами.

Например, разработайте запрос на уменьшение количества студентов на 3 человека в группе 05 ААХ, по причине их отчисления по результатам сессии.

Для этого создайте запрос на выборку в режиме Конструктора, добавив из таблицы Группа все поля. Измените тип запроса: в меню Запросвыберите Обновление. В строке Условие отбора для поля НГ введите 05 ААХ, в строке Обновлениедля поля КОЛ введите: [КОЛ]-3, как показано на рисунке 131.

Рисунок 131 — Создание запроса на обновление

Запустите запрос на выполнение (меню Запрос→Запуск), а затем просмотрите таблицу Группа, в которой количество студентов в группе 05 ААХ изменилось с 33 до 30.

Запрос с параметром

Постройте запрос о студентах заданной группы 05 СС, причем номер группы должен запрашиваться в процессе выполнения запроса. Такой запрос называется запросом с параметром.

Для этого создадим запрос на выборку в режиме конструктора, добавив из таблицы Результаты сессии все поля. Параметром является «Номер группы». Значение параметра вводится в диалоговом окне. Для этого создайте запрос на выборку в режиме Конструктора, добавив из таблицы Результаты сессиивсе поля. Для создания запроса с параметром необходимо ввести в ячейку с условием текст условия отбора в квадратных скобках. В данном случае в строке Условие отбора для поля Номер группы введите фразу: [Введите номер группы], как показано на рисунке 132.

Рисунок 132 — Создание запроса с параметром

Запустите запрос на выполнение (меню ЗапросЗапуск), при этом появится диалоговое окно с приглашением ввести значение параметра (рисунок 133).

Рисунок 133. Диалоговое окно при запуске запроса с параметром

После ввода номера группы, просмотрите результат выборки (рисунок 134).

Рисунок 134 — Результат запроса с параметром.

Как создать таблицу из запроса SQL

Проблема:

Вы хотите создать новую таблицу в базе данных с данными, определенными SQL-запросом.

Пример:

Мы хотим создать таблицу gamer на основе SQL-запроса. В этом запросе мы выбираем данные из другой таблицы с именем Championship , представленной ниже.

id gamer результат Championship_date
1 Алиса 14 2020-08-10
2 руководитель 10 2020-09-28
3 happyman 0 2020-08-10
4 Лукас 6 2020-08-10
5 oli 12 2020-08-10
6 biggamer 7 2020-09-12

В базе данных давайте создадим новую таблицу с именем gamer , в которой будут храниться данные во всех столбцах, определенных в таблице Championship ( id , gamer , score , и Championship_date ).

Решение 1:
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ gamer
В КАЧЕСТВЕ
ВЫБРАТЬ
  *
ОТ чемпионата;
 
Обсуждение:

Если вы хотите создать новую таблицу, первым делом нужно использовать предложение CREATE TABLE и имя новой таблицы (в нашем примере: gamer ). Затем используйте ключевое слово AS и предоставьте оператор SELECT , который выбирает данные для новой таблицы. В нашем примере мы выбрали все столбцы из таблицы Championship с помощью звездочки (*).Набор результатов отображает все записи в таблице чемпионат .

Однако, если вы хотите создать таблицу только с подмножеством записей, вы можете указать выбранный запрос, как в примере ниже.

Решение 2:
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ gamer
В КАЧЕСТВЕ
ВЫБРАТЬ
  игрок, счет, чемпионат_дата
ОТ чемпионата
ГДЕ Championship_date

 

Вот результат:

игрок результат чемпионат_дата
Алиса 14 2020-08-10
happyman 0 2020-08-10
Лукас 6 2020-08-10
Оли 12 2020-08-10

Запрос SELECT извлекает только записи с датой Championship_date , равной или старше 10 августа 2020 г. ( WHERE Championship_date).В новой таблице хранится меньше столбцов, чем в предыдущем примере ( SELECT gamer, score, championship_date ) без столбца id .

Аналогичное решение этой проблемы — использовать предложение SELECT INTO для создания новой таблицы и копирования данных из другой таблицы. Взгляните на код:

Решение 3:
ВЫБРАТЬ
  игрок, счет, чемпионат_дата
INTO gamer
ОТ чемпионата
ГДЕ Championship_date

 

Итоговая таблица такая же.Обратите внимание, что эта конструкция отсутствует в стандарте SQL. В этой команде SQL мы сначала записываем SELECT , затем список столбцов, затем ключевое слово INTO и, наконец, имя новой таблицы, которую мы хотим создать. Затем вы можете добавить WHERE и другие предложения SQL, такие как GROUP BY или HAVING , для фильтрации записей для новой таблицы.

Создание запроса таблицы создания

Информация в этой статье объясняет, как создать и выполнить запрос таблицы создания в Access.Вы используете запрос make table, когда вам нужно скопировать данные в таблицу, заархивировать данные или, возможно, сохранить результаты запроса в виде таблицы.

Если вам нужно изменить или обновить часть данных в существующем наборе записей, например одно или несколько полей, вы можете использовать запрос на обновление. Дополнительные сведения о запросах на обновление см. В статье Создание и выполнение запроса на обновление.

Если вам нужно добавить записи (строки) в существующую таблицу, вы используете запрос на добавление. Дополнительные сведения о запросах на добавление см. В статье Добавление записей в таблицу с помощью запроса на добавление.

Что ты хочешь сделать?

Общие сведения о запросах к таблицам создания

Запрос make table извлекает данные из одной или нескольких таблиц, а затем загружает набор результатов в новую таблицу. Эта новая таблица может находиться в базе данных, которую вы открыли, или вы можете создать ее в другой базе данных.

Обычно вы создаете запросы к таблицам, когда вам нужно скопировать или заархивировать данные. Например, предположим, что у вас есть таблица (или таблицы) прошлых данных о продажах, и вы используете эти данные в отчетах.Цифры продаж не могут измениться, потому что транзакциям не менее одного дня, а постоянное выполнение запроса для извлечения данных может занять время, особенно если вы выполняете сложный запрос к большому хранилищу данных. Загрузка данных в отдельную таблицу и использование этой таблицы в качестве источника данных может снизить рабочую нагрузку и обеспечить удобный архив данных. По мере продвижения помните, что данные в вашей новой таблице — это строго моментальный снимок; он не имеет отношения или связи со своей исходной таблицей или таблицами.

Процесс создания запроса к таблице состоит из следующих общих шагов:

  • Включите базу данных, если она не подписана или не находится в надежном расположении. В противном случае вы не сможете выполнять запросы действий (добавлять, обновлять и создавать запросы к таблицам).

  • В режиме конструктора запросов создайте запрос на выборку, а затем измените этот запрос, пока он не вернет нужные записи.Вы можете выбрать данные из более чем одной таблицы и, по сути, вы можете денормализовать свои данные. Например, вы можете поместить данные о клиентах, отправителях и поставщиках в одну таблицу, чего вы не сделали бы в производственной базе данных с правильно нормализованными таблицами. Вы также можете использовать критерии в запросе для дальнейшей настройки или сужения набора результатов.

    Дополнительные сведения о нормализации данных см. В статье Основы проектирования баз данных.

  • Преобразуйте запрос выбора в запрос создания таблицы, выберите расположение для новой таблицы, а затем выполните запрос, чтобы создать таблицу.

Не путайте запрос создания таблицы с запросом на обновление или добавление. Вы используете запрос на обновление, когда вам нужно добавить или изменить данные в отдельных полях. Вы используете запрос на добавление, когда вам нужно добавить записи (строки) к существующему набору записей в существующей таблице.

Верх страницы

Создать запрос таблицы создания

Вы создаете запрос на создание таблицы, сначала создавая запрос на выборку, а затем преобразуя его в запрос на создание таблицы.Ваш запрос select может использовать вычисляемые поля и выражения, чтобы помочь вернуть нужные данные. Следующие шаги объясняют, как создать и преобразовать запрос. Если у вас уже есть запрос на выборку, который соответствует вашим потребностям, вы можете сразу перейти к шагам по преобразованию запроса на выбор и выполнению запроса на создание таблицы.

Создать запрос выбора

Примечание: Если у вас уже есть запрос на выборку, который производит необходимые данные, переходите к следующим шагам.

  1. На вкладке Create в группе Queries щелкните Query Design .

  2. Дважды щелкните таблицы, из которых вы хотите получить данные. Каждая таблица отображается в виде окна в верхней части конструктора запросов. Нажмите Закройте , когда закончите добавлять таблицы.

  3. В каждой таблице дважды щелкните поле или поля, которые вы хотите использовать в своем запросе.Каждое поле отображается в пустой ячейке в строке Поле сетки проекта. На этом рисунке показана сетка проекта с добавленными несколькими полями таблицы.

  4. При желании добавьте любые выражения в строку Поле .

  5. При желании добавьте любые критерии в строку Критерии сетки проекта.

  6. Нажмите Выполнить , чтобы выполнить запрос и отобразить результаты в таблице.

  7. При желании измените поля, выражения или критерии и повторно запустите запрос, пока он не вернет данные, которые вы хотите поместить в новую таблицу.

Преобразовать запрос выбора

  1. Откройте выбранный запрос в представлении «Дизайн» или переключитесь в представление «Дизайн».В Access есть несколько способов сделать это:

    • Если у вас есть запрос, открытый в таблице, щелкните правой кнопкой мыши вкладку документа для вашего запроса и выберите Design View .

    • Если запрос закрыт, в области навигации щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню Design View .

  2. На вкладке Design в группе Тип запроса щелкните Make Table .

    Появится диалоговое окно Make Table .

  3. В поле Имя таблицы введите имя для новой таблицы.

    -или-

    Щелкните стрелку вниз и выберите имя существующей таблицы.

  4. Выполните одно из следующих действий:

Верх страницы

Подробнее о критериях запроса и выражениях

В шагах этой статьи упоминаются критерии и выражения запроса.Критерий запроса — это правило, которое определяет записи, которые вы хотите включить в запрос, и вы используете критерии, когда не хотите видеть все записи в заданном наборе данных. Например, критерий > 25 И <50 возвращает значения больше 25 и меньше 50. Такой критерий, как «Чикаго» ИЛИ «Париж» ИЛИ «Москва» возвращает только записи для этих городов.

Дополнительные сведения об использовании критериев см. В статье Примеры критериев запроса.

Выражение — это комбинация математических или логических операторов, констант, функций и имен полей, элементов управления и свойств, вычисляющая одно значение. Вы можете использовать выражение, когда вам нужны данные, которые не находятся непосредственно в таблице. Например, выражение [ UnitPrice ] * [Quantity] умножает значение в поле UnitPrice на значение в поле Quantity. Вы можете использовать выражения по-разному, и процесс их создания и использования может стать довольно сложным.

Верх страницы

Дополнительные сведения о создании и использовании выражений см. В статье Создание выражения.

Остановить отключенный режим от блокировки запроса

По умолчанию, если вы открываете базу данных, которая не сохранена в надежном расположении, или если вы не выбрали доверять базе данных, Access запрещает все запросы действий — добавление, обновление, удаление или создание таблиц — от Бег.

Если вы пытаетесь выполнить запрос действия и кажется, что ничего не происходит, проверьте строку состояния Access на наличие следующего сообщения:

Это действие или событие заблокировано отключенным режимом.

Когда вы увидите это сообщение, сделайте следующее:

Верх страницы

CREATE DATABASE & CREATE TABLE Операции

Добро пожаловать в первую статью из серии Learn SQL.В этой части мы начнем с двух основных команд SQL:
Создать базу данных и создать таблицу. Хотя оба они довольно просты, их следует использовать в первую очередь, прежде чем вы начнете работать над чем-либо с данными (если вы не используете какую-либо базу данных шаблонов).

Позже в этой серии я постараюсь охватить все необходимое, чтобы новичок мог окунуться в волшебный мир SQL и баз данных. Итак, начнем:

Целью данной статьи является создание базы данных (с помощью команды SQL Create Database) и двух таблиц (с помощью
SQL Create Table), как показано на рисунке выше.В следующих статьях мы будем вставлять данные в эти таблицы, обновлять и удалять данные, а также добавлять новые таблицы и создавать запросы.

Что такое база данных?

Прежде чем мы создадим базу данных с помощью команды SQL Create database, я хочу определить, что такое база данных. Я воспользуюсь
определение, предоставленное Oracle:

База данных — это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в
компьютерная система.База данных обычно контролируется системой управления базами данных (СУБД).

(источник: https://www.oracle.com/database/what-is-database.html)

В этой статье я буду использовать версию Microsoft SQL Server Express. Итак, СУБД — это SQL Server, а язык, который мы будем использовать, — это T-SQL. Еще раз приведу цитату:

T-SQL (Transact-SQL) — это набор программных расширений от Sybase и Microsoft, которые добавляют несколько функций в
язык структурированных запросов (SQL), включая управление транзакциями, обработку исключений и ошибок, обработку строк
и объявленные переменные.

(источник: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/T-SQL)

Я не буду вдаваться в подробности в этой статье, но мы можем завершить эту часть утверждением, что база данных — это организованный набор таблиц, содержащих данные из реального мира и некоторые дополнительные столбцы, необходимые для правильной работы системы. Мы обсудим это в следующих статьях.

Оператор создания базы данных SQL

После установки и открытия Microsoft SQL Server Management Studio наш экран выглядит примерно так:

Это совсем не выглядит забавным.Мы сделаем это веселее, создав новую базу данных. После нажатия New Query открывается новое окно, и мы можем что-то ввести. Это выглядит как на картинке ниже:

Прежде чем что-либо печатать, мы должны убедиться, что набираем правильно. T-SQL — это язык, и поэтому у него есть свои слова — набор правил написания различных команд.

К счастью, одна из этих команд — команда SQL Create Database.Вы можете увидеть полный синтаксис T-SQL Create Database
на страницах Microsoft.

Я сильно упрощу и воспользуюсь самой простой формой. Чтобы создать новую базу данных на нашем сервере, мы
необходимо использовать следующую команду:

СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных;

Где мы будем использовать желаемое имя вместо database_name .

Пример создания базы данных SQL

Хорошо, давай попробуем. Запустим команду:

СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ our_first_database;

После выполнения этой команды наша база данных создана, и вы можете увидеть ее в списке баз данных:

Нажмите на + рядом с папкой Базы данных , и помимо двух папок вы также увидите, что
our_first_database создан.

Это здорово, и вы только что успешно создали свою первую базу данных. Проблема в том, что у нас ничего не хранится в базе данных. Давай изменим это.

Оператор создания таблицы SQL

В теории баз данных таблица — это структура («базовая единица»), используемая для хранения данных в базе данных.

Я очень люблю использовать аналогии, поэтому сделаю это и здесь. Если вы думаете о библиотеке, база данных — это одна полка с книгами, а каждая книга — это таблица.Каждая книга имеет свое собственное содержание, но каким-то образом связана с другими книгами на той же полке — либо разделяя некоторые свойства, либо просто находясь рядом.

За таблицами базы данных и тем, как решить, что и куда следует, стоит много теории, но самое простое, что вы можете сделать, — это следовать. Когда мы смотрим на наши данные и нам нужно решить, что происходит, где мы должны группировать данные в таблицах в таком виде
способ, которым все, что принадлежит одной и той же реальной сущности, попадает в одну и ту же таблицу.

Например. если мы хотим хранить данные, описывающие города и страны, у нас будет две отдельные таблицы в нашей базе данных — одна для городов, а другая для стран. Мы не будем смешивать их данные, а скорее свяжем их. Это выходит за рамки данной статьи и будет рассмотрено в следующих частях этой серии.

Чтобы определить таблицу, мы будем следовать синтаксису. Здесь вы можете увидеть полный синтаксис T-SQL Create Table, но я еще раз упрощу инструкцию:

CREATE TABLE имя_таблицы (

имя_столбца тип_столбца,

имя_столбца тип_столбца,

);

Мы просто выберем имя для нашей таблицы и перечислим все столбцы, которые мы хотим иметь в этой таблице. Столбцы также называются атрибутами, и каждый столбец описывает свойство одной записи в таблице. Столбец имеет свой тип, и мы
следует выбрать тип на основе значений, которые мы ожидаем в этом столбце (число, текст и т. д.).

Пример создания таблицы SQL

Давайте посмотрим на определение двух наших таблиц:

Сначала мы определим таблицу city .

— Таблица: city

CREATE TABLE city (

id int NOT NULL IDENTITY (1, 1),

city_name char (128) NOT NULL,

lat decimal (9,6) NOT NULL,

длинное десятичное (9,6) NOT NULL,

country_id int NOT NULL,

CONSTRAINT city_pk PRIMARY KEY (id)

);

Обратите внимание на несколько вещей:

  • NOT NULL -> Это свойство сообщает нам, что этот столбец не может быть пустым (должен быть определен)
  • IDENTITY (1, 1) -> также является свойством столбца, говорящим нам, что это значение должно быть сгенерировано
    автоматически, начиная с 1 и увеличивая на 1 для каждой новой записи
  • CONSTRAINT city_pk PRIMARY KEY (id) -> Это не столбец, а правило, сообщающее нам, что идентификатор столбца должен
    содержат только УНИКАЛЬНЫЕ значения.Таким образом, только 1 город может иметь id = 5

— Таблица: страна

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ country (

id int NOT NULL IDENTITY (1, 1),

country_name char (128) NOT NULL,

country_name_eng char (128) NOT NULL,

country_code char (8) NOT NULL,

CONSTRAINT country_ak_1 UNIQUE (country_name),

CONSTRAINT country_ak_2 UNIQUE (country_name_eng),

CONSTRAINT country_ak_3 UNIQUE (country_code),

004 CONSTRAINT country_pk

Здесь у нас есть 1 новое ОГРАНИЧЕНИЕ, и это УНИКАЛЬНОЕ ограничение.Это говорит нам, что это значение должно быть УНИКАЛЬНЫМ.
в этой таблице. Например. CONSTRAINT country_ak_1 UNIQUE (country_name) определяет, что мы не можем хранить 2
страны с таким же названием.

Последняя часть скрипта — определение внешних ключей. У нас всего 1 такой ключ, и он связывает город и
таблица страны ( city.county_id = country.id ).

— внешние ключи

— Ссылка: city_country (таблица: city)

ALTER TABLE city ADD CONSTRAINT city_country

ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ (country_id)

ССЫЛКИ страна (id);

Ключи (первичные и иностранные) слишком сложны, поэтому им будет посвящена отдельная статья.После выполнения этих
команд, статус нашей базы данных как на картинке ниже:

Заключение

Поздравляю. Вы успешно создали свою первую базу данных с помощью команд SQL Create Database и Create Table. У нас есть 2 таблицы в нашей базе данных. Теперь мы готовы заполнить их данными и проверить, правильно ли мы все сделали. Мы сделаем это в следующей статье, так что следите за обновлениями!

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных.В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от проектирования и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок …

Вы можете найти его в LinkedIn

Просмотреть все сообщения Эмиля Drkusic

Последние сообщения Эмиля Drkusic (увидеть все)

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ AS — Amazon Athena

external_location = [location]

Необязательно.Место, где Афина сохраняет ваш запрос CTAS в
Amazon S3, как в следующем примере:

  С (external_location = 's3: // my-bucket / tables / parquet_table /')  

Athena не использует один и тот же путь для результатов запроса дважды. Если
вы указываете местоположение вручную, убедитесь, что Amazon S3
в указанном вами месте нет данных.Афина никогда не пытается
удалить свои данные. Если вы хотите снова использовать то же место,
вручную удалите данные, иначе ваш запрос CTAS не удастся.

Если вы запускаете запрос CTAS, который указывает
external_location в рабочей группе, которая принудительно выполняет запрос
расположение результатов, запрос не выполняется с ошибкой
сообщение.Чтобы увидеть расположение результатов запроса, указанное для
рабочая группа, см.
детали рабочей группы.

Если ваша рабочая группа переопределяет настройку на стороне клиента для запроса
расположение результатов, Афина создает вашу таблицу в следующем
место нахождения:

  s3: //  <расположение-запроса-результатов>  / таблицы /  <идентификатор-запроса> / 

Если вы не используете свойство external_location
чтобы указать местоположение, и ваша рабочая группа не переопределит
настройки на стороне клиента, Athena использует настройки на стороне клиента для определения местоположения результатов запроса.
чтобы создать свою таблицу в следующем месте:

  s3: //   /  /  /   / tables /   / 
формат = [storage_format]

Формат хранения результатов запроса CTAS, например
ORC , ПАРКЕТ , AVRO ,
JSON или ТЕКСТФАЙЛ .Например,
С (формат = 'ПАРКЕТ') . Если опущено,
ПАРКЕТ используется по умолчанию. Название этого
параметр, формат , должен быть указан в нижнем регистре, или
ваш запрос CTAS завершится ошибкой.

partitioned_by = ARRAY [col_name [,…]]

Необязательно.Список массивов столбцов, по которым таблица CTAS
будут разделены. Убедитесь, что имена разделенных
столбцы перечислены последними в списке столбцов в
SELECT заявление.

bucketed_by = ARRAY [bucket_name [,…]]

Массив списка сегментов для данных сегментов.Если опущено, Афина
не помещает ваши данные в этот запрос.

bucket_count = [int]

Количество сегментов для сегментирования ваших данных.Если опущено,
Афина не хранит ваши данные.

write_compression = [сжатие_формат]

Тип сжатия, используемый для любого формата хранения, который позволяет
сжатие подлежит уточнению.Формат сжатия
значение определяет сжатие, которое будет использоваться, когда данные
записано в таблицу. Вы можете указать сжатие для
ТЕКСТФАЙЛ , JSON ,
Форматы файлов PARQUET и ORC .

Например, если в свойстве формата указано
ПАРКЕТ в качестве формата хранения, значение для
write_compression определяет сжатие
формат для паркета.В этом случае указание значения для
write_compression эквивалентно указанию
значение для сжатие паркета .

Аналогично, если в свойстве формата указано
ORC в качестве формата хранения, значение для
write_compression определяет сжатие
формат для ORC.В этом случае указание значения для
write_compression эквивалентно указанию
значение для orc_compression .

Свойства таблицы форматов множественного сжатия не могут быть
указан в том же запросе CTAS.Например, вы не можете
укажите как write_compression , так и
parquet_compression в том же запросе. Одинаковый
применяется для write_compression и
orc_compression . Для получения информации о
типы сжатия, поддерживаемые для каждого формата файла, см.
Поддержка сжатия Athena.

orc_compression = [сжатие_формат]

Тип сжатия для файла ORC
формат, когда данные ORC записываются в таблицу.Для
Например, WITH (orc_compression = 'ZLIB') . Куски
в файле ORC (кроме ORC
Постскриптум)
сжимаются с использованием указанного вами сжатия. Если
опущено, сжатие ZLIB используется по умолчанию для
ORC .

Для единообразия мы рекомендуем использовать
write_compression вместо свойства
orc_compression .Использовать
формат свойство для указания хранилища
отформатируйте как ORC , а затем используйте
write_compression , чтобы указать
формат сжатия, который будет использовать ORC .

parquet_compression = [сжатие_формат]

Тип сжатия, используемый для формата файла Parquet при
Данные паркета записываются в таблицу.Например, СО
(parquet_compression = 'SNAPPY')
. Это сжатие
применяется к фрагментам столбцов в файлах Parquet. Если опущено,
По умолчанию для паркета используется сжатие GZIP.

Для единообразия мы рекомендуем использовать
write_compression вместо свойства
паркет компрессионный .Использовать
формат свойство для указания хранилища
отформатируйте как ПАРКЕТ , а затем используйте
write_compression , чтобы указать
формат сжатия, который будет использовать PARQUET .

field_delimiter = [разделитель]

Необязательный и специфичный для текстовых форматов хранения данных.В
односимвольный разделитель полей для файлов в форматах CSV, TSV и текстовых форматах
файлы. Например, WITH (field_delimiter = ',') .
В настоящее время разделители полей с несколькими символами не поддерживаются для
Запросы CTAS. Если вы не укажете разделитель полей,
\ 001 используется по умолчанию.

Как создать таблицу из запроса в Google BigQuery

Google BigQuery может создавать таблицы с использованием самых разных методов, от прямой загрузки существующих данных CSV или JSON до использования инструмента командной строки BigQuery.

В некоторых ситуациях может потребоваться сгенерировать таблицу на основе результатов выполненного запроса. Ниже мы кратко рассмотрим два метода создания этой таблицы из запроса.

SQL

Для этих простых примеров мы будем использовать один из общедоступных наборов данных, в частности набор данных GDELT Book, который содержит миллионы общедоступных книг.

Запрос, который мы будем использовать в качестве примера, предназначен для простого извлечения нескольких полей ( заголовок , дата , создатель и т. Д.) Из всех таблиц в наборе данных, в которых поле BookMeta_Creator СОДЕРЖИТ Имя автора, которого искали (Herman Melville):

  ВЫБРАТЬ
  BookMeta_Title,
  BookMeta_Date,
  BookMeta_Creator,
  BookMeta_Language,
  BookMeta_Publisher
ОТ (TABLE_QUERY ([gdelt-bq: internetarchivebooks], 'REGEXP_EXTRACT (table_id, r "(\ d {4})") МЕЖДУ "1800" И "2020"'))
КУДА
  BookMeta_Creator СОДЕРЖИТ "Герман Мелвилл"
  

Полученные данные соответствуют ожиданиям:

  [
  {
    "BookMeta_Title": "Typee, роман о южных морях",
    "BookMeta_Date": "1920",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Харкорт, Брейс и Хау"
  },
  {
    "BookMeta_Title": "Typee: Настоящая романтика Южного моря",
    "BookMeta_Date": "1892",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл, Артур Стедман",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "страница компании-издателя"
  },
  {
    "BookMeta_Title": "Тип: взгляд на полинезийскую жизнь во время четырехмесячного проживания в Маркизской долине",
    "BookMeta_Date": "1850",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "G.Рутледж "
  },
  ...
]

  

Использование API

Независимо от того, как вы взаимодействуете с API BigQuery, основное его использование включает отправку строки конфигурации в формате в формате JSON в выбранный вами API. В официальной документации подробно описаны все потенциальные поля ресурсов и их использование, но для наших целей мы вставляем в новую таблицу, поэтому нам нужно использовать вызов API Jobs.insert .

Нам нужно указать несколько критических полей как часть нашей конфигурации :

  • запрос : фактический запрос SQL (в этом примере правильно отформатирован и экранирован).
  • destinationTable : Коллекция, содержащая ряд подполей, указывающих API, где следует сохранить результаты запроса.
    • projectId : уникальный идентификатор проекта для экспорта.
    • datasetId : имя (существующего) набора данных для экспорта.
    • tableId : имя таблицы для экспорта.Может быть существующей таблицей или новым именем таблицы.
  • createDisposition : определяет, как API будет обрабатывать создание таблицы, если она не существует. CREATE_IF_NEEDED , конечно, заявляет, что мы хотим, чтобы таблица была сгенерирована.
  • writeDisposition : определяет, как API записывает новые данные в таблицу. WRITE_APPEND указывает, что новые данные будут добавлены (добавлены) к уже существующим данным.

Таким образом, наша полная конфигурация выглядит так:

  {
  "configuration": {
    "запрос": {
      "запрос": "SELECT \ n BookMeta_Title, \ n BookMeta_Date, \ n BookMeta_Creator, \ n BookMeta_Language, \ n BookMeta_Publisher \ nFROM (TABLE_QUERY ([gdelt-bq: internetarchivebooks], \\ 'REGEXP_EXTRACT (\\' REGEXP_EXTRACT ( {4}) \ ") МЕЖДУ \" 1800 \ "И \" 2020 \ "')) \ nГДЕ \ n BookMeta_Creator СОДЕРЖИТ \" Герман Мелвилл \ "",
      "destinationTable": {
        "datasetId": "экспорт",
        "projectId": "книжный магазин-1382",
        "tableId": "herman_melville_api"
      },
      "createDisposition": "CREATE_IF_NEEDED",
      "writeDisposition": "WRITE_APPEND"
    }
  }
}
  

Отправка этого сценария конфигурации в Jobs.Insert API возвращает ответ 200 :

  {
 "kind": "bigquery # job",
 "etag": "\" T7tifokHjXTVbjJPVpstHNnQ7nk / v8boPuvGUl28hHMhK0vU2q7FGeU \ "",
 "id": "книжный магазин-1382: job_LjI4QO95OCvMHwyGeu4iiKFd8Vw",
 "selfLink": "https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/bookstore-1382/jobs/job_LjI4QO95OCvMHwyGeu4iiKFd8Vw",
 "jobReference": {
  "projectId": "книжный магазин-1382",
  "jobId": "job_LjI4QO95OCvMHwyGeu4iiKFd8Vw"
 },
 "configuration": {
  "запрос": {
   "запрос": "SELECT \ n BookMeta_Title, \ n BookMeta_Date, \ n BookMeta_Creator, \ n BookMeta_Language, \ n BookMeta_Publisher \ nFROM (TABLE_QUERY ([gdelt-bq: internetarchivebooks], \\ 'REGEXP_EXTRACT (\\' REGEXP_EXTRACT ( {4}) \ ") МЕЖДУ \" 1800 \ "И \" 2020 \ "')) \ nГДЕ \ n BookMeta_Creator СОДЕРЖИТ \" Герман Мелвилл \ "",
   "destinationTable": {
    "projectId": "книжный магазин-1382",
    "datasetId": "экспорт",
    "tableId": "herman_melville_api"
   },
   "createDisposition": "CREATE_IF_NEEDED",
   "writeDisposition": "WRITE_APPEND"
  }
 },
 "положение дел": {
  "состояние": "РАБОТАЕТ"
 },
 "статистика": {
  "creationTime": "1469328945393",
  "startTime": "1469328946001"
 },
 "user_email": "XXXXXXXXX"
}
  

И генерирует нашу новую таблицу, которую можно легко запросить как обычно:

  ВЫБРАТЬ
  *
ИЗ
  экспорт.herman_melville_api
  
  [
  {
    "BookMeta_Title": "Typee, роман о южных морях",
    "BookMeta_Date": "1920",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Харкорт, Брейс и Хау"
  },
  {
    "BookMeta_Title": "Typee: Настоящая романтика южных морей",
    "BookMeta_Date": "1904",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл, Уильям Кларк Рассел, Мари Клотильд Бальфур",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Джон Лейн, BodleyHead"
  },
  {
    "BookMeta_Title": "Израиль Поттер: его пятьдесят лет изгнания",
    "BookMeta_Date": "1855",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Putnam"
  },
  ...
]
  

Использование веб-интерфейса

Если вы предпочитаете использовать BigQuery WebUI для выполнения запросов, указать целевую таблицу для результата запроса очень просто.

Во-первых, вам нужно убедиться, что Project и Dataset , которые вы хотите экспортировать, уже существуют.

Далее, Составьте запрос , как обычно, но перед его выполнением с помощью кнопки Выполнить запрос нажмите кнопку Показать параметры .Отсюда вы увидите раздел Destination Table : просто нажмите Select Table , и всплывающее окно предложит вам выбрать Project , Dataset и указать Table Name для использования в качестве целевой таблицы. . Для наших целей мы будем использовать:

  • проект : Книжный магазин
  • набор данных : экспорт
  • таблица : herman_melville_web

Теперь нажмите Выполнить запрос как обычно.После выполнения запроса результаты будут скопированы / добавлены в указанную выше таблицу. Затем эту новую таблицу можно запросить как обычно:

  ВЫБРАТЬ
  *
ИЗ
  export.herman_melville_web
  
  [
  {
    "BookMeta_Title": "Typee, роман о южных морях",
    "BookMeta_Date": "1920",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Харкорт, Брейс и Хау"
  },
  {
    "BookMeta_Title": "Typee: Настоящая романтика южных морей",
    "BookMeta_Date": "1904",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл, Уильям Кларк Рассел, Мари Клотильд Бальфур",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Джон Лейн, BodleyHead"
  },
  {
    "BookMeta_Title": "Израиль Поттер: его пятьдесят лет изгнания",
    "BookMeta_Date": "1855",
    "BookMeta_Creator": "Герман Мелвилл",
    "BookMeta_Language": "английский",
    "BookMeta_Publisher": "Putnam"
  },
  ...
]
  

Как создать таблицу в SQL Server

В этом руководстве вы увидите полные шаги по созданию таблицы в SQL Server. Пример также рассматривается в демонстрационных целях.

Шаги по созданию таблицы в SQL Server

Шаг 1. Создайте базу данных

Если вы еще этого не сделали, создайте базу данных, в которой будет храниться таблица. Например, вы можете использовать следующий запрос для создания базы данных с именем test_database :

 СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ test_database
 

Шаг 2. Создайте таблицу

Затем создайте таблицу в своей базе данных.

Например, давайте создадим таблицу под названием « продуктов », которая содержит 2 столбца:

В таблице должны храниться следующие данные:

название_продукта цена
Настольный компьютер 800
Ноутбук 1200
Таблетка 200
Монитор 350
Принтер 150

Где тип данных для столбца « product_name » будет nvarchar (50) , а тип данных для столбца « price » будет int (для целых чисел).

Затем вы можете создать таблицу, используя следующий запрос CREATE TABLE в своей базе данных:

 CREATE TABLE продукты (
product_name nvarchar (50),
цена int
)
 

Шаг 3. Вставьте значения в таблицу

Теперь добавим следующие значения в таблицу «продукты»:

название_продукта цена
Настольный компьютер 800
Ноутбук 1200
Таблетка 200
Монитор 350
Принтер 150

Вы можете вставить значения в таблицу с помощью запроса INSERT INTO:

 ВСТАВИТЬ товары (название_продукта, цена)

ЦЕННОСТИ

(«Настольный компьютер», 800),
('Ноутбук', 1200),
('Таблетка', 200),
('Монитор', 350),
(«Принтер», 150)
 

Шаг 4. Убедитесь, что значения были вставлены в таблицу

Наконец, выполните следующий запрос SELECT, чтобы убедиться, что значения были вставлены в таблицу:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ продуктов
 

Вы должны получить следующие результаты:

название_продукта цена
Настольный компьютер 800
Ноутбук 1200
Таблетка 200
Монитор 350
Принтер 150

Создание таблицы в SQL Server с первичным ключом и столбцом идентификаторов

Первичный ключ однозначно идентифицирует каждую запись (т.е.e., row) в вашей таблице, а Identity Column гарантирует, что автоматическое приращение применяется к вашему столбцу всякий раз, когда в таблицу вставляется новая запись.

Допустим, вы хотите создать таблицу с первичным ключом и столбцом идентификации.

Например, предположим, что вы хотите воссоздать таблицу « продуктов » со следующими 3 столбцами:

  • product_id
  • название_продукта
  • цена

Где столбец product_id будет выбран в качестве первичного ключа , а также столбца идентификатора .

Вот так должна выглядеть новая таблица « товаров »:

product_id название_продукта цена
1 Настольный компьютер 800
2 Ноутбук 1200
3 Планшет 200
4 Монитор 350
5 Принтер 150

Давайте теперь воссоздадим эту таблицу с использованием запросов.

Для начала, отбросьте из таблицы «продукты», чтобы начать с нуля. Вы можете удалить таблицу «продукты», используя следующий запрос:

 DROP TABLE продукты
 

Затем воссоздайте таблицу с помощью запроса CREATE TABLE:

 CREATE TABLE продукты (
product_id int identity (1,1) первичный ключ,
product_name nvarchar (50),
цена int
)
 

Затем вы можете добавить записи в таблицу, выполнив запрос INSERT INTO:

 ВСТАВИТЬ товары (название_продукта, цена)

ЦЕННОСТИ

(«Настольный компьютер», 800),
('Ноутбук', 1200),
('Таблетка', 200),
('Монитор', 350),
(«Принтер», 150) 

В таблицу будут вставлены 5 новых записей (обратите внимание, что нет необходимости заполнять столбец product_id с помощью запроса на вставку.Об этом позаботились, установив столбец product_id в качестве столбца Identity).

Повторите запрос SELECT, чтобы увидеть окончательные результаты:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ продуктов
 

Как видите, все записи теперь присутствуют в таблице «products» (где столбец product_id был добавлен с автоматическим приращением):

product_id название_продукта цена
1 Настольный компьютер 800
2 Ноутбук 1200
3 Планшет 200
4 Монитор 350
5 Принтер 150

Доступ: создание многотабличного запроса

Урок 9: Разработка многотабличного запроса

/ ru / access / designing-a-simple-query / content /

Введение

На предыдущем уроке вы узнали, как создать простой запрос с одной таблицей.Большинство запросов, которые вы создаете в Access, скорее всего, будут использовать несколько таблиц и , что позволит вам отвечать на более сложные вопросы. В этом уроке вы узнаете, как разработать и создать многотабличный запрос .

В этом руководстве мы будем использовать образец базы данных. Если вы хотите продолжить, вам необходимо загрузить нашу базу данных образца Access. Вам потребуется установить Access на вашем компьютере, чтобы открыть пример.

Посмотрите видео ниже, чтобы узнать, как создать многотабличный запрос (часть 1).

Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше о соединениях и критериях запроса (часть 2).

Разработка многотабличного запроса

Запросы могут быть трудными для понимания и построения, если у вас нет четкого представления о том, что вы пытаетесь найти и как это найти. Запрос с одной таблицей может быть достаточно простым, чтобы его можно было составить по ходу дела, но для создания чего-то более мощного вам необходимо спланировать запрос заранее.

Планирование запроса

При планировании запроса, использующего более одной таблицы, выполните следующие четыре шага:

  1. Определите именно то, что вы хотите знать.Если бы вы могли задать своей базе данных любой вопрос, что бы это было? Создание запроса сложнее, чем просто задать вопрос, но точное знание того, на какой вопрос вы хотите ответить, необходимо для создания полезного запроса.
  2. Определите каждый тип информации, которую вы хотите включить в результаты вашего запроса. Какие поля содержат эту информацию?
  3. Найдите поля, которые вы хотите включить в свой запрос. В каких таблицах они содержатся?
  4. Определите критерии, которым должна соответствовать информация в каждом поле.Подумайте о вопросе, который вы задали на первом этапе. В каких полях нужно искать конкретную информацию? Какую информацию вы ищете? Как вы его будете искать?

Сначала этот процесс может показаться абстрактным, но по мере прохождения процесса планирования нашего собственного многотабличного запроса вы должны начать понимать, как планирование ваших запросов может значительно упростить их построение.

Планирование нашего запроса

Давайте рассмотрим этот процесс планирования с запросом, который мы запустим в нашей базе данных пекарни.Читая поэтапно процесс планирования, подумайте, как каждая часть процесса планирования может применяться к другим запросам, которые вы можете выполнить.

Шаг 1. Определение вопроса, который мы хотим задать

В нашей базе данных пекарни содержится много клиентов, некоторые из которых никогда не размещали заказ, но которые находятся в нашей базе данных, потому что они подписались на нашу рассылку. Большинство из них живут в черте города, но другие живут за городом или даже за пределами штата. Мы хотим, чтобы наши зарубежные клиенты, которые размещали заказы в прошлом, вернулись и дали нам еще одну попытку, поэтому мы собираемся отправить им несколько купонов.На самом деле мы не хотим, чтобы в наш список входили клиенты, живущие слишком далеко; отправка купона кому-то, кто не живет в нашем районе, вероятно, не заставит этого человека войти. Итак, мы просто хотим найти людей, которые не живут в нашем городе, но все еще живут в нашем районе.

Короче говоря, вопрос, на который мы хотим получить ответ в нашем запросе, звучит так: Какие клиенты живут в нашем районе, находятся за пределами города и разместили заказ в нашей пекарне?

Шаг 2: Определение необходимой информации


Какую информацию мы хотели бы видеть в списке об этих клиентах? Очевидно, нам понадобятся имена клиентов и их контактная информация : их адреса , номера телефонов и адреса электронной почты .Но как мы узнаем, разместили ли они заказы? Каждая запись заказа идентифицирует клиента, разместившего этот заказ. Если мы включим идентификационные номера заказов , мы сможем сузить наш список до клиентов, которые ранее размещали заказы.

Шаг 3. Найдите таблицы, содержащие нужную нам информацию

Чтобы написать запрос, вы должны быть знакомы с различными таблицами в вашей базе данных. Благодаря обширной работе с нашей собственной базой данных мы знаем, что необходимая нам информация о клиентах находится в полях таблицы Customers .Наши идентификационные номера заказа находятся в поле в таблице Заказы . Нам нужно только включить эти две таблицы, чтобы найти всю необходимую информацию.

Шаг 4. Определение критериев, по которым наш запрос должен искать

Когда вы устанавливаете критерии для поля в запросе, вы в основном применяете к нему фильтр, который сообщает запросу извлекать только ту информацию, которая соответствует вашим критериям. Просмотрите список полей, которые мы включаем в этот запрос. Как и где мы можем установить критерии, которые лучше всего помогут нам ответить на наш вопрос?

Нам не нужны клиенты, которые живут в нашем городе, Роли, поэтому нам нужен критерий, который будет возвращать все записи , кроме с Raleigh в поле города.Нам также не нужны клиенты, которые живут слишком далеко. Все телефонные номера в области начинаются с кода зоны 919, поэтому мы также включим критерий, который будет возвращать только записи, записи которых из поля номера телефона начинаются с 919. Это должно гарантировать, что мы отправляйте купоны только тем клиентам, которые живут достаточно близко, чтобы действительно вернуться и использовать их.

Мы не будем устанавливать критерии для поля идентификатора заказа или любых других полей, потому что мы хотим видеть всех заказов, сделанных людьми, которые соответствуют двум критериям, которые мы только что установили.

Для написания запросов вам потребуется установить критерии на языке, который понимает Access . Как вы можете видеть на изображении выше, наши критерии, требующие, чтобы номера телефонов начинались с 919, должны быть введены следующим образом: Like ("919 *") . Чтобы узнать, как написать дополнительные критерии, просмотрите наше распечатанное Краткое руководство по критериям запроса, которое включает несколько наиболее распространенных критериев, используемых в запросах Access.

Объединение таблиц в запросах

Последнее, что вам нужно учитывать при разработке запроса, - это способ связывания или присоединения к таблиц, с которыми вы работаете.Когда вы добавляете две таблицы в запрос Access, это то, что вы увидите на панели Object Relationship :

Линия, соединяющая две таблицы, называется линией соединения . Видите, как линия соединения на самом деле представляет собой стрелку? Это потому, что он указывает порядок, в котором запрос просматривает данные из двух таблиц. На изображении выше стрелка указывает от слева до справа , что означает, что запрос сначала будет смотреть на данные в левой таблице , а затем только на данные в правой таблице , к которой относится к записям, которые он уже видел в левой таблице.

Ваши столы не всегда соединяются таким образом. Иногда к ним присоединяется Access с справа до слева . В любом случае вам может потребоваться изменить направление соединения, чтобы убедиться, что ваш запрос включает правильную информацию. Направление соединения может повлиять на , какую информацию извлекает ваш запрос .

Чтобы понять, что это означает, рассмотрим разрабатываемый нами запрос. Для нашего запроса нам нужно увидеть клиентов, которые разместили заказы, поэтому мы включили таблицу Customers и таблицу Orders .Давайте посмотрим на некоторые данные, содержащиеся в этих таблицах.

Что вы замечаете, когда смотрите на эти списки? Прежде всего, каждый отдельный заказ в таблице Orders связан с кем-то в таблице Customers - клиентом, разместившим этот заказ. Однако, если вы посмотрите на таблицу «Клиенты», вы увидите, что клиенты, разместившие несколько заказов, связаны более чем с одним заказом, а те, кто никогда не размещал заказ, не связаны ни с одним заказом. Как видите, даже когда две таблицы связаны, в одной таблице могут быть записи, не имеющие отношения к какой-либо записи в другой таблице.

Итак, что происходит, когда Access пытается выполнить наш запрос с текущим соединением, слева направо ? Он извлекает каждую запись из таблицы слева: нашей таблицы «Клиенты».

Затем он извлекает каждую запись из правой таблицы , которая связана с записью, уже взятой Access из левой таблицы.

Поскольку наше объединение началось с таблицы Customers , наш запрос будет включать записи для всех наших клиентов, включая тех, кто никогда не размещал заказы.Это больше информации, чем нам нужно. Мы только хотим видеть записи для клиентов, которые разместили заказы .

К счастью, мы можем решить эту проблему, изменив направление линии соединения. Если вместо этого мы присоединимся к таблицам справа налево , Access сначала получит заказы из таблицы справа , нашей таблицы Orders :

Затем Access посмотрит на левую таблицу и найдет только записей клиентов, которые связаны с заказом справа.

Теперь у нас есть именно та информация, которую мы хотим: всех клиентов, разместивших заказ, и только этих клиентов. Как видите, нам пришлось соединить наши таблицы в правильном направлении , чтобы получить нужную информацию.

Теперь, когда мы понимаем, какое направление соединения нам нужно использовать, мы готовы построить наш запрос!

В нашем запросе нам нужно было использовать соединение справа - слева , но правильное направление соединения для таблиц в ваших запросах будет зависеть от , какую информацию вы хотите видеть, и , где эта информация хранится.Когда вы добавляете таблицы в запрос, Access автоматически присоединяется к таблицам за вас, но часто не присоединяет их в правильном направлении. Вот почему важно, чтобы всегда просматривал соединения между вашими таблицами перед построением запроса.

Создание многотабличного запроса

Теперь, когда мы спланировали наш запрос, мы готовы разработать и запустить его. Если вы создали письменные планы для своего запроса, не забудьте часто ссылаться на них в процессе разработки запроса.

Для создания многотабличного запроса:
  1. Выберите команду Query Design на вкладке Create на ленте.
  2. В появившемся диалоговом окне выберите каждую таблицу, которую вы хотите включить в запрос, и нажмите Добавить . Вы можете нажать и удерживать клавишу Ctrl на клавиатуре, чтобы выбрать более одной таблицы. При планировании нашего запроса мы решили, что нам нужна информация из таблиц Customers и Orders , поэтому мы добавим их.
  3. После добавления всех нужных таблиц щелкните Закрыть .
  4. Таблицы появятся на панели «Отношения объектов» , связанные линией соединения .Дважды щелкните тонкий участок линии соединения между двумя таблицами, чтобы изменить направление соединения .
  5. Появится диалоговое окно Join Properties . Выберите вариант, чтобы выбрать направление вашего присоединения. В нашем примере мы выберем вариант 3, потому что нам нужно соединение справа налево.
  6. В окнах таблиц дважды щелкните имена полей , которые вы хотите включить в свой запрос. Они будут добавлены в сетку дизайна в нижней части экрана.В нашем примере мы включим большинство полей из таблицы Клиенты : Имя , Фамилия , Улица Адрес , Город , Штат , Почтовый индекс и Телефон . Мы также включим ID номер из таблицы Orders .
  7. Задайте критерии поля , введя требуемые критерии в строку критериев каждого поля. Мы хотим установить два критерия: Not in ("Raleigh") в поле City и Like ("919 *") в поле Phone Number .Это найдет клиентов, которые не живут в Роли, но живут в коде 919.
  8. После того, как вы установили критерии, запустите запрос, щелкнув команду Выполнить на вкладке Design .
  9. Результаты запроса будут отображены в представлении Datasheet запроса , которое выглядит как таблица. Если хотите, сохраните ваш запрос, щелкнув команду Сохранить на панели быстрого доступа. Когда будет предложено назвать его, введите желаемое имя и нажмите ОК .

Теперь вы знаете, как создать запрос с несколькими таблицами . В следующем уроке мы рассмотрим больше вариантов дизайна запроса, которые могут сделать ваш запрос еще более мощным.

Вызов!

  1. Откройте нашу базу данных практик.
  2. C Повторите новый запрос.
  3. Выберите таблицы Клиенты, и Заказы, , , , чтобы включить их в свой запрос.
  4. Измените направление соединения с на вправо на l eft .
  5. Добавьте поля Имя , Фамилия и Почтовый индекс из таблицы Клиенты в свой запрос.
  6. Добавьте поле Paid из Orders Table к вашему запросу.
  7. Задайте следующие критерии : В поле Почтовый индекс введите 27609 , чтобы получить только записи с почтовым индексом 27609 .В поле Paid введите Yes , чтобы возвращать только тех клиентов, которые заплатили.
  8. Выполните запрос. Если вы ввели запрос правильно, ваши результаты будут включать 20 записей о клиентах, которые живут с почтовым индексом 27609 и оплатили заказ. Если нет, щелкните стрелку раскрывающегося списка View на ленте, чтобы вернуться в представление «Дизайн» и проверить свою работу.
  9. Сохраните запрос с именем Платежные клиенты в 27609 .

/ ru / access / more-query-design-options / content /

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.